SEO가 바뀌고 있습니다: AI 검색을 대비하고 있습니까? (웨비나)

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요약

이번 웨비나에서는 AI 기반 검색 도구와 생성형 AI가 SEO 및 온라인 검색 환경에 미치는 영향에 대해 심도있게 논의하였습니다. 패널리스트들은 ebook의 주요 내용과 함께 AI 검색의 장단점, 신뢰성 문제, 그리고 오정보 및 개인정보 보호 문제에 주목하였습니다. 또한 전통적인 SEO 전략과 E-A-T 원칙, 브랜드 인지도 및 장기 키워드 전략을 어떻게 보완해야 하는지를 다양한 사례와 논의를 통해 설명하였습니다. 마지막으로, 사용자 행동 변화와 AI 비서의 발전 등 앞으로 5~10년간 검색 환경이 어떻게 개인화되고 진화할 것인지에 대한 전망을 제시하였습니다.

주요 키워드

SEO AI 검색 생성형 AI ChatGPT E-A-T 구조화된 콘텐츠 장기 키워드 브랜드 인지도 오정보 사용자 행동

하이라이트

🔑 패널리스트들이 AI 검색 도구와 생성형 AI가 SEO에 미치는 영향에 대해 전반적으로 토론하였습니다.
⚡️ ebook을 기반으로 AI 시장 동향과 검색 알고리즘의 변화, 그리고 새로운 정보 획득 방식이 소개되었습니다.
🌟 AI가 생성하는 검색 결과의 신뢰성과 출처 확인, 그리고 오정보 문제에 대해 심도 있게 다루었습니다.
📌 전통적인 SEO 전략과 더불어 브랜드 인지도, E-A-T (경험, 전문성, 권위, 신뢰성) 원칙의 중요성이 강조되었습니다.
🚀 장기 키워드, 구조화된 콘텐츠, 스키마 마크업 등의 구체적인 최적화 방법이 논의되었습니다.
💡 데스크톱과 모바일 간 사용자 행동의 차이, 그리고 미래의 개인화된 검색 결과에 관한 전망이 공유되었습니다.
📊 AI 도구를 활용한 콘텐츠 생산 및 검증, 그리고 인간 전문가의 검토 필요성이 반복 강조되었습니다.
🌐 전 세계 다양한 언어와 지역별 검색 패턴의 차이 및 국제 SEO 전략에 대한 논의도 포함되었습니다.

용어 설명

SEO

검색 엔진 최적화(Search Engine Optimization)의 약자로, 웹사이트가 검색 결과에서 높은 순위를 얻기 위한 전략과 기술을 의미합니다.

AI 검색

인공지능 및 머신러닝 기법을 활용하여 사용자의 질의에 대해 자연스러운 대화 형식의 결과를 제공하는 검색 방식을 의미합니다.

생성형 AI

ChatGPT와 같이 대규모 언어 모델을 기반으로 새로운 텍스트나 이미지를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다.

E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness의 약자로, 콘텐츠의 신뢰성과 품질을 평가하는 구글의 핵심 평가 요소입니다.

구조화된 콘텐츠

스키마 마크업 등 표준화된 태그를 이용하여 검색 엔진이 콘텐츠를 쉽게 이해하고 분류할 수 있도록 구성된 콘텐츠를 의미합니다.

Zero-click search

검색 결과에서 사용자가 직접 링크를 클릭하지 않고도 원하는 정보를 바로 확인할 수 있는 검색 결과 유형을 의미합니다.

장기 키워드

사용자들이 구체적이고 세밀한 검색을 할 때 사용하는 긴 형태의 키워드를 의미하며, 경쟁이 적고 전환율이 높은 경우가 많습니다.

초반에 CEO Charlie를 비롯한 패널리스트들이 자신들을 소개하며 웨비나의 주제와 AI 검색의 진화에 대해 개괄적으로 설명합니다. 참가자들은 향후 논의될 주요 이슈들을 미리 예고합니다.

[00:00] Exposure Ninja의 CEO 찰리가 SEO 전문가들과 함께 ChatGPT와 생성형 AI가 검색 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 설명합니다.

[00:15] 구글이 처음으로 검색 점유율 하락을 경험했으며, 2025년에는 ChatGPT, Gemini, Claude 등 AI 챗봇이 새로운 검색 방식으로 자리잡을 것으로 전망됩니다.

[01:00] Semrush와 SSTA가 발표한 전자책을 바탕으로 AI 검색의 현재와 미래에 대해 논의를 시작합니다.

[01:21] 발표자가 AI 검색 플랫폼에 대한 최근 연구 경험을 공유하며, SEO 전략에 미치는 영향에 대한 기대와 우려를 표현합니다.

[01:58] 전자책의 주요 내용으로 AI 검색 시장 개요, 사용자 특성, 영향력, 미래 전망 등이 포함되어 있음을 소개합니다.

[02:35] 모더레이터 지미 뉴가 자신을 Moving Forward Small Business의 CEO로 소개하고, 패널 토론을 시작하려 합니다.

최근 발표된 ebook 내용을 인용하며 AI 기반 검색 도구와 생성형 AI의 등장 및 시장 변화 동향을 설명합니다. 이와 함께 AI와 전통 검색 엔진의 차이점이 부각됩니다.

[03:06] 웨비나 진행 방식과 Q&A 섹션 활용에 대해 설명하며, 1시간 동안 전자책 내용을 바탕으로 질문과 답변을 진행할 것임을 안내

[03:39] 참가자들의 자기소개 시작. Charlie가 먼저 exposure ninja의 CEO로서 SEO, AI 검색, 구글 광고 전문성과 풀스택 디지털 마케팅 서비스를 소개

[04:18] Sarah가 Dragon Metrics의 디지털 마케팅 디렉터로서 올인원 SEO 플랫폼 서비스를 소개

[04:38] Sara가 바르셀로나 기반 국제 SEO 컨설턴트로서 UX와 SEO의 결합, SEO Barcelona 커뮤니티 운영에 대해 소개

[05:04] Fernando가 SBR의 시니어 마켓 리서치 담당자로서 AI 성장 추적과 AI 도구들의 급격한 트래픽 증가 현상에 대해 설명

[05:52] 웨비나 진행 규칙을 재확인하고, AI 기반 검색에 대한 본격적인 논의 시작을 알림

[06:17] AI 기반 검색 엔진의 특성에 대해 설명하면서, 대화형 인터페이스와 머신러닝, 딥러닝 기술을 활용한 결과물 제공 방식을 소개합니다.

[06:39] AI 검색의 출처 제공 문제점을 지적하며, 때로는 출처를 제공하지만 때로는 제공하지 않아 우려되는 상황을 설명합니다.

[07:11] AI 검색 도구 사용이 증가하고 있지만, 사용자들이 여전히 결과에 대해 무관심하거나 경계심을 보이고 있다는 현상을 설명합니다.

[07:46] AI 검색 도구의 정확성, 보안, 잘못된 정보 문제에 대한 의견을 요청합니다.

검색 결과에 포함되는 오정보, 출처 부족 문제 등 AI가 생성하는 콘텐츠의 신뢰성에 대한 우려가 토론됩니다. 참가자들은 디지털 리터러시와 사실 확인의 필요성을 강조합니다.

[08:10] 의학 정보의 예시를 들며, 전통적인 온라인 검색에서도 60%가 부정확한 정보이며, 이는 LLM의 잘못된 정보 전달 문제와 연관이 있다고 설명합니다.

[09:21] YMYL(Your Money Your Life) 콘텐츠에 대한 AI 생성의 위험성이 논의되었습니다. 특히 건강, 안전, 재정 등 개인의 웰빙에 직접적인 영향을 미치는 주제들에 대한 우려가 제기되었습니다.

[09:52] AI가 작성한 책들의 위험성이 실제 사례로 설명되었습니다. 특히 버섯 관련 책으로 인한 중독 사고가 언급되었습니다.

[10:31] AI 생성 콘텐츠의 활용이 증가하더라도, 전문가의 검증 과정이 반드시 필요하다는 점이 강조되었습니다.

[11:08] 최근 연구에 따르면 재무 관련 검색의 43%가 부정확한 정보를 포함하고 있다는 충격적인 통계가 공개되었습니다.

[11:30] AI 기반 검색 결과의 문제점과 다양한 AI 플랫폼들의 차이점이 설명되었으며, 이에 대한 기업과 개인의 책임이 논의되었습니다.

[12:22] 정보 신뢰성 검증의 중요성과 개인의 책임에 대해 논의. 맹목적인 신뢰보다는 출처 확인과 추가 조사의 필요성을 강조.

[12:53] AI 플랫폼 사용 시 개인정보 보호와 데이터 보안의 중요성 설명. 특히 기업 데이터 취급 시 GDPR 준수와 ChatGPT의 개인정보 설정에 대해 안내.

[13:40] 확증 편향과 디지털 리터러시의 중요성에 대한 심리학적 설명. 사람들이 자신의 신념을 확인하는 정보에 끌리는 현상과 이를 극복하는 방법 논의.

[14:29] AI 검색 도구 사용 패턴 분석. 사용자의 80%가 AI 플랫폼의 결과를 구글에서 재확인하는 현상을 통해 AI에 대한 신뢰 구축 과정 설명.

기존의 SEO 기법과 함께 E-A-T 원칙, 브랜드 인지도 강화, 구조화된 콘텐츠 제작 등 AI 시대에 맞는 최적화 전략이 논의됩니다. 장기 키워드 및 스키마 마크업의 중요성도 함께 다룹니다.

[15:10] 기업들은 AI 생성 정보의 신뢰성을 검증하기 위해 구글 검색을 사용하고 있으며, 정보의 정확성 검증이 모든 사람의 관심사가 되고 있습니다.

[15:22] 기업은 ChatGPT 사용시 개인정보나 비즈니스 관련 정보를 공유하지 않는 내부 정책을 수립해야 하며, 이는 ChatGPT 관리자에게도 적용되어야 합니다.

[15:56] 신뢰 구축은 모든 사람의 책임이며, 단일 정보 소스에만 의존하지 말고 여러 제안을 비교 검토하는 것이 중요합니다.

[16:27] ChatGPT와 Claude 같은 AI 서비스의 등장으로 구글의 검색 지배력이 감소하고 있는지에 대한 논의가 제기되고 있습니다.

[16:51] 구글이 처음으로 검색 트래픽 감소를 경험했지만, 여전히 지배적인 검색 엔진으로서의 위치를 유지하고 있습니다.

[17:30] 미국의 반독점 소송 등 여러 요인들로 인해 구글의 미래 지배력은 불확실하며, 기업들은 다양한 트래픽 소스를 모니터링해야 합니다.

[18:01] 고객사들의 트래픽 패턴이 변화하고 있으며, ChatGPT와 생성형 AI 챗봇을 통한 유입이 증가하고 있습니다. 기업들은 이러한 변화에 적응하고 전략을 수정해야 합니다.

[18:40] 사용자 여정의 변화가 예상되며, 정보 검색은 ChatGPT에서 시작하고 구매 단계에서는 구글로 이동하는 패턴이 나타날 것으로 예측됩니다.

[19:18] 구글은 검색 트래픽이 감소하더라도 여전히 주요 플레이어로 남을 것이며, ChatGPT와 구글이 공존하는 환경에 기업들이 대비해야 합니다.

[20:17] 국제 시장에서는 네이버와 같은 지역 검색엔진의 영향력이 커지고 있으며, AI 시대에 맞춰 검색 생태계가 변화하고 있습니다.

[20:54] 정보 소비 트렌드가 변화하면서 가장 빠른 정보를 제공하는 플랫폼이 승리할 것으로 예상됩니다. 현재 구글이 사용자 니즈를 완전히 충족시키지 못하는 상황에서 챗봇이 대안으로 부상하고 있습니다.

[21:31] 검색의 미래와 AI의 급속한 발전에 대해 논의하며, 2년 전에는 거의 언급되지 않았던 AI가 이제는 일상적인 도구가 되었음을 설명합니다.

[22:21] AI가 콘텐츠 제작, 캠페인 최적화, 이메일 작성 등 다양한 영역에서 활용되면서 업무 효율성이 크게 향상되었고, 이는 새로운 검색 표준이 되어가고 있습니다.

[23:19] GPT가 콘텐츠 생성을 넘어 검색 영역으로 확장되고 있으며, Perplexity와 같은 새로운 검색 도구들이 등장하고 있습니다.

[24:08] ChatGPT 검색 결과에 웹사이트를 노출시키는 방법에 대한 질문이 제기되었습니다.

[24:43] 브랜드 인지도가 AI 검색 결과에 중요한 영향을 미치며, 높은 브랜드 인지도를 가진 기업들이 자주 언급됩니다.

[25:12] 성공적인 AI 검색 최적화를 위해서는 콘텐츠 배포, 자체 콘텐츠 작성, 타 플랫폼에서의 언급 등 전방위적인 접근이 필요합니다.

[26:00] 검색 전문 에이전시의 연구 결과, ChatGPT의 추천 메커니즘은 기존 검색 엔진과는 다르게 작동하며, Reddit, Quora 등 다양한 플랫폼에서의 언급이 중요합니다.

[26:46] 온라인 상의 다양한 플랫폼(소셜 미디어, 리뷰, 포럼 등)에서 브랜드나 제품에 대한 언급과 평가가 중요해졌으며, 이는 SEO 전략의 핵심 요소가 되었습니다.

데스크톱과 모바일 사용 패턴의 차이, 개인화된 검색 결과 및 AI 비서의 발전 전망이 공유됩니다. 참가자들은 앞으로 5~10년간 검색 환경과 전략의 주요 변화를 예측합니다.

[27:08] AI 챗봇과 대규모 언어 모델은 패턴을 인식하고 이해하기 때문에, 웹사이트 콘텐츠는 사람과 기계 모두를 위해 명확하게 구조화되어야 합니다.

[27:50] 브랜드 감성 분석이 중요해졌으며, 단순한 언급이 아닌 원하는 방식으로 브랜드가 인식되고 있는지를 파악하는 것이 필요합니다.

[28:46] 연구진들이 'GEO(생성형 엔진 최적화)'라는 새로운 개념을 제시했으며, 이는 SEO의 진화된 형태로 인식되고 있습니다.

