OpenCode: 가장 빠른 AI 코더 + 오픈소스! 안녕 Gemini CLI & ClaudeCode!

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요약

이 영상은 Gemini CLI와 Cloud Code를 대체하는 무료 오픈소스 AI 코딩 에이전트 'Open Code'를 소개합니다. 테마 가능한 터미널 UI, 멀티 에이전트 병렬 워크플로, 공유 가능한 세션 링크, 75개 이상의 모델 지원 등 주요 기능을 비교하고 실시간 '코딩 에이전트 배틀 로얄' 데모로 성능을 보여줍니다. 설치 방법부터 모델 선택, GUI 사용법, 커스텀·로컬 모델 구성, SaaS 랜딩 페이지 생성까지 자세히 안내하며, 커뮤니티 중심으로 꾸준히 발전하는 유연하고 협업적인 CLI 도구임을 강조합니다.

주요 키워드

Open Code Gemini CLI Cloud Code 멀티 에이전트 테마 UI 세션 공유 AI 코딩 에이전트 npm 설치 open-code.json 로컬 모델

하이라이트

🚀 Open Code는 Gemini CLI와 Cloud Code를 대체하는 무료 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다.
🎨 테마 가능한 네이티브 터미널 UI를 제공해 시각적 편의성과 커스터마이징을 지원합니다.
⚙️ 멀티 에이전트 병렬 워크플로우로 여러 AI 에이전트를 동시에 실행할 수 있습니다.
🔗 공유 가능한 세션 링크 기능으로 협업 환경을 손쉽게 구축할 수 있습니다.
🌐 75개 이상의 AI 모델을 기본 지원하며 Google Gemini Pro, OpenAI, Copilot 등 다양한 API를 연동합니다.
⚔️ 'CLI 코딩 에이전트 배틀 로얄' 데모에서 빠른 문제 해결과 안정성을 보여주며 1위를 차지했습니다.
📦 설치는 npm 명령어 한 줄로 가능하며 Windows WSL, Linux, macOS를 모두 지원합니다.
🛠 open-code.json 파일을 통해 커스텀·로컬 모델, 서버, 키 바인딩 등 세밀한 설정이 가능합니다.
💻 터미널 내 slash 명령어로 에디터 실행, 세션 관리, 테마 변경 등 다양한 작업을 직관적으로 수행합니다.
🌟 SaaS 랜딩 페이지 생성 데모를 통해 HTML/CSS 뼈대부터 애니메이션 반영까지 빠르게 구현하는 과정을 시연합니다.

용어 설명

CLI(Command-Line Interface)

터미널에서 명령어를 입력해 프로그램을 제어하는 인터페이스

멀티 에이전트

여러 AI 에이전트를 병렬로 실행해 공동 작업을 수행하는 방식

LSP(Language Server Protocol)

코드 편집기의 자동 완성·정적 분석을 지원하는 프로토콜

Open Router

다양한 AI 모델 API를 중계해주는 라우팅 서비스

로컬 모델

사용자 시스템에서 직접 실행되는 AI 모델(Olama, LM Studio 등)

새로운 CLI 도구가 매일 등장하는 가운데 오늘 소개할 것은 Gemini CLI와 Cloud Code를 대체할 오픈소스 AI 코딩 에이전트 'Open Code'입니다.

[00:00] 새로운 CLI 도구인 Open Code를 소개하며, 이는 Gemini CLI와 Claude Code의 무료 오픈소스 대안으로 터미널 내 AI 코딩 에이전트입니다.

Open Code는 터미널 안에서 동작하는 무료 오픈소스 AI 코딩 프레임워크로, 다양한 모델을 즉시 사용 가능합니다.

[00:18] 이전에 같은 이름의 프로젝트가 있었지만 개발자들이 다른 프로젝트로 이동했고, 새로운 Open Code는 더 세련되고 많은 기능을 제공합니다.

이전에 공개된 Open Code 프로젝트와 달리, 이번 버전은 핵심 개발자가 떠난 구버전을 개선해 더 polished된 기능을 제공합니다.

[00:48] Open Code의 주요 차이점은 네이티브 테마 지원 터미널 UI, LSP 자동 로드를 통한 향상된 정확성, 그리고 동일 프로젝트에서의 병렬 에이전트 지원입니다.

