바이브 마케팅의 모든 비밀 공개 (게이트키핑 없이)

Greg Isenberg 구독자 206,000명

요약

이 영상은 AI를 활용한 ‘바이브 마케팅’의 모든 비밀을 단계별로 소개한다. MCPs와 AI 에이전트를 기반으로 콘텐츠 제작부터 리서치, 세일즈, 음성 에이전트, AI 페르소나, 자동 팟캐스트, 광고 제작, SNS–이메일 구독자 확보까지 전 과정을 자동화하는 법을 담았다. 초보자도 부담 없이 따라 할 수 있도록 필수 툴 설정, 워크플로우, 프롬프트 예시까지 실전 가이드를 제공한다.

주요 키워드

Vibe Marketing AI 에이전트 MCPs 워크플로우 Gum Loop vapy.ai String.com Arc Ads

하이라이트

🔑 AI 기반 바이브 마케팅은 지금 불공정 우위를 제공하며 시장 초기 기회를 잡을 수 있다.
⚡️ 무료 공개 가이드가 거의 없어 이 기회를 놓치지 말고 당장 배우고 실행해야 한다.
🌟 MCPs(모델 연결 플러그인)와 AI 에이전트를 이용해 목표 중심의 자동화 시스템을 구축할 수 있다.
📌 Reddit 트리거 기반 콘텐츠 수집부터 V3/RunwayML, Creatomate를 거쳐 SNS 자동 게시까지 한 번에 해결하는 워크플로우.
🚀 Gum Loop 확장으로 한 번의 클릭만으로 리서치·CRM·맞춤 아웃리치 메시지 생성과 위클리 보고를 자동화.
🔥 vapy.ai와 Twilio로 24/7 세일즈와 고객 피드백을 동시에 수집하는 음성 AI 에이전트 구축 비법.
🎯 String.com을 활용해 매일 아침 팟캐스트 에피소드를 자동 제작·업로드해 청취자의 귀를 사로잡는 방법.
💡 IG 숏폼 영상 댓글 유도 후 Zapier→kit.com으로 가입·태그 기반 웰컴 시퀀스 전환율을 극대화하는 실전 팁

용어 설명

Vibe Marketing

AI와 워크플로우를 결합해 소셜 데이터를 활용한 마케팅 자동화 전략

AI 에이전트

특정 목표를 수행하도록 외부 툴·데이터에 접근해 작업을 완료하는 디지털 직원 같은 AI

MCPs (Model Connected Plugins)

AI 에이전트가 외부 API나 툴, 데이터베이스를 안전하게 호출할 수 있게 해 주는 플러그인

워크플로우

목표 달성을 위해 여러 툴과 단계를 자동으로 연결·실행하는 일련의 프로세스

AI 페르소나

음성·비디오로 실제 인물처럼 상호작용하며 방문자를 깊이 있게 지원하는 가상 캐릭터

영상의 동기와 개요를 설명하며, AI 마케팅을 이용한 바이브 마케팅의 중요성과 가이드의 가치, 무료 공개 이유를 소개한다.

[00:00] AI를 활용한 바이브 마케팅이 주목받고 있지만, 많은 사람들이 방법을 모르고 있으며 정보가 독점되고 있다는 문제점을 지적한다.

[00:38] 바이브 마케팅에 대한 완전한 가이드를 무료로 제공하며, 도구 선택법과 고객 확보 방법, 모든 프롬프트를 공개하겠다고 약속한다.

‘바이브 마케팅’ 정의와 AI·바이브 코딩 도구(볼트, 리플릿 등)의 개념, 현재 시장에서의 불공정 우위와 기회에 대해 설명한다.

[01:27] 바이브 마케팅을 새로운 마케팅으로 정의하며, 바이브 코딩 도구와 AI 에이전트 워크플로우 도구들의 교집합이라고 설명한다.

[01:51] 현재 마케팅에서 AI를 이해하는 사람들에게 불공정한 이점이 있다고 강조하며, 과거 페이스북 마케팅이나 앱스토어 초기와 같은 기회라고 비유한다.

[02:26] 바이브 마케팅에는 다양한 레벨이 있으며, 초보자도 이해할 수 있도록 기본적인 워크플로우 생성 방법을 설명하겠다고 한다.

ChatGPT, madness, grock 같은 기본 AI 툴과 MCPs(Agent의 외부 툴·데이터 접근), 에이전트와 워크플로우의 차이를 정리한다.

[02:50] 바이브 마케팅에서는 Claude를 사용해야 하는 이유를 설명하며, Sonnet 4와 Opus가 에이전트 역할을 하고 MCP 기능이 필요하다고 강조한다.

[03:17] MCP(Model Context Protocol)는 코드에서만 사용 가능하고 다른 플랫폼에서는 제한적이다. 아티팩트는 공유 가능한 웹 앱 형태로 제공된다.

[03:32] 워크플로우와 에이전트의 차이점을 명확히 정의한다. 워크플로우는 'if this then that' 방식의 단순한 자동화이지만, 바이브 마케팅에서는 목표 지향적인 에이전트 접근법을 사용한다.

[04:01] 바이브 마케팅은 구체적인 목표를 가진다. 예를 들어 매주 비즈니스 건강 대시보드를 이메일로 받는 것처럼, 에이전트가 디지털 직원처럼 작동하여 도구와 데이터에 액세스해 결과를 전달한다.

[04:39] MCP는 에이전트가 Google Drive, Airtable 등 다양한 도구와 데이터 소스에 액세스할 수 있게 해주는 핵심 기능이다. 이를 통해 코드가 훨씬 더 강력해지고 광범위한 자동화가 가능해진다.

[05:00] MCP 설정은 복잡하다. 클라우드 데스크톱 앱 다운로드, Docker Desktop 앱 다운로드, 코드 내 앱 활성화 및 구성의 3단계가 필요하며 약 10분이 소요된다.

[05:34] Riley Brown과 함께 만든 MCP 설정 튜토리얼을 제공한다. 설정이 완료되면 강력한 워크플로우 구축이 가능하다.

[05:53] Startup Empire는 스타트업 아이디어를 구축하려는 사람들을 위한 프라이빗 멤버십이다. 콘텐츠, 공동 창업자, 이메일 마케팅과 오디언스 구축 등의 튜토리얼을 제공한다.

[06:32] Startup Empire는 창업 아이디어를 찾는 사람들이나 이미 스타트업을 운영하고 있지만 충분한 견인력을 얻지 못하고 있는 사람들을 위한 플랫폼입니다.

[06:43] 바이브 마케팅 워크플로우 구축에 사용되는 다양한 도구들이 있으며, 각자에게 맞는 도구를 찾아 직접 실험해보는 것이 중요합니다.

Reddit 트리거→Airtable 저장→키워드·품질 분석→V3/RunwayML로 영상·음성 생성→Creatomate 합성→SNS 자동 게시 워크플로우다.

[07:10] 마인크래프트 영상에 레딧 포스트와 11 Labs AI 오디오가 결합된 AI 비디오들이 인기를 끌고 있으며, 일부는 32만 개의 좋아요를 받을 정도로 가치 있는 콘텐츠입니다.

[07:44] 15만-20만 팔로워를 가진 여러 계정을 소유하고 있다면 SaaS 앱이나 모바일 앱으로 트래픽을 보내는 데 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다.

[08:05] 숏폼 콘텐츠를 자동으로 생성하는 워크플로우는 에어테이블 트리거를 사용하여 레딧 포스트를 가져오고, 주제와 서브레딧의 적합성을 분석하는 과정으로 시작됩니다.

[08:32] 콘텐츠 생성을 위한 기사를 준비하고 V3나 Runway ML을 사용해 이미지와 비디오를 생성합니다. V3는 오디오와 비디오를 모두 제공하여 매우 유용합니다.

[08:54] 전체 워크플로우는 레딧 포스트 스크래핑, 에어테이블 저장, 정성적 분석, 콘텐츠 준비, 60초 비디오 생성, Creatomate로 편집, 소셜 미디어 게시 순으로 진행됩니다.

