새로운 1-클릭 구글 AI 에이전트가 미쳤다! 🤯
Julian Goldie SEO
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요약
이 영상은 Google Gemini 2.0과 na10 플랫폼을 활용하여 자동화 영업 워크플로우를 구축하는 방법을 상세하게 설명합니다. 웹훅 모듈을 통해 CRM과 연동하고, AI 에이전트를 사용해 개인화된 이메일과 캘린더 통합 작업을 자동화하는 과정을 단계별로 안내합니다. 또한, 테스트 및 검증 절차와 더불어 영업팀의 시간을 절약하고 효율성을 극대화하는 자동화의 이점을 강조합니다.
주요 키워드
Google AI
Gemini 2.0
Webhook
CRM
AI Agent
자동화
이메일 자동화
영업 워크플로우
캘린더 통합
Open Rout
하이라이트
- 🔑 Google Gemini 2.0과 na10을 활용한 혁신적인 AI 워크플로우 구축 방법을 소개합니다.
- ⚡️ 웹훅 모듈을 통해 타 애플리케이션과 직접 통합하지 않아도 CRM 및 다른 앱과의 연결이 원활하게 이루어집니다.
- 🚀 AI 에이전트를 사용하여 개인화된 이메일 초안, 주제 라인 자동 생성과 캘린더 연동을 구현하는 방법을 단계별로 시연합니다.
- 📌 각 모듈의 설정과 데이터 전달 과정을 반복적인 테스트 과정을 통해 검증하여 안정적인 자동화를 보장합니다.
- 🌟 최종적으로 이 자동화 시스템은 영업팀의 행정 업무를 줄이고, 보다 효율적인 고객 관리와 빠른 대응을 가능하게 합니다.
용어 설명
WebHook
외부 애플리케이션과 자동화 워크플로우를 연결하기 위해 사용하는 트리거 URL로, 직접적인 모듈 통합이 지원되지 않는 앱과도 연동할 수 있도록 해줍니다.
Google Gemini 2.0
구글의 최신 AI 모델로, 높은 성능과 최신 기능을 제공하여 다양한 자동화 작업에 활용됩니다.
na10
코드 없이 다양한 모듈과 애플리케이션을 연결할 수 있는 자동화 플랫폼으로, AI 에이전트 워크플로우 구축의 기반 역할을 합니다.
AI Agent
Google Gemini나 Open Rout과 연동하여 자동으로 메시지 작성, 데이터 처리 및 이메일 초안 작성을 수행하는 인공지능 자동화 도구입니다.
Open Rout
무료 API 통합 솔루션으로, Google의 AI 모델뿐만 아니라 여러 자동화 모듈 간의 연결을 안정적으로 지원합니다.
[00:00:00]
소개 및 개요
영상은 1-클릭 AI 에이전트를 사용한 혁신적 자동화 시스템의 개념을 소개합니다. Google Gemini 2.0과 na10 플랫폼을 활용한 워크플로우 구축의 전반적 개요와 목적을 설명합니다.
[00:00]
구글의 최신 API인 제미나이 2.0과 n8n을 활용한 원클릭 AI 에이전트의 놀라운 기능을 소개합니다. 동영상 자막 생성, 피드백 루프, 제미나이 2.0 에이전트 등 다양한 워크플로우 구축이 가능합니다.
[00:16]
새로운 워크플로우를 처음부터 구축하는 방법을 설명합니다. 특히 영업팀을 위한 자동화된 리드 관리와 개인화된 후속 조치 시스템 구축 예시를 보여줍니다.
[00:00:47]
Webhook 기반 모듈 구축 및 CRM 연동
웹훅 모듈을 통해 직접 통합되지 않는 앱과의 데이터 연결 방법을 설명합니다. CRM(Go High Level)에서 예약이 생성될 때마다 자동으로 워크플로우가 실행되는 구조를 단계별로 안내합니다.
[00:49]
웹훅 모듈을 사용하여 n8n에 직접 통합되지 않은 앱들과의 연결 방법을 설명합니다. AI 에이전트를 통해 워크플로우를 트리거하는 방식을 소개합니다.
[01:38]
Go High Level CRM과의 통합 과정을 단계별로 설명합니다. 예약 시스템과 웹훅을 연결하여 자동화된 워크플로우를 구축하는 방법을 보여줍니다.
[02:27]
영업팀 멤버별로 맞춤화된 자동화 시스템 설정 방법을 소개하기 시작합니다. 특히 엘리의 사례를 통해 구체적인 예시를 제시합니다.
[02:40]
워크플로우에서 영업팀 멤버별 자동 이메일 설정 방법을 설명합니다. 엘리나 안나와 같은 팀원들에게 각각 맞춤형 이메일이 자동으로 전송되도록 필터를 설정할 수 있습니다.
[03:11]
신청 양식의 예산 관련 필터링 기능을 설명합니다. 지출 의향 금액이 목표 수입보다 낮은 경우 자동으로 부적격 처리하거나 맞춤형 거절 이메일을 보낼 수 있습니다.
[03:44]
Google AI 스튜디오와 Gemini 채팅 모델 설정 방법을 소개합니다. API 키 설정과 무료로 최신 AI 모델을 사용할 수 있는 장점을 설명합니다.
