클로드 코드 + ‘LLM OS’ MCP 서버로 내 Mac 제어하기

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요약

이 영상은 macOS에서 Claude Code와 사용자 정의 MCP 서버를 활용해 ‘LLM OS’를 구축하고 다양한 작업을 자동화하는 과정을 보여준다. 단일 명령으로 즐겨찾기 탭 열기부터 최신 AI 뉴스 검색·뉴스레터 작성·이메일 전송·시스템 모니터링 등의 복합 워크플로우를 실행하며, 클립보드 연동과 앱 프리셋 프로필, 파일 파인더, 시스템 정보 조회 등 9가지 주요 서버를 시연한다. 이를 통해 LLM과 모듈형 도구를 결합해 업무 효율성을 극대화하는 방법을 제시한다.

주요 키워드

LLM OS MCP 서버 Claude Code 워크플로우 자동화 클립보드 통합 프리셋 프로필 파일 파인더 시스템 모니터링 AI 뉴스레터 크롬 제어

하이라이트

🔑 macOS에서 Claude Code와 9개의 MCP 서버를 연결해 LLM OS를 구축하고 명령어 기반으로 시스템 제어 가능성을 실험했다.
🚀 한 줄 명령으로 LinkedIn·Reddit·Hacker News·ChatGPT 등 사전 설정된 Chrome 탭을 일괄 오픈하는 워크플로우를 시연했다.
⚡️ 주간 AI 뉴스를 검색해 HTML 뉴스레터로 컴파일·이메일 전송·Mac 절전 모드 진입까지 자동으로 처리하는 고급 시나리오를 구현했다.
🌟 클립보드 서버로 복사한 텍스트를 터미널에서 요약·설명하거나, 생성된 명령어를 클립보드로 다시 전송하는 양방향 기능을 선보였다.
🛠️ ‘코딩 프로필 열기’ 프리셋으로 Cursor, AI Studio, ChatGPT 앱과 URL을 동시에 실행해 개발 환경을 즉시 준비했다.
📌 Chrome 툴로 Hacker News 상위 AI 토픽만 필터링해 보여주고, 선택한 기사를 자동으로 여는 웹 제어 기능을 구현했다.
🔍 파일 파인더 서버로 시스템에서 지정된 파일을 찾아 Finder로 바로 열어보는 유틸리티를 시연했다.
💻 시스템 MCP 서버를 통해 하드웨어 스펙·배터리 상태·네트워크 핑·프로세스 목록·열 관리 등 종합 모니터링 툴을 제공했다.
💡 MacBook M3와 최신 M4 사양을 비교 분석해 차이점을 보고서로 생성·이메일 전송하는 복합 워크플로우를 자동화했다.
🌐 모듈형 MCP 서버 구조가 다양한 LLM 드리븐 매크로와 워크플로우 아이디어를 손쉽게 확장할 가능성을 제시했다.

용어 설명

LLM OS

대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 운영체제를 제어·자동화하는 시스템 환경

MCP 서버

Model-Command-Protocol 서버의 약자로, LLM이 모듈 단위로 명령어를 실행하도록 연결해주는 인터페이스

Claude Code

Anthropic에서 제공하는 코드 생성 및 실행 기능을 갖춘 대화형 LLM 인터페이스

bash

유닉스 계열에서 사용하는 셸 스크립트 언어로, 터미널 명령어 자동화에 활용

클립보드 서버

시스템 클립보드를 터미널에서 읽고 쓰도록 지원하는 MCP 서버 도구

프리셋 프로필

사전 설정된 앱과 URL 묶음을 한 번에 실행할 수 있도록 구성한 커맨드 그룹

파일 파인더

macOS Finder를 제어해 원하는 파일을 검색·열기하는 MCP 서버 유틸리티

시스템 모니터링

하드웨어 정보, 배터리 상태, 네트워크, 프로세스, 온도 등 시스템 상태를 조회하는 기능

영상 목적과 맥OS에서 LLM OS를 구축하는 이유, Claude Code를 이용해 Brave Search·Chrome·이메일·파일 파인더·시스템 모니터링 등 총 9개의 MCP 서버를 생성할 계획을 설명한다.

