모든 기능을 수행하는 Claude MCP 에이전트 구축!
Ben AI
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요약
이 영상은 Claude를 기반으로 한 개인 어시스턴트를 구축하여 다양한 기술 스택과 연동해 워크플로우를 자동화하는 방법을 상세히 설명합니다. 특히 Cloud NAN의 네이티브 MCP 트리거를 활용해 Slack, Google 캘린더, 이메일, CRM, WhatsApp, LinkedIn 등 여러 플랫폼과 손쉽게 통합할 수 있는 방법을 시연합니다. 영상에서는 데모를 통해 메시지 확인, 일정 업데이트, 커뮤니케이션 명령 실행 등 다양한 사례를 보여주며, 설정 과정과 코드 공유를 통해 사용자 맞춤형 구성까지 안내합니다. 이와 함께 MCP 서버와 클라이언트 노드를 활용한 고급 설정 및 UniLow API를 통한 추가 통합 가능성도 언급됩니다.
주요 키워드
Claude
MCP
클라우드
워크플로우
자동화
API
통합
데모
UniLow
하이라이트
- 🌟 Claude 기반의 개인 어시스턴트를 활용해 복수의 플랫폼과 인터페이스를 자동화하는 방법을 제시합니다.
- 🚀 Cloud NAN의 MCP 트리거 노드를 이용해 Slack, Google 캘린더, 이메일 등 다양한 서비스와 손쉽게 연동합니다.
- ⚡️ 영상에서는 이메일, 메시지, 일정 업데이트 등 실제 데모를 통해 단계별 실행 과정을 자세하게 보여줍니다.
- 📌 MCP 서버와 MCP 클라이언트 노드를 설정하는 방법과, JSON 편집을 통한 클라우드 데스크탑 앱 설정 절차를 설명합니다.
- 🔑 UniLow API를 통한 WhatsApp 및 LinkedIn 연동 등 추가 통합 사례와, 보다 신뢰성 있는 설정을 위한 상세 설명이 강조됩니다.
용어 설명
MCP
다양한 플랫폼과 서비스를 연결하는 멀티채널 프로세스(혹은 관리) 서버 및 클라이언트 노드를 의미합니다.
Claude
Anthropic에서 개발한 AI 대화형 에이전트로, 자연어 인터페이스를 통해 다양한 작업을 수행합니다.
Cloud NAN
해당 영상에서 언급되는 클라우드 기반의 플랫폼으로, MCP 트리거 등의 기능을 지원합니다.
UniLow
WhatsApp 및 LinkedIn과 같은 소셜 플랫폼과의 연동을 위해 사용되는 API 도구입니다.
[00:00:00]
소개 및 개요
개인 어시스턴트와 Claude를 활용한 워크플로우 자동화 개념과 MCP 트리거의 등장 배경을 설명합니다.
[00:00]
Claude 내에서 동작하는 개인 비서를 소개하며, 이 비서가 기술 스택 전반에 걸쳐 워크플로우를 자동화할 수 있다고 설명합니다.
[00:44]
이 기술이 중요한 이유를 설명하며, 소프트웨어와 인터넷 사용 방식의 근본적인 변화를 가져올 수 있는 잠재력에 대해 논합니다.
[00:00:45]
메시지 및 일정 확인 데모
이메일, LinkedIn, WhatsApp, 캘린더의 최신 정보 조회 및 알림 기능 시연을 통해 기본 작동 방식을 설명합니다.
[01:18]
실제 데모를 시작하며 이메일, LinkedIn, WhatsApp, 캘린더 등 여러 채널의 정보를 통합해서 보여주는 기능을 시연합니다.
[00:02:02]
커뮤니케이션 및 작업 실행
Slack 메시지 전송, 캘린더 일정 업데이트, CRM 조회 등 각 플랫폼과의 통합 운영 데모를 보여줍니다.
[02:45]
WhatsApp을 통해 Henry에게 직접 메시지를 보내는 실제 작업 수행을 시연합니다.
[03:19]
사용자는 계정에서 Slack과 캘린더 기능을 시연하기 시작합니다.
[03:28]
Ben AI 콘텐츠 기획 미팅을 오후 4시로 변경하고, Keith와 Ben에게 미팅 지연 알림을 Slack으로 전송하도록 요청합니다.
[03:57]
시스템이 순차적으로 캘린더 업데이트, Slack ID 검색, 메시지 전송 작업을 수행합니다.
[00:04:00]
MCP 서버 및 클라이언트 설정
MCP 트리거와 클라이언트 노드 설정 방법, API 연동 및 각 도구의 세부 설명을 통한 신뢰성 향상 방법을 다룹니다.
