초보자를 위한 꼭 가지면 좋은 Cloud Code 5가지 워크플로우

David Ondrej 구독자 277,000명

요약

이 영상에서 David Andre는 초보자도 Cloud Code를 활용해 프로젝트를 자동화하고 생산성을 높일 수 있는 다섯 가지 워크플로우를 단계별로 소개합니다. 멀티 에이전트 설정, 풀 리퀘스트 리뷰 자동화, UI 기반 관리(Claudia), MCP 통합, 대형 파일 리팩토링 등 실제 사례와 팁을 통해 실무에 바로 적용 가능한 노하우를 제공합니다. 모델 전환, 자동 수락 모드, 액션 로그 활용 등 매일 업데이트하며 축적한 경험을 바탕으로 안전하고 효율적인 AI 워크플로우 구축법을 공유합니다.

주요 키워드

Cloud Code 멀티 에이전트 Auto Accept Mode Grok 4 Pull Request 리뷰 Claudia UI MCP Vectal 대용량 파일 리팩토링 액션 로그

하이라이트

🔑 멀티 에이전트 시스템을 통해 세 개의 Cloud Code 인스턴스를 한 프로젝트에서 역할별로 협업하도록 구성할 수 있습니다.
⚡️ Shift+Tab으로 Auto Accept Mode를 활성화하면 에이전트 승인 과정을 생략해 반복 작업을 빠르게 진행할 수 있습니다.
🌟 Grok 4를 주 프롬프트 엔지니어로 사용해 에이전트 간 규칙과 역할 분담을 정의하고 액션 로그에 반영합니다.
📌 분할된 4단계 Pull Request 리뷰 프로세스를 통해 GitHub PR을 빠르고 안전하게 이해·검토할 수 있습니다.
🚀 Claudia UI 오픈소스로 터미널 없이 직관적인 GUI에서 다수의 Cloud Code 에이전트를 한눈에 관리할 수 있습니다.
🔄 /mcp 명령어와 Vectal 연동으로 API 키 설정, 작업 추적, 서버 관리까지 AI로 자동화할 수 있습니다.
🛠️ 대형 파일 리팩토링을 ‘수술’처럼 수행하는 3단계(안전망→계획→점진 실행) 워크플로우로 안정적으로 코드베이스를 모듈화합니다.

용어 설명

Cloud Code

AI 에이전트 기반 CLI 도구로, 코딩 워크플로우 자동화 및 프로젝트 관리에 활용합니다.

멀티 에이전트 시스템

여러 개의 Cloud Code 인스턴스를 역할별로 협업하도록 설정해 복잡한 작업을 분담합니다.

Auto Accept Mode

Shift+Tab을 눌러 프롬프트 승인 단계를 생략하고 에이전트 작업을 자동으로 수락하는 기능입니다.

Grok 4

Anthropic의 Grok 계열 AI 모델로, 프롬프트 엔지니어링과 시스템 설계에 활용합니다.

Pull Request(풀 리퀘스트)

GitHub에서 분기별 코드 변경 사항을 제안하고 검토하는 절차를 의미합니다.

MCP 서버(/mcp)

Cloud Code 명령어로 외부 서비스 API 키를 설정해 작업관리·서버 연동을 자동화하는 기능입니다.

Vectal

MCP 클라이언트로, API 키를 통해 작업 목록을 관리하고 Cloud Code와 통합 추적할 수 있습니다.

Claudia UI

터미널 대신 직관적인 GUI에서 Cloud Code 에이전트를 관리할 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다.

리팩토링 3단계 워크플로우

대형 코드 파일을 안전망 구축, 수술적 계획, 점진 실행의 세 단계로 나누어 안전하게 모듈화하는 방법입니다.

액션 로그(Action Log)

에이전트가 수행 중인 작업과 다음 과제를 기록·공유하는 coms.md 파일을 가리킵니다.

David Andre가 Cloud Code 워크플로우 5가지를 순차적으로 시연하며 초보자도 AI 에이전트 기반 자동화를 경험하도록 안내합니다. 영상 목표와 핵심 활용 사례를 간단히 설명합니다.

[00:00] David Andre가 Cloud Code에서 수백 시간의 경험을 바탕으로 완전 초보자도 사용할 수 있는 5가지 간단한 워크플로우를 소개한다고 설명합니다.

[00:12] 첫 번째 워크플로우는 다중 에이전트 설정으로, 3개의 서로 다른 Cloud Code가 하나의 프로젝트에서 함께 작업하는 방법을 보여줍니다. 커서 에이전트가 전체 작업을 감독하며 설정을 도와줍니다.

세 개의 Cloud Code 인스턴스를 하나의 프로젝트에서 협업하도록 설정하는 법을 다룹니다. coms.md와 cloud.md 파일을 작성하고 Grok 4를 주 프롬프트 엔지니어로 활용해 에이전트 역할과 액션 로그를 정의합니다. 이후 목표(3D 산악 게임) 설정, 자동 수락 모드 전환, 모델(Opus) 선택까지 단계별로 시연합니다.

[00:37] 프로젝트 루트에 coms.md 파일을 생성하고, 에이전트들이 어떻게 협력해야 하는지 설명하는 내용을 추가합니다. 동시에 cloth.md라는 메인 시스템 프롬프트 파일도 수동으로 생성합니다.

[01:13] 액션 로그는 AI 에이전트들이 수행하는 작업과 목표에 따른 다음 행동을 기록하는 곳입니다. Grock 4를 수석 프롬프트 엔지니어로 활용하여 다중 에이전트 시스템의 규칙을 구성합니다.

[01:48] 인터랙티브 3D 산악 지형 게임을 만들겠다는 목표를 설정합니다. 커서 내부에서 3개의 터미널을 열어 각각에서 Cloth Code를 실행하는 방법을 보여줍니다.

[02:06] 매일 아침 cloth update 명령어를 통해 전체 머신에서 Cloth Code의 새로운 업데이트를 확인하는 프로 팁을 공유합니다. 화면 공간 확보를 위해 커서 에이전트를 닫고 cloud MD와 coms.md 파일로 프로젝트를 관리할 준비를 합니다.

[02:31] 프로젝트 관리를 위한 클라우드 MD 파일의 역할을 설명합니다. 에이전트들이 오작동할 때 추가 지시사항을 통해 모든 인스턴스의 행동을 제어할 수 있다고 소개합니다.

[02:42] 클라우드 코드 설정 과정을 단계별로 진행합니다. 각 코드를 자동 수락 모드로 전환하고 Opus 모델로 변경하는 과정을 보여줍니다.

[02:58] 월 200달러 구독과 팀 전체의 월 800달러 이상 지출에 대한 비용 정보를 공유합니다.

[03:10] 첫 번째 프롬프트를 소개하며, 프로젝트의 두 MD 파일을 읽어 목표와 AI 에이전트 협력 방법을 이해하도록 지시합니다.

[03:30] 각 에이전트에 번호를 할당하고 역할을 지정합니다. 멀티 에이전트 시스템의 핵심 도전과제는 에이전트들이 서로 대립하지 않고 협력하도록 관리하는 것이라고 설명합니다.

[03:56] 에이전트 실행을 위한 상세한 프롬프트를 제시합니다. 작업 식별, 명확한 설명, 지속적인 작업 수행에 대한 지시사항을 포함합니다.

[04:16] 에이전트들을 순차적으로 실행하며 coms.md 파일을 통한 실시간 작업 로그를 확인합니다. three.js 라이브러리 설정과 3D 씬 초기화 작업이 진행됩니다.