[29:25] SEO와 AI 검색의 관계에 대해 설명합니다. 단순히 좋은 SEO만으로는 ChatGPT에서 원하는 결과를 얻을 수 없으며, 더 포괄적인 마케팅 전략이 필요합니다.

[30:03] 애플의 새로운 AI 기능이 적용된 Siri에 대해 논의합니다. 현재 유럽에서는 사용할 수 없는 상황이며, 영국에서의 가용성에 대해 이야기합니다.

[30:51] 특별 스니펫과 음성 검색 결과의 관계에 대해 설명하며, AI 개요가 특별 스니펫에서 정보를 가져오는 방식을 논의합니다.

[31:53] 다양한 플랫폼에서 실제 검색 테스트를 수행한 경험을 공유하며, 검색 결과에 영향을 미치는 요소들을 분석한 내용을 설명합니다.

[32:29] AI 생성 콘텐츠와 관련된 위험성에 대해 논의하면서, 검색 결과 노출 방법과 함께 AI를 활용한 콘텐츠 생성 방식의 중요성을 강조합니다.

[33:04] AI를 콘텐츠 제작 워크플로우에 통합하는 것의 중요성과 함께, EAT(경험, 전문성, 권위, 신뢰성) 원칙을 우선시해야 함을 설명합니다.

[33:47] AI 도구 사용시에도 인간의 요소가 필수적이며, 전문가 프로필, 비디오 리뷰, 다양한 협력을 통해 콘텐츠의 권위를 강화해야 함을 강조합니다.

[34:30] 진정성 있는 콘텐츠 제작의 중요성과 이것이 검색 엔진과 AI 검색 결과에 미치는 긍정적 영향에 대해 설명합니다.

[35:04] 참가자들의 질문에 답변하며, 논의된 내용이 담긴 보고서와 관련 자료의 접근 방법을 안내합니다.

[35:40] 콘텐츠 생성과 관련된 인사이트를 공유해달라는 질문이 제기되었습니다.

[35:55] ChatGPT의 콘텐츠 작성 활용에 대해 설명하며, 구조화에는 유용하지만 독창성과 전문성이 필요함을 강조했습니다.

[36:20] 성공적인 콘텐츠는 사용자의 검색 의도를 정확히 파악하고, 케이스 스터디나 독특한 데이터 등 차별화된 가치를 제공해야 합니다.

[37:26] 전문가의 인사이트와 실제 사례를 통합하여 인간적 요소와 SEO 친화성을 모두 갖춘 콘텐츠 제작의 중요성을 설명했습니다.

[38:30] AI 콘텐츠 생성에서 브랜드의 톤앤보이스를 정확히 구현하는 것의 어려움에 대해 논의하며, ChatGPT만으로는 완벽한 구현이 어렵다는 점을 지적합니다.

[39:14] 콘텐츠 제작시 단순히 검색 결과를 복제하는 것이 아닌, 전문성과 깊이 있는 인사이트를 담은 콘텐츠 생성의 중요성을 강조합니다.

[40:03] Dragon Metrics의 새로운 콘텐츠 작성 도구 출시를 소개하며, AI 도구와 인간 전문가의 결합이 최적의 결과를 가져올 수 있다고 설명합니다.

[40:32] Semrush의 AI 검색 트래픽 추적 기능에 대해 논의하며, 현재 개발 중인 기능과 perplexity, ChatGPT 등의 트래픽 관찰 가능성에 대해 설명합니다.

[41:31] 제로 클릭 검색 결과의 중요성과 이를 활용한 브랜드 인지도 향상 전략에 대한 논의가 시작됩니다.

[42:07] 제로 클릭 검색은 전통적인 구매 경로를 제공하지 않지만, 브랜드 인지도를 높이고 전문성을 보여주는 효과적인 도구로 활용할 수 있습니다.

[43:09] 구글 검색에서 정보성 키워드와 상업성 키워드의 균형있는 최적화의 중요성이 설명되며, AI 챗봇에서도 같은 원리가 적용됨을 강조합니다.

[44:10] ChatGPT와 같은 AI 검색 도구들이 사이트 링크, 지도, 전화번호 등 다양한 정보를 제공하고 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것이라는 설명

[44:45] AI 챗봇과의 대화 과정에서 다양한 검색 요구가 발생할 수 있으므로, 퍼널 상단의 예비 질문들도 고려해야 한다는 조언

[45:30] 특정 키워드 순위에만 집착하는 클라이언트들의 사례와 더 넓은 관점의 SEO 전략 필요성 논의

[46:15] SEO의 진화 속에서도 메타태그, 스키마, 헤더 등 기본적인 최적화 요소들의 중요성은 여전히 유효하다는 결론

[46:47] 현재는 구글 최적화에 집중하면서 브랜드 인지도와 전반적인 마케팅을 지속적으로 발전시켜야 하며, ChatGPT 관련 기능은 차차 도입하되 구글에 대한 투자를 완전히 포기하지 말아야 합니다.

[47:17] 기업들이 내부에서 사용하는 용어와 실제 사용자들이 검색하는 용어가 다를 수 있으므로, 사용자들의 실제 검색어를 파악하고 지역별 언어 차이도 고려해야 합니다.

[47:48] 아일랜드와 영국의 예시처럼, 같은 언어권이라도 국가별로 다른 용어와 단위를 사용할 수 있어 이를 고려한 현지화가 중요합니다.

[48:19] 신생 금융기관들이 '신용카드'와 같은 경쟁이 치열한 키워드에서 상위 노출을 원하는 것처럼, 기업들의 야망은 크지만 현실적인la 접근이 필요합니다.

[49:31] SEO 전략에서 단일 키워드 타겟팅의 한계와 다양한 키워드 최적화의 중요성을 설명합니다.

[50:15] ChatGPT와 Gemini로 인한 검색 방식의 변화와 롱테일 키워드의 중요성이 증가하고 있음을 설명합니다.

[51:05] 백링크의 중요성과 효과적인 SEO 전략에서 백링크가 콘텐츠 구조와 결합될 때의 이점을 설명합니다.

[51:53] 특별 스니펫의 세 가지 유형 중 리스트형과 표 형식 스니펫의 특징을 설명합니다.

[52:19] 스니펫의 구조와 특징에 대해 설명하면서, 특히 문단형 스니펫이 54자 제한이 있는 가장 인기 있는 형태라고 소개합니다.

[52:52] 시간이 다 되어가는 상황에서 추가 논의의 필요성을 언급하며, 대화 주제를 전환합니다.

[53:17] ChatGPT 사용에서 데스크톱이 모바일을 앞지르고 있다는 흥미로운 트렌드를 소개하고, 이에 대한 의견을 묻습니다.

[53:56] 국제 SEO 전문가 관점에서 이 현상을 분석하며, 특히 개발도상국의 모바일 퍼스트 전략과 대비되는 점을 지적합니다.

[54:22] AI 사용이 주로 서구권의 젊은 남성들 사이에서 많다는 점을 설명하며, 이런 현상에 대해 비판적이고 전체적인 시각으로 접근해야 한다고 조언합니다.

[55:10] 모바일과 데스크톱 사용 패턴에 대해 논의하며, 특히 업무 환경에서는 데스크톱 사용이 여전히 우세하다는 점을 설명합니다.

[55:25] 직장에서 AI 어시스턴트 활용 방식에 대해 설명하며, 특히 음성 모드를 통한 자연스러운 대화형 상호작용을 강조합니다.

[55:40] AI의 다양한 업무 활용 사례(콘텐츠 구조화, 이메일, 코딩)와 B2B 구매 결정 과정에서의 데스크톱 선호도를 설명합니다.

[56:01] ChatGPT 사용 패턴의 변화 가능성과 모바일/데스크톱 사용 행태의 향후 변화에 대해 논의합니다.

[56:59] 웨비나 마무리 단계에서 남은 질문들에 대한 처리 방안과 AI 검색의 미래 전망에 대한 최종 질문을 제시합니다.

[57:56] AI 기술의 발전에 따른 기업의 대비 필요성과 지난 2년간의 급격한 발전에 대해 논의합니다.

[58:08] 향후 5-10년 안에 개인화된 검색 결과가 도입될 것이며, 구글이 경쟁력 유지를 위해 선도할 것으로 예측됩니다.

[58:35] AI가 개인 맞춤형 비서로 발전하여 사용자의 선호도에 맞는 대화형 검색 도우미 역할을 할 것으로 전망됩니다.

[59:02] AI 검색이 직장뿐만 아니라 일상생활의 모바일 환경으로 확장될 것으로 예상됩니다.

[59:16] 체코어, 카탈란어 등 소수 언어에 대한 AI 검색 결과의 품질 개선 필요성이 논의되었습니다.

[59:46] 참가자들이 다양한 언어에서의 검색 결과 차이와 개선 필요성에 대한 경험을 공유합니다.

[01:00:40] AI 시대에 전반적인 마케팅과 비즈니스 전략의 중요성에 대해 논의하며, 특히 빠르게 변화하는 환경에서 강력한 전략의 필요성을 강조했습니다.

[01:01:26] AI 생성 콘텐츠가 증가하는 환경에서 주제 전문가로서의 입지가 중요한 경쟁 우위가 될 것이며, EAT 원칙이 앞으로도 계속 중요할 것이라고 설명했습니다.

[00:00] 안녕하세요, 저는 Exposure Ninja의 CEO 찰리입니다.

[00:03] SEO 전문가 패널과 semrush와 함께

[00:06] ChatGPT와 생성형 AI 엔진이

[00:09] 우리의 검색 방식을 어떻게 변화시키고 있는지

[00:12] 작년에 구글이 처음으로 검색 점유율의

[00:15] 일부를 잃었고,

[00:18] 2025년에는 사람들이 계속해서

[00:21] ChatGPT, Gemini, Claude와

[00:23] 다른 AI 챗봇들을 새로운 검색 방식으로 사용할 것입니다.

[00:27] 이는 가정에서도, 직장에서도 일어날 것이며

[00:30] 텍스트뿐만 아니라

[00:32] 음성으로도 이루어질 것입니다.

[00:34] 때로는 음성으로도 사용될 것입니다.

[00:36] 녹화본이 준비되어 있으며

[00:39] 잠시 후에 시작될 예정입니다.

[00:41] 즐겁게 시청하시기 바라며

[00:43] 생성형 AI와

[00:45] 올해 검색에 미칠 영향에 대해

[00:47] 궁금한 점이 있으시다면

[00:50] 댓글로 남겨주세요.

[00:51] 최선을 다해 답변해 드리도록 하겠습니다.

[01:00] 자, 여러분 환영합니다.

[01:02] 오늘 발표를 시작하게 되어 기쁩니다.

[01:05] 훌륭한 패널리스트분들이 함께하시는데

[01:07] 최근 Semrush와 SSTA가 발표한

[01:09] 전자책에 대해 깊이 있게 다룰 예정입니다.

[01:12] ChatGPT 생성형 AI가

[01:16] 검색에 미치는 영향에 관한 내용입니다.

[01:19] 이것은 정말 중요한 주제인데요,

[01:21] 실제로 저는 최근 3-4일 동안

[01:24] AI 검색 관련 플랫폼을 깊이 있게 연구했습니다.

[01:27] 앞으로 무엇이 올지,

[01:30] 우리 회사가 어떻게 표시되는지,

[01:32] 우리가 함께 일하는 회사들이

[01:35] 어떻게 표시되는지,

[01:38] 그리고 일반 기업들이

[01:40] 검색에서 어떻게 나타나는지

[01:42] 이해하기 위해서였죠.

[01:44] 이는 흥미롭지만 동시에

[01:46] 우리가 SEO 전략에 들인 노력이

[01:49] AI 검색으로 인해

[01:51] 어떤 영향을 받게 될지 약간 두렵기도 합니다.

[01:54] 오늘 우리는

[01:55] 이에 대해 깊이 있게 다뤄볼 예정입니다.

[01:58] 공지사항에 전자책 링크를 올려두었는데

[02:01] 제가 대부분을 읽어보았지만

[02:03] 전부 읽지는 못했습니다.

[02:05] 분량이 꽤 많아서인데

[02:06] 하지만 읽어볼 가치가 있습니다.

[02:08] 정말 좋은 정보가 많이 담겨있거든요.

[02:10] 주요 내용을 살펴보면

[02:12] AI 검색 시장 개요,

[02:13] ChatGPT와 AI 사용자들의 특성,

[02:17] 초기 관심도와 영향,

[02:19] ChatGPT의 활용 방식,

[02:22] 그런 사용자들의 특성과

[02:24] 미래 전망 등을 다루고 있습니다.

[02:26] 이런 내용들을 오늘 대화에서 자세히 다룰 예정입니다.

[02:30] 본격적인 시작에 앞서

[02:32] 저희가 이 내용을 생생하게 전달해드리겠습니다.

[02:35] 본격적으로 들어가기 전에

[02:37] 제 소개를 먼저 하겠습니다. 저는 지미 뉴이고

[02:40] Moving Forward Small Business의

[02:43] 창립자이자 CEO입니다.

[02:45] 혁신, 기술, 전략에 대해

[02:46] 이야기하는 회사를 운영하고 있는데

[02:48] 아마도 그래서

[02:49] 제가 이 자리에 초대된 것 같습니다.

[02:51] 흔쾌히 수락했죠.

[02:54] 더 이상 시간을 끌지 않고

[02:56] 패널리스트분들께

[02:58] 자기소개 시간을

[02:59] 1분 정도씩 드리고

[03:01] 바로 시작하도록 하겠습니다.

[03:03] 오른쪽에 보시면 기기에 따라

[03:06] 사용하시는 기기에 따라 질문은

[03:08] Q&A 섹션에 작성해 주시면

[03:10] 제가 여러분의 질문을 확인하고

[03:12] 이미 준비된 질문들과 함께

[03:14] 이 전자책과 관련된 내용들을

[03:15] 자세히 다루면서 답변 드릴 수 있습니다

[03:17] 여러분께 훌륭한 답변을 제공해 드리도록 하겠습니다

[03:20] 물론 아쉽게도 모든 질문에 답변드리지는 못할 것 같습니다

[03:22] 1시간이라는 제한된 시간이 있고

[03:24] 저도 말하는 걸 좋아하고

[03:26] 이 자리에 계신 분들도

[03:28] 대화하고 정보를 공유하는 것을 좋아하실 것 같아서요

[03:31] 그럼 이제 시작해 보도록 하겠습니다

[03:33] 누가 먼저 자기소개를 시작하시겠습니까?

