모든 기능을 수행하는 Claude MCP 에이전트 구축!

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요약

이 영상은 Claude를 기반으로 한 개인 어시스턴트를 구축하여 다양한 기술 스택과 연동해 워크플로우를 자동화하는 방법을 상세히 설명합니다. 특히 Cloud NAN의 네이티브 MCP 트리거를 활용해 Slack, Google 캘린더, 이메일, CRM, WhatsApp, LinkedIn 등 여러 플랫폼과 손쉽게 통합할 수 있는 방법을 시연합니다. 영상에서는 데모를 통해 메시지 확인, 일정 업데이트, 커뮤니케이션 명령 실행 등 다양한 사례를 보여주며, 설정 과정과 코드 공유를 통해 사용자 맞춤형 구성까지 안내합니다. 이와 함께 MCP 서버와 클라이언트 노드를 활용한 고급 설정 및 UniLow API를 통한 추가 통합 가능성도 언급됩니다.

주요 키워드

Claude MCP 클라우드 워크플로우 자동화 API 통합 데모 UniLow

하이라이트

🌟 Claude 기반의 개인 어시스턴트를 활용해 복수의 플랫폼과 인터페이스를 자동화하는 방법을 제시합니다.
🚀 Cloud NAN의 MCP 트리거 노드를 이용해 Slack, Google 캘린더, 이메일 등 다양한 서비스와 손쉽게 연동합니다.
⚡️ 영상에서는 이메일, 메시지, 일정 업데이트 등 실제 데모를 통해 단계별 실행 과정을 자세하게 보여줍니다.
📌 MCP 서버와 MCP 클라이언트 노드를 설정하는 방법과, JSON 편집을 통한 클라우드 데스크탑 앱 설정 절차를 설명합니다.
🔑 UniLow API를 통한 WhatsApp 및 LinkedIn 연동 등 추가 통합 사례와, 보다 신뢰성 있는 설정을 위한 상세 설명이 강조됩니다.

용어 설명

MCP

다양한 플랫폼과 서비스를 연결하는 멀티채널 프로세스(혹은 관리) 서버 및 클라이언트 노드를 의미합니다.

Claude

Anthropic에서 개발한 AI 대화형 에이전트로, 자연어 인터페이스를 통해 다양한 작업을 수행합니다.

Cloud NAN

해당 영상에서 언급되는 클라우드 기반의 플랫폼으로, MCP 트리거 등의 기능을 지원합니다.

UniLow

WhatsApp 및 LinkedIn과 같은 소셜 플랫폼과의 연동을 위해 사용되는 API 도구입니다.

개인 어시스턴트와 Claude를 활용한 워크플로우 자동화 개념과 MCP 트리거의 등장 배경을 설명합니다.

[00:00] Claude 내에서 동작하는 개인 비서를 소개하며, 이 비서가 기술 스택 전반에 걸쳐 워크플로우를 자동화할 수 있다고 설명합니다.

[00:44] 이 기술이 중요한 이유를 설명하며, 소프트웨어와 인터넷 사용 방식의 근본적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력에 대해 논합니다.

이메일, LinkedIn, WhatsApp, 캘린더의 최신 정보 조회 및 알림 기능 시연을 통해 기본 작동 방식을 설명합니다.

[01:18] 실제 데모를 시작하며 이메일, LinkedIn, WhatsApp, 캘린더 등 여러 채널의 정보를 통합해서 보여주는 기능을 시연합니다.

Slack 메시지 전송, 캘린더 일정 업데이트, CRM 조회 등 각 플랫폼과의 통합 운영 데모를 보여줍니다.

[02:45] WhatsApp을 통해 Henry에게 직접 메시지를 보내는 실제 작업 수행을 시연합니다.

[03:19] 사용자는 계정에서 Slack과 캘린더 기능을 시연하기 시작합니다.

[03:28] Ben AI 콘텐츠 기획 미팅을 오후 4시로 변경하고, Keith와 Ben에게 미팅 지연 알림을 Slack으로 전송하도록 요청합니다.

[03:57] 시스템이 순차적으로 캘린더 업데이트, Slack ID 검색, 메시지 전송 작업을 수행합니다.

MCP 트리거와 클라이언트 노드 설정 방법, API 연동 및 각 도구의 세부 설명을 통한 신뢰성 향상 방법을 다룹니다.

[04:39] CRM 시스템에서 우선순위가 높은 리드를 확인하고, LinkedIn 통합 기능을 시연합니다.

