6개월 만에 30만 달러 이상 수익을 달성한 노코드 AI 에이전트 SaaS 구축 방법

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요약

이 영상에서는 노코드 툴과 AI를 활용하여 6개월 만에 30만 달러 이상의 수익을 창출한 AI SEO SaaS 시스템의 구축 과정을 상세하게 설명합니다. 제작자 벤은 다양한 고객군—SEO 에이전시, 이커머스, 지역 비즈니스 등—에 맞춘 맞춤형 솔루션과 콘텐츠 퍼널(보텀, 미들, 탑 퍼널) 전략을 소개합니다. 또한, 데모를 통해 Airtable, n8n, 이미지 생성 API 등 다양한 자동화 도구를 연동하는 복잡한 워크플로우를 실시간으로 보여줍니다. 마지막으로, AI 자동화 에이전시에서 SaaS 전환으로 나아가는 전략과 고객 피드백을 통한 지속적 개선의 중요성을 강조합니다.

주요 키워드

노코드 AI 에이전트 SaaS SEO 콘텐츠 퍼널 보텀 퍼널 미들 퍼널 탑 퍼널 워크플로우 자동화

하이라이트

🔑 노코드와 AI 도구를 활용하여 복잡한 SEO 자동화 시스템을 손쉽게 구축함.
🚀 6개월 만에 30만 달러 이상의 매출을 달성하고, 30개 이상의 다양한 기업에 솔루션을 제공함.
📌 콘텐츠 전략은 보텀 퍼널(전환 유도), 미들 퍼널(구매 고려), 탑 퍼널(정보 제공)으로 구성되어 있음.
🌟 Airtable, n8n과 같은 툴 및 Google, Replicate 등의 API를 이용해 자동화된 워크플로우가 구현됨.
💡 인간이 최종 검증을 통해 자동화의 신뢰성과 안정성을 확보하며, 지속적인 피드백을 반영한 맞춤형 솔루션 제공이 강조됨.
⚡️ AI 자동화 에이전시를 SaaS로 전환하는 전략과 확장성을 위한 모듈화된 시스템 아키텍처가 소개됨.

용어 설명

노코드 (No-code)

코드 작성 없이 시각적 인터페이스와 드래그 앤 드롭 도구를 사용하여 소프트웨어를 개발할 수 있는 방식.

AI 에이전트

인공지능을 활용해 고객 상호 작용, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등을 수행하는 소프트웨어 도구.

SEO (검색 엔진 최적화)

웹사이트가 검색 엔진 결과에서 높은 순위를 차지하도록 최적화하는 전략과 기술.

보텀 퍼널

구매 전환을 직접 유도하는 콘텐츠 및 페이지로, 제품 상세 페이지 등이 포함됨.

미들 퍼널

잠재 고객이 제품이나 서비스에 대해 더 심도 있는 정보를 얻으며 구매를 고려하도록 하는 콘텐츠 단계.

탑 퍼널

정보 제공, 브랜드 인지도 향상 및 교육 목적의 콘텐츠로, 고객 유입 초기 단계의 역할을 함.

서비스로서의 소프트웨어 (SaaS)

사용자가 클라우드를 통해 소프트웨어에 접근하고 서비스를 이용하는 비즈니스 모델.

벤은 노코드 AI SEO SaaS의 구축 배경과 6개월 만에 30만 달러 이상의 매출 달성 사례를 소개합니다. 콘텐츠 퍼널 전략(보텀, 미들, 탑 퍼널)을 설명하며, 다양한 고객군에 최적화된 솔루션 접근법을 개괄합니다.

[00:00] 벤이 6개월 만에 노코드 AI SEO SaaS를 구축하여 30만 달러 이상의 수익을 창출한 경험을 소개하며, 세계 top 5 결제 플랫폼을 포함한 30개 이상의 기업에 서비스를 제공했다고 설명합니다.

[00:21] 코딩 기술이 없는 사람도 AI와 노코드 도구를 사용해 강력한 제품과 비즈니스를 구축할 수 있는 혁명적인 시대가 왔음을 강조합니다.

[00:49] 개발된 플랫폼의 주요 기능을 소개합니다. SEO 분석, 콘텐츠 최적화, 전략 수립, 자동 게시 등 다양한 기능을 갖춘 셀프서비스 플랫폼으로 발전했음을 설명합니다.

[01:23] 2023년에 AI를 시작한 벤의 현재 활동을 소개하고, AI 에이전시, SaaS, 커뮤니티를 운영하며 무료 상담 기회를 제공한다고 안내합니다.

[01:40] 영상의 구성을 설명하며, 시스템 개요, 클라이언트 결과, 상세 데모, 그리고 Airtable과 n8n을 활용한 노코드 시스템 구현 방식을 소개할 것임을 예고합니다.

데모 파트에서는 Airtable, n8n 등 노코드 도구를 활용한 SEO 자동화 시스템의 주요 기능을 보여줍니다. 기술 감사, URL 분류, 콘텐츠 생성, 이미지 생성 등 복합 워크플로우가 시연되며, 각 단계에서 인간의 검증이 이루어짐을 강조합니다.

[02:44] 사업 개요 설명 시작. 주요 고객층으로 SEO 에이전시, 이커머스 기업, 지역 비즈니스, SaaS 및 엔터프라이즈 기업 포함.

[03:05] 4가지 유형의 솔루션 개발: 이커머스, SaaS, 로컬 비즈니스, 서비스 제공자를 위한 SEO 에이전시 인 어 박스.

[03:39] 35개 고객사 확보, 대부분의 기업에서 노출수와 클릭수 증가. 특히 실제 전환율 향상 성과 달성.

[04:30] 시스템 운영 비용이 매우 효율적. n8n, Airtable 구독료와 월 $10 정도의 API 비용으로 운영 가능.

[04:59] 월 100달러 미만으로 수천 개의 콘텐츠 생성 가능하나, 점진적인 콘텐츠 증가 전략 권장.

[05:19] 서비스형 소프트웨어(SaaS)와는 다른 서비스를 소프트웨어 모델로 제공하는 방식을 설명합니다.

[05:32] 새로운 회사에 시스템을 구현할 때 1-3일 정도의 맞춤화 작업이 필요하며, 회사의 톤앤매너와 CMS 연결 등을 조정합니다.

[05:59] 현재는 SEO 에이전시를 대체하는 서비스 모델이지만, 향후 완전한 SaaS로의 전환을 고려 중입니다.

[06:13] 시스템의 핵심 전략으로 상향식 콘텐츠 접근법을 채택하여 단순한 트래픽 증가가 아닌 실질적인 전환율 향상에 초점을 맞춥니다.

[06:49] 퍼널의 하단(구매 단계), 중단(검토 단계), 상단 구조를 설명하며, 건강보조제 브랜드를 예로 들어 각 단계별 콘텐츠 전략을 소개합니다.

[07:53] 마그네슘 브랜드 비교와 관련된 검색 쿼리는 구매 의도가 높은 사용자들의 특징을 보여줍니다.

[08:05] 우리 시스템은 제품 페이지를 기반으로 중간 퍼널 콘텐츠를 생성하고 하단 퍼널로 자연스럽게 연결하여 전환율을 높입니다.

[08:24] AI 시대에는 중간과 하단 퍼널 콘텐츠에 집중해야 하며, 이는 실제 구매 의도를 가진 사용자들을 위한 것입니다.

[08:43] 상단 퍼널 콘텐츠는 정보 탐색 단계의 사용자를 위한 것으로, 마그네슘의 기본 정보와 이점을 다룹니다.

[09:26] 현대의 브랜드 인지도는 소셜 미디어를 통해 형성되며, 구글 검색은 주로 신뢰도 구축을 위한 도구로 활용됩니다.

[10:32] 최근 몇 년간 상위 퍼널 콘텐츠의 SEO 효과가 크게 감소했으며, 이는 회사의 실제 하위 퍼널 성과를 희석시키는 문제를 일으켰습니다.

[10:55] 구매 의도에 집중하는 것이 중요하며, 특히 하위 퍼널과 중간 퍼널 콘텐츠에 더욱 집중해야 합니다.

[11:09] 정보성 검색은 점차 AI 검색으로 대체될 것이며, 실제 구매나 거래는 여전히 구글을 통해 이루어질 것으로 예상됩니다.

[11:52] 맥락과 의도 기반 SEO의 중요성이 커지고 있으며, AI는 검색 의도를 이해하고 최적화된 콘텐츠를 생성하는데 매우 효과적입니다.

[12:32] 고품질의 AI 콘텐츠는 의도에 맞게 작성되고 좋은 EAT 점수를 가질 경우 충분히 검색 순위에 오를 수 있습니다.

[12:54] 시스템 구축 과정에서 얻은 교훈들을 공유하며, 특히 복잡한 워크플로우와 SEO 프로세스의 자동화에 대한 인사이트를 제공합니다.

[13:11] AI 에이전트 시스템에서는 여전히 사람의 관리가 중요하며, 대규모 워크플로우에서는 완전 자동화보다 인간의 감독이 필요합니다.

[14:11] AI 에이전트의 주요 활용 사례로는 고객 응대용 챗봇이나 음성 에이전트와 같은 동적 상호작용, 그리고 워크플로우 내부의 특정 작업 수행이 있습니다.

[15:29] 시스템 아키텍처는 웹훅을 통해 에어테이블의 작업을 트리거하고, 작은 자동화들을 모듈식으로 연결하는 방식으로 구성됩니다.

[15:50] 시스템의 주요 장점으로 워크플로우의 특정 기능을 다른 부분에 영향을 주지 않고 개선할 수 있다는 점을 설명합니다.

[16:23] 초기 시스템은 전체 워크플로우의 25% 수준이었으며, 고객 피드백을 통해 지속적으로 기능을 추가하고 개선했습니다.

[16:43] AI 자동화 에이전시가 SaaS 개발에 유리한 이유는 실제 고객 피드백을 바탕으로 제품을 발전시킬 수 있기 때문입니다.

[17:13] 시스템의 주요 기능들을 탭으로 구분하여 설명하며, SEO 전략 수립과 기술 감사 기능을 소개합니다.

[17:45] URL 분류 시스템과 퍼널 단계별 페이지 구조, 다국어 및 지역별 최적화 기능을 설명합니다.

[18:29] 제품 이미지 생성 시스템 설명: CompVUI를 사용하여 다양한 환경에서의 제품 이미지를 자동으로 생성할 수 있는 기능 소개

[19:04] 실제 사례 시연: NOW Foods 영양제를 예시로 들어 시스템 사용 방법 설명

[19:42] 회사 분석 설정: 제품/서비스 중심, 기술 감사, 분류 작업 등 시스템 설정 방법 안내

[20:13] 자동화 프로세스 시작: 비즈니스 개요와 고객 프로필 생성 과정 설명

[21:06] 분석 결과 확인: NOW Foods의 회사 특성, 대상 고객, 제품 특징 등 자동 생성된 분석 결과 검토

[21:23] 회사 개요와 창업자 배경, 제품 포트폴리오, 이상적인 고객 프로필에 대한 심도 있는 요약을 생성합니다.

[21:41] 수집된 정보를 바탕으로 전체적인 콘텐츠 전략 계획을 수립하고, 이는 퍼널의 상단(TOFU), 중단(MOFU), 하단(BOFU)을 고려한 전략입니다.

[22:25] N8N 워크플로우 내에서 Perplexity를 활용해 비즈니스 개요와 콘텐츠 전략을 자동으로 생성하는 시스템을 구축했습니다.

[23:10] NOW Foods 사이트에 대한 기술 감사를 실시하여 URL 검사, 메타 데이터, 온페이지 요소들을 분석하고 SEO 관련 문제를 확인합니다.

