클로드 스킬(Claude Skills) - 에이전트용 표준 운영 절차(SOP)

Sam Witteveen 구독자 81,400명

요약

이 영상은 전통적 제조업에서 SOP(표준 운영 절차)가 작업 효율과 품질을 높였던 경험을 바탕으로, AI 에이전트에도 SOP가 필수임을 설명한다. Anthropic의 Claude Skills 구조와 구성 요소, 사전 제작 스킬을 소개하며, Claude Code 플러그인과 Google Gemini CLI 확장과의 유사·차별점을 비교한다. 에이전트 워크플로우에 스킬을 적용해 컨텍스트 품질을 최적화하고, 플러그인 마켓플레이스처럼 스킬 생태계가 발전하는 흐름을 조망한다. 마지막으로 스킬 리포지토리 탐색, 라이선스 고려사항, 활용 사례 및 향후 전망을 제시하며 시청자 참여를 유도한다.

주요 키워드

LLM 표준 운영 절차(SOP) 컨텍스트 엔지니어링 Claude Skills Skill MD 조합성(Composability) API 확장 플러그인 마켓플레이스 에이전트 구성 Skill Creator

하이라이트

🔑 제조업 사례로 SOP 필요성 입증: CD·CDR·DVDR 제조 전 과정에 적용해 품질과 운영 효율을 확보했다.
⚡️ 컨텍스트 엔지니어링 강조: LLM 출력 품질은 투입하는 컨텍스트의 질에 달려 있어 에이전트에도 SOP가 필요하다.
📌 Claude Skills 개념: 명령·스크립트·리소스를 담은 폴더형 스킬을 요청 시에만 로드해 적절한 작업 흐름을 보장한다.
🚀 Skill Creator 도구 제공: 대화형 가이드로 워크플로우 설계 후 skill MD 파일과 폴더 구조를 자동 생성한다.
🌟 API 통합 확장: Claude Skills를 채팅 UI뿐 아니라 메시지 API와 코드 실행 도구에 연동해 다양한 환경에서 활용 가능하다.
📌 다중 플랫폼 전략: OpenAI 앱, Google Gemini CLI, Claude Code 플러그인 등이 유사한 스킬·플러그인 방식을 채택해 에이전트 플랫폼을 확장한다.
🔑 리포지토리 탐색 및 라이선스: Anthropic 공식 스킬 repo에서 코드 예시, 브랜드 가이드, Apache 2 vs All Rights Reserved 라이선스 차이를 확인할 수 있다.

용어 설명

표준 운영 절차(SOP)

업무 수행 순서와 품질 기준을 문서화해 일관성과 효율성을 확보하는 절차 목록

LLM(대규모 언어 모델)

방대한 텍스트 데이터로 학습된 AI 언어 모델로, 자연어 생성·이해를 수행한다

컨텍스트 엔지니어링

LLM에 투입할 프롬프트와 환경 정보를 설계·최적화해 출력 품질을 높이는 기법

Claude Skills

Anthropic Claude에서 사용하는 폴더 기반 스킬로, 스크립트·명령·리소스를 담아 요청 시 로드하는 SOP 구조

Composability(조합성)

여러 스킬을 조합해 복합적인 워크플로우를 구성할 수 있는 특성

CD·CDR·DVDR 제조 회사 경험을 통해 패키징 설계, 공장 요구사항, 로고 박스 제작 등 업무 전반에 SOP를 도입해 품질과 운영 효율을 높인 사례를 공유한다.

[00:00] 비즈니스 운영에서 표준 운영 절차(SOP)의 중요성을 개인 경험을 통해 설명합니다. 20대에 CD/DVD 제조업을 운영하며 패키지 디자인부터 공장 제조 요구사항, 배송 박스까지 모든 과정에 대한 SOP를 구축했던 경험을 공유하며, SOP가 있으면 시스템이 자동으로 운영될 수 있다고 강조합니다.

LLM의 conditional probability 원리를 설명하며, 에이전트도 인간과 마찬가지로 SOP가 필요해 변동성을 줄이고 일관된 결과를 도출해야 한다고 강조한다.

[00:58] 현재 대기업들이 에이전트에게 다양한 작업에 대한 표준 운영 절차를 도입하고 있다고 설명합니다. Anthropic의 '스킬', Claude 코드 플러그인, Gemini CLI 확장 기능을 예시로 들며, 이 세 가지 모두 에이전트에게 표준 운영 절차를 제공하는 방법이라고 설명합니다.