[00:04:00]
AI 에이전트 설정 및 데이터 통합
Google Gemini 채팅 모델과 API 키 설정을 통해 AI 에이전트를 구성하는 방법을 설명합니다. 이전 모듈의 데이터와 연동하여 개인화된 이메일 작성과 자동 응답 시스템을 구현하는 과정을 다룹니다.
[04:44]
Google AI 모델의 버전 선택과 업데이트 관리에 대해 설명하고, 메모리 섹션에서 이전 이메일 기록을 활용하는 방법을 소개합니다.
[05:13]
이메일 메모리 버퍼 설정에 대해 설명하며, 과거 상호작용 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다.
[05:33]
AI 에이전트가 영업 담당자로서 개인화된 이메일을 작성하는 방법과 세일즈 코어 플러스 확인 절차를 설명합니다.
[05:53]
워크플로우 테스트 과정과 Go High Level에서의 더미 데이터 테스트 방법을 설명합니다.
[06:23]
시스템 메시지와 프롬프트의 차이점을 설명하고, 개인화된 데이터 입력의 중요성을 강조합니다.
[07:07]
이메일 작성 스타일 설정과 톤 조절에 대해 설명하고, 개선된 결과를 확인하는 과정을 보여줍니다.
[07:47]
시스템 메시지 설정에서 이메일 서명과 불필요한 느낌표를 제거하고, 보다 개인화된 메시지를 작성하기로 결정했습니다.
[08:14]
웹사이트 분석 내용을 바탕으로 더 준비된 모습을 보여주기 위한 이메일 내용을 구성하고, 예약 시간을 확인하는 기능을 추가했습니다.
[08:32]
Google Gemini 모델 대신 OpenRouter를 통해 Google PaLM 2 Flash Preview를 사용하는 방법과 무료 계정 설정 방법을 설명했습니다.
[09:00]
AI Profit Boardroom을 통해 전체 AI 에이전트 워크플로우에 접근할 수 있으며, OpenRouter API 키 설정 방법을 안내했습니다.
[09:30]
SEO 링크 빌딩 에이전시의 맞춤형 이메일 템플릿을 작성하고, 리드와 트래픽 증대를 위한 전략 세션 예약 방법을 소개했습니다.
[10:16]
구글 캘린더와의 통합을 통해 약속 정보를 자동으로 가져오고 관리하는 기능을 설명했습니다.
[10:26]
AI 에이전트 워크플로우의 주요 기능으로, 오픈 라우터 연동, 영업담당자별 데이터 필터링, 그리고 구글 캘린더와의 연동을 통한 세션 정보 자동 추출이 가능합니다.
[10:39]
이메일 작성 시스템을 구축하여 Gmail 임시보관함에 저장하고, AI를 통해 이메일 제목을 자동 생성하는 기능을 설정합니다.
[00:11:00]
이메일 및 캘린더 통합 자동화
이메일 초안 작성, 주제 라인 자동 생성, 그리고 Google 캘린더와 연동하여 예약 정보를 불러오는 과정을 상세히 설명합니다. 테스트를 통해 시스템의 정확성과 개인화 기능을 검증하는 단계를 포함합니다.
[11:17]
오픈 라우터 API가 구글 직접 사용보다 더 안정적이며, 워크플로우의 모듈들을 효율적으로 구성하고 이름을 변경하여 관리합니다.
[12:00]
캘린더 섹션에서 다중 이벤트 가져오기 기능을 설정하고, 이메일 제목 생성 시 개인화되고 관련성 높은 제목을 자동으로 생성합니다.
[13:01]
이메일 작성 시스템에서 이전 제목 에이전트의 출력을 활용하여 새로운 이메일 초안을 작성하는 과정을 설명합니다. 메시지 텍스트는 이메일 본문 에이전트의 출력으로 대체됩니다.
[13:18]
새로운 인증 정보를 생성하고 구글 계정과 연동하는 과정을 설명합니다. 효율적인 관리를 위해 의미 있는 이름으로 변경하는 것이 중요합니다.
[13:39]
임시보관함에서 자동 생성된 이메일을 확인하고, 이름, 웹사이트, 이메일 주소 등의 정보가 올바르게 포맷팅되었는지 테스트합니다.
[00:14:00]
최종 테스트 및 활용 사례
워크플로우의 전체적인 테스트 과정을 통해 자동화 시스템의 실행 및 검증을 시연합니다. 추가로 SMS 및 WhatsApp과 같은 다른 채널과의 통합 가능성 및 영업팀의 행정 업무 감소 효과에 대해 언급합니다.
[14:04]
워크플로우를 활성화하고 영업팀의 업무 효율성을 높이기 위한 자동화의 이점을 설명합니다.
[14:40]
Google의 OpenRouter API가 무료로 제공되어 비용 효율적이며, 영업팀의 시간을 월 7시간까지 절약할 수 있는 장점을 설명합니다.
[15:10]
자동화된 시스템의 장점으로 문법 오류 방지, 누락 없는 후속 조치, 이메일 피드백 루프 설정 등을 소개합니다.
