코딩 없이 16분 만에 첫 AI 에이전트 만들기

David Ondrej 구독자 277,000명

요약

이 영상은 코드 한 줄 없이 AI 자동화 에이전트를 만들 수 있는 Lindy를 소개하고, 미팅 전사부터 YouTube 동영상 블로그 포스트 변환, 팟캐스트 요약까지 실제 예시를 통해 쉽게 따라 할 수 있게 안내합니다. Google 계정 연동, 템플릿 선택·커스터마이즈, AI 모델 설정과 오류 해결 과정을 상세히 보여 주며, 주 1회 자동화를 배포해 생산성을 높이는 방법도 제안합니다. Lindy를 활용해 반복 업무를 줄이고 다양한 콘텐츠를 재활용해 비즈니스나 사이드 프로젝트에 즉시 응용할 수 있는 가이드를 제공합니다.

주요 키워드

AI 에이전트 자동화 템플릿 Flow Editor 시스템 프롬프트 크레딧 맥락 창 No-Code 자동화 Google Docs 연동 모델 선택 텍스트 변환

하이라이트

🔑 Lindy는 미팅 전사, 리드 생성, 이메일 발송 등 다양한 작업을 자동화할 수 있는 No-Code AI 자동화 플랫폼입니다.
⚡️ 수백 개의 미리 구축된 템플릿을 클릭 몇 번으로 복사·붙여넣기만 하면 바로 활용할 수 있습니다.
🌟 미팅 노트 전자동화 템플릿을 설정하면 Google Calendar와 Docs를 연결해 회의가 끝나자마자 정리된 노트를 받아볼 수 있습니다.
📌 YouTube 동영상을 블로그 게시물로 자동 변환해 Twitter, Medium, Substack 등 여러 채널에 손쉽게 배포할 수 있습니다.
🚀 Lindy 클라우드에서 비동기 병렬 처리로 팟캐스트나 동영상을 동시에 여러 작업에 활용할 수 있습니다.
🔧 Flow Editor(플로우 에디터)를 통해 원하는 액션을 삽입하거나 불필요한 부분은 즉시 삭제해 템플릿을 유연하게 커스터마이즈할 수 있습니다.
💡 주 1회씩 새로운 자동화를 일상에 배포하면 몇 달 만에 AI 자동화 분야 상위 1% 생산성을 달성할 수 있습니다.
📈 코딩 지식 없이도 Zapier, Make.com보다 훨씬 직관적인 UI로 누구나 쉽게 AI 자동화를 시작할 수 있습니다.

용어 설명

AI Agent

사용자 대신 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능 기반 소프트웨어

Template(템플릿)

자동화 흐름을 미리 정의해놓은 양식으로, 클릭 몇 번만으로 복제해 즉시 활용 가능

Flow Editor(플로우 에디터)

자동화 단계와 액션을 시각적으로 추가·편집하는 도구

System Prompt(시스템 프롬프트)

LLM(대형 언어 모델)에 작업 지침이나 스타일을 전달하는 설정 메시지

Memory(메모리)

자동화가 맥락을 유지하도록 사전에 저장해두는 사용자 설정 정보

Credit(크레딧)

Lindy의 작업 처리 비용으로, 사용하는 AI 모델과 토큰 수에 따라 차감

Context Window(맥락 창)

언어 모델이 한 번에 처리할 수 있는 최대 토큰(문자열) 범위

Model(모델)

텍스트 생성, 요약, 번역 등 AI 작업을 수행하는 인공지능 엔진

No-Code 자동화

프로그래밍 없이 시각적 인터페이스로 자동화 워크플로를 구축하는 방식

Lindy의 주요 기능(미팅 전사, 리드 생성, 이메일 발송 등)을 간단히 설명하고, 20초 만에 Google 계정이나 이메일로 무료 체험을 시작하는 과정을 안내합니다.

[00:00] 린디는 AI 에이전트를 구축하는 가장 쉬운 방법으로 회의 전사, 리드 생성, 이메일 발송 등 다양한 기능을 제공합니다. 이 영상에서는 린디를 사용해서 원하는 모든 것을 자동화하는 방법을 보여드리겠습니다.

[00:12] 시작하려면 무료로 사용해보기를 클릭하고, 구글이나 이메일로 간단하게 로그인하면 됩니다. 20초밖에 안 걸리는 매우 간단한 과정입니다.

[00:25] 린디의 뛰어난 점은 메이크닷컴이나 Zapier와 차별화되는 점으로, 훨씬 사용하기 쉽다는 것입니다. 홈페이지에서 스크롤을 내리면 이미 만들어진 수백 개의 템플릿들을 볼 수 있습니다.

템플릿 갤러리에서 수백 가지 AI 자동화 양식(트위터 포스팅, 기능 요청 트래커 등)을 확인하고, 복사·붙여넣기로 즉시 활용할 수 있는 흐름을 소개합니다.

[00:49] 트위터 X 포스트라이터, AI 프롬프트 생성기, Gmail에서 에어테이블로 연결하는 기능 요청 트래커 등 수백 개의 다른 미리 만들어진 자동화 도구들이 있습니다.

Meeting Note Taker 템플릿을 선택해 Google Calendar 연동, 시작 시차 설정, 기록 저장 위치 지정 등 주요 설정 과정을 차근차근 보여 줍니다.

[01:04] 모든 분들이 사용해야 할 첫 번째 템플릿은 회의 노트 작성 도구입니다. 다양한 회의 자동화 도구들이 있지만, 이것은 모든 분들이 오늘 당장 설정해야 할 도구입니다.

[01:17] 첫 번째 단계는 구글 미트나 구글 캘린더에서 사용하는 구글 계정을 연결하는 것입니다. 연결을 클릭하면 바로 계정 연결이 완료됩니다.

[01:28] 슬랙을 사용하지 않는 경우, 템플릿을 커스터마이징해서 원하지 않는 부분을 제거할 수 있습니다. 예를 들어, 슬랙 DM 요약 기능을 선택하고 백스페이스로 삭제할 수 있습니다.

