OpenAI AgentKIT가 대박이다: n8n과 Make.com은 이제 끝인가

Jesse Cunningham 구독자 106,000명

요약

OpenAI는 Dev Day 2025에서 Agent Kit과 Chatkit을 공개하며 워크플로우 기반 자동화 시장에 도전장을 냈습니다. Agent Kit은 n8n·Make.com과 유사한 템플릿, 가드레일, 의도 분류, JSON 출력, 조건 라우팅 기능을 제공하며 고객 서비스용 챗봇 예시를 통해 실제 워크플로우 구성을 시연했습니다. 아직 프로덕션 수준으로 완성되진 않았지만, 개발자는 이를 활용해 맞춤형 비즈니스 솔루션을 구축하고 수익화할 수 있습니다. Chatkit 위젯 빌더는 Agent Kit과 완벽 통합되어 손쉽게 웹용 챗 위젯을 커스터마이징할 수 있습니다.

주요 키워드

Agent Kit Chatkit Guard Rail Workflow Intent Classification JSON n8n Make.com Prompt Injection API

하이라이트

🔑 Agent Kit은 n8n·Make.com과 유사한 워크플로우 기반 자동화 툴로, OpenAI가 시장점유율을 노리고 내놓은 도구다.
⚡️ Agent Builder UI에서 고객 서비스 챗봇 템플릿을 선택해 입력 변수, 가드레일, 사용자 의도 분류, 조건 라우팅까지 손쉽게 설정할 수 있다.
🌟 가드레일(Guard Rail) 기능은 프롬프트 인젝션을 감지해 실패 시 워크플로우를 중단시키고, 신뢰도 기준 이상의 요청만 다음 단계로 이어준다.
📌 분류 단계에서 ‘반품’, ‘구독 취소’, ‘정보 제공’ 같은 카테고리로 사용자의 의도를 구분하고 JSON 형식으로 결과를 반환하는 점이 인상적이다.
🚀 각 에이전트는 분류된 의도에 맞춰 반품 처리, 구독 유지, 정보 제공 등 개별 프롬프트를 실행해 자동화된 응답을 생성한다.
🎨 Chatkit(위젯 빌더)를 통해 Agent Kit으로 만든 에이전트를 웹사이트 위젯 형태로 배포하거나 실시간으로 디자인을 조정할 수 있다.
💡 아직 프로토타입 단계이므로 복잡한 프로덕션 워크플로우를 구축하려면 추가 개발과 튜닝이 필요하지만, 비즈니스 솔루션으로 활용 가능하다

용어 설명

Agent Kit

OpenAI가 출시한 워크플로우 기반 에이전트 빌더 툴로, 다양한 템플릿과 조건 분기, JSON 출력 기능을 제공한다.

Chatkit

Agent Kit과 통합되는 위젯 빌더 스튜디오로, 웹사이트에 임베드 가능한 커스터마이즈된 챗 위젯을 생성한다.

Guard Rail(가드레일)

프롬프트 인젝션(prompt injection)을 탐지해 워크플로우의 다음 단계 진행을 통제하는 보안 기능이다.

Workflow(워크플로우)

일련의 자동화 단계를 의미하며, 입력 변수, 조건 분기, 결과 출력을 포함한 프로세스를 지칭한다.

JSON

경량 데이터 교환 포맷으로, Agent Kit 내 의도 분류 결과를 구조화된 형태로 반환할 때 사용된다.

Agent Kit은 OpenAI가 새롭게 발표한 자동화 툴로, n8n과 Make.com과 유사한 UI를 제공한다. 출시 소식과 함께 온라인에서 큰 관심을 모으고 있으며, Chatkit이라는 위젯 빌더도 함께 공개됐다.

[00:00] OpenAI가 새로운 도구 Agent Kit을 출시했으며, 일부에서는 이것이 N8N과 Make.com을 대체할 수 있는 킬러 앱이라고 평가하고 있다.

[00:16] Agent Builder의 사용자 인터페이스가 공개되었으며, Make.com과 N8N과 매우 유사한 구조를 보이고 있다. 동시에 Chatkit Studio라는 위젯 빌더도 함께 출시되었다.

[00:44] OpenAI는 2025년 개발자 데이에서 시장 점유율 확대를 목표로 하는 전략을 발표했으나, 일부 전문가들은 아직 프로덕션 레벨의 복잡한 워크플로우를 처리하기에는 부족하다고 평가하고 있다.

OpenAI Dev Day 2025에서 CEO는 Agent Kit 및 API, 데이터 등 자원을 토대로 시장점유율을 확대하겠다는 의지를 밝혔다. n8n·Make.com 등 타사와의 경쟁 구도가 형성되고 있다.

