반드시 필요한 12가지 n8n AI 자동화(무료 블루프린트 제공)

Jono Catliff 구독자 53,200명

요약

이 영상은 n8n을 활용해 생산성과 효율성을 극대화할 수 있는 12가지 AI 자동화 워크플로우를 소개합니다. Gmail 정리부터 실시간 리드 콜, 구글 맵 스크래퍼, RAG 시스템 기반 챗봇까지 다양한 사례를 다루며, 매주 수십 시간의 작업을 절약할 수 있는 노하우를 제공합니다. 각 자동화의 세부 설정 가이드와 무료 블루프린트를 제공해 초보자도 손쉽게 따라 할 수 있습니다. 이 컨텐츠를 통해 AI 자동화 전문가가 되어 비즈니스 성장과 시간 관리에서 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

주요 키워드

n8n AI 자동화 Gmail 정리 리드 콜 Google Maps 스크래퍼 RAG 시스템 음성 AI ChatGPT 연동 구직 자동화 Google Sheets 대시보드

하이라이트

🔑 Gmail 정리 자동화로 수신함을 라벨별로 분류해 매주 수시간의 정리 시간을 절약할 수 있습니다.
🚀 서비스 비즈니스라면 15초 만에 리드에게 자동으로 전화를 걸어 전환율을 최대 391%까지 끌어올릴 수 있습니다.
⚡ Google Maps 스크래퍼를 통해 원하는 지역의 수백 개 사업체 정보를 주기적으로 수집하고, 무인으로 리드 목록을 업데이트합니다.
🌟 구직자용 자동화는 RSS 피드로 매일 신규 채용 공고를 가져와 1–5점으로 평가하고, 맞춤형 커버레터를 생성해 지원 프로세스를 간소화합니다.
📌 ChatGPT와 n8n을 연동해 챗봇 명령만으로 데이터 처리·문서 파싱·워크플로우 트리거를 직접 실행할 수 있습니다.
🚀 AI 에이전트를 통해 일정 관리·소셜 미디어·영수증 파싱·문서 발송 등 생활 전반을 조율하는 가상 비서를 구축할 수 있습니다.
📞 음성 AI 통화 자동화를 활용해 Google Maps로 스크래핑한 업소를 바로 AI로 콜하거나, 예약과 문의를 자동 처리합니다.
💬 웹사이트에 맞춤형 챗봇을 구축해 계약서·송장 발송이나 일정 조율까지 즉시 대응하는 고객 경험을 제공합니다.
🧾 영수증·PDF 이미지를 텍스트로 변환해 구글 시트에 라인 아이템별로 자동 정리·분석합니다.
🤖 RAG 시스템 챗봇은 회사 내부 자료 전체를 학습해 직원처럼 질문에 즉각 정확히 답변하는 AI 지식 기반을 만듭니다.

용어 설명

n8n

오픈소스 기반 워크플로우 자동화 툴로, 다양한 앱과 API를 시각적으로 연결해 프로세스를 구축합니다.

RAG 시스템

Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 외부 자료(Retrieval)를 활용한 AI 챗봇 응답(Generation)을 의미합니다.

LLM

Large Language Model(대형 언어 모델)로, 자연어 이해·생성 기능을 제공합니다.

CRM

고객 관계 관리 시스템(Customer Relationship Management)으로, 리드·고객 데이터를 저장하고 관리합니다.

RSS 피드

웹사이트 업데이트 정보를 구조화된 XML 형태로 제공해 자동 수집을 돕습니다.

GoHighLevel

마케팅·세일즈 자동화 플랫폼으로, 콜·메시지·캠페인 관리를 지원합니다.

ChatGPT 플러스

ChatGPT의 정액제 구독 서비스로, API 연동 등 추가 기능을 활용할 수 있습니다.

Google Sheets 대시보드

구글 시트를 애플리케이션처럼 커스터마이징해 실시간 데이터 시각화·조작이 가능합니다.

n8n AI 자동화 워크플로우 12가지를 소개합니다. 모든 블루프린트를 무료로 제공하며 매주 수시간을 절약할 수 있다고 강조합니다.

[00:00] n8n 자동화 기능 소개와 무료 블루프린트 제공 안내

수신 이메일을 라벨별로 분류하고 필요시 초안 작성·전달·삭제까지 자동화합니다. 수작업 없이 깔끔한 인박스를 유지합니다.

[00:35] Gmail 받은편지함 자동 정리 기능 소개 - 자동 라벨링, 답장 초안 작성, 전달 기능 등

폼 제출과 동시에 CRM에 추가되고 15초 내로 AI·GoHighLevel을 통해 자동으로 전화를 걸어 전환을 극대화합니다.

[02:00] 스피드-투-리드 워크플로우 소개 - 서비스 기반 비즈니스의 리드 관리 자동화

[02:32] 빠른 응답의 중요성: 60초 내 응답 시 전환율이 391% 증가하며, 24시간 후에는 이점이 사라짐. 빠른 대응만으로도 4배의 수익 창출 가능

[02:50] 자동화된 리드 응답 시스템 시연: 양식 제출부터 CRM 등록, 자동 통화 연결까지 15초 내 처리되는 과정 설명

[03:50] 알림 시스템 상세 설명: 간달프 알림음과 함께 리드 정보를 즉시 수신하고 빠른 대응이 가능한 시스템 구조

[04:18] Go High Level 서비스 소개: 월 97달러의 서비스를 커뮤니티 멤버에게는 1달러에 제공하는 특별 혜택 설명

[04:35] Google Maps 스크레이퍼 소개: 리드 생성을 위한 효율적인 도구로서의 기능 설명

원하는 지역·업종의 Google Maps 정보를 주기적으로 스크래핑해 이메일·웹사이트 URL까지 추출하고 시트에 저장합니다.

