제미니 2.0 프로 + 클라인: 최고의 AI 코딩 에이전트! 코드 없이 풀스택 앱 개발! (무료 API)

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요약

이 영상은 구글의 최신 제미니 2.0 시리즈 모델들 – 프로, 플래시, 플래시라이트 – 의 기능과 성능을 소개하며, 특히 코드 생성과 복잡한 프롬프트 처리에 강점을 보이는 제미니 2.0 프로를 중심으로 설명합니다. 영상에서는 VS Code와 같은 개발 환경에서 무료 API(Open Router API)를 이용해 제미니 2.0 프로와 자율 코딩 에이전트 클라인을 연동하는 과정을 상세히 안내합니다. 또한 SVG로 나비 모양을 생성하고 노트앱 UI를 복제하는 실습을 통해 모델의 다양한 활용 사례를 보여줍니다. 마지막으로 구독, 뉴스레터, Discord 등 커뮤니티 참여 방법에 대해 안내함으로써 AI 관련 최신 정보를 지속적으로 제공받을 수 있도록 합니다.

주요 키워드

제미니 2.0 프로 플래시 플래시라이트 클라인 Open Router API 코드 생성 벤치마크 IDE 자율 코딩 에이전트

하이라이트

🔑 제미니 2.0 프로 모델은 구글이 실험적으로 선보이는 최고의 코딩 및 복잡한 프롬프트 처리 모델임을 강조합니다.
⚡️ 제미니 2.0 플래시와 플래시라이트 모델은 비용 효율성과 성능 측면에서 큰 개선을 보여줍니다.
🚀 영상은 VS Code와 같은 IDE에 클라이언트 익스텐션을 설치하고, Open Router API를 통해 무료로 접근하는 방법을 상세하게 소개합니다.
📌 자율 코딩 에이전트인 클라인과 제미니 2.0 프로의 결합을 통해 코드 생성, 파일 편집, 명령 실행 등 다양한 기능을 실현함을 시연합니다.
🌟 SVG 코드로 나비 모양을 생성하고, 이미지 캡쳐를 활용하여 노트앱 UI를 복제하는 실습을 통해 모델의 실제 활용 사례를 보여줍니다.
🚀 벤치마크 비교를 통해 제미니 2.0 모델의 성능이 다른 경쟁 모델보다 우수함을 확인할 수 있습니다.
📌 구독, 뉴스레터, Discord 및 소셜 미디어를 통한 커뮤니티 참여 방법도 함께 안내하여 지속적인 AI 정보 업데이트를 제공합니다.

용어 설명

제미니 2.0 프로

구글의 실험적 모델로, 코드 생성 및 복잡한 프롬프트 처리에서 최고의 성능을 보여주는 모델임

제미니 2.0 플래시/플래시라이트

제미니 2.0 시리즈의 다른 변형으로, 비용 효율성과 높은 처리속도, 향상된 벤치마크 성능을 특징으로 함

클라인

개발 환경 내에서 동작하는 자율 코딩 에이전트로, 파일 생성, 코드 편집, 명령 실행 등을 자동으로 수행함

Open Router API

무료로 제공되는 API로, 제미니 2.0 프로 모델을 손쉽게 활용할 수 있도록 지원함

IDE

개발자들이 코드를 작성하고 디버그할 수 있는 통합 개발 환경으로, VS Code 등이 대표적임

영상 초반부에서는 구글의 제미니 2.0 프로, 플래시, 플래시라이트 모델을 소개합니다. 각 모델의 코딩 및 복잡한 프롬프트 처리 성능과 벤치마크 비교 내용이 담겨 있습니다.

[00:00] 구글이 Gemini 2.0 시리즈의 새로운 모델 그룹을 출시했습니다. Gemini 2.0 Pro, Flash, Flash Lite 세 가지 모델이 공개되었습니다.

[00:16] Gemini 2.0 Pro는 실험적 모델로, 코드 성능과 복잡한 프롬프트 처리에 특화되어 있으며, 200만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.

[00:40] Gemini 2.0 Flash는 일반 사용이 가능해졌으며, 더 높은 사용 한도와 성능을 제공합니다. Flash Lite는 가장 비용 효율적인 새로운 모델입니다.

[01:04] 커뮤니티 테스트 결과, Gemini 2.0 Pro가 벤치마크에서 우수한 성능을 보이지만, 주요 경쟁 모델들과의 직접적인 비교가 부족한 상황입니다.

