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새로운 날이 밝았고 구글이 새로운 모델을 선보였습니다.
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2.0 시리즈의 일부로 새로운 모델 그룹이 출시되었는데요,
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제가 소개해드리겠습니다.
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Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash,
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그리고 Gemini 2.0 Flash Lite입니다.
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우선 Gemini 2.0 Pro는 실험적 모델이며,
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현재까지 나온 모델 중 코드 성능과
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복잡한 프롬프트 처리에 가장 뛰어납니다.
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이는 구글의 가장 강력한 코딩 모델로,
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복잡한 프롬프트 처리와
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복잡한 지시사항 이해,
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추론 능력이 탁월합니다.
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200만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하는데,
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이는 정말 놀라운 수준이며,
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도구 사용 기능도 포함되어 있습니다.
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Gemini 2.0 Flash 모델은
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이미 본 적이 있는 정말 놀라운 모델인데,
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이제 일반적으로 사용 가능해졌으며
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더 높은 사용 한도와
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간소화된 가격으로 더 강력한 성능을 제공합니다.
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마지막으로 Gemini 2.0 Flash Lite는
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새로운 변형 모델로
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가장 비용 효율적인 모델이며
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현재 공개 프리뷰로 사용 가능합니다.
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커뮤니티에서 여러 테스트가
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진행되고 있지만,
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솔직히 말씀드리면
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이 리더보드를 예전만큼 신뢰하지는 않습니다.
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LMS 아레나에 따르면
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Gemini 2.0 Pro 모델이
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모든 벤치마크에서 1위를 차지하며
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코딩, 수학, 복잡한 추론에서 뛰어나지만,
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문제는 이 벤치마크에
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Claude 3.5 Sonnet이나 O3 Mini,
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심지어 O3 일반 모델도 포함되어 있지 않다는 점입니다.
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또한 Gemini 2.0 Flash가
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코딩, 수학, 복잡한 프롬프트에서
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상위 3위를 차지했다고 하며,
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Gemini 2.0 Flash Lite는 상위 10위권에 진입하여
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더욱 비용 효율적인 옵션을 제공한다고 합니다.
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전반적으로 말씀드리면, Gemini 2.0 Pro 모델이
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DeepSeek R1의 코딩 성능을
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뛰어넘는 것은 사실이지만,
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이것이 실제로
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입증된 사실임에도 불구하고
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더 많은 정보와
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테스트가 필요하며,
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현재 최고의 코딩 모델이라고
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단정 짓기에는
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Claude나 다른
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O3 Mini, Small, Medium, Large와 같은
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OpenAI 모델들과 비교가 필요합니다.
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흥미로운 점은 Pro 실험 모델이
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곧 출시될
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이미지, 오디오 멀티모달,
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실시간 API와 같은 멋진 새 기능들을 갖추게 된다는 것입니다.
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이미 멀티모달 입력,
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텍스트 출력, 함수 호출,
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검색 도구, 코드 실행 도구와 같은
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멋진 기능들을 보유하고 있으며,
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자체 테스트의 벤치마크 점수도
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매우 유망해 보입니다.
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Live Code Bench에서
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코드 생성의 정확도 측면에서
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높은 백분율을 기록하고 있습니다.
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가격 측면에서도 뛰어난데,
[02:51]
정말 멋진 구조를 도입하여
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이전보다 더 저렴해졌다는 것이
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놀라운 점입니다.
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Flash 모델도 있지만,
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이제는 Pro 모델도
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이전보다 더 저렴해졌습니다.
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오늘 제가 보여드릴 것은
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이것을 완전히 무료로
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Open Router의 무료 Gemini Pro 실험 API로
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실험용 API를 사용해서
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우리가 할 것은
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이 새로운 Gemini Pro 모델을 Klein과 결합하는 것입니다.
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Klein을 모르시는 분들을 위해 설명하자면
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이것은 IDE 내에서 직접 접근할 수 있는
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자율적인 코딩 에이전트입니다.
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파일 생성과 편집이 가능하고
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브라우저를 사용한 명령 실행도 가능하며
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그 외에도 많은 자동화 기능을 제공합니다.
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그래서 기본적으로
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저는 이것을 Klein과 결합해서
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이 코딩 모델이 얼마나 잘 작동하는지 테스트해보려고 합니다.