[04:39]
CRM 시스템에서 우선순위가 높은 리드를 확인하고, LinkedIn 통합 기능을 시연합니다.
[05:16]
Keith의 LinkedIn 프로필을 검색하고 회사 정보를 수집하는 과정을 보여줍니다.
[06:02]
이메일과 LinkedIn을 통한 미팅 일정 조율 및 커뮤니케이션 기능을 시연합니다.
[06:58]
YouTube 트랜스크립션 기능을 소개하고, 콘텐츠 생성 워크플로우에서의 활용 가능성을 설명합니다.
[00:07:00]
클라우드와 Claude 연동
클라우드 데스크탑 앱의 설정 과정과 JSON 구성 파일 편집 방법, 서버 연결 및 생산 URL 적용 절차를 시연합니다.
[07:35]
글쓰기나 생성적 작업에서는 미리 정의된 워크플로우보다 이 설정이 매우 효과적입니다. 처리 시간이 다소 걸리지만 놀라운 결과를 보여줍니다.
[07:55]
시스템의 활용 예시로 영상 자막을 기반으로 한 링크드인 포스트 자동 작성 기능을 시연했습니다.
[08:21]
이 시스템은 다양한 소프트웨어와 연동하여 지능형 워크플로우 관리가 가능한 클라우드 기반 AI 에이전트입니다.
[08:44]
Claude 프로젝트 내에 시스템 프롬프트를 설정하여 도구 사용 방법과 지침을 포함했습니다.
[00:09:02]
고급 설정 및 통합 활용
다양한 네이티브 통합, UniLow API를 통한 추가 연결, 그리고 클라우드 프로젝트 내 커스텀 지식 베이스 적용 사례를 설명합니다.
[09:02]
MCP 서버 노드는 Claude와 연결되며, 향후 OpenAI와 TouchP 연동도 예정되어 있습니다.
[09:34]
경험상 MCP 서버는 n8n의 AI 에이전트보다 Claude와 함께 사용할 때 더 안정적으로 작동합니다.
[09:53]
실제 예시로 캘린더 MCP를 통한 미팅 일정 확인 기능을 시연했습니다.
[10:19]
MCP 클라이언트 도구 설정은 SSE 엔드포인트 연결만으로 간단히 완료됩니다.
[10:43]
MCP 클라이언트 설정에서는 필요한 도구를 선택적으로 또는 모두 선택할 수 있습니다.
[11:04]
MCP 서버는 개별 API 호출뿐만 아니라 N8N 워크플로우 전체를 통합하여 Claude에서 호출할 수 있습니다.
[11:26]
MCP 서버 설정은 간단히 노드 선택과 프로덕션 URL 복사만으로 가능하며, 필요한 도구와 소프트웨어를 쉽게 연결할 수 있습니다.
[11:59]
캘린더 도구 예시를 통해 이벤트 생성, 삭제, 조회, 업데이트 등 다양한 기능을 MCP 서버에 추가하는 방법을 설명합니다.
[12:21]
Claude와 연결하기 위해서는 데스크톱 앱을 설치하고 개발자 설정에서 JSON 구성을 편집해야 합니다.
[12:54]
CRM, 캘린더, 이메일 등 여러 도구를 하나의 MCP 서버에 통합하거나 개별 서버로 구성할 수 있습니다.
[13:23]
Claude와 MCP 서버 설정을 위한 코드 설치 방법을 설명합니다. 프로덕션 URL을 변경하고 서버 이름을 설정하는 과정을 안내합니다.
[13:57]
여러 MCP 서버 설정 방법과 구글 캘린더 도구 연동에 대해 설명합니다.
[14:18]
Claude에서 도구를 안정적으로 사용하기 위한 두 가지 중요한 요소를 소개합니다. 첫째로 N8N에서 도구에 대한 상세한 설명 작성의 중요성을 강조합니다.
[14:53]
도구 설명의 중요성과 자체 도구 연결 시 주의사항을 설명합니다.
[15:18]
Claude 프로젝트 생성과 사용자 지정 지식 베이스 설정의 중요성을 설명하고, 이를 통한 도구 사용 개선 방법을 소개합니다.
[15:56]
다양한 통합 도구들(Slack, Gmail, Calendar 등)과 Airtable 설정에 대한 맥락 제공 방법을 설명합니다.
[16:13]
Claude에게 더 많은 맥락 정보를 제공하고, 전체 프롬프트를 무료 템플릿과 함께 공유할 예정임을 설명합니다.