[05:08] 수동으로 데이터를 수집하는 것은 매우 지루하고 힘든 작업이지만, 자동화를 통해 구글 맵스에서 리드 정보를 자동으로 수집하고 이메일 주소까지 획득할 수 있습니다.

[05:37] Instantly 플랫폼과 연동하여 수천 개의 리드를 수집하고 AI를 활용한 맞춤형 이메일 발송이 가능합니다.

[06:01] 스쿨 커뮤니티 가입을 통해 Go High Level 계정 접근과 다양한 블루프린트, 주간 기술 지원 및 비즈니스 콜 서비스를 이용할 수 있습니다.

[06:31] 구직자를 위한 자동화 워크플로우를 소개합니다. 수많은 채용공고 검토와 지원서 작성의 번거로움을 해결할 수 있습니다.

LinkedIn·기타 구인 사이트 RSS 피드를 통해 공고를 수집하고, 직무 적합도를 평가해 맞춤형 커버레터를 생성해 구글 시트에 정리합니다.

[06:55] 링크드인에서 매일 자동으로 채용정보를 수집하고, RSS 피드를 통해 관련 정보를 가져와 평가하고 맞춤형 자기소개서를 작성합니다.

[07:37] AI가 이력서를 분석하여 적합한 일자리를 찾고 맞춤형 자기소개서를 자동으로 생성하는 기능을 설명합니다. 일자리 검색과 지원 과정에서 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.

ChatGPT 프롬프트로 영수증 처리·워크플로우 트리거 등을 직접 실행합니다. Claude도 지원하며 플러스 플랜이 필요합니다.

[08:07] ChatGPT와 n8n의 연동 기능을 소개합니다. Plus 요금제 사용자는 ChatGPT 내에서 직접 n8n 기능을 활용할 수 있으며, Claude도 동일한 기능을 제공합니다.

[08:36] 영수증 처리 자동화 예시를 설명합니다. 영수증을 업로드하면 AI가 자동으로 모든 항목을 분석하여 구글 스프레드시트에 정리해줍니다.

일정·이메일·소셜 미디어·문서 파싱·계약 발송 등 다양한 태스크를 하위 에이전트와 연결해 완전 자동화합니다.

[09:08] 종합적인 AI 생활 관리 에이전트를 소개합니다. 전화, 일정, 이메일, 소셜 미디어, 할 일 목록 등 다양한 일상 업무를 자동화할 수 있습니다.

[09:41] 문서 자동화 기능을 설명합니다. 고객 미팅 후 텔레그램을 통해 간단히 요청하면 계약서와 청구서를 자동으로 작성하여 이메일로 발송할 수 있습니다.

[10:18] 메인 AI 에이전트 아래에 여러 하위 AI 에이전트들이 연결되어 있어 일정 관리나 작업 할당 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다.

Google Maps 스크래핑 대상에 자동으로 전화를 걸어 예약·문의 과정을 AI가 대행하도록 설정합니다. 현 단계는 완벽하진 않습니다.

[11:00] 음성 AI 통화 기능을 통해 발신과 수신이 모두 가능하며, 구글 맵스와 연동하여 장소 검색과 예약 등을 자동화할 수 있습니다.

[11:45] 음성 AI 통화 데모를 통해 실제 레스토랑 예약 과정을 시연하며, 현재 기술의 한계와 미래 발전 가능성을 보여줍니다.

[12:31] 웹사이트에 맞춤형 챗봇을 추가하여 LLM 기반의 고객 상호작용이 가능한 시스템을 구축할 수 있습니다.

LLM 기반 챗봇을 사이트에 삽입해 계약·송장 발송, 일정 수립 등 다양한 인터랙션을 제공하며 즉시 대응합니다.

[13:00] 챗봇에 다양한 기능을 추가할 수 있으며, 고객이 요청하면 자동으로 청구서를 발송하고 결제까지 처리할 수 있습니다.

[13:43] 고객과 영업 담당자 간의 일정 조율도 자동으로 할 수 있으며, 계약서나 청구서 외에도 다양한 기능을 제공합니다.

[13:54] 영수증 파서는 이미지나 PDF 형태의 영수증을 자동으로 텍스트로 변환하여 구글 시트에 정리해주는 유용한 도구입니다.

PDF·이미지 영수증을 텍스트로 변환해 라인 아이템별로 세부 항목을 추출하고 구글 시트에 정리합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

회사 SOP·계약·가격표 등 모든 자료를 학습해 사용자의 질문에 즉각 정확한 답변을 제시하는 챗봇을 구현합니다.

[14:52] RAG 시스템은 회사의 모든 정보를 학습한 AI 챗봇으로, 마치 가장 똑똑한 직원처럼 회사의 모든 절차와 정보를 이해하고 처리할 수 있습니다.

[15:35] AI 챗봇 시스템을 설명하면서 사용자의 질문에 대해 맞춤형 응답을 제공하는 방식을 소개합니다.

[15:42] DJ, 사진, 영상 서비스 계약서를 예시로 들어 시스템이 계약 내용을 이해하고 관련 질문에 답변하는 과정을 설명합니다.

[16:24] 이 시스템을 회사 전체 정보에 적용하여 지능적인 기업 챗봇을 구축할 수 있음을 제안합니다.

[16:31] 채용 과정 자동화를 위한 구글 시트 대시보드를 소개하며, 수만 명의 채용 처리 경험을 공유합니다.

지원 접수부터 온보딩 질문, 테스트, 인터뷰 일정 관리까지 구글 시트 대시보드로 전 과정을 자동화해 업무 부담을 줄입니다.

[17:00] Indeed를 통한 채용 프로세스와 자동화된 지원자 정보 수집 시스템을 설명합니다.

[17:13] 채용 과정의 라이프사이클을 설명하며, 온보딩 질문부터 스킬 테스트까지의 단계별 절차를 상세히 설명합니다.

