지금 바로 MCP를 배워야 합니다! (AI 슈퍼파워!)

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요약

본 영상은 Model Context Protocol(MCP)의 기본 개념부터 고급 활용법까지 폭넓게 다루며, MCP를 이용해 AI가 파일 시스템 조작, 웹 브라우징 자동화, 데이터베이스 연동 등 다양한 작업을 수행하는 방법을 상세하게 설명합니다. 강연자는 Claude 데스크탑, Puppeteer, Cursor 등 여러 도구와의 연동을 예시로 들면서 실제 명령어 입력과 설치 과정을 시연합니다. 또한 Docker를 이용해 Qdrant 데이터베이스와 통합하는 과정을 통해, AI가 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 기억할 수 있도록 하는 방법을 소개합니다. 마지막에는 향후 Zapier와의 협업 등 추가 발전 방향도 암시하며, MCP의 장점을 강조합니다.

주요 키워드

MCP Claude Puppeteer Cursor Qdrant Docker Brave AI 웹 자동화 데이터베이스

하이라이트

🔑 MCP란 단 한 가지 프로토콜로, AI가 파일 읽기, 웹 검색, 명령 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 하는 기술입니다.
🚀 Claude 데스크탑 앱 내부에 MCP 설치를 통해, 복잡한 서버 설치 과정을 단순화하는 방법을 시연합니다.
⚡️ 파일 시스템 MCP 서버를 활용하여, 로컬 컴퓨터의 파일 관리와 조작이 가능함을 보여줍니다.
🌟 Puppeteer MCP 서버를 설치해 웹 브라우징 자동화와 웹사이트 분석, 스크린샷 출력 기능 등을 구현하는 과정을 설명합니다.
📌 Cursor와 Brave 검색 API 연동을 통해, 복잡한 작업을 AI no-code 도구로 쉽고 효율적으로 처리하는 방법을 제시합니다.
🚀 Hacker News 웹사이트를 클론하는 실습을 통해, MCP의 강력한 웹 자동화 능력을 실제 사례로 확인할 수 있습니다.
🌟 Docker를 활용한 Qdrant MCP 서버 설치로, AI가 필요한 데이터를 데이터베이스에 저장 후 Rag retrieval 기능을 수행하는 과정을 상세히 소개합니다.
📌 향후 Zapier와의 연동 등을 예고하며, MCP를 통한 AI 도구 확장의 가능성을 강조합니다.

용어 설명

MCP (Model Context Protocol)

AI와 다양한 도구 간의 통신을 위한 공통 언어로, 파일 시스템 조작, 웹 자동화 등 다목적 작업 수행을 가능하게 함.

Claude

MCP 설치와 실행을 위한 데스크탑 애플리케이션으로, AI 명령어 입력 및 도구 연동을 쉽게 만들어 줌.

Puppeteer

웹 브라우저 자동화를 위한 Node.js 라이브러리로, MCP 서버 형태로 활용되어 웹사이트의 상호작용을 원격으로 제어할 수 있음.

Cursor

코드 입력 없이 AI가 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 No-code 도구로, MCP 서버와의 연동을 통해 다양한 자동화 작업을 지원함.

Qdrant

벡터 데이터베이스로, AI의 Rag retrieval(정보 검색 및 증강 생성)을 지원하며, MCP 서버와 통합해 AI 기억 저장소 역할을 함.

Docker

애플리케이션의 설치와 실행을 컨테이너로 관리하는 플랫폼으로, Qdrant MCP 서버 설치 시 필수 요소임.

Brave Search API

Brave의 검색 서비스를 활용해 AI가 웹 검색 및 정보를 가져올 수 있도록 하는 도구로, MCP 서버와 함께 작동됨.

본 챕터에서는 MCP의 기본 개념과 필요성에 대해 설명합니다. Model Context Protocol이 AI와 다양한 도구들을 어떻게 연결하는지 소개합니다.

[00:00] Mike가 MCP(Model Context Protocol)를 소개하며, 컴퓨터 파일 읽기, 인터넷 연결 등 다양한 기능을 가진 AI를 위한 공통 언어라고 설명합니다.

Claude 데스크탑 내에서 MCP 설치 방법과 파일 시스템 MCP 서버 설정 과정을 시연합니다. 명령어 복사 및 설치 후, 로컬 파일 접근 기능을 소개합니다.

