클로드 코드(Claude Code)가 모든 코딩 앱을 초토화했다… 미쳤다

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David Ondrej 구독자 277,000명

요약

이 영상은 Claude for Opus 모델을 기반으로 만든 자율 코딩 에이전트 ‘Claude Code’를 단계별로 설치·활용해 Andre Karpathy가 제안한 MVP 앱을 실제로 구현하는 과정을 보여준다. Plan Mode와 Auto Accept 모드를 적절히 전환하며 프로젝트 기획부터 코드베이스 설계, 파일 생성, 테스트, Google Slides 연동까지 자동화하는 방법을 설명한다. AI 에이전트를 워크플로에 통합해 생산성과 집중력을 극대화하는 법과, 이를 바탕으로 성공한 AI 스타트업 벡탈(Vectal) 경험을 공유한다.

주요 키워드

Claude Code AI 에이전트 Node.js CLI Plan Mode Auto Accept 모드 PanDoc MVP Deep Work 코드베이스 문서화

하이라이트

  • 🔑 Claude Code는 Claude for Opus 모델을 활용해 완전 자율적으로 동작하며, 프로그래밍 지식 없이도 다양한 애플리케이션을 구현할 수 있다.
  • ⚙️ Node.js(18+)와 npm을 통해 Claude Code CLI를 전역 설치하고, Cursor 에디터에서 'claude code' 명령어를 실행하면 바로 사용 준비가 완료된다.
  • 📝 Plan Mode로 MVP의 개발 로드맵을 설계하고, Auto Accept 모드로 단일 작업에 집중하면서 명령어 승인 과정을 간소화해 Deep Work 환경을 조성한다.
  • ⭐️ /init 명령으로 프로젝트 구조와 문서를 cloud.md에 자동 생성해 신규 개발자의 온보딩을 60초 이내에 끝낼 수 있는 놀라운 효율을 보여준다.
  • 🚀 스테이지1~5 방식으로 빈 폴더 초기화, 코드베이스 설계, 핵심 기능 구현, Pandoc 변환, 오류 처리, Google Slides API 연동까지 MVP를 완성한다.
  • 💡 AI 에이전트를 조합(Claude Code + Cursor(Gemini 2.5 Pro) + ChatGPT 등)해 생산성을 폭발적으로 향상시키는 실제 워크플로 핵심 팁을 전수한다.
  • 📌 워크숍과 1:1 멘토링을 통해 AI 스타트업 벡탈을 구축해 월 수천 달러 수익을 낸 경험을 바탕으로, 실전 프롬프트와 설정 파일을 공유한다.

용어 설명

Claude Code

Anthropic에서 만든 자율 코딩 에이전트 CLI로, 코드베이스를 분석하고 여러 파일을 작성·수정해 주는 도구입니다.

AI 에이전트

사용자의 지시를 따라 자동으로 작업을 수행하는 인공지능 기반 소프트웨어입니다.

Node.js

JavaScript 런타임 환경으로, Claude Code CLI 설치와 실행을 위해 버전 18 이상이 필요합니다.

CLI

Command Line Interface(명령줄 인터페이스)의 약자로, 코드 조작이나 도구 실행을 터미널에서 수행합니다.

Plan Mode

Claude Code의 계획 모드로, 프로젝트 로드맵 설계 등 기획 단계에서 사용됩니다.

Auto Accept 모드

명령어 별도 승인 없이 자동으로 처리해 에이전트 작업 흐름을 가속화하는 실행 모드입니다.

PanDoc

여러 형식 간 문서 변환을 지원하는 커맨드라인 도구로, 마크다운을 PPTX로 바꾸는 데 사용됩니다.

MVP

Minimum Viable Product(최소 기능 제품)의 약자로, 빠른 검증을 위해 핵심 기능만 구현한 시제품입니다.

Deep Work

깊은 집중 상태에서 핵심 업무에 몰입해 높은 생산성을 내는 작업 방식을 말합니다.

[00:00:00] 소개: Claude Code 개요

Claude for Opus 기반 코딩 에이전트 Claude Code를 소개합니다. 프로그래머가 아니어도 명령어 하나로 앱을 빌드할 수 있다는 핵심 가치를 전달합니다.

Anthropic이 최고의 코딩 모델 Claude for Opus를 자율적인 코딩 에이전트 Claude Code로 개발했으며, 프로그래머가 아니어도 사용할 수 있다고 소개합니다.
[00:00:16] 설치 준비: Node.js 및 CLI

Node.js(18+) 설치 안내와 npm 전역 설치 커맨드를 실행하는 방법을 설명합니다. 영상 아래 링크를 통해 설치 경로를 제공합니다.

Claude Code 사용을 위해 NodeJS 18+ 설치가 필요하며, npm을 통해 전역 설치하는 과정을 설명합니다.
Cursor 에디터를 설치하고 빈 폴더를 열어 터미널에서 claude 명령어를 실행하는 방법을 안내합니다.
[00:00:55] Cursor에서 Claude Code 실행

Cursor 에디터에서 빈 폴더를 열고, 터미널(⌘J/Ctrl+J)로 ‘claude code’ 명령어 실행 후 권한 요청을 승인해 초기 설정을 완료합니다.

처음 사용 시 다크 모드 설정 등 초기 설정 과정을 거쳐 Claude Code 환영 화면에 도달하는 과정을 설명합니다.
[00:01:29] Plan Mode로 첫 MVP 기획

Andre Karpathy 트윗을 복사해 Plan Mode로 ‘영어 입력 → 슬라이드 자동 생성’ MVP의 개발 계획과 코드베이스 구조概要를 요청해 설계합니다.