타임라인 정보가 없습니다.

전문가들은 Agent Kit이 아직 프로덕션 워크플로우를 완전히 대체하기엔 부족하다고 지적한다. 실제 가치를 지닌 복잡한 자동화 환경을 구축하려면 추가적인 개발 작업과 튜닝이 필요하다.

[01:35] Agent Builder의 실제 인터페이스를 살펴보면 데이터 강화, 계획 도우미, 고객 서비스 등의 템플릿이 제공되며, 고객 서비스 템플릿에서는 입력 변수와 jailbreak guard rail 등의 보안 기능이 포함되어 있다.

Agent Builder는 데이터 엔리치먼트, 계획 도움, 고객 서비스 등 다양한 템플릿을 제공한다. 사용자는 템플릿을 클릭해 입력 변수, 노트, 프롬프트를 손쉽게 설정할 수 있다.

타임라인 정보가 없습니다.

가드레일은 프롬프트 인젝션을 감지해 요청을 ‘Pass’ 또는 ‘Fail’로 판단한다. Fail 시 워크플로우가 즉시 종료되고, Pass 시에만 다음 단계로 이어지는 보안 매커니즘을 갖췄다.

[02:33] 시스템의 실패/통과 메커니즘을 설명하며, 실패 시 시스템이 멈추고 통과 시 다음 단계인 사용자 의도 식별로 진행된다고 소개합니다.

의도 분류 단계에서는 ‘반품 요청’, ‘구독 취소’, ‘정보 요청’ 등 카테고리로 분류하고, 분류 결과를 JSON 형식으로 반환한다. 이후 조건에 따라 적절한 에이전트로 라우팅된다.

[02:43] 사용자 의도 분류 시스템을 설명하며, 아이템 반품, 구독 취소, 정보 요청의 세 가지 카테고리로 분류하는 프롬프트를 보여줍니다.

[02:51] 이것이 챗봇 시스템임을 설명하고, 각 요청 유형별 라우팅 규칙을 상세히 소개합니다. 기기 관련은 반품으로, 취소 위험은 구독 취소로, 나머지는 정보 요청으로 분류됩니다.

[03:09] JSON 형식 출력의 중요성을 강조하며, 아이템 반품/구독 취소/정보 요청으로 분류된 결과가 조건부 라우팅을 통해 해당 에이전트로 연결됨을 설명합니다.

반품 처리, 구독 유지, 정보 제공 등 세 가지 에이전트를 설정해 실제 챗봇 데모를 진행했다. 사용자의 입력에 따라 자동으로 분기돼 템플릿화된 응답을 생성하는 흐름을 확인할 수 있었다.

[03:41] 챗봇이 사용자 의도를 파싱하는 핸들러 역할을 한다고 설명하며, 각 에이전트의 구체적인 기능을 살펴보기 시작합니다.

[03:59] 반품 에이전트는 '무료 배송으로 교체 기기 제공'이라는 간단한 프롬프트를 가지고 있으며, 유지 에이전트는 구독 취소 방지를 위해 현재 플랜과 불만족 이유를 파악하여 20% 할인을 제공합니다.

[04:24] 정보 에이전트가 가장 복잡한 기능을 가지고 있음을 언급하고, 실제 테스트 결과를 보여줍니다. '반품이나 취소를 고려중'이라는 입력에 대해 시스템이 반품으로 분류하고 교체 기기 제안을 했다고 설명합니다.

[05:08] OpenAI 에이전트 킷을 테스트해보고 실제 통합 기능들을 살펴보며, 에이전트 킷과 위젯 빌더의 조합 플랜을 소개합니다.

[05:25] 위젯 빌더(채팅 킷)의 기능을 설명하며, 다양한 예시를 통해 실시간으로 너비 등을 조정할 수 있는 편집 기능을 시연합니다.

Chatkit 스튜디오는 제작된 에이전트를 웹페이지용 위젯으로 디자인하고 커스터마이즈할 수 있는 도구다. 폭, 색상, 레이아웃 등을 실시간으로 조정해 개발 기술 없이도 배포가 가능하다.

[05:54] 개발 스킬 유무와 관계없이 멋진 앱을 만들 수 있다고 설명하며, 이 기술로 돈을 버는 방법에 대해 궁금해합니다.

Agent Kit을 활용해 기업 대상 자동화 솔루션을 개발하면 현재도 수익 창출이 가능하다. 채널에서는 ‘90 Days to Freedom’ 프로그램을 통해 AI로 첫 1,000달러를 버는 방법을 가르친다.

