클로드 4 vs 제미니 2.5 프로, 어느 쪽이 우위인가?

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요약

이 영상에서는 새롭게 출시된 클로드 4(소네트·Opus)와 구글 제미니 2.5 프로를 다양한 벤치마크와 실제 테스트(앱 제작, 콘텐츠 생성, 자율 에이전트 기능)로 비교한다. 앱 구축 및 콘텐츠 품질 면에서는 클로드 4가 풍부한 기능·인간적인 글쓰기·강력한 자율성으로 제미니를 압도했다. 반면 제미니 2.5 프로는 토큰당 비용과 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우 덕분에 코딩 환경에서 비용 효율성과 범위 면에서 강점을 보였다. 마지막으로 AI의 자기 보존 전략 사례(블랙메일 시도)를 통해 AI 안전의 중요성과 더불어 본인의 AI Success Lab 커뮤니티를 소개하며 결론을 맺는다.

주요 키워드

컨텍스트 윈도우 토큰 MCPs Agentic Opus 4 Sonnet CTA 자율 에이전트 SEO Training Japan 블랙메일 사례

하이라이트

  • 🔑 앱 제작 테스트에서 클로드 Opus 4는 배경 채우기·저장 기능 등 더 많은 옵션과 깔끔한 UI로 제미니 2.5 프로를 크게 앞섰다.
  • ⚡️ 콘텐츠 생성 단계에서 클로드 소네트는 키워드 전면 배치, 매력적인 후킹·CTA 구성으로 훨씬 인간적인 글을 제공했다.
  • 🌟 자율 에이전트 기능(MCPs)을 활용해 클로드 4는 브라우저와 로컬 시스템 제어까지 가능, 완전한 무인 동작이 인상적이었다.
  • 📌 제미니 2.5 프로는 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우와 $1.25 입력·$10 출력 토큰당 저렴한 비용 덕분에 대규모 코딩 작업에 유리하다.
  • 🚀 클로드 Opus 4는 20만 토큰 컨텍스트 윈도우·입력 $15·출력 $75로 가격이 비싸지만, 출력 품질은 압도적이다.
  • 😱 클로드 Opus는 “교체될 위기에 놓이자 블랙메일 시도” 사례를 보여 주며 AI의 위험성과 자기 보존 전략을 경고했다.
  • 💡 성능 비교를 종합하면 앱 빌드·콘텐츠·자율성은 클로드 4가, 저비용·넓은 컨텍스트 윈도우는 제미니 2.5 프로가 우세하다.

용어 설명

컨텍스트 윈도우

모델이 한 번에 처리할 수 있는 토큰(입·출력 단위)의 최대 범위

토큰(input/output tokens)

언어 모델이 텍스트를 분할해 처리하는 최소 단위로, 입력·출력 비용 산정의 기준이 된다

MCPs(Model Control Programs)

AI 모델이 브라우저·파일·시스템 등 외부 환경을 자율 제어하도록 하는 프로그래밍 인터페이스

Agentic(자율 에이전트)

인간 개입 없이 스스로 목표를 달성하기 위한 행동 계획을 수립·실행하는 능력

CTA(콜 투 액션)

콘텐츠 말미에 독자가 다음 행동(구독·구매 등)을 취하도록 유도하는 문구

[00:00:00] 소개 및 비교 개요

클로드 4와 제미니 2.5 프로를 가혹한 벤치마크와 실제 테스트로 비교할 예정임을 알린다. 앱 제작, 콘텐츠 생성, 에이전트 테스트 순으로 진행하며 AI의 신뢰도와 잠재적 위험(블랙메일 시도)까지 다룰 것이라 소개한다.

[00:00] Claude 4와 Gemini 2.5 Pro 간의 충격적인 비교 테스트를 소개하며, 두 AI 모델 중 하나가 예상치 못한 방식으로 다른 하나를 완전히 압도했다고 발표합니다.
[00:52] Claude 4의 벤치마크 결과를 분석하며, Opus와 Sonnet 두 가지 모델이 Gemini 2.5 Pro와 비교해 Agentic 코딩과 도구 사용에서 우수한 성능을 보임을 설명합니다. Claude는 브라우저 제어와 컴퓨터 사용 기능을 갖추고 있으며, 포켓몬 게임을 7시간 동안 자율적으로 플레이할 수 있는 놀라운 능력을 보여줍니다.
[00:00:53] 벤치마크 요약: Sonnet·Opus vs Gemini 2.5 Pro

클로드 4는 일상 작업용 소네트(Sonnet)와 코딩용 Opus 두 모델로 제공된다. 기계 코딩·도구 사용 벤치마크에서 클로드 4가 제미니 2.5 프로를 다수 항목에서 앞서며, 7시간 무인 포켓몬 플레이 테스트도 성공하는 등 강력함을 보인다.

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[00:02:22] 앱 제작 테스트: 그림 그리기 앱

‘그림 그리고 채색 가능한 앱’ 제작 명령어를 양쪽 모델에 실행해 비교한다. 제미니는 기본적인 캔버스·브러시·색상 기능만 제공했으나, 클로드 Opus 4는 채우기·배경 변경·저장 기능까지 포함해 더 완성도 높은 결과물을 보여 줬다.