[04:30] 세 개의 에이전트가 모두 활성화되어 coms.md 파일을 통해 소통하며 협력하는 모습을 관찰합니다. 에이전트들이 서로 할당한 작업을 수행하며 자율적으로 작업을 진행하는 놀라운 결과를 보여줍니다.

[04:57] Claude Code 워크플로우 시리즈의 시작을 알리며, 이것이 다섯 가지 워크플로우 중 첫 번째에 불과하다고 소개합니다.

[05:04] Claude Code Mastery 워크샵 무료 접근권 경품을 안내하며, 인스타그램 팔로우와 댓글 참여를 통해 New Society 평생 접근권을 얻을 수 있다고 설명합니다.

[05:31] 두 번째 워크플로우로 Claude Code를 사용한 풀 리퀘스트 리뷰 방법을 소개하며, 팀 개발이나 AI 스타트업에서 개발자 고용 시 필수적인 기술임을 강조합니다.

Cloud Code를 이용해 GitHub PR을 4단계로 분할해 빠르고 안전하게 리뷰하는 워크플로우를 소개합니다. GitHub CLI를 활용해 PR 내용을 파악하고, 프론트엔드·백엔드 서버 자동 실행 및 테스트로 변경 사항을 검증한 뒤 파일별 차이를 단계적으로 분석합니다.

[05:50] 90줄 이상의 맥락 엔지니어링으로 최적화된 프롬프트를 통해 단계별 풀 리퀘스트 리뷰 과정을 실제 PR 1926번을 예시로 시연합니다.

[06:33] GitHub CLI 명령을 실행하여 PR의 내용을 이해하는 1단계를 보여주며, 풀 리퀘스트 리뷰의 첫 번째 단계는 변경사항을 파악하는 것임을 설명합니다.

[06:58] git 브랜치와 풀 리퀘스트 워크플로우의 중요성을 설명하며, 마스터 브랜치 직접 작업의 위험성과 피처 브랜치 사용의 안전성을 강조합니다. Claude Code로 여러 인스턴스를 실행하더라도 이 프로토콜을 통해 안전하게 작업할 수 있다고 조언합니다.

[07:33] 개발자가 PR 리뷰의 장점을 설명하며, 더 빠르고 적극적으로 작업하면서도 체계적인 리뷰가 가능하다고 언급합니다.

[07:39] 터미널 명령어를 실행하여 PR의 내용을 파악하고, 이 PR이 앱의 아이디어에 1500자 제한을 추가한다는 것을 확인합니다.

[07:47] Cursor를 사용하여 프론트엔드와 백엔드 서버를 자동으로 시작하는 방법을 시연합니다.

[08:11] 실제 앱을 테스트하여 1500자 제한이 제대로 작동하는지 확인하고, 이전에 제한을 우회하던 방법이 더 이상 작동하지 않음을 검증합니다.

[08:48] 5개의 파일만 변경되었지만 단계별 PR 리뷰의 중요성을 강조하며, 한 쌍의 눈보다 두 쌍의 눈이 더 좋다고 설명합니다.

[08:58] LLM과 인간의 협업 방식을 설명하며, 각각의 장단점을 언급합니다. LLM에게 모든 것을 위임하면 문제가 생기지만, 보완적으로 사용하면 효과적입니다.

[09:14] Claude Code가 인간과 다른 방식으로 작동하여 인간이 놓칠 수 있는 버그를 찾을 수 있지만, 반대로 인간은 논리적 버그를 더 잘 발견할 수 있다고 설명합니다.

[09:35] PR 리뷰의 1-3단계를 완료했으며, 이제 가장 고급 단계인 4단계로 넘어가서 GitHub에서 변경된 파일명을 복사해 Claude Code에 붙여넣는 과정을 설명합니다.

[10:10] 코드 리뷰에서 변경사항을 빠르게 파악하는 방법을 설명합니다. 작은 변경사항(+18 -2)은 쉽게 읽을 수 있지만, 큰 변경사항(+150 -70)에서는 AI가 시간을 크게 절약해줍니다.

[10:24] 아이디어 서비스 파일 변경사항을 확인하며, 잘림 기능 추가와 노트 업데이트 제거 등 간단한 수정사항을 검토합니다.

[10:32] AI를 사용하지 않는 사람들보다 훨씬 빠른 풀 리퀘스트 리뷰가 가능하며, 다음 파일로 넘어가는 과정을 보여줍니다.

[10:42] 두 번째 파일(17 -4)을 검토하며 새로운 import와 검증 정리 구현 추가 등을 확인합니다. 복잡한 장기 풀 리퀘스트에서 AI의 효과가 더욱 강력해집니다.

[11:05] Claude Code에게 풀 리퀘스트에 대한 질문을 할 수 있어 이해도를 높일 수 있으며, 4명의 개발자 팀을 운영하는 입장에서 이 워크플로우가 매주 몇 시간을 절약해준다고 설명합니다.

[11:26] Claudia라는 오픈소스 프로젝트를 소개합니다. 터미널 사용을 원하지 않는 사람들을 위한 Claude Code의 UI 솔루션으로, 여러 에이전트를 병렬로 관리할 수 있습니다.

Claudia 오픈소스 프로젝트를 사용해 터미널 대신 GUI에서 Cloud Code 에이전트를 관리하는 방법을 보여줍니다. Rust 설치, GitHub 리포지토리 클론, UI 실행 과정을 시연하며, 에이전트 병렬 실행 및 상태 모니터링을 직관적으로 수행합니다.

[11:49] Claudia에 대한 전체 동영상을 만들 수도 있을 정도로 많은 사람들이 UI 솔루션에 관심을 가지고 있으며, Anthropic이 곧 자체 UI를 출시할 수도 있다고 언급합니다.

[12:00] GitHub 저장소에서 Claudia의 설정 방법과 사용법을 확인할 수 있으며, Rust 설치가 필요하지만 전반적으로 간단합니다. 3주 만에 8,000개 이상의 스타를 받은 인상적인 프로젝트입니다.

[12:25] 워크플로우 넘버 4는 MCP 사용에 관한 것으로, Claude Code 내에서 /mcp 명령어로 MCP 서버를 관리할 수 있습니다.

/mcp 명령어로 Vectal(또는 기타 MCP) API 키를 설정하고 작업 목록을 Cloud Code에서 자동으로 불러오는 통합 워크플로우를 설명합니다. Vectal Advanced Settings에서 키 생성 후 JSON 스키마 등록 과정을 보여주며, 기존 투두 툴을 대체하는 효율적 작업 관리법을 제시합니다.

[12:39] MCP를 지원하는 다양한 앱들(Cursor, Vectal, Linear, GitHub 등)이 있으며, 공식적인 것들만 사용하길 권장합니다.

[12:51] Vectal에서 MCP 설정 방법을 설명합니다. 왼쪽 하단 설정에서 고급 설정으로 들어가 API 키를 생성하고 MCP 설정 파일을 구성하는 과정을 안내합니다.

[13:12] Claude Code에서 Vectal을 사용해 작업을 관리할 수 있습니다. 주간 팀 리뷰, MVP 개발, 기술 아키텍처 등의 작업들을 Claude Code로 실행할 수 있어 기존 작업 관리 도구들을 대체할 수 있습니다.

[13:34] MCP 설정을 위한 구체적인 단계를 제시합니다. npm install -g remote 명령어를 실행하고, JSON 스키마를 Cursor나 다른 MCP 클라이언트에 복사하는 2단계 과정입니다.