[16:27]
설정 방법을 마무리하고 UniLow API 설정에 대해 소개합니다. UniLow는 WhatsApp과 LinkedIn 연동을 위한 API입니다.
[00:16:29]
종합 및 마무리
전체 설정 점검 및 향후 영상에서 다룰 추가 기능과 활용 사례를 예고하며 마무리합니다.
[16:53]
UniPow 계정 설정과 WhatsApp, LinkedIn 계정 연결 방법, 그리고 사용 가능한 기능들에 대해 설명합니다.
[17:13]
API 설정 방법과 계정 ID, API 키 설정 방법을 상세히 안내합니다.
[17:31]
Airtable, Slack, 캘린더, 이메일 등 다른 서비스들의 간단한 로그인 설정 방법을 설명합니다.
[17:46]
이 기술이 소프트웨어 상호작용 방식을 혁신할 수 있는 잠재력과 향후 발전 가능성에 대해 논합니다.
[00:00]
안녕하세요. 이 영상에서는
[00:01]
Claude 내에서 동작하는
[00:03]
개인 비서를 보여드리겠습니다.
[00:05]
이 비서는 여러분의 기술 스택에서
[00:07]
워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
[00:10]
Claude가 방금 자체 MCP 트리거를 출시했는데
[00:12]
일부 사람들은 실망했지만
[00:14]
저는 이것이 매우 중요한 발전이라고 생각합니다.
[00:15]
왜냐하면 이제 누구나 쉽고 빠르게
[00:17]
자신만의 MCP 서버를 만들어
[00:19]
특정 기술 스택에 연결할 수 있기 때문입니다.
[00:22]
보시다시피 저는 여기에
[00:24]
Slack, Google 캘린더, 이메일, CRM,
[00:26]
WhatsApp, LinkedIn을 연결했습니다.
[00:29]
1시간도 안 걸렸죠.
[00:31]
여기서 보시면 Claude는 이제
[00:33]
31개의 도구와 액션에 접근할 수 있습니다.
[00:35]
이 영상에서는 데모와 함께
[00:37]
설정 방법을 단계별로 보여드리겠습니다.
[00:39]
또한 제가 설정한
[00:41]
템플릿 링크를 아래 설명란에
[00:42]
무료로 공유해두었습니다.
[00:44]
데모를 시작하기 전에
[00:45]
왜 이것이 중요한지 설명드리면,
[00:47]
이것이 우리가 소프트웨어와
[00:49]
인터넷을 사용하는 방식의
[00:50]
근본적인 변화의 첫 걸음이 될 수 있기 때문입니다.
[00:53]
우리가 익숙한 정적인 인터페이스에서
[00:55]
더 지능적인 인터페이스로 전환하여
[00:57]
전통적인 UI 대신
[00:59]
자연어로 작업을 수행하고
[01:01]
소프트웨어와 상호작용할 수 있게 됩니다.
[01:04]
물론 아직 초기 단계이지만
[01:06]
누구나 음성이나 채팅을 통해
[01:08]
Claude나 ChatGPT에서
[01:10]
작업을 수행할 수 있다는 잠재력은
[01:12]
매우 의미있다고 생각합니다.
[01:15]
이제 데모를 보여드리겠습니다.
[01:16]
당연히 모든 채널에서
[01:18]
정보를 가져올 수 있습니다.
[01:20]
예를 들어
[01:21]
'오늘 받은 새 이메일 목록을 보여줘'
[01:25]
라고 말할 수 있고
[01:26]
'LinkedIn과 WhatsApp에서 받은
[01:30]
새 메시지도 확인해줘'
[01:34]
그리고 '오늘 미팅 일정도 확인해줘'
[01:38]
라고 할 수 있습니다.
[01:41]
먼저 이메일을 확인하는데
[01:44]
이메일 MCP 서버 사용 권한을
[01:46]
요청하네요. 여기를 클릭해서
[01:48]
이 채팅에 대해 허용해주면 됩니다.
[01:51]
이제 LinkedIn 메시지를 확인하고 있습니다.
[01:59]
보시다시피 제가 설정한
[02:02]
LinkedIn Uniile MCP의
[02:04]
여러 도구들을 사용해서
[02:06]
LinkedIn 받은편지함에서
[02:08]
정보를 가져옵니다. 이제 WhatsApp입니다.
[02:11]
마찬가지로
[02:13]
메시지를 가져오기 위해
[02:16]
여러 도구를 사용하고
[02:20]
캘린더를 확인해서
[02:22]
전체 커뮤니케이션 요약을 보여줍니다.
