[00:00]
안녕하세요, 저는 벤입니다. 이 영상에서는
[00:02]
노코드 AI SEO SaaS를 6개월 만에
[00:04]
어떻게 구축했는지 보여드리겠습니다.
[00:06]
이 솔루션으로 30만 달러 이상의 수익을 창출했고
[00:09]
지금까지 30개 이상의 기업에
[00:11]
서비스를 제공했는데, 여기에는 세계 top 5
[00:13]
결제 플랫폼 중 하나도 포함되어 있습니다.
[00:15]
자랑하려고 말씀드리는 게 아니라
[00:17]
우리가 정말로 혁명적인 시대에
[00:19]
살고 있다는 것을 보여드리고 싶어서입니다.
[00:21]
저처럼 코딩 기술이 없는 사람도
[00:23]
이제는 강력한 제품과
[00:25]
비즈니스를 AI와 노코드 도구를 사용해
[00:27]
몇 달 만에 만들 수 있게 되었죠.
[00:29]
이 영상에서는 솔루션의 전체 데모와
[00:31]
n8n 설정 방법의 내역,
[00:34]
그리고 이를 구축하면서 배운 교훈들을
[00:36]
보여드리고, AI 자동화 에이전시가
[00:38]
현재 AI SaaS로 가는 최고의
[00:40]
경로라고 생각하는 이유를 설명해드리겠습니다.
[00:43]
몇 달 전 제 SEO 에이전트 영상을
[00:45]
보셨을 수도 있는데, 그 이후로
[00:47]
시스템을 많이 최적화했고
[00:49]
이제 고객이 직접 플랫폼을
[00:51]
사용할 수 있게 되었습니다. SEO와 기술
[00:53]
감사를 수행하고, 기존 사이트 콘텐츠를
[00:55]
분석하고 최적화할 수 있으며, 심층
[00:58]
리서치와 전체 콘텐츠 전략을
[01:00]
생성할 수 있습니다. 사용자 의도 기반
[01:02]
콘텐츠를 퍼널의 모든 단계에 맞춰 생성하고
[01:04]
키워드 리서치를 통해 자동으로
[01:06]
퍼널의 상/중/하단 콘텐츠를 연결하여
[01:09]
전환율을 높입니다. 시스템은
[01:11]
웹사이트에 자동으로 게시하며
[01:13]
FAQ, 표, 이미지까지 모두 포함됩니다.
[01:16]
우리는 이커머스, SaaS,
[01:18]
로컬 비즈니스, 서비스
[01:20]
제공업체를 위한 솔루션을 만들었습니다.
[01:23]
제 소개를 하자면, 저는 벤이고 2023년에 AI를 시작했습니다.
[01:26]
현재 AI 에이전시, AI SaaS, 그리고 커뮤니티를
[01:29]
운영하고 있으며, 설립자, 전문가들과
[01:31]
AI 분야의 빌더들이 활동하고 있습니다.
[01:33]
만약 귀사에 이런 솔루션을
[01:35]
도입하고 싶으시다면
[01:36]
아래 설명란에서 무료 상담을
[01:38]
예약하실 수 있습니다. 이 영상은
[01:40]
세 섹션으로 나누어져 있습니다. 먼저
[01:42]
우리가 구축한 것에 대한 개요와
[01:44]
시스템 뒤의 전략, 그리고 우리
[01:46]
클라이언트들의 실제 결과를
[01:48]
보여드리겠습니다. 많은 분들이
[01:50]
SEO에 AI를 사용하는 것에 대해
[01:52]
회의적이라는 것을 알게 되어서
[01:54]
실제 클라이언트들의 결과를
[01:56]
보여드리는 것이 좋을 것 같습니다. 그 다음
[01:58]
데모와 시스템의 전체 분석을 보여드리겠습니다.
[02:01]
주요 사용자 인터페이스와 대시보드는
[02:03]
Airtable에 있고, 백엔드와 모든 자동화는
[02:06]
n8n에서 실행됩니다. 전부 노코드로
[02:08]
구현되었지만 시스템은 꽤 복잡합니다.
[02:11]
전체 워크플로우를 보여드릴 수 있는데
[02:13]
매우 복잡하기 때문에 이 다이어그램을 통해
[02:16]
시스템을 좀 더 단순화시켜서
[02:18]
설명해드리도록 하겠습니다.
[02:20]
마지막으로 제가 앞서 말씀드린
[02:22]
AI 자동화 에이전시가
[02:25]
AI SaaS나 제품형 서비스로
[02:27]
전환하기에 좋은 포지션에 있는
[02:29]
이유에 대해 빠르게 다루어보겠습니다.
[02:31]
관심이 있으시다면
[02:33]
끝까지 시청해주세요. 또한
[02:34]
이 자동화의 일부를 제 커뮤니티에서
[02:37]
공유할 예정이니
[02:38]
관심 있으시다면 꼭
[02:42]
먼저 살펴보도록 하겠습니다.
[02:44]
우선 전반적인 개요를 설명해 드리겠습니다.
[02:46]
첫 번째로, 어떤 고객들에게
[02:47]
이 솔루션을 판매하고 있는지 말씀드리면,
[02:50]
아마 예상하셨겠지만,
[02:52]
다수의 SEO 에이전시들이 주 고객입니다.
[02:55]
그들은 우리 솔루션으로 여러 고객사를 관리합니다.
[02:57]
또한 많은 이커머스 기업들,
[02:59]
지역 비즈니스, SaaS 기업,
[03:01]
심지어 엔터프라이즈 기업들과도 협업하고 있습니다.
[03:04]
기본적으로 우리는
[03:05]
네 가지 유형의 솔루션을 개발했습니다.
[03:07]
각 기업마다 SEO 요구사항과
[03:09]
시스템 전략이 조금씩 다르기 때문입니다.
[03:11]
그래서 우리는 기본적으로
[03:13]
네 가지 다른 유형의
[03:15]
솔루션을 개발했습니다.
[03:17]
첫째로 '이커머스 SEO 에이전시 인 어 박스'라고 부르는
[03:19]
이커머스에 최적화된 솔루션이 있고,
[03:21]
SaaS SEO 에이전시 인 어 박스,
[03:22]
로컬 비즈니스 솔루션,
[03:24]
그리고 서비스 제공자 솔루션이 있습니다.
[03:27]
이 영상에서는 이커머스 SEO 에이전시 인 어 박스에
[03:29]
초점을 맞추어 설명하겠습니다.
[03:32]
다른 것들도 간단히 다룰 수 있지만,
[03:33]
4시간짜리 영상을 만들고 싶진 않아서
[03:35]
이커머스에 집중하도록 하겠습니다.
[03:37]
지금까지 어떤 성과를 거뒀는지 보면,
[03:39]
현재 35개의 고객사에 판매했고
[03:42]
초기 결과들이 나오기 시작했습니다.
[03:45]
대부분의 고객사들이
[03:46]
최근 2개월 내에 들어왔기 때문에
[03:48]
아직 모든 기업의 데이터를
[03:50]
확보하지는 못했지만,
[03:51]
작년 말부터 시작한 기업들의
[03:53]
데이터는 가지고 있습니다.
[03:55]
보시다시피 대부분의 기업에서
[03:57]
노출수와 클릭수가 증가했습니다.
[03:58]
물론 이런 데이터는 항상 신중하게 봐야 합니다.
[04:01]
왜냐하면
[04:02]
계절적 변동 등 다른 요인들이
[04:05]
노출과 클릭에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
[04:07]
그리고 모든 SEO 솔루션에서 가장 중요한 것은
[04:10]
특히 이커머스 같은 기업의 경우,
[04:12]
실제로
[04:13]
전환을 이끌어내고
[04:15]
매출을 늘리는 것입니다.
[04:18]
좋은 소식은
[04:19]
대부분의 기업들이
[04:21]
우리와 협업하는 동안
[04:23]
실제 전환율이 증가했다는 것입니다.
[04:25]
이는 우리 시스템 뒤에 있는 전략의 결과라고
[04:28]
생각합니다. 곧 설명드리겠습니다.
[04:30]
이 전체 시스템을 운영하는 비용이
[04:32]
실제로 매우 저렴합니다.
[04:34]
대부분의 비용은 n8n 인스턴스와
[04:35]
Airtable 구독의 고정 비용에서 발생하며,
[04:38]
OpenAI나 다른 API 크레딧은 월 최대 10달러 정도입니다.
[04:42]
왜냐하면 우리는 주로
[04:45]
Google Gemini의 무료 모델을 사용하고,
[04:46]
유료 모델은
[04:49]
정말 필요할 때만 사용하기 때문입니다.
[04:51]
따라서 이 기업들은 문자 그대로
[04:54]
매월 100달러도 안 되는 비용으로
[04:56]
수백, 심지어 수천 개의
[04:58]
아티클을 생성할 수 있습니다.
[04:59]
하지만 우리는 일반적으로
[05:02]
특히 SEO를 해본 적이 없거나
[05:04]
많은 양의 콘텐츠가 없는 기업들에게
[05:06]
첫 달부터 수천 개의 아티클을
[05:08]
생성하는 것을 추천하지 않습니다.
