클로드 코드에 무슨 일이 일어나고 있나요?

Matthew Berman 구독자 419,000명

요약

이 영상은 Claude Code를 중심으로 코딩 패러다임이 어떻게 AI로 재편되고 있는지 다룹니다. Andre Karpathy를 시작으로 Claude Code 팀의 Boris Churnney, Peter Steinberger, Eric Schmidt 등 주요 인사들이 AI 주도 개발의 실례를 공유하며 전통적 코딩 방식이 빠르게 변화하고 있음을 강조합니다. 특히 Claude Code와 Opus 4.5의 결합이 자가 개선(self-improvement) 능력을 통해 엄청난 생산성을 보여주며, 코드 리뷰부터 테스트, 프로토타입 개발까지 AI가 주도하고 있음을 설명합니다. 앞으로 인간은 코드를 직접 쓰기보다 AI가 생성한 결과물을 평가·감독하는 역할로 이동하며, 결국 '인간 취향(human taste)'이 차별화된 경쟁력이 될 것이라 전망합니다.

주요 키워드

Claude Code Opus 4.5 LLM agent sub-agent CLI Pull Request TDD feature flags human taste

하이라이트

🔑 Andre Karpathy는 빠르게 진화하는 AI 도구를 활용하지 않으면 '스킬 이슈'가 될 수 있다고 경고합니다.
⚡️ Claude Code 팀 리드 Boris Churnney는 지난 30일간 코드의 100%를 Claude Code가 작성했다고 밝혀 자가 개선의 가능성을 보여줍니다.
🌟 AI 기반 코드 리뷰와 테스트 자동화로 평균 엔지니어의 일일 릴리즈 횟수가 5회 이상으로 증가하며 초고속 개발이 실현됩니다.
🚀 Peter Steinberger는 자신이 작성한 코드를 거의 직접 읽지 않고도 배포할 만큼 AI 주도 워크플로우를 수용하고 있다고 고백합니다.
📌 Google 전 CEO Eric Schmidt는 '슈퍼컴퓨터이자 슈퍼프로그래머'를 언제든 이용할 수 있는 시대가 도래했다고 선언합니다.
🔍 McKay Wriggley는 Opus 4.5를 이용해 단 몇 시간 만에 수주 걸리던 앱 버전을 여러 개 생성할 수 있었다고 전합니다.
🎯 앞으로 코딩 경쟁력은 '인간 취향'에 의해 좌우될 것이며, 이는 사용자 경험(UX) 디자인의 중요성을 강조합니다.

용어 설명

Claude Code

Anthropic에서 개발한 CLI 기반 코딩 도구로, Claude AI 모델을 직접 호출해 코드 생성·리뷰·자동화 기능을 제공합니다.

Opus 4.5

Anthropic의 고성능 AI 언어 모델로, 특히 코드 생성 정확도와 지속 실행(stop hooks)을 지원해 복잡한 개발 작업에 특화되었습니다.

LLM(대형 언어 모델)

문장 생성·분석에 최적화된 대규모 신경망 모델로, 자연어 기반 명령(prompt)을 해석해 코드를 작성하거나 수정합니다.

CLI(Command Line Interface)

명령어 기반 인터페이스로, GUI 대신 터미널에서 텍스트 명령을 입력해 프로그램을 조작합니다.

Pull Request(PR)

오픈소스나 협업 개발에서 변경 사항을 제안하고 리뷰를 요청하는 기능으로, Claude Code가 PR 작성과 리뷰를 자동화합니다.

TDD(Test-Driven Development)

테스트 코드를 먼저 작성한 뒤 실제 구현 코드를 개발하는 방식으로, Claude Code가 테스트 작성까지 지원해 빠른 피드백을 제공합니다.

feature flags

기능 활성화 조건을 제어하는 플래그로, AI가 생성한 기능을 안전하게 배포하고 롤백할 수 있도록 돕습니다.

AI 기반 코딩 도구의 급속한 발전을 배경으로 Andre Karpathy가 '요즘 전통적 프로그래밍만으로는 뒤처질 수 있다'고 밝히며 15백만 조회를 기록한 게시물을 소개합니다. 모델, 에이전트, 프롬프트, 메모리, 플러그인 등 새로운 추상화 계층을 이해하고 마스터해야 한다는 경고가 핵심 포인트입니다. 영상 전반에서 "스킬 이슈"라는 표현으로 기술 도구 학습의 중요성을 강조합니다.