500줄 이상 대형 파일을 안전하게 분할·리팩토링하는 3단계 접근법을 소개합니다. 1)테스트 기반 안전망으로 기존 기능 보장, 2)코드 복잡도 핫스팟 수술적 식별, 3)점진 실행 및 검증 과정을 거쳐 모듈화와 안정성을 확보합니다.

[13:56] 다섯 번째 워크플로우는 대용량 파일 리팩토링입니다. 바이브 코딩을 하면 500-1500줄의 크고 지저분한 코드가 나오게 되는데, 아무도 이런 파일이 뭘 하는지 이해하지 못합니다.

[14:18] 대용량 파일 리팩토링에 최적화된 프롬프트가 있다고 소개하며, Claude Code를 사용해 이 워크플로우를 설명하겠다고 합니다.

[14:38] 대용량 파일 리팩토링은 대부분의 개발자들, 특히 주니어 개발자와 바이브 코더들이 실수하는 부분입니다. 코드 줄을 계속 추가하는 것은 쉽지만, 긴 파일을 이해하고 모듈화된 작은 파일들로 나누는 것은 매우 어렵습니다.

[15:04] 리팩토링은 멋있지 않은 작업으로 여겨집니다. 모든 사람이 MVP를 바이브 코딩하는 것을 좋아하지만, 아무도 리팩토링이나 코드베이스 모듈화에 대해 얘기하고 싶어하지 않습니다. 하지만 실제 AI 스타트업을 구축할 때는 필수적인 작업입니다.

[15:16] AI 스타트업을 구축할 때 감각적인 코딩에만 의존하면 문제가 생긴다. 이 워크플로우는 영상의 마지막이지만 가장 중요할 수 있다.

[15:27] AI 스타트업을 월 1만 달러, 10만 달러 이상으로 확장하려면 리팩토링 방법을 배워야 한다. 코드베이스를 읽기 쉽고, 모듈화되고, 확장 가능하고 유지보수 가능하게 만들어야 한다.

[15:43] Claude 코드 워크플로우의 핵심 철학은 대용량 파일 리팩토링을 살아있는 환자에 대한 수술처럼 다루는 것이다. 한 번의 잘못된 절단으로 전체 시스템을 죽일 수 있다.

[15:59] 심각한 버그를 도입하거나 기능이 작동하지 않거나 엣지 케이스를 추가한다면 리팩토링의 의미가 없다. 모든 핵심 기능을 유지하고 새로운 버그를 도입하지 않는 방식으로 리팩토링해야 한다.

[16:19] 3단계 접근 방식을 사용한다. 첫 번째는 안전망이다. 무엇이든 건드리기 전에 100% 또는 거의 100%의 동작 커버리지를 위한 테스트를 작성해야 한다.

[16:31] 100%는 제품 매니저들이 좋아하지만 보통 효율적이지 않다. 80-90%라면 이미 훌륭하다. 안전망의 핵심 아이디어는 미리 모든 것이 어떻게 작동하는지 확인하는 것이다.

[16:45] 리팩토링을 별도 브랜치에서 해야 한다. 대규모 리팩토링은 별도 브랜치에서 하거나 여러 브랜치에서 단계별로 해야 한다. 첫 번째 단계의 핵심은 현재 상태를 파악하는 것이다.

[17:12] 테스트뿐만 아니라 리팩토링하려는 기능들과 함수들을 추적하고 싶다. 얼마나 빠른지, 얼마나 안정적인지 리팩토링 전에 파악하여 기준선을 갖도록 한다.

[17:24] 두 번째 단계는 수술 계획이다. 복잡성 핫스팟을 찾는 것이다. 가장 복잡하고 얽힌 코드의 부분 중에서 먼저 리팩토링하는 것이 가장 합리적인 부분이 무엇인지 찾는 것이다.

[17:40] 이것은 대규모 위험한 리팩토링에서 매우 중요하다. 적절한 계획은 리팩토링 실행만큼 중요하다.

[17:46] 코드 추출 시 스타일링, 애니메이션, UI 코드와 같이 비즈니스 로직과 분리된 안전한 코드부터 먼저 추출해야 한다고 설명합니다.

[17:58] 파일을 짧게 만드는 것이 LLM과 AI 에이전트들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 해주며, 잘 구조화된 코드베이스는 Claude Code가 더 빠르고 정확하게 개발할 수 있게 해준다고 강조합니다.

[18:25] 세 번째 단계로 점진적 실행의 중요성을 설명하며, 한 번에 모든 것을 처리하려 하지 말고 50-60줄씩 단계적으로 추출하고 각 단계마다 테스트를 진행하는 수술적 접근법을 권장합니다.

[19:00] 전체 파일을 한 번에 리팩토링하려고 하면 많은 문제가 발생할 수 있다고 경고하며, 이러한 프롬프트와 워크플로우가 New Society에서 제공된다고 홍보합니다.

[19:07] AI 스타트업 구축과 Claude Code 활용에 관심이 있다면 New Society 가입을 권하며, 7월 가입 시 100달러 가치의 V0 Ultra를 무료로 제공하는 프로모션을 안내합니다.

[19:40] 비디오를 마무리하며 5가지 Claude Code 워크플로우를 소개했다고 정리하고, 더 많은 Claude Code 관련 비디오를 원한다면 댓글로 요청하라고 안내하며 시청에 대한 감사 인사를 전합니다.

다섯 가지 워크플로우 요약과 함께 New Society 가입 프로모션(7월 가입 시 Vectal Ultra 무료 제공) 및 Instagram 경품 참여 안내를 공유하며 영상을 마무리합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:00] 여기 꼭 알아야 할 5가지 간단한 Cloud Code

[00:02] 워크플로우를 소개합니다. 저는

[00:04] David Andre이고 Cloud Code에서 수백 시간을

[00:06] 경험했습니다. 이 영상에서는

[00:08] 완전 초보자라도 Cloud Code를 사용해서

[00:10] 말 그대로 무엇이든 만드는 방법을 보여드리겠습니다.

[00:12] 첫 번째로 보여드릴

[00:14] 워크플로우는

[00:15] 다중 에이전트 설정입니다. 3개의

[00:18] 서로 다른 Cloud Code가 함께 작업하는

[00:20] 단일 프로젝트 방법입니다. 그럼

[00:22] 커서로 들어가 보겠습니다. 빈

[00:23] 프로젝트를 열겠습니다. Cloud Code

[00:25] 팀이 실행되는 동안 커서 에이전트가

[00:26] 작업을 감독하고

[00:28] 올바르게 설정하도록 도와줄 것입니다.

[00:30] 다중 에이전트 팀은 까다로울 수 있습니다.

[00:32] 이것에 대한 전체 영상도 만들었으니

[00:34] 이 영상 후에 꼭 보세요.

[00:35] 어쨌든, 커서로 전환해서

[00:37] 첫 번째 파일을 만들어야 합니다.

[00:39] 새 coms.md 파일을 우리

[00:42] 프로젝트 루트에 만들어 달라고 하겠습니다.

[00:46] 그다음 이 파일의

[00:47] 목적을 붙여넣겠습니다. 기본적으로

[00:49] 에이전트들이 어떻게 함께 작업해야 하는지

[00:51] 설명하는 내용입니다. 그리고 grog 4를 사용해서

[00:53] 실행시키겠습니다. 이게 실행되는 동안

[00:55] 수동으로 새 파일을

[00:56] cloth.md라고 만들 수 있습니다.