[09:21] 이용약관을 확인하여 위반하지 않도록 주의해야 하지만, 소셜 미디어를 스크래핑하여 AI 도구들로 숏폼 비디오 콘텐츠를 자동 생성하는 것은 매우 흥미로운 개념입니다.

[09:44] 밈 계정 같은 소셜 미디어 네트워크를 만들어 수천 개의 모바일 앱 다운로드를 생성하는 방법을 설명합니다.

[09:58] 비즈니스 파트너 Jordan Mix가 만든 두 번째 워크플로우를 소개하며, 팟캐스트 게스트를 찾는 어려움을 해결하는 원클릭 CRM 시스템에 대해 설명합니다.

Gum Loop 브라우저 확장으로 관심 인물 스크랩→인터넷 리서치→AirTable에 저장→맞춤형 아웃리치 메시지 생성→위클리 팀 리포트 전송.

[10:27] AI 에이전트가 인터넷을 스캔하고 정보를 저장하여 매주 요약을 보내는 시스템의 작동 방식을 구체적으로 설명합니다.

[11:17] Gum Loop 브라우저 확장을 통해 X 페이지에서 버튼 하나만 누르면 화면을 스크래핑하고 콘텐츠를 분석하여 아웃리치 메시지를 작성하는 과정을 설명합니다.

[11:55] 단순히 게스트 연락용이 아닌 세일즈, 채용 등 다양한 용도로 활용할 수 있는 시스템의 확장성을 강조하며, 버튼 하나로 CRM에 추가하고 개인화된 이메일을 보낼 수 있는 기능을 설명합니다.

[12:51] 디자이너를 찾을 때 CRM 시스템을 통해 버튼 하나로 후보자를 추가하고 자동으로 아웃리치 메시지를 작성할 수 있습니다. 이는 영업, 채용, 파트너십, 팟캐스트 게스트 섭외 등에 활용 가능합니다.

[13:21] Gum Loop이나 Lindy.ai 같은 도구를 사용할 수 있지만, 중요한 것은 리서치와 아웃리치 관점에서 무엇을 자동화할 수 있는지 스스로에게 질문하는 것입니다.

[13:52] vapy.ai를 통해 음성 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 24시간 7일 내내 영업하고 1-800 번호를 설정하여 고객과 직접 음성으로 소통할 수 있습니다.

vapy.ai와 Twilio 연동으로 1-800 번호 음성 AI 에이전트 구축→세일즈·피드백 동시 수집→통화 후 자동 요약·전사본 제공 프로세스를 다룬다.

[14:22] ideab browser.com 스타트업 사례를 들며, 이메일 리스트에 1-800 번호를 보내고 할인이나 선물 같은 인센티브를 제공하여 고객이 전화하도록 유도하는 방법을 설명합니다.

[15:03] 음성 AI 에이전트는 단순한 영업을 넘어서 고객 피드백을 수집하는 역할도 합니다. 제품에서 좋아하는 점과 싫어하는 점을 파악하여 더 나은 고객 경험을 만들 수 있습니다.

[15:23] AI 에이전트 프롬프트 작성 시 이상적인 고객 유형을 명확히 정의하고, 제품의 기능, 가격, 고객 후기 등의 맥락을 포함해야 합니다. 기업가나 기업가 정신을 가진 사람들을 타겟으로 하는 예시를 제시합니다.

[15:50] AI 음성 에이전트 사용 시 '저는 AI입니다. 끊지 마세요. 저는 도움이 될 수 있습니다'라고 시작하는 것이 효과적이라고 설명합니다. 많은 사람들이 AI에 부정적 감정을 갖고 있지만, 이런 접근 방식이 AI를 더 인간적으로 만들어 상대방에게 즐거운 경험을 제공한다고 강조합니다.

[16:17] Lindy를 사용한 워크플로우를 소개하며, 음성 에이전트와의 통화 완료 후 대화 기록과 요약을 받을 수 있다고 설명합니다. 음성 AI 에이전트의 두 가지 주요 목표는 판매와 제품 개선을 위한 인사이트 수집이라고 밝힙니다.

[16:54] 음성 AI에서 한 단계 발전한 AI 페르소나를 소개합니다. Tavus.io를 사용해 자신과 대화하는 듯한 AI 페르소나를 만들 수 있지만, 아직 93% 완성도로 100%는 아니라고 설명합니다.

[17:32] Bolt의 세계 최대 해커톤 웹사이트에서 Eric의 AI 페르소나를 발견한 경험을 공유합니다. 실제로 Eric과 아는 사이인 상태에서 5분간 화상 채팅을 통해 해커톤 아이디어를 얻은 경험을 통해 AI 페르소나의 실용적 가치를 깨달았다고 설명합니다.

Tavis.io로 실제 인물 닮은 AI 페르소나 제작→영상·음성 프롬프트 설정→시스템 메시지·컨텍스트 추가→웹사이트 임베드로 방문자와 대화 지원.

[18:22] AI 페르소나를 통한 잠재 고객 육성의 다양한 활용 방안을 제시합니다. 창업자 마케팅이 중요한 시대에 Eric처럼 많은 팔로워를 가진 창업자들이 AI 페르소나를 통해 새로운 고객 경험을 제공할 수 있다고 강조하며, 자신도 아이디어 브라우저를 위해 비슷한 것을 만들어보겠다고 밝힙니다.

[19:09] Tavis를 활용한 AI 페르소나 제작에 대해 설명하며, ideabrowser.com에 방문하는 사람들이 스타트업 아이디어로 브레인스토밍을 할 수 있는 기능을 구현했다고 소개합니다.

[19:41] Tavis를 최대한 활용하는 4단계 방법을 설명합니다: 1분짜리 본인 영상 업로드, 페르소나 생성, 개성을 위한 시스템 프롬프트 추가, 그리고 풍부한 대화 맥락 제공을 통해 웹사이트 방문자와 24시간 신뢰를 구축할 수 있다고 합니다.

[20:34] 현재는 100% 완벽하지 않지만, 미래에는 홈페이지에 창업자가 직접 사람들을 케어하는 기능이 임베드될 것으로 예상한다며, 판매보다는 대화와 교육을 위한 흥미로운 사용 사례라고 평가합니다.

[21:04] String.com으로 AI 팟캐스트를 생성하는 프로젝트를 소개합니다. 사용자의 요청에 따라 매일 새로운 아이디어를 읽는 대신 2분짜리 팟캐스트로 들을 수 있는 기능을 구현했다고 설명합니다.

String.com에 팟캐스트 자동 제작 요청→아이디어 스크랩→스크립트 작성→11Labs로 음성 변환→음악·타이틀 생성→플랫폼 자동 업로드까지 전 자동화.

[21:36] String.com으로 팟캐스트 생성 워크플로우를 만드는 과정을 설명합니다. 11 Labs API 키를 연결해 오디오를 생성하며, 여러 에러가 발생했지만 자동 수정 기능과 ChatGPT의 도움으로 해결할 수 있었다고 합니다.

[22:17] ChatGPT나 String을 활용해 오류를 해결하는 과정을 설명하며, 매일 오전 9시에 자동으로 Idea Browser에서 아이디어를 스크랩하고 팟캐스트 스크립트를 생성하여 11Labs로 오디오 변환하는 에이전트를 만들었다고 소개합니다.

[22:44] 자동화된 팟캐스트 제작 시스템이 인트로/아웃트로 음악 생성, 에피소드 제목과 설명 작성, Spotify나 Apple에 자동 업로드까지 가능하다고 설명하며, 실제로 들어본 결과 품질이 매우 좋다고 평가합니다.

[22:59] 많은 사람들이 글 콘텐츠를 만들지만 이를 오디오로 변환하는 것의 중요성을 강조합니다. 매일 사람들의 귀에 들어가는 것은 거대한 신뢰 구축 기회이며, String.com 같은 도구를 활용하는 것이 매우 가치 있다고 설명합니다.