[18:07] 채용 프로세스에서 지원자들은 직무 관련 실무 테스트를 수행하며, 테스트 통과 시 자동으로 면접 일정이 조율됩니다.

[18:30] 구글 시트를 활용한 커스텀 대시보드를 소개합니다. 이를 통해 사진/비디오 편집 프로젝트를 효율적으로 관리하고 클라이언트와의 소통을 자동화할 수 있습니다.

버튼 클릭만으로 이메일 발송·인보이스 전달·상태 업데이트 등 액션을 수행하는 맞춤형 시트 기반 대시보드를 구축합니다.

[19:25] 구글 시트의 실시간 데이터 업데이트 기능과 체크박스를 통한 자동화된 워크플로우 실행으로, 완벽한 커스텀 소프트웨어 같은 기능을 구현할 수 있습니다.

[00:00] 안녕하세요, 여러분. 오늘은

[00:01] 여러분이 정말 좋아하실 12가지 n8n

[00:03] 자동화 기능에 대해

[00:04] 이야기하려고 합니다. 대부분

[00:06] 제가 매일 사용하는 것들입니다.

[00:08] 본격적으로 시작하기 전에

[00:10] 말씀드리고 싶은 것은,

[00:11] 이 모든 블루프린트를

[00:13] 아래 설명란에 무료로

[00:14] 제공할 예정이라는 점입니다.

[00:16] 다른 영상 링크도 보실 수 있고,

[00:17] 그 영상에서 단계별 튜토리얼과

[00:19] 시스템 블루프린트를 확인하실 수 있습니다.

[00:22] 이 모든 자동화를 합치면

[00:24] 매주 수많은 시간을 절약할 수 있습니다.

[00:27] 여러분도 같은 효과를

[00:29] 경험하실 수 있을 거라 확신합니다.

[00:31] 이 콘텐츠를 공유하게 되어

[00:33] 정말 기쁩니다. 바로 시작해보겠습니다.

[00:35] 첫 번째는 간단합니다.

[00:38] Gmail 받은편지함을 자동으로

[00:40] 정리하는 기능입니다.

[00:44] 저와 비슷하다면, 아마도

[00:46] 매일 Gmail에 파묻혀 계실 겁니다.

[00:49] 제가 정말 좋아하는 것 중 하나는

[00:52] 받은편지함을 라벨로

[00:54] 체계적으로 정리하는 것입니다.

[00:56] 이 자동화가 바로 그걸 해줍니다.

[00:58] Gmail로 이메일을 받으면,

[01:00] 자동으로 여러 카테고리 중

[01:03] 하나로 분류됩니다. 카테고리는

[01:05] 여기 있는 라벨들입니다.

[01:07] 달력, 채용, 학교 등

[01:09] 다양한 라벨이 있죠.

[01:11] 이메일이 들어오면

[01:13] 자동으로 라벨이 지정됩니다.

[01:15] 때로는 자동으로

[01:17] 답장 초안을 작성하기도 합니다.

[01:20] 받은편지함으로 돌아가보면,

[01:22] 여기 아래 초안이 있죠.

[01:24] 때로는 자동 답장을 보내고,

[01:26] 때로는 회계사에게 자동으로

[01:28] 이메일을 전달하기도 합니다.

[01:30] 그리고 생일날 받는

[01:32] 귀찮은 이커머스 이메일들,

[01:35] "생일 축하합니다.

[01:36] 불필요한 것에

[01:37] 20달러 더 쓰시겠습니까?" 같은 것들은

[01:40] 삭제하거나

[01:42] 읽음 표시를 할 수 있습니다.

[01:44] 정말 시간을 많이 절약해줍니다.

[01:47] 보시다시피, 모든 메일을

[01:48] 받은편지함에서 제거하지는 않습니다.

[01:50] 그렇게 할 수도 있죠.

[01:52] 각각의 라벨로 분류할 수 있지만,

[01:55] 저는 실제로

[01:56] 주요 받은편지함에서 모든 것을

[01:58] 한 번에 보는 것을 선호합니다.

[02:00] 다음으로 소개할 자동화는

[02:02] 아마도 가장 큰 영향력을 가진

[02:05] 자동화 중 하나일 것입니다.

[02:07] 동시에 n8n에서

[02:08] 가장 쉽게 만들 수 있는

[02:10] 것 중 하나이기도 합니다.

[02:11] 이것은 스피드-투-리드 워크플로우입니다.

[02:14] 서비스 기반 비즈니스를 운영한다면,

[02:16] 예를 들어 제 비즈니스처럼,

[02:18] 이런 서비스 기반 비즈니스에서는

[02:20] 사람들이 제품이나 서비스에 대해 문의합니다.

[02:22] 이름과 성,

[02:23] 그리고 다른 정보들을

[02:25] 입력하고,

[02:26] '상담하기' 같은 버튼을 클릭하면

[02:28] 리드가 생성됩니다. 중요한 점은

[02:30] 잠재 고객이 발생했을 때

[02:32] 그 사람에게 60초 내에 전화를 하면

[02:34] 전환율이 최대

[02:36] 391%까지 증가합니다.

[02:38] 24시간을 기다리면 이런 이점을

[02:41] 거의 모두 잃게 됩니다.

[02:43] 추가 작업 없이 단순히 더 빠르게

[02:45] 전화를 하는 것만으로 4배의

[02:47] 수익을 올릴 수 있습니다. 작동 방식을 보여드리죠.

[02:50] 여기 제가 가진 양식이 있습니다.

[02:51] 먼저 이 워크플로우를 시작하고

[02:54] 응답을 기다린 다음

[02:55] 견적 양식을 제출할 것입니다. 그러면

[02:57] 몇 초 안에 이

[02:59] 워크플로우가 시작됩니다.

[03:00] 트리거가 활성화되고 고객을

[03:02] CRM에 추가하고, 통화를 시작하며,

[03:05] 저에게도 알림이 갈 것입니다.