네이티브 테마 UI, LSP 지원 유무, 멀티 에이전트 병렬 워크플로, 협업 세션 링크, 모델 생태계(75+) 등 Cloud Code·Gemini CLI와 차별점을 설명합니다.

[01:47] 협업을 위한 공유 세션 링크와 75개 이상의 모델 지원으로 Open Code는 더 유연하고 협업적이며 정확한 반면, 다른 도구들은 자체 플랫폼에 제한되어 있습니다.

여덟 개의 CLI 코딩 에이전트를 실시간 대결로 스트레스 테스트하며, Open Code가 문제 해결·안정성·속도 면에서 최종 우승하는 과정을 보여줍니다.

[02:34] Open Code의 성능을 보여주기 위해 CLI 코딩 에이전트 배틀 로얄을 소개하며, 이는 8개의 AI 에이전트가 실시간으로 경쟁하여 마지막까지 살아남는 게임입니다.

[03:01] 오픈코드는 다른 CLI 도구들을 제거하며 마지막까지 살아남는 강력한 도구로, 정확한 코딩 프롬프트 실행과 뛰어난 문제 해결 능력을 보여준다.

AI 최신 정보를 제공하는 무료 'World of AI' 뉴스레터를 소개한 뒤, Open Code 설치를 위한 공식 문서와 명령어를 안내합니다.

[03:33] World of AI 뉴스레터 구독을 추천하며, AI 분야의 최신 정보를 무료로 제공한다고 소개한다.

npm을 사용해 Linux, WSL(Windows Subsystem for Linux), macOS에 한 줄로 설치하는 과정을 단계별로 시연합니다.

[03:57] 오픈코드 설치 방법을 설명하며, 문서 링크를 통해 Linux, Windows(WSL), macOS에서 npm으로 간단히 설치할 수 있다고 안내한다.

Anthropic, GitHub Copilot, OpenAI, Google Gemini Pro(무료 티어), Amazon Bedrock, Azure, DeepSeek 등 다양한 모델 공급자를 설정하는 방법을 설명합니다.

[04:27] 터미널에서 'opencode' 명령어로 실행하거나 특정 프로젝트 디렉토리에서 시작할 수 있으며, 설치 후 바로 사용 가능하다.

[04:45] 오픈코드 실행 시 Anthropic, GitHub Copilot, OpenAI, Google 등 다양한 AI 모델 프로바이더 중에서 선택할 수 있다.

슬래시 명령어로 에디터 실행, 모델 전환, 세션 관리, 테마 설정 등 인터랙티브한 터미널 UI를 활용하는 방법을 보여줍니다.

[05:02] Google Gemini 2.0 Pro 무료 티어 사용을 추천하며, AI Studio에서 무료 API 키를 생성하거나 오픈라우터를 통해 DeepSeek 같은 강력한 코딩 모델에 액세스할 수 있다.

[05:36] 프로바이더 설정 완료 후 오픈코드의 메인 GUI가 나타나며, 다양한 명령어들이 표시되어 사용자가 선택할 수 있다.

open-code.json 파일에서 API 키, 로컬 모델(Base URL), MCP 서버, 키 바인딩, 스키마 등을 설정해 개인화하는 과정을 소개합니다.

[05:46] OpenCode CLI 도구의 다양한 기능들을 소개합니다. 슬래시 명령어로 에디터 사용, 모델 선택, 세션 관리 등 많은 유연성을 제공하며, 구글 제공업체의 다양한 모델들에 접근할 수 있습니다.

[06:10] 여러 세션을 하나의 터미널에서 관리할 수 있고, 세션 공유 기능도 제공합니다. 다양한 테마 설정이 가능하며, 사용자가 원하는 작업 환경을 구성할 수 있습니다.

[06:41] 모델 설정의 유연성을 설명합니다. 커스텀 모델 설정, Ollama나 LM Studio를 통한 로컬 모델 사용이 가능하며, opencode.json 파일에서 제공업체, API 키, 기본 URL 등을 설정할 수 있습니다.

[07:01] MCP 서버, 키 바인딩, 스키마 등 모든 설정을 JSON 파일에서 구성할 수 있습니다. OpenCode는 다양한 로컬 서버와 MCP 서버 추가 기능을 제공합니다.

