SEO를 수행하는 새로운 방식

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Nathan Gotch 구독자 109,000명

요약

이 영상은 AI 에이전트가 전통적인 SEO 업무 방식을 어떻게 혁신할지에 대해 설명합니다. 대형 언어 모델과 AI 에이전트의 차이점을 명확히 하고, 에이전트가 콘텐츠 제작은 물론 웹사이트 작업, 링크 빌딩, 심층 리서치 등 다양한 SEO 업무를 자동화할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 실제 사례와 데모를 통해 초기의 한계와 미세 관리 필요성도 언급하며, 향후 인적 감독과 자동화된 시스템의 공존을 예측합니다. 또한 디지털 PR을 통한 백링크 전략 등 SEO 전반의 효율성을 극대화할 수 있는 다양한 도구 활용법에 대해 설명합니다.

주요 키워드

AI 에이전트 대형 언어 모델 SEO 자동화 콘텐츠 최적화 링크 빌딩 디지털 PR 심층 리서치 SOP 미세 관리 미래 전망

하이라이트

  • 🚀 AI 에이전트가 SEO의 전체 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있음을 강조합니다.
  • 🔑 대형 언어 모델이 주로 콘텐츠 창작에 집중하는 반면, AI 에이전트는 사용자를 대신하여 작업을 실행한다는 점을 명확히 합니다.
  • 📌 실제 데모를 통해 콘텐츠 최적화 리포트 생성, 작업 템플릿 활용 등 자동화된 SEO 업무 진행 과정을 보여줍니다.
  • ⚡️ 초기에 발생하는 오류와 느린 수행 속도, 미세 관리 필요성이 있으나 올바른 SOP와 시각적 지시를 통해 개선 가능함을 언급합니다.
  • 🌟 심층 리서치와 링크 빌딩 자동화, 그리고 디지털 PR을 활용한 백링크 확보 전략을 소개합니다.
  • 🚀 미래에는 AI 에이전트가 단순 반복 작업은 완전 자동화하고, 인간은 전략 및 품질 관리에 집중하게 될 것임을 예측합니다.

용어 설명

AI 에이전트

사용자의 지시에 따라 웹사이트 작업, 콘텐츠 최적화, 링크 빌딩 등 SEO 관련 다양한 작업을 대신 수행하는 자동화 도구입니다.

대형 언어 모델

주로 텍스트 생성 및 콘텐츠 작성에 중점을 두는 인공지능 모델로, ChatGPT와 같은 예시가 있습니다.

SOP (표준 운영 절차)

일련의 구체적인 작업 및 지시를 문서화한 것으로, AI 에이전트가 작업을 수행할 때 참고하는 지침입니다.

링크 빌딩

웹사이트의 검색엔진 최적화(SEO)에서 권위와 신뢰도를 높이기 위해 다른 사이트로부터 백링크를 확보하는 전략입니다.

디지털 PR

온라인 매체와 디지털 채널을 활용하여 브랜드 인지도 및 백링크를 증대시키는 홍보 전략입니다.

[00:00:00] AI 에이전트와 SEO 혁신 도입

영상 초반부에서는 AI 에이전트가 SEO 방식을 어떻게 근본적으로 바꿀 것인지에 대해 소개합니다. 강력한 주장과 함께 변화의 필요성을 역설합니다.

[00:00] AI 에이전트가 SEO의 패러다임을 영원히 바꿀 것이라는 전망을 제시합니다.
[00:30] SEO는 죽지 않았지만, 방식이 변화하고 있으며 대규모 언어 모델을 활용하지 않으면 뒤처질 수 있다고 경고합니다.
[01:20] SEO의 목표는 최소한의 노력으로 최대의 결과를 얻는 것이며, AI 에이전트가 이를 가능하게 할 것이라고 설명합니다.
[01:40] 대규모 언어 모델은 콘텐츠 생성에 초점을 맞추고 있는 반면, AI 에이전트는 실제 작업을 수행할 수 있다는 차이점을 설명합니다.
[02:34] 아직 초기 단계이며 OpenAI의 Operator와 같은 도구들이 완벽하지는 않다는 현실적인 한계를 인정합니다.
[00:02:45] 대형 언어 모델 vs. AI 에이전트

대형 언어 모델이 콘텐츠 생성에 초점을 맞추는 것과 달리, AI 에이전트는 웹사이트 작업까지 실행함을 설명합니다. 두 도구의 역할과 한계를 비교하며 미세 관리의 필요성을 언급합니다.

[02:50] 단점과 기회에 대해 설명하기 시작합니다. 우선 운영자(Operator)의 주요 단점으로는 느린 속도와 잦은 실수, 기본적인 작업에서의 어려움을 언급합니다.
[03:16] 운영자는 세세한 관리가 필요하며, 작업 수행 시 지속적인 확인이 필요한 특징이 있습니다. 현재는 평균적인 가상 비서(VA)보다 성능이 약간 떨어지는 수준입니다.
[03:55] 하지만 이 정도 수준에 도달했다는 것 자체가 놀라운 성과이며, 적절한 지시만 있다면 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다.
[04:03] OpenAI의 운영자는 현재 미국에서만 사용 가능하며, 단순한 주문 작업부터 SEO 관련 복잡한 작업까지 수행할 수 있습니다.
[04:46] 실제 사용 예시로 랭커빌리티 콘텐츠 최적화 보고서 생성 과정을 시연합니다. 템플릿을 활용해 작업을 저장하고 실행하는 방법을 보여줍니다.
[00:05:00] 실제 사례 및 작업 자동화 데모

AI 에이전트를 활용하여 콘텐츠 최적화 리포트 생성 등 구체적인 업무 자동화 과정을 시연합니다. 템플릿 사용과 작업 배분, 마우스와 키보드 없이 진행되는 과정을 소개합니다.

