이 AI 에이전트가 리드에게 대신 전화를 걸어드립니다

Jack Roberts 구독자 55,800명

요약

이 영상은 AI 음성 에이전트를 활용해 리드 정보를 자동으로 수집하고 30초 내에 전화를 걸어 자격을 평가한 뒤, 회의 예약 또는 리소스 안내까지 완전 자동화하는 방법을 상세히 설명합니다. GPT-4 모델, 11 Labs 음성, make.com 시나리오, Cal.com 캘린더 연동, 웹훅, Google Sheets 로깅 등 핵심 구성 요소를 단계별로 실습하며 구현 과정을 보여줍니다. 코딩 지식 없이도 누구나 따라 할 수 있을 만큼 직관적으로 설계한 모듈을 통해, 빠른 응답으로 전환율을 높이고 비즈니스 성장에 집중할 수 있는 자동화 시스템을 완성합니다.

주요 키워드

AI Voice Agent Lead Qualification Dynamic Variables Prompting GPT-4 make.com Cal.com Webhook 11 Labs Knowledge Base

하이라이트

🔑 빠른 응답의 힘: 고객을 60초 내에 응대하면 전환율을 391% 높일 수 있다는 연구 결과를 바탕으로 AI 에이전트의 중요성을 강조합니다.
⚡ AI 음성 에이전트 시연: 웹사이트 폼 입력을 자동으로 감지해 30초 내 전화를 걸고 예산 기준으로 A/B 자격을 즉시 판별합니다.
🚀 GPT-4와 11 Labs 음성 결합: Retail AI 플랫폼에서 GPT-4 모델과 11 Labs 음성을 선택해 자연스러운 대화 경험을 구현합니다.
🌟 Cal.com 연동으로 자동 예약: 캘린더 가능 여부를 실시간 확인하고 15분 디스커버리 콜을 자동으로 잡아줍니다.
📌 동적 변수 활용: {{이름}}, {{이메일}}, {{예산}} 등 변수를 프롬프트에 삽입해 고객 개인화 대화를 진행합니다.
📈 완전한 자동화 시나리오: make.com 모듈 호출로 폼 → AI 콜 → 캘린더 예약 → 호출 종료 → Google Sheets 기록까지 원스톱 워크플로우를 구축합니다.
🔍 통화 후 분석: 웹훅을 통해 통화 요약, 분위기(vibes), 통화 녹음 URL, 통화 기록을 자동으로 수집해 즉시 후속 대응에 활용할 수 있습니다.

용어 설명

AI Voice Agent (음성 에이전트)

AI가 자동으로 전화를 걸어 리드를 응대하고 자격을 평가·예약까지 수행하는 시스템

GPT-4

OpenAI의 대규모 언어 모델로, 자연스러운 대화와 분기 처리에 사용

make.com

폼 트리거 → API 호출 → 후속 모듈 실행을 자동화하는 노코드 워크플로우 플랫폼

Cal.com

다양한 캘린더를 연동해 실시간 가능 시간 조회와 일정 예약을 지원하는 오픈소스 일정 관리 서비스

Dynamic Variables (동적 변수)

{{변수명}} 형태로 사용자 정보를 프롬프트에 삽입해 맞춤형 대화를 생성하는 기법

Webhook (웹훅)

통화가 종료되거나 분석된 결과를 외부 시스템(예: Google Sheets)으로 실시간 전송하는 HTTP 콜백

11 Labs

고품질 AI 음성 합성을 제공하는 서비스로, 맞춤형 음성 클론도 지원

Knowledge Base (지식 베이스)

웹사이트 크롤링 또는 문서 업로드로 AI가 참조할 컨텍스트 정보를 제공하는 기능

60초 이내 리드 응답으로 전환율을 391% 높일 수 있다는 통계 소개와, 코드 없이도 가능한 AI 음성 에이전트 구축 개요를 설명합니다.

[00:00] 60초 이내에 고객에게 연락하면 전환율을 391%까지 증가시킬 수 있다고 설명합니다. 이 영상에서는 웹사이트나 리드 매그넷 양식에서 정보를 수집해 30초 이내에 전화를 걸고 잠재 고객을 검증하는 AI 음성 에이전트를 소개합니다.

[00:19] 이 AI 에이전트는 대화를 통해 고객과 미팅을 예약하거나 다른 리소스로 안내합니다. 이를 통해 인력 없이도 비즈니스 성장에 더 많은 시간을 투자할 수 있다고 설명합니다.

[00:37] 발표자 잭은 7자리 수익의 AI 자동화 비즈니스를 운영하며, meg.com에서 두 개의 모듈로 이 시스템을 구축했다고 소개합니다. 그는 수천 개의 비즈니스가 AI를 통해 성장하도록 도왔습니다.

[01:02] 실제 데모를 보여주기 시작합니다. 웹사이트 양식에 이메일, 전화번호, 예산 등의 정보를 입력하면 시스템이 자동으로 데이터를 수집하고 모듈을 통해 전화를 걸어줍니다.

웹사이트 폼에 입력된 연락처와 예산 정보를 make.com 모듈로 받아 Retail AI 에이전트가 곧바로 전화를 걸어 리드를 확인·자격 판별하는 과정을 시연합니다.

[01:48] 실제 AI 에이전트 전화가 걸려오며 '블루 라이트 오토메이션'에서 웹사이트 문의 양식에 관해 연락했다고 소개합니다. 대화가 끝나면 모든 정보가 웹훅을 통해 구글 시트에 저장되어 이름, 약속, 요약 등의 정보를 확인할 수 있습니다.

[02:18] 이 AI 에이전트는 자동으로 예약을 설정하고 캘린더를 확인할 수 있습니다. 테스트 예제로 에이전트의 기능을 시연합니다.

에이전트가 캘린더 가능 시간을 조회하고 Cal.com을 통해 15분 디스커버리 콜을 자동으로 예약하는 기능을 라이브 데모로 보여줍니다.

[02:32] AI 에이전트 통화 데모: 알렉스라는 AI가 잭에게 연락하여 문의 양식 작성에 감사하고, 11,000파운드 예산에 관해 언급하며 대화를 시작합니다.

[02:58] AI 에이전트는 고객의 구체적인 요구사항(수의사 진료소를 월 5-6만 달러 규모로 확장)을 파악한 후, 전문가와의 15분 무료 발견 통화를 제안합니다.

에이전트 대화 품질을 좌우하는 prompting guide와 ‘ABCs of Voice’를 살펴보고, 실습에 필요한 자료 링크를 안내합니다.

[03:45] AI 에이전트가 고객과 함께 5월 12일 오후 3시에 통화 일정을 잡고, 이름과 이메일 주소를 확인하는 예약 과정을 보여줍니다.

[04:20] 통화 완료 후 시스템에서 예약 시간, 고객 이름, 통화 요약, 대화 분위기 및 비용 정보를 확인할 수 있으며, 에이전트 생성에 중요한 프롬프팅 부분을 설명합니다.

Retail AI 플랫폼에서 Single Prompt 에이전트를 새로 생성하고, 고객 인사·예산 조건 분기 등 기본 프롬프트를 작성하는 방법을 설명합니다.

[04:45] 음성 에이전트 프롬프팅 가이드와 음성의 ABC에 대한 링크를 공유하며, 이 자료들이 AI 음성 에이전트 구축에 매우 유용하다고 설명합니다. 수천 명의 자동화 전문가들로부터 얻은 최고의 조언을 담은 가이드라고 소개합니다.

[05:16] 리테일에서 새로운 AI 음성 에이전트를 처음부터 구축하는 과정을 시작합니다. 단일 프롬프트 에이전트를 생성하여 웹사이트 컨택트 폼 작성 후 30초 내로 고객에게 전화를 걸어 응대하는 시스템을 만들 계획을 설명합니다.

[05:53] 폼에서 얻는 데이터의 양과 사용자 이탈 사이의 균형이 중요하며, 작은 세부사항이 큰 차이를 만든다고 강조합니다. 간단한 것부터 시작해 점진적으로 발전시켜 나가는 접근법을 권장합니다.

[06:24] AI 모델로는 GPT-4를 선택하고 분당 5센트의 비용이 든다고 설명합니다. 리테일 AI의 장점으로 비용 투명성을 언급하며, 속도, 성능, 비용 사이의 균형을 고려해야 한다고 조언합니다.

GPT-4 모델 선택, 11 Labs 음성 프로필 적용, temperature·cost·latency 등 주요 설정 값을 조정해 최적의 대화 성능을 구현합니다.

[06:48] 다음 단계로 음성을 선택하는 과정을 설명하며, 11 Labs와 연결하여 다양한 음성을 활용할 수 있다는 장점을 소개합니다.

[06:58] 11 Labs와 연결하여 다양한 AI 음성을 선택할 수 있습니다. Adrian, Amy, Billy, Brian 등 여러 음성을 테스트해보고 가장 적합한 Brian을 선택했습니다.

[07:44] AI 모델의 'temperature(온도)' 설정은 응답의 다양성에 영향을 줍니다. 높은 온도는 다양한 응답을, 낮은 온도는 더 구조화된 출력을 제공합니다. 이 경우 일관된 지연 시간을 위해 높은 비용을 감수하기로 했습니다.

{{이름}}, {{예산}} 등 동적 변수를 프롬프트에 삽입해 개인화하고, 응답 흐름·스타일 가이드라인을 구체적으로 정의합니다.

[08:10] 프롬프트에 동적 변수를 사용하는 방법을 설명합니다. 이중 중괄호({{ }})를 사용해 변수를 지정하고, 에이전트가 고객에 대해 알아야 할 정보와 에이전트의 정체성을 설정합니다.

[08:43] 고객의 전화번호와 이메일을 미리 에이전트에게 제공하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 에이전트가 대화 중에 이 정보를 다시 확인할 필요가 없고, 청취하기 어려운 정보를 미리 파악할 수 있습니다.

[09:23] 에이전트가 고객의 예산에 따라 다르게 대응하는 방법을 설명합니다. 1만 달러 이상의 예산이 있으면 한 방식으로, 그 미만이면 다른 방식으로 처리하며, 에이전트의 목적은 정보를 더 깊이 파고들어 찾아내는 것입니다.

[09:41] MMA 체육관 운영 예시를 들며, 고객이 월 90파운드를 감당할 수 있는지 확인하는 방법을 설명합니다. 고객의 상황에 맞는 맞춤형 추천을 제공합니다.

[09:51] 에이전트의 스타일 가이드라인과 응답 가이드라인에 대해 설명합니다. 전문성, 다양성, 매력, 생산성 등의 요소와 적격 발신자 처리, 불만 대응 방법을 포함합니다.

[10:06] 대화 흐름의 구조를 설명합니다. 소개, 자격 확인, 결정 단계로 이어지는 워크플로우를 설정하고, 고객 반응에 따라 다른 경로를 선택하는 방법을 제시합니다.

에이전트가 캘린더 가능 시간을 확인(check availability)하고, 선택된 시간으로 예약(book event)하는 함수 호출을 Retail AI에 설정합니다.

[10:29] AI와 GPT를 활용해 가이드를 직접 제공하고 시스템을 구축하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 상세하고 잘 구조화된 시스템을 만들 수 있다고 강조합니다.

[11:02] 함수의 개념과 중요성을 설명합니다. 통화 종료 기능이 없으면 AI가 대화를 적절히 마무리할 수 없다는 점을 강조합니다.

[11:34] 캘린더 가용성 확인 기능의 중요성을 설명합니다. 이 기능을 통해 AI가 고객과의 통화 중에 직접 일정을 확인하고 가능한 시간대를 제공할 수 있습니다.

[11:42] 캘린더 동기화를 위해 cal.com으로 이동하는 방법을 설명합니다. cal.com에 로그인한 후 Gmail이나 Outlook 같은 계정을 연결할 수 있으며, 원하는 미팅 유형(예: 15분 미팅)을 생성할 수 있습니다.

[12:21] cal.com에서 이벤트 타입 ID를 복사하여 Retell 플랫폼에 입력하는 과정을 보여줍니다. 여기서 API 키를 생성하고 복사하는 방법도 함께 설명합니다.

[12:59] API 키는 보안을 위해 임시로 생성하고 사용 후 삭제하는 모범 사례를 언급합니다. 설정을 완료하면 AI 에이전트가 캘린더 가용성 확인 기능을 사용할 수 있게 됩니다.

