데이터버튼: 이 무료 AI 코더는 사고하며 몇 초 만에 풀스택 앱을 생성합니다!

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요약

영상은 혁신적인 AI 코더인 데이터버튼을 소개하며, 사용자가 요구사항과 디자인 영감을 업로드하면 AI가 자동으로 풀스택 앱을 기획, 구현, 배포하는 전 과정을 시연합니다. 인증, 결제, 데이터베이스, 저장소 등 다양한 기능을 통합할 수 있는 점을 강조하며, 사용자의 피드백에 따라 작업 과정을 수정하는 인터랙티브한 특징을 보여줍니다. 데모를 통해 플랫폼의 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 실제 앱 제작 과정을 통해 전달하고자 합니다. 전반적으로 AI 코딩의 미래와 혁신적인 개발 도구로서의 가능성을 제시합니다.

주요 키워드

데이터버튼 AI 코더 풀스택 앱 Firebase Supabase 인증 결제 자동화 배포

하이라이트

🔑 데이터버튼 소개: 새로운 AI 코더가 풀스택 앱을 몇 초 만에 생성하는 혁신적 기능을 설명합니다.
🚀 전 과정 자동화: 인증, 결제, 데이터베이스, 저장소 등 앱 제작의 모든 요소를 한 번에 처리할 수 있습니다.
⚡️ 실시간 피드백 및 수정: 사용자가 제시하는 요구사항과 디자인 자료에 따라 AI가 계획을 수정하며 진행합니다.
🌟 데모 시연: 실제 앱 제작 과정을 단계별로 보여주어, 인터페이스와 결과물을 직접 확인할 수 있습니다.
📌 다양한 옵션 제공: Firebase, Supabase 등 여러 서비스 제공자 중 선택하여 맞춤형 환경 구성이 가능합니다.

용어 설명

풀스택 (Full Stack)

프론트엔드와 백엔드를 모두 아우르는 앱 개발 전 과정을 의미합니다.

Firebase

Google이 제공하는 클라우드 기반 개발 플랫폼으로, 인증, 데이터베이스, 저장소 등의 서비스를 포함합니다.

Supabase

Firebase의 오픈소스 대안으로, 유사한 기능을 제공하는 백엔드 서비스 플랫폼입니다.

Reasoning (추론)

AI가 문제를 해결하고 작업 계획을 수립하는 사고 과정을 의미합니다.

Agentic System (에이전틱 시스템)

사용자의 피드백과 요구사항을 반영하여 자율적으로 작업을 수행하는 AI 시스템을 지칭합니다.

AI 코더 데이터버튼의 등장과 풀스택 앱 생성 기능을 설명합니다. 인증, 결제, 데이터베이스 등 통합 작업 가능성을 강조합니다.

[00:14] Data button은 인증, 결제, 데이터베이스를 포함한 완전한 풀스택 앱을 AI로 구축할 수 있는 도구입니다.

[00:33] 세계 최초의 추론 AI 개발자로서, 앱 기획부터 실행 가능한 작업으로 나누어 개발 계획을 수립합니다.

가입 및 인터페이스 소개 후, 요구사항 문서와 디자인 영감을 업로드하는 과정을 보여줍니다. 선택 가능한 인증, 데이터베이스, 결제 옵션을 안내합니다.

[01:08] 실제 커피 원두 쇼핑몰 제작 예시를 통해 플랫폼 사용법을 설명합니다.

[01:38] 프로젝트 요구사항 문서와 디자인 영감을 업로드하는 과정을 보여줍니다.

[02:15] Firebase, Supabase 등 다양한 서비스 제공자를 선택할 수 있는 기능을 설명합니다.

[02:57] AI가 개발 계획을 수립하고 실제 작업을 시작하는 과정을 보여줍니다.

AI가 생성한 작업 계획과 코드 편집, 미리보기, 배포 과정을 데모합니다. 테스트로 로그인 기능 및 페이지 구성이 확인됩니다.