안드레 카파시의 트윗을 인용하며 평영어 입력으로 프레젠테이션 슬라이드를 생성하는 MVP 앱 개발 프로젝트를 시작합니다.
Claude Code의 핵심 기능인 Shift+Tab을 통해 세 가지 모드(자동 모드, 계획 모드 등) 간 전환이 가능하며, 프로젝트 시작 시 계획 모드가 이상적이라고 설명합니다.
Claude Code의 플랜 모드로 MVP 개발을 시작하며, AI가 웹 검색과 계획 수립을 통해 실제 소프트웨어 엔지니어처럼 체계적으로 접근하는 과정을 보여줍니다.
[00:02:45] 워크숍 & 벡탈 소개

Claude Code 워크숍과 AI 스타트업 벡탈(Vectal) 경험을 공유하며, 연간 플랜 혜택과 1:1 멘토링을 통해 수익 모델을 공개합니다.

Claude Code를 세계 최고의 코딩 에이전트로 평가하며, New Society의 Claude Code 워크샵을 소개합니다. 이 워크샵을 통해 AI 스타트업 구축 방법을 공개하고 월 수천 달러 수익을 얻는 노하우를 전수합니다.
AI가 생성한 MVP 구현 계획을 검토하고, NodeJS CLI와 Google Drive API를 포함한 기술 스택을 확인합니다. 더 간단한 접근 방식으로 Anthropic Claude API를 사용해 문서를 생성하고 사용자가 직접 Google Slides로 가져오는 워크플로우를 제안합니다.
개발자가 프로젝트에서 주도권을 유지해야 한다고 강조하며, CEO나 매니저처럼 모든 결정과 방향에 책임져야 한다고 설명합니다. AI에게 모든 결정을 아웃소싱하는 것은 초보자들의 나쁜 습관이라고 경고합니다.
업데이트된 계획을 검토하고 승인한 후, 자동 수락 모드로 전환하여 코드베이스 아키텍처 설계를 요청합니다. 단계별로 작업을 나누어 진행하는 체계적인 접근법을 보여줍니다.
[00:04:44] MVP 계획 조정 및 단순화

Human-in-the-loop 원칙을 적용해 MVP를 간소화합니다. API 호출→Pandoc 변환 후 사용자가 Google Slides에 수동으로 임포트하도록 피드백합니다.

빈 폴더에서 시작하여 실제 기능 구축 전에 먼저 코드베이스 구조를 잡아야 한다고 설명합니다.
Claude Code가 설계한 상세한 코드 아키텍처를 소개하며, 메인 폴더, package.json, src 폴더의 구조와 각종 서비스 파일들을 설명합니다.
작은 MVP 프로젝트임에도 불구하고 철저하고 잘 설계된 아키텍처가 나왔다며, 자신은 시니어 개발자가 아닌 '바이브 코더'로서 도구를 활용해 생산성을 높인다고 말합니다.
[00:06:15] Auto Accept 모드 활용

Shift+Tab으로 Auto Accept 모드 전환 방법을 소개합니다. 명령어를 자동 승인 설정해 작업 흐름을 끊지 않고 계속 진행할 수 있습니다.

이런 도구들을 제대로 활용하면 생산성이 약간 향상되는 것이 아니라 완전히 변화되며, 특히 여러 AI 도구들을 결합할 때 더욱 강력해진다고 강조합니다.
Claude Code와 Cursor, Gemini 2.5 Pro, ChatGPT의 o3 등 여러 AI 도구들을 결합하면 정말 미친 수준이 되고 AI 에이전트들이 복합적으로 작용한다고 설명합니다.
Claude Code가 실제로 파일을 생성하지 않았다는 것을 발견하고, 대부분의 사람들이 모르는 Claude Code의 숨겨진 기능을 소개합니다.
이전 프롬프트를 수정하는 방법을 설명하며, 채팅 입력 필드에서 Escape를 두 번 눌러 이전 메시지로 이동하는 팁을 공유합니다.
프롬프트를 수정하여 실제로 파일들을 생성하도록 더 명확한 지시를 내리며, 처음 프롬프트가 명확하지 않았음을 인정합니다.
클로드 코드가 6개 파일 생성 계획을 세우고 첫 번째 파일인 package.json을 성공적으로 생성했습니다.
사용자가 화면 레이아웃을 조정하여 오른쪽에 파일들을 보이게 하고 클로드 코드를 파일들 옆에 고정시켰습니다.
프로 팁으로 Ctrl+R을 눌러 클로드 코드가 정확히 무엇을 했는지 자세한 내용을 볼 수 있다고 설명했습니다.
[00:08:23] 스테이지1: 코드베이스 구조 생성

스테이지1 실행으로 package.json, README, src 폴더와 기본 파일을 자동 생성합니다. 초기 구조를 확인하고 필요한 승인 절차를 거칩니다.

새로운 명령어 실행 시 승인이 필요하며, 일회성 승인, 프로젝트별 영구 승인, 거부 등 세 가지 옵션이 있다고 설명했습니다.
클로드 코드를 더 많이 사용할수록 더 에이전틱하고 자율적이 되며, 클로드 폴더에 허용/거부 명령어 설정이 저장된다고 설명했습니다.
[00:10:10] /init으로 코드 문서화

/init 명령어로 cloud.md 파일을 생성해 프로젝트 개요, 설치법, 아키텍처, 개발 로드맵 등을 자동 문서화해 온보딩 시간을 획기적으로 단축합니다.

Claude Code가 src 폴더에 API 통합, 명령줄 진입점, pandoc 래퍼를 위한 세 개의 파일을 생성했으며, 파일 구조 설계 지시사항을 정확히 따랐다고 설명합니다.
큰 프로젝트나 리팩토링 작업을 할 때는 3-5단계로 나누는 것이 좋다고 조언하며, Claude Code의 빠른 응답 속도를 언급합니다.
[00:11:00] 스테이지2~4: 기능 구현

스테이지2~4에서 Claude API 통합, Pandoc 실행 래퍼, 마크다운→PPTX 변환, 환경 변수 로딩, 에러 핸들링, 파일 I/O 정리 등을 차례로 구현합니다.