[23:29] String을 활용한 추가 아이디어들을 제시합니다. 블로그 포스트, LinkedIn 포스트, 트윗 스톰 자동 작성, 일반 사진 변환과 향상, 배경 제거, 스튜디오 지브리 스타일 변환 등 다양한 활용 방법을 소개하며, 모든 것을 자동화할 수 있을 때 무엇을 자동화할지 선택하는 것이 어려운 부분이라고 언급합니다.

[24:15] PostHog와 Stripe를 매번 확인하는 것이 지겨워서 String에게 비즈니스 일일 건강 보고서를 만들어 Slack으로 팀에게 전송하도록 요청했다고 설명합니다. 웹사이트 분석(방문자, 클릭 수, 뉴스레터 가입자)과 Stripe 결제 정보(결제자 수, 전환율)를 포함한 상세한 보고서를 원한다고 프롬프트를 작성했습니다.

PostHog·Stripe 데이터 스크래핑→실시간 매출·방문자·전환율 분석→Slack으로 데일리 비즈니스 헬스 리포트 발송하는 간단한 자동화 과정을 소개.

[24:56] 단 10분 만에 요청한 자동화가 완성되었으며, 방문자 수, 고객 수, 매출 정보를 자동으로 파악하여 팀 전체가 동일한 정보를 공유할 수 있게 되었다고 설명합니다. 이것이 바로 워크플로우의 모습이라고 마무리합니다.

[25:17] Arc Ads를 활용한 AI 광고 워크플로우를 소개합니다. 처음에는 AI 광고에 대해 좋지 않은 경험을 했지만, 올바른 방법을 찾은 후 효과적인 결과를 얻을 수 있었습니다.

[25:55] Gum Loop 워크플로우를 통해 경쟁사의 성공한 광고를 분석하고 자신의 비즈니스에 적용하는 방법을 설명합니다. Athletic Greens 같은 회사의 수백만 달러 광고를 분석하여 자신의 제품에 맞게 변형할 수 있습니다.

Arc Ads와 Gum Loop로 경쟁사 메타 광고 스크랩→분석→자사 트렌디한 광고 콘텐츠 생성→Google Drive 저장→Slack 알림까지 AI 기반 광고 제작 흐름.

[26:22] 메타에서 광고를 스크래핑하고 분석한 후, Arc Ads가 자동으로 비디오를 생성하여 Google Drive에 저장하고 Slack으로 알림을 보내는 완전 자동화된 시스템을 구축했습니다.

[27:45] AI와 관련 없는 마지막 워크플로우로, 30일 만에 인스타그램 팔로워 20,000명을 추가하고 수천 개의 이메일을 수집한 방법을 공유합니다. 숏폼 비디오에서 특정 키워드 댓글을 유도하는 전략을 사용했습니다.

IG 숏폼 영상 댓글 유도→키워드·이메일 수집→Zapier→kit.com으로 태그 기반 이메일 구독 등록→맞춤 웰컴 시퀀스로 전환율 극대화.

[28:14] 댓글을 통해 이메일을 수집하고 더 긴 형태의 콘텐츠를 제공하는 윈-윈 전략을 구현했습니다. 실제로 124,000개의 좋아요를 받은 게시물도 있었습니다.

[28:55] Zapier를 통해 kit.com과 연동하여 비디오별로 태그를 붙이고, 각 비디오 주제에 따라 다른 환영 이메일 시퀀스를 보낼 수 있는 개인화된 시스템을 구축했습니다.

[00:00] [음악]

[00:00] AI를 사용해서 마케팅하는 사람들이 있습니다.

[00:04] 사람들은 이것을 바이브 마케팅이라고 부르고

[00:06] 정말 대단한 성과를 거두고 있어요.

[00:09] 그리고 더 많은 사람들이 이걸 할 수 있다고 생각해요.

[00:12] 단지 방법을 모를 뿐이죠.

[00:14] 어떤 다양한 워크플로우가 있는지 이해하지 못해요.

[00:16] 어떤 도구를 사용해야 하는지 모르고

[00:18] 어디서부터 시작해야 하는지 모릅니다.

[00:20] 솔직히 말하면 정말 압도적이에요.

[00:21] 게다가 워크플로우를 독점하고

[00:24] 도구들을 독점하는 사람들이 많아요.

[00:26] 그래서 저는 바이브 마케팅에 대한

[00:28] 확실한 가이드가 있는지 찾아보러 나갔어요.

[00:32] 하지만 유료가 아닌 가이드는

[00:34] 찾을 수 없었어요.

[00:36] 그래서 저는 모든 사람들이

[00:38] 듣고 볼 수 있도록 공개하고 있어요.

[00:40] 이 에피소드가 끝나면 바이브 마케팅 영역에서

[00:45] 어떤 도구들을 신경 써야 하는지

[00:47] 잘 이해하게 될 거예요.

[00:49] 실제로 고객을 얻는 방법,

[00:51] 여러분이 바이브 코딩으로 내놓고 있는

[00:53] 것이 무엇이든 상관없이 말이에요.

[00:55] 모든 프롬프트를 드리고

[00:57] 노하우를 드리고

[00:59] 정확히 어떻게 설정하는지 도와드릴게요.

[01:01] 이것이 오늘날의 스타트업 구축에 대한

[01:04] 여러분의 관점을 바꿀 것이라고 생각해요.

[01:05] 자, 더 이상 지체하지 말고

[01:09] 오늘의 에피소드, 바이브 마케팅 가이드입니다.

[01:12] AI로 첫 고객을 얻는 방법 말이에요.

[01:14]

[01:17]

[01:21] [음악]

[01:27] 바이브 마케팅은 새로운 마케팅이에요.

[01:30] 바이브 마케팅이 뭔지 아세요?

[01:32] 기본적으로 스타트업 아이디어 팟캐스트를 들어보시면

[01:34] Bolt와 Replit, Lovable 같은

[01:36] 바이브 코딩 도구들을 알 수 있을 거예요.

[01:38] 기본적으로 바이브 코딩 도구들과

[01:41] AI 에이전트 워크플로우 도구들

[01:43] GumLoop, Manis, n8n 같은 것들의

[01:46] 교집합이에요.

[01:49] 하지만 가장 중요한 것은

[01:51] 이걸 듣고 계시는 분들이 왜

[01:53] 바이브 마케팅에 신경 써야 하는지인데

[01:54] 현재 마케팅에서 AI를 이해하는 사람들에게

[01:57] 불공정한 이점이 있기 때문이에요.

[02:00] 이 기회의 창이 얼마나 오래 지속될지는

[02:02] 확실하지 않아요.

[02:04] 2008년에 페이스북 마케터였다면

[02:08] 불공정한 이점이 있었을 거예요.

[02:11] 2010년에 컨슈머 모바일 분야에서

[02:12] 앱스토어가 막 나왔을 때

[02:16] 불공정한 이점이 있었을 거예요.

[02:18] 지금 바이브 마케팅에

[02:19] 불공정한 이점이 존재해요.

[02:22] 바이브 마케팅에는 다양한 레벨이 있어요.

[02:26] 일부는 정말 정말 기술적이에요.

[02:28] 하지만 이 에피소드에서는

[02:30] 몇 가지 레벨에 대해서만 이야기할 거예요.

[02:34] 너무 깊이 들어가지는 않을 거예요.

[02:36] 초보자들이 실제로 이런 워크플로우를

[02:38] 만드는 방법을 이해할 수 있도록

[02:41] 하고 싶거든요.

[02:43] 시작하기 전에 몇 가지 정의를 하고

[02:46] 어떻게 시작할 수 있는지 설명해야 해요.

[02:50] 네, 저는 ChatGPT를 사용하고

[02:53] Madness도 사용하고 Grok도 사용하지만

[02:58] 바이브 마케팅에서는 특별히

[03:00] Claude를 사용해야 해요.

[03:01] 왜 사용해야 하는지에 대한

[03:03] 몇 가지 이유가 있어요.

[03:05] 첫 번째는 Sonnet 4와 Opus가 에이전트이고

[03:08] 바이브 마케팅에서 작업을 완료하려면

[03:11] 에이전트가 필요해요.

[03:14] 두 번째는 MCP입니다.