[03:36] 간단한 자기소개부터 시작해보죠

[03:39] 제가 먼저 시작하겠습니다

[03:42] 저는 Charlie이고, exposure ninja라는

[03:44] 디지털 마케팅 에이전시의 CEO입니다

[03:46] 저희는 검색 전문가들로 구성되어 있으며

[03:48] SEO와 AI 검색, 일명 생성형 엔진 최적화

[03:51] 그리고 구글 광고를 전문으로 하고 있습니다

[03:54] 또한 풀스택 서비스도 제공하는데

[03:56] 브랜딩부터 시작해서

[03:58] 포지셔닝, 웹사이트 디자인과

[04:00] 개발, 그리고 지속적인 마케팅을 통해

[04:02] 트래픽과 리드를 생성하고 웹사이트에서 전환까지 이끌어냅니다

[04:05] 이상입니다

[04:08] 좋습니다. Sarah 두 분 차례입니다

[04:11] 네

[04:13] 네, 저는 Sarah입니다

[04:18] Dragon Metrics의 디지털 마케팅 디렉터를 맡고 있습니다

[04:20] 저희는 올인원 SEO 플랫폼으로

[04:22] 순위 추적, 리포팅, 콘텐츠 작성

[04:24] 백링크 분석 등

[04:27] SEO에 필요한 모든 것을 제공합니다

[04:29] SEO에 필요한 모든 멋진 기능들을 제공하고 있죠

[04:32] 저도 Sarah입니다만 마지막 H가 없는

[04:35] Sara입니다

[04:38] 바르셀로나에서 활동하는 국제 SEO 컨설턴트입니다

[04:40] 사용자 경험 분야도 전문으로 하고 있어서

[04:43] UX를 SEO에 접목시키는 일을 하고 있습니다

[04:46] 그래서 저는 주로

[04:48] 검색 경험 최적화에 대해 이야기하곤 합니다

[04:49] 또한 SEO Barcelona라는 SEO 커뮤니티를 운영하고 있는데

[04:53] 바르셀로나 시의 네트워킹을 강화하기 위한 것입니다

[04:56] 제가 이 자리에 함께하게 되어

[04:58] 매우 기쁩니다

[05:01] 마지막으로

[05:04] 네, 제 이름은 Fernando Angulo입니다

[05:06] SBR의 시니어 마켓 리서치

[05:09] 담당자로 있습니다. 저는 이 보고서를 담당하는

[05:14] 큰 팀의 일원이고

[05:16] 우리는 정말 SEO를 사랑합니다

[05:20] 디지털 마케팅과 관련된 모든 것을 좋아하죠

[05:23] 시장 조사 전문가로서

[05:26] 저는 다양한 데이터셋과 도구들을 다루며

[05:29] 현재는 모든 분야에서

[05:32] AI의 성장을 추적하고 있습니다

[05:34] 실제로 AI 도구들과

[05:37] 다양한 AI 플랫폼으로 향하는

[05:39] 엄청난 트래픽을 확인하고 있는데

[05:43] 이는 완전히 새로운 현상이며

[05:46] 현재 우리의 상상을 뛰어넘는 수준입니다

[05:49] 정말 놀라운 일이죠

[05:52] 네, 다시 한 번 말씀드리면

[05:54] Q&A에 질문을 남기실 때

[05:56] 이 대화 주제와 관련된 내용으로 해주시기 바랍니다

[05:58] 몇 가지 질문들을 보니

[06:01] 기술 부서에 더 적합한

[06:02] 질문들이 있어서, 그런 경우에는

[06:05] 다른 곳으로 문의를 다시 하셔야 할 것 같습니다

[06:07] 하지만 이 주제와 관련된 질문이라면

[06:08] 제가 그 질문을 선택해서

[06:10] 답변드리도록 하겠습니다. 먼저 AI 기반 검색이

[06:13] 무엇인지 정의부터 시작해보겠습니다

[06:15] 전자책에서 직접 인용하겠습니다

[06:17] 전자책에서 직접 인용하자면,

[06:19] 현재 시장 트렌드는 대규모 언어 처리 모델 기반의

[06:23] 챗봇에 의해 주도되고 있으며,

[06:25] AI 기반 검색 엔진은

[06:27] 대화형이 되어가고 있습니다.

[06:30] 이는 머신러닝과 딥러닝 기술을

[06:32] 활용하여 더욱 대화체 스타일의

[06:34] 결과물을 제공하고 있죠.

[06:38] 제가 이러한 검색들을 살펴보면서

[06:39] 때로는 출처를 제공하는데,

[06:41] 이는 우리가 원하는 가시성을

[06:43] 확보할 수 있는 좋은 기회입니다.

[06:44] 하지만 동시에

[06:46] 때로는 출처를 전혀 제공하지 않는

[06:49] 경우도 있는데, 이는 좀 걱정스러운 부분입니다.

[06:52] 왜냐하면 정보를 가져오면서도

[06:53] 출처를 명시하지 않기 때문이죠.

[06:55] 이 부분에 대해 좀 더 이야기해볼 수 있을 것 같습니다.

[06:58] 다시 위로 올라가서

[07:00] 한 가지 더 짚어보고

[07:01] 난 뒤에 질문으로

[07:02] 넘어가도록 하겠습니다.

[07:05] 이것으로 우리의 대화를

[07:07] 시작해보겠습니다. 보고서 초반부에

[07:09] 요약된 내용 중에서

[07:11] 제가 주목한 한 가지가 있는데요.

[07:13] 페르난도님이 언급하신 것처럼

[07:16] AI 기반 검색 도구에 대한 검색이

[07:18] 증가하고 있지만,

[07:21] 그럼에도 불구하고 이러한

[07:23] 도구들의 사용 증가에도 불구하고

[07:27] 사용자들은 여전히 결과에 대해

[07:30] 무관심하거나 경계심을 보이고 있습니다.

[07:33] 그래서 아직도

[07:35] 일반 검색을 활용할 기회가 있다는 것이죠.

[07:38] 물론 이것도 개선될 것이지만,

[07:41] 먼저 신뢰성과

[07:44] 도입에 대해 이야기해보겠습니다.

[07:46] AI 검색 도구의 정확성,

[07:49] 보안 그리고 잘못된 정보 문제에 대해

[07:53] 어떻게 대응할 수 있을까요?

[07:56] 검색할 때 여전히 이런 문제들이 있는데

[07:59] 이에 대한 여러분의 생각은 어떠신가요?

[08:01] 누구든 의견을 말씀해 주시면 좋겠습니다.

[08:03] 먼저 시작해 주실 분?

[08:05] 어떠신가요?

[08:06] 네, 사라님 말씀해 주세요.

[08:10] 잘못된 정보에 대해서는

[08:11] 최근 제가 강연에서 많이 다뤘던 주제인데요.

[08:14] 쉽지 않은 문제입니다.

[08:16] 왜냐하면 아시다시피

[08:19] 잘못된 정보는 어디에나 있고

[08:21] 전통적인 검색에서도 마찬가지입니다.

[08:24] 예를 들어 의학 관련 연구를 보면

[08:27] 의학 문서나

[08:28] 의료 웹사이트의 경우

[08:30] 실제 연구에 따르면

[08:32] 60%가 부정확한 정보라고 합니다.

[08:36] 놀랍게도 이는 사람이 작성한 것이죠.

[08:40] 온라인상에서 말이에요.

[08:44] 일반 검색에서도 이런 잘못된 정보가

[08:47] 넘쳐나는 상황에서

[08:49] LLM이 이를 그대로 전달하는 것은

[08:51] 당연할 수 있습니다.

[08:52] 특히 온라인 데이터로

[08:54] 학습된 경우에는요.

[08:55] 그래서 사람들이 LLM의 답변에 대해

[08:59] 우려하는 것은 당연하다고 봅니다.

[09:01] 하지만 온라인 검색과 비교했을 때

[09:04] 더 나쁜가라고 물으면,

[09:06] 누구나 글을 쓸 수 있고

[09:08] 온라인 검색에서 상위에 랭크되기 위해

[09:11] 반드시 전문가일 필요는 없죠.

[09:14] 누구나 글을 쓸 수 있고

[09:15] 자격이 없어도 되는데,

[09:17] 과연 LLM이 더 나쁘다고 할 수 있을까요?

[09:21] 음... 솔직히 말하자면 아마도 그렇지 않죠.

[09:25] 네, 확실히 실제로

[09:28] 특히 YMYL 콘텐츠와 관련해서

[09:31] 심각한 위험이 있다고 봅니다.

[09:34] YMYL이 생소하신 분들을 위해 설명하자면,

[09:37] 이는 사람들의

[09:38] 건강, 안전,

[09:40] 재정, 전반적인 웰빙에 직접적인 영향을 미치는

[09:43] 주제들을 의미합니다.

[09:46] Sara가 언급했던 의학적 조언이나

[09:49] 재무 계획, 안전 지침 등이 포함됩니다.

[09:52] AI가 쓴 책들에 대해 읽어봤는데,

[09:55] 이미 일어나고 있는 일이에요.

[09:57] 예를 들어 버섯에 관한 책들이 있는데,

[09:59] 구글에서 검색해보면

[10:02] 이 책들을 구매한 사람들 중

[10:04] 실제로 독버섯을 먹고

[10:07] 병에 걸린 사례들이 있었습니다.

[10:10] 이런 위험성을 생각해보세요.

[10:13] 질병뿐만 아니라

[10:16] 사망까지 이어질 수 있죠.

[10:18] 그래서 이런 성격의 주제들은

[10:23] 반드시 전문가의

[10:26] 사실 확인이 필요합니다.

[10:31] 단순히 누군가의 확인이 아니라

[10:33] 모든 콘텐츠가

[10:36] 해당 분야의 전문가에 의해

[10:38] 검증되어야 합니다.

[10:41] 정보의 정확성을 확인할 수 있는

[10:43] 전문가가 필요하죠.

[10:45] AI를 더 많이 사용하게 되더라도

[10:48] 텍스트 생성이나 프로세스 가속화를 위해

[10:51] 마지막 단계에서는

[10:54] 해당 주제의 전문가가

[10:57] 모든 정보를 검증하는

[10:58] 과정이 필수적입니다.

[11:00] 맞습니다. 이런 우려들이

[11:02] 매우 타당하다고 생각합니다.

[11:05] 최근에 나온

[11:06] 대학 투자자들의

[11:08] 소규모 연구에 따르면

[11:10] 재무 관련 검색의 43%가

[11:13] 재무는 YMYL 분야인데,

[11:15] 우리의 개인적인 문제이고

[11:17] 구매 결정에 영향을 미치며

[11:18] 투자나 연금 운용,

[11:20] 세금 납부 등에 관련된 것입니다.

[11:22] 이러한 검색의 43%에서

[11:25] 부정확하거나 잘못된 정보가

[11:28] 포함되어 있었습니다.

[11:30] 구글의 AI 개요에서도 마찬가지였죠.

[11:33] 여기서 강조하고 싶은 점은

[11:34] 이것이 ChatGPT나

[11:36] Claude, Perplexity, Bard에만

[11:38] 국한된 문제가 아니라는 것입니다.

[11:41] 인터넷을 사용하는 검색자로서

[11:42] 우리가 주의해야 할 점이며,

[11:44] 많은 사람들이

[11:46] 구글 검색 결과 상단에 나오는

[11:49] AI 요약문을 구분하지 못할 수도 있습니다.

[11:51] 이러한 요약문도 AI가 생성하며

[11:53] 모든 정보는 AI에 의해 생성됩니다.

[11:57] 이 모든

[11:58] 정보들은 인터넷의 여러

[12:00] 출처에서 가져온 것이고

[12:01] 각각의 생성형 AI 플랫폼이나 챗봇들은

[12:04] 서로 다른 시스템을 사용하며

[12:06] 일부는 검색 엔진을

[12:08] 기반으로 하고

[12:09] 일부는 그렇지 않습니다.

[12:11] 이런 정보들이 이미 인터넷에 있고

[12:13] 구글과 AI 플랫폼 기업들의

[12:15] 책임도 있지만

[12:16] 개인적인 책임도

[12:19] 함께 있다고 생각합니다.

[12:21] 개인의 책임도 중요합니다.

