새로운 Claude MCP 툴킷 업데이트가 대단합니다 (무료!)

Julian Goldie SEO 구독자 165,000명

요약

이번 영상에서는 Claude Code, Cursor, Continue.dev 등에서 Docker Desktop 확장을 통해 수십 개의 MCP(모듈형 클라이언트 플랫폼) 서버와 클라이언트를 클릭 한 번으로 활성화하는 과정을 단계별로 소개합니다. 복잡한 코드 작성이나 API 요청 과금을 피하고, Firecrawl 웹 스크래핑, 11 Labs 음성 에이전트, Plexi Reason 등 다양한 외부 도구를 손쉽게 통합해 AI 에이전트를 강화하는 방법을 다룹니다. Docker MCP를 활용하면 설정과 재시작만으로 즉시 사용 가능한 강력한 워크플로우를 구축해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

주요 키워드

MCP Toolkit Docker Desktop MCP Docker Firecrawl Search 11 Labs Voice Agent Perplexity Reason 웹 스크래핑 봇 Claude Code API 비용 절감 AI 에이전트 통합

하이라이트

🔑 Docker MCP Toolkit으로 클릭 한 번에 수십 개의 MCP 서버와 클라이언트를 무료로 활성화합니다.
🚀 Docker Desktop 확장 기능에서 간편하게 MCP 툴킷 설치 및 설정이 가능합니다.
⚡️ Claude 설정의 Developer 탭에서 MCP Docker를 연결해 다양한 도구 토글을 통해 즉시 통합합니다.
🌐 Firecrawl Search MCP를 활용해 웹 스크래핑 봇을 구축하고, Julien Gordi 언급 등을 자동으로 수집합니다.
🎙 11 Labs Voice Agent MCP로 Claude 내에서 'I like chips and beans' 같은 오디오 파일을 자동 생성합니다.
💰 Visual Studio Code로 수동 설치할 때 발생하는 API 요청 과금과 오류를 Docker MCP로 대폭 줄입니다.
🌟 Plexi Reason 통합을 통해 별도 코드 없이 Perplexity 분석 엔진을 호출해 AI 에이전트를 한 번에 완성합니다.

용어 설명

MCP (모듈형 클라이언트 플랫폼)

Claude 등 AI 모델에 외부 서비스·툴을 플러그인처럼 손쉽게 연결하는 모듈형 플랫폼

Docker Desktop

로컬에 컨테이너 환경을 구축하고 확장 기능을 통해 MCP Toolkit을 관리할 수 있는 데스크톱 애플리케이션

MCP Docker

Docker Desktop 확장으로 제공되며, 여러 MCP 서버와 클라이언트를 통합·토글할 수 있는 툴킷

Firecrawl Search

웹 전반을 스크래핑해 데이터를 자동으로 수집할 수 있는 MCP 플러그인

11 Labs Voice Agent

텍스트를 입력하면 고품질 음성 파일을 생성해주는 11 Labs 음성 에이전트 통합 모듈

Perplexity Reason

Perplexity의 분석 엔진을 호출해 복잡한 데이터 해석·추론을 돕는 MCP 통합 모듈

무료로 공개된 Docker MCP 툴킷을 통해 Claude Code, Cursor, Continue.dev 등에서 수십 개의 MCP 서버와 클라이언트를 클릭 한 번에 활성화하는 기능을 개괄적으로 소개합니다.

[00:00] 새로운 Claude MCP 업데이트의 인상적인 기능들을 소개하며, MCP Docker를 통해 다양한 도구에 쉽게 액세스할 수 있는 방법을 설명합니다.

[00:38] Docker 설치 과정을 안내하며, 이전보다 훨씬 간단해진 MCP 설치 방법의 장점을 강조합니다.

docker.com에서 Docker를 설치한 뒤 Docker Desktop을 실행해 Extensions > Manage에서 Docker MCP Toolkit을 찾고 확장 기능을 설치·토글하는 과정을 설명합니다.

[01:07] Docker Desktop에서 MCP 툴킷 확장 프로그램을 설치하고, 다양한 MCP 서버를 원클릭으로 토글할 수 있는 기능을 시연합니다.

