6개월 만에 30만 달러 이상 수익을 달성한 노코드 AI 에이전트 SaaS 구축 방법

[00:00] 안녕하세요, 저는 벤입니다. 이 영상에서는

[00:02] 노코드 AI SEO SaaS를 6개월 만에

[00:04] 어떻게 구축했는지 보여드리겠습니다.

[00:06] 이 솔루션으로 30만 달러 이상의 수익을 창출했고

[00:09] 지금까지 30개 이상의 기업에

[00:11] 서비스를 제공했는데, 여기에는 세계 top 5

[00:13] 결제 플랫폼 중 하나도 포함되어 있습니다.

[00:15] 자랑하려고 말씀드리는 게 아니라

[00:17] 우리가 정말로 혁명적인 시대에

[00:19] 살고 있다는 것을 보여드리고 싶어서입니다.

[00:21] 저처럼 코딩 기술이 없는 사람도

[00:23] 이제는 강력한 제품과

[00:25] 비즈니스를 AI와 노코드 도구를 사용해

[00:27] 몇 달 만에 만들 수 있게 되었죠.

[00:29] 이 영상에서는 솔루션의 전체 데모와

[00:31] n8n 설정 방법의 내역,

[00:34] 그리고 이를 구축하면서 배운 교훈들을

[00:36] 보여드리고, AI 자동화 에이전시가

[00:38] 현재 AI SaaS로 가는 최고의

[00:40] 경로라고 생각하는 이유를 설명해드리겠습니다.

[00:43] 몇 달 전 제 SEO 에이전트 영상을

[00:45] 보셨을 수도 있는데, 그 이후로

[00:47] 시스템을 많이 최적화했고

[00:49] 이제 고객이 직접 플랫폼을

[00:51] 사용할 수 있게 되었습니다. SEO와 기술

[00:53] 감사를 수행하고, 기존 사이트 콘텐츠를

[00:55] 분석하고 최적화할 수 있으며, 심층

[00:58] 리서치와 전체 콘텐츠 전략을

[01:00] 생성할 수 있습니다. 사용자 의도 기반

[01:02] 콘텐츠를 퍼널의 모든 단계에 맞춰 생성하고

[01:04] 키워드 리서치를 통해 자동으로

[01:06] 퍼널의 상/중/하단 콘텐츠를 연결하여

[01:09] 전환율을 높입니다. 시스템은

[01:11] 웹사이트에 자동으로 게시하며

[01:13] FAQ, 표, 이미지까지 모두 포함됩니다.

[01:16] 우리는 이커머스, SaaS,

[01:18] 로컬 비즈니스, 서비스

[01:20] 제공업체를 위한 솔루션을 만들었습니다.

[01:23] 제 소개를 하자면, 저는 벤이고 2023년에 AI를 시작했습니다.

[01:26] 현재 AI 에이전시, AI SaaS, 그리고 커뮤니티를

[01:29] 운영하고 있으며, 설립자, 전문가들과

[01:31] AI 분야의 빌더들이 활동하고 있습니다.

[01:33] 만약 귀사에 이런 솔루션을

[01:35] 도입하고 싶으시다면

[01:36] 아래 설명란에서 무료 상담을

[01:38] 예약하실 수 있습니다. 이 영상은

[01:40] 세 섹션으로 나누어져 있습니다. 먼저

[01:42] 우리가 구축한 것에 대한 개요와

[01:44] 시스템 뒤의 전략, 그리고 우리

[01:46] 클라이언트들의 실제 결과를

[01:48] 보여드리겠습니다. 많은 분들이

[01:50] SEO에 AI를 사용하는 것에 대해

[01:52] 회의적이라는 것을 알게 되어서

[01:54] 실제 클라이언트들의 결과를

[01:56] 보여드리는 것이 좋을 것 같습니다. 그 다음

[01:58] 데모와 시스템의 전체 분석을 보여드리겠습니다.

[02:01] 주요 사용자 인터페이스와 대시보드는

[02:03] Airtable에 있고, 백엔드와 모든 자동화는

[02:06] n8n에서 실행됩니다. 전부 노코드로

[02:08] 구현되었지만 시스템은 꽤 복잡합니다.

[02:11] 전체 워크플로우를 보여드릴 수 있는데

[02:13] 매우 복잡하기 때문에 이 다이어그램을 통해

[02:16] 시스템을 좀 더 단순화시켜서

[02:18] 설명해드리도록 하겠습니다.

[02:20] 마지막으로 제가 앞서 말씀드린

[02:22] AI 자동화 에이전시가

[02:25] AI SaaS나 제품형 서비스로

[02:27] 전환하기에 좋은 포지션에 있는

[02:29] 이유에 대해 빠르게 다루어보겠습니다.

[02:31] 관심이 있으시다면

[02:33] 끝까지 시청해주세요. 또한

[02:34] 이 자동화의 일부를 제 커뮤니티에서

[02:37] 공유할 예정이니

[02:38] 관심 있으시다면 꼭

[02:42] 먼저 살펴보도록 하겠습니다.

[02:44] 우선 전반적인 개요를 설명해 드리겠습니다.

[02:46] 첫 번째로, 어떤 고객들에게

[02:47] 이 솔루션을 판매하고 있는지 말씀드리면,

[02:50] 아마 예상하셨겠지만,

[02:52] 다수의 SEO 에이전시들이 주 고객입니다.

[02:55] 그들은 우리 솔루션으로 여러 고객사를 관리합니다.

[02:57] 또한 많은 이커머스 기업들,

[02:59] 지역 비즈니스, SaaS 기업,

[03:01] 심지어 엔터프라이즈 기업들과도 협업하고 있습니다.

[03:04] 기본적으로 우리는

[03:05] 네 가지 유형의 솔루션을 개발했습니다.

[03:07] 각 기업마다 SEO 요구사항과

[03:09] 시스템 전략이 조금씩 다르기 때문입니다.

[03:11] 그래서 우리는 기본적으로

[03:13] 네 가지 다른 유형의

[03:15] 솔루션을 개발했습니다.

[03:17] 첫째로 '이커머스 SEO 에이전시 인 어 박스'라고 부르는

[03:19] 이커머스에 최적화된 솔루션이 있고,

[03:21] SaaS SEO 에이전시 인 어 박스,

[03:22] 로컬 비즈니스 솔루션,

[03:24] 그리고 서비스 제공자 솔루션이 있습니다.

[03:27] 이 영상에서는 이커머스 SEO 에이전시 인 어 박스에

[03:29] 초점을 맞추어 설명하겠습니다.

[03:32] 다른 것들도 간단히 다룰 수 있지만,

[03:33] 4시간짜리 영상을 만들고 싶진 않아서

[03:35] 이커머스에 집중하도록 하겠습니다.

[03:37] 지금까지 어떤 성과를 거뒀는지 보면,

[03:39] 현재 35개의 고객사에 판매했고

[03:42] 초기 결과들이 나오기 시작했습니다.

[03:45] 대부분의 고객사들이

[03:46] 최근 2개월 내에 들어왔기 때문에

[03:48] 아직 모든 기업의 데이터를

[03:50] 확보하지는 못했지만,

[03:51] 작년 말부터 시작한 기업들의

[03:53] 데이터는 가지고 있습니다.

[03:55] 보시다시피 대부분의 기업에서

[03:57] 노출수와 클릭수가 증가했습니다.

[03:58] 물론 이런 데이터는 항상 신중하게 봐야 합니다.

[04:01] 왜냐하면

[04:02] 계절적 변동 등 다른 요인들이

[04:05] 노출과 클릭에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

[04:07] 그리고 모든 SEO 솔루션에서 가장 중요한 것은

[04:10] 특히 이커머스 같은 기업의 경우,

[04:12] 실제로

[04:13] 전환을 이끌어내고

[04:15] 매출을 늘리는 것입니다.

[04:18] 좋은 소식은

[04:19] 대부분의 기업들이

[04:21] 우리와 협업하는 동안

[04:23] 실제 전환율이 증가했다는 것입니다.

[04:25] 이는 우리 시스템 뒤에 있는 전략의 결과라고

[04:28] 생각합니다. 곧 설명드리겠습니다.

[04:30] 이 전체 시스템을 운영하는 비용이

[04:32] 실제로 매우 저렴합니다.

[04:34] 대부분의 비용은 n8n 인스턴스와

[04:35] Airtable 구독의 고정 비용에서 발생하며,

[04:38] OpenAI나 다른 API 크레딧은 월 최대 10달러 정도입니다.

[04:42] 왜냐하면 우리는 주로

[04:45] Google Gemini의 무료 모델을 사용하고,

[04:46] 유료 모델은

[04:49] 정말 필요할 때만 사용하기 때문입니다.

[04:51] 따라서 이 기업들은 문자 그대로

[04:54] 매월 100달러도 안 되는 비용으로

[04:56] 수백, 심지어 수천 개의

[04:58] 아티클을 생성할 수 있습니다.

[04:59] 하지만 우리는 일반적으로

[05:02] 특히 SEO를 해본 적이 없거나

[05:04] 많은 양의 콘텐츠가 없는 기업들에게

[05:06] 첫 달부터 수천 개의 아티클을

[05:08] 생성하는 것을 추천하지 않습니다.