[00:00] LLM OS를 위한 MCP 서버 구축 계획을 설명하며, Mac OS 환경에서 Claude 코드를 사용할 것임을 소개합니다.

[00:21] 앱 런처, Brave 검색, Chrome MCP 서버, 이메일, 파일 찾기 시스템 등 구현한 다양한 기능들을 설명합니다.

[00:59] 총 9개의 MCP 서버와 Gemini 전역 서버를 포함한 시스템 구성을 보여주고, Chrome 탭 자동 실행 기능을 시연합니다.

‘open my favorite Chrome tabs’ 명령으로 LinkedIn·Reddit·Hacker News·AI Studio·ChatGPT·이메일·YouTube 등을 한 번에 열어 Chrome 탭 관리 효율성을 시연한다.

[01:51] 컴퓨터 시작 시 자동화된 워크플로우의 장점을 설명하고, 더 고급 기능 시연을 준비합니다.

최신 일주일간 AI 뉴스를 Brave Search로 찾고, HTML 뉴스레터를 작성해 사용자 이메일로 전송하고, 작업 완료 후 Mac을 절전 모드로 전환하는 전체 프로세스를 자동화한다.

[02:07] AI 뉴스 자동 수집, HTML 뉴스레터 생성, 이메일 발송 후 시스템 종료까지 자동화된 작업 흐름을 소개합니다.

[02:51] Brave 브라우저에서 최신 AI 뉴스를 검색하기 시작하고, 자동 동의 설정을 활성화했습니다.

[03:16] 뉴스레터 생성이 완료되고 전송 준비가 되었습니다. 시스템이 자동으로 종료될 예정입니다.

수신된 뉴스레터를 열어 ‘Latest AI News Weekly Update’ 형식과 주요 소식을 확인하며, 약 120초 만에 워크플로우가 완료된 속도를 평가한다.

[03:52] 이메일을 확인해보니 '2025년 5월 최신 AI 뉴스 주간 업데이트'가 성공적으로 전송되었으며, OpenAI의 GPT-5 출시 준비 소식 등이 포함되어 있습니다.

[04:33] MCP 서버의 클립보드 기능을 소개하며, 양방향으로 데이터를 복사하고 붙여넣을 수 있는 기능을 시연합니다.

‘fetch from clipboard’로 복사된 텍스트를 터미널에서 불러와 요약·설명 명령을 수행하고, ‘set to clipboard’로 생성된 텍스트나 명령어를 클립보드에 저장하는 양방향 기능을 시연.

[05:53] 서버 소개와 커서 프로그램 실행: 크롬 서버와 앱 서버를 살펴보고, 코딩 프로필을 통해 AI 스튜디오와 ChatGPT를 실행하는 과정을 설명합니다.

‘open my coding profile’ 명령으로 Cursor·AI Studio·ChatGPT 앱과 개발 관련 URL을 동시에 실행해, 원하는 작업 환경을 즉시 구성하는 방법을 보여준다.

[06:46] 해커뉴스 AI 관련 기사 탐색: 크롬 도구를 사용해 해커뉴스에서 AI 관련 상위 30개 기사를 검색하고, AI 탁구 해설 영상을 시연합니다.

파일 파인더 서버로 ‘mcp server.md’ 파일을 검색해 Finder에서 열고, Chrome 서버로 Hacker News 상위 30개 항목을 필터링해 AI 관련 뉴스만 추출 후 자동으로 기사 페이지를 여는 시나리오를 구현한다.

[08:04] 파인더 도구 시연: MCP 서버에서 파일을 검색하고 파인더에서 여는 기능을 보여줍니다.

시스템 MCP 서버를 통해 하드웨어 스펙(MacBook Pro M3 Pro, 12코어, 36GB), 배터리 상태, 네트워크 핑, 프로세스 요약, 온도·절전 설정 등 종합 모니터링 기능을 자동으로 수행한다.