[07:18] 실제 시연을 시작합니다. SaaS 랜딩 페이지 생성을 요청하고, 공유 가능한 링크로 다른 사람들과 공유할 수 있음을 보여줍니다. AI가 HTML 구조, CSS 스타일링 등의 계획을 세우는 과정을 확인할 수 있습니다.

CLI 명령어로 SaaS 랜딩 페이지 생성을 요청해 플랜 작성, HTML/CSS 파일 생성 과정을 실시간으로 시연합니다.

[07:40] 작업 진행 상황을 모니터링할 수 있는 기능들을 소개합니다. 오른쪽 하단에서 사용된 컨텍스트와 비용을 확인할 수 있으며, 파일 준비 과정을 실시간으로 볼 수 있습니다.

[07:52] 생성 과정의 사용자 친화적인 인터페이스를 강조합니다. 에이전트와의 작업이 얼마나 쉬운지, 생성된 모든 콘텐츠가 명확하게 표시되는 것을 보여줍니다.

[08:04] 생성된 파일들을 정의된 에디터에서 열어 쉽게 설정할 수 있고, 공유 기능을 통해 생성 결과의 미리보기와 작업 계획을 확인할 수 있습니다.

[08:21] 최종 결과물을 브라우저에서 확인하는 과정을 보여줍니다. 완성된 SaaS 랜딩 페이지가 직관적이고 깔끔하게 개발되었음을 확인할 수 있습니다.

생성된 랜딩 페이지를 웹 브라우저에 띄워 애니메이션과 레이아웃을 직관적으로 확인하는 단계를 보여줍니다.

[08:32] Open Code CLI 도구로 개발한 SaaS 랜딩 페이지의 결과를 보여주며, 애니메이션이 추가되고 빠르게 처리된 것을 확인했습니다.

[08:42] Open Code CLI의 기본 기능을 소개하며, 여러 세션을 생성하여 프로젝트의 다른 측면(예: 백엔드)에서 작업할 수 있는 기능을 설명합니다.

여러 작업(프론트엔드·백엔드)을 세션별로 분리해 생성·전환·관리하는 기능과 유용한 터미널 명령어를 설명합니다.

[08:57] 세션 관리 기능과 CLI 도구 내에서 사용할 수 있는 다양한 명령어들(input clear, paste, submit, message 등)을 소개합니다.

Open Code를 속도·효율성 면에서 Gemini CLI나 Cloud Code보다 우수하다고 평가하며 구독, 뉴스레터, 디스코드 참가 등 후속 액션을 권장합니다.

[09:22] 채널 지원 방법을 안내하며, 슈퍼 땡스 후원이나 프라이빗 디스코드 가입을 통해 AI 도구 구독, 일일 AI 뉴스, 독점 콘텐츠를 무료로 이용할 수 있다고 설명합니다.

[09:42] Open Code CLI 도구에 대한 전반적인 평가를 제공하며, 속도와 효율성 면에서 Gemini CLI, Claude Code보다 우수하고 더 많은 모델을 지원한다고 추천합니다.

[00:00] [음악]

[00:00] 새로운 하루는 보통 새로운 CLI 도구를 의미합니다.

[00:03] 농담은 그만하고, 오늘은 정말 흥미로운 것을 가져왔습니다.

[00:05] 바로 Open Code라고 불리는 것입니다.

[00:07] Gemini CLI와 Claude Code의 무료 오픈소스 대안입니다.

[00:10] Open Code는 터미널 내에서 구축된 완전히 새로운 AI 코딩 에이전트입니다.

[00:12] 하지만 정말로 차별화되는 점은 멀티 에이전트 지원과

[00:15] Claude와 유사한 GUI를 사용할 수 있는 능력입니다.

[00:18] 게다가 기본적으로 엄청나게 다양한 모델들을 지원합니다.

[00:20] 이제 이 Open Code 프레임워크를 계속 진행하기 전에,

[00:23] 여러분 중 일부는 제가 똑같이 Open Code라고 불리는

[00:26] 다른 프레임워크에 대한 영상을 만들었다는 것을 기억할 수도 있습니다.

[00:28] 하지만 불행히도 그 프로젝트는 정말 견고했지만

[00:30] 개발자들이 실제로 다른 프로젝트로 이동하여

[00:32] 그것을 뒤로 남겨둔 상태입니다.

[00:34] 하지만 이제 우리는 이 새로운 Open Code 프로젝트를 갖게 되었습니다.