[24:14] SEO 기술 감사를 수행하여 중복 콘텐츠, 깨진 링크, 리소스 문제를 확인합니다. 현재는 웹사이트가 잘 관리되어 있어 특별한 문제가 발견되지 않았습니다.

[24:40] 페이지 속도와 구글 스니펫을 검사합니다. 페이지 속도는 구글 순위에 중요한 요소이며, 느린 페이지는 플래그로 표시됩니다. 스니펫은 구글 검색결과의 링크 아래 표시되는 텍스트를 말합니다.

[25:08] URL 분류 시스템을 통해 퍼널 단계별 페이지를 구분하고 최적화합니다. 이커머스의 경우 상품 페이지와 카테고리 페이지가 퍼널 하단에 위치합니다.

[26:05] 선택한 페이지들이 자동으로 퍼널 하단에 추가되며, 기존 사이트 콘텐츠를 스크랩하여 구글 검색 순위 개선을 위한 최적화를 수행합니다.

[26:35] 백엔드에서 키워드 분석을 수행하고 베스트 프랙티스를 적용하여 콘텐츠를 최적화합니다. 카테고리 페이지의 경우 퍼널 중간과 상단 콘텐츠는 생성하지 않습니다.

[27:02] 제품 페이지와 카테고리 페이지에 대한 콘텐츠 생성 기능을 설명하면서, 메타 타이틀과 메타 설명도 함께 최적화되는 과정을 보여줍니다.

[27:30] 웹사이트 자동 업데이트 시스템에 대해 설명하고, 퍼널 중간 단계(MOFU) 콘텐츠 생성의 중요성을 강조합니다.

[27:51] MOFU 콘텐츠 생성 과정을 시연하며, 각 제품별로 관련된 중간 단계 콘텐츠 아이디어가 자동으로 생성되는 것을 보여줍니다.

[28:33] 아이카 커널 오일, 어유 등 제품별로 생성된 구체적인 콘텐츠 제안들을 예시로 설명합니다.

[29:20] 콘텐츠 생성 시스템에서 사람의 역할을 강조하고, 퍼널 상단(TOFU) 콘텐츠 생성으로 이어지는 다음 단계를 소개합니다.

[29:49] 콘텐츠 생성 도구를 시연하며, 상세 비교 분석과 프로바이오틱 장점에 대한 콘텐츠 생성을 시작합니다.

[30:30] AI 에이전트를 활용한 심층 연구 과정을 설명하며, 경쟁사 분석, 키워드 리서치 등 다양한 분석이 자동으로 수행됩니다.

[31:04] 생성된 콘텐츠에는 경쟁사 분석, 통계 데이터, 퍼플렉시티를 통한 연구 결과가 포함되어 있습니다.

[31:46] 생성된 콘텐츠는 웹플로우에 자동으로 포맷팅되어 게시되며, 퍼널 하단 콘텐츠와 자동 연결됩니다.

[32:44] 에피코어 커널 오일 관련 스킨케어 콘텐츠를 예시로 보여주며, TOFU 콘텐츠 생성 과정으로 넘어갑니다.

[33:07] SEO 전략의 핵심인 퍼널 구조를 설명합니다. 상단에서 중간, 제품 페이지를 거쳐 최종 전환까지 이어지는 콘텐츠 연결 방식을 소개합니다.

[33:39] 다양한 비즈니스 모델(이커머스, SaaS, 서비스 기반 솔루션)에 맞는 콘텐츠 전략을 설명하고, 천연 오일 관련 구체적인 예시를 통해 실제 적용 방법을 보여줍니다.

[34:26] 콘텐츠 생성 시스템의 특징을 설명합니다. 웹플로우를 통한 즉각적인 발행 가능성과 '휴먼 인 더 루프' 시스템의 중요성을 강조합니다.

[34:42] 효과적인 SEO 전략 실행 방법을 설명합니다. 점진적인 콘텐츠 확장의 중요성과 성과가 좋은 제품부터 시작하는 전략을 강조합니다.

[35:24] 콘텐츠 생성 프로세스의 세부 사항을 설명합니다. 연구 데이터, 경쟁사 분석, 메타 데이터 등 포괄적인 콘텐츠 최적화 방법을 다룹니다.

[36:02] 국가별 특정 위치 코드와 언어 코드에 대한 설명을 진행하고, 제품 사진 촬영 시스템에 대해 소개합니다.

[36:16] ComfyUI를 사용한 이미지, 비디오, 오디오 생성 워크플로우 시스템을 설명하고, 실제 사용 예시를 보여줍니다.

[37:11] 이미지 생성 모델의 실제 사용 방법과 Replicate 플랫폼을 통한 접근 방법을 설명합니다.

[38:18] 웹플로우를 통한 웹사이트 게시 과정과 실제 결과물을 데모로 보여줍니다.

[38:48] Data for SEO API를 활용한 키워드 리서치 기능을 소개하고, 이를 통해 고가의 SEO 도구를 대체할 수 있음을 설명합니다.

[39:26] SEO 데이터 분석 시스템 구축 방법을 소개하며, n8n을 활용한 워크플로우의 구조와 각 단계별 기능을 설명합니다.

마지막 파트에서는 AI 자동화 에이전시가 어떻게 고객 맞춤형 솔루션을 표준화하여 SaaS로 전환할 수 있는지 논의합니다. 고객 피드백을 기반으로 지속적 개선 및 확장성을 확보하는 전략이 상세히 설명됩니다.

[40:20] 이미지 생성 및 업스케일링 기능을 시연하며, 실험적이지만 높은 품질의 결과물을 얻을 수 있음을 보여줍니다.

[40:49] AI 자동화 에이전시가 SaaS로 전환하기 좋은 이유를 설명하며, 비기술자들의 일반적인 접근 방식과 그 한계를 논의합니다.

[41:43] 에이전시 경험을 통해 다양한 고객사의 요구사항을 파악하고, 이를 확장 가능한 솔루션으로 발전시킬 수 있는 기회를 설명합니다.

[42:03] 같은 산업 분야의 다른 기업들에게도 적용 가능한 솔루션을 발견하면, 그들에게 제안합니다. 이미 구축된 솔루션이기 때문에 커스터마이징만으로 빠르게 구현이 가능합니다.

[42:45] 소셜 미디어를 통해 구축한 솔루션을 공유하면, 비슷한 니즈를 가진 기업들이 연락해오고, 이를 통해 맞춤형 솔루션에서 제품화된 솔루션으로 발전시킬 수 있습니다.

[43:30] 여러 기업의 피드백을 통해 솔루션을 지속적으로 개선하고 표준화하여, 최종적으로는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 모델로 발전시킬 수 있습니다.

[44:02] SEO 솔루션의 경우, 초기 커스터마이징 후에는 대부분 셀프 서비스로 운영되며, 지속적인 고객 피드백을 통해 계속 개선됩니다.

[44:24] 시스템 개선과 표준화를 통해 완전한 SaaS로의 전환 가능성에 대해 설명합니다. 모든 커스터마이징 작업을 사용자 인터페이스로 이전하는 방법을 제시합니다.

[44:50] 좋은 SaaS 제품은 지속적인 피드백과 개선의 결과물임을 강조하며, 여러 산업 분야의 고객들로부터 얻는 피드백의 중요성을 설명합니다.

[45:15] AI 에이전시에서 SaaS로 전환할 때의 장점으로 검증된 시장 적합성, 즉각적인 사례 연구 확보, 낮은 위험도를 제시합니다.

[45:44] 추측 없는 확장 가능성과 시장 진입 전략 수립의 중요성을 강조하며, 이것이 SaaS 성공의 핵심 요소임을 설명합니다.

[00:00] 안녕하세요, 저는 벤입니다. 이 영상에서는

[00:02] 노코드 AI SEO SaaS를 6개월 만에

[00:04] 어떻게 구축했는지 보여드리겠습니다.

[00:06] 이 솔루션으로 30만 달러 이상의 수익을 창출했고

[00:09] 지금까지 30개 이상의 기업에

[00:11] 서비스를 제공했는데, 여기에는 세계 top 5

[00:13] 결제 플랫폼 중 하나도 포함되어 있습니다.

[00:15] 자랑하려고 말씀드리는 게 아니라

[00:17] 우리가 정말로 혁명적인 시대에

[00:19] 살고 있다는 것을 보여드리고 싶어서입니다.

[00:21] 저처럼 코딩 기술이 없는 사람도

[00:23] 이제는 강력한 제품과

[00:25] 비즈니스를 AI와 노코드 도구를 사용해

[00:27] 몇 달 만에 만들 수 있게 되었죠.

[00:29] 이 영상에서는 솔루션의 전체 데모와

[00:31] n8n 설정 방법의 내역,

[00:34] 그리고 이를 구축하면서 배운 교훈들을

[00:36] 보여드리고, AI 자동화 에이전시가

[00:38] 현재 AI SaaS로 가는 최고의

[00:40] 경로라고 생각하는 이유를 설명해드리겠습니다.

[00:43] 몇 달 전 제 SEO 에이전트 영상을

[00:45] 보셨을 수도 있는데, 그 이후로

[00:47] 시스템을 많이 최적화했고

[00:49] 이제 고객이 직접 플랫폼을

[00:51] 사용할 수 있게 되었습니다. SEO와 기술

[00:53] 감사를 수행하고, 기존 사이트 콘텐츠를

[00:55] 분석하고 최적화할 수 있으며, 심층

[00:58] 리서치와 전체 콘텐츠 전략을

[01:00] 생성할 수 있습니다. 사용자 의도 기반

[01:02] 콘텐츠를 퍼널의 모든 단계에 맞춰 생성하고

[01:04] 키워드 리서치를 통해 자동으로

[01:06] 퍼널의 상/중/하단 콘텐츠를 연결하여

[01:09] 전환율을 높입니다. 시스템은

[01:11] 웹사이트에 자동으로 게시하며

[01:13] FAQ, 표, 이미지까지 모두 포함됩니다.

[01:16] 우리는 이커머스, SaaS,

[01:18] 로컬 비즈니스, 서비스

[01:20] 제공업체를 위한 솔루션을 만들었습니다.

[01:23] 제 소개를 하자면, 저는 벤이고 2023년에 AI를 시작했습니다.

[01:26] 현재 AI 에이전시, AI SaaS, 그리고 커뮤니티를

[01:29] 운영하고 있으며, 설립자, 전문가들과

[01:31] AI 분야의 빌더들이 활동하고 있습니다.

[01:33] 만약 귀사에 이런 솔루션을

[01:35] 도입하고 싶으시다면

[01:36] 아래 설명란에서 무료 상담을

[01:38] 예약하실 수 있습니다. 이 영상은

[01:40] 세 섹션으로 나누어져 있습니다. 먼저

[01:42] 우리가 구축한 것에 대한 개요와

[01:44] 시스템 뒤의 전략, 그리고 우리

[01:46] 클라이언트들의 실제 결과를

[01:48] 보여드리겠습니다. 많은 분들이

[01:50] SEO에 AI를 사용하는 것에 대해

[01:52] 회의적이라는 것을 알게 되어서

[01:54] 실제 클라이언트들의 결과를

[01:56] 보여드리는 것이 좋을 것 같습니다. 그 다음

[01:58] 데모와 시스템의 전체 분석을 보여드리겠습니다.

[02:01] 주요 사용자 인터페이스와 대시보드는

[02:03] Airtable에 있고, 백엔드와 모든 자동화는

[02:06] n8n에서 실행됩니다. 전부 노코드로

[02:08] 구현되었지만 시스템은 꽤 복잡합니다.

