Gemini 2.5 Pro는 코딩 천재입니다

Matthew Berman 구독자 419,000명

요약

영상은 Gemini 2.5 Pro가 다양한 코딩 및 디자인 분야에서 혁신적인 결과물을 만들어내는 과정을 여러 사례를 통해 설명합니다. 구글 엔지니어가 제작한 오피스 시뮬레이션, 손 그림을 활용한 AI 스튜디오 재현, 그리고 유튜브 자막 자동 분할 등 실제 활용 사례가 소개됩니다. 또한, 높은 IQ 평가와 다양한 오픈소스 프로젝트를 통해 Gemini 2.5 Pro의 뛰어난 성능과 활용 가능성을 강조합니다.

주요 키워드

Gemini 2.5 Pro Google AI Studio Vibe Coding TPU 오픈소스 3D 모델링 코딩 시뮬레이션 뉴스 스크랩

하이라이트

🔑 Gemini 2.5 Pro가 구글 엔지니어에 의해 오피스 환경 시뮬레이션에 사용됨을 보여줍니다.
⚡️ 손 그림을 AI 스튜디오로 변환해 높은 정밀도의 결과물을 재현한 사례가 인상적입니다.
🌟 유튜브 영상의 전체 토큰 용량을 활용해 정확한 타임스탬프와 챕터 분할을 수행합니다.
🚀 모델의 IQ가 130으로 평가되며, 다른 AI 모델과 비교해 뛰어난 코딩 성능이 부각됩니다.
📌 VS Code 확장, Blender 통합 툴, 3D 프린팅 등 다양한 프로젝트 활용 사례가 소개됩니다.
🎯 무료 제공 및 신속한 처리 속도를 통해 사용자들이 쉽게 접근할 수 있다는 점이 강조됩니다.

용어 설명

Gemini 2.5 Pro

구글 딥마인드가 개발한 최신 AI 모델로, 코딩 및 디자인 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 도구입니다.

Vibe Coding

AI의 도움을 받아 빠르게 프로토타입을 제작하고 아이디어를 구현하는 현대적 코딩 방식입니다.

TPU

텐서 처리 유닛(Tensor Processing Unit)의 약자로, AI 연산을 가속화시키는 하드웨어입니다.

오픈소스

누구나 접근하여 검토하고 수정할 수 있도록 소스코드를 공개한 소프트웨어 개발 방식을 의미합니다.

AI Studio

구글이 제공하는 AI 실험 및 개발 플랫폼으로, 다양한 AI 모델과 통합하여 활용할 수 있습니다.

구글 엔지니어가 Gemini 2.5 Pro를 이용해 오피스 환경을 시뮬레이션한 사례를 설명합니다. 다양한 데스크와 회의실이 포함되어 있습니다.

[00:00] 구글의 수석 엔지니어가 Gemini 2.5 Pro를 사용하여 사무실 시뮬레이션을 구현했습니다. 이 시뮬레이션에는 책상, 회의 공간, 탁구대, 커피 공간 등이 포함되어 있습니다.

[00:20] 자넷 도겐이 만든 이 시뮬레이션은 처음에는 디스토피아적이었으나, 구글의 특징을 반영하여 더 많은 색상과 현대적인 요소들을 추가했습니다.

[00:35] 시뮬레이션에는 생산성 측정, 직원 관리, 회의 시스템 등 다양한 기능이 포함되어 있으며, 도서관과 오픈형 회의 공간도 추가되었습니다.

[01:02] 손으로 그린 구글 AI 스튜디오 디자인을 Gemini 2.5 Pro에 업로드하여 실제 인터페이스로 변환하는 데 성공했습니다.

손 그림을 업로드해 AI 스튜디오의 결과물을 재현한 사례가 소개됩니다. 단일 프롬프트로 높은 정밀도를 보여줍니다.

[01:18] Gemini 2.5 Pro가 모든 사용자에게 무료로 제공되며, AI 스튜디오와 Gemini 앱 모두에서 사용할 수 있다고 발표되었습니다.

[02:12] Gemini 2.5 Pro는 최고의 코딩 모델이며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 실제 사용 사례로 유튜브 영상의 자동 타임스탬프 생성 기능이 소개되었습니다.