[00:36] 이는 더 세련되고 많은 새로운 기능을 가진 프레임워크입니다.

[00:39] 그럼에도 불구하고, 여러분은 이것과

[00:41] 이전 Open Code 프로젝트,

[00:43] 그리고 Claude Code나 Gemini CLI 같은 다른 CLI 도구들과의

[00:46] 실제 차이점이 무엇인지 궁금할 수 있습니다.

[00:48] 주요 차이점은 UI입니다.

[00:51] Open Code는 네이티브 테마 지원 터미널 UI를 제공하는 반면,

[00:53] Claude Code와 Gemini CLI는 기본 텍스트 인터페이스에 머물러 있습니다.

[00:55] 정확성 측면에서, Claude Code는 실제로

[00:57] 더 나은 코드 정확성을 위해 LSP를 자동 로드하는 반면,

[01:00] 다른 도구들은 대형 언어 모델에만 의존하여

[01:03] 더 많은 실수를 초래할 수 있습니다.

[01:05] 멀티 에이전트 워크플로우 측면에서, Open Code는

[01:08] 동일한 프로젝트에서 병렬 에이전트를 지원합니다.

[01:11] 이는 Claude Code와 Gemini CLI가 실제로 할 수 없는 것이지만

[01:14] Open Code의 경우 이러한 다양한

[01:16] 멀티 에이전트 프레임워크를 동시에 실행할 수 있어

[01:19] 전체 작업을 진행하는 동안 이를 활용할 수 있습니다.

[01:21] 협업 측면에서, Open Code는

[01:24] 공유 가능한 세션 링크를 지원하는 반면

[01:26] 다른 도구들은 협업을 지원하지 않습니다.

[01:28] 모델 접근성에 있어서 Open Code는

[01:30] 다양한 라우터를 통해 75개 이상의 모델을 지원합니다.

[01:33] 이를 통해 Google뿐만 아니라

[01:35] Open Router를 통한 무료 API에도 접근할 수 있습니다.

[01:37] 반면 Claude Code나 Gemini CLI 같은 경우

[01:40] 각자의 생태계에 네이티브하게 고정되어 있습니다.

[01:42] 따라서 각자의 제공업체 모델만 제공합니다.

[01:44] 하지만 전반적으로 Open Code는 더 유연하고, 더 협업적이며

[01:47] 더 정확합니다. 반면 Claude Code와 Gemini CLI는

[01:49] 자체 플랫폼에 묶여 있으며

[01:51] 커뮤니티에 의해 지속적으로 개발되는

[01:53] Open Code에 비해 더 적은 기능을 가지고 있습니다.

[01:55] 이제 이 Open Code 프레임워크가 얼마나 강력한지 보여주기 위해

[01:58] CLI 코딩 에이전트 배틀 로얄을 한번 보세요.

[02:01] 이는 실시간 경쟁 시나리오에서

[02:04] AI 코딩 에이전트를 스트레스 테스트하는 재미있고 창의적인 방법입니다.

[02:07] 이 경우, 이 게임을 플레이하여

[02:09] 다른 모든 경쟁자들을 제거하는 것입니다.

[02:11] Aider Code든 Gemini CLI든 상관없이요.

[02:14] 총 8개가 있고

[02:16] 기본적으로 빠르고

[02:18] 마지막까지 살아남아야 합니다.

[02:21] 더 정확합니다. 반면 Claude Code와 Gemini CLI는

[02:23] 자체 플랫폼에 묶여 있으며

[02:25] 커뮤니티에 의해 지속적으로 개발되는

[02:28] Open Code에 비해 더 적은 기능을 가지고 있습니다.

[02:30] 이제 이 Open Code 프레임워크가

[02:32] 얼마나 강력한지 보여주기 위해

[02:34] CLI 코딩 에이전트 배틀 로얄을 한번 보세요.

[02:37] 이는 실시간 경쟁 시나리오에서

[02:39] AI 코딩 에이전트를 스트레스 테스트하는 재미있고 창의적인 방법입니다.

[02:42] 이 경우, 이 게임을 플레이하여

[02:44] 다른 모든 경쟁자들을 제거하는 것입니다.

[02:46] Aider Code든 Gemini CLI든 상관없이요.