[05:10]
점진적으로 늘려가야 하지만,
[05:12]
비용은 이 시스템의 제한 요소가
[05:15]
아닙니다. 비즈니스 모델에 대해 말씀드리면,
[05:17]
우리는 이 비즈니스 모델을
[05:19]
우리는 서비스를 소프트웨어 모델로 제공하고 있는데,
[05:21]
이는 전통적인 SaaS 모델인
[05:23]
서비스형 소프트웨어와는 다릅니다.
[05:25]
어떤 차이가 있냐면, 우리는 여전히
[05:27]
새로운 회사에 구현하기 위해
[05:30]
일부 맞춤화가 필요합니다.
[05:32]
일반적으로 이 작업은
[05:33]
1~3일 정도 소요되며, 때로는
[05:36]
추가 맞춤화가 필요한 경우
[05:37]
더 오래 걸릴 수 있습니다. 하지만 보통은
[05:39]
특정 회사의 톤앤매너에 맞게
[05:41]
시스템을 최적화하고,
[05:44]
CMS와 웹사이트에 연결하며
[05:46]
때로는 다른
[05:47]
맞춤화 작업도 수행합니다.
[05:50]
우리 쪽에서 여전히 일부 맞춤화가
[05:52]
필요하고, 이 소프트웨어가
[05:55]
SEO 에이전시와 같은 서비스 제공자를
[05:57]
거의 대체하기 때문에, 이런 방식으로
[05:59]
이 모델을 설명하는 게 좋을 것 같습니다.
[06:01]
앞으로 몇 주, 몇 달 안에
[06:04]
완전한 SaaS로 전환하는 것을 고려 중이지만,
[06:06]
지금은 이런 비즈니스 모델로
[06:08]
운영하고 있으며, 비즈니스 모델에 대해
[06:10]
영상 마지막 부분에서
[06:11]
더 자세히 설명하겠습니다.
[06:13]
이 시스템의 전략에는
[06:16]
세 가지 중요한 포인트와
[06:17]
세 가지 핵심 기둥이 있습니다.
[06:20]
첫째로, 우리는
[06:21]
키워드 리서치 기반 접근법이 아닌
[06:23]
상향식 콘텐츠 전략을 강력히 믿습니다.
[06:25]
결국 SEO의 목적은
[06:27]
더 많은 전환을 이끌어내고
[06:29]
더 많은 구매를 유도하는 것이지,
[06:32]
단순히 트래픽을 늘리는 게 아니기 때문입니다.
[06:33]
우리의 경험상
[06:35]
상향식 콘텐츠 전략이
[06:37]
기업의 전환율을 높이는 데 훨씬 효과적입니다.
[06:39]
이 부분에 관심이 없다면
[06:40]
실제 데모 부분으로 건너뛰어도 되지만,
[06:42]
우리 시스템의 전략에 대해
[06:44]
간단히 설명해드리겠습니다.
[06:47]
상향식 접근법은 어떻게 작동할까요?
[06:49]
기본적으로 먼저
[06:50]
퍼널의 하단, 중단, 상단
[06:52]
콘텐츠 유형을 이해해야 합니다.
[06:54]
퍼널 하단 콘텐츠는 전환이 일어나는 곳으로,
[06:56]
보통 구매자들이, 예를 들어
[06:58]
이커머스를 예로 들면
[07:01]
구매 직전 단계입니다. 예를 들어
[07:04]
건강보조제 브랜드가 있고
[07:06]
다양한 보조제를 판매한다고 할 때,
[07:09]
이커머스의 퍼널 하단은
[07:10]
제품 페이지입니다.
[07:12]
마그네슘 보조제, 아연 보조제처럼
[07:14]
실제로 구매할 수 있는 페이지가
[07:15]
퍼널 하단 콘텐츠이고,
[07:17]
여기서 실제로
[07:18]
전환이 이루어집니다.
[07:21]
우리 시스템의 첫 단계는
[07:23]
이러한 퍼널 하단 페이지들을
[07:25]
구글에서 최대한 잘 최적화하고 순위를 높여
[07:27]
최대한의 전환을 이끌어내는 것입니다.
[07:29]
그 다음 단계는
[07:32]
퍼널 하단 콘텐츠로 연결되는
[07:35]
퍼널 중단 콘텐츠를 생성하는 것입니다.
[07:36]
퍼널 중단 콘텐츠는
[07:38]
특정 제품을 구매하려고 찾아보는
[07:41]
잠재 고객을 위한 것입니다.
[07:44]
다시 마그네슘 보조제를
[07:46]
예로 들면, 퍼널 중단 콘텐츠는
[07:48]
'최고의 마그네슘 보조제'와 같은
[07:51]
콘텐츠가 될 수 있습니다.
[07:53]
마그네슘 브랜드와 관련해서
[07:57]
이 마그네슘 브랜드와 저 마그네슘 브랜드를 비교하는
[08:00]
이러한 검색 쿼리들은
[08:01]
조금 더 많은 정보를 찾고 있지만
[08:03]
거의 구매 단계에 와있는 사람들을 의미합니다
[08:05]
그래서 우리 시스템은 이렇게 설계되어 있습니다
[08:07]
웹사이트의 모든 제품 페이지를 가져와서
[08:09]
각 제품 페이지로부터 아이디어를 생성하고
[08:12]
퍼널 중간 단계의 콘텐츠를 위해
[08:14]
각각의 제품에 대한 글을 작성하여
[08:16]
자동으로 하단 퍼널 페이지로 연결합니다
[08:18]
전환율을 높이기 위해서죠
[08:20]
이것이 바로 우리가 집중해야 할 부분입니다
[08:22]
AI 시대에서 특히 중요한 것은
[08:24]
퍼널의 중간과 하단 단계의 콘텐츠를
[08:27]
최대한 강화하는 것입니다
[08:29]
왜냐하면 이러한 콘텐츠들은
[08:31]
거래 의도나
[08:32]
상업적 의도를 가진
[08:35]
검색이나 쿼리에 기반하기 때문입니다
[08:37]
이런 중간 퍼널 콘텐츠를 기반으로
[08:39]
다음 단계로 나아가는데
[08:41]
그것이 바로 상단 퍼널 콘텐츠입니다
[08:43]
상단 퍼널 콘텐츠는
[08:44]
정보 탐색 의도를 가진
[08:46]
아직 구매할 준비가 되지 않은
[08:48]
더 많은 정보를 찾는 사람들을 위한 것입니다
[08:50]
예를 들어 마그네슘의 경우
[08:53]
'마그네슘이란 무엇인가'
[08:55]
'마그네슘의 이점은 무엇인가'
[08:58]
'왜 마그네슘을 섭취해야 하는가' 같은
[09:00]
상단 퍼널 콘텐츠의 예시가 될 수 있습니다
[09:02]
우리 시스템에서는
[09:04]
이러한 상단 퍼널 콘텐츠가
[09:06]
중간 퍼널 콘텐츠로 연결되고
[09:08]
다시 하단 퍼널 콘텐츠로
[09:10]
이어지도록 보장합니다
[09:11]
이렇게 항상 연결 고리를 만들어
[09:13]
전환율을 높일 수 있습니다
[09:15]
그저 무작위로 상단 퍼널 글을 작성하고
[09:17]
실제 전환으로 이어지지 않는 것과는 다릅니다
[09:19]
또한 많은 기업들이
[09:21]
트래픽과 인지도를 높이기 위해
[09:24]
상단 퍼널 콘텐츠에 집중하지만
[09:26]
우리는 현재와 미래에
[09:28]
특히 AI 시대에는
[09:30]
구글 검색을 통한 상단 퍼널 콘텐츠로는
[09:32]
인지도를 높일 수 없다고 생각합니다
[09:34]
오늘날 인지도는
[09:36]
다른 채널을 통해 형성됩니다
[09:38]
인스타그램, 틱톡, 유튜브 등
[09:40]
원하는 채널을 선택하면 되지만
[09:42]
구글 검색을 통해서는
[09:45]
큰 인지도를 얻기 어렵습니다
[09:47]
따라서 우리의 관점에서
[09:49]
이 상단 퍼널 층은 주로
[09:52]
구글에서의 신뢰도를 쌓기 위한 것입니다
[09:55]
구글의 크롤러가 이 콘텐츠를 크롤링하고
[09:57]
상단 퍼널의 정보성 콘텐츠가 있다면
[09:59]
구글이 해당 주제에 대해
[10:01]
권위 있는 사이트로 인식하게 됩니다
[10:03]
예를 들어 이 사례에서는
[10:05]
마그네슘 관련 주제에 대해
[10:08]
권위를 인정받게 되는 것이죠
[10:10]
하지만 이런 종류의 콘텐츠로는
[10:12]
브랜드 인지도를
[10:13]
크게 높일 수 없습니다
[10:16]
이것이 바로 키워드 리서치 기반 접근이
[10:18]
현재와 미래의 SEO에서
[10:20]
이상적이지 않은 이유입니다
[10:23]
좋은 예시로 허브스팟을 들 수 있는데
[10:25]
그들은 지난 몇 년간 많은 자원을
[10:27]
상단 퍼널 콘텐츠에 투자했고
[10:29]
스카이스크래퍼 콘텐츠 같은 것들을 만들었습니다
[10:32]
긴 형식의 상위 퍼널 콘텐츠와
[10:36]
최근 몇 년간
[10:37]
SEO 실적이 크게 감소한 것을 확인했습니다