[02:24]
Phantom Buster의 Slack 알림,
[02:27]
가입 확인,
[02:29]
취소, LinkedIn
[02:31]
메시지, 읽지 않은 이메일 1개,
[02:35]
오늘 받은
[02:36]
WhatsApp
[02:39]
Henry와 Giannis의 메시지,
[02:42]
그리고 오늘의 일정을 보여줍니다. 여기서
[02:45]
작업도 수행할 수 있습니다.
[02:48]
예를 들어 WhatsApp으로
[02:51]
Henry에게 메시지를 보내보겠습니다.
[02:56]
'곧 만나자고 답장하고
[02:59]
다음 주 화요일이나 목요일,
[03:02]
또는 수요일 아침 CT 시간에
[03:06]
시간이 되는지 물어봐줘'
[03:08]
WhatsApp이 응답하는걸
[03:11]
보여드리겠습니다. 권한을 허용해야
[03:15]
하네요. 네, 보냈습니다. 좋습니다.
[03:19]
당신으로부터 답변을 받았네요. 제 계정에서
[03:21]
그리고 Slack도 보여드릴게요.
[03:25]
그리고 캘린더도요. 이렇게 해볼게요.
[03:28]
캘린더에서 Ben AI 콘텐츠 기획 미팅을
[03:32]
오후 4시로 업데이트하고
[03:36]
Keith에게 Slack으로 메시지를 보내서
[03:39]
제가 미팅에 늦는다고 알려주세요.
[03:43]
Ben에게도 보내주세요.
[03:46]
예시를 볼 수 있도록 Ben에게도
[03:48]
Slack으로 같은 메시지를 보내주세요.
[03:54]
허용하겠습니다.
[03:57]
지금 미팅을 업데이트하고 있어요.
[03:59]
먼저 이벤트를 가져온 다음
[04:02]
미팅을 업데이트합니다.
[04:05]
이제 Keith의 Slack ID를 찾고
[04:09]
메시지를 보내고 있습니다.
[04:16]
이제 제 차례네요.
[04:18]
보시다시피 매우 지능적으로
[04:19]
MCP가 접근 가능한
[04:21]
다양한 도구들을 활용하고 있습니다.
[04:23]
자, 보냈네요. Slack을 볼까요?
[04:26]
Cloud Connect에서 메시지가 왔네요.
[04:28]
'안녕하세요 Ben, Ben AI 콘텐츠 기획 미팅을
[04:31]
오후 4시로 변경했습니다.'
[04:34]
보시다시피 CRM과도
[04:37]
상호작용할 수 있습니다. 한번 물어볼게요.
[04:39]
오늘 CRM에서 중요한
[04:42]
우선순위가 높은 리드가 있는지 확인해주세요.
[04:52]
지금 CRM MCP 서버에 접근 권한을 요청하고 있습니다.
[04:59]
네, 우선순위가 높은 리드 목록이 있습니다.
[05:02]
예시로 몇 개 넣어뒀어요.
[05:04]
여기서 더 나아가서
[05:07]
액션을 취할 수도 있죠. 예를 들어
[05:09]
LinkedIn 프로필 검색도
[05:11]
연결해뒀습니다. 초기 연락을 했다고 치고
[05:14]
이렇게 해보죠.
[05:16]
Keith의 LinkedIn을 찾아서
[05:20]
그의 LinkedIn 프로필에서 더 많은 정보를 찾고
[05:23]
그가 일하는 회사의 규모를
[05:26]
확인해주세요.
[05:32]
보시다시피 지금 LinkedIn 검색을
[05:35]
수행해서 그의 프로필을 찾고 있습니다.
[05:39]
이제 LinkedIn 프로필을 스크래핑하고 있죠.
[05:42]
잠시만 기다려주세요.
[05:50]
보시다시피 Keith는 제 회사 Ben AI에서
[05:54]
일하고 있죠. 여기서 더 나아가
[05:57]
제 계정으로 Keith에게
[06:00]
LinkedIn 메시지를 보낼 수도 있어요.
[06:02]
아니면 Keith에게 이메일을 보내서
[06:06]
만날 수 있는지
[06:07]
다음 주 월요일, 이건 가상의 리드라고 치고,
[06:10]
오후 3시에 C에서 프로젝트에 대해
[06:13]
논의하자고 하고, LinkedIn으로도
[06:17]
방금 이메일을 보냈다고
[06:20]
메시지를 보내볼게요.
[06:27]
이메일 보내기
[06:31]
이제 LinkedIn 메시지를
[06:34]
보내볼게요. 완료됐네요. 이메일을 확인해보면
[06:38]
보냈고... 자, 여기 있네요. Keith에게:
[06:41]
'안녕하세요 Keith, 다음 주 월요일
[06:44]
오후 3시에 프로젝트에 대해
[06:46]
더 논의하고 싶습니다.' LinkedIn도 확인해볼까요?