[05:33] SEO 작업의 미래는 AI 에이전트가 작업을 수행하고 인간은 품질 관리자 역할을 하는 방식이 될 것이라고 설명합니다.
[06:13] 현재는 에이전트가 일부 미세 관리와 사용자의 응답이 필요하지만, 미래에는 이런 제약이 없어질 것으로 예상됩니다.
[06:36] 콘텐츠 최적화 보고서 생성 작업을 실제로 시연하며, 에이전트가 자동으로 작업을 완료하는 것을 보여줍니다.
[07:10] 현재 단계에서는 복잡한 다중 프로세스보다는 단순한 단일 작업에 에이전트를 활용하는 것이 좋다고 조언합니다.
[07:59] ChatGPT를 통한 콘텐츠 생성과 같은 복잡한 작업은 아직 완벽하지 않지만, 곧 가능해질 것으로 전망합니다.
[08:25] AI 에이전트가 구글 드라이브에서 캠페인 폴더를 자동으로 생성하는 기능을 설명합니다. 현재는 수동 작업이 더 빠를 수 있지만, 미래에는 AI가 훨씬 효율적일 것이라고 강조합니다.
[00:09:00] 심층 리서치와 링크 빌딩 자동화

심층 리서치 기능을 통해 웹 전반의 데이터를 수집하는 방법과, 이를 바탕으로 효과적인 링크 빌딩 전략을 수립하는 과정을 설명합니다. 디지털 PR 도구와의 연계도 강조됩니다.

[09:02] AI 에이전트를 효과적으로 사용하기 위한 세 가지 핵심 원칙을 설명합니다: 단순한 작업 부여, 상세한 SOP 작성, 시각적 SOP 활용
[09:42] 새로운 딥 리서치 에이전트 소개와 함께, 서치 인텔리전스의 디지털 PR 서비스를 소개합니다.
[10:12] SEO에서 콘텐츠의 일반화 현상과 백링크의 중요성을 설명하며, 효과적인 링크 빌딩 전략의 필요성을 강조합니다.
[11:03] 웹사이트의 링크 빌딩을 통한 Digital PR 활용을 추천하며, 자세한 정보는 Digital PR에서 확인할 수 있습니다.
[11:09] AI 에이전트의 새로운 발전으로 심층 리서치 기능이 등장했으며, 이는 단순 작업을 크게 줄여줄 수 있는 혁신적인 도구입니다.
[11:34] ChatGPT의 심층 리서치 기능은 Bing 크롤링을 통해 포괄적인 리서치 결과를 제공하며, 이를 통해 상세한 컨텐츠 작성이 가능합니다.
[12:26] 이 기능은 SEO 컨텐츠 리서치를 자동화하여 검색 엔진 사용 없이도 완벽한 리서치가 가능하게 합니다.
[12:48] 링크 빌딩 분야에서도 AI 에이전트를 활용할 수 있으며, SOP를 통해 빠르고 효율적인 인용 링크 빌딩 프로스펙팅이 가능합니다.
[13:39] 링크 프로스펙팅 작업을 30분 만에 완료하여 프로그램 스폰서십을 위한 좋은 기회들을 발굴했습니다.
[14:00] 현재는 초기 단계지만, 향후에는 링크 프로스펙팅과 아웃리치까지 에이전트가 자동으로 수행할 수 있게 될 것입니다.
[14:23] 리스트 포스트 링크 빌딩의 예시로, 콘텐츠 최적화 도구 목록을 찾고 연락처 정보까지 자동으로 수집하는데 성공했습니다.
[15:02] 현재는 인간의 개입이 필요하지만, 앞으로는 에이전트가 프로스펙팅, 전략 개발, 아웃리치까지 모든 과정을 자동화할 수 있을 것입니다.
[15:39] 미래에는 대규모 팀이 아닌, 효율적인 레버리지를 가진 기업들이 성공할 것이며, 이러한 변화에 대한 준비가 필요합니다.
[00:16:00] 미래 전망 및 AI 에이전트 관리

앞으로 AI 에이전트가 반복 업무를 완전히 자동화하고, 인간은 전략 수립과 품질 관리를 담당할 것이라는 미래 비전을 제시합니다. 인적 요소와 도구의 최적 조화를 강조합니다.