[05:10] 점진적으로 늘려가야 하지만,

[05:12] 비용은 이 시스템의 제한 요소가

[05:15] 아닙니다. 비즈니스 모델에 대해 말씀드리면,

[05:17] 우리는 이 비즈니스 모델을

[05:19] 우리는 서비스를 소프트웨어 모델로 제공하고 있는데,

[05:21] 이는 전통적인 SaaS 모델인

[05:23] 서비스형 소프트웨어와는 다릅니다.

[05:25] 어떤 차이가 있냐면, 우리는 여전히

[05:27] 새로운 회사에 구현하기 위해

[05:30] 일부 맞춤화가 필요합니다.

[05:32] 일반적으로 이 작업은

[05:33] 1~3일 정도 소요되며, 때로는

[05:36] 추가 맞춤화가 필요한 경우

[05:37] 더 오래 걸릴 수 있습니다. 하지만 보통은

[05:39] 특정 회사의 톤앤매너에 맞게

[05:41] 시스템을 최적화하고,

[05:44] CMS와 웹사이트에 연결하며

[05:46] 때로는 다른

[05:47] 맞춤화 작업도 수행합니다.

[05:50] 우리 쪽에서 여전히 일부 맞춤화가

[05:52] 필요하고, 이 소프트웨어가

[05:55] SEO 에이전시와 같은 서비스 제공자를

[05:57] 거의 대체하기 때문에, 이런 방식으로

[05:59] 이 모델을 설명하는 게 좋을 것 같습니다.

[06:01] 앞으로 몇 주, 몇 달 안에

[06:04] 완전한 SaaS로 전환하는 것을 고려 중이지만,

[06:06] 지금은 이런 비즈니스 모델로

[06:08] 운영하고 있으며, 비즈니스 모델에 대해

[06:10] 영상 마지막 부분에서

[06:11] 더 자세히 설명하겠습니다.

[06:13] 이 시스템의 전략에는

[06:16] 세 가지 중요한 포인트와

[06:17] 세 가지 핵심 기둥이 있습니다.

[06:20] 첫째로, 우리는

[06:21] 키워드 리서치 기반 접근법이 아닌

[06:23] 상향식 콘텐츠 전략을 강력히 믿습니다.

[06:25] 결국 SEO의 목적은

[06:27] 더 많은 전환을 이끌어내고

[06:29] 더 많은 구매를 유도하는 것이지,

[06:32] 단순히 트래픽을 늘리는 게 아니기 때문입니다.

[06:33] 우리의 경험상

[06:35] 상향식 콘텐츠 전략이

[06:37] 기업의 전환율을 높이는 데 훨씬 효과적입니다.

[06:39] 이 부분에 관심이 없다면

[06:40] 실제 데모 부분으로 건너뛰어도 되지만,

[06:42] 우리 시스템의 전략에 대해

[06:44] 간단히 설명해드리겠습니다.

[06:47] 상향식 접근법은 어떻게 작동할까요?

[06:49] 기본적으로 먼저

[06:50] 퍼널의 하단, 중단, 상단

[06:52] 콘텐츠 유형을 이해해야 합니다.

[06:54] 퍼널 하단 콘텐츠는 전환이 일어나는 곳으로,

[06:56] 보통 구매자들이, 예를 들어

[06:58] 이커머스를 예로 들면

[07:01] 구매 직전 단계입니다. 예를 들어

[07:04] 건강보조제 브랜드가 있고

[07:06] 다양한 보조제를 판매한다고 할 때,

[07:09] 이커머스의 퍼널 하단은

[07:10] 제품 페이지입니다.

[07:12] 마그네슘 보조제, 아연 보조제처럼

[07:14] 실제로 구매할 수 있는 페이지가

[07:15] 퍼널 하단 콘텐츠이고,

[07:17] 여기서 실제로

[07:18] 전환이 이루어집니다.

[07:21] 우리 시스템의 첫 단계는

[07:23] 이러한 퍼널 하단 페이지들을

[07:25] 구글에서 최대한 잘 최적화하고 순위를 높여

[07:27] 최대한의 전환을 이끌어내는 것입니다.

[07:29] 그 다음 단계는

[07:32] 퍼널 하단 콘텐츠로 연결되는

[07:35] 퍼널 중단 콘텐츠를 생성하는 것입니다.

[07:36] 퍼널 중단 콘텐츠는

[07:38] 특정 제품을 구매하려고 찾아보는

[07:41] 잠재 고객을 위한 것입니다.

[07:44] 다시 마그네슘 보조제를

[07:46] 예로 들면, 퍼널 중단 콘텐츠는

[07:48] '최고의 마그네슘 보조제'와 같은

[07:51] 콘텐츠가 될 수 있습니다.

[07:53] 마그네슘 브랜드와 관련해서

[07:57] 이 마그네슘 브랜드와 저 마그네슘 브랜드를 비교하는

[08:00] 이러한 검색 쿼리들은

[08:01] 조금 더 많은 정보를 찾고 있지만

[08:03] 거의 구매 단계에 와있는 사람들을 의미합니다

[08:05] 그래서 우리 시스템은 이렇게 설계되어 있습니다

[08:07] 웹사이트의 모든 제품 페이지를 가져와서

[08:09] 각 제품 페이지로부터 아이디어를 생성하고

[08:12] 퍼널 중간 단계의 콘텐츠를 위해

[08:14] 각각의 제품에 대한 글을 작성하여

[08:16] 자동으로 하단 퍼널 페이지로 연결합니다

[08:18] 전환율을 높이기 위해서죠

[08:20] 이것이 바로 우리가 집중해야 할 부분입니다

[08:22] AI 시대에서 특히 중요한 것은

[08:24] 퍼널의 중간과 하단 단계의 콘텐츠를

[08:27] 최대한 강화하는 것입니다

[08:29] 왜냐하면 이러한 콘텐츠들은

[08:31] 거래 의도나

[08:32] 상업적 의도를 가진

[08:35] 검색이나 쿼리에 기반하기 때문입니다

[08:37] 이런 중간 퍼널 콘텐츠를 기반으로

[08:39] 다음 단계로 나아가는데

[08:41] 그것이 바로 상단 퍼널 콘텐츠입니다

[08:43] 상단 퍼널 콘텐츠는

[08:44] 정보 탐색 의도를 가진

[08:46] 아직 구매할 준비가 되지 않은

[08:48] 더 많은 정보를 찾는 사람들을 위한 것입니다

[08:50] 예를 들어 마그네슘의 경우

[08:53] '마그네슘이란 무엇인가'

[08:55] '마그네슘의 이점은 무엇인가'