[00:00] 프로그래밍 세계에서 Claude 코드와 관련된 근본적인 변화가 일어나고 있으며, 모든 사람들이 이에 대해 활발히 논의하고 있습니다.

[00:16] 안드레 카파시가 프로그래머로서 뒤처진 기분을 느낀다는 게시글을 올렸는데, 이는 상황이 너무 빨리 변하고 있기 때문입니다. 전통적인 프로그래밍 방식이 변화하면서 인간이 작성하고 검토하는 코드가 줄어들고 있지만, 여전히 놀라운 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

[00:50] 카파시는 프로그래머의 기여도가 희박해지고 있으며, 지난 1년간 가능해진 기술들을 제대로 연결하면 10배 더 강력해질 수 있을 것 같다고 언급했습니다. 이런 향상을 놓치는 것은 스킬 이슈라고 표현했습니다.

[01:26] 새로운 프로그래밍 추상화 계층이 등장했는데, 여기에는 에이전트, 프롬프트, 컨텍스트, 메모리, 도구, 플러그인, 워크플로우, IDE 통합 등이 포함됩니다. 또한 확률적이고 변화하는 모델들에 대한 포괄적인 이해가 필요하며, 이것들이 전통적인 엔지니어링과 결합되고 있습니다.

[01:57] 모델의 능력은 충분하며, 현재는 모델 주변의 스캐폴딩과 도구들이 따라잡고 있는 상황입니다. 마치 강력한 외계 도구가 매뉴얼 없이 전해진 것과 같아서, 모든 사람이 사용법을 알아내야 하는 상황입니다.

[02:27] 프로그래머들에게는 두려워하지 말고 도구들을 시도하고 실험해보라고 조언합니다. 클로드 코드 팀의 리드인 보리스 처니도 매주 이런 기분을 느낀다고 답글을 달았는데, 이는 이 분야의 전문가조차 변화의 속도를 따라잡기 어려워한다는 것을 보여줍니다.

Claude Code의 공동 리드 Boris Churnney가 ‘지난 30일간 259개의 PR, 40,000줄 이상의 코드 추가·제거를 Claude Code+Opus 4.5가 작성했다’고 발표합니다. CLI 환경에서 모델이 며칠 동안 멈추지 않고 실행되며 코드를 스스로 개선(self-improvement)하는 과정을 상세히 들려줍니다. 사이드 프로젝트에서 시작해 현재의 초고속 자가 학습 파이프라인으로 성장한 여정을 보여줍니다.

[03:03] 개발자들이 Claude Code를 사용하면서 기존 개발 방식과의 차이를 체감하는 사례를 소개합니다. 메모리 누수 디버깅에서 기존의 수동적 방식 대신 Claude Code가 원샷으로 문제를 해결한 경험을 공유합니다.

[03:31] Andre Karpathy와 Igor Babushkin(XAI 창립자) 간의 대화를 통해 Opus 4.5의 뛰어난 성능을 확인합니다. 30일만에도 AI 발전 속도를 따라가지 못하면 이미 구식 관점을 갖게 된다는 지적을 합니다.

[03:51] Claude 모델 패밀리와 Claude Code 환경에서 일어나는 마법적인 변화를 강조합니다. 이러한 변화가 표면적으로 잘 드러나지 않지만 많은 사람들이 체감하고 있는 현상임을 설명합니다.

[04:13] Shopify CEO Toby Lütke가 Opus 4.5의 코딩 능력에 대해 평가한 내용을 소개합니다. 비용은 높지만 이전 모델들과는 차원이 다른 놀라운 성능을 보여준다고 평가합니다.

[04:30] 스폰서 Abacus AI 소개 - 여러 최신 AI 모델들(ChatGPT-5, o3 Pro, Gemini 3 Pro, Claude 4.5 등)에 한 번에 접근할 수 있는 플랫폼입니다. Route LLM이 자동으로 최적 모델을 선택하고, 이미지 생성부터 비디오 생성까지 다양한 기능을 월 10달러로 제공합니다.

[05:54] 스폰서 소개를 마치고 본 영상으로 돌아가면서, Boris Churnney의 놀라운 게시물을 소개하겠다고 예고합니다.

[06:02] Claude Code의 창조자 Boris Churnney가 놀라운 발표를 했습니다. 지난 30일간 Claude Code의 모든 코드가 AI에 의해 작성되었으며, 이는 진정한 자기개선의 사례라고 설명합니다.

