Gemini, Grok, ChatGPT에 MCP 추가하기 | MCP Super Assistant 리뷰 및 튜토리얼

JeredBlu 구독자 6,020명

요약

이 영상은 브라우저 내에서 다양한 LLM에 MCP(Multi-Connection Proxy) 지원을 추가해 주는 확장 프로그램, MCP Super Assistant를 소개합니다. 크롬 또는 파이어폭스 확장과 로컬 프록시 서버를 사용해 config.json 파일을 설정하고 도구를 연결하는 설치 과정을 단계별로 안내합니다. ChatGPT에서는 도구 호출이 제대로 동작하지 않았지만, Grok(Grok 3)과 Google AI Studio의 Gemini 환경에서는 MCP 도구 호출이 성공적으로 작동하는 것을 확인했습니다. 불안정한 부분이 있지만, 클라우드 데스크톱 외부에서도 MCP 서버를 활용할 수 있는 혁신적 가능성을 보여줍니다.

주요 키워드

MCP Super Assistant config.json 프록시 서버 Chrome extension LLM(대형 언어 모델) 시스템 인스트럭션 auto-insert auto-submit auto-execute Google AI Studio

하이라이트

🔑 MCP Super Assistant는 크롬/파이어폭스 확장 프로그램으로, 브라우저 계정에서 직접 MCP 지원을 가능하게 합니다.
⚡️ 설치 단계는 확장 다운로드, 데스크톱에 config.json 파일 생성, 로컬 프록시 서버 실행으로 이루어집니다.
📌 모든 채팅의 시작 부분에 커스텀 시스템 인스트럭션을 삽입해야 LLM이 MCP 도구를 인식합니다.
🌟 ChatGPT에서는 작동하지 않았지만 Grok 3와 Google AI Studio(Gemini) 환경에서는 MCP 도구 호출이 정상적으로 수행됐습니다.
🚀 auto-insert, auto-submit, auto-execute 옵션으로 도구 호출 과정을 완전히 자동화할 수 있습니다.
💡 프록시 서버는 터미널 창에서 항상 실행 상태를 유지해야 하며, 백그라운드에서도 동작시켜야 합니다.
📂 config.json에 Brave Search, Context 7, File System, Puppeteer, Sequential Thinking 등 원하는 MCP 서버를 추가해 사용할 수 있습니다.

용어 설명

MCP Super Assistant

크롬/파이어폭스 확장과 로컬 프록시 서버를 결합해 MCP 프로토콜을 브라우저 내에서 지원하도록 해 주는 도구

config.json

연결할 MCP 서버 목록과 설정을 정의하는 JSON 파일

프록시 서버

브라우저 확장과 MCP 서버 간 통신을 중계해 주는 로컬 서비스

LLM(대형 언어 모델)

ChatGPT, Grok, Gemini 등 대규모 언어 모델을 지칭하는 약어

시스템 인스트럭션

대화 시작 시 LLM에게 도구 사용법과 환경을 알려 주는 커스텀 프롬프트

auto-insert

시스템 인스트럭션을 입력란에 자동으로 삽입하는 기능

auto-submit

인스트럭션 삽입 후 자동으로 전송하는 기능

auto-execute

도구 호출 후 결과를 자동으로 실행·전송하는 기능

MCP Super Assistant가 무엇인지 개략적으로 설명합니다. 기존 계정(ChatGPT, Grok, Gemini 등)에 MCP 지원을 추가하는 확장 프로그램임을 알립니다. 브라우저 내에서 프록시 서버와 확장을 활용하는 방식을 간단히 소개합니다.

[00:00] MCP Super Assistant 소개 및 개요. 이 도구는 브라우저에서 기존 계정을 통해 모든 최신 AI 모델에 MCP 지원을 추가하는 Chrome/Firefox 확장 프로그램입니다.

[00:52] 설치 과정 시작. Chrome 확장 프로그램 다운로드 완료 후 config.json 파일 생성 단계로 진행합니다.

크롬 확장을 다운로드하는 방법을 안내합니다. 데스크톱에 새 폴더를 만들고 nano나 VS Code를 통해 config.json 파일을 생성하는 과정을 시연합니다. MCP 서버 목록(Brave Search, Context 7 등)을 config.json에 추가하는 방법을 상세히 설명합니다.