[13:15] 캘린더 예약 기능을 추가하는 과정을 보여줍니다. 같은 방식으로 API 키와 이벤트 타입 ID를 입력하여 에이전트가 통화 종료, 캘린더 확인, 일정 예약 세 가지 기능을 사용할 수 있게 합니다.

웹사이트 URL 크롤링을 통해 지식 베이스를 구축하고 에이전트를 테스트해, 추가 컨텍스트를 반영한 자연스러운 응대를 실험합니다.

[13:49] 설정한 기능이 제대로 작동하는지 테스트하기 위해 동적 변수를 추가하는 과정을 시작합니다. 첫 번째 변수로 '이름(first name)'을 추가하고 테스트 변수를 설정합니다.

[14:07] 변수와 값을 설정하는 과정을 보여주며, 'Jack'이라는 이름, 이메일, 예산(11,000파운드), 전화번호 등 기본 정보를 입력했습니다.

[14:49] 지식 베이스 추가에 대해 설명하며, 추가 시 응답 지연 시간이 증가할 수 있다고 안내합니다. 시스템의 지연 시간은 약 1초 정도이고, 비용은 분당 20센트(시간당 약 10달러)입니다.

[15:20] 웹사이트를 지식 베이스로 추가하는 방법을 보여주며, URL을 입력하고 사이트맵을 통해 필요한 페이지를 선택할 수 있습니다.

[16:00] 이 시스템이 스크래핑 문제를 해결하는 방식을 설명하고, 음성 에이전트 구축 시 전체 웹사이트 접근이 필요한지 고려해야 한다고 조언합니다.

[16:17] 파일 업로드나 텍스트 추가 등 다양한 방식으로 지식 베이스를 구축할 수 있음을 설명하며, 이를 통해 바로 사용 가능한 멋진 지식 베이스를 만들 수 있다고 강조합니다.

[16:33] 에이전트 설정을 살펴보며 BTG라는 이름과 이모지를 추가했습니다. 음성 설정에서는 카페 분위기의 배경 소음을 선택하고, 정확도에 최적화된 노이즈 제거 기능을 활성화했습니다.

[17:23] 통화 설정에서 최대 통화 시간을 10분으로 제한하고, 무음 시 15초 후 자동 종료되도록 설정했습니다. 비용 관리를 위해 통화 시간을 적절히 조정하는 것이 중요합니다.

[17:50] 통화 후 분석 기능에 여러 항목을 추가했습니다. 전체 통화 요약, 사용자 이메일 정보, 예약 완료 여부와 일정 정보, 그리고 통화의 전반적인 분위기에 대한 분석을 요청하도록 설정했습니다.

백그라운드 노이즈 설정, 최대 통화 시간, 통화 대기·종료 조건 등을 조정해 실운영에 적합한 콜 환경을 최적화합니다.

[19:05] 폴백 설정에 대한 논의와 웹훅 설정 방법 소개. 아웃바운드 에이전트를 통해 전화를 걸 수 있는 방법을 시연합니다.

[19:25] 웹훅 설정을 위해 기존 항목을 삭제하고 새로운 커스텀 웹훅을 생성하는 과정을 보여줍니다. 동적 메시지로 AI가 시작하도록 설정합니다.

[20:11] Retail 플랫폼에서 에이전트를 테스트하는 과정 시연. 가상 고객 메시지를 입력하여 약속 예약 기능을 테스트합니다.

통화 종료(end call), 캘린더 확인·예약 기능을 담당하는 함수들을 완성해 에이전트가 실제 시나리오에서 동작하도록 구성합니다.

[20:54] 테스트 결과 확인과 성공적인 약속 예약 확인. 프로덕션 적용 전 텍스트 대화로 먼저 문제점을 해결하는 것이 효율적임을 강조합니다.

[21:29] 예약 일정 기능을 테스트한 결과, banalog.com과 15분 통화 약속을 목요일 오후 4시에 성공적으로 잡았습니다. 이는 제 보조 이메일함에서 진행되어 편리했습니다.

[21:51] 음성 에이전트의 오디오를 테스트해보니 처음 목소리가 마음에 들지 않아 아드리안이라는 더 친절하고 자연스러운 음성으로 변경했습니다.

[22:16] 성공적으로 음성 에이전트를 만들었고, 다음 단계로 전화번호를 설정합니다. 이를 '제피 보이'라고 이름 지었습니다.

[22:44] Retail의 주요 제한사항은 기본적으로 미국 내 통화만 지원한다는 점입니다. Twilio를 통해 영국 번호를 얻을 수 있지만, 신원 확인 과정이 필요합니다.

[23:07] 시작할 때 10달러의 무료 크레딧이 제공되며, 쉽게 새 번호를 구매하고 에이전트에 연결할 수 있습니다. 이미 번호를 연결했으므로 다음 단계로 넘어갑니다.

[23:44] 에이전트를 삭제하는 과정을 보여주며, 더 이상 필요하지 않은 에이전트를 제거하고 있습니다.

[23:51] 다양한 비즈니스를 위한 에이전트를 구축하는 것이 매우 간단하다고 설명하며, 에이전트에 아웃바운드 전화번호를 설정하는 과정을 보여줍니다.

[24:15] '제피 보이'라는 이름으로 에이전트를 게시하고, 이제 이 에이전트를 make.com과 연결하여 자동으로 전화를 걸고 대화를 나눌 수 있게 됩니다.

폼 → Retail AI 콜 → 캘린더 예약 → 통화 종료 → Google Sheets 로깅까지 전 과정을 make.com에서 연결해 전체 자동화 워크플로우를 구축합니다.

[24:32] car.co 웹사이트 플랫폼을 소개하며, 저렴한 가격으로 많은 웹사이트를 만들 수 있고 페이퍼폼으로 쉽게 통합 양식을 만들 수 있다고 설명합니다.

[24:52] 폼 코드를 복사하여 웹사이트에 임베드하는 간단한 과정을 설명합니다.

[25:04] 받은 정보를 자동화 시스템과 연결하는 과정을 시작하며, 두 가지 시나리오가 있음을 설명합니다. 하나는 데이터를 가져오고, 다른 하나는 전화를 트리거합니다.

[25:34] 테스트를 위해 전화번호를 입력하고 예산으로 11,000을 설정한 후 제출하면, 자동으로 데이터가 시나리오에 입력됩니다.

[25:52] 다음 단계로 진행하면서 더 간단한 방법을 보여주겠다고 하며, 리테일 섹션으로 이동합니다.

[26:06] Make 플랫폼에서 API 키를 연결하여 전화 걸기 기능을 설정하는 방법을 설명합니다. Retell에서 API 키를 복사하여 Make 시나리오에 붙여넣기만 하면 됩니다.

[26:26] 전화를 걸 번호와 받을 번호를 설정하는 과정을 보여줍니다. 발신 번호는 복사해서 붙여넣기 하면 되고, 수신 번호는 개인 연락처에서 가져옵니다.

[26:50] 에이전트 ID를 가져오는 방법을 설명합니다. 에이전트를 열고 BTG Jeff를 클릭한 후 브라우저 확장 프로그램에서 agent ID 전체를 복사하여 붙여넣습니다.

[27:10] 변수 추가 방법을 설명합니다. 이메일, 이름, 예산 등 필요한 변수를 추가하고 값을 입력합니다. 실제로는 동적으로 할 수 있지만 데모에서는 하드코딩으로 진행합니다.

[28:10] 시나리오의 두 번째 부분인 통화 데이터 저장 방법을 설명합니다. Google 스프레드시트를 사용하여 통화 데이터(이름, 예약, 요약, 분위기)를 저장하는 방법을 보여줍니다.

[28:44] 스프레드시트 설정 및 음성 AI 성공 사례에 대해 언급하며, 많은 사람들이 복잡해 보이지만 실제로는 쉬운 음성 AI로 성공을 거두고 있다고 설명합니다.

[29:10] 필요한 변수와 전화번호를 설정하고 테스트를 준비하는 과정을 진행합니다.

[29:37] AI 에이전트가 전화를 걸어 고객의 문의에 응답하는 테스트를 시작합니다.

[29:49] AI 에이전트가 웹사이트 문의 양식 작성에 감사하며 월 11,000파운드의 예산을 언급하고 상담을 제안합니다.

[30:05] 고객이 실제 예산은 월 29파운드라고 정정하자, AI 에이전트는 이해하고 기초적인 학습과 유튜브 채널을 추천합니다.

[30:30] 통화 결과 설명: 예산이 낮은 고객은 유튜브 채널로 안내하도록 설정되어 있으며, 통화 기록에서 49초간 15센트의 비용으로 통화 내용과 요약을 확인할 수 있습니다.

[31:01] 웹훅 테스트와 오류 수정 과정을 마무리하며 시스템을 실행합니다.

실제 호출을 통해 에이전트를 작동시키고, 통화 분석 결과 및 분위기(vibes), 녹취 URL, 통화 요약을 Google Sheets에 기록해 검증합니다.

[31:09] 웹훅 테스트를 위해 시스템을 설정하고 더미 값을 입력한 후 가상 대화를 진행합니다. 통화를 완료하고 웹훅이 제대로 작동하는지 확인합니다.

[31:54] 테스트 통화에서 김이라는 사람과 대화하며 '관심 없음'이라고 말하자 AI가 이해한다고 응답합니다. 통화가 끝나고 데이터가 성공적으로 수신되었음을 확인합니다.

[32:20] 시스템에서 여러 이벤트 유형 중 'call_analyzed' 이벤트만 필터링하도록 설정하고, 수집된 데이터를 구글 시트에 매핑합니다. 동적 변수를 확인하며 고객 이름 '잭'이 올바르게 캡처되었음을 확인합니다.

[33:10] 테스트를 반복 실행하여 시스템이 'call started' 이벤트를 올바르게 인식하는지 확인합니다. 약속 정보는 이번 테스트에서 캡처되지 않았습니다.

[33:26] 모듈을 다시 실행하여 통화 분석 데이터를 확인합니다. 통화 종료 대신 통화 분석을 원하므로 다시 실행합니다.

[33:38] 약속 잡기 기능을 살펴보며 수집된 데이터를 확인합니다. 통화 내용, 통화 분석, 통화 요약, 약속 정보 등 다양한 데이터가 제공됩니다.

[34:17] 추가 정보로 전화번호, 대화 내용, 녹음 URL 등을 포함할 수 있으며, 더블 클릭으로 대화를 바로 들을 수 있는 기능이 있습니다.

[34:33] 테스트 전화 시연: AI가 'Blue light automation'으로 전화를 걸어 문의 양식을 작성한 사용자와 대화하는 과정을 보여줍니다.

[35:06] 통화 시작 이벤트가 트리거되어 데이터가 Google 스프레드시트로 자동 전송되는 과정을 설명합니다.

[35:31] Google 스프레드시트에서 데이터 서식을 정리하고 사용자 정보, 분위기 평가, 전화번호, 통화 녹음 등이 정리된 결과를 확인합니다.

[00:00] 고객에게 60초 이내에 연락하면

[00:02] 전환율을 실제로 391%까지 증가시킬 수 있습니다.

[00:03] 이 영상에서는

[00:05] 매우 강력한 AI 음성 에이전트를 보여드리겠습니다.

[00:07] 이 에이전트는 여러분의 웹사이트나

[00:09] 리드 매그넷 양식 또는 원하는 어떤 곳에서든

[00:11] 정보를 가져올 수 있습니다.

[00:13] 그리고 우리가 할 일은

[00:14] 30초 이내에 그들에게 전화를 걸어

[00:16] 자격을 검증하는 것입니다. A급인지 B급인지 확인할 겁니다.

[00:18] 그리고 이 대화를 바탕으로

[00:19] 미팅을 예약하거나

[00:22] 다른 리소스로 안내할 것입니다.

[00:23] 이는 기본적으로 인력 없이도

[00:26] 비즈니스 성장에 더 많은 시간을 투자할 수 있다는 의미입니다.

[00:28] 음성 에이전트라는 단어를 들어본 적이 없더라도

[00:29] 이 영상을 끝까지 따라오시면

[00:31] 이러한 시스템을 구축하고

[00:33] 자신의 비즈니스에 구현하거나

[00:35] 다른 사람에게 판매할 수 있게 될 것입니다.

[00:37] 저는 이것을

[00:38] meg.com에서 두 개의 모듈로 구축했습니다.