[03:07] 여기 전화가 오네요. 간달프가

[03:11] 등장했습니다.

[03:14] 통화 메시지가 왔네요. 방금

[03:16] 서비스에 대해 문의가 들어왔습니다.

[03:19] 키패드의 아무 버튼이나 눌러서

[03:21] 연결하시면 됩니다. 통화에 연결할 수 있고

[03:24] 지금 제가 영업 담당자로서

[03:25] 키패드의 아무 키나 누르면 됩니다.

[03:28] 그러면 고객과 통화하게 되는데

[03:30] 제 휴대폰에서 보실 수 있죠. 저도

[03:32] 전화를 받고 있습니다. 이건 예시라서

[03:33] 제가 고객이면서 동시에

[03:35] 영업 담당자 역할을 하는 거예요. 이렇게

[03:38] 빠르게 할 수 있어요. 말 그대로 15초 만에

[03:40] 가장 먼저 그 사람에게 전화할 수

[03:42] 있고 판매의 50% 이상이

[03:45] 첫 번째로 전화를 건

[03:47] 회사의 몫이 됩니다. 방금

[03:48] 간달프 소리를 들으신 이유는

[03:50] 제가 이 알림을 받았기

[03:51] 때문인데요, 기본적으로

[03:53] 리드가 들어온 것을 알려주는

[03:56] 거였어요. 제 휴대폰이

[03:57] 보이시는지 모르겠지만, 리드가 있고

[03:59] 이 특정 고객의 모든 정보가

[04:01] 있습니다. 다른 방법으로는

[04:03] 즉시 전화하고 싶지 않다면

[04:04] 자신에게 문자 메시지를

[04:06] 보내고 그 다음에

[04:07] 15초 안에 그 리드에

[04:09] 전화를 할 수 있습니다. 백엔드에서는

[04:11] 이렇게 보입니다. 우리는

[04:13] GoHighle로 데이터를 보내고

[04:16] 10초 안에 자동으로 사람들에게

[04:18] 전화를 겁니다. Go High Level은

[04:20] 월 97달러로 꽤 비싸지만

[04:22] 제 커뮤니티에서는 1달러 플랜으로 제공합니다.

[04:24] 무료로 제공하고 싶지만

[04:26] 자동으로 설정하고 설치하는

[04:28] 최소 비용이 1달러였어요.

[04:30] 그래서 그렇게 되었습니다.

[04:32] 여러분이 원하신다면

[04:34] 제 커뮤니티에 참여하실 수 있습니다.

[04:35] 다음은 Google Maps

[04:38] 스크레이퍼입니다. 여러분이

[04:40] 리드를 생성하고 판매하는 사업을 하거나

[04:42] 또는 단순히 이것이

[04:44] 비즈니스의 핵심인

[04:45] 대부분의 서비스 기반

[04:47] 비즈니스라면, 이것을 좋아하실 겁니다.

[04:48] 이것은 Google Maps 리스팅을

[04:50] 스크랩합니다. 예를 들어

[04:53] 토론토의 조경업체에 연락해야 한다고 해보죠.

[04:55] 예전에는 이 모든 리스팅을

[04:58] 하나씩 살펴봐야 했습니다.

[04:59] 하나하나 전부 확인해야 했죠.

[05:02] 이 세상에 이걸 일일이

[05:04] 확인하는 걸 즐길 사람은

[05:06] 아무도 없을 것 같네요.

[05:08] 하나씩 작업하는 건 정말

[05:10] 솔직히 말해서 영혼을 갉아먹는 일일 겁니다. 하지만

[05:12] 이런 자동화를 사용하면

[05:14] 스케줄을 설정할 수 있어요. 매일

[05:15] 자동으로 구글 맵스에서

[05:18] 잠재 고객 정보를 스크랩합니다. 심지어

[05:21] 이메일 주소까지 수집하는데,

[05:23] 단순히 구글 맵스 리스팅뿐만 아니라

[05:25] 웹사이트까지 들어가서

[05:27] 정보를 가져옵니다. 웹사이트 링크는 있지만

[05:29] 이메일은 리스팅에 없거든요.

[05:31] 그리고 이렇게 수집된 리드들을

[05:33] 이 구글 스프레드시트에 추가합니다.

[05:36] 여기서 한 단계 더 나아가

[05:37] Instantly라는 콜드 이메일

[05:38] 아웃리치 플랫폼과 연동하면

[05:40] 수백, 심지어 수천 개의 리드를

[05:42] 즉시 수집할 수 있고

[05:45] 한번 설정해 놓으면 거의

[05:47] 수작업 없이 가능합니다. 그리고

[05:49] 이메일도 보낼 수 있죠.

[05:50] AI를 활용해서 맞춤형으로

[05:52] 이메일을 작성하고

[05:54] 발송할 수도 있습니다. Go High Level 계정에

[05:56] 접근하고 싶으시다면

[05:58] 제 스쿨 커뮤니티에 가입하세요.

[06:00] 링크는 아래 설명란에

[06:01] 있습니다. 재미있는 건

[06:02] Go High Level 계정을 직접 구매하는 것보다

[06:04] 더 저렴하다는 거예요. 이런

[06:06] 블루프린트들과 더 많은 자료들이

[06:08] 커뮤니티에서 제공되며

[06:10] 주간 콜도 있습니다. 기술적인

[06:12] 지원이 필요하시다면

[06:13] 라이브 워크샵이나 콜에 참여하실 수 있고

[06:15] 함께 작업을 진행할 수도 있으며

[06:17] 비즈니스 관련 콜도 있습니다. 주요

[06:20] 목적은 두 가지 경로입니다.

[06:22] AI와 자동화를 통해 수익을 창출하고

[06:24] 판매하는 것이 첫 번째고

[06:25] 두 번째는 비즈니스

[06:27] 운영자들이 현재 수동으로

[06:29] 처리하는 업무를

[06:30] 자동화하는 것입니다. 다음으로

[06:32] 구직자를 위한 워크플로우입니다.