[01:25] config.json 파일 생성. 데스크탑에 Super Assistant 폴더를 만들고 nano 에디터로 config.json 파일을 생성한 후 VS Code로 열어 MCP 서버 설정을 추가합니다.

[02:04] 로컬 프록시 서버 실행 준비. 터미널에서 생성한 config.json 파일이 있는 폴더로 이동하여 다음 단계인 로컬 서버 실행을 위한 준비를 합니다.

[02:22] config.json 파일이 제대로 설정되어 있는지 확인하고, 로컬 서버를 생성하는 명령어를 실행합니다. 이 서버는 Chrome 확장 프로그램과 config.json 파일 사이의 다리 역할을 합니다.

터미널에서 로컬 프록시 서버를 실행해 확장 프로그램과 config.json을 연결하는 명령어를 입력합니다. 서버가 localhost:3006에서 실행 중임을 확인하고, 터미널을 백그라운드에서 항상 유지해야 함을 강조합니다.

[02:41] 프록시 서버가 성공적으로 시작되어 로컬호스트 포트 3006에서 실행되고 있습니다. 파일 시스템, Brave Search, Sequential Thinking, Context 7 등 5개의 서버가 로드되었으며, 터미널을 계속 실행 상태로 유지해야 합니다.

ChatGPT 웹 인터페이스에서 MCP 버튼을 활성화하고 auto-insert, auto-submit, auto-execute 옵션을 설정합니다. 커스텀 시스템 메시지를 삽입한 뒤 도구 호출을 시도하지만, 실제로는 도구 실행이 실패하는 과정을 보여줍니다.

[03:10] ChatGPT를 열어보니 도구 옆에 새로운 MCP 버튼이 나타났습니다. 이는 Chrome 확장 프로그램이 추가한 것으로, 초기에는 꺼져 있고 사용자 지정 지침을 모든 채팅 시작 시에 붙여넣어야 합니다.

[03:39] MCP를 켜고 새로운 사이드바에서 Brave Search, Context 7, File System, Puppeteer, Sequential Thinking 등의 도구를 확인할 수 있습니다. 자동 삽입, 자동 제출, 자동 실행 기능도 있습니다.

[04:06] 시스템 지침을 삽입한 후 ChatGPT에게 접근 가능한 도구들에 대해 물어보니 모든 도구를 인식하고 있음을 확인했습니다. 도구 이름과 설명이 시스템 지침에 포함되어 있습니다.

[04:20] 데스크톱의 내용을 확인하려 했지만 파일 시스템 도구가 비활성화되어 있다고 나옵니다. Context 7 도구로 NAND 문서를 확인하려 해도 사용할 수 없다고 표시됩니다.

[04:44] 설정이 모두 완료되었고 터미널에서는 정상 작동한다고 표시되지만, 실제로는 도구들이 제대로 작동하지 않고 있습니다. 지금까지의 테스트 결과는 기대에 미치지 못하고 있는 상황입니다.

[05:04] ChatGPT 테스트에서 터미널은 정상 작동을 표시하지만 실제로는 MCP 도구를 호출할 수 없어 실패했습니다. 자동삽입, 자동제출, 자동실행을 켜고 시스템 메시지를 삽입해도 작동하지 않았습니다.

Gro(AI)의 Grok 3 환경에서 MCP 버튼을 활성화하고 동일한 설정을 적용합니다. Context 7 도구 호출이 성공적으로 작동하며, 터미널 로그와 함께 기능 구현 과정을 확인합니다. 결과를 Grok 채팅창에 자동으로 전송하는 모습도 시연합니다.

[05:35] Grok 테스트에서는 MCP 버튼이 나타나고 24개 도구가 연결되어 성공적으로 작동했습니다. Context 7을 사용한 최신 문서 검색이 정상 작동하며, 도구 호출 과정이 텍스트 상자에 자동으로 삽입되는 것을 확인했습니다.

Google AI Studio에 접속해 MCP 버튼을 활성화하고 내장 구글 검색 기능을 비활성화한 뒤 Brave Search를 사용해 보도록 설정합니다. 시스템 인스트럭션 토큰 수를 확인하고, 외부 검색 결과를 기반으로 질문에 답변을 도출하는 과정을 시연합니다.