/model 명령어로 세 가지 모델 옵션을 선택할 수 있으며, 기본 설정은 사용량 50%까지 Opus를 사용한 후 Sonnet으로 전환한다고 설명합니다.
Claude Code가 멈출 때는 Opus로 전환해서 재시도하라고 추천하지만, Opus는 세계에서 가장 비싼 AI 모델 중 하나라 사용량 한도에 5배 빨리 도달한다고 경고합니다.
/logout 명령어로 프로젝트 총 비용(현재 50센트), API 실행 시간, 모델별 사용량을 확인할 수 있으며, 3.5 Haiku는 백그라운드 작업을, Claude Sonnet이 메인 작업을 담당한다고 설명합니다.
로그아웃 후 재로그인 과정에서 다양한 테마 모드(다크/라이트, 색맹용 등)를 선택할 수 있고, Claude 구독으로 로그인하는 두 가지 방법이 있다고 안내합니다.
Claude 구독 서비스 선택에 대한 설명으로, 이미 Claude Pro나 Max를 사용 중이라면 API보다는 기존 구독을 활용하는 것이 좋다고 조언합니다.
화자가 Claude Max 최고 버전(월 200달러)으로 업그레이드한 이유를 설명하며, API 비용이 매우 높아질 수 있음을 경고합니다.
처음에는 API 사용이 합리적으로 보이지만, Opus 모델 사용 시 하루 50-80달러의 비용이 발생한다는 실제 사용 경험을 공유합니다.
대부분 사용자에게는 Claude Sonnet 사용을 권장하며, 본인도 하루 70달러 비용을 보고 전략적으로 Claude Max 구독을 선택했다고 설명합니다.
Claude Max의 두 가지 옵션을 비교 설명합니다. 기본 옵션은 월 100달러로 Claude Pro 대비 5배 사용량, VIP 옵션은 월 200달러로 20배 사용량을 제공합니다.
API로 하루 50-70달러를 지출하고 있다면, 월 200달러 구독이 더 경제적일 수 있다고 조언하며, 자신의 결정 과정을 공유합니다.
Cursor에서 Claude 로그인 과정을 단계별로 설명합니다. 승인 버튼을 클릭하면 자동으로 연동되는 간단한 과정임을 보여줍니다.
Claude Code 설정 과정을 안내합니다. Claude Code의 실수 가능성을 인정하고, 권장 설정을 선택하여 설정을 완료하는 과정을 설명합니다.
[00:15:00] 스테이지5 및 Google Slides 테스트

최종 테스트와 코드 정리를 마친 뒤, `npm start`로 PPTX 파일을 생성하고 Google Slides로 임포트해 실제 편집 가능한 슬라이드를 확인합니다.

프로젝트 시작 시 MVP 로드맵 MD 파일을 생성하는 것의 중요성을 강조하며, 계획 수립 후 즉시 문서화해야 한다고 조언합니다.
화자가 Command K를 사용해서 텍스트를 마크다운으로 포맷하는 방법을 설명하면서, AI 모델이 마크다운이나 XML 형식의 프롬프트를 더 잘 따른다는 팁을 공유한다.
추론 모델의 작동 방식을 설명하며, 원하는 포맷팅만 요청했는데 AI가 추가 내용을 생성하는 것을 거절하는 상황을 보여준다.
Claude Code로 돌아가서 마크다운 파일로 저장한 MVP 로드맵을 참조하며, 계획 모드에서 코드베이스 분석을 요청한다.
AI가 빈 파일들을 분석하여 프로젝트가 1단계(초기 단계)에 있다고 판단하는 것을 확인한다.
/init 명령어를 소개하며, 이것이 코드베이스 문서화를 위한 Claude.md 파일을 생성하는 강력한 기능임을 설명한다.
기존 코드베이스에서 /init 명령어의 놀라운 효과를 강조하며, 새 개발자가 몇 주씩 걸려 배우는 것을 Claude가 60초 만에 이해한다고 설명한다.
Claude Code에 대한 열정과 6개 모듈 워크샵을 만든 이유를 설명하며, 현재 가장 강력한 코딩 에이전트라고 평가한다.
클라우드 기반 비동기 에이전트들(커서, 코덱스, 구글 제미니)의 핵심 문제점을 지적합니다. 이들은 생산성의 기본 원칙인 '하나의 작업에 집중하기'를 따르지 않고 멀티태스킹을 유도하여 깊이 있는 작업과 집중을 방해합니다.
[00:19:00] 결론: 생산성과 Vectal 홍보

Claude Code를 통한 생산성 혁신과 Deep Work의 중요성을 강조합니다. 벡탈 사용 권장 및 가입 유도, 마무리 인사로 영상을 종료합니다.