[03:17] MCP를 코드에서 사용할 수 있고, 다른 플랫폼에서는

[03:21] 사용할 수 없습니다.

[03:24] 그리고 아티팩트도 있는데, 이는

[03:26] 기본적으로 공유 가능한 웹 앱입니다.

[03:29] 그럼 바로 시작해보죠.

[03:32] 먼저 정의하고 싶은 차이점이 있습니다.

[03:34] 워크플로우와 에이전트의 차이점과

[03:35] MCP가 어떤 역할을 하는지, 그리고

[03:38] MCP가 무엇인지 말이죠.

[03:41] MCP는 사람들에게 복잡하게 느껴지는 것 같아요.

[03:42] 알아야 할 것은 워크플로우가

[03:46] 사람들을 혼란스럽게 한다는 것입니다.

[03:47] 워크플로우는 'if this then that' 문장과 같은 것입니다.

[03:50] 즉, 이것이 발생하면

[03:52] 이것을 자동화하라는 뜻입니다.

[03:54] 이것이 발생하면 이것을 자동화하세요.

[03:58] 하지만 이것이 바이브 마케팅으로 하려는 것이 아닙니다.

[03:59] 바이브 마케팅으로 하려는 것은

[04:01] 우리가 염두에 두고 있는 목표가 있다는 것입니다.

[04:04] 예를 들어, 비즈니스 건강 대시보드를

[04:07] 매주 이메일로 받고 싶다고 합시다.

[04:09] 그리고 우리는 에이전트가 필요합니다.

[04:11] 이는 기본적으로 디지털 직원과 같은 것으로,

[04:12] 도구와 데이터에 액세스하여

[04:15] 결과를 전달하는 것입니다.

[04:18] 비즈니스 건강 대시보드를 만들어서

[04:20] 매주 이메일로 받으려면,

[04:22] 에이전트가 Google Drive에

[04:25] 액세스할 수 있어야 할 것입니다.

[04:27] Airtable에 액세스해야 할 수도 있고,

[04:30] 다른 데이터 소스에도

[04:34] 액세스해야 할 수도 있습니다.

[04:36] 결과를 전달하기 위해서 말이죠.

[04:39] MCP가 무엇인지 쉽게 설명하면,

[04:41] MCP는 에이전트가 그러한 도구와 데이터에

[04:45] 액세스할 수 있도록 해줍니다.

[04:47] 그리고 이것이 코드를 훨씬 더 강력하게 만드는 것입니다.

[04:51] 코드가 모든 도구와 데이터에 액세스할 수 있게 되면,

[04:54] 우리는 미친 듯이 많은 것들을

[04:57] 자동화할 수 있습니다.

[05:00] 하지만 설정하기가 쉽지 않다고 말하겠습니다.

[05:03] 코드 내에서 MCP를 설정하는 것은

[05:07] 세 단계가 필요합니다.

[05:10] 클라우드 데스크톱 앱을 다운로드해야 하고,

[05:11] 두 번째 단계는

[05:13] Docker Desktop 앱을 다운로드하는 것이고,

[05:16] 세 번째 단계는

[05:18] 코드 내에서 앱을 활성화하고

[05:20] 구성해야 합니다.

[05:23] 그렇게 보입니다. 그래서 해야 할 일은

[05:26] 그렇게 간단하지 않습니다.

[05:28] 10분 정도 걸릴 것입니다.

[05:30] 저는 이에 대한 전체 튜토리얼을 만들었습니다.

[05:34] Riley Brown과 함께 했습니다.

[05:37] 확인해보실 수 있습니다.

[05:39] 설명란에 링크를 걸어두겠습니다.

[05:42] 코드에서 MCP를 설정하는 방법에 대한 자세한 정보가 필요하시면요.

[05:46] 설정이 완료되면,

[05:50] 재미있고 멋진 워크플로우를 만들 수 있습니다.

[05:53] 팟캐스트를 잠시 중단하고

[05:56] Startup Empire에 대해 말씀드리겠습니다.

[05:58] Startup Empire는 제 프라이빗 멤버십으로,

[06:01] 저와 여러분 같은 사람들이 모여서

[06:05] 스타트업 아이디어를 구축하려는 곳입니다.

[06:08] 이제 그들은 그것을 가속화하는 데 도움이 되는

[06:11] 콘텐츠를 찾고 있습니다.

[06:12] 잠재적인 공동 창업자를 찾고 있습니다.

[06:14] 저 같은 사람들로부터 튜토리얼을 찾고 있습니다.

[06:17] 와서 "이메일 마케팅을 어떻게 하나요?

[06:20] 오디언스를 어떻게 구축하나요?

[06:21] 트위터에서 어떻게 바이럴하나요?

[06:23] 이 모든 다양한 것들을 말이죠.

[06:25] 그것이 바로 Startup Empire입니다.

[06:27] 스타트업을 시작하고 싶지만

[06:30] 아이디어를 찾고 있거나

[06:32] 아이디어를 찾는 사람들을 위한 것이거나

[06:34] 이미 스타트업을 가지고 있지만

[06:37] 필요한 만큼의 견인력을 보지 못하고 있는 사람들을 위한 것입니다.

[06:39] 그러니까 설명란에 있는

[06:42] startupmpire.co 링크를 확인해보세요.

[06:43] 이들은 모두 제가 바이브 마케팅 워크플로우를 구축하는 데

[06:46] 사용하는 도구들입니다.

[06:49] 여기서 모든 것을 다 다루지는 않겠습니다.

[06:52] 요점은 도구들이 많다는 것입니다.

[06:54] 자신에게 맞는 것을 찾아서

[06:57] 직접 해보시기 바랍니다.

[06:59] 제가 가장 많이 사용하는 것들을

[07:02] 몇 가지 살펴보죠.

[07:04] 그리고 이러한 워크플로우들을 살펴보면서

[07:06] 바이브 마케터처럼 생각하는 방법을

[07:08] 배우게 될 것입니다.

[07:10] 왜냐하면 이를 통해 배우게 되기 때문입니다.

[07:11] 여러분도 확실히 이런 AI 비디오들을 본 적이 있을 겁니다.

[07:14] 기본적으로 마인크래프트 영상에

[07:20] 레딧 포스트가 있고

[07:23] 11 Labs라는 AI 오디오가

[07:27] 실제로 그것을 읽어주는 것들 말입니다.

[07:30] 어떤 사람들은 이것을 AI 쓰레기라고 부르죠.

[07:33] 이해합니다.

[07:34] 하지만 그 중 일부는

[07:36] 매우 가치 있습니다.

[07:38] 이것처럼 32만 개의 좋아요를 받았으니

[07:41] 사람들이 분명히 좋아하는 것입니다.

[07:44] 그리고 만약 여러분이

[07:46] 15만, 20만 팔로워를 가진 계정들을

[07:49] 여러 개 소유하고 있다면

[07:52] 여러분이 작업하고 있는 무엇이든지로

[07:54] 트래픽을 보낼 수 있다면

[07:56] 얼마나 강력할까요?

[07:57] SaaS 앱을 만들고 있든지

[08:00] 소비자 모바일 앱을 만들고 있든지

[08:03] 정말 정말 도움이 됩니다.

[08:06] 하지만 실제로 어떻게

[08:08] 이런 숏폼 콘텐츠를 자동으로 생성하는

[08:13] 워크플로우를 만들 수 있을까요?

[08:15] 그것이 우리가 탐구하고 있는 것입니다.

[08:18] 방법은 에어테이블 트리거를 사용하는 것입니다.

[08:21] 레딧 포스트를 가져오고

[08:24] 그 레딧 포스트들을 분석해서

[08:27] 올바른 주제인지, 적합한지

[08:29] 올바른 서브레딧인지 확인합니다.

[08:32] 콘텐츠 생성을 위한

[08:33] 기사를 준비합니다.

[08:36] 그리고 이미지와 비디오를 생성합니다.

[08:37] V3나 Runway ML 같은 것을 사용해서

[08:40] 실제로 그것을 만들 수 있습니다.

[08:43] V3는 오디오와 비디오를 모두 가지고 있어서

[08:46] 정말 도움이 됩니다.

