초보자를 위한 7가지 프롬프트 엔지니어링 팁! (프롬프트 마스터하기)

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요약

이 영상은 프롬프트 엔지니어링이 AI 활용에 미치는 혁신적 영향을 소개하면서, 초보자들이 단계별 팁을 통해 효과적인 프롬프트 작성법을 익힐 수 있도록 안내합니다. 강사 Drake는 자신의 경험을 바탕으로 SMART 목표 설정, 역할 부여, 컨텍스트 제공, 액션 명령, 출력 포맷팅, 템플릿화, 커스텀 인스트럭션 등 7가지 주요 팁을 상세히 설명합니다. 영상은 실제 사례와 구체적 예시를 통해 프롬프트 엔지니어링의 체계적인 접근법을 제시하며, 시청자들이 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. 이러한 기법을 통해 개인의 지적 역량 강화와 비즈니스 성장 모두 가능함을 강조합니다.

주요 키워드

프롬프트 엔지니어링 SMART Goals 역할 프롬프트 컨텍스트 제공 액션 명령 출력 포맷팅 프롬프트 템플릿 커스텀 인스트럭션 AI 활용 ChatGPT

하이라이트

🔑 프롬프트 엔지니어링은 AI를 효과적으로 활용하기 위한 필수 스킬임을 강조합니다.
🎯 명확한 목표 설정과 SMART Goals를 통한 구체적 계획 수립의 중요성을 설명합니다.
🧠 AI에게 전문 역할을 부여하는 ‘역할 프롬프트’ 기법을 통해 보다 정밀한 답변을 이끌어낼 수 있습니다.
📚 충분한 상황 정보와 데이터, 즉 컨텍스트 제공이 AI의 문제 해결력 향상에 큰 역할을 합니다.
🚀 구체적인 액션 명령과 원하는 출력 포맷을 설정해 실행 가능한 전략을 수립하는 방법을 제시합니다.
🛠 성공적인 프롬프트를 템플릿화하여 반복 사용하고, 시간과 노력을 절약할 수 있는 팁을 공유합니다.
📝 커스텀 인스트럭션을 이용해 AI의 응답을 개인화하고, 더욱 일관된 결과를 얻는 방법을 소개합니다.

용어 설명

프롬프트

사용자가 AI에게 질문이나 명령 형태로 입력하는 텍스트로, 원하는 결과를 이끌어내기 위한 주요 수단입니다.

SMART Goals

Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound의 약자로, 명확하고 측정 가능한 목표 설정을 돕는 방법론입니다.

역할 프롬프트

AI에게 특정 전문 역할이나 관점을 부여하여 보다 전문적이고 구체적인 답변을 유도하는 기법입니다.

컨텍스트 제공

문제 상황 및 배경 정보를 AI에게 상세히 제공하여 응답의 정확도와 관련성을 높이는 방법입니다.

템플릿

자주 사용되는 프롬프트 구조나 형식을 미리 구성하여, 동일한 상황에서 반복적으로 활용할 수 있는 도구입니다.

강사 Drake가 지난 3년간의 경험을 바탕으로 AI 활용의 핵심 스킬인 프롬프트 엔지니어링을 소개합니다. 영상은 프롬프트 작성의 중요성과 그가 얻은 성공 사례를 공유합니다.

[00:00] 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 강조하며, 강사가 3년간 수백만 명에게 AI를 가르친 경험과 이를 통해 얻은 성과를 소개합니다.

[00:52] AI Foundations 커뮤니티를 소개하고, 1,400명 이상의 학생들이 실제로 성과를 내고 있으며, Apple 취업 등의 성공 사례를 공유합니다.

[01:55] 프롬프트의 기본 개념을 설명하고, 대규모 언어 모델과의 상호작용에서 프롬프트의 역할과 일상적인 활용의 중요성을 강조합니다.

[02:51] 프롬프트 엔지니어링의 첫 번째 단계는 명확한 목표 설정입니다. 큰 프로젝트를 시작할 때는 반드시 목표를 명확히 해야 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링의 첫 단계로, 명확한 목표 설정의 중요성을 강조합니다. SMART Goals를 활용해 구체적, 측정 가능, 현실적인 목표를 수립하는 방법을 제시합니다.

[03:33] SMART 목표는 1981년 조지 T. 도란이 개발한 체계로, 효과적인 목표 설정을 위한 프레임워크입니다. 이는 비즈니스와 개인적인 목표 설정 모두에 적용 가능합니다.

[04:02] AI는 아이디어 브레인스토밍에는 활용하되, 중요한 목표 설정은 반드시 스스로 해야 합니다. 목표와 아이디어는 다른 개념이므로 구분이 필요합니다.

[04:33] SMART는 구체적(Specific), 측정가능(Measurable), 달성가능(Achievable), 관련성(Relevant), 기한(Time-bound)을 의미하며, 이를 통해 체계적인 목표 설정이 가능합니다.

[05:22] 다양한 개인적 목표들을 예시로 설명하며, 건강, 운동, 생활 습관 등 여러 분야의 목표 설정 가능성을 제시합니다.

[05:44] 강사는 자신의 목표인 'AI Foundations 커뮤니티를 통해 10만 명의 학생 교육'을 예시로 들며, 90일 안에 회원 수를 1,400명에서 2,000명으로 늘리는 구체적인 단기 목표를 설정합니다.

[06:21] SMART 기준을 적용하여 목표를 구체화하고, 측정 가능한 지표와 달성 가능성을 검토합니다.

[07:12] 목표 설정의 중요성을 강조하며, 시스템적 접근과 명확한 목표 정의가 AI 활용의 첫 단계임을 설명합니다.

[07:50] 다음 단계로 목표에 맞는 역할 설정의 중요성을 소개하며, ChatGPT를 전문가처럼 활용하는 방법을 제시합니다.

[08:05] ChatGPT는 우리가 처음으로 접근할 수 있게 된 디지털 두뇌로, 인간의 신경망처럼 작동하며 단어 패턴을 인식합니다.

[08:18] 이 강력한 도구를 활용하지 않는다면 큰 기회를 놓치는 것이며, 반드시 활용해야 합니다.

[08:24] 목표 달성을 위해 마인드셋을 변경하고 특정 역할을 수행하도록 AI를 설정하는 것이 중요합니다.

[08:50] 역할 프롬프팅은 프롬프트 엔지니어링에서 매우 중요하며, AI에게 구체적인 전문가 역할을 부여할 수 있습니다.

AI에게 특정 전문 역할을 부여해 기대하는 결과를 명확히 하는 방법을 설명합니다. 역할 프롬프트로 AI가 더 구체적이고 전문적인 답변을 내도록 유도합니다.

[09:20] 역할 정의 후에는 AI가 수행할 구체적인 직무를 제공하고, 실제 직업이나 새로운 직업을 만들어 활용할 수 있습니다.

[09:40] AI는 주어진 역할을 바탕으로 답변 방식을 재구성하여 더 적절한 응답을 제공합니다.

[09:55] 다음 단계로 90일 계획에 대한 구체적인 목표와 마일스톤을 설정하여 프롬프트를 작성합니다.

[10:44] 맥락 제공의 중요성에 대해 설명하며, 이것이 목표 설정 다음으로 프롬프트에서 가장 중요한 요소임을 강조합니다.

문제 설정과 배경 정보, 통계 자료 등을 AI에게 제공해 전체 상황을 명확히 합니다. 이를 통해 보다 맞춤화된 답변과 실행 가능한 계획을 도출할 수 있습니다.

[11:22] 맥락 제공시 통계와 리소스를 중심으로 현재 상황, 진행 상태, 소요 시간, 목표 기간, 결과 등 구체적인 정보를 포함해야 함을 설명합니다.

[12:14] 효과적인 계획 수립을 위해 ChatGPT에게 제공해야 할 맥락 정보의 예시를 설명하고, 텍스트뿐만 아니라 이미지도 맥락으로 활용할 수 있음을 소개합니다.