[05:16] Keith의 LinkedIn 프로필을 검색하고 회사 정보를 수집하는 과정을 보여줍니다.

[06:02] 이메일과 LinkedIn을 통한 미팅 일정 조율 및 커뮤니케이션 기능을 시연합니다.

[06:58] YouTube 트랜스크립션 기능을 소개하고, 콘텐츠 생성 워크플로우에서의 활용 가능성을 설명합니다.

클라우드 데스크탑 앱의 설정 과정과 JSON 구성 파일 편집 방법, 서버 연결 및 생산 URL 적용 절차를 시연합니다.

[07:35] 글쓰기나 생성적 작업에서는 미리 정의된 워크플로우보다 이 설정이 매우 효과적입니다. 처리 시간이 다소 걸리지만 놀라운 결과를 보여줍니다.

[07:55] 시스템의 활용 예시로 영상 자막을 기반으로 한 링크드인 포스트 자동 작성 기능을 시연했습니다.

[08:21] 이 시스템은 다양한 소프트웨어와 연동하여 지능형 워크플로우 관리가 가능한 클라우드 기반 AI 에이전트입니다.

[08:44] Claude 프로젝트 내에 시스템 프롬프트를 설정하여 도구 사용 방법과 지침을 포함했습니다.

다양한 네이티브 통합, UniLow API를 통한 추가 연결, 그리고 클라우드 프로젝트 내 커스텀 지식 베이스 적용 사례를 설명합니다.

[09:02] MCP 서버 노드는 Claude와 연결되며, 향후 OpenAI와 TouchP 연동도 예정되어 있습니다.

[09:34] 경험상 MCP 서버는 n8n의 AI 에이전트보다 Claude와 함께 사용할 때 더 안정적으로 작동합니다.

[09:53] 실제 예시로 캘린더 MCP를 통한 미팅 일정 확인 기능을 시연했습니다.

[10:19] MCP 클라이언트 도구 설정은 SSE 엔드포인트 연결만으로 간단히 완료됩니다.

[10:43] MCP 클라이언트 설정에서는 필요한 도구를 선택적으로 또는 모두 선택할 수 있습니다.

[11:04] MCP 서버는 개별 API 호출뿐만 아니라 N8N 워크플로우 전체를 통합하여 Claude에서 호출할 수 있습니다.

[11:26] MCP 서버 설정은 간단히 노드 선택과 프로덕션 URL 복사만으로 가능하며, 필요한 도구와 소프트웨어를 쉽게 연결할 수 있습니다.

[11:59] 캘린더 도구 예시를 통해 이벤트 생성, 삭제, 조회, 업데이트 등 다양한 기능을 MCP 서버에 추가하는 방법을 설명합니다.

[12:21] Claude와 연결하기 위해서는 데스크톱 앱을 설치하고 개발자 설정에서 JSON 구성을 편집해야 합니다.

[12:54] CRM, 캘린더, 이메일 등 여러 도구를 하나의 MCP 서버에 통합하거나 개별 서버로 구성할 수 있습니다.

[13:23] Claude와 MCP 서버 설정을 위한 코드 설치 방법을 설명합니다. 프로덕션 URL을 변경하고 서버 이름을 설정하는 과정을 안내합니다.

[13:57] 여러 MCP 서버 설정 방법과 구글 캘린더 도구 연동에 대해 설명합니다.

[14:18] Claude에서 도구를 안정적으로 사용하기 위한 두 가지 중요한 요소를 소개합니다. 첫째로 N8N에서 도구에 대한 상세한 설명 작성의 중요성을 강조합니다.

[14:53] 도구 설명의 중요성과 자체 도구 연결 시 주의사항을 설명합니다.

[15:18] Claude 프로젝트 생성과 사용자 지정 지식 베이스 설정의 중요성을 설명하고, 이를 통한 도구 사용 개선 방법을 소개합니다.

[15:56] 다양한 통합 도구들(Slack, Gmail, Calendar 등)과 Airtable 설정에 대한 맥락 제공 방법을 설명합니다.

[16:13] Claude에게 더 많은 맥락 정보를 제공하고, 전체 프롬프트를 무료 템플릿과 함께 공유할 예정임을 설명합니다.

[16:27] 설정 방법을 마무리하고 UniLow API 설정에 대해 소개합니다. UniLow는 WhatsApp과 LinkedIn 연동을 위한 API입니다.

전체 설정 점검 및 향후 영상에서 다룰 추가 기능과 활용 사례를 예고하며 마무리합니다.