Docker Desktop 내 MCP Toolkit에서 서버와 클라이언트를 각각 켜고 끄는 방법을 시연하며, Cursor·Continue.dev 같은 클라이언트를 연결하는 절차를 안내합니다.

[01:59] Claude 설정에서 MCP Docker를 연결하고, 여러 MCP 도구를 동시에 활성화할 수 있는 장점을 설명합니다.

[02:14] Firecrawl을 사용한 실제 검색 예시를 보여주며, 수동 코딩 없이도 복잡한 도구들을 쉽게 사용할 수 있음을 실증합니다.

Claude Code(또는 Claude Desktop) 설정의 Developer 탭에서 ‘MCP Docker’ 옵션을 활성화해 Docker MCP 툴킷과의 연동 상태를 확인합니다.

[02:41] Visual Studio Code를 통한 기존 MCP 설치 방법의 복잡함과 비교하여, Docker MCP 방식의 편리함과 비용 효율성을 강조합니다.

[02:48] Visual Studio Code와 Claude에서 MCP 설치의 차이점을 보여주며, Visual Studio Code에서는 Stage Hand MCP 설치 시 계속 오류가 발생하고 비용이 많이 든다고 설명합니다.

Firecrawl Search MCP를 사용해 ‘Julian Gordi’ 언급을 웹에서 검색·수집하는 실전 예시를 보여주며, 자동 스크래핑 결과를 확인합니다.

[03:15] Docker Desktop을 사용하면 이런 문제들을 피할 수 있고 MCP 설치 비용도 절약할 수 있다고 설명하며, 활성화된 다양한 도구들을 보여줍니다.

[03:41] Claude에서 개발자 설정을 확인하고 MCP Docker가 실행 중임을 보여주며, ElevenLabs 음성 에이전트를 사용하여 오디오를 생성하는 실제 예시를 보여줍니다.

Visual Studio Code에서 수작업으로 MCP 서버를 설치할 때 발생하는 오류와 API 비용 문제를 Docker MCP를 이용해 간단히 해결하는 비교 시연을 진행합니다.

[04:39] 다른 채팅에서 FireCrawl 검색을 사용하여 웹사이트를 스크래핑하는 예시를 보여주며, Claude를 스크래퍼 봇으로 활용할 수 있다고 설명합니다.

Claude 내에서 ‘use 11 Labs voice agent’를 호출해 텍스트 ‘I like chips and beans’를 오디오 파일로 생성하고 데스크톱에 저장하는 과정을 시연합니다.

[05:06] 개발자 설정에 문제가 있을 경우 해결 방법을 설명하며, 설정 패널에서 개발자 탭을 활성화하는 방법을 안내합니다. Claude Desktop이나 Cursor가 이전보다 훨씬 강력해진다고 강조합니다.

[05:40] 웹사이트 스크래핑 기능을 시연하며, 자신의 웹사이트에서 서비스, 패키지, 주요 기능 등의 정보를 자동으로 추출할 수 있는 스크래퍼 봇의 활용법을 소개합니다.

새로운 채팅에서 ‘use firecrawl search’ 지시문만으로 Claude를 스크래핑 봇으로 전환해 juliani.com 메인 페이지를 자동으로 스크래핑하는 방법을 설명합니다.

[06:05] 새로운 MCP를 처음부터 설정하는 방법을 설명하며, Perplexity를 Claude와 연동하는 실제 과정을 단계별로 안내합니다.

[06:40] Perplexity API 키를 획득하여 Docker Desktop에 설정하고, Claude에서 활성화하는 구체적인 설정 과정을 보여줍니다.

Plexi 프로 플랜 API 키를 Docker Desktop에 입력·저장한 뒤 Claude를 재시작해 Plexi MCP 모듈을 활성화하는 절차를 단계별로 안내합니다.

[07:20] Perplexity Reason 기능을 활용하여 AI 에이전트의 MCP 활용 방법을 연구하는 실제 사례를 시연하며, 버튼 클릭만으로 즉시 사용할 수 있는 편의성을 강조합니다.

‘use Plexi reason’ 프롬프트로 Perplexity 분석 엔진을 호출하고, API 호출 비용과 설정 시간을 대폭 절감하는 효과를 시연합니다.