[02:11] 전체 워크플로우를 보여드릴 수 있는데

[02:13] 매우 복잡하기 때문에 이 다이어그램을 통해

[02:16] 시스템을 좀 더 단순화시켜서

[02:18] 설명해드리도록 하겠습니다.

[02:20] 마지막으로 제가 앞서 말씀드린

[02:22] AI 자동화 에이전시가

[02:25] AI SaaS나 제품형 서비스로

[02:27] 전환하기에 좋은 포지션에 있는

[02:29] 이유에 대해 빠르게 다루어보겠습니다.

[02:31] 관심이 있으시다면

[02:33] 끝까지 시청해주세요. 또한

[02:34] 이 자동화의 일부를 제 커뮤니티에서

[02:37] 공유할 예정이니

[02:38] 관심 있으시다면 꼭

[02:42] 먼저 살펴보도록 하겠습니다.

[02:44] 우선 전반적인 개요를 설명해 드리겠습니다.

[02:46] 첫 번째로, 어떤 고객들에게

[02:47] 이 솔루션을 판매하고 있는지 말씀드리면,

[02:50] 아마 예상하셨겠지만,

[02:52] 다수의 SEO 에이전시들이 주 고객입니다.

[02:55] 그들은 우리 솔루션으로 여러 고객사를 관리합니다.

[02:57] 또한 많은 이커머스 기업들,

[02:59] 지역 비즈니스, SaaS 기업,

[03:01] 심지어 엔터프라이즈 기업들과도 협업하고 있습니다.

[03:04] 기본적으로 우리는

[03:05] 네 가지 유형의 솔루션을 개발했습니다.

[03:07] 각 기업마다 SEO 요구사항과

[03:09] 시스템 전략이 조금씩 다르기 때문입니다.

[03:11] 그래서 우리는 기본적으로

[03:13] 네 가지 다른 유형의

[03:15] 솔루션을 개발했습니다.

[03:17] 첫째로 '이커머스 SEO 에이전시 인 어 박스'라고 부르는

[03:19] 이커머스에 최적화된 솔루션이 있고,

[03:21] SaaS SEO 에이전시 인 어 박스,

[03:22] 로컬 비즈니스 솔루션,

[03:24] 그리고 서비스 제공자 솔루션이 있습니다.

[03:27] 이 영상에서는 이커머스 SEO 에이전시 인 어 박스에

[03:29] 초점을 맞추어 설명하겠습니다.

[03:32] 다른 것들도 간단히 다룰 수 있지만,

[03:33] 4시간짜리 영상을 만들고 싶진 않아서

[03:35] 이커머스에 집중하도록 하겠습니다.

[03:37] 지금까지 어떤 성과를 거뒀는지 보면,

[03:39] 현재 35개의 고객사에 판매했고

[03:42] 초기 결과들이 나오기 시작했습니다.

[03:45] 대부분의 고객사들이

[03:46] 최근 2개월 내에 들어왔기 때문에

[03:48] 아직 모든 기업의 데이터를

[03:50] 확보하지는 못했지만,

[03:51] 작년 말부터 시작한 기업들의

[03:53] 데이터는 가지고 있습니다.

[03:55] 보시다시피 대부분의 기업에서

[03:57] 노출수와 클릭수가 증가했습니다.

[03:58] 물론 이런 데이터는 항상 신중하게 봐야 합니다.

[04:01] 왜냐하면

[04:02] 계절적 변동 등 다른 요인들이

[04:05] 노출과 클릭에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

[04:07] 그리고 모든 SEO 솔루션에서 가장 중요한 것은

[04:10] 특히 이커머스 같은 기업의 경우,

[04:12] 실제로

[04:13] 전환을 이끌어내고

[04:15] 매출을 늘리는 것입니다.

[04:18] 좋은 소식은

[04:19] 대부분의 기업들이

[04:21] 우리와 협업하는 동안

[04:23] 실제 전환율이 증가했다는 것입니다.

[04:25] 이는 우리 시스템 뒤에 있는 전략의 결과라고

[04:28] 생각합니다. 곧 설명드리겠습니다.

[04:30] 이 전체 시스템을 운영하는 비용이

[04:32] 실제로 매우 저렴합니다.

[04:34] 대부분의 비용은 n8n 인스턴스와

[04:35] Airtable 구독의 고정 비용에서 발생하며,

[04:38] OpenAI나 다른 API 크레딧은 월 최대 10달러 정도입니다.

[04:42] 왜냐하면 우리는 주로

[04:45] Google Gemini의 무료 모델을 사용하고,

[04:46] 유료 모델은

[04:49] 정말 필요할 때만 사용하기 때문입니다.

[04:51] 따라서 이 기업들은 문자 그대로

[04:54] 매월 100달러도 안 되는 비용으로

[04:56] 수백, 심지어 수천 개의

[04:58] 아티클을 생성할 수 있습니다.

[04:59] 하지만 우리는 일반적으로

[05:02] 특히 SEO를 해본 적이 없거나

[05:04] 많은 양의 콘텐츠가 없는 기업들에게

[05:06] 첫 달부터 수천 개의 아티클을

[05:08] 생성하는 것을 추천하지 않습니다.

[05:10] 점진적으로 늘려가야 하지만,

[05:12] 비용은 이 시스템의 제한 요소가

[05:15] 아닙니다. 비즈니스 모델에 대해 말씀드리면,

[05:17] 우리는 이 비즈니스 모델을

[05:19] 우리는 서비스를 소프트웨어 모델로 제공하고 있는데,

[05:21] 이는 전통적인 SaaS 모델인

[05:23] 서비스형 소프트웨어와는 다릅니다.

[05:25] 어떤 차이가 있냐면, 우리는 여전히

[05:27] 새로운 회사에 구현하기 위해

[05:30] 일부 맞춤화가 필요합니다.

[05:32] 일반적으로 이 작업은

[05:33] 1~3일 정도 소요되며, 때로는

[05:36] 추가 맞춤화가 필요한 경우

[05:37] 더 오래 걸릴 수 있습니다. 하지만 보통은

[05:39] 특정 회사의 톤앤매너에 맞게

[05:41] 시스템을 최적화하고,

[05:44] CMS와 웹사이트에 연결하며

[05:46] 때로는 다른

[05:47] 맞춤화 작업도 수행합니다.

[05:50] 우리 쪽에서 여전히 일부 맞춤화가

[05:52] 필요하고, 이 소프트웨어가

[05:55] SEO 에이전시와 같은 서비스 제공자를

[05:57] 거의 대체하기 때문에, 이런 방식으로

[05:59] 이 모델을 설명하는 게 좋을 것 같습니다.

[06:01] 앞으로 몇 주, 몇 달 안에

[06:04] 완전한 SaaS로 전환하는 것을 고려 중이지만,

[06:06] 지금은 이런 비즈니스 모델로

[06:08] 운영하고 있으며, 비즈니스 모델에 대해

[06:10] 영상 마지막 부분에서

[06:11] 더 자세히 설명하겠습니다.

[06:13] 이 시스템의 전략에는

[06:16] 세 가지 중요한 포인트와

[06:17] 세 가지 핵심 기둥이 있습니다.

[06:20] 첫째로, 우리는

[06:21] 키워드 리서치 기반 접근법이 아닌

[06:23] 상향식 콘텐츠 전략을 강력히 믿습니다.

[06:25] 결국 SEO의 목적은

[06:27] 더 많은 전환을 이끌어내고

[06:29] 더 많은 구매를 유도하는 것이지,

[06:32] 단순히 트래픽을 늘리는 게 아니기 때문입니다.

[06:33] 우리의 경험상

[06:35] 상향식 콘텐츠 전략이

[06:37] 기업의 전환율을 높이는 데 훨씬 효과적입니다.

[06:39] 이 부분에 관심이 없다면

[06:40] 실제 데모 부분으로 건너뛰어도 되지만,

[06:42] 우리 시스템의 전략에 대해

[06:44] 간단히 설명해드리겠습니다.

[06:47] 상향식 접근법은 어떻게 작동할까요?

[06:49] 기본적으로 먼저

[06:50] 퍼널의 하단, 중단, 상단

[06:52] 콘텐츠 유형을 이해해야 합니다.

[06:54] 퍼널 하단 콘텐츠는 전환이 일어나는 곳으로,

[06:56] 보통 구매자들이, 예를 들어

[06:58] 이커머스를 예로 들면

[07:01] 구매 직전 단계입니다. 예를 들어

[07:04] 건강보조제 브랜드가 있고

[07:06] 다양한 보조제를 판매한다고 할 때,

[07:09] 이커머스의 퍼널 하단은

[07:10] 제품 페이지입니다.

[07:12] 마그네슘 보조제, 아연 보조제처럼

[07:14] 실제로 구매할 수 있는 페이지가

[07:15] 퍼널 하단 콘텐츠이고,

[07:17] 여기서 실제로

[07:18] 전환이 이루어집니다.

[07:21] 우리 시스템의 첫 단계는

[07:23] 이러한 퍼널 하단 페이지들을

[07:25] 구글에서 최대한 잘 최적화하고 순위를 높여

[07:27] 최대한의 전환을 이끌어내는 것입니다.

[07:29] 그 다음 단계는

[07:32] 퍼널 하단 콘텐츠로 연결되는

[07:35] 퍼널 중단 콘텐츠를 생성하는 것입니다.

[07:36] 퍼널 중단 콘텐츠는

[07:38] 특정 제품을 구매하려고 찾아보는

[07:41] 잠재 고객을 위한 것입니다.

[07:44] 다시 마그네슘 보조제를

[07:46] 예로 들면, 퍼널 중단 콘텐츠는

[07:48] '최고의 마그네슘 보조제'와 같은

[07:51] 콘텐츠가 될 수 있습니다.

[07:53] 마그네슘 브랜드와 관련해서

[07:57] 이 마그네슘 브랜드와 저 마그네슘 브랜드를 비교하는

[08:00] 이러한 검색 쿼리들은

[08:01] 조금 더 많은 정보를 찾고 있지만

[08:03] 거의 구매 단계에 와있는 사람들을 의미합니다

[08:05] 그래서 우리 시스템은 이렇게 설계되어 있습니다

[08:07] 웹사이트의 모든 제품 페이지를 가져와서

[08:09] 각 제품 페이지로부터 아이디어를 생성하고

[08:12] 퍼널 중간 단계의 콘텐츠를 위해

[08:14] 각각의 제품에 대한 글을 작성하여

[08:16] 자동으로 하단 퍼널 페이지로 연결합니다

[08:18] 전환율을 높이기 위해서죠

[08:20] 이것이 바로 우리가 집중해야 할 부분입니다

[08:22] AI 시대에서 특히 중요한 것은

[08:24] 퍼널의 중간과 하단 단계의 콘텐츠를

[08:27] 최대한 강화하는 것입니다

[08:29] 왜냐하면 이러한 콘텐츠들은

[08:31] 거래 의도나

[08:32] 상업적 의도를 가진

[08:35] 검색이나 쿼리에 기반하기 때문입니다

[08:37] 이런 중간 퍼널 콘텐츠를 기반으로

[08:39] 다음 단계로 나아가는데

[08:41] 그것이 바로 상단 퍼널 콘텐츠입니다

[08:43] 상단 퍼널 콘텐츠는

[08:44] 정보 탐색 의도를 가진

[08:46] 아직 구매할 준비가 되지 않은

[08:48] 더 많은 정보를 찾는 사람들을 위한 것입니다

[08:50] 예를 들어 마그네슘의 경우

[08:53] '마그네슘이란 무엇인가'

[08:55] '마그네슘의 이점은 무엇인가'