[02:16] Pro 실험 모델은 곧 이미지, 오디오 멀티모달, 실시간 API 등 새로운 기능을 추가할 예정이며, 현재도 다양한 도구와 기능을 제공하고 있습니다.

[02:51] 새로운 가격 구조로 이전보다 더 저렴한 비용으로 서비스를 이용할 수 있게 되었으며, Open Router를 통해 무료로 사용 가능합니다.

VS Code 등 IDE에서 제미니 2.0 프로 모델을 무료로 활용하는 방법을 안내합니다. 클라이언트 익스텐션 설치와 Open Router API 키 생성 절차가 상세히 설명됩니다.

[03:11] Gemini Pro 실험용 API와 Klein을 결합하여 자율적인 코딩 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다. Klein은 IDE 내에서 파일 생성, 편집, 명령 실행 등이 가능한 도구입니다.

[03:51] 새로운 AI 뉴스레터 론칭을 소개하며, 최신 AI 발전, 언어 모델 비교, AI 뉴스 등을 다룰 예정입니다.

[04:17] Klein 확장 프로그램 설치 방법을 설명합니다. VS Code나 다른 IDE에서 마켓플레이스를 통해 설치할 수 있습니다.

[04:50] Klein 확장 프로그램 설정 방법과 Open Router를 통한 무료 API 키 획득 방법을 상세히 설명합니다.

[05:36] SVG 나비 코드 생성 테스트를 시작하며, Klein의 자동 승인 기능을 시연합니다.

[05:57] SVG를 사용하여 나비 이미지를 생성하는 코드를 작성하고 결과를 확인합니다.

[06:22] 첫 번째 시도에서 작은 크기의 나비를 생성했고, 두 번째 시도에서는 더 구조화된 코드로 개선된 나비 모양을 만들었습니다.

제미니 2.0 프로를 이용해 SVG 형식의 나비 코드를 생성하는 실습과 이미지 기반 노트앱 UI 복제 데모가 진행됩니다. 실습을 통해 모델의 코드 생성 능력과 구조화된 출력 결과를 확인할 수 있습니다.

[06:57] Elam Marina 벤치마크 점수를 분석하고 모델의 시각적 능력을 평가했습니다.

[07:21] 이미지 인식 기능을 테스트하기 위해 메모 앱 UI를 복제하는 실험을 진행했습니다.

[07:59] 메모 앱 UI가 성공적으로 복제되어 대시보드, 메모 기능 등이 정확하게 구현되었습니다.

[08:27] 채널 지원 방법과 Discord 커뮤니티의 혜택을 소개합니다.

영상 후반부에서는 채널 구독, 뉴스레터, Discord 및 소셜 미디어 참여 방법에 대해 안내됩니다. 이를 통해 시청자가 최신 AI 뉴스를 지속적으로 받아볼 수 있도록 독려합니다.

[08:53] 이 모델의 주요 장점으로 큰 컨텍스트 윈도우, 빠른 속도, 효율적인 코드 생성 능력을 설명합니다.

[00:00] 새로운 날이 밝았고 구글이 새로운 모델을 선보였습니다.

[00:03] 2.0 시리즈의 일부로 새로운 모델 그룹이 출시되었는데요,

[00:05] 제가 소개해드리겠습니다.

[00:08] Gemini 2.0 Pro, Gemini 2.0 Flash,

[00:12] 그리고 Gemini 2.0 Flash Lite입니다.

[00:16] 우선 Gemini 2.0 Pro는 실험적 모델이며,

[00:18] 현재까지 나온 모델 중 코드 성능과

[00:21] 복잡한 프롬프트 처리에 가장 뛰어납니다.

[00:23] 이는 구글의 가장 강력한 코딩 모델로,

[00:26] 복잡한 프롬프트 처리와

[00:28] 복잡한 지시사항 이해,

[00:30] 추론 능력이 탁월합니다.

[00:32] 200만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하는데,

[00:35] 이는 정말 놀라운 수준이며,

[00:37] 도구 사용 기능도 포함되어 있습니다.

[00:40] Gemini 2.0 Flash 모델은

[00:43] 이미 본 적이 있는 정말 놀라운 모델인데,

[00:45] 이제 일반적으로 사용 가능해졌으며

[00:48] 더 높은 사용 한도와

[00:50] 간소화된 가격으로 더 강력한 성능을 제공합니다.