[08:44] 시스템 도구 기능 소개: 하드웨어 정보, 배터리 상태, OS 버전 확인, Wi-Fi 상태 점검 등 다양한 시스템 관리 기능을 설명합니다.

[09:23] 시스템 성능 테스트에서 Google 핑 테스트 결과 패킷 손실 없이 42.9ms의 응답 시간을 보였고, 물리 메모리 31GB 중 4GB가 미사용 상태입니다.

[09:41] 시스템 온도 체크 결과, 성능이나 CPU 관련 경고는 없었으며, 디스플레이는 10분 후 절전 모드로 전환되고 배터리는 91% 상태입니다.

[10:06] 개발한 시스템 MCP 도구는 DNS 조회, 네트워크 기능 등 다양한 기능을 포함하고 있으며, 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

시스템 정보와 OS 버전을 수집하고, 웹에서 최신 Mac M4 사양을 검색해 MacBook M3와 비교·분석한 보고서를 생성·이메일로 전송해 교체 여부 판단에 활용한다.

[10:25] 시스템 비교 기능을 통해 현재 맥북과 최신 M4 모델을 비교 분석하여 하드웨어 스펙과 업그레이드 필요성을 평가했습니다.

초기 테스트 결과를 요약하며 개인적으로 선호한 클립보드·크롬·프리셋 프로필 서버를 언급하고, LLM OS와 MCP 서버 조합으로 가능한 다양한 자동화 아이디어를 제안하며 마무리한다.

[11:35] 비교 분석 결과, M4는 개선된 성능을 보여주지만 현재 맥북 3도 향후 몇 년간 충분히 사용 가능한 것으로 평가되었습니다.

[00:00] 어제 제가 한번 해보고 싶었던 게

[00:02] 이런 LLM OS를 위해 어떤 MCP 서버를

[00:04] 만들 수 있는지 알아보는 것이었습니다.

[00:07] 제 경우에는 Mac 운영체제인

[00:10] Mac OS를 사용할 것이고 Claude 코드를

[00:12] 사용할 예정입니다. 사실 오늘 만든 이런

[00:15] 서버들 대부분은

[00:17] bash 명령어로도 실행할 수 있지만

[00:19] 그래도 한번 만들어보고 싶었습니다.

[00:21] 앱 런처가 있는데

[00:23] Brave 검색이 필요하다는 걸 보여드리겠습니다.

[00:25] Chrome MCP 서버를 추가해서

[00:28] 클립보드를 조작할 수 있게 하고 싶었는데

[00:30] 꽤 흥미로운 기능이라 보여드리겠습니다.

[00:32] 이메일도 있고, 웹에서 정보가 필요할 때를 위해

[00:34] fetch도 있습니다.

[00:36] 파일 찾기 시스템도 만들어서

[00:38] 한번 시도해볼 수 있습니다.

[00:40] 물론 bash 명령어가 더 좋을 수도 있죠.

[00:43] 그리고 시스템 MCP가 있는데

[00:45] 많은 도구들이 있어서

[00:47] 그것도 보여드리겠습니다. Claude 코드를

[00:49] 사용할 거라고 말씀드렸죠.

[00:51] 자, 이제 넘어가서

[00:53] 할 수 있는 것들을 보여드리겠습니다.

[00:55] 간단한 워크플로우와 좀 더 고급

[00:57] 워크플로우를 보여드릴 건데 꽤 인상적입니다.

[00:59] 자, 여기 연결된 서버들이 보이시죠.

[01:00] 말씀드린 것처럼 이 모든 게 있고

[01:02] 전역 서버인 Gemini도 있습니다.

[01:04] 총 9개의 MCP 서버와 많은 도구들이 있죠.

[01:07] 간단한 명령어 하나를 보여드리면

[01:09] 자주 사용하는 Chrome 탭을

[01:11] 여는 것입니다.

[01:16] Chrome을 실행하고

[01:18] 미리 설정된 탭들을 열어줄 겁니다.

[01:21] 완벽하네요. LinkedIn이 열렸고

[01:24] 원하는 모든 탭이 열린 걸 보실 수 있죠.