[13:00] 프롬프트 작성 시 맥락을 역할과 목표 다음에 배치하는 것이 좋으며, 실제 메트릭스 데이터를 활용한 맥락 제공 방법을 설명합니다.

[13:29] ChatGPT에 내용을 입력하고 수정하는 방법을 설명하며, 지난 30일 동안의 그룹 성장 데이터(1,434명의 회원, 203명 추가, 142명 활동)를 공유하는 방법을 보여줍니다.

[13:55] 성장을 지속하고 새로운 목표(601명의 새 회원)를 달성하기 위해 유튜브 분석 데이터와 CSV 파일을 활용하는 방법을 설명합니다.

[14:25] 25만 구독자를 보유한 유튜브 채널의 트래픽 데이터와 분석 자료를 활용하여 AI에게 더 나은 맥락을 제공하는 방법을 설명합니다.

[15:15] AI에게 제공하는 맥락의 중요성을 강조하며, 단기 목표와 최종 목표를 함께 제시하여 더 효과적인 방향 설정이 가능함을 설명합니다.

[16:00] 프롬프트에서 실행 명령의 중요성을 강조하며, 한 번에 하나의 작업에 집중하는 것이 효과적임을 설명합니다. ChatGPT의 맥락 처리 한계를 고려해야 함을 강조합니다.

[16:32] ChatGPT의 컨텍스트 제한에 대해 설명하며, 한 번에 하나의 작업에 집중하는 것이 더 효과적임을 강조합니다.

[16:58] 프롬프트 구조에서 역할, 목표, 맥락의 중요성을 설명하고, ZIP 파일을 통한 추가 컨텍스트 제공 방법을 소개합니다.

구체적인 행동 지시와 원하는 결과의 형식을 지정해 AI가 명확한 전략을 생성하도록 합니다. 액션 명령과 출력 포맷팅을 통해 실행 가능한 체크리스트와 로드맵을 얻습니다.

[17:14] AI에게 구체적인 행동 지시를 주는 방법과 다양한 예시를 설명하며, 콘텐츠 캘린더 생성이나 전략 가이드 작성 등의 실제 사례를 공유합니다.

[18:17] 맥락 제공의 중요성을 설명하며, 적절한 양의 관련 정보를 제공하는 것이 더 나은 결과를 얻는 방법임을 강조합니다.

[18:44] 출력 형식의 중요성을 설명하며, 이것이 프롬프트 엔지니어링의 7가지 팁 중 다섯 번째임을 소개합니다.

[18:58] 출력 형식의 중요성과 다양성에 대해 설명합니다. CSV, 표, 목록, PDF, SVG 등 다양한 형식으로 출력이 가능하며, 차트와 시각화까지 구현할 수 있다고 강조합니다.

[19:30] 출력 형식 지정 방법을 구체적으로 설명하면서, 전략 가이드를 예시로 들어 원하는 형식을 명확히 지정하는 것의 중요성을 강조합니다.

[20:20] 프롬프트 엔지니어링의 핵심 요소들을 설명하며, 좋은 맥락, 명확한 목표, 적절한 질문 방식이 결합될 때 최상의 결과를 얻을 수 있다고 설명합니다.

[21:00] AI가 분석한 실제 데이터를 바탕으로 90일 성장 전략 가이드를 작성한 예시를 보여주며, 체계적이고 구조화된 접근 방식의 효과를 설명합니다.

[21:43] AI가 제공한 13주 전략 가이드는 체크박스 형식으로 되어 있으며, 매주 해야 할 작업과 회원 목표치를 상세히 제시합니다. 전환율, 테스트, 유지율 등 핵심 지표도 포함되어 있습니다.

[22:10] 전략 가이드에는 보너스 지표 추적기가 포함되어 있어, 일일 조회수 10,000회, CTA 전환율 1.5-3% 등 구체적인 목표치를 제시합니다. 이는 모든 맥락 정보를 바탕으로 생성되었습니다.

[22:58] 성공적인 프롬프트는 템플릿화하여 재사용하는 것이 중요합니다. 특히 학교 커뮤니티 성장과 같은 특정 목적을 위해 사용할 때는 핵심 요소는 유지하고 필요한 부분만 수정하여 활용할 수 있습니다.

성공적으로 작동한 프롬프트들을 템플릿으로 저장함으로써, 다양한 상황에서 재사용할 수 있는 방법을 소개합니다. 이를 통해 효율성을 극대화합니다.

[24:15] 프롬프트 템플릿화의 실제 예시를 설명하며, 기존 프롬프트에서 고정값을 변수화하는 방법을 소개합니다.

[24:56] 프롬프트 템플릿의 장점과 활용 방법을 설명하며, 구글 문서나 Notion에서 템플릿을 관리하는 방법을 공유합니다.

[25:34] 템플릿 사용의 실제 예시를 들며, 새로운 회원 모집이나 커뮤니티 운영에 관한 구체적인 변수 설정 방법을 설명합니다.

[26:11] 챗봇을 위한 커스텀 인스트럭션 설정 방법을 소개하며, 다양한 AI 플랫폼에서의 백엔드 지시사항 활용법을 설명합니다.

[26:50] ChatGPT의 커스텀 지침 기능을 소개하며, 백엔드 지침을 통해 모든 문장을 거꾸로 작성하게 하는 예시를 보여줍니다.

AI의 백엔드 설정을 통해 개인화된 응답을 이끌어내는 기법을 설명합니다. 커스텀 인스트럭션을 활용해 원하는 스타일과 형식의 응답을 지속적으로 얻을 수 있습니다.

[27:57] 지침 제공의 중요성을 설명하며, AI 파운데이션 스쿨 커뮤니티에서 더 자세한 내용을 배울 수 있다고 소개합니다.

[28:16] AI 활용의 장점을 설명하고, 초보자들도 쉽게 시작할 수 있음을 강조하며 실용적인 조언을 제공합니다.

[28:54] AI 파운데이션 커뮤니티를 소개하며, 취업, 클라이언트 확보, 자동화 구축 등 실질적인 학습 기회를 제공한다고 설명합니다.

[00:00] 지난 3년간 저는 제 인생을

[00:01] 수백만 명의 사람들에게 AI 사용법을

[00:03] 가르치는데 헌신해왔습니다. 만약 2025년, 2026년,

[00:05] 그리고 그 이후에 반드시 배워야 할 한 가지 기술을 꼽으라면

[00:09] 그것은 프롬프트 엔지니어링일 것입니다.

[00:11] 프롬프트 엔지니어링은 완전히

[00:13] 제 인생을 바꿔놓았습니다. 언어 모델에

[00:15] 질문하고 명령하는 방법을 아는 것은

[00:17] 제게 놀라운 가능성을 열어주었습니다.

[00:19] 제 지적 능력을 향상시켰고

[00:22] 7자리 수익의 브랜드를 예상보다

[00:24] 훨씬 빠르게 구축할 수 있었으며

[00:25] 올바른 질문과 명령을 하는 방법만으로도

[00:27] 제 인생에서 몇 주의 시간을 절약할 수 있었죠.

[00:30] 오늘은 여러분에게 올바른 질문과

[00:32] 명령을 하는 방법을

[00:33] 보여드리면서 프롬프트 엔지니어가

[00:35] 되는 방법을 알려드리겠습니다.

[00:38] 오늘 저는 여러분과 함께

[00:40] 프롬프트 엔지니어링을 더 잘하기 위한

[00:42] 7가지 단계를 살펴볼 것입니다. 이것은

[00:44] 시간과 연습이 필요하고

[00:46] 여러 프로젝트를 수행하면서

[00:47] 완벽하게 숙달해야 하는 기술입니다.

[00:50] 본격적으로 시작하기 전에

[00:52] 제 소개를 좀 더 하자면, 제 이름은 Drake이고

[00:54] School 플랫폼에서 AI foundations라는

[00:56] 커뮤니티를 운영하고 있습니다.