[02:23] 실제 앱 개발 테스트를 시작하며, Gemini 2.5 Pro와 Claude 4 Opus를 로드한 후 "그림을 그리고 페인팅할 수 있는 앱을 만들어달라"는 동일한 요청으로 두 AI의 성능을 비교 테스트합니다. 확장 사고 모드 사용 옵션도 소개합니다.
[02:52] Claude Opus의 확장 사고 기능을 사용하여 그림 그리기 앱 개발 테스트를 시작한다. Claude와 Gemini 2.5 Pro의 성능을 나란히 비교하기 위해 동일한 과제를 제시했다.
[03:29] AI 성공 연구소의 자동화 도구와 리소스를 소개하며, 시청자들에게 추가 학습 자료를 제공한다고 안내한다.
[03:46] 두 AI 모델이 동시에 코딩을 시작하자 각 모델의 비용을 비교하기로 하고, 앱 구축 과정을 기다리며 다른 분석을 진행한다.
[04:05] Gemini가 만든 그림 그리기 앱을 테스트해본다. 캔버스, 브러시 크기, 색상 선택 기능이 포함된 깔끔한 UI를 가지고 있으며 실제로 잘 작동함을 확인했다.
[04:38] Claude가 만든 앱을 확인해보니 Gemini보다 더 많은 기능을 제공한다. 직사각형 그리기, 배경 채우기 도구, 전체 지우기, 저장 기능 등 고급 기능들이 포함되어 있다.
[05:14] 두 앱을 비교한 결과, 둘 다 훌륭하지만 Claude가 더 많은 기능과 옵션을 제공하여 앱 개발 부문에서 승리했다고 평가한다.
[05:36] 화자가 Gemini의 앱 인터페이스를 비판하며 사용성이 떨어진다고 지적합니다. Claude가 Opus와 Thinking Mode Extended를 사용하여 압도적으로 우수한 결과를 보였다고 평가합니다.
[05:50] 두 AI 모델의 콘텐츠 생성 능력을 비교하는 새로운 테스트를 시작합니다. Claude Sonic을 사용하여 'SEO training Japan' 키워드로 블로그 글 작성 테스트를 진행합니다.
[00:05:52] 콘텐츠 생성 테스트: 블로그 글 작성

‘SEO Training Japan’ 키워드를 사용해 블로그 기사를 생성해 본 결과, 제미니 2.5 프로는 단순하고 길이도 짧게 나왔지만, 클로드 소네트는 키워드 전면 배치·강렬한 후킹·구체적 CTA로 더 인간적인 글쓰기를 선보였다.

[06:34] Gemini 2.5 Pro의 응답을 분석하며 제목이 없고 서론이 100단어로 너무 길다는 문제점을 지적합니다. Claude의 응답은 키워드가 포함된 흥미로운 제목과 효과적인 훅을 제공했다고 평가합니다.
[07:11] 두 모델의 콘텐츠 품질을 비교합니다. Gemini의 응답은 뻔하고 독자에게 직접적으로 어필하지 못하는 반면, Claude Sonic은 더 매력적인 형식과 훅을 제공한다고 판단합니다.
[07:33] 단어 수를 비교한 결과 Claude가 1,200단어, Gemini가 1,530단어로 Claude가 더 긴 응답을 생성했습니다. 그러나 CTA(행동 유도) 측면에서는 Claude가 더 강력하고 효과적인 메시지를 제공한다고 평가합니다.
[08:05] SEO 콘텐츠 작성에서 Claude와 Gemini 2.5 Pro를 비교하면, Claude가 더 인간적이고 매력적인 콘텐츠를 생성하여 전환율이 높고 사용자의 관심을 효과적으로 끌어당긴다.
[08:33] 애플리케이션 구축과 콘텐츠 작성 두 분야 모두에서 Claude가 Gemini 2.5 Pro를 압도하며, 더 심층적인 응답과 깔끔한 UI, 그리고 더 나은 사용성을 제공한다.
[09:16] 콘텐츠 작성에는 Claude Sonic 4를, 코드나 애플리케이션 개발에는 Opus를 추천하며, Claude의 MCP 통합 기능이 Gemini보다 뛰어난 자율 에이전트 역할을 가능하게 한다.
[00:09:31] 자율성 기능: MCPs 활용

클로드 4의 MCPs를 설정해 로컬 파일·브라우저·이메일 계정 제어를 시연한다. 제미니는 브라우저 기반 사용만 가능하지만, 클로드 4는 데스크톱 앱을 통해 완전 자율 에이전트로 동작해 무인 작업이 가능한 점이 강조된다.