[06:53]
여기 LinkedIn으로도 메시지를 보냈네요.
[06:56]
보이시죠? 하나만 더 보여드릴게요.
[06:58]
YouTube 트랜스크립션을 위한
[07:00]
MCP도 추가했거든요.
[07:03]
YouTube 영상 링크만 있으면
[07:07]
이렇게 할 수 있죠.
[07:09]
이 영상을 트랜스크립션해주세요.
[07:13]
이런 종류의 사용 사례에서는
[07:15]
정말 흥미로울 수 있어요.
[07:17]
특히 생성형 작업에서요.
[07:19]
콘텐츠를 만들 때
[07:21]
반복적으로 작업해야 하는 경우
[07:24]
예를 들어 YouTube 영상에서
[07:25]
LinkedIn 포스트를 만들고 싶을 때
[07:28]
YouTube
[07:28]
트랜스크립트로부터요. 이런 클라우드
[07:32]
인터페이스가 매우 유용한데,
[07:33]
보통 반복적으로 개선해야 하기 때문이죠.
[07:35]
우리가 글을 쓸 때는
[07:37]
미리 정의된 워크플로우 대신
[07:40]
이러한 글쓰기나 생성적인
[07:42]
작업이나 워크플로우에서
[07:45]
이 설정이 정말 놀라운 결과를 만들 수 있죠.
[07:47]
보시다시피 전체 과정을
[07:49]
처리하는 데 시간이 좀 걸리지만, 일단 넘어가겠습니다
[07:51]
네, 처리가 완료됐네요. 이제 예를 들어
[07:55]
이 영상을 바탕으로
[07:56]
링크드인 포스트를 작성해달라고 할 수 있습니다
[07:59]
이 영상 자막을 기반으로요.
[08:02]
YouTube 영상 링크도 포함하도록 요청했죠
[08:12]
자, 링크드인 포스트가 작성됐네요
[08:15]
여기서 바로 게시할 수도 있지만
[08:18]
지금은 하지 않을게요
[08:19]
지금은 게시하지 않겠습니다
[08:21]
어떤 것이 가능한지
[08:23]
잘 이해하셨을 것 같고
[08:24]
이것을 다른 많은 소프트웨어와
[08:26]
연결해서 지능형 인터페이스를
[08:29]
구축할 수 있다는 것을
[08:30]
워크플로우와 프로세스를
[08:32]
관리하는데 사용할 수 있죠
[08:34]
이런 활용 사례들이
[08:36]
정말 흥미로울 수 있고
[08:38]
본질적으로 이것은 클라우드 안에
[08:40]
있는 AI 에이전트입니다
[08:42]
제가 설정한 것을 자세히 보여드리면
[08:44]
Claude 프로젝트를 설정하고 그 안에
[08:47]
프로젝트 내부에
[08:49]
지식 베이스에 시스템 프롬프트를
[08:51]
추가했는데, 여기에는 사용 가능한
[08:53]
도구들과 사용 방법에 대한 지침이
[08:56]
포함되어 있습니다
[08:57]
Claude 어시스턴트의 단계별
[08:59]
설정 방법을 보여드리겠습니다
[09:02]
하지만 그전에 새로운 MCP 서버 노드나
[09:04]
트리거 노드에 대해 빠르게 설명하자면
[09:06]
이것은 Claude와 연결하는데 사용하고
[09:09]
곧 OpenAI나 TouchP와도
[09:11]
연결될 것 같습니다. n8n 내에
[09:13]
새로운 노드가 하나 더 있는데
[09:16]
MCP 클라이언트 도구 노드입니다
[09:19]
이것을 사용하여 여기 n8n에서 만든
[09:21]
AI 에이전트와 연결할 수 있고
[09:24]
예를 들어 이 슬랙용 MCP 클라이언트는
[09:26]
슬랙의 MCP 서버를 트리거합니다
[09:30]
기본적으로 이것은 우리가
[09:32]
에이전트 내에서 MCP를 사용할 수 있게 해줍니다
[09:34]
정확한 이유는 아직 모르겠지만
[09:37]
제 경험상
[09:38]
이러한 MCP 서버들을 Claude에 제공하는 것이
[09:41]
여기 AI 에이전트에 제공하는 것보다
[09:43]
훨씬 더 잘 작동합니다
[09:45]
n8n 내의 AI 에이전트와 사용할 때는
[09:47]
신뢰성이 떨어지더군요
[09:49]
간단한 예시를 보여드리겠습니다
[09:53]
"오늘 제 미팅 일정을 확인해주세요"
[09:59]
여기서 캘린더 MCP를 사용하는데
[10:01]
이것은 기본적으로
[10:04]
적절한 도구를 찾기 위한 워크플로우를 트리거합니다
[10:10]
그리고 여기서 미팅 일정을 볼 수 있죠
[10:13]
간단한 사용 사례에서는 작동하지만
[10:15]
제 경험상
[10:17]
Claude 내에서 훨씬 더 잘 작동합니다
[10:19]
이러한 MCP 클라이언트 도구 설정은
[10:21]
새 노드에서 MCP 클라이언트 도구를 선택하고
[10:24]
SSE 엔드포인트만 필요한데
[10:27]
이는 다른 모듈에서 가져옵니다
[10:29]
여기서는 MCP 서버에서 가져오죠
[10:31]
프로덕션 URL로 가서
[10:33]
복사해서 여기에 붙여넣기만 하면 됩니다
[10:37]
이게 전부예요
[10:38]
여기서 포함할 도구를 선택할 수 있고
[10:40]
특정 도구만 선택할 수도 있습니다
[10:43]
선택할 수 있고
[10:45]
모두 선택할 수도 있습니다. 이렇게 MCP 클라이언트를 설정하는 방법입니다.