[08:58] '왜 마그네슘을 섭취해야 하는가' 같은

[09:00] 상단 퍼널 콘텐츠의 예시가 될 수 있습니다

[09:02] 우리 시스템에서는

[09:04] 이러한 상단 퍼널 콘텐츠가

[09:06] 중간 퍼널 콘텐츠로 연결되고

[09:08] 다시 하단 퍼널 콘텐츠로

[09:10] 이어지도록 보장합니다

[09:11] 이렇게 항상 연결 고리를 만들어

[09:13] 전환율을 높일 수 있습니다

[09:15] 그저 무작위로 상단 퍼널 글을 작성하고

[09:17] 실제 전환으로 이어지지 않는 것과는 다릅니다

[09:19] 또한 많은 기업들이

[09:21] 트래픽과 인지도를 높이기 위해

[09:24] 상단 퍼널 콘텐츠에 집중하지만

[09:26] 우리는 현재와 미래에

[09:28] 특히 AI 시대에는

[09:30] 구글 검색을 통한 상단 퍼널 콘텐츠로는

[09:32] 인지도를 높일 수 없다고 생각합니다

[09:34] 오늘날 인지도는

[09:36] 다른 채널을 통해 형성됩니다

[09:38] 인스타그램, 틱톡, 유튜브 등

[09:40] 원하는 채널을 선택하면 되지만

[09:42] 구글 검색을 통해서는

[09:45] 큰 인지도를 얻기 어렵습니다

[09:47] 따라서 우리의 관점에서

[09:49] 이 상단 퍼널 층은 주로

[09:52] 구글에서의 신뢰도를 쌓기 위한 것입니다

[09:55] 구글의 크롤러가 이 콘텐츠를 크롤링하고

[09:57] 상단 퍼널의 정보성 콘텐츠가 있다면

[09:59] 구글이 해당 주제에 대해

[10:01] 권위 있는 사이트로 인식하게 됩니다

[10:03] 예를 들어 이 사례에서는

[10:05] 마그네슘 관련 주제에 대해

[10:08] 권위를 인정받게 되는 것이죠

[10:10] 하지만 이런 종류의 콘텐츠로는

[10:12] 브랜드 인지도를

[10:13] 크게 높일 수 없습니다

[10:16] 이것이 바로 키워드 리서치 기반 접근이

[10:18] 현재와 미래의 SEO에서

[10:20] 이상적이지 않은 이유입니다

[10:23] 좋은 예시로 허브스팟을 들 수 있는데

[10:25] 그들은 지난 몇 년간 많은 자원을

[10:27] 상단 퍼널 콘텐츠에 투자했고

[10:29] 스카이스크래퍼 콘텐츠 같은 것들을 만들었습니다

[10:32] 긴 형식의 상위 퍼널 콘텐츠와

[10:36] 최근 몇 년간

[10:37] SEO 실적이 크게 감소한 것을 확인했습니다

[10:40] 이는 상위 퍼널 콘텐츠가

[10:43] 실제 회사의 하위 퍼널을

[10:45] 희석시키는 효과를 가져오기 때문입니다

[10:48] 이는 이러한 기업들의 성과에 영향을 미치죠

[10:51] 이것이 세 번째 핵심 요소로

[10:53] 돌아가는 이유입니다

[10:55] 바로 구매 의도에 집중하는 것이죠

[10:57] 우리의 경험상

[10:58] 매우 중요한 것은

[11:00] 하위 퍼널과

[11:02] 중간 퍼널 콘텐츠에 집중하는 것입니다

[11:04] 특히 세 번째 요인으로

[11:06] 점점 더 많은

[11:07] 정보성 검색이

[11:09] AI 검색으로 대체될 것이기 때문입니다

[11:12] 여러분도 이미 AI를

[11:13] 많이 사용해 보셨을 텐데요

[11:15] ChatGPT에 질문할 때와

[11:17] 구글에 검색할 때를 생각해보세요

[11:19] AI나 ChatGPT를 사용한다면 아마도

[11:22] 정보성 검색에 주로 사용할 것입니다

[11:24] 아직 잘 모르는 주제에 대해

[11:26] ChatGPT를 통해 정보를 찾고

[11:28] 구글은 사용하지 않을 수 있죠

[11:31] 하지만 뭔가를 구매하려 할 때는

[11:33] 여전히 구글을 사용할 가능성이 높습니다

[11:35] 실제 거래를 하거나

[11:37] 리뷰를 확인하는 등의 목적으로요

[11:39] 그래서 우리는

[11:42] 이 상위 퍼널 레이어가

[11:44] 구글에서의 신뢰도를 쌓기 위한 것이지

[11:45] 인지도와 트래픽을 높이기 위한 것이

[11:47] 아니라고 생각합니다

[11:49] 따라서 구매 의도가 있는 콘텐츠에 집중하고

[11:51] 두 번째로 중요한 것은

[11:52] 맥락과 의도 기반 SEO입니다

[11:55] 이게 무슨 의미냐면

[11:57] 결국 우리는

[11:59] 사용자가 구글에 입력한 검색어의

[12:02] 맥락과 의도에 맞는 답변을

[12:05] 가능한 한 명확하고 간결하게

[12:07] 제공하려 노력합니다

[12:09] 때로는 검색어와

[12:11] 실제 검색 의도 사이에

[12:13] 차이가 있을 수 있습니다

[12:15] 검색 의도에 맞게 최적화된

[12:17] 콘텐츠일수록

[12:19] 구글 검색 순위가 높아지죠

[12:21] AI는 이러한 검색 의도를

[12:24] 이해하는데 매우 뛰어납니다

[12:26] 따라서 좋은 콘텐츠 작성에

[12:28] 큰 도움이 됩니다

[12:30] 이는 우리가 자주 받는

[12:32] AI 콘텐츠가 실제로 순위에

[12:34] 오를 수 있는가라는 의문과도 관련이 있는데

[12:37] 이는 오해입니다. 고품질이고

[12:39] 의도에 맞게 작성되었다면

[12:41] 그리고 좋은 EAT 점수가 있다면 가능합니다

[12:44] 지금은 자세히 설명하진 않겠습니다

[12:46] 이것이 우리 시스템 전략의

[12:48] 간단한 요약이고

[12:50] 이제 데모를 통해

[12:52] 자세히 보여드리겠습니다

[12:54] 데모를 보여드리기 전에

[12:56] 이 시스템을 구축하면서 배운

[12:58] 교훈들을 말씀드리겠습니다

[12:59] 자동화를 배우거나

[13:01] 구축하시는 분들께

[13:03] 도움이 될 것 같네요. 우리가 배운 것은

[13:06] 이런 큰 규모의 워크플로우나

[13:09] SEO와 같은 복잡한 프로세스를 자동화할 때

[13:11] 우리가 배운 것은 이것이 가장

[13:13] 효율적인 방법이라는 것입니다.

[13:15] 기업들에게 신뢰성 있는 서비스를 제공하기 위해서는

[13:17] 여전히 사람이 프로세스를 관리해야 합니다.

[13:20] AI 에이전트가 현재 많은 주목을 받고 있고

[13:22] 그럴만한 이유가 있습니다.

[13:24] 분명히 매우 흥미로운 활용 사례들이

[13:25] 있는데, 이에 대해서는 잠시 후에

[13:27] 설명하겠습니다. 하지만 이처럼

[13:29] 큰 규모의 워크플로우를 다룰 때

[13:31] AI 에이전트에게 전적으로 맡기면

[13:33] 비즈니스 용도로 사용하기에는

[13:35] 신뢰성이 너무 떨어지게 됩니다.

[13:38] 이런 비즈니스 사례에서는 말이죠.

[13:40] 우리가 보고 배운 바로는

[13:41] 가장 효율적인 방법은

[13:44] 여전히 사람이 관리하는 것입니다. 우리는

[13:46] 주로 에어테이블 대시보드를 통해 이를 수행하고

[13:48] 수많은 작은 자동화 작업들을 연결합니다.

[13:51] 각각의 자동화 작업이 실행된 후에는

[13:53] 사람이 확인하고

[13:55] 모든 것이 잘 진행되는지 점검하며

[13:57] 필요한 경우 조정할 수 있습니다.

[14:00] 다음 작업으로 넘어가기 전에 말이죠.

[14:02] 이것이 우리가 본 가장 효과적인 방법이며

[14:04] 고객들에게 이러한 시스템을 제공하고

[14:06] 특히 이런 대규모 시스템을

[14:08] 규모에 맞게 안정적으로 운영하는 방법입니다.

[14:11] 물론 AI 에이전트의 활용 사례도 있습니다.

[14:14] 현재 AI 에이전트의 주요 활용 사례는

[14:16] 우선 첫 번째로

[14:18] 고객 응대용 AI 에이전트입니다.

[14:20] 고객과의 상호작용은 본질적으로

[14:22] 역동적이며, 이는 AI 에이전트가

[14:24] 가장 잘하는 분야입니다. 사람들과 대화하고

[14:26] 특정 대화에 대해 동적으로 판단할 때

[14:29] 뛰어난 성능을 보입니다.

[14:31] 따라서 챗봇과 같은 고객 응대용 에이전트

[14:33] 음성 에이전트 등이 있고, 두 번째 활용 사례는

[14:36] 이러한 워크플로우 자동화 내부의

[14:39] AI 에이전트입니다. 보시다시피

[14:41] 우리 시스템 내부에도

[14:42] 에이전트가 있지만

[14:45] 워크플로우의 일부로 존재합니다.

[14:46] 이것이 우리가 생각하는

[14:48] 에이전트 활용 방식입니다. 기업을 위한

[14:50] 실제 운영 가능한 시스템을 구축할 때는

[14:53] 에이전트를 워크플로우 내부에서 사용하고

[14:55] 전체 프로세스의 두뇌 역할로 사용하지 않습니다.

[14:57] 즉, 프로세스를 총괄하거나

[15:00] 제어하는 에이전트로 사용하지 않는다는 것입니다.

[15:03] 대신에

[15:05] 더 큰 워크플로우 내에서 특정 작업을 위해

[15:08] 에이전트를 사용합니다. 예를 들어

[15:10] 우리가 발견한 바로는 에이전트가

[15:12] 리서치 작업에 매우 뛰어납니다.

[15:14] 그래서 이런 종류의

[15:16] 워크플로우 내부에서 사용하고 있죠. 물론

[15:18] 코드 작성 에이전트인 코파일럿 등도

[15:20] 매우 흥미로운

[15:22] AI 에이전트 활용 사례입니다만

[15:25] 저는 특별히 이런 종류의

[15:26] 시스템에 대해 이야기하고 있습니다.

[15:29] 우리가 배운 또 다른 점은

[15:31] 이런 아키텍처를 점점 더 많이

[15:32] 사용하고 있다는 것입니다.

[15:34] 기본적으로 웹훅이 있어서

[15:36] 에어테이블의 담당자가 다음 작업을 수행할 때마다

[15:39] 트리거가 작동합니다.

[15:40] 우리는 매우 모듈화된 시스템을 구축했고

[15:42] 이런 작은 자동화들을 연결하여

[15:45] 우리의 경험상 이런 구조와 설정에는

[15:47] 큰 장점이 있습니다.

[15:48] 우리는 점점 더 많은

[15:50] 이런 시스템을 더 많이 구축하고 있는데,

[15:52] 첫 번째 장점은 반복 작업과

[15:54] 전체 워크플로우의 특정 기능을

[15:56] 다른 부분에 영향을 주지 않고

[15:58] 개선할 수 있다는 점입니다.

[16:01] 예를 들어, 여기 첫 부분의 기술 감사나

[16:03] 사이트 감사 기능을 개선하고

[16:05] 새로운 기능을 추가하고 싶다면

[16:07] 다른 워크플로우에 영향을 주지 않고

[16:09] 해당 부분만 수정할 수 있습니다.

[16:11] 두 번째로, 이 자동화 시스템에

[16:13] 새로운 기능을 추가하는 것이

[16:15] 훨씬 더 쉽습니다.

[16:17] 새로운 자동화 워크플로우를

[16:20] 끝부분에 추가하기만 하면 됩니다.

[16:23] 처음 N8N에서 출시했을 때는

[16:24] 전체 워크플로우의 약 25% 정도밖에 없었습니다.