[00:58] 여러분은 School을 들어보셨을 텐데,

[01:00] 우리는 AI 교육을 시작한 최초의 커뮤니티 중 하나이며

[01:03] 실제로 최고의 커뮤니티 중 하나입니다.

[01:05] 1,400명 이상의 학생이 있고

[01:08] 우리 학생들은 정말 대단한 일들을

[01:10] 해내고 있습니다. 많은 클라이언트를

[01:12] 수업에서 배운 내용을 통해

[01:13] 확보하고 있고, 일부 학생들은

[01:16] Apple에 취업하기도 했습니다. Jonathan이라는 학생은

[01:19] 이 커뮤니티에서 배운 것을 통해

[01:21] Apple의 애널리스트가 되었죠.

[01:24] 우리는 수업에서 프롬프트 엔지니어링의

[01:26] 중요성과 그것을 마스터하는 방법에 대한

[01:28] 완벽한 가이드를 가르치고 있습니다.

[01:31] 뿐만 아니라 AI 이미지, AI 오디오,

[01:34] AI 비디오, AI 에이전트 구축까지,

[01:36] 이곳은 인공지능을 처음 배우는 분부터

[01:38] 마스터가 되고자 하는 분들을 위한

[01:40] 최적의 장소입니다.

[01:41] 참여하고 싶으시다면 설명란과

[01:43] 상단 고정 댓글의 링크를 확인해주세요.

[01:45] 이제 초보자를 위한 7가지

[01:47] 프롬프트 엔지니어링 팁을 통해

[01:49] 여러분이 나아가야 할 방향을

[01:50] 알려드리고, 프롬프트 엔지니어링의

[01:53] 잠재력을 최대한 발휘하는 방법을 설명하겠습니다.

[01:55] 가장 먼저 시작할 부분은

[01:58] 프롬프트가 무엇인지 이해하는 것입니다.

[02:01] 프롬프트는 대규모 언어 모델에 입력하는

[02:04] 모든 질문이나 명령을 의미합니다.

[02:06] 제가 프롬프트를 개선하고

[02:08] ChatGPT나 Claude 또는 다른 언어 모델에

[02:11] 특정한 방식으로 프롬프트를 작성해야 한다고

[02:13] 말씀드리는 것이 바로 이것입니다.

[02:14] 프롬프트 창에서 질문을 하는 능력,

[02:17] 이곳에서 모든 종류의 질문을 할 수 있고

[02:19] 이 시스템은 방대한 정보를 가지고 있으며

[02:21] 그 모든 것을 손끝으로 활용할 수 있습니다.

[02:23] 만약 하루에 2-3번 정도

[02:25] 언어 모델을 사용하지 않는다면

[02:27] 여러분 삶의 잠재력을

[02:29] 최대한 활용하지 못하고 있는 겁니다.

[02:31] 마음가짐을 바꾸고 철학자처럼

[02:33] 생각하려고 노력해보세요.

[02:35] 항상 삶의 모든 것에 대해

[02:38] 질문을 던지는 사람이 되어보세요.

[02:40] 특별한 것이 아니어도 됩니다.

[02:42] 일상적인 것들에 대해서도

[02:45] 지적으로 더 성장할 수 있고

[02:47] 이것을 일상생활에서

[02:49] 원하는 무엇이든 활용할 수 있습니다

[02:51] 첫 번째 단계는 제가 만든

[02:53] 프롬프트 엔지니어링 체계에 속하는데

[02:54] 먼저 명확한 목표를 정의해야 합니다

[02:57] 첫 번째 팁은 바로 목표 정의입니다

[02:59] 이는 모든 질문이나 명령에

[03:01] 해당되는 것은 아니지만

[03:03] 큰 프로젝트를 할 때는

[03:05] 명확한 목표가 필요합니다

[03:07] 원하는 것을 모른다면

[03:09] 언어 모델에 방향을 제시하고

[03:10] 원하는 결과를 얻기가

[03:12] 매우 어려울 것입니다

[03:15] 그래서 먼저 원하는 것을 알아야 하며

[03:18] 제가 Google 문서를 무료로

[03:20] 제공해 드리겠습니다

[03:22] 명확한 목표를 정의하는 데 도움이 될

[03:25] 이 문서는 아래 설명란에 링크를 걸어두겠습니다

[03:27] 오늘은 SMART 목표를 사용하여

[03:29] 첫 번째 팁으로

[03:31] 우리가 추구하는 목표를

[03:33] 명확하게 정의할 것입니다

[03:35] SMART 목표는 1981년 조지 T. 도란이 만들었는데

[03:38] 많은 비즈니스 목표들이

[03:40] 명확성과 초점이 부족하여

[03:42] 실질적인 결과를 이끌어내는 데

[03:44] 효과적이지 않다는 것을 발견했습니다

[03:46] 이는 비즈니스든 개인적인 용도든

[03:49] 사실입니다 목표를 명확하게 정의하고

[03:52] 직접적인 초점을 맞추는 것이 필요하며

[03:54] SMART 목표가 이를 가능하게 합니다

[03:56] SMART는 실제로 약어인데

[03:57] 나중에 자세히 설명하겠지만

[03:59] 이것은 AI의 도움 없이도

[04:01] 할 수 있는 좋은 프로젝트입니다

[04:02] 많은 사람들이 에이전트나 GPT에게

[04:04] 목표를 정의해달라고 하지만

[04:08] 제 대답은 '아니오'입니다

[04:09] 스스로 목표를 정의할 수 없다면

[04:11] 프로젝트는 혼란스러워질 것입니다

[04:13] 목표와 아이디어는 매우 다릅니다

[04:16] 아이디어를 브레인스토밍하고

[04:18] 창의력을 끌어내는 데는 LLM을 사용하되

[04:20] 인생을 바꿀 수 있는

[04:22] 프로젝트나 계획의 목표를

[04:23] 정의하는 데는 사용하지 마세요

[04:25] 이제 SMART 목표 템플릿 표로

[04:27] 넘어가보겠습니다

[04:29] 이후 4-5개의 팁을 설명할 때

[04:31] 계속 참조할 것이므로

[04:33] SMART는 Specific(구체적),

[04:35] Measurable(측정가능한), Achievable(달성가능한),

[04:38] Relevant(관련있는), Time-bound(기한이 있는)의

[04:40] 약자입니다

[04:42] 답변의 기준이 될 수 있는

[04:44] 안내 질문들을 제공했고

[04:46] 북극성과 같은 비전이 필요합니다

[04:49] 왜 ChatGPT나 Claude 또는

[04:52] 다른 언어 모델에게 가서

[04:55] 답을 구하려고 하는지

[04:57] 예를 들어, 제 북극성 목표는

[04:59] 10만 명의 학생들에게

[05:02] 인공지능을 교육하는 것이고

[05:05] 90일 동안의 구체적인 목표를 세워서

[05:07] 이를 달성하는 방법을 찾을 수 있습니다

[05:10] 파일 메뉴로 가서

[05:12] 복사본을 만들 수 있고

[05:14] 작업공간에 복사한 후

[05:15] 여기에 답변을 작성하여 목표를 정의할 수 있습니다

[05:18] 연습삼아 원하는 목표를

[05:20] 생각해보시기 바랍니다

[05:22] 건강 관련 목표를 예로 들어볼까요?

[05:24] 체중 감량이 될 수도 있고,

[05:26] 근육을 키우고 싶을 수도 있죠.

[05:27] 마라톤에 도전하고 싶을 수도 있고,

[05:30] 집 청소를 시작하고 싶을 수도 있습니다.

[05:32] 시작점이 필요한 어떤 목표든 좋습니다.

[05:34] 여러분이 생각하신 목표를 가지고

[05:36] 설명란에 있는 이것을 복사하여

[05:38] 자신만의 작업 공간에 붙여넣기 하시면

[05:40] 직접 수정할 수 있습니다.