[12:22] 사실 확인에 대한 개인적인 책임도

[12:25] 정보를 맹목적으로 신뢰하기 전에

[12:28] 다른 사람과 대화할 때처럼

[12:29] 상대방이 하는 말을

[12:31] 무조건 신뢰하지 않듯이

[12:32] 검증이 필요합니다

[12:34] 스스로 진실 여부를 판단하기 위해

[12:36] 추가 조사를 하게 되죠

[12:39] 실제로 그것이 사실인지 확인하기 위해서요

[12:40] 이를 위한 한 가지 방법은

[12:43] 직접적인 인용을 찾고

[12:45] 출처를 이해하는 것입니다. 하지만

[12:47] 개인적인 사용 관점에서 보면

[12:50] ChatGPT나 검색을 할 때

[12:53] 민감한 데이터를

[12:54] 입력할 때 주의해야 하며

[12:56] 특히 강조하고 싶은 것은

[12:58] 기업을 대신해 작업할 때는

[13:00] 익명화되지 않은 데이터는 절대 공유하지 말아야 합니다

[13:03] GDPR 문제가 될 수 있는

[13:05] 데이터는 특히 주의해야 합니다

[13:07] 간단히 말해서 같은 방식으로 생각하면 됩니다

[13:09] 또 다른 점은

[13:11] 개인 사용자의 경우

[13:12] ChatGPT에서 걱정된다면

[13:14] '모델 개선에 기여' 토글을

[13:16] 끌 수 있는데, 이렇게 하면

[13:18] 여러분이 입력한 정보가

[13:21] ChatGPT 알고리즘 학습에

[13:25] 사용되지 않습니다

[13:27] 따라서 마케팅이나

[13:29] 비즈니스 분야에서 일하는

[13:31] 사람들에게는 이것이

[13:33] 더 안전한 사용 방법이 될 것입니다

[13:36] 사실 확인에 대해 완전히 동의합니다

[13:38] 잠시 심리학적 관점에서

[13:40] 이야기해보겠습니다

[13:41] 전적으로 동의하는데

[13:45] 우리는 검색하는 방식도

[13:47] 이해해야 합니다. 사람들은 자연스럽게

[13:49] 기존의 신념을 확인해주는

[13:50] 정보에 끌리게 됩니다

[13:52] 이것이 확증 편향인데요

[13:55] 검색할 때 이를 인지해야 합니다

[13:57] 우리는 자연스럽게

[13:59] 우리의 신념과 맞지 않는 정보는

[14:01] 사실이더라도 무시하게 되는 경향이 있습니다

[14:03] 따라서 이러한 것을 이해할수록

[14:05] 디지털 리터러시를 향상시킬수록

[14:07] 허위정보나 부정확한 정보를

[14:09] 더 잘 식별할 수 있게 됩니다

[14:10] 잘못된 정보와

[14:12] 이를 막을 수 있는 방법을

[14:14] 찾을 수 있죠

[14:15] 이것은 정말 흥미로운 점인데

[14:17] 방금 언급하셨듯이

[14:19] 사람들이 서로 대화하고

[14:21] 대화나 데이터 포인트를

[14:24] 사실 확인하기 위해

[14:26] 자체적으로 리서치를 한다고 하셨는데

[14:29] 트래픽 여정 측면에서 보면

[14:32] ChatGPT와 같은 도구들에서

[14:35] 사람들이 질문을 입력하고

[14:37] ChatGPT나 Gemini 또는 다른 AI 플랫폼을 사용하지만

[14:42] 곧바로 80%의 사용자들이

[14:45] 구글에서 다시 한 번

[14:49] 결과를 확인하는 것을 보면

[14:52] 여전히 이러한 플랫폼의 결과에 대해

[14:54] 신뢰를 쌓아가는 중이라는 것을

[14:56] 알 수 있습니다. 이는

[14:59] 이러한 도구들의 대중적 채택에

[15:01] 매우 중요한데, 현재는

[15:04] 우리가 알고리즘이

[15:06] 가공한 정보를 받고 있지만

[15:07] 대부분의 사람들은 여전히

[15:10] 사람들은 다시 구글로 가서 이러한 것들이

[15:13] 실제인지 사실인지 확인하고

[15:17] 정확도가 어느 정도인지

[15:20] 모든 사람들이 관심을 가지고 있죠.

[15:22] 비즈니스 관점에서 보면

[15:25] 내부적으로 정책을 세워서

[15:27] 개인정보나 비즈니스 관련

[15:29] 정보를 공유하지 않는 것이

[15:32] 모든 기업의 필수 사항이 되어야 합니다

[15:34] '우리는 어떤 것도 공유하지 않는다'는

[15:36] ChatGPT 관리자라 하더라도

[15:39] 회사 내에서도

[15:41] 큰 배너를 걸어놓듯이

[15:44] '비즈니스 관련 정보는

[15:46] 공유하지 않습니다'라고 해야 합니다

[15:48] ChatGPT는 훌륭한 도구이지만

[15:50] 모든 사람에게 유용하지만

[15:53] 주의해야 합니다

[15:56] 여기에는 많은 것이 걸려있고

[15:58] 모든 사람이 신뢰를 구축할 책임이 있습니다

[16:01] 채택이 늘어나고 사람들이

[16:04] 여러분 모두가 정확히 지적했듯이

[16:06] 단일 소스만 활용해서는 안 되며

[16:08] 처음 얻은 정보만

[16:10] 맹신해서는 안 됩니다

[16:13] 그것은 마치 세 가지 제안을

[16:15] 세 가지 가격 옵션을 받아보고

[16:18] 가격에 포함된 내용을 기준으로

[16:19] 최선의 선택을 하는 것과 같습니다

[16:21] 자, 이제 돌아가서

[16:24] 제프가 한 질문을 보겠습니다

[16:27] 다음 질문과 관련이 있는데

[16:28] ChatGPT나 Claude에서

[16:29] 원하는 것을 얻을 수 있는 세상에서

[16:31] 구글의 검색 지배력이

[16:34] 빠르게 감소하고 있는가? 입니다

[16:37] 이것을 두 번째 질문과 연결해보면

[16:39] 검색의 미래에 관한 것인데

[16:42] 미래의 온라인 검색은

[16:44] 사용자와 기업 모두에게

[16:45] 어떤 모습일까요?

[16:49] AI 기반 검색이 지배적이 되면서

[16:51] 이건 정말 흥미진진한 질문이에요

[16:54] 저는 현재 상황이 매우 흥미롭습니다

[16:56] 보고서에 따르면, 다른 데이터도 이를 뒷받침하는데

[17:00] 올해가 구글이 처음으로

[17:02] 검색 트래픽을 잃은 해입니다

[17:03] 처음으로 점유율이 감소했죠

[17:07] 하지만 여전히

[17:08] 주요 플레이어이며 지배적인

[17:10] 검색 엔진입니다

[17:13] 페르난도가 말했듯이

[17:14] 사람들은 ChatGPT를 사용한 후에도

[17:16] 여전히 구글에서 검색합니다

[17:18] 이것이 영원할까요?

[17:20] 아니면 하루아침에 사라질까요?

[17:23] 그렇지는 않을 것 같습니다

[17:25] 그들은 많은 일을 해야 하고

[17:28] 현재 진행 중인 것들이 많습니다

[17:30] 미국에서 진행 중인

[17:31] 반독점 소송도 있고

[17:35] 구글이 가장 지배적인 플레이어로

[17:39] 남지 않을 수 있는 요인들이 있습니다

[17:41] 기업들은 이것을 잘 인식하고

[17:43] 검색 트래픽이 어디서 오는지

[17:44] 파악해야 합니다

[17:46] 이것이 가장 중요한 것 중 하나죠

[17:48] 구글 애널리틱스를 사용하든

[17:50] 또는 다른 도구를 사용하든

[17:52] 트래픽 소스를 보여주는 도구로

[17:55] 실제로 구글을 통해

[17:56] 얼마나 많은 트래픽이 오는지

[17:58] 다른 소스를 통해 얼마나 오는지

[17:59] 많은 경우에

[18:01] 우리 고객사들의 경우에는

[18:03] 이미 변화가 시작되고 있는 것을 보고 있습니다.

[18:05] 업종에 따라 다르긴 하지만

[18:07] ChatGPT와 다른 생성형 AI 챗봇을 통해

[18:10] 트래픽이 유입되고 있고

[18:12] 다른 마케터들도 비슷한 경험을 하고 있을 것입니다.

[18:15] 이제 기업들은

[18:16] 이러한 변화를 인식하고

[18:18] 전략을 수정해야 할 시점입니다.

[18:21] 하지만 실제로는

[18:23] 위험을 얼마나 감수할 수 있느냐에 달려있죠.

[18:25] 여러분이 어떤 유형인지,

[18:27] 구글이 지배적이니 걱정하지 말자는 입장인지,

[18:28] 나중에 걱정하자는 입장인지,

[18:31] 아니면 이미 변화가 시작되고 있다고 보는지,

[18:34] 실제로 법적인 측면이나

[18:37] 정치적인 측면에서의 변화가

[18:38] 이를 가속화할 수 있습니다.

[18:40] 그리고 저는 사용자 여정에도

[18:43] 변화가 있을 것이라 봅니다.

[18:45] 우리가 논의했던 것처럼

[18:47] 사용자들이 ChatGPT에서 검색을 시작하고

[18:49] 그 다음 구글로 가는 경우가 있을 텐데

[18:52] 제가 보기에는 정보 검색의 경우

[18:55] 사용자들이 ChatGPT를 사용할 수 있고

[18:58] 그 다음 구매 단계로 넘어가서

[19:00] 구매할 제품을 결정했을 때

[19:02] 구글로 가서 검색할 것 같습니다.

[19:04] 제품 검색을 위해

[19:06] 자신이 필요한 제품을

[19:08] 처음에는 정보 검색으로 시작했다가

[19:11] 점차 구매로 이어지면서

[19:13] 다시 구글로 돌아와

[19:16] 전통적인 방식으로 검색하게 될 거예요.

[19:18] 그래서 저는 구글이

[19:20] 지위를 잃지는 않을 것 같습니다.

[19:23] 구글 검색이 줄어들고 있다는 건 사실이지만

[19:26] 여전히 주요 플레이어로 남을 것이고

[19:29] 이런 트렌드가 크게 바뀌지는 않을 것 같습니다.

[19:32] 다만 우리는 두 플랫폼이

[19:35] 공존하는 상황에 대비해야 합니다.

[19:39] ChatGPT와 구글, 그리고

[19:42] 다른 시장에서 더 중요한

[19:44] 검색엔진들도 있죠.

[19:46] 우리가 잊지 말아야 할 다른 플레이어들이

[19:48] 있습니다. 유럽이나

[19:50] 미국 시장에서는 자주 언급되지 않지만

[19:52] 매우 흥미로운 시장 상황이

[19:55] 전개되고 있습니다.

[19:57] 기업들은 이러한 상황을

[20:01] 고려해야 합니다.

[20:03] 사용자의 의도에 따라

[20:05] 어떤 경우에는 ChatGPT를 사용하고

[20:07] 다른 의도에는 구글이

[20:10] 더 적합한 플랫폼이 될 수 있습니다.

[20:13] 네, 그렇습니다.

[20:17] 국제 검색엔진에 대해

[20:19] 언급하신 게 흥미롭네요.

[20:21] 보고서를 읽었을 때

[20:23] 네이버가

[20:24] AI 시대에 완전히 부상했다는 내용에 놀랐습니다.

[20:28] 음...

[20:30] 국제 SEO 전문가로서

[20:34] 제가 한국 캠페인을 했을 때는

[20:35] 구글과 네이버 모두를 위한

[20:38] 최적화가 필요했는데

[20:39] 앞으로 어떻게 변할지,

[20:42] 네이버가

[20:43] 한국의 주요 검색엔진으로

[20:44] 다시 부상할지 궁금합니다.

[20:47] 이런 변화를

[20:48] 지켜보고 싶네요.

[20:51] 구글에 대해 얘기하자면...

[20:54] 시장을 보면, 제가 생각하기에

[20:57] 사람들이 정보를 원하는 방식은

[20:59] 빠른 정보를 원한다는 것이고

[21:00] 가장 빠른 정보를 제공하는 것이

[21:02] 결국에는 승리할 것입니다

[21:03] 그게 챗봇이 될까요?

[21:06] 그럴 것 같아 보이는데

[21:08] 검색 결과의 감소와

[21:10] 우리가 보고 있는 현상들을 보면

[21:12] 구글이 사용자의 니즈를

[21:13] 충족시키지 못하고 있거든요

[21:16] 지금 우리는 검색 분야에서

[21:18] 매우 흥미로운 시점에 있다고 생각합니다

[21:22] 팝콘 준비하고

[21:23] 앞으로 어떻게 전개될지

[21:25] 지켜보고 있죠

[21:27] 좋습니다. 페르난도, 네

[21:31] 정말 중요한 질문을 하셨는데

[21:34] 검색의 미래와

[21:35] 지금 구글 검색이 어떻게 될 것인가에 대해서죠

[21:39] 보고서에 따르면 구글은 여전히 건재하고

[21:42] AI도 여전히 존재하지만

[21:46] 2년 전 9월만 해도

[21:49] 아무도 AI나 알고리즘

[21:52] 또는 ChatGPT 3.5에 대해 이야기하지 않았어요

[21:55] 하지만 불과 3개월 만에

[21:59] 업계의 대부분이

[22:01] 모든 것이 바뀔 거라고 했죠

[22:03] 그로부터 2년이 지난 지금

[22:05] 모든 사람이 ChatGPT

[22:07] 유료 계정을 가지고 있고

[22:11] 여러 기업용 계정도

[22:13] 다양한 플랫폼에서 사용하고 있습니다

[22:16] AI와의 상호작용이 모든 사람에게

[22:21] 자연스러워졌죠

[22:25] 콘텐츠 제작 방식의 다양화

[22:27] 캠페인 최적화, 이미지, 비디오

[22:30] 이메일 작성 등

[22:33] 정말 많은 방식으로

[22:36] 사람들이 AI를 활용하고 있습니다

[22:38] 만약 이메일 재작성 같은 작업을

[22:42] AI 없이 어떻게 하겠냐고 물으면

[22:45] 사람들은 '이제 시간이 훨씬 많아졌다'고 합니다

[22:48] 재작성이나 수정 대신

[22:51] 프롬프트만 조정하면 되니까요

[22:53] 사람들은 이제 AI에

[22:55] 매우 익숙해졌고

[22:58] 이런 형태의 개인화는

[23:01] 프롬프트의 맥락을 깊이 이해하고

[23:03] 결과를 전문가와 함께

[23:06] 검증하는 것이

[23:08] 현재 검색의 표준이 되었습니다

[23:11] 하지만 여전히 구글은 건재하고

[23:14] AI 트래픽은 이제 시작 단계입니다

[23:19] 네, 우리가 생성형 AI에 대해

[23:22] 얼마나 깊이 다룰진 모르겠지만

[23:23] 언급할 수 있을 것 같네요

[23:25] GPT를 생각할 때

[23:28] 이전에는 주로 콘텐츠 생성

[23:31] 관점에서만 봤는데

[23:34] 지난달에 서치 GPT를 출시하면서

[23:36] 검색용으로 사용하라고 선언했죠

[23:39] 이제 그들도 검색 시장에

[23:41] 도전장을 내밀었고

[23:43] 물론 Perplexity와

[23:45] 다른 도구들도 있습니다

[23:46] 저는 방금 네이버에 대해 알게 됐는데

[23:50] 주로 미국에서 일하다 보니

[23:52] 발음이 맞았길 바랍니다

[23:54] 사라, 맞나요?