[16:53] UniPow 계정 설정과 WhatsApp, LinkedIn 계정 연결 방법, 그리고 사용 가능한 기능들에 대해 설명합니다.

[17:13] API 설정 방법과 계정 ID, API 키 설정 방법을 상세히 안내합니다.

[17:31] Airtable, Slack, 캘린더, 이메일 등 다른 서비스들의 간단한 로그인 설정 방법을 설명합니다.

[17:46] 이 기술이 소프트웨어 상호작용 방식을 혁신할 수 있는 잠재력과 향후 발전 가능성에 대해 논합니다.

[00:00] 안녕하세요. 이 영상에서는

[00:01] Claude 내에서 동작하는

[00:03] 개인 비서를 보여드리겠습니다.

[00:05] 이 비서는 여러분의 기술 스택에서

[00:07] 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

[00:10] Claude가 방금 자체 MCP 트리거를 출시했는데

[00:12] 일부 사람들은 실망했지만

[00:14] 저는 이것이 매우 중요한 발전이라고 생각합니다.

[00:15] 왜냐하면 이제 누구나 쉽고 빠르게

[00:17] 자신만의 MCP 서버를 만들어

[00:19] 특정 기술 스택에 연결할 수 있기 때문입니다.

[00:22] 보시다시피 저는 여기에

[00:24] Slack, Google 캘린더, 이메일, CRM,

[00:26] WhatsApp, LinkedIn을 연결했습니다.

[00:29] 1시간도 안 걸렸죠.

[00:31] 여기서 보시면 Claude는 이제

[00:33] 31개의 도구와 액션에 접근할 수 있습니다.

[00:35] 이 영상에서는 데모와 함께

[00:37] 설정 방법을 단계별로 보여드리겠습니다.

[00:39] 또한 제가 설정한

[00:41] 템플릿 링크를 아래 설명란에

[00:42] 무료로 공유해두었습니다.

[00:44] 데모를 시작하기 전에

[00:45] 왜 이것이 중요한지 설명드리면,

[00:47] 이것이 우리가 소프트웨어와

[00:49] 인터넷을 사용하는 방식의

[00:50] 근본적인 변화의 첫 걸음이 될 수 있기 때문입니다.

[00:53] 우리가 익숙한 정적인 인터페이스에서

[00:55] 더 지능적인 인터페이스로 전환하여

[00:57] 전통적인 UI 대신

[00:59] 자연어로 작업을 수행하고

[01:01] 소프트웨어와 상호작용할 수 있게 됩니다.

[01:04] 물론 아직 초기 단계이지만

[01:06] 누구나 음성이나 채팅을 통해

[01:08] Claude나 ChatGPT에서

[01:10] 작업을 수행할 수 있다는 잠재력은

[01:12] 매우 의미있다고 생각합니다.

[01:15] 이제 데모를 보여드리겠습니다.

[01:16] 당연히 모든 채널에서

[01:18] 정보를 가져올 수 있습니다.

[01:20] 예를 들어

[01:21] '오늘 받은 새 이메일 목록을 보여줘'

[01:25] 라고 말할 수 있고

[01:26] 'LinkedIn과 WhatsApp에서 받은

[01:30] 새 메시지도 확인해줘'

[01:34] 그리고 '오늘 미팅 일정도 확인해줘'

[01:38] 라고 할 수 있습니다.

[01:41] 먼저 이메일을 확인하는데

[01:44] 이메일 MCP 서버 사용 권한을

[01:46] 요청하네요. 여기를 클릭해서

[01:48] 이 채팅에 대해 허용해주면 됩니다.

[01:51] 이제 LinkedIn 메시지를 확인하고 있습니다.

[01:59] 보시다시피 제가 설정한

[02:02] LinkedIn Uniile MCP의

[02:04] 여러 도구들을 사용해서

[02:06] LinkedIn 받은편지함에서

[02:08] 정보를 가져옵니다. 이제 WhatsApp입니다.

[02:11] 마찬가지로

[02:13] 메시지를 가져오기 위해

[02:16] 여러 도구를 사용하고

[02:20] 캘린더를 확인해서

[02:22] 전체 커뮤니케이션 요약을 보여줍니다.

[02:24] Phantom Buster의 Slack 알림,

[02:27] 가입 확인,

[02:29] 취소, LinkedIn

[02:31] 메시지, 읽지 않은 이메일 1개,

[02:35] 오늘 받은

[02:36] WhatsApp

[02:39] Henry와 Giannis의 메시지,

[02:42] 그리고 오늘의 일정을 보여줍니다. 여기서

[02:45] 작업도 수행할 수 있습니다.