[05:42] 제가 작성한 예시를

[05:44] 보여드리겠습니다. 제 궁극적인 목표는

[05:46] 10만 명의 학생들에게

[05:48] AI를 교육하는 것인데요.

[05:50] 여기서 90일 단기 목표를 세워

[05:53] 특정 회원 수 달성을 위해

[05:55] 진행하려고 합니다.

[05:56] 현재 AI Foundations 커뮤니티에는

[05:57] 1,400명의 회원이 있는데, 90일 안에 2,000명까지

[06:02] 늘리고 싶습니다. 새로운 회원 2,000명이 아니라

[06:04] 전체 회원 수를 2,000명으로

[06:06] 만들고 싶은 거죠.

[06:08] 이렇게 하면 AI Foundations 커뮤니티를 통해

[06:12] 10만 명 학생 교육이라는 목표에

[06:14] 한 걸음 더 가까워질 수 있습니다.

[06:16] 더 구체적으로 설명하자면,

[06:18] SMART의 S처럼 구체적으로,

[06:21] AI Foundations 커뮤니티에

[06:22] 90일 안에 601명의 신규 회원을 모집하는 것입니다.

[06:25] 진행 상황은 어떻게 추적할까요?

[06:26] 이건 SMART의 M에 해당하는데요.

[06:29] 매주 스쿨의 지표 탭에서

[06:31] 진행 상황을 확인하고,

[06:33] 회원 수가 2,000명이 되면

[06:35] 목표 달성이 됩니다.

[06:36] 우연히 운율이 맞았네요!

[06:39] 다음으로 살펴볼 요소는 달성 가능성입니다.

[06:42] 내 자원과 시간을 고려할 때 실현 가능한가요?

[06:44] 제가 운영하는 유튜브 채널이

[06:46] 큰 자원이 되므로 달성 가능합니다.

[06:49] 하루에 신규 회원 6명이

[06:50] 필요한데요,

[06:52] 목표 달성을 위해 필요한 것들을

[06:54] 구체적으로 파악했습니다.

[06:56] 장기 비전과 부합하나요?

[06:58] 향후 90일 동안 600명의

[07:00] 신규 회원 모집이 10만 명 학생

[07:02] 교육이라는 목표와 일치하나요? 당연히 그렇죠.

[07:06] 마감일은 언제인가요?

[07:08] 지금부터 90일 후인

[07:10] 7월 5일 토요일이 마감일입니다.

[07:12] 이렇게 목표를 정의하려면

[07:15] 시스템이 필요하고

[07:17] 시스템적 사고가 필요하며

[07:18] AI에게 목표 달성을 요청하기 전에

[07:20] 목표를 먼저 정의해야 합니다.

[07:22] 지금까지 잘 진행했습니다.

[07:24] 명확한 목표를 정의했고

[07:26] 이는 가장 중요한 단계 중 하나입니다.

[07:28] 다음 3단계를 위한 기반이 되기 때문이죠.

[07:31] 기억하세요, 우리는 SMART

[07:33] 약어를 사용해서 목표를

[07:37] 명확하게 정의했습니다.

[07:39] 이제 프롬프팅을 시작할 수 있는데요,

[07:41] 다음으로 해야 할 일은

[07:44] 목표에 맞는 역할을 만드는 것입니다.

[07:47] 우연히 또 운율이 맞았네요.

[07:50] 목표를 위한 역할을 만드는 것,

[07:52] 이제 역할 생성 방법과

[07:54] ChatGPT에서 어떻게 보일지

[07:56] 살펴보겠습니다. ChatGPT가

[07:59] 전문가의 입장이 되어

[08:02] 전문가처럼 생각하게 하려면,

[08:03] 디지털 두뇌인 ChatGPT를

[08:05] 우리가 처음으로 접근할 수 있게 된

[08:07] 디지털 두뇌와 같은 존재입니다. 이것은 우리의

[08:09] 뇌의 신경망과 유사하게 작동하며

[08:11] 단어 패턴을 인식합니다. 이는 마치

[08:13] 온라인상의 두뇌, 디지털 두뇌에

[08:16] 접근하는 것과 같습니다. 정말 놀라운 일이죠.

[08:18] 만약 이것을 활용하지 않고 있다면,

[08:21] 더 이상 할 말이 없습니다.

[08:22] 이제는 반드시 활용해야 합니다. 그렇다면

[08:24] 이 두뇌가 어떻게 생각하길 원하나요?

[08:26] 목표 달성을 위해 마인드셋을 바꿀 수 있다면

[08:29] 어떤 마인드셋으로 바꾸고 싶나요?

[08:31] 어떤 직무로 당신의 두뇌를 전환하고 싶나요?

[08:33] 만약 목표 달성을 위해

[08:35] 누군가처럼 행동하라고 할 수 있다면,

[08:36] 목표 달성을 위해

[08:38] 누구처럼 행동하라고 하시겠습니까?

[08:40] 목표 달성을 위해 두뇌의 화학작용을

[08:42] 어떻게 바꾸시겠습니까?

[08:43] 이것들이 바로 팁 2번에서

[08:45] 고려해야 할 질문들입니다.

[08:46] 왜냐하면 이것이

[08:48] 대규모 언어 모델에게 제공할

[08:50] 역할이기 때문입니다. 역할 설정은

[08:53] 프롬프트 엔지니어링에서 매우 중요하며,

[08:55] 지금 바로 해야 할 일입니다.

[08:57] 그리고 역할 프롬프팅의 좋은 점은

[08:58] AI를 사용할 때 원하는 만큼

[09:00] 구체적으로 설정할 수 있다는 것입니다. 저는 AI에게

[09:02] '당신은 전문적인 학교 커뮤니티

[09:04] 성장 전문가이며, 수년간의 경험이 있고

[09:06] 온라인 커뮤니티를 빠르게 성장시켜온

[09:08] 전문가입니다'라고 말했습니다.

[09:10] '디지털'이라는 말은 온라인 뒤에

[09:12] 붙일 필요가 없었을 것 같네요.

[09:14] 중복된 표현이니까요. '온라인 커뮤니티를

[09:16] 빠르게 성장시키는' 이게 완벽합니다.

[09:19] 역할을 정의한 후에는

[09:20] 기본적으로 AI가 수행할

[09:23] 전문 직무를 제공하는 것입니다.

[09:25] 실제 직업을 사용하거나

[09:27] 새로운 직업을 만들 수 있습니다.

[09:29] 학교 커뮤니티 성장 전문가는

[09:32] 실제 직업은 아닐 수 있지만

[09:34] 제가 만든 것입니다. ChatGPT가

[09:36] 그 역할을 수행하도록 하는 것이죠.

[09:39] 프롬프트를 보내기도 전에

[09:40] AI는 이미 답변 방식을

[09:42] 재구성하고 있습니다. 제가 내릴 명령이나

[09:45] 질문에 대해 답변할 때

[09:47] 이 역할을 먼저 고려한 다음

[09:50] 답변을 제공할 것입니다.

[09:51] 역할을 잘 작성한 후에 취할 수 있는

[09:55] 다음 단계는 프롬프트 창에

[09:58] 목표를 작성하는 것입니다.

[10:00] 지금 제가 하고 싶은 것은

[10:02] 90일 동안의 계획을 세우는 것입니다.

[10:04] 마일스톤, 목표, 제작할 유튜브 영상 등을

[10:07] 포함해서 말이죠. 이를 위해서는

[10:09] 제가 제공한 스마트 목표

[10:10] 리소스의 특정 요소를 찾아보면 됩니다.

[10:14] 실제로 그 질문에 대한 답은

[10:16] '정확히 무엇을 달성하고 싶은가'

[10:18] 항목 아래에 있습니다.