[01:26] Reddit, 해커 뉴스, AI 스튜디오,

[01:29] ChatGPT, 이메일, YouTube, 전부 다요.

[01:32] 이게 우리가 가진 명령어 중 하나입니다.

[01:34] Claude AI로도 이동할 수 있고요.

[01:38] 네, 기본적으로 Chrome을 조작하는 거죠.

[01:42] 꽤 재미있습니다.

[01:44] 저는 특히 처음 보여드린 즐겨찾기 탭이

[01:47] 마음에 듭니다.

[01:48] 원하는 대로 추가할 수도 있거든요.

[01:51] 꽤 괜찮죠. 컴퓨터를 시작할 때

[01:53] 이렇게 하면 좋을 것 같았어요.

[01:55] 이제 시스템으로 들어가기 전에

[01:57] 좀 더 고급 워크플로우를

[01:59] 보여드리고 싶습니다.

[02:01] 시스템과 구체적인 기능들을

[02:03] 살펴보기 전에요. 이게 정말 멋지거든요.

[02:05] 자, 여기 작업이 하나 있네요.

[02:07] 해야 할 일은

[02:09] 지난 주의 최신 AI 뉴스를 찾아서

[02:11] HTML 뉴스레터로 정리하고

[02:13] 제 이메일로 보내는 겁니다.

[02:17] 사용 가능한 모든 도구를 활용해서요.

[02:19] 이메일을 보낸 후에는

[02:21] 로그아웃하고 Mac을 절전 모드로 전환하죠.

[02:23] 이게 제가 생각한 초기 프롬프트예요.

[02:26] 로그인해서 작업을 지시하고

[02:27] 그냥 자리를 비워도 되는 거죠.

[02:30] 작업이 끝나면 컴퓨터가

[02:32] 알아서 꺼질 테니까요.

[02:34] 어떻게 진행되는지 봅시다.

[02:35] 이제 실행해보겠습니다. 때로는 계획을 세우고,

[02:38] 때로는 바로 실행하기도 하는데

[02:41] 자율 실행을 클릭해야 할 수도 있습니다.

[02:44] 간단한 계획을 세웠네요.

[02:46] 마지막 단계는 폰으로 촬영해야 할 것 같아요.

[02:49] 한번 보시죠.

[02:51] Brave에서 검색을 시작하려고 합니다.

[02:53] 꽤 좋네요. 최신 AI 뉴스를

[02:54] 찾고 있습니다. 제가 이걸

[02:56] 자동으로

[02:58] 음, 그래요, 자동 동의로 설정했네요.

[03:02] 일단 그렇게 하겠습니다. 자, 됐네요.

[03:06] 이렇게 설정했습니다. 이건

[03:08] fetch 작업입니다. 여기서 찾은 모든

[03:11] URL들을 살펴보고 있죠.

[03:15] 이제 이걸 실행시켜 보겠습니다.

[03:16] 자, 이게 우리의 뉴스레터입니다.

[03:18] '예'를 선택하고, 다음은

[03:20] 이걸 보내고 아마도

[03:23] 종료될 것 같네요. 네, 이제

[03:25] 보내겠습니다

[03:26] 좋습니다. 보내보죠. 이제

[03:29] 슬립 모드로 들어가면 어떻게 되는지

[03:34] 보겠습니다. 좋네요, 잘 작동했습니다.

[03:37] 다시 시작할 수 있네요. 보시죠.

[03:39] 음, OBS에서 무슨 일이 일어났는지

[03:40] 모르겠네요. 보시다시피 맥이

[03:44] 종료됐거든요. 보시다시피

[03:46] 모든 작업이 완료됐고

[03:48] 뉴스레터가 전송됐습니다. 이제

[03:52] 이메일을 확인해서 뉴스레터가

[03:53] 왔는지 볼까요? 네, 여기 있네요.

[03:56] 보시다시피 '최신 AI 뉴스 주간

[03:58] 업데이트 2025년 5월'. OpenAI가

[04:01] 5월 말에 GPT-5 출시 준비 중. 주요 AI 소식.