[02:48] 예를 들어 WhatsApp으로

[02:51] Henry에게 메시지를 보내보겠습니다.

[02:56] '곧 만나자고 답장하고

[02:59] 다음 주 화요일이나 목요일,

[03:02] 또는 수요일 아침 CT 시간에

[03:06] 시간이 되는지 물어봐줘'

[03:08] WhatsApp이 응답하는걸

[03:11] 보여드리겠습니다. 권한을 허용해야

[03:15] 하네요. 네, 보냈습니다. 좋습니다.

[03:19] 당신으로부터 답변을 받았네요. 제 계정에서

[03:21] 그리고 Slack도 보여드릴게요.

[03:25] 그리고 캘린더도요. 이렇게 해볼게요.

[03:28] 캘린더에서 Ben AI 콘텐츠 기획 미팅을

[03:32] 오후 4시로 업데이트하고

[03:36] Keith에게 Slack으로 메시지를 보내서

[03:39] 제가 미팅에 늦는다고 알려주세요.

[03:43] Ben에게도 보내주세요.

[03:46] 예시를 볼 수 있도록 Ben에게도

[03:48] Slack으로 같은 메시지를 보내주세요.

[03:54] 허용하겠습니다.

[03:57] 지금 미팅을 업데이트하고 있어요.

[03:59] 먼저 이벤트를 가져온 다음

[04:02] 미팅을 업데이트합니다.

[04:05] 이제 Keith의 Slack ID를 찾고

[04:09] 메시지를 보내고 있습니다.

[04:16] 이제 제 차례네요.

[04:18] 보시다시피 매우 지능적으로

[04:19] MCP가 접근 가능한

[04:21] 다양한 도구들을 활용하고 있습니다.

[04:23] 자, 보냈네요. Slack을 볼까요?

[04:26] Cloud Connect에서 메시지가 왔네요.

[04:28] '안녕하세요 Ben, Ben AI 콘텐츠 기획 미팅을

[04:31] 오후 4시로 변경했습니다.'

[04:34] 보시다시피 CRM과도

[04:37] 상호작용할 수 있습니다. 한번 물어볼게요.

[04:39] 오늘 CRM에서 중요한

[04:42] 우선순위가 높은 리드가 있는지 확인해주세요.

[04:52] 지금 CRM MCP 서버에 접근 권한을 요청하고 있습니다.

[04:59] 네, 우선순위가 높은 리드 목록이 있습니다.

[05:02] 예시로 몇 개 넣어뒀어요.

[05:04] 여기서 더 나아가서

[05:07] 액션을 취할 수도 있죠. 예를 들어

[05:09] LinkedIn 프로필 검색도

[05:11] 연결해뒀습니다. 초기 연락을 했다고 치고

[05:14] 이렇게 해보죠.

[05:16] Keith의 LinkedIn을 찾아서

[05:20] 그의 LinkedIn 프로필에서 더 많은 정보를 찾고

[05:23] 그가 일하는 회사의 규모를

[05:26] 확인해주세요.

[05:32] 보시다시피 지금 LinkedIn 검색을

[05:35] 수행해서 그의 프로필을 찾고 있습니다.

[05:39] 이제 LinkedIn 프로필을 스크래핑하고 있죠.

[05:42] 잠시만 기다려주세요.

[05:50] 보시다시피 Keith는 제 회사 Ben AI에서

[05:54] 일하고 있죠. 여기서 더 나아가

[05:57] 제 계정으로 Keith에게

[06:00] LinkedIn 메시지를 보낼 수도 있어요.

[06:02] 아니면 Keith에게 이메일을 보내서

[06:06] 만날 수 있는지

[06:07] 다음 주 월요일, 이건 가상의 리드라고 치고,

[06:10] 오후 3시에 C에서 프로젝트에 대해

[06:13] 논의하자고 하고, LinkedIn으로도

[06:17] 방금 이메일을 보냈다고

[06:20] 메시지를 보내볼게요.

[06:27] 이메일 보내기

[06:31] 이제 LinkedIn 메시지를

[06:34] 보내볼게요. 완료됐네요. 이메일을 확인해보면

[06:38] 보냈고... 자, 여기 있네요. Keith에게:

[06:41] '안녕하세요 Keith, 다음 주 월요일

[06:44] 오후 3시에 프로젝트에 대해

[06:46] 더 논의하고 싶습니다.' LinkedIn도 확인해볼까요?

[06:53] 여기 LinkedIn으로도 메시지를 보냈네요.