유튜브 영상의 자막 데이터를 이용해 정확한 챕터와 타임스탬프를 생성합니다. 높은 토큰 용량의 강점을 강조합니다.

[02:54] 잘못된 모델(제미나이 2.0 플래시)을 사용했다가 제미나이 2.5 프로 실험 버전으로 교체하여 더 나은 결과를 얻었습니다.

[03:08] 제미나이 2.5 프로는 단순히 자막만 분석하는 것이 아니라 영상을 프레임 단위로 분석하여 정확한 챕터 구분이 가능합니다.

Gemini 2.5 Pro가 IQ 130을 기록하며 다른 모델과 비교됩니다. 뛰어난 코딩 능력이 부각됩니다.

[03:23] 제미나이 2.5 프로는 멘사 노르웨이 테스트에서 130 IQ를 기록했으며, 이는 다른 AI 모델들보다 월등히 높은 점수입니다.

[04:06] Klein이라는 VS Code 확장 프로그램을 통해 제미나이 2.5 프로로 블렌더에서 완벽한 로고를 첫 시도에 만들어냈습니다.

VS Code 확장, Blender와의 통합, 3D 출력 사례 등이 소개됩니다. 다양한 프로젝트에 실제 적용된 예시입니다.

[04:51] 일리안이 개발한 개인 정보 에이전시는 하루 1달러로 24/7 뉴스 스크랩 및 분석 서비스를 제공하며, 제미나이 2.0과 2.5 프로를 효율적으로 조합했습니다.

일일 브리핑, 뉴스 스크랩 등 정보 서비스를 생성하는 사례를 설명합니다. Gemini 2.5 Pro의 활용도가 강조됩니다.

[05:55] 제미나이 2.5 프로가 리퀴드 메탈 쉐이더를 완벽하게 구현해내며 그 성능을 다시 한 번 입증했습니다.

Vibe Coding을 통한 3D 플래피 버드 게임과 물리 시뮬레이션 사례가 소개됩니다. 다양한 기술과 애니메이션 효과가 돋보입니다.

[06:06] 액체 금속 셰이더의 다양한 설정을 조정하며 시연합니다. 배경색, 굴절률, 엣지 패턴, 블러 등 여러 파라미터를 실시간으로 변경할 수 있습니다.

[06:42] Cedric이 개발한 ViveJet 비행 시뮬레이터를 소개합니다. Gemini 2.5 Pro를 사용해 15번의 반복 작업으로 완성된 프로젝트로, 전투기 물리 엔진과 환경이 잘 구현되어 있습니다.

[07:54] Flavio Adamo가 Gemini 2.5 Pro와 GPT-4V Pro의 물리 시뮬레이션을 비교합니다. 회전하는 육각형 내부의 공 움직임에서 각각의 특징과 장단점을 분석합니다.

[08:27] Render Fiction이 제작한 전자기학 시뮬레이션을 소개합니다. 솔레노이드를 통한 전류와 자기장의 상호작용을 Three.js를 이용해 시각화했습니다.

[09:13] 일반 상대성 이론 시뮬레이션에서 사용자는 마우스로 3D 공간을 자유롭게 탐색할 수 있습니다.

[09:22] Three.js를 사용하여 고밀도 와이어프레임 메시를 생성하고, 중앙에 발광하는 노란 구를 배치하여 중력장을 시각화했습니다.

[09:49] 종이에 그린 간단한 스케치를 3D 모델로 변환하고 실제 3D 프린팅까지 수행하는 과정이 시연되었습니다.

손 그림에서 시작해 3D 모델링과 프린팅으로 구현된 사례가 설명됩니다. 창의적 디자인의 물리적 구현을 보여줍니다.

[11:11] 구글 딥마인드의 선임 연구 과학자가 제작한 작품으로, 3D 플래피 버드 게임이 Gemini와 Sonnet을 활용해 코드 없이 개발되었습니다.

iOS 앱, 갤라가 아케이드 게임 등 완성형 프로젝트가 소개됩니다. 짧은 시간 내에 높은 완성도를 보입니다.

[11:55] PencilKit 프레임워크를 사용한 SwiftUI 드로잉 앱이 Gemini 2.5 Pro로 원샷 생성되었습니다.