[06:29] Claude Code는 Claude 모델을 코딩에 특화해서 사용할 수 있는 강력한 명령줄 인터페이스 도구입니다. 많은 개발자들이 기존 IDE에서 Claude Code로 전환하고 있습니다.

[06:48] 1년 전과 비교하면 엄청난 발전을 이뤘습니다. 과거에는 간단한 bash 명령어도 제대로 생성하지 못했지만, 지금은 지난 30일 동안 259개 PR, 497개 커밋, 78,000라인의 코드 변경이 모두 AI에 의해 이뤄졌습니다.

[07:20] Claude는 이제 며칠간 자율적으로 실행되며 소프트웨어 엔지니어링 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. Opus 모델과 Claude Code 프레임워크가 결합되어 자기 개선까지 가능해졌습니다.

[08:01] 다른 업계 리더들도 Claude Code 팀의 혁신적인 개발 방식에 주목하고 있습니다. Anthropic CEO의 '90% 코드가 AI로 작성될 것'이라는 예측이 현실이 되고 있음을 확인할 수 있습니다.

[08:20] Claude Code 팀의 독특한 개발 프로세스가 소개됩니다. 첫 번째 코드 리뷰는 항상 AI가 수행하고, 테스트 스위트도 거의 100% AI가 작성합니다. 인간은 사양 정의와 전략적 방향 설정에 집중합니다.

[08:53] 팀의 생산성 지표가 공개되었는데, 엔지니어 1명당 하루 5번의 릴리즈라는 경이적인 속도를 보여줍니다. 이는 과거 최고 수준의 엔지니어링 팀도 달성할 수 없었던 수치입니다.

Claude Code 팀은 코드 리뷰·테스트·릴리즈·프로토타입을 AI에게 맡기는 독특한 프로세스를 운영합니다. 엔지니어당 하루 5회 릴리즈, 10가지 이상 프로토타입 신속 제작, 서브 에이전트(sub-agent) 여러 개를 관리하는 구조로 놀라운 생산성을 실현합니다. Peter Steinberger가 '직접 코드를 읽지 않고 배포한다'고 고백하며 AI 주도의 워크플로우를 공식 인증합니다.

[09:07] Claude 코드 팀의 개발 방식이 소개됩니다. 놀라운 속도로 프로토타이핑을 진행하며, 새로운 기능당 10개 이상의 실제 프로토타입을 제작합니다. AI를 코드 리뷰와 TDD 테스트에 활용하고, 서브 에이전트 팀을 운영하는 계층적 구조를 사용합니다.

[09:34] 유명한 개발자 피터 스타인버거가 자신의 2025년 워크플로우를 고백합니다. 대부분의 코드를 직접 읽지 않고 배포하며, 전체 시스템 구조와 컴포넌트 위치만 파악하고 있다고 합니다. 이는 AI 코딩에 대한 기존 비관론을 반박하는 사례입니다.

Google 전 CEO Eric Schmidt는 코딩 전 과정을 AI가 자동화해 ‘주머니 속 슈퍼컴퓨터, 슈퍼프로그래머 시대’가 왔다고 선언합니다. AI가 대부분의 코드를 생성하는 환경에서 McKay Wriggley는 ‘소프트웨어 문제 해결 시점이 6~12개월 내 도래할 것’이라 전망합니다. 결국 코드 품질과 차별화는 인간의 경험 설계, 즉 '인간 취향'이 결정할 것임을 강조합니다.

[10:39] 구글 전 CEO 에릭 슈미트가 프로그래밍의 변화에 대해 증언합니다. 55년간의 프로그래밍 경력 동안 했던 모든 일이 이제 자동화되었으며, 컴퓨터가 전체 프로그램을 생성하는 것을 보며 충격을 받았다고 합니다. 이제 누구나 주머니에 슈퍼프로그래머를 가지고 있다고 평가합니다.

[11:29] AI 코딩 전문가 맥케이 리글리는 Opus 4.5 사용 경험을 공유합니다. 6-12개월 내 소프트웨어 문제 해결이 가능할 것이라 예측하며, 몇 시간 내에 3개 버전의 앱을 만드는 것이 가능해졌다고 합니다. 이전에는 1-2주가 걸렸던 작업입니다.