[06:56] 보이시죠? 하나만 더 보여드릴게요.

[06:58] YouTube 트랜스크립션을 위한

[07:00] MCP도 추가했거든요.

[07:03] YouTube 영상 링크만 있으면

[07:07] 이렇게 할 수 있죠.

[07:09] 이 영상을 트랜스크립션해주세요.

[07:13] 이런 종류의 사용 사례에서는

[07:15] 정말 흥미로울 수 있어요.

[07:17] 특히 생성형 작업에서요.

[07:19] 콘텐츠를 만들 때

[07:21] 반복적으로 작업해야 하는 경우

[07:24] 예를 들어 YouTube 영상에서

[07:25] LinkedIn 포스트를 만들고 싶을 때

[07:28] YouTube

[07:28] 트랜스크립트로부터요. 이런 클라우드

[07:32] 인터페이스가 매우 유용한데,

[07:33] 보통 반복적으로 개선해야 하기 때문이죠.

[07:35] 우리가 글을 쓸 때는

[07:37] 미리 정의된 워크플로우 대신

[07:40] 이러한 글쓰기나 생성적인

[07:42] 작업이나 워크플로우에서

[07:45] 이 설정이 정말 놀라운 결과를 만들 수 있죠.

[07:47] 보시다시피 전체 과정을

[07:49] 처리하는 데 시간이 좀 걸리지만, 일단 넘어가겠습니다

[07:51] 네, 처리가 완료됐네요. 이제 예를 들어

[07:55] 이 영상을 바탕으로

[07:56] 링크드인 포스트를 작성해달라고 할 수 있습니다

[07:59] 이 영상 자막을 기반으로요.

[08:02] YouTube 영상 링크도 포함하도록 요청했죠

[08:12] 자, 링크드인 포스트가 작성됐네요

[08:15] 여기서 바로 게시할 수도 있지만

[08:18] 지금은 하지 않을게요

[08:19] 지금은 게시하지 않겠습니다

[08:21] 어떤 것이 가능한지

[08:23] 잘 이해하셨을 것 같고

[08:24] 이것을 다른 많은 소프트웨어와

[08:26] 연결해서 지능형 인터페이스를

[08:29] 구축할 수 있다는 것을

[08:30] 워크플로우와 프로세스를

[08:32] 관리하는데 사용할 수 있죠

[08:34] 이런 활용 사례들이

[08:36] 정말 흥미로울 수 있고

[08:38] 본질적으로 이것은 클라우드 안에

[08:40] 있는 AI 에이전트입니다

[08:42] 제가 설정한 것을 자세히 보여드리면

[08:44] Claude 프로젝트를 설정하고 그 안에

[08:47] 프로젝트 내부에

[08:49] 지식 베이스에 시스템 프롬프트를

[08:51] 추가했는데, 여기에는 사용 가능한

[08:53] 도구들과 사용 방법에 대한 지침이

[08:56] 포함되어 있습니다

[08:57] Claude 어시스턴트의 단계별

[08:59] 설정 방법을 보여드리겠습니다

[09:02] 하지만 그전에 새로운 MCP 서버 노드나

[09:04] 트리거 노드에 대해 빠르게 설명하자면

[09:06] 이것은 Claude와 연결하는데 사용하고

[09:09] 곧 OpenAI나 TouchP와도

[09:11] 연결될 것 같습니다. n8n 내에

[09:13] 새로운 노드가 하나 더 있는데

[09:16] MCP 클라이언트 도구 노드입니다

[09:19] 이것을 사용하여 여기 n8n에서 만든

[09:21] AI 에이전트와 연결할 수 있고

[09:24] 예를 들어 이 슬랙용 MCP 클라이언트는

[09:26] 슬랙의 MCP 서버를 트리거합니다

[09:30] 기본적으로 이것은 우리가

[09:32] 에이전트 내에서 MCP를 사용할 수 있게 해줍니다

[09:34] 정확한 이유는 아직 모르겠지만

[09:37] 제 경험상

[09:38] 이러한 MCP 서버들을 Claude에 제공하는 것이

[09:41] 여기 AI 에이전트에 제공하는 것보다

[09:43] 훨씬 더 잘 작동합니다

[09:45] n8n 내의 AI 에이전트와 사용할 때는

[09:47] 신뢰성이 떨어지더군요

[09:49] 간단한 예시를 보여드리겠습니다

[09:53] "오늘 제 미팅 일정을 확인해주세요"