[01:41] 이 템플릿은 린디 팀이 완전히 미리 만들어놓은 것입니다. AI 에이전트와 AI 자동화를 시작하고 싶다면 린디를 사용해보세요. 린디가 이 영상을 후원해주었는데, 여러분들이 AI 자동화를 시작할 수 있는 가장 쉬운 방법이기 때문입니다.

[01:58] 자동화 상단에는 두 가지 옵션이 있습니다. 구글 캘린더 이벤트를 사용하는 표준 방법과 무작위 임시 회의가 있을 때 두 번째 입력 옵션을 통해 사용하는 방법입니다.

Lindy 봇을 Google Meet에 초대해 실제 회의를 시뮬레이션하고, 회의 종료 후 자동으로 Google Docs에 정리된 노트가 생성되는 전체 흐름을 시연합니다.

[02:08] 첫 번째 단계는 사용할 캘린더를 선택하는 것입니다. 하나의 구글 계정에 여러 캘린더가 있을 수 있으므로 어떤 캘린더를 사용해야 하는지 선택해야 합니다.

[02:29] 캘린더 선택과 시간 설정: 같은 Google 캘린더를 선택하고 Lindy 자동화가 시작될 시점을 마이너스 1분으로 설정합니다.

[02:36] 노트 저장 위치 설정: 미팅 녹음 및 전사 내용을 저장할 위치를 결정하고, 가상 미팅 옵션을 선택합니다.

[02:53] Google Docs 연동: 작업 수행을 위해 Google Docs를 선택하고 문서 생성 권한을 부여합니다.

[03:07] 폴더 선택과 AI 모델 확인: Google 드라이브의 Lindy 폴더를 선택하고, Claude-3.5 Sonnet이 기본 모델로 설정된 것을 확인합니다.

[03:27] 테스트 이벤트 생성: 4분 후 시작하는 'Lindy 테스트 이벤트'를 Google 캘린더에 생성하고 Google Meet을 포함시킵니다.

[04:09] 미팅 참여 테스트: 테스트 이벤트를 시작하고 Lindy 봇이 자동으로 Google Meet에 참여하는 것을 확인합니다.

[04:34] 테스트 통화 진행: AI 에이전트의 미래에 대한 중요한 내용으로 테스트 통화를 진행하고 통화를 종료합니다.

[04:44] 자동화 결과 확인: 통화 종료 후 자동으로 Google Docs에 문서가 생성되는 것을 확인하고, 전체 플로우가 성공적으로 작동함을 검증합니다.

[05:00] 자동화 시스템이 실행되어 몇 초 만에 문서가 생성되었고, 테스트 폴더에서 'Lindy 테스트 이벤트 미팅 노트'라는 깔끔하게 포맷된 문서를 확인할 수 있습니다.

[05:20] Lindy는 녹음 파일까지 자동으로 저장하며, 구글 드라이브와 연결하여 영구 저장도 가능합니다. 이처럼 Lindy로 AI 에이전트를 구축하는 것은 매우 간단합니다.

[05:35] 더 많은 템플릿들이 준비되어 있으며, 영상 설명란의 링크를 통해 20초 만에 구글 로그인으로 시작할 수 있습니다.

YouTube 영상 링크를 채팅창에 붙여넣고, 기술적 톤을 지정해 자동으로 블로그용 글을 생성하는 과정을 보여줍니다. 과거 수작업 대비 효율성을 강조합니다.

[05:45] YouTube를 블로그 포스트로 변환하는 템플릿을 사용하여 콘텐츠 제작에 활용할 수 있습니다. 실제로 자신의 YouTube 영상 링크를 입력하여 테스트해보겠습니다.

[06:12] 생성된 블로그 포스트는 Twitter, Medium, Substack 등 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 과거에는 영상을 블로그로 변환하려면 대본을 수동으로 수정하거나 처음부터 다시 써야 했지만, 이제는 Lindy를 통해 자동화할 수 있습니다.

[06:48] Lindy는 여러 작업을 동시에 비동기적으로 처리할 수 있어서, Cursor CEO 인터뷰 같은 다른 영상도 동시에 블로그 포스트로 변환할 수 있습니다.

팟캐스트와 인터뷰 링크를 동시에 넣어 여러 작업을 병렬로 실행하고, 이를 사이드 허슬 제안으로 연결해 추가 수익 모델을 제시합니다.

[07:13] 이런 방식으로 부업을 시작할 수도 있습니다. 인플루언서들에게 영상을 블로그 포스트로 변환해주는 서비스를 제안하여 수익을 창출할 수 있습니다.

[07:27] 블로그 포스트 서비스로 수익 창출하기 - 린디를 모르는 사람들을 위해 유튜브 비디오를 트위터, 서브스택 등 다양한 플랫폼용 블로그 포스트로 변환해주는 서비스를 제공하여 월 수백 달러를 벌 수 있다는 아이디어를 제시합니다.

[07:43] 블로그 포스트 톤 설정 및 AI 처리 - 기술적인 톤으로 블로그 포스트를 작성하도록 설정하고, AI가 비디오를 빠르게 전사하는 과정을 보여줍니다.

[07:57] 린디 설정 커스터마이징 - 설정에서 시스템 프롬프트를 커스터마이징할 수 있고, 글쓰기 스타일이나 사용 단어를 조정할 수 있으며, 클라이언트별로 개별 설정이 가능함을 설명합니다.

[08:21] 메모리 설정 및 모델 선택 - 근무 시간, 근무 요일, 원격 근무 여부 등을 메모리에 추가할 수 있고, Claude for Sonnet이 기본 모델로 선택되어 있음을 확인합니다.

생성된 회의록·블로그 내용을 Vectal에 불러와 CEO 조언 기반으로 첫 세 가지 개발 과제를 자동 생성해 실전 프로젝트에 적용하는 과정을 설명합니다.