[12:27] AI 에이전트를 통해 갤러그 게임을 몇 초 만에 생성하고, Pygame으로 구현하여 실행 가능한 아케이드 게임을 만들었습니다.

[00:00] 이 사무실 시뮬레이션은 구글의 수석 엔지니어가

[00:02] Gemini 2.5 Pro를 사용해서 만든 것입니다.

[00:04] 한번 살펴보세요. 여기에는 많은 책상들이 있고

[00:08] 회의 공간도 있으며, 이 모든 것이

[00:10] 이런 작은 시뮬레이션으로 구현되어 있습니다.

[00:12] 여기에는 직원들이 있고

[00:14] 저기에는 탁구대가 있으며

[00:17] 저쪽에는 점심식사와 커피를 마실 수 있는 공간이 있죠.

[00:20] 자넷 도겐은 "사무실이 꽤 비좁지만

[00:22] 처음에는 더 디스토피아적이었다"고 말합니다.

[00:24] 여기서 우리가 보는 것이 바로 그것입니다.

[00:26] 그녀의 원래 프롬프트로 이런 결과를 얻었고

[00:28] 그 다음 구글스러운 느낌을 요청했습니다.

[00:30] 더 많은 색상, 현대적인 모습, 재미있는 요소들

[00:33] 탁구대 등을 추가했죠.

[00:35] 여러 활성 프로젝트들이 있고

[00:38] 생산성 비율과 직원 수를

[00:40] 확인할 수 있으며, 회의를 시작하고

[00:41] 프로젝트를 추가할 수 있는 직원 시뮬레이션입니다.

[00:47] 그녀는 도서관과 몇 개의 소파를 추가했고

[00:49] 오픈형 회의 공간도 만들었습니다.

[00:52] 이것은 보드게임 테이블이라고 부르고 있고

[00:54] 또한 그녀는 미니 주방이 지옥 같다고 말했는데

[00:56] 사람들이 식사를 위해

[00:57] 매우 오랫동안 기다려야 할 것 같아 보입니다.

[01:00] 정말 멋진 시뮬레이션이네요.

[01:02] 이것도 한번 보세요. 구글 AI 스튜디오를

[01:05] 손으로 그린 것인데, 사진을 찍어서

[01:08] Gemini 2.5 Pro에 업로드하기만 하면

[01:11] 이렇게 됩니다.

[01:12] 이 사람은 손으로 그린 그림과

[01:15] 단 하나의 프롬프트만으로 AI 스튜디오를 재현했습니다.

[01:18] 구글 AI 스튜디오 얘기가 나온 김에 말씀드리면

[01:21] 현재 최고의 모델인 Gemini 2.5 Pro가

[01:24] 모든 사람에게 완전히 무료로 제공됩니다.

[01:28] 발표 내용을 잠깐 보여드리겠습니다.

[01:29] Gemini 2.5 Pro가 출시되었습니다. 팀이 전력질주 중이고

[01:32] TPU가 풀가동되고 있습니다.

[01:34] 우리의 가장 지능적인 모델을

[01:36] 더 많은 사람들에게 최대한 빨리 제공하고자 합니다.

[01:39] Gemini 2.5 Pro 실험판을

[01:41] 모든 Gemini 사용자에게 공개하기로 했습니다.

[01:44] AI 스튜디오뿐만 아니라

[01:46] Gemini 앱에서도 사용할 수 있게 되었는데

[01:49] 저도 이 모델을 사용하기 위해

[01:50] 최근 며칠 사이에 처음으로 다운로드했습니다.

[01:52] 참고로 캔버스 기능이 있는 구글 Gemini는

[01:55] 모든 사람이 무료로 사용할 수 있습니다.

[01:58] 이건 이틀 전의 일인데

[02:00] 모바일에서도 Gemini 2.5 Pro를

[02:02] 모든 사람에게 제공하기 위해 노력하고 있고

[02:04] 이미 사용 가능합니다. 다만 사용량 제한이 있는데

[02:06] 모든 모델 제공업체들이

[02:08] 수요를 따라가지 못하는 것 같습니다.