[10:46]
이제 MCP 서버나 트리거에 대해 설명하겠습니다.
[10:50]
보시다시피 여러 소프트웨어로 나누어 놨는데
[10:52]
사실 이것들을 모두 하나의 MCP 서버에
[10:55]
연결한 다음 Claude에 전달할 수도 있습니다.
[10:57]
제가 이렇게 나눈 것은 단순히
[10:59]
편의를 위해서입니다. 특정 소프트웨어가
[11:01]
필요하지 않다면
[11:03]
분리해서 사용할 수 있습니다.
[11:04]
이러한 개별 API 호출 외에도
[11:07]
N8N 워크플로우 전체를
[11:08]
MCP 서버 아래에 추가할 수 있습니다.
[11:11]
즉, N8N에서 이미 설정한
[11:13]
워크플로우를 MCP 서버 아래에서
[11:15]
사용할 수 있고, 이를 Claude에서 호출할 수 있습니다.
[11:18]
이를 통해 많은 흥미로운
[11:20]
활용 사례가 나올 것 같습니다.
[11:22]
그럼 이 MCP 서버를 어떻게 설정하고
[11:24]
Claude와 연결하는지 알아보겠습니다.
[11:26]
설정은 매우 간단합니다.
[11:27]
여기서 노드를 선택하고 MCP 서버 트리거를 선택합니다.
[11:30]
이 경우에는
[11:32]
나중에 Claude에서 설정할 때
[11:34]
프로덕션 URL을 복사하는 것 외에는
[11:37]
특별한 설정이 필요하지 않습니다.
[11:39]
인증을 설정할 수는 있지만
[11:42]
필수는 아닙니다.
[11:44]
그리고 나서
[11:45]
필요한 모든 도구와
[11:46]
소프트웨어를 연결하면 됩니다.
[11:49]
이것이 매우 강력한 이유는
[11:50]
N8N이 이미 많은 네이티브 통합을
[11:52]
다양한 소프트웨어와 함께 제공하고 있어서
[11:54]
우리가 쉽게 자체 MCP 서버를
[11:56]
만들 수 있기 때문입니다.
[11:59]
예를 들어 캘린더 도구를
[12:01]
추가한다고 해보겠습니다.
[12:03]
캘린더를 선택하고 이메일을 선택한 다음
[12:06]
원하는 모든 캘린더 작업을 선택할 수 있습니다.
[12:09]
예를 들어
[12:11]
여기 보이는 것처럼
[12:12]
이벤트 생성, 이벤트 삭제,
[12:14]
이벤트 조회, 이벤트 업데이트 등이 있습니다.
[12:17]
이 MCP 서버 트리거를
[12:18]
Claude와 연결하는 방법은 매우 간단합니다.
[12:21]
먼저 Claude 데스크톱 앱이 필요합니다.
[12:24]
아직 없다면
[12:25]
Claude 다운로드 페이지에서
[12:28]
데스크톱 앱을 다운로드하세요.
[12:30]
앱을 실행한 후에는
[12:32]
Mac에서는 설정으로 가시면 됩니다. Windows도
[12:35]
비슷할 것 같네요. 설정을 클릭하고
[12:37]
개발자 탭으로 이동합니다.
[12:40]
아래에 있는
[12:41]
설정 편집 버튼을 클릭하면
[12:43]
JSON이 열립니다.