[01:34] 에이전트와 LLM의 품질은 입력하는 컨텍스트에 달려있다고 강조합니다. 컨텍스트 엔지니어링의 중요성을 언급하며, 모델들이 조건부 확률로 작동하기 때문에 더 나은 컨텍스트가 더 나은 결과를 가져온다고 설명합니다. 인간이 변동성을 줄이기 위해 SOP가 필요한 것처럼 에이전트에게는 더욱 필요하다고 주장합니다.

[02:14] 에이전트 워크플로우의 핵심 패턴을 설명합니다. 입력부터 시작해서 일련의 단계를 거치고, 핵심 결정 포인트에서 도구를 사용하며, 출력을 생성하고 마지막에 검증하는 과정으로 구성된다고 설명합니다.

[02:34] Anthropic에서 발표한 Claude 스킬에 대해 소개합니다. 이것이 단순히 Claude 채팅 온라인 인터페이스를 위한 것이 아니라 API에서도 사용할 수 있으며, 더 나은 에이전트와 워크플로우 구축을 위한 핵심 기본 요소로 간주되고 있다고 설명합니다.

스킬은 명령, 스크립트, 리소스를 포함한 폴더 구조로 구성되며, Claude가 요청 맥락에서 연관성을 판단해 필요한 스킬만 로드하는 방식을 소개한다.

[03:03] 클로드 스킬의 기본 개념을 설명합니다. 스킬은 지침, 스크립트, 리소스가 포함된 폴더로 클로드가 필요할 때만 접근하며, 엑셀 파일 작업, 프레젠테이션 제작 등을 위한 다양한 미리 제작된 스킬들이 존재합니다.

[03:24] 스킬을 MCP(Model Context Protocol) 스펙의 일부로 설명하며, 대부분 사람들이 API 호출이나 데이터 수집에만 집중하지만 프롬프트 컨텍스트라는 세 번째 요소가 있다고 강조합니다.

[03:48] 스킬의 작동 방식에 대해 설명합니다. 관련 매치를 스캔하는 방식은 구체적으로 공개되지 않았지만, 스킬들은 조합 가능하고 이식 가능하며 클로드 앱, 클로드 코드, API 모두에서 사용할 수 있습니다.

[04:17] 클로드 설정의 기능 탭에서 미리 제작된 스킬들을 확인할 수 있으며, 그 중 '스킬 크리에이터'라는 특별한 스킬이 있어 다른 스킬을 만드는 데 도움을 준다고 소개합니다.

Claude 설정 내 ‘Skill Creator’를 통해 대화형으로 워크플로우를 설계하고, 이를 기반으로 폴더 구조와 skill MD 파일을 자동 생성해 스킬 제작 과정을 간소화한다.

[04:48] 스킬 크리에이터의 기능과 역할을 설명하며, 이것이 agents.md나 Cursor의 커스텀 지시사항처럼 코딩 분야에서 오랫동안 사용되어온 패턴과 유사하다고 비교합니다.

[05:15] 클로드 스킬의 핵심적인 장점을 강조합니다. 이 기능이 클로드 채팅 UI에만 국한되지 않고 API에서도 사용할 수 있어, 메시지 API 요청에 직접 추가할 수 있는 전용 엔드포인트가 제공된다고 설명합니다.

[05:59] 코드 실행 도구와 백엔드 기능을 활용할 수 있게 되면서, 주요 LLM 제공업체들의 API 사이에 상당한 차이가 나타나기 시작했습니다. 모든 파운데이션 모델 제공업체들이 백그라운드 도구와 더 잘 작동하도록 API를 업데이트하고 있습니다.

Claude Skills API 연동 방식, Claude Code 플러그인, Google Gemini CLI 확장을 비교하며, 에이전트 구성 파일과 백엔드 코드 실행 도구를 통해 스킬을 활용하는 차별점을 설명한다.

[06:28] Gemini API의 Google 검색처럼 각 업체가 직접 실행할 수 있는 도구들을 API에 추가하고 있습니다. 소비자용 기능뿐만 아니라 에이전트 활용에 대해서도 설명하고 있으며, 에이전트 구성에서 다양한 스킬과 MCP 연결에 대한 아이디어를 제시했습니다.