[10:21] AI 파운데이션 커뮤니티에

[10:23] 앞으로 90일 동안

[10:25] 601명의 새로운 멤버를 모집하고 싶습니다.

[10:28] 이것을 복사해서 여기에 붙여넣을 수 있죠.

[10:30] 이제 우리는 역할과 목표를 가지게 됐습니다.

[10:33] 이것이 프롬프트 엔지니어링에 대한

[10:35] 사고방식을 바꾸는 방법입니다.

[10:36] 원하는 것과 ChatGPT가 어떻게

[10:38] 행동해야 하는지에 대해

[10:40] 매우 구체적으로 설명하는 것이죠. 이것이 1.5단계라고

[10:44] 역할을 정했으니, 이제 맥락 제공이 필요합니다.

[10:48] 맥락 제공은 아마도 여기서

[10:50] 가장 중요한 단계 중 하나입니다.

[10:53] 목표 설정이 가장 중요하지만,

[10:55] 그 다음으로는

[10:56] 목표 정의와 AI 사용 외에

[10:58] 맥락이 프롬프트에서

[11:01] 가장 중요한 요소가 될 것입니다.

[11:04] AI로부터 실행 가능한 결과를 얻고 싶다면

[11:06] 이제 제 의견으로는 맥락이

[11:09] 매우 중요해서

[11:11] 이에 대한 전체 모듈을 만들었습니다.

[11:14] 우리 커뮤니티에서 목표 설정과 함께요.

[11:17] 여기 제가 잘 설명했다고 생각하는데,

[11:19] 맥락이라는 단어를 들으면

[11:22] 통계와 리소스를 떠올리세요.

[11:24] 대규모 언어 모델을 사용해

[11:26] 문제를 해결할 때는

[11:27] 현재 상황이 어떻게 진행되고 있는지,

[11:29] 현재 어떤 모습인지,

[11:31] 소요된 시간과

[11:33] 완료하고 싶은 기간,

[11:35] 지금까지의 결과 백분율 등을

[11:37] 제공해야 합니다.

[11:39] 이를 통해 언어 모델이

[11:41] 어디서 시작하고 어디로 가야 할지

[11:44] 이해할 수 있게 됩니다.

[11:46] 이것을 목표와 다른 기법들과

[11:48] 결합하면 여러분에게 맞춤화된

[11:50] 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.

[11:51] 이보다 더 잘 설명할 수 없네요.

[11:53] 이것이 프롬프트에서 맥락을

[11:55] 생각해야 하는 방식입니다.

[11:58] 이제 ChatGPT가 어떻게 행동해야 하는지에 대한 역할이 있고,

[12:02] 역할에 기반한 목표가 있습니다.

[12:05] 혹은 목표에 기반한 역할이라고 할 수 있죠.

[12:06] 어쨌든 요점은 이해하실 거예요.

[12:09] 이제 ChatGPT에게

[12:10] 우리 상황에 대한 맥락을 제공해야

[12:12] 효과적인 계획을 만들 수 있습니다.

[12:14] 이 계획을 얻기 위해서

[12:16] ChatGPT가 알아야 할 것은 무엇일까요?

[12:19] 전체 상황을 이해하기 위해

[12:21] 지금까지 얼마나 성장했는지,

[12:24] 성장을 위해 어떤 자원이 있는지

[12:27] 이런 것들이 필요합니다.

[12:30] 흥미로운 점은

[12:32] 텍스트로 맥락을 제공할 수 있고,

[12:34] 이 모든 것을 입력하거나

[12:36] 맥락을 위해 이미지를 업로드할 수도 있습니다.

[12:39] 웹사이트 디자인처럼

[12:40] 홈페이지를 리스타일링하고 싶다면

[12:44] 현재 홈페이지의 사진을

[12:46] 맥락으로 업로드하고

[12:48] 현재 상태를 보여주고

[12:50] 다른 웹사이트를 예시로

[12:52] 원하는 모습을 업로드할 수 있습니다.

[12:54] 이것이 원하는 모습에 대한

[12:56] 맥락이 되는 거죠.

[12:58] 모든 종류의 맥락 제공이 중요하며,

[13:00] 저는 역할과 목표 다음에

[13:02] 프롬프트 상단 부분에

[13:04] 맥락을 제공하는 것을 선호합니다.

[13:06] 이후에는

[13:08] 마무리 명령어와

[13:09] 출력 형식을 다룰 텐데,

[13:11] 먼저 이 프롬프트에

[13:14] 학교 메트릭스 탭을 보면

[13:16] 여기 좋은 맥락이 있네요.

[13:18] 이걸 복사해서 붙여넣고

[13:20] 약간 수정해서 지난 30일 동안

[13:23] 우리 그룹이 얼마나 성장했는지

[13:25] 더 많은 메트릭스를 추가할 수도 있고,

[13:26] 다시 돌아가보겠습니다.

[13:29] ChatGPT에 들어가서 이것을 붙여넣기만 하면 됩니다.

[13:31] 그리고 내용을 약간 수정할 수 있죠.

[13:32] 지난 30일 동안 제 그룹이 회원 1,434명에

[13:38] 203명이 추가되었고, 142명이 활동 중이었다고 말할 수 있습니다.

[13:44] 이 부분은 지금 제거할 수 있고

[13:46] 지난 30일 동안의 회원 증가율만 알려주면 되죠.

[13:48] 이제 정말 틀을 벗어나서 생각해야 합니다.

[13:52] ChatGPT가 활용할 수 있는

[13:53] 어떤 유용한 정보가 더 있을까요?

[13:55] 계획을 개발하고 단계별 가이드를 만들 때

[13:58] 이런 성장을 지속하기 위해서

[14:00] 새로운 회원 601명을 달성하기 위한 방법을 찾아보죠.

[14:04] 제 유튜브에서 직접 추출한

[14:06] 일일 조회수 CSV 파일을 제공할 수 있습니다.

[14:09] 이를 통해 각 날짜별 조회수를 파악하고

[14:12] 회원 증가를 이끄는 조회수가 얼마인지

[14:14] 그리고 앞으로 90일 동안 비슷한 회원 증가를 위해

[14:17] 필요한 조회수가 얼마인지 알 수 있죠.

[14:19] 맥락 제공에서 기억해야 할 점은

[14:21] 분석 데이터, 파일, 사진뿐만 아니라

[14:23] 텍스트도 사용할 수 있다는 것입니다.

[14:25] 제 유튜브 채널은 구독자 25만 명이 있고

[14:27] 주요 트래픽 유입원이라고 말할 수 있습니다.

[14:30] 지난 28일 동안의

[14:32] 일일 조회수 총계를 업로드했고

[14:34] 방금 보여드린 파일을

[14:36] 업로드할 수 있습니다.

[14:40] 동영상, 조회수, 가장 많은 트래픽을 발생시킨 것들이 포함된

[14:46] 전체 ZIP 파일을 업로드할 수 있죠.

[14:48] 이런 식의 프롬프트를 작성할 때

[14:50] 맥락 제공은 정말 중요합니다.

[14:54] AI가 가장 많은 성장을 이끈

[14:56] 백엔드 분석 데이터에 접근할 수 있다는 건

[14:58] 정말 대단한 일입니다.

[15:00] 제가 강의실에서 언급했던 것처럼

[15:04] 대규모 언어 모델 과정으로 돌아가보면

[15:07] 맥락 제공에서 우리는 통계와 자원을 고려합니다.

[15:09] 현재 상태와 목표를 파악하고

[15:12] 이 정보를

[15:13] ChatGPT에 제공하면

[15:15] 실제로 우리의 문제를 더 깊이 파고들어

[15:17] 맞춤형 도움을 제공합니다.

[15:19] 여기서 맥락을 위해

[15:21] 추가하면 좋은 것이 있는데

[15:23] 바로 전체적인 최종 목표입니다.

