우리는 어떻게 AI로 메타 광고 대행사를 자동화했는가 [무료 템플릿]

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요약

이 영상은 AI와 무코드 솔루션을 활용하여 메타 광고 대행사의 광고 캠페인 관리 과정을 자동화하는 방법을 소개합니다. 전통적인 광고 제작 및 관리 프로세스와 비교하여, AirTable과 Naden을 통해 제품 연구, 광고 아이디어 도출, 스크립트 작성 등을 자동화하는 시스템의 전체 워크플로우를 단계별로 시연합니다. 또한, 광고 성과 분석 및 최적화를 위한 데이터 연동, Facebook Graph API와 Scrapfly를 이용한 기술적 통합 과정이 상세히 설명됩니다. 이 데모를 통해 자동화 시스템의 장점과 실제 적용 방법을 쉽게 이해할 수 있습니다.

주요 키워드

AI 자동화 메타 광고 무코드 AirTable Naden 광고 스크립트 Facebook Graph API Webhook VSSL ROR

하이라이트

🔑 영상은 AI와 무코드 도구를 활용해 광고 캠페인 관리의 복잡한 과정을 자동화하는 방법을 제시합니다.
⚙️ AirTable 인터페이스와 Naden 플랫폼을 통해 제품 연구, 광고 각도 결정, 스크립트 생성 과정이 실시간으로 시연됩니다.
📊 광고 성과 데이터를 실시간으로 추적하여 효율적인 광고 최적화 방안을 도출하는 프로세스를 강조합니다.
🚀 전통적인 광고 제작 절차와 자동화 시스템의 차이를 비교하며, 자동화가 가져다 주는 업무 효율성을 부각합니다.
🔧 Facebook Graph API와 Scrapfly 같은 도구를 활용한 기술적 통합 과정을 통해 데이터 연동과 웹후크 설정 방법을 상세히 설명합니다.

용어 설명

VSSL

비디오 세일즈 스크립트(Video Sales Script)의 약어로, 광고 영상 제작 시 후킹, 문제 제시, 해결책 제안 등 일정한 구성요소를 포함한 대본 형식을 의미합니다.

AirTable

스프레드시트와 데이터베이스 기능이 결합된 클라우드 기반 도구로, 데이터를 효율적으로 관리하고 시각적으로 구성할 수 있습니다.

Naden

광고 자동화 및 백엔드 작업 실행을 지원하는 플랫폼으로, 웹후크와 연동해 자동화 워크플로우를 구현합니다.

ROR (Return on Ad Spend)

광고 투자 대비 수익을 나타내는 핵심 성과 지표로, 광고 캠페인의 효율성을 판단하는 데 중요한 역할을 합니다.

Webhook

특정 이벤트 발생 시 데이터를 자동으로 전송해 다른 시스템과 연동하는 기능으로, 자동화 프로세스의 핵심 요소입니다.

Scrapfly

웹에서 데이터를 추출하는 고급 웹 스크래핑 도구로, 복잡한 웹사이트에서도 필요한 정보를 효과적으로 수집할 수 있습니다.

영상의 목적인 메타 광고 대행사의 자동화 시스템 구축에 대한 개요를 소개합니다. 기본적인 시스템 구성과 목표를 설명합니다.

[00:00] 메타 광고 에이전시를 Naden과 Airtable을 사용해 코드 없이 자동화한 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 광고 캠페인 추적, 아이디어 생성, 광고 문구 작성을 자동화합니다.

전통적인 광고 대행사의 연구, 광고 대본 작성 및 광고 성과 모니터링 프로세스와 자동화 시스템의 차이를 비교 설명합니다. 자동화를 통해 업무 효율성이 크게 향상됨을 강조합니다.

[00:26] 일반적인 광고 에이전시의 워크플로우를 설명합니다. 브랜드/고객 리서치, 광고 기획, 콘텐츠 제작, 성과 모니터링 및 최적화의 순환 구조로 운영됩니다.

[00:58] VSSL 비디오 광고의 실제 사례를 설명하며, 다양한 버전의 영상 제작과 데이터 분석 방법을 소개합니다.

[01:37] 구축된 시스템의 구조를 설명합니다. Airtable을 프론트엔드로, N8N을 백엔드로 활용하여 사람의 의사결정과 자동화를 결합했습니다.

[02:16] 향후 계획으로 HeyGen을 통한 영상 제작 자동화를 진행 중임을 소개하며, 추가 업데이트를 약속합니다.

[02:34] 광고 성과를 지속적으로 분석하고, 성공적인 광고 스크립트와 앵글을 새로운 제품이나 기존 광고에 적용하여 최적화합니다.

[02:49] 이 프로세스를 통해 광고 지출 수익률을 높이고 전반적인 광고 스케일을 키우며, 회사의 작업 효율성이 크게 향상되었습니다.

AirTable 인터페이스를 활용한 제품 연구 및 광고 아이디어 도출 과정을 시연합니다. 제품 정보 입력부터 고객 프로필 분석까지의 단계를 소개합니다.

[03:05] Airtable 인터페이스를 통해 클라이언트가 광고 제작 프로세스를 관리할 수 있으며, 이는 구글 스프레드시트를 강화한 형태의 데이터베이스 시스템입니다.

[03:34] 시스템은 5단계 워크플로우로 구성되어 있으며, 초기 리서치부터 광고 앵글 생성, 스크립트 검토, 성과 추적까지 체계적으로 관리됩니다.

[04:08] 초기 제품 리서치 단계에서는 제품 정보, 타겟 시장, 브랜드 맥락 등 다양한 정보를 입력하고 관리할 수 있습니다.

[05:09] 광고 앵글과 브랜드 일치성을 확인하고, Perplexity를 통해 심층 리서치를 수행합니다. 이는 새로운 광고 앵글과 스크립트 생성의 기초가 됩니다.

[05:32] 마이크로 가드 주방 보호 키트를 예시로 들어, 제품 상세 정보 생성 과정을 설명합니다. 여기에는 고객 프로필, 제품 분석, 기술 특성, 가격, 브랜드 아이덴티티 등이 포함됩니다.

[06:18] 시스템의 첫 단계는 다양한 광고 앵글 생성입니다. 성공적인 과거 광고 스크립트를 참고하여 새로운 제품의 광고를 만드는 선순환 구조를 가지고 있습니다.

[07:14] 에어가드 공기청정 펜던트 사례를 통해 실제 앵글 생성 결과를 보여줍니다. 각 앵글은 실용성, 재정, 감정적 요소 등 다양한 측면에서 접근하며, VSSL 구조를 따릅니다.

[07:41] 각 앵글에는 비디오 제안, 감정 트리거, 인지 편향, 다이렉트 리스폰스 기법 등 상세한 마케팅 전략 요소가 포함됩니다.

[07:52] AI 시스템에서 인간이 주도권을 가지고 스크립트 생성 과정을 결정할 수 있음을 설명합니다.

광고 각도(아이디어)와 스크립트 생성 과정을 데모로 보여줍니다. 생성된 스크립트에 대해 사용자 피드백을 반영해 수정하는 절차도 포함됩니다.

[08:13] '공포와 불안'을 주제로 한 실내 공기 오염에 대한 광고 스크립트 생성을 시작합니다.

[08:54] 생성된 스크립트는 실내 공기 오염의 위험성을 강조하며, 실외보다 5배 더 오염된 실내 공기에 대한 경각심을 일으킵니다.

[09:26] 스크립트 수정 기능을 통해 도입부나 내용을 필요에 따라 재생성할 수 있습니다.