[06:53] 백엔드 코드 실행을 통해 스킬 디렉터리의 다른 폴더에 액세스하여 문서 포맷, PDF 처리, BigQuery 같은 데이터베이스 사용이 가능합니다. 스킬의 구조와 MD 파일에는 이름, 설명이 포함되며, MCP의 프롬프트 레이어와 유사한 요소들이 있습니다.

[07:30] 필요할 때만 로드되는 추가 콘텐츠 번들링 방법과 실제 컨텍스트 윈도우에서 도구 및 MCP와 결합되어 사용되는 방식의 예시들을 제공합니다. 이는 Claude 코드 플러그인과 Google Gemini CLI 확장과 유사한 개념으로, 스킬로 패키징하는 접근방식입니다.

[08:00] CLI 코드 도구는 서브 에이전트, 슬래시 명령어, MCP 서버 등을 포함해 더 상세하고 복잡하지만, 근본적으로는 필요할 때 최적의 컨텍스트를 모델에 제공하여 원하는 결과를 생성하는 동일한 아이디어입니다.

ChatGPT 앱, Gemini Chat, Claude Chat 등이 플러그인·스킬 마켓플레이스로 확장되며, 에이전트를 앱처럼 호스트하고 개인화된 워크플로우를 제공하는 동향을 조명한다.

[08:22] 플러그인 마켓플레이스나 컨텍스트 윈도우 마켓플레이스의 개념이 흥미로운데, 사람들이 다양한 기능을 패키징해서 제공할 수 있는 곳입니다. Claude 채팅, Gemini 채팅, ChatGPT 등의 채팅 플랫폼들이 앱을 호스팅하고 다양한 에이전트 작업을 수행할 수 있는 본격적인 플랫폼으로 발전하고 있으며, 이는 OpenAI가 최근 개발자의 날 앱 발표에서 보여준 것과 같은 방향입니다.

[09:03] 모든 주요 파운데이션 모델 기업들(OpenAI, Google, Anthropic)이 동일한 방향으로 나아가고 있으며, Mistral과 중국 기업들도 빠르게 따라오고 있는 상황에 대해 설명합니다.

Anthropic 공식 스킬 repo에서 Python 코드 예시, 브랜드 가이드라인, Apache 2 및 독점 저작권 라이선스 차이를 살피고, 커뮤니티 스킬 저장소의 가능성을 논의한다.

[09:26] Claude 스킬을 직접 체험해보라고 권하며, YouTube 트랜스크립트를 LinkedIn 콘텐츠로 변환하는 예시를 통해 다단계 처리 과정과 Notion 연동 기능을 보여줍니다.

[09:54] 사용자가 커스텀 프롬프트를 추가하여 자신만의 표준 운영 절차를 만들 수 있으며, 이 플랫폼이 단순한 채팅 앱이 아닌 개인 에이전트 세트로 발전했다고 강조합니다.

[10:14] 영상 녹화 후 발견한 흥미로운 점들을 소개하며, 먼저 모범 사례에서 토큰 절약에 대한 예시로 PDF 추출을 약 50개 토큰으로 처리하는 방법을 언급합니다.

[10:38] 코드 작성 능력이 있다면 평범한 영어보다는 코드를 활용하는 것이 더 효과적이라는 점과, Anthropic이 직접 만든 다양한 스킬들이 포함된 저장소가 있다는 것을 설명합니다.

[11:23] 라이선스 관련 흥미로운 발견을 공유하는데, 일부는 Apache 2 라이선스인 반면 Excel 관련 스킬 등은 Anthropic의 엄격한 저작권으로 보호되어 다른 제공업체의 복사를 방지하고 있다고 설명합니다.

[11:55] 브랜드 가이드라인, 문서, MCP 빌더, 스킬 크리에이터 등 다양한 기능이 포함된 저장소를 확인해볼 것을 권하며, 앞으로 멋진 스킬들의 저장소들이 생길 것이라고 예측합니다.

[12:23] 시청자들에게 특이한 사용 방법이나 표준 운영 절차에 대해 댓글로 의견을 나누어달라고 요청하며, 일반적인 콘텐츠 재활용이나 트윗 작성을 넘어선 창의적인 활용 방법에 관심을 표합니다.