[08:35] 오류 해결 및 재시도 - 구글 독스 연결 오류가 발생했지만, 설정을 수정하여 쉽게 해결하고 작업을 재시도합니다.

[09:10] 크레딧 사용량 및 비용 절약 - 작업에 사용된 크레딧을 확인할 수 있고, 비용을 절약하려면 GPT-4나 Gemini 2.5 Flash 같은 더 저렴한 모델을 사용할 수 있음을 설명합니다.

[09:35] 문서 생성 완료 - 구글 드라이브에 비디오 전사 문서가 성공적으로 생성되었고, 20분 미만의 시간 안에 전체 프로세스를 완료할 수 있음을 보여줍니다.

[10:08] AI 자동화 시스템에서 여러 자동화를 동시에 실행할 수 있으며, 기술 블로그 포스트가 자동으로 생성되어 게시 준비가 완료되었습니다. 'Cursor의 90억 달러 여정에서 얻은 통찰'이라는 제목으로 포괄적인 기술 분석이 작성되었습니다.

[10:21] Lindy의 UI가 매우 직관적이고 사용하기 쉽다고 평가하며, N8N.com보다 훨씬 접근하기 쉽다고 설명합니다. ChatGPT를 사용할 수 있다면 누구나 Lindy를 사용할 수 있고, 이를 통해 업무 자동화를 시작할 수 있다고 강조합니다.

[10:47] AI 자동화가 없는 사람들은 많은 저부가가치의 수동적이고 반복적인 작업을 하고 있지만, Lindy 템플릿을 사용하면 몇 분 안에 자동화를 배포할 수 있다고 설명합니다. Google Docs만 연결하면 되는 간단한 설정 과정을 보여줍니다.

Google Docs 연결 누락 에러를 즉시 수정하고, AI 모델 교체, 저장 형식 변경, 이메일 전송 등 원하는 액션을 자유롭게 편집하는 방법을 안내합니다.

[11:16] 40분 분량의 팟캐스트가 7페이지 분량의 전사본으로 자동 변환되었고, 이를 Vectal이라는 도구에 복사하여 새 프로젝트를 생성하는 과정을 보여줍니다. 'Cursor CEO 조언'이라는 프로젝트를 만들어 CEO처럼 조언을 제공하도록 설정합니다.

[11:53] Cursor CEO의 조언으로 스타트업을 구축하는 데 도움을 요청하며, 코드베이스 기반을 만들기 위한 세 가지 작업을 생성하도록 지시합니다. 40분 비디오에서 30초 만에 추출한 맥락을 통해 100억 달러 스타트업 창업자의 통찰력을 활용할 수 있다고 강조합니다.

Zapier, Make.com 대비 쉬운 UI, 사전 구축 템플릿 제공의 장점을 다시 강조하며, 매주 하나씩 자동화를 배포해 상위 1% 생산성을 달성할 것을 권장합니다.

[12:39] ClickUp, Todoist, Notion 같은 구식 생산성 도구 대신 Lindy와 Vectal을 함께 사용하여 더 많은 시간을 절약할 수 있다고 제안합니다. 시스템이 세 가지 작업을 생성하고 승인/거절 옵션을 제공하는 것으로 마무리됩니다.

[12:56] Lindy AI 자동화 도구를 통해 팟캐스트 콘텐츠를 블로그 포스트로 자동 변환하고 작업을 수락/거절하는 과정을 시연합니다.

[13:08] 실제 Cursor와 VS Code 포크에 대한 팟캐스트 내용을 정확히 반영한 결과를 보여주며, 40분 팟캐스트를 즉시 블로그 포스트로 변환한 성과를 강조합니다.

[13:36] 생성된 콘텐츠를 트윗, 리포트, 뉴스레터 등 다양한 형태로 재활용할 수 있는 가능성을 설명하고, Lindy의 플로우 에디터 커스터마이징 기능을 소개합니다.

[14:01] Lindy가 프로그래밍이나 다른 자동화 도구들(n8n, make.com, Zapier)보다 훨씬 사용하기 쉬운 AI 자동화 도구임을 강조합니다.

[14:16] 매주 하나의 새로운 자동화를 구축하면 몇 달 안에 AI 활용 상위 1%에 속할 수 있다고 조언하며, 직업에 관계없이 모든 사람이 AI 자동화의 혜택을 받을 수 있다고 강조합니다.

Lindy 첫 링크 클릭, 20초 가입, 템플릿 선택·배포 과정을 요약하며 시청자에게 반복 업무 자동화를 통해 주당 생산성을 높일 것을 독려하고 마무리합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:00] 린디는 AI 에이전트를 구축하는 가장 쉬운 방법이며, 정말 많은 기능을 제공합니다.

[00:02] 회의 전사, 리드 생성,

[00:05] 이메일 발송 등 훨씬 더 많은 기능이 있습니다.

[00:07] 이 영상에서는 린디를 사용해서

[00:10] 원하는 모든 것을 자동화하는 방법을 보여드리겠습니다.

[00:12] 시작하려면 무료로 사용해보기를 클릭하세요.

[00:14] 참고로 린디 링크를 영상 아래에 걸어두었습니다.

[00:16] 그다음 계정으로 로그인하세요.

[00:17] 구글이나 이메일로 로그인할 수 있습니다.

[00:19] 매우 간단합니다.

[00:21] 20초밖에 안 걸립니다.

[00:23] 로그인하면 린디 홈페이지로 이동합니다.

[00:25] 이런 모습입니다.

[00:27] 린디의 뛰어난 점은

[00:29] 메이크닷컴이나 Zapier와 차별화되는 점이

[00:30] 린디가 훨씬 사용하기 쉽다는 것입니다.

[00:33] Zapier와 메이크닷컴에 비해

[00:35] 린디는 정말 쉽습니다.

[00:38] 보여드릴게요.

[00:39] 홈페이지에서 스크롤을 내리면

[00:41] 이미 만들어진 템플릿들이 모두 있습니다.