[00:39] 가능한 한 간단하게 만들기 위해서죠.

[00:41] 참고로, 제 이름은 잭입니다.

[00:43] 7자리 수익의 AI 자동화 비즈니스를 운영하고 있으며

[00:45] 수천 개의 비즈니스가 다양한 방식으로

[00:48] AI를 통해 성장하고 확장하도록 도왔습니다.

[00:50] 이제 커피 한 잔 준비하시고

[00:52] 바로 시작해 보겠습니다.

[00:54] 이 AI가 어떻게 작동하는지

[00:56] 간략하게 보여드리고 싶습니다.

[00:58] 여기 웹사이트가 있습니다. 정말 멋지죠.

[01:00] 우리가 할 일은 고객으로부터 정보를 수집하는 것입니다.

[01:02] 예를 들어, 여기에 이메일과

[01:04] 무작위 정보를 입력하고

[01:06] 빠른 양식 예시로 이 전화번호를 입력해 보겠습니다.

[01:08] 그리고 이 프로젝트의 예산은

[01:09] £11,000이라고 해보겠습니다.

[01:11] 이제 어떤 일이 일어나는지 봅시다.

[01:12] 여기에 이런 시나리오가 있습니다.

[01:14] 잠시 이것을 연결 해제하고 보여드리겠습니다.

[01:16] 기본적으로 리드 연락처 정보를 캡처하는

[01:17] 양식이 있습니다.

[01:20] 이 양식을 제출하면

[01:22] 모든 데이터가 자동으로 수집됩니다.

[01:24] 여기 아래에서 보시다시피

[01:25] 모든 멋진 데이터가 수집되었습니다.

[01:28] 그러면 이것이 트리거됩니다.

[01:29] 이 모듈만 실행하면

[01:31] 곧 제 전화로 전화가 걸려오는 것을 보실 수 있습니다.

[01:33] 그리고 보세요. 전화가 왔습니다.

[01:35] 전화를 받아보겠습니다.

[01:36] 모든 멋진 데이터가 있습니다.

[01:38] 그러면 이것이 작동하게 됩니다.

[01:40] 이 모듈만 실행하면

[01:41] 곧 제 전화로 전화가 걸려옵니다.

[01:43] 보세요. 전화가 왔습니다.

[01:45] 받아보겠습니다.

[01:46] 받아서 확인해 보겠습니다.

[01:48] 저는 블루 라이트 오토메이션에서 전화드립니다.

[01:51] 방금 저희 웹사이트에서

[01:52] AI 자동화 서비스에 관한 문의 양식을 작성하신 것 같습니다.

[01:54] 감사합니다.

[01:56] 짜잔! 그러면 바로

[01:58] 전체 대화로 이어집니다.

[02:00] 대화가 끝나면

[02:02] 모든 정보가 이 웹훅으로 전송되고

[02:04] 구글 시트에 추가됩니다.

[02:06] 거기서 이름, 약속, 요약 등을 볼 수 있습니다.

[02:07] 저는 느낌이라고 말했습니다.

[02:10] 원하는 어떤 정보든 지정할 수 있고

[02:11] 모든 정보가 여기에 들어옵니다.

[02:13] 원하는 어떤 정보든 지정할 수 있습니다.

[02:16] 그러면 모든 것이 자동으로 완료됩니다.

[02:18] 모든 것이 완전히 자동으로 처리됩니다

[02:19] 또한 이 에이전트가 할 수 있는 것은

[02:21] 약속을 예약하고 당신의 캘린더를 확인하는 것입니다

[02:22] 이를 위해 upc.com을 연결할 수 있습니다

[02:25] 정말 매우 매우 인상적입니다

[02:26] 여기서 테스트 예제를 해볼 수 있습니다

[02:28] 예를 들어 제가 아래로 내려가서

[02:30] 간략하게 보여드리겠습니다. 이게

[02:32] 더 쉽게 들으실 수 있을 것 같네요. '안녕하세요

[02:34] 잭 씨 맞으신가요? 저는 블루 라이트 오토메이션의

[02:36] 알렉스라고 합니다. 방금 저희

[02:38] 웹사이트에서 AI 자동화 서비스에 관한

[02:39] 문의 양식을 작성해 주신 것으로 보입니다

[02:41] 정말 감사합니다. 또한 언급하신

[02:44] 잠재적 예산이 약

[02:45] 11,000파운드인 것으로 확인했습니다

[02:46] 아직 기억이 생생할 때 빠르게

[02:49] 후속 연락을 드리고 싶었습니다

[02:50] 지금 간단한 대화를 나눌 시간이

[02:52] 되실까요? 무엇을 찾고 계신지 알고 싶습니다'

[02:54] '네, 완벽하네요. 감사합니다'

[02:56]

[02:58] '전화 받아주셔서 감사합니다, 잭 씨

[02:59] 제가 올바른 방향으로 안내해 드리기 위해

[03:01] 비즈니스를 위한 AI 자동화에서

[03:03] 구체적으로 어떤 부분에 관심을

[03:04] 가지고 계신지 더 자세히 말씀해

[03:06] 주실 수 있을까요?' '네, 기본적으로 저는

[03:08] 제 수의사 진료소를 월 5-6만 달러 수준으로

[03:12] 확장하고 싶습니다. 통화를 통해

[03:15] 이 모든 것을 알아보고 싶습니다

[03:16] 가능하다면요'

[03:19] '잭 씨의 말씀 정말 좋네요

[03:21] 수의사 진료소 확장에 관심이 있으시고

[03:23] 언급하신 잠재적 규모를 고려했을 때

[03:25] 다음 단계로는 보통 저희 전문가인

[03:27] 잭과 15분 무료 발견 통화를

[03:29] 하는 것이 좋습니다. 그는 귀하의

[03:31] 구체적인 요구 사항을 자세히 알아보고, 질문에

[03:33] 상세히 답변하며, 비즈니스를 위한

[03:35] 잠재적 AI 솔루션에 대해 논의할 수 있습니다

[03:38] 해당 통화 일정을 잡으시겠습니까?'

[03:40] '알겠습니다, 그렇게 하고 싶네요'

[03:41]

[03:45] '좋습니다. 잭의 일정을 확인해 드리겠습니다

[03:47] 이번 주나 다음 주에 15분 통화를 위한

[03:49] 특정 날짜나 시간 선호도가

[03:50] 있으신가요?' '음, 5월 12일 어떨까요?

[03:53] 오후 3시 정도로요'

[03:55]

[03:58] '잭의 5월 12일 오후 3시 경

[04:00] 가능 여부를 빠르게 확인해 드리겠습니다

[04:02] 잭은 5월 12일 오후 3시부터

[04:04] 4시까지 가능합니다. 그날 오후 3시로

[04:06] 예약하시겠습니까?' '네, 그렇게 합시다'

[04:08]

[04:10] '완벽합니다. 예약을 위해

[04:12] 몇 가지 세부 정보를 확인하겠습니다. 이름이

[04:14] 잭이 맞으신가요?' '네' '그리고 이메일 주소는

[04:16] 여전히 jackautomationswithjack.com

[04:17] 이 맞으신가요?'

[04:20] '맞습니다' 여러분, 통화가 끝나면

[04:21] 아래로 내려가서 예약이 언제

[04:23] 이루어졌는지, 이름, 상세한

[04:24] 통화 요약, 그리고 '친절함', '전문성' 같은 분위기와

[04:26] 비용이 얼마인지도 확인할 수

[04:27] 있습니다. 그럼, 이제 함께

[04:29] 이것을 만들어 보겠습니다

[04:31] 아직 하지 않으셨다면 빠르게 가치 있는

[04:32] 정보를 드리겠습니다

[04:34] 음, 제가 추천하는 것은, 이것을

[04:35] 불러와서 여러분이 빠르게

[04:37] 살펴볼 수 있도록 하겠습니다. 자, 음성 에이전트입니다

[04:38] 실제로 대부분은 프롬프팅에 달려 있습니다

[04:41] 그래서 이것을 살펴보면

[04:42] 몇 가지를 보여드리고 싶습니다

[04:44] 이것들 중 일부를

[04:45] 몇 가지를 보여드리겠습니다. 이것들을 아래에

[04:45] 링크로 달아드릴게요. 만약 제가

[04:47] 음... 음성 에이전트 프롬프팅 가이드로 내려가면

[04:49] 이것이 정말 흥미롭고, 또한 음성의 ABC도 있어요.

[04:51] 두 링크 모두 아래에 올려놓을게요. 쉽게

[04:54] 얻을 수 있도록요. 기본적으로 이것은

[04:55] 만약 당신이 형편없는 음성을 가진다면

[04:57] 이것을 한번 살펴보라고 권하고 싶어요.

[04:59] 많은 부분을 살펴보시길 권장합니다.

[05:00] 통화에서 많은 내용을 언급할 겁니다만, 이건 좋은 자료예요.

[05:02] 저는 수천 명의 자동화 전문가들과 대화했고

[05:03] 음성 AI에 대한 그들의 최고의 조언이 무엇인지 물었습니다.

[05:05] 그래서 이 가이드를 만들어 여러분이 활용할 수 있도록 했어요.

[05:07] 특히 음성 에이전트에 관한 많은 내용이 있어요.

[05:08] 어떻게 실제로 프롬프트를 작성하고

[05:10] 프롬프팅 컨텍스트를 설정하는지 등의 내용이 있습니다.

[05:12] 이런 것들에 대해서는

[05:13] 실제로 구축할 때 설명해드리겠습니다.

[05:15] 그럼 이제 실제로

[05:16] 구축해 보겠습니다. 그럼 리테일에서

[05:18] 새로운 에이전트를 만들어 보겠습니다.

[05:19] 제가 제안하는 것은 처음부터 에이전트를 구축하고

[05:22] 제대로 작동하는지 확인한 다음에

[05:24] 캘린더 예약과 통합해보고

[05:25] 그다음에 정상적으로 작동하는지 확인한 후

[05:27] 다양한 시나리오와 통합해보는 것입니다.

[05:29] 그러기 위해 '에이전트 생성'을 클릭하고

[05:31] 다양한 시나리오와도 통합해볼 겁니다.

[05:32] 이를 위해 아래로 내려가서

[05:34] '에이전트 생성'을 클릭하겠습니다.

[05:36] 이번에는 '단일 프롬프트 에이전트'로 충분할 것 같습니다.

[05:38] 제가 생각한 사용 사례는 기본적으로

[05:40] 누군가 우리 웹사이트에서 컨택트 폼을 작성하면

[05:42] 그 다음에 에이전트가 그들에게 전화를 걸어

[05:45] 연락해서 '정말 감사합니다'

[05:46] '저희가 대응하고 있습니다'라고 말하는 것입니다. 30초 만에 전화를 받으면

[05:49] 정말 인상적으로 보이죠.

[05:50] 그리고 몇 가지 사항을 확인합니다.

[05:52] 추가적으로 자격을 확인할 수 있고

[05:53] 왜냐하면 항상 얻는 데이터의 양과

[05:55] 실제로 그들이 이탈하는지 여부 사이에

[05:57] 트레이드오프가 있기 때문입니다.

[05:59] 저는 매월 약 1만 명이

[06:01] 제 폼을 통해 들어오는 사업을 운영했습니다.

[06:02] 작은 세부사항도 중요합니다.

[06:04] 그래서 '단일 프롬프트 에이전트'로 내려갑니다.

[06:06] 물론 할 수 있는 많은 것들이 있습니다.

[06:08] 우리가 할 일은

[06:09] 빈 상태에서 시작하는 것입니다. 그리고 이것을

[06:10] 당신의 첫 번째 음성 에이전트라고 하겠습니다. 저는

[06:13] 여러분이 기본적으로 간단한 것부터 시작해서

[06:15] 점점 발전시켜 나가는 것을 추천합니다.

[06:17] 이 시스템의 한계점에 대해서도

[06:18] 이 비디오에서 다루겠습니다.

[06:20] 그러니 모든 내용을 확인하기 위해

[06:22] 끝까지 시청해주세요.

[06:23] 좋습니다. 먼저 시작하겠습니다.

[06:24] 우선, AI 모델을 선택할 겁니다.

[06:26] GPT-4.1이 있지만

[06:27] 저는 그냥 GPT-4를 선택하겠습니다.