[15:33]
AI 에이전트가 피드백을 받아 자체 개선하는 프로세스를 통해 시간이 지날수록 더욱 발전하는 시스템을 구축했습니다.
[15:49]
N8.1 세일즈 에이전트를 위한 워크플로우를 AI 프로핏 보드룸에 통합하고, JSON 파일로 템플릿을 제공할 예정입니다.
[16:14]
Twilio와 WhatsApp을 통한 자동화된 문자 메시지 발송 기능을 추가하여 잠재 고객과의 소통을 개선했습니다.
[16:32]
AI 프로핏 보드룸 멤버십을 통해 템플릿, SaaS 도구, AI 교육 과정 및 주간 코칭 세션을 제공합니다.
[00:00]
구글의 최신 API인 원클릭 AI 에이전트와
[00:03]
구글 제미나이 2.0, 그리고 n8n을 함께 사용하면
[00:06]
정말 놀라운 결과를 만들어낼 수 있습니다.
[00:09]
예를 들어 모든 워크플로우를 구축할 수 있는데
[00:10]
동영상 자막 생성이나 피드백 루프 방식,
[00:13]
제미나이 2.0 에이전트 등이 가능합니다.
[00:16]
오늘은 제가 정확히 보여드리겠습니다.
[00:17]
완전히 새로운 워크플로우를 처음부터
[00:20]
여러분의 아이디어를 바탕으로 구축하는 방법을요.
[00:22]
여러분의 유일한 제한은
[00:24]
창의성뿐입니다. 예를 들어, 제가
[00:26]
영업 담당자를 위한 아이디어가 있다고 해봅시다.
[00:30]
리드들과 후속 조치를 취하고
[00:31]
통화 예약을 잡을 수 있으며
[00:33]
영업팀의 각 멤버를 위해
[00:35]
매우 개인화된 내용을 만들 수 있습니다.
[00:37]
단계별로 정확히 보여드리겠습니다.
[00:38]
n8n이 어떻게 작동하는지, 워크플로우를 어떻게 만드는지,
[00:41]
각 모듈이 어떻게 작동하는지,
[00:43]
그리고 다른 앱들을 어떻게 연결하는지
[00:45]
보여드리겠습니다. 먼저 할 일은
[00:47]
새로운 모듈로 시작하는 것입니다.
[00:49]
웹훅 모듈부터 시작해보겠습니다.
[00:51]
웹훅을 사용하는 이유는
[00:54]
n8n에 직접적인 통합이 없는
[00:56]
앱과 연결하기 위해서입니다.
[00:58]
n8n 내부에서 이것이 흥미로운 점은
[01:01]
반드시 모듈이 없어도 된다는 것입니다.
[01:03]
예를 들어, n8n에
[01:06]
직접적인 모듈이 없더라도
[01:08]
워크플로우 내에서 호출할 수 있는
[01:10]
그래도 괜찮습니다. AI 에이전트로
[01:12]
웹훅을 만들 수 있고
[01:15]
대신 워크플로우를 트리거할 수 있기 때문입니다.
[01:16]
이해하기 어려운 분들을 위해
[01:18]
정확히 보여드리겠습니다.
[01:20]
여기 웹훅이 있습니다.
[01:22]
이 웹훅이 호출될 때마다
[01:24]
워크플로우가 트리거될 것입니다.
[01:26]
여기에 설정했고
[01:27]
이제 CRM과
[01:29]
연결하고 싶다고 해봅시다.
[01:31]
예를 들어 누군가가
[01:32]
우리 CRM을 통해 새로운 영업 통화를 예약할 때
[01:35]
Go High Level을 통해
[01:37]
이 워크플로우를 트리거할 것입니다.
[01:38]
여기서 할 수 있는 것은
[01:40]
Go High Level의 워크플로우에서 처음부터 시작을 클릭하고
[01:43]
새로운 트리거를 추가합니다.
[01:44]
기본적으로 고객이
[01:46]
예약을 할 때마다 실행되도록 설정하는 것입니다.
[01:48]
어떤 캘린더를 선택할지
[01:50]
선택할 수 있고
[01:52]
누군가가 이 캘린더에
[01:54]
예약을 할 때마다
[01:57]
우리가 언급한 웹훅을 트리거하도록
[01:59]
설정할 수 있습니다. 이제
[02:02]
웹훅을 가져와서 n8n으로 가서
[02:05]
URL 섹션에 웹훅을 넣고
[02:07]
액션을 저장하면 이제
[02:09]
자동화가 설정되어
[02:11]
새로운 예약이 있을 때마다 n8n이 트리거됩니다.
[02:14]
이제 테스트해봅시다.
[02:16]
테스트를 클릭하고
[02:17]
여기서 테스트를 실행할 수 있습니다.
[02:19]
보시다시피 이제
[02:21]
워크플로우가 성공적으로 실행되었습니다. 이는
[02:23]
웹훅이 Go High Level과
[02:25]
연결되어 있다는 의미이고
[02:27]
이제 시작할 준비가 되었습니다.
[02:28]
이제 영업팀 중에서 누가
[02:31]
실제로 영업 통화가 배정되었는지에 따라
[02:33]
자동화를 설정할 수 있어서
[02:35]
데이터가 전달되도록 할 수 있습니다.