[23:57] 자, 이제 최적화에 대한

[24:01] 실제 사용 사례를 살펴보죠

[24:04] 프란시스가 질문한 것처럼

[24:06] 정말 좋은 질문을 받았네요

[24:08] 정말 지적인 질문을 해주시는 청중 여러분께

[24:11] 감사드립니다. 그가 질문하시길,

[24:13] ChatGPT 검색 결과에 어떻게 우리 웹사이트를 인용되게 할 수 있는지

[24:16] 물어보셨는데, 이어서 제가

[24:18] 관련된 질문을 하나 더 하고 싶습니다.

[24:20] 바로 이런 것입니다. ChatGPT와 같은 도구에서

[24:22] 대화형 검색과 맥락적 대화를 위해

[24:26] 어떤 최적화 전략을 발전시켜야 하는지

[24:28] 알고 싶습니다.

[24:31] 실제 사례나 여러분이 하고 계신 일들을

[24:34] 공유해 주실 수 있을까요?

[24:36] 아니면 기존처럼 단순히

[24:39] 잘 최적화만 하면 되는 걸까요?

[24:41] 이에 대해 어떻게 생각하시나요?

[24:43] 제 생각에는 결국 브랜드 인지도가

[24:46] 핵심인 것 같습니다. ChatGPT에

[24:49] 질문을 입력하고 결과를 요청할 때

[24:52] 심지어 자신의 업계에 대해

[24:53] 궁금해서 검색해 볼 때도

[24:55] 자신이 언급되는지 확인해보면

[24:56] 항상 가장 큰 브랜드 인지도를 가진

[24:58] 기업들이 언급되는 것을 볼 수 있습니다.

[25:01] 가장 큰 브랜드 인지도와

[25:03] 가장 큰 존재감을 가진 브랜드들이

[25:05] 계속해서 언급되는 것을 볼 수 있죠.

[25:07] 그래서 SEO와 직접적인 관련이

[25:09] 없어 보일지라도

[25:11] 브랜드 인지도를 높이고

[25:12] 콘텐츠를 모든 곳에 배포하며

[25:14] 자체 콘텐츠를 작성하고

[25:15] 다른 사람들의 콘텐츠에도

[25:17] 언급되도록 하는 것이 중요합니다.

[25:19] 온라인에서 최대한 가시성을

[25:21] 확보해야 합니다. 우리의 경우

[25:24] 제가 Dragon Metrics에서

[25:26] 브랜드 인지도 향상을 위해

[25:28] 노력해 왔는데

[25:30] 기본적으로 모든 측면에서

[25:32] 접근해야 합니다.

[25:34] SEO뿐만 아니라 전반적인

[25:37] 마케팅과 PR 등

[25:39] 모든 분야를 고려해야

[25:41] 언급될 수 있습니다. 추가 의견 전에

[25:44] 말씀드리고 싶은데, 누군가

[25:46] 이 얘기를 꺼내주길 바랐습니다.

[25:47] 이제는 더 광범위한 상황이 되었고

[25:49] SEO만으로는 부족합니다.

[25:53] 모든 것에 집중해야 하며

[25:54] 이제는 더욱 복잡한 네트워크가

[25:56] 되었습니다. 자, 찰리 계속해주세요.

[26:00] 제가 일하는 에이전시는 검색 분야를 전문으로 하며

[26:02] 다양한 산업 분야에서 테스트를 진행했습니다.

[26:04] 여러 산업 분야에서 어떻게 하면

[26:07] ChatGPT에서 비즈니스나

[26:08] 브랜드가 추천되는지, 그 뒤에 있는

[26:11] 메커니즘을 연구했습니다.

[26:13] 구글 알고리즘이나

[26:15] 검색 엔진 알고리즘과 동일하게 작동한다고

[26:16] 생각하는 것은 큰 실수입니다.

[26:19] 일부가 백그라운드에서 검색을

[26:22] 사용하더라도, 예를 들어

[26:23] Bing 검색을 사용하더라도

[26:25] 동일한 순위 요소를 사용하지 않습니다.

[26:27] 이는 Sarah가 언급한 부분인데

[26:30] 실제로 훨씬 더 광범위하게

[26:33] 상황을 보고 있으며, 우리가 발견한

[26:35] 요소들은 더 다양합니다.

[26:38] 예를 들어, 어디서 언급되는지가 중요한데

[26:40] Reddit에서 언급되는지

[26:42] Quora에서 언급되는지

[26:43] 제3자 리뷰 사이트에서

[26:44] 언급되는지 등이 포함됩니다.

[26:46] 이런 사이트들에서

[26:47] 여러분에 대해 어떻게 말하고 있는지,

[26:49] 링크 빌딩이나 디지털 PR을

[26:51] 하고 있다면 어떤 종류의 출판물이

[26:53] 있는지, 소셜 미디어

[26:55] 인플루언서들이 여러분에 대해 뭐라고 말하는지,

[26:57] 일반인들의 의견이

[26:59] 어떻게 나타나는지도 중요합니다.

[27:02] 잘 최적화된 웹사이트를 갖추고

[27:04] SEO를 위한 모든 좋은 요소들을

[27:06] 갖추는 것이 중요한데, 이는

[27:08] 이러한 AI 생성 챗봇들의 기반에는

[27:11] 대규모 언어 모델이 있기 때문입니다.

[27:14] 이들은 패턴을 인식하고

[27:17] 명확하게 이해하며

[27:20] 어떤 패턴이 발생하는지

[27:21] 인식할 수 있어야 하므로

[27:23] 웹사이트의 콘텐츠는 매우

[27:25] 잘 구조화되어 있어야 합니다.

[27:27] 이렇게 해야 기계가

[27:29] 콘텐츠의 내용을 인식할 수 있습니다.

[27:31] 이는 단순히 콘텐츠를 구조화하는 것이

[27:34] 아니라, 봇만을 위한 것이 아닌

[27:36] 실제 사람을 위한 최적화도 필요합니다.

[27:37] 결국 사람들을

[27:39] 고객으로 전환시켜야

[27:40] 비즈니스가 되기 때문이죠.

[27:42] 하지만 실제로

[27:44] 웹사이트에 작성하는 내용을

[27:46] 매우 명확하게 만드는 것이 중요합니다.

[27:49] 그리고 다른 한편으로는

[27:50] Sarah가 언급했던 것처럼

[27:52] 브랜드 측면에서 감성이나

[27:55] 브랜드 감성 분석이

[27:56] 중요한데, 이는 경쟁사와

[27:58] 비교했을 때 어떻게 평가되는지를 보는 것입니다.

[28:00] 단순히 언급되는 것이 하나고

[28:02] 원하는 방식으로 언급되는 것이

[28:04] 또 다른 문제입니다. 예를 들어

[28:07] 업계에서 '가장 저렴한'이라고

[28:09] 불리기를 원하지 않을 수 있죠.

[28:11] 대신 '최고의 가치'와 같은

[28:13] 포지셔닝을 원할 수 있습니다.

[28:15] 실제로 중요한 것은

[28:18] 인터넷상에서 더 광범위하게

[28:19] 어떻게 언급되는지이며

[28:21] 리뷰에서 사람들이 말하는 것,

[28:23] 인플루언서들이 말하는 것,

[28:25] 포럼에서 이야기되는 내용,

[28:27] 즉 '저렴한 제품이나 브랜드'인지

[28:29] 아니면 '고급스럽고 럭셔리한

[28:31] 브랜드'인지가 중요합니다.

[28:32] 이것이 AI 도구에

[28:36] 영향을 미치게 됩니다.

[28:38] 따라서 검색 전략에서

[28:40] 고려해야 할 두 가지 층위가 있습니다.

[28:42] 이제 검색 전략이 변화하고 있죠.

[28:46] 정말 훌륭한 설명이네요. 제 머릿속에서

[28:48] 와닿는 게, 생각해보면

[28:51] 대규모 언어 모델을 이야기할 때

[28:53] 고려해야 할 요소가 훨씬 더 많아졌습니다.

[28:56] 네, 정말 많이 많아졌죠.

[28:59] 얼마 전에 실제로

[29:00] 연구진들이 논문을 발표했는데

[29:02] 마케팅 논문이 아닌

[29:04] 학술 논문이었습니다.

[29:06] 여기서 '생성형 엔진

[29:08] 최적화' 또는 GEO라는 용어를 만들었는데

[29:11] 지리와는 다른 의미입니다.

[29:13] 이 용어가 우리 분야에서

[29:16] 점점 더 많이 사용되고 있으며

[29:18] SEO의 진화를 설명하는데 사용됩니다.

[29:22] 이것을 잘 하기 위해서는 훌륭한 SEO가 필요하기 때문이죠.

[29:25] 하지만 사실 이건 같은 것이 아닙니다

[29:27] 정확히 같지는 않죠. 단순히

[29:29] SEO를 잘 하고 있다고 해서

[29:31] 모든 것이 자동으로

[29:33] ChatGPT에서 원하는 대로 언급되는 건 아닙니다

[29:35] 실제로는 더 많은 것들이 관여되어 있죠

[29:38] 좋은 SEO는 물론 기본이고

[29:40] Semrush 같은 도구들이

[29:43] 이를 달성하는데 완벽하게 도움이 됩니다

[29:45] 하지만 그 다음 단계는

[29:47] 내가 무엇을 하고 있는지, 우리 브랜드를

[29:49] 어떻게 이야기하고 있는지

[29:50] PR 전략은 어떤지

[29:53] 어떤 링크를 가지고 있는지 등

[29:55] 마케팅 작업을 더 폭넓게 고려하고

[29:58] 전략에 대해 더 깊이 생각하는 것이

[30:00] 매우

[30:01] 중요합니다

[30:03] 와우, 지금 우리가 이야기하는 김에

[30:05] 시도해보고 싶은 것이 있는데

[30:07] 실제 구현과 ChatGPT나

[30:10] 다른 AI 도구에서 인용되는 방법에 관해서

[30:13] 애플의 새로운 AI 기능을 시도해보고 싶습니다

[30:16] Siri가 더 스마트해졌다고 하는데

[30:20] 우리는 유럽에 있어서 아직 사용할 수 없습니다

[30:22] 조지, 혹시 시도해보셨나요?

[30:25] 조지아에서 새로운

[30:27] 스마트 Siri를 사용해보셨나요? 아니요, 아직

[30:31] 저는 실제로 보고서에서 읽었고

[30:34] 제 폰에 있나 확인해봤는데

[30:35] 아직

[30:36] 확인을 못했네요

[30:40] 영국에서 작동하는지 모르겠어요

[30:42] 영국에서는 작동하는데

[30:45] 죄송하지만 저는 안드로이드 사용자라서요

[30:49] 할린은

[30:51] 네, 흥미로운 일이

[30:54] 몇 년 전에 일어났는데

[30:56] 모두가 정말 이야기하던

[30:59] 특별 스니펫과

[31:02] 음성 검색 결과가 어떻게 나타나는지에 대해서였죠

[31:06] 기본적으로 대부분의 음성 검색

[31:09] 결과는 이 특별 스니펫에서

[31:11] 가져왔고 지금은

[31:13] 우리가 본 AI 개요의

[31:15] 일부 결과들이 특별 스니펫에서 가져온 것 같습니다

[31:19] 구조화된 데이터에 대해 좋은

[31:21] 최적화를 하는 것이 중요하죠

[31:23] 관리하고 있는 마크업이나

[31:26] 스키마 마크업을 사용하고 있다면

[31:28] FAQ나 아티클 스키마 또는

[31:30] 다른 것들을 사용하는 것도

[31:33] 이런 종류의 보이스 결과를 얻는데

[31:36] 특별 스니펫과

[31:38] AI 개요에 아주 좋습니다

[31:42] 새로운 스마트 Siri를 시도해보고 싶은데

[31:45] 새로운 AI 개요가

[31:47] Siri나 다른 스마트 기기에서 어떻게 나타나는지 보고 싶네요

[31:53] 그래서 실제로 어느 정도

[31:55] 테스트를 시작해야 합니다

[31:56] 제가 말씀드린 것처럼, 오늘 아침

[31:58] 이 통화 때문에 시간을 보냈는데

[32:01] 추가 검색을 좀 더 해봤습니다

[32:03] 무슨 일이 일어나고 있는지

[32:05] 이해하기 위해서요

[32:06] 제 클라이언트들을 대신해서도 검색해보고

[32:08] 제 자신을 위해서도 검색해봤죠

[32:10] 여러 플랫폼을 사용해서

[32:13] 우리가 검색에 나타나는지, 아예 안 나타나는지

[32:15] 나타난다면 누가 나타나는지 보고

[32:18] 그 경로를 따라가면서

[32:21] 어떤 요소들이

[32:23] 영향을 미치는지 봤어요. 사라 투도요

[32:26] 두 번째 사라라는 뜻은 아니고요

[32:29] 자, 지금은 이렇게 하도록 하겠습니다.

[32:31] 어떤 생각을 가지고 계신가요?

[32:33] 음, 제가 생각하기에는 우리가

[32:36] 지금 콘텐츠에 대해 논의하고 있는데요

[32:39] 우리가 시작 부분에서 이야기했던

[32:43] 자금과 생활,

[32:45] 그리고 AI 생성 콘텐츠의 위험성에 대해

[32:47] 검색 결과에 노출되는 방법을

[32:49] 이야기하고 있지만

[32:51] 우리가 고려해야 할 중요한 점은

[32:52] AI를 사용할 때 어떻게

[32:55] 콘텐츠를 생성해야 하는지입니다.

[32:57] 왜냐하면 AI를 활용하는 이 트렌드는

[33:01] 앞으로도 계속될 것이기 때문입니다.

[33:04] AI를 사용해서 콘텐츠 아이디어를

[33:07] 브레인스토밍하고 콘텐츠를 개선하며

[33:10] 우리의 콘텐츠 제작 워크플로우에

[33:13] 포함시키는 것이 중요합니다.

[33:15] 그래서 제가 처음에 말씀드렸듯이

[33:18] 콘텐츠의 사실 관계를 확인하는 것이

[33:20] 매우 중요하며

[33:23] 또한 기업들은 반드시

[33:26] EAT 원칙을 우선시해야 합니다.

[33:28] 아직 하고 있지 않다면 말이죠.

[33:31] 경험, 전문성, 권위

[33:34] 그리고 신뢰성이

[33:36] 바로

[33:37] EAT 원칙입니다.

[33:40] ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 도구를

[33:44] 콘텐츠 제작에 활용할 때도

[33:47] 반드시 사람의 요소가 필요합니다.