[15:25] 단기 목표나 단기 프로젝트는

[15:27] 상단에 위치시키되

[15:29] 주요 목표, 즉 최종 목표도

[15:33] 맥락에 포함시킬 수 있습니다.

[15:37] 이렇게 하면 ChatGPT나

[15:39] 대규모 언어 모델이

[15:41] 전체 프로젝트의 방향을 이해하고

[15:43] 앞으로의 90일을 그에 맞춰

[15:46] 조정할 수 있습니다.

[15:48] 지금까지의 프롬프트는 꽤 괜찮습니다.

[15:50] 계속해서 맥락을 더 추가할 수도 있지만

[15:52] 이제 다음 단계로 넘어가

[15:54] 실행에 대해 생각해보겠습니다.

[15:56] 실행은 매우 중요합니다.

[15:58] 실행은 말 그대로 명령어이자

[16:00] 프롬프트이며 질문 그 자체이기 때문입니다.

[16:03] 모든 것이 실행으로 귀결되며

[16:06] 프롬프트에서 실행을 지정하는

[16:09] 다양한 방법론이 있습니다.

[16:12] 저는 한 번에 하나의 실행에

[16:14] 집중하는 것을 추천합니다.

[16:16] 콘텐츠 캘린더, 목표 마일스톤 계획

[16:19] 등 모든 것을 한 번에 만들려고 하지 마세요.

[16:21] ChatGPT는 제한된 맥락만

[16:23] 처리할 수 있기 때문입니다.

[16:26] 한 번에 모든 것을 처리하려고 하면

[16:28] ChatGPT가 처리할 수 있는

[16:30] 맥락에도 한계가 있습니다.

[16:32] 그래서 AI에게 정보를 제공할 때

[16:34] 30개의 다른 작업을 주면 AI는 각각에 대해

[16:37] 제한된 범위까지만 집중할 수 있습니다

[16:38] 한 가지에 집중하고 그것을

[16:40] 매우 잘 수행하도록 해야 합니다

[16:43] 한 가지에 집중하면

[16:44] 토큰 제한과 모든 에너지,

[16:46] 모든 사고를 그 한 가지에

[16:48] 집중할 수 있고, 이제 우리는

[16:50] 피라미드의 정상에 거의 왔습니다. 행동이 매우 중요한데

[16:52] 출력 형식 다음으로 제가 가장 좋아하는 부분입니다

[16:55] 이것을 분석해보면

[16:57] 역할, 목표가 있고

[16:58] 아래쪽에 모든 맥락이 있습니다

[17:01] 보시다시피 맥락이

[17:03] 대부분의 공간을 차지하고 있고

[17:06] ZIP 파일 형태로도 맥락이 있습니다

[17:08] 이제 행동과 출력 형식에

[17:10] 대해 알아보겠습니다

[17:13] 먼저 행동입니다. ChatGPT가

[17:14] 우리를 위해 무엇을 하길 원하는지

[17:17] 여기서부터 재미있어지고

[17:18] 창의적으로 생각하며

[17:20] 원하는 방향을 고민해야 합니다

[17:22] 어떤 방향으로도 갈 수 있기 때문입니다

[17:24] 원하는 방향을 선택할 수 있고

[17:26] 이 정보로 무엇이든

[17:27] 할 수 있습니다. 예를 들어

[17:29] 향후 10일간의 콘텐츠 일정을 만들거나

[17:30] 마일스톤 목표를 설정할 수 있는데

[17:32] 제가 생각하고 있는 방향이

[17:34] 바로 그것입니다. 여러분도

[17:36] 많은 것을 할 수 있지만

[17:38] 저는 이렇게 말하겠습니다. '주간 단위로

[17:40] 체크할 수 있는 추적 가능한

[17:42] 전략 가이드를 만들어주세요.

[17:44] 회원 증가와 콘텐츠 제작을 위한 목표와 마일스톤이 포함된'

[17:47] 이것이 매우 구체적인

[17:49] 행동 지시의 예시입니다

[17:52] 행동이 매우 중요한 이유는

[17:54] 프롬프트의 전체 방향을 바꾸기 때문입니다

[17:56] 만약 제가 '이 모든 것과 일치하는

[17:57] 콘텐츠 캘린더를 만들어줘'라고 했다면

[18:00] 콘텐츠 캘린더가 생성됐을 것입니다

[18:01] 여기서는 명령을 주고 있지만

[18:03] 질문을 할 수도 있습니다

[18:05] 예를 들어 '내 성장을 기반으로

[18:08] 제작해야 할 콘텐츠와 관련하여

[18:10] 어떤 방향이 가장 좋을까요?'

[18:12] 라고 물을 수 있습니다. AI는

[18:14] 지난 30일 동안 제가 만든

[18:16] 모든 동영상에 접근할 수 있고

[18:17] 어떤 것이 가장 좋은 성과를 냈는지 알 수 있습니다

[18:19] 더 많은 맥락을 제공할수록, AI는

[18:21] 더 강력한 결과를 제공할 수 있습니다

[18:23] 하지만 이것이 프롬프트에

[18:25] 맥락을 과도하게 넣으라는 의미는 아닙니다

[18:27] 이 정도의 맥락이면 적당합니다

[18:29] 너무 많은 정보를 주지 않고

[18:31] 실제로 중요한 세부사항만

[18:33] 제공하고 있으며, 지난 30일 동안의

[18:36] 성과 통계도 포함하고 있습니다

[18:38] 이제 제가 원하는 행동이 있습니다

[18:40] 주간 단위로 체크할 수 있는

[18:41] 추적 가능한 전략 가이드죠

[18:44] 이제 재미있는 부분인 출력 형식으로

[18:46] 이 계층 구조의 최상위 부분입니다

[18:49] 정말 흥미로운데요, 어떤 종류의

[18:51] 출력을 원하시나요?

[18:53] 여러 가지 방법이 있습니다

[18:55] 참고로 이것이 7가지 팁 중

[18:56] 다섯 번째 팁인 출력 형식입니다

[18:58] 출력 형식은 매우 중요한데요, 왜냐하면

[19:00] CSV 형식으로 받을 수도 있고

[19:02] 표 형식이나 글머리 기호 목록,

[19:04] 번호가 매겨진 목록, 다운로드 가능한 PDF,

[19:07] SVG 등 원하는 거의 모든 형식으로

[19:10] 출력을 받을 수 있습니다.

[19:12] 심지어 차트나 시각화, 이미지까지도

[19:15] 출력 형식으로 지정할 수 있죠.

[19:18] 출력 형식은 정말 재미있는 부분이고

[19:20] 진행하면서 계속 수정할 수 있습니다.

[19:22] 지금 당장 모든 것을 결정할 필요는 없지만

[19:23] 지금은 출력 형식을 이렇게 지정할 수 있습니다.

[19:26] 이 응답을

[19:30] 응답 대신에 '전략 가이드'라고 할 수도 있죠.

[19:33] 원하는 것을 구체적으로 명시하는 게 중요합니다.

[19:35] 앞서 언급했듯이 전략 가이드를

[19:37] 만들어달라고 요청했으니

[19:39] 특정 형식으로 받고 싶다면

[19:41] 반드시 그것을

[19:43] 언급해야 합니다.

[19:44] 저는 출력 형식에 대해 이렇게 지정했습니다.

[19:47] 전략 가이드를 팁과 함께

[19:51] 방향성을 설명하는 단락과

[19:53] 체크박스 형식으로 만들어달라고 했죠.

[19:56] 완벽합니다.

[20:00] 출력 형식에 여러 가지 요소를

[20:02] 포함시켰고

[20:04] 이제 재미있는 부분이 시작됩니다.

[20:06] 우리가 이 아름다운 프롬프트를 만들어왔고

[20:08] 원하는 대로 정확하게 지정했으니

[20:10] 이제 실행해 보겠습니다. 보시다시피

[20:13] ChatGPT 4.0이 작동을 시작했고

[20:15] 분석을 시작하고 있습니다.