[02:12] 이는 최고 품질의 모델일 뿐만 아니라

[02:13] 제가 사용해본 것 중 최고의 코딩 모델이며

[02:16] 여기 재현된 것처럼

[02:18] 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있는데

[02:20] 이는 제가 본 어떤 모델보다도 큽니다.

[02:22] 여러분은 아마도 궁금하실 겁니다.

[02:24] "왜 100만 토큰이나

[02:26] 필요할까요?" 라고 말이죠.

[02:27] 제가 사용한 사례를

[02:29] 보여드리도록 하겠습니다.

[02:31] 여기서 저는 제 유튜브 영상을

[02:33] 그냥 복사해서 붙여넣었는데

[02:35] 좋은 점은 최근 업데이트로

[02:36] 유튜브 URL만 붙여넣으면

[02:38] 자동으로 업로드된다는 것입니다.

[02:40] 제 영상은 거의 30만 토큰을 사용했는데

[02:44] 이는 사용 가능한 전체 컨텍스트 윈도우의 3분의 1도 안 되는 양입니다.

[02:47] 저는 이 영상의 유튜브 타임스탬프

[02:49] 챕터를 만들어달라고 요청했습니다.

[02:51] 첫 번째 시도에서는...

[02:54] 처음에는 형편없었지만, 제가 잘못된 모델을 선택했다는 걸 깨달았어요

[02:57] 제미나이 2.0 플래시를 사용했었는데

[02:59] 그 다음 제미나이 2.5 프로 실험 버전을 사용했죠

[03:02] 오랜 시간 고민 끝에

[03:06] 타임스탬프를 얻었고, 거의 완벽했습니다

[03:08] 그리고 기억하세요, 이건 단순히

[03:12] 영상의 자막만 보는 게 아니라

[03:14] 실제로 영상을 프레임 단위로 보면서

[03:17] 분석하기 때문에

[03:19] 이렇게 정확한 챕터 구분이

[03:21] 가능했던 겁니다. 그게 다가 아닙니다

[03:23] 제미나이 2.5 프로는 매우 높은

[03:26] IQ를 가지고 있죠. 한번 보세요

[03:29] 마크 크레치만에 따르면, 제미나이 2.5 프로는 멘사 노르웨이 테스트에서 130점을 받았고

[03:33] 멘사 테스트에서 다른 모델들과 비교해볼 수 있습니다

[03:36] 놀랍게도 그록은 두 자릿수였는데

[03:39] 저는 더 높을 거라 생각했어요

[03:41] GPT 4.5는 겨우

[03:42] 100점을 넘겼고, 그 다음부터

[03:46] 생각하는 모델들이 나타나기 시작합니다

[03:48] 여기 위쪽을 보시면

[03:50] 01, 03 미니 하이, 03 미니, 01 프로가 있고

[03:54] 가장 상위에 130 IQ로

[03:59] 제미나이 2.5 프로 실험 버전이 있습니다

[04:02] 이건 당연해 보이네요

[04:04] 제가 써본 모델 중 가장 뛰어났거든요

[04:06] 다른 예시들도 보여드리겠습니다

[04:07] 사람들이 제미나이 2.5 프로로

[04:09] 만든 것들인데요, 이건 클라인이 만든 겁니다

[04:11] VS Code 확장 프로그램으로

[04:15] AI 지원 코딩이 가능한

[04:18] 멋진 제품이에요

[04:19] 꼭 확인해보세요. 우리가 시도한 건

[04:22] 블렌더로 클라인 로고를 만드는 것이었죠

[04:24] MCP를 사용해서 클로드 3.7 소넷으로 했을 때는

[04:27] 공유할 만한 결과가 안 나왔는데, 제미나이 2.5 프로는

[04:29] 첫 시도에 성공했습니다. 정말 인상적이죠