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그들이 약속한 대로
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이것이 최고의 코딩 기반 모델이라고 하는데
[03:42]
저는 이 두 가지를 결합했을 때
[03:44]
어떤 결과가 나오는지
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확인해보고 싶습니다. 자, 이제
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설정 방법을 보여드리겠습니다. 시작하기 전에
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중요한 새 소식이 있습니다.
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제가 새로운 뉴스레터를 시작했는데
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이것은 매주 발송되며
[03:58]
기본적으로 최신 AI 발전 상황과
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여러 대규모 언어 모델들의 비교,
[04:02]
AI 뉴스 업데이트를 제공하고
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다양한 AI 에이전트들의 순위도 다룹니다.
[04:06]
무료 AI 뉴스를 놓치지 않으시려면
[04:09]
꼭 구독해주시기 바랍니다.
[04:11]
이제 시작해보겠습니다.
[04:13]
제가 할 Klein과 새로운
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Gemini 모델 설정을 따라하시려면
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먼저 IDE에
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Klein 확장 프로그램이 설치되어 있어야 합니다.
[04:21]
저는 오늘 VS Code를 사용할 예정이지만
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Vim이나 Cursor 등
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다른 IDE들도 사용 가능합니다.
[04:25]
먼저 이것을 설치하시고
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VS Code를 실행한 다음
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마켓플레이스로 가서
[04:32]
Klein 확장 프로그램을
[04:33]
설치하시면 됩니다.
[04:36]
설치가 완료되면
[04:38]
VS Code를 열고
[04:40]
마켓플레이스 링크로 가서
[04:43]
IDE에 설치하실 수 있습니다.
[04:44]
설치가 완료되면
[04:47]
Klein 확장 프로그램을 설정할 수 있습니다.
[04:50]
왼쪽 패널에서 확인하실 수 있는데
[04:53]
Klein 확장 프로그램을 클릭하고
[04:55]
설정 탭으로 가시면
[04:57]
Open Router에서 무료 API를 받거나
[04:59]
Google Gemini API 키를 설정하실 수 있습니다.
[05:03]
제 생각에는 Open Router에서 제공하는
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무료 API를 사용하는 것이 좋을 것 같습니다.
[05:08]
이를 위해 Open Router 웹사이트로 가서
[05:10]
Gemini 2.0 Pro Experimental을
[05:13]
검색하시면 됩니다.
[05:15]
여기서 보시는 것처럼
[05:19]
API 탭으로 가서
[05:21]
무료 API를 받으실 수 있습니다.
[05:23]
API 키 생성을 클릭하시고
[05:27]
생성된 키를
[05:29]
Klein 확장 프로그램으로 돌아가서
[05:31]
붙여넣기 하시면
[05:33]
완전히 무료로
[05:35]
사용하실 수 있습니다.
[05:36]
이제 첫 번째로
[05:39]
나비 모양의 SVG 코드를
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생성해보도록 하겠습니다.
[05:43]
정확하게 생성할 수 있는지 확인해보죠.
[05:46]
지금 파일을 작성하고 있고
[05:48]
이것은 자동으로 생성될 것입니다.
[05:50]
Klein이 제공하는 기능으로
[05:51]
모든 것을 자동으로 승인하고
[05:53]
실행할 수 있습니다.
[05:55]
지금 실행되고 있네요.