[16:27] 그리고 전체 워크플로우를

[16:30] 천천히 추가하고 개선해 나갔죠.

[16:32] 새로운 기능과 자동화를

[16:34] 추가하면서 시스템을 발전시켰습니다.

[16:37] 여러 고객들과 일하면서

[16:38] 피드백을 받아 시스템을 개선했고,

[16:40] 이것이 바로 AI 자동화 에이전시가

[16:43] 궁극적으로 AI SaaS를 만드는데

[16:45] 유리한 위치에 있는 이유입니다.

[16:47] 보통 좋은 SaaS 제품은

[16:50] 여러 고객들의 지속적인 피드백을 통해

[16:52] 만들어지기 때문입니다.

[16:55] 이렇게 해야 실제로

[16:56] 가치 있는 것을 만들 수 있죠.

[16:58] 물론 처음에는 아이디어로 시작하지만,

[17:00] 좋은 제품은 보통 실제 고객들의

[17:02] 지속적인 피드백을 통해 탄생합니다.

[17:05] 그래서 자동화 에이전시가

[17:06] 이런 면에서

[17:08] 좋은 위치에 있다고 생각합니다.

[17:10] 이제 간단한 개요를 살펴보겠습니다.

[17:13] 테이블로 넘어가보면,

[17:16] 여기 보시면 시스템의

[17:17] 다양한 기능을 위한 탭들이 있습니다.

[17:20] 프로젝트 탭이 있는데,

[17:22] 여기서 회사와

[17:24] SEO 전략을 수립할 URL을

[17:25] 정의할 수 있습니다.

[17:27] SEO 콘텐츠 생성도 가능하고,

[17:29] 기술 감사 탭에서는

[17:30] 잠재적인 문제들을 감지할 수 있습니다.

[17:33] 기존 사이트 URL이나 콘텐츠에서

[17:35] 구글 랭킹에 방해가 되는 요소들을

[17:37] 찾아낼 수 있습니다.

[17:40] 이 부분은 나중에

[17:41] 예시와 함께 자세히 설명하겠습니다.

[17:43] URL 분류 탭에서는

[17:45] 페이지 유형을 분류할 수 있습니다.

[17:49] 작업은 왼쪽에서 오른쪽으로 진행되는데,

[17:50] 예를 들어 특정 상품 페이지를

[17:53] 선택해서 작업을 시작하고

[17:55] 거기서부터 중간단계와 상위단계로

[17:57] 작업을 진행할 수 있습니다.

[17:59] 이것도 곧 자세히 보여드리겠습니다.

[18:02] 그 다음에는

[18:03] 제품 기둥 페이지가 있는데,

[18:05] 이것은 기본적으로 퍼널의 하단부이고

[18:07] 중간 단계와

[18:08] 상단부 퍼널이 있습니다.

[18:11] 이커머스를 위한

[18:13] 카테고리 페이지도 있고,

[18:15] 리소스 섹션에는

[18:17] 위치 코드와 언어 코드 목록이 있습니다.

[18:20] 이 SEO 전략과 실행을

[18:22] 다양한 언어로 할 수 있고,

[18:24] 특정 지역에 맞게

[18:26] 최적화할 수도 있습니다.

[18:29] 국가별로 최적화를 진행하는데,

[18:31] 위치 코드를 통해 진행하고, 마지막으로

[18:33] 제품 사진 촬영이 있는데,

[18:34] 여기서는 기본적으로 다양한

[18:36] 환경에서의 대체 제품 이미지를

[18:38] 생성할 수 있습니다. 백엔드에서는 CompVUI를

[18:41] 사용하여 다양한 환경에서의

[18:43] 제품 이미지를 생성합니다.

[18:45] 예를 들어, 여기 의자가 있는데

[18:47] 이 시스템을 사용하면 이 의자의

[18:50] 다양한 환경에서의 대체 이미지를

[18:52] 생성할 수 있습니다. 이는

[18:54] 여러 기사에서 다양한

[18:55] 제품 이미지를 사용할 때

[18:57] 매우 유용할 수 있죠.

[18:59] 대체 이미지들과 다양한 이미지를 얻을 수 있습니다.

[19:02] 예시를 보여드리겠습니다.

[19:04] 프로젝트로 가보면, 영양제 예시를

[19:07] 계속 사용해보도록 하겠습니다. 저는

[19:13] NOW 영양제를 사용할 건데

[19:15] 이걸로 하겠습니다.

[19:17] Foods를 사용하죠. 여기서 할 일은

[19:21] URL을 복사해서

[19:24] 여기에 붙여넣고 이름을

[19:27] 추가할 수 있습니다.

[19:29] NOW Foods를 입력하고, 원하는

[19:32] 언어를 선택할 수 있습니다.

[19:34] 이 경우에는 영어로 하고

[19:35] 위치 코드는 이 경우

[19:37] 이것을 유지할 건데, 이건

[19:39] 미국과 일반 영어를 의미합니다.

[19:42] 그리고 이 회사의 초점이

[19:44] 제품 중심 회사인지 서비스

[19:46] 제공업체인지 선택할 수 있습니다.

[19:49] 이 경우는 당연히 이커머스라 제품이고,

[19:51] 여기서 기술 감사를 할지

[19:54] 분류 작업을 할지 체크할 수 있습니다.

[19:56] 기술 감사는 일반적으로

[20:00] 먼저 수행하는 것을 추천하는데,

[20:01] 기존 사이트 콘텐츠에

[20:03] 구글 랭킹에 영향을 주는

[20:05] 문제가 없는지 확인하기 위해서입니다.

[20:07] 이 체크박스를 유지하고

[20:10] 분류 작업도 진행하겠습니다.

[20:13] 여기서부터 자동화를

[20:14] 시작할 수 있고, 클릭하면

[20:16] 첫 번째 자동화가 실행됩니다.

[20:18] 첫 단계는 기본적으로

[20:21] 비즈니스 개요와 고객

[20:23] 프로필을 생성하는 것입니다.

[20:25] 이는 기본적으로 이 회사가

[20:27] 하는 일과 ICP에 대한 심층 개요인데,

[20:30] 이게 매우 중요한 이유는

[20:32] 이후의 모든 단계에서

[20:33] 기초 자료로 사용되기 때문입니다.

[20:35] 기사나 아이디어를 생성할 때

[20:38] 이 정보를 항상 전달하여

[20:41] 다음 단계들에서 활용합니다.

[20:43] 이렇게 하면 비즈니스와

[20:45] ICP에 대한 맥락을 가지고

[20:47] 새로운 기사를 생성할 때

[20:49] 활용할 수 있어서 품질 면에서

[20:51] 매우 중요합니다. 전략에도

[20:54] 동일하게 적용되는데,

[20:56] 비즈니스 개요와 고객 프로필이

[20:57] 방금 생성된 것을 보실 수

[21:00] 있습니다. 보시다시피 매우

[21:03] 상세한 개요가 나왔네요.

[21:06] 일리노이 주의 가족 소유 기업이고 미국과 캐나다에서

[21:09] 설립자의 제품

[21:12] 포트폴리오, 이상적인 고객 프로필을 보면

[21:14] 건강을 중시하는 개인을

[21:16] 대상으로 하며, 합리적인 가격의

[21:17] 고품질 자연 제품과 지속가능성을

[21:20] 기술적인 측면에서 추구합니다.