[02:49] 총 8개가 있고

[02:51] 기본적으로 빠르고

[02:54] 다른 경쟁자들의 프로세스를 종료시켜

[02:56] 그들을 제거하려고 하며

[02:59] 마지막까지 살아남아야 합니다.

[03:01] 다른 경쟁자들의 프로세스를 종료시켜

[03:03] 제거하고, 당신은

[03:05] 마지막까지 살아남아야 합니다.

[03:07] 결국 오픈코드가

[03:09] 최후까지 살아남는 CLI 도구라는 것을 보게 될 겁니다.

[03:12] 정확한 코딩 프롬프트를 실행할 수 있을 뿐만 아니라

[03:15] 다른 모든 CLI 도구들을 제거할 수 있습니다.

[03:17] 이는 문제 해결 능력이 얼마나 뛰어난지

[03:20] 보여주며

[03:22] 효율성과

[03:23] 적응성, 그리고 실행력과

[03:26] 안정성을 보여줍니다. 이것이 바로 이 테스트가

[03:28] 이러한 다양한 CLI 도구들의 성능을

[03:31] 보여주는 이유입니다. 시작하기 전에

[03:33] 꼭 말씀드리고 싶은 것은

[03:34] World of AI 뉴스레터를

[03:36] 구독하시길 추천한다는 것입니다. 저는 지속적으로

[03:38] 매주 다양한 뉴스레터를

[03:40] 발행하고 있습니다. 이를 통해

[03:43] AI 분야에서 일어나는 일들에 대한

[03:45] 최신 지식을 쉽게 얻을 수 있습니다.

[03:47] 완전 무료이니

[03:49] 꼭 구독해 주세요. 이제

[03:51] 그런 얘기는 다 끝냈으니

[03:53] 터미널에서 오픈코드를

[03:55] 설정하는 방법을 보여드리겠습니다.

[03:57] 매우 간단합니다. 그들의 문서로 가시면 되는데

[03:59] 아래 설명란에 링크를 남겨두겠습니다.

[04:01] 운영체제에 맞게

[04:02] 간단히 설치할 수 있습니다.

[04:04] 리눅스든

[04:06] WSL(윈도우 리눅스 서브시스템)을 통한 윈도우든

[04:09] 맥OS든 상관없이 말이죠. npm을 사용해서

[04:11] 간단히 설치할 수 있고

[04:14] 이것을 복사해서

[04:16] WSL을 열어보겠습니다. 이걸 열면

[04:19] 이걸 붙여넣기만 하면 되고

[04:21] 설치가 시작됩니다. 설치가 완료되면

[04:23] 실행하는 것도 정말 간단합니다.

[04:25] 오픈코드라는 명령어만 복사하면 됩니다.

[04:27] 이게 터미널에서 시작하는 명령어이고

[04:29] 특정 작업 디렉토리에서

[04:31] 시작할 수도 있습니다.

[04:33] 프로젝트 경로를 설정하면 됩니다.

[04:35] 오픈코드 터미널 명령어를 작성한 후에

[04:38] 이제 이걸 붙여넣고

[04:41] 시작해보겠습니다.

[04:42] 그러면 오픈코드가 실행되어

[04:45] 먼저 시작하고 원하는 모델을

[04:47] 사용하거나 선택할 수 있도록 도와줍니다.

[04:50] Anthropic, GitHub Copilot,

[04:52] OpenAI, Google, Amazon Bedrock,

[04:55] Azure, DeepSeek, 그리고

[04:57] 맨 아래에 더 많은 옵션들을 사용할 수 있습니다.

[05:00] 제가 추천하는 것은

[05:02] Google의 Gemini 2.0 Pro와 페어링하는 것입니다.

[05:05] 이 모델을 완전 무료로 액세스할 수 있는 무료 티어가 있기 때문입니다.

[05:09] 이런 식으로

[05:10] 오픈코드로 다양한 생성 작업에

[05:12] 사용할 수 있습니다.

[05:14] 원한다면 Google 프로바이더를 선택하고

[05:17] AI Studio에서 무료 API 키를 생성할 수 있습니다.

[05:19] 오픈라우터를 사용해서 무료 API에 액세스할 수도 있습니다.

[05:23] 여기서 DeepSeek 같은

[05:25] 최첨단 모델에 액세스할 수 있는데

[05:27] 이는 매우 강력하고

[05:29] 코딩 목적 작업에 탁월합니다.