클로드 코드의 장점을 설명합니다. 단일 작업에 집중하도록 도우며, 커서 내에서 실행되어 제미니 2.5 프로 같은 다른 모델과 협업이 가능합니다. 화자는 이를 어드바이저/컨설턴트로, 클로드 코드를 메인 프로그래머로 사용하는 설정을 소개합니다.
코덱스 같은 비동기 에이전트의 한계를 추가로 설명합니다. 이들은 현재 작업하는 단일 작업에서의 생산성 향상에 도움이 되지 않으며, 여러 작업을 주고 기다리는 방식으로 작동합니다. 반면 클로드 코드는 즉각적인 생산성과 집중력을 향상시킵니다.
클로드 MD 파일을 검토하기 시작합니다. 이 파일은 예상보다 고급 기능을 포함하고 있으며, 프로젝트 개요, 설치 방법, 아키텍처, 개발 로드맵 등 프로젝트에 대한 포괄적인 정보를 담고 있습니다.
MD 파일이 모든 프롬프트에서 메인 인스트럭션으로 참조된다고 설명합니다. 화자는 자신의 클로드 코드 마스터리 워크샵에서 53,000명이 사용한 더 나은 프롬프트 파일을 제공한다고 언급합니다.
첫 번째 단계 실행을 위한 명령을 준비합니다. '10배 엔지니어'처럼 MVP 로드맵을 구축하되, 간단하게 유지하고 1단계에만 집중하라고 지시합니다. 동시에 많은 사람들이 클로드 코드의 기본을 이해하지 못한다며, 이것이 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 AI 코딩 에이전트라고 설명합니다.
Claude Code의 핵심 장점을 설명합니다. 프로젝트 전체 코드를 이해하고 여러 파일을 동시에 업데이트할 수 있으며, 세계 최고의 코딩 모델인 Claude Opus를 사용한다고 합니다.
SWE-bench verified 벤치마크 결과를 보여주며 Claude 모델들의 우수한 성능을 설명합니다. 비용 효율성을 고려해 대부분의 사용자에게는 Opus 대신 Sonnet 사용을 권장합니다.
Anthropic에서 출시한 Claude Code SDK를 소개하고, 개발자들이 자체 AI 코딩 에이전트를 구축할 수 있는 도구라고 설명합니다. 이에 대한 별도 영상 제작 가능성을 언급하며 구독을 권유합니다.
OpenAI의 CodeX와 비교하여 Claude Code의 차이점을 설명합니다. Claude Code는 터미널에서 직접 실행되어 단일 작업에 집중할 수 있는 반면, CodeX는 클라우드 기반으로 여러 프로젝트를 동시에 처리합니다.
생산성 관점에서 단일 작업 집중의 중요성을 강조하며, 멀티태스킹보다는 딥 워크가 더 효과적이라고 주장합니다. 책 쓰기 비유를 통해 집중의 중요성을 설명합니다.
실제 Cursor 환경에서 npm 명령어들을 실행하며 Claude Code가 사용자의 선호도를 학습하고 settings.json에 저장하여 지속적으로 생산성을 향상시킨다고 설명합니다.
CLI 테스트와 권한 설정 과정에서 발생한 문제들을 해결하면서 CommanderJS 인터페이스와 환경 변수 로딩이 완료되었음을 확인합니다.
시니어 개발자의 관점에서 MVP 로드맵과 코드베이스를 객관적으로 리뷰하되, 과도한 기능 추가 제안보다는 핵심 MVP 완성에 집중할 것을 강조합니다.
스타트업 구축에서 진정한 스킬은 불필요한 기능을 브레인스토밍하는 것이 아니라 MVP의 본질을 파악하고 불필요한 요소를 제거하는 것임을 설명합니다.
1단계 완료 후 MVP 로드맵을 체크마크로 업데이트하고, 자동 수락 모드로 전환하여 2단계 진행을 준비합니다.
2단계 시작 전 필요한 요구사항을 확인하며, AI 에이전트가 직접 처리할 수 없는 API 키 설정이 필요함을 언급합니다.
Anthropic API 키가 포함된 ENV 파일 생성이 필요하다는 확인을 받고, console.anthropic.com에서 API 키를 직접 획득하는 과정을 진행합니다.
Claude Code 워크스페이스를 만들고 API 키를 복사하면서, API 키를 비밀번호처럼 안전하게 관리해야 한다는 보안 주의사항을 강조합니다.
프레임워크에서 자동 생성된 두 개의 파일에 대해 확인하고, .env 파일에 실제 API 키를 추가한 후 2단계 실행을 지시합니다.
개발자가 바이브 코딩에서 사용하는 핵심 프롬프트들을 소개하며, 자신의 시행착오를 통해 얻은 경험을 시청자들과 공유한다고 말합니다.
자신의 채널이 제공하는 독특한 가치를 강조하며, 실제로 성공적인 AI 스타트업 Vectal을 바이브 코딩만으로 월 1만 달러 규모까지 성장시킨 경험담을 들려줍니다.
기존 성공 스타트업들과의 차이점을 설명하며, Todoist같은 오래된 회사들과 달리 자신은 전문 개발자 경험 없이도 바이브 코딩으로 성공했다고 강조합니다.
Claude Code의 실제 작업 과정을 보여주며, AI가 자동으로 테스트 파일을 생성하고 실행한 후 삭제하는 과정을 실시간으로 관찰합니다.
AI가 성공적으로 유닛 테스트를 실행하고 완료한 것을 확인하며, 생성된 마크다운 파일과 Anthropic API 사용 현황을 점검합니다.