[04:33] 한번 보시죠. 이건 MCP라는 걸 기억하세요

[04:36] 블렌더에 직접 연결되는 도구인데

[04:39] 일반 영어로 원하는 것을

[04:41] 입력하기만 하면 됩니다

[04:43] 그리고 보세요, 완벽하네요

[04:46] 클라인 로고와 정확히 일치하고

[04:48] 블렌더에 쉽게 통합됩니다

[04:51] 일리안이 제미나이 2.5 프로로

[04:53] 정말 멋진 걸 만들었는데요, 하루에 1달러로

[04:56] 개인 정보 에이전시를 만들어

[04:59] 일일 브리핑을 제공합니다. 24/7 수백 개의

[05:01] 뉴스 소스를 스크랩하고

[05:04] 제미나이 2.0 플래시로 무거운 작업을 처리하죠

[05:06] 읽기, 요약, 분석 등을 하고

[05:08] 더 중요한 건 제미나이 2.5 프로로

[05:11] 최종 브리핑을 작성한다는 거예요. 이건 실제로

[05:13] 아주 좋은 지적인데요, 모든 작업에

[05:16] 최고의 프론티어 모델이 필요한 건 아닙니다

[05:19] 무료이고 빠르다면, 제미나이 2.5 프로처럼

[05:21] 그걸 사용하면 되지만

[05:24] API는 그렇지 않고 비용이 들기 때문에

[05:26] 제미나이 2.0 플래시로

[05:28] 대부분의 기본적인 작업을 처리하고

[05:31] 무거운 작업은 제미나이 2.5 프로나

[05:33] 다른 프론티어 모델에 맡기면 됩니다

[05:36] 이제 실제로 어떤 건지 보여드리죠

[05:39] 그가 말한 것처럼 수백 개의 뉴스 사이트를

[05:42] 스크랩하고

[05:43] 주요 주제들에 대한 브리핑을 작성하는데

[05:46] 오픈소스로 제공되어 있어서

[05:51] 직접 설정하고 싶다면 모든 코드가

[05:53] 제공됩니다. 자, 이것도 보세요

[05:55] 믿을 수 없네요! 구글 딥마인드의 제미나이 2.5 프로가

[05:57] 페이퍼스의 리퀴드 메탈 쉐이더를 한 번에 만들어냈어요

[06:00] 보세요, 아주 아름다운 리퀴드 메탈 애플 로고네요

[06:02] 여러 가지 다른 설정들도

[06:05] 변경할 수 있습니다

[06:06] 설정에서 배경색을

[06:08] 굴절률, 엣지 패턴 블러 등을 조정할 수 있고

[06:12] 액체 양, 속도, 패턴 크기도

[06:15] 조절할 수 있습니다. 정말 멋진 효과네요

[06:18] 직접 시도해보고 싶다면

[06:20] 웹사이트에 접속하세요

[06:22] liquid-tal.verell.app 아주 간단합니다

[06:25] 자, 이제 엣지 효과를

[06:27] 조절해볼까요? 엣지 양과 패턴 블러가 있네요

[06:30] 블러를 줄여보면... 음 좀 이상하네요

[06:33] 약간의 블러를 다시 넣고

[06:34] 액체 효과도 조절해볼 수 있어요

[06:36] 액체의 양을

[06:39] 조절할 수 있고, 어떤 이미지든 업로드 가능합니다

[06:42] 우리 모두 비행 시뮬레이터를 봤겠지만

[06:45] Levels가 인기를 끌면서 널리 알려졌죠

[06:47] 여기 Cedric의 포스트를 보면

[06:49] Vibe 코딩으로 ViveJet을 만들었는데

[06:51] Gemini 고급 채팅 세션 하나로

[06:54] 15번의 빠른 반복 작업을 거쳤습니다

[06:56] Gemini 2.5 Pro는 정말 대단하네요. 한번 볼까요?