[05:31] 프로바이더를 설정한 후

[05:34] 오픈코드의 메인

[05:36] GUI로 안내됩니다.

[05:38] 먼저 다양한 명령어들로

[05:39] 환영받는 것을 볼 수 있습니다.

[05:42] 타이핑하면

[05:43] 슬래시에서 다양한 명령어들을 볼 수 있고

[05:46] 슬래시를 입력하면 다양한 기능들을

[05:48] 확인할 수 있습니다. 에디터 사용이나

[05:51] 다른 모델들을 활용할 때

[05:53] 정말 많은 유연성을 제공합니다. 예를 들어

[05:54] 모델을 선택하면 구글

[05:56] 제공업체의 다양한 모델들에

[05:58] 접근할 수 있습니다. 또한

[06:00] CLI 도구와 함께 에디터를 사용할 수 있고

[06:03] 다양한 것들을 초기화할 수 있습니다.

[06:06] 세션을 압축하거나

[06:07] 여러 세션을 관리할 수도 있습니다.

[06:10] 여러 세션이 있다면

[06:12] 모든 것을

[06:14] 하나의 터미널에서 관리할 수 있어서

[06:16] 정말 놀랍습니다. 또한

[06:19] 만약 이것을 공유하고 싶다면

[06:23] 세션을 공유할 수 있는데

[06:24] 이건 제가 처음에 말씀드린

[06:26] 기능입니다. 새 세션을 만들 수도 있고

[06:28] 설정할 수 있는 다양한

[06:30] 테마들도 있습니다. 정말 많은

[06:32] 옵션들 중에서 선택할 수 있습니다.

[06:34] 이 모든 테마들을 꼭 살펴보시고

[06:37] 원하는 테마를

[06:39] 선택해서 작업해보세요. 그리고

[06:41] 원한다면 나중에

[06:43] 모델들을 설정할 수도 있습니다.

[06:45] 커스텀 모델을 설정하거나 Ollama나

[06:48] LM Studio를 사용해서 로컬 모델도 설정할 수 있습니다.

[06:50] 간단히 opencode.json 파일을 열어서

[06:53] 제공업체와 API 키를 사용해 설정하면 됩니다.

[06:56] 물론 로컬 모델이라면

[06:57] 기본 URL을 설정해야 하고

[07:00] 해당 파일에서

[07:01] 모든 것을 설정할 수 있습니다. MCP 서버나

[07:04] 키 바인딩,

[07:05] 스키마 등등 말이죠. 하지만

[07:08] 또 다른 훌륭한 점은

[07:10] OpenCode가 다양한 로컬 서버를

[07:12] 제공한다는 것입니다. MCP 서버를 추가할 수 있고

[07:15] 이는 JSON 파일에서

[07:16] 쉽게 설정할 수 있습니다.

[07:18] 이것을 실제로 시연해보기 위해

[07:20] SaaS 랜딩 페이지를 생성해달라고 요청해보겠습니다.

[07:22] 여기서 이것을 공유 가능한 링크로

[07:24] 공유할 수도 있어서 다른 사람들이

[07:26] 접근할 수 있습니다. 바로 계획을

[07:28] 세우기 시작하는데 여기서

[07:30] SaaS 랜딩 페이지를 위한 HTML 구조와

[07:33] CSS 스타일, 그리고 몇 가지 다른 기능들을 볼 수 있습니다.

[07:36] 바로 이것이

[07:38] 작업을 시작하는 것을 볼 수 있습니다.

[07:40] 오른쪽 하단에서 사용된 컨텍스트와

[07:42] 비용을 확인할 수 있습니다.

[07:44] 바로 이 파일을

[07:46] 준비하는 작업을 시작합니다.

[07:48] 이제 생성 작업을 하는 것을 보시면

[07:52] 얼마나 사용자 친화적으로 보이고

[07:54] 에이전트와 함께 작업하기가

[07:57] 얼마나 쉬운지 알 수 있습니다.

[07:59] 생성된 모든 콘텐츠가

[08:02] 여기에 표시되었습니다.

[08:04] 또한 이것을 정의된

[08:06] 에디터에서 열 수 있습니다. 이렇게 하면

[08:08] 작업한 모든 파일들을

[08:10] 쉽게 설정할 수 있습니다. 또한

[08:13] 공유를 클릭하면 모든 생성 결과의

[08:15] 미리보기와 어떻게

[08:17] 모든 콘텐츠를 생성했는지에 대한 계획을 볼 수 있습니다.