[00:58] 이것은 당연히 메인 파일이고,

[01:00] 모든 Cloth Code 에이전트를 위한

[01:02] 메인 시스템 프롬프트 파일입니다. 커서가

[01:04] 큐 메시지를 추가했으니 이제

[01:06] 다음 프롬프트를 입력할 수 있습니다. 완성!

[01:07] 큐에 이 메시지가 있습니다. 커서가

[01:10] 여전히 com MD 파일을 작업하는 동안

[01:12] 이 메시지가 준비되었습니다. 이 액션 로그는

[01:13] AI 에이전트들이 무엇을 하고 있는지

[01:15] 그리고 목표에 따라 다음에 무엇을

[01:16] 해야 하는지 기록하는 곳입니다.

[01:19] 커서에게 엑스 프롬프트를

[01:20] 주어서 기본적으로 워크플로우를 설명하겠습니다.

[01:22] 두 MD 파일을 모두 명확하고

[01:25] 명시적으로 설명해서 업데이트하세요. 기본적으로

[01:28] 우리는 Grock 4를 수석 프롬프트

[01:30] 엔지니어로 사용해서 이 다중 에이전트

[01:32] 시스템의 규칙을 구성하고 있습니다.

[01:34] 여기서 거부하고 여기서만

[01:36] 수락하겠습니다. 좋습니다. 저는 슈퍼 휘스퍼를

[01:38] 사용해서 목소리를 더 빨리 변환하고 있습니다.

[01:40] 확인해보겠습니다. 액션 로그 로그인 프로토콜.

[01:42] 에이전트들은 에이전트 1, 2로 지정됩니다.

[01:44] 네. 맞습니다. 좋습니다.

[01:46] 이것은 괜찮아 보입니다. 수락하겠습니다.

[01:48] 이제 준비됐습니다. 해야 할 일은

[01:49] 목표를 설정하는 것입니다.

[01:51] 여기에 넣겠습니다. 인터랙티브 3D 산악 지형

[01:53] 게임을 만들어보겠습니다. 꽤 간단해야 합니다.

[01:54] 제가 한 것은 커서 내부에서

[01:57] 3개의 다른 터미널을 열었습니다.

[01:59] 여기서 해야 할 일은

[02:01] 각 터미널에서 Cloth Code를 실행하는 것입니다.

[02:03] 그럼 해보겠습니다. clot만 입력하면 됩니다.

[02:06] 그런데 프로 팁이 있습니다. 매일 아침 제가 하는 것은

[02:08] MacBook의 메인 터미널을 열어서

[02:11] cloth update를 입력하는 것입니다.

[02:14] 이것은 Cloth Code의 새로운 업데이트가

[02:16] 전체 머신에 글로벌하게 있는지 확인합니다.

[02:18] 특정 프로젝트 내에서만이 아니라요.

[02:20] 어쨌든, 커서 에이전트를

[02:21] 닫아서 화면에 더 많은 공간을

[02:23] 확보할 수 있을 것 같습니다.

[02:25] 왼쪽 상단에 cloud MD 파일과

[02:27] coms.md가 있습니다. 여기서 기본적으로

[02:30] 프로젝트를 관리할 예정입니다.

[02:31] 프로젝트를 관리할 수 있습니다. 만약 에이전트들이

[02:33] 오작동하거나 문제가 생기면, 우리는 그냥

[02:34] 클라우드 MD 파일에 더 많은 지시사항을 추가할 수 있습니다.

[02:36] 이것은 이 프로젝트에서 실행되는 모든

[02:38] 클라우드 코드 인스턴스들의 행동에 영향을 미칩니다.

[02:41] 좋습니다. 이제 해야 할 일은

[02:42] 각 클라우드 코드를 자동 수락 모드로 전환하는 것입니다.

[02:44] Shift + Tab을 눌러서 할 수 있습니다.

[02:47] 이제 모든 코드가 자동 수락 모드입니다.

[02:49] 다음으로 /model 명령을 하겠습니다.

[02:51] 각 클라우드 코드를 Opus로 바꾸겠습니다.

[02:53] 아무래도 저는 돈을 좋아하지 않는 것 같네요.

[02:56] 참고로, 저는 월 200달러 구독을 사용하고 있습니다.

[02:58] 이것으로 클라우드 코드를 무제한으로 사용할 수 있습니다.

[03:01] 또한 제 다른 개발자들을 위해서도 비용을 지불하고 있습니다.

[03:02] 그래서 저와 제 팀 사이에

[03:04] 클라우드 코드에만 월 800달러 이상을

[03:06] 지출하고 있습니다.

[03:08] 어쨌든, 이제 첫 번째 프롬프트를 해보겠습니다.

[03:10] 프롬프트는 매우 간단합니다.

[03:12] 우리 프로젝트의 두 MD 파일을 읽어서

[03:13] 우리의 목표가 무엇인지에 대한 완전한 이해와

[03:15] 이 프로젝트에서 다른 AI 에이전트들과

[03:17] 어떻게 협력해야 하는지를 파악해달라고 했습니다.

[03:20] 그리고 이것을 모든 클라우드 코드 인스턴스에

[03:22] 전송하겠습니다.

[03:24] 완료! 이제 클라우드 코드들이 실행되는 것을 보세요.

[03:26] 좋습니다. 할 일 목록을 만들고 있네요.

[03:28] 실제로 중단하겠습니다. 제가 어떤 AI 에이전트인지

[03:31] 할당하는 것을 깜빡했거든요.

[03:33] 그래서 '당신은 AI 에이전트 01입니다'라고 말하겠습니다.

[03:35] 이해했습니다. 저는 에이전트 2입니다.

[03:38] 이해했나요? 저는 에이전트 1입니다.

[03:40] 추가 지시사항을 기다리겠습니다.

[03:41] 좋습니다. 각 클라우드 코드가 다르게 동작하는 것을 보세요.

[03:43] 멀티 에이전트 시스템의 진짜 도전은

[03:45] 그들이 서로 대립하지 않고

[03:47] 함께 작업하도록 관리하는 것입니다.

[03:49] 이제 각 에이전트가 자신의 역할과

[03:50] 해야 할 일을 이해했으므로

[03:52] 하나씩 실행해보겠습니다.

[03:54] 에이전트들을 실행하기 위해

[03:56] 이 프롬프트를 준비했습니다.

[03:58] 먼저 당신이 실행하려는 첫 번째 작업을 적고

[03:59] 자신을 제대로 식별하고

[04:01] 다음 작업이 무엇인지 명확하고

[04:03] 간결하게 설명하세요.

[04:05] 작업을 마친 후에는

[04:07] coms.md를 다시 읽고 계속 진행하세요.

[04:10] 작업을 멈추지 마세요. 사용자가

[04:12] 프로젝트가 완료되었다고 말할 때까지요.

[04:13] 전송합니다. 에이전트 1을 실행해보겠습니다.

[04:16] coms.md를 열어서 작업 로그를 확인해보겠습니다.

[04:18] 뭔가 나타나는 것을 볼 수 있을 것입니다.

[04:20] 여기 있습니다. 에이전트 1이요.

[04:21] 이제 같은 프롬프트로 에이전트 2를 실행할 수 있습니다.

[04:24] 다음 작업은 에이전트가 three.js 라이브러리를 설정하는 것입니다.

[04:26] 3D 씬을 초기화합니다.

[04:27] 에이전트 2를 기다리고 있습니다. 에이전트 2가 작업하고 있네요.

[04:30] 훌륭합니다. 에이전트 3을 해보겠습니다.