[06:58] Google AI Studio에서도 MCP가 성공적으로 작동했습니다. 시스템 지시사항을 직접 추가할 수 있어 더 유연하며, 4,423개 토큰을 사용하여 Brave Search로 FCNE 리스트 검색을 성공적으로 수행했습니다.

ChatGPT에서는 불안정했지만 Grok와 Gemini 환경에서는 MCP 도구 호출이 성공했음을 정리합니다. 클라우드 데스크톱 외부에서 MCP 서버를 활용할 수 있다는 점이 혁신적이지만, 안정성 개선이 필요하다고 평가합니다. 도구 링크를 공유하고 시청자에게 사용 경험 및 대안 제시를 요청하며 영상을 마무리합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:00] 이 영상에서는 제가 한동안

[00:01] 지켜봐왔던 도구를 살펴보겠습니다.

[00:02] 이 도구는 API가 아닌,

[00:04] 모든 최신 모델에 MCP 지원을

[00:06] 제공한다고 알려진 도구입니다.

[00:08] 브라우저에서 기존 계정을

[00:10] 통해 사용할 수 있죠. MCP Super Assistant는

[00:13] Chrome이나 Firefox 확장 프로그램으로

[00:15] 여러분이 좋아하는 LM을 사용할 때

[00:17] 중간 역할을 하며

[00:19] 채팅에 MCP 지원을 추가합니다.

[00:21] 빠르게 살펴보겠습니다.

[00:22] 소리는 없지만 기본적으로

[00:24] 새로운 MCP 버튼이 보입니다.

[00:26] MCP Super Assistant용 사이드바와

[00:29] 모든 도구들이 보입니다.

[00:30] 먼저 해야 할 일은

[00:32] 모든 채팅의 시작 부분에

[00:34] 사용자 정의 지시사항을 입력해야 합니다.

[00:35] 그들이 사용자 정의 지시사항을 제공하고

[00:38] 이를 붙여넣으면 됩니다.

[00:39] 좀 귀찮지만 견딜 만합니다.

[00:42] ChatGPT, Perplexity, Grok, Gemini,

[00:44] Google AI Studio, DeepSeek 등을

[00:46] 지원한다고 합니다.

[00:48] 처음부터 설정해보겠습니다.

[00:49] 이번이 처음 사용하는 것이고

[00:50] 한동안 지켜봐왔습니다.

[00:51] 매우 궁금했어요.

[00:53] 지시사항을 따라

[00:54] 테스트해보고 실제로

[00:56] 좋은지 확인해보겠습니다.

[00:58] Chrome 확장 프로그램을

[01:00] 다운로드하는 것이 첫 번째 단계입니다.

[01:02] 이미 완료했습니다.

[01:04] 다음으로 config.json 파일을 만듭니다.

[01:06] 거의 모든 MCP 설정에서

[01:07] 했던 것과 똑같습니다.

[01:09] 터미널을 열고

[01:11] 터미널에서 빠르게 해보겠습니다.

[01:12] 데스크탑으로 가서

[01:13] 수동으로 할 수도 있습니다.

[01:16] 데스크탑에 가서

[01:18] 새 폴더를 만들면 됩니다.

[01:19] 여기서 할 일은

[01:21] MCP 지원을 추가하기 위한

[01:24] 특정 config.json 파일을

[01:25] 만드는 것입니다.

[01:28] 데스크탑에 Super Assistant라는

[01:29] 새 폴더를 만들겠습니다.

[01:32] 새 폴더가 생겼습니다.

[01:34] 아무것도 없네요.

[01:37] 새 파일을 만들어보겠습니다.

[01:38] nano config.json을 입력하겠습니다.

[01:39] 이렇게 만들고 있습니다.

[01:41] hi라고 입력하고 저장하겠습니다.

[01:43] 새 config.json 파일이 보입니다.

[01:45] VS Code로 열겠습니다.

[01:48] 이제 우리가 이미 알고 있는

[01:49] 몇 가지 MCP 서버의 설정을

[01:51] 가져와서 MCP Super Assistant에서

[01:53] 시도해보겠습니다.