[04:04] 보시다시피 많은 스토리들이

[04:06] 있네요. 그리고 결과가

[04:09] 꽤 괜찮게 나왔습니다

[04:09] 여기 보시면 좋은 형식으로

[04:12] 되어있는데 확대하기가 좀 어렵네요만

[04:14] 여기서 대충 보실 수 있죠. 꽤 괜찮은

[04:16] 뉴스레터가 나왔고 약 120초

[04:20] 정도 걸렸네요. 정말

[04:22] 놀랍게 빨랐죠. 굉장히 멋진

[04:24] 사용 사례라고 생각했고 아직

[04:26] 많이 탐구해보진 않았지만

[04:29] 다른 것들도 많이

[04:31] 할 수 있을 것 같네요. 자, 이제

[04:33] 다른 MCP 서버들도 몇 개

[04:36] 보여드리고 어떻게

[04:37] 작동하는지 설명해드리죠. 먼저

[04:39] 클립보드 기능을 보면, 아마

[04:41] 생각하시는 그대로입니다.

[04:43] 크롬으로 가보면

[04:45] 네, Anthropic에서 이걸 찾았네요.

[04:47] 이걸 복사해보죠.

[04:51] 이런 식으로요. 그냥 복사하면 됩니다.

[04:53] Ctrl C나 Command C를 누르고, 터미널로

[04:56] 가서 클립보드에서

[05:01] 가져올 수 있죠. 보드에서요. 이건

[05:05] 우리가 만든 도구인

[05:07] 클립보드를 실행시키는 거예요. 클립보드 가져오기죠.

[05:09] 좋습니다. 우리가 복사한 모든 것이

[05:11] 여기에 들어오고 이걸 가지고

[05:14] 작업할 수 있습니다. 요약하거나

[05:17] 음, 설명하거나요. 네, 이걸

[05:21] 요약해보죠. 하지만 클립보드를

[05:23] 반대로도 사용할 수 있어요. 예를 들어

[05:25] MCP 서버용 배시 명령어를 작성해

[05:28] 이런 식으로요. 좋습니다.

[05:30] 여기 있네요. MCP 서버를 가져와서

[05:33] 내

[05:37] 클립보드에 설정하죠. 좋습니다.

[05:40] 이 명령어를 받았고, 이제

[05:43] Command C로 복사해서 붙여넣을 수 있죠.

[05:46] 양방향으로 할 수 있습니다.

[05:48] 클립보드에서 가져올 수도 있고

[05:51] 클립보드에 설정할 수도 있죠

[05:53] 여기 이 터미널이 바로 그 서버입니다.

[05:56] 우리가 살펴볼 수 있는 것은... 그러니까

[05:59] 크롬 서버와 앱 서버를 살펴봤었는데

[06:00] 이제 커서를 닫고

[06:04] 제가 가지고 있는 명령어 중 하나는

[06:08] 프리셋 같은 건데

[06:11] 코딩 프로필을 앱에서 열 수 있습니다.

[06:17] 이렇게 하면 커서가 열리고

[06:21] 보시면 알 수 있듯이

[06:23] AI 스튜디오, ChatGPT가 열리고 커서가 실행됩니다.

[06:28] 이게 제가 설정해 둔 것이죠.

[06:30] 여기 보시면 커서 실행,

[06:32] 이것들을 여는 거죠. 저는 또

[06:35] 음... 녹화 프로필도 있어요.

[06:39] 지금은 열지 않을 건데

[06:40] OBS랑

[06:41] 프리미어 프로, 그리고 다른 URL들이 있거든요.

[06:44] 자, 또 다른 기능으로는

[06:46] 해커 뉴스로 가볼까요?

[06:48] 아마 크롬 도구가

[06:50] 실행될 것 같네요.

[06:54] 네, 잘 작동하네요.

[06:56] 이어서 이렇게 할 수 있어요.

[06:58] 좋아요. 상위 30개를 가져와주되

[07:01] AI 관련 주제만 보여줘요.