[08:21] 그 후에 이제 브라우저에서

[08:23] 열어볼 수 있습니다. 바로 이렇게

[08:26] 개발해낸 SaaS 랜딩 페이지가

[08:28] 완성되었고, 정말

[08:30] 직관적으로 보입니다.

[08:32] 꽤 직관적이네요. 애니메이션도 추가했고

[08:35] 꽤 빠르게 처리했습니다, 여러분.

[08:37] 이것이 바로

[08:38] 이 오픈 코드 CLI 도구로 얻을 수 있는

[08:42] 기능입니다. 이건 기본적인

[08:44] 예시이지만, 또한 할 수 있는 것은

[08:46] 여러 세션을 생성할 수 있다는 것입니다.

[08:48] 원한다면, 새로운

[08:50] 세션을 생성하여, 이 디렉토리 내의

[08:52] 다른 측면에서 작업할 수 있습니다. 아마도

[08:55] 백엔드 기능을 위해서요. 그리고

[08:57] 세션 탭에서, 작업 중인

[08:58] 모든 세션을 나열할 수 있습니다.

[09:00] 현재 우리는 SaaS

[09:01] 랜딩 페이지를 작업하고 있습니다. 돌아가서

[09:04] 이 부분의 특정 섹션을 편집할 수 있습니다.

[09:05] 그런 다음 다시 세션을 입력해서

[09:07] 다른 작업에 집중하는

[09:09] 새 세션에서 작업할 수 있습니다. CLI 도구 내에서

[09:12] 사용할 수 있는 다양한 도구들이

[09:13] 많이 있습니다. input clear, input

[09:15] paste, input submit, message 등

[09:18] CLI 도구 자체에서

[09:20] 작업할 수 있는 다른 많은 기능들이 있습니다.

[09:22] 이 영상이 마음에 들고

[09:24] 채널을 지원하고 싶으시다면

[09:26] 아래 슈퍼 땡스 옵션을 통해

[09:28] 제 채널에 후원을 고려해 주세요. 또는

[09:30] 우리 프라이빗 디스코드에 가입하시면

[09:32] 다양한 AI 도구들의

[09:34] 여러 구독을 매월 무료로 액세스할 수 있고

[09:36] 일일 AI 뉴스와 독점 콘텐츠,

[09:40] 그리고 더 많은 것들을 이용할 수 있습니다.

[09:42] 하지만 기본적으로 오늘의

[09:44] Open Code 영상은 여기까지입니다. 이것은

[09:47] 제가 강력히 추천하는 새로운 CLI 도구로

[09:48] 속도와 효율성 때문에 한번 살펴보시길 바랍니다.

[09:52] 이 코딩 에이전트는 제 생각에

[09:54] 이 채널에서 봤던 다른 것들보다

[09:55] 조금 더 낫습니다. 효율성 측면에서

[09:58] 약간 더 우수하고

[10:00] Gemini CLI와 비교해서도 그렇고

[10:03] Claude Code와 비교해서도 더 낫고

[10:05] 사용할 수 있는 많은 모델들로

[10:08] 더 접근하기 쉽습니다. 하지만

[10:09] 시청해주셔서 정말 감사합니다.

[10:10] 오늘 영상 즐겁게 보셨기를 바랍니다.

[10:12] 이 링크들을 설명란에

[10:13] 남겨두겠습니다. 꼭

[10:14] 두 번째 채널도 구독하세요.

[10:16] 뉴스레터도 팔로우하고, 프라이빗 디스코드도 가입하세요.

[10:18] 트위터도 팔로우하시고, 마지막으로

[10:20] 꼭 구독하세요. 알림 벨을 켜고

[10:21] 이 영상에 좋아요를 누르고

[10:23] 이전 영상들도

[10:24] 꼭 봐주세요. 정말 도움이 될

[10:25] 많은 콘텐츠가 있거든요. 하지만

[10:27] 그런 생각으로, 여러분

[10:29] 시청해주셔서 정말 감사합니다. 멋진 하루 보내세요.

[10:30] 긍정적인 에너지를 퍼뜨리시고

[10:32] 곧 다시 뵙겠습니다.