[00:42] 모든 템플릿 보기를 클릭해보겠습니다.

[00:44] 여기서 수백 개의 미리 만들어진

[00:46] 템플릿을 볼 수 있습니다.

[00:48] 이를 여러분의 삶과 비즈니스에 바로 복사해서 사용할 수 있습니다.

[00:49] 몇 가지 예를 보여드리겠습니다.

[00:51] 트위터 X 포스트라이터가 있고

[00:52] AI 프롬프트 생성기도 있습니다.

[00:55] Gmail에서 에어테이블로 연결하는 기능 요청 트래커도 있고

[00:57] 수백 개의 다른 미리 만들어진 자동화 도구들이 있습니다.

[01:00] 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다.

[01:02] 정말 매우 쉽습니다.

[01:04] 모든 분들이 사용해야 할 첫 번째 템플릿은

[01:06] 회의 노트 작성 도구입니다.

[01:08] 바로 이것입니다.

[01:12] 다양한 회의 자동화 도구들이 있지만

[01:13] 이것은 모든 분들이 오늘 당장 설정해야 할 도구입니다.

[01:15] 추가를 클릭하세요.

[01:17] 첫 번째 단계는 구글 계정을 연결하는 것입니다.

[01:19] 구글 미트나 구글 캘린더에서 사용하는 계정을 연결하세요.

[01:21] 구글 캘린더의 모든 통화에 사용되는 계정입니다.

[01:23] 연결을 클릭하면 바로 계정 연결이 완료됩니다.

[01:25] 성공적으로 계정을 연결했습니다.

[01:27] 실제로 저는 슬랙을 사용하지 않습니다.

[01:28] 이런 템플릿을 어떻게 커스터마이징할 수 있는지 보여드리겠습니다.

[01:30] 원하지 않는 부분을 제거할 수 있습니다.

[01:32] 예를 들어, 이 슬랙 DM 요약 기능을 원하지 않습니다.

[01:34] 이 부분을 선택하고

[01:35] 백스페이스로 삭제할 수 있습니다.

[01:37] 그러면 원하지 않는 부분 없이

[01:39] 나머지 린디 자동화 기능을 사용할 수 있습니다.

[01:41] 이 템플릿은 린디 팀이 완전히 미리 만들어놓은 것입니다.

[01:43] AI 에이전트와 AI 자동화를 시작하고 싶다면

[01:46] 린디를 사용해보세요.

[01:48] 린디가 이 영상을 후원해주었습니다.

[01:50] 제가 동의한 이유는 이것이

[01:52] 여러분들이 AI 자동화를 시작할 수 있는 가장 쉬운 방법이기 때문입니다.

[01:54] 이 자동화가 어떻게 작동하는지

[01:56] 얼마나 쉽게 완전히 설정할 수 있는지 보여드리겠습니다.

[01:58] 자동화 상단에 두 가지 옵션이 있습니다.

[02:00] 구글 캘린더 이벤트를 사용하는 표준 방법이 있고

[02:02] 무작위 임시 회의가 있을 때도

[02:03] 두 번째 입력 옵션을 통해

[02:05] 이 자동화를 여전히 사용할 수 있습니다.

[02:06] 하지만 구글 캘린더와 함께 사용하겠습니다.

[02:08] 첫 번째 단계는 사용할 캘린더를 선택하는 것입니다.

[02:09] 하나의 구글 계정에 여러 캘린더가 있을 수 있습니다.

[02:11] 무작위 임시 회의가 있을 때도

[02:13] 두 번째 입력 옵션을 통해 이 자동화를 사용할 수 있습니다.

[02:15] 하지만 구글 캘린더와 함께 사용하겠습니다.

[02:17] 첫 번째 단계는 사용할 캘린더를 선택하는 것입니다.

[02:19] 하나의 구글 계정에 여러 캘린더가 있을 수 있으니까요.

[02:20] 어떤 캘린더를 사용해야 하는지 선택해야 합니다.

[02:22] 하나의 구글 계정에 여러 캘린더가 있을 수 있습니다.

[02:24] 그래서 제가

[02:29] 여기서 같은 캘린더를 선택하겠습니다.

[02:31] 분 오프셋입니다. 이것은 Lindy 자동화가 시작될 시점을 의미합니다.

[02:33] 마이너스 1분으로 설정하면 좋을 것 같습니다.

[02:35] 캘린더를 선택했으면 저장을 클릭하세요.

[02:36] 이제 노트를 어디에 저장할지 결정해야 합니다.

[02:38] 미팅 녹음을 어디에 저장할지 말이죠.

[02:41] 여러 옵션이 있습니다.

[02:42] 가상 미팅 애드혹과 같은 옵션들 말이죠.

[02:43] 원하는 대로 이 플로우를 커스터마이즈할 수 있습니다.

[02:45] 하지만 먼저 간단하게 시작해봅시다.

[02:47] 이 두 옵션 모두 녹음 미팅으로 연결됩니다.

[02:49] 그럼 녹음 후 어떤 일이 일어날지 커스터마이즈해봅시다.

[02:51] 작업 수행을 클릭하겠습니다.

[02:53] Google Docs를 사용해서 문서를 만들어보겠습니다.

[02:55] 여기서 더 많은 권한이 필요합니다.

[02:57] 그럼 권한을 부여해봅시다.

[02:59] 좋습니다.

[03:00] Google 문서를 편집하고 생성할 수 있는 권한을 부여해야 합니다.

[03:02] 완료되었습니다.

[03:03] 이제 어떤 폴더를 선택할지 결정해야 합니다.

[03:05] 여기가 이 계정의 Google 드라이브입니다.

[03:07] 여기에 Lindy 폴더가 있습니다.

[03:09] 기본값이 Claude-3.5 Sonnet으로 설정되어 있네요.

[03:11] 사실 이건 정말 좋습니다.

[03:12] Lindy가 더 저렴하지만 성능이 떨어지는 모델을 사용하지 않는다는 점이 기쁩니다.