[09:50] Meta 계정과 연동된 광고 성과 추적 시스템을 통해 ROAS, CPC 등 주요 지표를 모니터링하고 최적의 광고 전략을 수립할 수 있습니다.

[10:47] 성과가 좋은 비디오 스크립트들을 확인하고, 새로운 제품인 클린 브리즈 전체 홈 시스템을 특정 광고 앵글에 추가하는 과정을 설명합니다.

광고 성과 데이터(예: ROR, 클릭, 전환 등)를 실시간으로 추적하고 분석하는 과정을 설명합니다. 효과적인 광고 최적화를 위해 데이터를 활용하는 방식을 제시합니다.

[11:15] 시스템의 순환 프로세스를 통해 성과가 좋은 광고를 활용하여 지속적으로 개선하고 최적화하는 방법을 설명합니다.

[11:53] N8N 설정 방법과 페이스북 그래프 API 활용에 대해 설명하며, 필요한 경우 1:1 기술 지원도 가능함을 안내합니다.

[12:22] 자동화 시스템의 세 가지 주요 부분인 광고 성과 분석, 최고 성과 비디오 광고 스크랩, 그리고 콘텐츠 생성 과정을 상세히 설명합니다.

[13:06] 시스템의 네 가지 주요 동작인 제품 세부 정보 생성, 고객 프로필 생성, 앵글 생성, 스크립트 생성 및 피드백 과정을 설명합니다.

[13:27] 스크립트 생성 및 리뷰 프로세스에 대한 설명을 시작하며, 시스템의 구조를 아래에서부터 차례대로 설명할 것임을 안내합니다.

[13:41] 제품 상세 정보와 고객 프로필 생성 기능을 설명하며, 하나의 웹훅이 네 가지 다른 자동화를 트리거하는 방식을 소개합니다.

[13:53] 에어테이블 인터페이스의 구조와 사용자 친화적인 설계에 대해 설명하며, 프로젝트, 제품, 스크립팅, 광고 성과 분석 섹션의 구성을 보여줍니다.

[14:32] 다섯 가지 자동화 프로세스(베스트 광고, 제품 상세 정보, 제품 앵글, 스크립트 생성, 피드백 반복)의 설정과 작동 방식을 상세히 설명합니다.

[15:12] N8N 자동화 시스템에서 웹훅 트리거 방식과 코드 스니펫의 구현 방법을 설명하고, 이를 무료 템플릿으로 공유할 것임을 안내합니다.

[15:55] N8N에서 제품 상세 정보 생성 프로세스가 트리거되면, 레코드 정보를 가져와 Perplexity AI를 통해 상세 내용을 생성하고 Airtable을 업데이트합니다.

[17:07] 앵글 생성 기능에서는 제품명, 상세 정보, 노트를 입력받아 다양한 마케팅 앵글을 생성합니다. 성공 스크립트를 참고하여 5-8개의 앵글을 만듭니다.

[18:00] 생성되는 앵글에는 컨셉, VSL 구조, 영상 제안, 감정 트리거, 인지 편향, 다이렉트 리스폰스 기법이 포함되며, 이는 배열 형태로 구조화되어 출력됩니다.

[18:30] 데이터 구조화와 광고 앵글 생성: 복잡한 데이터 구조를 위해 별도의 N8N 노드를 사용하여 6개의 광고 앵글을 생성하고, 이를 특정 제품과 매핑하는 과정을 설명합니다.

[19:43] 스크립트 생성 및 수정 프로세스: Google Gemini 2.5 Pro를 활용하여 VSSL(비디오 판매 스크립트)를 생성하고, 피드백을 반영하여 스크립트를 수정하는 워크플로우를 구현합니다.

[20:55] 성과 분석을 위한 데이터 스크래핑: 성공적인 광고와 비디오 스크립트를 수집하는 복잡한 프로세스에 대한 설명을 시작합니다.

[21:22] 웹훅이 4단계에서 'best ads now one' 클릭 시 트리거되며, 비디오 ID를 가져와 페이스북 그래프 API에 전달합니다.

[21:45] 페이스북 API의 기본 구조와 엔드포인트, 쿼리 파라미터 설정에 대해 설명하며, 이미 설정되어 있어 걱정할 필요가 없음을 안내합니다.

[22:11] 비디오 ID를 통해 페이스북에서 광고의 ID, 설명, 길이, 고유 링크를 받아오고, 완전한 페이스북 URL을 생성하는 과정을 설명합니다.

[22:44] 페이스북 링크에서 직접 스크랩이 불가능하여 Scrapfly를 사용해 실제 스크랩 가능한 비디오 URL을 찾는 과정을 설명합니다.

[23:48] ChatGPT를 활용하여 특정 비디오 URL을 추출하는 코드를 작성하고 구현하는 방법을 설명합니다.

웹후크, Scrapfly, Facebook Graph API 등 기술적 도구들을 통한 데이터 연동 및 자동화 과정에 대해 자세히 설명합니다. 전체 자동화 시스템의 기술적 구현을 마무리합니다.

[24:05] 코드에서 영상 URL의 유효성을 검사하고, 이를 HTTP 요청으로 처리하여 비디오를 스크랩합니다. 스크랩된 영상은 OpenAI 트랜스크립션 모듈로 전달되어 텍스트로 변환됩니다.

[24:33] 현재 페이스북 광고를 운영하지 않아 클라이언트 정보 보호를 위해 실제 예시는 보여줄 수 없지만, 전반적인 작동 방식을 설명합니다.

[24:47] 스케줄 트리거를 통해 주기적으로 Facebook Graph API를 실행하여 광고 계정 정보를 가져오는 방식으로 작동합니다.

[25:01] Facebook Graph API 연결을 위해 developers.facebook.com에서 앱을 생성하고 설정하는 과정을 상세히 설명합니다.

[26:24] Facebook Graph API 설정 후, 광고 계정과 캠페인 정보를 가져와 처리하는 자동화 과정을 구현합니다.

[27:06] Facebook 광고 캠페인과 광고 세트의 활성화 상태를 확인하고 필터링하는 과정을 설명합니다.

[27:20] Facebook Graph API 제한을 고려하여 대기 모듈을 추가하고, 비디오 광고 콘텐츠를 필터링하는 방법을 설명합니다.

[27:42] 광고 데이터 매핑 과정과 수집하는 주요 메트릭(지출, CPC, 클릭수, 전환율 등)에 대해 설명합니다.

[28:09] 수집된 광고 데이터를 Airtable에 저장하고 워크플로우 설정 방법을 안내합니다.

[00:00] 이 영상에서는 우리가 어떻게

[00:01] Naden과 Airtable을 사용해 코드 없이 메타 광고 에이전시를

[00:04] 최근 고객을 위해 자동화했는지 보여드리겠습니다.

[00:06] 이 시스템을 통해 광고 캠페인을

[00:09] 자동으로 추적하고

[00:11] 광고 아이디어, 광고 문구,

[00:13] 가장 성과가 좋은 광고를 기반으로 전체 영상 스크립트를

[00:15] 생성할 수 있습니다. 이 영상에서는

[00:17] 시스템 데모와 단계별 분석을 보여드리고

[00:19] 템플릿은 설명란에서

[00:21] 무료로 제공될 예정입니다.

[00:23] 데모를 시작하기 전에

[00:24] 이 시스템이 어떻게 작동하는지

[00:26] 간단히 설명해 드리겠습니다. 대부분의 광고 에이전시는

[00:28] 일반적으로 먼저 브랜드,

[00:30] 타겟 고객층,

[00:31] 판매할 특정 제품이나

[00:33] 서비스에 대한 리서치를 해야 합니다.