[33:49] 사실 확인뿐만 아니라

[33:51] 전문성을 보여줄 수 있는

[33:54] 작성자의 강력한 프로필과

[33:56] 독자와의 신뢰 구축,

[33:58] 진정성을 더해줄 수 있는

[34:01] 비디오 리뷰도 포함해야 합니다.

[34:05] 또한 인플루언서나

[34:08] 주제 전문가와 접촉할 수 있는

[34:11] 다른 팀들과의 협력도 중요하며

[34:13] 비디오와 같은 다양한 형식과

[34:17] 부서 간 협력을 통합하여

[34:21] 해당 주제에 대한

[34:23] 우리의 권위를 강화해야 합니다.

[34:26] 그래서 EAT는 기업들이 콘텐츠에서

[34:30] 반드시 우선시해야 하는

[34:32] 요소라고 생각합니다.

[34:35] 또한 이러한 진정성 있고

[34:38] 신뢰할 수 있는 경험을 만들 때

[34:40] 실제 가치를 제공하고

[34:42] 사람이 만들었다는 것이 느껴지는

[34:46] 콘텐츠는

[34:48] 검색 엔진에서의 우선순위뿐만 아니라

[34:52] AI 도구에서도 우선시될 것이라

[34:55] 저는 믿습니다.

[34:58] 이는 AI 검색 결과에서도

[35:00] 노출되는데 영향을 미칠 것입니다.

[35:04] 네, 맞습니다. 두 분이 질문을 하셨는데요.

[35:07] Tori씨가 계속 언급되는 보고서가

[35:09] 무엇인지 물으셨고, Pry씨는

[35:12] 프레젠테이션이 있는지 물으셨습니다.

[35:13] 보고서에 대해 말씀드리자면,

[35:17] 공지사항 섹션에

[35:18] 책을 다운로드할 수 있는

[35:20] 링크가 있습니다.

[35:22] 거기서 오늘 우리가

[35:23] 논의한 내용을 확인하실 수 있습니다.

[35:25] 나중에 참여하신 분들을 위해

[35:26] 말씀드리니 확인해 보시기 바랍니다.

[35:29] 이 모든 내용이 아주 좋습니다.

[35:31] 자, 이제 좀 더 자세히

[35:33] Sarah가 언급했던 부분에서부터

[35:35] 이어가 보도록 하겠습니다.

[35:37] H가 없는 Sarah의 의견에 대해서요.

[35:40] 그럼 콘텐츠 자산의

[35:43] 생성에 대해 조금 이야기해 보겠습니다.

[35:45] 검색에 노출되는 콘텐츠를

[35:47] 어떻게 만들고 계신지

[35:50] 인사이트를 공유해 주시겠습니까?

[35:55] 네, 기꺼이 말씀드리겠습니다.

[35:58] 질문의 핵심은

[35:59] AI를 활용한 콘텐츠 생성과

[36:02] 그것의 적절성인 것 같네요.

[36:04] AI를 사용할 수 있냐고요? 네, 가능합니다.

[36:06] 하지만 질 낮은 콘텐츠를 만들면

[36:09] 형편없는 결과가 나올 뿐입니다.

[36:10] SEO도 마찬가지예요.

[36:14] 콘텐츠 작성 경험이

[36:15] 부족한 사람이 쓴 글이

[36:17] 좋은 결과를 내기 어렵죠.

[36:18] 검색 순위도 잘 나오지 않을 겁니다.

[36:20] AI를 사용할 때는

[36:21] 많은 고려사항이 있습니다.

[36:24] 저는 ChatGPT를 콘텐츠 구조화에

[36:27] 활용하는 것을

[36:28] 매우 좋아합니다.

[36:30] 하지만 제 고유한 어투나

[36:33] 글쓰기 스타일을

[36:35] 모방하는 데는 사용하지 않아요.

[36:36] 만약 모든 사람이 ChatGPT로

[36:39] 훌륭한 콘텐츠를 만든다면

[36:40] 결과물이

[36:42] 매우 비슷해질 것입니다.

[36:44] 실제로 좋은 순위를 얻으려면

[36:48] 내 콘텐츠가 다른

[36:50] 콘텐츠와 어떻게 차별화되는지

[36:52] 고민해야 합니다.

[36:55] 구글 첫 페이지에 랭크된

[36:56] 콘텐츠나 ChatGPT에서

[36:58] 참조되는 콘텐츠와 비교했을 때

[37:01] 좋은 콘텐츠는 사용자의 검색 의도를

[37:04] 정확히 충족시킵니다.

[37:06] 사용자들이 '이거야, 바로 이걸 찾고 있었어!'

[37:09] 라고 생각하게 만드는 거죠.

[37:12] 게다가 보통은

[37:14] 새로운 것을 제공합니다.

[37:16] 예를 들어 케이스 스터디나

[37:18] 독특한 데이터, 새로운 연구 결과,

[37:21] 기업이나 개인이 수행한

[37:24] 보고서 같은 것들이죠.

[37:26] 전문가의 인사이트도 포함됩니다.

[37:29] Sarah가 앞서 언급했듯이

[37:30] 팀 내 전문가가 있을 수도 있고,

[37:32] 외부 전문가나

[37:34] 해당 분야의 학자를 찾아

[37:36] 콘텐츠를 검토하고 다른 사람들과

[37:39] 차별화된 인사이트를

[37:41] 얻을 수도 있습니다.

[37:43] 이런 것들은 ChatGPT에서

[37:45] 얻을 수 없죠. AI를 써야 할까요?

[37:49] 네, 사용하세요.

[37:50] 글의 구조화에

[37:52] 분명히 도움이 되니까요. 하지만 전적으로 의존하진 마세요.

[37:56] 말씀하신 것처럼

[37:58] 저도 매우 유용하다고 느꼈습니다.

[38:01] 일반적인 주제의

[38:03] 콘텐츠가 있을 수 있는데

[38:06] 성공 사례나 실제 사용 사례가

[38:09] 유기적인 관점에서 보면 최고의

[38:12] 콘텐츠가 아닐 수 있지만

[38:14] 점점 더 중요해지고 있습니다.

[38:16] 인간적인 요소를 보여주고

[38:18] SEO 친화적이면서도

[38:21] 더 폭넓은 주제를 다루는

[38:24] 콘텐츠에 통합하는 것이

[38:25] 중요해졌죠. 이것은 분명

[38:28] 우리가 더욱 신경 써야 할 부분입니다.

[38:30] 이제 AI 콘텐츠가 물결처럼 밀려오면서

[38:33] 우리가 목격하고 있는 것처럼

[38:36] 톤앤보이스에 대해서도 언급하셨는데

[38:38] AI 콘텐츠를 생성할 때

[38:41] 제가 보기에 확실히 어려운 부분입니다

[38:44] 브랜드만의 고유한 톤앤보이스가 있는데

[38:47] ChatGPT로 단순히 생성하면

[38:50] 제대로 표현되지 않을 것 같습니다

[38:53] 저도 콘텐츠 일부를 가지고 시도해봤는데

[38:56] ChatGPT에게

[38:58] 이런 스타일로 작성해달라고 하거나

[39:01] 브랜드의 톤앤보이스를 정의해도

[39:03] 여전히 사람의 검수가 필요합니다

[39:06] 왜냐하면 완벽하게

[39:09] 맞지 않거든요

[39:09] 맞습니다. 그리고 제가 앞서 언급했던 점으로 돌아가보면

[39:14] 정보의 정확성이

[39:15] 매우 중요한데, 제 경험상

[39:19] 콘텐츠 에이전시에서 일하면서 보니

[39:20] 많은 사람들이 검색 결과만 보고

[39:22] 그대로 복제하는 경향이 있습니다

[39:24] 사람들은 검색 결과를 보고

[39:26] 그대로 따라하면서

[39:28] 자신만의 전문성을

[39:29] 더 깊이 활용하지 않습니다

[39:32] 표면적인 글에서 더 나아가

[39:34] 저는 더 깊이 있는 콘텐츠

[39:36] 긴 콘텐츠를 만드는 것을

[39:38] 매우 선호합니다

[39:39] 여러분의 통찰력과 산업의 인사이트

[39:41] 전문가들의 견해를 공유하는 것이죠

[39:44] 따라서 ChatGPT만 사용하거나

[39:47] 모든 것을 대신 작성해주는 사람을 쓰기보다는

[39:51] 전문가들이 직접 작성하도록

[39:53] 하는 것이 중요합니다

[39:55] 반드시

[39:57] 전문가를 활용해야 합니다

[39:59] 그들만이 제공할 수 있는

[40:00] ChatGPT가 줄 수 없는 인사이트가 있죠

[40:03] 그런 의미에서 우리는 최근

[40:04] Dragon Metrics에서

[40:07] 콘텐츠 작성 도구를 출시했는데

[40:08] 경쟁사 분석이나

[40:11] 아웃라인 작성 등에 매우 유용합니다

[40:14] 하지만 경험이 있는

[40:16] 사람의 생각을 완전히 대체할 순 없죠

[40:19] 만약 이 둘을 결합할 수 있다면

[40:21] 정말 좋은 결과를 얻을 수 있을 거예요

[40:24] 네, 절대적으로 동의합니다

[40:27] 음, 페르난도가 더 하실 말씀이

[40:29] 없으시다면, 질문이 있는데요

[40:30] 특별히

[40:32] 페르난도에게 질문드리고 싶습니다

[40:35] 네, 질문해주세요

[40:37] 저스틴이 궁금해하는 건데요

[40:39] Semrush에서 사용자가

[40:41] AI 검색을 사용하는 것을

[40:45] 추적하거나 분석하고 있나요?

[40:48] AI 트래픽 자체는 추적이 가능합니다

[40:53] 플랫폼들을 파악하고 있기 때문이죠

[40:56] 하지만 아직 그 기능은 없고

[40:58] 현재 개발 중에 있습니다

[41:01] 트래픽 출처를 파악할 수 있어서

[41:03] perplexity가 자주 나타나는 것을

[41:06] 확인할 수 있고

[41:07] ChatGPT도 종종 보입니다

[41:10] 여러 영역에서 나타나고 있죠

[41:13] 도구의 어느 부분을 보느냐에 따라

[41:16] 그런 데이터를

[41:18] 확인할 수 있습니다

[41:19] 네, 좋은 질문들이 많이 들어왔는데

[41:23] 모두 답변하기엔 너무 많네요

[41:25] 잠시 후에 채팅으로 돌아가서

[41:28] 답변 드리도록 하겠습니다

[41:29] 하지만 먼저 다음 주제로 넘어가서

[41:31] 제로 클릭 검색 결과에 대해

[41:34] 말씀드리고 싶은데요.

[41:35] 이는 앞으로 Gemini나

[41:37] ChatGPT에서 많이 보게 될 현상입니다.

[41:41] 혹시 제로 클릭 검색 결과에서

[41:44] 노출될 때 활용할 수 있는

[41:46] 전략이 있을까요?

[41:48] 제로 클릭 검색에서 노출될 때

[41:51] 활용할 수 있는 방법이나

[41:53] 브랜드 인지도를 높이고

[41:55] 궁극적으로는

[41:57] 그들의 생태계로 유입시킬 수 있는

[42:00] 방법이 있을까요?

[42:04] 누구 답변해 주실 분 계신가요?

[42:07] 네, 제가 답변드리겠습니다.

[42:11] 이것은 정말 어려운 문제인데요,

[42:14] 보통 검색에서 노출될 때는

[42:17] 사람들이 웹사이트를 방문하고

[42:19] 행동을 취하기를 원하지만

[42:21] 제로 클릭 결과에서는

[42:23] 전통적인 구매 경로를 제공하지 않습니다.

[42:25] 하지만 저는 이것이

[42:28] 훌륭한 브랜드 인지도 도구라고 생각하며

[42:30] 여러분의 전문 지식을 알리고

[42:32] 브랜드를 언급하고

[42:34] 최상의 모습으로 보여질 수 있다면

[42:36] 사람들은 여러분을 기억할 것이고

[42:39] 필요할 때 다시 찾아올 것입니다.

[42:40] 또한 더 많은 정보를 원할 때

[42:42] 여전히 클릭을 통해 방문할 수 있죠.

[42:44] 그래서 저는

[42:45] '클릭이 없어서 전환이 안 될 거야'라며 무시하기보다는

[42:49] 이를 브랜드를 알리는

[42:51] 추가적인 방법으로 활용하고

[42:53] 업계의 전문가로

[42:54] 인정받는 기회로 삼아야 합니다.

[42:56] 브랜드를 알리는 추가 수단으로

[42:58] 활용하고 업계 전문가로서의

[43:01] 입지를 다지는 것이 좋습니다.

[43:04] 어려운 질문이었지만

[43:05] 꼭 여쭤보고 싶었습니다.

[43:07] 찰리님께서 답변하실 것 같은데요?

[43:09] 네, 보충 설명을 드리자면

[43:11] 구글 검색에서는

[43:12] 정보성 키워드와

[43:13] 상업성 키워드를 고려해야 합니다.

[43:15] 정보성 키워드는 퍼널의 상단에 있는

[43:18] 사용자들을 위한 것으로

[43:19] 단순히 정보를 찾고

[43:20] 정확히 무엇을 원하는지

[43:22] 확신하지 못하는 단계입니다.

[43:23] 반면 상업성 키워드는

[43:24] 퍼널의 하단에 있는

[43:26] 구매 준비가 거의 된 사용자들을 위한 것으로

[43:28] 이미 리서치를 마치고

[43:30] 여러 업체를

[43:31] 비교 검토한 상태입니다.

[43:33] 이들은 대략적인 비용과

[43:35] 어디에 투자할지

[43:36] 결정한 상태죠.

[43:38] 어떤 비즈니스도 상업성 키워드에만

[43:41] 최적화하지는 않습니다.

[43:43] 구글에서 승리하기 위해서는

[43:46] 정보성 콘텐츠도 중요하며

[43:47] AI 챗봇에서의

[43:48] 제로 클릭 결과도 마찬가지입니다.

[43:51] AI 챗봇에서는 링크가 없고

[43:53] 완전한 통제가 어렵습니다.