[16:22] 기술을 활용한 효율적인 업무 처리의 중요성과 AI 도구들의 역할에 대해 설명합니다.
[16:44] 각 분야별로 특화된 AI 에이전트와 인간 운영자의 협업 구조를 제시합니다.
[17:09] 비전 설정과 전략 수립에서 인간의 역할이 여전히 중요하다는 점을 강조합니다.
[17:44] 시스템 관리와 품질 보증에서 인간의 감독이 필요하며, AI는 초기 구축을 도울 수 있다고 설명합니다.
[18:03] 에이전트 관리의 중요성과 지속적인 훈련, 개선이 필요함을 강조합니다.
[18:18] AI와 봇이 주도하는 새로운 시대에 적응하고 살아남기 위한 전략을 제시합니다.
[18:49] 에이전트 활용을 통해 인간이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있다고 결론짓습니다.
[19:01] AI 에이전트의 한계점으로 유튜브 영상 촬영과 같은 개인의 고유한 콘텐츠 제작 능력이 없다는 점을 지적합니다.
[19:12] 인간과의 실제 코칭 통화나 진정한 인간 상호작용은 AI가 대체할 수 없는 영역임을 강조합니다.
[19:27] 고객, 청중, 직원과의 관계 구축이 미래의 핵심 차별점이 될 것이라고 설명합니다.
[19:39] 24/7 일하는 AI 에이전트의 기술적 우위성을 인정하면서도, 비즈니스 비전 제시와 문제 해결은 여전히 인간의 영역임을 강조합니다.
[00:00] AI 에이전트가 SEO 방식을 영원히 바꿀 것입니다.
[00:02] 과대 포장된 말처럼 들릴 수 있지만,
[00:05] 잠재력을 한번 보시면 돌이킬 수 없을 겁니다.
[00:06] 바로 시작해보겠습니다.
[00:08] 자, 오늘은
[00:09] AI 에이전트에 대해 알아보겠습니다.
[00:12] 이것은 SEO에 있어 가장 큰 변화 중 하나입니다.
[00:14] 솔직히 말씀드리면, ChatGPT와 같은
[00:16] 대규모 언어 모델이 도입된 이후
[00:17] 두 번째로 큰 혁신이라고 할 수 있습니다.
[00:19] 지난 몇 년간의 발전 중에서요.
[00:22] 이것은 정말 정말 중요합니다.
[00:25] 아무리 강조해도 부족할 정도로요.
[00:26] 이는 여러분의 SEO 방식을
[00:28] 완전히 바꿔놓을 것입니다.
[00:30] 물론 아직 초기 단계이지만,
[00:32] 지금부터 미래까지 SEO 방식을 바꿀 것입니다.
[00:34] 만약 대규모 언어 모델이 아직
[00:37] 여러분의 SEO 방식을 바꾸지 못했다면,
[00:39] 이미 뒤처지고 있다고 볼 수 있습니다.
[00:41] 그래서 저는 적극 권장합니다.
[00:43] 대규모 언어 모델을
[00:45] 여러분의 SEO 캠페인에서
[00:46] 어떻게 활용할지 알아보시길 바랍니다.
[00:49] 하지만 오늘은
[00:50] 다음 단계의 발전에 대해 이야기하고 싶습니다.
[00:54] SEO가 죽었다는 말을 자주 듣지만,
[00:56] 사실 SEO는 전혀 죽지 않았습니다.
[00:59] 사람들이 계속해서 검색을 하고 있고,
[01:01] 항상 수요가 있을 것이기 때문입니다.
[01:03] 하지만 확실히 바뀐 것은
[01:05] SEO를 하는 방식입니다.
[01:08] 정직하게 말씀드리면, 아직도
[01:11] 예전 방식으로 SEO를 하고
[01:13] 수동으로 많은 작업을 하고 계시다면,
[01:16] 새로운 기술의 이점을
[01:18] 전혀 활용하지 못하고 있는 겁니다.
[01:20] 우리는 최첨단에 있어야 합니다.
[01:22] 목표는 최소한의 노력으로 SEO 결과를 얻는 것이기 때문입니다.
[01:25] 더 열심히 일하는 것이
[01:27] SEO에서 더 나은 결과를 보장하지는 않습니다.
[01:29] SEO에서는
[01:31] 최소한의 노력으로
[01:33] 최소한의 자원으로 결과를 얻으려고
[01:35] 해야 하며, AI 에이전트가
[01:37] 이를 가능하게 해줄 것입니다.
[01:40] 먼저, 대규모 언어 모델과
[01:42] AI 에이전트의 차이점을 설명하겠습니다.
[01:45] 대규모 언어 모델은
[01:47] 콘텐츠 생성에 초점이 맞춰져 있습니다.
[01:49] ChatGPT나 다른 모델들을 사용하면
[01:52] 원하는 모델을 선택해서
[01:54] 복사본을 작성하고 코딩을 하는 등
[01:57] 다양한 작업을 할 수 있죠.
[02:00] 하지만 이것이 하지 못하는 것은
[02:02] 그 콘텐츠를 가져가서
[02:04] 웹사이트에 올리고 포맷을 지정하는
[02:06] 그런 일들입니다.
[02:09] 여러분을 대신해서 행동하지는 않죠.
[02:11] 단지 생성만 하지만, 이 새로운 에이전트는
[02:15] 실제로 여러분을 대신해 행동하고
[02:17] 실제 작업을 수행할 수 있습니다.
[02:20] 실제 예시를 보여드리겠습니다.
[02:21] 이것이 출시된 이후로
[02:23] 계속 테스트해왔고
[02:24] 정말 매료되어 있습니다.