[00:00] 지금 프로그래밍 세계에서

[00:01] 뭔가 일어나고 있습니다. 바로

[00:04] 우리 눈앞에서 말이죠. 그리고 이것은

[00:06] Claude 코드와 관련이 있습니다. 모든 사람들이

[00:08] 이번 주에 이것에 대해 이야기하고 있고

[00:11] 물론 지난 몇 달 동안도 그랬지만,

[00:13] 특히 이번 주에 더욱 그렇습니다. 이 모든 것은

[00:16] 안드레 카파시의 게시글에서 시작되었습니다.

[00:19] 그는 프로그래머로서 너무 뒤처진 것 같다고

[00:22] 느낀다고 말했는데, 그 이유는 상황이

[00:24] 너무 빨리 변하고 있기 때문입니다. 지난

[00:27] 수십 년 동안 전통적으로 해왔던

[00:30] 프로그래밍 방식이 변하고 있습니다. 점점 더

[00:33] 적은 코드가 인간에 의해 작성되고 있고,

[00:35] 점점 더 적은 코드가 인간에 의해

[00:38] 검토되고 있습니다. 하지만 여전히 우리는

[00:42] 놀라운 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

[00:44] 안드레의 게시글부터 시작해봅시다.

[00:47] 이미 1,500만 조회수를 넘었습니다.

[00:50] 프로그래머로서 이렇게 뒤처진 기분을

[00:52] 느껴본 적이 없다고 했습니다.

[00:53] 이 직업은 극적으로 재구성되고 있으며,

[00:56] 프로그래머가 기여하는 부분들이

[00:58] 점점 더 희박해지고 분산되고 있습니다.

[01:01] 지난 1년 동안 가능해진 것들을

[01:05] 제대로 연결하기만 하면

[01:06] 10배 더 강력해질 수 있을 것 같다는

[01:09] 느낌이 든다고 했습니다. 그리고

[01:11] 이런 향상을 놓치는 것은

[01:14] 확실히 스킬 이슈처럼 느껴진다고 했습니다.

[01:15] 즉, 이런 도구들이 너무 발전해서

[01:18] 전통적인 프로그래밍을 한다면

[01:20] 놓치는 것이 있다는 뜻입니다. 저는

[01:22] 이 영상을 클로드 코드에 대해 이야기하며 시작했으니

[01:25] 모든 것을 연결해서 설명하겠습니다.

[01:26] 새로운 프로그래밍 가능한 추상화 계층이

[01:29] 기존의 하위 계층들과 함께

[01:31] 마스터해야 할 대상이 되었습니다. 에이전트,

[01:33] 서브 에이전트, 프롬프트, 컨텍스트,

[01:35] 메모리, 모드, 권한, 도구,

[01:37] 플러그인, 스킬, 훅, MCP, LSP, SLC 명령,

[01:40] 워크플로우, IDE 통합 등이 포함되고,

[01:42] 근본적으로 확률적이고, 오류가 있고,

[01:44] 이해하기 어렵고, 변화하는 개체들인

[01:46] 모델 자체에 대한

[01:48] 포괄적인 멘탈 모델을 구축해야 하고,

[01:50] 이것들이 갑자기 기존의 좋은

[01:52] 전통적인 엔지니어링과

[01:54] 뒤섞이게 되었습니다. 그가 실제로 말하고 있는 것은

[01:57] 모델의 능력은 충분하다는 것입니다.

[02:00] 그리고 이제 우리가 보고 있는 것은

[02:03] 스캐폴딩이 따라잡고 있다는 것입니다.

[02:05] 모델 주변에 구축된 도구들이

[02:08] 점점 더 강력해지고 있습니다. 분명히

[02:11] 강력한 외계 도구가 전해졌지만

[02:13] 매뉴얼은 없고, 모든 사람이

[02:15] 그것을 어떻게 잡고

[02:17] 작동시킬지 알아내야 합니다.

[02:19] 그 결과 규모 9의 지진이

[02:21] 이 직업을 뒤흔들고 있습니다.

[02:24] 뒤처지지 않으려면 소매를 걷어붙여야 합니다.

[02:27] 이것이 핵심 문장이고

[02:29] 핵심 시사점입니다. 만약 당신이

[02:31] 프로그래머이거나 프로그래밍에 입문하려고 한다면

[02:34] 두려워하지 마세요. 그냥 도구들을 시도하고,

[02:36] 만지작거리고, 실험해보고,

[02:38] 무엇이 효과가 있는지, 어디에 한계가 있는지

[02:40] 찾아보세요. 그것이 성공하는 방법입니다.