[04:31] 와, 이것은 정말 놀랍습니다.

[04:33] 보기만 해도 너무 놀랍습니다.

[04:35] 우리는 정말 미래에 살고 있습니다.

[04:36] 3-6개월 후에는 어떻게 될지

[04:37] 상상할 수 없습니다.

[04:39] 에이전트 3, 워크플로우에 참여하세요.

[04:41] 그리고 여기 있습니다. 3개의 에이전트가

[04:42] 모두 활성화되어 coms.md 파일을 통해 소통하며 함께 작업하고 있습니다.

[04:46] 에이전트 1이 계속 작업하는지 봅시다.

[04:48] 구조를 구현했습니다.

[04:49] 네, 에이전트 1이 단계를 구현했고

[04:51] 에이전트 3이 할당한 다음 단계에서 다시 작업하고 있습니다.

[04:54] 정말 놀랍습니다, 여러분.

[04:56] 그리고 우리는 이제 시작일 뿐입니다.

[04:57] 시작했습니다. 이것은 제가 이 영상에서 보여드릴

[04:59] 다섯 가지 Claude Code 워크플로우 중 첫 번째일 뿐입니다.

[05:01] 만약 이것이 놀랍다고 생각하신다면,

[05:02] 무엇이 올지 상상도 못하실 겁니다.

[05:04] 잠깐, 제 Claude Code Mastery 워크샵에

[05:06] 무료로 접근할 수 있는 기회를 얻고 싶으시다면,

[05:09] 인스타그램에서 저를 팔로우해 주세요.

[05:11] 최신 게시물에 좋아요와 댓글을 달기만 하면 됩니다.

[05:13] 한 분이 New Society에 평생 접근권을 얻게 되며,

[05:15] 여기에는 우리가 내부에 가지고 있는

[05:18] 모든 독점 콘텐츠에 대한 접근권이 포함됩니다.

[05:19] Claude Code Mastery 워크샵도 포함해서 말이죠.

[05:21] 이 경품 참여는 완전히 무료입니다.

[05:23] 제 인스타그램에 가서 최신 게시물에

[05:25] 좋아요와 댓글을 달기만 하면 되고,

[05:27] 48시간 내에 우승자를 선택하겠습니다.

[05:29] 제 인스타그램 링크는 영상 아래에 있습니다.

[05:31] 제가 보여드릴 두 번째 워크플로우는

[05:32] Claude Code를 사용해서 풀 리퀘스트를 리뷰하는 방법입니다.

[05:34] 만약 다른 개발자들과 팀으로 일하거나

[05:36] AI 스타트업을 위해 첫 번째 개발자를 고용하려고 한다면,

[05:38] 풀 리퀘스트가 어떻게 작동하는지와

[05:40] 그것을 리뷰하는 방법을 반드시 알아야 합니다.

[05:42] 다행히 이 과정에서 Claude Code의 도움을 받을 수 있습니다.

[05:44] 저는 여러 개발자들로부터

[05:45] 수십 개의 다른 풀 리퀘스트를 리뷰했고,

[05:47] 90줄이 넘는 맥락 엔지니어링으로 이루어진

[05:50] 이 프롬프트를 최적화했습니다.

[05:53] 그리고 이것은 New Society 내부의

[05:54] 이 모드에서 찾을 수 있습니다.

[05:57] 어쨌든, 이 프롬프트는 풀 리퀘스트 리뷰를

[06:00] 단계별로 접근합니다. 제가 실제 실제

[06:02] 제 AI 스타트업의 PR로 어떻게 작동하는지

[06:04] 보여드리겠습니다. 예를 들어

[06:06] 이 1926번, 이걸 복사해봅시다.

[06:08] 제 스타트업의 프로젝트 디렉토리로

[06:10] 전환했고, 우리가 해야 할 일은

[06:12] 이 프롬프트를 Claude Code에 붙여넣고

[06:15] PR 리뷰를 도와달라고 하고 풀 리퀘스트 번호

[06:19] 1926을 입력하는 것입니다. 이미 모든 지시사항이

[06:21] 들어있습니다 - 주요 엔지니어로서 리뷰하는 방법,

[06:23] 하지 말아야 할 것과 해야 할 것,

[06:25] SOLID 원칙을 찾고 단계별로 수행하는 것입니다.

[06:29] 1단계는 이 두 터미널 명령을 실행해서

[06:32] PR이 무엇에 관한 것인지 이해하는 것입니다.

[06:33] 1단계부터 시작해보겠습니다.

[06:35] 첫 번째 GitHub CLI 명령을 실행해서

[06:37] PR을 보고, 무엇에 관한 것인지 읽고,

[06:39] 정말로 이해하는 것입니다. 왜냐하면

[06:41] 풀 리퀘스트를 리뷰하는 첫 번째 단계가

[06:43] 바로 그것이기 때문입니다. 어떤 변경사항을 만들고 있는지

[06:46] 알아야 합니다. 이제 git 브랜치와

[06:48] 풀 리퀘스트가 어떻게 작동하는지 이해해야 하는 이유는

[06:50] Claude Code가 코드 변경을 매우 매우 빠르게

[06:53] 할 수 있기 때문입니다. 만약 마스터 브랜치나

[06:54] 메인 브랜치에서 그렇게 한다면,

[06:56] 되돌리거나 더 많은 테스트가 필요한 경우

[06:58] 매우 위험할 수 있습니다. 그래서 마스터 브랜치에서

[07:00] 피처 브랜치를 만들 때, 거기서 안전하게

[07:02] 커밋할 수 있습니다. Claude Code로 완전히

[07:04] 과감하게 할 수 있습니다. 앞서 제가 했던 것처럼

[07:06] 네 개의 다른 인스턴스를 실행할 수 있고

[07:08] 마지막에 마스터 브랜치로 풀 리퀘스트를 하고

[07:10] 실제로 리뷰할 수 있다는 걸 알면서

[07:12] 매우 안전하게 할 수 있습니다. 그리고

[07:14] 이 프로토콜을 사용하면 훨씬 더 빠르게

[07:16] 배포할 수 있습니다. 양쪽 모두에서 이길 수 있습니다.

[07:18] 리뷰 중에 더 공격적이면서도

[07:20] 더 적절할 수 있습니다. 그래서

[07:21] 이 워크플로우를 사용하면 훨씬 더 빠르게

[07:25] 배포할 수 있습니다. 그리고 마지막에

[07:26] 마스터 브랜치로 풀 리퀘스트를 하면

[07:28] 실제로 리뷰할 수 있고 이 프로토콜을 사용하면

[07:30] 훨씬 더 빠르게 배포할 수 있습니다.

[07:33] 더 빠르게 작업할 수 있습니다. 훨씬 더 적극적으로

[07:35] 접근하면서도 리뷰 과정에서 더 체계적으로

[07:37] 진행할 수 있죠. 양쪽 모두에서 이득이에요.

[07:39] 먼저 이 두 개의 터미널 명령어를 실행하고

[07:41] 그러면 이 PR이 앱의 아이디어에

[07:43] 1500자 제한을 추가한다는 것을 이해합니다.

[07:45] 실제로 우리가 쉽게 할 수 있는 것은

[07:47] Cursor에게 두 서버를 모두 시작하라고 하는 것입니다.

[07:50] 두 서버를 모두 시작하세요. 명령어로요.

[07:52] 그렇죠? 짠! 그리고 이것도 실제로 닫을 수 있어요.

[07:55] 그러면 프론트엔드와 백엔드를

[07:57] 자동으로 시작해야 합니다.