[06:29] 리테일 AI의 정말 멋진 점은 Vappy와 같은 다른 옵션들이

[06:31] 모든 비용이 명확하게 표시된다는 것입니다.

[06:33] 그리고 기억하세요, 여러분은 항상 몇 가지 사항을 절충하게 됩니다. 속도,

[06:36] 성능, 그리고 비용이죠.

[06:38] 여러분이 원하는 위치에 따라 이러한 다양한 역학 관계가 있습니다.

[06:41] 그리고 이것을 여러분의 제안과 관련해서 생각해보세요.

[06:43] 우리는 GPT-4를 선택할 것인데

[06:45] 이것은 분당 5센트의 비용이 듭니다.

[06:46] 좋습니다. 다음으로 할 수 있는 것은

[06:48] 음성을 선택하는 것입니다. 정말 멋진 점은

[06:52] 실제로 이것을 연결할 수 있다는 것입니다.

[06:54] 정말 멋진 것은 실제로 이것을

[06:56] 11 Labs와 연결할 수 있다는 것입니다.

[06:58] 11 Labs와 연결할 수 있어요. 여기 이 모든 음성들이 있습니다.

[07:00] 저는 Adrian을 선택했지만 다른 것들도 확인해 볼 수 있어요.

[07:01] 예를 들면, '안녕하세요. 저는...'

[07:05] 원하신다면 그 음성을 선택하셔도 됩니다.

[07:07] 통찰력 있는 도움과 맞춤형 조언으로

[07:09] 귀하의 경험을 풍요롭게 하기 위해 세심하게 제작되었습니다.

[07:11] 햄버거 좀 드시겠어요?

[07:14] 이 친구는 말을 멈추지 않네요,

[07:15] 그렇죠? 정말 웃기네요. 그래서,

[07:17] 커스텀 음성을 추가할 수 있습니다.

[07:19] 11 Labs에서 자신의 음성 복제본을 가져와서

[07:20] 업로드하고 모든 것을 아름답게 설정할 수 있습니다.

[07:22] 바로 사용할 준비가 완료됩니다.

[07:23] 저는 이제...

[07:25] 무작위로 누군가를 선택해 볼게요

[07:27] 예를 들어 Amy를 선택해볼까요. '안녕하세요. 저는...' 좋은 하루입니다.

[07:30] 음, Amy는 아닌 것 같네요. '안녕하세요. 저는

[07:32] Billy, 당신의 AI 도우미입니다.' '안녕, 저는 Brian이에요.

[07:35] 시작할 준비 되셨나요? 필요한 것은 무엇이든지.'

[07:37] 우리는 지금 Brian을 사용할 거예요.

[07:40] 좋습니다. 고마워요, Brian.

[07:41] 감사합니다. 아래로 내려가면

[07:43] 몇 가지 섹션을 수집할 수 있습니다.

[07:44] 온도(temperature)에 대해 생각해보면

[07:46] 이는 다양성 같은 것입니다. 온도가 높을수록

[07:48] 응답이 더 다양해질 것입니다.

[07:50] 만약 그것이 매우... 음...

[07:53] 결정론적으로 생각하면 온도가 낮을수록

[07:56] 구조화된 출력이 나오며 그게 좋을 것입니다.

[07:58] 높은 우선순위, 네 좋아요.

[08:00] 그래서 우리는 일관된 지연 시간을 선호합니다.

[08:01] 비용이 높아도 이 경우에는 가치가 있다고 생각합니다.

[08:03] 좋습니다.

[08:05] 이제 정말 멋진 것은 우리가 추가할 수 있다는 것인데,

[08:07] 우선 프롬프트를 추가하고

[08:10] 동적 변수를 어떻게 사용하는지 보여드리겠습니다.

[08:11] 그게 어떻게 생겼는지 말이죠.

[08:13] 간단하고 좋은 예를 들자면,

[08:15] 이쪽으로 돌아가서 우리가 선택할

[08:17] 음성 프롬프트 예시를 보여드리겠습니다.

[08:19] 여기 블루 라이트 오토메이션이 있습니다.

[08:20] 여러분, 정말 멋진 점은

[08:23] 에이전트가 고객에게 전화할 때

[08:25] 우리가 알려주고 싶은 모든 정보를 알게 된다는 것입니다.

[08:27] 중요한 점은 제가 이 웹사이트를 불러올 수 있다면,

[08:29] 그런데 지금 완전히 잃어버렸네요, 그렇죠?

[08:31] 지금 어디에 있지? 아, 여기 있네요.

[08:33] 불러왔습니다.

[08:35] 여기서 원하는 질문이나 알고 싶은 변수를

[08:38] 모두 물어볼 수 있습니다.

[08:39] 그들의 재정 상태, 얼마나 감당할 수 있는지,

[08:41] 이름, 전화번호, 이메일 등 모든 것을요.

[08:43] 저는 항상 전화번호와 이메일을 가져오는 것을

[08:45] 권장합니다. 왜냐하면 그러면

[08:47] 에이전트가 대화 중에 그것을 확인할 필요가 없고

[08:49] 어떤 것들은 듣기가 더 어렵기 때문입니다.

[08:50] 그래서 에이전트가 알았으면 하는 정보는

[08:53] 미리 캡처하는 것이 정말 중요합니다.

[08:54] 좋습니다. 이제 기본적으로 여기로 돌아옵니다.

[08:56] 우리가 할 일은, 이 멋진 예시로 가보면

[08:57] 중괄호 두 개로 이러한 동적 변수를 지정하고

[08:59] 원하는 변수를 넣은 다음 중괄호 두 개로 닫습니다.

[09:01] 그리고 그게 무엇인지 정의합니다.

[09:02] 우리는 에이전트에게 이렇게 말하는 거죠.

[09:05] '이것이 고객에 대해 얻게 될 정보입니다.'

[09:07] 우리는 에이전트에게 정체성을 부여합니다.

[09:10] '이것이 당신의 이름입니다. 이것이 당신의 목표이고

[09:12] 이것이 해야 할 일입니다.'

[09:14] 그리고 우리는 에이전트에게 '이봐, 이건

[09:15] 고객에 대해 알게 될 정보야'라고 말합니다.

[09:17] 에이전트에게 정체성을 부여해요.

[09:18] '이게 네 이름이야. 이게 네 목표고

[09:20] 이게 네가 해야 할 일이야'라고요.

[09:23] 이번 목적을 위해서, 제가 말했던 것처럼,

[09:25] 만약 그들이 1만 달러 이상의

[09:27] 예산을 가지고 있다면, 이렇게 할 것이고,

[09:29] 만약 1만 달러 미만이라면,

[09:31] 이렇게 할 것이라고 설정했습니다.

[09:33] 우리는 AI에게 명확한 목적을 주었고,

[09:35] 그의 임무는 더 깊이 파고들어

[09:37] 정보를 찾아내는 것입니다. 이제 에이전트가

[09:39] 고객을 검증하고 마무리하는 역할을 하게 됩니다.

[09:41] 예를 들어 여러분이 MMA 체육관을 운영한다고 가정해보죠.

[09:42] 그들이 월 90파운드를 실제로 감당할 수 있는지

[09:44] 확인하고 싶을 수 있습니다. 그렇지 않다면,

[09:47] 문제 없습니다. 대신 이렇게 하라고 추천합니다.

[09:49] 이제 스타일 가이드라인으로 넘어갑니다.

[09:51] 여기에는 전문적, 다양성 수용, 매력적, 생산성 등이

[09:53] 포함됩니다. 응답 가이드라인, 핵심

[09:55] 행동 양식, 적격 발신자를 위해 수행할 작업,

[09:58] 리소스 안내 발신자, 불만 처리, 작업

[10:00] 워크플로우까지 있는데, 이건 정말 멋진 기능입니다.

[10:02] 대화 시스템을 분석하고

[10:04] 대화 흐름에 대한 가이드라인을 제공할 수 있습니다.

[10:06] 첫 번째는 소개입니다. 그다음으로,

[10:08] 자격 확인과 결정 단계가 있습니다.

[10:10] 즉, 환영 인사를 하고,

[10:12] JR 유니버스에 오신 것을 환영합니다라고 말한 후,

[10:14] 이제 그들의 예산 규모와

[10:15] 무엇이 필요한지 알아보는 것입니다.

[10:16] 그리고 또한 우리는 만약 그들이 망설인다면

[10:18] 이렇게 하고, 그렇지 않다면 이렇게 하라고 지정할 수 있습니다.

[10:20] 어떤 경로를 선택할지 결정하는 것이죠.

[10:21] 3단계는 예산이 높은 고객의 경우

[10:24] 일정 가능 여부를 확인하는 것입니다.

[10:25] 기본 질문에 답변하고, 추가 질문에 대응하며,

[10:28] 마무리 인사를 하고, 빠른 참조 등을 제공합니다.

[10:29] 그리고 여러분이 할 수 있는 것은,

[10:31] 제가 여러분을 위해 준비한 이 전체 가이드를

[10:34] AI에게 직접 제공할 수 있다는 것입니다.

[10:36] 제가 커뮤니티에 구축한 것 중 하나가

[10:38] GPT인데, 이를 통해 질문을 받고

[10:40] 여러분을 위해 설계할 수 있습니다.

[10:41] 정말 멋진 기능이죠. 또한 이것을 사용해서

[10:43] '좋아, 이 기반으로 시스템을 만들어줘'라고 하면

[10:45] 정말 멋진 결과물이 나옵니다.

[10:46] 결과적으로 이런 것처럼 아주 멋지고

[10:48] 구조화된 시스템을 얻게 될 거예요.

[10:50] 정말 상세하고 잘 구조화되어 있죠.

[10:51] 이제 우리가 할 일은... 여기에 함수 호출도 있네요,

[10:54] 이것도 정말 멋지고, 나중에 구축할 겁니다.

[10:55] 이제 여기로 내려가서 모든 것을

[10:57] 복사한 다음, 우리의 멋진 시스템으로 이동할 거예요.

[10:59] 그리고 참고로 여러분이 처음 만드는 것은

[11:00] 원하는 대로 만들면 됩니다.

[11:02] 좋아요. 이제 함수로 넘어갑시다.

[11:03] 함수는 기본적으로 AI가 수행할 수 있는 작업들입니다.

[11:05] AI가 할 수 있는 작업 중 하나는

[11:06] 통화 종료입니다. 맞죠?

[11:07] 만약 전화를 끊을 수 있는 기능을 제공하지 않으면,

[11:08] AI는 그냥 거기 앉아서 '네, 알겠어요'라고만 할 겁니다.

[11:12] '이제 기다리고 있어요'라는 상태로 머물겠죠.

[11:13] 우리가 원하는 다음 기능은 일정 확인 기능인데,

[11:15] 이것도 여기서 흥미로운 부분이 될 겁니다.

[11:18] 이것은 정말 중요한 기능이죠. 그래서,

[11:20] 이 기능을 사용하면 캘린더를 확인하고

[11:23] 가능한 시간대를 제공할 수 있습니다.

[11:25] 맞습니다. 통화 종료 기능이 필요한 이유는,

[11:28] 전화를 끊을 수 있는 능력을 주지 않으면

[11:29] AI는 그냥 거기 앉아서

[11:31] '네, 알겠어요'라고만 하고 있을 겁니다.

[11:32] '이제 기다리고 있어요'라는 상태로요. 다음으로

[11:34] 우리가 할 수 있게 하고 싶은 기능은

[11:35] 캘린더 가용성 확인입니다. 맞죠?

[11:37] 이건 정말 중요합니다. 그래서, 당신이

[11:39] 기능을 사용할 때, 캘린더를 확인하고 가능한

[11:41] 시간대를 제공할 수 있습니다.

[11:42] 사용 가능한 시간대를 알려주세요. 좋아요. 이제 우리는

[11:44] 캘린더를 동기화해야 합니다. 그래서

[11:46] cal.com으로 이동할 건데, 이것은

[11:48] 정말 정말 멋진 서비스입니다. 바로

[11:50] 여기 있네요. 앱으로 이동해 보겠습니다.

[11:52] 이렇게 로그인하고, 기본적으로

[11:53] 연결하면 됩니다. 아래로 내려가면

[11:55] 예약(bookings) 섹션이 있는데, 여기서

[11:57] 캘린더를 서로 연결할 수 있습니다.

[12:00] 이건 정말 정말 정말 멋진 기능이에요. 그리고

[12:01] Gmail을 추가하거나 Outlook을 추가할 수 있습니다.