사용자에게 독창적 SOP 사례 공유를 요청하고, 스킬 보호를 위한 훈련 허용 옵션 언급. 향후 오픈 스킬 에코시스템과 에이전트 플랫폼 발전 방향을 제안하며 마무리한다.

[12:44] 스킬을 보호하고 싶다면 Anthropic의 훈련 데이터 사용을 비허용으로 설정할 것을 제안하며, Claude 모델 개선을 위해 많은 스킬 데이터를 수집하고 있을 것이라고 분석합니다.

[00:00] 어떤 종류의 비즈니스를 구축하고 있든지

[00:02] 제조업이나 서비스업을 하고 있다면

[00:05] 빠르게 깨닫게 되는 것 중 하나가

[00:08] 표준 운영 절차 세트를

[00:10] 개발해야 한다는 점입니다.

[00:12] 기본적으로 이건 무엇을 어떤 순서로

[00:15] 어떤 품질 수준까지 완료해야 하는지에 대한

[00:18] 목록과 같은 것입니다. 제가 20대에

[00:21] CD, CDR, DVD-R 제조업체를

[00:24] 운영했던 회사가 있었습니다.

[00:26] 패키지 디자인부터

[00:30] 공장에서 제조할 때

[00:33] 제공하는 요구사항까지

[00:36] 모든 것에 대해

[00:37] 수많은 SOP가 있었습니다.

[00:39] 심지어 모든 제품을 배송하는

[00:41] 판지 상자도

[00:43] 저희 로고가 들어가도록

[00:46] 맞춤 제작해야 했습니다.

[00:48] 좋은 점은 SOP가 있으면

[00:50] 주문을 넣고 전체 시스템이

[00:52] 저절로 돌아가게 만들기가

[00:55] 매우 쉬워졌다는 것입니다.

[00:58] 이 영상에서는 현재

[00:59] 대기업들이 어떻게

[01:01] 에이전트가 다양한 작업에 대한

[01:04] 표준 운영 절차를 채택하게

[01:07] 하고 있는지에 대해 이야기하겠습니다.

[01:09] 현재 여러 곳에서 이런 현상을

[01:11] 목격하고 있습니다.

[01:12] 이 영상에서 주로 다룰 내용은

[01:15] Anthropic에서 방금 발표한

[01:17] '스킬'이라는 것입니다.

[01:19] 하지만 Claude 코드 플러그인과

[01:22] Gemini CLI 확장 기능도

[01:25] 다룰 예정입니다.

[01:28] 여러 면에서 이 세 가지 모두

[01:30] 에이전트에게 표준 운영 절차를

[01:32] 제공하는 방법으로

[01:34] 원하는 다양한 작업을 수행할 수 있게

[01:36] 해주는 것입니다.

[01:39] 이 시점에서 에이전트의 품질과

[01:42] 어떤 LLM에서든 나오는

[01:45] 출력의 품질은

[01:47] 입력하는 컨텍스트에 달려있다는 것이

[01:49] 놀랍지 않을 것입니다.

[01:50] 많은 사람들이 컨텍스트 엔지니어링에

[01:53] 대해 이야기해 왔고, 이는 실제로

[01:56] 몇 년 전으로 거슬러 올라갑니다.

[01:58] 이 모델들은 기본적으로

[02:00] 입력한 내용을 조건으로 하는

[02:03] 조건부 확률을 수행합니다.

[02:06] 따라서 LLM이나 에이전트에 입력하는

[02:08] 컨텍스트의 품질이 높을수록

[02:11] 실제로 얻을 수 있는 품질도 높아집니다.

[02:14] 인간이 변동성을 줄이기 위해

[02:16] SOP가 필요한 것처럼

[02:18] 에이전트에게는 더욱 필요합니다.

[02:20] 이를 입력이 들어와서 일련의 단계를 거쳐

[02:24] 핵심 결정 포인트를 가지고 도구를 사용해

[02:27] 어떤 종류의 출력을 내고

[02:28] 마지막에는 출력이 실제로

[02:31] 생성되어야 할 것인지 확인하는

[02:33] 검증 단계까지 있는 핵심 패턴으로

[02:36] 생각할 수 있습니다.

[02:38] Anthropic 발표를 살펴보면

[02:41] Claude 스킬에 대해 이야기하고 있습니다.

[02:43] 흥미롭게도 이것은 Claude 채팅

[02:47] 온라인 인터페이스만을 위한 것이 아닙니다.