[03:34] AI가 작업을 진행하면서 진행 상황과 세부 사항을 실시간으로 표시하며, 사용자가 원하지 않는 방향으로 진행될 경우 중지하고 다시 시작할 수 있습니다.

[04:04] 첫 번째 작업이 완료되어 미리보기로 확인할 수 있으며, 반응형 모드나 새 탭에서 열어볼 수 있습니다. 페이지와 UI 컴포넌트가 잘 구현되었습니다.

[04:34] 프로젝트를 데이터버튼 서브도메인에 배포하고 공유할 수 있으며, 작업 완료 후 다음 단계로 진행할 수 있습니다.

[05:10] Firebase/Supabase 구현 과정에서 필요한 설정과 인증 절차를 안내하며, 로그인 및 회원가입 기능을 자동으로 생성합니다.

[06:21] 코드 편집이 가능하며 Firestore 데이터베이스 생성 등 추가 기능을 구현할 수 있습니다.

AI 시스템의 완성도와 피드백 반영 과정을 평가합니다. 시청자에게 구독과 의견 공유를 요청하며 미래 코딩 도구로서의 가능성을 제시합니다.

[07:14] 이 시스템은 고급 AI 에이전트로, 기존 도구들보다 더 직관적이고 사용자 친화적이며, 문제 해결 능력이 뛰어납니다.

[00:00] [음악]

[00:03] [박수]

[00:05] 안녕하세요, 새로운 영상에 오신 것을 환영합니다.

[00:08] 새로운 AI 코더가 등장했는데요,

[00:11] 바로 Data button(데이터버튼)이라는 AI 코더입니다.

[00:14] 이것은 실제 풀스택 앱을 만들 수 있는데요,

[00:17] 모든 것이 AI로 이루어집니다. 풀스택이라고 할 때,

[00:21] 말 그대로 완전한 풀스택으로,

[00:24] 인증, 결제, 데이터베이스를 통합할 수 있고

[00:28] 플랫폼을 통해 모든 것을

[00:30] 배포할 수 있습니다. 정말 놀랍죠.

[00:33] 세계 최초의 추론 가능한

[00:35] AI 개발자라고 합니다.

[00:38] 앱 기획안을 비전, 스펙,

[00:41] 디자인 영감과 함께 공유하면

[00:44] 시작할 수 있습니다. 또한 앱과

[00:47] 그 과정에서 내린 결정들에 대한

[00:49] 장기 기억력도 가지고 있죠. 상위 수준의

[00:52] 계획을 수립할 수 있으며, 즉각적인 개발

[00:55] 계획을 명확한 실행 가능한 작업으로

[00:58] 나눠줍니다. 이 계획은 여러분이 피드백을 주고

[01:01] 새로운 아이디어나 요구사항이 생길 때마다

[01:04] 진화합니다. 이제 말은 충분하니 직접

[01:08] 테스트해보겠습니다. 무료로

[01:10] 가입하시면

[01:12] 이런 인터페이스가 보일 텐데요,

[01:15] 매우 직관적이며 바로

[01:17] 첫 번째 앱을 만들기 위한

[01:20] 세부사항을

[01:20] 물어볼 것입니다. 저는 커피 원두

[01:23] 쇼핑몰을 만들어달라고 요청해보겠습니다. 이것은

[01:26] 매우 상위 수준의 작업이며, AI가 어떻게

[01:29] 추론을 통해 상위 수준의 작업을

[01:31] 하위 작업으로 나누는지

[01:34] 볼 수 있을 것입니다. 다음 단계에서는

[01:37] 요구사항 문서를

[01:38] 요청하는데, 이는 선택사항이지만

[01:41] 프로젝트 요구사항을

[01:43] 제공하는 것을

[01:44] 추천드립니다. 없다면

[01:46] ChatGPT에 가서

[01:49] 요구사항 목록을 만들어 PDF로 저장한 후

[01:52] 여기에 업로드하면 됩니다.