[06:35] 만약 여러분이 새로운 일자리를

[06:36] 찾고 계시다면, 얼마나 힘든 일인지

[06:38] 아실 겁니다. 수백 개의

[06:40] 심지어 수천 개의 채용공고를

[06:43] 검토해야 하는 것보다 더 힘든 건 없죠.

[06:45] 그리고 적합한 공고를 찾으면

[06:46] 지원서를 작성하고

[06:48] 자기소개서도 만들어야 합니다.

[06:50] 정말 악몽 같죠. 아무도

[06:51] 좋아하지 않을 겁니다. 이 자동화를 사용하면

[06:54] 기본적으로 이렇게 작동합니다.

[06:55] 매일 자동으로 스케줄을 설정해서

[06:57] 링크드인 같은 구직 사이트를

[07:00] 검색할 수 있습니다. 원하는

[07:02] 포지션을 찾을 수 있죠. 이

[07:04] 예시에서는 SEO와 지역으로

[07:06] 캐나다를 설정했습니다. 그러면

[07:08] 이런 채용 공고들을

[07:10] RSS 피드를 통해 가져옵니다.

[07:13] 이건 RSS.app을 통해 만든 맞춤 RSS 피드예요.

[07:16] 그리고 이것을

[07:17] 워크플로우에 연결합니다. 이게

[07:19] 어떻게 작동하냐면, 채용 정보에 대한

[07:22] 많은 정보를 생성하고, 실제로 채용 공고를

[07:24] 1-5점 척도로 평가해서

[07:26] 실제로 관심 있는 공고에

[07:28] 우선순위를 매기고 맞춤형

[07:30] 자기소개서도 작성합니다. 그리고

[07:33] 구글 스프레드시트에 정리해서

[07:35] 가장 높은 점수를 받은 공고에 집중해서

[07:37] 맞춤형 자기소개서와 함께 지원할 수 있습니다.

[07:40] 실제로 이것이 어떻게 작동하는지 설명하자면,

[07:43] 우리는 귀하의 이력서를 스캔하고

[07:46] 채용 공고와 비교한 다음

[07:48] 특정 카테고리에서

[07:50] 이 일자리가 귀하에게 적합한지를 판단하고

[07:53] 적합하다면 자기소개서를 생성합니다.

[07:56] 이와 같은 모든 과정을 처리합니다.

[07:57] 일자리를 찾는 시간뿐만 아니라

[07:59] 지원 과정에서도 많은 시간을 절약할 수 있고

[08:01] 자기소개서 작성 과정에서도

[08:02] 시간을 크게 절약할 수 있어

[08:04] 정말 유용합니다. 다음은 ChatGPT

[08:07] 연동인데, 이것은 정말

[08:09] 멋진 기능입니다. 기본적으로

[08:10] ChatGPT를 n8n에 연결할 수 있습니다.

[08:14] 실제 ChatGPT와 직접 상호작용하는 대신

[08:16] 이렇게 직접 할 수도 있고,

[08:19] n8n에 들어가는 대신

[08:21] ChatGPT 내에서 모든 것을

[08:23] 처리할 수 있습니다. Claude에서도

[08:26] 사용 가능하니 원하시는 분들은

[08:28] 그쪽을 사용하셔도 됩니다.

[08:30] 두 옵션 모두에 대한 블루프린트가 있는데,

[08:32] 기본적으로 ChatGPT를 사용하려면

[08:34] 플러스 요금제가 필요합니다.

[08:36] 이런 예를 들어보겠습니다. 영수증을 업로드하고

[08:38] '이 영수증을 처리해줄 수 있나요?'라고

[08:40] 물어보면 됩니다. 제가 캐나다인이라

[08:42] ChatGPT에 '부탁해요'라고 하는 것 외에는

[08:43] 다른 이유는 없습니다.

[08:45] 그러면 이것이

[08:47] 권한을 요청하고,

[08:49] 영수증의 모든 항목을

[08:51] 추출한 다음

[08:53] 이 구글 스프레드시트에

[08:55] 추가합니다. 총액, 세금,

[08:57] 수량, 설명,

[08:59] 제목 등 모든 것을 처리하죠. 정말 편리한 게

[09:01] 영수증의 각 항목을 하나씩

[09:04] 처리할 수 있다는 점입니다.

[09:06] 정말 멋진 기능이죠. 다음은

[09:08] 문자 그대로 당신의 삶을 관리할 수 있는

[09:11] AI 에이전트입니다. 이것은

[09:13] 할 수 있는 일의 몇 가지 예시일 뿐입니다.

[09:16] 예를 들어, 당신을 대신해서 전화를 걸거나

[09:18] 일정을 관리하고, 지메일도

[09:20] 관리할 수 있습니다. 소셜 미디어

[09:22] 게시물도 관리하고, 에어테이블의 할 일 목록도

[09:24] 관리할 수 있습니다.

[09:26] 또한 영수증이나

[09:28] 청구서 같은 문서 파싱도 관리할 수 있죠.

[09:30] 정말 멋집니다. 여기 문서 파싱의

[09:32] 한 예시가 있는데,

[09:34] 이 문서에서는 실제로 파싱이라기보다는

[09:37] 영수증이나 청구서를

[09:39] 사람들에게 보내는 기능입니다.

[09:41] 예를 들어 고객과 미팅을 하고

[09:43] 잘 마무리된 후 영수증이나

[09:45] 죄송하지만, 청구서를 보내고 싶을 때

[09:47] 필요한 건 단지

[09:49] 텔레그램 같은 곳에서

[09:51] 어시스턴트에게 메시지를 보내는 것뿐이에요.

[09:54] 그러면 봇이 작동하여

[09:56] 문서 서브 에이전트로 전달됩니다.