Claude Code의 놀라운 기능에 대한 자신의 열정을 표현하며, 시청자들 중 소수만이 이 도구의 진정한 가치를 이해하고 활용할 것이라고 예측합니다.
Claude Code에 대한 강한 애착을 드러내며, 다른 사람들과의 대화보다 이 AI 도구와의 상호작용을 더 선호한다고 솔직하게 털어놓습니다.
2단계 작업이 완료되었음을 확인하고, 플랜 모드로 전환하여 MVP 로드맵을 리뷰하고 전체 코드베이스를 분석하여 작업 완료 여부를 객관적으로 검증하겠다고 합니다.
코딩 도구 사용 시 항상 계획 모드로 전환해서 확인하는 것이 중요하다고 강조하며, 이런 도구들이 성급해질 수 있다고 경고합니다.
시스템이 파일을 읽고 패턴을 검색하면서 클라우드 API 클라이언트, 프롬프트 템플릿 디자인 등의 요구사항들을 확인하고 있습니다.
MVP 로드맵의 3단계를 10배 엔지니어처럼 실행하라고 지시하며, 지금까지의 구현이 매우 깔끔했다고 평가합니다.
3단계 구현 과정에서 판독 실행 함수 생성, 마크다운을 PPTX로 변환하는 작업, 그리고 Google Slides 형식에 맞는 파일 IO 추가 작업이 필요하다고 설명합니다.
새로운 테스트 파일이 생성되고 패키지 설치 과정에서 파일 제거 요청이 나타나자, 이런 제거 작업에는 항상 주의해야 한다고 경고합니다.
인간이 주도권을 유지해야 한다고 강조하며, Claude 실행 중에는 트위터나 폰을 보지 말고 Cursor 채팅에서 강력한 AI 모델에게 질문하라고 조언합니다.
터미널 전체를 하이라이트해서 채팅에 추가하여 천 줄의 컨텍스트를 제공하고, 프로젝트에 대한 이해를 도와달라고 요청합니다.
AI 스타트업이나 코딩에서 성공하는 것은 마인드셋에 달려 있으며, AI 실행을 단순히 기다리며 맹목적으로 받아들이면 실패한다고 경고합니다.
AI가 코드를 실행하는 동안 단순히 기다리기보다는 Cursor의 ask 모드나 에이전트에게 질문해서 배워야 한다고 설명합니다. 바이브 코딩과 동시에 바이브 러닝을 해야 하며, 그렇지 않으면 뒤처지게 될 것이라고 경고합니다.
모든 사람이 코딩 에이전트에 접근할 수 있게 될 것이므로, 현재는 터미널 사용이 어려워도 곧 간단한 UI가 나올 것이라고 예측합니다. 진짜 차이는 배우고 있는 사람들에게서 나타날 것이라고 강조합니다.
판단력, 개념 학습 속도, 의사결정력과 안목 향상이 핵심적인 차이를 만들 것이라고 설명합니다. Claude Code가 실행될 때 가만히 있거나 트위터를 보지 말고 질문을 통해 기술적 부채와 무지의 부채를 줄여야 한다고 조언합니다.
Pandoc이 문서 형식 변환 도구라는 것을 배우며, 시간 낭비 대신 새로운 것을 배웠다고 만족해합니다. 바보같은 바이브 코더가 아닌 바이브 러너가 되라고 조언합니다.
3단계 완료 후 MVP 로드맵을 업데이트하며, 4단계로 넘어가기 전에 AI에게 필요한 것이 있는지 질문합니다. AI가 Pandoc 설치를 요청하자 스스로 할 수 있다며 거절하고, 시니어 개발자처럼 행동하라고 지시합니다.
메인 CLI 워크플로우에 모든 컴포넌트를 연결하고 brew install pandoc을 실행합니다. 자동 승인의 위험성을 언급하면서도 장기적으로는 시간 절약이 될 것이라고 평가합니다. Andrej Karpathy가 제안한 견고한 MVP를 예상보다 빠르게 구축하고 있다고 만족해합니다.
AI 없이는 몇 주가 걸릴 작업을 AI와 함께 한 번에 처리할 수 있다는 점을 강조하며, 많은 사람들이 LLM과 AI 에이전트의 놀라운 능력을 당연하게 여기고 있다고 언급합니다.
첫 번째 PPTX 파일이 성공적으로 생성되었고, 파일 존재 확인과 커스텀 출력 파일명 테스트를 진행하여 ML 기초 프레젠테이션이 저장되었음을 확인합니다.
로드맵을 검토하며 4단계가 완료되었음을 확인하고, 통합이 완벽하게 작동하며 평문 영어 설명으로부터 PowerPoint 프레젠테이션을 전체적으로 생성하는 도구가 제대로 동작한다고 평가합니다.
5단계 테스트와 다듬기 단계에 진입하며, Claude Code로 바이브 코딩하는 것이 중독적이면서 동시에 매우 생산적이라고 강조합니다.
AI를 활용한 학습의 효과를 강조하며, 새로운 언어나 Python, 기타 연주 등 어떤 기술이든 AI 없이 하는 것보다 훨씬 빠르게 배울 수 있다고 설명합니다. AI를 학습의 치트 코드라고 표현하며, 이런 도구를 모르는 사람들은 크게 뒤처질 것이라고 경고합니다.
Google Slides로 가져오기 테스트를 준비하고, 에러 핸들링 개선 작업을 진행합니다. 임시 파일들을 정리하고 코드베이스를 깔끔하게 유지하는 과정을 거칩니다.
NPM start 명령으로 사이버 보안 초보자용 프레젠테이션 생성을 시작하며, 새로운 주제로 프레젠테이션을 만드는 과정을 보여줍니다.
프로젝트 5단계가 완료되어 테스트 단계에 들어갔고, 작성자는 안드레 카르파시에게 바이브 코딩으로 요청사항을 구현했다는 내용을 트위터에 올리려고 합니다.