[21:23] 기술적 발전이요. 회사 개요와

[21:25] 창업자 배경, 제품 포트폴리오,

[21:30] 이상적인 고객 프로필을 보시면

[21:32] 비즈니스와 고객 프로필에 대해

[21:34] 상당히 심도 있는 요약이 있습니다

[21:37] 그리고 우리는 동일한 방식으로

[21:39] 이 정보를 바탕으로

[21:41] 전반적인 콘텐츠 전략 계획도 생성합니다

[21:43] 이는 이후의 모든 단계에서

[21:45] 사용될 것입니다. 큰 그림을 가지고

[21:47] 전체적인 콘텐츠 전략 계획을

[21:48] 염두에 두기 위해서죠

[21:50] 이것은 결국 프롬프팅의 문제입니다

[21:52] 물론 우리는 이것을 우리의 전략에 맞춰

[21:54] 세밀하게 프롬프팅했습니다. 제가 전에 설명했던

[21:56] 퍼널의 상단, 중단, 하단 사이의

[21:58] 로직에 관한 전략이죠

[22:01] 보시다시피 광범위한 것에서

[22:03] 합리적인 연결 고리로 이어지는 BOFU, MOFU,

[22:06] TOFU까지

[22:08] 이러한 방식으로 생성되고

[22:10] 전반적인 콘텐츠 전략과

[22:13] 다양한 퍼널 유형의

[22:16] 콘텐츠 아이디어를 제공합니다. N8N으로 돌아가보면

[22:21] 이 두 단계는 기본적으로

[22:25] 이 더 큰 워크플로우 자동화 안에 있는

[22:27] 두 개의 문자열입니다. 비즈니스

[22:29] 개요를 보시면 이 부분이 바로

[22:31] 그것이고, 여기서는 Perplexity를 사용해

[22:34] 비즈니스 개요와

[22:36] 고객 프로필을 생성하고, 여기에는

[22:38] 전체적인 콘텐츠 전략 계획이 있습니다

[22:41] 모든 내용을 상세히 설명하지는 않을 겁니다

[22:43] 그러면 4-5시간이 걸릴 테고

[22:44] 물론 이것은 판매 제품이기도 하지만

[22:46] 비슷한 것을 만들고 싶으시다면

[22:48] 아이디어를 얻으실 수 있을 겁니다

[22:50] 그리고 이런 구조는

[22:51] 우리 커뮤니티 내에서 비슷한 프로젝트와

[22:53] 제품을 만드는 데 도움이 될 것입니다

[22:55] 우리가 이런 시스템을 어떻게 만들었는지

[22:57] 그리고 여러분이 어떻게 할 수 있는지

[22:59] 더 자세히 알아보실 수 있습니다

[23:01] 관심 있으시다면 확인해 보세요

[23:03] 여기서 일어나는 일이 바로 그겁니다

[23:05] 이제 돌아와서

[23:06] 기술 감사가 완료되었는지 확인할 수 있고

[23:10] 이제 NOW Foods가 여기 있네요

[23:12] 기본적으로 여기서 웹사이트의 URL들을

[23:15] 확인할 수 있습니다. 모든 URL이

[23:17] 여기 있는 것을 보실 수 있죠

[23:19] 사실 데모를 위해 지금은

[23:21] 100개로 제한했지만, 모든 URL을 받아서

[23:23] 잠재적인 기술적 문제가 있는지

[23:26] 확인할 수 있습니다

[23:28] 구글 검색 순위에 영향을 미칠 수 있는

[23:31] 기술적 문제가 있는지 검사하죠

[23:34] URL 검사에서는

[23:36] 모든 URL의

[23:38] 상태 코드를 확인할 수 있는데

[23:40] 이 경우에는 모두 정상으로 보입니다

[23:43] 그리고 온페이지 리포트가 있는데

[23:45] 이것도 URL의 순위에

[23:47] 중요한 요소입니다

[23:50] 보시다시피 온페이지 리포트에서는

[23:54] 메타 타이틀과 타이틀 길이를 확인하고

[23:56] 타이틀 길이가 너무 길 경우

[23:59] 표시해 줍니다. 메타 설명도

[24:01] 길이와 함께 확인하고

[24:03] H1 태그와 이미지 태그도 검사합니다

[24:05] 여기 기술적 이슈에서는

[24:08] 다른 문제들도 확인할 수 있고

[24:10] 자, 이제

[24:11] NOW Foods를 찾아보겠습니다

[24:14] 자, 이제 다른 오류가 있는지

[24:17] 확인해보겠습니다. 예를 들어

[24:20] 중복된 콘텐츠, 깨진 링크나

[24:22] 리소스를 확인할 수 있습니다. SEO

[24:24] 배경지식이 있다면 이해하실 텐데요

[24:26] 바로 문제가 있는 부분을

[24:28] 확인할 수 있고 이를 수정할 수 있습니다

[24:31] 현재로서는 잘 관리되고 있어서

[24:33] 특별한

[24:34] 문제는 보이지 않네요

[24:37] 다음으로 페이지 속도가 있는데

[24:39] 이것도 구글 순위에 매우 중요합니다

[24:40] 페이지 속도를 체크할 수 있고

[24:42] 페이지가 너무 느리면 플래그를 표시합니다

[24:45] 또한 스니펫 오류와

[24:47] 권장사항도 있습니다. 스니펫은 기본적으로

[24:49] 구글 검색결과에서 링크 아래에 보이는

[24:51] 작은 텍스트인데요, 여기서

[24:52] 모든 것이 정상인지 확인할 수 있습니다

[24:54] 다시 한 번 말씀드리면, 지금 잘못된 페이지에 있네요

[24:56] NOW Foods 맞죠? 아직 생성

[24:59] 과정 중인 것 같습니다

[25:01] 여기서도 확인하고 문제가 있으면

[25:04] 플래그로 표시됩니다. 오류가 있는지 확인할 수 있죠

[25:06] 이것이 기술 감사입니다. 다음으로

[25:08] URL 분류로 넘어갈 수 있는데

[25:10] 이것이 우리가 작업할

[25:12] 기본 토대가 됩니다

[25:14] 여기서 퍼널 하단의 페이지를 선택하고

[25:16] 최적화하고 싶은 것을 고르면

[25:18] 퍼널 중간과 상단의

[25:19] 콘텐츠를 생성할 수 있습니다

[25:22] 여기서 퍼널 하단 콘텐츠를 선택할 수 있는데

[25:24] 이커머스에서는 당연히 상품

[25:26] 페이지나 카테고리 페이지입니다. 작업하고 싶은

[25:28] 몇 가지를 선택해보겠습니다

[25:31] 예를

[25:32] 들어, 이건 상품 페이지네요

[25:35] 아프리콧 오일이라는 제품인데

[25:38] 여기서 선택하면 됩니다

[25:39] 상품으로... 이것도 선택해보죠

[25:42] 프리바이오틱 비오 부스트

[25:45] 파우더와

[25:47] 오메가3도 선택하고... 하나의

[25:49] 카테고리 페이지도 선택해보겠습니다

[25:53] 이게 카테고리 페이지네요. 로션과 크림

[25:56] 맞죠? 이커머스에서

[25:57] 카테고리 페이지도 당연히

[26:00] 퍼널 하단 콘텐츠입니다. 자, 이제

[26:02] 이것들을 선택했으니

[26:04] 자동으로 퍼널 하단에

[26:05] 추가될 겁니다. 보시면

[26:07] 상품 페이지에 이 세 가지가

[26:09] 추가되었죠. 아프리콧 오일, 프리바이오틱

[26:13] 그리고 오메가3입니다. 기존 사이트의 콘텐츠도

[26:16] 스크랩한 것을 볼 수 있고

[26:18] 여기서 첫 번째로 할 수 있는 것은

[26:21] 현재 페이지를 구글 검색에서

[26:25] 더 잘 랭크되도록 최적화하는 것입니다

[26:27] 여기 콘텐츠 생성이라는

[26:29] 액션을 통해 할 수 있고, 베스트

[26:31] 프랙티스를 사용해서 콘텐츠를 개선하고

[26:34] 구글 검색에서 더 잘 랭크되도록 하죠

[26:35] 물론 백엔드에서는 키워드

[26:38] 분석 등을 수행하여

[26:40] 최상의 방식으로 최적화합니다

[26:41] 이제 첫 번째로

[26:44] 세 가지 모두에 대해 콘텐츠를 생성해보죠

[26:47] 선택한 카테고리 페이지의 경우

[26:49] 여기 카테고리 페이지 섹션에 나타납니다

[26:51] 보시면 카테고리 페이지가 있고

[26:54] 동일한 방식으로

[26:55] 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다

[26:57] 이 경우 카테고리 페이지는

[26:59] 퍼널 중간이나 상단을 만들지 않는데

[27:00] 이게 더 합리적이기 때문입니다

[27:02] 제품 페이지에서도 할 수 있고,

[27:04] 여기서도 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

[27:06] 여기로 돌아와서 보시면, 새로운 콘텐츠가 생성되었습니다.

[27:09] 여기서 보시면

[27:11] 예를 들어, 기존 콘텐츠가 있고

[27:13] 다시 작성된 봇 카피가 있죠.

[27:15] 이것은 물론 검색 순위를 높이기 위해 최적화되었고,

[27:17] 메타 타이틀과 메타 설명도 함께 생성됩니다.

[27:19] 이 데모 버전에서는

[27:22] 이 업데이트된 카피로 웹사이트를 직접 수정할 수 있지만

[27:24] 때로는

[27:25] 클라이언트의 웹사이트를 자동으로 업데이트하는

[27:28] 시스템을 제공하기도 합니다.

[27:30] 바로 적용되도록 말이죠.

[27:31] 이것이 첫 번째 단계이고

[27:35] 다음 단계로

[27:36] 퍼널 중간 단계의 콘텐츠를 생성합니다.

[27:38] 이는 자연스럽게 퍼널 하단 콘텐츠와

[27:41] 연결되도록 합니다.

[27:42] 이것이 실제로 이커머스의 전환을 이끄는 것이죠.

[27:45] 여기서 우리가 할 수 있는 것은

[27:47] MOFU를 생성하는 것입니다.

[27:49] MOFU 생성을 클릭하면

[27:51] 퍼널 중간 단계의 콘텐츠 아이디어를

[27:53] 생성하기 시작합니다.

[27:56] 생성되는 동안

[27:58] 카테고리 페이지로 이동해 보겠습니다.

[28:01] 보시다시피 카테고리 페이지에도

[28:03] 같은 작업을 했습니다.

[28:05] 콘텐츠, 메타 타이틀, 메타 설명을 최적화했죠.

[28:08] 이제 MOFU로 돌아가면

[28:10] 세 가지 제품이 보이고

[28:13] 각 제품마다

[28:15] 퍼널 중간 단계 콘텐츠 아이디어가

[28:17] 생성되었습니다.

[28:19] 이는 퍼널 하단 콘텐츠와 자연스럽게 연결되며

[28:21] 고객이 아직 구매할 준비는 되지 않았지만

[28:23] 구매를 고려하는 단계에 있는 경우를 위한 것입니다.

[28:26] 여기 몇 가지 제안사항이 있는데요

[28:28] 예를 들어

[28:31] 일상적인 뷰티 루틴에

[28:33] 아이카 커널 오일을 활용하는 방법

[28:36] 아이카 커널 오일과

[28:39] 다른 오일의 상세 비교

[28:42] 이 오일의 장점들

[28:45] 제가 발음하기 어려운 아이카 커널 오일의

[28:48] 바디케어 활용법 등이 있습니다.