[07:59] 바로 여기 있네요. 터미널을

[08:01] 패널로 이동시키겠습니다. 그렇게 하면

[08:03] 방해받지 않죠. 그리고 터미널을 닫고요.

[08:05] 브라우저로 돌아가면 새로고침할 수 있을 거예요.

[08:07] 좋습니다. 바로 여기 있네요. 우리 앱이에요.

[08:09] 이것을 숨기고 아이디어에 집중해보겠습니다.

[08:11] 다시 말해서 이 PR을 이해해보면

[08:13] 맞죠? 이것이 한 일은 제한을 구현한 것입니다.

[08:15] 아이디어에 대한 1500자 제한을요.

[08:17] 여기서 이미 테스트를 하고 있었어요.

[08:20] 이전에는 이 제한을 넘어갈 수 있었거든요.

[08:22] 이 PR이 실제로 수정했는지 확인해보겠습니다.

[08:23] 좋아요. 붙여넣기해보니 안 됩니다.

[08:26] 1500자에서 잘리네요. 좋습니다.

[08:28] 테스트 2를 해보겠습니다. 우리가 여기 있다는 것을 알 수 있도록요.

[08:31] 이 새로운 아이디어를 만들고 나서

[08:34] 편집해서 제한을 넘겨보겠습니다. 안 되네요.

[08:36] 좋아요. 제한을 넘어가던 이전 방법은

[08:39] 더 이상 작동하지 않습니다.

[08:41] 편집해서 제한을 넘을 수 없어요.

[08:42] 좋습니다. 따라서 이 PR은

[08:45] 실제로 매우 간단합니다. 다시 돌아가 보겠습니다.

[08:48] 변경된 파일이 5개뿐이지만 상관없어요.

[08:50] 여전히 단계별 PR 리뷰를 따를 것입니다.

[08:52] 왜냐하면 한 쌍의 눈보다 좋은 것은

[08:54] 두 쌍의 눈이거든요. 맞죠?

[08:55] 특히 하나는 인간이고

[08:57] 하나는 LLM일 때 더욱 그렇습니다.

[08:58] LLM을 사용하는 것의 장점은

[09:01] 인간과 매우 다르다는 것입니다.

[09:02] 리뷰와 코드를 모두 LLM에게

[09:05] 완전히 위임하면 매우 힘든 시간을 보내게 될 것입니다.

[09:07] 하지만 자신의 기술 세트를

[09:09] LLM으로 보완하면

[09:11] 훨씬 더 빠르게 버그를 찾을 수 있을 것입니다.

[09:14] Claude Code는 저와 여러분이 찾을 수 없는 버그를

[09:16] 발견할 수 있습니다. 왜냐하면

[09:18] 대규모 언어 모델이기 때문입니다.

[09:19] 인간의 뇌와는 매우 다르게 작동합니다.

[09:22] 하지만 저와 여러분은 Claude가

[09:24] 완전히 괜찮은 기능이라고 생각할 수 있는

[09:26] 논리적 버그를 발견할 수 있습니다.

[09:29] 그래서 풀 리퀘스트 리뷰에서

[09:31] Claude Code를 사용하여 도움을 받는 것이

[09:33] 절대적으로 필수적입니다.

[09:35] 1단계를 수행했고, 2단계도 수행했습니다.

[09:37] 풀 리퀘스트의 브랜치로 전환하는 것이었죠.

[09:39] 그리고 3단계에서는

[09:40] 어떻게 하는지 지침도 제공했습니다.

[09:42] 우리는 이미 이 제한이

[09:44] 올바르게 적용되는지 테스트해서 완료했습니다.

[09:46] 따라서 4단계로 넘어갈 수 있습니다.

[09:49] 이 프롬프트에서 가장 고급 단계입니다.

[09:51] 다시 복사해서 Claude Code에 붙여넣고

[09:54] 4단계부터 시작한다고 말할 것입니다.

[09:58] 그런 다음 GitHub에서 이 풀 리퀘스트로

[10:00] 변경된 파일의 파일명을 복사해서

[10:02] 붙여넣기만 하면 됩니다. 짠!

[10:04] 그러면 Claude Code는 풀 리퀘스트 리뷰를 위한

[10:07] 4단계 프롬프트를 따라

[10:08] 각 파일의 변경 사항을 설명할 것입니다.

[10:10] 이 파일은 +18 -2입니다. 꽤 간단하죠.

[10:13] 내용을 읽어볼 수 있어요. 하지만 변경사항이

[10:15] +150 -70 같은 규모일 때는 정말로

[10:18] 시간을 많이 절약해줍니다. 그럼 아이디어 서비스에서

[10:20] 무엇이 변경되었는지 확인해볼게요. 알겠습니다. 잘림 기능이 추가되었고,

[10:24] 노트 업데이트가 제거되었네요.

[10:26] 간단한 수정입니다. 좋아요.

[10:28] 좋아 보입니다. 완벽하네요. 바로 이겁니다.

[10:30] AI를 사용하지 않는 사람들보다

[10:32] 훨씬 빠르게 풀 리퀘스트를 리뷰할 수 있어요.

[10:34] 그럼 다음 파일로 넘어가죠. 완벽!

[10:36] 복사하겠습니다. 다음으로 파일 위치에 붙여넣으면

[10:38] Claude가 다음 파일 작업을 시작해서

[10:40] 이런 변경사항들을 이해하려고 시도합니다.

[10:42] 당연히 이것도 꽤 작은 변경사항이에요.

[10:43] 17 -4입니다. 새로운 import가 있고

[10:46] 몇 가지 작은 변경사항이 있습니다.

[10:48] 검증 정리 구현에서 추가되었네요.

[10:50] 좋아 보입니다. 확인됨으로 표시할 수 있고

[10:53] 요점을 아시겠죠. 이게 특히 강력해지는 건

[10:55] 복잡하고 긴 풀 리퀘스트에서인데

[10:58] 이해하고 검토하는 데 몇 시간이 걸릴 수도 있어요.

[11:00] AI를 사용하면 이 과정을 대폭 단축할 수 있습니다.

[11:01] 또한 자신의 이해도를 높일 수도 있어요.

[11:03] Claude Code에게 풀 리퀘스트에 대한

[11:05] 질문을 할 수 있기 때문입니다. 변경사항에 대해서,

[11:06] 왜 그런 변경을 하려고 하는지,

[11:08] 왜 그런 변경을 하는지 등등에 대해서요.

[11:10] 그래서 개인적으로 4명의 개발자 팀을 운영하는

[11:12] 입장에서 이 단일 Claude Code 워크플로우는

[11:13] 매주 몇 시간씩 절약해줍니다.

[11:15] 매주 말이에요. 좋아요. 배터리가 9% 남았네요.

[11:17] 사실 8%네요. 정말 대단하네요.

[11:19] 그래서 남은 3개의 워크플로우를

[11:22] 더 빠르게 진행해야겠어요.

[11:24] 다음 워크플로우는 Claudia입니다.

[11:26] 이것은 오픈소스 프로젝트예요.

[11:28] 동영상 아래에 링크를 걸어둘게요.

[11:30] 이것은 정말 멋진 UI로 Claude Code를

[11:31] 사용할 수 있는 방법입니다.

[11:33] 어떤 모습인지 보여드릴게요.

[11:35] 터미널이 마음에 들지 않는다면

[11:37] 이것이 완벽한 솔루션이에요.