[00:35] 그 다음 광고 방향이나 아이디어,

[00:37] 광고 문구와 스크립트를 작성하고 크리에이티브를 디자인합니다.

[00:39] 그리고 나서

[00:41] 매일 성과를 모니터링하여

[00:43] 어떤 광고 방향이 가장 효과적인지 파악하고

[00:46] 그 성과를 바탕으로 기존 광고나

[00:48] 새로운 광고를 최적화합니다.

[00:50] 이것이 기본적인 순환 구조로,

[00:53] 광고 수익률을 지속적으로 개선하고

[00:55] 매출을 확대하기 위해 반복됩니다.

[00:58] 이 특정 회사의 경우 수백 개의

[01:00] VSSL 비디오 광고를 제품 판매에 활용했습니다.

[01:03] VSSL 비디오 광고가 무엇인지 모르시는 분들을 위해

[01:05] 간단한 예시를 준비했습니다.

[01:07] 실제 고객 사례는 보여드릴 수 없어서

[01:08] 비슷한 것을 찾아봤는데,

[01:10] 기본적으로

[01:12] 사람이 말하는 다양한 버전의 영상입니다.

[01:14] 성공적인 판매는 오랫동안

[01:16] 많이 다뤄지지 않았지만

[01:17] 분명히 오래전부터 있었고

[01:19] 제가 생각하기에

[01:20] 이것이 분석을 좋아하는 가장 쉬운 방법입니다.

[01:23] 1일차, 2일차 등 모든 데이터를 수집하면

[01:25] 다양한 버전과

[01:27] 각기 다른 반복과

[01:29] 훅(Hook) 등을 볼 수 있습니다.

[01:30] 비디오 스크립트의 여러 버전을 확인할 수 있죠.

[01:33] 그리고 이 회사의 경우

[01:35] 여러 제품에 대해서도 광고를 진행합니다.

[01:37] 우리가 구축한 시스템은

[01:39] Airtable을 프론트엔드나

[01:41] 인터페이스로 사용하여 사람이

[01:43] 여전히 프로세스를 관리하고

[01:45] 의사결정을 하도록 했으며

[01:46] 백엔드와 모든 자동화,

[01:48] 실행은 N8N에서 처리되도록 했습니다.

[01:50] 기본적으로 제가 앞서 말씀드린

[01:52] 사이클을 복제했는데요.

[01:54] 먼저 새로운 제품이나

[01:56] 기존 제품을 추가하고 심층 조사를 할 수 있습니다.

[01:58] 제품과 이상적인 타겟 고객에 대해

[02:01] 거기서 광고 방향이나

[02:03] 아이디어를 생성할 수 있고

[02:06] 사람이 어떤 광고 방향이나

[02:07] 아이디어를 진행할지 결정할 수 있습니다.

[02:09] 그 다음 스크립트를 생성하는데

[02:11] 이것도 다시 수정하고

[02:13] AI와 함께 사람이 검토할 수 있습니다.

[02:16] 네 번째 단계는

[02:18] 실제 영상이나 광고 크리에이티브를 만드는 것입니다.

[02:20] 이 부분은 아직 자동화하지 않았지만

[02:22] 현재 HeyGen을 통해

[02:23] 영상 제작 자동화를 진행 중입니다.

[02:26] 이것에 대해 더 알고 싶으시다면

[02:27] 댓글로 알려주세요.

[02:29] 시스템이 완성되면 다른 영상으로

[02:31] 찾아뵙도록 하겠습니다.

[02:34] 우리는 이러한 모든 광고들의 성과를

[02:36] 지속적으로 분석하고, 성공적인

[02:38] 광고 스크립트나 광고 앵글을

[02:42] 새로운 제품이나 기존 광고에 적용하여

[02:44] 최적의 성과를 내도록 개선합니다.

[02:46] 우리는 이 사이클을 계속 반복하면서

[02:49] 프로세스를 최적화하고

[02:51] 광고 지출 수익률을 높이고

[02:53] 전반적인 광고 스케일을 키웁니다.

[02:55] 이 회사가 이런 프로세스 자동화로

[02:57] 얼마나 많은 작업을 절약했는지

[02:59] 상상할 수 있을 것이고

[03:00] 광고 지출 수익이 크게 증가했습니다.

[03:03] 간단한 예시를 보여드리겠습니다.

[03:05] 여기 Airtable 인터페이스에서

[03:07] 클라이언트가 광고 제작 프로세스를 관리할 수 있습니다.

[03:09] 궁금하실 수 있는데, 이것은

[03:11] Airtable 인터페이스를 통해 설정되었지만

[03:13] 백엔드는 일반적인 Airtable

[03:15] 데이터베이스입니다. Airtable을 모르시면

[03:17] 구글 스프레드시트를

[03:19] 스테로이드로 강화한 버전이라고 생각하시면 됩니다.

[03:22] 이러한 인터페이스를 통해

[03:23] 우리가 구축한 시스템을

[03:25] 매우 효과적으로 사용할 수 있습니다.

[03:27] 이것을 자주 사용하는데, 실제 구현 방법에 대해

[03:29] 더 알고 싶으시다면

[03:30] 튜토리얼을 만들 수 있습니다.

[03:32] 댓글로 관심 있으신지 알려주세요.

[03:34] 보시다시피 여기에는

[03:36] 5단계 워크플로우가 구성되어 있습니다.

[03:38] 첫째로 초기 리서치가 있고

[03:41] 그 다음 광고 앵글과 아이디어

[03:43] 생성 및 선택이 있습니다.

[03:45] 여기서 스크립트를 생성하고 검토하며

[03:47] 모든 광고의 성과를

[03:49] 매일 추적할 수 있습니다.

[03:51] 그리고 성공적인 스크립트와

[03:52] 광고를 선택할 수 있는데,

[03:54] 이것들은 초기 단계에서

[03:56] 새로운 제품의 광고를 만드는 기반으로

[03:59] 사용됩니다. 즉, 새로운 광고를

[04:01] 만들 때 가장 잘 수행된

[04:03] 광고들을 활용하는 거죠.

[04:05] 예시를 보여드리겠습니다.

[04:08] 여기 1단계에 있는

[04:09] 초기 제품 리서치를 보시면

[04:11] 제품을 추가할 수 있습니다.

[04:13] 두 가지 예시를 넣어놨는데

[04:15] 여러 브랜드도 관리할 수 있어서

[04:17] 이것을 우리는

[04:18] '박스 속의 광고 에이전시'라고 부릅니다.

[04:21] 에이전시라면 여러 클라이언트도

[04:24] 관리할 수 있습니다. 여기 제품들이 있고

[04:26] 특정 제품에 대해 원하는

[04:27] 노트를 추가할 수 있습니다.

[04:29] 제품이나 타겟 시장에 대한

[04:31] 특별한 맥락이 있다면

[04:33] 회사에서 이를 입력할 수 있고

[04:35] 이는 앵글과 스크립트를 생성할 때

[04:37] 고려사항으로 반영됩니다.

[04:40] 여기 간단한 예시로

[04:41] 제품 노트와 인구통계 등을

[04:43] 입력해 놓았습니다.

[04:46] 하지만 비워두고 시스템이

[04:48] 자체적으로 처리하게 할 수도 있습니다.

[04:51] 여기서는 각 제품에 대해

[04:52] 어떤 작업이 진행되었는지

[04:54] 상태를 확인할 수 있고

[04:56] 첫 번째 액션은 기본적으로

[04:58] 제품에 대한 심층 리서치를

[05:00] 수행하는 것입니다. 여기에는

[05:03] 해당 제품의 고객 프로필과

[05:05] 브랜드에 대한 분석이 포함됩니다.