[02:49] API에서도 사용할 수 있는 것으로

[02:52] 그들이 이것을

[02:53] 더 나은 에이전트와 더 나은

[02:56] Anthropic 모델 사용

[02:58] 워크플로우를 구축하는 사람들을 위한

[03:00] 핵심 기본 요소로 보고 있다는 것을

[03:03] 보여줍니다. 그렇다면 스킬이란 정확히 무엇일까요?

[03:03] 여기서 스킬이란 무엇일까요? 스킬은 지침, 스크립트, 리소스를 포함하는 폴더로

[03:05] 클로드가 필요할 때 불러올 수 있습니다. 클로드는

[03:08] 관련된 상황에서만 스킬에 접근합니다. 이미 많은

[03:11] 미리 제작된 스킬들이 있는데, 엑셀 파일 작업,

[03:13] 프레젠테이션 제작, 문서 포맷팅 등을

[03:15] 위한 것들입니다. 이걸 생각해보면

[03:17] 원래 MCP 스펙의 일부로 볼 수 있어요.

[03:19] 대부분의 사람들이 MCP를 순수하게

[03:21] API 호출이나 데이터

[03:24] 수집에만 초점을 맞추는데, 사실 세 번째 요소가 있습니다.

[03:26] 바로 프롬프트의 맥락과

[03:29] 프롬프트에 접근해서 가져와

[03:33] 모델 컨텍스트에 넣는 것이죠.

[03:36] 여러 면에서 이것을 그런 종류의

[03:39] 작업을 수행하는 새로운 방법을 만드는 것으로

[03:41] 생각할 수 있습니다. 이제 스킬이 어떻게 작동하는지

[03:44] 설명하는데, 기본적으로 관련된 매치를

[03:46] 스캔한다고 합니다. 그들이 이것을 어떻게 하는지는

[03:48] 알려주지 않았어요. 사용자가 입력한 것과

[03:51] 스킬 이름 사이의 유사성 체크 같은 것을

[03:54] 사용하는지는 모르겠지만,

[03:56] 스킬들이 조합 가능하다는 것,

[03:58] 함께 쌓을 수 있다는 것,

[04:00] 이식 가능하다는 것은 알려줬습니다.

[04:02] 한번 만들면 클로드 앱에서뿐만 아니라

[04:06] 클로드 코드에서도, API에서도

[04:08] 사용할 수 있다는 뜻이죠.

[04:10] 그리고 클로드가 실제로 어떤 스킬을 사용할지

[04:12] 결정하는 방법에 꽤 많은 노력을 기울인 것 같습니다.

[04:14] 필요할 때만 로드된다고 설명하고 있으니까요.

[04:17] 클로드 설정에 들어가면

[04:18] 기능 탭에서 이미 미리 만들어진

[04:21] 스킬들을 볼 수 있습니다. 그 중 하나가

[04:23] 스킬 크리에이터인데, 스킬을 만드는 데

[04:26] 도움을 주는 스킬이 있다는 게 정말 흥미롭죠.

[04:28] 스킬 크리에이터의 역할은

[04:31] 워크플로우를 설계하는 대화형 가이드를

[04:33] 제공하는 것이고, 무언가를 설계한 다음

[04:35] 폴더 구조를 만들어내고

[04:38] 스킬 MD 파일이라고 부르는 것을 생성합니다.

[04:40] 이것이 실제 단계들이 무엇인지,

[04:43] 문법이 무엇인지, 어떤 도구를 사용할지를

[04:46] 지시하는 핵심 요소 중 하나가 될 거예요.

[04:48] 여러 면에서 이것은 우리가 코딩에서

[04:50] 꽤 오랫동안 봐온 것들과 비슷합니다. agents.md 같은 것들이 있었고

[04:56] Cursor는 자체적인 커스텀 지시사항을 가지고 있었죠.

[04:58] 거의 모든 코딩 에이전트가 이제

[05:01] 커스텀 지시사항을 미리 로드하는

[05:03] 방법을 가지고 있어요.

[05:05] 멋진 점은 이 스킬이 실제로

[05:06] 더 많은 스킬을 만드는 데 도움을 준다는 것입니다.

[05:09] 하지만 그렇다고 해서 직접 해볼 수도 있죠.