[28:50] 이런 식으로 퍼널 중간 단계의

[28:52] 관련 콘텐츠를 얻을 수 있죠.

[28:54] 이렇게 생성될 때

[28:55] 내부적으로 이러한 제품 페이지들과

[28:57] 퍼널 하단 콘텐츠에

[28:58] 링크가 연결됩니다.

[29:00] 어유에 대해서도 마찬가지입니다.

[29:02] 오메가-3

[29:04] 흡수율 극대화

[29:06] 오메가-3 공급원 비교: 어유 vs 조류 오일 vs 아마씨 오일

[29:09] 등이 있고

[29:12] 프리바이오틱스를 활용한

[29:14] 일반적인 소화 문제 해결하기 등이 있습니다.

[29:17] 여기서부터는

[29:20] 특정 기사의 콘텐츠를 생성하거나

[29:23] 사람이 직접 결정할 수 있습니다.

[29:25] 실제로 어떤 기사를

[29:27] 진행할지는 사람이 결정하죠.

[29:29] 이러한 옵션들이 있고

[29:30] 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.

[29:33] 네, 이런 옵션들이 있고

[29:35] 콘텐츠를 생성할 수 있으며

[29:37] 다음 단계는

[29:39] 퍼널 상단의 콘텐츠를 생성하는 것입니다.

[29:41] 이 콘텐츠들과 연결되는

[29:43] 더욱 정보 제공 목적의

[29:45] 콘텐츠를 만드는 것이죠.

[29:49] 콘텐츠를 보시죠. 여기 이것을 클릭하면

[29:51] 예를 들어 이 상세 비교 분석을

[29:55] 생성하려고 합니다.

[29:57] 이 항목을요

[29:59] 계속해서 진행하는데, 보시다시피

[30:02] 더 많은 아이디어들이 계속 생성되고 있습니다.

[30:05] 장점들을 살펴보죠. 그것도 한번 해보겠습니다.

[30:09] 동일하게

[30:12] 여기서 이것을 선택해보죠

[30:16] 이것과 이것을 선택해서 프로바이오틱의

[30:20] 장점을 최대화하는

[30:22] 콘텐츠를 생성해보겠습니다. 이제 보시면

[30:27] 시간이 좀 걸리는데요

[30:29] 심층 연구를 하고 있기 때문입니다

[30:30] 여기서 우리는 AI 에이전트도 사용합니다

[30:32] 이 부분에서 AI 에이전트를 활용하여

[30:34] 특정 주제에 대한 심층 연구를 수행하고

[30:36] 구체적인 주제 연구를 진행합니다

[30:39] 경쟁사 분석, 키워드 리서치

[30:41] 등을 수행하죠. 돌아가보면

[30:45] 먼저 연구 데이터가 나옵니다

[30:46] 리서치 브리프가 나오고

[30:51] 보시다시피 경쟁사 분석도 나옵니다

[30:54] 다른 웹사이트들을 스크랩해서

[30:57] 검색 의도 분석, 주요 하위 주제

[31:00] 경쟁사의 장단점

[31:03] 경쟁사의

[31:04] 콘텐츠 갭, 주요 인사이트

[31:07] 통계와 데이터를

[31:09] 실제 오일에 대해 분석했습니다. 충분한 정보가 있고

[31:13] 이것은 예를 들어

[31:15] 퍼플렉시티를 통해서도 수행됩니다

[31:17] 우리는 기본적으로 여러 도구에 접근할 수 있는

[31:19] 에이전트를 가지고 있습니다

[31:21] 여기에는

[31:22] 퍼플렉시티도 포함되어 있죠. 자세한 연구 보고서가

[31:26] 나오게 됩니다

[31:28] 독특한 랭킹 가설, 링크

[31:32] 인용 등이 포함되어 있죠. 이제 보시면

[31:35] 실제

[31:36] 글인 아티클이 생성되었습니다

[31:39] 상세 비교 분석과

[31:42] 주요 특성의 이해를 보시면

[31:44] 표도 추가되었고

[31:46] 물론 이것은 실제로

[31:48] 웹사이트에 게시할 때

[31:49] 올바르게 포맷팅될 것입니다

[31:51] 다양한 오일들을 비교하면서

[31:54] 분석이 이루어집니다

[31:59] 보시다시피 이것은

[32:00] 결론이 포함된

[32:01] 심층적인 아티클입니다. 메타 타이틀도 생성되고

[32:04] 메타 설명과 슬러그도 생성됩니다

[32:07] 여기서부터 당연히

[32:10] 웹플로우로 푸시할 수 있습니다. 이 경우에는

[32:12] 웹플로우의 데모 사이트에 연결했기 때문에

[32:14] 실제로 웹플로우에

[32:16] 게시할 수 있습니다. 클릭하면

[32:18] 곧 보여드리겠지만 자동으로

[32:21] 웹플로우에 추가되고, 물론

[32:23] 자동으로 퍼널 하단 콘텐츠와

[32:26] 연결됩니다

[32:29] 이 콘텐츠는 커널 오일을 언급할 때

[32:32] 그 제품 페이지로 연결되어

[32:35] 전환을 유도합니다

[32:37] 앞서 말씀드린 대로입니다. 다른 것들도

[32:40] 생성된 것을 보실 수 있는데

[32:41] 하나 더 보여드리겠습니다

[32:44] 자, 이것 보세요. '순수 에피코어 커널 오일이

[32:47] 당신의 스킨케어 루틴에

[32:49] 필요한 이유' 보아하니

[32:50] 스킨케어 제품이네요

[32:52] 몰랐네요

[32:54] 다시 한번 심층 아티클을 보시면

[32:57] 게시할 수 있고, 여기서부터

[32:59] 다음 단계로 넘어갈 수 있는데

[33:01] 실제로 TOFU를 생성하고

[33:02] 기본적으로 같은 방식으로 진행합니다

[33:05] 이것을 위한 TOFU를 생성하는데

[33:07] 여기에 아이디어들이 나타나기 시작할 것입니다

[33:09] 이것들은 중간 단계 퍼널 콘텐츠와

[33:11] 연결될 수 있죠. 이제

[33:13] 이 시스템 뒤에 있는 전략이

[33:15] 보이기 시작할 겁니다. 이것은 실제로

[33:17] 상향식 접근 방식을 통해

[33:19] 전환을 유도하고 연결 고리를

[33:21] 항상 유지하는 것입니다. 즉,

[33:24] 퍼널 상단에서부터

[33:25] 중간 단계를 거쳐 제품 페이지로,

[33:27] 실제 전환까지 이어지도록 하는 것이죠. 한번 확인해볼까요

[33:30] 이것을

[33:34] 여기서 볼 수 있듯이, 우리는 또한

[33:36] 이러한 다른 옵션들도 가지고 있습니다

[33:39] 보시다시피 이것들은 다른 유형의

[33:41] 서비스를 위한 것입니다. 제품이나

[33:43] 이커머스가 아닌 예를 들어

[33:45] SaaS나 서비스 기반

[33:48] 솔루션을 위한 것이죠. 여기를 보면

[33:51] 음식 관련해서 퍼널 상단을 위한 아이디어들이 있습니다

[33:53] '피부와 모발 관리를 위한 천연 오일

[33:55] 궁극 가이드'와 같은 것들이죠

[33:57] 보시다시피 이 경우 누군가는

[33:59] 커널 오일이나 아이코 오일에 대해 구체적으로

[34:02] 모를 수 있습니다. 그래서 천연 오일에 대한

[34:05] 종합 가이드를 제공하는 것이고, 여기서

[34:07] 물론 아이코나 아프리코 오일도

[34:10] 언급될 수 있죠. 그리고 '캐리어 오일 선택하는 방법'과 같은

[34:12] 다른 주제들도 있습니다

[34:15] 캐리어 오일과 에센셜 오일의 차이점,

[34:17] 역사와 기원 등이 있죠

[34:20] 같은 방식으로 해보겠습니다. 예를 들어

[34:22] 궁극 가이드를 생성하면

[34:24] 여기서도 같은 원리가 적용됩니다

[34:26] 우리는 이것을 웹플로우에

[34:29] 바로 웹사이트에 게시할 수 있죠

[34:31] 생성되자마자 말이에요. 하지만 이것은

[34:33] 지속적인 '휴먼 인 더 루프' 시스템이고

[34:35] 이것이 바로 우리가 발견한

[34:37] 대부분의 기업들이 실제로 원하는 것입니다

[34:39] 둘째로, 여전히 이 시스템에 대해

[34:41] 많은 통제권을 가지고 있습니다

[34:42] 어떤 글을 진행할지 결정하고

[34:44] SEO는 수천 개의 글을

[34:47] 생성하는 것이 아니기 때문에

[34:49] 점진적으로 추가해 나가야 합니다

[34:51] 특히 과거에 많은 글이나

[34:53] SEO를 하지 않았다면, 첫 달부터

[34:55] 수천 개의 글을 올리는 것은

[34:56] 바람직하지 않습니다

[34:58] 가장 효과가 좋은 것들에 집중하고

[35:01] 아마도 가장 성과가 좋은

[35:03] 제품들부터 시작해서

[35:04] 그것들의 퍼널을 최적화하고 천천히

[35:07] 하지만 꾸준히 콘텐츠의

[35:09] 양을 확장해 나가는 것이 좋습니다

[35:12] 보시다시피 우리는 연구 데이터와 연구

[35:15] 브리프, 천연 오일에 대한 궁극 가이드

[35:18] 경쟁사 URL, 검색 분석과

[35:20] 주요 의도

[35:24] 하위 주제 등을 얻을 수 있습니다

[35:28] 경쟁사와 주제에 대한 심층 연구를 통해

[35:30] 좋은 글을 쓸 수 있게 되는 것이죠

[35:32] 궁극 가이드 글이 생성되면

[35:35] 보시다시피 이미 링크가 포함되어 있고

[35:37] 물론 이러한 링크 중 하나는

[35:39] 우리 제품이나

[35:41] 중간 단계 퍼널 콘텐츠로

[35:42] 연결됩니다. 보시다시피

[35:44] 이것이 언급되어 있고

[35:48] 자주 묻는 질문 등도 포함되어 있습니다

[35:52] 천연 오일 메타 타이틀, 메타 설명도 있고

[35:55] 이제 실제로 게시할 수도 있습니다

[36:00] 이게 전부입니다. 리소스 섹션에서는

[36:02] 이것은 특정 위치를 찾기 위한

[36:05] 코드들입니다.