[09:59] 여기서 캘린더 MCP를 사용하는데

[10:01] 이것은 기본적으로

[10:04] 적절한 도구를 찾기 위한 워크플로우를 트리거합니다

[10:10] 그리고 여기서 미팅 일정을 볼 수 있죠

[10:13] 간단한 사용 사례에서는 작동하지만

[10:15] 제 경험상

[10:17] Claude 내에서 훨씬 더 잘 작동합니다

[10:19] 이러한 MCP 클라이언트 도구 설정은

[10:21] 새 노드에서 MCP 클라이언트 도구를 선택하고

[10:24] SSE 엔드포인트만 필요한데

[10:27] 이는 다른 모듈에서 가져옵니다

[10:29] 여기서는 MCP 서버에서 가져오죠

[10:31] 프로덕션 URL로 가서

[10:33] 복사해서 여기에 붙여넣기만 하면 됩니다

[10:37] 이게 전부예요

[10:38] 여기서 포함할 도구를 선택할 수 있고

[10:40] 특정 도구만 선택할 수도 있습니다

[10:43] 선택할 수 있고

[10:45] 모두 선택할 수도 있습니다. 이렇게 MCP 클라이언트를 설정하는 방법입니다.

[10:46] 이제 MCP 서버나 트리거에 대해 설명하겠습니다.

[10:50] 보시다시피 여러 소프트웨어로 나누어 놨는데

[10:52] 사실 이것들을 모두 하나의 MCP 서버에

[10:55] 연결한 다음 Claude에 전달할 수도 있습니다.

[10:57] 제가 이렇게 나눈 것은 단순히

[10:59] 편의를 위해서입니다. 특정 소프트웨어가

[11:01] 필요하지 않다면

[11:03] 분리해서 사용할 수 있습니다.

[11:04] 이러한 개별 API 호출 외에도

[11:07] N8N 워크플로우 전체를

[11:08] MCP 서버 아래에 추가할 수 있습니다.

[11:11] 즉, N8N에서 이미 설정한

[11:13] 워크플로우를 MCP 서버 아래에서

[11:15] 사용할 수 있고, 이를 Claude에서 호출할 수 있습니다.

[11:18] 이를 통해 많은 흥미로운

[11:20] 활용 사례가 나올 것 같습니다.

[11:22] 그럼 이 MCP 서버를 어떻게 설정하고

[11:24] Claude와 연결하는지 알아보겠습니다.

[11:26] 설정은 매우 간단합니다.

[11:27] 여기서 노드를 선택하고 MCP 서버 트리거를 선택합니다.

[11:30] 이 경우에는

[11:32] 나중에 Claude에서 설정할 때

[11:34] 프로덕션 URL을 복사하는 것 외에는

[11:37] 특별한 설정이 필요하지 않습니다.

[11:39] 인증을 설정할 수는 있지만

[11:42] 필수는 아닙니다.

[11:44] 그리고 나서

[11:45] 필요한 모든 도구와

[11:46] 소프트웨어를 연결하면 됩니다.

[11:49] 이것이 매우 강력한 이유는

[11:50] N8N이 이미 많은 네이티브 통합을

[11:52] 다양한 소프트웨어와 함께 제공하고 있어서

[11:54] 우리가 쉽게 자체 MCP 서버를

[11:56] 만들 수 있기 때문입니다.

[11:59] 예를 들어 캘린더 도구를

[12:01] 추가한다고 해보겠습니다.

[12:03] 캘린더를 선택하고 이메일을 선택한 다음

[12:06] 원하는 모든 캘린더 작업을 선택할 수 있습니다.

[12:09] 예를 들어

[12:11] 여기 보이는 것처럼

[12:12] 이벤트 생성, 이벤트 삭제,

[12:14] 이벤트 조회, 이벤트 업데이트 등이 있습니다.

[12:17] 이 MCP 서버 트리거를

[12:18] Claude와 연결하는 방법은 매우 간단합니다.

[12:21] 먼저 Claude 데스크톱 앱이 필요합니다.

[12:24] 아직 없다면

[12:25] Claude 다운로드 페이지에서

[12:28] 데스크톱 앱을 다운로드하세요.

[12:30] 앱을 실행한 후에는

[12:32] Mac에서는 설정으로 가시면 됩니다. Windows도

[12:35] 비슷할 것 같네요. 설정을 클릭하고

[12:37] 개발자 탭으로 이동합니다.

[12:40] 아래에 있는

[12:41] 설정 편집 버튼을 클릭하면

[12:43] JSON이 열립니다.

