이 혼합 에이전트 시스템, Manus AI를 능가하다

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요약

이 영상은 중국산의 ‘Gen Spark super agent’라는 혼합 에이전트 시스템이 다양한 작업을 어떻게 수행하는지 상세히 시연한다. 여행 일정 계획, 레스토랑 예약, 맞춤형 영상 제작, 그리고 연구 및 데이터 분석까지 여러 도구를 통합해 사용자의 복잡한 요구사항을 충족시키는 과정을 보여준다. 데모를 통해 시스템의 다기능성과 도구 선택 능력이 기존 AI 시스템들을 능가한다는 점을 강조하며, 사용자가 직접 체험할 수 있는 무료 크레딧과 합리적인 구독 옵션도 안내한다.

주요 키워드

혼합 에이전트 슈퍼 에이전트 여행 계획 레스토랑 예약 영상 생성 심층 연구 다중 도구 통합 맞춤형 콘텐츠 벤치마크 AI 시스템

하이라이트

🔑 Gen Spark super agent는 다양한 분야의 작업을 하나의 시스템에서 통합해 수행하는 점이 인상적입니다.
🚀 여행 일정 계획과 레스토랑 예약 시연을 통해 사용자의 세부 요청까지 만족시키는 능력을 보여줍니다.
🌟 맞춤형 영상 콘텐츠 생성 기능은 요리법 영상과 South Park 스타일 에피소드 제작으로 창의적인 활용을 입증합니다.
📌 심층 연구 도구를 활용해 지진 데이터와 카메라 가격 비교 등 실제 사례 분석도 능숙하게 수행합니다.
⚡️ 시스템 내부에서는 여러 AI 모델과 도구(텍스트-투-스피치, 호출 기능, 이미지 및 영상 생성 등)를 적절히 선택해 작업을 완성하는 과정을 강조합니다.
📢 무료 크레딧과 합리적인 구독 옵션을 통해 누구나 직접 체험해 볼 수 있다는 점이 돋보입니다.

용어 설명

Mixture-of-Agents (혼합 에이전트)

여러 AI 에이전트를 결합해 각 작업에 최적화된 도구를 자동으로 선택하고 사용하는 시스템 구조를 의미합니다.

Super Agent (슈퍼 에이전트)

다양한 기능과 도구에 접근하여, 사용자 요청에 따라 최적의 작업 방식으로 문제를 해결하는 강력한 AI 에이전트를 지칭합니다.

Deep Research Tool (심층 연구 도구)

다양한 데이터를 분석하고, 관련 정보를 수집하여 심층적인 연구 결과를 도출하는 기능을 담당하는 도구입니다.

Video Generation Tool (영상 생성 도구)

텍스트 입력이나 사용자 요청에 따라 자동으로 영상 클립을 생성하고, 필요한 오디오 효과까지 추가하는 기능을 제공합니다.

[00:00:00] 여행 계획 및 예약 시연

시스템이 5일간의 샌디에이고 여행 일정을 계획하고, 맞춤형 대중교통, 도보 거리, 그리고 레스토랑 예약을 처리하는 과정을 보여줍니다. 여행 데이터, 지도 계산 및 전화 예약 도구가 통합되어 사용됩니다.

[00:01:00] 맞춤형 영상 콘텐츠 제작

사용자의 요청에 따라 요리 레시피 영상과 관련 멀티미디어 콘텐츠를 생성합니다. 영상 클립 제작과 텍스트-투-스피치 모델을 활용해 실제와 같은 결과물을 만들어냅니다.

[00:02:00] South Park 에피소드 생성 및 연구 시연

최근 뉴스(시그널게이트 논란)를 바탕으로 South Park 스타일 에피소드를 자동 생성하는 과정이 시연됩니다. 동시에 다양한 도구를 활용한 심층 연구와 데이터 분석 예시도 함께 제공합니다.

[02:06] 최신 뉴스를 바탕으로 사우스 파크 스타일의 애니메이션을 자동으로 제작하는 기능을 시연합니다.

[02:45] 젠스파크는 80개 이상의 자체 개발 도구와 고품질 데이터셋을 보유하고 있으며, 벤치마크 테스트에서 경쟁 서비스들을 앞서고 있습니다.

[03:16] Gen Spark 슈퍼 에이전트는 OpenAI의 딥 리서치와 유사하며, 대기자 명단 없이 즉시 사용해볼 수 있는 장점이 있습니다.

[03:32] 지진 데이터 검색 예시를 통해 시스템이 다양한 도구를 활용하여 검색, 분석, 시각화하는 과정을 보여줍니다.

[04:27] Gemini 2.0을 활용한 요리 레시피 동영상 생성 기능을 선보이며, 에이전트 시스템의 도구 선택과 활용 능력을 강조합니다.

[00:05:00] 시스템 통합 및 내부 도구 설명

웹사이트 인터페이스와 여러 탭을 통해, 혼합 에이전트 시스템이 이미지 생성, 영상 생성, 웹 검색 등 다양한 도구를 어떻게 조합하는지 설명합니다. 최종적으로 모델과 도구의 체계적 통합이 혁신의 핵심임을 강조합니다.

[05:06] Sony a6700 카메라 구매 사례를 통해 다단계 연구 프로세스와 중간 분석 기능을 시연합니다.

[06:10] 약 20분의 연구 끝에 2025년 구매 가이드를 작성하여 가격 비교표와 관련 유튜브 영상을 포함한 종합적인 정보를 제공합니다.

[06:39] Gen Spark 시스템의 가격 정책과 초기 페이지 구성에 대해 설명합니다. 처음에는 Perplexity와 Google Research의 경쟁자였으나, 현재는 에이전트 시스템으로 전환했습니다.

[07:23] 시스템은 4개의 주요 탭으로 구성되어 있으며, 다양한 LLM과 에이전트 조합을 선택할 수 있습니다. 이미지 스튜디오를 통해 이미지와 비디오 생성도 가능합니다.

[08:08] 슈퍼 에이전트는 LLM, 텍스트 처리, 통화 기능, 웹 검색 등 다양한 도구에 접근할 수 있으며, 상황에 맞는 최적의 도구를 자동으로 선택합니다.

[08:34] 샌디에이고 여행 계획 예시를 통해 웹 검색, 이미지 검색, 레스토랑 예약 등 실제 사용 사례를 보여줍니다.

[09:26] 현재 AI 발전의 핵심은 개별 모델이 아닌 시스템 수준의 통합에 있으며, 이 시스템은 Manus와 Open Presearch보다 우수한 성능을 보입니다.