구글 클라우드 넥스트 - 어디서나 사용 가능한 Gemini 2.5 Pro

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Matthew Berman 구독자 419,000명

요약

이 영상은 Google Cloud Next에서 발표된 최신 AI 기술들의 혁신적인 발전을 다룹니다. Gemini 2.5 Pro를 활용한 루빅스 큐브 시뮬레이션 데모와, 7세대 TPU ‘아이언우드’의 엄청난 성능 및 에너지 효율 개선이 주요 내용입니다. 또한 Gemini 2.5 Flash와 오픈소스 에이전트 개발 키트를 통한 에이전트 상호운용성, 그리고 Imagine 3, Chirp 3, LIA 등 다양한 생성형 미디어 모델을 통한 비디오 및 음성 생성 기술도 소개됩니다. 전반적으로 AI의 빠른 발전과 Google의 리더십을 강조하며, 실시간 데모와 실제 사례를 통해 혁신적인 기술력을 전달합니다.

주요 키워드

Gemini 2.5 Pro TPU 아이언우드 Gemini 2.5 Flash 제로샷 에이전트 개발 키트 에이전트 간 상호운용성 Imagine 3 Chirp 3 LIA VO

하이라이트

  • 🔑 Gemini 2.5 Pro를 사용한 루빅스 큐브 시뮬레이션 데모는 복잡한 추론 능력과 인터랙티브 코딩의 뛰어난 성능을 보여줍니다.
  • 🚀 7세대 TPU 아이언우드가 이전 세대 대비 3600배의 성능 향상과 29배의 에너지 효율성을 달성함을 발표합니다.
  • 🌟 Gemini 2.5 Pro의 제로샷 코딩 데모는 예시 없이 단 한 번의 프롬프트로 복잡한 코드를 생성하는 점에서 큰 인상을 남깁니다.
  • 📌 Gemini 2.5 Flash를 통해 저지연성과 비용 효율성을 갖춘 새로운 모델이 곧 출시되며, 사용자가 예산과 성능 사이의 균형을 조절할 수 있습니다.
  • ⚡️ 개방형 에이전트 개발 키트와 에이전트 간 상호운용성 프로토콜이 도입되어 다양한 플랫폼의 에이전트들이 원활하게 협업할 수 있게 됩니다.
  • 🚀 Imagine 3, Chirp 3, LIA 및 VO와 같은 생성형 미디어 모델들이 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 생성의 새로운 가능성을 열어줍니다.

용어 설명

TPU (Tensor Processing Unit)

AI 연산을 위해 특별히 설계된 맞춤형 칩으로, 높은 성능과 에너지 효율성을 제공합니다.

Gemini 2.5 Pro

Google의 최신 AI 모델로, 복잡한 추론과 코딩 작업을 제로샷 방식으로 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

Gemini 2.5 Flash

저지연성과 비용 효율성을 강조한 Gemini 2.5의 고속 변형 모델로, 사용자가 모델의 추론 정도를 조절할 수 있습니다.

에이전트 개발 키트

여러 AI 에이전트를 손쉽게 개발하고 통합할 수 있도록 지원하는 오픈소스 프레임워크입니다.

에이전트 간 상호운용성 프로토콜

여러 플랫폼에서 개발된 에이전트들이 서로 통신하고 협업할 수 있게 하는 표준화된 통신 방식입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜

AI 모델이 다양한 데이터 소스와 도구에 통일된 방식으로 접근하고 상호작용할 수 있도록 지원하는 프로토콜입니다.

[00:00:00] 루빅스 큐브 시뮬레이션 데모

개발자 Matt Berman이 코딩한 루빅스 큐브 시뮬레이션을 통해 Gemini 2.5 Pro의 복잡한 추론 능력과 인터랙티브 코드 생성 기능을 선보입니다. 이 데모는 단순한 장난감 같지만 실제로는 매우 정교한 reasoning challenge를 시연합니다.

[00:01:00] TPU 아이언우드 발표

Google은 7세대 TPU ‘아이언우드’를 발표하며, 이전 대비 3600배의 성능과 29배의 에너지 효율성을 달성했다고 설명합니다. 이 칩은 AI 인프라를 구동하기 위해 특별히 설계된 핵심 하드웨어입니다.

[00:02:16] Gemini 2.5 Pro의 제로샷 데모

Gemini 2.5 Pro가 단 한 번의 프롬프트로 루빅스 큐브 코드 생성을 성공적으로 수행한 제로샷 데모가 진행됩니다. 이 데모는 복잡한 추론과 인터랙티브 코드 생성 능력을 입증하며, AI 모델의 혁신성을 강조합니다.

[00:04:08] Gemini 2.5 Flash 및 에이전트 개발 키트

Gemini 2.5 Flash는 저지연성과 경제성을 강조한 모델로 소개되며, 사용자가 모델의 추론 단계와 비용을 조절할 수 있습니다. 동시에 오픈소스 에이전트 개발 키트가 발표되어 다수의 에이전트들이 효율적으로 상호작용할 수 있는 기반을 마련합니다.

[00:07:42] 에이전트 상호운용성과 Google Agent Space 데모

새로운 에이전트 간 통신 프로토콜을 통해 서로 다른 플랫폼의 에이전트들이 원활하게 협력할 수 있게 됩니다. Google Agent Space 데모에서는 Box와 BigQuery 데이터를 통합하여 실제 문제를 해결하는 모습을 실시간으로 시연합니다.

[00:09:33] 생성형 미디어 모델 및 비디오 생성

Imagine 3, Chirp 3, LIA, 그리고 VO를 포함한 다양한 생성형 미디어 모델이 발표되어 텍스트->이미지, 음성 생성, 비디오 편집 등 멀티모달 작업을 지원합니다. 이 모델들은 뛰어난 품질과 정밀한 편집 도구를 제공하여 창의적 컨텐츠 제작에 혁신을 더합니다.

[00:14:59] 마무리 및 Google의 AI 리더십

발표의 마지막 부분에서는 Google이 AI 분야에서 선도적인 위치에 있음을 강조합니다. 여러 혁신적인 발표와 데모를 통해 Google의 기술력이 업계 최고임을 전달하며 영상이 마무리됩니다.