[05:11] 앞서 언급했듯이 이것에 대해 정말 흥미로운

[05:13] 다른 점은 이것이 그들의

[05:15] 클로드 채팅 UI만을 위한 것이 아니라는 점입니다.

[05:17] API에서도 사용할 수 있을 거예요. 그들은

[05:20] 에이전트 스킬(우리가 보통 스킬이라고 부르는 것)을

[05:23] 이제 메시지 API 요청에 추가할 수 있고

[05:25] 전용 엔드포인트도 있다고 설명하고 있습니다.

[05:28] 이를 위한 전체 엔드포인트를 만들었다고 하네요.

[05:29] 이 스킬이 실제로 더 많은 스킬을 만드는 데

[05:31] 도움을 줄 것입니다. 하지만 직접 할 수도 있어요.

[05:34] 앞서 언급했듯이 이것의 정말 흥미로운

[05:37] 점 중 하나는 이것이 단순히

[05:39] 클로드 채팅 UI만을 위한 것이 아니라는 점입니다.

[05:41] API에서도 사용할 수 있게 될 거예요.

[05:42] 그들은 에이전트 스킬(우리가 간단히

[05:44] 스킬이라고 부르는 것)을 이제

[05:48] 메시지 API 요청에 추가할 수 있고

[05:51] 이를 위한 전체 엔드포인트가 있다고 말합니다.

[05:52] 메시지 API 요청에 추가할 수 있고

[05:55] 이를 위한 전체 엔드포인트가 있다고 합니다.

[05:59] 코드 실행 도구를 사용할 수 있고

[06:02] 백엔드에서 이러한 기능들을 활용할 수 있습니다.

[06:05] 이런 기능들로 인해

[06:07] 실제로 상당한 차이점을

[06:09] LLM 제공업체 API들 사이에서 보기 시작했습니다.

[06:12] 모든 주요 파운데이션 모델 제공업체들이

[06:15] 실제로 API 작동 방식을 업데이트하여

[06:17] 백그라운드 도구들과

[06:20] 더 잘 작동할 수 있도록 하고 있습니다.

[06:24] 그들이 API에 추가하는 도구들을

[06:26] 직접 실행할 수 있도록 말이죠.

[06:28] 예를 들어 Gemini API는

[06:30] Google 검색 등을 포함하고 있습니다.

[06:33] 소비자용 기능에 대해 이야기하는 것 외에도

[06:34] 이것이 실제로 에이전트에 어떻게

[06:37] 활용될 수 있는지에 대해서도 설명했습니다.

[06:41] 여기서 볼 수 있듯이

[06:42] 에이전트 구성의 전체 아이디어는

[06:45] 기본적으로 다양한 기능을 위한 스킬을 갖추고

[06:48] 연결할 수 있는

[06:50] 다른 MCP들을 가지게 되는 것입니다.

[06:53] 여기서 보실 수 있듯이

[06:55] 백엔드 코드 실행을 사용하여

[06:57] 스킬 디렉터리의 다른 폴더에

[07:00] 액세스할 수 있습니다. 예를 들어

[07:03] 특정 방식으로 문서를 포맷하거나

[07:06] PDF를 다루거나

[07:08] BigQuery 같은 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

[07:11] 이것을 살펴보면

[07:12] 실제 스킬의 구조와

[07:15] 스킬 MD 파일에 대한 더 자세한 내용이 있습니다.

[07:18] 기본적으로 이름, 설명이 있고

[07:20] 여러 면에서

[07:22] 여기에는 MCP의 전체

[07:24] 프롬프트 레이어와 유사한 요소들이 있습니다.

[07:27] 여기에 다양한 스킬의 좋은 예시들이 있어서

[07:30] 필요할 때만 로드되고

[07:32] 사용될 수 있는

[07:34] 추가 콘텐츠를 번들링하는 방법과

[07:37] 이런 것들이 실제로

[07:39] 어떻게 사용되는지

[07:41] 실제 컨텍스트 윈도우에서

[07:44] 도구와 다른 MCP 등과

[07:45] 결합될 때를 보여줍니다.

[07:48] 많은 면에서 이것은

[07:50] Claude 코드 플러그인과

[07:52] Google이 Gemini CLI 확장에서

[07:54] 하고 있는 것과도 유사합니다.

[07:57] 이런 종류의 스킬로 패키징하고 싶을 것입니다.