[43:55] 만약

[43:57] 이러한 상황에서

[43:59] '최고의 회계 법인'이나

[44:01] '에섹스 최고의 배관공'같은

[44:03] 검색에서만 지배적으로 나타나려 한다면

[44:06] 그것만으로는 충분하지 않을 것입니다.

[44:10] 그런 다른 검색에 대해서도 최적화하고

[44:12] 전문성을 보여주어야 합니다. 저는

[44:13] 이것이 제한적인 시각이라고 생각합니다.

[44:16] 왜냐하면 고려해야 할 다른 점은

[44:18] 지금 ChatGPT의 결과들 대부분이

[44:20] 사이트 소스와 링크를 제공한다는 것입니다.

[44:23] 방금 제가 한 번 시도해봤는데

[44:26] 실제로

[44:27] 지도 결과와 함께 웹사이트 링크를

[44:29] 여러 비즈니스에 대해 제공했습니다.

[44:32] 길 안내도 제공하고

[44:34] 웹사이트 링크와 전화 걸기 버튼도 제공합니다.

[44:35] ChatGPT와 다른 AI 챗봇들이

[44:38] 더 많은 링크와 검색 기능을

[44:40] 포함하도록 발전하지 않을 것이라고 생각하는 것은

[44:42] 매우 근시안적일 것입니다.

[44:45] 더욱이

[44:46] 다양한 유형의 검색도 포함될 것입니다.

[44:49] ChatGPT와 장시간

[44:51] 대화를 나누다 보면

[44:53] 결국에는 질문을 하게 되고

[44:55] 사용자가 궁극적으로

[44:58] 링크나 추천을 요구하는

[45:00] 질문을 하게 될 것입니다.

[45:03] 만약 퍼널 상단에서 나올 수 있는

[45:05] 이런 예비 질문들을

[45:07] 모두 고려하지 않는다면

[45:08] 추천 시스템에서

[45:10] 노출될 기회를

[45:13] 스스로 포기하는 것과 같습니다.

[45:15] 따라서 두 가지 측면을

[45:17] 모두 고려해야 하며,

[45:19] 비즈니스 관점에서 고객이

[45:21] 필요로 하는 것을 폭넓게 생각해야 합니다.

[45:23] 고객이 실제로 필요한 것이 무엇인지

[45:25] 고민해야 하는데, 그것은

[45:27] 제품이나 서비스 이전의

[45:29] 정보라는 점을

[45:30] 이해해야 합니다. 그리고 말씀하신 것처럼

[45:32] 다음 질문과도 연결되는데

[45:34] 여러분도 아마 경험해 보셨을 거예요.

[45:36] 클라이언트가 전화해서

[45:38] 특정 키워드 순위가 떨어졌다고

[45:40] 불평할 때가 있죠.

[45:42] '이 키워드 순위가 떨어졌어요'라고 하면

[45:43] 우리는 다른 좋은 키워드들의

[45:45] 순위는 올랐다고 설명하지만

[45:46] 그들은 여전히

[45:48] 하나의 키워드에만 집착하죠.

[45:50] 하나의 키워드에만 모든 것을

[45:52] 걸 수는 없다고 설명하게 됩니다.

[45:55] (웃음)

[45:57] 이제 제가 효율성을 위해

[45:59] 두 가지 질문을 합치겠습니다.

[46:00] 제가 AI처럼 행동해 보죠.

[46:02] 첫 번째로

[46:05] 잘 구조화된 키워드 전략의

[46:06] 중요성에 대한 것인데, 이는 지역 SEO에도

[46:09] 가치를 더하고, 이미 답변하신 부분이에요.

[46:11] 여기에 덧붙여서, 다른 분들도

[46:14] 의견을 주실 수 있을 것 같은데

[46:15] SEO가 많이 진화하고 있는 상황에서

[46:17] 메타 태그, 스키마, 헤더와 같은

[46:20] 기본적이고 표준적인 요소들이

[46:23] 여전히 중요한지, 아니면

[46:25] 전략을 완전히 다시

[46:28] 생각해야 하는지 궁금합니다. 첫 질문은

[46:30] 로미나가 했고

[46:32] 두 번째는 저스틴이 했네요.

[46:34] 아직은 기본을 바꿀 필요가 없습니다.

[46:36] 구글이 여전히 주요 트래픽

[46:38] 소스이기 때문에, 기본적인

[46:40] SEO 전략을 포기하는 것은

[46:41] 자충수가 될 것입니다.

[46:44] 기본에 충실해야 하며

[46:45] 미래에는 변화가 있을 수 있겠지만

[46:47] 미래에는 무언가 변할 수도 있지만, 우리는 미리 알 수 없습니다.

[46:51] 그래서 지금 저의 개인적인 경험으로는

[46:54] 여러분이 사는 지역의 주요 검색 엔진인 구글을 위한 최적화를

[46:55] 계속하시는 것이 좋습니다.

[46:57] 그리고 브랜드 인지도를 높이고

[47:01] 전반적인 마케팅 작업을 계속 진행하세요.

[47:02] ChatGPT 관련 기능들은 차차 올 것입니다.

[47:04] 하지만 구글에 대한 투자를

[47:06] 완전히 포기하지는 마세요. 아직 그럴 때가 아닙니다.

[47:09] 네, 그리고 제이미가 언급했던 것처럼

[47:11] 특정 검색어에 집착하는 고객들 얘기를 들으며 웃음이 났습니다.

[47:13] 저도 많은 경우에 보았는데

[47:17] 기업들이 '우리는 이 검색어에서 상위에 나와야 해'라고 생각하지만

[47:19] 실제로는 그것이 회사 내부에서만 사용하는 용어인 경우가 많습니다.

[47:21] 실제 사용자들은 전혀 다른 용어를 사용하죠.

[47:23] 이것이 AI와 직접적인 관련은 없지만

[47:27] 기업들이 고려해야 할 중요한 점입니다.

[47:30] 사용자들이 쓰는 언어가

[47:32] 마케팅팀이 사용하는 용어와 다를 수 있다는 점이죠.

[47:34] 따라서 사용자들이 실제로 사용하는 언어를

[47:36] 잘 살펴보는 것이 중요합니다.

[47:39] 같은 언어를 사용하는 지역이라도

[47:41] 국가에 따라 용어가 달라질 수 있으니

[47:43] 이런 부분을 고려해야 합니다.

[47:45] 네, 정말 중요한 지적이에요.

[47:48] 저도 여러 국가와 시장에서

[47:50] 이런 경우를 많이 봤습니다.

[47:53] 아일랜드와 영국 웹사이트 최적화를 예로 들면

[47:56] 같은 물건을 지칭하는 단어가 다르죠.

[47:59] 예를 들어 '찬장'을 의미하는 'cupboards'와 'presses'처럼

[48:01] 언어 차이로 인한 문제가 발생할 수 있습니다.

[48:04] 또한 킬로미터와 마일처럼 단위도

[48:06] 국가별로 다르다는 것을 많은 사람들이 간과합니다.

[48:09] 맞습니다. 현지화에서 배우고

[48:11] 데이터를 기반으로 사람들이 실제로

[48:13] 무엇을 찾는지 파악해야 합니다.

[48:15] 자신의 용어에만 고집하지 말고

[48:17] 실제 검색어를 확인하세요.

[48:19] 제가 웃은 이유는 고객들에게서

[48:21] 자주 듣는 이야기이기 때문인데

[48:23] 그들의 아이디어가 나쁘다고 생각해서가 아니라

[48:25] 그들의 야망이 대단하기 때문입니다.

[48:27] 예를 들어, 기업이 상위에 올리고 싶어하는

[48:30] 키워드가 '신용카드'같은 것인데

[48:32] 새로 생긴 은행이나

[48:33] 독립 금융기관이 이런 생각을 합니다.

[48:35] 그들은 이것이 돈이 되는 주요 키워드라고 생각하죠.

[48:38] 하지만 바클레이스, 로이즈 같은

[48:41] 오랫동안 최적화를 해온 글로벌 은행들을

[48:43] 제쳐야 한다는 것은 생각하지 않습니다.

[48:46] 하지만 저는 사업주의

[48:48] 이런 야망이 좋습니다.

[49:31] 만약 여러분이 특정 키워드를

[49:32] 예를 들어 '신용카드'와 같은 키워드를 목표로 하고 싶다면, 먼저 잘 생각해보세요.

[49:35] 둘째로, 하나의 경쟁력 있는 키워드로 좋은 성과를 내기 위해서는

[49:38] 다른 많은 키워드들도 최적화해야 합니다.

[49:40] 따라서 SEO 전략은 단순히

[49:43] '이 키워드만 사용할 거야.

[49:45] 신용카드라는 키워드를

[49:46] 웹사이트 전체에 넣으면

[49:48] 갑자기 순위가 오를 거야'라는

[49:49] 2000년대 초반의 방식으로는 안 됩니다.

[49:52] 실제로는 전체적인

[49:54] 구조를 고려해야 합니다.

[49:56] 만약 그것이 최종 목표이고

[49:57] 많은 매출과 수익을 가져다 줄 것이라 생각한다면

[49:59] 먼저 이를 확인하세요.

[50:01] SEMrush를 사용해서 확인할 수 있고

[50:02] 마케팅 에이전시와 상담할 수도 있습니다.

[50:04] 그리고 나서

[50:06] 목표 달성을 위해

[50:08] 먼저 순위를 올려야 할

[50:10] 다른 키워드들을 고려해야 합니다.

[50:11] 이를 통해 피라미드를 쌓고

[50:13] 산을 만들어 가는 거죠.

[50:15] 흥미로운 점은

[50:17] ChatGPT와 Gemini가 검색 방식을 어떻게 변화시키고 있는지입니다.

[50:20] 이전에는 단순히

[50:22] '운동화'라고만 검색했다면

[50:23] 이제는 더 이상 그렇게 하지 않습니다.

[50:27] 이제는 긴 꼬리 키워드를 사용할 수 있습니다. 왜냐하면

[50:30] ChatGPT와 Gemini는 우리가

[50:32] 말하고 요구하는 것을 이해하기 때문입니다.

[50:34] 예를 들어 '트렌디해 보이면서도

[50:36] 평발인 사람에게 좋은

[50:37] 운동화를 찾고 있어요.

[50:38] 제가 평발이거든요.'라고 물어볼 수 있고

[50:40] 그러면 평발인 사람을 위한

[50:42] 브랜드 추천을 받을 수 있습니다.

[50:44] 평발인 사람을 위한 운동화를 만드는

[50:46] 예를 들어 뉴발란스와

[50:48] 나이키, 스케처스를

[50:50] 비교할 수 있게 되었죠.

[50:54] 이러한 긴 대화형 검색이 가능해졌고

[50:57] 이런 롱테일 키워드가

[50:59] SEO와 구글, ChatGPT,

[51:01] Gemini의 검색 전략에서 점점 더 중요해질 것입니다.

[51:05] 사실 놀라운 점은 아직 아무도

[51:08] 백링크의 실제 파워에 대해

[51:11] 언급하지 않았다는 것입니다. 백링크는

[51:14] 랜딩 페이지나 전체 웹사이트의

[51:17] 관련성을 높이는

[51:20] 아주 좋은 요소입니다. 높은 트래픽을 가진

[51:24] 사이트로부터의 참조, 예를 들어

[51:27] 주요 언론사로부터의 백링크는

[51:29] 여전히 매우 효과적입니다.

[51:31] 이것이 콘텐츠의 구조와

[51:33] 결합된다면, 예를 들어

[51:35] 제로 클릭을 얻는 것에 있어서

[51:37] 노출을 얻을 수 있습니다.

[51:39] 제로 클릭이 있더라도

[51:41] 브랜드 인지도를 얻을 수 있죠. 예를 들어

[51:44] 특별 스니펫이 있고 콘텐츠가

[51:47] 백링크로 뒷받침되며

[51:49] 구조가 잘 잡혀있다면 좋습니다. 우리는 몇 년 전에

[51:53] 약 2만 개의 다양한

[51:56] 특별 스니펫을 분석했고

[51:58] 세 가지 유형의 특별 스니펫을 발견했습니다.

[52:00] 첫 번째는 리스트형 특별 스니펫입니다.

[52:04] 예를 들어 '달걀 삶는 방법'과 같은 how-to 질문에

[52:07] 6단계로 된

[52:09] 특별 스니펫이 표시됩니다.

[52:13] 두 번째 유형의 특별 스니펫은

[52:15] 표 형식의 특별 스니펫입니다.

[52:19] 스니펫은 스프레드시트처럼

[52:21] 결과가 있고 거기서

[52:23] 결과를 받게 될 텐데

[52:25] 가장 두드러지고 인기 있는 스니펫은

[52:27] 문단형 스니펫입니다

[52:29] 100자가 아니라 54자를 넘지 않는

[52:33] 문구로 구성되어 있으며

[52:36] 이런 특별한 스니펫을 얻을 수 있죠

[52:39] 이렇게 구조화된 콘텐츠와

[52:42] 사용자의 질문에 답변하는 방식,

[52:44] 물론 여러분의 관점에서

[52:47] 답변하는 거죠. 그리고 강력한 백링크는

[52:49] 또 다른 이야기입니다

[52:52] 네, 정확히 지금 시간이 다 되어가는데

[52:55] 아직도 질문이 남아있네요

[52:57] 질문이 더 있어요. 그래서

[53:00] 다음 주 같은 시간에 다시 만나서

[53:02] 차와 과자를 먹으며 계속 이야기를

[53:04] 이어가면 좋겠습니다

[53:06] 잘 모르겠지만, 저는

[53:09] 주제를 좀 바꾸고 싶은데요

[53:10] 매우 흥미로운 보고서 내용을

[53:13] 살펴보고 싶습니다

[53:14] 제가 봤을 때 정말 놀라웠던 것이

[53:17] 사용자 행동과 선호도에 관한 것인데

[53:19] ChatGPT 사용에 있어서

[53:21] 데스크톱이 모바일을 앞지르고 있다고 합니다

[53:25] 몰랐던 사실이네요

[53:27] 이것이 AI 도구에 대한

[53:28] 사용자 선호도에 대해 무엇을 말해주는지

[53:31] 기업들은 어떻게 전략을 맞춰야 할까요

[53:34] 대부분의 경우

[53:36] 많은 산업에서

[53:37] 모바일이 지배적인데

[53:40] ChatGPT 검색에서는

[53:42] 사용자 행동이

[53:45] 데스크톱 중심이라고 하네요

[53:48] 여러분은 이게 놀라운가요?