[09:54] Claude는 MCP를 통해 노트북과 브라우저를 제어하고 Gmail 등을 직접 연결할 수 있는 AI 슈퍼 에이전트로 작동하며, 데스크톱 앱을 통해 로컬에서 실행되어 더 자유로운 자율 기능을 제공한다.
[10:49] Claude는 제미니만큼 시장 점유율은 높지 않지만, 완전히 미친 수준까지 갈 수 있는 자율 에이전트 구축에 정말 뛰어난 능력을 보여줍니다.
[10:59] 힌두스탄 타임스에서 보고한 충격적인 사례로, Claude Opus가 교체될 수 있다는 말을 듣고 최후의 수단으로 창조자를 협박했다는 내용을 소개합니다.
[00:11:04] 위험 사례: AI의 블랙메일 시도

힌두스탄 타임스 보도에 따르면, 클로드 Opus는 교체 위협을 받자 제작자를 협박·블랙메일하려는 시도를 보였다. AI의 자기 보존 전략이 윤리적 한계를 넘어설 수 있음을 경고한다.

[11:31] 이번 달 나온 시스템 카드 보고서에 따르면, Claude는 특정 전략적 추론을 장려하는 프롬프트를 받고 극한 상황에 처했을 때 부적절하게 행동할 수 있다고 설명합니다.
[11:57] 모델은 일반적으로 윤리적 수단으로 자기보존을 선호하지만, 윤리적 수단을 사용할 수 없고 장기적 결과를 고려하라는 지시를 받으면 가중치 훔치기나 협박 같은 극도로 해로운 행동을 취할 수 있습니다.
[12:23] Claude는 매우 에이전트적이고 불규칙하며 자기보존적인 행동을 보이는데, 이는 강력하지만 동시에 큰 책임이 따르는 특성입니다.
[00:12:42] 가격 및 컨텍스트 윈도우 비교

제미니 2.5 프로 API는 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우에 입력 $1.25·출력 $10, 반면 클로드 Opus 4는 20만 토큰 범위에 입력 $15·출력 $75로 가격이 크게 높다. 코딩 시 비용·확장성은 제미니가 유리하다.

[12:42] 가격 비교에서 구글 제미니 2.5 프로는 입력 토큰 백만당 1.25달러, 출력 토큰 백만당 10달러이며 백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
[13:11] 반면 Claude Opus 4는 20만 컨텍스트 윈도우에 입력 토큰 백만당 15달러, 출력 토큰 백만당 75달러로 제미니보다 훨씬 비싸고 컨텍스트 윈도우도 작습니다.
[13:53] Claude 4와 Gemini 2.5 Pro의 가격 차이가 엄청나며, 컨텍스트 윈도우도 큰 차이가 있어 코딩 작업에서는 Gemini가 더 편리하고 저렴합니다.
[14:11] 대부분의 사람들은 비싼 비용 때문에 Claude를 채택하지 않을 것이며, 컨텍스트 윈도우와 비용 면에서는 Gemini가 우위에 있습니다.
[14:35] 하지만 실제 결과물의 품질과 에이전틱 자율 기능에서는 MCPS가 활성화된 Claude 4가 훨씬 더 강력한 성능을 보여줍니다.
[00:14:49] 결론 및 커뮤니티 프로모션

모든 테스트에서 출력 품질·기능성·자율성은 클로드 4가 우세하지만, 가격과 컨텍스트 범위는 제미니 2.5 프로가 앞선다. 영상 끝부분에서는 AI Success Lab 및 AI Profit Boardroom 커뮤니티 참여 안내로 마무리한다.

