Cloud Code 웹 UI: 최고의 웹 UI! 새로운 오픈소스 Cloud Code GUI + 툴킷! (MCP & 멀티 에이전트)

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요약

이 영상은 터미널 기반 AI 코딩 툴 Cloud Code를 위해 새롭게 출시된 웹·모바일 UI, Cloud Code UI를 소개합니다. 세션 관리, 멀티 에이전트 실행, 통합 터미널 및 파일 편집 등 다양한 기능으로 개발자 워크플로우를 한 단계 끌어올립니다. Node.js와 Cloud Code CLI 설치, Git 리포지토리 클론, 환경 변수 설정을 거쳐 간단히 설치할 수 있으며, WSL 경로 설정 팁도 제공합니다. 웹 검색 툴 연동과 MCP 서버 UI 통합 제안을 통해 확장성을 높이는 방안을 논의하고, 모바일 지원까지 살펴봅니다.

주요 키워드

Cloud Code AI agent Web UI Session management Shell terminal File explorer MCP Context engineering WSL npm

하이라이트

🔑 Cloud Code UI는 웹과 모바일 모두 지원하는 인터페이스로, 터미널 기반 AI 코딩 세션을 한 곳에서 관리할 수 있습니다.
⚡️ 세션 히스토리 추적, 멀티 세션 및 다중 에이전트 동시 실행 기능으로 생산성을 크게 향상시킵니다.
🌟 인앱 터미널, 대화형 채팅 인터페이스, 파일 트리 편집기까지 포함해 개발 경험을 한 단계 업그레이드합니다.
🚀 Node.js와 Cloud Code CLI만 있으면 로컬 혹은 원격에서 간단한 명령으로 UI를 설치해 바로 사용할 수 있습니다.
📌 WSL 환경에서 경로 설정 이슈를 해결해야 하지만, 기본적인 git 클론, 환경 변수 설정, npm 설치로 쉽게 준비할 수 있습니다.
💡 프로젝트 디렉터리 관리, 파일 참조, 세션 생성 등 UI 기반 작업으로 터미널 작업보다 직관적인 워크플로우를 제공합니다.
✅ 웹 검색 등 다양한 툴을 통합해 AI 에이전트가 실시간 정보에 접근할 수 있으며, MCP 서버 UI 통합 제안을 통해 확장성을 기대할 수 있습니다

용어 설명

CLI

커맨드라인 인터페이스(Command-Line Interface), 터미널에서 명령어로 동작하는 환경

AI agent

인공지능 에이전트로, 코드 생성·해석·디버깅 등을 자동으로 수행하는 프로그램

Cloud Code

터미널 기반 AI 코딩 툴로, 개발 워크플로우를 자동화하는 Google 오픈소스 프로젝트

SuperCloud

Cloud Code와 연동해 컨텍스트 엔지니어링, MCP 통합 등을 제공하는 프레임워크

MCP

멀티 콜렉션 프로세스(Multi-Collection Process)로, 여러 에이전트를 조직해 작업을 분산 처리하는 구조

Slash commands

명령어 앞에 '/'를 붙여 바로 실행할 수 있는 단축 명령어

Context engineering

AI에 제공되는 문맥(Context)을 최적화해 응답 정확도를 높이는 기술

WSL

Windows Subsystem for Linux, 윈도우에서 리눅스 환경을 실행하기 위한 호환 레이어

npm

Node.js 패키지 관리자(Node Package Manager), 자바스크립트 라이브러리 설치 및 관리를 담당

터미널 내 AI 도구 트렌드를 짚고 Google의 Gemini CLI와 현존 최강 터미널 AI 툴인 Cloud Code를 소개합니다. 채널에서 Cloud Code와 SuperCloud 프레임워크를 활용한 워크플로우 혁신 사례를 언급합니다.

[00:00] 최근 CLI 도구들이 AI 에이전트를 터미널에 직접 배포하여 개발 워크플로우를 향상시키는 물결을 소개합니다. 구글의 Gemini CLI부터 현재 가장 주요한 터미널 기반 AI 코딩 도구인 Claude Code까지 다양한 도구들이 등장했습니다.