[06:59] 전투기 물리 엔진이 잘 구현되었고

[07:02] 구름도 꽤 그럴듯해 보이네요

[07:04] 저기 거대 로봇도 있고

[07:07] 왼쪽 상단에 속도계가 있고

[07:09] 플레이어 수, 고도, 귀여운 비행선도 보이네요

[07:12] 15번의 반복으로 이 정도면 정말 훌륭해요

[07:14] 특히 제가 마음에 드는 건

[07:16] 부스트로 가속할 때

[07:18] 제트기가 작아지는 효과예요

[07:20] 정말 멋진 디테일이죠

[07:22] 지상에는 작은 집들이 있고

[07:23] 나무와 건물들도 보이는데

[07:25] 건물 디테일은 좀 부족하고

[07:27] 산도 확실히

[07:29] 완벽하진 않지만 전반적으로 괜찮은 수준이에요

[07:33] 특히 비행기 모델링은

[07:35] 정말 잘 되어 있어요

[07:37] 코드는 모두 오픈소스라

[07:39] 직접 확인해볼 수 있습니다. ViveJet이라고 하는데

[07:41] 코드뿐만 아니라

[07:43] Gemini 2.5로 어떻게 반복 작업을 했는지

[07:45] 자세히 설명해 놓았어요

[07:47] Vibe 코딩을 배우고 싶다면

[07:49] 제 영상도 보시고

[07:51] 이것도 꼭 확인해보세요

[07:53] 링크는 설명란에 올려두겠습니다

[07:54] 다음은 Flavio Adamo의 포스트인데요

[07:58] 인기 있는 회전하는 육각형과

[08:01] 내부의 떠다니는 공들을 비교한 것입니다

[08:04] 왼쪽이 Gemini 2.5 Pro

[08:06] 오른쪽이 GPT-4V Pro의 결과물이에요

[08:10] 둘 다 꽤 괜찮아 보이는데

[08:12] GPT-4V Pro 쪽이 공의 튀는 효과가

[08:15] 더 과장되어 있고

[08:17] 충돌 효과도 더 화려하네요

[08:19] 하지만 현실감으로 보자면

[08:21] Gemini 2.5 Pro가 더 나은 것 같아요

[08:24] 둘 다 좋지만 스타일이 다르네요

[08:27] 여기 Render Fiction의 원샷 물리 시뮬레이션이 있습니다

[08:30] 프롬프트는 '솔레노이드와 같은 간단한 예시로

[08:34] 전기와 자기를 설명해보세요'

[08:36] 애니메이션이 있는 3D 씬을 만들어

[08:39] 전하를 띤 구리 코일과 관련된

[08:43] 자기장을 표현하고

[08:45] Three.js 스프라이트와 블룸 효과 등을 사용해

[08:48] HTML 파일로 만들어달라고 했습니다

[08:52] 보시는 것처럼 Gemini 2.5 Pro가

[08:55] 코드를 모두 작성했고, 여기

[08:58] 실제 결과물을 보면 코일과

[09:01] 자기장이 보이네요

[09:03] 그렇죠, 구리 코일을 통과하는

[09:06] 움직이는 텍스처로 전류를 시뮬레이션하고

[09:08] 자기장이 생성되는 것을

[09:10] 파란 입자로 표현했네요

[09:13] 마우스로 회전, 확대/축소, 이동이 가능하네요.

[09:15] 다음은 같은 사람이 만든 또 다른 작품입니다.

[09:17] 아인슈타인의 일반 상대성 이론을

[09:19] Three.js를 사용해 시각화했는데요.

[09:22] 고밀도 그리드로 와이어프레임 메시를 만들고

[09:25] 중앙에 큰 발광하는 노란 구를 배치했습니다.

[09:27] 파란 구를 궤도 운동하도록 애니메이션을 주고

[09:29] 구의 위치에 따라 메시가 휘어지도록 변형했죠.

[09:32] 여기 보시면 평면의 크기와

[09:36] 평면 세그먼트, 궤도 반경,

[09:39] 궤도 속도, 중력 강도,

[09:42] 중심 중력과

[09:44] 궤도 중력 감쇠 등을 설정할 수 있습니다.

[09:46] 정말 잘 만들어진 것 같네요.

[09:49] 이것도 정말 멋진데요. 이 분은

[09:52] 종이에 그린 그림을 이미지로 변환하고

[09:55] 3D 모델로 만든 다음 실제로 3D 프린팅까지 했습니다.

[09:59] 한번 보시죠. 여기 보면

[10:02] 다리가 달린 생일 케이크 캐릭터 이미지가 있고

[10:04] Gemini가 이를 단순한 이미지로 변환했습니다.

[10:08] 그 다음 3D 매핑을 생성해

[10:10] 이를 3D 프린팅에 사용했죠.

[10:15] 이제 원하는 걸 그리면

[10:19] 실제 물리적 형태로

[10:22] 그 스케치를 구현할 수 있게 된 거죠.

[10:24] 대충 그린 그림이

[10:26] 실제 세계에서 실체화되는 겁니다.