[36:07] 각 국가별 특정 코드들이죠.

[36:09] 이 섹션이 그것을 다루고 있고

[36:12] 언어 코드도 마찬가지입니다.

[36:14] 그리고 제품 사진 촬영의 경우

[36:16] 앞서 말씀드린 대로 ComfyUI로 구축했는데

[36:19] 이는 기본적으로 이미지를 위한 n8n과 같은 도구입니다.

[36:22] 오디오와 비디오를 위한 워크플로우를

[36:24] 복잡한 이미지, 비디오 작업을 위해 만들 수 있죠.

[36:27] 꽤 흥미로운 도구인데

[36:29] ComfyUI를 빠르게 보여드리겠습니다.

[36:33] 보시다시피 이것은 기본적으로

[36:36] 노코드 방식으로 워크플로우를 구축할 수 있는 도구로

[36:39] 복잡한 이미지 생성과 비디오

[36:41] 그리고

[36:42] 오디오 작업이 가능합니다. 빠른 예시를

[36:45] 보여드릴 수 있을 것 같네요. 제품 중 하나로

[36:48] Now Foods를 선택해보겠습니다.

[36:52] 무작위로 제품을 하나 골라보죠.

[36:58] 이걸로 하고 이미지를 저장하겠습니다.

[37:04] 여기에 이미지를 업로드하고

[37:11] 여기서 이미지로 무엇을 할지 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

[37:14] 자, 이렇게 해보죠.

[37:16] 병을

[37:17] 꽃이 있는 정원에 배치해보겠습니다.

[37:22] 정원에

[37:24] 그리고 여기를 클릭하면

[37:27] 죄송합니다.

[37:29] 잘못 눌렀네요. 이건 몇 분 정도 걸립니다.

[37:32] 이 이미지 생성 모델을 실제로

[37:34] Replicate에서 호스팅하고 있는데

[37:37] 링크를 공유해드리겠습니다.

[37:40] 그러면 직접

[37:41] 이 이미지 모델을 시도해보실 수 있습니다.

[37:44] 필요한 것은

[37:45] Replicate에 가입하시고

[37:47] 약간의 크레딧을 충전하시면 됩니다.

[37:50] 그러면 우리의 이미지 생성기를

[37:52] 사용하실 수 있습니다.

[37:54] 설명란에 링크를 넣어두겠지만

[37:56] ComfyUI 워크플로우는 정말 흥미롭습니다.

[37:58] 우리가 구축한 것의 간단한 예시를 보여드렸는데

[38:01] 보시다시피 매우 빠르게

[38:04] 복잡해질 수 있지만 매우 흥미롭습니다.

[38:06] 이런 복잡한 워크플로우를

[38:08] 이미지 생성을 위해 구축할 수 있죠.

[38:11] 이건 몇 분 정도 걸리니까

[38:14] 그동안

[38:15] 다른 것을 보여드릴 수 있겠네요.

[38:18] 웹사이트에 실제로 게시된 것을 보여드리겠습니다.

[38:22] 매우 간단한 웹플로우 웹사이트인데

[38:24] 데모를 위해 만든 것입니다.

[38:26] 실제로 게시가 되는 것을 보여드리려고요.

[38:28] 보기에 좋지 않을 텐데

[38:30] 편집이나 디자인을 전혀 하지 않았거든요.

[38:33] 하지만 실제로 게시되는 것을

[38:35] 볼 수 있습니다. 물론 테이블이

[38:36] 보기 좋지 않지만, 웹플로우에서

[38:39] 제대로 디자인하면

[38:40] 더 나아질 수 있습니다. 단지

[38:43] 실제로 게시된다는 것을 보여드리고 싶었어요.

[38:45] 그런데 빼먹은 게 있는데

[38:48] 언급하지 않은 것이 있네요.

[38:49] 키워드 리서치도 수행합니다.

[38:53] 특히 이 중간 단계 콘텐츠 유형에서

[38:55] 보시다시피 키워드 리서치를 수행하는데

[38:58] 전체 n8n 시스템에서 많이 사용하는 API가 있습니다.

[39:02] Data for SEO라는 API인데

[39:04] Data for SEO는 이런 시스템을 구축하고 싶으시다면

[39:07] 찾을 수 있는 최고의 API 중 하나입니다.

[39:09] 많은 기능을 제공하거든요.

[39:13] SERP API, 키워드 데이터 API가 있고

[39:14] 사실상 SEMrush 같은 비싼

[39:18] SEO 도구들을 대체할 수 있습니다.

[39:20] SEMrush 같은 비싼 SEO 도구들 말이죠.

[39:24] 정말 추천드립니다.

[39:26] 직접 이런 시스템을 구축해보고 싶다면

[39:27] 꼭 한번 시도해보시기를 추천드립니다

[39:29] SEO 데이터를 살펴보면

[39:32] n8n으로 돌아가서 마무리를 짓자면

[39:37] 기본적으로 보시면

[39:39] 첫 부분이 기술 감사 부분이고

[39:41] 그 다음에 퍼널의 하단

[39:43] 중간 단계, 상단 단계가 있으며

[39:46] 이미지 생성과

[39:48] 웹 게시 플로우가 있습니다

[39:51] 이렇게 구조화되어 있죠

[39:52] 물론 모든 세부사항을 다루진 않았습니다

[39:54] 보시다시피

[39:55] 워크플로우가 매우 길기 때문인데

[39:57] 이런 솔루션 아키텍처는

[39:59] 현재 다른 프로젝트에도 활용하고 있습니다

[40:01] 비슷한 유형의 솔루션을 구축하면서

[40:03] 정말 큰 규모의 워크플로우를 만들어

[40:05] 거의 전체 직무를

[40:07] 자동화할 수 있게 되었고

[40:10] 이제는 거의 항상

[40:11] 이런 아키텍처를 사용하는데

[40:12] 실험해볼 만한 매우 흥미로운 방식입니다

[40:15] 자, 다시 SEO로 돌아가서

[40:17] 이미지가 준비되었는지 확인해보겠습니다

[40:20] 네, 완성되었네요. 결과물이 꽤 좋아 보입니다

[40:24] 실제로 잘 나왔고

[40:26] 업스케일링도 되어서 이미지 품질이

[40:29] 더 좋아졌습니다

[40:31] 보시다시피 꽤 괜찮은 이미지입니다

[40:33] 물론 이런 워크플로우들은

[40:35] 아직 실험 단계이지만

[40:37] 보시다시피 정말

[40:39] 훌륭한 결과물을 얻을 수 있습니다

[40:41] 직접 실험해보고 싶으시다면

[40:42] 아래 설명란에

[40:44] replicate 링크를 첨부해두겠습니다

[40:46] 자, 다시 프레젠테이션으로 돌아가서

[40:49] 마무리를 짓도록 하겠습니다

[40:51] AI 자동화 에이전시가

[40:53] 왜 이렇게 좋은 위치에 있는지

[40:55] 그리고 궁극적으로 SaaS로

[40:57] 전환할 수 있는지 설명드리겠습니다

[40:59] 제가 무슨 의미인지 설명해드릴게요

[41:02] 기본적으로 시각화를 해봤는데

[41:04] 직관적으로 이해가 되실 수도 있지만

[41:05] 아직도 많은 분들이

[41:07] 특히 노코드 플랫폼 기술을

[41:09] 처음 배우는 비기술자분들이

[41:11] 바로 SaaS를 시작하려고 하시는데

[41:13] 이는 에이전시 비즈니스에

[41:14] 흥미가 없기 때문일 수 있습니다

[41:16] 많은 분들에게

[41:18] 에이전시는 처음에는

[41:20] 그다지 매력적인 비즈니스 모델이

[41:22] 아닐 수 있습니다

[41:24] 과거에는 일반적으로

[41:27] 에이전시는 주로

[41:29] 인력을 통해서만 확장이 가능했고

[41:31] 많은 직원을 둔

[41:33] 큰 규모의 에이전시를 운영하는 것에

[41:35] 관심이 없을 수 있습니다

[41:38] 하지만 저는 이것이

[41:39] 장기적으로 더 확장 가능한

[41:41] 무언가를 만들어내는 최고의 방법이라고 봅니다

[41:43] 왜 그렇게 생각하냐면

[41:45] AI 자동화 에이전시를 운영하면

[41:47] 우선 여러 고객사들과 작업하면서

[41:50] 맞춤형 프로젝트를 진행하게 되는데

[41:52] 이 과정에서

[41:53] 특정 고객을 위해 구현한

[41:55] 프로젝트나 솔루션이

[41:58] 다른 기업에도

[42:00] 적용될 수 있다는 것을

[42:01] 발견하게 됩니다

[42:03] 같은 산업 분야의 다른 기업들에게도

[42:05] 그들의 문제도 해결할 수 있을 거라 생각했죠.