[10:40]
이는 상위 퍼널 콘텐츠가
[10:43]
실제 회사의 하위 퍼널을
[10:45]
희석시키는 효과를 가져오기 때문입니다
[10:48]
이는 이러한 기업들의 성과에 영향을 미치죠
[10:51]
이것이 세 번째 핵심 요소로
[10:53]
돌아가는 이유입니다
[10:55]
바로 구매 의도에 집중하는 것이죠
[10:57]
우리의 경험상
[10:58]
매우 중요한 것은
[11:00]
하위 퍼널과
[11:02]
중간 퍼널 콘텐츠에 집중하는 것입니다
[11:04]
특히 세 번째 요인으로
[11:06]
점점 더 많은
[11:07]
정보성 검색이
[11:09]
AI 검색으로 대체될 것이기 때문입니다
[11:12]
여러분도 이미 AI를
[11:13]
많이 사용해 보셨을 텐데요
[11:15]
ChatGPT에 질문할 때와
[11:17]
구글에 검색할 때를 생각해보세요
[11:19]
AI나 ChatGPT를 사용한다면 아마도
[11:22]
정보성 검색에 주로 사용할 것입니다
[11:24]
아직 잘 모르는 주제에 대해
[11:26]
ChatGPT를 통해 정보를 찾고
[11:28]
구글은 사용하지 않을 수 있죠
[11:31]
하지만 뭔가를 구매하려 할 때는
[11:33]
여전히 구글을 사용할 가능성이 높습니다
[11:35]
실제 거래를 하거나
[11:37]
리뷰를 확인하는 등의 목적으로요
[11:39]
그래서 우리는
[11:42]
이 상위 퍼널 레이어가
[11:44]
구글에서의 신뢰도를 쌓기 위한 것이지
[11:45]
인지도와 트래픽을 높이기 위한 것이
[11:47]
아니라고 생각합니다
[11:49]
따라서 구매 의도가 있는 콘텐츠에 집중하고
[11:51]
두 번째로 중요한 것은
[11:52]
맥락과 의도 기반 SEO입니다
[11:55]
이게 무슨 의미냐면
[11:57]
결국 우리는
[11:59]
사용자가 구글에 입력한 검색어의
[12:02]
맥락과 의도에 맞는 답변을
[12:05]
가능한 한 명확하고 간결하게
[12:07]
제공하려 노력합니다
[12:09]
때로는 검색어와
[12:11]
실제 검색 의도 사이에
[12:13]
차이가 있을 수 있습니다
[12:15]
검색 의도에 맞게 최적화된
[12:17]
콘텐츠일수록
[12:19]
구글 검색 순위가 높아지죠
[12:21]
AI는 이러한 검색 의도를
[12:24]
이해하는데 매우 뛰어납니다
[12:26]
따라서 좋은 콘텐츠 작성에
[12:28]
큰 도움이 됩니다
[12:30]
이는 우리가 자주 받는
[12:32]
AI 콘텐츠가 실제로 순위에
[12:34]
오를 수 있는가라는 의문과도 관련이 있는데
[12:37]
이는 오해입니다. 고품질이고
[12:39]
의도에 맞게 작성되었다면
[12:41]
그리고 좋은 EAT 점수가 있다면 가능합니다
[12:44]
지금은 자세히 설명하진 않겠습니다
[12:46]
이것이 우리 시스템 전략의
[12:48]
간단한 요약이고
[12:50]
이제 데모를 통해
[12:52]
자세히 보여드리겠습니다
[12:54]
데모를 보여드리기 전에
[12:56]
이 시스템을 구축하면서 배운
[12:58]
교훈들을 말씀드리겠습니다
[12:59]
자동화를 배우거나
[13:01]
구축하시는 분들께
[13:03]
도움이 될 것 같네요. 우리가 배운 것은
[13:06]
이런 큰 규모의 워크플로우나
[13:09]
SEO와 같은 복잡한 프로세스를 자동화할 때
[13:11]
우리가 배운 것은 이것이 가장
[13:13]
효율적인 방법이라는 것입니다.
[13:15]
기업들에게 신뢰성 있는 서비스를 제공하기 위해서는
[13:17]
여전히 사람이 프로세스를 관리해야 합니다.
[13:20]
AI 에이전트가 현재 많은 주목을 받고 있고
[13:22]
그럴만한 이유가 있습니다.
[13:24]
분명히 매우 흥미로운 활용 사례들이
[13:25]
있는데, 이에 대해서는 잠시 후에
[13:27]
설명하겠습니다. 하지만 이처럼
[13:29]
큰 규모의 워크플로우를 다룰 때
[13:31]
AI 에이전트에게 전적으로 맡기면
[13:33]
비즈니스 용도로 사용하기에는
[13:35]
신뢰성이 너무 떨어지게 됩니다.
[13:38]
이런 비즈니스 사례에서는 말이죠.
[13:40]
우리가 보고 배운 바로는
[13:41]
가장 효율적인 방법은
[13:44]
여전히 사람이 관리하는 것입니다. 우리는
[13:46]
주로 에어테이블 대시보드를 통해 이를 수행하고
[13:48]
수많은 작은 자동화 작업들을 연결합니다.
[13:51]
각각의 자동화 작업이 실행된 후에는
[13:53]
사람이 확인하고
[13:55]
모든 것이 잘 진행되는지 점검하며
[13:57]
필요한 경우 조정할 수 있습니다.
[14:00]
다음 작업으로 넘어가기 전에 말이죠.
[14:02]
이것이 우리가 본 가장 효과적인 방법이며
[14:04]
고객들에게 이러한 시스템을 제공하고
[14:06]
특히 이런 대규모 시스템을
[14:08]
규모에 맞게 안정적으로 운영하는 방법입니다.
[14:11]
물론 AI 에이전트의 활용 사례도 있습니다.
[14:14]
현재 AI 에이전트의 주요 활용 사례는
[14:16]
우선 첫 번째로
[14:18]
고객 응대용 AI 에이전트입니다.
[14:20]
고객과의 상호작용은 본질적으로
[14:22]
역동적이며, 이는 AI 에이전트가
[14:24]
가장 잘하는 분야입니다. 사람들과 대화하고
[14:26]
특정 대화에 대해 동적으로 판단할 때
[14:29]
뛰어난 성능을 보입니다.
[14:31]
따라서 챗봇과 같은 고객 응대용 에이전트
[14:33]
음성 에이전트 등이 있고, 두 번째 활용 사례는
[14:36]
이러한 워크플로우 자동화 내부의
[14:39]
AI 에이전트입니다. 보시다시피
[14:41]
우리 시스템 내부에도
[14:42]
에이전트가 있지만
[14:45]
워크플로우의 일부로 존재합니다.
[14:46]
이것이 우리가 생각하는
[14:48]
에이전트 활용 방식입니다. 기업을 위한
[14:50]
실제 운영 가능한 시스템을 구축할 때는
[14:53]
에이전트를 워크플로우 내부에서 사용하고
[14:55]
전체 프로세스의 두뇌 역할로 사용하지 않습니다.
[14:57]
즉, 프로세스를 총괄하거나
[15:00]
제어하는 에이전트로 사용하지 않는다는 것입니다.
[15:03]
대신에
[15:05]
더 큰 워크플로우 내에서 특정 작업을 위해
[15:08]
에이전트를 사용합니다. 예를 들어
[15:10]
우리가 발견한 바로는 에이전트가
[15:12]
리서치 작업에 매우 뛰어납니다.
[15:14]
그래서 이런 종류의
[15:16]
워크플로우 내부에서 사용하고 있죠. 물론
[15:18]
코드 작성 에이전트인 코파일럿 등도
[15:20]
매우 흥미로운
[15:22]
AI 에이전트 활용 사례입니다만
[15:25]
저는 특별히 이런 종류의
[15:26]
시스템에 대해 이야기하고 있습니다.
[15:29]
우리가 배운 또 다른 점은
[15:31]
이런 아키텍처를 점점 더 많이
[15:32]
사용하고 있다는 것입니다.
[15:34]
기본적으로 웹훅이 있어서
[15:36]
에어테이블의 담당자가 다음 작업을 수행할 때마다
[15:39]
트리거가 작동합니다.
[15:40]
우리는 매우 모듈화된 시스템을 구축했고
[15:42]
이런 작은 자동화들을 연결하여
[15:45]
우리의 경험상 이런 구조와 설정에는
[15:47]
큰 장점이 있습니다.
[15:48]
우리는 점점 더 많은
[15:50]
이런 시스템을 더 많이 구축하고 있는데,
[15:52]
첫 번째 장점은 반복 작업과
[15:54]
전체 워크플로우의 특정 기능을
[15:56]
다른 부분에 영향을 주지 않고
[15:58]
개선할 수 있다는 점입니다.
[16:01]
예를 들어, 여기 첫 부분의 기술 감사나
[16:03]
사이트 감사 기능을 개선하고
[16:05]
새로운 기능을 추가하고 싶다면
[16:07]
다른 워크플로우에 영향을 주지 않고
[16:09]
해당 부분만 수정할 수 있습니다.
