구글 제미니 2.5 프로는 미쳤다...

Matthew Berman 구독자 419,000명

요약

영상은 구글이 새로 출시한 Gemini 2.5 Pro 모델의 뛰어난 성능과 다양한 데모를 집중적으로 소개합니다. Rubik’s Cube 해결, 인터랙티브 3D 레고 시뮬레이션, 향상된 스네이크 게임, 비행 시뮬레이터 및 여러 웹/시각적 프로젝트를 원샷 방식으로 구현하는 모습을 보여줍니다. 여러 벤치마크와 비교를 통해 Gemini 2.5 Pro가 기존 모델들을 압도하며 코딩, 논리, 수학 등 다양한 영역에서 우수함을 입증하는 과정을 담고 있습니다. 영상은 모델이 제공하는 창의적이고 실용적인 응용 사례들을 통해 시청자에게 놀라운 가능성을 전달합니다.

주요 키워드

Google Gemini 2.5 Pro LLM 벤치마크 시뮬레이션 코딩 3D 인터랙티브 Thinking Model

하이라이트

🔑 Gemini 2.5 Pro가 기존 모든 모델을 압도하는 성능을 보임. 다양한 데모를 통해 그 효율성과 정확성을 쉽게 확인할 수 있습니다.
⚡️ Rubik’s Cube를 생성, 무작위 섞기, 그리고 실시간으로 해결하는 모습을 보여줌. 이는 모델이 공간 및 색상 정보를 정확히 유지함을 입증합니다.
🌟 여러 3D 시뮬레이션(레고 빌딩, 비행 시뮬레이터, 안트 팜, 바이러스 공격 등)을 한 번의 프롬프트로 구현하는 능력을 강조함. 각 데모는 모델의 코딩 및 시각화 능력을 생생하게 보여줍니다.
📌 '생각하는 모델(Thinking Model)'이라는 개념을 소개하며, 모델이 문제 해결을 위해 토큰을 생성하며 다양한 해결책을 모색하는 과정을 설명함. 이는 복잡한 논리와 창의적 솔루션 구현에 큰 강점을 나타냅니다.
🚀 벤치마크 테스트에서 Gemini 2.5 Pro가 OpenAI, Anthropic 등 타 경쟁 모델보다 월등한 성적을 기록하는 점을 강조함. 실제 사용자 평가와 ELO 스코어를 통해 객관적인 성과가 뒷받침됩니다.

용어 설명

LLM

대규모 언어 모델(Large Language Model)의 약자로, 방대한 데이터 기반으로 자연어를 이해하고 생성하는 인공지능 시스템을 의미합니다.

생각하는 모델 (Thinking Model)

출력 전 여러 토큰을 생성하며 문제 해결 과정을 시연하는 모델로, 코딩, 논리, 수학 등 복잡한 문제 처리에 강점을 보입니다.

토큰

텍스트를 구성하는 기본 단위로, 모델이 문장을 생성할 때 처리하는 작은 단위를 의미합니다.

3JS

JavaScript 기반의 3D 라이브러리로, WebGL을 보다 쉽게 다룰 수 있게 하여 3D 시각화 및 시뮬레이션을 구현하는 데 사용됩니다.

Agentic Code

코드가 스스로 특정 작업을 수행하도록 설계된 형태로, 자동화와 응용프로그램 개발에 있어 효율성을 높이는 개념입니다.

[00:00:00] Rubik’s Cube 마스터리 데모

초반에는 Rubik’s Cube를 생성하고, 다양한 크기의 큐브를 섞은 후, 실시간으로 해결하는 모습을 선보입니다. 모델이 색상과 공간 정보를 정확히 유지하며 복잡한 문제를 처리하는 능력을 보여줍니다.

[00:01:30] 벤치마크 및 성능 평가

Gemini 2.5 Pro의 성능을 여러 벤치마크를 통해 비교합니다. ELO 스코어와 인간 투표 결과를 바탕으로 기존 모델들을 압도하는 우수한 결과를 입증합니다.

[02:20] 다양한 벤치마크 테스트에서 GPT 4.5, Claude 3.7 등 다른 최고 모델들과 비교하여 우수한 성능을 보여주었습니다.