[00:17] 이전에 Claude Code를 소개했었는데, 특히 SuperCloud 프레임워크와 함께 사용할 때 개발 워크플로우를 혁신시킬 수 있다고 설명합니다. 이 프레임워크는 MCP 통합, 새로운 도구들, 슬래시 명령어, 컨텍스트 엔지니어링 등의 강력한 기능을 추가합니다.

[00:42] 오늘 소개할 것은 Claude Code 경험을 더욱 향상시킬 수 있는 완전히 새로운 데스크톱과 모바일 UI입니다. Claude Code UI는 웹과 모바일 친화적인 애플리케이션으로 모든 Claude Code 세션을 한 곳에서 보고 관리할 수 있게 해줍니다.

Cloud Code CLI를 위한 새로운 웹·모바일 UI인 Cloud Code UI를 소개합니다. 로컬·원격 모두에서 실행 가능하며, 세션 관리와 인터페이스 접근성을 한 곳에서 제공합니다.

[01:22] Claude Code UI의 주요 기능들을 소개합니다. 멋진 UI와 대화형 채팅 인터페이스, 웹 UI 내에서 볼 수 있는 통합 셸 터미널, 구문 강조와 실시간 편집 기능을 갖춘 대화형 파일 트리 등이 있습니다. 웹과 모바일 모두에서 사용할 수 있습니다.

세션 히스토리 관리, 멀티 세션·다중 에이전트 동시 실행, 대화형 채팅 창, 내장 터미널, 파일 트리 편집기까지 주요 기능을 상세히 살펴봅니다.

[01:47] 설치 방법을 안내합니다. 최신 버전의 Node.js를 확인하고 Claude Code가 설치되어 있는지 확인하면 됩니다. Windows 사용자는 WSL을 통해 터미널에서 간단한 명령어로 설치할 수 있습니다.

Node.js, Cloud Code 설치 명령과 Git 리포지토리 클론, 환경 변수 설정(.env 파일 편집), npm install로 의존성 설치 과정을 단계별로 안내합니다. WSL 경로 설정 이슈 해결 팁도 다룹니다.

[02:38] 영상 스폰서인 Sentry를 소개합니다. Sentry는 최근 코드베이스를 실제로 아는 완전히 새로운 AI 디버깅 에이전트인 Seir를 출시했습니다. 대부분의 도구들이 버그를 찾는 것을 도와주는 반면, Seir는 자동으로 수정해주는 기능을 제공합니다.

[02:55] 센트리 내부에서 오류 설명부터 스택 추적, 스팬 추적까지 전체 코드베이스를 분석하는 SER의 작동 방식을 소개합니다.

[03:04] SER가 이슈를 스캔하고 수정 가능한 것들을 플래그로 표시한 후, 깊은 근본 원인 분석을 수행하고 단위 테스트와 함께 코드 수정을 생성합니다.

[03:18] 필요한 경우 여러 저장소에 걸쳐 GitHub 풀 리퀘스트를 자동으로 열어주며, 스택 추적을 파헤치거나 문제 위치를 추측할 필요가 없어집니다.

[03:30] 거의 모든 언어나 프레임워크와 호환되며 분산 시스템도 이해할 수 있고, 자동화는 완전히 커스터마이징 가능합니다.

[03:40] AI 이슈 요약 등 다른 센트리 AI 기능들로 더 빠른 우선순위 설정과 스마트한 수정이 가능하며, 센트리 MCP에서 마법이 뒤에서 돌아가고 있습니다.

[04:03] WSL을 열고 명령어를 붙여넣어 클라우드 코드를 설치하고, 클라우드 명령어로 터미널 내에서 코딩 에이전트를 시작할 수 있습니다.

[04:16] API 키나 프로 플랜의 클라우드 계정으로 로그인하고, 저장소를 클론하려면 Git이 필요합니다.

[04:35] GitHub 저장소 링크를 복사하여 터미널에 붙여넣고 클론한 후, cd 명령어로 클라우드 코드 UI 저장소로 이동합니다.

[04:49] 환경 변수를 구성하기 위해 명령어를 복사하여 터미널에 붙여넣고, env 파일에서 변수를 설정합니다.

[05:06] npm install 명령어로 종속성을 설치하며, WSL에서 설치할 때는 올바른 경로 구성을 위해 도움이 필요할 수 있습니다.