[00:53] 마지막으로 Gemini 2.0 Flash Lite는

[00:56] 새로운 변형 모델로

[00:59] 가장 비용 효율적인 모델이며

[01:01] 현재 공개 프리뷰로 사용 가능합니다.

[01:04] 커뮤니티에서 여러 테스트가

[01:06] 진행되고 있지만,

[01:08] 솔직히 말씀드리면

[01:10] 이 리더보드를 예전만큼 신뢰하지는 않습니다.

[01:13] LMS 아레나에 따르면

[01:16] Gemini 2.0 Pro 모델이

[01:18] 모든 벤치마크에서 1위를 차지하며

[01:21] 코딩, 수학, 복잡한 추론에서 뛰어나지만,

[01:23] 문제는 이 벤치마크에

[01:25] Claude 3.5 Sonnet이나 O3 Mini,

[01:29] 심지어 O3 일반 모델도 포함되어 있지 않다는 점입니다.

[01:32] 또한 Gemini 2.0 Flash가

[01:35] 코딩, 수학, 복잡한 프롬프트에서

[01:38] 상위 3위를 차지했다고 하며,

[01:41] Gemini 2.0 Flash Lite는 상위 10위권에 진입하여

[01:44] 더욱 비용 효율적인 옵션을 제공한다고 합니다.

[01:47] 전반적으로 말씀드리면, Gemini 2.0 Pro 모델이

[01:50] DeepSeek R1의 코딩 성능을

[01:53] 뛰어넘는 것은 사실이지만,

[01:55] 이것이 실제로

[01:57] 입증된 사실임에도 불구하고

[02:00] 더 많은 정보와

[02:02] 테스트가 필요하며,

[02:04] 현재 최고의 코딩 모델이라고

[02:06] 단정 짓기에는

[02:08] Claude나 다른

[02:10] O3 Mini, Small, Medium, Large와 같은

[02:14] OpenAI 모델들과 비교가 필요합니다.

[02:16] 흥미로운 점은 Pro 실험 모델이

[02:18] 곧 출시될

[02:19] 이미지, 오디오 멀티모달,

[02:21] 실시간 API와 같은 멋진 새 기능들을 갖추게 된다는 것입니다.

[02:25] 이미 멀티모달 입력,

[02:28] 텍스트 출력, 함수 호출,

[02:30] 검색 도구, 코드 실행 도구와 같은

[02:33] 멋진 기능들을 보유하고 있으며,

[02:34] 자체 테스트의 벤치마크 점수도

[02:37] 매우 유망해 보입니다.

[02:40] Live Code Bench에서

[02:42] 코드 생성의 정확도 측면에서

[02:45] 높은 백분율을 기록하고 있습니다.

[02:49] 가격 측면에서도 뛰어난데,

[02:51] 정말 멋진 구조를 도입하여

[02:54] 이전보다 더 저렴해졌다는 것이

[02:56] 놀라운 점입니다.

[02:58] Flash 모델도 있지만,

[03:00] 이제는 Pro 모델도

[03:02] 이전보다 더 저렴해졌습니다.

[03:05] 오늘 제가 보여드릴 것은

[03:06] 이것을 완전히 무료로

[03:08] Open Router의 무료 Gemini Pro 실험 API로

[03:11] 실험용 API를 사용해서

[03:13] 우리가 할 것은

[03:15] 이 새로운 Gemini Pro 모델을 Klein과 결합하는 것입니다.

[03:18] Klein을 모르시는 분들을 위해 설명하자면

[03:20] 이것은 IDE 내에서 직접 접근할 수 있는

[03:22] 자율적인 코딩 에이전트입니다.

[03:24] 파일 생성과 편집이 가능하고

[03:26] 브라우저를 사용한 명령 실행도 가능하며

[03:29] 그 외에도 많은 자동화 기능을 제공합니다.

[03:31] 그래서 기본적으로

[03:33] 저는 이것을 Klein과 결합해서

[03:35] 이 코딩 모델이 얼마나 잘 작동하는지 테스트해보려고 합니다.