[00:44] Claude 데스크톱 앱에서 MCP 인스톨러를 설치하는 방법을 설명하며, Node.js가 사전에 설치되어 있어야 한다고 안내합니다.

[01:52] 파일 시스템 MCP 서버의 설치 과정을 보여주며, 이를 통해 로컬 컴퓨터에서 파일 관련 모든 작업이 가능함을 설명합니다.

[02:53] Claude가 새로고침되어 13개의 도구를 사용할 수 있게 되었으며, 컴퓨터 하드 드라이브에서 다양한 작업이 가능해졌습니다.

[03:02] 다운로드 폴더를 살펴보며 숨겨진 파일을 포함한 모든 항목들을 확인하고 설명했습니다.

[03:33] Puppeteer MCP 서버를 설치하여 웹 브라우저 원격 제어 기능을 추가했습니다.

Puppeteer MCP 서버를 설치해 웹 페이지의 자동 제어 및 스크린샷 등 웹 자동화 기능을 구현하는 과정을 다룹니다. 웹사이트 분석 및 폼 작성 예시를 포함합니다.

[04:08] 웹사이트 방문 및 요약 기능을 시연하며 MCP를 통해 Claude가 웹 콘텐츠에 접근할 수 있음을 보여줬습니다.

[04:47] YouTube MCP 서버를 설치하여 YouTube 동영상 내용을 분석하고 요약하는 기능을 시연했습니다.

[05:39] Cursor를 활용한 더 고급 MCP 서버 사용 사례로 넘어가기 시작했습니다.

Cursor와 Brave 검색 API를 연결해, AI가 명령어를 통해 인터넷 상의 정보를 수집하고 디렉터리 형태로 정리하는 과정을 설명합니다. 복수의 MCP 도구들이 작동하는 모습을 보여줍니다.

[05:48] MCP 설정을 위해 오른쪽 상단의 설정 아이콘을 클릭하고 MCP를 선택하여 첫 번째 MCP 서버를 추가하는 방법을 설명합니다.

[05:57] Brave 검색 기능을 추가하기 위해 설정에서 새로운 명령어를 구성하는 과정을 보여줍니다. Brave Search API는 매월 2000개의 무료 쿼리를 제공하는 유용한 도구입니다.

[06:27] Cursor 내에서 MCP 관련 정보를 검색하고 디렉토리를 생성하는 강력한 기능을 시연합니다. Claude 3.7 Sonnet을 활용하여 자동화된 검색과 디렉토리 생성을 수행합니다.

[07:22] 생성된 HTML 페이지에서 Amazon, Google, Airtable 등 다양한 MCP 서비스 목록을 확인하고 각 서비스로 직접 이동할 수 있는 기능을 보여줍니다.

[07:57] Cursor 환경에서 Puppeteer를 설치하는 과정을 시작하며, npm 명령어를 사용하여 서버를 설정하는 방법을 상세히 설명합니다.

Puppeteer를 이용해 Hacker News 웹사이트를 그대로 재현하는 실습 과정을 진행합니다. 실제 웹사이트와 클론된 페이지를 비교하며 시연합니다.

[08:38] Puppeteer를 사용하여 웹사이트를 자동화하고 인터넷 상에서 다양한 작업을 수행할 수 있는 기능을 시연합니다.

[08:53] Cursor를 사용하여 Hacker News 웹사이트의 클론 제작을 시작하고, Puppeteer가 실제 사이트를 분석하여 복제를 진행합니다.

[09:13] Hacker News 클론 사이트의 인덱스와 스타일링 작업이 완료되어 실제 사이트와 거의 동일한 복제본이 만들어졌습니다.

[09:52] Qdrant 데이터베이스 설치 과정을 설명하며, AI를 위한 RAG(검색 증강 생성) 기능의 중요성을 강조합니다.

Docker를 활용해 Qdrant 데이터베이스 기반 MCP 서버를 설치하는 과정을 자세히 설명합니다. Rag retrieval 기능과 AI 기억 저장의 중요성을 부각시킵니다.

[10:27] Docker 설치부터 Qdrant 데이터베이스 설정까지의 상세한 과정을 단계별로 설명합니다.

[11:48] YouTube 영상 데이터를 활용한 실제 MCP 사용 예시를 보여주고, 시스템의 응답을 시연합니다.