[05:27] 실제 Windows 명령 프롬프트 대신 WSL 서브시스템만 사용하도록 경로를 설정하는 데 시간이 걸렸지만, 결국 로컬 환경을 성공적으로 시작했습니다.

로컬 호스트에서 UI 실행 후 로그인 과정을 거칩니다. 프로젝트 디렉터리 관리, 세션 생성, 개별 파일 참조 및 태깅, 셸 탭을 통한 터미널 작업 통합 사용법을 설명합니다.

[05:53] Claude Code UI가 브라우저에서 성공적으로 시작되고 로그인 프로세스가 완료되었습니다. 왼쪽 패널에서 프로젝트 디렉토리를 관리할 수 있습니다.

[06:07] 도구 설정에서 외관 변경, 권한 설정, 허용된 도구 활성화/비활성화 등을 할 수 있으며, 이 모든 기능이 채팅 인터페이스에서 접근 가능합니다.

[06:25] 새 프로젝트 생성이나 경로 설정을 통해 폴더를 가져올 수 있고, 새 세션을 생성하여 Claude Code와 함께 작업할 수 있습니다.

[06:42] 디렉토리 내 개별 파일을 참조할 수 있으며, 터미널보다 더 쉽게 에이전트를 배포하여 다양한 참조점에서 작업할 수 있습니다.

[06:57] 파일을 태그하고 설명을 요청하면 Claude Code가 해당 작업을 실행하여 파일의 내용과 목적을 설명해줍니다.

[07:25] 셸을 열어서 터미널 접근이 가능하며, 모든 파일을 관리하고 내장 편집기로 프로젝트 파일을 확인할 수 있습니다.

[07:55] 소스 제어 기능으로 Git과 함께 작업할 수 있으며, 도구 추가가 간단하고 웹 검색과 같은 기능을 활용할 수 있습니다.

웹 검색 툴 연동 예시를 보여주며 AI 에이전트가 실시간 정보에 접근하는 방식을 시연합니다. MCP 서버 UI 직접 통합 제안과 모바일 환경 활용 가능성에 대해 이야기합니다.

[08:34] 웹 검색 도구를 사용하여 뉴욕시의 현재 날씨를 조회하는 과정을 보여주며, 도구가 성공적으로 결과를 출력하는 것을 확인했습니다.

[08:51] 현재 도구들이 훌륭하지만 클라우드 코드 UI 팀이 MCP 서버를 직접 UI 내에서 추가할 수 있는 기능을 구현하면 AI 에이전트를 더 쉽게 향상시킬 수 있을 것이라고 제안합니다.

[09:17] 웹 UI를 통해 클라우드 코드를 사용하는 방법을 설명하고, 모바일에서도 사용할 수 있어 접근성이 뛰어나다고 강조합니다.

구독, 알림 설정, 뉴스레터, 디스코드, SNS 채널 참여를 독려하며 이전 영상과 추가 리소스 링크를 안내합니다.

[09:38] Windows에서 WSL로 설치할 때 클라이언트를 사용하여 저장소를 복제하고 설치하는 방법을 추천하며, API 키만 제공하면 쉽게 구성할 수 있다고 안내합니다.

[00:00] 최근 우리는 AI 에이전트를 터미널에 직접 배포하여

[00:03] 개발 워크플로우를 향상시키는 CLI 도구들의 물결을 보았습니다.

[00:05] 구글의 새로운 오픈소스 AI 에이전트인 Gemini CLI부터

[00:07] 현재 가장 주요한 터미널 기반 AI 코딩 도구이자

[00:10] 솔직히 제가 다른 어떤 도구보다 추천하는

[00:12] Claude Code까지 말이죠.

[00:14] 이전에 이 채널에서 Claude Code를 소개했는데

[00:17] 정말로 여러분의 개발 워크플로우를 혁신시킬 수 있습니다.

[00:19] 특히 SuperCloud라는 프레임워크와 함께 사용할 때 더욱 그렇습니다.

[00:21] 이 프레임워크는 MCP와의 통합, 새로운 도구들,

[00:23] 새로운 슬래시 명령어, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과 같은

[00:26] 강력한 기능들을 추가합니다.

[00:28] 이는 Claude Code의 출력과 사용성을 크게 향상시킵니다.

[00:30] 하지만 오늘은 Claude Code와의 경험을

[00:32] 더욱 향상시킬 수 있는 무언가를 보여드리고 싶습니다.