[12:45]
코드 에디터나 텍스트 에디터로
[12:47]
열 수 있고, 여기서 모든
[12:49]
서버들을 확인할 수 있습니다.
[12:52]
CRM, Google 캘린더, 이메일,
[12:54]
유니버설 등이 있습니다. 제 경우에는
[12:56]
N8N에서 여러 MCP 서버를 설정했지만
[13:00]
물론 이 모든 도구를
[13:02]
하나의 MCP 서버에만
[13:05]
추가할 수도 있습니다.
[13:08]
서버를 연결하려면
[13:10]
예를 들어
[13:11]
이것을 연결한다고 하면
[13:13]
프로덕션 URL을 클릭하고
[13:14]
복사하면 됩니다. 하나만 사용한다고 하면
[13:17]
이것을 삭제하고
[13:19]
필요한 코드를 공유해드리겠습니다.
[13:21]
입력해야 할 코드를
[13:23]
여기 설명란 아래에
[13:26]
여러분이 해야 할 일은 그 코드를 복사해서
[13:28]
여기에 붙여넣기만 하면 됩니다.
[13:31]
그리고 여러분이 해야 할 일은
[13:34]
이 URL을 제거하고
[13:36]
여러분의 프로덕션 URL을 넣는 것입니다
[13:38]
이것을 복사해서
[13:42]
여기에 붙여넣고, 원한다면
[13:44]
서버 이름도 변경할 수 있습니다
[13:46]
예를 들어
[13:47]
캘린더로 바꾸고 저장하면 됩니다
[13:50]
그런 다음 Claude를 재시작해야 합니다
[13:57]
참고로 여러 개의
[13:59]
MCP 서버를 사용하고 싶다면
[14:01]
여러 서버용 코드도
[14:02]
설명란에 공유했습니다
[14:04]
필요한 것은 단순히
[14:06]
여기 있는 링크들을 교체하는 것뿐입니다. Claude를
[14:09]
다시 열면
[14:12]
이제 하나의 도구가 사용 가능한 것을 볼 수 있습니다
[14:15]
구글 캘린더입니다
[14:17]
제 경험상
[14:18]
이것을 더 안정적으로 만들기 위해
[14:20]
Claude 내에서 중요한 것이 두 가지 있습니다
[14:22]
첫 번째는 N8N 내에서
[14:25]
이 도구들이 하는 일에 대해
[14:27]
매우 정확한 설명을 제공해야 합니다
[14:29]
여기 이벤트 생성에서 보시다시피
[14:31]
이 도구가 하는 일을 자세히 설명했습니다
[14:34]
우선 주 구글 캘린더에
[14:36]
새 이벤트를 생성하고
[14:38]
이 도구가 필요로 하는 것이 무엇인지
[14:41]
필수 매개변수가 무엇인지
[14:43]
시작 시간과 종료 시간이 필요하고
[14:45]
참석자와 요약은 선택사항이라는 것을
[14:47]
매우 구체적으로 명시했습니다
[14:49]
이는 Claude에게 항상 무엇을
[14:51]
채워야 하는지 맥락을 제공하기 위한 것입니다
[14:53]
제 경험상 이것이
[14:55]
Claude에서 안정적으로 작동하게 하는 데 중요합니다
[14:57]
그게 첫 번째입니다
[14:58]
이것을 복사하면 이미
[15:00]
이 특정 도구들에 대해 작성되어 있을 것입니다
[15:02]
하지만 자신만의 도구나
[15:04]
다른 소프트웨어를 연결할 경우
[15:06]
정확한 설명을 제공해야 합니다
[15:07]
보시다시피 이 예시에서는
[15:09]
어떤 형식을 기대하는지도 명시했습니다
[15:12]
때로는 스스로 알아내기도 하지만
[15:15]
일반적으로 좋은
[15:16]
설명을 넣는 것이 좋습니다
[15:18]
두 번째로 하는 일은
[15:20]
Claude 프로젝트를 만드는 것입니다
[15:23]
왜냐하면 Claude 프로젝트에서는
[15:24]
사용자 지정 지식 베이스를 제공할 수 있기 때문입니다
[15:27]
예를 들어
[15:28]
테스트 프로젝트에서
[15:30]
지식 베이스를 설정하고
[15:32]
거기에 특정 도구를 언제
[15:34]
어떻게 사용할지에 대한 지침을 제공합니다
[15:36]
마치 에이전트 내부의
[15:38]
시스템 프롬프트처럼요
[15:40]
이렇게 시도해봤더니
[15:42]
도구 사용 방식이 실제로 많이 개선되었습니다
[15:44]
제가 만든 것을 보여드리겠습니다
[15:47]
여기서는 '수퍼 어시스턴트'라는 역할로
[15:49]
고급 AI 어시스턴트를 설정했습니다
[15:51]
기본적으로 프롬프트와 같고
[15:52]
도구 유형별로 구분했습니다
[15:55]
커뮤니케이션과
[15:56]
협업을 보시면
[15:58]
Slack, Gmail, Calendar, LinkedIn, 리서치, CRM이 있습니다
[16:03]
Airtable에 대해서는
[16:04]
어떤 베이스 ID에 접근 권한이 있는지
[16:08]
맥락을 제공했습니다
[16:10]
어떤 필드를 기대하거나 필요로 하는지
[16:13]
그래서 더 많은 맥락을
[16:15]
제공했습니다. 이 전체 프롬프트도
[16:16]
무료 템플릿과 함께 공유할 예정입니다.