[02:27] 많은 예시가 있는데,
[02:29] 이미 게임을 바꾸고 있기 때문에
[02:32] 정말 흥분됩니다. 하지만
[02:34] 현실적인 기대치를 설정해보겠습니다.
[02:37] 아직 초기 단계입니다.
[02:39] OpenAI의 주력 범용 에이전트인
[02:41] Operator로 많은 테스트를 해봤는데,
[02:44] 아직 완벽과는 거리가 멉니다.
[02:48] 정말 아주 많이 멀죠.
[02:50] 몇 가지 예시를 보여드리겠지만,
[02:53] 우선 단점부터 말씀드리고
[02:55] 그 다음에 기회에 대해 설명하겠습니다.
[02:57] 단점에 대해 말씀드리자면,
[02:59] 운영자(Operator)는 매우 느립니다.
[03:02] 상당히 많은 실수를 하는데,
[03:04] 이는 제가 나중에 보여드릴 방법으로
[03:07] 해결할 수 있습니다.
[03:09] 예상치 못한 이상한 작업에서
[03:10] 어려움을 겪습니다. 예를 들어
[03:12] 두 창 사이의 복사와 붙여넣기 같은
[03:14] 간단한 작업도 어려워하죠.
[03:16] 또한 세세한 관리가 필요한데,
[03:18] 곧 보여드리겠습니다.
[03:20] 작업을 수행할 때마다
[03:22] '이 작업을 계속해도 될까요?'라고 물어봅니다.
[03:25] 그래서 약간
[03:26] 미세 관리가 필요하고,
[03:28] 완전히 자율적이지는 않습니다.
[03:31] 현재로서는 AI 에이전트,
[03:35] 특히 운영자의 경우
[03:38] 평균적인 가상 비서(VA)보다 성능이 떨어집니다.
[03:41] 세상에서 가장 평범한 VA와 비교하면
[03:44] 약간 못미치는 수준이죠.
[03:47] 이게 좋지 않아 보일 수 있지만,
[03:50] 사실 평균적인 VA의 수준에
[03:53] 근접했다는 것 자체가
[03:55] 굉장히 놀라운 일입니다.
[03:58] 제가 보여드릴 것은
[04:00] 이를 더 발전시키는 방법입니다.
[04:02] 좋은 지시만 준다면 말이죠.
[04:03] 이것이 OpenAI의 운영자의 모습입니다.
[04:06] 아직 전 세계에서 사용할 수 없고,
[04:08] 미국에서만
[04:10] 출시된 것으로 알고 있습니다만,
[04:12] 정말 놀라운 기술입니다.
[04:14] 물론 이 도구를 소개할 때
[04:16] 보여준 대부분의 예시들은
[04:19] 식료품이나 음식 주문 같은
[04:21] 기본적인 것들이었죠.
[04:24] 그런 것들도 다 가능한데,
[04:25] 도어대시로 초밥도 주문해봤고,
[04:27] 그런 간단한 일들은 할 수 있습니다.
[04:29] 하지만 제가 정말 관심있는 건
[04:31] 우리의 업무를
[04:32] 자동화하는 데 도움을 줄 수 있는
[04:35] SEO 관련 기능들입니다.
[04:38] 여기 보이는 것들이
[04:40] 제가 이 도구로 성공적으로 구현한 작업들입니다.
[04:43] 이제 실제 사용법을
[04:44] 보여드리겠습니다.
[04:46] 아주 간단한 예시로,
[04:48] 랭커빌리티 콘텐츠
[04:50] 최적화 보고서를 만들어보겠습니다.
[04:52] 이런 작업들을 저장할 수 있고,
[04:54] 편집을 보시면 SOP가 들어있습니다.
[04:57] 이제 이 작업을 실행할 수 있죠.
[04:59] 제가 해온 방식은
[05:00] 기본적으로 템플릿으로
[05:01] 저장하는 것입니다.
[05:04] 이걸 클릭하면
[05:05] 이런 플레이스홀더가 있는데,
[05:07] 간단한 예시로
[05:09] SEO를 입력하고,
[05:11] 랭커빌리티로 가서
[05:13] 미국을 선택하고
[05:15] 영어를 선택하겠습니다.
[05:19] 이제 실행해보겠습니다.
[05:21] 라이브로 진행하는 이유는
[05:23] 편집되지 않은 실제 모습을
[05:24] 보여드리기 위해서입니다.
[05:26] 실제로 작동하는 모습을
[05:29] 보실 수 있도록
[05:30] 창을 열어두겠습니다.
[05:32] 기본적으로 이제
[05:33] 이것은 제 대신 작업을 수행할 거예요.
[05:37] 앞으로 SEO 작업의 미래는
[05:39] 여러분이 지금 보시는 것과
[05:41] 매우 비슷할 것입니다.
[05:43] 사람이 에이전트에게 작업을 할당하고
[05:45] 에이전트가 모든 작업을 수행하며
[05:47] 사람은 품질 관리자의 역할만 하게 될 겁니다.
[05:50] 보시다시피 제가 아무것도 건드리지 않고 있죠.
[05:52] 모든 것이 자동으로 진행되고 있으며
[05:54] 키보드와 마우스에서
[05:56] 완전히 손을 뗀 상태입니다.
[05:58] 이런 잠재력이 보이지 않는다면
[06:00] 솔직히 말씀드려서 저도 모르겠네요.
[06:04] 정말 놀라운 일이에요.
[06:06] 이 시스템이 스스로 작동하는 것을 보는 것이
[06:09] 정말 충격적입니다. 그리고 이제
[06:12] 제가 앞서 언급했던 부분인데
[06:13] 약간의 미세 관리가