[08:00] 기존 Visual Studio Code 방식과 비교하여 시간과 API 비용을 절약할 수 있는 장점을 설명하고, 여러 MCP 도구들을 연결하여 웹 스크래핑과 데이터 분석을 연속적으로 수행하는 워크플로우를 제시합니다.

[08:40] Claude MCP 툴킷의 강력한 기능을 설명하며, AI 슈퍼 에이전트가 모든 앱과 한 번의 클릭으로 연결되어 기존 MCP 과정보다 훨씬 쉽다고 소개합니다.

AI Success Lab 커뮤니티에서 제공하는 무료 영상 노트, 매일 열리는 무료 트레이닝, 11,200명 규모의 활동적인 사용자 피드 등을 소개합니다.

[08:51] AI 성공 랩의 무료 비디오 노트와 새로운 Claude MCP 업데이트 관련 설치 및 사용법 가이드를 제공한다고 안내합니다.

[09:09] 로컬 MCP 설치를 통해 Claude가 노트북에 액세스할 수 있게 하는 방법과 AI 슈퍼 에이전트 관련 리소스들을 제공한다고 설명합니다.

[09:24] 매일 무료 교육을 제공하는 11,200명 규모의 활발한 커뮤니티를 소개하며, 옵트인을 통해 참여할 수 있다고 안내합니다.

AR Profit Boardroom에서 자동화 요청을 받아 맞춤형 솔루션을 제공하는 방식과 주간 코칭 콜 안내, 전략 세션 무료 예약 링크를 안내합니다.

[09:41] AR 프로핏 보드룸 커뮤니티를 소개하며, 사용자들이 자동화를 요청하면 개인화된 비디오 튜토리얼과 설정 방법을 제공하는 서비스를 설명합니다.

[10:11] 최고의 SOP, 자동화, 워크플로우를 제공하고 매주 3번의 코칭 콜을 진행한다고 설명하며, 현재 가격으로 3자리만 남았다고 안내합니다.

[00:00] 이번 새로운 Claude MCP 업데이트는 정말

[00:04] 인상적입니다. 지금 보여드리고 싶은 것은

[00:06] Claude Code 내부의 새로운 업데이트 예시입니다.

[00:09] Cursor와 다른 프로그램에서도

[00:11] 동일하게 사용할 수 있습니다. 그리고

[00:12] 기본적으로 지금 보여드릴

[00:14] 다양한 도구들에 액세스할 수 있는데

[00:16] MCP Docker라는 기능을 사용합니다.

[00:19] 본질적으로 Docker가 새로운 업데이트를 통해

[00:22] 모든 MCP 서버 목록을 볼 수 있게 했습니다.

[00:25] 이들은 모두 액세스할 수 있는

[00:28] 보안 서버들이고, 버튼 하나만 클릭하면

[00:31] 이 모든 MCP에 액세스할 수 있습니다.

[00:32] 단계별로 어떻게 설정하고

[00:34] 작동하는지 정확히 보여드리겠습니다.

[00:36] 먼저 해야 할 일은

[00:37] docker.com에서 Docker를 다운로드하는 것입니다.

[00:39] Docker를 다운로드한 후에는

[00:42] 여기서 정말 쉽고 간단하게

[00:44] 설치할 수 있습니다.

[00:46] 제가 좋아하는 점 중 하나는

[00:47] 이전에 Docker를 설정해본 적이 있다면

[00:49] 아시겠지만, MCP를 설치하는 것이

[00:50] 완전한 악몽이 될 수 있기 때문입니다.

[00:53] 완전한 악몽이 될 수 있습니다.

[00:57] MCP를 설치하는 측면에서 말입니다.

[00:59] Docker를 설치한 후에는

[01:02] 여기서 볼 수 있듯이 Docker Desktop을

[01:04] 실제로 열 수 있습니다. Docker Desktop 내에서

[01:06] extensions로 이동하고 manage를 클릭하면

[01:09] Docker MCP toolkit을 얻을 수 있습니다.

[01:11] Docker MCP toolkit을 볼 수 있습니다.