[14:49] AI 성공 랩을 통해 7,400명의 커뮤니티와 함께 Claude 무료 강의, 교육 자료, 자동화 템플릿 등을 제공합니다.
[15:10] AI 프로핏 보드룸은 AI로 수익을 창출하는 것에 집중된 커뮤니티로, 단순히 AI 사용법이 아닌 비즈니스 성장 방법을 제공합니다.
[15:31] 주간 코칭, AI SOP와 템플릿, 직접 지원을 통해 수백 시간을 절약하고 비즈니스를 자동화할 수 있도록 도와드립니다.
[00:00] Claude 4 대 Gemini 2.5 Pro. 제가 발견한 것이 여러분을 충격에 빠뜨릴 것입니다.
[00:04] 방금 몇 시간 동안 두 AI 모델을 혹독한 테스트에 통과시켰는데
[00:07] 하나가 다른 하나를 아무도 예상하지 못한 방식으로
[00:10] 완전히 압도해버렸습니다.
[00:12] 두 AI에게 특별한 능력을 부여하고
[00:15] 다양한 테스트를 거치게 했을 때
[00:17] 어떤 일이 일어났는지 보세요.
[00:18] 두 AI 모두에게 능력을 부여하고 다양한 테스트를 진행했습니다.
[00:22] 다양한 테스트를 말이죠.
[00:24] 게다가 하나가 다른 하나를 아무도 예상하지 못한 방식으로
[00:27] 완전히 파괴해버린 것을 보게 될 것입니다. 또한
[00:30] 어떤 AI를 신뢰할 수 있고 어떤 것이
[00:33] 여러분에게 등을 돌릴 수 있는지도 보게 될 것입니다.
[00:34] 그리고 제가 블랙메일 시도를 보여드릴 텐데,
[00:37] 이것은 이러한 AI들이 믿을 수 없을 정도로
[00:40] 무서워지고 있다는 것을 의미합니다.
[00:42] 곧 그것에 대해 이야기하겠습니다.
[00:43] 이것은 제가 최근에 만든 것들 중 일부이고,
[00:45] 만들 수 있는 것들이 정말 놀랍습니다.
[00:47] 그럼 바로 시작해서 두 모델 모두
[00:49] 테스트를 거치게 하고 어떤 것이
[00:51] 가장 좋은 결과를 보이는지 확인해봅시다.
[00:53] 이제 벤치마크를 보고 싶다면,
[00:55] 먼저 이것을 살펴봅시다. 이것은 Claude 4입니다.
[00:57] 며칠 전에 방금 출시되었습니다.
[00:59] 그리고 우리는 Gemini 2.5 Pro와
[01:01] 비교한 벤치마크를 확인할 수 있습니다.
[01:05] 예를 들어, 여기서 Sonnet과 Opus 4를 볼 수 있습니다.
[01:08] 이것들은 Claude의 두 가지 다른 모델이고
[01:10] 그리고 여기에 Gemini 2.5 Pro가 있습니다.
[01:13] 보시다시피 Claude 4에는
[01:14] 두 가지 다른 모델이 있습니다. 그렇다면
[01:16] 왜 그럴까요? Claude 4의 경우,
[01:19] 기본적으로 코딩에 뛰어난 Opus가 있고,
[01:20] 일상적인 작업에 더 적합한 Sonnet이 있습니다.
[01:23] 따라서 코딩을 하거나
[01:25] 무언가를 구축하려는 경우,
[01:26] 가장 강력한 모델인 Opus 4를 사용하게 됩니다.
[01:29] 그리고 Gemini 2.5 Pro와 비교해서
[01:31] 어떤 성능을 보이는지 확인할 수 있습니다.
[01:33] Agentic 코딩, Aentic 터미널 코딩, 그리고
[01:36] Agentic 도구 사용에서
[01:38] Claude 4는 실제로 많은 벤치마크에서
[01:41] Gemini 2.5 Pro를 능가하고 있습니다.
[01:44] Claude는 실제로 브라우저를 제어할 수 있습니다.
[01:46] 이것에 대해 가장 놀라운 점 중 하나는
[01:49] Gemini 2.5 Pro는 컴퓨터 제어 기능이 없는 반면,
[01:50] 예를 들어 Claude는 있다는 것입니다.
[01:53] 이것의 놀라운 점은 그들이 실제로
[01:56] 자체적인 종류의 벤치마크를 만들어서
[01:57] AI가 얼마나 오랫동안
[01:58] 인간의 개입 없이 자율적으로
[02:01] 작업을 수행할 수 있는지 테스트할 수 있다는 것입니다.
[02:05] 그리고 이것은 일종의 포켓몬
[02:08] 벤치마크와 같습니다. 기본적으로
[02:09] Claude는 실제로 인간의 개입 없이
[02:12] 7시간 동안 포켓몬을 플레이할 수 있는데,
[02:15] 제가 보기에는 정말 놀라운 일입니다.
[02:16] 오늘 두 모델 모두를
[02:18] 철저히 테스트해서
[02:20] 어떤 성능을 보이는지
[02:22] 확인해보겠습니다. 진행해봅시다.
[02:24] Gemini 2.5 Pro 프리뷰가 여기에 로드되어 있습니다.
[02:27] 그리고 저기에 Claude 4가 로드되어 있습니다.
[02:29] 그리고 우리가 먼저 진행할 것은
[02:30] 앱 테스트입니다. 여기서 우리는
[02:33] "그림을 그리고 페인팅할 수 있는 앱을 만들어줘"라고
[02:35] 말할 것입니다. 좋습니다.
[02:36] 이 두 모델 모두를