[05:09] 광고 앵글이 브랜드와 잘 맞는지

[05:10] 확인하고, 그 외 다른 심층적인

[05:13] 리서치는 실제로 Perplexity를 통해

[05:14] 수행하는데, 이것이 매우 중요합니다.

[05:16] 왜냐하면 이것이 바로

[05:18] 새로운 앵글과 아이디어, 스크립트를

[05:20] 생성할 때 사용할 컨텍스트이기 때문입니다.

[05:22] 시스템은 이 제품이 실제로 무엇을 하는지

[05:25] 누구를 위한 것인지에 대한 컨텍스트를 가지고 있죠.

[05:27] 여기서 예시를 보여드리겠습니다.

[05:29] 여기를 클릭해서 예를 들어

[05:32] 마이크로 가드 주방 보호 키트를 선택해보겠습니다.

[05:34] 어떤 제품인지는 모르지만, 보시면

[05:38] 제품 상세 정보가 생성되고 있습니다.

[05:40] 곧 여기에 정보가 채워질 텐데

[05:41] 이미 예시가 있어서 빠르게 보여드리겠습니다.

[05:43] 여기 제품에 대한 심층 분석이 있는데

[05:45] 기본적으로 이런 식으로 되어 있습니다.

[05:48] 핵심 고객 프로필, 제품 심층 분석

[05:51] 제품의 모든 기술적 특성,

[05:53] 가격, 브랜드 아이덴티티, 시장 포지셔닝까지

[05:56] 상세한 분석이 포함되어 있습니다.

[05:58] 이것은 변경할 필요가 없고

[05:59] 백엔드에서 어떻게 작동하는지

[06:01] 보여주기 위한 것입니다.

[06:03] 이 정보는 앵글, 아이디어,

[06:05] 스크립트를 생성할 때 다시 사용됩니다.

[06:08] 곧 다른 제품에 대해서도 이런 정보가

[06:10] 나타날 것입니다. 네, 여기 나왔네요.

[06:12] 동일하게 제품에 대한 심층 리서치가 있고

[06:16] 여기서 앵글을 생성할 수 있습니다.

[06:18] 이것이 바로 이 프로세스의

[06:20] 첫 번째 단계입니다.

[06:22] 다양한 앵글을 생성하고 선택할 수 있죠.

[06:24] 여기 보시면 또 다른 필드가 있는데

[06:26] 바로 성공한 광고 스크립트입니다.

[06:27] 이것은 마지막 단계에서 나오는 것으로

[06:29] 광고 캠페인에서 가장 성과가 좋았던

[06:30] 광고들 중에서 선택해서

[06:33] 특정 제품에 추가할 수 있습니다.

[06:36] 이를 통해 동일한 스타일과

[06:38] 광고 스크립트, 광고 앵글을

[06:41] 새로운 제품의 앵글을 생성할 때

[06:43] 따를 수 있습니다.

[06:46] 과거에 가장 성과가 좋았던 광고를

[06:48] 참고하여 비슷한 스타일과 스크립트로

[06:50] 새로운 광고를 만드는 데 활용합니다.

[06:52] 이것이 바로 그 선순환 구조입니다.

[06:54] 여기 '앵글 생성'을 클릭하면

[06:57] 2단계로 넘어가서 앵글을 선택할 수 있습니다.

[06:59] 여기 보시면 다양한 제품들이 있고

[07:02] 각각 다른 앵글들이

[07:03] 제안될 것입니다.

[07:06] 리스트가 보이시죠?

[07:08] 아직 생성 중인데

[07:10] 제가 방금 보여드린 것 대신

[07:12] 이것을 보여드리겠습니다.

[07:14] 에어가드 공기청정 펜던트가 있는데

[07:16] 여기서 앵글과 컨셉을 볼 수 있습니다.

[07:18] 이 앵글은 실용적이고

[07:20] 재정적인 고려사항을 타겟팅하고

[07:21] 이 앵글은 공포와 불안감에

[07:23] 크게 중점을 둡니다.

[07:26] 이렇게 다양한 앵글이 있고

[07:28] 내부에 모든 상세 정보가 있습니다.

[07:31] 보시면 컨셉 요약이 있고

[07:32] 이 앵글이나 컨셉을 위한 정확한 VSSL 구조,

[07:35] 즉 후크, 문제점, 스마트한 대안 소개,

[07:39] 솔루션 소개, 신뢰도 증명,

[07:41] 제안과 CTA가 있습니다.

[07:43] 비디오 제안, 감정 트리거,

[07:46] 인지 편향, 다이렉트 리스폰스 기법까지

[07:48] 이 모든 정보를 얻을 수 있고

[07:50] 그 다음에는

[07:52] 다시 말씀드리지만, 여기서는 인간이 주도권을 가지고

[07:54] 어떤 것을 진행할지 결정할 수 있습니다

[07:56] 실제 스크립트를 생성하기 위해

[07:58] 원하는 것을 선별할 수 있죠

[08:00] 이것과 저것을 선택하면

[08:03] 여기 선별된 목록이 생기고

[08:06] 이제 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다

[08:09] 실제 광고 스크립트를

[08:11] 생성하는 단계인데요

[08:13] 우리가 선택한 것은

[08:16] '공포와 불안'

[08:18] '지금 당신이 숨쉬고 있는

[08:21] 실내 공기 속 보이지 않는 독'

[08:22] 여기서 스크립트를 선택할 수 있고

[08:24] 길이를 1~3분으로 설정하고

[08:28] 여기 클릭해서

[08:30] 스크립트를 생성하면 됩니다

[08:32] 보시다시피 여기서 가져와서

[08:34] 이제 프로세스의

[08:36] 3단계로 이동했습니다

[08:38] 스크립트 생성 단계죠

[08:39] 여기서도 이전에 생성했던

[08:41] 스크립트들을 확인할 수 있고

[08:45] 먼저 제품을 선택할 수 있습니다

[08:48] 이쪽으로 가보면 아직

[08:50] 방금 선택한 스크립트가 생성 중이고

[08:52] 곧 여기 나타날 겁니다

[08:54] 자, 여기 스크립트가 생성되었네요

[08:58] 이제 정확한 스크립트를 확인할 수 있습니다

[09:00] '가족의 건강을 위협하는 최대 위험이

[09:02] 밖이 아닌 지금 이 순간

[09:04] 당신이 집 안에서 숨쉬고 있는

[09:05] 공기 속에 숨어있다면? 불안하고 걱정되시죠?