[06:09] 개발자라면 현재도 비즈니스 개발로 수익을 낼 수 있지만, 아직은 N8N의 완전한 대체제는 아니라고 평가합니다.

[06:19] OpenAI가 모든 능력을 보유한 반면 N8N과 Make.com은 단순한 중간업체라며, 미래의 변화가 예견된다고 분석합니다.

[00:00] 오픈AI가 새로운 도구를 방금 출시했습니다.

[00:02] 에이전트 킷(Agent Kit)이라고 불리는데요. 일부 사람들은

[00:04] 이게 N8N 킬러라고 말하고 있습니다. 그게 사실인지

[00:07] 모르겠지만, 이번 영상에서

[00:08] 살펴보겠습니다. 하지만 확실한 건,

[00:10] 많은 사람들이 이것에 대해

[00:12] 흥미진진해하고 있다는 거예요. 온라인에서

[00:14] 정말 많은 대화가 오가고 있습니다. 이게 바로

[00:16] 에이전트 빌더(Agent Builder)의 사용자 인터페이스입니다.

[00:18] 맞죠? 이게 오픈AI의 새로운 도구입니다. 이건

[00:20] Make.com과 매우 유사하고, 또한

[00:23] N8N과도 매우 유사합니다. 우리는

[00:25] 보도자료를 살펴보고, 또

[00:26] 다른 사람들이 이에 대해 무슨 말을 하는지

[00:28] 알아보겠습니다. 그리고 그 위에, 그들은

[00:30] 또 다른 새로운 것도 출시했습니다. 바로

[00:31] 챗킷(Chatkit)이라고 불리는 거죠. 이게 바로

[00:33] 챗킷 스튜디오인데, 여기서 이런 정말

[00:35] 멋진 위젯들을 만들 수 있습니다. 이번 영상에서

[00:38] 다룰 내용이 정말 많네요. 우리가 이걸로

[00:39] 어떻게 돈을 벌 수 있는지 알아보겠습니다. 그리고 이게 정말로

[00:41] N8N과 Make.com의 킬러인지도 말이죠. 많은

[00:44] 사람들이 그렇다고 말하고 있거든요. 오픈AI가 방금

[00:46] 2025년 개발자 데이(Dev Day)를 가졌는데, 거기서 CEO가

[00:49] 다양한 출시 제품들에 대해

[00:52] 설명했죠? 여기서 핵심 아이디어는

[00:54] 그들이 시장 점유율을 원한다는 겁니다. 만약 그들이

[00:57] 도구와 API를 가지고 있고

[00:59] 데이터와 그걸 할 수 있는 능력이

[01:01] 있다면, 왜 N8N이나 Make.com 또는

[01:04] 다른 것들과 시장 점유율을 나눠가지겠어요?

[01:06] 맞죠? 많은 사람들이

[01:07] 흥미진진해하고 있습니다. 많은 사람들은 아직

[01:10] 기대치에 못 미친다고 생각하고 있어요. 여기 이 트윗은

[01:13] 에이전트 킷이 왜 아직 Zapier나 N8N과

[01:16] 엔지니어링 작업을 대체하지 못할 것인지 설명하고 있어요.

[01:19] 그리고 기본적으로, 프로토타입에서

[01:21] 프로덕션까지의 길에는 여전히 많은

[01:22] 보이지 않는 어려운 작업이 필요하다는 거죠. 기본적으로 만약

[01:25] 그 전체 포스트를 읽어본다면, 프로덕션

[01:28] 가치 워크플로우는 많은 뉘앙스가 필요하고

[01:32] 지금 이것은 그냥

[01:33] 표면만 긁고 있는 수준이라는 거예요. 만약 우리가

[01:35] 에이전트 빌더로 와서, 이게

[01:37] 오픈AI의 새로운 시스템이죠. 우리에게

[01:40] 많은 템플릿들이 주어져 있습니다. 그래서

[01:41] 데이터 강화, 계획 도우미,

[01:42] 고객 서비스가 있어요. 그럼

[01:45] 고객 서비스를 클릭해보면

[01:47] 여기 몇 가지 노트가 나와요. 노트는

[01:48] 위에 노란색 부분에 있죠.

[01:51] 그래서 시작해보겠습니다.

[01:52] 이걸 클릭하면 입력

[01:54] 변수, 텍스트로 입력이라고 나와요. 기본적으로,

[01:56] 만약 이걸 미리보기하고 아래에

[01:58] 타이핑하면, 그게 바로

[02:00] 이 전체 기계를 시작하는 입력 변수가 됩니다.

