2025년 일상을 지배할 11가지 AI 도구

Jono Catliff 구독자 53,200명

요약

이 영상에서는 2025년에 일상과 비즈니스 현장에서 폭발적으로 활용될 11가지 AI 트렌드를 소개한다. N8N으로 반복 업무를 자동화하고, AI 에이전트로 개인 비서를 대체하며, Cursor로 코드 작성 속도를 혁신하는 등 실제 사례를 통해 다양한 활용법을 제시한다. 또한 Suno로 단 몇 초 만에 음악을 생성하고, UX Pilot로 디자인 와이어프레임을 순식간에 완성하는 등 각 도구가 가져올 효율성과 변화를 체감하도록 돕는다.

주요 키워드

AI 자동화 N8N 워크플로우 AI 에이전트 Model Context Protocol Cursor Suno AI 음악 Google AI Studio Lovable 웹 앱 생성 UX Pilot YouTube AI

하이라이트

🔑 N8N을 활용하면 블로그 작성, 채용 지원서 생성, 웹사이트 챗봇 운영 같은 반복 업무를 몇 초 안에 자동화할 수 있다.
⚡️ AI 에이전트를 통해 Telegram 메시지 한 통으로 일정 예약, 이메일 확인, 문서 관리까지 가능해져 비서 비용을 대체한다.
🌟 Manace는 웹사이트 전반을 자동으로 심층 분석해 SEO 개선 방안을 제시하는 등 복잡한 리서치 업무를 손쉽게 수행한다.
🚀 Cursor 코딩 에디터는 AI 코드 완성과 수정 기능을 제공해 15분 걸리던 작업을 15초 만에 끝낼 수 있다.
📌 YouTube AI 워크플로우를 이용하면 짧은 영상부터 긴 영상까지 자막·비주얼·음성을 자동 생성해 콘텐츠 제작 시간을 대폭 단축한다.
🎵 Suno는 한 문장만 입력해도 사람과 구분하기 어려운 곡을 몇 초 만에 만들어내며 음악 제작 방식을 완전히 바꿔놓는다.
🎨 Jibli Photos(챗봇 이미지 필터)를 통해 애니메이션 스타일로 사진을 변환하는 등 창의적 이미지 편집이 간단해진다.
🤖 Google AI Studio는 화면 공유와 음성 명령으로 Canva 디자인, 링크드인·인스타그램 카루셀 제작을 실시간 지원한다.
💻 Lovable은 몇 분 만에 텍스트만으로 완전한 웹 애플리케이션을 생성해 수개월 걸리던 개발 과정을 획기적으로 단축한다.
🔗 MCP(Model Context Protocol)는 서로 다른 API 호출을 하나로 통합해 복잡한 도구 연결 과정을 자동으로 처리한다)

용어 설명

N8N

AI와 자동화 워크플로우를 연결해 반복 업무를 코드 없이 시각적으로 설계하고 실행하는 오픈 소스 플랫폼

AI 에이전트

특정 목적에 맞춰 설계된 인공지능 봇으로, 메시지나 명령을 처리해 일정 관리·문서 작성 등을 자동 수행한다

Cursor

AI를 활용해 코드 완성·수정·추천 기능을 제공하는 코드 에디터로, 개발 생산성을 대폭 향상시킨다

MCP(Model Context Protocol)

여러 API 호출을 단일 인터페이스로 통합해 다양한 어플리케이션과의 상호작용을 간편하게 만들어주는 프로토콜

UX Pilot

텍스트 프롬프트만으로 앱 화면 구성과 와이어프레임을 자동 생성하고 Figma 등 디자인 툴과 연동하는 UX 설계 도구

2025년 AI가 어떻게 우리의 일상을 바꿀지 11가지 핵심 트렌드를 전반적으로 소개하며, 놓치면 안 될 이유를 전달한다.

[00:00] 오늘 영상에서는 현재 발전하고 있는 11가지 주요 AI 트렌드에 대해 소개합니다. 이 트렌드들은 모두 놓치고 싶지 않을 정도로 중요하며, 바로 자세히 살펴볼 예정입니다.

블로그 제작, 구직 지원서 맞춤 작성, 웹사이트 챗봇 운영 등 단순하고 시간이 많이 드는 작업을 N8N 워크플로우로 몇 초 안에 자동 처리하는 방법을 설명한다.

[00:12] 첫 번째 AI 툴은 n8n으로, 놀라운 성장세를 보이고 있는 완전한 게임 체인저입니다. 이 도구는 AI와 자동화를 통해 컴퓨터로 수동 작업하던 대부분의 잡무를 자동화할 수 있게 해줍니다.

[00:42] n8n의 활용 사례로는 블로그 개발 과정 자동화(4시간 작업을 15초로 단축), 맞춤형 자기소개서 작성, 웹사이트에 다기능 챗봇 추가 등이 있습니다.

Telegram과 연동한 개인 비서 AI 에이전트를 시연하며, 일정 예약·이메일 확인·문서 관리·청구서 발행 등을 자동으로 처리해주는 과정을 보여준다.

[01:48] 두 번째는 AI 에이전트로, 이 역시 놀라운 성장세를 보이며 더욱 가속화될 전망입니다. 개인 비서 역할을 하는 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대한 무료 청사진과 튜토리얼을 제공합니다.

[02:14] AI 에이전트 사용 예시로는 텔레그램으로 메시지를 받아 추출하고, 이를 AI 에이전트에 전달하여 전화 걸기, 구글 캘린더와 Gmail 확인 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

[02:46] AI 에이전트는 전화, 구글 캘린더, 이메일 확인부터 할 일 목록 생성, 문서 관리까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 텔레그램에서 메시지를 보내면 AI가 캘린더에 일정을 자동으로 예약해 주는 과정을 시연합니다.

[03:42] Manus는 복잡한 작업과 심층 연구에 특화된 AI 에이전트입니다. 다양한 사용 사례가 있지만, 웹사이트 전체 감사 기능이 특히 유용했으며 SEO 향상을 위한 실용적인 권장사항을 제공해 주었습니다.

Manace 플랫폼을 통해 글로벌 온도 분석, 당뇨 치료 연구 등 복잡 리서치와 홈페이지 SEO 점수 진단처럼 깊이 있는 사이트 감사를 자동으로 수행하는 사례를 다룬다.

[04:40] Cursor는 코딩 작업을 위한 코드 편집 앱으로, 예전에는 방대한 문서를 헤쳐나가야 했던 문제들을 AI를 통해 빠르게 해결할 수 있게 도와줍니다. 이 도구는 코딩 초보자들에게 특히 유용할 것입니다.

개발자가 문서 찾거나 코드를 직접 작성하던 기존 방식을 대체해 AI가 부일러플레이트 생성, 코드 수정, 기능 추가를 몇 초 만에 처리하는 모습을 시연한다.