[05:57]
이제 진행하면서
[06:00]
SVG로 나비를 그리는 코드를 작성할 건데
[06:03]
생성된 결과를 보여드리도록 하겠습니다
[06:06]
코드 생성이 완료되었고
[06:08]
몇 가지 오류가 있었지만
[06:10]
이유는 정확히 모르겠네요
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이제 이 코드를 복사해서
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온라인 SVG 뷰어에
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붙여넣어 어떻게 보이는지 확인해보겠습니다
[06:18]
확실히 나비 모양이 보이는데
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예상보다는 많이 작게 나왔네요
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하지만 나비를 생성하는 데는
[06:24]
성공했습니다. 이제
[06:26]
더 나은 결과물을 얻을 수 있는지
[06:28]
다시 한번 시도해보겠습니다
[06:31]
어떤 결과가 나오는지 봅시다
[06:32]
이번에는 컨텍스트가 길어서
[06:35]
코드 구조가 더 잘 잡혔고
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몸통과 더듬이, 그리고
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왼쪽 날개와 오른쪽 날개가
[06:43]
잘 구분되어 있습니다
[06:45]
이번에는
[06:47]
훨씬 더 나은
[06:49]
나비 모양의 SVG를 생성할 수 있었습니다
[06:53]
정말 좋은 결과네요. 이제
[06:55]
제가 따로 시도해본 것인데
[06:57]
여기서는 Elam Marina
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벤치마크 점수 이미지를
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세 가지 모델에 대해 제공했고
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보시다시피 시각적 능력에 대한
[07:06]
상세한 분석을 제공합니다
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이러한 비전 기능은
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UX나 피그마 디자인 같은
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구조를 복제하는 데 매우 유용할 수 있습니다
[07:16]
이미지 기능이 있으니 한 가지 테스트를 해보죠
[07:19]
이미지 기능을 활용해서
[07:21]
메모 앱을 복제해보고 싶었습니다
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메모 앱 이미지를 첨부하고 복제를 요청했습니다
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메모 앱 사진을 첨부했으니
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이 앱을 복제해달라고 요청했죠
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몇 번의 API 요청 실패가 있었는데
[07:33]
이는 정상적인 현상입니다
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많은 사람들이 무료인 open router API를
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사용하고 있기 때문이죠
[07:39]
하지만 지금처럼 대부분은
[07:41]
잘 작동할 것입니다
[07:43]
보시다시피 매우 빠르게
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코드를 생성하고 있습니다
[07:47]
생성이 완료되면
[07:50]
다시 돌아와서
[07:51]
생성된 결과를 보여드리겠습니다
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이것이 제가 Gemini에게 요청한 UI이고
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이것이 출력된 결과입니다
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상당히 정확하게 복제되었네요
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메인 대시보드가 있고
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모든 메모가 있습니다
[08:11]
물론 여기 보이는 것처럼
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실제 내용은 없죠
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아직 업로드하지 않았으니까요
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하지만 왼쪽 패널이 정확하게
[08:19]
생성되었고 새로운 메모를
[08:21]
작성할 수도 있습니다
[08:23]
기본적으로 잘 작동하고
[08:25]
빠르게 복제할 수 있었습니다
[08:27]
이 영상이 마음에 드시고
[08:29]
채널을 지원하고 싶으시다면
[08:30]
Super Thanks 옵션을 통해 후원하거나
[08:33]
저희 프라이빗 Discord에 가입하실 수 있습니다
[08:35]
Discord에서는 매월
[08:37]
다양한 AI 도구 구독권을
[08:39]
무료로 이용하실 수 있고
[08:41]
일간 AI 뉴스와 독점 콘텐츠 등
[08:44]
더 많은 혜택이 있습니다
[08:47]
지금까지 보여드린 것은
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간단한 프롬프트 몇 개였고
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조금 더 실험해봤는데
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이 모델의 가장 큰 장점은
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컨텍스트 윈도우의 크기와 속도
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그리고 코드 생성 성능입니다
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더 저렴한 옵션이면서
[09:02]
Claude 3.5 Sonic과 달리
[09:04]
속도 제한도 없습니다
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다만 코드의 특정 영역에서는
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Claude나 OpenAI만큼의 성능은 아닙니다
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하지만 분명히 살펴볼 가치가 있죠
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대부분의 영역에서
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DeepSeek R1이나
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GPT-4와 3.5 Sonic보다 성능이 좋습니다
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꼭 한번 시도해보시는 것을 추천드립니다
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직접 사용해보시면
[09:27]
이 모델이 얼마나 좋은지
[09:29]
이해하실 수 있을 겁니다
[09:32]
아직 구독하지 않으셨다면
[09:35]
패트리온과 뉴스레터
[09:36]
트위터도 팔로우해주세요
[09:38]
최신 AI 소식을
[09:40]
계속 받아보실 수 있습니다
[09:41]
구독과 알림 설정
[09:43]
좋아요도 눌러주시고
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많은 도움이 될 만한
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좋은 하루 보내시고
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곧 다시 만나뵙겠습니다. 안녕히 계세요