[06:15] 필요하다는 점입니다.
[06:17] 보시다시피 질문을 하고
[06:19] 때로는 응답해야 할 필요가 있습니다.
[06:22] 하지만 미래에는
[06:24] 이런 것들이 필요 없을 것 같아요.
[06:26] 작업을 계속 진행할 수 있을 거예요.
[06:29] 지금은 매우 초기 단계지만
[06:31] 중요한 점은 제가 원하는 것을
[06:33] 정확히 수행했다는 겁니다.
[06:36] 이 작업은 이미 완료되었고
[06:38] 콘텐츠 최적화 보고서가 생성되었습니다.
[06:41] 이제 보여드릴 것은
[06:43] 랭커빌리티에 들어가서
[06:44] 이것이 실제로 작동한다는 것을
[06:47] 증명하겠습니다. 로그인하고
[06:50] 콘텐츠 최적화로 들어가보면 여기 있네요.
[06:53] 보시다시피 현재 작업 중입니다.
[06:57] 콘텐츠 최적화 보고서를
[06:58] 생성했고 우리는 아무것도
[07:01] 하지 않았어요. 단지
[07:03] 작업할 무언가를
[07:05] 템플릿으로 제공했을 뿐이죠.
[07:07] 이건 아주 작은 예시지만
[07:09] 이것이 가능하다는 것을 보여주고 싶었습니다.
[07:10] 하지만 주의할 점은
[07:13] 현재로서는 여러 단계의 프로세스를
[07:17] 부여하는 것을 추천하지 않는다는 겁니다.
[07:20] 예를 들어, 메인 화면으로 돌아가보면
[07:23] 대부분이 단일 유형의 작업인 것을
[07:26] 볼 수 있습니다. 매우 단순하지만
[07:28] 배치 보고서 같은
[07:30] 간단한 작업조차도
[07:33] 보시다시피 여기 문자 그대로
[07:35] 8개가 있고 사실 이건 잘못됐지만
[07:36] 7단계가 있습니다.
[07:39] 배치 랭커빌리티 보고서를 만드는 데
[07:41] 7단계나 필요한 거죠. 많은 단계입니다.
[07:44] 더 복잡한 작업을
[07:47] 상상해보세요.
[07:49] 저는 이미 더 복잡한 유형의 절차들을
[07:52] 테스트해봤는데 잘 작동하지 않았습니다.
[07:55] 여러 계층을 추가하기 시작하면
[07:57] 정말 문제가 발생하기 시작합니다.
[07:59] 예를 들어 ChatGPT로
[08:01] 콘텐츠를 생성하려고 하면
[08:04] ChatGPT에 로그인하고 프롬프트를 실행할 수는 있지만
[08:06] 아직까지는 그다지
[08:08] 잘 작동하지 않는 것 같습니다.
[08:11] 하지만 곧 가능해질 것 같아요.
[08:12] 아주 빠른 시일 내에 올 것 같습니다.
[08:15] 하지만 지금은
[08:17] 이런 정말 단순한 작업에만
[08:19] 집중하는 것이 좋습니다.
[08:21] 구글 드라이브에 SEO 캠페인 폴더를
[08:23] 만드는 것과 같은 매우 간단한 작업도
[08:25] 구글에 들어가서 그 캠페인 폴더를 만들고
[08:28] 음... 그걸 자동으로 해주는데
[08:30] 물론 여러분이 직접 할 수도 있고
[08:32] 아마 지금은 직접 하는 게 더 빠를 수도 있지만
[08:35] 하지만 제가 말씀드릴 수 있는 건
[08:38] 앞으로는 여러분이 더 빠르지 않을 거예요
[08:40] 이 AI가 훨씬 빨라질 거고
[08:42] 속도는 정말 믿을 수 없을 정도로
[08:45] 빨라질 거예요
[08:47] 지금은 아직 초기 단계지만
[08:50] 현재가 아닌
[08:51] 미래를 보셔야 해요
[08:52] 이건 정말 엄청난 변화가 될 거예요
[08:56] 가능하다면 지금부터
[08:57] 이걸 사용해보시길 바라는데
[08:59] 가장 효과적으로 사용하려면
[09:00] 몇 가지만 지키면 됩니다
[09:02] 첫째, 매우 단순하게 유지하세요
[09:04] 복잡하거나 다층적인 작업은 주지 마세요
[09:06] 둘째, SOP를 매우 상세하게 작성하세요
[09:09] 그리고 셋째
[09:11] 시각적 SOP도 반드시 사용하세요
[09:15] 시각적 SOP도 함께 사용하는 게 중요합니다
[09:19] AI가 텍스트를 읽고
[09:20] 그에 따라 작업할 텐데
[09:22] 보시다시피
[09:23] 이 예시에서는 제가
[09:26] 많은 시각적 예시를 포함했어요
[09:29] 이제 곧 다른 유형의
[09:31] 에이전트도 보여드리겠지만
[09:33] 단계별 지침과 시각적 예시를
[09:36] 함께 제공하세요
[09:38] 이것이 오퍼레이터 사용법이니
[09:40] 한번 사용해보세요
[09:42] 이제 딥 리서치를 보여드리겠습니다
[09:44] 이건 최근에 출시된 또 다른 에이전트로
[09:46] 거의 모든 사람이
[09:48] 사용할 수 있습니다
[09:49] 이 영상의 스폰서인 서치 인텔리전스
[09:52] digital.PR에 방문하시면
[09:53] 기본적으로 그들이
[09:55] 제공하는 서비스와
[09:56] 오늘 우리가 많이 이야기한 자동화
[09:58] 비즈니스 자동화와
[09:59] 성장시키는 방법 중 하나는