[12:03] 이 계정을 설정할 때

[12:05] "이 계정을 연결하시겠습니까, 저 계정을 연결하시겠습니까?"라고

[12:06] 물어볼 거예요.

[12:08] 정말 정말 간단합니다. 그리고 나서

[12:09] 원하는 미팅 유형을 생성할

[12:11] 거예요. 저는 15분 미팅을 만들

[12:13] 거예요. 예를 들어 이것을 클릭하면

[12:14] 검색창에서 확인할 수 있는 것은

[12:16] 여기 아래에 복사 붙여넣기 하면

[12:18] 숫자가 나옵니다. 이 숫자를 아래로 내려와서

[12:21] 복사하세요. 좋아요.

[12:23] 그리고 Retell로 돌아와서

[12:26] 여기 cal.com API 키 이벤트가 있습니다.

[12:28] 이벤트 타입 ID를 입력하세요. 방금 복사한

[12:31] ID를 여기에 넣으세요. 그리고 시간대는

[12:33] 이걸 잠시 꺼두겠습니다. 데모의

[12:35] 단순화를 위해 잠시 비워두겠습니다. 그런 다음

[12:36] API 키가 필요합니다.

[12:38] cal.com으로 돌아가서 왼쪽

[12:40] 사이드바에서 아래로 내려가

[12:42] 설정과 API 키로 이동합니다. 좋아요.

[12:43] 그리고 새 API 키를 추가해 보겠습니다.

[12:46] 이것을 'random'이라고 이름 짓고

[12:49] 유효기간을 7일로 설정하겠습니다.

[12:50] 저장을 클릭합니다. 통화 후에

[12:52] 당연히 삭제할 거예요. 그리고 이것을 복사합니다.

[12:55] 사람들을 믿지 않는 건 아니지만

[12:57] 이게 최선의 방법이에요. API 키를

[12:58] 계속 느슨하게 공개해두고 싶지 않습니다.

[13:00] 좋습니다.

[13:01] API 키를 복사하고 여기로 내려와서

[13:03] 입력합니다. 이제 준비가 다

[13:05] 됐네요, 아주 좋습니다. 저장을

[13:08] 클릭합니다. 좋아요. 이제 시스템이

[13:09] 캘린더 가용성을 확인할 수 있게 됐습니다.

[13:11] 새로운 기능을 추가해 봅시다.

[13:13] 이번에는 캘린더 예약을 위한 것입니다.

[13:15] 다시 한번 같은 방식으로

[13:16] 진행합니다. API 키를 입력할 거예요.

[13:18] 그리고 이벤트 타입 ID를 한 번 더

[13:20] 가져오려고 합니다.

[13:23] 우리의 멋진 캘린더로 다시

[13:25] 돌아가보겠습니다. 바로 이것이죠.

[13:28] 그리고 브라우저에서 이 번호를 가져옵니다.

[13:31] 좋아요. 그런 다음

[13:33] 여기로 돌아와서 ID를 입력합니다.

[13:35] 완벽합니다. 그리고 시간 입력란을

[13:37] 잠시 비워두고 저장을 누릅니다.

[13:39] 좋아요. 이제 세 가지 기능을 부여했습니다.

[13:41] 통화 종료, 캘린더 일정 확인, 그리고

[13:43] 일정 예약까지 가능합니다.

[13:44] 정말 정말 멋지죠.

[13:46] 좋습니다. 이제 이것이 제대로

[13:47] 작동하는지 테스트해 봅시다.

[13:49] 자, 이제 실제로 테스트해보겠습니다.

[13:50] 좋아요. 우선

[13:52] 동적 변수를 추가해 봅시다. 여기를 클릭하면

[13:54] 변수명을 입력할 수 있습니다.

[13:55] 첫 번째는 이름(first name)이니까 여기로

[13:57] 내려가서 입력하겠습니다.

[13:59] 완벽합니다. 좋아요.

[14:01] 변수명은

[14:02] 앗, 실수했네요. 좋아요. 그래서 변수명을

[14:04] 테스트로 하겠습니다.

[14:07] 값으로는 'hey it's Jack'이라고 하겠습니다

[14:09] 변수명입니다. 그다음은

[14:11] 음... 이메일 같은 걸로 할 수 있고

[14:14] jackai를 넣겠습니다

[14:17] autoamations... 사실 다른 걸로 할까요?

[14:19] 다른 이메일로 바꾸겠습니다

[14:20] [email protected]으로 하겠습니다

[14:23] 잘됐네요. 그리고 하나 더 추가할게요

[14:25] 이번에는 예산을 추가하겠습니다

[14:26] 그리고 '안녕하세요, 제 예산은 약'

[14:30] 1만 1천 파운드입니다. 좋아요.

[14:33] 마지막으로 전화

[14:35] 번호를 추가해볼게요

[14:37] 그냥 '번호'라고 하겠습니다. 우리가 직접 전화하고 싶을 수도 있으니까요

[14:40] 우리가 직접 전화할 수도 있으니까요

[14:41] 그냥 임의의 번호를 입력하겠습니다

[14:42] 그래서 이렇게 입력할게요

[14:44] 영으로 시작하는 번호입니다

[14:47] 좋아요, 정말 괜찮네요

[14:49] 이제 지식 베이스도 추가할 수 있습니다

[14:51] 지식 베이스를 추가할 때는 주의하세요

[14:52] 응답 지연 시간이 증가할 수 있습니다

[14:53] 실제로 지연 시간은 항상 확인할 수 있습니다

[14:55] 이건 밀리초 단위로 표시됩니다

[14:57] 약 1초에서 970밀리초, 즉 97%의 1초에서

[15:00] 1.3초, 즉 초의 230%까지 걸립니다. 좋아요.

[15:04] 그리고 비용은 분당 20센트입니다

[15:05] 사실 그렇게 비싸지 않습니다

[15:08] 이걸 확장해서 생각해보면

[15:09] 빠르게 계산해볼게요

[15:11] 빠르게 계산해보니

[15:13] 시간당 약 10달러 정도 나옵니다

[15:14] 대화를 위해 시간당 10달러인데

[15:16] 그렇게 나쁘지 않다고 생각합니다

[15:18] 전혀 나쁘지 않죠, 정말 멋진 가격입니다

[15:19] 자, 이제 지식 베이스를 추가해봅시다

[15:20] 여러분이 웹사이트를 가지고 있다면 어떻게 할 수 있냐면

[15:22] 지식 베이스 추가를 클릭하고

[15:23] 새 지식 베이스 추가를 선택합니다

[15:25] 잠시 기다려주세요. 여기서 할 수 있는 것은

[15:27] 여러분 비즈니스의 URL을 제공하는 겁니다

[15:30] 지식 베이스 이름을 입력하세요

[15:31] '내 웹사이트'라고 하겠습니다. 좋아요

[15:34] 추가할 문서들. 웹페이지를 추가할 수 있고

[15:36] 웹사이트를 크롤링하고 동기화할 수 있습니다

[15:38] 이 옵션을 클릭하고

[15:39] URL을 입력합니다

[15:40] 무작위로 아무거나 입력해볼게요

[15:42] 정말 간단하고 단순한 것으로 해볼게요

[15:44] 예를 들어 이쪽으로 가서

[15:46] 커피 관련 사이트를 입력해볼게요

[15:49] 여기 grind.co.uk를 입력합니다

[15:53] https를 잊으면 안되죠. 저장을 클릭합니다

[15:57] 정말 멋집니다. 이제 사이트맵을 선택할 겁니다

[15:59] 이 과정이 정말 멋져요

[16:00] 이렇게 작동하는 게 정말 멋집니다

[16:01] 스크래핑 문제의 많은 부분을 해결해줍니다

[16:03] 물론 문서를 업로드할 수도 있습니다

[16:04] 단 한 가지, 음성 에이전트를 만들 때

[16:07] 이게 필요한지 꼭 고려해보세요

[16:08] 필요하거나 요구되는지 생각해보세요

[16:10] 대부분의 경우 전체 웹사이트에 접근할 필요가 없습니다

[16:12] 인터뷰하는 경우가 아니라면 말이죠

[16:14] 모르겠어요, 인터뷰 같은 특별한 경우가 아니라면요

[16:15] 그런 특이한 경우가 아니라면 필요 없습니다

[16:17] 좋아요. 이제 모든 것을 찾았고

[16:18] 원하는 부분을 선택할 수 있습니다

[16:19] 또는 전체 1,24 페이지를 모두 선택할 수도 있습니다

[16:21] 우린 지금 관심 없지만, 원한다면 가져올 수 있습니다

[16:23] 아니면 파일을 업로드하거나

[16:24] 텍스트를 추가할 수도 있습니다

[16:26] 원하는 대로 할 수 있고

[16:28] 정말 멋진 지식 베이스를 만들 수 있습니다

[16:29] 바로 사용할 수 있는 지식 베이스를 만들 수 있죠

[16:30] 정말 멋지다고 생각합니다. 자, 이제

[16:31] 다시 에이전트로 돌아가볼게요

[16:33] 이제 우리 에이전트로 돌아와볼게요

[16:35] 아주 잘 진행되고 있네요

[16:37] 자, 이름을 지어볼까요, BTG라고 부르겠습니다

[16:38] Build Together GF인데 F를 여러 개 붙인 이름이에요

[16:42] 그리고 화이팅 이모지도 하나

[16:44] 추가해주면 좋을 것 같네요

[16:46] 이렇게 하면 좋겠죠

[16:47] 좋아요, 정말 멋지네요. 오 세상에

[16:49] 좋아요, 이제 준비됐네요

[16:50] 잘 진행되고 있어요. 그리고 아래에

[16:52] 음성 설정이 있습니다

[16:53] 배경 소음 설정이 있는데, 이건 넣는 걸 추천해요

[16:54] 많은 사람들이 여러 옵션을 추천했는데

[16:56] 여기 다양한 설정들이 있어요

[16:57] 산에서 전화할지 콜센터에서 전화할지 고를 수 있어요

[16:58] 아마도 카페가 더 좋은 느낌을 줄 것 같네요

[17:01] 더 자연스러운 분위기죠

[17:02] 이것도 많이 조정할 수 있어요

[17:04] 시간도 충분히 설정할 수 있습니다

[17:05] 속도보다는 정확도에 최적화할거에요

[17:07] 그래서 노이즈 제거 모드를 보면

[17:09] 원치 않는 배경 소음을 필터링해줍니다

[17:11] 노이즈 제거 옵션이 좋겠네요

[17:12] 좋아요, 완벽해요

[17:14] 그리고 키워드 부스터가 있어요

[17:15] 이건 특별히 말하게 하고 싶은 단어나

[17:18] 어휘력을 향상시키고 싶은 단어들을 넣을 수 있어요

[17:19] 이런 부분을 자세히 설정할 수 있죠

[17:21] 좋아요, 이정도면 됐어요

[17:23] 이제 통화 설정을 볼게요

[17:25] 가장 중요한 것은 최대 통화 시간이에요

[17:26] 이건 실제로 10분 이상 필요하지 않아요

[17:28] 너무 길게 잡을 필요가 없죠

[17:30] 10분 정도면 충분할 것 같아요

[17:32] 대화가 많이 길어진다해도 10으로 설정하면 되겠네요

[17:33] 원하는 대로 설정하세요

[17:34] 비용과 그런 것들도 고려해야 합니다

[17:36] 그리고 무음 시 통화 종료 설정도 있어요

[17:38] 이것도 너무 길게 설정할 필요 없어요

[17:40] 엄청 길게 할 필요가 없죠

[17:42] 만약 아무 말도 없다면

[17:43] 15초 정도 지나면 끊어도 될 것 같아요

[17:45] 좋아요, 완벽해요

[17:47] 벨 울림 시간, 얼마나 오래 전화할지

[17:48] 이런 설정들이 많이 있어요

[17:50] 그리고 통화 후 분석 기능이 있는데 정말 유용해요

[17:52] 추가 버튼을 누르고

[17:54] 원하는 항목을 추가해 봅시다

[17:55] 여기에 원하는 모든 것을 작성할 수 있어요

[17:57] 통화 요약을 넣어볼게요

[18:01] 전체 통화에 대한 요약을 부탁드립니다

[18:05] 좋아요, 다음으로 뭐가 필요할까요?