[10:28] 정말 멋지죠. 여기 원본 그림이 있고

[10:30] 3D 렌더링을 만들어달라고 했습니다.

[10:32] 3단 케이크 장난감을 귀엽게 만들고

[10:35] 흰색 배경으로 설정했죠. 이게 첫 출력물이고

[10:37] 그 다음 OpenSCAD 코드를 생성해

[10:40] 3단 케이크 장난감을 귀엽게 만들되

[10:42] 단순하게 유지했습니다.

[10:44] 3D 프린팅을 위해

[10:46] 모든 부분이 잘 연결되도록 했고요.

[10:49] 여기 생각 과정이 있고, 최종 결과물입니다.

[10:52] 정말 놀라워요.

[10:54] 저도 3D 프린터를 사서

[10:56] 뭔가 그려서 출력해보고 싶어지네요.

[10:59] 자, 여기 있네요. 작은 3D 케이크

[11:02] 장난감이라고 해야 할까요?

[11:04] 정말 멋져 보이네요.

[11:06] 참고로 이 분, Fay Ja님은

[11:09] 발음이 맞길 바라는데요,

[11:11] 구글 딥마인드의 선임 연구 과학자십니다.

[11:13] 다음은 Beyang의 작품인데요.

[11:16] 3D 플래피 버드 게임의 발전 과정을 보여줍니다.

[11:18] Gemini 2.5 Pro와 Sonnet 3.7을 함께 사용했죠.

[11:22] 코드를 전혀 작성하지 않았고,

[11:24] 게임이나 그래픽 경험도 전혀 없었는데

[11:27] 1시간 만에 바이브 코딩으로 만들었습니다.

[11:30] 일반 VS Code와 통합되는 도구를 사용해서요.

[11:32] 여기가 첫 번째 시도입니다.

[11:35] 두 번째 시도,

[11:38] 이건 3D 플래피 버드라는 걸 기억하세요.

[11:40] 세 번째 시도에서는

[11:43] 속도감이 생기고

[11:45] 사운드도 추가됐습니다.

[11:46] 그리고 여기 최종 버전이 있네요.

[11:50] 정말 잘 만들어졌죠.

[11:55] iOS 앱도 만들 수 있습니다. 한번 보시죠.

[11:58] PencilKit 프레임워크를 사용해

[12:00] 완전한 기능을 갖춘 SwiftUI 드로잉 앱을 만들었습니다.

[12:03] 이 모든 코드가 한 번에 생성됐죠.

[12:06] 제로샷이나 원샷으로 만들어졌습니다.

[12:09] 여기 코드가 있고, 이게 앱인데요.

[12:12] iPad에 기본으로 있는

[12:15] 아트 앱과 거의 동일해 보이죠.

[12:17] 정말 놀랍게도 잘 만들어졌습니다.

[12:20] Gemini 2.5 Pro로 한 번에 만든

[12:23] 아름다운 앱이에요. 다음은 갤러그입니다.

[12:27] AI 에이전트를 만들어서 갤러그를 만들어달라고 했더니

[12:30] 몇 초 만에 완전히 플레이 가능한

[12:32] 아케이드 슈팅 게임을 만들어냈어요.

[12:34] Pygame으로 게임을 만들고

[12:36] 저장하고 즉시 실행합니다.

[12:38] Composio의 파일과 쉘 도구로

[12:40] 구동되며 Gemini 2.5 Pro로 만들어졌죠.

[12:42] 오픈소스라서 확인해보실 수 있습니다.

[12:45] 여기 게임이

[12:47] 있네요.

[12:48] 단순하지만 여전히 재미있는 게임이고

[12:52] 한 번에 만들어졌다는 게 놀랍죠. 이제 우리는

[12:55] 바이브 코딩의 시대에 살고 있습니다.

[12:58] Gemini 2.5 Pro는 계속해서 저를 놀라게 하네요.

[13:01] 저는 매일 이걸로 무언가를 만들고 있습니다.

[13:04] 여러분은 이걸로 무엇을 만들고 계신가요?

[13:07] 댓글로 알려주세요.

[13:09] 이 영상이 마음에 드셨다면

[13:10] 좋아요와 구독 부탁드립니다.