[02:38]
예를 들어 엘리가 받게 되면
[02:40]
엘리의 워크플로우로 통화가 예약되면
[02:42]
그녀의 받은 편지함에 이메일을 작성할 거예요.
[02:44]
만약 그 이메일이 엘리의 이메일과 일치한다면
[02:47]
이 모든 것이 정상적으로 진행될 거예요.
[02:49]
영업팀의 인원 수에 따라
[02:50]
팀의 다른 멤버를 위한 필터를
[02:53]
추가로 설정할 수 있습니다.
[02:56]
워크플로우를 트리거하여
[02:57]
예를 들어 이메일이 안나의 주소와 일치하면
[02:59]
그녀를 위한 이메일을 보내게 됩니다.
[03:01]
팀의 다른 모든 사람들도 마찬가지로
[03:03]
여러분의 팀에서는
[03:05]
여러 브랜치를 만들고 다양한 이메일 주소를 연결하여
[03:07]
기존 데이터를 기반으로
[03:09]
웹훅을 필터링할 수 있습니다.
[03:11]
예를 들어 예산에 대해서도
[03:12]
이것을 적용할 수 있습니다.
[03:14]
여러분의 신청 양식에서
[03:16]
이는 구글에만 국한되지 않고
[03:19]
데이터를 받는 모든 형태의 양식에 적용 가능합니다.
[03:21]
이 섹션 내에서
[03:23]
'얼마를 지출할 의향이 있는지'
[03:24]
와 같은 질문이 있고, 지출 금액이
[03:26]
월별 목표 수입보다 낮다면
[03:28]
자동으로 부적격 처리하거나
[03:30]
각 상황에 맞춤화된
[03:32]
양해 이메일을 보낼 수 있습니다.
[03:35]
자, 웹훅을 설정하고
[03:36]
Go Cal과 연결했으며
[03:38]
팀의 적절한 영업 담당자에게 전달되도록
[03:40]
필터를 설정했습니다.
[03:42]
이제 여기서 우리가 할 것은
[03:44]
AI 에이전트를 사용하는 것입니다.
[03:48]
여기 AI 에이전트를 클릭하고
[03:49]
설정 방법이 궁금하시다면
[03:51]
플러스 기호를 클릭하고 AI 에이전트를 입력하면 됩니다.
[03:54]
자, 이제 여기 있네요.
[03:56]
채팅 모델 내에서
[03:58]
Google Gemini 채팅 모델이라는 새로운 섹션을 설정할 것입니다.
[04:01]
제 자격 증명은 이미 설정되어 있지만
[04:03]
여러분이 수정하고 싶거나
[04:04]
API 키를 변경하고 싶다면
[04:06]
여기서 바로 변경할 수 있습니다.
[04:08]
호스트는 이 URL이 될 것이고
[04:10]
API 키는 AI 스튜디오에서 받을 수 있습니다.
[04:13]
Google의 AI 스튜디오로 만든 AI 에이전트의
[04:15]
가장 좋은 점은 무료로 사용할 수 있다는 것과
[04:18]
최신 모델에 접근할 수 있다는 것입니다.
[04:20]
AI 스튜디오에서
[04:21]
새로운 API 키를 만들면
[04:24]
바로 사용할 수 있습니다.
[04:26]
프롬프트 생성 섹션 내에서
[04:28]
보시다시피 다양한 모델에
[04:30]
접근할 수 있습니다.
[04:31]
정말 놀라운 점은
[04:33]
구글의 최신 최고 모델에
[04:35]
접근할 수 있다는 것입니다.
[04:37]
세계 최대 기업 중 하나인
[04:38]
구글의 API를 무료로 사용할 수 있고
[04:40]
원하는 모델을 여기서
[04:42]
선택할 수 있습니다.
[04:44]
목록을 보면
[04:45]
마지막 업데이트 시점에 따른 옵션들이 있습니다.
[04:48]
예를 들어
[04:49]
2025년 2월 5일 실험 버전이
[04:52]
있어서 구글의 최신 실험 모델을 가져와
[04:56]
워크플로우에 활용할 수 있습니다.
[04:59]
추가로
[05:01]
메모리 섹션에서
[05:03]
윈도우 버퍼를 설정하여
[05:05]
최근 이메일들을 기억하게 할 수 있습니다.
[05:07]
예를 들어 여러 이메일이
[05:09]
작성되고 있을 때
[05:11]
이전에 보낸 내용을 기반으로
[05:13]
이전에 보낸 이메일에 대해 윈도우 버퍼
[05:15]
메모리 섹션을 여기에 추가할 수 있으며 자격 증명을
[05:16]
설정할 필요가 없습니다.
[05:19]
모델이 참고할 과거 상호작용의 수를
[05:21]
설정할 수 있고, 워크플로우에 기반한
[05:23]
최신 정보를 자동으로 반영합니다.
[05:25]
이전에 일어난 일들을 기반으로
[05:26]
웹훅에서 정보를 가져와서
[05:27]
영업 담당자에게 전달하고,
[05:29]
여기에서 우리는 내부적으로
[05:32]
새로운 메시지를 추가할 것입니다.