[09:58] 그러면 거기서 바로

[10:00] 계약서를 고객의 이메일로 보낼 수 있고

[10:02] 여기에는 계약서와

[10:04] 청구서가 포함됩니다. 지금 보시는 것은

[10:06] 샘플 계약서인데, 보시다시피

[10:09] '로고 위치'라고 되어 있네요. 실제 고객에게는

[10:11] 이렇게 보내면 안 되겠지만,

[10:13] 설정하기도 쉽고 정말 강력한

[10:15] 기능입니다. 이것은

[10:18] 이건 하위 에이전트의 한 예시입니다.

[10:20] 이 메인 AI 에이전트는 여러 개의 하위

[10:24] AI 에이전트들과 연결되어 있죠. 이게 바로

[10:27] 그 예시인데요.

[10:28] '내일 오전 11시에 커피 약속 일정을

[10:30] 만들어줘'라고 요청하면

[10:33] 바로 생성해 줄 수 있습니다.

[10:35] 마치 인셉션처럼 하위 에이전트나 AI 에이전트가

[10:39] 계층 구조로 쌓여있어서

[10:40] 서로를 관리하는 구조인데

[10:42] 정말 멋진 기능이죠.

[10:43] 이것도 아래 설명란에

[10:44] 무료로 제공됩니다.

[10:46] 또 다른 하위 에이전트로는 에어테이블을

[10:49] 관리할 수 있습니다. 예를 들어

[10:51] '오늘 저녁 5시에 저녁 식사

[10:53] 준비하는 걸 상기시켜줘'라고 하면

[10:55] 할 일 목록에 추가하고

[10:56] 자신에게 할당하고 우선순위도 지정해줍니다.

[11:00] 다음으로 소개할 것은

[11:02] 음성 AI 통화 기능입니다. 이건

[11:04] 발신과 수신 통화 모두 가능하고

[11:07] 이 워크플로우에는 정말 많은 옵션이 있죠.

[11:09] 예를 들어

[11:10] '토론토에 있는 미용실 5곳을

[11:13] 찾아줘'라고 하면

[11:15] 구글 맵스에서 미용실 정보를 스크랩해서

[11:18] 마음에 드는 곳에

[11:20] 예약 전화를 할 수 있습니다.

[11:21] 이건 소프트웨어의 동작 방식을

[11:23] 보여주는 데모인데요. AI 통화는

[11:25] 현재 녹화 시점에서는 완벽하지 않다는

[11:27] 점을 미리 말씀드립니다. 물론

[11:29] 앞으로는 훨씬 더 좋아질 텐데

[11:32] 지금은 참고만 해주세요.

[11:33] 하지만 기본적으로

[11:35] 이렇게 작동합니다.

[11:36] 지금부터 보여드릴 것이

[11:39] 음성 AI 에이전트의 소리입니다.

[11:41] 전화를 받아보도록 하겠습니다.

[11:45] 여보세요.

[11:47] 안녕하세요. 오늘 저녁 식사

[11:48] 예약을 하고 싶습니다. 네, 좋습니다.

[11:51] 몇 시로 해드릴까요? 오후 5시에서 8시 사이면

[11:54] 좋을 것 같습니다.

[11:56] 창가 자리가 있을까요?

[11:58] 없다면 다른 자리도 괜찮습니다.

[12:01] 네, 6시 30분에 창가 자리가

[12:03] 가능합니다. 괜찮으신가요?

[12:06] 네, 완벽합니다. 정말 감사합니다.

[12:09] 좋습니다. 성함을 알 수 있을까요?

[12:12] 네, 조노로 예약 부탁드립니다.

[12:14] 알겠습니다. 그때 뵙겠습니다. 감사합니다.

[12:16] 안녕히 계세요. 보시다시피

[12:19] 아직은 완벽하진 않지만

[12:21] 2025년 기준으로는

[12:24] 정말 대단한 기술이죠.

[12:26] 시간이 지날수록 더 발전할 것이고

[12:28] 이건 AI 에이전트 활용의

[12:30] 한 예시일 뿐입니다. 다음으로

[12:32] 소개할 것이 있는데요

[12:34] 참고로 이건 Vappy로 구동됩니다.

[12:36] 다음은 웹사이트에

[12:38] 맞춤형 챗봇을 추가하는 건데요

[12:40] 여기 보이시는 것처럼

[12:41] 제 얼굴을 옮겼는데

[12:43] 화면을 가리고 있었거든요.

[12:46] 기본적으로 이런 챗봇이 있습니다.

[12:48] 이건 웹사이트에 챗봇을 추가하는 거예요.

[12:51] 웹사이트에 LLM을 설치해서

[12:52] 가지고 있으면

[12:54] 고객들과 상호작용할 수 있죠.

[12:56] 단순히 대화만 하는 게 아니라

[12:58] 다양한 기능이 있습니다.

[13:00] 여러가지 다양한 도구들을

[13:01] 추가할 수 있습니다. 예를 들어,

[13:03] 고객에게 청구서를 보낼 수 있죠.

[13:05] 고객으로서 제가 이렇게 말할 수 있습니다.

[13:07] '청구서를 보내주세요'라고 요청하면

[13:11] 작동 방식은 이렇습니다.

[13:12] 웹사이트에 패키지 정보가 있고

[13:14] 고객이 그것을 보고

[13:16] 마음에 들어서

[13:17] '좋아요, 진행하고 싶어요'라고 하면

[13:18] 챗봇에게 보내달라고 요청합니다.

[13:20] 그러면 제가 이름을 입력하고

[13:23] 이메일 주소를 입력하면

[13:26] 자동으로 처리되어

[13:27] 발송이 되고, 저는

[13:30] 이메일을 확인해서

[13:32] 청구서를 받아볼 수 있습니다.

[13:34] 그리고 바로

[13:36] 몇 초 만에 결제하고 서명할 수 있죠.

[13:38] 계약서나 청구서 뿐만이 아닙니다.