[02:02] 이제 이 워크플로우를

[02:03] 살펴보겠습니다. 다른 에이전트들을 보고

[02:04] 그들이 뭘 하는지 알아보겠어요. 우리가 좋아하는지,

[02:06] 흥미로운지, 훌륭한지,

[02:08] 아니면 끔찍한지 알아보겠습니다.

[02:09] 다음 단계는 뭔가를 입력한 후에,

[02:11] 탈옥 가드레일(jailbreak guard rail)입니다. 통과 또는

[02:13] 실패가 될 거예요, 맞죠? 이 통과 또는 실패 부분을

[02:15] 보시나요? 여기서 좀 더

[02:16] 확대해서 볼 수 있어요. 통과 또는 실패요. 그럼

[02:18] 여기를 클릭해보겠습니다. 다른

[02:20] 속성이나 매개변수들이 뭔지

[02:21] 한번 보겠습니다.

[02:24] 탈옥은 프롬프트 주입과

[02:26] 탈옥 시도를 감지해서 모델이

[02:28] 작업에 집중할 수 있게 합니다. 여기서 토글을

[02:30] 누를 수 있어요. 신뢰도 임계값, 맞죠?

[02:32] 트립을 발생시키는 최소 점수 신뢰도

[02:33] 회로를 연결합니다. 기본적으로 실패하면

[02:36] 시스템이 멈춥니다. 실패는 곧 종료를 의미하죠.

[02:38] 통과하면 다음 단계로 넘어갑니다.

[02:41] 사용자의 의도를 식별하는 것입니다.

[02:43] 여기 프롬프트가 있습니다. 사용자의

[02:45] 의도를 다음 카테고리 중 하나로

[02:47] 분류하세요. 아이템 반품이나

[02:49] 구독 취소 또는 정보 요청 중에서요.

[02:51] 이것은 챗봇입니다. 여기서 보여주는 건

[02:54] 챗봇이죠. 꽤 간단한 챗봇입니다.

[02:55] 기기 관련 반품 요청은

[02:57] 아이템 반품으로 라우팅됩니다.

[03:00] 고객 유지나 취소 위험 요청은

[03:01] 할인 요청을 포함해서

[03:04] 구독 취소로 라우팅되고

[03:06] 다른 모든 요청은

[03:07] 정보 요청으로 갑니다. 이 단계에서는

[03:09] JSON 형식으로 모든 것을 반환합니다.

[03:12] 처음에 놓쳤던 부분이 있었는데

[03:13] 이것 좀 보세요.

[03:15] 여기 아래쪽에 출력 형식이

[03:17] JSON인 것 보이시죠? 정말 멋집니다.

[03:19] 아이템 반품, 구독 취소 또는

[03:21] 정보 요청이 다음 부분으로

[03:23] 라우팅되는데 바로 조건부 분기입니다.

[03:25] 올바른 에이전트로 라우팅합니다. 그래서

[03:27] 이것이 끝나면 주어진 다른

[03:29] 정보에 따라 이 에이전트나

[03:31] 저 에이전트 또는

[03:33] 다른 에이전트로 갑니다. 반품,

[03:36] 유지 또는 정보 에이전트로 이름을 지을 수 있습니다.

[03:38] 이 워크플로우에 대해

[03:40] 조금 무작정 들어왔지만

[03:41] 이것은 사용자의 의도를 파싱하는 챗봇입니다.

[03:44] 제가 이 챗봇에게 말하고

[03:46] 아이템을 반품하고 싶다고 하면

[03:48] 어떻게 처리할지 알고 있습니다.

[03:49] 일종의 핸들러 같은 거죠? 다른

[03:52] 사람들을 어떻게 처리할지 알고 있습니다.

[03:53] 그럼 다른 에이전트들을 클릭해서

[03:55] 확인해보겠습니다. 반품

[03:56] 에이전트를 확인해보죠. 우리가

[03:59] 뭘 할까요? 아주 간단한 프롬프트입니다.

[04:01] 무료 배송으로 교체 기기를 제공하세요.

[04:03] 이건 그냥 예시입니다.

[04:05] 여기 이것은 고객 유지

[04:06] 대화형 에이전트입니다. 흥미롭네요.

[04:09] 목표는 구독 취소를 방지하는 것입니다.

[04:11] 현재 플랜과 불만족 이유를 물어보세요.

[04:13] 이것을 사용하세요. 흥미롭네요.

[04:16] 유지 제안을 받아서 반품

[04:18] 옵션을 식별하세요. 지금은

[04:20] 1년간 20% 할인이 가능하다고 말하면 됩니다.

[04:22] 좋습니다. 그리고 정보 에이전트는

[04:24] 어떤 일을 하는지 봅시다.