[08:58] '왜 마그네슘을 섭취해야 하는가' 같은

[09:00] 상단 퍼널 콘텐츠의 예시가 될 수 있습니다

[09:02] 우리 시스템에서는

[09:04] 이러한 상단 퍼널 콘텐츠가

[09:06] 중간 퍼널 콘텐츠로 연결되고

[09:08] 다시 하단 퍼널 콘텐츠로

[09:10] 이어지도록 보장합니다

[09:11] 이렇게 항상 연결 고리를 만들어

[09:13] 전환율을 높일 수 있습니다

[09:15] 그저 무작위로 상단 퍼널 글을 작성하고

[09:17] 실제 전환으로 이어지지 않는 것과는 다릅니다

[09:19] 또한 많은 기업들이

[09:21] 트래픽과 인지도를 높이기 위해

[09:24] 상단 퍼널 콘텐츠에 집중하지만

[09:26] 우리는 현재와 미래에

[09:28] 특히 AI 시대에는

[09:30] 구글 검색을 통한 상단 퍼널 콘텐츠로는

[09:32] 인지도를 높일 수 없다고 생각합니다

[09:34] 오늘날 인지도는

[09:36] 다른 채널을 통해 형성됩니다

[09:38] 인스타그램, 틱톡, 유튜브 등

[09:40] 원하는 채널을 선택하면 되지만

[09:42] 구글 검색을 통해서는

[09:45] 큰 인지도를 얻기 어렵습니다

[09:47] 따라서 우리의 관점에서

[09:49] 이 상단 퍼널 층은 주로

[09:52] 구글에서의 신뢰도를 쌓기 위한 것입니다

[09:55] 구글의 크롤러가 이 콘텐츠를 크롤링하고

[09:57] 상단 퍼널의 정보성 콘텐츠가 있다면

[09:59] 구글이 해당 주제에 대해

[10:01] 권위 있는 사이트로 인식하게 됩니다

[10:03] 예를 들어 이 사례에서는

[10:05] 마그네슘 관련 주제에 대해

[10:08] 권위를 인정받게 되는 것이죠

[10:10] 하지만 이런 종류의 콘텐츠로는

[10:12] 브랜드 인지도를

[10:13] 크게 높일 수 없습니다

[10:16] 이것이 바로 키워드 리서치 기반 접근이

[10:18] 현재와 미래의 SEO에서

[10:20] 이상적이지 않은 이유입니다

[10:23] 좋은 예시로 허브스팟을 들 수 있는데

[10:25] 그들은 지난 몇 년간 많은 자원을

[10:27] 상단 퍼널 콘텐츠에 투자했고

[10:29] 스카이스크래퍼 콘텐츠 같은 것들을 만들었습니다

[10:32] 긴 형식의 상위 퍼널 콘텐츠와

[10:36] 최근 몇 년간

[10:37] SEO 실적이 크게 감소한 것을 확인했습니다

[10:40] 이는 상위 퍼널 콘텐츠가

[10:43] 실제 회사의 하위 퍼널을

[10:45] 희석시키는 효과를 가져오기 때문입니다

[10:48] 이는 이러한 기업들의 성과에 영향을 미치죠

[10:51] 이것이 세 번째 핵심 요소로

[10:53] 돌아가는 이유입니다

[10:55] 바로 구매 의도에 집중하는 것이죠

[10:57] 우리의 경험상

[10:58] 매우 중요한 것은

[11:00] 하위 퍼널과

[11:02] 중간 퍼널 콘텐츠에 집중하는 것입니다

[11:04] 특히 세 번째 요인으로

[11:06] 점점 더 많은

[11:07] 정보성 검색이

[11:09] AI 검색으로 대체될 것이기 때문입니다

[11:12] 여러분도 이미 AI를

[11:13] 많이 사용해 보셨을 텐데요

[11:15] ChatGPT에 질문할 때와

[11:17] 구글에 검색할 때를 생각해보세요

[11:19] AI나 ChatGPT를 사용한다면 아마도

[11:22] 정보성 검색에 주로 사용할 것입니다

[11:24] 아직 잘 모르는 주제에 대해

[11:26] ChatGPT를 통해 정보를 찾고

[11:28] 구글은 사용하지 않을 수 있죠

[11:31] 하지만 뭔가를 구매하려 할 때는

[11:33] 여전히 구글을 사용할 가능성이 높습니다

[11:35] 실제 거래를 하거나

[11:37] 리뷰를 확인하는 등의 목적으로요

[11:39] 그래서 우리는

[11:42] 이 상위 퍼널 레이어가

[11:44] 구글에서의 신뢰도를 쌓기 위한 것이지

[11:45] 인지도와 트래픽을 높이기 위한 것이

[11:47] 아니라고 생각합니다

[11:49] 따라서 구매 의도가 있는 콘텐츠에 집중하고

[11:51] 두 번째로 중요한 것은

[11:52] 맥락과 의도 기반 SEO입니다

[11:55] 이게 무슨 의미냐면

[11:57] 결국 우리는

[11:59] 사용자가 구글에 입력한 검색어의

[12:02] 맥락과 의도에 맞는 답변을

[12:05] 가능한 한 명확하고 간결하게

[12:07] 제공하려 노력합니다

[12:09] 때로는 검색어와

[12:11] 실제 검색 의도 사이에

[12:13] 차이가 있을 수 있습니다

[12:15] 검색 의도에 맞게 최적화된

[12:17] 콘텐츠일수록

[12:19] 구글 검색 순위가 높아지죠

[12:21] AI는 이러한 검색 의도를

[12:24] 이해하는데 매우 뛰어납니다

[12:26] 따라서 좋은 콘텐츠 작성에

[12:28] 큰 도움이 됩니다

[12:30] 이는 우리가 자주 받는

[12:32] AI 콘텐츠가 실제로 순위에

[12:34] 오를 수 있는가라는 의문과도 관련이 있는데

[12:37] 이는 오해입니다. 고품질이고

[12:39] 의도에 맞게 작성되었다면

[12:41] 그리고 좋은 EAT 점수가 있다면 가능합니다

[12:44] 지금은 자세히 설명하진 않겠습니다

[12:46] 이것이 우리 시스템 전략의

[12:48] 간단한 요약이고

[12:50] 이제 데모를 통해

[12:52] 자세히 보여드리겠습니다

[12:54] 데모를 보여드리기 전에

[12:56] 이 시스템을 구축하면서 배운

[12:58] 교훈들을 말씀드리겠습니다

[12:59] 자동화를 배우거나

[13:01] 구축하시는 분들께

[13:03] 도움이 될 것 같네요. 우리가 배운 것은

[13:06] 이런 큰 규모의 워크플로우나

[13:09] SEO와 같은 복잡한 프로세스를 자동화할 때

[13:11] 우리가 배운 것은 이것이 가장

[13:13] 효율적인 방법이라는 것입니다.

[13:15] 기업들에게 신뢰성 있는 서비스를 제공하기 위해서는

[13:17] 여전히 사람이 프로세스를 관리해야 합니다.

[13:20] AI 에이전트가 현재 많은 주목을 받고 있고

[13:22] 그럴만한 이유가 있습니다.

[13:24] 분명히 매우 흥미로운 활용 사례들이

[13:25] 있는데, 이에 대해서는 잠시 후에

[13:27] 설명하겠습니다. 하지만 이처럼

[13:29] 큰 규모의 워크플로우를 다룰 때

[13:31] AI 에이전트에게 전적으로 맡기면

[13:33] 비즈니스 용도로 사용하기에는

[13:35] 신뢰성이 너무 떨어지게 됩니다.

[13:38] 이런 비즈니스 사례에서는 말이죠.

[13:40] 우리가 보고 배운 바로는

[13:41] 가장 효율적인 방법은

[13:44] 여전히 사람이 관리하는 것입니다. 우리는

[13:46] 주로 에어테이블 대시보드를 통해 이를 수행하고

[13:48] 수많은 작은 자동화 작업들을 연결합니다.

[13:51] 각각의 자동화 작업이 실행된 후에는

[13:53] 사람이 확인하고

[13:55] 모든 것이 잘 진행되는지 점검하며

[13:57] 필요한 경우 조정할 수 있습니다.

[14:00] 다음 작업으로 넘어가기 전에 말이죠.

[14:02] 이것이 우리가 본 가장 효과적인 방법이며

[14:04] 고객들에게 이러한 시스템을 제공하고

[14:06] 특히 이런 대규모 시스템을

[14:08] 규모에 맞게 안정적으로 운영하는 방법입니다.

[14:11] 물론 AI 에이전트의 활용 사례도 있습니다.

[14:14] 현재 AI 에이전트의 주요 활용 사례는

[14:16] 우선 첫 번째로

[14:18] 고객 응대용 AI 에이전트입니다.

[14:20] 고객과의 상호작용은 본질적으로

[14:22] 역동적이며, 이는 AI 에이전트가

[14:24] 가장 잘하는 분야입니다. 사람들과 대화하고

[14:26] 특정 대화에 대해 동적으로 판단할 때

[14:29] 뛰어난 성능을 보입니다.

[14:31] 따라서 챗봇과 같은 고객 응대용 에이전트

[14:33] 음성 에이전트 등이 있고, 두 번째 활용 사례는

[14:36] 이러한 워크플로우 자동화 내부의

[14:39] AI 에이전트입니다. 보시다시피

[14:41] 우리 시스템 내부에도

[14:42] 에이전트가 있지만

[14:45] 워크플로우의 일부로 존재합니다.

[14:46] 이것이 우리가 생각하는

[14:48] 에이전트 활용 방식입니다. 기업을 위한

[14:50] 실제 운영 가능한 시스템을 구축할 때는

[14:53] 에이전트를 워크플로우 내부에서 사용하고

[14:55] 전체 프로세스의 두뇌 역할로 사용하지 않습니다.

[14:57] 즉, 프로세스를 총괄하거나

[15:00] 제어하는 에이전트로 사용하지 않는다는 것입니다.

[15:03] 대신에

[15:05] 더 큰 워크플로우 내에서 특정 작업을 위해

[15:08] 에이전트를 사용합니다. 예를 들어

[15:10] 우리가 발견한 바로는 에이전트가

[15:12] 리서치 작업에 매우 뛰어납니다.

[15:14] 그래서 이런 종류의

[15:16] 워크플로우 내부에서 사용하고 있죠. 물론

[15:18] 코드 작성 에이전트인 코파일럿 등도

[15:20] 매우 흥미로운

[15:22] AI 에이전트 활용 사례입니다만

[15:25] 저는 특별히 이런 종류의

[15:26] 시스템에 대해 이야기하고 있습니다.

[15:29] 우리가 배운 또 다른 점은

[15:31] 이런 아키텍처를 점점 더 많이

[15:32] 사용하고 있다는 것입니다.

[15:34] 기본적으로 웹훅이 있어서

[15:36] 에어테이블의 담당자가 다음 작업을 수행할 때마다

[15:39] 트리거가 작동합니다.

[15:40] 우리는 매우 모듈화된 시스템을 구축했고

[15:42] 이런 작은 자동화들을 연결하여

[15:45] 우리의 경험상 이런 구조와 설정에는

[15:47] 큰 장점이 있습니다.

[15:48] 우리는 점점 더 많은

[15:50] 이런 시스템을 더 많이 구축하고 있는데,

[15:52] 첫 번째 장점은 반복 작업과

[15:54] 전체 워크플로우의 특정 기능을

[15:56] 다른 부분에 영향을 주지 않고

[15:58] 개선할 수 있다는 점입니다.

[16:01] 예를 들어, 여기 첫 부분의 기술 감사나

[16:03] 사이트 감사 기능을 개선하고

[16:05] 새로운 기능을 추가하고 싶다면

[16:07] 다른 워크플로우에 영향을 주지 않고

[16:09] 해당 부분만 수정할 수 있습니다.