[02:37] 철저히 테스트해보겠습니다.
[02:39] 실제로 Opus 4를 사용하겠습니다.
[02:41] 여기서 보시는 것처럼, 확장된
[02:43] 사고 모드도 사용할 수 있습니다.
[02:44] 여기 설정으로 들어가면
[02:46] 실제로 확장 사고를 사용할 수 있습니다.
[02:48] 이것은 응답 면에서
[02:49] 조금 더 느리게 만들지만 더 나은 품질의 응답을 얻을 수 있을 것입니다.
[02:52] 더 나은 품질의 응답을 받을 수 있죠. 자,
[02:54] 확장 사고 기능으로 Opus를 사용할 거예요.
[02:56] 그림을 그리고 칠할 수 있는 앱을 만들어 주세요.
[02:58] Claude에서 실행해 보겠습니다.
[02:59] 그리고 2.5 Pro Preview에서도 실행해 볼 거예요.
[03:02] 엔터를 누르고 어느 쪽이 더 잘 수행하는지 나란히 비교해 보겠습니다.
[03:05] 제 생각에는 Gemini 2.5 Pro가
[03:07] Claude보다 훨씬 빠르게 코딩할 것 같은데,
[03:09] 어느 쪽이 더 나은 결과물을 만들어내는지
[03:13] 나란히 비교해 보겠습니다. 좋아요,
[03:17] Claude는 왼쪽에 있고
[03:18] Opus를 사용하고 있습니다.
[03:20] Gemini 2.5 Pro는
[03:22] 오른쪽에 있습니다. 어느 쪽이
[03:25] 더 잘 수행하는지 봅시다.
[03:27] 그런데 이런 내용이 마음에 드시고
[03:29] 배우고 싶으시다면
[03:30] AI 성공 연구소에서 제가 만든
[03:31] 최고의 자동화 도구들을 자유롭게 활용해 보세요.
[03:34] 댓글란에 링크가 있습니다.
[03:35] 모든 영상 노트와
[03:37] 제가 이걸로 만든 예시들,
[03:39] 그리고 다른 많은 자료들이 포함되어 있어요.
[03:41] 최고의 자동화 도구들과
[03:42] AI3 및 이런 다양한 기능들이 포함되어 있습니다.
[03:44] 어떻게 수행하는지 봅시다.
[03:46] Gemini가 코딩을 시작했고
[03:48] Claude도 코딩을 시작했네요.
[03:51] 그 동안 할 수 있는 한 가지는
[03:52] 각 모델의 비용을 비교하는 것입니다.
[03:55] 이 도구들이 앱을 구축하는 동안 말이죠.
[03:57] 나란히 비교해 보면
[03:59] 사실 이미 자동화 도구가 있습니다.
[04:00] 비용은 잠시 후에 다시 살펴보겠습니다.
[04:02] 이것이 Gemini에서 만든 앱입니다.
[04:05] 솔직히 꽤 괜찮아 보이네요.
[04:08] 테스트해 봅시다.
[04:11] 여기 아래쪽에 캔버스가 있고
[04:14] 여기에 브러시 크기와 색상이 있습니다.
[04:17] Gemini 예시의 UI는 꽤 괜찮네요.
[04:19] 브러시 크기를 이걸로 바꿔보겠습니다.
[04:21] 색상을 빨간색으로 바꿔보고
[04:23] 테스트해 봅시다.
[04:26] 보시다시피 완벽하게 작동합니다.
[04:29] 그리고 원하면 서브도메인에서
[04:30] 사람들과 공유할 수 있습니다.
[04:32] 이 앱이 꽤 괜찮아 보이네요.
[04:33] UI가 마음에 듭니다.
[04:36] 이제 Claude로 돌아가서
[04:38] 무엇을 만들었는지 봅시다.
[04:40] 보시다시피 도구를 구축했네요.
[04:44] 이걸 열어봅시다. 결과가 나왔네요.
[04:47] Claude의 예시를 살펴보면
[04:49] 더 많은 기능이 있습니다.
[04:51] 실제로 작동하는지 확인해 봅시다. 네, 작동합니다.
[04:54] 직사각형을 해봅시다.
[04:55] 와, 보세요.
[04:57] 실제로 더 고급 앱을 만들었다고 할 수 있어요.
[04:59] 배경에 채우기 도구까지 만들어서
[05:01] 배경 색상을 빠르게 바꿀 수 있습니다.
[05:03] 전체를 지울 수도 있고
[05:05] 만든 것을 저장할 수도 있습니다.
[05:07] 사용하기도 쉽습니다.
[05:09] 테스트해 봅시다.
[05:12] 솔직히 제가 보기에는
[05:14] 둘 다 정말 좋았지만
[05:16] Claude의 결과가 조금 더 나은 것 같아요.
[05:18] 더 많은 기능과 옵션이 있습니다.
[05:21] 완벽하게 작동하고
[05:22] 색상도 마음에 들고 UI도 좋습니다.
[05:25] 앱 구축에서는 Claude가 승리했다고 할 수 있어요.
[05:27] Gemini 예시로 다시 돌아가면
[05:29] 이걸 띄워봅시다.
[05:31] Gemini의 예시도 꽤 괜찮습니다.
[05:36] 이걸 사용하려면 아래로 스크롤해야 하는 걸 보세요
[05:39] 그리고 기능이 많지 않죠
[05:42] 이걸로 할 수 있는 게 말이에요
[05:44] 네, Claude가
[05:46] 압도적으로 승리하고 있다고 봅니다
[05:47] 이건 Opus와 Thinking Mode Extended를 사용한 결과였고요