[20:17] 지금 파일 내용을 추출하고 있는데

[20:19] 어떤 답변이 나올지 정말 기대됩니다.

[20:21] 좋은 맥락과 명확한 목표를 제시하고

[20:24] 생각하는 방식을 실제로 고려하고

[20:26] 질문하는 방식과

[20:29] 출력 형식까지 고려할 때

[20:30] 이 모든 요소들을

[20:32] 프롬프트 엔지니어링 계층 구조로

[20:34] 하나로 결합하면

[20:36] 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.

[20:38] 보시다시피 요청하지도 않았는데

[20:40] 차트까지 만들어줬네요.

[20:42] 인터랙티브하게 만들 수 있고

[20:43] 지난 28일 동안의 유튜브 통계를

[20:45] 확인할 수 있습니다. 보시다시피

[20:48] 수치가 떨어지고 있네요. 좋아요 눌러주시고

[20:49] 친구들에게 이 영상을 공유해서

[20:51] 이전 수준으로 돌아갈 수 있게 도와주세요.

[20:53] 농담입니다. 이제 AI가 만든 결과를 살펴볼까요?

[20:55] 먼저 제가 제공한 파일을

[20:58] 분석한 내용을 보면

[21:01] 모든 조회수를 분석해서

[21:03] "지난달 조회수 트렌드를 보니

[21:05] 하루 평균 1만에서 1만 3천 정도의

[21:07] 조회수를 기록했네요." 라고 했습니다.

[21:09] 이를 바탕으로 90일 동안

[21:11] 6,001명의 신규 회원 확보라는 야심찬 목표를 세우고

[21:14] 주간 단위로 추적 가능한 전략 가이드를 만들었습니다.

[21:16] 다음 세 가지 사항에 중점을 두었죠.

[21:18] 여기 AI 파운데이션의 90일 성장 전략

[21:21] 가이드가 있습니다.

[21:23] 목표, 기간, 핵심 지표가

[21:26] 잘 정리되어 있죠. 만약 여기서

[21:28] 아무런 방향성이나 구조 없이

[21:30] 무작정 입력했다면

[21:32] 이런 결과는 얻지 못했을 겁니다.

[21:33] 주간 핵심 목표도 제시해주고

[21:35] 매주 체크해야 할 항목들도 알려줍니다.

[21:38] 매주 월요일마다 검토할 수 있는

[21:39] 주간 전략을 제공하고

[21:42] 실제로 체크박스까지 만들어줬네요.

[21:43] 출력 형식에서 지정했던 대로

[21:45] 체크박스가 포함되어 있고

[21:47] 13주 동안의 주별 로드맵을

[21:50] 매주 해야 할 모든 작업과

[21:52] 달성해야 할 회원 목표치를 제시해줍니다

[21:54] 전환율, 테스트, 유지율 루프,

[21:56] 초대 전략까지 제공하고

[21:58] 매주 새로운 실행 항목들을

[22:00] 체크박스와 함께 제시합니다

[22:02] 그리고 매주 월요일마다

[22:05] 회원 성장을 위한 전략을

[22:07] 검토할 수 있도록 되어있죠

[22:10] 이 모든 내용이 제공되어서

[22:12] 검토하고 필요한 부분을

[22:13] 원하는 대로 수정할 수 있습니다

[22:15] 마지막에 파티 이모지를

[22:17] 넣은 것도 재미있는 요소네요

[22:19] 게다가 보너스로

[22:21] 지표 추적기도 제공하는데 정말 좋습니다

[22:23] 추적해야 할 지표들과

[22:25] 주간 목표치를 보여주죠

[22:27] 하루 10,000회 조회수를

[22:30] 28일 평균으로 달성해야 하고

[22:32] CTA 전환율은 1.5%에서 3% 사이로

[22:37] 최소 1%를 유지해야 합니다

[22:39] 목표 달성에 필요한

[22:41] 모든 통계와 조회수를

[22:43] 제시해주고 있는데

[22:45] 이런 상세한 내용을 제공할 수 있는 이유는

[22:48] 제가 현재 상황과

[22:50] 목표, 그리고 완료 시간까지

[22:52] 모든 맥락을 제공했기 때문입니다

[22:54] 이는 모두 SMART 목표를 사용해

[22:56] 목표를 정의하는 것에서 시작됐죠

[22:58] 이제 프롬프트 엔지니어링

[22:59] 팁을 두 가지 더 알려드리겠습니다

[23:00] 빠르게 설명해드릴 테니

[23:02] 언어 모델을 활용한 프롬프팅을

[23:04] 바로 시작하실 수 있을 겁니다

[23:06] 여섯 번째 팁은

[23:10] 성공적이었던 프롬프트를

[23:12] 템플릿화하는 것입니다

[23:14] 예를 들어, 다른 사람들의

[23:16] 학교 커뮤니티 성장을

[23:18] 돕고 싶다고 가정해봅시다

[23:20] 아마도 퍼널이 있을 텐데

[23:23] 강의실이나 강좌, 커뮤니티,

[23:25] 또는 컨설팅 그룹을 통해

[23:27] 유튜브를 활용한 학교 커뮤니티

[23:30] 성장 방법을 가르치는 것이

[23:32] 여러분의 비즈니스일 수 있죠

[23:34] 이 프롬프트를 직접 사용해보고

[23:36] 잘 작동했다면

[23:37] 템플릿화를 해보세요

[23:39] 새로운 구글 문서나

[23:41] 마이크로소프트 워드를 열고

[23:43] 성공적이었던 프롬프트를

[23:45] 어떻게 하면

[23:46] 템플릿으로 만들 수 있을지

[23:48] 고민해보세요

[23:50] 다른 학교 커뮤니티나

[23:51] 다른 사람들을 위해 활용할 수 있도록요

[23:54] 이는 기본적인 개념이지만

[23:56] 도움이 되었던 부분은

[23:58] 그대로 유지하고

[24:00] 다른 사람들을 위해 변경이 필요한

[24:02] 부분은 동적으로 만들 수 있습니다

[24:05] 예를 들어 '추적 가능한 전략 가이드를

[24:07] 만들어주세요'라는 부분은

[24:09] 그대로 유지하고 싶을 수 있죠

[24:10] 프롬프트 템플릿에서 이 부분은 유지하되

[24:13] 변경이 필요한 부분도 있습니다

[24:15] 그래서 몇 명의 새로운 멤버가 어떤 커뮤니티에 몇 일 안에 가입하길 원하는지 변경해야 합니다.

[24:21] 프롬프트를 템플릿화하는 예시를 보여드리겠습니다.

[24:26] 601 대신에 대괄호를 넣고 '신규 회원 수'라고 표시할 수 있습니다.

[24:33] 이렇게 하면 누구나 와서

[24:35] 원하는 신규 회원 수를 입력할 수 있고

[24:39] 여기에

[24:41] '커뮤니티 이름'을 넣을 수 있습니다. 기본적으로

[24:45] 잘 작동했던 이 프롬프트를

[24:46] 다른 사람들이 사용할 수 있는 템플릿으로 만드는 거죠

[24:48] 그리고 다음으로 여기에

[24:51] '기간'을 넣을 수 있습니다. 이것이 성공적인 프롬프트가 있을 때

[24:55] 하는 일입니다. 템플릿화할 수 있고

[24:56] 구글 문서에서도 특정 부분을 강조하고

[24:59] 동적으로 변하는 부분을 굵게 표시할 수 있습니다.

[25:01] 사람마다 다르게 변하는 부분을 표시하는 거죠.

[25:03] 이것이 제가 선호하는

[25:07] 프롬프트 템플릿을 만드는 방식으로

[25:09] 미래의 나와 다른 사람들이

[25:11] 이 프롬프트를 사용할 때 도움이 됩니다.