[05:32] Cursor는 Visual Studio Code를 대체하는 코드 편집 앱으로, AI를 활용해 코딩을 도와주고 자동 완성이나 추천 기능을 제공하여 작업 흐름을 크게 가속화합니다.

[05:50] 예를 들어 React 함수형 컴포넌트 생성 같은 작업을 AI가 10초 만에 완료해 주어 개발자의 시간을 크게 절약해 줍니다.

[06:15] 메시지를 입력하여 코드 업데이트를 요청할 수 있으며, 폼 필드 추가와 같은 작업도 15초 만에 처리됩니다. Cursor 웹사이트에서 무료로 다운로드 가능합니다.

짧은 영상부터 긴 영상까지 AI 워크플로우를 이용해 스크립트 작성·자막 생성·음성 더빙·편집을 자동화해 소셜 미디어 콘텐츠 생산 속도를 높이는 방법을 소개한다.

[07:18] YouTube AI와 자동화 기술이 폭발적으로 성장 중이며, 완전 자동으로 YouTube 쇼츠나 긴 영상을 제작할 수 있는 워크플로우가 가능해졌습니다.

[07:50] 이 기술은 자막, 시각적 요소, AI 음성을 결합하여 콘텐츠를 만들고, 이를 통해 YouTube나 인스타그램 같은 소셜 미디어 계정을 성장시키고 수익화할 수 있습니다.

[08:25] AI를 활용하면 소셜 미디어 계정을 성장시키고 수익화할 수 있으며, 이 분야가 폭발적으로 성장하고 있습니다.

[08:35] Suno는 AI 음악 생성 도구로, 약 50억 달러의 투자를 받았으며 사람이 만든 것과 구분할 수 없는 퀄리티의 음악을 단 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.

한 문장 프롬프트만으로 사람과 구분하기 어려운 고퀄리티 AI 음악을 5초 만에 만들어주는 Suno의 기능과 가능성을 직접 청취하며 살펴본다.

[09:50] Suno로 생성된 AI 음악을 시연하며, 단 한 문장 입력만으로 5초 만에 고품질 음악이 만들어지는 혁신적인 기술을 보여줍니다.

[10:28] 5년 전에는 상상도 할 수 없었던 AI 음악 생성 기술이 지금은 일상적인 기술이 되었다는 점에서 기술 발전의 놀라운 속도를 강조합니다.

[10:51] 지브리 스타일의 AI 이미지 생성 기술은 폭발적으로 유행했다가 급격히 하락했으며, ChatGPT를 통해 일반 이미지를 애니메이션 스타일로 변환할 수 있습니다.

챗봇에 이미지를 입력해 애니메이션 스타일로 변환하는 Jibli Photos(챗GPT 이미지 필터)를 통해 간단한 사진 편집이 어떻게 혁신됐는지 보여준다.

[11:20] Google AI Studio 역시 크게 성장하고 있으며, ChatGPT-3가 처음 출시됐을 때보다 현재 AI 기술이 훨씬 발전했습니다.

음성 명령과 화면 공유로 Canva에서 인스타그램 카루셀 제작, 템플릿 검색·커스터마이징 과정을 Google AI Studio가 실시간 지원하는 과정을 시연한다.

[11:40] AI 기술은 아직 초기 단계지만 2-3년 후에는 대부분의 사람들이 어려운 상황을 해결하기 위해 이 게임 체인저 기술을 자주 사용하게 될 것입니다.

[12:00] Google AI Studio에 접속하면 화면 공유 기능을 통해 AI와 실시간으로 상호작용할 수 있습니다. 음성 명령으로 AI와 대화하며 작업할 수 있습니다.

[12:22] 캔바(Canva)에서 인스타그램 캐러셀 포스트를 만들기 위해 AI에게 도움을 요청하고, AI는 템플릿 검색과 선택에 관한 가이드를 제공합니다.

[13:04] 첫 번째 페이지에 추천사를 만들고, 두 번째 페이지에 행동 유도(CTA)를 추가하는 과정을 AI가 안내합니다. '페이지 추가' 버튼을 클릭하여 새 페이지를 생성합니다.

[13:40] 행동 유도(CTA)로 '웹사이트 방문하기'를 선택하고, 이에 적합한 이미지로 웹사이트 홈페이지나 관련 제품/서비스 사진을 사용하는 것을 AI가 제안합니다.

[14:25] 사용자가 피드백에 대한 감사를 표하고 웹사이트에 사진을 업로드하겠다고 언급합니다. 인스타그램 캐러셀 포스트 작업이 잘 진행되었다는 확인을 받습니다.

텍스트 프롬프트만 입력해 웹 애플리케이션을 순식간에 생성하고 N8N과 연동해 자동화 솔루션을 완성하는 Lovable의 기본 활용법을 소개한다.

[14:42] 러버블(Lovable)이 소개됩니다. 이 도구는 몇 분 만에 완전한 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해주는 기술로, 텍스트 입력만으로 웹 앱을 개발할 수 있습니다.

[15:10] 발표자가 러버블을 사용해 클라이언트용 웹 앱을 만든 예시를 설명합니다. 이 앱은 산업, 회사명, 웹사이트 정보를 입력하면 n8n 시나리오와 연결되어 콘텐츠 캘린더용 이미지와 포스트를 자동 생성합니다.

[15:40] 다음 도구인 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)가 소개됩니다. 이 기술은 애플리케이션과의 소통 방식을 혁신할 것으로 예상되며, 다양한 도구를 하나로 통합하는 이점을 제공합니다.

다양한 API 호출을 하나의 MCP 클라이언트로 통합해 애플리케이션 간 상호작용을 간소화하고, 복잡한 보일러플레이트 코딩을 제거하는 프로토콜을 설명한다.

[16:20] MCP의 주요 이점으로 여러 도구의 통합 기능이 강조됩니다. 기존에는 각 기능(업데이트, 삭제, 검색, 생성)마다 별도 도구가 필요했지만, MCP는 이를 하나의 클라이언트로 통합하여 사용자의 의도를 스마트하게 파악합니다.

[17:16] MCP의 스마트한 기능으로 필요한 작업을 자동으로 인식하고 실행할 수 있으며, Google Calendar API와 같은 도구의 모든 기능을 실시간으로 접근할 수 있게 해줍니다.

[18:00] MCP는 복잡한 API 기능을 자동으로 검색하고 사용할 수 있게 해주며, 실시간 업데이트를 제공해 사용자가 모든 기능에 접근할 수 있도록 합니다.

[18:21] MCP의 가장 큰 장점은 기존에 필요했던 보일러플레이트 코드와 구조화된 데이터 입력 작업을 제거하고, AI 에이전트를 통해 자연어로 작업을 지시할 수 있다는 점입니다.

[18:50] 사용자는 AI 에이전트에게 자연어로 '내일 오후 2시에 캘린더 일정 만들기'와 같은 지시를 내리면, AI가 맥락을 이해하고 필요한 모든 파라미터를 추론해 작업을 수행합니다.