[12:45] 코드 에디터나 텍스트 에디터로

[12:47] 열 수 있고, 여기서 모든

[12:49] 서버들을 확인할 수 있습니다.

[12:52] CRM, Google 캘린더, 이메일,

[12:54] 유니버설 등이 있습니다. 제 경우에는

[12:56] N8N에서 여러 MCP 서버를 설정했지만

[13:00] 물론 이 모든 도구를

[13:02] 하나의 MCP 서버에만

[13:05] 추가할 수도 있습니다.

[13:08] 서버를 연결하려면

[13:10] 예를 들어

[13:11] 이것을 연결한다고 하면

[13:13] 프로덕션 URL을 클릭하고

[13:14] 복사하면 됩니다. 하나만 사용한다고 하면

[13:17] 이것을 삭제하고

[13:19] 필요한 코드를 공유해드리겠습니다.

[13:21] 입력해야 할 코드를

[13:23] 여기 설명란 아래에

[13:26] 여러분이 해야 할 일은 그 코드를 복사해서

[13:28] 여기에 붙여넣기만 하면 됩니다.

[13:31] 그리고 여러분이 해야 할 일은

[13:34] 이 URL을 제거하고

[13:36] 여러분의 프로덕션 URL을 넣는 것입니다

[13:38] 이것을 복사해서

[13:42] 여기에 붙여넣고, 원한다면

[13:44] 서버 이름도 변경할 수 있습니다

[13:46] 예를 들어

[13:47] 캘린더로 바꾸고 저장하면 됩니다

[13:50] 그런 다음 Claude를 재시작해야 합니다

[13:57] 참고로 여러 개의

[13:59] MCP 서버를 사용하고 싶다면

[14:01] 여러 서버용 코드도

[14:02] 설명란에 공유했습니다

[14:04] 필요한 것은 단순히

[14:06] 여기 있는 링크들을 교체하는 것뿐입니다. Claude를

[14:09] 다시 열면

[14:12] 이제 하나의 도구가 사용 가능한 것을 볼 수 있습니다

[14:15] 구글 캘린더입니다

[14:17] 제 경험상

[14:18] 이것을 더 안정적으로 만들기 위해

[14:20] Claude 내에서 중요한 것이 두 가지 있습니다

[14:22] 첫 번째는 N8N 내에서

[14:25] 이 도구들이 하는 일에 대해

[14:27] 매우 정확한 설명을 제공해야 합니다

[14:29] 여기 이벤트 생성에서 보시다시피

[14:31] 이 도구가 하는 일을 자세히 설명했습니다

[14:34] 우선 주 구글 캘린더에

[14:36] 새 이벤트를 생성하고

[14:38] 이 도구가 필요로 하는 것이 무엇인지

[14:41] 필수 매개변수가 무엇인지

[14:43] 시작 시간과 종료 시간이 필요하고

[14:45] 참석자와 요약은 선택사항이라는 것을

[14:47] 매우 구체적으로 명시했습니다

[14:49] 이는 Claude에게 항상 무엇을

[14:51] 채워야 하는지 맥락을 제공하기 위한 것입니다

[14:53] 제 경험상 이것이

[14:55] Claude에서 안정적으로 작동하게 하는 데 중요합니다

[14:57] 그게 첫 번째입니다

[14:58] 이것을 복사하면 이미

[15:00] 이 특정 도구들에 대해 작성되어 있을 것입니다

[15:02] 하지만 자신만의 도구나

[15:04] 다른 소프트웨어를 연결할 경우

[15:06] 정확한 설명을 제공해야 합니다

[15:07] 보시다시피 이 예시에서는

[15:09] 어떤 형식을 기대하는지도 명시했습니다

[15:12] 때로는 스스로 알아내기도 하지만

[15:15] 일반적으로 좋은

[15:16] 설명을 넣는 것이 좋습니다

[15:18] 두 번째로 하는 일은

[15:20] Claude 프로젝트를 만드는 것입니다

[15:23] 왜냐하면 Claude 프로젝트에서는

[15:24] 사용자 지정 지식 베이스를 제공할 수 있기 때문입니다

[15:27] 예를 들어

[15:28] 테스트 프로젝트에서

[15:30] 지식 베이스를 설정하고

[15:32] 거기에 특정 도구를 언제

[15:34] 어떻게 사용할지에 대한 지침을 제공합니다

[15:36] 마치 에이전트 내부의

[15:38] 시스템 프롬프트처럼요

[15:40] 이렇게 시도해봤더니

[15:42] 도구 사용 방식이 실제로 많이 개선되었습니다