[08:48] 모든 것을 이어 붙일 수 있습니다.

[08:50] 그리고 소셜 미디어에 게시합니다.

[08:53] 그것이 워크플로우의 모습입니다.

[08:54] 더 도움이 된다면

[08:57] 여기서 볼 수 있습니다.

[09:00] 레딧에서 흥미로운 포스트를 스크래핑하고

[09:01] 그 레딧 포스트들을 에어테이블에 저장합니다.

[09:03] 관련성이 있는지 확인하기 위해

[09:05] 정성적 분석을 수행합니다.

[09:08] 콘텐츠 생성을 위해 준비합니다.

[09:10] Runway ML이나 VO3로

[09:12] 60초짜리 비디오 두 개를 만듭니다.

[09:15] Creatomate로 이어 붙이고

[09:16] 소셜에 게시합니다.

[09:18] 그런데 잊지 마세요.

[09:21] 이용약관을 확인해서

[09:24] 이것이 이용약관을 위반하지 않는지

[09:26] 확인해보세요.

[09:28] 하지만 이것은 흥미로운 개념이죠?

[09:31] 레딧 같은 소셜 미디어를 스크래핑해서

[09:35] VO3와 Runway ML을 사용해서

[09:39] 숏폼 비디오 콘텐츠를 만드는 방법 말입니다.

[09:44] 궁극적으로 밈 계정 같은

[09:46] 소셜 미디어 네트워크를 만들고

[09:50] 이를 활용해서 실제로

[09:52] 수천 개의 모바일 앱

[09:54] 다운로드를 생성하는 거죠

[09:56] 여러분이 만들고 있는 것에 대해서요.

[09:58] 두 번째 워크플로우는

[10:02] 제 비즈니스 파트너 Jordan Mix가

[10:05] 만든 것인데, 솔직히 팟캐스트에서

[10:09] 게스트를 찾고 연락하는 것이

[10:11] 정말 어렵다는 문제가 있어요.

[10:15] 우리는 X에서 자주 활동하면서

[10:17] 브라우징하다가 흥미로운 사람을

[10:20] 발견하곤 하는데, 그런 사람들이

[10:22] 흥미롭긴 하지만

[10:25] 우리의 꿈은 기본적으로 버튼 하나만 누르면

[10:27] 원클릭 CRM이라고 부르는 시스템으로

[10:30] AI 에이전트가 인터넷을 스캔하고

[10:32] 그 사람에 대한 정보를 저장하고

[10:34] 매주 요약을 우리 팀에 보내는 거예요.

[10:36] 제가 무슨 말을 하는지 설명해드릴게요.

[10:39] X에서 흥미로운 사람을 찾으면

[10:40] 그냥 버튼을 누르기만 하면 되는데

[10:42] 기본적으로 이 사람이 진짜인지

[10:45] 묻는 것과 같아요. 제가 직접

[10:47] 조사하고 싶지 않거든요.

[10:49] 그들의 최근 트윗을 보면

[10:51] 진짜 같아 보이긴 하지만

[10:52] 가서 조사해보라는 거죠.

[10:55] 그리고 에어테이블에 저장하고

[10:59] 심지어 그 사람에게 보낼

[11:01] 개인화된 아웃리치 메시지까지

[11:03] 준비해줘요. 그래서 제가 직접

[11:04] 그 작업을 하지 않아도 되고

[11:07] 그 조사를 바탕으로 연락하고 싶으면

[11:09] 버튼만 누르면 되는 거예요.

[11:13] 기본적으로 주머니 속에 AI 리서처를

[11:15] 두고 있는 것과 같아요.

[11:17] 이 시스템은 Gum Loop 브라우저 확장을

[11:21] 통해 작동해요. 그냥 버튼을 누르면

[11:23] 됩니다. 제가 X 페이지에 있다고 해보죠.

[11:27] X에서 Boring Marketer를 정말

[11:29] 흥미롭게 발견했다고 하면

[11:32] 그냥 Gum Loop 확장을 누르면

[11:34] 화면에서 보는 것을 스크래핑하고

[11:38] 콘텐츠를 분석해요. 그 사람이

[11:41] 누구인지에 대한 데이터를 추출하고

[11:43] 아웃리치 메시지를 작성하고

[11:47] 매주 요약을 우리 팀에 보내요.

[11:49] 워크플로우 관점에서 보면

[11:51] 이런 모습이에요. 이걸 듣고 있는

[11:55] 많은 분들이 '귀엽네, 이제 더 많은

[11:56] 게스트에게 연락할 수 있겠구나'

[12:01] 라고 생각할 수 있지만

[12:04] 단순히 게스트만을 위한 게 아니에요.

[12:06] 세일즈에도 활용할 수 있어요.

[12:08] 잠재적인 고객을 찾았다고 해보죠.

[12:10] LinkedIn이나 X에서 정말

[12:15] 관심 있는 사람을 발견했는데

[12:17] 그냥 버튼을 누르고

[12:19] '이 사람이 내 ICP에 맞는지

[12:20] 확인해줘. 개인화된 이메일을

[12:24] 작성해줄 수 있어?'라고 하면

[12:26] 되는 거예요. 정말 멋진 건

[12:28] 버튼 하나만 누르면

[12:29] CRM에 추가되고, 그러면

[12:32] 인간인 당신이 실제로 연락할지

[12:34] 결정할 수 있고

[12:35] 그 다음에 버튼을 누르면

[12:36] 이메일을 보낼 수 있어요. 정말 멋져요.

[12:39] 이건 채용에도 사용할 수 있어요.

[12:42] 프로덕트 디자이너를 고용한다고 해보죠.

[12:44] X에서 브라우징하다가

[12:47] 정말 좋은 디자이너를 발견했다면

[12:49] 그 사람이 정말 실력이 있는지

[12:51] 당신이 생각하는 사람이지만, 실제로는

[12:53] 이 사람이 다른 회사에서 얼마나 오래 일했는지,

[12:55] 갓 졸업한 신입인지 알고 싶잖아요.

[12:58] 원하는 바에 따라서

[13:00] 버튼 하나만 누르면 그 사람을

[13:02] CRM에 추가할 수 있고,

[13:05] 그러면 아웃리치 메시지를 자동으로 작성해줍니다.

[13:08] 실제로 연락하고 싶다면

[13:10] 버튼 하나만 누르면 됩니다.

[13:12] 연락할 수 있어요.

[13:14] 영업, 채용,

[13:15] 파트너십에 활용할 수 있습니다.

[13:17] 저는 팟캐스트 게스트 섭외에 사용해요.

[13:19] 워크플로우는 이런 식으로 작동합니다.

[13:21] 여러분에게 묻고 싶은 것은

[13:24] 어떤 것이 정말 흥미로울까요?

[13:26] 리서치와 아웃리치 관점에서

[13:28] Gum Loop을 이렇게 활용할 수 있습니다.

[13:30] 그런데 반드시 Gum Loop을 써야 한다는 건 아니에요.

[13:33] Lindy.ai를 써도 되고,

[13:35] 본인에게 맞는 도구를 사용하면 됩니다.

[13:37] 중요한 것은 스스로에게 어려운 질문을 하는 것입니다.

[13:42] 리서치와 아웃리치 관점에서

[13:43] 무엇을 자동화할 수 있을까요?

[13:46] 그런 것들을 말이죠.

[13:47] 자동화할 수 있는 것들을요.

[13:49] 네, 좋습니다.

[13:52] 이것도 정말 멋지다고 생각해요.

[13:54] vapy.ai라는 도구입니다.

[13:58] 얼마나 많은 분이 들어보셨는지 모르겠지만,

[14:00] 기본적으로 음성 AI 에이전트를

[14:02] 만들 수 있게 해주는 도구입니다.

[14:07] 음성 AI 에이전트를 만드는 이유는

[14:11] 24시간 7일 내내 영업하고 싶기 때문이고,

[14:15] 음성으로 영업할 수 있고,

[14:17] 1-800 번호도 설정할 수 있습니다.