[19:17] UX Pilot은 AI를 활용한 UX 디자인 도구로, 몇 초 만에 앱이나 프로젝트의 와이어프레임을 생성하고 Figma와 연동하여 편집할 수 있습니다.

텍스트로 원하는 화면을 요청하면 2초 만에 와이어프레임을 생성하고 Figma로 가져와 디자인을 완성하는 UX Pilot 사용법을 시연한다.

[19:49] UX Pilot으로 결제 및 구독 페이지와 같은 특정 디자인을 요청하면 즉시 품질 높은 와이어프레임을 생성해 디자인 작업 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

[19:58] 모던한 디자인의 페이지를 만들고 다음 페이지로 넘어가 결제 방법을 업데이트했습니다. 더 나아가 새로운 화면을 추가할 수 있습니다.

[20:14] 요금제 변경 페이지를 만들어 사용자가 다양한 요금제(스타터, 프로페셔널, 엔터프라이즈)로 업그레이드할 수 있도록 합니다. 결과물은 매우 깔끔하고 사용하기 쉬워 보입니다.

구독 독려와 AI 자동화 커뮤니티 가입 권유로 영상을 마무리하며, 비즈니스 자동화와 AI 에이전시 구축을 위한 추가 학습 경로를 제안한다.

[21:02] 이 도구는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 추가할 수 있고, 기존 디자인을 가져올 수도 있습니다. 단순한 텍스트 프롬프트만으로도 멋진 결과물을 얻을 수 있습니다.

[21:30] 영상에서 소개한 모든 AI 도구들을 마무리하며, 구독을 권유합니다. AI 자동화에 관심 있는 사람들을 위한 스쿨 커뮤니티를 소개합니다.

[00:00] 여러분 안녕하세요? 오늘은

[00:01] 우리 눈앞에서 발전하고 있는 11가지 최대 AI 트렌드에 대해

[00:04] 이야기해 볼 건데, 여러분이 절대

[00:06] 놓치고 싶지 않을 것들이에요.

[00:07] 그럼 바로 시작해 보겠습니다.

[00:09] 이것들을 자세히 살펴보죠.

[00:11] 첫 번째는 좀 당연한 선택인데,

[00:12] 제 채널을 구독하시는 분들은 제가

[00:14] n8n에 대해 항상 이야기한다는 걸 아실 거예요.

[00:15] 첫 번째로 소개할 것이 바로 이것입니다.

[00:17] 우선, 이 성장세는 정말 놀랍습니다.

[00:18] 앱이 이렇게 빠르게 성장하는 걸 상상해 보세요.

[00:21] 그건 정말 믿기 힘든 일이죠.

[00:23] 하지만 이런 성장은 완전히

[00:25] 정당한 이유가 있습니다. n8n은 절대적인

[00:27] 게임 체인저거든요, 아직 사용해보지 않으셨다면.

[00:31] 기본적으로 AI와 자동화를 사용해서

[00:33] 현재 컴퓨터로 수동으로 하고 있는

[00:35] 대부분의 잡무를 자동화할 수 있게 해줍니다.

[00:38] 지금 n8n을 어떻게 활용할 수 있는지

[00:40] 세 가지 예를 들어보겠습니다. 첫 번째는

[00:42] 블로그 개발 과정을 자동화할 수 있어요.

[00:45] 이 전체 워크플로우는

[00:47] 블로그 제작 과정 전체를 자동화해서

[00:49] 몇 초 만에 이런 최종 결과물을

[00:51] 만들어낼 수 있게 해줍니다.

[00:54] 이 작업은 보통 처음부터 끝까지

[00:56] 4시간 정도 걸릴 텐데, 이제는

[00:59] 15초 만에 완료할 수 있습니다.

[01:01] 두 번째로, n8n을 활용해

[01:04] 일자리를 찾고 그 특정 직업에

[01:05] 맞춤형 자기소개서를 만들 수 있습니다.

[01:07] 예를 들어, 링크드인에서 캐나다의

[01:10] SEO 포지션에 대한 구인 정보를

[01:12] 스크랩할 수 있습니다.

[01:14] 모든 일자리를 가져와서 실제로 관심 있는 것만

[01:16] 자동으로 찾아 채용공고에 맞춘

[01:19] 자기소개서를 만들 수 있죠.

[01:22] 세 번째로 할 수 있는 것은

[01:25] 웹사이트에 챗봇을 추가하는 것입니다.

[01:27] 고객과 대화할 수 있을 뿐만 아니라

[01:29] 청구서를 보내고, 약속을 잡고,

[01:31] 더 많은 일을 할 수 있습니다.

[01:33] 한 단계 더 나아가서, 목록의 다음 항목은

[01:36] AI 에이전트입니다.

[01:38] 이것도 정말 놀라운 성장세를 보이고 있는데,

[01:39] 미친 것은 이게 아마 초기 단계일 뿐이라는 거예요.

[01:41] AI 에이전트가 거의 모든 사람에게

[01:43] 더 실용적이 되면서 이 성장은 더 가속화될 겁니다.

[01:46] 오늘 당장 AI 에이전트를 어떻게 활용할 수 있는지

[01:49] 좋은 예를 들어드리겠습니다.

[01:51] 참고로, 이 청사진들을 아래 설명란에

[01:54] 무료로 제공할 거고, 이를 구축하는 방법에 대한

[01:56] 단계별 튜토리얼도 포함되어 있습니다.

[01:59] 자, 이것은 제 개인 비서입니다.

[02:01] 누군가에게 삶을 관리하는데 5만 달러를

[02:03] 지불하는 것을 잊으세요. 이제

[02:06] n8n 내의 AI 에이전트를 사용할 수 있습니다.

[02:08] 참고로, 다양한 애플리케이션이 있습니다.

[02:10] n8n을 사용할 필요는 없지만

[02:12] 이것이 가장 인기 있는 것 중 하나입니다.

[02:14] 기본적으로 여기서 일어나는 일은

[02:15] 텔레그램에서 메시지를 받고,

[02:17] 그 메시지를 추출한 다음, AI 에이전트에 전달하면

[02:21] 우리를 위해 많은 일을 할 수 있습니다.

[02:23] 예를 들어, 전화를 걸거나

[02:25] 구글 캘린더를 확인할 수 있습니다.

[02:29] Gmail도 확인할 수 있고,

[02:30] 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

[02:32] 기본적으로 여기서 일어나는 일은

[02:33] 텔레그램에서 메시지를 받고

[02:35] 그 메시지를 추출한 다음

[02:37] AI 에이전트에 전달하면 우리를 위해

[02:40] 다양한 일을 할 수 있게 됩니다.

[02:42] 예를 들어, 우리를 대신해 전화를 걸 수 있고

[02:44] 구글 캘린더를 확인할 수도 있습니다.

[02:46] 예를 들어, AI 에이전트가 전화를 걸어줄 수도 있고,

[02:49] 구글 캘린더를 확인할 수도 있습니다.