[05:33]
영업 담당자로서 판매 가망 고객의
[05:37]
신청서를 기반으로 매우 개인화된 이메일을
[05:40]
작성하고, 리드가 세일즈 코어 플러스에
[05:43]
참석하는지 확인하고
[05:46]
쉽게 확인할 수 있도록 합니다.
[05:48]
그리고 나서
[05:50]
이전 워크플로우의 노드에서 정보를 가져옵니다.
[05:53]
이제 테스트 단계를 클릭해 보겠습니다.
[05:55]
자, 이제 Go High Level로 돌아가서
[05:57]
더미 데이터로 워크플로우를 다시 테스트하고
[05:59]
세부 정보를 입력한 다음
[06:01]
AI 에이전트 내부에서
[06:04]
최근 세부 정보를 아래에 정의해야 합니다.
[06:06]
또한 이것들이 서로 연결되어 있는지 확인하세요.
[06:08]
만약 연결되지 않았다면
[06:10]
이 AI 에이전트는 이전 데이터를 받지 못하고
[06:12]
각 단계마다 항상 단계별로
[06:14]
테스트해야 합니다.
[06:16]
마지막 모듈의 데이터가
[06:17]
새 모듈에 제대로 연결되는지
[06:19]
여기서 볼 수 있듯이
[06:21]
이제 데이터가 확보되었으니
[06:23]
시스템 메시지를 더 잘 작성할 수 있습니다.
[06:25]
시스템 메시지는 매번 변경되지 않는
[06:27]
정보이고, 프롬프트는
[06:29]
매번 동적으로 변경되는 정보입니다.
[06:32]
신청이 들어올 때마다
[06:33]
변경되는 정보죠.
[06:35]
다른 사람들의 정보이기 때문에
[06:36]
여기서 우리가 할 수 있는 것은
[06:39]
전체 이름과 이메일을 설정하고
[06:42]
웹사이트 세부 정보를 입력하는 것입니다.
[06:44]
이 AI 에이전트에 더 많은 정보를 입력할수록
[06:46]
나중에 보내지는 개인화된 이메일이
[06:48]
더욱 맞춤화될 것입니다.
[06:50]
이것을 가져와서
[06:52]
웹사이트가 있고, 이메일을 입력하고
[06:54]
이름을 넣고
[06:56]
도움을 줄 수 있는 방법에 대한 정보를 가져오고
[06:58]
월 예산도 가져올 수 있지만
[07:00]
그건 중요하지 않을 것 같고
[07:01]
시스템 메시지 내부에
[07:03]
이 메시지가 어떻게 작성되길 원하는지에 대한
[07:05]
세부사항을 추가해야 합니다.
[07:07]
예를 들어, 제 경우에는
[07:09]
간단 명료하고 군더더기 없이
[07:13]
대화체로 친절하고 밝은 톤으로
[07:16]
작성하길 원한다는 정보를 넣습니다.
[07:18]
이제 여기 보시면
[07:20]
개인화된 이메일을 작성하기 위해
[07:21]
정보가 필요하다고 하는데
[07:22]
이건 우리가
[07:24]
개인화된 데이터를 넣기 전의 모습입니다.
[07:26]
이제 개인화된 데이터를
[07:29]
넣었으니
[07:29]
이 메시지 안에서
[07:33]
프롬프트인 텍스트와
[07:35]
AI 에이전트가 학습하는 방식인
[07:36]
시스템 메시지를 통해
[07:39]
더 나은 것을 만들 수 있습니다.
[07:40]
이제 이 단계를 테스트해보면
[07:42]
훨씬 더 좋아진 것을 볼 수 있죠.
[07:44]
이제 여기 내부에서 할 것은
[07:47]
시스템 메시지에서, 이것은 정말
[07:48]
테스트하기 좋죠. 이제 확인할 수 있습니다.