도구가 적절한 유효성 검사와 오류 처리를 포함한 프로덕션 준비 상태가 되었고, MVP 로드맵 업데이트를 요청했습니다.
모델을 오푸스로 변경하려다가 이미 오푸스를 사용하고 있었다는 것을 깨달았고, 클로드 맥스 플랜의 최고 등급을 사용하고 있다고 설명합니다.
비싼 플랜에 대한 콘텐츠 크리에이터들의 망설임에 대해 언급하며, 이것이 자신의 직업임에도 불구하고 이해하기 어렵다고 표현합니다.
MVP의 5단계를 모두 완료했다고 선언하고, 구글 슬라이드에서 프로그램을 실제로 테스트하는 방법에 대해 질문합니다.
기후 변화라는 주제 선택에 대해 비판하며, 대신 비트코인이 가장 우월한 자산이라는 주제의 프레젠테이션을 만들겠다고 선언합니다.
npm start 명령어로 터미널 실행을 설명하고, 테스트 지침을 추가한 후 클로드 코드 실행 기능과 파일 고정 기능에 대해 설명합니다.
개발 환경 설정을 설명하며 터미널을 하단에, 클로드 코드 파일을 왼쪽에 고정하는 선호 방식을 소개합니다.
터미널을 열고 npm start 명령어로 비트코인 관련 4슬라이드 프레젠테이션 생성을 시작합니다.
프레젠테이션 생성이 매우 빠르게 완료되어 presentation.pptx 파일이 생성되었습니다.
생성된 파일을 구글 슬라이드에 가져와서 테스트 프레젠테이션으로 저장하고 모든 슬라이드를 가져옵니다.
'비트코인이 존재하는 최고의 자산인 이유'라는 제목의 프레젠테이션이 편집 가능한 텍스트 형태로 완성되었습니다.
화자가 실제로 이 도구를 자신의 프레젠테이션에 사용할 계획이라며 시간 절약 효과를 언급합니다.
현재 버전은 이미지나 불릿 포인트 등 개선점이 있지만, 몇 번의 클로드 코드 프롬프트로 만든 것이 놀랍다고 평가합니다.
이미 작동한다는 사실 자체가 놀라우며, 전체 팀의 시간 절약에 도움이 될 것이라고 확신합니다.
클로드로 생성된 내용은 Lorem Ipsum 같은 의미 없는 텍스트가 아닌 실제 정보가 포함된 고품질 콘텐츠입니다.
비트코인에 대한 구체적이고 정확한 정보가 포함된 좋은 프레젠테이션이며, 몇 개 이미지만 추가하면 완벽할 것이라고 평가합니다.
클로드 코드에 대한 중독성과 AI 스타트업 벡토랄 개발을 멈출 수 없는 이유를 시청자들이 이해할 수 있을 것이라고 말합니다.
벡토랄을 사용하지 않는 시청자들에게 시도를 권하며, 현재 사용자들의 긍정적인 반응을 언급합니다.
벡토라이 웹사이트에서 무료로 계정을 만들고 10분만 투자해서 기존 도구에서 작업을 옮겨보라고 제안합니다.
벡토랄이 세계에서 가장 에이전틱한 작업 관리 도구이자 가장 빠르게 개선되는 생산성 도구라며 생산성 향상을 약속합니다.
벡토라이 가입과 사용을 다시 권하며, 자신이 모든 시간을 이 프로젝트에 쏟고 있고 시청자들도 좋아할 것이라고 확신한다고 말합니다.
Anthropic이 세계 최고의 코딩 모델인
Claude for Opus를 가져와서
거의 모든 것을 만들 수 있는
코딩 에이전트로 바꿔놓았습니다.
Claude Code라고 하는데, 너무 자율적이어서
놀라실 거예요. 그리고 가장 좋은 점은
프로그래머가 아니어도
사용할 수 있다는 것입니다. 먼저
Claude Code를 실행하려면
NodeJS 버전 18 이상이 필요합니다.
영상 아래에 Node.js
링크를 남겨놓을게요. Node.js를
설치한 다음, 이 Anthropic 페이지로
가세요. 이것도 영상 아래에
링크해둘게요. 그리고 이 명령어를 복사하세요.
npm install -g anthropic claude code입니다.
이걸 터미널에서 실행하면 됩니다.
터미널을 열어보세요. 어떤 것이든
상관없고, 이 명령어를 붙여넣으세요.
엔터를 누르면 Claude Code가
컴퓨터에 전역으로 설치됩니다.
이제 터미널을 닫고
Cursor로 넘어가겠습니다. Cursor가 없으시면
cursor.com으로 가세요. Cursor가
설치되면 다른 앱처럼 열어주세요.
그다음 빈 폴더를 열어야 합니다.
여기서 main이라는 빈 폴더를
만들었고 Cursor가 열렸습니다.
Cursor 안에서 Claude Code를 쓰려면
터미널을 열어야 합니다.
Command+J나 Windows라면
Control+J를 누르거나 상단의 터미널을
클릭하고 새 터미널을 선택하세요.
여기서 어려운 건 없고 그냥
claude라고 입력하고 엔터를 누르세요.
이전 단계를 올바르게 따라했다면
이런 팝업이 보일 겁니다. Claude Code가
파일과 폴더를 읽겠다는 내용이죠.
예를 클릭하세요. 처음 하시는 거라면
터미널에서 몇 가지 추가 단계가
있을 수 있습니다. 테마 설정 같은
것들 말이죠. 다크 모드를 선택하고
대부분의 단계에서는 엔터를
누르시면 됩니다. Claude Code에
오신 것을 환영합니다라는 화면이
나오면 드디어 프롬프트를
입력할 수 있습니다. 이 영상에서는
실제로 안드레 카파시가
트윗한 내용을 만들어보겠습니다.
수동으로 슬라이드를 만드는 것이 특히 고통스럽게