[02:43] 클로드 코드 팀의 리드 중 한 명인 보리스 처니는

[02:46] 그 게시글에 "솔직히 저도 거의 매주

[02:49] 이런 기분을 느낍니다"라고 답글을 달았습니다.

[02:51] 다시 한 번 명심하세요. 보리스는

[02:52] 놀라운 프로그래머일 뿐만 아니라

[02:54] 프로그래밍 작업 방식에 근본적인 변화를

[02:58] 일으키는 도구를 구축하고 있는

[03:00] 팀의 리드 중 한 명입니다.

[03:03] 때로는 뒤처진 기분이 든다고 해요. 가끔 문제에

[03:05] 수동으로 접근하다가 Claude가 아마

[03:07] 이걸 해낼 수 있을 거라고 스스로에게

[03:09] 상기시켜야 할 때가 있어요. 최근에

[03:12] Claude Code의 메모리 누수를 디버깅하고

[03:13] 있었는데, 저는 구식 방법으로

[03:15] 접근하기 시작했어요. 프로파일러를 연결하고,

[03:17] 앱을 사용해서 프로파일러를 일시정지시키고,

[03:19] 힙 할당을 수동으로 살펴보고 있었죠.

[03:21] 그런데 그의 동료가 같은 문제를 보더니

[03:23] Claude Code를 사용해서 그냥

[03:25] '한 번 봐봐'라고 말했어요. 그러자 Claude Code가

[03:27] 한 번에 수정 PR을 만들어냈어요. Igor Babushkin도

[03:31] Andre Karpathy의 같은 원본 게시물에

[03:33] 댓글을 달았는데요. Igor는

[03:36] XAI의 창립자 중 한 명이어서, Anthropic

[03:38] 팀에 속해있지도 않은 사람이죠. 그는

[03:41] 'Opus 4.5가 꽤 좋다'고 말했어요.

[03:43] Andre가 답글로 '매우 좋다. 따라잡지 못하는

[03:45] 사람들은, 심지어 지난 30일 동안만 해도

[03:47] 이 주제에 대해 이미 낡은 세계관을 갖고

[03:49] 있다'고 했어요. 제가 말하고자 하는 건

[03:51] 바로 이거예요. Claude 모델 패밀리에서

[03:53] 뭔가 특별한 일이 일어나고 있고, 그것을

[03:56] Claude Code로 감싸서, 실제로 Claude Code

[03:58] 환경 내에서 코딩하는 것 말이에요.

[04:00] 마법 같은 일이 일어나고 있어요. 그리고

[04:02] 이것은 어디에서도 제대로 반영되고 있지

[04:04] 않지만, 이런 느낌이 있고 많은 사람들이

[04:06] 이에 대해 이야기하고 있어요. 그래서

[04:08] 계속해서 이런 예시들을

[04:10] 보여드리고 싶어요. 여기 Shopify의 CEO인

[04:13] Toby Lütke가 있어요. AI 커뮤니티에서도

[04:16] 매우 유명하고, 코딩도 꽤 많이 해요.

[04:18] 며칠 전인 12월 26일에

[04:20] 그가 한 말이에요. 'Opus 4.5는 코딩에 있어

[04:23] 이전에 나온 어떤 것과도 매우 다른

[04:25] 느낌이다. 비싸긴 하지만, 할 수 있는 일이

[04:28] 놀라울 정도다.' 그런데 만약 여러분이

[04:30] Opus를 포함한 모든 최신 모델을

[04:32] 테스트해보고 싶다면, 오늘 영상의 스폰서인

[04:35] Abacus에서 시도해보세요. AI 도구가

[04:37] 너무 많아서, 모든 도구에 액세스하는 것이

[04:40] 엄청나게 비싸져요. 제가 아니까 말하는

[04:42] 거예요. 하지만 더 나은 방법이 있어요.

[04:45] Abacus AI의 Chat LLM을 사용하면

[04:46] Chat GPT-5, o3 Pro, Gemini 3 Pro,

[04:50] Claude 4.5, Grok 4, Deepseek 등에

[04:54] 액세스할 수 있어요. 그리고 Route LLM은

[04:58] 자동으로 여러분이 주는 어떤 프롬프트에든

[05:01] 최적의 모델을 선택해줍니다. 그리고

[05:03] 최신 이미지 생성 모델인

[05:04] Seedream, Nana Banana,

[05:07] Ideogram, Flux 등도 사용할 수 있어요.