모든 MCP 서버와 도구들을 통합해 최종 시스템을 점검하는 과정을 마무리합니다. 향후 Zapier 연동 등 추가 발전 가능성을 암시하며 마무리합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:00] 안녕하세요, 저는 Mike입니다.

[00:00] 오늘은 AI 분야의 매우 특별한 것을 다뤄보겠습니다.

[00:04] MCP, 즉 Model Context Protocol에 대해 알아보겠습니다.

[00:07] 이 영상에서는 쉬운 것부터 어려운 것까지

[00:10] 총 여섯 가지 예제를 보여드리겠습니다.

[00:13] 예를 들어, 컴퓨터의 파일을 읽고,

[00:15] 인터넷에 연결하고, 모든 것을 기억하는 등 훨씬 더 많은 일을 할 수 있죠.

[00:19] MCP는 모든 AI가 정보를 요청하고

[00:22] 작업을 수행할 수 있는 공통 언어입니다.

[00:25] 하나의 프로토콜로 모든 것을 다스리는 거죠.

[00:28] 네, 반지의 제왕 팬 여러분, 제가 정말 그 표현을 썼습니다.

[00:32] 자, 이제 MCP가 무엇이고 왜 필요한지 아셨을 겁니다.

[00:34] 이제 어떻게 사용하는지 살펴보겠습니다.

[00:35] 아래에 링크를 달아두었고, 참고로

[00:39] 제 커뮤니티의 프리미엄 영역에서

[00:42] 더 자세한 튜토리얼을 확인하실 수 있습니다.

[00:44] 우리는 이것보다 더 간단한 것부터 시작해보겠습니다.

[00:48] MCP 인스톨러를 설치할 건데, Claude 안에서 진행하겠습니다.

[00:52] Claude에 이것 하나만 설치하면, 다른 MCP 서버를

[00:56] 다시 설치할 필요가 없습니다.

[00:58] 일부 설치 과정이 꽤 복잡할 수 있는데,

[01:00] AI가 어려운 작업을 대신해줄 거예요.

[01:02] 먼저 Node가 설치되어 있어야 합니다.

[01:05] AI에게 물어보면 설치 방법을 정확히 알려줄 거예요.

[01:08] 아주 간단합니다.

[01:08] 그리고 Claude 데스크톱 앱이 필요하고

[01:11] 로그인이 되어 있어야 합니다.

[01:12] 좋습니다, 쉽죠.

[01:13] 제 Mac에서 Claude 설정을 마쳤으니, 이 명령어를 실행하겠습니다.

[01:17] 링크된 노트에서 확인하실 수 있습니다.

[01:19] 그리고 이 파일을 편집할 수 있습니다.

[01:21] 지금은 비어있지만, MCP 인스톨러라고 하는

[01:25] 이 MCP 서버를 복사해서 붙여넣을 겁니다.

[01:30] 다 됐으면 Control X와 Y를 눌러 종료합니다.

[01:34] 아직 도구가 활성화되지는 않았습니다.

[01:37] Claude 데스크톱을 재시작하면 첫 번째 MCP 도구를 볼 수 있습니다.

[01:41] 자, 이제 미묘한 차이가 보이실 겁니다.

[01:44] 네, 이제 두 개의 MCP 도구를 사용할 수 있네요.

[01:47] 클릭해보면

[01:48] 로컬 MCP 서버나 저장소 MCP 서버를 설치할 수 있습니다.

[01:52] 첫 번째 예제로 파일 시스템 MCP 서버를 선택했는데

[01:56] 이는 공식 모델 컨텍스트 프로토콜 GitHub에서 호스팅됩니다.

[01:59] 이를 통해 파일 읽기, 쓰기, 목록 생성, 파일 이동,

[02:03] 파일 검색, 기본적으로 로컬 컴퓨터 하드 드라이브에서 모든 작업이 가능합니다.

[02:08] 꽤 멋지지만 설치 방법이 복잡해 보이네요.

[02:11] 걱정 마세요, Claude로 쉽게 할 수 있습니다.

[02:13] 원하는 MCP 서버의 특정 이름만

[02:16] 복사하면 됩니다.

[02:17] Claude에 가서 'install'이라고 입력하고 원하는 MCP 서버 이름을

[02:22] 붙여넣기만 하면 됩니다.

[02:22] Claude가 잠시 생각한 뒤, 첫 번째 MCP 도구인

[02:25] MCP 인스톨러를 실행하라고 할 겁니다.