느껴지는 것은 슬라이드용 Cursor가
존재해야 하는데 없다는 걸
알기 때문이다. 그래서 우리는
이것의 MVP를 만들어보려고 합니다.
이 트윗을 복사해서
Cursor로 돌아가서
Claude Code에 붙여넣겠습니다.
안드레 카파시가 요청한
이 앱의 MVP를 만들고 싶다고 말하겠습니다.
평범한 영어를 입력하면
프레젠테이션 슬라이드가 생성되는
것이어야 합니다. 이를 달성하기 위해
Claude Pandoc 구문을 Pandoc Google
슬라이드로 변환하는 방식을 쓸 수 있습니다.
그리고 여기서 중요한 건
Shift+Tab입니다. 이것은 Claude Code의
주요 기능 중 하나로 세 가지
다른 모드 간에 전환할 수 있게
해줍니다. 이것은 메인
에이전트 모드로 자동으로 수락하고
자체적으로 작업합니다. 이 모드에서는
모든 단일 작업을 승인할 필요가
없습니다. 하지만 알아야 할
두 번째 모드도 있습니다.
바로 계획 모드인데, 이것은
프로젝트를 시작하는 이런 상황에
플랜 모드로 시작하겠습니다. 저는 이렇게 말할 거예요.
당신의 임무는 이 MVP를 위한 간결한 계획을 설계하는 것입니다.
그리고 우리 코드베이스 구조의 최소한의 개요도 만들어 주세요.
그 다음 해야 할 일은 그냥 엔터를 누르고
Claude Code가 마법을 부리는 걸 지켜보는 것뿐입니다.
그리고 시작됐네요. 실행 중입니다.
토큰 수도 볼 수 있고
몇 초 동안 실행되는지도 볼 수 있어요.
먼저 웹 검색으로 시작했네요.
무엇을 할지 계획을 세우고 있습니다.
실제 사람 소프트웨어 엔지니어가 하는 것처럼 행동하고 있어요.
곧바로 코드로 뛰어들지 않고 말이죠.
사실 저는 지금 Claude Code가
세계 최고의 코딩 에이전트라고 말하고 싶어요.
제가 왜 그렇게 생각하는지는
영상 후반부에서 보실 수 있을 거예요.
이 에이전트는 정말, 정말
강력합니다. 잠깐, 저희가 방금
New Society에서 Claude Code 워크샵을
출시했습니다. 이것은 단계별 트레이닝으로
제가 어떻게 Claude Code를 사용해서
제 AI 스타트업을 구축하는지 공개합니다.
그건 그런데 매달 수천 달러를
벌어다 줍니다. 게다가 각 모듈마다
제 개인 클라우드 MD 파일 같은
독점 리소스들을 받을 수 있어요.
아, 그리고 연간 플랜을 선택하시면
저와의 일대일 통화도 받을 수 있는데
보통 이건 2,000달러를 받습니다.
하지만 이 제안은 6월에만 유효해요.
그러니까 Claude Code 워크샵과
저와의 독점 일대일 통화에 접근하고 싶으시면
오늘 가입하세요. 영상 아래
첫 번째 링크입니다. 좋아요.
연구를 마친 것 같네요.
뭐가 있는지 봅시다.
MVP 구현 계획 요약, 핵심 가치
제안 타입 계획, 영어를 Google Slides
프레젠테이션으로 변환, 기술 스택
NodeJS CLI, Claude API, 그리고
Google Drive API. 다시 플랜 모드로
전환하겠습니다. 피드백을 좀
줄게요. 이 MVP를
더욱 간단하게 만들어 봅시다.
Anthropic Claude API를 사용해서
프레젠테이션 문서를 생성하는 워크플로우를 만들고
그 다음 사용자가 직접 그것을
가져다가 Google Slides로 가져오도록 해요.
보시다시피 당신은 인간으로서
여전히 주도권을 가져야 합니다.
정말로 CEO처럼, 매니저처럼
행동해야 해요. 모든 결정과
프로젝트의 방향에 대해
책임지기 시작해야 합니다.
모든 것을 AI에게 아웃소싱할 수는 없어요.
그것은 많은 초보 바이브 코더들이 가진
아주, 아주 나쁜 습관입니다.
결정을 AI에게 아웃소싱하는 것 말이에요.
프로젝트의 주도권을 유지하고
AI가 하는 모든 것에 대해 정말로
책임져야 합니다. 자, 그럼
검토된 계획을 봅시다.
좋아요, 여기 있네요. 업데이트된 최소
코드베이스 커서 슬라이드 package.json
환경 코드 최소 종속성. 좋아요
마음에 들어요. 이제 Shift+Tab을
두 번 더 눌러서 자동 수락
모드로 전환하겠습니다. 이렇게 말할게요.
잘했어요. 이 계획 정말 마음에 들어요.
이제 심호흡을 하고
우리 코드베이스의 개요를 만들어 주세요.
다른 건 하지 말고 지금은 코드베이스
아키텍처만 설계해 주세요.
제가 이렇게 단계별로 나누는 이유는
지금 우리는 빈 폴더를 열어놨어요
오른쪽을 보시면 정말 확인할 수 있듯이
메인 폴더에 파일이 하나도 없습니다. 그래서
실제로 기능을 구축하라고 말하기 전에
우선 코드베이스부터 시작하는 게 좋겠어요, 맞죠?
이 코드베이스의 구조가 필요하거든요.
그래서 여기서 이 계획을 만들고 있어요
상세한 코드 아키텍처를 위한 커서
슬라이드가 메인 폴더가 될 거고, 그 다음
package.json, env, git ignore, readme
파일과 실행 파일이 있을 거예요. 좋아요, 이게
진입점인 cursor-slides.js이고
src 폴더가 메인
애플리케이션 로직이 될 거예요
몇 가지 서비스가 있을 거고
클라우드 API 통합,