[10:02] 전문성이 부족한 분야의 작업을
[10:04] 외부에 맡기는 거죠
[10:06] 서치 인텔리전스 같은 회사를 이용하면
[10:08] 디지털 PR을 통해
[10:10] 가장 강력한 백링크를 얻을 수 있습니다
[10:12] 앞으로 SEO에서
[10:14] 콘텐츠는 점점 더
[10:16] 일반화되고 있는데
[10:19] 구글이나 다른 대규모 언어 모델이
[10:20] 어떻게
[10:21] 웹사이트들을 차별화할 것인지
[10:24] 결국 구글과 이러한
[10:26] 다른 플랫폼들은 아직
[10:28] 백링크를 대체할 방법을 찾지 못했어요
[10:31] 백링크는 여전히 가장 중요한 변수죠
[10:33] 조작하기가 꽤 어렵기 때문입니다
[10:35] 링크 빌딩에 상당한 투자를 하거나
[10:37] 많은 노력을 들여야만
[10:39] 링크를 얻을 수 있죠
[10:41] 하지만 digital.PR 같은 서비스를 이용하면
[10:43] 매우 강력한 링크를 얻을 수 있고
[10:45] 이를 통해 웹사이트의 신뢰도를
[10:47] 높일 수 있습니다
[10:50] 웹사이트 권위를 높이고
[10:51] 신뢰를 구축하는 데 도움이 되며
[10:54] 궁극적으로 경쟁자들과
[10:56] 차별화할 수 있죠
[10:58] 이건 단순히 콘텐츠 게임이 아니라
[11:01] 사용자 경험과 권위도의 게임이기 때문입니다
[11:03] 웹사이트의 링크 빌딩을 통해
[11:05] 이를 적극 추천드립니다.
[11:07] Digital PR에서 더 자세히 알아보세요.
[11:09] 자, 이제 AI 에이전트와 관련해서
[11:11] 현재 일어나고 있는 또 다른 큰 발전은
[11:13] 바로 심층 리서치입니다.
[11:15] 이것은 좀 더 미묘하지만
[11:17] 정말 놀라운 일들을 할 수 있게 되었고
[11:21] 다시 한번 말씀드리지만, 정말 많은
[11:24] 단순 작업들을 제거할 수 있습니다.
[11:26] SEO를 오래 해오셨거나
[11:27] 링크 빌딩을 오래 해오셨다면
[11:28] 엄청난 양의 단순 작업이 있다는 것을
[11:30] 잘 아실 텐데, 앞으로는 이런 작업들이
[11:33] 많이 필요하지 않을 것 같습니다.
[11:34] 자, 예를 들어보겠습니다.
[11:36] 이러한 모델들을 가지고
[11:38] 실험해 볼 수 있는데
[11:40] 제가 ChatGPT 프리미엄 계정이 있어서
[11:42] 지금 이 기능들이 보이지 않을 수 있지만
[11:44] 곧 일반 사용자도 사용 가능할 겁니다.
[11:46] GPT-4에서도 심층 리서치가 가능한 것을 보실 수 있죠.
[11:49] 이 작은 버튼을 클릭하면
[11:51] 심층 리서치 기능을 사용할 수 있는데
[11:53] 이 기능이 하는 일은
[11:55] Bing을 크롤링하고
[11:56] 전반적인 웹사이트들을 크롤링한 다음
[11:59] 여러분이 관심 있는 주제에 대해
[12:01] 방대한 양의 리서치 결과를 제공합니다.
[12:03] 키워드 구문을 입력하면
[12:05] 예를 들어 '키워드가 여전히 중요한가'라는
[12:07] 주제에 대해 리서치를 수행했고
[12:09] 이제 컨텐츠에 이러한
[12:12] 다양한 인용을 참조할 수 있게 되었습니다.
[12:14] 이 주제에 대한 제 의견을 이야기하고
[12:17] 출처를 확인한 다음
[12:20] 이 질문에 대한 매우 포괄적인
[12:22] 답변을 만들 수 있습니다.
[12:24] 이것이 의미하는 바는
[12:26] SEO 컨텐츠 리서치를
[12:28] 모두 자동으로 해준다는 것입니다.
[12:31] 구글을 열어볼 필요도 없고
[12:33] Bing을 열어볼 필요도 없죠.
[12:34] 왜냐하면 모든 것을
[12:36] 다 제공해주기 때문입니다.
[12:38] 여기서부터 정말 포괄적인
[12:40] 컨텐츠를 만들 수 있죠.
[12:42] 컨텐츠 측면에서도 놀랍고
[12:43] 모든 주제에 대해 정말 놀라운
[12:45] 리서치를 할 기회가 많지만
[12:48] 다른 활용 방법으로는
[12:49] 링크 빌딩 분야에서도 가능한데
[12:51] 아직 이에 대해 이야기하는 사람을 못 봤지만
[12:53] 정말 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
[12:55] 예를 들어, 제가 여기서 시도한 것은
[12:58] 인용 링크 빌딩을 위한 프로스펙팅을
[13:01] 수행하도록 했습니다.
[13:03] 이 SOP를 업로드했는데
[13:06] 이 모든 SOP는 Go Academy에서 이용 가능합니다.
[13:10] 이런 종류의 SOP가 필요한데
[13:11] 당연히 매우 상세하고
[13:13] 시각적 자료를 포함해야 하며
[13:15] 이를 업로드하면
[13:17] AI가 작업할 수 있게 됩니다.
[13:19] 그 다음 프로젝트를 주면
[13:21] 약 9분 만에 얼마나 많은
[13:24] 기회를 제공했는지 볼 수 있습니다.