[16:11] 두 번째로, 이 자동화 시스템에

[16:13] 새로운 기능을 추가하는 것이

[16:15] 훨씬 더 쉽습니다.

[16:17] 새로운 자동화 워크플로우를

[16:20] 끝부분에 추가하기만 하면 됩니다.

[16:23] 처음 N8N에서 출시했을 때는

[16:24] 전체 워크플로우의 약 25% 정도밖에 없었습니다.

[16:27] 그리고 전체 워크플로우를

[16:30] 천천히 추가하고 개선해 나갔죠.

[16:32] 새로운 기능과 자동화를

[16:34] 추가하면서 시스템을 발전시켰습니다.

[16:37] 여러 고객들과 일하면서

[16:38] 피드백을 받아 시스템을 개선했고,

[16:40] 이것이 바로 AI 자동화 에이전시가

[16:43] 궁극적으로 AI SaaS를 만드는데

[16:45] 유리한 위치에 있는 이유입니다.

[16:47] 보통 좋은 SaaS 제품은

[16:50] 여러 고객들의 지속적인 피드백을 통해

[16:52] 만들어지기 때문입니다.

[16:55] 이렇게 해야 실제로

[16:56] 가치 있는 것을 만들 수 있죠.

[16:58] 물론 처음에는 아이디어로 시작하지만,

[17:00] 좋은 제품은 보통 실제 고객들의

[17:02] 지속적인 피드백을 통해 탄생합니다.

[17:05] 그래서 자동화 에이전시가

[17:06] 이런 면에서

[17:08] 좋은 위치에 있다고 생각합니다.

[17:10] 이제 간단한 개요를 살펴보겠습니다.

[17:13] 테이블로 넘어가보면,

[17:16] 여기 보시면 시스템의

[17:17] 다양한 기능을 위한 탭들이 있습니다.

[17:20] 프로젝트 탭이 있는데,

[17:22] 여기서 회사와

[17:24] SEO 전략을 수립할 URL을

[17:25] 정의할 수 있습니다.

[17:27] SEO 콘텐츠 생성도 가능하고,

[17:29] 기술 감사 탭에서는

[17:30] 잠재적인 문제들을 감지할 수 있습니다.

[17:33] 기존 사이트 URL이나 콘텐츠에서

[17:35] 구글 랭킹에 방해가 되는 요소들을

[17:37] 찾아낼 수 있습니다.

[17:40] 이 부분은 나중에

[17:41] 예시와 함께 자세히 설명하겠습니다.

[17:43] URL 분류 탭에서는

[17:45] 페이지 유형을 분류할 수 있습니다.

[17:49] 작업은 왼쪽에서 오른쪽으로 진행되는데,

[17:50] 예를 들어 특정 상품 페이지를

[17:53] 선택해서 작업을 시작하고

[17:55] 거기서부터 중간단계와 상위단계로

[17:57] 작업을 진행할 수 있습니다.

[17:59] 이것도 곧 자세히 보여드리겠습니다.

[18:02] 그 다음에는

[18:03] 제품 기둥 페이지가 있는데,

[18:05] 이것은 기본적으로 퍼널의 하단부이고

[18:07] 중간 단계와

[18:08] 상단부 퍼널이 있습니다.

[18:11] 이커머스를 위한

[18:13] 카테고리 페이지도 있고,

[18:15] 리소스 섹션에는

[18:17] 위치 코드와 언어 코드 목록이 있습니다.

[18:20] 이 SEO 전략과 실행을

[18:22] 다양한 언어로 할 수 있고,

[18:24] 특정 지역에 맞게

[18:26] 최적화할 수도 있습니다.

[18:29] 국가별로 최적화를 진행하는데,

[18:31] 위치 코드를 통해 진행하고, 마지막으로

[18:33] 제품 사진 촬영이 있는데,

[18:34] 여기서는 기본적으로 다양한

[18:36] 환경에서의 대체 제품 이미지를

[18:38] 생성할 수 있습니다. 백엔드에서는 CompVUI를

[18:41] 사용하여 다양한 환경에서의

[18:43] 제품 이미지를 생성합니다.

[18:45] 예를 들어, 여기 의자가 있는데

[18:47] 이 시스템을 사용하면 이 의자의

[18:50] 다양한 환경에서의 대체 이미지를

[18:52] 생성할 수 있습니다. 이는

[18:54] 여러 기사에서 다양한

[18:55] 제품 이미지를 사용할 때

[18:57] 매우 유용할 수 있죠.

[18:59] 대체 이미지들과 다양한 이미지를 얻을 수 있습니다.

[19:02] 예시를 보여드리겠습니다.

[19:04] 프로젝트로 가보면, 영양제 예시를

[19:07] 계속 사용해보도록 하겠습니다. 저는

[19:13] NOW 영양제를 사용할 건데

[19:15] 이걸로 하겠습니다.

[19:17] Foods를 사용하죠. 여기서 할 일은

[19:21] URL을 복사해서

[19:24] 여기에 붙여넣고 이름을

[19:27] 추가할 수 있습니다.

[19:29] NOW Foods를 입력하고, 원하는

[19:32] 언어를 선택할 수 있습니다.

[19:34] 이 경우에는 영어로 하고

[19:35] 위치 코드는 이 경우

[19:37] 이것을 유지할 건데, 이건

[19:39] 미국과 일반 영어를 의미합니다.

[19:42] 그리고 이 회사의 초점이

[19:44] 제품 중심 회사인지 서비스

[19:46] 제공업체인지 선택할 수 있습니다.

[19:49] 이 경우는 당연히 이커머스라 제품이고,

[19:51] 여기서 기술 감사를 할지

[19:54] 분류 작업을 할지 체크할 수 있습니다.

[19:56] 기술 감사는 일반적으로

[20:00] 먼저 수행하는 것을 추천하는데,

[20:01] 기존 사이트 콘텐츠에

[20:03] 구글 랭킹에 영향을 주는

[20:05] 문제가 없는지 확인하기 위해서입니다.

[20:07] 이 체크박스를 유지하고

[20:10] 분류 작업도 진행하겠습니다.

[20:13] 여기서부터 자동화를

[20:14] 시작할 수 있고, 클릭하면

[20:16] 첫 번째 자동화가 실행됩니다.

[20:18] 첫 단계는 기본적으로

[20:21] 비즈니스 개요와 고객

[20:23] 프로필을 생성하는 것입니다.

[20:25] 이는 기본적으로 이 회사가

[20:27] 하는 일과 ICP에 대한 심층 개요인데,

[20:30] 이게 매우 중요한 이유는

[20:32] 이후의 모든 단계에서

[20:33] 기초 자료로 사용되기 때문입니다.

[20:35] 기사나 아이디어를 생성할 때

[20:38] 이 정보를 항상 전달하여

[20:41] 다음 단계들에서 활용합니다.

[20:43] 이렇게 하면 비즈니스와

[20:45] ICP에 대한 맥락을 가지고

[20:47] 새로운 기사를 생성할 때

[20:49] 활용할 수 있어서 품질 면에서

[20:51] 매우 중요합니다. 전략에도

[20:54] 동일하게 적용되는데,

[20:56] 비즈니스 개요와 고객 프로필이

[20:57] 방금 생성된 것을 보실 수

[21:00] 있습니다. 보시다시피 매우

[21:03] 상세한 개요가 나왔네요.

[21:06] 일리노이 주의 가족 소유 기업이고 미국과 캐나다에서

[21:09] 설립자의 제품

[21:12] 포트폴리오, 이상적인 고객 프로필을 보면

[21:14] 건강을 중시하는 개인을

[21:16] 대상으로 하며, 합리적인 가격의

[21:17] 고품질 자연 제품과 지속가능성을

[21:20] 기술적인 측면에서 추구합니다.