[01:54] 방금 이런 MCP 서버들을

[01:55] 붙여넣었습니다:

[01:57] 파일 시스템, Brave Search, Puppeteer,

[01:59] Sequential Thinking, Desktop Commander,

[02:01] 그리고 Context 7. 아, Desktop Commander는

[02:03] 빼겠습니다.

[02:05] 지금은 필요 없죠. 이건

[02:07] 다른 곳에서 했던 것과 같은

[02:10] MCP 설정입니다.

[02:12] MCP 설정에 대한 이전 영상들을

[02:14] 보실 수 있습니다.

[02:16] MCP 설정 재생목록을 위에

[02:18] 링크해두겠습니다.

[02:22] config.json 파일이 있는 것을 확인할 수 있네요.

[02:24] 좋습니다. 이제 이 명령어를 사용해서

[02:26] 우리 컴퓨터에 로컬 서버를 생성할 거예요.

[02:29] 이 서버가 방금 다운로드한 새 확장 프로그램과

[02:31] config.json 파일 사이의 다리 역할을 할 거예요.

[02:32] 잘 작동하는지 확인해보죠.

[02:35] 좋습니다. 여기서 확인할 수 있는데요.

[02:41] 화면을 조금 크게 만들어보겠습니다.

[02:44] 서버를 시작했고, 프록시 서버가 실행되고 있어요.

[02:45] 로컬호스트 포트 3006에서 실행되고 있다고 표시되네요.

[02:48] SSC 경로가 주어지고 5개의 서버가 로드된 설정이 있습니다.

[02:52] 파일 시스템, Brave Search,

[02:55] Sequential Thinking, Context 7로 실행되고 있어요.

[02:57] 그런데 프록시 서버를 시작한 후에는

[02:59] 터미널을 계속 실행 상태로 유지해야 해요.

[03:01] 백그라운드에서 실행해도 되지만

[03:03] 계속 실행되어야 합니다.

[03:05] 이제 ChatGPT를 열어보겠습니다.

[03:06] SuperAssistant 웹사이트의 데모 영상에서 본 것처럼

[03:07] 도구 옆에 새로운 MCP 버튼이 있네요.

[03:10] 이건 Chrome 확장 프로그램이 추가한 것이에요.

[03:12] 하지만 지금은 작동하지 않는 것 같아요.

[03:14] 여기를 클릭하면 꺼져 있다고 나오네요.

[03:16] 그리고 여기에 지침이 있어요.

[03:18] 모든 채팅 시작 시에 이 사용자 지정 지침을

[03:20] 붙여넣어야 한다고 되어 있어요.

[03:22] 이것은 기본적으로 LLM에게 확장 프로그램과

[03:25] MCP 도구에 대해 알려주는 거예요.

[03:26] MCP를 켜보겠습니다.

[03:28] 이제 새로운 사이드바가 보이네요.

[03:29] Brave Search, Context 7, File System,

[03:31] Puppeteer, Sequential Thinking이 보입니다.

[03:33] 이제 여기에 있는 다른 것들을 봅시다.

[03:36] 자동 삽입, 자동 제출, 자동 실행이 있어요.

[03:39] 첫 번째로 해야 할 일은 이것을 복사해서

[03:42] 붙여넣는 것 같네요.

[03:43] 삽입 버튼이 그 역할을 하는 것 같아요.

[03:45] 그냥 그것을 눌러서 채팅에 붙여넣어보겠습니다.

[03:48] 엔터를 누르겠습니다.

[03:51] 보시다시피 이것은 시스템 지침 같은 거예요.

[03:53] 모든 도구를 어떻게 사용하는지 알려주는 거죠.

[03:54] 이것이 우리 컨텍스트 윈도우에

[03:55] 얼마나 영향을 미치는지 궁금하네요.

[03:58] 시작해보겠습니다.

[04:00] 접근할 수 있는 도구들에 대해 알려줄 수 있나요?

[04:01] 여기에 있는 도구들을 언급하는지 보고 싶어요.

[04:03] Brave Search, Sequential Thinking,

[04:05] Context 7, Puppeteer 말이에요.

[04:06] 모든 도구를 인식하고 있네요.

[04:10] 도구 이름과 설명이 처음에 있는

[04:13] 시스템 지침에 포함되어 있어요.