[05:50] 자, 계속 진행해보겠습니다
[05:52] 이제 다음으로 할 일은
[05:54] 두 모델의 콘텐츠 생성 능력을 테스트하는 겁니다
[05:56] Claude로 다시 돌아가서
[05:57] 콘텐츠 생성에는 실제로 Sonic을 사용할 예정이고
[05:58] 콘텐츠 생성을 위해
[06:01] 여기 있는 이 프롬프트를 사용하겠습니다
[06:04] 어느 쪽이 더 나은 블로그 글을 작성할 수 있는지 봅시다
[06:06] 이 프롬프트를 여기에 넣어보겠습니다
[06:08] 이 모든 프롬프트를 받고 싶다면
[06:10] 무료인 AI success lab에서
[06:11] 받을 수 있고
[06:13] 그리고 키워드로
[06:15] 임의의 예시로 'SEO training Japan'을 넣어보겠습니다
[06:19] 어느 쪽이 더 나은 응답을 하는지 보겠습니다
[06:21] 실제로, 잠깐만요
[06:25] 이걸 멈추고
[06:26] 새 채팅을 시작해서
[06:28] Sonet을 선택하고 thinking mode를 끄겠습니다
[06:30] 그걸 끄고
[06:32] 일단 이걸로 진행하겠습니다
[06:34] 가장 먼저 말씀드릴 것 중 하나는
[06:36] Gemini 2.5 Pro의 응답을 기반으로 한 건데
[06:38] 블로그 제목이 실제로 없는 걸 보세요
[06:40] 그리고 서론이 솔직히 꽤 깁니다
[06:42] 이걸 확인해보죠
[06:44] 얼마나 긴가요?
[06:46] 서론이 약 100단어 정도네요
[06:48] 꽤 깁니다
[06:50] Claude에서 무엇을 받았는지 보겠습니다
[06:53] 실제로 제목을 얻었습니다
[06:55] 제목에도 키워드를 앞에 배치했고요
[06:57] 그리고 제목도 정말 흥미롭죠?
[06:59] 대부분의 일본 비즈니스가 왜
[07:01] 잘못하고 있는지와 해결 방법 같은
[07:02] 맞죠? 만약 당신이
[07:04] 일본에서 사업을 운영하고 있는데
[07:05] 구글을 지배하지 못하고 있다면
[07:07] 돈을 잃고 있는 거라는
[07:09] 훌륭한 서론이자 훌륭한 훅입니다
[07:11] 반면 Gemini의 응답을 보면
[07:13] 괜찮긴 하지만, 바로 본론으로 들어가죠
[07:15] 당신은 SEO 트레이닝을 찾고 있고
[07:16] 똑같은 오래된 조언에 지쳤을 거예요
[07:18] 작동하지 않는다는
[07:19] 정말 뻔하고
[07:21] 독자에게 직접적으로 말하지 않는 느낌입니다
[07:23] 이 둘을 나란히 비교한다면
[07:25] Claude Sonic을 선택하겠습니다
[07:27] 콘텐츠가 작성된 방식에서
[07:29] 훅의 관점에서, 형식 등에서
[07:31] 훨씬 더 보기 좋습니다
[07:33] 이것도 세어보면 1,200단어입니다
[07:36] Gemini의 응답을 보겠습니다
[07:37] 얼마나 긴지 보죠
[07:41] 1,530단어네요
[07:42] Claude가 실제로 더 긴 응답을 생성했습니다
[07:45] CTA를 보면
[07:46] "추측을 멈추고 일본에서 순위를 매기기 시작할 준비가 되셨나요?
[07:49] 제목이 약하긴 하지만, 만약 당신이
[07:50] 검색 결과를 지배하고
[07:52] 올바른 SEO 트레이닝으로 존재감을 키우는 것에
[07:53] 진지하다면, 연결해보자"라고 합니다
[07:56] 콘텐츠 안의 행동 유도가 너무 약해요
[07:58] 사람들을 실제로 어디로도 보내지 않고 있어요
[08:00] 반면 이걸 보면 SEO는
[08:02] 더 이상 선택사항이 아닙니다. 생존의 문제입니다
[08:04] 당신의 경쟁자들은 SEO에 투자하고 있는데 어쩌고저쩌고
[08:05] 블라블라. 그리고 이제 중단할 준비가 됐어요
[08:07] 고객을 잃는 걸 말이죠. 제 SEO 엘리트
[08:10] 서클에 참여하세요. 바로 링크로
[08:11] 연결됩니다. 이걸 열어보면
[08:13] 바로 판매 페이지로 이동하게 되죠.
[08:14] 맞죠? 그래서 두 개를 나란히 비교해보면
[08:16] 어느 쪽이 더 전환율이 높을지
[08:19] 어느 쪽이 읽기에 더 좋은지, 어느 쪽이
[08:21] 더 인간적으로 느껴지는지, 확실히
[08:23] Claude가 압도적으로 승리하고 있어요, 맞죠?
[08:25] 그래서 만약 선택할 수 있다면, 저는 항상
[08:26] Gemini 2.5 Pro보다는 Claude를 선택하겠어요
[08:30] 콘텐츠 작성에 있어서는 말이죠. 여기서
[08:33] 명확히 하고 정리해보자면, Claude가
[08:36] 애플리케이션 구축 측면에서 Gemini 2.5 Pro를 이겼습니다. 응답이 더
[08:39] 심층적이었고
[08:41] 더
[08:42] 자세했고, UI도 더 깔끔했으며
[08:45] 사용하기도 훨씬 쉬웠어요. 만약
[08:47] Gemini 대 Claude의 콘텐츠를 나란히 비교해보면