[21:23] 기술적 발전이요. 회사 개요와

[21:25] 창업자 배경, 제품 포트폴리오,

[21:30] 이상적인 고객 프로필을 보시면

[21:32] 비즈니스와 고객 프로필에 대해

[21:34] 상당히 심도 있는 요약이 있습니다

[21:37] 그리고 우리는 동일한 방식으로

[21:39] 이 정보를 바탕으로

[21:41] 전반적인 콘텐츠 전략 계획도 생성합니다

[21:43] 이는 이후의 모든 단계에서

[21:45] 사용될 것입니다. 큰 그림을 가지고

[21:47] 전체적인 콘텐츠 전략 계획을

[21:48] 염두에 두기 위해서죠

[21:50] 이것은 결국 프롬프팅의 문제입니다

[21:52] 물론 우리는 이것을 우리의 전략에 맞춰

[21:54] 세밀하게 프롬프팅했습니다. 제가 전에 설명했던

[21:56] 퍼널의 상단, 중단, 하단 사이의

[21:58] 로직에 관한 전략이죠

[22:01] 보시다시피 광범위한 것에서

[22:03] 합리적인 연결 고리로 이어지는 BOFU, MOFU,

[22:06] TOFU까지

[22:08] 이러한 방식으로 생성되고

[22:10] 전반적인 콘텐츠 전략과

[22:13] 다양한 퍼널 유형의

[22:16] 콘텐츠 아이디어를 제공합니다. N8N으로 돌아가보면

[22:21] 이 두 단계는 기본적으로

[22:25] 이 더 큰 워크플로우 자동화 안에 있는

[22:27] 두 개의 문자열입니다. 비즈니스

[22:29] 개요를 보시면 이 부분이 바로

[22:31] 그것이고, 여기서는 Perplexity를 사용해

[22:34] 비즈니스 개요와

[22:36] 고객 프로필을 생성하고, 여기에는

[22:38] 전체적인 콘텐츠 전략 계획이 있습니다

[22:41] 모든 내용을 상세히 설명하지는 않을 겁니다

[22:43] 그러면 4-5시간이 걸릴 테고

[22:44] 물론 이것은 판매 제품이기도 하지만

[22:46] 비슷한 것을 만들고 싶으시다면

[22:48] 아이디어를 얻으실 수 있을 겁니다

[22:50] 그리고 이런 구조는

[22:51] 우리 커뮤니티 내에서 비슷한 프로젝트와

[22:53] 제품을 만드는 데 도움이 될 것입니다

[22:55] 우리가 이런 시스템을 어떻게 만들었는지

[22:57] 그리고 여러분이 어떻게 할 수 있는지

[22:59] 더 자세히 알아보실 수 있습니다

[23:01] 관심 있으시다면 확인해 보세요

[23:03] 여기서 일어나는 일이 바로 그겁니다

[23:05] 이제 돌아와서

[23:06] 기술 감사가 완료되었는지 확인할 수 있고

[23:10] 이제 NOW Foods가 여기 있네요

[23:12] 기본적으로 여기서 웹사이트의 URL들을

[23:15] 확인할 수 있습니다. 모든 URL이

[23:17] 여기 있는 것을 보실 수 있죠

[23:19] 사실 데모를 위해 지금은

[23:21] 100개로 제한했지만, 모든 URL을 받아서

[23:23] 잠재적인 기술적 문제가 있는지

[23:26] 확인할 수 있습니다

[23:28] 구글 검색 순위에 영향을 미칠 수 있는

[23:31] 기술적 문제가 있는지 검사하죠

[23:34] URL 검사에서는

[23:36] 모든 URL의

[23:38] 상태 코드를 확인할 수 있는데

[23:40] 이 경우에는 모두 정상으로 보입니다

[23:43] 그리고 온페이지 리포트가 있는데

[23:45] 이것도 URL의 순위에

[23:47] 중요한 요소입니다

[23:50] 보시다시피 온페이지 리포트에서는

[23:54] 메타 타이틀과 타이틀 길이를 확인하고

[23:56] 타이틀 길이가 너무 길 경우

[23:59] 표시해 줍니다. 메타 설명도

[24:01] 길이와 함께 확인하고

[24:03] H1 태그와 이미지 태그도 검사합니다

[24:05] 여기 기술적 이슈에서는

[24:08] 다른 문제들도 확인할 수 있고

[24:10] 자, 이제

[24:11] NOW Foods를 찾아보겠습니다

[24:14] 자, 이제 다른 오류가 있는지

[24:17] 확인해보겠습니다. 예를 들어

[24:20] 중복된 콘텐츠, 깨진 링크나

[24:22] 리소스를 확인할 수 있습니다. SEO

[24:24] 배경지식이 있다면 이해하실 텐데요

[24:26] 바로 문제가 있는 부분을

[24:28] 확인할 수 있고 이를 수정할 수 있습니다

[24:31] 현재로서는 잘 관리되고 있어서

[24:33] 특별한

[24:34] 문제는 보이지 않네요

[24:37] 다음으로 페이지 속도가 있는데

[24:39] 이것도 구글 순위에 매우 중요합니다

[24:40] 페이지 속도를 체크할 수 있고

[24:42] 페이지가 너무 느리면 플래그를 표시합니다

[24:45] 또한 스니펫 오류와

[24:47] 권장사항도 있습니다. 스니펫은 기본적으로

[24:49] 구글 검색결과에서 링크 아래에 보이는

[24:51] 작은 텍스트인데요, 여기서

[24:52] 모든 것이 정상인지 확인할 수 있습니다

[24:54] 다시 한 번 말씀드리면, 지금 잘못된 페이지에 있네요

[24:56] NOW Foods 맞죠? 아직 생성

[24:59] 과정 중인 것 같습니다

[25:01] 여기서도 확인하고 문제가 있으면

[25:04] 플래그로 표시됩니다. 오류가 있는지 확인할 수 있죠

[25:06] 이것이 기술 감사입니다. 다음으로

[25:08] URL 분류로 넘어갈 수 있는데

[25:10] 이것이 우리가 작업할

[25:12] 기본 토대가 됩니다

[25:14] 여기서 퍼널 하단의 페이지를 선택하고

[25:16] 최적화하고 싶은 것을 고르면

[25:18] 퍼널 중간과 상단의

[25:19] 콘텐츠를 생성할 수 있습니다

[25:22] 여기서 퍼널 하단 콘텐츠를 선택할 수 있는데

[25:24] 이커머스에서는 당연히 상품

[25:26] 페이지나 카테고리 페이지입니다. 작업하고 싶은

[25:28] 몇 가지를 선택해보겠습니다

[25:31] 예를

[25:32] 들어, 이건 상품 페이지네요

[25:35] 아프리콧 오일이라는 제품인데

[25:38] 여기서 선택하면 됩니다

[25:39] 상품으로... 이것도 선택해보죠

[25:42] 프리바이오틱 비오 부스트

[25:45] 파우더와

[25:47] 오메가3도 선택하고... 하나의

[25:49] 카테고리 페이지도 선택해보겠습니다

[25:53] 이게 카테고리 페이지네요. 로션과 크림

[25:56] 맞죠? 이커머스에서

[25:57] 카테고리 페이지도 당연히

[26:00] 퍼널 하단 콘텐츠입니다. 자, 이제

[26:02] 이것들을 선택했으니

[26:04] 자동으로 퍼널 하단에

[26:05] 추가될 겁니다. 보시면

[26:07] 상품 페이지에 이 세 가지가

[26:09] 추가되었죠. 아프리콧 오일, 프리바이오틱

[26:13] 그리고 오메가3입니다. 기존 사이트의 콘텐츠도

[26:16] 스크랩한 것을 볼 수 있고

[26:18] 여기서 첫 번째로 할 수 있는 것은

[26:21] 현재 페이지를 구글 검색에서

[26:25] 더 잘 랭크되도록 최적화하는 것입니다

[26:27] 여기 콘텐츠 생성이라는

[26:29] 액션을 통해 할 수 있고, 베스트

[26:31] 프랙티스를 사용해서 콘텐츠를 개선하고

[26:34] 구글 검색에서 더 잘 랭크되도록 하죠

[26:35] 물론 백엔드에서는 키워드

[26:38] 분석 등을 수행하여

[26:40] 최상의 방식으로 최적화합니다

[26:41] 이제 첫 번째로

[26:44] 세 가지 모두에 대해 콘텐츠를 생성해보죠

[26:47] 선택한 카테고리 페이지의 경우

[26:49] 여기 카테고리 페이지 섹션에 나타납니다

[26:51] 보시면 카테고리 페이지가 있고

[26:54] 동일한 방식으로

[26:55] 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다

[26:57] 이 경우 카테고리 페이지는

[26:59] 퍼널 중간이나 상단을 만들지 않는데

[27:00] 이게 더 합리적이기 때문입니다

[27:02] 제품 페이지에서도 할 수 있고,

[27:04] 여기서도 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

[27:06] 여기로 돌아와서 보시면, 새로운 콘텐츠가 생성되었습니다.

[27:09] 여기서 보시면

[27:11] 예를 들어, 기존 콘텐츠가 있고

[27:13] 다시 작성된 봇 카피가 있죠.

[27:15] 이것은 물론 검색 순위를 높이기 위해 최적화되었고,

[27:17] 메타 타이틀과 메타 설명도 함께 생성됩니다.

[27:19] 이 데모 버전에서는

[27:22] 이 업데이트된 카피로 웹사이트를 직접 수정할 수 있지만

[27:24] 때로는

[27:25] 클라이언트의 웹사이트를 자동으로 업데이트하는

[27:28] 시스템을 제공하기도 합니다.

[27:30] 바로 적용되도록 말이죠.

[27:31] 이것이 첫 번째 단계이고

[27:35] 다음 단계로

[27:36] 퍼널 중간 단계의 콘텐츠를 생성합니다.

[27:38] 이는 자연스럽게 퍼널 하단 콘텐츠와

[27:41] 연결되도록 합니다.

[27:42] 이것이 실제로 이커머스의 전환을 이끄는 것이죠.

[27:45] 여기서 우리가 할 수 있는 것은

[27:47] MOFU를 생성하는 것입니다.

[27:49] MOFU 생성을 클릭하면

[27:51] 퍼널 중간 단계의 콘텐츠 아이디어를

[27:53] 생성하기 시작합니다.

[27:56] 생성되는 동안

[27:58] 카테고리 페이지로 이동해 보겠습니다.

[28:01] 보시다시피 카테고리 페이지에도

[28:03] 같은 작업을 했습니다.

[28:05] 콘텐츠, 메타 타이틀, 메타 설명을 최적화했죠.

[28:08] 이제 MOFU로 돌아가면

[28:10] 세 가지 제품이 보이고

[28:13] 각 제품마다

[28:15] 퍼널 중간 단계 콘텐츠 아이디어가

[28:17] 생성되었습니다.

[28:19] 이는 퍼널 하단 콘텐츠와 자연스럽게 연결되며

[28:21] 고객이 아직 구매할 준비는 되지 않았지만

[28:23] 구매를 고려하는 단계에 있는 경우를 위한 것입니다.

[28:26] 여기 몇 가지 제안사항이 있는데요

[28:28] 예를 들어

[28:31] 일상적인 뷰티 루틴에

[28:33] 아이카 커널 오일을 활용하는 방법

[28:36] 아이카 커널 오일과

[28:39] 다른 오일의 상세 비교

[28:42] 이 오일의 장점들

[28:45] 제가 발음하기 어려운 아이카 커널 오일의

[28:48] 바디케어 활용법 등이 있습니다.

[28:50] 이런 식으로 퍼널 중간 단계의

[28:52] 관련 콘텐츠를 얻을 수 있죠.

[28:54] 이렇게 생성될 때

[28:55] 내부적으로 이러한 제품 페이지들과

[28:57] 퍼널 하단 콘텐츠에

[28:58] 링크가 연결됩니다.

[29:00] 어유에 대해서도 마찬가지입니다.

[29:02] 오메가-3

[29:04] 흡수율 극대화

[29:06] 오메가-3 공급원 비교: 어유 vs 조류 오일 vs 아마씨 오일

[29:09] 등이 있고

[29:12] 프리바이오틱스를 활용한

[29:14] 일반적인 소화 문제 해결하기 등이 있습니다.

[29:17] 여기서부터는

[29:20] 특정 기사의 콘텐츠를 생성하거나

[29:23] 사람이 직접 결정할 수 있습니다.

[29:25] 실제로 어떤 기사를

[29:27] 진행할지는 사람이 결정하죠.

[29:29] 이러한 옵션들이 있고

[29:30] 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.

[29:33] 네, 이런 옵션들이 있고

[29:35] 콘텐츠를 생성할 수 있으며

[29:37] 다음 단계는

[29:39] 퍼널 상단의 콘텐츠를 생성하는 것입니다.

[29:41] 이 콘텐츠들과 연결되는

[29:43] 더욱 정보 제공 목적의

[29:45] 콘텐츠를 만드는 것이죠.

[29:49] 콘텐츠를 보시죠. 여기 이것을 클릭하면

[29:51] 예를 들어 이 상세 비교 분석을

[29:55] 생성하려고 합니다.

[29:57] 이 항목을요

[29:59] 계속해서 진행하는데, 보시다시피

[30:02] 더 많은 아이디어들이 계속 생성되고 있습니다.

[30:05] 장점들을 살펴보죠. 그것도 한번 해보겠습니다.