[13:40]

[13:43] 고객과 영업 담당자 간의

[13:45] 일정 조율도 자동으로 할 수 있어요.

[13:49] 정말 멋진 기능이죠.

[13:51] 이것들은 일부 기능일 뿐입니다.

[13:53] 다음으로 소개할 것은

[13:54] 청구서 생성기인데요,

[13:56] 사실 이건 최악의 이름이네요.

[13:59] 왜냐하면 실제로는

[14:01] 전혀 다른 기능이기 때문입니다.

[14:02] 이것은 영수증을 파싱하는 건데

[14:05] 특히 이미지나

[14:08] PDF 파일 형태의 영수증을 처리합니다.

[14:11] 여기서 핵심은 PDF와

[14:13] 이미지를 텍스트로 변환하고

[14:16] 파일 형식을 전환한 다음

[14:18] 모든 항목을 추출해서

[14:21] 구글 시트에

[14:23] 이렇게 정리하는 겁니다.

[14:26] 영수증이나 청구서를 많이 다루는 경우에

[14:28] 아주 유용합니다. 많은 기술 기업들이

[14:30] 매월 구독료 청구서를

[14:33] 보내오잖아요?

[14:35] 저처럼 소프트웨어가

[14:36] 자꾸 늘어나서

[14:38] 매달 수많은 소프트웨어를

[14:40] 사용하고 있다면

[14:42] 아주 좋습니다.

[14:43] 이메일이 오면

[14:44] 이 시스템에 연결해서

[14:46] 자동으로 데이터를 추출하고

[14:48] 여기에 항목별로 정리할 수 있거든요.

[14:50] 정말 멋진 기능입니다.

[14:52] 다음은 RAG 시스템입니다.

[14:56] 회사의 모든 정보를 학습한

[14:58] AI 챗봇이에요.

[15:00] 이건 마치 가장 똑똑한

[15:02] 직원을 고용한 것과 같습니다.

[15:04] 실제 직원 채용 과정을

[15:06] 생각해보세요. 먼저 온보딩을 하고

[15:08] 가격 정책, 계약서,

[15:11] 청구서, 메시징 방식,

[15:12] 표준 운영 절차에 대해

[15:14] 교육을 하잖아요.

[15:16]

[15:17] 회사의 모든 것에 대해

[15:19] 교육을 시키듯이

[15:20] RAG 시스템도 똑같이

[15:22] 유사한 방식으로 학습시킵니다.

[15:25] RAG 시스템을 학습시키면

[15:27] 회사의 모든 가능한

[15:29] 상호작용에 대한 정보를

[15:31] 가지게 되고, 그 다음에는

[15:33] 챗봇을 설정할 수 있어서

[15:35] 사람들이 시스템에 메시지를 보내면

[15:38] 사용자에게 가장 적절한 답변을

[15:40] 제공하게 됩니다. 예를 들어,

[15:42] 여기 제가 가지고 있는 계약서가 있는데,

[15:45] DJ, 사진, 영상 서비스에 대한

[15:48] 계약서입니다. 이것에 대해 구체적인

[15:51] 질문을 할 수 있습니다.

[15:53] 채팅을 새로고침하고

[15:54] '어떤 서비스를 제공하나요?'라고

[15:57] 물어보면, 시스템이

[16:00] 메모리 저장소에서 정보를 찾아

[16:02] 계약서 내용을 확인하고

[16:04] 답변을 제공합니다. DJ 서비스,

[16:05] 사진 서비스, 영상

[16:07] 서비스를 제공합니다.

[16:08] 계약서를 보시면 DJ 서비스가 있고,

[16:11] 여기를 보시면,

[16:14] 사진 서비스와 영상 서비스가

[16:17] 아래에 있습니다. 이처럼 시스템이

[16:20] 제공된 정보를 기반으로 맞춤형 응답을

[16:22] 제공합니다. 따라서

[16:24] 회사의 모든 정보를

[16:25] 학습시켜서 매우

[16:27] 지능적인 봇을 만들 수 있죠.

[16:29] 정말 멋진 기능입니다.

[16:31] 다음은 채용 관련입니다.

[16:33] 제가 만든 것은

[16:35] 맞춤형 구글 시트

[16:37] 대시보드입니다. 이것은 전체 채용

[16:40] 과정을 자동화합니다. 왜냐하면

[16:42] 제가 겪은 상황이

[16:44] 수천 명을 채용해야 했기 때문입니다.

[16:46] 보시다시피 실제로는

[16:48] 수만 명이었죠. 그리고

[16:50] 당연히 부담이 컸습니다.

[16:52] 풀타임 업무처럼 느껴졌죠.

[16:54] 그래서 이 모든 과정을

[16:56] 어떻게 자동화할 수 있을까 고민했습니다.

[16:58] 기본적으로 Indeed에서 지원자가 들어옵니다.

[17:00] 제가 가장 선호하는

[17:01] 채용 플랫폼 중 하나입니다. 사람들이 지원하면

[17:04] 바로 자동으로

[17:06] 그들의 정보를 가져와서

[17:08] 이 특정 스프레드시트에

[17:10] 입력하게 됩니다. 여기서부터

[17:13] 채용 과정의 전체 라이프사이클이 시작됩니다.

[17:17] 첫 번째 단계는

[17:19] 시트에 정보가 입력되면

[17:20] 온보딩 질문을

[17:22] 보내는 것입니다. 온보딩

[17:23] 질문은 이런 식입니다.

[17:25] 양식을 보내서 '자기소개를

[17:26] 해주실 수 있나요? 이력서를

[17:28] 제출해 주실 수 있나요? 포트폴리오

[17:29] 링크를 공유해 주실 수 있나요?

[17:31] 해당 분야에서 얼마나

[17:32] 일하셨는지 알려주실 수 있나요?

[17:33] 희망 연봉은 얼마인가요?'