[11:38] 여러 Claude Code 에이전트를 병렬로

[11:39] 관리할 수 있어요. 앞서 했던 것처럼요.

[11:41] 하지만 터미널을 사용할 필요가 없어요.

[11:44] IDE를 사용할 필요도 없고요.

[11:45] Claudia를 사용하면 훨씬 간단한 UI를 제공합니다.

[11:47] 솔직히 이것에 대해 전체 동영상을

[11:49] 만들 수도 있을 것 같아요.

[11:50] 많은 사람들이 UI 솔루션에 관심을 가지고 있거든요.

[11:52] 문제는 Anthropic이 곧 자체 UI를

[11:55] 출시할 수도 있다는 거예요.

[11:57] Claude Code가 엄청나게 인기를 끌고 있거든요.

[11:59] 그동안에는 이것이 훌륭한 솔루션입니다.

[12:00] GitHub 저장소에 이 UI의 모든 설정 지침이

[12:02] 포함되어 있어요. 설정 방법, 사용법,

[12:04] 그리고 알아야 할 모든 것들이 있습니다.

[12:06] Rust를 설치해야 해서

[12:08] 한 번도 사용해보지 않았다면 약간 번거로울 수 있어요.

[12:10] 하지만 전반적으로 꽤 간단합니다.

[12:12] 그리고 다시 말씀드리지만 동영상 아래에

[12:14] 링크를 걸어둘게요.

[12:15] 터미널 사용이 싫고 Claude Code를

[12:17] 멋진 UI에서 사용하고 싶다면

[12:18] 매우 흥미로운 프로젝트예요.

[12:20] 그리고 단 3주 만에 GitHub에서

[12:21] 8,000개 이상의 스타를 받았는데

[12:23] 꽤 인상적입니다.

[12:25] 워크플로우 넘버 4는 MCP를 사용하는 것입니다.

[12:27] Claude Code 내에서 /mcp를 사용해서

[12:30] MCP 서버를 관리할 수 있어요.

[12:32] 지금 여기에는 설정된 것이 없습니다.

[12:34] 하지만 MCP를 사용하는 모든 앱들

[12:36] 예를 들어

[12:39] NA10, 예를 들어 Cursor, Vectal,

[12:42] Linear, 셀 수 없이 많은 GitHub,

[12:45] 너무 많은 앱들이 MCP를 지원하죠. 공식적인 것들과

[12:46] 수천 개의 서드파티 앱들이 있지만,

[12:48] 저는 공식적인 것들만 사용하길 권합니다.

[12:50] 예를 들어, Vectal 내에서

[12:51] 왼쪽 하단의 설정으로 가서

[12:53] 고급 설정으로 들어가면,

[12:55] Vectal Pro 사용자이거나 그 이상,

[12:57] Vectal Teams, Vectal Ultra 사용자라면

[12:59] 여기서 API 키에 접근할 수 있습니다.

[13:01] 키 생성을 클릭하고

[13:03] 원하는 곳에 MCP 설정 파일을 설정하면 됩니다.

[13:04] 물론 Cursor에서도 사용할 수 있지만

[13:08] 이건 Claude Code에 관한 영상이니까요.

[13:10] Claude Code에서 Vectal을 사용해서

[13:12] 작업을 관리할 수 있습니다.

[13:13] 여기 보시면 제 Vectal에

[13:16] 여러 작업들이 있습니다.

[13:18] 주간 팀 리뷰, MVP 개발,

[13:20] 기술 아키텍처 등 제가 해야 할

[13:22] 다른 작업들이 많이 있죠.

[13:23] Claude Code가 이 모든 걸 실행할 수 있어요.

[13:25] Todoist, ClickUp 같은

[13:26] 구식 작업 관리 도구들 대신

[13:28] 작업을 Vectal로 옮기세요.

[13:30] 왼쪽 하단으로 가서

[13:32] 고급 설정을 클릭하고, API 키를 클릭해서

[13:34] MCP용 API 키를 생성하고

[13:37] 아래로 스크롤해서

[13:38] 이 두 단계 과정을 따라하세요.

[13:42] npm install -g remote를 실행하고

[13:43] 이 JSON 스키마를

[13:46] Cursor나 다른 MCP 클라이언트에 복사하세요.

[13:48] 당연히 Claude도 포함해서요.

[13:50] 이렇게 Claude Code에서 Vectal을 사용할 수 있습니다.

[13:51] 다시 말하지만, 이에 대한

[13:53] 전체 영상을 보고 싶으시면

[13:54] 아래 댓글로 알려주시면 기꺼이 만들어드리겠습니다.

[13:56] 이제 Claude Code 워크플로우 5번은

[13:59] 대용량 파일 리팩토링입니다.

[14:01] 이건 아무도 얘기하고 싶어하지 않는 주제지만,

[14:03] 바이브 코딩을 하면

[14:04] 크고 지저분한 코드가 나오게 됩니다.

[14:07] 500줄, 700줄, 900줄짜리 파일들이요.

[14:10] 심지어 1.5K 정도 되는 파일들도 있었는데,

[14:13] 정말 끔찍하죠.

[14:14] 아무도 그 파일이 뭘 하는지 이해하지 못해요.

[14:16] 대용량 파일 리팩토링에 매우 최적화된

[14:18] 프롬프트가 있는데, 사실 좀 길 수도 있어요.

[14:21] 그래서 Claude Code를 사용해서

[14:23] 이 Claude Code 워크플로우 프롬프트를

[14:25] 설명하도록 하겠습니다.

[14:28] 이 프롬프트를 붙여넣고

[14:32] 파일 리팩토링 워크플로우가 어떻게 작동하는지

[14:35] 간단한 설명을 달라고 했습니다.

[14:38] 대용량 파일을 리팩토링할 때,

[14:40] 대부분의 개발자들, 특히 주니어 개발자들과

[14:43] 특히 바이브 코더들이 실수하는 부분이에요.

[14:45] 코드 줄을 계속 추가하고,

[14:48] 파일에 복잡성을 계속 추가하는 것은 쉽지만,

[14:50] 아주 긴 파일을 가져다가

[14:52] 그것이 무엇을 하는지 이해하고

[14:54] 두 개, 세 개, 네 개의

[14:56] 더 모듈화되고, 더 작고, 더 잘 구조화된

[14:59] 파일들로 나누는 것은 매우 어려워요.

[15:01] 그건 매우 어렵고 멋있지도 않죠.

[15:04] 모든 사람이 MVP들을 바이브 코딩하는 걸 좋아해요.

[15:06] 웹 앱이든, 랜딩 페이지든,

[15:08] 3D 게임이든 말이죠.

[15:10] 아무도 리팩토링이나 코드베이스를

[15:13] 더 모듈화하는 것에 대해 얘기하고 싶어하지 않아요.

[15:15] 하지만 실제로 AI 스타트업을 구축하기 시작하면

[15:16] AI 스타트업을 구축하면서

[15:18] 완전히 감각적인 코딩에만 의존하면

[15:20] 곧바로 문제에 부딪힐 것입니다.

[15:23] 그래서 이 워크플로우는

[15:24] 비록 이 영상의 마지막이지만

[15:26] 가장 중요할 수 있습니다.

[15:27] 정말로 AI 스타트업을 구축하고

[15:30] 월 1만 달러, 10만 달러, 그 이상으로

[15:32] 확장하고 싶다면 리팩토링 방법을

[15:34] 배워야 합니다.

[15:36] 코드베이스를 읽기 쉽고, 모듈화되고,

[15:38] 확장 가능하고 유지보수 가능하게

[15:40] 만드는 방법을 배워야 합니다.