[03:14] 많은 AI 도구들이 아무 이유 없이 구세대 모델을 사용하는 경향이 있거든요.

[03:16] 이 아이콘을 클릭할 필요가 없습니다.

[03:18] 다른 도구들에서는 AI가 필드를 채우도록 하기 위해 AI 아이콘을 클릭해야 합니다.

[03:21] 하지만 Lindy에서는 아무것도 하지 않으면 자동으로 AI가 필드를 채운다고 가정합니다.

[03:24] 여기서 이제 준비가 되었습니다.

[03:25] 저장을 클릭해봅시다.

[03:27] 이제 무슨 일이 일어날지 봅시다.

[03:29] Google 캘린더 이벤트가 시작됩니다.

[03:31] 그런데 우리가 하나 만들 수 있습니다.

[03:34] 4분 안에 하나를 만들어봅시다.

[03:36] Lindy 테스트 이벤트를 생성하겠습니다.

[03:38] 이 옵션을 꼭 클릭해야 합니다.

[03:40] 그래야 Google Meet이 포함됩니다.

[03:42] 그렇지 않으면 Google Meet이 없어서 Lindy 봇이 참여할 수 없습니다.

[03:44] 저장해봅시다.

[03:46] 좋습니다. 가상 미팅이 맞습니다.

[03:47] 녹음을 위한 가상 미팅입니다.

[03:49] 여기서 다른 옵션을 선택할 수도 있습니다.

[03:52] 사실 더 큰 토큰 컨텍스트 윈도우를 위해 Gemini를 선택할 수도 있습니다.

[03:54] 하지만 솔직히 Claude-3.5도 충분히 괜찮을 것 같습니다.

[03:57] 네, 이제 1분 후에 시작하는 미팅에 참여해봅시다.

[03:59] 완료! Google Meet으로 참여하겠습니다.

[04:01] 저장해봅시다.

[04:03] 완료. 오른쪽 상단에서 저장하겠습니다.

[04:04] 참여해봅시다. 좋습니다.

[04:07] 오른쪽 상단에서 테스트를 클릭하세요.

[04:09] Google 이벤트 시작을 클릭하세요.

[04:11] 여기 있습니다. Lindy 테스트 이벤트입니다.

[04:13] 이것을 선택해봅시다.

[04:15] Lindy가 참여하려고 하는지 봅시다.

[04:17] 좋습니다. 이건 인셉션 더블 데이빗이네요.

[04:19] 오, 여기 있습니다. 누군가 미팅에 참여하려고 합니다.

[04:22] 좋습니다. 봅시다.

[04:25] 네, David Andre Lindy 노트테이커입니다.

[04:27] 입장을 허용해봅시다.

[04:28] 여기 있습니다. Lindy가 통화에 참여했습니다.

[04:31] 이제 테스트를 해봅시다.

[04:34] 이것은 AI 에이전트에 관한 매우 중요한 통화입니다.

[04:35] 미래는 가까이 있고 우리 모두는 에이전트 팀이 우리를 위해 일하게 될 것입니다.

[04:39] 이제 제가 할 일은 통화를 종료하는 것입니다.

[04:41] 완료! 이제 자동화의 다음 단계가 트리거될 것입니다.

[04:44] 오, 여기 있습니다. 문서 생성.

[04:45] 몇 초 정도 걸렸습니다.

[04:49] 하지만 테스트에서 전체 플로우를 쉽게 확인할 수 있습니다.

[04:50] 이 폴더로 들어가서 새로고침하면

[04:52] 결과를 볼 수 있을 것입니다.

[04:55] 이제 자동화의 다음 단계를 확인해봅시다.

[04:57] 오, 여기 있습니다. 문서 생성.

[04:59] 이 과정이 몇 초 걸렸습니다.

[05:00] 몇 초 걸렸지만, 테스트에서는 전체 플로우를

[05:03] 쉽게 확인할 수 있어요. 이 폴더로 가서

[05:04] 새로고침하면 우리 문서가 보일 거예요.

[05:06] 아, 여기 있네요. 좋아요.

[05:08] Lindy 테스트 이벤트 미팅 노트요.

[05:10] 주요 논의 사항을 보죠. 좋아요. AI

[05:12] 스타트업 기회에 대한 논의, 가장 큰

[05:14] 기회에 대해서요. 네, 이거 좋네요.

[05:16] 정말 좋아요. 포맷팅이 아주 깔끔해요.

[05:18] 심지어 Lindy가 자체적으로 저장하는

[05:20] 녹음 파일까지 받을 수 있어요. 아니면

[05:21] 연결할 수도 있고 사실 더 좋은 건

[05:23] 구글 드라이브에 연결해서 자신의

[05:24] 드라이브에 영구히 저장할 수 있다는 거예요.

[05:26] 방금 보신 것처럼, Lindy로 구축하는 것은

[05:29] 이보다 더 쉬울 수 없어요. 하지만 이건

[05:31] 시작에 불과해요. 오늘부터 사용할 수 있는

[05:32] 더 많은 템플릿들이 있어요. 그리고 다시

[05:35] 말하지만, Lindy를 직접 사용해보고 싶다면

[05:37] 영상 아래 링크를 클릭하세요. 설명란

[05:38] 첫 번째에 링크가 있어요.

[05:40] 구글로 로그인하면 20초 걸리고

[05:42] 그 다음 원하는 템플릿을 선택하면 돼요.

[05:43] YouTube를 블로그 포스트로 변환하는 거요.

[05:45] 콘텐츠 제작에 뛰어들고 싶다면

[05:48] 이 템플릿을 사용하면 돼요. 바로 추가

[05:50] 버튼을 클릭하세요. 어떻게 작동하냐고요?

[05:52] 이름 그대로 YouTube를 블로그 포스트로

[05:55] 변환하는 거예요. 제 YouTube 채널로

[05:57] 가보죠. 당연히 제 영상 중 하나를

[05:58] 사용할 거예요. 예를 들어, 제 마지막

[05:59] 영상인데 솔직히 과소평가받았다고

[06:01] 생각해요. 특히 AI 에이전트를

[06:02] 구축하려는 분들에게는 말이죠.