[01:14] 왼쪽에서 이것을 열면

[01:16] 말 그대로 모든 다양한

[01:18] MCP 서버를 토글할 수 있습니다.

[01:20] MCP 클라이언트로 이동하면

[01:22] 예를 들어, desktop이나 Gordon Cursor나

[01:24] continue.dev도 선택할 수 있습니다.

[01:28] 일반적으로 MCP 클라이언트를

[01:31] 설치하는 어떤 종류의 프로그램이든

[01:32] 여기서 직접 connect를 클릭하여

[01:35] 자동으로 설치할 수 있습니다.

[01:37] Docker 내에 설치했고

[01:38] 예를 들어 11 labs나 firecrawl을

[01:41] Claude 내에서 원클릭으로 활성화할 수 있습니다.

[01:43] Claude로 이동해서 설정으로 갑니다.

[01:46] 여기서 개발자로 이동하겠습니다.

[01:50] 개발자 섹션 내에서

[01:52] MCP Docker를 선택할 수 있고

[01:54] 바로 거기서 실행되고 있는 것을 볼 수 있습니다.

[01:57] 완벽합니다. MCP Docker를 사용하는 좋은 점은

[01:59] 여러 다른 MCP 도구를

[02:01] 바로 여기서 활성화할 수 있다는 것입니다.

[02:02] 모든 것이 토글되어 있습니다.

[02:05] 원한다면 끄거나 켤 수도 있습니다.

[02:07] 모든 도구가 있습니다.

[02:08] 예를 들어, 11 labs agents가

[02:10] 그 안에 있습니다. 또한 예를 들어

[02:12] firecrawl도 있습니다.

[02:14] 이것은 훨씬 쉽습니다.

[02:16] 예를 들어 여기서 볼 수 있듯이

[02:18] firecrawl 검색을 사용해서

[02:20] 이번 주 온라인에서 Julian Gordi에 대한

[02:22] 언급을 찾으라고 했습니다. 그러면

[02:24] firecrawl 검색 MCP를 사용해서

[02:27] 웹을 살펴보고 그 정보를

[02:29] 찾기 시작합니다. 정말 멋지죠.

[02:30] 일반적으로 수동 코딩으로

[02:32] 설정하거나 코드를 알아내려고

[02:34] 시도하는 어떤 종류의 도구든

[02:35] 바로 여기서 토글할 수 있습니다.

[02:37] 이것도 훨씬 쉽고 예를 들어

[02:39] Visual Studio Code 같은 것을 사용하는 것보다

[02:41] 저렴합니다. Visual Studio Code를

[02:43] 사용해서 MCP 서버를 설치하기 시작하면

[02:46] 꽤 악몽이 될 수 있습니다.

[02:48] 제가 무슨 말인지 보여드릴게요. 여기를 열어보면,

[02:50] 알겠죠. 그럼 이제 우리가 할 일은

[02:52] Claude로 가는 거예요. Claude를 열어서

[02:54] 제가 얼마 전에 Stage Hand라는 걸 설치하려고 했는데

[02:56] 전혀 작동하지 않았어요.

[02:59] 정말 작동하지 않았어요. 예시를 보여드릴게요.

[03:01] 맞아요. 요청을 보냈더니

[03:04] 오류가 발생했고, 그래서 또 다른 요청을 보냈는데

[03:05] 이게 다 돈이 들어요. 이런 API 요청들이

[03:08] 모두 돈이 들어요. Stage Hand용 MCP를

[03:10] 설치하려다가 말이죠.

[03:11] 완전 악몽이었어요. 그리고 계속

[03:13] 설치하려고 하면서 계속 오류를 내뱉었죠.

[03:15] 그런데 이 모든 걸 피할 수 있고

[03:17] MCP 설치를 위해 들어가는 비용도

[03:20] 절약할 수 있어요. 그냥 Docker Desktop으로 가서

[03:22] 몇 가지 예시를 설치하고 활성화하면 돼요.

[03:24] 맞죠? 여기서 보시는 것처럼

[03:27] 우리가 활성화한 여러 가지 도구들이 있어요.

[03:29] 정말 간단하고 쉽게 할 수 있죠.