[04:14] 말이 되네요.

[04:17] 내 데스크톱에 뭐가 있는지 알려달라고 해보겠습니다.

[04:20] 현재 이 환경에서 사용할 수 없는 도구를

[04:22] 사용하려고 시도한 것 같아요.

[04:24] 여기에 보이는 파일 시스템 도구를

[04:25] 사용해서 내 데스크톱을 볼 수 있어야 해요.

[04:26] 위에서 나열된 것처럼 말이에요.

[04:29] 파일 시스템이 현재 비활성화되어 있다고 하는데

[04:30] 이 환경에서는 그렇지 않아요.

[04:31] 다른 걸 시도해보겠습니다.

[04:33] Context 7 도구를 사용해서

[04:36] NAND의 최신 문서에 대해 알려달라고 해보겠습니다.

[04:37] Context 7 도구를 현재 사용할 수 없다고 나와요.

[04:39] 지금까지는 작동하지 않는 것 같아요.

[04:40] 푸시 콘텐츠 모드를 켰고 지침과 설정 등

[04:44] 모든 것이 작동해야 하는데

[04:46] 지금까지는 우리가 기대했던 것만큼

[04:48] 제대로 작동하지 않고 있어요.

[04:50] 터미널에 따르면

[04:52] 모든 것이 정상 작동해야 하는데

[04:55] 지금까지는 우리가 생각했던 것처럼

[04:58] 제대로 작동하지 않고 있습니다.

[05:00] 아직까지는 기대에 미치지 못하고 있어요.

[05:02] 터미널에 따르면

[05:04] 터미널에 따르면 모든 것이 정상적으로 작동하고 있습니다. 서버를 다시 시작해보겠습니다.

[05:06] 새로운 채팅을 시작하고 MCP를 클릭할 겁니다.

[05:07] 그리고 자동삽입, 자동제출, 자동실행을 모두 켜보겠습니다.

[05:11] 혹시 이렇게 하면 해결될지도 모르니까요.

[05:13] 시스템 메시지를 삽입하고 엔터를 누르겠습니다.

[05:16] 최고의 커피 한 잔을 만드는 방법에 대해 순서대로 알려주세요.

[05:18] ChatGPT에서는 작동하지 않습니다.

[05:20] 솔직히 이 도구에 대해 정말 기대했었습니다.

[05:22] 작동하는 것처럼 보이긴 합니다.

[05:23] 터미널은 작동한다고 표시하지만

[05:25] 실제로는 어떤 도구도 호출할 수 없습니다.

[05:27] 터미널에는 작동한다고 나오는데

[05:30] 실제로는 도구를 호출할 수 없어요.

[05:32] 이제 Grok을 시도해보겠습니다.

[05:35] Grok에 들어왔습니다. 새로운 MCP 버튼이 보이네요.

[05:38] 켜보겠습니다. 이제 사이드바가 보입니다.

[05:42] 24개의 도구가 모두 연결되어 있다고 표시됩니다.

[05:45] 이것들을 모두 켜겠습니다.

[05:46] 첫 번째 메시지를 삽입하겠습니다.

[05:48] 전송해보겠습니다. 참고로 이건 Grok 3입니다.

[05:50] Grok 4가 아니라요. 작동하는지 확인해보겠습니다.

[05:52] Context 7을 사용해서 최신 N 문서에 대해 알려주세요.

[05:57] 이제 실제로 작동하는 것 같습니다.

[06:00] 첫 번째 도구 호출을 수행하고 있습니다.

[06:02] 라이브러리 ID를 해결하고 있습니다.

[06:04] 지금 하고 있는 것은 텍스트 상자에 내용을 붙여넣는 것입니다.

[06:07] 이는 우리가 켠 자동삽입과 자동제출 기능과 관련이 있습니다.

[06:10] MCP가 Grok에서 작동했습니다.

[06:12] MCP 서버의 컨텍스트를 연결했습니다.

[06:14] 그다음 실행하고 결과를 텍스트 상자에 붙여넣고

[06:17] 메시지를 다시 Grok에 전송해서

[06:19] MCP 도구를 사용할 수 있도록 했습니다.