[15:44] 제가 만든 것을 보여드리겠습니다

[15:47] 여기서는 '수퍼 어시스턴트'라는 역할로

[15:49] 고급 AI 어시스턴트를 설정했습니다

[15:51] 기본적으로 프롬프트와 같고

[15:52] 도구 유형별로 구분했습니다

[15:55] 커뮤니케이션과

[15:56] 협업을 보시면

[15:58] Slack, Gmail, Calendar, LinkedIn, 리서치, CRM이 있습니다

[16:03] Airtable에 대해서는

[16:04] 어떤 베이스 ID에 접근 권한이 있는지

[16:08] 맥락을 제공했습니다

[16:10] 어떤 필드를 기대하거나 필요로 하는지

[16:13] 그래서 더 많은 맥락을

[16:15] 제공했습니다. 이 전체 프롬프트도

[16:16] 무료 템플릿과 함께 공유할 예정입니다.

[16:19] 제가 어떤 지시사항을 주었는지

[16:21] 자세히 확인할 수 있을 겁니다.

[16:23] 제 경험상 이렇게 하면 도구들을

[16:25] 더 안정적으로 사용할 수 있습니다.

[16:27] 여기까지가 설정 방법이었고,

[16:29] 마지막으로 한 가지 더 보여드릴 것이 있는데

[16:30] UniL 설정입니다. UniLow에 대해 모르신다면,

[16:33] UniLow는 기본적으로 WhatsApp과 LinkedIn에 연결하는 API입니다.

[16:37] 제가 여기서 사용한 것이 바로

[16:39] WhatsApp과 LinkedIn을 통해

[16:41] 메시지를 보낼 수 있게 해주는

[16:43] UniLow API입니다. 이 영상에서는 다루지 않지만,

[16:45] 정확한 설정 방법에 대해

[16:47] 알고 싶으시다면

[16:49] 아래 댓글로 알려주세요.

[16:51] 추후에 별도 영상을 만들어볼 수 있습니다.

[16:53] 사실 꽤 간단합니다.

[16:54] UniPow 계정을 만들면

[16:56] WhatsApp과 LinkedIn에서

[16:58] 사용할 수 있는 다양한 기능들을 볼 수 있고

[17:00] 개인 WhatsApp 계정과

[17:01] 개인 LinkedIn 계정을 연결하면 됩니다.

[17:03] 모든 채팅을 확인하고

[17:05] 새로운 채팅을 시작할 수 있으며

[17:07] 채팅을 검색하고 모든 메시지를 확인하고

[17:09] 메시지를 보낼 수 있습니다.

[17:11] 그리고 템플릿을 복사하시면

[17:13] API 호출이 이미 설정되어 있습니다.

[17:15] 여러분의 특정 사용 사례에 맞게

[17:16] 조정해야 할 부분은

[17:19] 이 부분을 여러분의 특정 계정 ID로

[17:21] 변경하고 개인 API 키를

[17:24] 헤더 인증에 연결하는 것입니다.

[17:27] 나머지는 이미 설정되어 있습니다.

[17:29] 설명 등도 포함되어 있죠.

[17:31] 그리고 Airtable, Slack, 캘린더,

[17:33] 이메일의 경우에는 개인 계정으로

[17:37] 로그인하기만 하면 됩니다.

[17:39] 구글, Slack, Airtable에

[17:41] 로그인만 하면 됩니다.

[17:43] 이것으로 이번 영상을 마치겠습니다.

[17:46] 아직 초기 단계이지만

[17:48] 제 생각에는 매우 흥미롭습니다.

[17:50] 이것이 우리가 소프트웨어와

[17:52] 상호작용하는 방식을 정말로

[17:54] 바꿀 수 있다고 생각하기 때문입니다.

[17:55] Claude와 이러한 MCP 서버들을

[17:57] N8N에서 결합하면 매우 흥미로운

[18:00] 활용 사례들이 많이 있습니다.

[18:02] 그리고 말씀드렸듯이 이러한 N8N

[18:04] 워크플로우들을 연결할 수 있어서

[18:06] 정말 흥미로운 사용 사례들이 나올 수 있습니다.

[18:08] 앞으로 며칠 동안

[18:09] 이것을 더 많이 실험해볼 예정이라

[18:11] 곧 새로운 영상들을 더 올릴 수 있을 것 같습니다.

[18:13] 이 영상이 마음에 드셨다면

[18:14] 좋아요와 구독 부탁드립니다.

[18:16] 다음 영상에서 뵙겠습니다. 안녕히 계세요.