[15:43] 이 Claude 코드 워크플로우가

[15:44] 바로 그것을 위한 것입니다.

[15:46] 설명해 드리겠습니다.

[15:48] 핵심 철학은 대용량 파일 리팩토링을

[15:51] 살아있는 환자에 대한 수술처럼

[15:53] 다루는 것입니다.

[15:55] 한 번의 잘못된 절단으로

[15:57] 전체 시스템을 죽일 수 있습니다.

[15:59] 이것은 사실입니다.

[16:02] 심각한 버그를 도입하거나

[16:04] 기능이 작동하지 않거나

[16:06] 다섯 개의 엣지 케이스를 더 추가한다면

[16:08] 리팩토링의 의미가 무엇입니까?

[16:10] 우리는 모든 핵심 기능을 유지하고

[16:13] 새로운 버그를 도입하지 않는 방식으로

[16:16] 리팩토링을 하고 싶습니다.

[16:17] 그래서 우리는 3단계

[16:19] 접근 방식을 사용합니다.

[16:21] 첫 번째, 안전망.

[16:23] 무엇이든 건드리기 전에

[16:25] 100% 또는 거의 100%의

[16:26] 동작 커버리지를 위한

[16:28] 테스트를 작성해야 합니다.

[16:30] 보통 100%는 실제로는

[16:31] 제품 매니저들이 좋아하는 것입니다.

[16:34] 그들은 100%를 목표로 하지만

[16:35] 보통 효율적이지 않습니다.

[16:38] 80-90%라면 이미 훌륭합니다.

[16:40] 안전망의 핵심 아이디어는

[16:42] 미리 모든 것이 어떻게 작동하는지

[16:44] 확인하는 것입니다.

[16:45] 코드를 대체 브랜치로 체크아웃할 수 있습니다.

[16:48] 바라건대 리팩토링을 별도 브랜치에서

[16:50] 하고 있기를 바랍니다.

[16:52] 프로덕션이나 스테이징이나

[16:54] 개발 브랜치가 아닌 말입니다.

[16:56] 대규모 리팩토링은 별도 브랜치에서

[16:58] 해야 하거나 심지어 여러 브랜치에서

[17:00] 단계별로 해야 합니다.

[17:02] 리팩토링의 규모에 따라

[17:04] 달라집니다.

[17:06] 첫 번째 단계의 핵심은

[17:08] 현재 상태를 파악하는 것입니다.

[17:10] 기능들이 얼마나 빠른지

[17:12] 테스트를 수행하는 것뿐만 아니라

[17:14] 리팩토링하려는 기능들과 함수들을

[17:17] 추적하고 싶습니다.

[17:19] 얼마나 빠른지, 얼마나 안정적인지

[17:21] 리팩토링 전에 파악하여

[17:23] 기준선을 갖도록 합니다.

[17:24] 두 번째 단계는

[17:26] 수술 계획입니다.

[17:28] 복잡성 핫스팟을 찾는 것입니다.

[17:30] 가장 복잡하고 얽힌

[17:32] 코드의 부분 중에서

[17:35] 먼저 리팩토링하는 것이 가장 합리적인

[17:38] 부분이 무엇인지 찾는 것입니다.

[17:40] 이것은 이런 대규모 위험한

[17:42] 리팩토링에서 매우 중요합니다.

[17:45] 실제로 적절한 계획은

[17:46] 스타일링이나 애니메이션 또는

[17:50] UI 코드 같은 것들이 있다면

[17:53] 파일의 나머지 부분으로부터 매우 분리되어 있고

[17:55] 비즈니스 로직을 가져오지 않는다면

[17:57] 그런 것들을 먼저 추출해야 합니다.

[17:58] 그리고 덧붙여서 파일을 더 짧게 만드는 것의

[18:01] 추가적인 이점은 LLM과 AI 에이전트들이

[18:04] Claude Code 같은 것들이 훨씬 더 쉽게

[18:06] 작업할 수 있다는 것입니다.

[18:09] 이것은 단순히 코드베이스를 더 모듈화하여

[18:10] 인간 개발자들이 작업할 수 있도록 하는 것이 아닙니다.

[18:12] 이것은 AI를 위한 것이기도 합니다.

[18:14] 잘 구조화된 코드베이스가 있다면

[18:17] Claude Code는 훨씬 더 빠르게

[18:19] 더 적은 버그로 개발할 수 있고

[18:21] 코드베이스가 엉망인 경우보다

[18:23] 파일을 훨씬 더 깊이 이해할 수 있습니다.

[18:25] 그리고 세 번째 단계는 점진적 실행입니다.

[18:27] 하나의 프롬프트로 모든 것을 한 번에 처리하려고 하는 것이 아니라

[18:29] 하나의 큰 변경사항을 시도하는 것이 아니라

[18:31] 한 번에 한 단계씩 하는 것입니다.

[18:33] 이런 변경사항들을 단계적으로 진행하는 것이죠.

[18:36] 50줄, 40줄, 60줄의 코드를 추출합니다.

[18:39] 그리고 각 추출 후에 테스트를 합니다.

[18:42] 모든 것이 제대로 작동하는지?

[18:44] 뭔가 망가진 것은 없는지?

[18:47] 이렇게 해야 합니다.

[18:48] 정말 수술적으로 접근해야 합니다.

[18:50] 그리고 진짜로, 그냥 Claude Code에게

[18:52] 이 전체 파일을 리팩토링해라고 할 수는 없습니다.

[18:54] 너무 길어지고 있다고 해서 말이죠.

[18:56] 그렇게 하면 너무 많은 문제에 부딪혀서

[18:58] 아마 개발을 영원히 그만두게 될 것입니다.

[19:00] 그리고 다시 말하지만, 이 프롬프트는

[19:02] 제 다른 모든 프롬프트, 워크플로우, AI 에이전트들과 마찬가지로

[19:05] New Society에서 이용할 수 있습니다.

[19:07] 만약 AI에 진지하게 관심이 있고

[19:09] 자신만의 AI 스타트업을 구축하고 싶다면

[19:10] Claude Code 사용의 최첨단에 도달하고 싶다면

[19:12] 그리고 코딩 생산성을 극대화하고 싶다면

[19:15] 반드시 New Society에 가입하세요.

[19:17] 제 YouTube 비디오에서 가르치는 개념들을

[19:20] 다음 레벨로 끌어올리는 독점 콘텐츠가 가득합니다.

[19:22] 게다가, 7월 동안 가입하면

[19:24] V0 Ultra를 한 달 동안 완전히 무료로

[19:27] 받을 수 있습니다. 맞습니다.

[19:29] 7월 동안 New Society에 가입하는 모든 사람은

[19:31] 100달러 가치의 V0 Ultra를 무료로 받습니다.

[19:34] 이 기회를 놓치지 마시고 오늘 가입하세요.

[19:37] New Society 링크는

[19:38] 비디오 아래에 있을 것입니다.

[19:40] 그렇다면 시청해 주셔서 감사합니다.

[19:42] 이것들이 여러분이 사용하기 시작해야 하는

[19:44] 5가지 Claude Code 워크플로우였습니다.

[19:46] 그리고 Claude Code에 대한 더 많은 비디오를

[19:47] 만들어 달라면 아래 댓글로 알려주세요.

[19:49] 그렇다면 여러분이 멋지고 생산적인 한 주를

[19:51] 보내시길 바랍니다. 다음에 뵙겠습니다.

[19:53]