[07:50]
무엇이 좋고 무엇이 싫은지
[07:51]
여기 보시면 제가 '최고'라고 했는데
[07:54]
이메일 서명이나 SLB 등은 제외하겠다고 하겠습니다
[07:58]
또한 느낌표 사용을 자제하고
[08:01]
꼭 필요한 경우에만 사용하도록 하겠습니다
[08:04]
이메일 전달성을 위해서
[08:05]
여기저기 느낌표를 남발하면
[08:07]
이렇게 여기저기 느낌표를 넣는 것은
[08:09]
좋지 않죠. 그래서 이렇게 하겠습니다
[08:11]
매우 개인적으로 만들고 설명도 추가하겠습니다
[08:14]
그들의 웹사이트를 분석한 내용을 바탕으로
[08:17]
작업하고 있다는 것을 보여줄 수 있습니다
[08:20]
이메일에서 우리가 더 준비되어 있다는 것을 보여줍시다
[08:21]
다시 테스트해보고
[08:23]
정보가 여기 완벽하게 들어왔네요
[08:24]
이제 우리가 할 수 있는 것은
[08:26]
실제 예약된 시간을 다시 확인하는 것입니다
[08:28]
이렇게 시간대를 가져올 수 있죠
[08:30]
여기 AI 에이전트 내에서
[08:32]
Google Gemini 모델을 직접 사용하고 싶지 않다면
[08:33]
그것을 삭제하고
[08:36]
여기에 OpenRouter를 추가할 수 있습니다
[08:38]
그리고 여기 계정에서 OpenRouter를 사용하면
[08:40]
목록을 살펴보고
[08:42]
예를 들어 Google PaLM 2 Flash Preview를
[08:44]
선택할 수 있습니다
[08:47]
OpenRouter 계정을 사용해서
[08:49]
OpenRouter에서 무료 계정을 만들 수 있고
[08:51]
Google Gemini Flash 2.0 light preview를 입력하면
[08:54]
바로 여기서 액세스할 수 있습니다
[08:56]
참고로 이 모든 AI 에이전트 워크플로우를
[08:58]
직접 설정하고 싶지 않다면
[09:00]
AI Profit Boardroom에 설정 방법을 남겨두었으니
[09:02]
댓글이나 설명란의 링크를 통해
[09:05]
액세스할 수 있습니다
[09:07]
기본적으로
[09:08]
OpenRouter Keys로 가서
[09:10]
API 키를 받으면
[09:14]
OpenRouter 채팅 모듈에 추가하고
[09:17]
Google Gemini 2.0 Flash Preview를
[09:19]
선택할 수 있습니다
[09:22]
여기 입력이 있고
[09:23]
이것이 시스템에 입력된 데이터이고
[09:25]
이것이 출력입니다
[09:28]
'만나서 반갑습니다. 통화 예약을
[09:30]
아직 유지하시는지 빠르게 확인하고 싶었습니다
[09:31]
저는 이미 귀사의 웹사이트를
[09:33]
살펴보고 있으며
[09:35]
초기 아이디어를 공유하게 되어
[09:36]
기대됩니다'
[09:38]
이것을 더 좋게 만들기 위해
[09:40]
우리가 할 수 있는 것은 Goldie 에이전시가
[09:43]
SEO 링크 빌딩 에이전시이고
[09:47]
이 미팅은 SEO를 통해 더 많은 리드와
[09:50]
트래픽, 그리고 매출을 얻는 것에 대한 것이라고 설명하는 것입니다
[09:55]
맞춤형 SEO 게임 플랜에 대해 알고 싶으시다면
[09:57]
무료 전략 세션을 예약하실 수 있습니다
[09:59]
링크는 댓글과 설명란에 있습니다
[10:00]
이제 테스트해보겠습니다
[10:02]
안녕하세요 줄리안님
[10:04]
SEO를 통한 리드, 트래픽, 매출 증대에 대해
[10:05]
논의하기로 한 통화가
[10:07]
아직 유효한지 빠르게 확인하고 싶었습니다
[10:08]
귀사의 웹사이트를 이미 분석하고 있어
[10:10]
게임 플랜을 준비하고 있습니다
[10:12]
예약하신 시간이 괜찮은지 알려주세요
[10:14]
좋네요, 간단하죠. 그리고
[10:16]
구글 캘린더 섹션에서
[10:18]
새로운 약속을 설정할 수 있고
[10:20]
구글 캘린더에서 정보를
[10:22]
가져올 수 있습니다
[10:24]
이것이 또 다른 멋진 기능이죠
[10:26]
이 AI 에이전트 워크플로우의 멋진 점은
[10:28]
오픈 라우터와 연동할 수 있을 뿐만 아니라
[10:30]
데이터를 필터링해서 적절한 영업 담당자에게 전달하고
[10:32]
캘린더를 확인하여
[10:34]
최신 세션 정보를 가져올 수 있다는 겁니다
[10:36]
그리고 마지막으로
[10:39]
이메일 모듈 안에서 할 작업은
[10:41]
Gmail을 선택하고
[10:42]
임시보관함에 저장하도록 설정할 겁니다
[10:45]
이메일 임시보관함을 만들 건데
[10:47]
정말 확신이 있지 않는 한
[10:49]
바로 발송하기보다는
[10:51]
신중하게 검토하는 것이 좋습니다
[10:53]
임시보관함에 저장한 다음
[10:56]
여기 메시지 섹션에
[10:58]
내용을 넣을 수 있습니다
[11:00]
그전에 필요한 것이 있는데