[18:07] 필요한 다른 정보는

[18:08] 아마도 사용자의 이메일일 것 같아요

[18:09] 이메일 정보를 찾아주세요

[18:15] 통화 예약이 완료되었는지 확인해주세요

[18:20] 예약을 할 수 있어요

[18:23] 일정 약속이 잡혔는지, 그렇다면 언제인지 알려주세요

[18:26] 좋아요

[18:29] 그리고 좋은 형식 예시를 줄 수 있어요

[18:31] 예를 들면...

[18:33] 12월 19일이라고 적고

[18:37] 괄호 안에 추가 정보를 넣을 수 있어요

[18:42] 좋아요, 이런 식으로 많은 정보를 넣을 수 있어요

[18:45] 그리고 분위기도 추가하고 싶어요

[18:46] 통화의 전반적인 분위기에 대한 설명도 있으면 좋겠어요

[18:51] 통화의 전반적인 분위기를 알려주세요

[18:52] 긍정적이었는지, 부정적이었는지, 편안했는지

[18:53] AI와의 대화에 만족했는지 등을 포함해주세요

[18:58] 좋아요, 분위기 정보를 꼭 포함시키고 싶어요

[19:00] 이게 정말 중요하다고 생각해요

[19:01] 통화의 느낌을 파악할 수 있으니까요

[19:04] 우리가 어떤 상황을 맞이하게 될지 알 수 있을 거에요

[19:05] 실제로 이 사람과 좋은 대화를 나눠보죠.

[19:06] 좋습니다. 정말 멋지네요.

[19:08] 지금은 폴백 설정 상태입니다.

[19:09] 다시 말씀드리자면, 민감한 데이터 관점에서

[19:11] 특정 항목이 있다면 다양한 아이디어로

[19:12] 설정을 조정할 수 있습니다.

[19:14] 이런 부분이 정말 좋죠.

[19:15] 그리고 웹훅 설정도 있습니다.

[19:17] 좋아요. 이제 우리가 원하는 것은

[19:19] 아웃바운드 에이전트를 만드는 것입니다.

[19:20] 이것이 실제로 전화를 걸게 하는 방법이 될 겁니다.

[19:22] 제가 이제 여기서 할 일은

[19:25] 이쪽으로 와서 이것들을

[19:26] 빠르게 삭제하는 것입니다.

[19:28] 이 항목들을 제거해 보겠습니다.

[19:30] 그리고 웹훅을 생성하겠습니다.

[19:32] 사실, 이것부터 들어가서 삭제하겠습니다.

[19:35] 좋습니다. 이것들을 제거하겠습니다.

[19:37] 좋아요. 전부 제거했습니다.

[19:38] 완벽하네요. 이제 다 삭제됐습니다.

[19:41] 이제 커스텀 웹훅으로 이동하겠습니다.

[19:42] 새 훅을 추가하겠습니다.

[19:44] 이건 그냥 이름을 'cool'

[19:47] 데이터라고 지정하겠습니다.

[19:51] 완벽합니다. 그리고 이 부분을 복사합니다.

[19:54] 좋습니다. 이제 retail로 돌아와서

[19:56] 아래로 내려가 붙여넣기 합니다.

[19:57] 이렇게 하면 기본적으로 정보를 보내는

[19:59] 위치가 됩니다. 정말 좋은 기능이죠.

[20:00] 좋습니다. 이제 저장할 수 있을 것 같습니다.

[20:03] 아직 사용자 완료는 원하지 않을 것 같습니다.

[20:05] 동적 메시지로 AI가 시작하도록 설정합시다.

[20:07] 좋습니다. 이제 저장을 클릭합니다.

[20:09] 완벽합니다. 이제 테스트할 준비가 된 것 같습니다.

[20:11] 아래로 내려갑시다.

[20:13] Retail의 정말 멋진 점은

[20:14] 이 모든 것을 여기서 테스트할 수 있다는 것입니다.

[20:16] 이 웹사이트에서 제 Horsey를 비활성화하겠습니다.

[20:17] 감사합니다. 이제 이것이

[20:19] 실제로 작동하는지 테스트해 보겠습니다.

[20:21] 좋습니다. 이제 아래로 내려가서

[20:22] "안녕하세요, 제 이름은 Jeff입니다.

[20:23] 예산은 62,000달러이고,

[20:26] Jack과 5월 15일 오후 3시에

[20:28] 약속을 잡고 싶습니다.

[20:30] 그때 시간이 괜찮을까요?"라고 입력하겠습니다.

[20:32] 완벽합니다. 이제 메시지를 보내고

[20:34] 테스트에서 어떤 결과가 나오는지 확인해 보겠습니다.

[20:38] 정말 멋진 점은 실제로 테스트하고

[20:40] 결과를 확인할 수 있다는 것입니다.

[20:41] 특히 좋은 점은 아래로 내려가면

[20:43] 확인 결과와 도구 결과를 알려준다는 것입니다.

[20:44] 보세요, "가용성 블라블라"라고 나옵니다.

[20:46] "가용 시간은 오후 3시부터 4시까지입니다."

[20:48] 정말 멋지네요. 그럼 이제

[20:50] 제 이메일은 [email protected]입니다.

[20:51] 약속을 예약합시다.

[20:52] 약속을 예약합시다. 좋습니다.

[20:54] 항상 프로덕션에 적용하기 전에

[20:56] 오른쪽의 텍스트 대화로 문제를 해결하는 것이 좋습니다.

[21:03] 훨씬 더 빠르거든요.

[21:05] 보세요, 이것 좋지 않습니까?

[21:07] 통화 예약이 진행 중입니다.

[21:09] 그리고 도구 결과가 성공적입니다.

[21:11] 좋습니다. 이건 정말 환상적입니다.

[21:12] 이렇게 간단히 약속이 예약되었습니다.

[21:13] 물론 제가 빠르게 진행했지만,

[21:15] 우리가 테스트하려는 것은

[21:17] 실제로 약속을 예약하고

[21:19] 확인할 수 있다는 사실입니다.

[21:21] 좋습니다. 이건 정말 환상적입니다.

[21:23] 이렇게 간단히 약속이 예약되었습니다.

[21:24] 물론 빠르게 넘어갔지만

[21:26] 우리가 테스트하려는 것은 실제로

[21:28] 약속을 예약하고 확인할 수 있는지입니다.

[21:29] 약속 일정을 확인할 수 있어요. 그리고 여러분, 제가 15분짜리

[21:31] 약속을 잡았습니다. 성공적으로

[21:32] banalog.com과 일정이 잡혔어요.

[21:34] banalog.com이 누구인지 아세요? 저는 전혀 모르지만,

[21:36] 목요일 오후 4시에 통화 약속이 잡혔습니다.

[21:38] 방금 깨달았는데, 이건 실제로 제 보조

[21:40] 이메일함이네요. 그래서 꽤 편리한데,

[21:41] 제가 실제로 제 진짜 이메일을

[21:42] 이런 임의의 사람들에게 제공하게 될 것

[21:44] 같네요. 그냥 이렇게 간단하게,

[21:45] 여러분, 우리는 성공적으로 만들었습니다. 이제

[21:47] 이게 정말 멋지다고 생각해요. 우리가

[21:49] 또 할 수 있는 것은 오디오를 테스트해서

[21:51] 어떻게 들리는지 확인하는 거예요. 우리가 그의 분위기를

[21:52] 좋아하나요? "안녕하세요, 이름님이신가요? 제 이름은

[21:54] 알렉스이고 블루 라이트 자동화에서 전화드렸습니다.

[21:57] 방금 저희 웹사이트에서 문의 양식을

[21:58] 작성하신 것 같아 연락드렸습니다."

[22:00] 음, 저는 그의 목소리가 별로 마음에 들지 않네요.

[22:02] 빠르게 변경해 보겠습니다.

[22:04] 아드리안으로 돌아가 볼게요. "안녕하세요,

[22:05] 저는 아드리안, 여러분의 친절한 가상 도우미입니다.

[22:07] 항상 여러분의 일상을 더 쉽고

[22:09] 스트레스 없게 만들어 드리려고 합니다.

[22:11] 오늘 어떤 도움이 필요하신가요?"

[22:13] 좋아요, 이제 됐네요. 이 친구는 정말

[22:14] 할 말이 많네요, 그렇죠? 좋아요. 그럼, 여러분,

[22:16] 우리가 지금까지 성공적으로 한 일은

[22:18] 음성 에이전트를 만든 것인데, 이게 정말

[22:19] 멋지죠. 이제 우리가 해야 할 일은

[22:20] 전화번호를 부여하는 거예요, 맞죠? 그건

[22:22] 완료됐으니, 이제 이 친구를 게시해 봅시다.

[22:23] 사실, 그전에 잠깐만

[22:25] 게시해 볼게요. 이름을 "제피 보이"라고

[22:27] 지을게요. 제피 보이. 좋아요. 그리고

[22:30] 발신 전화번호. 좋아요, 걱정하지 마세요, 아직

[22:33] 이걸 보지 못했을 거예요. 잠시

[22:34] 이 옵션을 해제하고 게시할게요.

[22:36] 좋습니다. 이제 우리가 해야 할 일은,

[22:38] 여러분, 전화번호를 얻는 거예요. 그래서,

[22:40] 전화번호를 설정합니다.

[22:42] 자, 여기 retail의 몇 가지

[22:44] 제한사항이 있어요. 기본적으로 미국에서

[22:45] 미국으로만 작동한다는 건데, Twilio로 가서

[22:48] 영국 번호를 얻지 않는 한 그렇습니다. 그리고 Twilio로

[22:50] 발신 전화를 하고 싶다면, 기본적으로

[22:53] 거기서 ID 업로드나 몇 가지 질문에 답변하는 등

[22:56] 인증 과정을 거쳐야 합니다.

[22:58] 자, retail에 전화번호를 추가하려면,

[22:59] 여러분이 해야 할 일 중 하나는 자신이

[23:01] 누구인지 확인하는 거예요. 아마도 이건

[23:03] 어떤 사람이 무작위로 전화를 걸어대는 것을

[23:05] 원치 않기 때문일 거예요.

[23:07] 그래서 우리가 할 일은, 여러분께서는 무료 크레딧

[23:09] 10달러 정도가 있는 것을 확인하실 수 있을 거예요.

[23:11] 정말 멋지죠. 그러니 아래로 내려가서,

[23:13] 전화번호를 추가하고

[23:15] 새 번호를 구매할 수 있습니다. 그리고 원하는 경우

[23:16] 지역 코드를 선택하는 것만큼 간단합니다.

[23:18] Twilio나 10x Twilio 둘 다 괜찮아요. 저장을

[23:21] 클릭하면 바로 여기에 번호가 나타납니다.

[23:23] 그리고 나서 기본적으로 원하는 음성 에이전트에

[23:25] 그 번호를 연결할 수 있습니다.

[23:26] 이미 이 친구에게 번호를 연결했기 때문에,

[23:29] 제가 이제 할 일은, 여러분,

[23:31] 여기 아래로 내려가는 거예요. 음,

[23:33] 저는 좀 잔인하게 행동할 건데요.

[23:36] 이미 이 친구에게 번호를 연결했어요.

[23:37] 그래서 제가 실제로 하려는 일은,

[23:40] 여러분, 여기 아래로 내려가는 거예요. 음,

[23:41] 좀 과감하게 행동할 건데요.

[23:43] 이 친구를 삭제할 거예요.

[23:44] 이 녀석을 삭제할 거예요. 완전히

[23:46] 없애버릴 거예요. 그는 끝났어요. 더 이상

[23:48] 관심 없어요. 이제 완전히 사라졌어요.

[23:49] 좋아요, 완벽합니다. 그래서,

[23:51] 기본적으로, 만약 여러분이 이 에이전트를

[23:52] 다양한 비즈니스에 판매한다고 생각해보면,

[23:54] 여러 종류의 에이전트들을 구축할 수 있어요.

[23:56] 그리고 설정이 놀라울 정도로 간단합니다.

[23:57] 이제 에이전트 섹션으로 이동하고

[23:59] 아웃바운드 콜을 위한 아웃바운드

[24:00] 전화번호를 설정할 거예요.

[24:02] 이제 여기 아래로 내려와서

[24:04] 게시하기를 누르고 아웃바운드 전화번호를

[24:07] 선택합니다. 그러면 우리는

[24:08] 설명하고 무료로 사용할 수 있는 번호를

[24:09] 선택할 수 있어요. 이것을

[24:11] 우리는 음...