[01:56] 디자인 요구사항도

[01:58] 참조나 인용구 등도 업로드할 수

[02:01] 있습니다.

[02:02] 다음으로 디자인

[02:05] 영감을

[02:06] 업로드할 수 있는데, 저는 이런 디자인과

[02:09] 비슷하게 만들고 싶어서 이것을

[02:12] 업로드하겠습니다. 업로드하고 나면

[02:15] 이 도구의 가장 놀라운 부분을 보게 되는데,

[02:18] 바로 인증 제공자와

[02:20] 데이터베이스 제공자, 결제

[02:23] 제공자를 선택하는 것입니다. Firebase나 Supabase를

[02:26] 인증 제공자로 사용할 수 있고,

[02:29] Firebase의 NoSQL이나 Supabase의 PostgreSQL을

[02:34] 선택할 수

[02:35] 있습니다. 또한

[02:37] 결제 제공자도 선택할 수 있는데,

[02:40] Stripe나 Lemon Squeezy 중에서

[02:43] 선호하는 것을 고르면 됩니다. 다음으로는

[02:46] 파일과 이미지 등을 저장하기 위한 스토리지가 있어서

[02:50] Firebase, Supabase, GCP 중에서

[02:53] 선택할 수 있습니다. 저는 모두 Firebase를 사용하겠습니다.

[02:57] 선택을 마치면 잠시 기다려야 하는데,

[02:59] AI가 구현 계획을

[03:01] 수립하는 동안입니다. 완료되면

[03:04] 이렇게 계획이

[03:06] 나타납니다. AI가 상위 수준의 작업을

[03:09] 어떻게 세부 작업으로 나누었는지

[03:12] 볼 수 있으며, '작업 시작' 옵션을

[03:14] 선택하거나 채팅창에서

[03:17] 시작하라고 요청할 수도

[03:19] 있습니다.

[03:20] 어떤 방식으로 시작하든, AI가

[03:23] 작업을 수행하는 과정과

[03:25] 추론 과정을

[03:26] 볼 수 있습니다. 패키지 설치,

[03:29] 코드 변경 등 각 단계를

[03:32] 확인할 수 있죠.