[03:31] 그리고 예를 들어서

[03:32] Docker Desktop 안에서 이걸 사용하고 싶다면

[03:35] 어떻게 작동하는지 보여드릴게요.

[03:37] 예를 들어 Claude로 가서

[03:39] 개발자 설정이 활성화되어 있는지

[03:41] 확인해보겠어요.

[03:44] 좋아요. 그럼 개발자 탭으로 가면

[03:45] MCP Docker가 실행 중이고 바로 사용할 수 있다는 걸 볼 수 있어요.

[03:49] 좋네요. 이제 여기로 들어가서

[03:51] ElevenLabs 같은 걸 사용해보고 싶다고 해봅시다.

[03:54] 새 채팅으로 가서

[03:55] ElevenLabs를 사용해보겠어요.

[03:59] 음성 에이전트로

[04:01] 오디오를 생성해서

[04:02] 'I like chips and beans'라고

[04:05] 말하게 해보겠어요.

[04:08] 'I like chips and beans'라고 말이죠.

[04:10] 누가 그걸 좋아하지 않겠어요?

[04:13] 그러면 여기서

[04:15] MCP를 생성하기 시작할 거예요.

[04:18] ElevenLabs 음성 에이전트 말이죠.

[04:21] 오디오 생성을 도와드리겠어요. 파일이 준비되었고

[04:25] 데스크톱에서 찾을 수 있어요.

[04:27] 완벽하죠! 이제 우리는

[04:30] 순조롭게 진행하고 있고

[04:31] 꿈을 이루고 있어요, 친구들.

[04:33] 정말 쉽고 간단하게 할 수 있어요.

[04:36] 이런 과정을 통해서

[04:37] 원하는 어떤 MCP든 직접 사용할 수 있어요.

[04:39] 다른 채팅으로 가서

[04:42] 새 채팅 시작을 클릭하고

[04:44] FireCrawl 검색을 사용해서

[04:46] juliani.com을 스크래핑해보겠어요.

[04:49] 그런 식으로 말이죠.

[04:53] 이제 Claude를 스크래퍼 봇으로 바꿀 수 있어요.

[04:56] 맞죠. 여기서 보시는 것처럼

[04:58] FireCrawl 검색이 활성화되어 있기 때문에

[05:01] 이걸 바로 사용할 수 있어요.

[05:02] 개발자 설정 설정에

[05:04] 문제가 있다면, 한 번 더 확인해보겠어요.

[05:06] 설정 패널의 왼쪽 바에 있는

[05:08] 개발자 탭으로 가서

[05:10] 설정을 클릭하면 돼요.

[05:12] 방법이 있을 거예요. 여기 개발자 탭에서도

[05:16] 설정을 활성화할 수 있을 거예요.

[05:20] 만약 보이지 않는다면

[05:21] 설정으로 가서

[05:23] 여기서 활성화할 수 있을 거예요.

[05:24] 맞죠. 개발자 설정을 활성화하고

[05:27] 거기서 설정을 편집할 수 있어요.

[05:29] 네, 정말 멋져요. Claude 데스크톱이나

[05:32] 사용하고 있는 Cursor를

[05:33] 이전보다 훨씬 더 강력하게 만들어주고

[05:35] 정말 간단하고

[05:40] 간단하고 쉽게 할 수 있습니다. 보시는 것처럼

[05:42] 예를 들어, 제 웹사이트를 스크래핑했어요.

[05:43] 당신의 웹사이트도 스크래핑할 수 있습니다.

[05:46] 메인 페이지를 스크래핑해보죠. 정보를 수집해봅시다.

[05:48] 그러면 제 웹사이트의 모든 정보를

[05:50] 가져왔어요. 우리가 판매하는 서비스를 포함해서

[05:52] 패키지, 정확히 무엇을 하는지

[05:54] 등등. 기타 제안, 주요 기능들까지

[05:56] 기본적으로 웹에서 원하는 작업을

[05:59] 수행할 수 있는 멋진 스크래퍼 봇을

[06:01] 갖게 된 거죠.

[06:03] 이제 이것을 처음부터 설정하고 싶다면

[06:04] 예시를 보여드리겠습니다.