[24:13] 제피 보이라고 부르겠습니다. 완벽해요. 그리고

[24:15] 게시를 클릭합니다. 게시. 그리고 끝났습니다.

[24:19] 다 됐어요. 이제 돌아가보면 그가

[24:21] 전화번호를 가지고 있습니다. 제가 추천하는 것은

[24:23] 실제로 이것을 make.com에 연결해서

[24:25] 우리의 폼과 연결하고 그가 우리에게

[24:27] 전화를 걸어 대화를 나누도록

[24:29] 하는 것입니다. 좋아요. 완벽해요. 이것을

[24:30] 테스트하는 방법은 제가 car.co에

[24:32] 웹사이트를 만든 것입니다.

[24:34] 정말 멋져요. 1년에 49달러면 20-50개의 웹사이트를

[24:37] 만들 수 있는 미친 가격이에요. 기본적으로

[24:40] 이것을 열고 시작하기 위한 것을

[24:41] 쉽게 구축할 수 있습니다. 그리고

[24:43] 이런 종류의 통합 양식을

[24:44] 페이퍼폼에서 놀랍도록 쉽게 만들 수 있어요.

[24:46] 여기에 정보가 있네요. 정말 멋져요.

[24:49] 그리고 공유를 클릭하고

[24:50] 임베드로 가서 이 코드를

[24:52] 복사하면 됩니다. 그런 다음

[24:55] 원하는 웹사이트로 가서 코드를

[24:57] 임베드하면 됩니다. 그러면

[24:58] 바로 나타날 거예요. 물론 저는

[25:00] 형식에 많은 작업을 하지 않았고

[25:01] 그냥 예시로 이것을 구축했을

[25:02] 뿐입니다. 좋아요. 이제 우리가 하고

[25:04] 싶은 것은 우리가 받는 정보를

[25:06] 실제 자동화와 연결하는 것입니다. 만약

[25:08] 제가 다시 와서 기억해보면 우리는 두 가지 시나리오가 있습니다.

[25:12] 하나는 데이터를 가져오고

[25:13] 첫 번째는 실제로 전화를 트리거합니다.

[25:15] 우리가 하고 싶은 것은 여기 아래로

[25:16] 내려와서 페이퍼폼 또는 트리거가

[25:18] 되는 아이템으로 이동하는 것입니다.

[25:19] 훅을 추가합니다. 잠시만요.

[25:22] 여기로 와서 폼을 선택하고

[25:24] AI 음성 에이전트 폼을

[25:26] 원합니다. OK를 클릭하고

[25:27] 저장을 클릭합니다. 그런 다음 예시로

[25:30] 한 번 실행하고

[25:32] 우리의 멋진 시나리오로 돌아옵니다.

[25:34] 전화번호를 클릭하고 일단

[25:36] 이것을 복사하겠습니다. 좋아요. 그리고

[25:38] 예산은 얼마인가요? 저는 11,000의

[25:41] 예산이 있습니다. 제출을 누릅니다.

[25:42] 시나리오로 돌아오면 바로 이렇게

[25:45] 모든 데이터가 준비됩니다. 얼마나 멋진가요?

[25:46] 정말 간단하죠? 하지만 이것이

[25:48] 간단하다고 생각하세요? 다음 단계를

[25:50] 기다려보세요. 플러스를 누르고

[25:52] 리테일로 이동합니다.

[25:53] HTTP 요청 같은 것들로 고생할 필요 없이

[25:55] 정말, 정말, 정말 간단한 것을

[25:58] 할 거예요. 그것은 바로

[26:00] 아름답고 멋진 어... 어디 있는지

[26:01] 볼까요. 바로 이것은

[26:03] 정말 멋진 음... 어디 있지?

[26:06] 바로 지금이에요. Make를 사용할 겁니다.

[26:08] 전화 걸기를 만들어 보죠. 그게 전부입니다.

[26:11] 말 그대로 이것만 하면 됩니다. API 키를

[26:13] 연결해야 할 것입니다. 이를 위해

[26:15] Retell로 가보세요. 여기 아래로 내려가서

[26:16] API 키를 보면 이걸 복사할 수 있습니다. 짜잔.

[26:19] 그리고 Make 시나리오에 입력만 하면 됩니다.

[26:21] 그러면 바로 사용할 준비가 됩니다.

[26:23] 전화번호를 입력했습니다. 이건 전화를 걸

[26:25] 번호입니다. 이를 위해

[26:26] 전화번호로 다시 돌아가 보겠습니다.

[26:28] 이건 항상 동일한 값이 될 겁니다. 그냥

[26:30] 이걸 복사하면 됩니다. 아래에 있는 것을요.

[26:32] 다시 돌아와서 여기에 붙여넣기 하세요. 그리고

[26:34] 수신자 번호는 우리가 전화할 번호입니다.

[26:36] 개인의 번호가 될 거예요. 제가 확인해 보겠습니다.

[26:38] 전화할 번호는 번호가 될 거예요.

[26:40] 개인의 번호가 될 거예요.

[26:41] 제가 확인해 보면, 이 사람이 될 거예요.

[26:43] 빠르게 확인해 보면 이 사람이에요.

[26:44] 사실, 아래에 있는 걸 사용할 거예요.

[26:46] 음, 그 아래에 있는 값입니다.

[26:48] 그 값이고, 그 다음에 override agent ID가 있습니다.

[26:50] 이걸 얻으려면, 여러분의 에이전트를 열고

[26:53] 여기 BTG Jeff를 클릭하면, 브라우저 확장 프로그램에

[26:56] 많은 내용이 보일 거예요. 여러분은 보이지 않으니

[26:58] 여기에 붙여넣을게요. 이런 형태입니다.

[27:00] agent부터 전체를 복사합니다.

[27:01] agent-X나 기타 등등부터 끝까지요. 그게 다예요.

[27:04] 아주 간단하죠. 다시 돌아와서 override agent ID에 붙여넣습니다.

[27:06] 정말 간단합니다. 다시 돌아와서

[27:08] override agent ID를 입력합니다. 중요한 점은

[27:10] 변수를 추가해야 한다는 겁니다. 변수 추가를 클릭하세요.

[27:12] 키는 정말 간단하게 그 항목입니다. 제가

[27:14] 내려가서 키는 이메일이라고 하겠습니다.

[27:16] 그리고 이메일 값은 이것입니다.

[27:18] 좋습니다. 변수를 추가하고 키는

[27:21] 이름으로 하고 값은

[27:23] Jack으로 하겠습니다.

[27:26] 좋습니다.

[27:28] 그리고

[27:29] 변수를 추가합니다. 키는

[27:32] 음, 우리가 변수에 뭐라고 했는지

[27:34] 실제로 확인해 볼게요

[27:35] first name이었네요. 사실 정확히 같은 형식을 사용하는 게

[27:37] 더 좋습니다.

[27:39] 여기서는 하드코딩할 거예요.

[27:42] 하지만 실제로는 그럴 필요가 없습니다.

[27:44] Jack을 입력하고 이메일은

[27:46] [email protected]을 입력하겠습니다.

[27:52] 마지막으로 세 번째 변수는 뭐였죠? 예산이었네요.

[27:55] 좋습니다. 예산은 '저는 월 11,000파운드의 예산이 있습니다'라고 하겠습니다.

[28:01] 좋습니다. 실제로는 여러분이 여기서 선택만 하면 됩니다.

[28:04] 저는 매번 양식을 다시 작성하지 않도록 이렇게 하는 겁니다.

[28:08] 그리고 저장을 클릭합니다.

[28:10] 정말 멋진 점은 지금 이걸 실행하면

[28:12] 제게 전화가 걸려오는데 이건 정말 대단합니다.

[28:14] 하지만 그전에 시나리오의 두 번째 부분을 설정해 봅시다.

[28:16] 통화 데이터에 관한 부분입니다. 제가 하고 싶은 것은

[28:18] 이걸 가져와서 어딘가에 입력하는 거예요.

[28:20] Airtable을 사용할 수도 있고 여러 가지 방법이 있습니다.

[28:22] 간단하게 하기 위해 Google 스프레드시트를 사용할게요.

[28:23] Google 스프레드시트로 가서 행 추가를 선택합니다.

[28:25] 스프레드시트를 선택하세요. 아주 간단한 것을 만들면 됩니다.

[28:27] 제가 가진 이 스프레드시트를 사용할게요.

[28:29] 이름, 예약, 요약, 분위기가 있는 것입니다.

[28:31] 다시 돌아와서

[28:32] Google 스프레드시트에 행 추가를 선택합니다.

[28:34] 스프레드시트를 선택하세요. 아주 간단한 걸 만들겠습니다.

[28:36] 여기 제가 가지고 있는 이게 그거예요. 이름,

[28:39] 예약, 요약, 분위기죠. 돌아와서

[28:40] 여기에 이름,

[28:42] 예약, 요약, 분위기를 입력합니다.

[28:44] 여기로 와서 스프레드시트 ID를 선택하고

[28:47] 이걸 뭐라고 불렀더라?

[28:49] 맞다, calls bucked라고 이름 붙였지.

[28:51] 좋아,

[28:53] 굉장해. 참고로 말하자면, 내 액셀러레이터에 있는

[28:55] 사람들과 얘기해보니

[28:57] 이런 음성 AI들이 불티나게 팔리고 있어.

[29:00] 실제로 여러 사람들을 알게 됐는데

[29:01] 여러 사람들이 실제로

[29:03] 음성 AI로 엄청난 성공을 거두고 있어.

[29:05] 이건 아마도 사람들이 복잡하다고 인식하지만

[29:07] 실제로는 실행하기 꽤 쉬운 것 중 하나야.

[29:09] 이제 이름이 생겼네. 아직 변수를

[29:11] 가져올 수는 없지만

[29:12] 그건 전혀 문제 없어.

[29:14] 그래서 이것의 연결을 해제할 거야.

[29:15] 그리고 빠르게 테스트해본 다음

[29:17] 쭉 끝까지 진행해볼 거야.

[29:18] 여기로 와서

[29:19] 우클릭하고 이 모듈만 실행하면

[29:21] 값이 나오네. 한 가지 더 추가해야 할 게 있어.

[29:23] 바로 두 개의 번호야.

[29:24] 이 시연을 위해 우리가 전화할

[29:26] 번호를 가져올게.

[29:28] 바로 이거야.

[29:28] 좋아. 돌아와서.

[29:31] 잘됐어. 돌아와서

[29:33] 이것을 빠르게 테스트해보자.

[29:35] 값을 입력하고.

[29:37] 좋아. 확인을 누르면 이제

[29:39] 훌륭한 전화를 걸어줄 거야. 이제

[29:41] 내 화면이 작동하기 시작하는지 볼까.

[29:43] 좋아. 자, 이야기해보자.

[29:45] 함께 대화해보자.

[29:48] 방금 저희 웹사이트에서

[29:50] AI 자동화 서비스에 관한

[29:51] 문의 양식을 작성하신 것으로 보입니다.

[29:53] 정말 감사합니다. 또한 언급하신

[29:55] 잠재적 예산이 월 11,000파운드

[29:56] 정도인 것으로 확인되었습니다. 기억이 생생할 때

[29:58] 빠르게 후속 조치를 취하고 싶었습니다.

[30:00] 지금 원하시는 것에 대해 간단히

[30:02] 대화할 시간이 있으신가요?

[30:03] 네, 그런데 제 예산은 11,000파운드가

[30:05] 아니고 실제로는 월 29파운드입니다.

[30:11] 명확히 해주셔서 감사합니다, 잭.

[30:13] 예산을 이해하면 효과적으로

[30:14] 그 범위 내에서 프로젝트를 안내하는 데 도움이 됩니다.

[30:16] 저희는 종종 기초적인 학습으로 시작하여

[30:18] AI 자동화의 가능성과

[30:20] 그것이 귀하의 목표에 어떻게 맞는지 탐색하는 것을 추천합니다.

[30:23] 저희는 통찰력, 사례 연구,

[30:25] 그리고 팁이 가득한

[30:27] 환상적인 유튜브 채널이 있습니다.

[30:29] 고마워, 브로. 좋아. 기본적으로

[30:31] 이 사람에게 만약 1만 파운드 예산이 없으면

[30:32] 유튜브 채널로 보내라고 얘기했어.