[16:11]
두 번째로, 이 자동화 시스템에
[16:13]
새로운 기능을 추가하는 것이
[16:15]
훨씬 더 쉽습니다.
[16:17]
새로운 자동화 워크플로우를
[16:20]
끝부분에 추가하기만 하면 됩니다.
[16:23]
처음 N8N에서 출시했을 때는
[16:24]
전체 워크플로우의 약 25% 정도밖에 없었습니다.
[16:27]
그리고 전체 워크플로우를
[16:30]
천천히 추가하고 개선해 나갔죠.
[16:32]
새로운 기능과 자동화를
[16:34]
추가하면서 시스템을 발전시켰습니다.
[16:37]
여러 고객들과 일하면서
[16:38]
피드백을 받아 시스템을 개선했고,
[16:40]
이것이 바로 AI 자동화 에이전시가
[16:43]
궁극적으로 AI SaaS를 만드는데
[16:45]
유리한 위치에 있는 이유입니다.
[16:47]
보통 좋은 SaaS 제품은
[16:50]
여러 고객들의 지속적인 피드백을 통해
[16:52]
만들어지기 때문입니다.
[16:55]
이렇게 해야 실제로
[16:56]
가치 있는 것을 만들 수 있죠.
[16:58]
물론 처음에는 아이디어로 시작하지만,
[17:00]
좋은 제품은 보통 실제 고객들의
[17:02]
지속적인 피드백을 통해 탄생합니다.
[17:05]
그래서 자동화 에이전시가
[17:06]
이런 면에서
[17:08]
좋은 위치에 있다고 생각합니다.
[17:10]
이제 간단한 개요를 살펴보겠습니다.
[17:13]
테이블로 넘어가보면,
[17:16]
여기 보시면 시스템의
[17:17]
다양한 기능을 위한 탭들이 있습니다.
[17:20]
프로젝트 탭이 있는데,
[17:22]
여기서 회사와
[17:24]
SEO 전략을 수립할 URL을
[17:25]
정의할 수 있습니다.
[17:27]
SEO 콘텐츠 생성도 가능하고,
[17:29]
기술 감사 탭에서는
[17:30]
잠재적인 문제들을 감지할 수 있습니다.
[17:33]
기존 사이트 URL이나 콘텐츠에서
[17:35]
구글 랭킹에 방해가 되는 요소들을
[17:37]
찾아낼 수 있습니다.
[17:40]
이 부분은 나중에
[17:41]
예시와 함께 자세히 설명하겠습니다.
[17:43]
URL 분류 탭에서는
[17:45]
페이지 유형을 분류할 수 있습니다.
[17:49]
작업은 왼쪽에서 오른쪽으로 진행되는데,
[17:50]
예를 들어 특정 상품 페이지를
[17:53]
선택해서 작업을 시작하고
[17:55]
거기서부터 중간단계와 상위단계로
[17:57]
작업을 진행할 수 있습니다.
[17:59]
이것도 곧 자세히 보여드리겠습니다.
[18:02]
그 다음에는
[18:03]
제품 기둥 페이지가 있는데,
[18:05]
이것은 기본적으로 퍼널의 하단부이고
[18:07]
중간 단계와
[18:08]
상단부 퍼널이 있습니다.
[18:11]
이커머스를 위한
[18:13]
카테고리 페이지도 있고,
[18:15]
리소스 섹션에는
[18:17]
위치 코드와 언어 코드 목록이 있습니다.
[18:20]
이 SEO 전략과 실행을
[18:22]
다양한 언어로 할 수 있고,
[18:24]
특정 지역에 맞게
[18:26]
최적화할 수도 있습니다.
[18:29]
국가별로 최적화를 진행하는데,
[18:31]
위치 코드를 통해 진행하고, 마지막으로
[18:33]
제품 사진 촬영이 있는데,
[18:34]
여기서는 기본적으로 다양한
[18:36]
환경에서의 대체 제품 이미지를
[18:38]
생성할 수 있습니다. 백엔드에서는 CompVUI를
[18:41]
사용하여 다양한 환경에서의
[18:43]
제품 이미지를 생성합니다.
[18:45]
예를 들어, 여기 의자가 있는데
[18:47]
이 시스템을 사용하면 이 의자의
[18:50]
다양한 환경에서의 대체 이미지를
[18:52]
생성할 수 있습니다. 이는
[18:54]
여러 기사에서 다양한
[18:55]
제품 이미지를 사용할 때
[18:57]
매우 유용할 수 있죠.
[18:59]
대체 이미지들과 다양한 이미지를 얻을 수 있습니다.
[19:02]
예시를 보여드리겠습니다.
[19:04]
프로젝트로 가보면, 영양제 예시를
[19:07]
계속 사용해보도록 하겠습니다. 저는
[19:13]
NOW 영양제를 사용할 건데
[19:15]
이걸로 하겠습니다.
[19:17]
Foods를 사용하죠. 여기서 할 일은
[19:21]
URL을 복사해서
[19:24]
여기에 붙여넣고 이름을
[19:27]
추가할 수 있습니다.
[19:29]
NOW Foods를 입력하고, 원하는
[19:32]
언어를 선택할 수 있습니다.
[19:34]
이 경우에는 영어로 하고
[19:35]
위치 코드는 이 경우
[19:37]
이것을 유지할 건데, 이건
[19:39]
미국과 일반 영어를 의미합니다.
[19:42]
그리고 이 회사의 초점이
[19:44]
제품 중심 회사인지 서비스
[19:46]
제공업체인지 선택할 수 있습니다.
[19:49]
이 경우는 당연히 이커머스라 제품이고,
[19:51]
여기서 기술 감사를 할지
[19:54]
분류 작업을 할지 체크할 수 있습니다.
[19:56]
기술 감사는 일반적으로
[20:00]
먼저 수행하는 것을 추천하는데,
[20:01]
기존 사이트 콘텐츠에
[20:03]
구글 랭킹에 영향을 주는
[20:05]
문제가 없는지 확인하기 위해서입니다.
[20:07]
이 체크박스를 유지하고
[20:10]
분류 작업도 진행하겠습니다.
[20:13]
여기서부터 자동화를
[20:14]
시작할 수 있고, 클릭하면
[20:16]
첫 번째 자동화가 실행됩니다.
[20:18]
첫 단계는 기본적으로
[20:21]
비즈니스 개요와 고객
[20:23]
프로필을 생성하는 것입니다.
[20:25]
이는 기본적으로 이 회사가
[20:27]
하는 일과 ICP에 대한 심층 개요인데,
[20:30]
이게 매우 중요한 이유는
[20:32]
이후의 모든 단계에서
[20:33]
기초 자료로 사용되기 때문입니다.
[20:35]
기사나 아이디어를 생성할 때
[20:38]
이 정보를 항상 전달하여
[20:41]
다음 단계들에서 활용합니다.
[20:43]
이렇게 하면 비즈니스와
[20:45]
ICP에 대한 맥락을 가지고
[20:47]
새로운 기사를 생성할 때
[20:49]
활용할 수 있어서 품질 면에서
[20:51]
매우 중요합니다. 전략에도
[20:54]
동일하게 적용되는데,
[20:56]
비즈니스 개요와 고객 프로필이
[20:57]
방금 생성된 것을 보실 수
[21:00]
있습니다. 보시다시피 매우
[21:03]
상세한 개요가 나왔네요.
[21:06]
일리노이 주의 가족 소유 기업이고 미국과 캐나다에서
[21:09]
설립자의 제품
[21:12]
포트폴리오, 이상적인 고객 프로필을 보면
[21:14]
건강을 중시하는 개인을
[21:16]
대상으로 하며, 합리적인 가격의
[21:17]
고품질 자연 제품과 지속가능성을
[21:20]
기술적인 측면에서 추구합니다.