[00:35] 이 새로운 CLI를 위한 완전히 새로운 데스크톱과 모바일 UI입니다.

[00:38] 맞습니다. Claude Code를 위한 새로운 완전한 웹 UI로

[00:40] 로컬 또는 원격으로 실행할 수 있으며

[00:42] 어디서든 적절한 인터페이스로 접근할 수 있습니다.

[00:45] Claude Code UI를 소개하겠습니다.

[00:46] Claude Code UI는 Claude Code CLI를 위한

[00:48] 웹과 모바일 친화적인 애플리케이션으로

[00:51] 모든 Claude Code 세션을 한 곳에서 보고 관리할 수 있게 해줍니다.

[00:55] 이동 중이든 책상에서든 관계없이

[00:57] 개발자 경험을 크게 향상시키는

[01:00] 아름답게 디자인된 직관적인 인터페이스입니다.

[01:02] Claude Code UI를 통해

[01:05] 모든 세션을 쉽게 관리할 수 있습니다.

[01:08] 단일 인터페이스로 모든 다양한 파일을

[01:11] 관리할 수 있는 정말 멋진 UI를 가지고 있습니다.

[01:13] 이는 모든 세션이 이 UI를 통해 쉽게 접근 가능하다는 것을 의미하며

[01:16] 여기서 히스토리를 추적하고, 여러 세션을 관리하고,

[01:19] 심지어 여러 에이전트를 동시에 실행할 수도 있습니다.

[01:22] 이런 멋진 UI와

[01:23] AI와 채팅할 수 있는 대화형 채팅 인터페이스가 있습니다.

[01:26] 웹 UI 내에서 실제로 볼 수 있는

[01:28] 통합 셸 터미널과 파일 탐색기도 있습니다.

[01:30] 이는 구문 강조와 실시간 편집 기능을 갖춘

[01:33] 대화형 파일 트리입니다.

[01:35] 이를 통해 이 멋진 인터페이스로

[01:37] Claude Code와 함께 작업할 수 있는 많은 유연성을 제공합니다.

[01:40] 이것이 웹에서의 메인 인터페이스이고

[01:42] 이것이 모바일에서의 모습입니다.

[01:44] 이제 여러분, 설치는 정말 간단합니다.

[01:47] 최신 버전의 Node.js를 확인하고

[01:49] Claude Code가 설치되어 있는지 확인하면 됩니다.

[01:51] 만약 설치되어 있지 않다면 매우 간단합니다.

[01:54] 터미널에서 실행할 수 있는 간단한 명령어입니다.

[01:56] 이제 저는 Windows를 사용하고 있으므로

[01:58] WSL 같은 곳에서 열어보겠습니다.

[02:00] 그리고 터미널에 간단히 붙여넣기만 하면 됩니다.

[02:03] 오늘 영상을 시작하기 전에

[02:06] 오늘의 영상 스폰서인 Sentry를 소개하겠습니다.

[02:08] Sentry는 최근 여러분의 코드베이스를 실제로 아는

[02:10] 완전히 새로운 AI 디버깅 에이전트인

[02:12] Seir를 출시했습니다.

[02:14] 대부분의 도구들은 버그를 찾는 것을 도와주지만

[02:17] Seir는 자동으로 수정해줍니다.

[02:18] 에러 설명부터 스택 트레이스,

[02:20] 스팬 트레이스, 그리고 전체 코드베이스까지

[02:22] Sentry 내부의 모든 것을 가져옵니다.

[02:24] 터미널 내에서 실행할 수 있는

[02:26] 간단한 명령어입니다.

[02:29] 이제 WSL 같은 곳에서

[02:30] 열어보겠습니다.

[02:32] 그리고 터미널에 간단히 붙여넣을 수 있습니다.

[02:35] 오늘 영상을 시작하기 전에

[02:36] 오늘의 영상 스폰서인

[02:38] Sentry를 소개하겠습니다.

[02:40] Sentry는 최근 여러분의 코드베이스를 실제로 아는

[02:43] 완전히 새로운 AI 디버깅 에이전트인

[02:45] Seir를 출시했습니다.

[02:48] 대부분의 도구들은 버그를 찾는 것을 도와주지만

[02:50] Seir는 자동으로 수정해줍니다.