[02:29] 당연히 허용하겠습니다. 먼저 어떤 작업을 할지 확인할 수 있고

[02:32] 네, 파일 시스템 서버를 설치할 겁니다.

[02:35] 한 번 허용하면 잠시 후에 설치가 완료될 겁니다.

[02:40] 정말 쉽죠. 성공적으로 설치되었다고 하네요.

[02:43] 이제 앱을 재시작하면 사용할 수 있습니다.

[02:45] Claude 데스크톱을 재시작할 때마다

[02:48] 이제 Claude 안에서 파일 시스템을 사용할 수 있게 됩니다.

[02:53] 그런데 뭔가 보이시나요?

[02:53] 잠시 후에 Claude가 새로고침되었습니다.

[02:55] 보세요, 13개의 도구를 사용할 수 있게 되었네요.

[02:57] 제 컴퓨터 하드 드라이브에서 정말 많은 작업을 할 수 있습니다.

[03:00] 이 정도 기능에 정말 놀랐어요.

[03:02] 이제 다운로드 폴더를 살펴보도록 해볼까요

[03:08] 폴더 안에 있는 각 항목들을 설명해보세요.

[03:14] 여기 보세요.

[03:15] 다운로드 폴더에 있는 모든 항목에 대한 설명이 있습니다.

[03:17] 정확한지 확인하기 위해 여기로 올려볼게요.

[03:19] 정확해 보이네요. 보세요.

[03:22] 다운로드 폴더 안에 있는 모든 것이

[03:24] 숨겨진 파일들까지 전부 포함되어 있습니다.

[03:28] 지금까지 본 내용이 마음에 드신다면, 좋아요와 구독 부탁드립니다.

[03:31] 이런 영상을 매주 업로드하고 있습니다.

[03:33] 이제 다른 MCP 서버를 설치해보겠습니다.

[03:35] 이번에는 puppeteer MCP 서버를 설치해보겠습니다.

[03:39] 부탁드립니다.

[03:41] Claude가 맥락을 이해하길 바랍니다.

[03:43] 저장소 주소나 공개 URL을 입력할 필요도 없죠.

[03:46] 알아서 찾아서 설치해줄 거예요.

[03:48] 이제 20개의 도구를 사용할 수 있게 되었는데

[03:52] puppeteer가 보이실 텐데요, 이를 통해 클릭, 입력

[03:56] 보기, 호버링 등 다양한 멋진

[03:58] 웹사이트 작업을 할 수 있습니다.

[04:01] puppeteer로 휴가 예약도 할 수 있죠.

[04:03] 기본적으로 브라우저를 원격 제어하는 도구입니다.

[04:06] 하지만 지금은 아주 간단하게 사용해볼게요.

[04:08] 이 웹사이트를 방문하고 요약해보도록 하겠습니다.

[04:11] 여기서 Claude가 링크에 접근할 수 없다고 나오지만

[04:16] MCP를 사용하면 가능합니다.

[04:20] puppeteer MCP를 추가했으니 이 프롬프트를 실행할 수 있을 거예요.

[04:24] 잠시 후면 웹사이트를 분석한 결과가 나올 겁니다.

[04:27] 허용하면 웹사이트를 방문합니다. 보세요.

[04:30] 스크린샷을 찍으려고 하네요. 이제 완료됐습니다.

[04:33] 여기 보세요.

[04:34] 웹사이트의 모든 내용이 Claude에 의해

[04:37] 정말 정확하게 요약되었습니다.

[04:40] 이건 Claude가 웹 브라우저에 접근할 수 있게 된

[04:44] 놀라운 MCP 덕분입니다.

[04:47] 이게 다가 아닙니다.

[04:48] YouTube MCP 서버를 찾았으니, 이것도 설치해보죠

[04:52] Claude가 설치하도록 하겠습니다.

[04:55] 설치가 완료되면, 제 다른 YouTube 채널의

[04:57] 최신 동영상을 가져올 수 있습니다.

[04:59] 해당 동영상의 URL을 복사하고

[05:01] Claude에 붙여넣기 하겠습니다.

[05:02] Claude가 링크에 접근할 수 없다고 하지만

[05:06] 이 동영상에 대해 설명해달라고 해보죠.

[05:10] 이제 동영상의 내용을 가져오고 있습니다. 보세요.

[05:13] 정확하네요.