[07:05] AI 관련된 것만 보고 싶거든요.

[07:08] 자, 이제 가져와서

[07:10] 정렬하고

[07:11] 몇 가지

[07:12] 지시를 할 수 있죠. 좋아요.

[07:15] 실시간으로 탁구를 해설하는 AI에 대한

[07:18] 글을

[07:19] 열어볼까요? 자, 여기 있네요.

[07:21] 꽤 멋진데요.

[07:22] X에서 본 탁구 영상인데

[07:25] 한번 보세요. 정말 멋져요.

[07:27] AI가 해설하는 건데, '그녀의 왼손 각도가

[07:30] 다니엘라에게 이미 어려움을 주고 있네요.

[07:32] 초반은 리듬을 찾는 게 중요한데

[07:34] 샨텔이 아주 강력하게

[07:37] 시작했습니다.'

[07:41] '와, 정말 대단한 랠리네요. 다니엘라가

[07:44] 속도를 올리고 있어요.'

[07:46] 꽤 재미있죠? 그래서

[07:49] 결국 여기까지 왔네요.

[07:51] 그래서 네, 이게 우리가 할 수 있는

[07:54] 또 다른 기능이고 다른 도구들도

[07:56] 있는데, 파인더 도구에 대해

[08:00] 살펴볼까요?

[08:04] 파인더 도구로 파일을 찾을 수 있는데

[08:06] MCP 서버에서요. bash로도 충분하지만

[08:09] 재미로 한번 해보죠.

[08:12] 이걸 위해 도구를 만들었거든요.

[08:15] 자, 여기 몇 개가 있네요. 37 4299...

[08:21] mcp server.md를 파인더에서

[08:25] 열어볼까요?

[08:27] 그럼 할 수 있죠. 찾은 위치에서

[08:30] 열 수 있어요.

[08:32] bash를 사용했네요.

[08:35] bash 명령어가 있으니까요.

[08:36] 이렇게 사용할 수 있죠.

[08:38] 꽤 멋지죠? 이제

[08:41] 시스템 도구도 한번 써볼까요?

[08:44] 이것도 멋진데요.

[08:45] 여기 시스템 도구들이 있어요.

[08:47] 하드웨어 정보를 볼 수 있고

[08:49] 배터리, OS 버전도 있고, 잠자기 모드,

[08:52] 맥 잠자기도 해봤죠. 재시작, 종료,

[08:54] 핑 테스트, Wi-Fi 상세정보,

[08:57] 프로세스 목록도 볼 수 있어요.

[08:59] 이런 걸 해볼 수 있죠.

[09:03] 어떤 하드웨어를 가지고 있는지 볼까요?

[09:06] 하드웨어 도구를 실행하면

[09:07] 보시다시피 맥북 프로, M3 프로,

[09:11] 12코어, 36GB 메모리네요.

[09:15] 꽤 잘 작동하고 있어요.

[09:17] 구글닷컴으로 핑 테스트도 해볼까요?

[09:20] 구글로 핑 테스트를 하면 요약이 나오네요.

[09:23] 패킷 손실 없이 평균 42.9ms의 응답 시간이 나왔네요.

[09:27] 프로세스 목록을 확인해보겠습니다.

[09:30] 네, 요약 정보가 나오나요?

[09:33] 물리 메모리 31GB 중 4GB가 미사용 상태입니다.

[09:37] 시스템 도구로 온도를 체크해보겠습니다.

[09:41] 여기서 뭔가 찾았네요.

[09:44] 음, 이건 어떤 걸 사용하고 있는데

[09:47] 경고 메시지는 없고

[09:49] 성능 경고나 CPU 전력 기록도 없습니다.

[09:51] 여기 요약 정보를 보시면

[09:54] 디스플레이는 10분 후 절전 모드로 전환되고

[09:57] CPU 사용량과 메모리, 그리고

[10:00] 배터리는 현재 91% 남아있네요.

[10:04] 이것도 잘 작동하고 있습니다.