[21:23]
기술적 발전이요. 회사 개요와
[21:25]
창업자 배경, 제품 포트폴리오,
[21:30]
이상적인 고객 프로필을 보시면
[21:32]
비즈니스와 고객 프로필에 대해
[21:34]
상당히 심도 있는 요약이 있습니다
[21:37]
그리고 우리는 동일한 방식으로
[21:39]
이 정보를 바탕으로
[21:41]
전반적인 콘텐츠 전략 계획도 생성합니다
[21:43]
이는 이후의 모든 단계에서
[21:45]
사용될 것입니다. 큰 그림을 가지고
[21:47]
전체적인 콘텐츠 전략 계획을
[21:48]
염두에 두기 위해서죠
[21:50]
이것은 결국 프롬프팅의 문제입니다
[21:52]
물론 우리는 이것을 우리의 전략에 맞춰
[21:54]
세밀하게 프롬프팅했습니다. 제가 전에 설명했던
[21:56]
퍼널의 상단, 중단, 하단 사이의
[21:58]
로직에 관한 전략이죠
[22:01]
보시다시피 광범위한 것에서
[22:03]
합리적인 연결 고리로 이어지는 BOFU, MOFU,
[22:06]
TOFU까지
[22:08]
이러한 방식으로 생성되고
[22:10]
전반적인 콘텐츠 전략과
[22:13]
다양한 퍼널 유형의
[22:16]
콘텐츠 아이디어를 제공합니다. N8N으로 돌아가보면
[22:21]
이 두 단계는 기본적으로
[22:25]
이 더 큰 워크플로우 자동화 안에 있는
[22:27]
두 개의 문자열입니다. 비즈니스
[22:29]
개요를 보시면 이 부분이 바로
[22:31]
그것이고, 여기서는 Perplexity를 사용해
[22:34]
비즈니스 개요와
[22:36]
고객 프로필을 생성하고, 여기에는
[22:38]
전체적인 콘텐츠 전략 계획이 있습니다
[22:41]
모든 내용을 상세히 설명하지는 않을 겁니다
[22:43]
그러면 4-5시간이 걸릴 테고
[22:44]
물론 이것은 판매 제품이기도 하지만
[22:46]
비슷한 것을 만들고 싶으시다면
[22:48]
아이디어를 얻으실 수 있을 겁니다
[22:50]
그리고 이런 구조는
[22:51]
우리 커뮤니티 내에서 비슷한 프로젝트와
[22:53]
제품을 만드는 데 도움이 될 것입니다
[22:55]
우리가 이런 시스템을 어떻게 만들었는지
[22:57]
그리고 여러분이 어떻게 할 수 있는지
[22:59]
더 자세히 알아보실 수 있습니다
[23:01]
관심 있으시다면 확인해 보세요
[23:03]
여기서 일어나는 일이 바로 그겁니다
[23:05]
이제 돌아와서
[23:06]
기술 감사가 완료되었는지 확인할 수 있고
[23:10]
이제 NOW Foods가 여기 있네요
[23:12]
기본적으로 여기서 웹사이트의 URL들을
[23:15]
확인할 수 있습니다. 모든 URL이
[23:17]
여기 있는 것을 보실 수 있죠
[23:19]
사실 데모를 위해 지금은
[23:21]
100개로 제한했지만, 모든 URL을 받아서
[23:23]
잠재적인 기술적 문제가 있는지
[23:26]
확인할 수 있습니다
[23:28]
구글 검색 순위에 영향을 미칠 수 있는
[23:31]
기술적 문제가 있는지 검사하죠
[23:34]
URL 검사에서는
[23:36]
모든 URL의
[23:38]
상태 코드를 확인할 수 있는데
[23:40]
이 경우에는 모두 정상으로 보입니다
[23:43]
그리고 온페이지 리포트가 있는데
[23:45]
이것도 URL의 순위에
[23:47]
중요한 요소입니다
[23:50]
보시다시피 온페이지 리포트에서는
[23:54]
메타 타이틀과 타이틀 길이를 확인하고
[23:56]
타이틀 길이가 너무 길 경우
[23:59]
표시해 줍니다. 메타 설명도
[24:01]
길이와 함께 확인하고
[24:03]
H1 태그와 이미지 태그도 검사합니다
[24:05]
여기 기술적 이슈에서는
[24:08]
다른 문제들도 확인할 수 있고
[24:10]
자, 이제
[24:11]
NOW Foods를 찾아보겠습니다
[24:14]
자, 이제 다른 오류가 있는지
[24:17]
확인해보겠습니다. 예를 들어
[24:20]
중복된 콘텐츠, 깨진 링크나
[24:22]
리소스를 확인할 수 있습니다. SEO
[24:24]
배경지식이 있다면 이해하실 텐데요
[24:26]
바로 문제가 있는 부분을
[24:28]
확인할 수 있고 이를 수정할 수 있습니다
[24:31]
현재로서는 잘 관리되고 있어서
[24:33]
특별한
[24:34]
문제는 보이지 않네요
[24:37]
다음으로 페이지 속도가 있는데
[24:39]
이것도 구글 순위에 매우 중요합니다
[24:40]
페이지 속도를 체크할 수 있고
[24:42]
페이지가 너무 느리면 플래그를 표시합니다
[24:45]
또한 스니펫 오류와
[24:47]
권장사항도 있습니다. 스니펫은 기본적으로
[24:49]
구글 검색결과에서 링크 아래에 보이는
[24:51]
작은 텍스트인데요, 여기서
[24:52]
모든 것이 정상인지 확인할 수 있습니다
[24:54]
다시 한 번 말씀드리면, 지금 잘못된 페이지에 있네요
[24:56]
NOW Foods 맞죠? 아직 생성
[24:59]
과정 중인 것 같습니다
[25:01]
여기서도 확인하고 문제가 있으면
[25:04]
플래그로 표시됩니다. 오류가 있는지 확인할 수 있죠
[25:06]
이것이 기술 감사입니다. 다음으로
[25:08]
URL 분류로 넘어갈 수 있는데
[25:10]
이것이 우리가 작업할
[25:12]
기본 토대가 됩니다
[25:14]
여기서 퍼널 하단의 페이지를 선택하고
[25:16]
최적화하고 싶은 것을 고르면
[25:18]
퍼널 중간과 상단의
[25:19]
콘텐츠를 생성할 수 있습니다
[25:22]
여기서 퍼널 하단 콘텐츠를 선택할 수 있는데
[25:24]
이커머스에서는 당연히 상품
[25:26]
페이지나 카테고리 페이지입니다. 작업하고 싶은
[25:28]
몇 가지를 선택해보겠습니다
[25:31]
예를
[25:32]
들어, 이건 상품 페이지네요
[25:35]
아프리콧 오일이라는 제품인데
[25:38]
여기서 선택하면 됩니다
[25:39]
상품으로... 이것도 선택해보죠
[25:42]
프리바이오틱 비오 부스트
[25:45]
파우더와
[25:47]
오메가3도 선택하고... 하나의
[25:49]
카테고리 페이지도 선택해보겠습니다
[25:53]
이게 카테고리 페이지네요. 로션과 크림
[25:56]
맞죠? 이커머스에서
[25:57]
카테고리 페이지도 당연히
[26:00]
퍼널 하단 콘텐츠입니다. 자, 이제
[26:02]
이것들을 선택했으니
[26:04]
자동으로 퍼널 하단에
[26:05]
추가될 겁니다. 보시면
[26:07]
상품 페이지에 이 세 가지가
[26:09]
추가되었죠. 아프리콧 오일, 프리바이오틱
[26:13]
그리고 오메가3입니다. 기존 사이트의 콘텐츠도
[26:16]
스크랩한 것을 볼 수 있고
[26:18]
여기서 첫 번째로 할 수 있는 것은
[26:21]
현재 페이지를 구글 검색에서
[26:25]
더 잘 랭크되도록 최적화하는 것입니다
[26:27]
여기 콘텐츠 생성이라는
[26:29]
액션을 통해 할 수 있고, 베스트
[26:31]
프랙티스를 사용해서 콘텐츠를 개선하고
[26:34]
구글 검색에서 더 잘 랭크되도록 하죠
[26:35]
물론 백엔드에서는 키워드
[26:38]
분석 등을 수행하여
[26:40]
최상의 방식으로 최적화합니다
[26:41]
이제 첫 번째로
[26:44]
세 가지 모두에 대해 콘텐츠를 생성해보죠
[26:47]
선택한 카테고리 페이지의 경우
[26:49]
여기 카테고리 페이지 섹션에 나타납니다
[26:51]
보시면 카테고리 페이지가 있고
[26:54]
동일한 방식으로
[26:55]
콘텐츠를 최적화할 수 있습니다
[26:57]
이 경우 카테고리 페이지는
[26:59]
퍼널 중간이나 상단을 만들지 않는데
[27:00]
이게 더 합리적이기 때문입니다
[27:02]
제품 페이지에서도 할 수 있고,
[27:04]
여기서도 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
[27:06]
여기로 돌아와서 보시면, 새로운 콘텐츠가 생성되었습니다.
[27:09]
여기서 보시면
[27:11]
예를 들어, 기존 콘텐츠가 있고
[27:13]
다시 작성된 봇 카피가 있죠.
[27:15]
이것은 물론 검색 순위를 높이기 위해 최적화되었고,
[27:17]
메타 타이틀과 메타 설명도 함께 생성됩니다.
[27:19]
이 데모 버전에서는
[27:22]
이 업데이트된 카피로 웹사이트를 직접 수정할 수 있지만
[27:24]
때로는
[27:25]
클라이언트의 웹사이트를 자동으로 업데이트하는
[27:28]
시스템을 제공하기도 합니다.
[27:30]
바로 적용되도록 말이죠.
[27:31]
이것이 첫 번째 단계이고
[27:35]
다음 단계로
[27:36]
퍼널 중간 단계의 콘텐츠를 생성합니다.
[27:38]
이는 자연스럽게 퍼널 하단 콘텐츠와
[27:41]
연결되도록 합니다.
[27:42]
이것이 실제로 이커머스의 전환을 이끄는 것이죠.
[27:45]
여기서 우리가 할 수 있는 것은
[27:47]
MOFU를 생성하는 것입니다.
[27:49]
MOFU 생성을 클릭하면
[27:51]
퍼널 중간 단계의 콘텐츠 아이디어를
[27:53]
생성하기 시작합니다.
[27:56]
생성되는 동안
[27:58]
카테고리 페이지로 이동해 보겠습니다.
[28:01]
보시다시피 카테고리 페이지에도
[28:03]
같은 작업을 했습니다.