[02:53] 모든 것을 가져옵니다.

[02:55] 센트리 내부에서 오류 설명부터

[02:58] 스택 추적에서 스팬 추적까지, 그리고

[03:02] 전체 코드베이스까지 모든 것을 분석합니다. 작동 방식은

[03:04] 다음과 같습니다. 먼저 SER가 이슈를 스캔하고

[03:07] 즉시 수정할 수 있는 것들을 플래그로

[03:10] 표시합니다. 그다음 깊은 근본 원인

[03:12] 분석을 수행하고 단위 테스트와 함께

[03:15] 코드 수정을 생성합니다. 심지어 필요한 경우

[03:18] 여러 저장소에 걸쳐서 GitHub 풀

[03:20] 리퀘스트를 자동으로 열어줍니다. Seir는

[03:23] 상당한 시간을 절약해줍니다. 더 이상 스택 추적을

[03:25] 파헤치거나 문제가 어디서 발생했는지

[03:27] 추측할 필요가 없습니다. 거의 모든

[03:30] 언어나 프레임워크와 호환되며, 심지어

[03:32] 분산 시스템도 이해할 수 있습니다. Sir의

[03:35] 자동화는 완전히 커스터마이징 가능합니다.

[03:37] 원하는 제어 수준을 결정할 수 있습니다. 그리고

[03:40] AI 이슈 요약과 같은 다른 센트리 AI 기능들로

[03:42] 더 빠른 우선순위 설정과

[03:45] 더 스마트한 수정이 가능합니다. Seir를

[03:48] 시도해보고 싶으신가요? 지금 바로 시작할 수 있습니다. 센트리의

[03:51] Seir로 오류를 더 빠르고

[03:54] 자동으로 수정하세요. 아, 그리고 센트리

[03:57] MCP도 확인해보세요. 바로 그곳에서 마법이

[04:00] 뒤에서 돌아가고 있습니다. 하지만 그 생각으로

[04:01] 다시 비디오로 돌아가보겠습니다. 그리고

[04:03] 간단히 작동 방식을 보여드리자면

[04:05] WSL을 열고 이 명령어를 붙여넣으면

[04:07] 클라우드 코드를 설치할 수 있습니다. 그리고

[04:09] 간단히 클라우드 명령어를 입력하여

[04:11] 터미널 내에서 코딩 에이전트를 시작할 수

[04:13] 있습니다. 그러면 로그인을

[04:16] 요청할 것입니다. API 키로 로그인하거나

[04:18] 프로 플랜을 구독했다면

[04:20] 간단히 클라우드 계정으로 로그인하면

[04:23] 됩니다. 아, 죄송합니다. 말씀드리는 걸

[04:25] 깜빡했는데, 저장소를 클론하려면

[04:28] Git도 필요합니다. Git을

[04:29] 설치한 후에 클라우드 코드의 GitHub

[04:31] 저장소로 다시 가보겠습니다. 이것은

[04:33] 아래 설명에 링크를 남겨둘

[04:35] 예정입니다. 그리고 저장소를 클론하기 위해

[04:37] 이 링크를 복사해야 합니다. 따라서

[04:38] 이 명령어를 복사하여 터미널에

[04:39] 붙여넣으세요. 그러면 이 저장소를

[04:42] 클론하기 시작할 것입니다. 그다음

[04:44] 클라우드 코드 UI 저장소로

[04:46] 이동하려면 간단히 cd 명령어를

[04:48] 붙여넣어 들어가면 됩니다. 이제

[04:49] 환경 변수를 구성해야 합니다. 따라서

[04:52] 여기 있는 이 명령어를 복사하고

[04:55] 터미널을 열어 붙여넣으세요. 그러면

[04:58] env 파일로 이동하여

[05:00] 변수를 설정함으로써

[05:02] 구성 작업을 할 수 있습니다.

[05:04] 환경을 구성한 후에는

[05:06] 종속성을 설치하면 됩니다. 따라서

[05:09] npm install 명령어를 실행하면

[05:12] 클라우드 코드 UI가 작동하는 데

[05:14] 필요한 모든 것을 설치하기

[05:16] 시작할 것입니다. 만약 WSL에서

[05:18] 설치하고 있다면 캐시나

[05:21] 심지어 Anthropic의 도움이

[05:22] 필요할 수도 있습니다. 올바른 경로를

[05:25] 구성하여 설치하도록 도와줄 수 있습니다.