[08:00] CLI 코드 도구의 경우

[08:03] 서브 에이전트, 슬래시 명령어,

[08:06] MCP 서버 등이 포함될 것이고

[08:08] 아마 훨씬 더 상세하고 복잡할 것입니다.

[08:11] 하지만 근본적으로는

[08:13] 최적의 컨텍스트를 실제 모델에

[08:16] 필요할 때 제공하여

[08:19] 원하는 결과를 생성할 수 있도록 하는

[08:22] 같은 아이디어입니다.

[08:23] 앞으로 나아가면서

[08:25] 플러그인 마켓플레이스의 전체 아이디어나

[08:27] 컨텍스트 윈도우 마켓플레이스로

[08:29] 생각할 수 있는 것이 흥미롭습니다.

[08:32] 사람들이 다양한 것들을

[08:33] 패키징해서 제공할 수 있는 곳 말입니다.

[08:36] 그리고 이것은 Claude 채팅,

[08:39] Gemini 채팅, ChatGPT 등과 같은

[08:43] 채팅 플랫폼들이

[08:46] 앱을 호스팅하고 다양한

[08:49] 에이전트 작업을 수행할 수 있는

[08:51] 본격적인 플랫폼이 되어가고 있다는

[08:54] 아이디어를 발전시키고 있습니다.

[08:56] OpenAI가 최근 개발자의 날에

[08:58] 앱에 대해 발표한 내용의 일부로 보았습니다.

[09:01] 여기서 주목할 점은 이것이

[09:03] 단순히 파운데이션 모델 기업 중 하나만 이렇게 하는 게 아닙니다.

[09:06] 모든 기업들이 이 흐름에 동참하고 있어요.

[09:07] OpenAI, Google, Anthropic 모두

[09:10] 같은 방향으로 나아가고 있는 것을 볼 수 있습니다.

[09:13] 그리고 Mistral 같은 다른 제공업체들도

[09:16] 그리고 아마도 중국 기업들 중 일부도

[09:18] 빠르게 따라오면서

[09:19] 이런 아이디어들을 많이 통합해서

[09:22] 자신들의 플랫폼에 적용하고 있습니다.

[09:24] 마무리하면서 말씀드리고 싶은 건

[09:26] Claude 스킬을 확인해 보시고

[09:27] 만약 접근할 수 있다면 Claude 채팅으로 가서

[09:30] 실제로 뭔가를 만들어 보라는 겁니다.

[09:32] 여기서 보시는 것처럼 저는

[09:34] 그냥 이렇게 말하고 있어요.

[09:35] 내 YouTube 트랜스크립트를 가져다가

[09:37] LinkedIn 콘텐츠로 만들어 달라고요.

[09:39] 그러면 최종 결과물이 나오기 전에

[09:41] 여러 단계를 거쳐 진행합니다.

[09:43] 그리고 흥미롭게도, 연결된 서비스를

[09:45] 명확히 알고 있어서

[09:47] 제가 Notion을 연결했다는 것도 압니다.

[09:49] 물론 수정하고 원하는 방향으로

[09:52] 가이드해야 하겠지만

[09:54] 멋진 점은 그 스킬을 가져다가

[09:56] 자신만의 커스텀 프롬프트를 넣을 수 있다는 겁니다.

[09:58] 다양한 일들을 할 수 있어서

[10:00] 이런 플랫폼을 사용하기 위한

[10:02] 자신만의 표준 운영 절차를 만들 수 있습니다.

[10:04] 이 플랫폼은 더 이상 단순한 채팅 앱이 아닙니다.

[10:08] 정말로 사용할 수 있는

[10:09] 개인 에이전트 세트입니다.

[10:11] 영상을 녹화한 후에

[10:14] 여기서 정말 흥미로운 것들을 더 발견했습니다.

[10:16] 첫 번째는 모범 사례입니다.

[10:18] 이걸 자세히 살펴보면

[10:20] 토큰 절약에 대한

[10:23] 흥미로운 것들을 많이 볼 수 있어요.

[10:25] 기본적으로 PDF 추출을

[10:27] 약 50개 토큰으로 처리하는 예제가 있고

[10:29] 너무 장황한 걸 사용하는 것 대신에

[10:33] 이걸 사용하는 것에 대해 얘기합니다.