[06:06] 새로운 MCP를 설정한다고 해봅시다.

[06:07] 여기를 살펴보죠.

[06:10] 예를 들어, Perplexity를 설정해봅시다.

[06:13] 여기 Perplexity를 설정해야 합니다.

[06:16] 만약 Perplexity를 활성화하고 싶다면

[06:18] 예를 들어 Claude에서

[06:21] 두 가지의 장점을 결합할 수 있습니다.

[06:24] Perplexity 설정으로 가서

[06:28] 프로 플랜이 있는지 확인하고

[06:30] 여기서 API 섹션으로

[06:31] 갈 수 있습니다.

[06:33] 왼쪽의 API 키를 확인하세요.

[06:36] 백그라운드에서 가져오겠습니다.

[06:40] API 키를 받으면

[06:42] 백그라운드에서 작업한 것처럼

[06:44] Docker Desktop으로 가서

[06:46] API 키를 입력합니다.

[06:48] 아주 간단하고 쉽습니다.

[06:50] 완료. 이제 활성화하겠습니다.

[06:53] MCP 설정으로 돌아가면

[06:55] 활성화되어 있는 것을 볼 수 있습니다.

[06:57] 이제 Claude를 재시작해야 할 것 같습니다.

[06:59] 종료해봅시다.

[07:01] 다시 열어보겠습니다.

[07:03] 반드시 재시작하세요.

[07:05] 그렇지 않으면 도구가 보이지 않을 수 있습니다.

[07:07] 이제 활성화되었습니다.

[07:09] 설정으로 스크롤하면

[07:11] Docker로 가서

[07:14] Perplexity Research가 준비되었습니다.

[07:16] 얼마나 쉬웠나요?

[07:18] 아주 간단했습니다.

[07:21] 이제 Perplexity를 사용해서

[07:23] 어떤 통합 기능이 있는지 확인해봅시다.

[07:25] Research Reason이 있네요.

[07:29] Perplexity Reason을 사용해서

[07:32] 오늘 AI 에이전트에 MCP를 사용하는

[07:35] 최고의 방법을 알아봅시다.

[07:38] 이런 식으로 말이죠.

[07:41] 엔터를 누르면 작동할 겁니다.

[07:44] 이제 Perplexity Reason MCP를 사용하는 것을 볼 수 있습니다.

[07:47] 버튼 하나만 클릭하면 준비 완료입니다.

[07:49] 이것으로 얼마나 많은 시간과 API 비용을 절약했을까요?

[07:53] 예를 들어 Visual Studio Code로 가서

[07:55] 20분을 기다려도 작동하지 않고

[07:57] 자신이 뭘 하고 있는지 의문이 들 때 대신

[07:59] 이 과정을 사용할 수 있습니다.

[08:02] 이제 Perplexity Reason Research 등을 사용해서

[08:05] Perplexity에서 직접 API 호출을 하고

[08:08] 또 다른 멋진 점은 여러 다른 호출을 할 수 있다는 것입니다.

[08:10] 예를 들어 Firecrawl을 사용해 웹사이트를 스크래핑하고

[08:12] 그 다음 Perplexity Reason을 사용해서

[08:14] 데이터를 분석하는 프롬프트를 만들 수 있습니다.

[08:18] 그러면 갑자기

[08:20] 모든 것이 연결됩니다.

[08:24] 그리고 또 다른 멋진 점은

[08:27] 여러 다른 호출을 할 수 있다는 것입니다.

[08:28] 예를 들어 하나의 프롬프트에서

[08:30] Firecrawl을 호출해서 웹사이트를 스크래핑하고

[08:33] 그 다음 Perplexity Reason을 사용해서

[08:36] 데이터를 분석할 수 있습니다. 그러면 갑자기

[08:38] 모든 것이 연결됩니다.