[14:20] 예를 들어 저희는

[14:22] ideab browser.com이라는 스타트업을 만들고 있는데,

[14:26] 트렌드와 구축할 만한 스타트업 아이디어를

[14:28] 발견하는 최고의 소프트웨어입니다.

[14:30] 그런데 저희는 생각했어요.

[14:34] 이메일 리스트에 있는 사람들에게

[14:36] 1-800 번호를 보내서

[14:38] '전화해보세요'라고 하면 어떨까?

[14:40] 물론 전화하도록 인센티브를 줘야 해요.

[14:43] 할인을 받고 싶으신가요?

[14:45] 추가 아이디어를 받고 싶으신가요?

[14:47] 또는 그냥

[14:49] 피드백을 수집하고 있으니 전화해주세요.

[14:52] 마지막에 선물이 있을 수도 있어요.

[14:54] 이런 식으로 말이죠.

[14:56] 피드백을 수집하고 있으니 전화해주세요.

[14:58] 마지막에 선물이 있을 수도 있어요.

[15:00] 그래서 저희가 원했던 것은

[15:03] 기본적으로 영업사원 역할을 하면서도

[15:06] 동시에 리서치를 수집하는

[15:10] 음성 AI 에이전트를 만드는 것이었습니다.

[15:11] 사람들이 제품에서 좋아하는 점은 무엇인지,

[15:14] 싫어하는 점은 무엇인지 알아서

[15:16] 더 나은 경험을 만들 수 있도록요.

[15:18] 그것이 목표였습니다.

[15:20] 단순히 영업만을 위한 것이 아니었어요.

[15:21] 자, 핵심을 알려드릴게요.

[15:23] 당신은 아이디어 브라우저에 관심 있는

[15:25] 고객과 전화로 대화하는 에이전트입니다.

[15:27] 아이디어 브라우저는 구축할 만한

[15:29] 스타트업 아이디어를 발견하고

[15:31] 식별하는 최고의 플랫폼입니다.

[15:33] 여기서 이상적인 고객을 추가하는 것이 정말 중요해요.

[15:36] 다양한 고객 유형을 추가하세요.

[15:38] 저희의 경우 기업가나

[15:40] 기업가 정신을 가진 사람들일 수 있어요.

[15:41] 제품이 무엇을 하는지에 대한 맥락을 추가해야 합니다.

[15:44] 기능, 가격, 후기 등을 포함해서요.

[15:46] 그리고 추가하고 싶은 것은

[15:48] 기능, 가격, 고객 후기들입니다.

[15:50] 저희에게 정말 효과적이었던 것은 '저는 AI입니다. 끊지 마세요.

[15:53] 저는 도움이 될 수 있습니다'라고 시작하는 것이었어요. 이게 중요한 이유는

[15:55] 많은 사람들이 AI에 대해 부정적인 감정을 갖고 있기 때문입니다.

[15:57] 특히 일반적인 사람들은 AI보다는

[15:59] 실제 사람과 대화하는 것을 훨씬 선호하거든요.

[16:02] 그래서 그렇게 말하는 순간,

[16:04] 실제로 AI가 더 인간적으로 느껴지고

[16:08] 상대방에게도 훨씬 더

[16:09] 즐거운 경험이 되는 것 같아요.

[16:12] 저희는 Lindy를 사용했고, 여기서 워크플로우를 보실 수 있어요.

[16:17] 음성 에이전트와의 통화가 완료되면

[16:20] 실제로 저희에게 대화 기록과 요약을 보내줍니다.

[16:22] 이것이 바로 제가 말했던 인사이트입니다.

[16:26] 음성 AI 에이전트의 두 가지 주요 목표는

[16:28] 첫 번째, 판매하는 것이고

[16:30] 두 번째, 대화 기록과 요약을 제공해서

[16:32] 저희가 배우고 제품을 개선할 수 있도록 하는 것입니다.

[16:35] 이걸 가지고 놀아보는 것도 재미있어요.

[16:37] Twilio와 연동되구요.

[16:39] 역시 여러분만의 데이터와

[16:41] 맞춤형 프롬프트를 추가하고 싶으실 거예요.

[16:44] 하지만 음성 AI를 사용해서

[16:46] 잠들어 있는 동안에도 판매할 수 있다는 게 정말 멋지죠.

[16:50] 음성 AI에서 한 단계 더 나아가고 싶다면

[16:52] 실제로 AI 페르소나를 만들 수 있어요.

[16:54] 이게 바로 제 AI 페르소나이고

[16:57] Google Meet 같아 보이지만

[16:59] 제가 저 자신과 대화하고 있는 모습입니다.

[17:02] Tavus라는 도구로 이런 걸 만들 수 있다는 게 놀라워요.

[17:06] Tavus.io에서 확인할 수 있습니다.

[17:08] 제 눈을 보시면

[17:10] 좀 영혼이 없어 보이긴 하지만

[17:13] 이게 AI 페르소나의 특징이에요.

[17:15] 93% 정도 완성도를 보여주지만

[17:18] 100%까지는 아니거든요.

[17:20] 하지만 충분히 시도해볼 만한 가치가 있어요.

[17:24] 제가 Tavus를 알게 된 건

[17:26] Bolt가 세계 최대 해커톤을 만들면서였어요.

[17:32] 웹사이트에 가서 보니

[17:34] Eric의 동영상이 있었는데... 사실은 사진이었지만

[17:40] 저는 Eric을 알고 있어요.

[17:42] 실제로 만나서 하이파이브도 했거든요.

[17:47] 그래서 '오, 이거 흥미롭네.

[17:49] Eric과 화상 채팅을 할 수 있구나'라고 생각했죠.

[17:51] 그래서 Eric과 5분간 화상 채팅을 했는데

[17:55] 세계 최대 해커톤을 위한

[17:57] 아이디어를 생각하는 데 도움을 받았어요.

[17:59] 이게 정말 말이 되잖아요.

[18:01] 많은 사람들이 이 해커톤에 참가하고 싶어하지만

[18:03] 아이디어가 없을 수 있거든요.

[18:07] 해커톤에 참가하려면 아이디어가 필요하고

[18:08] 아이디어가 없으면 뭘 만들 수 있겠어요?

[18:11] 그래서 제 머릿속에 전구가 켜졌어요.

[18:13] AI 페르소나를 활용해서

[18:16] 잠재 고객을 육성하는 방법이

[18:18] 정말 다양하다는 걸 깨달았습니다.

[18:22] 오디오와 비디오를 통해 기본적으로

[18:26] 화상 채팅을 할 수 있게 해주는 거죠.

[18:29] 또한 창업자 마케팅이 중요한 세상에서

[18:31] Eric은 아마 2만 5천, 3만, 5만 명의

[18:34] 팔로워를 가지고 있을 거예요.

[18:37] 트위터에 글도 올리고 있어서

[18:39] 사람들이 그를 알고 있죠.

[18:41] 그리고 음성 AI 대화를 하는 건

[18:43] 정말 새로운 경험이에요.

[18:45] 그래서 이게 정말 멋지다고 생각했어요.

[18:49] 저도 이 영상을 만들기 전에

[18:52] 아이디어 브라우저를 위해 비슷한 걸 만들어보면

[18:56] 멋질 것 같다고 생각했거든요.

[18:58] 그래서 하나 만들기 시작했어요.

[19:01] 저는 이게 정말 멋진 아이디어라고 생각했는데

[19:04] 아이디어 브라우저를 위해서도

[19:06] 비슷한 걸 만들어보면 좋겠다고 생각했어요.

[19:09] 기본적으로 임베드할 수 있어요, 제가

[19:11] 생각한 아이디어도 비슷했어요. 이런 거죠,

[19:13] 사람들이 ideabrowser.com에 방문하는데,

[19:16] 어떤 사람들은 스타트업 아이디어로

[19:19] 저와 함께 브레인스토밍을 하고 싶어할 수도 있고요.

[19:23] 이게 실제로 작동한다면 멋지지 않을까요?

[19:25] 음, 그런데 놀랍게도

[19:27] 놀랍게도 실제로 작동해요

[19:30] 이 핵을 사용하면 말이에요. 추가해야 하는 건

[19:34] 네, 페르소나를 추가해야 하는데

[19:36] 기본적으로 페르소나를 만들어야 해요.