[09:07] 믿기 힘들겠지만, 연구에 따르면

[09:10] 실내 공기는 실외보다 최대 5배나

[09:11] 오염되어 있습니다. 우리는

[09:13] 스모그는 걱정하면서 보이지 않는 유해물질은 무시합니다

[09:16] 가구에서 나오는 VOC, 어두운 구석에 숨어있는 곰팡이

[09:19] 그리고 순환하는 박테리아 등

[09:21] 이런 식으로 전체 스크립트를 받을 수 있고

[09:24] 스크립트를 검토할 수도 있습니다

[09:26] 도입부가 마음에 들지 않으면

[09:28] '부탁드립니다'라고 하고

[09:32] '도입부를 다시 작성해주세요'

[09:36] 제가

[09:38] 접근 방식이 마음에 들지 않아서'라고 하고

[09:41] 여기를 클릭해서 다시

[09:43] 생성하면 수정 작업이

[09:46] 진행됩니다. 여기서 스크립트를

[09:48] 생성했다면 이제

[09:50] 광고 성과 추적으로 넘어갈 수 있는데

[09:52] 이것은 기본적으로

[09:53] Meta 계정과 직접 연동되어

[09:56] 최고 성과의 광고를 추적합니다

[09:58] 여기서 캠페인 이름을 추가하면

[10:00] 다양한 캠페인을 볼 수 있고

[10:02] 광고 세트와 개별 광고들도 확인할 수 있으며

[10:05] 여기서 쉽게 이러한 광고들의

[10:07] 지표들을 추적할 수 있습니다. 지출,

[10:10] ROAS, CPC, 클릭,

[10:12] 전환, 노출 등을 볼 수 있죠. ROAS는

[10:14] 광고 대행사에서

[10:16] 매우 중요합니다. ROAS는

[10:17] 광고 지출 대비 수익률을 의미하는데

[10:20] 매우 중요한 지표이죠

[10:22] 여기서 최고 성과를 내는 광고가

[10:24] 어떤 것인지, 어떤 스크립트와

[10:26] 접근 방식을 향후 광고에

[10:28] 사용할지 결정할 수 있고

[10:30] 여기서 선택할 수 있습니다. 예를 들어 27.1의

[10:34] ROAS가 나왔다면 매우 좋은 성과죠

[10:36] 여기서 선택하면

[10:38] 이 광고와 비디오 스크립트를

[10:40] 스크랩해서 5단계에서

[10:43] 최고 성과를 내는 비디오

[10:45] 스크립트로 활용합니다

[10:47] 이 스크립트가 생성되는 것을 볼 수 있는데,

[10:48] 제가 방금 선택한 것이지만

[10:50] 여기에 가장 성과가 좋았던

[10:52] 비디오 스크립트들이 있고, 이것으로

[10:53] 이제 첫 번째 단계에서 새로운 제품을

[10:56] 추가할 수 있습니다. 예를 들어

[11:00] 이 클린 브리즈 전체 홈 시스템을

[11:03] 이 특정 광고 앵글에 추가하고

[11:06] 또는 비디오 스크립트에 추가하면

[11:08] 그 특정 광고 앵글이나 비디오

[11:10] 스크립트를 고려하여 새로운

[11:12] 광고 앵글 아이디어와 스크립트를 생성합니다.

[11:15] 이것이 바로 그 순환

[11:18] 프로세스로, 지속적으로 개선하고

[11:20] 시스템을 최적화하는 것입니다.

[11:22] 가장 성과가 좋은 광고를 활용하여, 보시다시피

[11:26] 방금 그것이 생성된 것을 볼 수 있고

[11:28] 첫 번째 단계에 추가할 수도 있습니다.

[11:31] 첫 번째 단계에서 볼 수 있듯이

[11:35] 이제 추가되었습니다.

[11:36] 여기 그 특정 광고 앵글이 있고

[11:39] 이제 앵글을 생성하면

[11:41] 새로운 광고 앵글을 생성할 때

[11:42] 이것을 고려하게 됩니다. 이 설정이

[11:45] 얼마나 강력한지 아시겠죠.

[11:47] 다시 말씀드리지만, 전체 템플릿이 필요하시다면

[11:49] 제 커뮤니티에 가셔서

[11:51] 무료로 다운로드하실 수 있습니다.

[11:53] 이제 N8N 설정을 살펴보겠습니다.

[11:56] 이 전체 템플릿을 복사해서

[11:57] 자신의 N8N 계정에 붙여넣기만 하면 됩니다.

[11:59] 아래 설명란의 링크를 통해서요.

[12:01] 이것은 처음 시작하시는 분들에게는

[12:02] 약간 복잡할 수 있습니다.

[12:03] 왜냐하면

[12:05] 페이스북 그래프 API를

[12:06] 다뤄야 하기 때문입니다.

[12:08] 처음에는 조금 까다로울 수 있죠.

[12:10] 이 템플릿 설정에 도움이 필요하시거나

[12:11] 특정 사용 사례에 맞게

[12:13] 조정이 필요하시다면, 1:1 기술

[12:15] 지원도 제 커뮤니티에서 가능합니다.

[12:18] 도움이 필요하시다면

[12:19] 확인해보세요. 기본적으로 이 자동화는

[12:22] 보시다시피 세 부분으로 나뉩니다.

[12:23] 먼저 여기 광고

[12:25] 성과 분석이 있는데, 기본적으로

[12:27] 메타 광고 계정의 데이터를

[12:29] 에어테이블로 가져옵니다.

[12:32] 트리거를 설정하여

[12:34] 매일 또는 매주, 원하는 주기로

[12:35] 실행할 수 있고, 그다음

[12:37] 성과 데이터를 에어테이블로

[12:39] 출력합니다. 이것이 바로

[12:41] 4단계에 해당하는 부분이죠.

[12:44] 데이터를 받은 후, 두 번째

[12:46] 부분은 기본적으로 가장 성과가 좋은

[12:48] 비디오 광고를 스크랩합니다.

[12:51] 최고 성과의 비디오 광고

[12:52] 스크립트를 스크랩하고,

[12:54] 웹훅을 통해 트리거됩니다.

[12:55] 여기서 우리가 최고의 광고를

[12:58] 선택할 때 트리거되는 거죠.

[13:00] 잠시 후에 이러한

[13:02] 트리거 설정 방법을 보여드리겠습니다.

[13:04] 마지막으로 세 번째 부분은

[13:06] 생성 부분입니다. 보시다시피

[13:08] 네 가지 동작이 있습니다. 먼저

[13:11] 제품 세부 정보와 고객

[13:13] 리서치 또는 고객 프로필을 생성하는데,

[13:15] 이는 물론 첫 번째 단계에서

[13:17] 여기를 클릭할 때 트리거됩니다. 그다음

[13:21] 앵글 생성이 있고,

[13:23] 스크립트 생성이 있으며

[13:25] 스크립트에 대한 피드백을 통해 개선합니다

[13:27] 그리고 생성된 스크립트를 개선하거나

[13:29] 리뷰할 수 있습니다. 이제 이 시스템을

[13:31] 아래에서부터 차례대로 설명해드리겠습니다.

[13:33] 이 부분, 그다음 이 부분, 그리고

[13:34] 마지막 부분을 보여드리면서

[13:36] 더 잘 이해하실 수 있을 것 같습니다.

[13:38] 먼저 이 부분부터 시작하겠습니다.

[13:41] 제품 상세 정보와 고객 프로필을

[13:43] 생성하는 부분인데요,

[13:46] 보시다시피 이 웹훅을 통해

[13:48] 트리거되며, 이 웹훅은

[13:50] 실제로 네 가지 다른

[13:51] 자동화를 모두 트리거합니다.

[13:53] 에어테이블에서 어떻게 구현했는지

[13:56] 빠르게 보여드리겠습니다. 이 인터페이스는

[13:58] 기본적으로 에어테이블

[14:00] 데이터베이스입니다.

[14:02] 여기서도 프로세스를

[14:04] 관리할 수 있지만, 우리는

[14:06] 이 인터페이스를 선호합니다.

[14:08] 클라이언트에게 보여주기에

[14:09] 더 사용자 친화적이고 보기 좋기 때문이죠.

[14:12] 여기 프로젝트와

[14:14] 제품이 있는데,

[14:16] 제품 상세 정보 생성과

[14:18] 앵글 생성이 가능하고,

[14:20] 스크립트 생성이 있는

[14:21] 스크립팅 섹션과

[14:23] 광고 성과 분석이 있습니다.