[10:06] 이건 제가 만든 시스템 MCP 도구인데

[10:09] 다른 도구들도 있습니다.

[10:11] DNS 조회같은 것들은 설명이 필요 없을 정도로 직관적이죠.

[10:14] 네트워크 관련 기능들이 있고,

[10:16] 더 많은 기능을 추가할 수 있지만

[10:18] 이정도만 넣어뒀습니다. 마지막으로

[10:21] 보여드리고 싶은 게 있는데

[10:23] 여러 기능을 조합한 겁니다.

[10:25] 꽤 멋진데요. 자, 우리 시스템이

[10:28] 어떤 종류인지 확인해볼까요?

[10:30] 이 맥의 하드웨어를 살펴보고

[10:34] 웹에서 검색해서

[10:36] 다른 맥 M4와 비교해보고 싶은데요.

[10:39] 최신 모델과 비교해보겠습니다.

[10:43] 그걸 해주실 수 있나요?

[10:45] 차이점을 보고서로 작성해서

[10:47] 제 이메일로 보내주세요.

[10:49] 한번 시도해보죠.

[10:51] 이것도 일종의...뭐라고 하죠?

[10:53] 순차적으로 처리해야 할 작업들이에요.

[10:55] 먼저 하드웨어 정보를 가져오고

[10:58] OS 버전 등을 확인한 다음

[11:00] 이 정보를 온라인에서 비교해볼 거예요.

[11:03] 맥북 M4와 M3를 비교해서

[11:05] 관련 정보를 찾아보겠습니다.

[11:09] 그 정보를 바탕으로

[11:12] 추가 정보를 수집해야 할 수도 있고

[11:15] 어떤 결과가 나오는지 봅시다.

[11:17] 저는 상세한 비교와

[11:19] 업그레이드가 필요한지 보고 싶네요.

[11:23] 보고서가 도착했네요.

[11:25] 한번 확인해보겠습니다.

[11:27] 여기 비교 결과를 보시면 당신의 시스템과

[11:29] 맥 4를 비교했는데, 차이점으로는

[11:32] 12코어가 있고... 전체적인 요약이 있나요?

[11:35] M4는 주목할 만한 개선사항이 있고

[11:38] 현재 사용 중인 맥북 3는

[11:39] 앞으로도 몇 년간 충분히 강력하고

[11:41] 사용 가능할 것 같네요. 업그레이드는

[11:44] 주 사용 목적이 무엇이냐에 따라 다른데요.

[11:48] 무거운 AI/ML 작업이나 전문 영상 편집이라면...

[11:50] 얼마나 빨랐나요?

[11:52] 30초 정도 걸렸나요?

[11:54] 이게 바로 MCP LLM OS 설정으로

[11:56] 할 수 있는 사용 사례 중 하나입니다.

[12:01] 네, 공유하고 싶었습니다.

[12:04] 아직 초기 단계예요. 정말 초기죠.

[12:06] 더 탐구해보진 않았지만

[12:08] 이건 초기 테스트고

[12:11] 이런 시스템을 만드는 데

[12:12] 영감을 주었기를 바랍니다.

[12:15] LLM 도구들을 조합해서

[12:17] 이런 시스템을 만들 수 있죠.

[12:20] 제가 가장 좋아하는 건

[12:22] 클립보드예요. 왜인진 모르겠지만

[12:24] 정말 마음에 들어요.

[12:26] 그리고 크롬 브라우저를

[12:28] 열 수 있는 기능도 좋아요.

[12:30] 즐겨찾는 브라우저와

[12:33] 앱 설정도요. 코딩하고 싶을 때

[12:36] 코딩 프로필을 열면

[12:38] 크롬에서 관련 URL들이 동시에 열리죠.

[12:41] 꽤 멋지지 않나요?

[12:42] 네, 영감이 되었길 바랍니다.

[12:45] 곧 다시 뵙겠습니다.

[12:47] 다음 영상이 언제가 될지는 모르겠지만

[12:49] 좋은 하루 보내시고

[12:50] 다음에 뵙겠습니다.