[11:02]
이메일 제목이 필요하죠
[11:03]
이메일 제목이 필요하기 때문에
[11:06]
여기서 할 수 있는 것은
[11:07]
새로운 AI 에이전트를 추가하고
[11:10]
여기 AI 에이전트에서 작성된 이메일을 연결하여
[11:12]
이메일 제목을 생성하도록 할 수 있습니다
[11:15]
그리고 다시 오픈 라우터를 추가할 건데
[11:17]
오픈 라우터 API가
[11:19]
이 전체 워크플로우에서
[11:22]
구글을 직접 사용하는 것보다 더 안정적인 것 같습니다
[11:25]
지금까지 테스트해본 결과
[11:26]
이 점을 참고해주세요
[11:28]
이제 이 에이전트들의 이름을
[11:29]
이해하기 쉽게 바꿔보겠습니다
[11:31]
모듈들은 드래그 앤 드롭으로
[11:33]
쉽게 이동할 수 있어서
[11:35]
작업 흐름을 파악하기 좋습니다
[11:36]
지금은 단순하게 하기 위해
[11:39]
이것을 삭제하지만
[11:40]
실제로는 팀의 각 멤버마다
[11:42]
분기를 만들어야 합니다
[11:44]
AI 에이전트 모듈에서
[11:47]
이것의 이름을 '이메일 본문 에이전트'로 바꾸고
[11:49]
이 AI 에이전트의 이름은
[11:52]
'이메일 제목 에이전트'로 변경하겠습니다
[11:55]
좋습니다
[11:58]
그리고 캘린더 섹션에서는
[12:00]
이것을 변경해서
[12:01]
'이벤트 가져오기'로 설정하고
[12:03]
'여러 개 가져오기'를 선택하면
[12:06]
캘린더의 최신 약속들을 모두 가져올 수 있습니다
[12:09]
구글 캘린더와 연동하고
[12:11]
캘린더에서 모든 최신 약속을
[12:13]
가져오도록 설정했고
[12:15]
완료되었습니다
[12:18]
여기 제목 에이전트를 보면
[12:19]
많은 제목들이 생성되었는데
[12:22]
이걸 그대로 Gmail로 보내면
[12:24]
엉망이 될 거예요
[12:26]
영업 담당자가 제목이 5개나 있는
[12:27]
이메일을 받게 되면
[12:29]
짜증날 테니까요
[12:30]
테스트 단계를 실행해보겠습니다
[12:32]
하나의 제목만 생성하도록 변경했고
[12:34]
위 이메일 내용과 관련있고
[12:36]
개인화되고 짧은 제목으로 만들어달라고 했더니
[12:37]
'SEO 전략 통화 확인 Julian'이라고 나왔네요
[12:40]
웹사이트도 포함하라고 할 수 있고
[12:42]
테스트해보면 'Julian의 SEO 통화 확인과
[12:45]
웹사이트 준비'라고 나옵니다
[12:47]
이렇게 개인화되고
[12:49]
약속 이름과 관련된
[12:51]
제목이 생성되었습니다
[12:53]
이제 Gmail 섹션에서
[12:55]
이메일 임시보관함을 만들고
[12:57]
여기에 제목 에이전트에서 만든
[12:59]
제목을 가져오겠습니다
[13:01]
이전 제목 에이전트에서 가져온
[13:03]
주제를 쉽게 넣고, 메시지 텍스트에서는
[13:05]
이것을 삭제하고
[13:07]
이메일 본문 에이전트의 출력을 가져올 겁니다
[13:10]
이것을 테스트할 때 확인해야 할 것이
[13:12]
새 인증 정보 생성 섹션에서
[13:14]
관련 받은 편지함에 실제로
[13:16]
연결되어 있는지 확인하는 것입니다
[13:18]
새 인증 정보 생성을 클릭하면
[13:20]
구글 계정으로 로그인하여
[13:22]
받은 편지함을 연결할 수 있습니다
[13:23]
그리고 연결이 완료되면
[13:25]
이름을 변경해야 합니다
[13:27]
그렇지 않으면
[13:28]
Gmail 1, Gmail 2 등으로 매우 혼란스러워질 수 있죠
[13:30]
대신 관련된 사람의 이름으로
[13:33]
지정하도록 하겠습니다
[13:35]
자, 이제 실제로
[13:37]
각 단계를 테스트해볼 수 있습니다
[13:39]
임시보관함을 확인해보면
[13:41]
이름, 웹사이트 정보가 있고
[13:43]
이메일이 잘 포맷팅된 것을 볼 수 있습니다
[13:47]
수신자 이메일도 추가할 수 있는데
[13:49]
통화할 사람의 이메일 주소를
[13:51]
넣을 수 있습니다
[13:52]
자, 테스트해보겠습니다
[13:54]
보세요, 완벽합니다
[13:56]
이메일을 보낼 사람의 주소와
[13:59]
제목줄의 세부 정보,
[14:01]
그리고 받은 편지함의 세부 정보가 모두 있네요
[14:04]
이것을 활성화하려면
[14:06]
여기 활성화를 클릭하면 됩니다
[14:07]
정말 쉽고 간단하게
[14:09]
우리 팀의 이메일 후속 조치를 자동화했습니다
[14:11]
영업팀이 있다면, 영업사원들은
[14:14]
관리 업무를 좋아하지 않죠
[14:16]
그들은 통화하는 것을 선호합니다
[14:18]
그래서 가능한 한 많이 자동화하고 싶습니다
[14:20]
첫째로, 영업 잠재 고객과
[14:21]
더 잘 소통할 수 있고
[14:23]
둘째로, 임시보관함에 저장되어 매우 체계적이며