[14:26] 이 웹훅들을 어떻게 트리거하는지

[14:28] 자동화 섹션에서 보면

[14:29] 다섯 가지 다른 자동화를 설정했습니다.

[14:32] 베스트 광고, 제품 상세 정보 생성,

[14:33] 제품 앵글 생성, 스크립트 생성,

[14:35] 그리고 피드백 반복입니다.

[14:37] 이 네 가지에 대해 동일한

[14:39] 웹훅을 사용하는데요,

[14:42] 제품 상세 정보를 보면

[14:44] 여기 트리거가 있고,

[14:46] 이 경우 트리거는

[14:48] 레코드가 조건과 일치할 때이며,

[14:50] 제품 상세 정보 생성이 체크됐을 때입니다.

[14:52] 그리고 두 가지 액션이 있는데,

[14:54] 첫 번째는 레코드 상태를 업데이트하는 것이고

[14:57] 특정 상태로 업데이트합니다.

[14:59] 이것은 필수는 아니지만,

[15:00] 사용자 인터페이스에서

[15:02] 제품 상세 정보가

[15:04] 생성되고 있다는 것을

[15:06] 보여주기 위해 좋습니다.

[15:08] 그리고 마지막 액션은

[15:10] 스크립트를 생성하는 것으로,

[15:12] N8N에서 자동화를 시작하는 웹훅을 트리거합니다.

[15:14] 웹훅을 트리거하기 위해

[15:16] 스크립트 실행을 사용하고,

[15:17] 여기서 전송할 내용을

[15:19] 정의할 수 있습니다. 이 경우에는

[15:22] 에어테이블 레코드 ID만 전송하고

[15:23] 웹훅을 포함하는 코드 스니펫이 있습니다.

[15:27] 여기에 하나의 매개변수를

[15:28] 추가했는데, 보시다시피

[15:30] 액션이라는 매개변수이고

[15:32] '프로젝트 상세 정보 생성'이라고 되어 있습니다.

[15:34] 이것이 중요한 이유는

[15:35] 자동화에서 스위치 모듈이

[15:37] 액션을 보고

[15:39] 적절하게 라우팅하기 때문입니다.

[15:41] 이렇게 해서 동일한 웹훅으로

[15:44] 네 가지 다른 자동화를

[15:45] 실행할 수 있어 시스템이 단순화됩니다.

[15:47] 그래서 이렇게 구현했고,

[15:49] 이 코드 스니펫도

[15:51] 무료 템플릿에서 공유하도록 하겠습니다.

[15:54] 이것이 자동화 설정 방법입니다.

[15:55] 물론 우리는 이것을 모두 구현했고

[15:56] 다른 항목들에서도 볼 수 있듯이

[15:59] 액션이 다르기 때문에

[16:01] N8N에서도 다르게 라우팅됩니다

[16:03] 여기서 일어나는 일은 다음과 같습니다

[16:05] 누군가 '제품 상세 생성'을 클릭하면

[16:07] 이것이 트리거되고

[16:09] 이 플로우로 라우팅됩니다

[16:12] 먼저 레코드를 가져오는데

[16:13] 특정 레코드의 모든 정보를 가져옵니다

[16:15] 이것은 N8N의 기본 내장 모듈이며

[16:18] 우리는 단순히 레코드 ID를 전달하여

[16:20] 해당 행의 모든 정보를 가져옵니다

[16:22] 이제 우리가 할 일은

[16:24] 기본적으로 프롬프트를 생성하는 것입니다

[16:26] 이것을 다음 단계에서 Perplexity에 전달할 것입니다

[16:28] 프롬프트에서 보시다시피

[16:31] 우리는 고객 프로필에 대한

[16:33] 리서치 프롬프트를 작성했고

[16:34] 제품명과 제품 노트라는 두 변수를 전달합니다

[16:36] 여기 프롬프트가 있고

[16:38] 여기서 출력되는 전체 프롬프트를

[16:40] 이후 perplexity로 전달합니다

[16:44] 여기서 보시다시피

[16:46] 우리는 Perplexity를 사용하고

[16:48] 심층 리서치를 위해 Sonar 추론 모델을 사용하며

[16:50] 프롬프트 변수를 여기에 전달합니다

[16:53] 그러면 심층 리서치 결과가 출력되고

[16:56] 그 다음 당연히

[16:58] 이 제품 상세 정보와

[17:00] 고객 ICP 프로필로

[17:02] Airtable을 업데이트합니다

[17:05] 이것이 첫 번째 섹션이고

[17:07] 두 번째 섹션에서는

[17:09] 앵글을 생성합니다

[17:12] 마찬가지로 이 경우

[17:14] '앵글 생성'을 클릭하면

[17:15] API가 트리거되고 레코드 정보를

[17:18] 다시 가져온 다음 앵글을 생성합니다

[17:20] 보시다시피 이 프롬프트에

[17:22] 전달되는 변수들은

[17:24] 제품명, 제품 상세 정보

[17:26] 그리고 제품 노트입니다

[17:27] 제품 상세 정보는

[17:29] Perplexity가 생성한 것이고

[17:30] 제품 노트는 기본적으로

[17:32] 사용자가 다른 맥락이나

[17:34] 특정 제품에 대한 추가 정보가 있는 경우

[17:37] 입력할 수 있는 부분입니다

[17:39] 마지막으로 성공 스크립트를 추가하여

[17:41] 스크립트의 앵글로 활용할 수 있게 합니다

[17:43] 그리고 다양한 앵글을 생성하기 위한

[17:45] 긴 프롬프트가 있습니다

[17:47] 자세히 설명하지는 않겠습니다

[17:49] 왜냐하면 이 템플릿을

[17:50] 복사하여 붙여넣을 수 있기 때문입니다

[17:52] 최소 5개에서 최대 8개까지의

[17:55] 다양한 앵글을 제공하도록 되어 있고

[17:57] 앵글에 포함되어야 할 내용으로

[18:00] 컨셉, VSL 구조, 영상 제안,

[18:02] 감정 트리거, 인지 편향,

[18:04] 다이렉트 리스폰스 기법이 있습니다

[18:07] 그리고 이것은 특정 형식으로

[18:09] 배열 형태로 출력됩니다

[18:12] 여기서 출력된 배열을

[18:15] 하나 더 모듈을 사용하는데

[18:17] 이는 구문 분석 모듈로

[18:19] 구조화된 출력을 얻기 위한 것입니다

[18:21] 왜 두 번째 모듈을 사용하고

[18:22] 직접 처리하지 않냐면

[18:24] 출력 파서를 직접 넣을 수도 있지만

[18:26] 제 경험상 이런 방식이

[18:28] 더 잘 작동합니다

[18:30] 복잡한 데이터 구조에서는

[18:32] 별도의 N8N 노드를 사용하는 것이 좋습니다.

[18:35] 여기서는 데이터가

[18:36] 올바른 구조로 들어가도록 확인하고

[18:39] 이 노드의 출력을 보시면

[18:41] 좋은 구조로 정리된 것을 확인할 수 있습니다.

[18:43] 이 경우에는

[18:46] 6개의 서로 다른 광고 앵글을 생성했습니다.

[18:50] 다음 단계에서는

[18:53] 이러한 다양한 광고 앵글들을

[18:55] 특정 제품과 연결해야 합니다.

[18:58] 이를 통해 우리의

[19:01] 인터페이스에서 실제로

[19:04] 특정 제품 아래에 표시되도록 하고

[19:06] 기본적으로 매핑을 하는데

[19:08] 이 데이터는 웹훅이나

[19:11] 이 경우엔 스위치 노드에서 가져옵니다.