[53:49] 아니면 이런 트렌드를 보신 적 있나요?

[53:52] 이에 대해 우리가 무엇을 할 수 있을까요

[53:56] 제게는 꽤 흥미로웠는데

[53:58] 다시 한 번 국제 SEO 전문가로서

[54:01] 의문이 들었습니다

[54:03] 왜 이런 일이 일어나고 있을까요?

[54:06] 많은 국가들,

[54:07] 특히 개발도상국들은

[54:09] 철저하게 모바일 퍼스트이기 때문에

[54:11] 데스크톱 단계를 완전히 건너뛰고

[54:13] 바로 모바일로 갔거든요

[54:15] 그래서 왜 이런 일이 일어나는지

[54:18] 궁금했는데, 보고서에서도

[54:19] AI는 주로

[54:22] 젊은 남성들 사이에서 사용되고 있다고 합니다

[54:26] 아마도 서구권

[54:28] 배경을 가진

[54:30] 사람들 사이에서요

[54:32] 이것이 어느 정도 이해가 되었습니다

[54:34] 특히 보고서에서

[54:36] 특정 산업, 예를 들어

[54:38] 남성 중심 산업에서

[54:40] ChatGPT를 더 많이 사용한다고 할 때

[54:43] 이런 점에서 볼 때

[54:45] 우리가 도망칠 필요도 없고

[54:46] '이제 모바일 대신

[54:48] 데스크톱으로 모든 걸 해야 하나'라고

[54:49] 걱정할 필요도 없습니다

[54:52] 전체적으로 봐야 하고

[54:53] 왜 이런 일이 일어나는지

[54:55] 어떤 시장을 타겟팅할지

[54:57] 모바일을 쓰는지 데스크톱을 쓰는지

[55:00] 이해해야 합니다

[55:02] 그리고 이러한 결과들에 대해

[55:04] 비판적 사고를 해서

[55:06] 실제로 작동하지 않는 것들에 대해

[55:07] 성급한 결정을 내리지 말아야 합니다

[55:10] 제가 반대되는 연구 결과도

[55:11] 봤는데, 모바일이 여전히 우세하고

[55:13] 데이터 기간에 따라 많은 차이가 있습니다.

[55:15] 중요한 점은 사람들이 데스크톱을 사용하는 이유가

[55:17] 직장에서도 사용하기 때문이라는 겁니다.

[55:19] 대부분 업무를 모바일로 하지는 않죠.

[55:21] 많은 사람들이 Claude나 비슷한

[55:23] AI 어시스턴트를 업무에

[55:25] 활용하고 있습니다.

[55:27] 저는 개인적으로 직장에서

[55:29] 음성 모드로 사용하는데

[55:31] 마치 동료와 대화하듯이

[55:33] 대화를 나눌 수 있어요.

[55:35] 젊은 미국인처럼 대답해주는

[55:37] 매우 열정적인 응답을 빠르게 받을 수 있죠.

[55:39] 또한

[55:40] 사람들이 콘텐츠 구조화나

[55:42] 이메일 작성,

[55:44] 코딩 작업에도 사용하고 있어요.

[55:45] 해당 분야에서 일하는 경우라면요.

[55:47] 중요한 점은 많은 사람들이

[55:49] B2B 구매 결정을

[55:52] 직장에서 하고 있다는 겁니다.

[55:53] 그런 결정을 모바일로

[55:55] 하지는 않죠.

[55:57] 그것도 제 가정이었습니다.

[56:01] 사람들이 ChatGPT를

[56:04] 업무 외적인 용도로

[56:06] 더 많이 사용하게 되면서

[56:09] 이런 패턴이 변할 수 있을 것 같네요.

[56:12] 예전에는 모바일로 구매하지 않았던 것처럼

[56:15] 모바일에서는 정보만 찾아보고

[56:18] 실제 구매할 때는

[56:21] 더 신뢰할 수 있는

[56:22] 데스크톱으로 갔었죠.

[56:25] 이제는 사람들이

[56:26] ChatGPT를 다양하게 활용하면서

[56:28] 모바일 의존도가 높아질지 궁금합니다.

[56:31] 개인적으로는 말씀하신 것처럼

[56:33] 음성 검색이나 ChatGPT 음성 기능을 사용할 때

[56:38] 모바일에서는 음성으로 더 많이 사용하게 되더라고요.

[56:41] 데스크톱에서는 타이핑을 하지만

[56:43] 모바일에서는 음성으로 사용하는 게

[56:45] 마치 전화 통화하는 것 같아요.

[56:47] 여러분은 어떠신가요?

[56:49] 데스크톱에서는 타이핑을 더 많이 하시나요?

[56:52] 모바일에서는 마치 전화 통화하듯

[56:55] 사용하시나요? 궁금합니다.

[56:57] 네, 이제 웨비나 종료까지

[56:59] 4분 정도 남았네요.

[57:01] 마지막 질문을 하기 전에

[57:03] 아직 답변하지 못한 질문들이 있는데

[57:06] 패널들이 나중에

[57:08] 오프라인으로 답변할 수 있도록

[57:10] 접근 권한을 받을 예정입니다.

[57:12] 이에 대해 추가로

[57:13] 하실 말씀 있으신가요?

[57:16] 네, 질문이 많이 있는데

[57:18] 나중에 답변해드리도록 하겠습니다.

[57:20] 질문을 남겨주시면 이름을 확인하고

[57:23] 오프라인으로

[57:24] 답변 드리도록 하겠습니다.

[57:27] 자, 이제 마지막 질문입니다.

[57:29] 향후 5-10년 동안

[57:31] AI 기반 검색의 발전에 있어

[57:33] 어떤 주요 이정표나 혁신이

[57:36] 있을 것으로 예상하시나요?

[57:38] 그리고 비즈니스 소유자로서

[57:41] 우리는 어떻게 준비해야 할까요?

[57:43] AI는 계속 발전할 것이고

[57:46] 이에 대한 준비가 필요합니다.

[57:48] 비즈니스 관점에서 우리는

[57:51] 준비를 해야 하며

[57:53] AI가 더욱 발전할 것으로 예상됩니다.

[57:56] AI는 계속 발전할 것이고 기업들은

[57:58] 이에 대비해야 합니다. 우리는 이미

[57:59] 지난 2년 동안 엄청난 발전을

[58:02] 목격했습니다. 많은 사람들이 이야기하지만

[58:04] 제가 앞으로 5년에서 10년 사이에

[58:07] 일어날 것이라고 예측하는 것은

[58:08] 개인화된 검색 결과입니다.

[58:10] 저는 이것이 매우 기대됩니다.

[58:12] 많은 사람들이 데이터 보안에 대해

[58:14] 우려하고 있다는 것을 알지만

[58:15] 구글이 먼저 시작할 것 같습니다.

[58:17] 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서죠.

[58:19] 우리는 곧 같은 키워드에 대해서도

[58:22] 개인별로 다른

[58:23] 검색 결과를 보게 될 것입니다.

[58:25] 이는 개인의 검색 기록과

[58:28] 선호도를 기반으로 할 것이며

[58:29] 우리가 클릭하고 읽는 콘텐츠,

[58:31] 검색 결과를 활용하는 방식에

[58:32] 따라 달라질 것입니다.

[58:35] 두 번째로는, AI 도구들이

[58:37] AI 아바타나 개인 GPT 형태로 발전하여

[58:41] 우리의 검색 비서가 될 것입니다.

[58:44] 이는 우리가 대화하고 싶은 방식대로

[58:46] 설정할 수 있으며,

[58:49] 우리가 선호하는 성격을 가진

[58:51] 대화 상대가 되어 질문에 답하고

[58:53] 우리를 대신해 일을 처리하며

[58:55] 삶을 더 편리하게 만들어줄 것입니다.

[58:57] 개인화가 앞으로의 방향이 될 것이며

[58:59] 저 역시 이를 기대하고 있습니다.

[59:02] 또한 사람들이 모바일에서

[59:04] 이를 사용하기 시작할 것이고

[59:07] 지금처럼 직장에서만이 아닌

[59:08] 일상적인 검색에도

[59:09] 활용하게 될 것입니다.

[59:11] 그리고 제가 정말 바라는 것은

[59:14] 앞으로 5년 동안

[59:16] 소수 언어에 대한

[59:18] 검색 결과와 AI 검색 결과가

[59:21] 크게 개선되는 것입니다.

[59:25] 예를 들어 체코어 같은 경우

[59:27] 영어와 비교했을 때

[59:29] 엄청난 차이가 있습니다.

[59:30] 체코어와 영어 사이의

[59:32] 검색 결과 차이는 매우 큽니다.

[59:34] 저는 정말로 이런 소수 언어들도

[59:36] 개선되기를 바랍니다.

[59:38] 단순히 '사용자가 적어서

[59:39] 가치가 없다'라는 식의

[59:41] 접근이 아닌 진정한 발전이

[59:43] 있기를 바랍니다.

[59:46] 정말 놀라운 일이 될 것 같네요.

[59:48] 저도 그렇게 되길 바랍니다.

[59:51] 저도 여러 언어로 일하면서

[59:52] 영어와 다른 소수 언어들 간의

[59:54] 결과 차이를 경험하고 있어요.

[59:58] 스페인어나 이탈리아어에서도

[01:00:01] 제가 사용해본 바로는 큰 차이가 있습니다.

[01:00:04] 체코어는 사용해보지 않아서 모르지만

[01:00:07] 분명 차이가 클 것 같네요.

[01:00:10] 카탈란어도 시도해봤는데 차이가 있었고

[01:00:12] 영어만큼 많은 콘텐츠가 없는

[01:00:15] 이런 언어들도 격차를 줄일 수 있기를

[01:00:18] 바랍니다.

[01:00:20] 앞으로의 발전이 기대되네요.

[01:00:22] 영어와의 격차가 줄어들길 바랍니다.

[01:00:25] 앞으로의 발전이 기대됩니다.

[01:00:27] 지미, 당신은 어떻게 생각하시나요?

[01:00:29] 음... 개인화는 확실히 핵심이 될 것 같아요.

[01:00:35] 광고에서도 볼 수 있듯이

[01:00:36] 이미 작은 AI들이 보이기 시작했죠.

[01:00:38] 광고에서 작은 AI들이 보이고 있어요.

[01:00:40] 이제 AI 사람들이 돌아다니는 것을 보면서

[01:00:42] 그런 이미지가 제 머릿속에 떠오르는데요

[01:00:44] 제가 생각하기에는

[01:00:47] 전반적인 마케팅과 비즈니스 전략이

[01:00:50] 항상 가장 중요하다고 봅니다

[01:00:53] 우리가 미래를 예측하고 싶어하지만

[01:00:56] 모든 것이 너무 빠르게 변화하고 있어서 아직 불확실하죠

[01:00:59] 하지만 한 가지 확실한 것은

[01:01:02] 강력한 비즈니스와 마케팅 전략입니다

[01:01:03] 이것이 기반이 되어야 하며

[01:01:06] 여러분이 언급하신 것처럼

[01:01:07] 검색을 바라볼 때

[01:01:10] AI 검색에서 노출되는 데

[01:01:12] 모든 요소들이 고려된다는 점이

[01:01:14] 앞으로 우리 모두에게 영향을 미칠

[01:01:16] 매우 중요한 포인트라고 생각합니다

[01:01:20] 앞으로 나아가면서

[01:01:22] 또한 여러분의 전문성을 활용하세요

[01:01:26] 특정 주제의 전문가라면

[01:01:27] 이것이 바로

[01:01:29] AI 생성 콘텐츠가 증가하는 세상에서

[01:01:31] 차별화를 만들어낼 것입니다

[01:01:34] 특정 주제의 전문가가 되는 것이

[01:01:36] 매우 큰 경쟁 우위를

[01:01:39] 제공할 것입니다

[01:01:42] 언급하신 내용 중에서

[01:01:44] 제가 정말 공감했고

[01:01:46] 앞으로

[01:01:47] 5년에서 10년 동안 이러한

[01:01:50] EAT 원칙들이 계속

[01:01:53] 유지될 것이라 믿습니다

[01:01:55] 이렇게 역동적인 환경에서 경쟁력을 유지하려면 말이죠

[01:01:59] 네, 그렇죠. 계속 이야기하고 싶지만

[01:02:01] 이미 시간이 다 되었네요

[01:02:03] 정말 좋은 대화였습니다

[01:02:05] 모두 참여해 주셔서 감사합니다

[01:02:08] 여러분, 책도 구매해 주시고

[01:02:10] 링크도 있으니까요

[01:02:12] 이것은 계속 진행중인 주제입니다

[01:02:15] 이 대화는 계속 발전할 것이고

[01:02:17] 3개월이나 6개월 후에

[01:02:19] 이 대화를 다시 한다면

[01:02:22] 조금 달라질 것이 확실합니다

[01:02:24] 그만큼 빠르게 변화하고 있거든요

[01:02:25] 말씀하신 것처럼

[01:02:28] 저도 정말 기대됩니다

[01:02:29] 네, 우리 모두 그렇죠

[01:02:33] 자, 덤벼보자고요

[01:02:36] 우리는 선구자입니다

[01:02:38] 우리가 바로

[01:02:39] 얼리버드죠

[01:02:41] 더 이상 지체하지 않고

[01:02:44] 다시 한 번 감사드립니다

[01:02:46] 웨비나에 참여해 주셔서 감사하고

[01:02:49] 계속해서 질문도 해주시고

[01:02:51] 여기 계신 모든 분들과 소셜 채널에서

[01:02:53] 연결해주시기 바랍니다

[01:02:55] Semrush와 물론

[01:02:57] BrightTalk의 후원에도 감사드리며

[01:02:59] Statista와 여러분께서 이렇게 훌륭한

[01:03:01] 보고서를 만들어주셔서 감사합니다

[01:03:03] 다음 멋진

[01:03:05] Semrush 웨비나에서

[01:03:08] 다시 뵙기를 기대하겠습니다

[01:03:12] 감사합니다, 안녕히 가세요