[30:09] 동일하게

[30:12] 여기서 이것을 선택해보죠

[30:16] 이것과 이것을 선택해서 프로바이오틱의

[30:20] 장점을 최대화하는

[30:22] 콘텐츠를 생성해보겠습니다. 이제 보시면

[30:27] 시간이 좀 걸리는데요

[30:29] 심층 연구를 하고 있기 때문입니다

[30:30] 여기서 우리는 AI 에이전트도 사용합니다

[30:32] 이 부분에서 AI 에이전트를 활용하여

[30:34] 특정 주제에 대한 심층 연구를 수행하고

[30:36] 구체적인 주제 연구를 진행합니다

[30:39] 경쟁사 분석, 키워드 리서치

[30:41] 등을 수행하죠. 돌아가보면

[30:45] 먼저 연구 데이터가 나옵니다

[30:46] 리서치 브리프가 나오고

[30:51] 보시다시피 경쟁사 분석도 나옵니다

[30:54] 다른 웹사이트들을 스크랩해서

[30:57] 검색 의도 분석, 주요 하위 주제

[31:00] 경쟁사의 장단점

[31:03] 경쟁사의

[31:04] 콘텐츠 갭, 주요 인사이트

[31:07] 통계와 데이터를

[31:09] 실제 오일에 대해 분석했습니다. 충분한 정보가 있고

[31:13] 이것은 예를 들어

[31:15] 퍼플렉시티를 통해서도 수행됩니다

[31:17] 우리는 기본적으로 여러 도구에 접근할 수 있는

[31:19] 에이전트를 가지고 있습니다

[31:21] 여기에는

[31:22] 퍼플렉시티도 포함되어 있죠. 자세한 연구 보고서가

[31:26] 나오게 됩니다

[31:28] 독특한 랭킹 가설, 링크

[31:32] 인용 등이 포함되어 있죠. 이제 보시면

[31:35] 실제

[31:36] 글인 아티클이 생성되었습니다

[31:39] 상세 비교 분석과

[31:42] 주요 특성의 이해를 보시면

[31:44] 표도 추가되었고

[31:46] 물론 이것은 실제로

[31:48] 웹사이트에 게시할 때

[31:49] 올바르게 포맷팅될 것입니다

[31:51] 다양한 오일들을 비교하면서

[31:54] 분석이 이루어집니다

[31:59] 보시다시피 이것은

[32:00] 결론이 포함된

[32:01] 심층적인 아티클입니다. 메타 타이틀도 생성되고

[32:04] 메타 설명과 슬러그도 생성됩니다

[32:07] 여기서부터 당연히

[32:10] 웹플로우로 푸시할 수 있습니다. 이 경우에는

[32:12] 웹플로우의 데모 사이트에 연결했기 때문에

[32:14] 실제로 웹플로우에

[32:16] 게시할 수 있습니다. 클릭하면

[32:18] 곧 보여드리겠지만 자동으로

[32:21] 웹플로우에 추가되고, 물론

[32:23] 자동으로 퍼널 하단 콘텐츠와

[32:26] 연결됩니다

[32:29] 이 콘텐츠는 커널 오일을 언급할 때

[32:32] 그 제품 페이지로 연결되어

[32:35] 전환을 유도합니다

[32:37] 앞서 말씀드린 대로입니다. 다른 것들도

[32:40] 생성된 것을 보실 수 있는데

[32:41] 하나 더 보여드리겠습니다

[32:44] 자, 이것 보세요. '순수 에피코어 커널 오일이

[32:47] 당신의 스킨케어 루틴에

[32:49] 필요한 이유' 보아하니

[32:50] 스킨케어 제품이네요

[32:52] 몰랐네요

[32:54] 다시 한번 심층 아티클을 보시면

[32:57] 게시할 수 있고, 여기서부터

[32:59] 다음 단계로 넘어갈 수 있는데

[33:01] 실제로 TOFU를 생성하고

[33:02] 기본적으로 같은 방식으로 진행합니다

[33:05] 이것을 위한 TOFU를 생성하는데

[33:07] 여기에 아이디어들이 나타나기 시작할 것입니다

[33:09] 이것들은 중간 단계 퍼널 콘텐츠와

[33:11] 연결될 수 있죠. 이제

[33:13] 이 시스템 뒤에 있는 전략이

[33:15] 보이기 시작할 겁니다. 이것은 실제로

[33:17] 상향식 접근 방식을 통해

[33:19] 전환을 유도하고 연결 고리를

[33:21] 항상 유지하는 것입니다. 즉,

[33:24] 퍼널 상단에서부터

[33:25] 중간 단계를 거쳐 제품 페이지로,

[33:27] 실제 전환까지 이어지도록 하는 것이죠. 한번 확인해볼까요

[33:30] 이것을

[33:34] 여기서 볼 수 있듯이, 우리는 또한

[33:36] 이러한 다른 옵션들도 가지고 있습니다

[33:39] 보시다시피 이것들은 다른 유형의

[33:41] 서비스를 위한 것입니다. 제품이나

[33:43] 이커머스가 아닌 예를 들어

[33:45] SaaS나 서비스 기반

[33:48] 솔루션을 위한 것이죠. 여기를 보면

[33:51] 음식 관련해서 퍼널 상단을 위한 아이디어들이 있습니다

[33:53] '피부와 모발 관리를 위한 천연 오일

[33:55] 궁극 가이드'와 같은 것들이죠

[33:57] 보시다시피 이 경우 누군가는

[33:59] 커널 오일이나 아이코 오일에 대해 구체적으로

[34:02] 모를 수 있습니다. 그래서 천연 오일에 대한

[34:05] 종합 가이드를 제공하는 것이고, 여기서

[34:07] 물론 아이코나 아프리코 오일도

[34:10] 언급될 수 있죠. 그리고 '캐리어 오일 선택하는 방법'과 같은

[34:12] 다른 주제들도 있습니다

[34:15] 캐리어 오일과 에센셜 오일의 차이점,

[34:17] 역사와 기원 등이 있죠

[34:20] 같은 방식으로 해보겠습니다. 예를 들어

[34:22] 궁극 가이드를 생성하면

[34:24] 여기서도 같은 원리가 적용됩니다

[34:26] 우리는 이것을 웹플로우에

[34:29] 바로 웹사이트에 게시할 수 있죠

[34:31] 생성되자마자 말이에요. 하지만 이것은

[34:33] 지속적인 '휴먼 인 더 루프' 시스템이고

[34:35] 이것이 바로 우리가 발견한

[34:37] 대부분의 기업들이 실제로 원하는 것입니다

[34:39] 둘째로, 여전히 이 시스템에 대해

[34:41] 많은 통제권을 가지고 있습니다

[34:42] 어떤 글을 진행할지 결정하고

[34:44] SEO는 수천 개의 글을

[34:47] 생성하는 것이 아니기 때문에

[34:49] 점진적으로 추가해 나가야 합니다

[34:51] 특히 과거에 많은 글이나

[34:53] SEO를 하지 않았다면, 첫 달부터

[34:55] 수천 개의 글을 올리는 것은

[34:56] 바람직하지 않습니다

[34:58] 가장 효과가 좋은 것들에 집중하고

[35:01] 아마도 가장 성과가 좋은

[35:03] 제품들부터 시작해서

[35:04] 그것들의 퍼널을 최적화하고 천천히

[35:07] 하지만 꾸준히 콘텐츠의

[35:09] 양을 확장해 나가는 것이 좋습니다

[35:12] 보시다시피 우리는 연구 데이터와 연구

[35:15] 브리프, 천연 오일에 대한 궁극 가이드

[35:18] 경쟁사 URL, 검색 분석과

[35:20] 주요 의도

[35:24] 하위 주제 등을 얻을 수 있습니다

[35:28] 경쟁사와 주제에 대한 심층 연구를 통해

[35:30] 좋은 글을 쓸 수 있게 되는 것이죠

[35:32] 궁극 가이드 글이 생성되면

[35:35] 보시다시피 이미 링크가 포함되어 있고

[35:37] 물론 이러한 링크 중 하나는

[35:39] 우리 제품이나

[35:41] 중간 단계 퍼널 콘텐츠로

[35:42] 연결됩니다. 보시다시피

[35:44] 이것이 언급되어 있고

[35:48] 자주 묻는 질문 등도 포함되어 있습니다

[35:52] 천연 오일 메타 타이틀, 메타 설명도 있고

[35:55] 이제 실제로 게시할 수도 있습니다

[36:00] 이게 전부입니다. 리소스 섹션에서는

[36:02] 이것은 특정 위치를 찾기 위한

[36:05] 코드들입니다.

[36:07] 각 국가별 특정 코드들이죠.

[36:09] 이 섹션이 그것을 다루고 있고

[36:12] 언어 코드도 마찬가지입니다.

[36:14] 그리고 제품 사진 촬영의 경우

[36:16] 앞서 말씀드린 대로 ComfyUI로 구축했는데

[36:19] 이는 기본적으로 이미지를 위한 n8n과 같은 도구입니다.

[36:22] 오디오와 비디오를 위한 워크플로우를

[36:24] 복잡한 이미지, 비디오 작업을 위해 만들 수 있죠.

[36:27] 꽤 흥미로운 도구인데

[36:29] ComfyUI를 빠르게 보여드리겠습니다.

[36:33] 보시다시피 이것은 기본적으로

[36:36] 노코드 방식으로 워크플로우를 구축할 수 있는 도구로

[36:39] 복잡한 이미지 생성과 비디오

[36:41] 그리고

[36:42] 오디오 작업이 가능합니다. 빠른 예시를

[36:45] 보여드릴 수 있을 것 같네요. 제품 중 하나로

[36:48] Now Foods를 선택해보겠습니다.

[36:52] 무작위로 제품을 하나 골라보죠.

[36:58] 이걸로 하고 이미지를 저장하겠습니다.

[37:04] 여기에 이미지를 업로드하고

[37:11] 여기서 이미지로 무엇을 할지 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

[37:14] 자, 이렇게 해보죠.

[37:16] 병을

[37:17] 꽃이 있는 정원에 배치해보겠습니다.

[37:22] 정원에

[37:24] 그리고 여기를 클릭하면

[37:27] 죄송합니다.

[37:29] 잘못 눌렀네요. 이건 몇 분 정도 걸립니다.

[37:32] 이 이미지 생성 모델을 실제로

[37:34] Replicate에서 호스팅하고 있는데

[37:37] 링크를 공유해드리겠습니다.

[37:40] 그러면 직접

[37:41] 이 이미지 모델을 시도해보실 수 있습니다.

[37:44] 필요한 것은

[37:45] Replicate에 가입하시고

[37:47] 약간의 크레딧을 충전하시면 됩니다.

[37:50] 그러면 우리의 이미지 생성기를

[37:52] 사용하실 수 있습니다.

[37:54] 설명란에 링크를 넣어두겠지만

[37:56] ComfyUI 워크플로우는 정말 흥미롭습니다.

[37:58] 우리가 구축한 것의 간단한 예시를 보여드렸는데

[38:01] 보시다시피 매우 빠르게

[38:04] 복잡해질 수 있지만 매우 흥미롭습니다.

[38:06] 이런 복잡한 워크플로우를

[38:08] 이미지 생성을 위해 구축할 수 있죠.

[38:11] 이건 몇 분 정도 걸리니까

[38:14] 그동안

[38:15] 다른 것을 보여드릴 수 있겠네요.

[38:18] 웹사이트에 실제로 게시된 것을 보여드리겠습니다.

[38:22] 매우 간단한 웹플로우 웹사이트인데

[38:24] 데모를 위해 만든 것입니다.

[38:26] 실제로 게시가 되는 것을 보여드리려고요.

[38:28] 보기에 좋지 않을 텐데

[38:30] 편집이나 디자인을 전혀 하지 않았거든요.

[38:33] 하지만 실제로 게시되는 것을

[38:35] 볼 수 있습니다. 물론 테이블이

[38:36] 보기 좋지 않지만, 웹플로우에서

[38:39] 제대로 디자인하면

[38:40] 더 나아질 수 있습니다. 단지

[38:43] 실제로 게시된다는 것을 보여드리고 싶었어요.

[38:45] 그런데 빼먹은 게 있는데

[38:48] 언급하지 않은 것이 있네요.

[38:49] 키워드 리서치도 수행합니다.

[38:53] 특히 이 중간 단계 콘텐츠 유형에서

[38:55] 보시다시피 키워드 리서치를 수행하는데

[38:58] 전체 n8n 시스템에서 많이 사용하는 API가 있습니다.

[39:02] Data for SEO라는 API인데

[39:04] Data for SEO는 이런 시스템을 구축하고 싶으시다면

[39:07] 찾을 수 있는 최고의 API 중 하나입니다.

[39:09] 많은 기능을 제공하거든요.

[39:13] SERP API, 키워드 데이터 API가 있고

[39:14] 사실상 SEMrush 같은 비싼

[39:18] SEO 도구들을 대체할 수 있습니다.

[39:20] SEMrush 같은 비싼 SEO 도구들 말이죠.

[39:24] 정말 추천드립니다.