[06:04] 링크를 복사하고 Lindy로

[06:05] 돌아가서 채팅에 붙여넣기 하겠습니다.

[06:07] 바로 이렇게요. 그러면 설명에 나온 대로

[06:09] 매력적인 블로그 포스트를 작성해서

[06:12] Twitter에 올리거나 Medium에 올리거나

[06:14] Substack에 올리거나 뭐든 원하는 곳에

[06:17] 올릴 수 있어요. 과거에는 영상을

[06:19] 만들었을 때 - 저는 영상을 많이 만들거든요 -

[06:21] 네, 정말 많이 만들어요. 이걸 블로그

[06:24] 포스트로 바꾸려면 대본을 받아서

[06:26] 직접 수정하거나 처음부터 다시 써야

[06:28] 했는데, 이건 정말 비효율적이에요.

[06:29] 이제는 Lindy 같은 걸 사용해서

[06:31] YouTube 영상을 블로그 포스트로

[06:32] 바꿔서 더 많은 플랫폼에 배포하고

[06:35] 이미 퍼블리시되고 완성된 영상에

[06:37] 들인 것과 같은 노력으로 더 많은

[06:39] 도달률을 얻을 수 있어요.

[06:41] 좋아요, Lindy가 이 새로운 작업을

[06:43] 실행하기 시작했어요. 그리고 실제로

[06:45] 실행되는 동안 다른 작업을 하나 더

[06:48] 줄 수 있어요. 저는 Cursor CEO와

[06:49] 그의 모든 인터뷰를 보는 걸 좋아해요.

[06:51] Y Combinator와 한 이 인터뷰는

[06:52] 정말 좋았어요. 이것도 공유해보죠.

[06:54] 링크를 복사하고 새로운 작업으로

[06:58] 보내겠어요. 그러면 Lindy 클라우드에서

[07:00] 실행되기 때문에 여러 작업을

[07:01] 비동기적으로 동시에 수행할 수 있어요.

[07:05] 네, 몇 개의 팟캐스트가 있다면

[07:07] 그냥 거기에 붙여넣어서 블로그

[07:10] 포스트로 바꾸고 이런 식으로

[07:13] 부업을 시작할 수도 있어요. 솔직히

[07:15] 인플루언서 50명에게 연락해서

[07:16] 그들의 영상을 블로그 포스트로

[07:18] 변환해주겠다고 제안한다면

[07:20] Twitter, Substack, 다른 텍스트

[07:22] 플랫폼, Reddit 등에 올릴 수 있도록

[07:24] 해준다면 몇 건의 판매도 성사시킬 수

[07:26] 있을 거예요.

[07:27] 그들이 트위터, 서브스택,

[07:30] 다른 텍스트 플랫폼, 레딧 등에 게시할 수 있도록 해주면

[07:33] 몇 건의 판매를 성사시킬 수 있고,

[07:35] 한 달에 수백 달러 정도는

[07:36] 벌기 시작할 수 있습니다. 린디를 아예 모르는

[07:39] 다른 사람들을 위해 이 일을 해주는 거죠.

[07:40] 이건 정말 괜찮은 아이디어예요.

[07:43] 블로그 포스트는 어떤 톤으로 작성하시겠어요?

[07:45] 기술적인 톤으로 하겠습니다.

[07:47] AI 비디오니까요. 계속 진행하겠습니다.

[07:49] 지금 비디오를 전사하고 있네요.

[07:51] 와, 정말 빠르네요. 끝났습니다.

[07:53] 이제 생각하고 있습니다.

[07:54] 여기서 어떤 모델이 사용되고 있는지 보죠.

[07:57] Claude for Sonnet이네요.

[07:58] 그리고 여기서 상단의 설정으로 들어가면

[08:00] 기본적으로 태스크에 있죠?

[08:01] 하지만 설정을 클릭하면 컨텍스트를 커스터마이징할 수 있어요.

[08:04] 이건 시스템 프롬프트예요.

[08:06] 이건 정말 좋아요.

[08:07] 린디가 블로그 포스트를 어떻게 요약해야 하는지 설정할 수 있어요.

[08:10] 특정한 글쓰기 스타일이 있거나

[08:12] 특정 단어 사용을 피하고 싶다면

[08:13] 이걸 커스터마이징할 수 있어요.

[08:16] 클라이언트에게 판매하는 용도라면

[08:18] 각 클라이언트마다 커스터마이징할 수 있죠.

[08:19] 여기서 메모리를 추가할 수 있어요.

[08:21] 근무 시간 같은 좋은 예시나

[08:23] 일주일 중 어느 날 일하는지

[08:25] 원격 근무를 하는지 같은 것들 말이죠.

[08:27] 그리고 다시 모델인데

[08:29] Claude for Sonnet이 기본으로 선택되어 있어요.

[08:31] 정말 좋네요.

[08:33] 우리 태스크로 돌아가 보죠.

[08:35] 선택 설정으로 인한 오류가 있네요.

[08:38] 뭔가 잘못됐나 보죠.

[08:40] 구글 독스를 연결하지 않았네요.

[08:43] 제가 실수했나 봐요.

[08:44] 고쳐보겠습니다.

[08:46] 다시 폴더를 선택하겠습니다.

[08:47] 여기서 린디를 선택하겠습니다.

[08:50] 이제 괜찮을 것 같네요. 저장을 클릭하겠습니다.

[08:53] 설정하는 걸 깜빡했나 봐요.

[08:55] 하지만 다행히 오류 수정은 매우 쉬워요.

[08:56] 태스크로 돌아가겠습니다.

[08:59] 다시 시도하겠습니다.

[09:02] 유튜브 URL을 다시 입력하겠습니다.

[09:05] 기술적인 톤으로 하겠습니다.

[09:07] 이제 구글 독스 오류는 발생하지 않을 거예요.