[17:35] 등을 물어봅니다. 그리고 나서

[17:38] 지원자가 이러한 질문들에

[17:39] 답변을 제출하면

[17:41] 완료로 표시됩니다. 그 다음은

[17:44] 실제로 이 사람들을

[17:45] 스크리닝하는 단계입니다.

[17:47] 이것도 자동화할 수 있습니다.

[17:48] 이력서를 자동으로 스크리닝할 수 있죠.

[17:50] 하지만 저는 빠르게

[17:52] 검토하는 것을 선호합니다.

[17:54] 다음 단계인 테스트에

[17:55] 적합한지 확인하기 위해서죠. 여기서

[17:58] 지원한 포지션에 대한

[18:00] 기술을 테스트합니다. 예를 들어, 블로그

[18:03] 작성자라면 블로그 몇 개를 써보라고 하고,

[18:05] 사진 편집자라면 사진을 편집해보라고 합니다

[18:07] 이런 식의 테스트를 진행합니다. 지원자가

[18:09] 테스트를 통과하고 결과가 좋으면

[18:10] 면접 일정을 잡을 수 있습니다. 이 모든 과정이

[18:12] 자동화되어 있죠. 그 다음에는

[18:13] 2차 면접을 진행하는 식으로 이어집니다.

[18:15] 이렇게 하면 매일

[18:17] 몇 시간씩 걸리는 업무 프로세스를

[18:20] 쉽게 자동화할 수 있습니다.

[18:22] 채용 과정에서

[18:24] 면접 일정 잡기 같은 것도

[18:25] 자동화할 수 있습니다.

[18:27] 당연히 면접도 해야 하니까

[18:28] 이런 방식으로 자동화하면 아주 좋죠.

[18:30] 마지막으로, 비슷한 주제이지만

[18:32] 다른 측면에서 이야기해보겠습니다.

[18:35] 바로 구글 시트의 커스텀 대시보드입니다.

[18:38] 구글 시트를 한 단계 업그레이드해서

[18:40] 강력한 기능을 추가할 수 있는데요,

[18:42] 원하는 모든 프로세스를 자동화할 수 있는

[18:44] 커스텀 대시보드로 만들 수 있습니다.

[18:47] 예를 들어, 이 경우에는

[18:49] 사진과 비디오 편집 작업을 관리하는데요,

[18:52] 시트에 새로운 프로젝트가 들어오면

[18:55] 우리가 만든 커스텀 대시보드에서

[18:58] 처리할 수 있습니다.

[18:59] 이런 버튼들을 추가해서

[19:02] 시트를 더욱 강력하게 만들 수 있죠.

[19:04] 앞서 설명한 예시처럼

[19:06] 이 버튼들을 클릭하면 특정 작업이 실행됩니다.

[19:08] 예를 들어 이 버튼을 클릭하면

[19:10] 자동으로 클라이언트에게

[19:12] 이메일을 보낼 수 있습니다.

[19:14] "안녕하세요, 편집 작업이 완료되었습니다.

[19:16] 사진 편집이 끝났고,

[19:18] 비디오 작업도 완료되었습니다" 같은

[19:19] 메시지를 즉시 전송할 수 있죠.

[19:21] 이렇게 구글 시트를 업그레이드해서

[19:23] 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다.

[19:25] 여기서 중요한 점이 두 가지 있는데요,

[19:27] 첫 번째는 구글 시트에

[19:28] 정보를 추가할 수 있다는 것입니다.

[19:30] 실시간으로 구글 시트를

[19:32] 자동 업데이트할 수 있어요.

[19:34] 새로운 내용을 추가하고

[19:35] 시간이 지남에 따라 행을

[19:37] 업데이트할 수 있습니다.

[19:39] 예를 들어, 새로운 사람이 추가되면

[19:41] 그 정보를 자동으로

[19:43] 업데이트할 수 있죠.

[19:44] 그리고 마지막으로,

[19:47] 체크박스를 통해 두 번째 워크플로우를

[19:48] 시작할 수 있습니다. 체크박스를 체크하면

[19:50] 이메일을 보내거나, 청구서를 발송하거나,

[19:52] 원하는 어떤 작업이든

[19:54] 실행할 수 있습니다. 이렇게

[19:56] 구글 시트를 통해 사실상

[19:58] 커스텀 소프트웨어를 만들 수 있죠.

[19:59] 정말 멋진 기능이라고 생각합니다.

[20:01] 이것으로 영상을 마치겠습니다.

[20:03] 시청해주셔서 감사합니다. 더 많은 영상과

[20:05] 블루프린트, 유용한 정보를 원하신다면

[20:07] 저희 스쿨 커뮤니티를

[20:09] 확인해보시는 것을 추천드립니다.

[20:10] 자동화 실력을 한 단계 높이고,

[20:13] 이런 것들을 어떻게 판매하고

[20:14] 비즈니스를 자동화하는지 배울 수 있는

[20:15] 좋은 곳입니다.

[20:18] 모든 정보에 접근할 수 있을 뿐만 아니라

[20:20] 같은 목표를 가진

[20:21] 활발한 커뮤니티가 있어

[20:23] 함께 배우고 성장할 수 있습니다.

[20:25] 또한 주간 화상 통화에도

[20:27] 참여할 수 있어요. 만약 해결하는 데

[20:30] 10시간이나 걸릴 문제에 부딪혔다면

[20:33] 저와 통화하면서

[20:36] 빠르게 해결할 수 있습니다.

[20:38] 시청해주셔서 감사합니다.

[20:39] 이런 영상을 더 보고 싶으시다면

[20:41] 채널 구독 꼭 해주세요.

[20:42] 피드에서 더 많은 영상을

[20:44] 확인하실 수 있습니다.

[20:46] 다음 영상에서

[20:48] 다시 만나뵙겠습니다. 감사합니다.

[20:49] 안녕히 계세요.