[10:35] 또한 흥미로운 점은

[10:38] 만약 코드 작성 방법을 알고 있다면

[10:41] 이런 것들에 넣을 코드를 작성하거나

[10:43] 스킬을 만들기 위한 스킬로 만들 때

[10:45] 또는 그들의 스킬로 만들 때

[10:47] 여기에 코드를 넣는 것이 실제로

[10:50] 평범한 영어를 쓰는 것보다

[10:52] 더 잘 작동하는 것 같다는 점입니다.

[10:54] 정말 매력적인 또 다른 점은

[10:55] 이제 스킬 저장소가 있다는 것이고

[10:58] 그들이 직접 만든

[11:00] 다양한 스킬들이 있습니다.

[11:02] 여기서 그들의 스킬 크리에이터를

[11:05] 볼 수 있습니다. 스킬 MD를 볼 수 있고

[11:08] 모든 과정과 진행 방식에 대해 설명하고 있으며

[11:11] 상당히 길다는 것을 알 수 있습니다.

[11:13] 그리고 여기에

[11:15] 패키징과 검증을 위한 Python 코드가

[11:18] 들어있는 것을 볼 수 있습니다.

[11:21] 제가 정말 흥미롭게 발견한 또 다른 것은

[11:23] 라이선스입니다.

[11:25] 이 중 일부는 Apache 2 라이선스로

[11:27] 되어 있는데, 제가 예상했던 것입니다.

[11:30] 하지만 다른 것들을 살펴보면

[11:33] 문서 스킬의 Excel 파일

[11:34] 관련 항목 같은 경우

[11:37] Apache 라이선스가 아닙니다.

[11:42] 모든 권리가 보유되어 있습니다.

[11:45] 그들이 여기에 깃발을 꽂고 있는 것 같아요.

[11:47] 다른 제공업체들이 이것들을 가져다가

[11:49] 자신들만의 버전에 넣는 것을

[11:52] 원하지 않는다는 의미로요.

[11:55] 하지만 만약 이걸 시작하고 싶다면

[11:56] 이 저장소를 확인해 볼 가치가 있습니다.

[11:59] 실제로 여기서 그들이 어떻게

[12:01] 브랜드 가이드라인, 문서 관련

[12:03] 다양한 것들을 하고 있는지 볼 수 있어요.

[12:06] MCP 빌더, 스킬 크리에이터

[12:07] 등등. 제 추측으로는 앞으로 멋진 스킬들의

[12:11] 저장소들이 생길 것 같습니다.

[12:14] 사람들이 실제로 이런 종류의 것들을

[12:17] 올리기 시작하는 것을

[12:19] 상당히 빨리 볼 수 있을 것 같아요.

[12:21] 어쨌든, 댓글로 알려주세요.

[12:23] 이걸 가장 특이하게 사용할 수 있는 방법이 뭔지요.

[12:26] 표준 운영 절차나

[12:27] 명확하지 않은 것들이 있나요?

[12:30] 콘텐츠 재활용이나 트윗 작성 같은 건

[12:32] 많이 봤지만

[12:34] 제 추측으로는 사람들이 하고 있는

[12:36] 정말 멋진 일들 중에 명확하지 않은

[12:38] 것들이 많을 것 같아요.

[12:40] 그리고 또한 말씀드리고 싶은 건

[12:41] 만약 스킬을 보호하고 싶다면

[12:44] Anthropic이 이런 스킬들로

[12:47] 훈련하는 것을 허용하지 않도록

[12:49] 설정하는 것을 고려해 볼 수 있다는 점입니다.

[12:52] Claude 모델 개선을 위한 그들 목표의 일부는

[12:54] 최대한 많은 스킬을 얻어서

[12:57] 모델 훈련에 필요한 핵심 요소들이

[12:59] 무엇인지 파악하는 것이라고 확신합니다.

[13:01] 그러니 특이한 SOP나

[13:02] 이런 플랫폼 에이전트로 하고 있는

[13:05] 특이한 일들, 그리고 앞으로

[13:08] 어떤 방향으로 발전했으면 하는지

[13:11] 알려주세요. 어쨌든, 항상 그렇듯이

[13:13] 이런 영상들을 더 보고 싶다면

[13:15] 좋아요와 구독 버튼을 눌러주세요.

[13:17] 다음 영상에서 다시 만나요.

[13:18] 지금은 안녕히 계세요.