[19:14] 레코드 ID를 받아서

[19:16] 분할 출력을 사용하는데

[19:18] 이는 6개의

[19:20] 서로 다른 항목이 배열에 있고

[19:21] 각각 개별적으로 업데이트하고 싶기 때문입니다.

[19:23] 이를 위해 분할 출력 모듈을 사용해서

[19:26] 에어테이블에서 6번 실행하고

[19:28] 여기서 모든 정보를

[19:30] 에어테이블에 업데이트하고

[19:32] 마지막으로 상태를 업데이트합니다.

[19:34] 보시다시피 상태가

[19:37] '앵글 생성됨'으로 표시됩니다.

[19:40] 다음으로

[19:43] 스크립트를 생성합니다.

[19:47] 웹훅으로 다시 동일한 과정을 거쳐

[19:49] 모든 세부 정보를 가져오고 N8N 체인을

[19:52] 사용해 스크립트를 생성합니다.

[19:53] 여러 변수를 전달하는데

[19:55] 앵글과 앵글의 모든 세부 정보,

[19:58] 특정 앵글 및 제품 정보를

[20:01] 입력합니다. 긴 프롬프트를 통해

[20:03] VSSL, 즉

[20:06] 실제 영상 판매 스크립트를

[20:09] 생성합니다.

[20:10] VSSL 스크립트 구조에 대해서는

[20:13] 템플릿을 복사해서

[20:15] 자세히 살펴보실 수 있습니다.

[20:17] 참고로 우리는 주로 Google Gemini 2.5 Pro를

[20:19] 사용하는데, 이런 종류의

[20:22] 창의적인 작성에

[20:23] 매우 효과적입니다.

[20:25] 그리고 스크립트로 에어테이블을 업데이트합니다.

[20:27] 마지막으로 검토 또는

[20:29] 수정 단계가 있는데, 여기서는

[20:32] 사용자가 작성한 피드백을

[20:34] 이 부분에 입력합니다.

[20:37] 피드백을 추가할 수 있고

[20:39] 원본 스크립트와

[20:41] 제품 세부 정보를 함께 사용해

[20:43] 스크립트의 수정된 버전을 생성하고

[20:45] 다시 에어테이블에

[20:47] 업데이트합니다. 이 부분은 꽤

[20:49] 간단합니다. 이제

[20:50] 두 번째 부분을 설명하겠는데

[20:53] 이는 설정이 좀 더 복잡합니다.

[20:55] 이 두 번째 부분은 가장 성과가 좋은

[20:57] 광고들과 비디오 광고 스크립트를 스크랩해서

[21:00] 나중에 새로운 광고를 생성할 때

[21:03] 해당 앵글을 사용하기 위한 것입니다.

[21:05] 왜 이게 어려운지 설명하자면

[21:08] 비디오 URL을 얻는 것이

[21:09] 간단하지 않기 때문입니다.

[21:11] 트랜스크립트를 얻기 위해 스크랩할 수 있는

[21:14] URL이 필요한데

[21:16] 페이스북 URL만으로는

[21:18] 작동하지 않습니다.

[21:19] 이것이 어떻게 설정되는지

[21:20] 보여드리겠습니다. 먼저 웹훅으로 시작되는데

[21:22] 이 웹훅은 4단계에서 발생하는데,

[21:24] 우리가 'best ads now one'을 클릭할 때

[21:26] 트리거됩니다.

[21:29] 트리거되면 먼저 우리가 하는 것은

[21:32] 다시 레코드를 가져오는 것이고,

[21:34] 여기서 중요한 점은 페이스북 그래프 API에

[21:36] 전달할 비디오 ID를 가져온다는 것입니다.

[21:38] 페이스북 그래프 API에 대해서는

[21:42] 잠시 후에 페이스북 메타 계정을

[21:43] N8N에 연결하는 방법을 보여드리겠습니다.

[21:45] 페이스북 API는 매우 복잡해질 수 있어서

[21:48] 자세한 설명은 하지 않을 것입니다.

[21:50] 페이스북 API는 상당히 복잡할 수 있는데,

[21:52] 기본적으로 이 엣지를

[21:54] 엔드포인트로 사용하고 쿼리

[21:56] 파라미터를 통해

[21:58] 페이스북 API로부터 어떤 데이터를

[22:00] 받을지 지정합니다.

[22:01] 이것은 이미 모두 설정되어 있으므로

[22:03] 걱정하실 필요가 없습니다.

[22:05] 잠시 후에 이러한 자격 증명을

[22:06] 어떻게 설정하는지 설명해드리겠습니다.

[22:08] 여기서 우리는 비디오 ID를 전달하고,

[22:11] 비디오 ID를 전달하면

[22:13] GET 요청을 통해

[22:15] ID, 설명, 길이,

[22:17] 그리고 고유 링크를 받습니다.

[22:19] 고유 링크가 중요한 이유는

[22:21] 이것이 페이스북의

[22:22] 비디오 광고로 연결되는 링크이기 때문입니다.

[22:25] 물론 이것은 완전한 링크가 아니므로

[22:29] 이 필드에서는 단순히

[22:30] facebook.com을 앞에 추가하고

[22:33] 고유 링크를 더해

[22:35] 전체 링크를 만듭니다.

[22:36] 여기서 보시면 실제로

[22:38] 광고의 전체 페이스북

[22:40] 링크를 얻을 수 있습니다.

[22:44] 하지만 아직 페이스북에 있기 때문에

[22:46] 실제로 스크랩할 수는 없습니다.

[22:48] 여기서 직접 오디오나 비디오를 스크랩할 수 없어서

[22:50] 추가 단계가 필요합니다.

[22:52] 먼저 우리가 하는 것은 방금 보여드린

[22:54] 웹사이트를 스크랩해서 실제로 사용할 수 있는

[22:56] 다른 비디오 링크를 찾는 것입니다.

[22:59] 이 링크를 통해 오디오를

[23:01] 스크랩할 수 있죠. 이 경우에는

[23:04] Scrapfly를 웹 스크래퍼로 사용해

[23:07] 실제로 스크랩할 수 있는

[23:09] 다른 링크를 찾습니다. 우리의 경험상

[23:10] Scrapfly는 최고의 스크래퍼 중 하나입니다.

[23:13] Scrapfly를 모르신다면,

[23:15] 이것이 바로 그것인데, 가장 발전된

[23:16] 스크래퍼 중 하나이며

[23:18] 일반적으로 스크랩하기 어려운 웹사이트에서도

[23:19] 아주 잘 작동합니다.

[23:22] 이 경우 Scrapfly를 사용하면

[23:24] 페이지의 모든 데이터를 가져올 수 있습니다.

[23:26] 다음 단계에서는

[23:29] 특정 비디오 URL을 찾을 수 있는

[23:31] 중요한 부분을 추출합니다.

[23:34] 여기서 실제로 URL을 얻을 수 있는데

[23:38] 바로 이것이고, 이 코드 단계에서는

[23:41] 기본적으로 그 특정 비디오 URL만

[23:43] 필터링합니다. 보시다시피

[23:46] URL로 추출됩니다.

[23:48] 이것은 기본적으로 ChatGPT를 통해 작성했는데,

[23:51] 항상 이런 특정 코드를 받기 때문에

[23:53] ChatGPT에게 필요한 특정 비디오 URL을

[23:56] 추출하는 코드를 작성하도록 요청했습니다.

[23:58] 따라서 이것을 그대로 사용하면 되고,

[24:00] 이것이 바로 이 코드가

[24:02] 하는 일입니다.