[05:09] 그리고 간단한 프롬프트만으로

[05:12] Kling, Runway, Helio로 비디오도 생성할

[05:15] 수 있어요. 그리고 이제 최신 Opus 4.5와

[05:18] Nana Banana Pro에 Chat LLM 한 곳에서

[05:22] 쉽게 접근할 수 있어요. 그리고 그들의

[05:25] 인간화 기능은 명백히 AI가 쓴 텍스트를

[05:28] 더 인간다워 보이게 만들어줍니다. 그래서

[05:30] 지루한 AI 생성 텍스트에서

[05:33] 독특하고 매력적인 것으로 변해요.

[05:35] 마지막으로 그들은 강력한

[05:37] 범용 에이전트인 Deep Agent도 있는데,

[05:39] 웹사이트, 앱, AI 에이전트, 챗봇을

[05:42] 만들고 완전한 연구 보고서도

[05:44] 작성할 수 있어요. 그리고 이 모든 것이

[05:48] 한 달에 단 10달러입니다. 제가

[05:50] 보낸다는 것을 알려주는 아래 링크를

[05:51] 클릭해서 그들의 웹사이트를 방문해보세요.

[05:54] 다시 한 번 Abacus에 감사드립니다. 이제

[05:57] 영상으로 돌아가겠습니다. 최근에 제가 본

[05:59] 가장 놀라운 게시물 중 하나입니다. 이것은

[06:02] 다시, Claude Code의 창조자 중 한 명인

[06:04] Boris Churnney가 기본적으로 Claude Code의

[06:08] 지난 30일간 코드의 100%가

[06:11] Claude Code에 의해 작성되었다고 말했습니다. 이건 정말

[06:14] 자기 개선입니다. 물론 인간에 의해

[06:16] 조율되고 있지만

[06:18] 궁극적으로는 본질적으로

[06:20] 스스로를 개선하고 있는 것입니다. 그가

[06:23] 말하는 것을 들어보세요. 제가 2024년 9월에

[06:25] 사이드 프로젝트로 Claude Code를 만들었을 때는

[06:28] 오늘날과 같이 성장할 줄 몰랐습니다.

[06:29] 그런데 Claude Code가

[06:31] 무엇인지 잘 모르는 분들을 위해 설명하면

[06:33] Claude Code는 명령줄 인터페이스로

[06:35] Claude 모델 패밀리를 코딩에

[06:37] 특화해서 사용할 수 있는 놀라운 도구들을

[06:39] 제공합니다. 그리고 정말

[06:41] 강력합니다. 많은 사람들이

[06:43] Cursor나 Windsurf 같은 IDE에서

[06:46] Claude Code로 직접 전환하고 있습니다. 1년 전만 해도

[06:48] Claude는 이스케이프 문제 없이 bash

[06:50] 명령어를 생성하는 것조차 어려워했습니다.

[06:52] 몇 초나 몇 분 정도만 작동했죠.

[06:54] 언젠가는 코딩에 광범위하게 유용해질 수 있다는

[06:56] 초기 신호를 봤습니다. 지금까지 빠르게 발전해서

[07:00] 오늘날에 이르렀습니다. 이걸 들어보세요. 지난 30일 동안

[07:03] 제가 259개의 PR, 497개의 커밋, 40,000라인의 코드 추가,

[07:08] 38,000라인의 코드 삭제를 했습니다. 모든 라인이

[07:11] Claude Code와 Opus 4.5에 의해

[07:15] 작성되었습니다.

[07:18]

[07:20] 정말 놀랍습니다. Claude는 일관되게

[07:23] 스톱 훅을 사용하여 몇 분, 몇 시간, 심지어 며칠 동안

[07:26] 실행됩니다. 소프트웨어

[07:29] 엔지니어링이 변하고 있고 우리는

[07:30] 코딩 역사의 새로운 시대로 진입하고 있습니다.

[07:33] 그리고 우리는 아직 시작에 불과합니다. 우리에게는

[07:36] Opus라는 놀라운 모델이 있습니다.

[07:39] 그리고 Claude Code라는 놀라운

[07:41] 프레임워크와 스캐폴딩이 있어서 이 모델이

[07:44] 며칠간 자율적으로 실행될 수 있습니다.