[06:22] 모든 단계를 뒤에서 하는 것이 아니라

[06:24] 우리 눈앞에서 보여주고 있습니다.

[06:25] 함수 결과를 열어보면

[06:27] 여기서 무슨 일이 일어났는지 볼 수 있습니다.

[06:31] 매우 멋집니다. 이것은 성공이라고 봅니다.

[06:34] Super Assistant가 실제로 작동합니다.

[06:36] Context 7이 Grok에서 작동하는 것을 봤으니

[06:38] 다른 LLM도 시도해보겠습니다.

[06:40] Google AI Studio를 시도해보겠습니다.

[06:42] 모르시는 분들을 위해 말씀드리면

[06:43] 이것은 Gemini를 사용하는 또 다른 방법입니다.

[06:45] 여기에 MCP 버튼이 보이네요.

[06:47] 클릭해보겠습니다. 모든 것을 켜겠습니다.

[06:50] Google 검색과 함께 있는 Granny는 끄겠습니다.

[06:51] 실제로 Brave Search를 시도해보고 싶고

[06:53] 모델이 내장된 검색 도구를 사용할 수 있어

[06:55] 혼란스러워하지 않았으면 합니다.

[06:56] AI Studio의 좋은 점은

[06:58] 좀 더 유연하다는 것입니다.

[07:00] 실제로 여기에 시스템 지시사항을 추가할 수 있습니다.

[07:02] 이것을 열어보겠습니다. 복사해서 여기에 붙여넣겠습니다.

[07:05] 이제 표시가 나타납니다.

[07:07] 토큰 수는 4,423개 토큰입니다.

[07:10] 앞서 배운 것처럼 시스템 메시지는

[07:13] Super Assistant에 추가하는 도구의 양에 따라 달라집니다.

[07:15] 그리고 이것이 컨텍스트 윈도우에 어떤 영향을 미치는지 아는 것이 좋습니다.

[07:17] 이제 다음과 같이 말할 수 있어야 합니다.

[07:18] Brave Search를 사용해서

[07:20] FCNE 리스트에 누가 있을 것으로 예상되는지 알려주세요.

[07:22] 알려줄지 확인해보겠습니다.

[07:24] 실행되고 있는 것을 볼 수 있습니다.

[07:26] Brave Search를 사용합니다.

[07:28] 여기서 결과를 볼 수 있고

[07:30] 공식적으로 Epcene 리스트는 없다는

[07:33] 정권의 답변을 받았습니다.

[07:34] 아마도 이건 거짓말일 겁니다.

[07:36] 우리 모두 사진을 봤고 누가 그 리스트에 있는지 알고 있으니까요.

[07:39] 결론적으로

[07:40] MCP Super Assistant를 시도해봤습니다.

[07:41] 이것은 Chrome 확장 프로그램과 프록시 서버를 통해

[07:43] 브라우저의 다른 최첨단 LLM들에

[07:46] MCP 지원을 추가한다고 하는 도구입니다.

[07:48] ChatGPT에서는 작동하지 않았지만

[07:50] Grok에서는 작동했고

[07:52] AI Studio의 Gemini에서도 작동했습니다.

[07:55] 정말 멋집니다. 이것은

[07:58] 다른 LLM들에 MCP를 추가하는

[07:59] 매우 혁신적인 방법이라고 생각합니다.

[08:02] 불행히도 가장 안정적이지는 않습니다.

[08:04] 여기서 본 것처럼 100% 작동하지는 않지만

[08:06] 잠재력을 보고 있고 어디로 가는지 알 수 있어

[08:07] 매우 흥미롭습니다.

[08:09] 아래 설명란에 MCP Super Assistant 링크를 남겨두겠습니다.

[08:10] 자신의 위험 부담으로 사용하세요.

[08:12] 우리가 본 것처럼 아직 꽤 초기 단계이지만

[08:13] Claude Desktop 외부에서

[08:15] MCP 서버를 사용하는 좋은 방법입니다.

[08:17] 기존 플랜에 MCP를 추가하는

[08:19] 다른 대안을 찾았거나

[08:21] 제가 시도해볼 다른 도구가 있다면 알려주세요.

[08:23] 시청해주셔서 감사하고

[08:26] 좋은 하루 보내세요!

[08:27]