[13:26] 매우 체계적이었고, 제가 사실 확인을 해봤는데
[13:28] 모두 합법적인 것들이었습니다.
[13:30] 하지만 부족하다고 느껴서
[13:32] 더 많이 수행하도록 했죠.
[13:35] 20개를 더 찾았고
[13:37] 기준에 따라 19분 정도 걸렸습니다.
[13:39] 총 시간이 약 30분 정도 걸렸는데요
[13:43] 이 작업을 수행하는 것을 보면
[13:46] 매우 성공적으로 완료했다는 것을 알 수 있습니다
[13:49] 이제 우리는 프로그램 스폰서십을 위한
[13:52] 좋은 기회들을 확보했습니다
[13:54] 핵심은 잠재 고객 발굴이라는
[13:56] 힘든 작업을 정말 잘 해냈다는 것입니다
[14:00] 다시 한 번 말씀드리지만, 이것은 아직 초기 단계라
[14:02] 완벽하지는 않을 것입니다
[14:03] 하지만 이 잠재력을 한번 보세요
[14:06] 링크 프로스펙팅을 더 이상
[14:07] 하지 않아도 된다고 상상해보세요
[14:09] 그리고 한 단계 더 나아가서
[14:12] 실제 아웃리치도 하지 않아도 된다고 생각해보세요
[14:14] 그것이 곧 현실이 될 겁니다
[14:15] 지금 당장은 아니지만
[14:17] 미래에는 가능할 것입니다
[14:18] 에이전트로 링크 프로스펙팅을 할 수 있고
[14:20] 그 다음에는 에이전트로
[14:21] 아웃리치까지 할 수 있게 될 것입니다
[14:23] 자, 여기 또 다른 예시가 있는데요
[14:26] 이것은 리스트 포스트 링크 빌딩입니다
[14:28] 다른 관점에서 보여드리려고 합니다
[14:29] 기본적으로 이번에는
[14:31] 더 많은 단계별 지침을 주었고
[14:34] 연락처 정보도 수집하도록 했습니다
[14:36] 보시면 이것은
[14:38] 최고의 콘텐츠 최적화 도구 목록을 찾는 것인데
[14:40] 많은 링크 기회들을 제공받았고
[14:43] 일부는 구체적인 이메일도 포함되어 있습니다
[14:44] 때로는 연락처 양식만 있는 경우도 있지만
[14:48] 그래도 이것은 제게 정말 놀라운 일입니다
[14:51] 이제 이러한 특정 웹사이트들에
[14:54] 연락하여 링크를 요청할 수 있게 되었습니다
[14:56] 현재로서는 여전히
[14:58] 많은 사람의 개입이 필요하지만
[15:02] 제가 언급했듯이
[15:05] 앞으로는 분명히
[15:06] 발전할 것입니다
[15:09] 에이전트가 프로스펙팅을 하고
[15:10] 아웃리치 전략을 개발하고
[15:14] 실제 아웃리치까지 할 수 있는 수준까지 발전할 것입니다
[15:16] 즉, 링크 빌딩 프로세스 전체가
[15:20] 완전히 자동화될 수 있다는 뜻이죠
[15:22] 게다가 에이전트는
[15:23] 아웃리치의 성과를 확인하고
[15:26] 전략을 조정할 수도 있습니다
[15:28] 여러분은 기본적으로
[15:30] 이 모든 것을 총괄하는 역할만 하면 됩니다
[15:33] 이것이 어떤 모습일지 곧 설명드리겠습니다
[15:36] 너무 미래적인 이야기는 하고 싶지 않지만
[15:38] 이것이 현실입니다
[15:39] 모든 것이 매우 빠르게 변화하고 있고
[15:40] 지금이 이것을 파악해야 할 때입니다
[15:42] 이것이 바로
[15:43] 미래의 모습이 될 것이기 때문입니다
[15:45] 지금이 이것을 이해하고
[15:47] 파악해야 할 때라고 생각합니다
[15:49] 앞으로는
[15:50] 많은 기업들이
[15:52] 사람을 많이 필요로 하지 않을 것 같습니다
[15:56] 더 이상 대규모 팀이
[15:59] 필요한 상황은 보이지 않습니다
[16:01] 한때는 직원이 많다는 것이
[16:03] 멋있어 보였죠
[16:05] 많은 직원을 가진 회사가
[16:07] 성공한 회사처럼 보였지만
[16:09] 더 이상 그렇지 않을 것 같습니다
[16:11] 이제는 중요한 것은
[16:13] 이 새로운 세상에서 살아남을
[16:15] 기업들은 가장 큰 레버리지를 가진
[16:16] 기업들이 될 것이며
[16:18] 가장 효율적으로
[16:20] 운영할 수 있는 기업이 될 것입니다
[16:22] 이런 기술들을 활용해서 훨씬 더 효과적이고
[16:24] 효율적으로 일을 처리할 수 있게 될 것입니다
[16:26] 이것들은 단순히 도구일 뿐입니다
[16:29] 에이전트는 도구이고, 대규모 언어
[16:30] 모델도 도구입니다. 만약 여러분이 이런
[16:33] 최고의 도구들을 사용하지 않는다면
[16:36] 장기적으로 뒤처질 수밖에 없습니다
[16:39] 다른 사람들이 사용하고 있기 때문이죠
[16:41] 제가 생각하기에 앞으로
[16:43] 일어날 일은 이렇습니다
[16:44] 인간이 이 모든 것을 총괄하고
[16:46] 각각의 모델마다 담당자가
[16:48] 있을 수 있습니다. 예를 들어
[16:50] SEO 에이전트와 대규모 언어 모델,
[16:53] 페이스북 광고를 담당하는 모델