[09:10] 생각이 끝났고

[09:12] 사용된 크레딧을 쉽게 볼 수 있어요.

[09:15] 여기서 2 크레딧이 사용됐고

[09:18] 더 많은 크레딧을 절약하려면

[09:19] 더 작은 모델이나 더 저렴한 모델을 사용하면 돼요.

[09:22] 예를 들어 GPT-4나 사실 Gemini 모델들이

[09:24] 매우 효율적이에요.

[09:26] 돈을 절약하고 싶다면

[09:28] Gemini 2.5 Flash를 사용하면 돼요.

[09:31] 거의 무료나 다름없어요.

[09:33] 그 모델이 얼마나 효과적인지 정말 놀라워요.

[09:35] 하지만 이제 문서를 만들고 있어요.

[09:38] 다시 오류가 발생하지 않길 바라요.

[09:40] 제가 실수했거든요.

[09:43] 구글 독스나 구글 드라이브를 연결하지 않았어요.

[09:46] 이제 린디가 파일을 만들 수 있을 거예요.

[09:49] 폴더를 다시 열어보겠습니다.

[09:50] 여기 제 구글 드라이브가 있어요.

[09:53] 린디에서 보시다시피 회의 노트만 있네요.

[09:54] 지금 비디오 전사를 만들고 있어요.

[09:57] 문서 생성이 끝나면

[09:58] 여기에 두 번째 문서가 나타날 거예요.

[10:00] 20분 만에 이런 걸 시작할 수 있다니 정말 놀라워요.

[10:03] 오, 끝났네요.

[10:05] 20분도 안 되어서 말이죠.

[10:08] 여러 자동화를 동시에 실행할 수 있습니다.

[10:09] 좋습니다. 자, 여기 있습니다.

[10:12] 기술 블로그 포스트가 게시 준비되었습니다.

[10:13] 포괄적인 기술 분석을 작성했습니다.

[10:15] 제목은 'Cursor의 90억 달러 여정에서 얻은 통찰'입니다.

[10:17] 무엇을 다루고 있을까요?

[10:19] 여기서 요약도 보여줍니다. 아주 좋네요.

[10:21] 이런 블로그 정말 마음에 들어요.

[10:23] Lindy의 UI가 정말 놀랍습니다.

[10:25] 정말 내가 이 정도로 UI를 잘 만들 수 있으면 좋겠어요.

[10:28] 이건 정말 대단해요. 각 섹션을 쉽게 복사 붙여넣기할 수 있어요.

[10:30] 이게 N8N.com보다 훨씬 접근하기 쉽습니다.

[10:32] 정말로 핑계 댈 게 없죠?

[10:34] 진짜 핑계 댈 게 없어요.

[10:36] ChatGPT를 사용할 수 있다면

[10:38] Lindy도 사용할 수 있습니다.

[10:40] 그리고 Lindy를 사용할 수 있다면

[10:43] 업무의 일부를 자동화하기 시작할 수 있고

[10:44] 미래의 사람이 될 수 있습니다.

[10:47] 삶에 AI 자동화가 전혀 없는 사람은

[10:50] 정말 많은 번거로운 일을 하는 거예요.

[10:52] 너무 많은 저부가가치의 수동적이고

[10:54] 반복적인 작업들을 하고 있어요.

[10:57] 반면 Lindy로 가서 몇 가지 템플릿을 선택하고

[10:59] 몇 분 안에 자신의 삶에 배포하면

[11:01] 제가 이것을 위해 해야 했던 것은

[11:04] Google Docs를 연결하는 것뿐이었습니다.

[11:05] 다른 것보다 훨씬 쉬웠어요.

[11:06] 이전 것도 매우 쉬웠죠.

[11:08] Google Calendar와 Google Drive였어요.

[11:10] 하나의 계정만 연결하면 되는 템플릿이 정말 많아요.

[11:12] 그러면 템플릿이 작동합니다.

[11:14] 폴더를 확인해보죠.

[11:16] 여기 있네요.

[11:18] 팟캐스트 전사본입니다.

[11:20] 이게 40분 정도 되는 것 같고, 어디 보자.

[11:25] 7페이지 분량의 전사본이 있어요.

[11:28] 원한다면 Command+A로 전체를 복사할 수 있어요.

[11:30] Vectal로 갈 수 있어요.

[11:32] 새 프로젝트를 만들고 싶다고 해봅시다.

[11:34] 이름을 지어보겠습니다.

[11:36] Cursor CEO 조언이라고 하겠습니다.

[11:40] Cursor CEO처럼 조언을 주세요라고 하겠습니다.

[11:44] 프로젝트 컨텍스트에 붙여넣고

[11:47] 색상을 선택해서 프로젝트를 생성합니다.

[11:49] 이제 Vectal 내에서 이 프로젝트를 선택하면

[11:50] 작업을 만들기 시작할 수 있습니다.

[11:53] Cursor CEO의 조언으로 내 스타트업을 구축하는 데 도움을 주세요.

[11:56] 코드베이스의 기반을 만들기 위해

[11:58] 그가 먼저 해야 한다고 말할 세 가지 작업이 무엇일까요?

[12:00] 시스템 프롬프트를 분석하고 세 가지 작업을 만들어보세요.

[12:03] 맞죠? 제가 프롬프트를 말로 만들어냈습니다.

[12:05] Vectal로 보냈고

[12:07] 이제 이 모든 맥락을 가지고 있습니다.

[12:09] Lindy가 이 40분 비디오에서

[12:10] 30초 만에 만들어낸 것을

[12:14] Vectal 안에서 가질 수 있고

[12:16] 이 팟캐스트의 조언으로 작업을 할 수 있어요.

[12:19] 40분이 없다면 충분히 이해할 수 있어요.

[12:22] 시간은 제한되어 있죠.

[12:23] AI는 빠르게 발전하고 있고요.