[03:05] 벤치마크 성능 평가에서 Gemini 2.5 Pro는 코드벤치에서는 다소 낮은 점수를 기록했지만, Ader 폴리글랏과 MMU, MRCR 등 다른 벤치마크에서는 압도적인 성능을 보여줬습니다.

[03:29] 이 모델은 백만 토큰을 지원하며, 뛰어난 코딩 능력을 갖추고 있어 단일 컨텍스트 창에 대량의 코드를 처리할 수 있습니다.

[03:44] Gemini 2.5는 2.0 버전 대비 큰 성능 향상을 이뤘으며, 웹 앱 제작, 에이전트 코드 애플리케이션, 코드 변환 등에서 우수한 성능을 보여줍니다.

[04:22] Google AI Studio에서 사용 가능한 Gemini 2.5 Pro는 2025년 1월까지의 지식을 보유하고 있으며, 백만 토큰 처리, 온도 설정, 다양한 도구 지원 등의 기능을 제공합니다.

[04:49] 레고 빌딩 시뮬레이션 데모에서는 3JS를 활용하여 3D 환경에서 실제 레고처럼 브릭을 배치, 이동, 연결할 수 있는 인터랙티브한 기능을 단일 HTML 파일로 구현했습니다.

[00:04:50] 인터랙티브 레고 빌딩 시뮬레이션

단일 HTML 파일로 구현한 3D 레고 빌딩 시뮬레이션을 선보입니다. 정확한 충돌 감지와 그리드 기반의 스냅핑 시스템을 통해 사용자 인터랙션을 실시간으로 처리하는 모습을 볼 수 있습니다.

[00:07:07] 향상된 스네이크 게임 데모

전통적인 스네이크 게임을 시각적 효과와 다양한 파워업 요소로 재해석합니다. 동적 효과와 AI 상대, 그리고 각종 규칙들을 통해 게임의 몰입도를 높입니다.

[00:08:40] 비행 시뮬레이터 데모

간단한 프롬프트만으로 만들어진 비행 시뮬레이터를 보여줍니다. 기본적인 비행 물리와 텍스처, 그림자 효과 등으로 사실감을 더한 시뮬레이션을 구현합니다.

[08:42] 간단한 비행 시뮬레이터 데모 - 최소한의 지시만으로도 기본적인 기능과 그림자 효과가 구현된 시뮬레이터를 만들어냈습니다.

[08:58] 비행 시뮬레이터에서 실제같은 그림자 효과와 지면 텍스처를 구현했으며, 모든 방향으로 자유롭게 이동이 가능합니다.

[09:21] 속도 조절 기능을 테스트하며 거의 정지 상태까지 감속이 가능함을 확인했습니다.

[09:34] 두 번째 스네이크 게임을 제작하며, 높은 창의성 설정으로 이전과는 다른 버전을 만들었습니다.

[10:12] 레딧 웹사이트를 단일 파일로 재현하는 프로젝트를 진행했으며, 옛 버전 스타일의 인터페이스를 구현했습니다.

[00:10:15] 웹사이트 및 3D 시각화 데모

Reddit 웹사이트를 단일 파일로 재현한 후, 3D Taurus knot 시뮬레이션을 진행합니다. 간단한 프롬프트를 통해 웹 요소와 복잡한 3D 구조물을 동시에 구현하는 능력을 강조합니다.

[00:12:44] 안트 팜 시뮬레이션

어린 시절의 안트 팜 장난감을 모티브로 한 인터랙티브 시뮬레이션을 단일 HTML 파일로 제작합니다. 사용자가 시뮬레이션 내에서 개미의 움직임, 터널 굴착 및 시간대 변화를 조절할 수 있습니다.

[00:14:38] 바이러스 공격 3D 시뮬레이션

적혈구, 백혈구, 바이러스 등 다양한 요소가 등장하는 혈류 내 전투를 3D 환경에서 재현합니다. 슬라이더를 통한 설정 변경으로 사용자 맞춤형 시뮬레이션이 가능함을 보여줍니다.

[00:17:25] 수술 시뮬레이터 데모

장난감 같은 수술 시뮬레이터를 통해 정밀한 절개와 봉합 과정을 보여줍니다. 안정성 및 정밀도 점수를 실시간으로 확인하며, 게임 형식의 인터랙티브 요소를 강조합니다.