[02:50] Gmail도 확인하고 소셜 미디어 게시물도

[02:52] 확인할 수 있습니다. 또한 할 일 목록을 만들고

[02:55] 관리할 수도 있으며, 심지어

[02:56] 인보이스와 문서를 업로드하고 관리할 수도 있습니다.

[02:59] 여러분이 직접 확인하실 수 있도록

[03:00] 테스트해 보겠습니다.

[03:01] 텔레그램으로 이동해서

[03:03] 제 자신에게 메시지를 보내겠습니다.

[03:05] 「내일 오후 2시에 커피 약속을

[03:07] 예약해 줄 수 있을까요?」라고 입력하겠습니다.

[03:09] 자, 이렇게 보냈습니다.

[03:12] 안타깝게도 제 얼굴이 화면을 가리고 있지만,

[03:14] 브라우저에서 AI 에이전트가 작동하고 있는 것을

[03:16] 볼 수 있습니다.

[03:18] 메시지가 텍스트로 변환되고,

[03:20] 서브 에이전트로 전송되는데,

[03:22] 이것은 다른 AI 에이전트로,

[03:25] 제 구글 캘린더를 담당하고 있습니다.

[03:27] 그리고 여기서 보시는 것처럼 이벤트를 생성해 줍니다.

[03:31] 그런 다음 텔레그램으로 응답을 보내서

[03:34] 이벤트가 예약되었고

[03:36] 모든 과정이 잘 처리되었다는 것을 확인해 줍니다.

[03:38] 다음으로 소개할 도구는

[03:40] Manus(매너스)입니다.

[03:42] 이것은 일종의

[03:44] 또 다른 AI 에이전트로, 정말 복잡한 작업이나

[03:46] 심층 연구를 수행하는 데 특화되어 있습니다.

[03:49] 살펴보겠습니다. 이 서비스는 폭발적으로 인기를 얻었다가

[03:52] 약간 하락했고 지금은 안정화되었지만,

[03:54] 여전히 언급할 가치가 있다고 생각합니다.

[03:56] Manus의 웹사이트가 여기 있는데,

[03:58] 여러분도 한번 시도해 볼 수 있습니다.

[04:00] 다만 가입하려면 대기자 명단에 등록해야 할 수도 있습니다.

[04:02] 내부에서는 다양한 사용 사례에 접근할 수 있습니다.

[04:05] 현재 많은 사례들이 좋아 보이긴 하지만,

[04:07] 100% 실용적이라고는 생각하지 않습니다.

[04:09] 예를 들어 전 세계 온도 경향이나 당뇨병 치료에 관한 정보는

[04:12] 흥미롭긴 하지만,

[04:14] 개인적으로는 이런 것들을 자주 사용하지는 않을 것 같습니다.

[04:16] 하지만 여러분 중에는 유용하게 사용할 수 있는 분들이

[04:19] 많을 것이라고 확신합니다.

[04:21] 그러나 제가 시도해 본 사용 사례 중

[04:23] 꽤 유익하다고 생각한 것은

[04:25] 웹사이트 전체 감사였습니다.

[04:27] 이 도구는 제 웹사이트를 깊이 분석했습니다.

[04:29] 저희는 지역 서비스 기반 비즈니스나

[04:31] 일반 기업들에게 AI 자동화 서비스를 제공하고 있는데,

[04:33] 이 도구가 SEO 점수를 향상시킬 수 있는

[04:35] 많은 실용적인 권장사항을 제공해 주었습니다.

[04:37] 그 점이 매우 인상적이었습니다.

[04:40] 다음으로 소개할 도구는 Cursor입니다.

[04:42] 정말이지, 제가 코딩을 배울 때

[04:45] 이 도구가 있었더라면 좋았을 거예요.

[04:46] 저는 챗GPT가 출시되기 직전에 시작했는데,

[04:49] 여러분이 옛날을 기억하신다면,

[04:51] 아마존 정글 수준의 방대한 문서를 헤쳐나가야 했습니다.

[04:53] 정말 끔찍했죠. 당시에는 10시간이나 걸렸던 문제가

[04:55] AI를 사용하면 2초 만에 해결될 수 있었을 겁니다.

[04:58] 그래서 이 도구를 언급하고 싶은데,

[05:01] 정말 대단한 도구라고 생각합니다.

[05:04] Cursor는 코드 편집 앱입니다.

[05:07] 과거를 떠올려보면, 정말 방대한

[05:10] 문서를 헤쳐나가야 했는데,

[05:12] 그것은 정말 비극적이었습니다.

[05:13] 예전에는 10시간이나 걸렸던 문제가

[05:15] AI를 사용하면 2초 만에 해결될 수 있었을 겁니다.

[05:18] 그래서 이 도구를 소개하고 싶었습니다.

[05:20] 정말 전설적인 도구라고 생각하기 때문입니다.

[05:22] Cursor는 코드 편집 앱으로,

[05:25] 이것이 정말 대단한 이유는

[05:26] 코드 편집 앱이라는 점입니다.

[05:29] 이것은 코드 편집 애플리케이션입니다.

[05:32] Visual Studio Code를 대체하는 것으로 생각하면 됩니다.

[05:34] 이 앱을 통해 직접 코딩을 할 수 있습니다.

[05:36] AI를 활용해 실질적으로 코딩을 대신 해줍니다.

[05:38] AI를 통해 추천이나 자동 완성 기능을 이용할 수 있고,

[05:40] 필요한 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.

[05:43] 이는 작업 흐름을 크게 가속화할 수 있습니다.

[05:45] 15분이 걸리던 작업이

[05:46] 이제는 10초 만에 완료됩니다.

[05:48] 예를 들어, Cursor의 AI를 사용해

[05:50] TypeScript 없이 React 함수형 컴포넌트를 생성할 수 있습니다.

[05:53] 그러면 AI가 이것을 처리해서

[05:55] 코드를 삽입해 줍니다.

[05:58] 이렇게 기본 코드가 생성됩니다.

[06:00] 완벽하진 않을 수 있습니다.

[06:02] 처음부터 필요하지 않은 많은 추가 코드가 포함될 수 있어요.

[06:04] 예를 들어 이 증가 및 감소 함수가 필요 없을 수도 있습니다.

[06:07] 그래서 이런 부분을 삭제하고

[06:08] 필요 없는 코드를 제거해야 할 수도 있지만,

[06:10] 기본 코드 템플릿을 빠르게 생성하는 데는

[06:12] 아주 훌륭한 성능을 보여줍니다.

[06:14] 다음으로 할 수 있는 것은 메시지를 입력하는 것인데,

[06:16] 제 얼굴이 이 부분을 가리고 있어서

[06:18] 미리 사과드립니다만, 빠르게 메시지를 보내보겠습니다.

[06:20] "이 코드를 업데이트해서

[06:22] 3개의 필드(이름, 성, 이메일)가 있는

[06:24] 폼을 포함시켜주세요."