[30:34] 이제 정말 멋진 건

[30:35] 모든 통화가 끝날 때마다

[30:36] 여러분들이 할 수 있는 것은 음... 네

[30:40] 통화 기록으로 내려가면

[30:42] 모든 세부 정보를 볼 수 있어. 49초 동안

[30:44] 통화했고 15센트가 들었어. 분위기는 중립적이며

[30:47] 도움 자원을 위한 예산 명확화에 초점을 맞추고 있어.

[30:48] 통화 예약은 없고, 통화 요약에는

[30:51] 사용자 잭이 자동화 서비스에 대한

[30:53] 자신의 예산이

[30:54] 이전에 언급된 11K가 아닌 월 29파운드라고

[30:56] 명확히 했다고 나와있어. 정말 엄청나게 멋지지?

[31:00] 그리고 실제로 여기 있는

[31:01] 이 웹훅을 다시 한번 테스트하면

[31:03] 빠르게 오류를 수정할 수 있어.

[31:06] 이것을 저장할게. 이제 괜찮을 거야.

[31:07] 좋아, 실행해보자.

[31:09] 이걸 한 번 빨리 실행해 볼게요. 연결해볼 수 있을 것 같아요.

[31:11] 잠시만 기다려주세요.

[31:14] 더미 값을 입력해야 해요.

[31:16] 자, 됐습니다. 좋아요. 이걸 빨리 실행해 볼게요.

[31:17] 데이터를 기다리는 중입니다.

[31:19] 확인하기 위해 돌아가서

[31:20] 빠르게 간단한 대화를 나눠볼게요.

[31:22] 좋아요 여러분.

[31:23] 웹훅을 테스트하기 위해

[31:24] 가상의 대화를 나눴습니다.

[31:26] 전송 버튼을 클릭할게요.

[31:27] 괜찮아요. 모두 좋습니다. 감사합니다.

[31:30] 좋아요. 이제 통화를 종료해야 합니다.

[31:33] 됐네요. 고마워요, 벤. 등등.

[31:35] 괜찮네요. 웹훅이 왔는지 확인해 봅시다.

[31:36] 자 여러분, 데이터를 가져와 볼게요.

[31:37] 이걸 한 번 실행할게요.

[31:39] 시나리오로 돌아가서

[31:40] 이 모듈만 실행하기 위해 여기를 클릭할게요.

[31:41] 음, 어떤 정보가 필요한지 빨리 확인해 봅시다.

[31:44] 잠시만요.

[31:45] 두 번째 숫자. 그냥 이걸 입력하고 빨리 하드코딩 해볼게요.

[31:48] 숫자를 주고

[31:49] 하드코딩했어요.

[31:51] 이 친구에게 번호를 주겠습니다.

[31:53] 좋아요. 김이 전화를 걸고 있어요.

[31:54] 데이터가 들어오는지 확인하기 위해 아무 말도 하지 않을게요.

[31:56] 한번 볼게요.

[31:58] 블루 라이트 오토메이션.

[32:01] 안녕하세요.

[32:02] 그냥 관심이 없다고 말하고 싶었어요.

[32:04] 제 예산은 5파운드밖에 안 되고 도움이 안 될 것 같아요.

[32:06] 죄송합니다. 저는 정말 관심이 없어요.

[32:08] 알려주셔서 감사합니다, 잭. 완전히 이해합니다.

[32:12] 좋아요. 이 통화를 끊을 수 있어요.

[32:14] 완료됐습니다. 정보가 돌아오는지 확인해 봅시다.

[32:16] 그리고 데이터가 왔네요.

[32:17] 보시다시피 모든 데이터가 잘 들어왔습니다.

[32:19] 이 이벤트를 보시면 여러분, 사실 여러 다른 이벤트가 발생할 수 있지만

[32:21] 우리는 'call analyzed' 이벤트가 있을 때만

[32:23] 트리거되기를 원합니다.

[32:25] 그러므로 필터로 내려가서

[32:26] 조건은 이벤트가 같을 때

[32:28] 제 생각에는

[32:30] call_analyzed일 겁니다.

[32:32] 좋아요.

[32:36] 그럴 때만

[32:39] 그 정보를 보낼 것입니다.

[32:41] 우리가 실제로 관심 있는 정보만 말이죠.

[32:43] 좋아요.

[32:44] 그리고 구글 시트에서

[32:46] 이 정보를 매핑해 봅시다.

[32:47] 이름이 있네요. 이 좋은 데이터를 가져옵시다.

[32:49] 사실 이 모듈만 실행하면

[32:51] 기존 데이터 사용. 보시다시피 그건 통화 종료였습니다.

[32:53] 한 번 더 실행하면 통화 분석이 보일 겁니다.

[32:55] 좋아요. 이제 아래로 내려가서

[32:58] 이름을 확인해 봅시다.

[33:00] 동적 변수를 볼까요. 보세요 여러분. 잭. 훌륭합니다.

[33:03] 약속.

[33:04] 아니요, 약속 정보는 얻지 못했네요.

[33:06] 정보가 없었기 때문이죠.

[33:08] 세부 정보를 확인해 볼게요.

[33:10] 자 여러분, 이걸 한 번 더 빨리 실행해 보겠습니다.

[33:12] 이걸 실행해볼게요. 전혀 문제 없습니다.

[33:14] 좋아요. 방금 이것을 다시 트리거했습니다.

[33:16] 한번 볼게요. 첫 번째는 'call started'입니다.

[33:17] 그건 괜찮습니다.

[33:19] 이것을 실행해 봅시다.

[33:20] 괜찮아요. 방금 다시 트리거했습니다.

[33:22] 확인해 볼게요.

[33:23] 첫 번째는 'call started'입니다.

[33:25] 이것으로 괜찮습니다. 이 모듈을 실행해 봅시다.

[33:26] 모듈을 한 번 더 실행해볼게요. 기존 데이터를 사용하겠습니다.

[33:28] 통화 종료됨. 아니요, 그건 원하는 게 아닙니다.

[33:30] 통화 분석을 원합니다. 한 번 더 실행해볼게요.

[33:32] 데이터를 사용해서 실행하겠습니다.

[33:34] 통화 분석이 완료됐네요. 좋습니다. 이제 우리가

[33:37] 원하는 모든 정보를 갖게 되었습니다.

[33:38] 자, 약속 잡기를 보겠습니다. 한번

[33:40] 아주 멋진 데이터들을 살펴볼게요.

[33:42] 정말 아름다운 데이터들이에요. 음,

[33:45] 잠시만요. 이런. 이것들을

[33:47] 가져오겠습니다. 좋아요. 이제

[33:48] 더 비슷해졌네요, 맞죠? 좋아요. 자,

[33:50] 약속 잡기에 대해

[33:51] 보여드릴게요. 여러분이 볼 수 있게 가져옵니다.

[33:53] 우리가 원했던 모든 정보를 얻었으니까요.

[33:55] 어떤 내용이 있는지 빠르게 살펴보겠습니다.

[33:56] 우리가 얻은 것을 보겠습니다. 먼저 대화 내용이 있는데,

[33:57] 정말 멋지네요. 제가 꽤 마음에 들고

[33:59] 매우 유용합니다. 여기 아래로 내려가면

[34:00] 통화 분석이 있습니다. 여기에

[34:01] 통화 요약이 있는데 좋네요. 그리고

[34:04] 약속 정보도 있습니다. 한번 볼게요. 통화

[34:05] 예약됨. 비어 있으면 예약이 안 된 것을 알 수 있죠.

[34:07] 통화 요약을 얻었습니다. 이것을 여기로

[34:09] 가져오겠습니다. 그리고 아래로 내려가서

[34:11] 요약을 위해 통화 요약을 넣겠습니다.

[34:14] 그리고 아래에 분위기(vibes)가 있습니다.

[34:15] 원하신다면 더 많은 정보를

[34:17] 추가할 수도 있습니다. 이건 그들이

[34:18] 전화한 번호입니다. 그리고 F열은

[34:19] 예를 들어 대화 내용이 될 수 있죠.

[34:21] 또는 녹음 URL을 넣어서

[34:22] 원하면 들을 수 있게 할 수도 있습니다. 정말 많은

[34:25] 멋진 기능들이 있죠. 더블 클릭만 하면

[34:26] 대화를 들을 수 있습니다. 이제

[34:28] 여기로 나와서 한 번 더

[34:29] 실행할 건데요, 그 다음에는 에이전트가

[34:30] 전화를 걸게 해서

[34:32] 제대로 작동하는지 확인해보겠습니다.

[34:33] 전체 대화 내용이 기록되는지 확인할 겁니다.

[34:34] 그럼 빠르게 테스트 전화를 걸어보겠습니다.

[34:36] 보시다시피 완료됐습니다.

[34:37] 곧 나타날 겁니다. 어디 있지?

[34:38] 잠시 후에 표시될 거에요. 자, 나왔네요.

[34:40] 좋습니다.

[34:43] Blue light automation. 문의 양식을 작성하신 것 같은데요.

[34:46] 네, 형님. 음

[34:48] 제 예산은... 제 예산은 500달러입니다.

[34:51] 정보 공유해주셔서 감사합니다, Jack. 예산을 고려했을 때,

[34:57] 기본 개념부터 시작하는 것이

[34:59] 좋은 출발점이 될 것 같습니다.

[35:00] 정말 좋네요. 그리고 한 가지만

[35:01] 말씀드릴게요. 얼마나 여러분이

[35:03] 하시는 일을 사랑하는지 말씀드리고 싶어요.

[35:05] 정말 감사합니다.

[35:06] 좋습니다. 이제 완료됐네요. 이것이

[35:08] 트리거된 이유는 통화 시작 이벤트 때문입니다.

[35:10] 물론 여러분은 이것을 계속 실행시켜 놓으면 되니까

[35:11] 이렇게 매번 할 필요는 없겠죠. 그냥

[35:13] 자동으로 실행될 겁니다. 한 번 더 실행하고

[35:15] Google 스프레드시트로

[35:15] 전송되어야 합니다.

[35:17] 업로드 중이네요. 이제 데이터를

[35:19] 확인해보겠습니다.

[35:20] 보세요, 여러분. 우선,

[35:23] 이걸 내려보겠습니다.

[35:26] 물론 이 모든 이상한 색상이 나타나지 않도록

[35:28] 변경해야 하겠죠.

[35:29] 여기로 내려와서 서식을

[35:31] 초기화하겠습니다. 그리고 우리는

[35:33] 미친 야만인이 아니니까 텍스트를

[35:35] 가운데 정렬할 겁니다. 그리고 또

[35:37] 음... 어디 있지? 병합이 아니고...

[35:39] 아, 이런. Google 스프레드시트를 오랫동안

[35:41] 사용하지 않았다는 게 티가 나네요.

[35:43] 텍스트 줄바꿈이었군요. 자, 됐습니다.

[35:45] 좋아요. 사용자 Jack은 자동화에 열정적입니다.

[35:48] 분위기는 열정적. 이건 전화번호. 이건 통화

[35:50] 녹음이니 다시 들어볼게요.

[35:51] 이걸 다른 비즈니스에 판매할 때

[35:52] 여러분은 이렇게 말할 수 있겠죠.

[35:54] '이것들이 사용자와 나눈 대화입니다.'

[35:55] 모든 데이터를 얻을 수 있다고요. 지금

[35:57] Apple Music에서 열었는데, 우리가 거의 사용하지 않는

[35:58] 플랫폼이죠.

[36:00] 안녕하세요, Jack 맞으신가요? 저는 Alex이고

[36:01] Blue Light Automations에서 전화드렸습니다.

[36:04] 방금 저희 웹사이트에서 문의 양식을

[36:06] 작성하신 것 같아 연락드렸습니다.

[36:08] 네, 제 예산은, 제 예산은...

[36:10] 이렇게 여러분은 통화하고, 대화 내용을 저장하고,

[36:13] 모든 놀라운 기능을 갖춘 AI 음성 에이전트를

[36:15] 구현하게 됐습니다. 아직 아래의

[36:17] 음성 가이드를 확인하지 않으셨다면 꼭 확인해보세요.

[36:19] 그리고 YouTube는 여러분이

[36:21] 여기 화면에 있는 영상 중 하나를

[36:22] 즐길 수 있다고 생각합니다. 꼭

[36:24] 확인해보세요.

[36:25] 그럼 확인해보세요.

[36:27] 감사합니다.