[39:26] 직접 이런 시스템을 구축해보고 싶다면

[39:27] 꼭 한번 시도해보시기를 추천드립니다

[39:29] SEO 데이터를 살펴보면

[39:32] n8n으로 돌아가서 마무리를 짓자면

[39:37] 기본적으로 보시면

[39:39] 첫 부분이 기술 감사 부분이고

[39:41] 그 다음에 퍼널의 하단

[39:43] 중간 단계, 상단 단계가 있으며

[39:46] 이미지 생성과

[39:48] 웹 게시 플로우가 있습니다

[39:51] 이렇게 구조화되어 있죠

[39:52] 물론 모든 세부사항을 다루진 않았습니다

[39:54] 보시다시피

[39:55] 워크플로우가 매우 길기 때문인데

[39:57] 이런 솔루션 아키텍처는

[39:59] 현재 다른 프로젝트에도 활용하고 있습니다

[40:01] 비슷한 유형의 솔루션을 구축하면서

[40:03] 정말 큰 규모의 워크플로우를 만들어

[40:05] 거의 전체 직무를

[40:07] 자동화할 수 있게 되었고

[40:10] 이제는 거의 항상

[40:11] 이런 아키텍처를 사용하는데

[40:12] 실험해볼 만한 매우 흥미로운 방식입니다

[40:15] 자, 다시 SEO로 돌아가서

[40:17] 이미지가 준비되었는지 확인해보겠습니다

[40:20] 네, 완성되었네요. 결과물이 꽤 좋아 보입니다

[40:24] 실제로 잘 나왔고

[40:26] 업스케일링도 되어서 이미지 품질이

[40:29] 더 좋아졌습니다

[40:31] 보시다시피 꽤 괜찮은 이미지입니다

[40:33] 물론 이런 워크플로우들은

[40:35] 아직 실험 단계이지만

[40:37] 보시다시피 정말

[40:39] 훌륭한 결과물을 얻을 수 있습니다

[40:41] 직접 실험해보고 싶으시다면

[40:42] 아래 설명란에

[40:44] replicate 링크를 첨부해두겠습니다

[40:46] 자, 다시 프레젠테이션으로 돌아가서

[40:49] 마무리를 짓도록 하겠습니다

[40:51] AI 자동화 에이전시가

[40:53] 왜 이렇게 좋은 위치에 있는지

[40:55] 그리고 궁극적으로 SaaS로

[40:57] 전환할 수 있는지 설명드리겠습니다

[40:59] 제가 무슨 의미인지 설명해드릴게요

[41:02] 기본적으로 시각화를 해봤는데

[41:04] 직관적으로 이해가 되실 수도 있지만

[41:05] 아직도 많은 분들이

[41:07] 특히 노코드 플랫폼 기술을

[41:09] 처음 배우는 비기술자분들이

[41:11] 바로 SaaS를 시작하려고 하시는데

[41:13] 이는 에이전시 비즈니스에

[41:14] 흥미가 없기 때문일 수 있습니다

[41:16] 많은 분들에게

[41:18] 에이전시는 처음에는

[41:20] 그다지 매력적인 비즈니스 모델이

[41:22] 아닐 수 있습니다

[41:24] 과거에는 일반적으로

[41:27] 에이전시는 주로

[41:29] 인력을 통해서만 확장이 가능했고

[41:31] 많은 직원을 둔

[41:33] 큰 규모의 에이전시를 운영하는 것에

[41:35] 관심이 없을 수 있습니다

[41:38] 하지만 저는 이것이

[41:39] 장기적으로 더 확장 가능한

[41:41] 무언가를 만들어내는 최고의 방법이라고 봅니다

[41:43] 왜 그렇게 생각하냐면

[41:45] AI 자동화 에이전시를 운영하면

[41:47] 우선 여러 고객사들과 작업하면서

[41:50] 맞춤형 프로젝트를 진행하게 되는데

[41:52] 이 과정에서

[41:53] 특정 고객을 위해 구현한

[41:55] 프로젝트나 솔루션이

[41:58] 다른 기업에도

[42:00] 적용될 수 있다는 것을

[42:01] 발견하게 됩니다

[42:03] 같은 산업 분야의 다른 기업들에게도

[42:05] 그들의 문제도 해결할 수 있을 거라 생각했죠.

[42:07] 그리고 이런 솔루션들을 몇 개 발견했을 때

[42:09] 우리가 일반적으로 하는 일은

[42:12] 같은 솔루션을 제안하는 것입니다.

[42:14] 그 솔루션이 다른 기업의 문제도

[42:16] 해결할 수 있다고 생각될 때

[42:18] 우리는 기본적으로 그 산업의

[42:20] 다른 고객에게 제안하면서

[42:21] '이 솔루션을 이 회사를 위해 만들었는데

[42:24] 관심이 있으신가요?' 라고 물어봅니다.

[42:25] 대부분의 경우 기업들이 실제로

[42:27] 관심을 보입니다. 이렇게 하면

[42:29] 우리는 이미 프로젝트나

[42:31] 솔루션을 구축했기 때문에

[42:33] 약간의 커스터마이징만 하고

[42:35] 그들의 소프트웨어와 프로세스,

[42:37] 워크플로우에 통합하면 됩니다.

[42:38] 물론 어느 정도의

[42:39] 커스터마이징이 필요하지만

[42:41] 이미 구축한 경험이 있기 때문에

[42:43] 훨씬 빠르게 구현할 수 있죠.

[42:45] 그리고 재사용 가능한 이런 솔루션들을

[42:47] 찾는 데 정말 효과적인 방법은

[42:49] 소셜 미디어에 구축한 것을 공유하는 것입니다.

[42:51] 그러면 다른 기업들이

[42:52] 같은 필요성이나 관심을 가지고 있다는 것을

[42:54] 알게 되고, 그들이 연락해올 것입니다.

[42:56] 그 특정 프로젝트에 대해 문의하게 되고

[42:58] 이렇게 해서 특정 솔루션을

[43:00] 각 기업별 맞춤형에서 더 제품화된

[43:03] 솔루션으로 발전시킬 수 있습니다.

[43:05] 다음 단계로 나아갈 수 있는 거죠.

[43:07] 물론 여전히 커스터마이징이

[43:09] 필요하지만, 이미 기본 구조가 있어서

[43:11] 좀 더 확장 가능해지는 것입니다.

[43:13] 특히 특정 산업에서

[43:15] 높은 ROI를 가진 솔루션을 발견했다면

[43:17] 장기적으로 더 확장 가능하도록

[43:19] 시도해볼 만한 가치가 있습니다.

[43:21] 물론 제품화된 서비스가 있고

[43:22] 여러 기업에 구현하게 되면

[43:23] 다수의 기업으로부터

[43:26] 피드백을 바탕으로 솔루션을 최적화하고

[43:28] 개선할 수 있게 됩니다.

[43:30] 이는 솔루션을 더 좋게 만들 수 있다는

[43:32] 의미이고, 결국에는

[43:34] 솔루션을 더욱 표준화할 수 있어서

[43:37] 각 고객별 커스터마이징이

[43:39] 덜 필요하게 되고, 잠재적으로

[43:41] 더욱 확장 가능한 형태의

[43:43] 제품이나 솔루션으로 발전시킬 수 있는데

[43:45] 이를 서비스형 소프트웨어 모델이라고 합니다.

[43:47] 우리의 SEO 솔루션이 바로 그런 경우인데

[43:48] 물론 처음에는 많은

[43:50] 맞춤형 SEO 솔루션을 여러 기업에 판매했고

[43:52] 점차적으로

[43:54] 시스템을 표준화할 수 있다는 것을

[43:56] 알게 되었습니다. 동시에 고객에게

[43:58] 높은 가치를 계속 제공하면서 말이죠.

[44:00] 그래서 다음 단계로 나아갈 수 있었죠.

[44:02] 물론 서비스형 소프트웨어인

[44:04] 우리의 SEO 솔루션도

[44:06] 초기에는 어느 정도의

[44:08] 커스터마이징이 필요하지만, 제품형 서비스보다는

[44:10] 훨씬 적은 커스터마이징이 필요합니다.

[44:12] 초기 커스터마이징이 완료되면

[44:14] 대부분 고객이 셀프 서비스로

[44:16] 이용할 수 있게 되죠. 여기서부터

[44:19] 더 많은 고객과 일하게 되면

[44:20] 더 많은 고객으로부터

[44:22] 개선을 위한 피드백을 받게 됩니다.

[44:24] 시스템을 더욱 개선하고 표준화할 수 있게 되고

[44:26] 결국에는 이를 완전한 SaaS로

[44:28] 전환하기로 결정할 수 있습니다

[44:30] 커스터마이징 작업을 프로세스에서 제거하고

[44:33] 필요한 모든 커스터마이징을

[44:35] 클라이언트의 사용자 인터페이스로 이전할 수 있죠

[44:38] 이것이 바로 자동화 프로젝트와

[44:40] 자동화 에이전시를 점진적으로

[44:42] 더 확장 가능한 제품이나

[44:44] 솔루션으로 만드는 방법입니다

[44:47] 저는 이것이 실제로 SaaS를 구축하는

[44:49] 가장 흥미로운 방법 중 하나라고 생각합니다

[44:50] 좋은 제품과 SaaS 제품은 보통

[44:52] 지속적인 피드백과 반복

[44:54] 그리고 개선의 결과물이기 때문입니다

[44:57] 특히 우리가 SEO 솔루션으로 했던 것처럼

[44:58] 여러 산업 분야의 다양한 고객들과

[45:01] 함께 일할 수 있다면

[45:03] 다른 사람들은 얻기 어려운

[45:05] 많은 피드백을 받을 수 있고

[45:06] 이를 통해 솔루션을 최적화하고

[45:08] 셀프 서비스 솔루션이라도

[45:10] 실제 가치가 있는 솔루션을 만들 수 있습니다

[45:13] 이것이 바로 AI 에이전시나

[45:15] AI 자동화 에이전시에서 SaaS로 전환할 때의

[45:17] 큰 장점이라고 생각합니다

[45:19] 시스템 개선을 위한 지속적인 고객 피드백을 얻고

[45:21] 이미 여러 기업에 구현했기 때문에

[45:24] 시장 적합성이 입증되었으며

[45:25] 즉각적인 사례 연구가 있고

[45:27] 이미 테스트와 추천도 확보했습니다

[45:29] 또한 위험도가 낮은데

[45:30] 이는 아이디어에 모든 것을 걸지 않고

[45:32] 커스터마이징을 하면서도

[45:35] 이미 고객으로부터 수익을 창출하고 있기 때문입니다

[45:37] 아직 검증되지 않은 솔루션에

[45:38] 많은 돈을 투자하는

[45:40] 큰 모험을 하지 않아도 됩니다

[45:42] 마지막으로 가장 중요한 것은

[45:44] 추측 없는 확장 가능성입니다

[45:46] 소프트웨어로 전환하기 전에

[45:48] 개선하고 표준화하여

[45:50] 더 원활한 성장을 보장할 수 있습니다

[45:52] 또한 이 기간 동안

[45:54] 시장 진입 전략을

[45:55] 발견할 수 있는데

[45:58] 이는 SaaS를 성공적으로 만드는

[46:00] 중요한 요소 중 하나입니다

[46:03] 이것이 제 의견인데

[46:04] 여러분의 생각도 댓글로 알려주세요

[46:06] 이것으로 영상을 마치겠습니다

[46:08] 시청해주셔서 감사합니다

[46:10] 도움이 되셨다면

[46:12] 좋아요와 구독을

[46:13] 부탁드립니다

[46:15] 그리고 AI 자동화 에이전시나

[46:18] AI 비즈니스 구축에 관심이 있으시다면

[46:20] 제 커뮤니티 가입을 고려해보세요

[46:22] 우리는 AI 비즈니스를 시작하고

[46:24] 비전문가나 비개발자도

[46:26] 처음부터 AI 자동화를

[46:28] 배울 수 있도록 돕고 있습니다

[46:30] 저도 개발자가 아니며

[46:33] 이 모든 것을 1년 반도 안 되는

[46:35] 기간 동안 배웠습니다

[46:37] 이런 것에 관심이 있으시다면

[46:39] 제 커뮤니티를 찾아주세요

[46:41] 다시 한 번 시청해주셔서 감사합니다

[46:42] 다음 영상에서 뵙겠습니다