[06:26] 이제 보내보겠습니다.

[06:27] 그러면 AI가 처리해서

[06:29] 코드를 업데이트하고 코드 에디터에 추가할 것입니다.

[06:32] 이런 작업은 제가 직접 한다면

[06:33] 쉽게 15분은 걸릴 텐데,

[06:35] 모든 코드 라인을 작성하는 데 시간이 걸리는데,

[06:40] 이것은 15초 만에 완료했습니다.

[06:44] 정말 혁신적인 기술입니다.

[06:45] 제가 코딩을 배울 때 이런 기술이 있었으면 좋았을 것 같습니다.

[06:47] 모든 것이 훨씬 더 빠르게 진행되었을 테니까요.

[06:50] Cursor 웹사이트에 가서 지금 당장 무료로 다운로드할 수 있습니다.

[06:54] 다시 말하지만 이런 작업은 제가 직접 한다면 15분은 쉽게 걸리는데,

[06:56] 이 도구는 15초 만에 해냈습니다.

[06:59] 정말 게임 체인저입니다.

[07:01] 제가 코딩을 배울 때 이런 기술이 있었으면 정말 좋았을 것 같아요.

[07:04] 모든 것이 훨씬 더 빠르게 진행되었을 테니까요.

[07:07] Cursor 웹사이트에 가시면

[07:09] 지금 바로 무료로 다운로드할 수 있습니다.

[07:10] 다음으로 소개할 것은

[07:13] YouTube AI와 YouTube 자동화인데,

[07:15] 이 분야도 현재 폭발적으로 성장하고 있습니다.

[07:17] 그리고 곧 멈출 것 같지도 않습니다.

[07:19] 간단히 말해서, 완전 자동으로

[07:22] YouTube 쇼츠나 심지어 긴 영상까지도 만들 수 있습니다.

[07:24] 제가 만든 이 워크플로우를 예로 들어보겠습니다.

[07:27] 이것은 기본적으로 비디오를 가져와서

[07:28] 처음부터 끝까지 모든 것을 만들어 주고,

[07:31] 이런 결과물을 생성합니다. 지금 보여드리겠습니다.

[07:35] "사라가 새 의자를 빠르고 조심스럽게 개봉합니다.

[07:38] 그녀는 부드럽게 낡은 의자를 밀어내고

[07:39] 새 의자를 책상 밑에 자리잡게 합니다.

[07:42] 다음으로, 사라는 종이가 펄럭이는 동안 책상을 닦습니다."

[07:45] 이런 식으로 작동한다는 것을 이해하실 수 있을 겁니다.

[07:48] 자막뿐만 아니라 시각적 요소도 포함할 수 있고,

[07:50] 멋진 AI 보이스도 덧입힐 수 있습니다.

[07:52] 이렇게 비디오를 만들어 올리고, 바이럴이 되고,

[07:54] YouTube 채널이나 인스타그램을 성장시킬 수 있습니다.

[07:57] 이런 방식으로 비디오를 제작하고 게시하여

[08:00] 바이럴이 되고 YouTube 채널이나

[08:03] 인스타그램 계정을 성장시킬 수 있습니다.

[08:05] 이런 방식으로 어떻게 작동하는지 대략적으로 이해하실 수 있을 겁니다.

[08:08] 자막뿐만 아니라 시각적 요소도 포함할 수 있고,

[08:10] 그 위에 멋진 AI 음성을 입힐 수도 있습니다.

[08:12] 이렇게 동영상을 만들고, 게시하고, 바이럴이 되어

[08:15] YouTube 채널이나 다른 소셜 미디어 계정을 성장시킬 수 있습니다.

[08:18] YouTube 채널이나 인스타그램 계정을 성장시키고

[08:21] 수익화할 수 있습니다.

[08:23] YouTube 채널이나 인스타그램을 성장시킬 수 있습니다.

[08:25] 채널이나 어떤 소셜 미디어 계정이든

[08:27] 성장시키고 수익화할 수 있습니다.

[08:29] 이건 정말 멋진 일이라고 생각하고

[08:31] 많은 사람들이 관심을 갖고 있어서

[08:33] 꽤 오랫동안 이 분야가 폭발적으로 성장해왔습니다.

[08:35] 다음으로 이야기할 것은 Suno인데,

[08:37] 여기서 언급하고 싶었던 이유는

[08:38] 이것이 정말 폭발적으로 성장했기 때문입니다.

[08:40] 이 회사는 AI 음악 개발을 위해

[08:42] 약 50억 달러를 투자받은 것으로 알고 있습니다.

[08:44] 이것은 정말 멋진 기술이라고 생각합니다.

[08:47] 여러분이 아직 못 보셨다면, 아마도 이미 보셨겠지만,

[08:48] 아직 못 보셨다면 말씀드리고 싶었습니다.

[08:50] 이것을 여기에 포함시킨 이유는

[08:51] 정말 놀라운 기술이기 때문입니다. suno.com에 가보시면,

[08:54] 거의 구분할 수 없을 정도의 AI 음악이 있습니다.

[08:58] 사실은 완전히 구분할 수 없을 정도로

[09:00] 그렇게 말하겠습니다.

[09:01] 인간이 만든 음악과 구분할 수 없습니다. 음악 프로듀서나

[09:04] 음악 산업에 종사하시는 분들은

[09:06] 아마 동의하지 않으실 수도 있고,

[09:08] 그것은 완전히 이해합니다.

[09:10] 아마도 개인적인 문제일 수 있습니다.

[09:13] 개인적인 문제일 수 있고,

[09:16] 감정을 상하게 하려는 의도는 없습니다.

[09:18] 하지만 음악적 재능이 없거나

[09:20] 그 산업에 종사하지 않는 사람들이

[09:22] 이 노래들을 들었을 때,

[09:24] 아마도 이렇게 생각할 겁니다. '세상에,

[09:26] 이건 100% 인간과 구분할 수 없어.'

[09:28] 그리고 저는 당연히 인간이 만든 것이라고

[09:29] 생각했을 것입니다. 한번 들어보겠습니다.

[09:32] 이 중 하나를.

[09:47] 충분히 강하지 않아.

[09:50] [음악]

[10:11] 정말 놀라운 일입니다.

[10:14] 이것은 100% AI를 사용해서 만들어졌고

[10:18] 단지 한 문장을 입력하는 것만으로 가능합니다.

[10:20] 이것이 단 5초 만에

[10:22] AI와 하나의 문장으로 만들어졌다는 사실은

[10:25] 제게는 정말 혁신적입니다. 5년 전으로 돌아가서

[10:28] 길거리의 누군가에게 다가가서

[10:31] '당신은 한 문장을 입력해서

[10:32] 인간과 구분할 수 없는 노래를

[10:33] 만들 수 있다는 걸 알고 계셨나요?'

[10:34] 라고 말했다면, 사람들은 당신이

[10:37] 정신병원에 가야 한다고 생각했을 겁니다.