[28:05]
콘텐츠, 메타 타이틀, 메타 설명을 최적화했죠.
[28:08]
이제 MOFU로 돌아가면
[28:10]
세 가지 제품이 보이고
[28:13]
각 제품마다
[28:15]
퍼널 중간 단계 콘텐츠 아이디어가
[28:17]
생성되었습니다.
[28:19]
이는 퍼널 하단 콘텐츠와 자연스럽게 연결되며
[28:21]
고객이 아직 구매할 준비는 되지 않았지만
[28:23]
구매를 고려하는 단계에 있는 경우를 위한 것입니다.
[28:26]
여기 몇 가지 제안사항이 있는데요
[28:28]
예를 들어
[28:31]
일상적인 뷰티 루틴에
[28:33]
아이카 커널 오일을 활용하는 방법
[28:36]
아이카 커널 오일과
[28:39]
다른 오일의 상세 비교
[28:42]
이 오일의 장점들
[28:45]
제가 발음하기 어려운 아이카 커널 오일의
[28:48]
바디케어 활용법 등이 있습니다.
[28:50]
이런 식으로 퍼널 중간 단계의
[28:52]
관련 콘텐츠를 얻을 수 있죠.
[28:54]
이렇게 생성될 때
[28:55]
내부적으로 이러한 제품 페이지들과
[28:57]
퍼널 하단 콘텐츠에
[28:58]
링크가 연결됩니다.
[29:00]
어유에 대해서도 마찬가지입니다.
[29:02]
오메가-3
[29:04]
흡수율 극대화
[29:06]
오메가-3 공급원 비교: 어유 vs 조류 오일 vs 아마씨 오일
[29:09]
등이 있고
[29:12]
프리바이오틱스를 활용한
[29:14]
일반적인 소화 문제 해결하기 등이 있습니다.
[29:17]
여기서부터는
[29:20]
특정 기사의 콘텐츠를 생성하거나
[29:23]
사람이 직접 결정할 수 있습니다.
[29:25]
실제로 어떤 기사를
[29:27]
진행할지는 사람이 결정하죠.
[29:29]
이러한 옵션들이 있고
[29:30]
다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.
[29:33]
네, 이런 옵션들이 있고
[29:35]
콘텐츠를 생성할 수 있으며
[29:37]
다음 단계는
[29:39]
퍼널 상단의 콘텐츠를 생성하는 것입니다.
[29:41]
이 콘텐츠들과 연결되는
[29:43]
더욱 정보 제공 목적의
[29:45]
콘텐츠를 만드는 것이죠.
[29:49]
콘텐츠를 보시죠. 여기 이것을 클릭하면
[29:51]
예를 들어 이 상세 비교 분석을
[29:55]
생성하려고 합니다.
[29:57]
이 항목을요
[29:59]
계속해서 진행하는데, 보시다시피
[30:02]
더 많은 아이디어들이 계속 생성되고 있습니다.
[30:05]
장점들을 살펴보죠. 그것도 한번 해보겠습니다.
[30:09]
동일하게
[30:12]
여기서 이것을 선택해보죠
[30:16]
이것과 이것을 선택해서 프로바이오틱의
[30:20]
장점을 최대화하는
[30:22]
콘텐츠를 생성해보겠습니다. 이제 보시면
[30:27]
시간이 좀 걸리는데요
[30:29]
심층 연구를 하고 있기 때문입니다
[30:30]
여기서 우리는 AI 에이전트도 사용합니다
[30:32]
이 부분에서 AI 에이전트를 활용하여
[30:34]
특정 주제에 대한 심층 연구를 수행하고
[30:36]
구체적인 주제 연구를 진행합니다
[30:39]
경쟁사 분석, 키워드 리서치
[30:41]
등을 수행하죠. 돌아가보면
[30:45]
먼저 연구 데이터가 나옵니다
[30:46]
리서치 브리프가 나오고
[30:51]
보시다시피 경쟁사 분석도 나옵니다
[30:54]
다른 웹사이트들을 스크랩해서
[30:57]
검색 의도 분석, 주요 하위 주제
[31:00]
경쟁사의 장단점
[31:03]
경쟁사의
[31:04]
콘텐츠 갭, 주요 인사이트
[31:07]
통계와 데이터를
[31:09]
실제 오일에 대해 분석했습니다. 충분한 정보가 있고
[31:13]
이것은 예를 들어
[31:15]
퍼플렉시티를 통해서도 수행됩니다
[31:17]
우리는 기본적으로 여러 도구에 접근할 수 있는
[31:19]
에이전트를 가지고 있습니다
[31:21]
여기에는
[31:22]
퍼플렉시티도 포함되어 있죠. 자세한 연구 보고서가
[31:26]
나오게 됩니다
[31:28]
독특한 랭킹 가설, 링크
[31:32]
인용 등이 포함되어 있죠. 이제 보시면
[31:35]
실제
[31:36]
글인 아티클이 생성되었습니다
[31:39]
상세 비교 분석과
[31:42]
주요 특성의 이해를 보시면
[31:44]
표도 추가되었고
[31:46]
물론 이것은 실제로
[31:48]
웹사이트에 게시할 때
[31:49]
올바르게 포맷팅될 것입니다
[31:51]
다양한 오일들을 비교하면서
[31:54]
분석이 이루어집니다
[31:59]
보시다시피 이것은
[32:00]
결론이 포함된
[32:01]
심층적인 아티클입니다. 메타 타이틀도 생성되고
[32:04]
메타 설명과 슬러그도 생성됩니다
[32:07]
여기서부터 당연히
[32:10]
웹플로우로 푸시할 수 있습니다. 이 경우에는
[32:12]
웹플로우의 데모 사이트에 연결했기 때문에
[32:14]
실제로 웹플로우에
[32:16]
게시할 수 있습니다. 클릭하면
[32:18]
곧 보여드리겠지만 자동으로
[32:21]
웹플로우에 추가되고, 물론
[32:23]
자동으로 퍼널 하단 콘텐츠와
[32:26]
연결됩니다
[32:29]
이 콘텐츠는 커널 오일을 언급할 때
[32:32]
그 제품 페이지로 연결되어
[32:35]
전환을 유도합니다
[32:37]
앞서 말씀드린 대로입니다. 다른 것들도
[32:40]
생성된 것을 보실 수 있는데
[32:41]
하나 더 보여드리겠습니다
[32:44]
자, 이것 보세요. '순수 에피코어 커널 오일이
[32:47]
당신의 스킨케어 루틴에
[32:49]
필요한 이유' 보아하니
[32:50]
스킨케어 제품이네요
[32:52]
몰랐네요
[32:54]
다시 한번 심층 아티클을 보시면
[32:57]
게시할 수 있고, 여기서부터
[32:59]
다음 단계로 넘어갈 수 있는데
[33:01]
실제로 TOFU를 생성하고
[33:02]
기본적으로 같은 방식으로 진행합니다
[33:05]
이것을 위한 TOFU를 생성하는데
[33:07]
여기에 아이디어들이 나타나기 시작할 것입니다
[33:09]
이것들은 중간 단계 퍼널 콘텐츠와
[33:11]
연결될 수 있죠. 이제
[33:13]
이 시스템 뒤에 있는 전략이
[33:15]
보이기 시작할 겁니다. 이것은 실제로
[33:17]
상향식 접근 방식을 통해
[33:19]
전환을 유도하고 연결 고리를
[33:21]
항상 유지하는 것입니다. 즉,
[33:24]
퍼널 상단에서부터
[33:25]
중간 단계를 거쳐 제품 페이지로,
[33:27]
실제 전환까지 이어지도록 하는 것이죠. 한번 확인해볼까요
[33:30]
이것을
[33:34]
여기서 볼 수 있듯이, 우리는 또한
[33:36]
이러한 다른 옵션들도 가지고 있습니다
[33:39]
보시다시피 이것들은 다른 유형의
[33:41]
서비스를 위한 것입니다. 제품이나
[33:43]
이커머스가 아닌 예를 들어
[33:45]
SaaS나 서비스 기반
[33:48]
솔루션을 위한 것이죠. 여기를 보면
[33:51]
음식 관련해서 퍼널 상단을 위한 아이디어들이 있습니다
[33:53]
'피부와 모발 관리를 위한 천연 오일
[33:55]
궁극 가이드'와 같은 것들이죠
[33:57]
보시다시피 이 경우 누군가는
[33:59]
커널 오일이나 아이코 오일에 대해 구체적으로
[34:02]
모를 수 있습니다. 그래서 천연 오일에 대한
[34:05]
종합 가이드를 제공하는 것이고, 여기서
[34:07]
물론 아이코나 아프리코 오일도
[34:10]
언급될 수 있죠. 그리고 '캐리어 오일 선택하는 방법'과 같은
[34:12]
다른 주제들도 있습니다
[34:15]
캐리어 오일과 에센셜 오일의 차이점,
[34:17]
역사와 기원 등이 있죠
[34:20]
같은 방식으로 해보겠습니다. 예를 들어
[34:22]
궁극 가이드를 생성하면
[34:24]
여기서도 같은 원리가 적용됩니다
[34:26]
우리는 이것을 웹플로우에
[34:29]
바로 웹사이트에 게시할 수 있죠
[34:31]
생성되자마자 말이에요. 하지만 이것은
[34:33]
지속적인 '휴먼 인 더 루프' 시스템이고
[34:35]
이것이 바로 우리가 발견한
[34:37]
대부분의 기업들이 실제로 원하는 것입니다
[34:39]
둘째로, 여전히 이 시스템에 대해
[34:41]
많은 통제권을 가지고 있습니다
[34:42]
어떤 글을 진행할지 결정하고
[34:44]
SEO는 수천 개의 글을
[34:47]
생성하는 것이 아니기 때문에
[34:49]
점진적으로 추가해 나가야 합니다
[34:51]
특히 과거에 많은 글이나
[34:53]
SEO를 하지 않았다면, 첫 달부터
[34:55]
수천 개의 글을 올리는 것은
[34:56]
바람직하지 않습니다
[34:58]
가장 효과가 좋은 것들에 집중하고
[35:01]
아마도 가장 성과가 좋은
[35:03]
제품들부터 시작해서
[35:04]
그것들의 퍼널을 최적화하고 천천히
[35:07]
하지만 꾸준히 콘텐츠의
[35:09]
양을 확장해 나가는 것이 좋습니다
[35:12]
보시다시피 우리는 연구 데이터와 연구
[35:15]
브리프, 천연 오일에 대한 궁극 가이드
[35:18]
경쟁사 URL, 검색 분석과
[35:20]
주요 의도
[35:24]
하위 주제 등을 얻을 수 있습니다
[35:28]
경쟁사와 주제에 대한 심층 연구를 통해
[35:30]
좋은 글을 쓸 수 있게 되는 것이죠
[35:32]
궁극 가이드 글이 생성되면
[35:35]
보시다시피 이미 링크가 포함되어 있고
[35:37]
물론 이러한 링크 중 하나는
[35:39]
우리 제품이나
[35:41]
중간 단계 퍼널 콘텐츠로
[35:42]
연결됩니다. 보시다시피
[35:44]
이것이 언급되어 있고
[35:48]
자주 묻는 질문 등도 포함되어 있습니다
[35:52]
천연 오일 메타 타이틀, 메타 설명도 있고
[35:55]
이제 실제로 게시할 수도 있습니다
[36:00]
이게 전부입니다. 리소스 섹션에서는
[36:02]
이것은 특정 위치를 찾기 위한
[36:05]
코드들입니다.