[12:25] 하지만 강력한 점은 Vectal 안에서 작업할 때

[12:26] 100억 달러 스타트업을 만든 사람과

[12:29] 문자 그대로 상담할 수 있다는 거예요.

[12:31] 그리고 그 통찰력을 사용해서

[12:33] 작업을 완료할 수 있어요.

[12:35] 더 빠른 모델을 선택하고

[12:37] 좋아 보인다, 이 작업들을 만들어라고 해보겠습니다.

[12:39] ClickUp, Todoist, Notion 같은

[12:42] 구식 생산성 도구를 사용하는 대신

[12:44] 오래된 생산성 도구들 말이에요.

[12:46] Lindy와 함께 Vectal을 사용해서

[12:48] 더 많은 시간을 절약하세요.

[12:52] 이제 Vectal이 세 가지 작업을 만들고 있어요.

[12:54] 완료! 승인과 거절 옵션이 있습니다.

[12:56] 검토하고 싶다면 할 수 있습니다. 그럼 이걸 수락하겠습니다.

[12:58] 이건 마음에 안 들어서 거절하고,

[13:00] 이건 수락하겠습니다. 좋아요. 이제 오늘 일정을 클릭해서 확인해볼까요.

[13:02] 여기 있네요. 두 개의 작업이 우리 목록에 추가된 것을 볼 수 있습니다.

[13:04] 풀스택을 초기에 제어하라. 여기 있습니다. 그리고 AI 네이티브 아키텍처를 위한 구축에 대한 조언입니다.

[13:08] 정말 흥미롭습니다. 저는 그 팟캐스트를 들었거든요.

[13:11] 그리고 이게 사실이라는 걸 알고 있어요. 왜냐하면 Cursor가 이 팟캐스트에서 얘기했거든요.

[13:13] 어떻게 VS Code를 포크하기로 결정했는지에 대해서요. Cursor는 VS Code 위에 구축되어 있거든요.

[13:17] 그래서 이것은 실제로 이 팟캐스트와 매우 관련이 있고, 몇 초 만에 40분짜리 팟캐스트를 가져와서 블로그 포스트로 만들었습니다.

[13:29] 이걸 여러 플랫폼에 게시할 수 있죠. 정말 다양한 방법으로 재활용할 수 있어요.

[13:31] 여러 개의 트윗으로 만들 수도 있고, 신규 스타트업 창업자들에게 판매할 리포트로 만들 수도 있어요.

[13:36] 성공한 스타트업 창업자들의 조언을 담은 뉴스레터로 만들 수도 있죠. 이런 식으로 할 수 있는 방법이 정말 많아요.

[13:42] 그리고 이 플로우 에디터를 커스터마이징할 수 있어요. 이것은 단지 기본 템플릿일 뿐이에요.

[13:45] 여러분, 이것을 강조하고 싶어요. Lindy는 여전히 커스터마이징할 수 있는 미리 구축된 템플릿들을 제공해요.

[13:49] 만약 이게 마음에 안 들어서 Obsidian 파일로 저장하거나 누군가에게 자동으로 이메일로 보내고 싶다면, 그것은 완전히 여러분의 선택이에요.

[13:51] 이 워크플로우를 원하는 대로 커스터마이징할 수 있어요. 다른 입력을 선택할 수도 있고, 다른 AI 모델을 선택할 수도 있어요.

[13:53] 비디오가 전사된 후 무엇을 할지 선택할 수 있어요. Google Docs를 사용하고 싶지 않다면 문제없어요.

[13:54] 다른 것으로 바꾸면 돼요. Lindy 안에서 할 수 있는 액션이 정말 많아요.

[13:56] 그리고 이것은 단연 가장 사용하기 쉬운 AI 자동화 도구예요. 이것이 Lindy의 가장 큰 차별점이에요.

[13:59] 이것이 제가 Lindy가 이 비디오를 후원하기로 결정한 것에 대해 기뻐하는 이유예요.

[14:01] AI를 시작하고 싶다면, 이것이 정말 가장 쉬운 방법이에요.

[14:03] 프로그래밍보다 훨씬 덜 부담스럽죠. 하지만 n8n이나 make.com, Zapier보다도 덜 부담스러워요.

[14:05] Lindy에서는 처음부터 자신만의 것을 만들기 전에 시작할 수 있는 미리 구축된 템플릿들이 있어요.

[14:07] 처음부터 만드는 것은 완성된 템플릿을 사용하고 Google로 로그인하는 것보다 훨씬 무섭죠.

[14:10] 이것이 제가 강조하고 싶은 점이에요. 마찰이 완전히 제거되었어요.

[14:12] 더 이상 변명할 여지가 없어요. 비디오 아래 첫 번째 링크를 클릭하세요.

[14:14] Lindy에 가서 마음에 드는 템플릿을 선택하고 배포하세요. 그리고 매주 그렇게 하세요.

[14:16] 여러분, 이것을 깨달아야 해요. 매주 최소 하나의 새로운 자동화를 만들고 배포한다면,

[14:17] 여러분의 삶이나 비즈니스에 몇 달 안에 AI 자동화로 절약하는 시간 측면에서

[14:19] AI 상위 1%에 속하게 될 거예요. Lindy가 제공하는 것과 같은 AI 자동화 덕분에요.

[14:21] 그러니까 여러분이 누구든, 관리자든, 프로그래머든, 육체 노동자든 상관없어요.

[14:22] 우리 모두는 더 많은 AI 에이전트와 AI 자동화로부터 혜택을 받을 수 있어요.

[14:24] 그리고 단연 가장 쉬운 방법은 Lindy로 시작하는 것이에요.

[14:26] 다시 한 번, 비디오 아래 링크를 클릭하세요. 가입하는 데 20초면 충분해요.

[14:28] 그리고 Lindy로 여러분 삶의 지루하고 반복적인 작업들을 자동화하기 시작하세요.

[14:32] 그렇게 말씀드리고, 시청해주셔서 감사합니다.

[14:36] 멋지고 생산적인 한 주 보내세요. 안녕히 계세요.