[08:40] Claude 안에 AI 슈퍼 에이전트가 있어서

[08:43] 모든 다양한 앱들과 연결할 수 있고

[08:44] 한 번의 클릭으로 가능합니다

[08:47] 일반적인 MCP 과정보다 훨씬 쉽죠

[08:49] 시청해주셔서 정말 감사합니다

[08:51] 오늘의 모든 비디오 노트에 액세스하고 싶다면

[08:53] AI 성공 랩에서 무료로 제공됩니다

[08:55] 댓글 설명란의 링크를 확인해보세요

[08:57] 새로운 Claude MCP 업데이트로 가시면

[09:00] 스크롤을 내리면

[09:02] 이것들을 설치하는 방법에 대한 모든 노트들을 볼 수 있습니다

[09:04] 사용법 등등 말이죠

[09:06] 게다가 AI 슈퍼 에이전트에 대한

[09:08] 다양한 리소스들도 준비되어 있습니다

[09:09] 그런 걸 좋아하신다면 말이죠

[09:11] 예를 들어 로컬 MCP 설치 방법 같은

[09:14] 세부 사항들과 함께요

[09:15] Claude가 실제로 당신의 노트북에 액세스할 수 있도록

[09:18] 그런 것들 말이죠

[09:20] 정말 놀라운 일들을 할 수 있습니다

[09:22] 또한 피드에서 보시면

[09:24] 매일 무료 교육을 제공한다는 걸 알 수 있습니다

[09:26] 매일 들어오는 새로운 무료 교육들을

[09:28] 당신을 돕기 위해 무료로 제공합니다

[09:30] 옵트인하실 수 있어요

[09:31] 모든 사람들을 보시면 매우 활발한 커뮤니티이고

[09:33] 11,200명의 멤버가 있는 커뮤니티입니다

[09:35] 자유롭게 참여해보세요

[09:37] 저와 개인적으로 연결하고 싶다면

[09:39] AR 프로핏 보드룸에 참여해보세요

[09:41] 이곳은 실제로 다양한 요청을 할 수 있는 커뮤니티입니다

[09:43] 예를 들어 다양한 자동화를 요청할 수 있습니다

[09:46] 예를 들어 다양한 자동화를 요청할 수 있죠

[09:48] 예를 들어 여기 스크롤을 내리면

[09:50] '어떻게 도울 수 있는지' 섹션에서 볼 수 있듯이

[09:53] 매주 하는 일은 사람들이

[09:55] 자동화 요청을 게시할 수 있는 피드를 만드는 것입니다

[09:57] 그러면 우리가 실제로 나가서

[09:58] 그것들을 구축하고 당신에게

[10:00] 개인화된 비디오 튜토리얼을 제공합니다

[10:02] 저로부터 직접 받는 세부 사항과 함께

[10:04] 이 모든 것을 설정하는 정확한 방법을 알려드리죠

[10:06] 그리고 게시하는 모든 분들을 위해

[10:08] 이런 일을 하는데 정말 놀라운 일이죠

[10:09] 또한 그 안에서

[10:11] 제가 가진 최고의 SOP들과

[10:13] 자동화, 워크플로우 등을 모두 얻을 수 있어서

[10:15] 저에게서 그냥 가져가실 수 있습니다

[10:17] 추가로 매주 3번의

[10:19] 코칭 콜도 있습니다

[10:22] 지금 가입하시면 오늘

[10:23] 코칭 콜에 참여하실 수 있습니다

[10:26] 현재 가격으로 3자리가 남아있고

[10:27] 그 다음엔 가격이 올라갑니다

[10:28] 지금 가입하셔야 합니다

[10:30] 댓글 설명란에 링크가 있습니다

[10:31] 시청해주셔서 감사합니다. 만약 '줄리안, 난 그냥

[10:34] 당신이 이 모든 걸 해줬으면 좋겠어'라고 생각하신다면

[10:36] 무료 전략 세션을 예약하세요

[10:38] 댓글 설명란에 링크가 있고

[10:39] 콜에서 만나서

[10:41] 무엇을 아웃소싱해야 하는지 파악하고

[10:42] 거기서부터 당신을 위해 구현해드릴 수 있습니다

[10:44] 당신을 위해 자동화를 구현할 수 있습니다

[10:47] 많은 사람들이 저희가 SEO만 한다고 생각하지만

[10:49] 사실 AI 자동화도 합니다

[10:51] 그 서비스에 가입하고 싶다면

[10:52] 댓글 설명란에 링크가 있고

[10:54] 시청해주셔서 감사합니다