[19:38] Tavis를 최대한 활용하는 방법을

[19:39] 단계별로 설명해 드릴게요.

[19:41] 첫 번째는 1분짜리 본인 영상을 업로드하는 거예요.

[19:44] 1분짜리 영상을 말이에요.

[19:46] 두 번째는 Tavis 내에서 페르소나를 만드는 거예요.

[19:49] 왼쪽 사이드바에 페르소나 탭이 보일 거예요.

[19:52] 세 번째는 시스템 프롬프트를 추가하는 건데

[19:54] 이게 개성을 더해주거든요.

[19:55] 그렇지 않으면 너무 건조해서

[19:57] 대화하는 재미가 없어지고, 사람들은

[20:01] 당신과 대화할 때 재미있기를 원해요.

[20:03] 네 번째는 대화 맥락을 추가하는 건데

[20:05] 맥락이 많을수록 좋아요.

[20:07] 멍청한 대화를 하고 싶지 않잖아요

[20:09] 예를 들어 이 사용 사례에서처럼

[20:12] 아이디어에 대한 대화를 한다면

[20:14] 저희 경우에는

[20:15] AI 버전의 Greg가

[20:17] 스타트업 아이디어에 대해 많이 알기를 원해요

[20:21] 그래서 맥락이 많을수록 좋고

[20:23] 그런 다음 웹사이트에 임베드하면

[20:25] 웹사이트 방문자들과 24시간 내내

[20:27] 신뢰를 구축할 수 있어요

[20:28] 이게 정말 재미있어요

[20:30] 다시 말하지만 100% 완벽하지는 않다고 생각하지만

[20:34] 미래에는 이런 걸 더 많이 보게 될 거예요.

[20:36] 더 많이 보게 될 거예요. 그냥

[20:39] 탭이나 홈페이지에 임베드된 형태로

[20:41] 보게 될 거예요

[20:43] 창업자가 사람들을 케어해주는

[20:46] 정확히 판매하는 건 아니고

[20:51] 판매용으로는 사용하지 않을 것 같아요

[20:54] 하지만 대화하고 교육하는

[20:56] 정말 흥미로운 사용 사례예요.

[20:58] 제가 string.com에 대해

[21:00] 만든 튜토리얼을 보셨을 거예요.

[21:01] string.com이 흥미롭다고 생각하는 이유는

[21:04] 그냥 프롬프트로 자동화를 만들 수 있거든요.

[21:06] 실제로는 여러분 중 한 분이

[21:08] 주신 아이디어였는데

[21:09] 여러분 중 일부가 ide.com에 있었고

[21:12] 매일 새로운 아이디어를 받는 건 좋은데

[21:16] 출퇴근 중이라 읽기 싫다고 하시면서

[21:19] 오늘의 아이디어로 2분짜리 팟캐스트를

[21:22] 만들어 줄 수 있냐고 하셨어요.

[21:23] 그래서 string.com에 그게 가능한지 물어봤고

[21:26] 가능하다고 하더라고요.

[21:28] 기본적으로 이런 식으로 물어봤죠

[21:30] string.com에 할 수 있냐고 물어봤고

[21:33] 여기 워크플로우가 있어요.

[21:36] 1단계는 string에 워크플로우를 만들어 달라고 요청했어요.

[21:42] 2단계는 11 Labs API 키를

[21:44] 연결해야 했는데

[21:46] 오디오를 만들 때 사용하거든요.

[21:51] 그런데 11 Labs를 꼭 사용할 필요는 없어요.

[21:53] 원하는 걸 뭐든지 사용할 수 있어요.

[21:57] 제가 할 때 여러 에러가 있었는데

[22:00] 그냥 에러 수정, 에러 수정을 클릭했어요.

[22:03] 수정할 줄 모르는 에러가 하나 있었는데

[22:04] 그냥 ChatGPT로 가서

[22:06] 에러를 해결했어요.

[22:08] 여기 에러가 있다고 하면서

[22:12] 고쳐달라고 하면 해결해 주더라고요.

[22:14] 또는 string에 이런 식으로 물어볼 수도 있어요

[22:17] 그리고 저는 '여기 오류가 있는데

[22:19] 고치는 걸 도와줘'라고 했더니 해결해 줬어요.

[22:21] 또는 String에게 물어볼 수도 있어요. 저는

[22:24] 잘 이해가 안 돼요. 도와주세요.

[22:26] 하지만 정말 멋져요. 저는

[22:28] 매일 오전 9시마다 Idea Browser에 접속해서

[22:32] 그날의 아이디어를 스크랩하는

[22:35] 에이전트를 만들었어요. 스크랩해서

[22:37] 팟캐스트 스크립트를 만들고

[22:39] 11Labs로 오디오를 변환해요.

[22:41] 원한다면 왼쪽에서 보시는 것처럼

[22:44] 인트로와 아웃트로 음악도 만들고

[22:46] 에피소드 제목과 설명도 생성하고

[22:49] 자동으로 Spotify나

[22:51] Apple에 업로드까지 해요. 정말 미친 것 같아요.

[22:54] 몇 개 들어봤는데 정말 좋더라고요.

[22:57] 이건 완전히 가능한 일이에요.

[22:59] 여기서 핵심은 여러분 중 많은 분들이

[23:01] 글 콘텐츠를 만들고 계시겠지만

[23:05] 그걸 어떻게 오디오로 변환하느냐는 거죠.

[23:07] 사람들이 매일 듣게 만드는 것은

[23:09] 매일 사람들의 귀에 들어가는 것은

[23:11] 엄청나게 큰 신뢰 구축

[23:14] 기회입니다. 따라서

[23:17] string.com이나 다른 도구를 사용해서

[23:22] 이런 일을 자동화하는 것은

[23:25] 매우 가치 있는 일이에요.

[23:27] 이걸 가지고 놀다 보니

[23:29] String에 대한 더 많은 아이디어가 떠올랐어요.

[23:32] 여기 더 많은 팁이 있어요.

[23:33] 여러분이 생각해볼 수 있도록

[23:36] String과 같은 도구를 어떻게 다른 방식으로

[23:39] 활용할 수 있는지 말이에요.

[23:42] 블로그 포스트를 자동으로 쓸 수도 있고

[23:44] LinkedIn 포스트나

[23:46] 트윗 스톰을 쓸 수도 있어요.

[23:48] 일반 사진을 변환하라고 요청할 수도 있고

[23:52] 향상시키거나 배경을 제거하거나

[23:54] 스튜디오 지브리 스타일로 만들 수도 있어요.

[23:58] String같은 도구로는 무엇이든 할 수 있어요.

[24:01] 그게 어려운 부분인 것 같아요.

[24:02] 모든 걸 자동화할 수 있다면

[24:04] 무엇을 자동화할지 어떻게 정하죠?

[24:07] 그래서 여기에 몇 가지 아이디어를

[24:09] 포함시켜 놨어요.

[24:10] 대부분의 사람들이 정말 가치 있게 생각할

[24:13] 자동화가 하나 더 있어요.

[24:15] 저는 PostHog에 가서

[24:17] Idea Browser 분석을 확인하고

[24:20] Stripe에서 우리가 어떻게 하고 있는지 보는 게

[24:23] 지겨워졌어요. 그리고 팀에게도

[24:26] 우리 지표를 계속 알려주고 싶었어요.

[24:28] 그래서 String에게 가서

[24:30] 우리 비즈니스 일일 건강 보고서를 만들어서

[24:33] Slack의 우리 팀에게 보낼 수 있냐고

[24:35] 말했어요. 정말 그냥 프롬프트만 썼어요.

[24:36] 여기서 제 프롬프트를 보실 수 있어요.

[24:39] PostHog에서 제 웹사이트 분석을 보고

[24:42] 방문자, 클릭 수, 뉴스레터 가입자 수 등

[24:44] 상세한 분석 보고서를 원한다고 했어요.