[36:07]
각 국가별 특정 코드들이죠.
[36:09]
이 섹션이 그것을 다루고 있고
[36:12]
언어 코드도 마찬가지입니다.
[36:14]
그리고 제품 사진 촬영의 경우
[36:16]
앞서 말씀드린 대로 ComfyUI로 구축했는데
[36:19]
이는 기본적으로 이미지를 위한 n8n과 같은 도구입니다.
[36:22]
오디오와 비디오를 위한 워크플로우를
[36:24]
복잡한 이미지, 비디오 작업을 위해 만들 수 있죠.
[36:27]
꽤 흥미로운 도구인데
[36:29]
ComfyUI를 빠르게 보여드리겠습니다.
[36:33]
보시다시피 이것은 기본적으로
[36:36]
노코드 방식으로 워크플로우를 구축할 수 있는 도구로
[36:39]
복잡한 이미지 생성과 비디오
[36:41]
그리고
[36:42]
오디오 작업이 가능합니다. 빠른 예시를
[36:45]
보여드릴 수 있을 것 같네요. 제품 중 하나로
[36:48]
Now Foods를 선택해보겠습니다.
[36:52]
무작위로 제품을 하나 골라보죠.
[36:58]
이걸로 하고 이미지를 저장하겠습니다.
[37:04]
여기에 이미지를 업로드하고
[37:11]
여기서 이미지로 무엇을 할지 프롬프트를 입력할 수 있습니다.
[37:14]
자, 이렇게 해보죠.
[37:16]
병을
[37:17]
꽃이 있는 정원에 배치해보겠습니다.
[37:22]
정원에
[37:24]
그리고 여기를 클릭하면
[37:27]
죄송합니다.
[37:29]
잘못 눌렀네요. 이건 몇 분 정도 걸립니다.
[37:32]
이 이미지 생성 모델을 실제로
[37:34]
Replicate에서 호스팅하고 있는데
[37:37]
링크를 공유해드리겠습니다.
[37:40]
그러면 직접
[37:41]
이 이미지 모델을 시도해보실 수 있습니다.
[37:44]
필요한 것은
[37:45]
Replicate에 가입하시고
[37:47]
약간의 크레딧을 충전하시면 됩니다.
[37:50]
그러면 우리의 이미지 생성기를
[37:52]
사용하실 수 있습니다.
[37:54]
설명란에 링크를 넣어두겠지만
[37:56]
ComfyUI 워크플로우는 정말 흥미롭습니다.
[37:58]
우리가 구축한 것의 간단한 예시를 보여드렸는데
[38:01]
보시다시피 매우 빠르게
[38:04]
복잡해질 수 있지만 매우 흥미롭습니다.
[38:06]
이런 복잡한 워크플로우를
[38:08]
이미지 생성을 위해 구축할 수 있죠.
[38:11]
이건 몇 분 정도 걸리니까
[38:14]
그동안
[38:15]
다른 것을 보여드릴 수 있겠네요.
[38:18]
웹사이트에 실제로 게시된 것을 보여드리겠습니다.
[38:22]
매우 간단한 웹플로우 웹사이트인데
[38:24]
데모를 위해 만든 것입니다.
[38:26]
실제로 게시가 되는 것을 보여드리려고요.
[38:28]
보기에 좋지 않을 텐데
[38:30]
편집이나 디자인을 전혀 하지 않았거든요.
[38:33]
하지만 실제로 게시되는 것을
[38:35]
볼 수 있습니다. 물론 테이블이
[38:36]
보기 좋지 않지만, 웹플로우에서
[38:39]
제대로 디자인하면
[38:40]
더 나아질 수 있습니다. 단지
[38:43]
실제로 게시된다는 것을 보여드리고 싶었어요.
[38:45]
그런데 빼먹은 게 있는데
[38:48]
언급하지 않은 것이 있네요.
[38:49]
키워드 리서치도 수행합니다.
[38:53]
특히 이 중간 단계 콘텐츠 유형에서
[38:55]
보시다시피 키워드 리서치를 수행하는데
[38:58]
전체 n8n 시스템에서 많이 사용하는 API가 있습니다.
[39:02]
Data for SEO라는 API인데
[39:04]
Data for SEO는 이런 시스템을 구축하고 싶으시다면
[39:07]
찾을 수 있는 최고의 API 중 하나입니다.
[39:09]
많은 기능을 제공하거든요.
[39:13]
SERP API, 키워드 데이터 API가 있고
[39:14]
사실상 SEMrush 같은 비싼
[39:18]
SEO 도구들을 대체할 수 있습니다.
[39:20]
SEMrush 같은 비싼 SEO 도구들 말이죠.
[39:24]
정말 추천드립니다.
[39:26]
직접 이런 시스템을 구축해보고 싶다면
[39:27]
꼭 한번 시도해보시기를 추천드립니다
[39:29]
SEO 데이터를 살펴보면
[39:32]
n8n으로 돌아가서 마무리를 짓자면
[39:37]
기본적으로 보시면
[39:39]
첫 부분이 기술 감사 부분이고
[39:41]
그 다음에 퍼널의 하단
[39:43]
중간 단계, 상단 단계가 있으며
[39:46]
이미지 생성과
[39:48]
웹 게시 플로우가 있습니다
[39:51]
이렇게 구조화되어 있죠
[39:52]
물론 모든 세부사항을 다루진 않았습니다
[39:54]
보시다시피
[39:55]
워크플로우가 매우 길기 때문인데
[39:57]
이런 솔루션 아키텍처는
[39:59]
현재 다른 프로젝트에도 활용하고 있습니다
[40:01]
비슷한 유형의 솔루션을 구축하면서
[40:03]
정말 큰 규모의 워크플로우를 만들어
[40:05]
거의 전체 직무를
[40:07]
자동화할 수 있게 되었고
[40:10]
이제는 거의 항상
[40:11]
이런 아키텍처를 사용하는데
[40:12]
실험해볼 만한 매우 흥미로운 방식입니다
[40:15]
자, 다시 SEO로 돌아가서
[40:17]
이미지가 준비되었는지 확인해보겠습니다
[40:20]
네, 완성되었네요. 결과물이 꽤 좋아 보입니다
[40:24]
실제로 잘 나왔고
[40:26]
업스케일링도 되어서 이미지 품질이
[40:29]
더 좋아졌습니다
[40:31]
보시다시피 꽤 괜찮은 이미지입니다
[40:33]
물론 이런 워크플로우들은
[40:35]
아직 실험 단계이지만
[40:37]
보시다시피 정말
[40:39]
훌륭한 결과물을 얻을 수 있습니다
[40:41]
직접 실험해보고 싶으시다면
[40:42]
아래 설명란에
[40:44]
replicate 링크를 첨부해두겠습니다
[40:46]
자, 다시 프레젠테이션으로 돌아가서
[40:49]
마무리를 짓도록 하겠습니다
[40:51]
AI 자동화 에이전시가
[40:53]
왜 이렇게 좋은 위치에 있는지
[40:55]
그리고 궁극적으로 SaaS로
[40:57]
전환할 수 있는지 설명드리겠습니다
[40:59]
제가 무슨 의미인지 설명해드릴게요
[41:02]
기본적으로 시각화를 해봤는데
[41:04]
직관적으로 이해가 되실 수도 있지만
[41:05]
아직도 많은 분들이
[41:07]
특히 노코드 플랫폼 기술을
[41:09]
처음 배우는 비기술자분들이
[41:11]
바로 SaaS를 시작하려고 하시는데
[41:13]
이는 에이전시 비즈니스에
[41:14]
흥미가 없기 때문일 수 있습니다
[41:16]
많은 분들에게
[41:18]
에이전시는 처음에는
[41:20]
그다지 매력적인 비즈니스 모델이
[41:22]
아닐 수 있습니다
[41:24]
과거에는 일반적으로
[41:27]
에이전시는 주로
[41:29]
인력을 통해서만 확장이 가능했고
[41:31]
많은 직원을 둔
[41:33]
큰 규모의 에이전시를 운영하는 것에
[41:35]
관심이 없을 수 있습니다
[41:38]
하지만 저는 이것이
[41:39]
장기적으로 더 확장 가능한
[41:41]
무언가를 만들어내는 최고의 방법이라고 봅니다
[41:43]
왜 그렇게 생각하냐면
[41:45]
AI 자동화 에이전시를 운영하면
[41:47]
우선 여러 고객사들과 작업하면서
[41:50]
맞춤형 프로젝트를 진행하게 되는데
[41:52]
이 과정에서
[41:53]
특정 고객을 위해 구현한
[41:55]
프로젝트나 솔루션이
[41:58]
다른 기업에도
[42:00]
적용될 수 있다는 것을
[42:01]
발견하게 됩니다
[42:03]
같은 산업 분야의 다른 기업들에게도
[42:05]
그들의 문제도 해결할 수 있을 거라 생각했죠.