[03:37] 그들이 약속한 대로

[03:40] 이것이 최고의 코딩 기반 모델이라고 하는데

[03:42] 저는 이 두 가지를 결합했을 때

[03:44] 어떤 결과가 나오는지

[03:47] 확인해보고 싶습니다. 자, 이제

[03:49] 설정 방법을 보여드리겠습니다. 시작하기 전에

[03:51] 중요한 새 소식이 있습니다.

[03:53] 제가 새로운 뉴스레터를 시작했는데

[03:55] 이것은 매주 발송되며

[03:58] 기본적으로 최신 AI 발전 상황과

[04:00] 여러 대규모 언어 모델들의 비교,

[04:02] AI 뉴스 업데이트를 제공하고

[04:04] 다양한 AI 에이전트들의 순위도 다룹니다.

[04:06] 무료 AI 뉴스를 놓치지 않으시려면

[04:09] 꼭 구독해주시기 바랍니다.

[04:11] 이제 시작해보겠습니다.

[04:13] 제가 할 Klein과 새로운

[04:15] Gemini 모델 설정을 따라하시려면

[04:17] 먼저 IDE에

[04:19] Klein 확장 프로그램이 설치되어 있어야 합니다.

[04:21] 저는 오늘 VS Code를 사용할 예정이지만

[04:22] Vim이나 Cursor 등

[04:24] 다른 IDE들도 사용 가능합니다.

[04:25] 먼저 이것을 설치하시고

[04:28] VS Code를 실행한 다음

[04:30] 마켓플레이스로 가서

[04:32] Klein 확장 프로그램을

[04:33] 설치하시면 됩니다.

[04:36] 설치가 완료되면

[04:38] VS Code를 열고

[04:40] 마켓플레이스 링크로 가서

[04:43] IDE에 설치하실 수 있습니다.

[04:44] 설치가 완료되면

[04:47] Klein 확장 프로그램을 설정할 수 있습니다.

[04:50] 왼쪽 패널에서 확인하실 수 있는데

[04:53] Klein 확장 프로그램을 클릭하고

[04:55] 설정 탭으로 가시면

[04:57] Open Router에서 무료 API를 받거나

[04:59] Google Gemini API 키를 설정하실 수 있습니다.

[05:03] 제 생각에는 Open Router에서 제공하는

[05:05] 무료 API를 사용하는 것이 좋을 것 같습니다.

[05:08] 이를 위해 Open Router 웹사이트로 가서

[05:10] Gemini 2.0 Pro Experimental을

[05:13] 검색하시면 됩니다.

[05:15] 여기서 보시는 것처럼

[05:19] API 탭으로 가서

[05:21] 무료 API를 받으실 수 있습니다.

[05:23] API 키 생성을 클릭하시고

[05:27] 생성된 키를

[05:29] Klein 확장 프로그램으로 돌아가서

[05:31] 붙여넣기 하시면

[05:33] 완전히 무료로

[05:35] 사용하실 수 있습니다.

[05:36] 이제 첫 번째로

[05:39] 나비 모양의 SVG 코드를

[05:40] 생성해보도록 하겠습니다.

[05:43] 정확하게 생성할 수 있는지 확인해보죠.

[05:46] 지금 파일을 작성하고 있고

[05:48] 이것은 자동으로 생성될 것입니다.

[05:50] Klein이 제공하는 기능으로

[05:51] 모든 것을 자동으로 승인하고

[05:53] 실행할 수 있습니다.

[05:55] 지금 실행되고 있네요.