[25:13] 보시다시피 이 프롬프트를 템플릿화하면

[25:15] 이런 모습이 되고

[25:16] 이는 앞으로

[25:17] 개인적인 프롬프트나

[25:20] 다른 사람들에게 프롬프트 템플릿을

[25:21] 제공할 때 시간을 절약해줄 것입니다.

[25:23] 제가 공유하고 싶은

[25:25] 프롬프트 엔지니어링 팁인데요.

[25:26] 저는 많은 프롬프트 템플릿을

[25:28] Notion과 구글 문서에 저장해두고 있습니다.

[25:30] 이는 저뿐만 아니라 다른 사람들을 위해서도

[25:32] 많은 시간을 절약해주죠.

[25:34] 이제 사람들이 여기 와서

[25:35] 물론 프로세스를 알아야 하는데

[25:38] 그건 가르쳐줘야 할 수도 있죠.

[25:40] 그들이 와서

[25:41] 몇 명의 새로운 회원을 원하는지

[25:43] 예를 들어 500명의 새로운 회원이

[25:46] 당신의 커뮤니티에 가입하기를 원한다고 할 때

[25:50] 커뮤니티 이름을 넣고 다음 기간으로

[25:52] 180일을 설정할 수 있습니다.

[25:55] 그룹 비용이 얼마인지,

[25:57] 250명이 들어오면

[25:58] 가격을 얼마나 인상할 것인지와 같은 정보도

[26:01] 원하는 만큼 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

[26:03] 이것이 프롬프트를 템플릿화하는 예시이고

[26:04] 매우 유용한 프롬프트 엔지니어링 팁이라고 생각합니다.

[26:06] 특히 뭔가가 성공적으로 작동할 때

[26:09] 그 성공을 반복하고 싶을 때 유용합니다.

[26:11] 이제 마지막 팁을 드리겠는데

[26:13] 이것은 매우 심도 있는 내용이고

[26:16] 정말 놀라운 일들을 할 수 있습니다.

[26:18] 챗봇을 위한 커스텀 인스트럭션을 만드는 것입니다.

[26:20] 이를 통해

[26:22] 백엔드에 지시사항을 설정할 수 있습니다.

[26:23] 요즘 거의 모든 애플리케이션에서

[26:25] 사용할 수 있죠.

[26:26] Claude나

[26:27] Perplexity, ChatGPT, 에이전트를 만드는 N8N까지

[26:30] 모든 것이 이 기능을 가지고 있습니다.

[26:33] 시스템 메시지나 백엔드 지시사항을 설정하는 건데

[26:35] 어떤 모습인지 빠르게 보여드리겠습니다.

[26:37] 이 예시에서 다시 한 번 보내드리겠습니다.

[26:39] 커스텀 인스트럭션으로 무엇을 할 수 있는지 보여드리려고요.

[26:41] 오른쪽 상단 모서리로 가서

[26:45] 이 경우 ChatGPT 커스터마이즈로 가보면

[26:47] 여기서 ChatGPT를 보시면

[26:50] 실제로 ChatGPT에게 더

[26:54] 개인화된 응답을 받을 수 있게

[26:56] 이러한 필드들을 사용할 수 있고, 대부분의 LLM이

[26:58] 이제 이 기능을 가지고 있습니다. ChatGPT가

[27:01] 어떤 특성을 가져야 하는지, 예시를 보여드리겠습니다

[27:03] 백엔드 지침을 제공하면

[27:04] 어떤 결과가 나오는지 보여드리겠습니다

[27:07] 예를 들어 ChatGPT가 모든 문장을

[27:09] 거꾸로 작성하게 하고 싶다고 해봅시다

[27:13] 또는 매번 특정 출력 형식을

[27:15] 지정하고 싶을 수 있죠. 그러면 매번 프롬프트에

[27:18] 직접 입력할 필요가 없습니다. 저장하고

[27:20] 이것을 가져와서 새로운 대화를 시작하고

[27:23] 붙여넣기 할 수 있습니다

[27:26] ZIP 아카이브는 업로드하지 않았으니 제거하고

[27:29] 이것을 보내면

[27:32] 보시면 알겠지만

[27:33] ChatGPT가 이제

[27:35] 모든 문장을

[27:37] 거꾸로 작성할 것입니다. 물론 이건 단순한 예시이고

[27:40] 더 복잡한 것도 가능하지만

[27:42] 일단 이렇게 작동한다는 것을

[27:44] 보여드리고 싶었습니다

[27:46] 이제 커스텀 지침 안에서

[27:49] 보시다시피 ChatGPT가

[27:51] 마치 코드처럼 보이고 모든 문장을

[27:54] 거꾸로 작성하고 있습니다. 제가

[27:55] 백엔드에서 그렇게 지시했기 때문이죠

[27:57] 이것은 매우 기본적인 개념입니다

[28:00] 지침 제공에 대해 프리미엄 AI

[28:03] 파운데이션 스쿨 커뮤니티 과정에서

[28:05] 더 자세히 다루고 있습니다

[28:07] 지침 제공은

[28:09] 시간을 엄청나게 절약해주고

[28:10] ChatGPT를 원하는 역할로 24/7 설정할 수 있게 해줍니다

[28:13] 지금까지 AI를 제대로 활용하는 데 도움이 될

[28:16] 7가지 프롬프트 엔지니어링

[28:18] 팁을 알려드렸습니다

[28:20] 이것들을 제대로 익히면

[28:23] 더 똑똑해지고 자산을 늘릴 수 있으며

[28:26] 지적 능력을 향상시킬 수 있습니다

[28:27] AI를 사용하면 말이죠

[28:29] 만약 아직 AI를 사용하고 있지 않다면

[28:32] 정말 강력히 추천드립니다

[28:34] 제가 오늘 보여드린 고급 기술을

[28:36] 사용하지 않더라도

[28:38] 일단 질문을 하면서 시작해보세요

[28:40] 여러분의 머릿속에 있는 것들을 물어보세요

[28:43] 무엇을 만들고 싶은지

[28:46] 어떤 답을 알고 싶은지

[28:47] 무엇을 브레인스토밍하고 싶은지

[28:49] AI로 할 수 있는 것이

[28:51] 정말 많습니다

[28:52] 그래서 더욱 흥미진진한 거죠

[28:54] 만약 이것을 매일 사용하고

[28:56] 성공적으로 활용하는 사람들의

[28:58] 네트워크에 참여하고 싶다면, 취업하고 클라이언트를 얻고

[29:01] 자동화 구축 방법을 배우고

[29:03] 프롬프트 엔지니어링의

[29:04] 기초와 고급 개념을

[29:06] 배우고 싶다면

[29:08] 제가 운영하는 AI 파운데이션

[29:10] 커뮤니티에 참여하세요

[29:12] 제 형이자 파트너인 카터와 함께

[29:14] 유튜브에서 'Productive Dude'로 알려진 분과 함께 운영합니다

[29:17] 말씀드렸듯이 교실이 있어서

[29:18] 대규모 언어 모델에 대해 깊이 있게

[29:20] 배울 수 있습니다. 이 영상은

[29:22] 겉핥기에 불과합니다

[29:24] AI 이미지 생성, AI 오디오 생성

[29:27] AI 비디오 생성에 대해 배우고

[29:30] 또한 풀스택 에이전트를 구축해서

[29:33] 잠자는 동안 일하게 만드는 방법도 배웁니다

[29:36] 지금 AI 업계에서

[29:38] 가장 좋은 커뮤니티라고 생각합니다

[29:41] 많은 사기꾼들이 있고

[29:43] 돈만 노리는 사람들이 많지만

[29:44] 우리는 연결을 중요시합니다

[29:46] 그래서 여러분을 초대합니다

[29:48] 들어오시면 자기소개하시고 편하게 지내세요

[29:50] 자, 이제 마무리하겠습니다

[29:52] 이 팁들이 도움이 되었길 바라며

[29:54] 다음 영상에서 뵙겠습니다