[05:27] 실제로 설정하는 데 시간이 좀

[05:29] 걸렸습니다. 실제 Windows 명령 프롬프트를

[05:32] 사용하지 않고 WSL 서브시스템만

[05:35] 사용하도록 경로를 설정해야 했습니다.

[05:37] 작동하도록 만든 후에 이제

[05:39] 로컬 환경을 시작하고 있습니다.

[05:42]

[05:44]

[05:47]

[05:50]

[05:53] 호스트를 시작합니다. 여기서 보시다시피

[05:55] Claude Code로 로그인하라는 메시지가 표시됩니다.

[05:56] 그리고 바로 이렇게 됩니다. 이제

[05:59] Claude Code UI가 브라우저에서 완벽하게 작동합니다.

[06:01] 왼쪽 패널에서는

[06:04] 모든 프로젝트 디렉토리를 관리할 수 있습니다.

[06:05] 도구 설정에서는

[06:07] 외관을 변경할 수 있습니다.

[06:08] 권한 설정에서는

[06:10] 권한 프롬프트를 건너뛸 수 있습니다.

[06:12] 하지만 이것은 권장하지 않습니다.

[06:14] 그리고 허용된 도구를 활성화할 수 있습니다.

[06:16] 도구를 비활성화할 수도 있습니다.

[06:18] 이 모든 것을 실제 채팅 인터페이스에서 접근할 수 있습니다.

[06:23] 이제 모든 것을 저장한 후에

[06:25] 우리만의 폴더를 가져올 수 있습니다.

[06:27] 이를 위해 새 프로젝트를 생성하거나

[06:30] 경로를 설정하여 직접 가져올 수 있습니다.

[06:32] 새 디렉토리를 로드한 후에

[06:34] 새 세션을 생성할 수 있습니다.

[06:36] 여기서 Claude Code와 함께 작업할 수 있습니다.

[06:39] 모든 것을 할 수 있습니다.

[06:40] 디렉토리 내의 개별 파일을

[06:42] 참조할 수 있습니다.

[06:44] 터미널에서 파일을 여는 것보다

[06:46] 얼마나 쉬운지 보실 수 있습니다.

[06:49] 이 방법이 에이전트를 배포하여

[06:51] 다양한 참조점에서 작업하기 더 쉽습니다.

[06:53] 무작위 파일을 태그하고

[06:55] 이 파일이 무엇을 포함하는지

[06:57] 설명해 달라고 말할 수 있습니다.

[06:59] 그리고 보내면 Claude Code가

[07:03] 해당 작업을 실행하는 것을 볼 수 있습니다.

[07:07] 처리를 작업하고 그 파일에 대한

[07:09] 대화를 표시합니다.

[07:11] 그리고 이것이 법적 고지를 추적하는

[07:13] 캐시 파일이라고 응답하는 것을 볼 수 있습니다.

[07:16] 오늘의 메시지 등등 말입니다.

[07:18] 실제로 그 파일이 무엇인지 설명했습니다.

[07:21] 이제 할 수 있는 멋진 것은

[07:23] 셸을 열 수 있다는 것입니다.

[07:25] 여기서 이 모든 세션을

[07:27] 셸 내에서 계속할 수 있습니다.

[07:29] 터미널에 접근할 수 없는 것이 아닙니다.

[07:30] 이 셸 탭 내에서

[07:32] 터미널에서 구성하고 작업을 할 수 있습니다.

[07:34] 이 방법으로 모든 파일을 관리할 수 있습니다.

[07:36] 여기서 모든 프로젝트 파일을

[07:38] 파악할 수 있습니다.

[07:40] 이 내장 편집기로 모든 것을 볼 수 있습니다.

[07:42] 실제로 볼 수 있습니다.

[07:44] 실제 뷰를 변경할 수 있습니다.

[07:46] 다운로드도 할 수 있고

[07:49] 특정 편집 내용을 저장할 수 있습니다.

[07:52] 소스 제어도 있습니다.

[07:55] 여기서 Git과 함께 작업하지만

[07:56] 이 경우 현재 실패했습니다.