[05:57] 이제 진행하면서

[06:00] SVG로 나비를 그리는 코드를 작성할 건데

[06:03] 생성된 결과를 보여드리도록 하겠습니다

[06:06] 코드 생성이 완료되었고

[06:08] 몇 가지 오류가 있었지만

[06:10] 이유는 정확히 모르겠네요

[06:12] 이제 이 코드를 복사해서

[06:14] 온라인 SVG 뷰어에

[06:15] 붙여넣어 어떻게 보이는지 확인해보겠습니다

[06:18] 확실히 나비 모양이 보이는데

[06:20] 예상보다는 많이 작게 나왔네요

[06:22] 하지만 나비를 생성하는 데는

[06:24] 성공했습니다. 이제

[06:26] 더 나은 결과물을 얻을 수 있는지

[06:28] 다시 한번 시도해보겠습니다

[06:31] 어떤 결과가 나오는지 봅시다

[06:32] 이번에는 컨텍스트가 길어서

[06:35] 코드 구조가 더 잘 잡혔고

[06:38] 몸통과 더듬이, 그리고

[06:40] 왼쪽 날개와 오른쪽 날개가

[06:43] 잘 구분되어 있습니다

[06:45] 이번에는

[06:47] 훨씬 더 나은

[06:49] 나비 모양의 SVG를 생성할 수 있었습니다

[06:53] 정말 좋은 결과네요. 이제

[06:55] 제가 따로 시도해본 것인데

[06:57] 여기서는 Elam Marina

[06:59] 벤치마크 점수 이미지를

[07:01] 세 가지 모델에 대해 제공했고

[07:03] 보시다시피 시각적 능력에 대한

[07:06] 상세한 분석을 제공합니다

[07:08] 이러한 비전 기능은

[07:10] UX나 피그마 디자인 같은

[07:13] 구조를 복제하는 데 매우 유용할 수 있습니다

[07:16] 이미지 기능이 있으니 한 가지 테스트를 해보죠

[07:19] 이미지 기능을 활용해서

[07:21] 메모 앱을 복제해보고 싶었습니다

[07:23] 메모 앱 이미지를 첨부하고 복제를 요청했습니다

[07:26] 메모 앱 사진을 첨부했으니

[07:28] 이 앱을 복제해달라고 요청했죠

[07:30] 몇 번의 API 요청 실패가 있었는데

[07:33] 이는 정상적인 현상입니다

[07:35] 많은 사람들이 무료인 open router API를

[07:37] 사용하고 있기 때문이죠

[07:39] 하지만 지금처럼 대부분은

[07:41] 잘 작동할 것입니다

[07:43] 보시다시피 매우 빠르게

[07:45] 코드를 생성하고 있습니다

[07:47] 생성이 완료되면

[07:50] 다시 돌아와서

[07:51] 생성된 결과를 보여드리겠습니다

[07:59] 이것이 제가 Gemini에게 요청한 UI이고

[08:02] 이것이 출력된 결과입니다

[08:05] 상당히 정확하게 복제되었네요

[08:07] 메인 대시보드가 있고

[08:09] 모든 메모가 있습니다

[08:11] 물론 여기 보이는 것처럼

[08:13] 실제 내용은 없죠

[08:15] 아직 업로드하지 않았으니까요

[08:17] 하지만 왼쪽 패널이 정확하게

[08:19] 생성되었고 새로운 메모를

[08:21] 작성할 수도 있습니다

[08:23] 기본적으로 잘 작동하고

[08:25] 빠르게 복제할 수 있었습니다

[08:27] 이 영상이 마음에 드시고

[08:29] 채널을 지원하고 싶으시다면

[08:30] Super Thanks 옵션을 통해 후원하거나

[08:33] 저희 프라이빗 Discord에 가입하실 수 있습니다

[08:35] Discord에서는 매월

[08:37] 다양한 AI 도구 구독권을

[08:39] 무료로 이용하실 수 있고

[08:41] 일간 AI 뉴스와 독점 콘텐츠 등

[08:44] 더 많은 혜택이 있습니다

[08:47] 지금까지 보여드린 것은

[08:49] 간단한 프롬프트 몇 개였고

[08:51] 조금 더 실험해봤는데

[08:53] 이 모델의 가장 큰 장점은

[08:55] 컨텍스트 윈도우의 크기와 속도

[08:58] 그리고 코드 생성 성능입니다

[09:00] 더 저렴한 옵션이면서

[09:02] Claude 3.5 Sonic과 달리

[09:04] 속도 제한도 없습니다

[09:07] 다만 코드의 특정 영역에서는

[09:09] Claude나 OpenAI만큼의 성능은 아닙니다

[09:12] 하지만 분명히 살펴볼 가치가 있죠

[09:15] 대부분의 영역에서

[09:17] DeepSeek R1이나

[09:19] GPT-4와 3.5 Sonic보다 성능이 좋습니다

[09:22] 꼭 한번 시도해보시는 것을 추천드립니다

[09:26] 직접 사용해보시면

[09:27] 이 모델이 얼마나 좋은지

[09:29] 이해하실 수 있을 겁니다

[09:32] 아직 구독하지 않으셨다면

[09:35] 패트리온과 뉴스레터

[09:36] 트위터도 팔로우해주세요

[09:38] 최신 AI 소식을

[09:40] 계속 받아보실 수 있습니다

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