[07:48] 그리고 심지어 Claude Code 코드베이스 자체를

[07:51] 개선하고 있습니다. 그리고

[07:53] 전통적인 프로그래밍 팀들이 지난 수십 년 동안

[07:56] 해왔던 방식과 매우 다르게

[07:57] 코딩하고 있는 것은 Boris만이

[07:59] 아닙니다. 여기 또 다른

[08:01] 저명한 코딩 리더가 Claude Code 팀이 어떻게

[08:03] Claude Code를 구축하는지에 대해

[08:06] 이야기한 내용이 있습니다. 마치 미래를

[08:07] 엿보는 것 같은 느낌이 들고, Anthropic의 CEO인

[08:10] Dario가 6개월 전에 코드의 90%가

[08:13] AI에 의해 작성될 것이라고 말한 이유를 알 것 같습니다.

[08:15] 이 팀은 제가 본 어떤 팀보다도

[08:18] 완전히 다르게 일합니다. 여기 한 가지 예가 있습니다.

[08:20] 첫 번째 코드 리뷰는 항상

[08:23] Claude Code에 의해 수행됩니다. PR을 작성하면

[08:25] 코드가 즉시 Claude Code에 의해 리뷰됩니다.

[08:28] 테스트 스위트는 거의 100% Claude Code에 의해

[08:31] 작성됩니다. 물론 궁극적으로는

[08:32] 테스트 스위트 어딘가에 인간이

[08:34] 필요합니다. 왜냐하면 사양이 있을 때

[08:35] 인간이 그 사양을 명시하는 사람이기 때문입니다.

[08:38] 사양은 앱이 어떻게 작동하는지를 정의하고

[08:41] 그것이 인간의 취향이 들어가는 부분입니다.

[08:44] 그는 Claude Code 팀이 어떻게 코딩하는지에 대한

[08:46] 전체 리뷰를 발표했고 이 글에서

[08:49] 몇 가지 다른 내용들이 있습니다.

[08:51] 아래 링크를 남겨놓겠습니다.

[08:53] 그들은 엔지니어 1명당 하루에 약 5번의

[08:55] 릴리즈를 합니다. 이는 엔지니어링 팀에게는

[08:59] 미친 속도입니다. 심지어 몇 년 전까지만 해도

[09:02] 최고의 엔지니어링 팀들도 그런 속도를

[09:04] 달성할 수 없었습니다.

[09:05] 프로토타이핑은

[09:07] 놀라울 정도로 빠르게 프로토타이핑이 이뤄집니다. 새로운

[09:10] 기능 하나당 10개 이상의 실제 프로토타입을

[09:12] 만들어냅니다. 그들은 코드 리뷰에

[09:14] AI를 활용하고, TDD를 위한 테스트,

[09:17] 장애 대응 자동화, 그리고 신중한

[09:19] 기능 플래그 사용을 하고 있습니다. 또한

[09:22] 서브 에이전트를 꽤 많이 사용합니다. 단순히

[09:24] 한 명의 에이전트가 무언가를 하고

[09:26] 한 명의 인간이 그 에이전트를 감독하는

[09:29] 것이 아닙니다. 인간이 에이전트를

[09:30] 감독하고, 그 에이전트가 서브 에이전트 팀을 감독하는 구조입니다. 그리고

[09:34] Claude 코드 팀만이 아닙니다. 여기

[09:36] 매우 유명한 다른 개발자인

[09:38] 피터 스타인버거가 자신이

[09:40] 직접 검토하지 않은 코드를

[09:43] 배포한다고 고백하는 내용입니다. 고백하자면, 저는 읽어보지

[09:46] 않은 코드를 배포합니다. 이게 제 2025년

[09:48] 워크플로우입니다. 요즘엔 코드를 별로

[09:51] 읽지 않습니다. 스트림을 보고 때때로

[09:54] 핵심 부분들을 살펴보긴 하지만, 솔직히

[09:56] 대부분의 코드는 읽지 않습니다. 어떤 컴포넌트가

[09:58] 어디 있는지, 어떻게 구조화되어

[10:00] 있는지, 전체 시스템이 어떻게

[10:02] 설계되었는지는 알고 있고, 그게

[10:04] 보통 필요한 전부입니다. 그래서 AI

[10:06] 코딩에 대해 비관적이었던 분들에게

[10:09] 말씀드리는데, 이제 세계 최고의 개발자들이

[10:12] 이를 채택하고 있습니다. 한 줄 한 줄

[10:15] 읽어보지 않은 코드를 배포하는 것은

[10:17] 이제 괜찮습니다. 구체적으로 피터의 경우,

[10:20] 그는 사실 코덱의 큰 팬이지만, 많은

[10:22] 사람들이 Claude 코드로 이동하는

[10:24] 것 같습니다. 그리고 핵심은

[10:27] 코딩이 우리 눈앞에서 매우

[10:30] 빠르게 변하고 있다는 것입니다. 여기 구글의 전 CEO인

[10:33] 에릭 슈미트가 지금 누구나

[10:35] 코딩으로 얼마나 강력해질 수

[10:38] 있는지에 대해 이야기합니다.