[04:26] 와. 이것은 엄청 많네요. 정말 멋집니다.

[04:29] 사용자가 입력하는 내용에 따라

[04:31] 에이전트가 어떤 행동을 할지 결정됩니다.

[04:33] 빠르게 테스트해봤는데 여기 아래

[04:36] UI에 직접 타이핑할 수 있습니다.

[04:38] 챗봇에 직접 타이핑하면 되죠.

[04:39] 저는 '아이템 반품이나 취소를

[04:41] 고려하고 있는데 확실하지 않다'고

[04:43] 말했습니다. 첫 번째 단계가 시작되고

[04:46] 탈옥 가드 행이 통과했습니다.

[04:48] 통과됐다는 것 보이시죠? 그다음

[04:50] 이 대화를 분류했습니다. 우리에게는

[04:53] 3가지 다른 분류

[04:54] 가능성이 있었습니다. 아이템 반품

[04:57] 분류가 있었죠. 제가 반품을 원한다고

[04:59] 생각해서 기본적으로

[05:01] '무료 배송으로 기기를 교체해드릴까요?'

[05:03] 라고 제안했습니다. 꽤 좋죠?

[05:05] 이것을 여러 번 반복하면서

[05:07] 테스트해볼 수 있습니다.

[05:08] 이걸 테스트해보고 문제가 없는지 확인할 수 있어요.

[05:10] 하지만 이건 꽤 쉬운 워크플로우였어요.

[05:12] 이제 흥미로운 점은 다른 회사들의

[05:14] 실제 통합 기능들을 살펴볼 때인데요.

[05:16] 제 생각에 이것은 조합 플랜인 것 같아요.

[05:19] 에이전트 킷이 있고

[05:21] 위젯 빌더가 있죠, 맞나요?

[05:24] 위젯 빌더는 정말 흥미로운데

[05:25] 방금 사용했던 에이전트 킷과

[05:27] 완벽하게 통합됩니다.

[05:30] 기본적으로 여기서 할 수 있는 건

[05:31] 여기 와서 자신만의

[05:32] 위젯 킷, 채팅 킷을 만드는 거예요.

[05:34] 채팅 킷이라고 부르지만

[05:35] 위젯 빌더 같은 거죠.

[05:37] 많은 예시들이 있고

[05:39] 여기서 클릭할 수 있어요.

[05:41] 그 중 하나를 선택해서 열 수 있고

[05:42] 여기서 편집할 수 있어요.

[05:44] 너비를 80으로 하거나

[05:47] 100으로 할 수 있죠.

[05:49] 여기서 바로 100으로 할 수 있어요.

[05:51] 실시간으로 변경할 수 있어요.

[05:54] 멋진 점은 개발 스킬이 있든 없든

[05:56] 멋져 보이는 본격적인 앱을

[05:58] 만들 수 있다는 거예요.

[06:01] 제가 가장 궁금한 점은

[06:03] 이 채널에서 항상 궁금해하는 건데

[06:04] 이걸로 어떻게 돈을 벌 수 있을까요?

[06:06] 네, 지금 당장 다른 비즈니스를 위한

[06:08] 개발로 돈을 벌 수 있다고 생각해요.

[06:09] 개발자라면 나가서

[06:11] 할 수 있을 거예요, 맞죠?

[06:12] 현재 형태로는 많은 사람들이 말하는

[06:15] N8N 파괴자는 아니지만

[06:17] 벽에 쓰인 글이죠.

[06:19] OpenAI가 모든 능력을 가지고 있는 반면

[06:21] N8N과 Make.com은

[06:23] 단순한 커넥터일 뿐이에요.

[06:25] 중간업체죠, 맞나요?

[06:27] 여기서 무슨 일이 일어날지 뻔해요.

[06:29] 자, 들어보세요.

[06:31] 이 채널이 처음이라면, 우리가 여기서 이야기하는 것은

[06:33] AI로 돈 버는 방법입니다.

[06:36] 지금 이것은 아직

[06:37] 초기 단계라고 생각해요.

[06:39] 이야기할 가치는 있지만, AI로 첫 1,000달러를

[06:42] 벌어본 적이 없다면

[06:44] 저희 프로그램이 있어요.

[06:46] 'AI로 90일 자유 달성'이라고 불리는

[06:48] 스쿨 커뮤니티가 있는데

[06:50] 플랫폼에서 가장 빠르게 성장하는

[06:52] 스쿨 커뮤니티 중 하나예요.

[06:53] 90일 이내에 첫 1,000달러를 벌 수 있도록 도와주는 것들을 배우게 될 거예요.