[24:05] 이 코드 단계에서는 if문을 통해

[24:07] 해당 URL이 실제로 존재하는지

[24:09] 확인합니다. 가끔 URL이 없거나 비디오 광고가

[24:11] 아닌 경우가 있기 때문이죠. 그리고 나서

[24:14] 일반 HTTP 요청으로 전달합니다.

[24:16] 이 비디오 URL을 통해 우리는

[24:18] 실제로 영상을 스크랩할 수 있습니다.

[24:21] 보시다시피 이것을 OpenAI 트랜스크립션 모듈에

[24:24] 전달할 수 있습니다. 단순히 전달하면

[24:27] 실제로 트랜스크립트를 받을 수 있고

[24:29] 그것을 Airtable로 다시 출력합니다.

[24:31] 하지만 자동화의 마지막 부분에 대해서는

[24:33] 안타깝게도 예시를 보여드릴 수 없습니다.

[24:35] 현재 페이스북 광고를

[24:37] 운영하고 있지 않기 때문이고

[24:38] 예시를 보여드리려면 실제로

[24:40] 클라이언트의 정보를

[24:42] 공개해야 하는데

[24:43] 당연히 그럴 수 없습니다.

[24:45] 대신 작동 방식의 개요를 설명해드리겠습니다.

[24:47] 여기서는 기본적으로 스케줄 트리거가 있는데

[24:49] 이 경우 매주 한 번 실행되지만

[24:52] 매일 또는 원하는 주기로 설정할 수 있습니다.

[24:54] 그 다음 Facebook Graph API를 사용하여

[24:56] 먼저 Facebook 광고 계정 정보를 가져옵니다.

[24:58] Facebook Graph API 연결 방법은

[25:01] 다음과 같습니다. developers.facebook.com에

[25:03] 접속하시면 됩니다.

[25:06] 마치

[25:08] WhatsApp이나 Instagram 또는

[25:10] Facebook Messenger 자동화를

[25:14] 설정하는 것과 비슷한 과정입니다.

[25:16] 사이트에 접속해서

[25:17] '내 앱'으로 이동한 다음

[25:20] Facebook 계정에 로그인하면

[25:22] 새 앱을 만들 수 있습니다.

[25:25] 아직 앱이 없다면

[25:27] '앱 만들기'를 클릭하고 원하는 이름을 지정하세요.

[25:30] 그리고

[25:33] 사용 사례에서 '기타'를

[25:36] 선택하고

[25:38] '비즈니스'를 선택한 다음

[25:41] 비즈니스 포트폴리오나

[25:43] 특정 광고 계정을

[25:46] 선택합니다.

[25:48] WhatsApp과 달리 공식적인

[25:50] 비즈니스 인증이 필요하지 않아서

[25:52] 좀 더 쉽습니다.

[25:54] 그 다음 마케팅 API로 이동하여

[25:56] 설정을 클릭합니다.

[26:02] 여기서 세 가지 모두 선택하고

[26:05] '토큰 받기'를 선택하면

[26:08] 이 토큰으로 Facebook Graph API를

[26:11] 설정할 수 있습니다.

[26:12] 새 노드를 만들 때

[26:15] 이 액세스

[26:20] 토큰을 추가하면

[26:24] Facebook Graph API와 연결됩니다.

[26:26] 이러한 특정 작업을 위한 모듈 설정은

[26:28] 약간 까다로울 수 있어서

[26:30] 이 영상에서는 다루지 않겠습니다.

[26:32] Facebook Graph API를 통한

[26:33] 다양한 작업 방법에 대한 영상이 많이 있습니다.

[26:35] 여기서는 모든 것이 설정되어 있고

[26:37] Facebook Graph API를 통해

[26:39] 이 첫 번째 노드는

[26:42] 모든 Facebook 광고 계정을 가져옵니다.

[26:44] Facebook Graph API의 엔드포인트인

[26:46] edge를 통해 이를 수행하고

[26:48] 모든 광고 계정을 가져옵니다.

[26:50] 하나의 비즈니스 포트폴리오 아래

[26:52] 여러 광고 계정이 있을 수 있기 때문입니다.

[26:54] 그런 다음 각각을 분할하여 반복 처리하고

[26:56] 모든 광고 캠페인을 가져옵니다.

[26:59] 다시 이들을 반복 처리한 후

[27:02] 여기서 조건을 확인하는데

[27:04] 이를 통해 광고 계정이나 캠페인이

[27:06] 광고 계정이나 광고 캠페인이

[27:09] 실제로 활성화되어 있는지 확인합니다. 활성화된 경우

[27:11] 다시 Facebook 광고 세트를 가져오고

[27:14] 이를 분리한 다음, 다시 한 번

[27:16] 광고 세트가 활성화되어 있는지

[27:18] 빠르게 확인합니다. 활성화된 것만 통과시키죠

[27:20] 여기에 대기 모듈을 넣어야 했는데

[27:22] 그렇지 않으면 Facebook Graph API의

[27:24] 제한에 걸릴 수 있기 때문입니다

[27:26] 그런 다음 Facebook 광고 콘텐츠를 가져와서

[27:28] 다시 분리하고, 두 가지 필터를 더 적용합니다

[27:30] 첫 번째는 광고가 실제로 활성화되어 있는지

[27:33] 두 번째는 이것이 비디오인지 여부를

[27:35] 확인합니다. 비디오 ID가 있는지

[27:38] 필터링하는 거죠. 이 특정 사용 사례는

[27:40] 비디오 광고에만 해당되기 때문입니다

[27:42] 그리고 나서 필요한 모든 데이터를

[27:44] 매핑합니다. 보시다시피

[27:47] 여기 있는 모든 데이터를 매핑하는데

[27:50] 기본적으로 모든 광고 정보와

[27:52] 관련된 정보들입니다

[27:55] 광고 지출, CPC, 클릭수, 전환율 등이 포함되어 있죠

[27:56] 그래서 여기서 이렇게 설정했습니다

[28:01] 이제 마지막으로 여기 보시면

[28:03] 값에서 우리가 받고 싶은

[28:05] 모든 데이터 포인트를 결정합니다

[28:06] 이 모든 데이터 포인트들은

[28:08] 여기서 볼 수 있듯이

[28:09] 특정 광고에 대한 모든 데이터를 포함하고

[28:11] 물론 이를 다시 Airtable에 추가합니다

[28:13] 이것이 이 워크플로우의 작동 방식입니다

[28:16] 접근 토큰만 생성하면

[28:18] 이 워크플로우를 그대로

[28:20] 설정된 대로 사용할 수 있습니다

[28:22] 이것으로 이번 영상을 마치겠습니다

[28:24] 시청해 주셔서 감사합니다

[28:26] 도움이 되셨다면 좋아요와

[28:27] 구독 부탁드립니다. 또한

[28:29] 설명란의 첫 번째 링크에서

[28:31] 이 템플릿을 복사해서 사용하실 수 있습니다

[28:32] 추가 도움이 필요하시거나

[28:34] 이 템플릿 설정에 대해 실질적인

[28:35] 도움이 필요하시다면

[28:38] 우리 에이전시와 직접 작업하여

[28:39] 이런 시스템을 설정하실 수 있고

[28:41] 또는 제가 운영하는 유료 커뮤니티에서

[28:43] 1:1 기술 지원과 이러한 시스템에 대한

[28:45] 더 자세한 단계별 튜토리얼을

[28:47] 받으실 수 있습니다. 다시 한 번

[28:49] 시청해 주셔서 감사하며

[28:51] 다음 영상에서 뵙겠습니다. 안녕히 계세요