[03:34] AI가 작업을 진행하면서

[03:38] 여기에 표시될 뿐만 아니라

[03:40] 주요 세부 사항과 필요한 내용들이

[03:43] 진행 과정에서 나타날 것이며

[03:46] 작업 활동에서

[03:47] 이것은 더 높은 수준의

[03:50] 개요를 추적할 수 있어서

[03:52] 전체 채팅을 보는 것보다

[03:54] 효율적입니다. 만약 AI가

[03:57] 원하지 않는 방향으로 진행된다면

[04:00] 중지 버튼을 누르고

[04:02] 다시 시작하면 됩니다

[04:04] 잠시 기다리면

[04:07] 첫 번째 작업이 완료되고 여기서

[04:10] 미리보기로 확인할 수 있으며

[04:12] 꽤 괜찮아 보입니다. 새 탭에서 열거나

[04:15] 반응형 모드로 볼 수도 있습니다

[04:19] 지금까지 보이는 모습이 마음에 들고

[04:22] 페이지가 정말 잘 나왔네요

[04:26] 페이지, UI 컴포넌트 등

[04:28] 다른 항목들도 볼 수 있는데

[04:31] 이것들은 다음 단계로

[04:33] 진행하면서

[04:34] 추가될 것입니다. 이제 생성이 완료되면

[04:38] 여기 배포 버튼을 누르면

[04:40] 데이터버튼 최상위 도메인 내의

[04:43] 서브도메인에 배포되고

[04:46] 공유할 수

[04:47] 있게 됩니다. 여기서 앱을

[04:49] 도메인에서 확인할 수 있고

[04:52] 사용할 수 있어서 꽤 멋집니다

[04:55] 이제 첫 번째 작업이 완료되었으니

[04:59] 여기서 완료 표시를 하거나

[05:01] 원하는 경우 여기서 뭔가를

[05:03] 변경하라고 요청할 수 있습니다. 완료 표시를 하고

[05:07] 이제 다음 단계를 구현하도록

[05:09] 시작할 수

[05:10] 있습니다. 어느 시점에서는

[05:14] Firebase나 Supabase를 구현하려고

[05:16] 할 것입니다

[05:18] 선택에 따라 이 버튼이 보이고

[05:21] 클릭하면 Firebase에서 받은

[05:23] Firebase 설정을 붙여넣으라고 하며

[05:26] Firebase에서 이 도메인들을

[05:28] 승인해야 합니다

[05:30] Firebase 설정에서

[05:32] 그렇게 할 수 있고

[05:35] 지원하고자 하는

[05:37] 로그인 제공자 유형도 설정해야

[05:40] 합니다. Firebase도 활성화해야

[05:42] 하고, 필요한 경우 Firestore도 설정하면 됩니다

[05:46] 설치 버튼을 클릭하면

[05:48] 로그인, 회원가입 등 다른 라우트들도

[05:51] 생성해 줍니다. 이제 완료되었고

[05:55] 미리보기 버튼을 누르면 됩니다

[05:58] 열어서 로그인을 시도하면

[06:01] 완벽하게 작동하는 걸 볼 수 있어요

[06:04] 필요하다면 배포할 수 있고

[06:07] 다른 라우트와 페이지들도

[06:09] 여기서 확인할 수 있습니다

[06:12] 코드 편집 버튼을 클릭해서

[06:15] 코드를 수정할 수도 있고

[06:17] 코드에서 필요하거나 불필요한

[06:20] 부분을

[06:21] 변경할 수 있습니다. 이제 다음

[06:24] 작업도 진행해 보겠습니다. 보시면

[06:28] 작업을 시작하는데, 여기서는

[06:31] Firestore에서 데이터베이스를

[06:33] 생성하고 있습니다

[06:35] 완료되면 여기서

[06:38] 항목들이 생성된 것을 볼 수 있고

[06:40] 미리보기를 하면 잘 작동하는 것을 확인할 수 있습니다

[06:45] 정말

[06:46] 놀랍네요. 이건 정말 훌륭합니다

[06:49] 계속해서 새로운 작업을 만들고

[06:52] AI가 다른 작업을 수행하도록

[06:55] 할 수 있습니다. 만약 어느 시점에서

[06:58] 오류가 발생한다면

[07:00] 메시지를 보내고

[07:02] 일부 세부 사항을 변경하도록

[07:04] 요청할 수 있어서 좋습니다

[07:08] 또한 커스텀 도메인, 호스팅

[07:11] 그리고 프로덕션 환경을 위한

[07:13] 모든 것을

[07:14] 설정할 수 있습니다

[07:16] 이것은 매우 고급스러운 AI 에이전트 시스템으로

[07:19] 대화형으로 모든 작업을 수행해 줍니다

[07:23] Bolt나 V0같은 도구들보다 훨씬 낫죠

[07:25] 작은 앱을 만들고 더 발전시키려면

[07:29] 상당한 기술 지식이

[07:30] 필요한 것과는 달리

[07:33] 이건 마치 도우미처럼

[07:35] 요청한 작업을 수행하고 문제가

[07:38] 생기면 해결해 주는

[07:41] 정말 놀라운 시스템입니다

[07:44] 이것이 바로 우리가 알고 있는

[07:46] AI 코딩의 미래가 될 것 같습니다

[07:50] 한번 사용해 보시고 직접

[07:54] 경험해 보세요. 정말 멋진 도구입니다

[07:58] 아래에 여러분의 생각을 공유하고

[08:00] 구독해 주세요. 수퍼 땡스로

[08:02] 후원하거나 채널 멤버가 되어

[08:04] 특전을 받을 수 있습니다

[08:06] 다음 영상에서 뵐게요. 안녕히 계세요

[08:09] [음악]