[42:07]
그리고 이런 솔루션들을 몇 개 발견했을 때
[42:09]
우리가 일반적으로 하는 일은
[42:12]
같은 솔루션을 제안하는 것입니다.
[42:14]
그 솔루션이 다른 기업의 문제도
[42:16]
해결할 수 있다고 생각될 때
[42:18]
우리는 기본적으로 그 산업의
[42:20]
다른 고객에게 제안하면서
[42:21]
'이 솔루션을 이 회사를 위해 만들었는데
[42:24]
관심이 있으신가요?' 라고 물어봅니다.
[42:25]
대부분의 경우 기업들이 실제로
[42:27]
관심을 보입니다. 이렇게 하면
[42:29]
우리는 이미 프로젝트나
[42:31]
솔루션을 구축했기 때문에
[42:33]
약간의 커스터마이징만 하고
[42:35]
그들의 소프트웨어와 프로세스,
[42:37]
워크플로우에 통합하면 됩니다.
[42:38]
물론 어느 정도의
[42:39]
커스터마이징이 필요하지만
[42:41]
이미 구축한 경험이 있기 때문에
[42:43]
훨씬 빠르게 구현할 수 있죠.
[42:45]
그리고 재사용 가능한 이런 솔루션들을
[42:47]
찾는 데 정말 효과적인 방법은
[42:49]
소셜 미디어에 구축한 것을 공유하는 것입니다.
[42:51]
그러면 다른 기업들이
[42:52]
같은 필요성이나 관심을 가지고 있다는 것을
[42:54]
알게 되고, 그들이 연락해올 것입니다.
[42:56]
그 특정 프로젝트에 대해 문의하게 되고
[42:58]
이렇게 해서 특정 솔루션을
[43:00]
각 기업별 맞춤형에서 더 제품화된
[43:03]
솔루션으로 발전시킬 수 있습니다.
[43:05]
다음 단계로 나아갈 수 있는 거죠.
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물론 여전히 커스터마이징이
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필요하지만, 이미 기본 구조가 있어서
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좀 더 확장 가능해지는 것입니다.
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특히 특정 산업에서
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높은 ROI를 가진 솔루션을 발견했다면
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장기적으로 더 확장 가능하도록
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시도해볼 만한 가치가 있습니다.
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물론 제품화된 서비스가 있고
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여러 기업에 구현하게 되면
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다수의 기업으로부터
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피드백을 바탕으로 솔루션을 최적화하고
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개선할 수 있게 됩니다.
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이는 솔루션을 더 좋게 만들 수 있다는
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의미이고, 결국에는
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솔루션을 더욱 표준화할 수 있어서
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각 고객별 커스터마이징이
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덜 필요하게 되고, 잠재적으로
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더욱 확장 가능한 형태의
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제품이나 솔루션으로 발전시킬 수 있는데
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이를 서비스형 소프트웨어 모델이라고 합니다.
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우리의 SEO 솔루션이 바로 그런 경우인데
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물론 처음에는 많은
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맞춤형 SEO 솔루션을 여러 기업에 판매했고
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점차적으로
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시스템을 표준화할 수 있다는 것을
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알게 되었습니다. 동시에 고객에게
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높은 가치를 계속 제공하면서 말이죠.
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그래서 다음 단계로 나아갈 수 있었죠.
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물론 서비스형 소프트웨어인
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우리의 SEO 솔루션도
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초기에는 어느 정도의
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커스터마이징이 필요하지만, 제품형 서비스보다는
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훨씬 적은 커스터마이징이 필요합니다.
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초기 커스터마이징이 완료되면
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대부분 고객이 셀프 서비스로
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이용할 수 있게 되죠. 여기서부터
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더 많은 고객과 일하게 되면
[44:20]
더 많은 고객으로부터
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개선을 위한 피드백을 받게 됩니다.
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시스템을 더욱 개선하고 표준화할 수 있게 되고
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결국에는 이를 완전한 SaaS로
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전환하기로 결정할 수 있습니다
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커스터마이징 작업을 프로세스에서 제거하고
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필요한 모든 커스터마이징을
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클라이언트의 사용자 인터페이스로 이전할 수 있죠
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이것이 바로 자동화 프로젝트와
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자동화 에이전시를 점진적으로
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더 확장 가능한 제품이나
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솔루션으로 만드는 방법입니다
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저는 이것이 실제로 SaaS를 구축하는
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가장 흥미로운 방법 중 하나라고 생각합니다
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좋은 제품과 SaaS 제품은 보통
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지속적인 피드백과 반복
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그리고 개선의 결과물이기 때문입니다
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특히 우리가 SEO 솔루션으로 했던 것처럼
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여러 산업 분야의 다양한 고객들과
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함께 일할 수 있다면
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다른 사람들은 얻기 어려운
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많은 피드백을 받을 수 있고
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이를 통해 솔루션을 최적화하고
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셀프 서비스 솔루션이라도
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실제 가치가 있는 솔루션을 만들 수 있습니다
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이것이 바로 AI 에이전시나
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AI 자동화 에이전시에서 SaaS로 전환할 때의
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큰 장점이라고 생각합니다
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시스템 개선을 위한 지속적인 고객 피드백을 얻고
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이미 여러 기업에 구현했기 때문에
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시장 적합성이 입증되었으며
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즉각적인 사례 연구가 있고
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이미 테스트와 추천도 확보했습니다
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또한 위험도가 낮은데
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이는 아이디어에 모든 것을 걸지 않고
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커스터마이징을 하면서도
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이미 고객으로부터 수익을 창출하고 있기 때문입니다
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아직 검증되지 않은 솔루션에
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많은 돈을 투자하는
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큰 모험을 하지 않아도 됩니다
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마지막으로 가장 중요한 것은
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추측 없는 확장 가능성입니다
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소프트웨어로 전환하기 전에
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개선하고 표준화하여
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더 원활한 성장을 보장할 수 있습니다
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또한 이 기간 동안
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시장 진입 전략을
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발견할 수 있는데
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이는 SaaS를 성공적으로 만드는
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중요한 요소 중 하나입니다
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이것이 제 의견인데
[46:04]
여러분의 생각도 댓글로 알려주세요
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이것으로 영상을 마치겠습니다
[46:08]
시청해주셔서 감사합니다
[46:10]
도움이 되셨다면
[46:12]
좋아요와 구독을
[46:13]
부탁드립니다
[46:15]
그리고 AI 자동화 에이전시나
[46:18]
AI 비즈니스 구축에 관심이 있으시다면
[46:20]
제 커뮤니티 가입을 고려해보세요
[46:22]
우리는 AI 비즈니스를 시작하고
[46:24]
비전문가나 비개발자도
[46:26]
처음부터 AI 자동화를
[46:28]
배울 수 있도록 돕고 있습니다
[46:30]
저도 개발자가 아니며
[46:33]
이 모든 것을 1년 반도 안 되는
[46:35]
기간 동안 배웠습니다
[46:37]
이런 것에 관심이 있으시다면
[46:39]
제 커뮤니티를 찾아주세요
[46:41]
다시 한 번 시청해주셔서 감사합니다
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다음 영상에서 뵙겠습니다