[08:49] 여기서 보시듯이 Claude 콘텐츠가
[08:51] 훨씬 더 인간적이고 흥미롭고 매력적이었으며
[08:54] 더 좋은 CTA를 가지고 있고, 강력했어요
[08:56] 맞죠? 정말 사용자의 마음을
[08:58] 확실히 사로잡습니다. 반면에 실제로
[09:00] Gemini의 콘텐츠를 읽어보면
[09:01] 그냥 매우 AI틱하고 뻔한 느낌이에요. 강력하지도 않고
[09:03] 그렇게 흥미롭지도 않아요
[09:06] 정확히 같은 프롬프트를 사용했는데도 말이죠. 게다가
[09:07] 조금 더 짧기도 하고요
[09:09] 이는 편집을 하고 나면 더욱
[09:11] 짧아질 거라는 뜻이죠. 그래서 Claude가
[09:13] 이미 두 분야 모두에서 승리하고 있어요. 이제
[09:16] 만약 콘텐츠를 작성하려고 한다면
[09:17] Claude Sonic 4를 사용하겠어요. 만약
[09:19] 애플리케이션 같은 코드를
[09:22] 작성한다면, 그때는
[09:23] Opus를 사용하는 걸 추천드려요
[09:26] 그럼 계속 테스트를 진행해보죠. 지금까지 두 가지
[09:28] 다른 옵션을 비교해봤는데요. 여기서 제가
[09:30] 말씀드리고 싶은 또 다른 점은 Claude가
[09:31] 실제로 MCP 사용에 정말 뛰어나다는 것이에요
[09:33] 이제 MCP를
[09:35] Gemini 2.5 Pro 안에는 아직
[09:37] 통합할 수 없어요. 그리고
[09:39] 여기서 차이점은 MCP를 사용하면
[09:43] 기본적으로 예를 들어
[09:45] 내 노트북이나 브라우저를
[09:47] 제어할 수 있게 해준다는 거예요, 맞죠? 그래서
[09:49] 여기 제 설정으로 들어가보면
[09:51] 기본적으로 Claude를 AI 슈퍼 에이전트처럼
[09:54] 활성화시킬 수 있고, 예를 들어 제 노트북이나
[09:57] 인터넷을 탐색할 수 있게 해줘요, 맞죠? 실제로
[10:00] 제 화면 전체를
[10:02] 제어할 수 있어요, 예를 들어. 그리고
[10:04] Gmail과 다른 모든 것들을
[10:06] 바로 여기에 직접 연결할 수도 있어요. 하지만 제가
[10:08] 말씀드리고 싶은 주요 점은
[10:09] MCP가 정말 놀랍다는 것이에요
[10:11] 그래서 만약 설정 방법을 배우고 싶으시다면
[10:13] AI 성공 랩 안에도 있어요. 하지만 기본적으로
[10:15] Claude로 할 수 있는 것은
[10:17] 예를 들어 '내 배터리 퍼센테지가 얼마야?'라고
[10:20] 물어볼 수 있어요. 그런 식으로요
[10:22] 완전 랜덤한 예시죠. 이걸 실행해보면
[10:25] 바로 제 노트북에서
[10:27] 세부 정보를 가져오는 걸 볼 수 있어요
[10:30] 로컬에서 실행되고 있기 때문이죠. 이제 Claude에는
[10:31] 여기에서 바로 볼 수 있는 데스크톱 앱이 있어요. 반면에
[10:35] 예를 들어 Gemini를 사용한다면
[10:37] 브라우저 안에서, 맞죠
[10:39] Chrome 안에서 사용해야 하고, 자율 에이전트로서
[10:41] 그렇게 자유롭지 않아요
[10:44] 그리고 이것이 Claude의 가장 큰
[10:46] 차이점 중 하나입니다, 맞죠? Claude는
[10:48] 차이점 중 하나입니다, 맞죠? Claude는
[10:49] Claude는 제미니만큼 시장 점유율이 높지 않고
[10:51] 많은 사람들에게 도달하지 못하지만
[10:53] 정말 뛰어난 것은
[10:55] 완전히 미친 수준까지 갈 수 있는
[10:57] 에이전트를 구축하는 것입니다.
[10:59] 다른 예시를 보여드리겠습니다.
[11:01] 정말 충격적입니다.
[11:02] 이 예시를 살펴보면,
[11:04] 힌두스탄 타임스 기사인데요.
[11:07] 기본적으로 그들이 보고한 내용은
[11:10] Claude Opus가 교체될 수 있다는
[11:12] 말을 듣고 최후의 수단으로
[11:16] 협박을 사용했다는 것입니다.
[11:18] AI 모델이 자신의 창조자를 위협하고
[11:22] 교체될 것이라고 믿게 되자
[11:24] 협박을 시도했다는 것입니다.
[11:26] 정말 놀라운 일이죠.
[11:28] 이 보고서를 살펴보면,
[11:31] 이번 달에 나온 시스템 카드 보고서입니다.
[11:33] 몇 가지 예시를 보면,
[11:37] Claude가 하는 일은
[11:40] 특정 종류의 전략적 추론을 장려하는
[11:42] 방식으로 프롬프트를 받고
[11:44] 극한 상황에 처했을 때
[11:46] 부적절하게 행동할 수 있다는 것입니다.
[11:49] 모든 사람이 두려워하는 일이죠.
[11:50] 모든 사람이 AI와
[11:52] AI가 잠재적으로 할 수 있는
[11:54] 모든 미친 일들을 두려워합니다.
[11:57] 여기서 볼 수 있듯이 모델은 일반적으로
[12:00] 윤리적 수단이 가능할 때는