[10:39] 제가 20대에 했던 모든 것들이

[10:41] 저를 지금의 위치에 이르게 했는데, 이제

[10:42] 완전히 자동화되었습니다. 제가 했던

[10:45] 프로그래밍의 모든 측면, 모든

[10:46] 설계의 측면이 이제 컴퓨터에 의해 수행됩니다.

[10:49] 최근에 전체 프로그램을 작성하게

[10:51] 했는데, 저는 거기 앉아서 그것이

[10:53] 클래스를 찾고 상호작용의

[10:55] 세부사항 등을 생성하는 것을

[10:56] 보면서 '세상에, 내가 끝났구나'

[10:58] 라는 생각을 했습니다. 저는 55년 동안 프로그래밍을

[11:01] 해왔습니다. 그래서 무언가가 시작되고

[11:04] 자신의 인생 앞에서 끝나는 것을

[11:06] 보는 것은, 그리고 당신이 아직

[11:07] 살아있다는 것은 정말 깊은 의미가 있습니다.

[11:10] 이제 컴퓨터 과학이 사라지지는

[11:11] 않습니다. 컴퓨터 과학자는 최소한

[11:13] 컴퓨터 과학자가 대체될 때까지는

[11:15] 이것을 감독할 것입니다. 하지만

[11:17] 이러한 시스템들이 할 수 있는

[11:20] 힘으로 코드를 생성하는 능력은

[11:22] 혁명적입니다. 이는 여러분 각자가

[11:23] 주머니에 슈퍼컴퓨터와

[11:25] 슈퍼 프로그래머를 가지고 있다는

[11:27] 의미입니다. 마지막으로 맥케이

[11:29] 리글리의 게시물을 보여드리고 싶습니다. 그는 많은

[11:31] AI 코딩을 하고 가르칩니다. 이것을

[11:34] 들어보세요. Opus 4.5로 코딩을 할수록

[11:37] 우리가 소프트웨어를 해결하는 것이

[11:39] 6-12개월 거리에 있다고 더 많이 생각합니다.

[11:42] 모델이 거의 다 왔습니다. 저는

[11:44] 몇 시간 안에 앱의 세 가지

[11:45] 버전을 만들어서 1년 전이라면

[11:47] 1-2주가 걸렸을 옵션들을

[11:49] 탐색합니다. 정말 이상해지고 있습니다.

[11:52] 이것이 우리가 지금 살고 있는

[11:54] 세상입니다. 코딩은 단 1년 전,

[11:56] 단 몇 년 전과는 완전히 다릅니다.

[11:59] 그리고 1년 후, 2년, 5년 후가

[12:01] 어떨지 상상해보세요.

[12:04] 완전히 달라질 것입니다.

[12:06] 그리고 제가 한동안

[12:08] 말해온 것은 궁극적으로

[12:10] 인간의 취향으로 귀결될 것이라는 점입니다. 만약 지능과

[12:14] 소프트웨어 생성이 본질적으로

[12:17] 무료이고 무한하다면, 유일하게

[12:20] 중요한 것은 경험입니다. 애플리케이션이

[12:22] 어떻게 보이는지? 어떤 느낌인지?

[12:24] 사용자와 어떻게 상호작용하는지?

[12:26] 사용자가 그것과 어떻게

[12:28] 상호작용하는지? 이 모든 것들이

[12:30] 인간의 취향에 의해 결정됩니다. 그리고 저는

[12:33] 진정으로 인간의 취향이 훨씬 더

[12:37] 가치 있을 뿐만 아니라

[12:39] 잠재적으로 가장 큰 병목이

[12:42] 될 것이라고 믿습니다. 신호 대 잡음

[12:45] 비율이 잡음으로 넘쳐나게 되면,

[12:49] 갑자기 잡음에서 신호를

[12:51] 골라내는 능력이 유일하게

[12:54] 중요한 기술이 됩니다.

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