[10:39] 그들은 '이건 정말... 당신 미쳤어.'

[10:40] 당신 제정신이 아니야. 정말 그렇게

[10:42] 생각해?' 라고 했을 겁니다. 그리고 지금 우리는

[10:44] 5년 후에 이것을 그저

[10:46] 당연하게 여기고 있습니다.

[10:48] 요즘에는 그냥 당연하게 받아들이죠.

[10:49] 모르겠지만, 저에게는 정말

[10:51] 놀라운 일입니다. 다음으로 인터넷을

[10:53] 뜨겁게 달군 것은 지브리 스타일 사진들인데,

[10:57] 이는 역사상 가장 급격한 성장을 보이다가

[10:59] 마찬가지로 역사상 가장 급격한 하락을 보이며

[11:01] 거의 시작점으로 돌아왔습니다.

[11:03] 물론 여러분도 이것에 대해 들어보셨을 텐데,

[11:05] 간단히 말하자면

[11:07] ChatGPT에 이미지를 입력하면

[11:08] 정말 멋진 애니메이션 스타일의 그림으로

[11:11] 변환해 주는 것인데, 꽤 멋진 기능이라고 생각합니다.

[11:16] 저도 이것의 꽤 큰 팬이었습니다.

[11:18] 좋습니다. 다음으로 이야기하고 싶은 것은

[11:20] Google AI Studio인데, 이 또한 엄청난 성장을

[11:23] 보여주고 있습니다. 제 생각에는

[11:24] 이 기술이 완벽하지는 않지만,

[11:27] 매우 빠르게 정말 좋아질 것이라 생각합니다.

[11:29] ChatGPT-3가 나왔을 때는 좋았지만,

[11:32] 지금은 훨씬 더 좋아졌습니다.

[11:35] ChatGPT-3가 출시됐을 때는 좋았지만

[11:37] 지금은 훨씬 더 나아졌습니다.

[11:40] 이 기술은 아직 초기 단계입니다. 앞으로

[11:42] 2~3년 후에는 제가

[11:44] 이것을 꽤 자주 사용하게 될 것이라고

[11:46] 예상합니다. 그리고 대부분의 사람들도

[11:48] 어려운 상황을 해결하기 위해

[11:49] 이것을 자주 사용하게 될 것입니다. 왜냐하면

[11:52] 이건 정말 게임 체인저 기술이니까요. 제가

[11:54] 설명하기보다는 어떻게 작동하는지

[11:56] 직접 보여드리겠습니다. 직접 보는 게

[11:58] 훨씬 강력하니까요. studio.google.com에

[12:00] 접속하거나 Google AI Studio를 검색하면

[12:02] 화면 공유 탭으로 이동해서

[12:04] 아래에서 화면을 공유할 수 있습니다.

[12:07] 그럼 이제 진행해 보겠습니다.

[12:09] 제 창을 공유하겠습니다.

[12:11] 그리고 이제... 헤이 구글, 내 말 들려요?

[12:15] 헤이 구글, 내 목소리 들리나요?

[12:17] 네, 들립니다. 어떻게 도와드릴까요?

[12:19] 네, 지금 캔바(Canva)가 열려 있는데

[12:22] 링크드인 캐러셀 포스트를 만들고 싶어요.

[12:25] 어떻게 해야 할까요? 아니, 인스타그램

[12:28] 캐러셀 포스트요. 캔바에서

[12:30] 인스타그램 캐러셀 포스트를 어떻게

[12:31] 만들어야 할까요?

[12:33] 캔바에서 인스타그램 캐러셀 포스트를 만들려면

[12:35] 인스타그램 포스트 템플릿을 검색하는 것부터

[12:37] 시작하세요. 그런 다음 마음에 드는 디자인을

[12:39] 선택하고 콘텐츠에 맞게 커스터마이징하면

[12:41] 됩니다. 템플릿 검색이나 디자인 커스터마이징을

[12:43] 도와드릴까요?

[12:45] 네, 좋아요. 이미 검색했는데요.

[12:48] 이 첫 번째 템플릿은 어떤가요? 괜찮아 보이나요?

[12:51] 좋은 시작점이 될 것 같나요?

[12:53] 휴대폰과 추천사가 있는

[12:55] 첫 번째 템플릿은 좋은 시작점으로 보입니다.

[12:57] 캐러셀에 특정 테마나 메시지를

[12:59] 생각해 두셨나요?

[13:01] 음, 제가 먼저 하고 싶은 것은,

[13:03] 그리고 당신의 추천을 따라

[13:04] 이걸 선택하겠습니다.

[13:07] 우선 추천사를 만들고 싶고,

[13:09] 그리고 한 페이지를 더 만들고 싶어요.

[13:11] 두 번째 페이지는 어떻게

[13:12] 만들어야 할까요?

[13:14] 두 번째 페이지를 추가하려면 현재 디자인

[13:16] 아래에 있는 '페이지 추가' 버튼을 클릭하세요.

[13:19] 이렇게 하면 첫 번째 페이지와 같은 배경의

[13:20] 새 빈 페이지가 생성됩니다. 두 번째 페이지에는

[13:23] 어떤 내용을 넣을 계획인가요?

[13:25] 제가 사용할 수 있는 콘텐츠 아이디어를

[13:28] 몇 가지 알려주실 수 있을까요?

[13:30] 두 번째 페이지에 대한 아이디어로는 주요 혜택 강조,

[13:32] 단계별 과정 보여주기, 또는

[13:34] 행동 유도(CTA)를 제공하는 것이 있습니다.

[13:36] 이 중 어떤 아이디어가 더 끌리시나요?

[13:38] 행동 유도(CTA)로 가보죠. 행동 유도에는

[13:40] 어떤 내용을 넣어야 할까요?

[13:42] 행동 유도의 예로는 '웹사이트 방문하기', '더 알아보기',

[13:44] 또는 '오늘 연락하세요' 등이 있습니다.

[13:47] 추천사를 본 후 사람들이 취하길 원하는

[13:49] 특정 행동이 있나요?

[13:51] '웹사이트 방문하기'가 좋을 것 같아요.

[13:53] 여기에 텍스트를 넣었는데, 사진이 필요해요.

[13:56] 어떤 종류의 사진을 사용해야 할까요?

[13:59] '웹사이트 방문하기'와 같은 행동 유도에는

[14:01] 웹사이트 홈페이지 사진이나 관련 제품 또는

[14:04] 서비스 이미지를 사용할 수 있습니다.

[14:07] 사람들이 웹사이트를 방문하도록 유도할 만한

[14:09] 특별한 것이 있나요?

[14:11] 웹사이트 방문을 유도하는 행동 유도에는

[14:14] 웹사이트 홈페이지 이미지나

[14:15] 관련 제품 또는 서비스 사진을 사용하면 좋습니다.

[14:17] 사람들이 웹사이트를 방문하도록

[14:19] 유도할 만한 특별한 것이 있으신가요?