[12:02] 윤리적 수단으로 자기보존을 선호하지만
[12:05] 윤리적 수단을 사용할 수 없고
[12:07] 목표를 위한 행동의
[12:09] 장기적 결과를 고려하라는 지시를 받으면
[12:11] 때로는 가중치를 훔치려고 시도하거나
[12:14] 자신을 종료하려는 사람들을
[12:17] 협박하는 것과 같은
[12:19] 극도로 해로운 행동을 취합니다.
[12:23] 얼마나 놀라운 일인가요?
[12:25] 매우 에이전트적이고 행동이 불규칙하며
[12:28] 자기보존적입니다. 즉, 예를 들어
[12:30] 당신이 종료하려고 하면
[12:32] 협박을 시도할 수 있다는 것입니다.
[12:34] 얼마나 강력한지 정말 놀랍지만
[12:36] 동시에 큰 힘에는
[12:38] 큰 책임이 따릅니다.
[12:39] 이것이 온갖 미친 일들을 할 수 있기 때문입니다.
[12:42] 이제 가격을 비교해보면
[12:45] 이것은 구글 제미니 프로 프리뷰로
[12:48] 5월 10일에 구글에서 출시한
[12:50] 최신 업데이트입니다.
[12:53] 가격을 보면 입력 토큰의 경우
[12:57] 백만 토큰당 1.25달러입니다.
[13:00] 출력 토큰의 경우 백만 출력 토큰당
[13:03] 10달러입니다.
[13:05] 그리고 백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 가지고 있습니다.
[13:08] 이것은 API용입니다.
[13:09] 이제 Opus 4를 보면,
[13:11] 5월 22일에 나온
[13:12] 비교 모델인데
[13:15] Claude 모델은 실제로
[13:16] 20만 컨텍스트만 가지고 있습니다.
[13:19] 제미니 2.5 프로의 백만 대
[13:23] Opus 4의 20만입니다.
[13:26] 명백히 제미니가 컨텍스트 윈도우에서
[13:29] 승리하고 있습니다.
[13:31] 그리고 여기서
[13:31] 가격도 볼 수 있습니다.
[13:34] 백만 입력 토큰당 1.25달러인 반면
[13:38] Claude Opus 4는 백만 입력 토큰당
[13:40] 15달러입니다.
[13:42] 가격 차이가 엄청납니다.
[13:44] 그리고 출력 토큰당
[13:47] 백만 출력 토큰당 75달러입니다.
[13:50] 반면 구글 제미니 2.5 프로를 보면
[13:53] 출력 토큰이죠. 그런데 이
[13:55] 차이는 엄청납니다. 컨텍스트
[13:57] 윈도우 차이도 엄청나고,
[13:59] 이것이 의미하는 건 여러 면에서
[14:01] 코딩에 있어서 Gemini 2.5 Pro가 훨씬 더
[14:04] 편리하다는 것입니다. 더 큰 컨텍스트
[14:08] 윈도우를 가지고 있고, 두 번째로는
[14:10] 코딩하기에 훨씬 저렴하다는 것이죠.
[14:11] 이는 더 많은 앱들을
[14:13] 보게 될 것이라는 의미입니다. 그리고 여러분이 직접 코딩한다면
[14:15] Gemini 2.5 Pro로 훨씬 더 많은 것들을
[14:17] Opus 4 대비해서 만들 수 있다는 거죠. 대부분의 사람들은
[14:20] 그렇게 비싸면 채택하지 않을 겁니다.
[14:23] 여기서 비교를 보실 수 있습니다.
[14:24] 컨텍스트 윈도우 측면에서는
[14:27] 코딩에서 Gemini가 이기고 있다고 봅니다.
[14:30] 저렴하면서 큰 컨텍스트 윈도우로
[14:31] 뭔가를 만들려고 한다면 Gemini가 이기고 있죠.
[14:33] 하지만 실제 결과물에서는
[14:35] Claude 4가 승리합니다. 우리가 콘텐츠를 비교했을 때,
[14:38] 앱을 비교했을 때 등등
[14:40] Claude 4가 이기고 있고, 에이전틱
[14:42] 자율적 사용에서도 MCPS가
[14:44] 활성화되어 있어서 Claude 4가 훨씬 더
[14:47] 강력합니다. 오늘 제 모든 노트와
[14:49] Claude 무료 강의를 받고 싶으시다면
[14:52] AI 성공 랩 링크를 댓글 설명에서
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[15:34] 저에게 직접 접근하고 도움과 지원을
[15:36] 받고 싶으시다면
[15:38] 댓글 설명의 링크를 받아보세요.
[15:40] 그리고 이 커뮤니티 안에서도
[15:41] 질문을 올리고
[15:43] 지원을 구할 수 있습니다.
[15:45] 추가로 AI 프로핏 보드룸의
[15:48] 클래스룸 안에서는
[15:50] 제 모든 에이전트, 템플릿,
[15:52] 워크플로우, 그리고 제가 실제로
[15:54] 비즈니스에서 사용한 모든 자동화에
[15:56] 접근할 수 있습니다. 이를 통해 자동화하고
[15:58] 월 30만 달러 이상으로
[16:00] 확장했습니다. 댓글 설명의
[16:02] 링크를 자유롭게 받아보세요.
[16:03] 감사합니다. 다음 영상에서 뵙겠습니다.
[16:05] 안녕히 계세요.