[05:14] NotebookLM과 Wondercraft 팟캐스트 향상 비디오에 대해 설명하고 있습니다.

[05:19] 정말 좋은 영상이에요.

[05:20] NotebookLM을 사용해 인터넷 콘텐츠를 요약하고,

[05:24] 팟캐스트로 만든 다음, Wondercraft로

[05:28] 오디오를 편집하고 심지어 스크립트의 음성도 변경할 수 있죠.

[05:32] 정말 많은 것을 할 수 있습니다.

[05:33] 이 영상이 보고 싶으시다면, Wondercraft와 협력해서 만들었어요.

[05:36] 정말 좋은 AI 도구니까, 아래 링크를 확인해보세요.

[05:39] 좋습니다.

[05:39] 이제 Cursor를 사용한 더 고급 MCP 서버 사용 사례로 넘어가보죠.

[05:43] 제 AI 노코드 도구입니다.

[05:45] MCP 예제 디렉토리를 열어보도록 하겠습니다.

[05:48] 오른쪽 상단에 있는 설정 아이콘을 클릭하기만 하면 됩니다.

[05:52] 그리고 MCP를 선택하세요.

[05:53] 그런 다음 첫 번째 MCP 서버를 추가할 수 있습니다.

[05:57] 이제 Brave 검색부터 시작해보겠습니다.

[06:01] 여기 이름에 'brave'를 입력하겠습니다.

[06:03] 타입은 command로 그대로 두겠습니다.

[06:05] 이제 실행할 명령어를 입력해야 하는데,

[06:08] 이 명령어는 제 커뮤니티 링크에서 찾을 수 있습니다.

[06:11] 참고로, Brave Search API에 아직 가입하지 않으셨다면 꼭 가입하세요.

[06:14] 매월 2000개의 무료 쿼리를 제공받을 수 있어서

[06:17] 여러분의 개발 도구 모음에 꼭 필요한 도구입니다.

[06:21] 명령어는 매우 간단합니다. '추가'를 클릭하면 됩니다.

[06:23] 보세요, Brave 그린라이트, Brave 웹 검색, Brave 로컬 검색이 생겼습니다.

[06:27] 이제 Cursor 내에서 작업해보겠습니다.

[06:29] Cursor 안에서 정말 대단한 작업을 해볼 텐데요

[06:32] Cursor 채팅에서는 생각할 수 있는 거의 모든 것을 만들 수 있는 강력한 도구이기 때문입니다.

[06:36] Cursor 채팅에서

[06:37] MCP에 대한 정보를 검색하고

[06:41] 최고의 서버들을 나열하는 디렉토리를 만들어달라고 요청해보겠습니다.

[06:44] 그리고 항상 보기 좋게 만들어달라고 부탁할게요.

[06:50] 자, 엔터를 누르고 Claude 3.7 Sonnet이 작업하는 것을 보시죠. 바로

[06:54] 보세요!

[06:55] Brave 웹 검색 MCP 도구를 호출하고 있고, 열어보면

[06:58] MCP 서비스와 정보를 검색하고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

[07:01] 도구를 실행해보겠습니다.

[07:03] 이제 Cursor가 디렉토리를 만들 때 인터넷에 접속할 수 있게 되었습니다.

[07:07] 보시다시피 한 번의 검색으로 끝나지 않았습니다.

[07:09] 다른 검색을 요청하고 있네요.

[07:11] 열어보면 확인할 수 있습니다.

[07:12] 네, '최고의 MCP 서비스'를 검색하고 있습니다.

[07:14] 그리고 또 검색하고 있네요.

[07:15] 시간이 좀 걸리는 이유는 완벽한 디렉토리를 만들기 위해

[07:19] 필요한 모든 정보를 찾을 때까지 여러 번 검색하기 때문입니다.

[07:22] 보시면 HTML 페이지를 코딩하고 있습니다.

[07:25] 이제 저도 MCP 서버 디렉토리 웹사이트를 시작하는 그룹의 일원이 될 수 있겠네요.

[07:29] 좋습니다. 완성됐네요.

[07:30] 웹 브라우저를 끌어다 놓고

[07:31] 웹 페이지를 드래그 앤 드롭하면 상위 MCP 서비스 디렉토리가 보입니다.

[07:36] MCP가 무엇인가요?

[07:37] Amazon, Google, Airtable 등이 여기 나열되어 있네요.