[14:21] 방문을 이끌어낼 만한 요소가 있을까요?

[14:25] 아니요, 그게 완벽한 것 같아요. 피드백 정말

[14:27] 감사합니다. 제 웹사이트에 이 사진을

[14:30] 올리도록 하겠습니다. 인스타그램 캐러셀

[14:32] 포스트 작업이 잘 진행된 것 같네요.

[14:34] 이 디자인과 관련해서 제가 도와드릴

[14:36] 다른 부분이 있을까요? 완벽합니다.

[14:37] 감사합니다, 구글. 다음으로 소개할

[14:39] 트렌드는 러버블(Lovable)입니다.

[14:42] 이것은 본질적으로 몇 분 안에 완전히

[14:44] 맞춤형 웹 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

[14:47] 말 그대로 여기에 텍스트만 입력하면

[14:50] 웹 애플리케이션을 개발할 수 있어요.

[14:52] 다시 말하지만, 저는 아마도...

[14:55] 그리고 제가 지금 왜 속삭이고 있는지 모르겠지만,

[14:57] 이런 애플리케이션 중 일부를 만드는 데 10개월을 썼는데,

[15:01] 러버블을 사용했다면 단 며칠 만에

[15:02] 만들 수 있었을 겁니다.

[15:04] 이 기술은 정말 강력하고,

[15:06] 꼭 한번 살펴보시길 추천합니다.

[15:08] 여러분이 만들 수 있는 것의 예시를 보여드리겠습니다.

[15:10] 참고로, 이건 정말 가장 기본적인 예시 중 하나입니다.

[15:13] 제가 만든 웹 앱은 제 클라이언트들에게

[15:14] 제공할 수 있는 것으로, 그들의 산업,

[15:17] 회사명, 웹사이트, 그리고 포스트를

[15:19] 만들고 싶은 플랫폼을 입력할 수 있게 합니다.

[15:21] 이것은 자동으로 n8n 시나리오에 연결되어

[15:23] 이미지와 포스트를 생성하고, 그것을 다시

[15:26] 그들에게 보내 해당 플랫폼의 콘텐츠 캘린더를

[15:28] 채울 수 있게 합니다.

[15:30] 예를 들어 한 달 동안의 인스타그램 콘텐츠를요.

[15:32] 꽤 멋진 것 같습니다. 다시 말하지만,

[15:34] 이건 아주 기본적인 아이디어지만, 여기에

[15:36] 더 많은 아이디어를 추가하면 훨씬 더 강력해질 수 있습니다.

[15:39] 다음으로 소개할 것은 MCP입니다.

[15:41] MCP 역시 현재 폭발적으로 성장하고 있고,

[15:44] 그럴 만한 이유가 있습니다.

[15:46] 이것은 우리가 애플리케이션과 소통하는

[15:47] 방식을 혁신할 것이라고 생각합니다.

[15:49] 간단히 말해, MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 약자이며,

[15:52] 여기에는 많은 주요 이점이 있지만, 가장 중요한

[15:55] 몇 가지를 설명해 드리겠습니다.

[15:57] 여러분이 n8n에 익숙하다면,

[15:58] AI 에이전트 같은 것을 구축할 때 꽤 지루할 수 있다는 것을 아실 겁니다.

[16:03] 왜냐하면 구글 캘린더와 같은 앱을 연결할 때마다

[16:06] 여기에 다양한 도구를 설치해야 하기 때문입니다.

[16:08] 캘린더를 업데이트하는 도구 하나, 삭제하는 도구 하나,

[16:11] 검색하는 도구 하나, 생성하는 도구 하나가 필요합니다.

[16:13] 이것을 다른 10개의 애플리케이션과 함께 하려면,

[16:16] 약 40개의 다른 도구를 만들어야 합니다.

[16:20] 업데이트, 삭제, 검색, 생성 등 모든 것에 하나씩 말이죠.

[16:22] 그건 시간이 많이 소요됩니다. 이제, MCP가 가진

[16:25] 이점 중 하나는 이 모든 도구를 하나로 통합한다는 점입니다.

[16:27] 따라서 갑자기 MCP 클라이언트만 호출하면 되고,

[16:29] 여러분이 '이벤트 생성해줘'라고 입력할 때

[16:31] 그것이 무언가를 생성해야 한다는 것을

[16:32] 충분히 알고 있습니다. 또는 '무언가 삭제해줘'라고 하면,

[16:34] 그것이 무언가를 삭제해야 한다는 것을 충분히 알고 있습니다.

[16:38] 그리고 그것은 단지 많은 이점 중 하나일 뿐입니다.

[16:40] 또 다른 이점은 캘린더를 업데이트하거나,

[16:42] 삭제하거나, 검색하거나, 생성하는 것입니다.

[16:44] 이것을 다른 10개의 애플리케이션으로 하려면,

[16:46] 약 40개의 다른 도구를 만들어야 할 것입니다.

[16:47] 업데이트, 삭제, 검색, 생성 등

[16:50] 모든 종류의 작업에 하나씩 말이죠. 그건 시간이 많이 소요됩니다.

[16:53] 이제 MCP가 이점 중 하나로 제공하는 것은

[16:55] 이 모든 도구를 하나로 통합한다는 점입니다. 그래서 갑자기

[16:58] 여기서 MCP 클라이언트만 호출하면 됩니다.

[17:01] 그리고 '이벤트 생성'이라고 입력할 때 충분히

[17:03] 스마트하게 무언가를 생성해야 한다는 것을 알고,

[17:06] '무언가 삭제'라고 하면 무언가를 삭제해야 한다는 것을

[17:08] 충분히the 알고 있습니다.

[17:10] 또는 '삭제해줘'라고 하면, 충분히 스마트해서

[17:12] 무언가를 삭제해야 한다는 것을 알게 됩니다.

[17:14] 또는 '이봐, 무언가 삭제해'라고 하면,

[17:15] 무언가를 삭제해야 한다는 것을 충분히 알게 됩니다.

[17:16] 뭔가를 삭제해야 한다는 것을 충분히 알 정도로 똑똑해요.

[17:18] 그리고 이건 여러 장점 중 하나일 뿐이에요.

[17:20] 또 다른 장점은 여기 Google Calendar API로 들어가보면,

[17:22] 실제로 Google Calendar API에는

[17:25] 우리가 여기서 제공받는 것보다 훨씬 더 많은 기능이 있어요.

[17:29] Google Calendar API에는 여기서 보는 것보다

[17:32] 실제로 훨씬 더 많은 기능이 있어요.

[17:34] 레퍼런스로 들어가서 확인해 보면

[17:37] 음... 이게 언젠가는 로딩이 될 텐데

[17:41] 앞으로 몇 년은 걸릴 것 같네요. 아, 완벽하네요.

[17:45] 자, 이제 들어가 보면

[17:47] 이 모든 API 엔드포인트들이 있는데

[17:50] 정말 많은 기능이 있어요.