[14:25]
셋째로, 영업 담당자의
[14:26]
시간을 절약할 수 있습니다
[14:28]
더 나은 결과를 얻을 수 있죠
[14:29]
모두가 만족스러운 겁니다
[14:31]
그리고 다시 Go H로 돌아가서
[14:35]
저장되고 준비가 되었는지 확인하면
[14:37]
이 워크플로우가
[14:38]
아주 잘 작동하고 있습니다
[14:40]
가장 놀라운 점은 Google의
[14:42]
OpenRouter API가 무료라는 것입니다
[14:45]
비용이 전혀 들지 않고
[14:46]
모두 자동화되어 있습니다
[14:49]
영업팀이 이메일을 작성하고
[14:51]
품질을 관리하고
[14:53]
실제로 이메일을 보내는 데
[14:54]
하루에 30분만 걸린다고 해도
[14:56]
5명의 잠재 고객에게
[14:58]
5번의 영업 통화를 한다면
[14:59]
일주일에 100분이 되고
[15:01]
한 달이면 400분을 쓰게 됩니다
[15:04]
이것을 쉽게 자동화할 수 있죠
[15:06]
20분 만에 워크플로우를 설정해서
[15:08]
한 달에 거의 7시간을 절약할 수 있습니다
[15:10]
솔직히 말해서
[15:12]
문법 오류도 없고 이메일을 잊어버리지도 않으며
[15:14]
모든 잠재 고객에 대해
[15:16]
적절한 후속 조치가 이루어지고
[15:18]
완벽한 워크플로우입니다
[15:21]
예를 들어, 이메일 피드백 루프도 설정할 수 있습니다
[15:24]
여기로 가보면
[15:26]
사람이 개입하여
[15:28]
이메일을 작성하고 승인을 위해
[15:30]
보낼 수 있으며, 피드백을 제공할 수 있습니다
[15:33]
AI 에이전트로 다시 전송되고
[15:35]
그러면 자체적으로 개선되는
[15:37]
아름다운 프로세스가 만들어지는데,
[15:39]
AI 에이전트가 시간이 지날수록
[15:41]
계속 발전하게 됩니다. 이것을 보고 싶으시거나
[15:42]
이와 유사한 것들을 더 보고 싶으시다면
[15:44]
AI 프로핏 보드룸의 주간 통화에서 문의하시거나
[15:45]
아니면 이 영상 아래에 댓글을 남겨주세요
[15:48]
그러면 제가 도움을 드리도록
[15:49]
하겠습니다. 제가 실제로 하려는 것은
[15:51]
여기 있는 N8.1 세일즈 에이전트를 위한
[15:53]
이 워크플로우를 가져와서
[15:56]
AI 프로핏 보드룸에 넣을 것입니다
[15:58]
우리는 이 섹션을 추가하고
[15:59]
N8.1 세일즈 에이전트라고 부를 것입니다
[16:01]
그리고 나서
[16:05]
N8.1로 가져올 수 있는 JSON 파일을 업로드할 것입니다
[16:08]
이것이 워크플로우 템플릿이고
[16:11]
여러분과 비즈니스에 맞게 개인화하면 됩니다
[16:12]
할 수 있는 다른 것은
[16:14]
자동화된 문자도 보낼 수 있습니다
[16:16]
Twilio를 사용해서 예약하자마자
[16:19]
잠재 고객에게 개인화된 문자를 보낼 수 있고
[16:21]
WhatsApp도 사용할 수 있습니다
[16:24]
WhatsApp과도 연동할 수 있어서
[16:25]
정말 놀라운 기능들이 많이 있습니다
[16:27]
할 수 있는 것들이 정말 많죠
[16:29]
이 안에 멋진 기능들이 많은데
[16:31]
이 워크플로우는 우리에게 매우 유용할 것이고
[16:32]
여러분은 모든 템플릿과 제가 사용하는 최고의 SaaS들,
[16:35]
그리고 AI 속성 과정을 얻을 수 있으며
[16:38]
AI 프로핏 보드룸에서 저와 함께
[16:41]
주간 코스에 직접 참여할 수 있습니다
[16:43]
링크는 댓글과 설명란에 있습니다
[16:44]
그리고 무료 1:1 SEO 전략 세션을 받고 싶다면
[16:45]
우리가 어떻게 웹사이트를 0에서
[16:47]
월 145,000 방문자로 성장시키고
[16:50]
자동으로 수십만 달러의 매출을 올리는지
[16:52]
보여드리겠습니다
[16:53]
댓글과 설명란에 있는 링크로
[16:55]
무료 링크 빌딩 가속화 세션을
[16:56]
예약하실 수 있습니다
[16:58]
무료 SEO 지배 계획을 받으실 수 있고
[17:00]
맞춤형 링크 빌딩 계획으로
[17:01]
웹사이트에서 더 많은 리드와 매출, 수익을 창출할 수 있습니다
[17:03]
SEO 링크 빌딩의 비밀을 발견하고
[17:04]
1:1로 모든 질문에 답변해 드립니다
[17:06]
여러분의 웹사이트에 가장 적합한
[17:08]
링크 빌딩 전략을 배우실 수 있고
[17:09]
경쟁사의 순위를 빠르게 추월하는 방법과
[17:10]
링크 빌딩 방법, 그리고 트래픽을 10배로 늘리는 방법을
[17:13]
우리와 만족스러운 고객들에게 효과가 있었던 방식을 기반으로
[17:14]
여기서 보실 수 있습니다
[17:16]
자유롭게 예약해 주세요
[17:17]
시청해 주셔서 감사합니다
[17:19]
다음에 만나요, 안녕히 계세요