[07:41] 링크를 클릭하면

[07:43] 바로 해당 페이지로 이동하는데,

[07:45] 네, Amazon Web Services의 샘플 MCP 서버 페이지네요.

[07:48] 정말 멋지지 않나요?

[07:49] 트렌드에 동참하고 싶다면, 자 여기 있습니다.

[07:52] 정말 이렇게 쉽게 할 수 있죠.

[07:53] 지금까지 보신 내용이 마음에 드셨다면 좋아요와 구독 부탁드립니다.

[07:56] 매주 이런 영상을 올리고 있습니다.

[07:57] 다음으로는 Cursor 안에 Puppeteer를 설치해보겠습니다.

[08:00] 정확히 어떻게 하는지 보여드리겠습니다.

[08:02] MPC 설명서로 이동해서

[08:04] 커뮤니티 링크에서 더 자세히 설명해드리겠지만,

[08:08] 여기 있는 서버 이름을 복사하기만 하면 됩니다.

[08:11] Cursor로 돌아가서,

[08:12] 이 채팅창을 닫고 설정의 MCP 탭을 더 자세히 보겠습니다.

[08:17] 새 서버를 추가하겠습니다.

[08:18] 이번에는 'puppet'이라고 부르겠습니다.

[08:21] 이렇게요.

[08:22] 명령어는 npm -y를 입력하고 서버가 있는 위치의 이름을 입력합니다.

[08:29] model-context-protocol/server-puppeteer를 입력하고 추가를 클릭합니다.

[08:34] 잠시 후 초록색으로 변합니다.

[08:35] 네, 여기 아래에 Puppeteer가 설치되었습니다.

[08:38] 보시다시피 인터넷을 통해 수행할 수 있는 다양한 동작들이 있습니다.

[08:42] 이것을 한번 테스트해보겠습니다.

[08:44] 에이전트가 혼란스러워하지 않도록

[08:46] 지금 Brave 브라우저를 제거하고 Puppeteer만 사용하도록 하겠습니다.

[08:51] 그리고 Cursor에서 채팅을 열어보겠습니다.

[08:53] 그리고 간단히 'Hacker News 사이트를 복제해줘'라고 입력하겠습니다.

[08:56] 어떻게 되는지 기다려보겠습니다.

[08:58] 벌써 복제를 시작한다고 하네요. Puppeteer Navigate 도구를

[09:01] 사용해서 사이트를 살펴보고 있습니다.

[09:05] 모델의 메모리에 있는 정보만 사용하는 게 아니라

[09:08] 실제로 사이트를 확인하면서 복제를 진행하고 있습니다.

[09:11] 웹사이트를 열고 Hacker News를 살펴보고 있네요.

[09:13] 코딩이 진행 중이에요. 이미 인덱스는 완성됐고

[09:16] 지금은 Hacker News 스타일링을 작업 중입니다.

[09:19] 스타일링이 끝나고 이제 완료된 것 같네요.

[09:21] 네, 모든 것이 준비됐다고 하니 변경사항을 수락하겠습니다.

[09:25] 검토할 필요는 없을 것 같네요.

[09:26] 웹 브라우저를 열고 인덱스 파일을 드래그해보겠습니다.

[09:31] 와, 이걸 보세요.

[09:32] 실제로 Hacker News와 거의 똑같아 보이네요.

[09:36] Hacker News의 거의 완벽한 복제본을 만들어냈습니다.

[09:40] 정말 놀랍네요.

[09:42] 참고로, 이게 실제 Hacker News 웹사이트입니다.

[09:46] 그리고 이건 Cursor가 MCP 서버를 사용해서 방금 만든 웹사이트죠.

[09:52] 자, 이제

[09:52] 마지막으로 좀 더 복잡한 것을 해보겠습니다.

[09:55] 꽤 많은 설명이 필요하지만, 자세히 알고 싶으시다면 계속 지켜봐주세요.

[09:59] 이번에는

[10:00] Qdrant MCP 서버를 설치해보겠습니다.

[10:02] Qdrant는 기본적으로 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스입니다.

[10:07] AI에 특히 유용한데, RAG(검색 증강 생성)를 수행할 수 있어서

[10:10] AI가 질문에 답하기 위해

[10:13] 필요한 정보를 찾아낼 수 있습니다.