[16:55] 그리고 영업 아웃리치를 담당하는
[16:58] 모델이 있을 수 있죠
[16:59] 이렇게 각각의 부서가
[17:00] 독립적으로 운영되고, 각 부서마다
[17:03] 인간 운영자가 있을 수 있습니다
[17:06] 물론 서로 협력하면서
[17:07] 일하겠죠. 이렇게 변화하고 있고
[17:09] 사실 비전은 현재로서는
[17:12] 대체될 수 없는 영역입니다
[17:15] 인간이 비전을 제시하고, 목표를 설정하며
[17:17] 어떤 문제를 해결할지 결정해야 합니다
[17:20] 이것들은 우리가 그 일을 하는 데
[17:21] 도움을 주는 도구일 뿐입니다
[17:23] 아직은 스스로
[17:25] 이런 일들을 하지는 못합니다
[17:27] 전략 부분에서는, 지금은
[17:30] 인간만이 할 수 있다고 말하고 싶지만
[17:33] 사실 언젠가는 AI가
[17:35] 모든 정보를 바탕으로
[17:37] 상당히 좋은 전략을 개발할 수 있을
[17:40] 것이라고 생각합니다. 이것은
[17:42] 아직 불확실한 영역 중 하나죠
[17:44] 시스템 면에서는 여전히
[17:47] 인간이
[17:48] 제대로 작동하는지 확인하기 위해
[17:49] 관여해야 할 것입니다
[17:52] 품질 보증과 같은 작업을 통해
[17:54] 완벽하게 기능하는지
[17:55] 확인해야 하지만, 초기 시스템 구축은
[17:57] AI를 활용할 수 있을 것입니다
[18:00] 그리고 나서 인간이 들어와서
[18:02] 개선하고 최적화하고 테스트하죠
[18:03] 마지막으로 에이전트 관리가
[18:06] 중요한 역할이 될 것입니다
[18:08] 에이전트들이 제대로 일하는지 관리하고
[18:10] 앞서 Operator에서 보여드린 것처럼
[18:11] 에이전트를 훈련시켜야 합니다
[18:13] 인간처럼 실수도 할 것이기 때문에
[18:16] 지속적인 관리가 필요합니다
[18:18] 우리는 정말 새로운 시대에 진입하고 있습니다
[18:21] 이런 말이 진부하게 들릴 수 있지만
[18:24] 정말 전례 없는 시대입니다
[18:26] 이제 봇이 실제로 많은 일을
[18:29] 하고 있다는 게 놀랍습니다
[18:31] 앞으로는 더욱 강화될 것이고
[18:34] 이런 새로운 세상에서 살아남기 위해서는
[18:37] 더욱 치열해질 것입니다
[18:39] 따라서 기본적으로
[18:41] 이 새로운 세상에서 살아남기 위해서는
[18:44] 이러한 에이전트를 마스터하고
[18:47] 에이전트가 일하게 만드는 데 집중해야 합니다
[18:49] 에이전트가 더 많은 일을 할수록
[18:51] 여러분은 비즈니스에
[18:53] 큰 영향을 미치는 더 중요한 일에
[18:55] 집중할 수 있습니다. 예를 들어
[18:57] 에이전트가 할 수 없는 일을
[18:59] 식별하는 것이 중요합니다
[19:01] 에이전트가 잘 하지 못하는 것들이
[19:02] 첫 번째로는 제 비즈니스를 예로 들면
[19:04] 아직 유튜브 영상을 촬영할 수 없죠.
[19:07] 그들은 제가 아니니까요.
[19:09] 유튜브 영상을 찍을 수 없다는 건
[19:10] 제가 가진 장점이 되는 거죠.
[19:12] 두 번째로는 인간과
[19:13] 코칭 통화를 할 수 없습니다.
[19:16] 적어도 지금은 말이죠.
[19:18] 딥페이크로 가능할 수 있겠지만
[19:20] 실제 환경에서는 아무도
[19:22] 사람 대 사람의 상호작용을
[19:24] 대체할 수 없습니다.
[19:27] 앞으로 정말 중요한 것은
[19:28] 청중과의 관계 구축과
[19:31] 고객, 직원들과의
[19:32] 관계를 만들어가는 것입니다.
[19:35] 이것이 우리를 하나로 묶어주는
[19:37] 접착제가 될 것입니다.
[19:39] 기술적인 작업의 관점에서 보면
[19:42] 24/7 일하고, 불평하지 않고
[19:44] 휴가도 원하지 않으며
[19:47] 우리가 지시한 일만 하는 에이전트와
[19:50] 경쟁하기는 어려울 것입니다.
[19:52] 인간이 이길 수 있을지 모르겠네요.
[19:54] 어떻게 될지 모르지만
[19:56] 비전을 제시하고
[19:59] 궁극적으로 문제를 해결하고
[20:02] 비즈니스를 구축하며
[20:03] 인간을 돕는 것에 관해서는
[20:07] 당분간은 여전히 인간의 영역일 겁니다.
[20:09] 하지만 이 기술을 활용하세요.
[20:12] 이 기술을 사용해보기 시작하면
[20:14] 알게 될 겁니다.
[20:17] 마치 판도라의 상자를 여는 것처럼
[20:19] 돌이킬 수 없게 되죠.
[20:22] 그 잠재력을 보면
[20:24] 아직 초기 단계이고
[20:26] 완벽하지 않으며 매우 효과적이지도 않고
[20:29] 많은 실수를 하겠지만
[20:32] 앞으로의 발전 가능성을 보면
[20:34] 버전 10을 상상해보세요.
[20:36] 그러면 그 기회가 보일 것입니다.
[20:39] 기회를 발견하게 될 거예요.