[16:19]
제가 어떤 지시사항을 주었는지
[16:21]
자세히 확인할 수 있을 겁니다.
[16:23]
제 경험상 이렇게 하면 도구들을
[16:25]
더 안정적으로 사용할 수 있습니다.
[16:27]
여기까지가 설정 방법이었고,
[16:29]
마지막으로 한 가지 더 보여드릴 것이 있는데
[16:30]
UniL 설정입니다. UniLow에 대해 모르신다면,
[16:33]
UniLow는 기본적으로 WhatsApp과 LinkedIn에 연결하는 API입니다.
[16:37]
제가 여기서 사용한 것이 바로
[16:39]
WhatsApp과 LinkedIn을 통해
[16:41]
메시지를 보낼 수 있게 해주는
[16:43]
UniLow API입니다. 이 영상에서는 다루지 않지만,
[16:45]
정확한 설정 방법에 대해
[16:47]
알고 싶으시다면
[16:49]
아래 댓글로 알려주세요.
[16:51]
추후에 별도 영상을 만들어볼 수 있습니다.
[16:53]
사실 꽤 간단합니다.
[16:54]
UniPow 계정을 만들면
[16:56]
WhatsApp과 LinkedIn에서
[16:58]
사용할 수 있는 다양한 기능들을 볼 수 있고
[17:00]
개인 WhatsApp 계정과
[17:01]
개인 LinkedIn 계정을 연결하면 됩니다.
[17:03]
모든 채팅을 확인하고
[17:05]
새로운 채팅을 시작할 수 있으며
[17:07]
채팅을 검색하고 모든 메시지를 확인하고
[17:09]
메시지를 보낼 수 있습니다.
[17:11]
그리고 템플릿을 복사하시면
[17:13]
API 호출이 이미 설정되어 있습니다.
[17:15]
여러분의 특정 사용 사례에 맞게
[17:16]
조정해야 할 부분은
[17:19]
이 부분을 여러분의 특정 계정 ID로
[17:21]
변경하고 개인 API 키를
[17:24]
헤더 인증에 연결하는 것입니다.
[17:27]
나머지는 이미 설정되어 있습니다.
[17:29]
설명 등도 포함되어 있죠.
[17:31]
그리고 Airtable, Slack, 캘린더,
[17:33]
이메일의 경우에는 개인 계정으로
[17:37]
로그인하기만 하면 됩니다.
[17:39]
구글, Slack, Airtable에
[17:41]
로그인만 하면 됩니다.
[17:43]
이것으로 이번 영상을 마치겠습니다.
[17:46]
아직 초기 단계이지만
[17:48]
제 생각에는 매우 흥미롭습니다.
[17:50]
이것이 우리가 소프트웨어와
[17:52]
상호작용하는 방식을 정말로
[17:54]
바꿀 수 있다고 생각하기 때문입니다.
[17:55]
Claude와 이러한 MCP 서버들을
[17:57]
N8N에서 결합하면 매우 흥미로운
[18:00]
활용 사례들이 많이 있습니다.
[18:02]
그리고 말씀드렸듯이 이러한 N8N
[18:04]
워크플로우들을 연결할 수 있어서
[18:06]
정말 흥미로운 사용 사례들이 나올 수 있습니다.
[18:08]
앞으로 며칠 동안
[18:09]
이것을 더 많이 실험해볼 예정이라
[18:11]
곧 새로운 영상들을 더 올릴 수 있을 것 같습니다.
[18:13]
이 영상이 마음에 드셨다면
[18:14]
좋아요와 구독 부탁드립니다.
[18:16]
다음 영상에서 뵙겠습니다. 안녕히 계세요.