[10:16] 실제로 전에 AI Mike를 만들었던 영상을 올린 적이 있는데,

[10:19] 제 커뮤니티를 위해 만든 AI가

[10:22] 제 YouTube 영상의 모든 내용을 기반으로 질문에 답변할 수 있었죠.

[10:26] 자, 시작해보겠습니다.

[10:27] 먼저 필요한 것은

[10:28] Docker입니다. 반드시 설치해주세요.

[10:31] 거의 모든 시스템에서 쉽게 설치할 수 있고,

[10:33] 백그라운드에서 실행되도록 해주세요.

[10:35] 이를 통해 컴퓨터에서 Docker 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

[10:41] 이제 Qdrant를 위한 볼륨을 다음과 같이 생성하겠습니다.

[10:44] 모든 설명은 링크로 제공될 예정이니

[10:47] 전부 기억하실 필요는 없습니다.

[10:48] 이제 이 명령어를 실행해서 매우 안전한

[10:51] 비밀번호를 설정하겠습니다.

[10:52] 물론 여러분의 비밀번호를... 보세요,

[10:54] 완료됐네요.

[10:55] 이제 이 API 호출로 데이터베이스를 생성하겠습니다.

[10:59] true가 반환됐네요. 완료됐습니다.

[11:00] 마지막으로, 데이터베이스가 제대로 작동하는지

[11:03] 확인하기 위해 ping 테스트를 해보겠습니다.

[11:05] 화면을 지우고 실행해보겠습니다.

[11:07] 네, 상태가 green으로 표시되네요.

[11:09] 이게 필요한 전부입니다.

[11:10] 상태가 green이라는 건 이 간단한 명령어들로

[11:13] Qdrant 데이터베이스를 설정했고 이제 Qdrant MCP를 사용할 수 있다는 뜻입니다.

[11:17] Claude가 정보를 저장하고 기억하는 데 사용할 수 있죠.

[11:20] 지금까지 잘 됐네요.

[11:21] 이제 GitHub 레포지토리로 돌아왔습니다.

[11:24] 여기 Claude Desktop에서 사용하는 방법이 정확히 나와있네요.

[11:26] 마지막 서버 뒤에 콤마를 잊지 말고 붙여서 붙여넣겠습니다.

[11:29] 안 그러면 작동하지 않습니다.

[11:31] 저장하고, 자격 증명도 잊지 마세요.

[11:33] 아까 보여드렸던 매우 안전한 비밀번호요.

[11:36] 'your password here'죠.

[11:37] 그리고 제가 즉석에서 만든 컬렉션 이름도 필요합니다.

[11:41] Qdrant에서 서버도 클론해야 합니다.

[11:44] 여기요.

[11:45] 그리고 이 UV 명령어를 실행합니다.

[11:46] 완료되면 Claude를 재시작하면 됩니다.

[11:48] 제 YouTube 영상의 모든 데이터를 이 데이터베이스에 학습시켰으니 이렇게 물어볼 수 있습니다.

[11:52] 'Mike가 최근 YouTube 영상에서

[11:56] MCP에 대해 뭐라고 했나요?'

[12:00] 엔터를 누르면 MCP 도구가 호출되고...

[12:03] 여기 답변이 왔네요.

[12:04] MCP는 샌드박스 AI를 다양한 도구를 사용할 수 있는

[12:08] 시스템으로 변환합니다.

[12:09] 제가 Replicate와 Flux를 시연했고,

[12:13] VS Code용 Claude AI 확장 프로그램도 보여드렸죠.

[12:18] MCP에 대해 더 알고 싶으시다면, 다음 주에 Zapier와 함께

[12:22] Zapier와 MCP를 사용해 Cursor와 모든 것을 연결하는 방법을 보여드릴 예정입니다.

[12:26] 그 영상을 놓치지 마세요.

[12:27] 이 영상이 도움되셨길 바랍니다.

[12:29] 마음에 드셨다면 좋아요와 구독 부탁드립니다. 매주 이런 영상을 제작하고 있으니까요.

[12:34] MCP 서버 설정에 대한 모든 상세 내용은 제 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다. 링크는 아래에 있습니다.

[12:39] 시청해주셔서 감사합니다.

[12:40] 혹시 MCP에 대한 여러분의 생각이나

[12:43] 현재 관심 있는 부분이 있다면 아래 댓글로 남겨주세요.

[12:46] 시청해주셔서 감사합니다.

[12:48] 다음으로 볼만한 영상을 화면에 띄워두었습니다.