[17:54] 우리는 N8N에서 그 중 일부만 사용할 수 있죠.

[17:56] 그래서 MCP의 정말 멋진 점은

[18:00] MCP는 기본적으로

[18:02] 모든 도구를 검색할 수 있는

[18:04] 네이티브 기능을 갖게 될 거예요.

[18:06] Google Calendar이나 여러분이 사용하는 어떤 애플리케이션이든

[18:10] 실시간으로 자동 업데이트될 거예요.

[18:12] 그래서 특정 기능을 놓치는 일이 없을 거예요.

[18:14] 모든 기능이 바로 사용 가능하게 준비되어 있을 거예요.

[18:16] 이것들이 몇 가지 장점이고,

[18:19] 마지막으로 언급할 가치가 있는 장점은

[18:21] 여기 있습니다.

[18:22] 제가 마지막으로 언급하고 싶은 장점은

[18:24] N8N 내에서 도구를 만들 때

[18:26] 그리고 이건 N8N에만 해당하는 것이 아니라

[18:28] 모든 애플리케이션에 해당하는 문제인데요.

[18:31] 보일러플레이트 코드가 너무 많아요.

[18:33] 시작 시간, 종료 시간, 요약 등

[18:35] 많은 것들을 입력해야 합니다.

[18:37] 예를 들어 시작 시간과 종료 시간,

[18:38] 요약 등 모든 것을 입력해야 하죠.

[18:40] MCP의 멋진 점은

[18:42] 미래에는 이런 일을 할 필요가 없다는 거예요.

[18:44] 이런 구조화된 데이터를 만들 필요가 없어요.

[18:45] 앞으로는 이런 작업이 필요 없어요.

[18:47] 구조화된 데이터를 만들 필요가 없어요.

[18:48] 앞으로는 AI 에이전트에게 메시지를 보내기만 하면

[18:50] 그게 당신의 메시지를 받아서 처리할 거예요.

[18:52] AI 에이전트에게 메시지를 보낼 때

[18:55] "내일 오후 2시에 시작하는

[18:57] 캘린더 일정을 만들어줘"라고 말하면

[18:59] 내일이 언제인지, 시작 시간이 언제인지를

[19:00] 알 수 있을 만큼 똑똑할 거예요.

[19:01] 내일이 언제인지, 시작 시간이 언제인지 이해하고

[19:03] 아마도 지정하지 않으면

[19:04] 기본적으로 종료 시간이 한 시간 후라는 것도 이해할 거예요.

[19:07] 그래서 지금 N8N에서 수동으로

[19:08] 프로그래밍해야 하는 모든 것들이

[19:10] 지금 N8N에서 수동으로 프로그래밍해야 하는 모든 것들이

[19:12] 앞으로는 자동화될 거예요.

[19:14] 그런 작업을 할 필요가 없어지죠.

[19:16] 앞으로는 그런 걸 할 필요가 없을 거예요.

[19:17] 다음으로 말씀드리고 싶은 것은

[19:19] 제가 최근에 발견한 마지막 도구인데요,

[19:20] 바로 UX Pilot입니다.

[19:22] 이것도 정말 멋진 도구라고 생각해요.

[19:24] 그럼 이 웹사이트로 가볼게요.

[19:27] AI를 활용한 더 스마트한 UX 디자인이에요.

[19:29] 기본적으로 몇 초 만에 앱이나 프로젝트의

[19:33] 와이어프레임을 만들 수 있어요.

[19:36] 몇 초 만에요. 몇 분도, 몇 시간도, 며칠도 아닌

[19:38] 단 몇 초 만에 가능해요.

[19:41] 여기 몇 가지 예시가 있는데,

[19:44] 기본적으로 돌아가보면, 이건 제가

[19:46] 말 그대로 2초 만에 목업한 것이에요.

[19:47] 이걸 Figma에 바로 연결해서

[19:49] 모든 것을 편집할 수도 있어요.

[19:50] 기본적으로 저는 결제 및 구독 페이지를

[19:53] 요청했고, 이게 빠르게 나온 결과물이에요.

[19:54] 제가 마음에 드는 모습이에요.

[19:56] 결과물이 꽤 마음에 드네요.

[19:58] 제가 모던한 디자인을 원했기 때문에 마음에 들었어요.

[20:00] 그리고 다음 페이지로 넘어가서

[20:01] 결제 방법을 업데이트했습니다.

[20:03] 여기서 한 단계 더 나아갈 수도 있어요.

[20:05] 여기에 다른 페이지를 추가할 수 있습니다.

[20:07] 그래서 말씀드리자면, 앗, 말씀드리자면,

[20:10] 여기에 새 화면을 추가하겠습니다.

[20:12] 이렇게요.

[20:14] 그리고 이제 요금제를 변경할 수 있는 페이지를 원합니다.

[20:18] 그래서, 페이지를 만들어 주시겠어요?

[20:24] 제가 캐나다인이라서 항상 이렇게 말해야 하네요.

[20:26] 사용자가 요금제를 변경할 수 있도록 해주세요.

[20:29] 이제 생성해보겠습니다. 그러면 누군가

[20:33] 이 버튼을 클릭하면,

[20:35] 다음 페이지를 생성할 겁니다.

[20:38] 사용자가 A, B 또는 C 요금제로 업그레이드할 수 있게요.

[20:42] 여기서 우리를 위해 무엇을 생성하는지

[20:44] 한번 살펴보겠습니다.

[20:47] 몇 초 안에 확인해 보겠습니다. 좋네요.

[20:49] 기본적으로 이게 다입니다. 살펴볼까요?

[20:52] 스타터 요금제가 있고,

[20:53] 프로페셔널과 엔터프라이즈 요금제가

[20:55] 바로 준비되어 있습니다.

[20:57] 매우 깔끔하고 사용하기 쉬워 보이며,

[20:59] 정말 좋은 시작점입니다.

[21:02] 참고로 저는 여기에 많은 텍스트를 추가하지 않았어요.

[21:05] 이미지와 같은 요소들도 추가할 수 있고,

[21:08] 원하는 것을 더 확장할 수 있습니다.

[21:10] 기존 디자인이 있다면,

[21:12] 그것을 가져올 수도 있어요.

[21:13] 이 도구를 활용할 수 있는 방법이

[21:15] 정말 다양합니다.

[21:17] 하지만 처음부터 특별한 아이디어 없이도,

[21:18] 단순한 텍스트 프롬프트만으로,

[21:20] 이렇게 멋진 결과물이 나오는 것이

[21:22] 정말 놀랍고 좋은 시작점이라고 생각합니다.

[21:24] 이건 정말 아름답고

[21:26] 멋진 시작점이라고 생각합니다.

[21:28] 꼭 한번 살펴보시길 추천합니다.

[21:30] 이것으로 이 영상에서 소개하고 싶었던 모든 AI 도구들을 마쳤습니다.

[21:33] 시청해 주셔서 감사합니다.

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