[24:45] 또한 Stripe도 확인해서

[24:47] 그날 몇 명이 결제했는지, 전환율은 어떤지

[24:48] 보고 싶다고 했어요.

[24:51] 그리고 이걸 일일 요약으로

[24:54] Slack 채널에 전달해 달라고 했어요.

[24:56] 10분 만에 해줬어요.

[24:58] 정말 미친 것 같아요.

[24:59] 방문자 수, 고객 수를 뽑아내고

[25:02] 매출까지 파악해서 이제 우리 팀 전체가

[25:06] 동일한 정보를 공유하고 있어요.

[25:08] 그리고 이게 바로 그 워크플로우가

[25:10] 어떻게 생겼는지 보여주는 거예요.

[25:12] 그리고 이게 바로 워크플로우 모습이에요.

[25:17] 워크플로우가 이런 식으로 작동합니다. 쉽죠.

[25:21] 다른 워크플로우는

[25:24] AI 광고에 관한 것입니다. 저는

[25:31] AI 광고를 사용하기 시작했는데 좋지 않은 경험을 했습니다.

[25:34] 이것들은 별로 좋지 않다고 생각했어요.

[25:37] 이 워크플로우를 사용하기 시작할 때까지는요.

[25:39] 문제는 제가 올바르게 사용하지 않았다는 것이었습니다.

[25:41] Arc Ads가 바로

[25:44] 음

[25:46] 제가 최근에 사용하고 있는 AI 광고 플랫폼입니다.

[25:50] 설명란에 링크를 포함해드릴게요.

[25:53]

[25:55] 그리고 저는 Gum Loop 워크플로우를 만들었는데

[25:57] 기본적으로 Arc Ads에서 높은 전환율의 광고를 만드는 데 작동합니다.

[25:59] 그리고 저는 비법을 공개하고 있습니다.

[26:02] 첫 번째는 경쟁사나 영감을 주는 광고를 입력하는 것입니다.

[26:05] 또는 영감을 주는 것을요.

[26:08]

[26:09] Athletic Greens, AG1을 상상해보세요.

[26:13] 그들은 광고에 수백만 달러를 썼습니다.

[26:16] 저는 그냥 그들의 URL을 입력하면 됩니다.

[26:19] 음

[26:22] 그리고 이것이 하는 일은 메타에서 그들의 모든 광고를 스크래핑하는 것입니다.

[26:26] 그 광고들을 분석하고

[26:30] 음

[26:32] 그리고

[26:36] 저희는 그 광고들을 만들되 저희 사용 사례에 맞게 만들어달라고 요청합니다.

[26:41] ideabrowser.com 광고를 만든다고 해봅시다.

[26:43] "이봐, 이 AG1 athletic greens 광고에서 일어나는 것을 좋아하는데

[26:46]

[26:48] 하지만 ideabrowser.com에 어떻게 적용할까요?"라고 말할 것입니다.

[26:50]

[26:53] 그리고 저는 저희가 무엇을 하는지에 대한 맥락을 제공합니다.

[26:55] 그러면 Arc Ads가 문자 그대로 그것으로부터 비디오를 만들어냅니다.

[26:59] Google Drive에 추가하고

[27:02] 준비되면 Slack에 게시합니다.

[27:05]

[27:08] 정말 놀랍습니다. 당신이 가서

[27:12] 잘 작동하는 광고에서 영감을 얻을 수 있다는 것이

[27:15] 사람들이 연간 수백만 달러를 지출하는 광고에서요.

[27:17]

[27:19] 무엇이 효과가 있는지 분석합니다.

[27:21] 당신이 하고 있는 일에 그것을 적용하고

[27:25] 팀을 계속 업데이트합니다.

[27:27] 음

[27:30] 언제 준비되는지에 대해서요.

[27:34] 정말 놀랍습니다. 그리고 제가 공유하고 싶었던 마지막 워크플로우는

[27:37] 사실 AI와는 전혀 관련이 없지만

[27:41] 저에게는 여전히 이 바이브 마케팅 세계에 속합니다.

[27:43]

[27:45] 제가 30일 만에 인스타그램 팔로워 20,000명을 추가한 방법이 여기 있습니다.

[27:47]

[27:50] 그리고 그 과정에서 뉴스레터에 수천 개의 이메일을 추가했습니다.

[27:53] 그리고 제가 어떻게 하는지 보여드리겠습니다.

[27:55] 저는 숏폼 비디오를 게시하고

[27:57] 사람들에게 특정 키워드를 댓글로 달아달라고 요청합니다.

[28:01] 이런 숏폼을 본 적이 있을 거예요.

[28:03] 그리고 그들이 댓글을 다는 이유는

[28:06] YT라고 하는 것은 그들이

[28:08] 받은편지함에서 더 긴 형태의 콘텐츠를 받을 수 있기 때문입니다.

[28:11] 여기 제 워크플로우가 있습니다.

[28:14] 음, 저는 그들에게 YT라고 댓글을 달라고 요청합니다.

[28:17] 그들이 "안녕하세요, 튜토리얼을 보내드릴 수 있도록 이메일을 남겨주세요"라고 말합니다.

[28:21]

[28:24] 사람들이 이메일을 남깁니다.

[28:26] 그리고 그들은 제가 더 자세히 이야기하는 비디오도 받게 됩니다.

[28:30]

[28:33] 윈-윈이죠.

[28:35] 저는 그들의 이메일을 얻고, 게시물이 바이럴이 됩니다.

[28:40] 실제로 몇 주 전에

[28:42] 인스타그램에서 124,000개의 좋아요를 받은 게시물이 있었습니다.

[28:46] 그리고 이것이 하는 일은

[28:50] Zapier를 통해 제 kit.com에 추가하는 것입니다.

[28:54]

[28:55] 이것은 제가 이메일 뉴스레터를 보내는 데 사용하는 것입니다.

[28:57] 개인 이메일 뉴스레터요.

[29:00] 하지만 멋진 점은

[29:02] 비디오별로 태그를 붙인다는 것입니다.

[29:05] 어떤 비디오인지에 따라 태그를 붙입니다.

[29:08] 이 비디오에서 오는 것이라면

[29:09] YouTube에서 성장하는 방법에 관한 것이고

[29:11] 패티 갤러웨이에 관한 것입니다.

[29:14] 미스터 비스트가 YouTube에서 성장하는 것을 도운 사람

[29:17] 그런 것들이요.

[29:19] "오, 이봐, YT YouTube라고 태그를 달자"라고 할 것입니다.

[29:23] 그러면 특정 환영 시퀀스를 보낼 수 있습니다.

[29:26] 5개의 이메일 환영 시퀀스 같은 것이고

[29:30] 누군가가 AI 도구 비디오에서 들어온 것과는 다를 수 있습니다.

[29:32] 그들은 다른 것을 원하기 때문이거나

[29:36] 커뮤니티 비디오에서 들어온 사람과 다를 수 있습니다.

[29:38] 그들은 다른 것을 원하기 때문입니다.

[29:39] 이것에 대해 정말 멋진 점은

[29:40] 다른 환영 시퀀스를 만들 수 있다는 것입니다.

[29:42] 2, 3, 4, 5개의 이메일을

[29:44] 그들이 어디서 들어오는지에 따라요.

[29:47] 이 플로우를 정말 좋아합니다.

[29:50] 왜냐하면 이것은 생성하기 때문입니다.

[29:53] 단서는 사람들이 공감할 수 있는 숏폼이 필요하다는 것입니다.

[29:55] 음

[29:59] 하지만 그것을 할 수 있다면

[30:01] 이것은 정말 좋은 방법입니다.

[30:03] 자동으로 수천 개의 이메일을 얻는 것입니다.

[30:07] 그리고 그들의 결과에 따라

[30:09] 신뢰를 구축하는 환영 시퀀스를 갖는 것입니다.

[30:14] 여러분, 여기까지입니다.

[30:15] 이것이 바이브 마케팅 가이드였습니다.

[30:18] 이것이 흥미로웠다면

[30:20] 친구와 공유하세요.

[30:21] 다른 사람들의 창의적인 아이디어를 자극하세요.