[42:07] 그리고 이런 솔루션들을 몇 개 발견했을 때

[42:09] 우리가 일반적으로 하는 일은

[42:12] 같은 솔루션을 제안하는 것입니다.

[42:14] 그 솔루션이 다른 기업의 문제도

[42:16] 해결할 수 있다고 생각될 때

[42:18] 우리는 기본적으로 그 산업의

[42:20] 다른 고객에게 제안하면서

[42:21] '이 솔루션을 이 회사를 위해 만들었는데

[42:24] 관심이 있으신가요?' 라고 물어봅니다.

[42:25] 대부분의 경우 기업들이 실제로

[42:27] 관심을 보입니다. 이렇게 하면

[42:29] 우리는 이미 프로젝트나

[42:31] 솔루션을 구축했기 때문에

[42:33] 약간의 커스터마이징만 하고

[42:35] 그들의 소프트웨어와 프로세스,

[42:37] 워크플로우에 통합하면 됩니다.

[42:38] 물론 어느 정도의

[42:39] 커스터마이징이 필요하지만

[42:41] 이미 구축한 경험이 있기 때문에

[42:43] 훨씬 빠르게 구현할 수 있죠.

[42:45] 그리고 재사용 가능한 이런 솔루션들을

[42:47] 찾는 데 정말 효과적인 방법은

[42:49] 소셜 미디어에 구축한 것을 공유하는 것입니다.

[42:51] 그러면 다른 기업들이

[42:52] 같은 필요성이나 관심을 가지고 있다는 것을

[42:54] 알게 되고, 그들이 연락해올 것입니다.

[42:56] 그 특정 프로젝트에 대해 문의하게 되고

[42:58] 이렇게 해서 특정 솔루션을

[43:00] 각 기업별 맞춤형에서 더 제품화된

[43:03] 솔루션으로 발전시킬 수 있습니다.

[43:05] 다음 단계로 나아갈 수 있는 거죠.

[43:07] 물론 여전히 커스터마이징이

[43:09] 필요하지만, 이미 기본 구조가 있어서

[43:11] 좀 더 확장 가능해지는 것입니다.

[43:13] 특히 특정 산업에서

[43:15] 높은 ROI를 가진 솔루션을 발견했다면

[43:17] 장기적으로 더 확장 가능하도록

[43:19] 시도해볼 만한 가치가 있습니다.

[43:21] 물론 제품화된 서비스가 있고

[43:22] 여러 기업에 구현하게 되면

[43:23] 다수의 기업으로부터

[43:26] 피드백을 바탕으로 솔루션을 최적화하고

[43:28] 개선할 수 있게 됩니다.

[43:30] 이는 솔루션을 더 좋게 만들 수 있다는

[43:32] 의미이고, 결국에는

[43:34] 솔루션을 더욱 표준화할 수 있어서

[43:37] 각 고객별 커스터마이징이

[43:39] 덜 필요하게 되고, 잠재적으로

[43:41] 더욱 확장 가능한 형태의

[43:43] 제품이나 솔루션으로 발전시킬 수 있는데

[43:45] 이를 서비스형 소프트웨어 모델이라고 합니다.

[43:47] 우리의 SEO 솔루션이 바로 그런 경우인데

[43:48] 물론 처음에는 많은

[43:50] 맞춤형 SEO 솔루션을 여러 기업에 판매했고

[43:52] 점차적으로

[43:54] 시스템을 표준화할 수 있다는 것을

[43:56] 알게 되었습니다. 동시에 고객에게

[43:58] 높은 가치를 계속 제공하면서 말이죠.

[44:00] 그래서 다음 단계로 나아갈 수 있었죠.

[44:02] 물론 서비스형 소프트웨어인

[44:04] 우리의 SEO 솔루션도

[44:06] 초기에는 어느 정도의

[44:08] 커스터마이징이 필요하지만, 제품형 서비스보다는

[44:10] 훨씬 적은 커스터마이징이 필요합니다.

[44:12] 초기 커스터마이징이 완료되면

[44:14] 대부분 고객이 셀프 서비스로

[44:16] 이용할 수 있게 되죠. 여기서부터

[44:19] 더 많은 고객과 일하게 되면

[44:20] 더 많은 고객으로부터

[44:22] 개선을 위한 피드백을 받게 됩니다.

[44:24] 시스템을 더욱 개선하고 표준화할 수 있게 되고

[44:26] 결국에는 이를 완전한 SaaS로

[44:28] 전환하기로 결정할 수 있습니다

[44:30] 커스터마이징 작업을 프로세스에서 제거하고

[44:33] 필요한 모든 커스터마이징을

[44:35] 클라이언트의 사용자 인터페이스로 이전할 수 있죠

[44:38] 이것이 바로 자동화 프로젝트와

[44:40] 자동화 에이전시를 점진적으로

[44:42] 더 확장 가능한 제품이나

[44:44] 솔루션으로 만드는 방법입니다

[44:47] 저는 이것이 실제로 SaaS를 구축하는

[44:49] 가장 흥미로운 방법 중 하나라고 생각합니다

[44:50] 좋은 제품과 SaaS 제품은 보통

[44:52] 지속적인 피드백과 반복

[44:54] 그리고 개선의 결과물이기 때문입니다

[44:57] 특히 우리가 SEO 솔루션으로 했던 것처럼

[44:58] 여러 산업 분야의 다양한 고객들과

[45:01] 함께 일할 수 있다면

[45:03] 다른 사람들은 얻기 어려운

[45:05] 많은 피드백을 받을 수 있고

[45:06] 이를 통해 솔루션을 최적화하고

[45:08] 셀프 서비스 솔루션이라도

[45:10] 실제 가치가 있는 솔루션을 만들 수 있습니다

[45:13] 이것이 바로 AI 에이전시나

[45:15] AI 자동화 에이전시에서 SaaS로 전환할 때의

[45:17] 큰 장점이라고 생각합니다

[45:19] 시스템 개선을 위한 지속적인 고객 피드백을 얻고

[45:21] 이미 여러 기업에 구현했기 때문에

[45:24] 시장 적합성이 입증되었으며

[45:25] 즉각적인 사례 연구가 있고

[45:27] 이미 테스트와 추천도 확보했습니다

[45:29] 또한 위험도가 낮은데

[45:30] 이는 아이디어에 모든 것을 걸지 않고

[45:32] 커스터마이징을 하면서도

[45:35] 이미 고객으로부터 수익을 창출하고 있기 때문입니다

[45:37] 아직 검증되지 않은 솔루션에

[45:38] 많은 돈을 투자하는

[45:40] 큰 모험을 하지 않아도 됩니다

[45:42] 마지막으로 가장 중요한 것은

[45:44] 추측 없는 확장 가능성입니다

[45:46] 소프트웨어로 전환하기 전에

[45:48] 개선하고 표준화하여

[45:50] 더 원활한 성장을 보장할 수 있습니다

[45:52] 또한 이 기간 동안

[45:54] 시장 진입 전략을

[45:55] 발견할 수 있는데

[45:58] 이는 SaaS를 성공적으로 만드는

[46:00] 중요한 요소 중 하나입니다

[46:03] 이것이 제 의견인데

[46:04] 여러분의 생각도 댓글로 알려주세요

[46:06] 이것으로 영상을 마치겠습니다

[46:08] 시청해주셔서 감사합니다

[46:10] 도움이 되셨다면

[46:12] 좋아요와 구독을

[46:13] 부탁드립니다

[46:15] 그리고 AI 자동화 에이전시나

[46:18] AI 비즈니스 구축에 관심이 있으시다면

[46:20] 제 커뮤니티 가입을 고려해보세요

[46:22] 우리는 AI 비즈니스를 시작하고

[46:24] 비전문가나 비개발자도

[46:26] 처음부터 AI 자동화를

[46:28] 배울 수 있도록 돕고 있습니다

[46:30] 저도 개발자가 아니며

[46:33] 이 모든 것을 1년 반도 안 되는

[46:35] 기간 동안 배웠습니다

[46:37] 이런 것에 관심이 있으시다면

[46:39] 제 커뮤니티를 찾아주세요

[46:41] 다시 한 번 시청해주셔서 감사합니다

[46:42] 다음 영상에서 뵙겠습니다

6개월 만에 30만 달러 이상 수익을 달성한 노코드 AI 에이전트 SaaS 구축 방법

요약

주요 키워드

하이라이트

용어 설명

노코드 (No-code)

AI 에이전트

SEO (검색 엔진 최적화)

보텀 퍼널

미들 퍼널

탑 퍼널

서비스로서의 소프트웨어 (SaaS)