[07:59] 이 WSL 하위 시스템에서 제대로 설치하거나

[08:02] 초기화하지 않았기 때문입니다.

[08:04] 하지만 여기서 Git 소스 제어를

[08:06] 사용할 수 있습니다.

[08:08] 도구를 추가하고 싶다면 정말 쉽습니다.

[08:11] 작업하고 있는 특정 경로와 함께

[08:14] 사용하려는 모든 도구를 활성화하기만 하면 됩니다.

[08:16] 설정을 저장할 수 있습니다.

[08:18] 이제 할 수 있는 것은

[08:20] 웹 검색 같은 것을 사용할 수 있습니다.

[08:22] 뉴욕시의 현재 날씨를

[08:24] 알려달라고 말할 수 있습니다.

[08:26] 실제로 웹 검색을 사용할 수 있습니다.

[08:28] 뉴욕시의 현재 날씨를 알려달라고 말할 수 있습니다.

[08:31] 실제로 이것을 가지고 있었습니다.

[08:34] 다시 로드해야 했습니다. 그리고 지금 보시면

[08:36] 웹 검색 도구를 사용하고 있습니다.

[08:39] 이 경우에는 제가 요청한

[08:41] 프롬프트가 주어졌고

[08:43] 여기에 결과를 출력할 수 있습니다.

[08:45] 이것이 도구 결과이고

[08:47] 여기서 보시면

[08:49] 뉴욕시의 현재 날씨를 찾았습니다.

[08:51] 이런 도구들은 정말 훌륭하지만

[08:54] 클라우드 코드 UI 팀이

[08:56] MCP 서버를 직접

[08:59] 이 UI 내에서 추가할 수 있는

[09:01] 기능을 구현해 주면 좋겠습니다.

[09:04] 특정 구성 요소를 구성하고

[09:05] 추가하는 것이 훨씬 쉬워져서

[09:08] AI 에이전트를 향상시킬 수 있을 것입니다.

[09:10] 하지만 이건 제 개인적인 의견입니다.

[09:12] 설정에서 직접 활성화할 수 있는

[09:14] 이 모든 다양한 도구들이 여전히 놀랍다고 생각합니다.

[09:17] 하지만 여기에 MCP를 추가할 수 있다면

[09:20] 훨씬 더 좋을 것입니다.

[09:21] 이것이 기본적으로 웹 UI로

[09:24] 클라우드 코드를 사용하는 방법입니다.

[09:26] 모바일에서도 사용할 수 있습니다.

[09:28] 이것은 이 UI를 사용하는 데

[09:31] 많은 유연성을 제공하여

[09:33] 많은 경우에 도움이 되고

[09:35] 클라우드 코드를 더 쉽게

[09:36] 접근할 수 있게 해줍니다.

[09:38] 모든 링크를 아래 설명란에 남겨두겠습니다.

[09:40] 이것을 꼭 살펴보시기 바랍니다.

[09:42] Windows에서 WSL로 설치하신다면

[09:44] 클라이언트를 사용해서 설치하시길

[09:46] 강력히 추천합니다.

[09:48] 클라이언트에게 저장소를 복제하고

[09:51] WSL을 사용해서 클라우드 코드를

[09:54] 설치해 달라고 프롬프트를 주면

[09:56] 필요한 모든 것을 설치해 줄 것입니다.

[09:57] API 키만 제공하면 되고

[09:59] 클라이언트로 그것도 구성할 수 있습니다.

[10:00] 기본적으로 이게 전부입니다.

[10:02] 오늘 영상을 즐기시고

[10:04] 어떤 가치를 얻으셨기를 바랍니다.

[10:06] 모든 링크를 아래 설명란에

[10:07] 남겨두겠습니다.

[10:08] 두 번째 채널을 구독하세요.

[10:10] 뉴스레터에 가입하시고

[10:11] Discord에 참여하시고

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[10:14] 마지막으로 구독하고

[10:16] 알림을 켜고

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[10:20] 정말 도움이 되는

[10:21] 많은 콘텐츠가 있습니다.

[10:23] 그런 생각으로

[10:24] 시청해 주셔서 정말 감사합니다.

[10:25] 멋진 하루 보내세요.

[10:26] 긍정적인 에너지를 퍼뜨리고

[10:28] 곧 다시 만나요.