pandoc 실행 래퍼, 몇 가지 프롬프트
좋아요, 클라우드 유틸을 위한 프롬프트 템플릿
이 폴더에서 파일 작업
검증 기능까지. 흥미롭네요.
우리의 MVP가 꽤 작은 프로젝트임에도 불구하고
보시는 것처럼, 꽤 철저하고
잘 생각된 아키텍처를 설계했어요
뭔가 이런 건 저 같은 경우엔
확실히 할 수 없었을 거예요
저는 시니어 개발자가 아니거든요. 저는 바이브
코더예요. 이런 도구들을 사용해서
생산성을 향상시키죠. 정말로 이런 도구들을
최대한 활용하는 방법을 안다면
밤낮이 달라져요. 생산성이
약간 나아지는 정도가 아니라
완전히 바뀝니다. 말 그대로
변화됩니다. 특히 이런 도구들을
함께 결합하기 시작하면 더욱 그래요.
지금은 Claude Code만 사용하고 있지만
제가 일상적으로 하는 일은
잠시 후에 제 실제 워크플로우에 대해 말씀드릴게요
하지만 이런 도구들을 결합하기 시작하면
Claude Code와 Cursor를 함께 쓰면서
Gemini 2.5 Pro Preview가 있고
Claude Code를 실행하면서
Claude 3.5 Sonnet이나 Claude 3 Opus를 쓰고
Gemini 2.5 Pro가 있고, ChatGPT 안에 o3가 있으면
그때부터 정말 미친 수준이 되고
AI 에이전트들이 서로
복합적으로 작용하기 시작해요
하지만 나중에 더 자세히 말씀드릴게요
Claude Code가 무엇을 설계했는지 봅시다. 좋아요
실제로는 파일을 생성하지 않은 것 같네요
그게 제가 원했던 건데 말이죠.
그래서 대부분의 사람들이 전혀 모르는
프로 팁을 하나 드릴게요. 그리고
Claude Code에 대한 여러 영상을 봤지만
아무도 이걸 언급하지 않았어요.
그 이유는 이게
좀 숨겨져 있기 때문이에요. 그래서 이전
프롬프트를 변경하려면 해야 할 일은
채팅 입력 필드로 가서
Escape를 두 번 누르는 거예요. Escape를
두 번 누르면 이 '이전 메시지로 이동'
이 보일 거예요. 그러면 위아래 화살표를
누를 수 있어요. 이 메시지로
가겠습니다. 엔터를 누르고
프롬프트를 수정하겠어요. 이 계획이
정말 마음에 들어요. 이제 심호흡을 하고...
여기서 실제로 이
개요를 만들라고 말했어야 했는데
제 프롬프트가 명확하지 않았다는 걸 인정해요.
그래서 돌아가서 '심호흡을 하고
실제로 이 모든 파일들을 생성해줘.
다른 건 하지 말고.'라고 하겠어요. 좋아요, 이
프롬프트가 훨씬 더 명확해서
코드베이스를 재설계하거나
더 사진같이 만들거나 하는 걸 원하지 않는다는 게 분명해요.
실제로 이런 파일들을 생성하길 원했어요.
그리고 보시는 바와 같이 6개의 파일을 생성하는 계획을 만들었네요.
이제 실제로 이 파일들을 오른쪽에 추가하기 시작할 거라는 걸 알 수 있어요.
그리고 여기 있습니다.
완벽해요. 첫 번째 파일인 package.json이 생성되었어요.
저는 상단에 파일들이 있고 하단에 클로드 코드가 있는 수직 분할 설정이 마음에 들지 않아요.
이걸 드래그할 수 있을까요? 오케이. 네.
이 설정이 제가 좋아하는 방식이에요.
오른쪽에서 파일들을 보고 클로드 코드를 고정해서 파일들 옆에 두는 거죠.
이렇게 고정할 수 있어요.
이게 훨씬 좋네요.
package.json을 생성했어요.
괜찮아 보이네요. 아래로 스크롤해보죠.
그리고 여기서 또 다른 프로 팁이 있는데, 커맨드 R을 눌러서 구체적으로 무엇을 했는지 볼 수 있어요.
여기서 두 개의 경로를 나열했어요.
하지만 커맨드 R을 누르면 정확히 무엇을 했는지 실제로 볼 수 있어요.
경로 나열하고 메인 블라블라.
그리고 이 폴더에 무엇이 있는지 보고 싶어했죠?
그리고 이 폴더에 아무것도 없고 비어있다는 걸 발견했어요.
그래서 첫 번째 파일인 package.json을 작성하기로 결정했죠.
더 자세한 내용을 보고 싶을 때마다 그냥 커맨드 R을 누르세요.
기본적으로 클로드 코드는 더 간결하게 만들어서 보기 쉽도록 해요.
하지만 다시 말씀드리면, 컨트롤 R이에요. 커맨드 R이 아니라 죄송해요.
Ctrl +R이에요.
이렇게 더 자세한 내용을 볼 수 있어요.
어쨌든, 지금 새로운 명령어를 실행하고 있어서 멈춰있어요.
아직 승인하지 않은 새로운 명령어를 실행하고 싶을 때마다 승인해야 해요.
세 가지 다른 옵션이 있어요, 그렇죠?
진행하시겠습니까? 네.
이건 일회성 승인이에요.
위험한 명령어에 좋죠.
하지만 대부분의 명령어에는 두 번째 포인트로 가는 걸 추천해요.
네. 그리고 이 디렉토리에서 mk 명령어에 대해 다시 묻지 마세요.
맞죠? 이 프로젝트에 특화된 거예요.
다른 저장소로 전환하면 이 명령어들을 다시 승인해야 해요.
또는 세 번째 옵션이 있는데, 더 많은 피드백을 주고 싶다면 아니오를 선택하는 거예요.
그런데 언제든지 이스케이프를 눌러서 중단할 수 있어요.
클로드 코드를 중단하고 싶을 때마다 당황하지 마세요.
그냥 이스케이프를 누르고 무엇을 다르게 해야 하는지 말해주세요.
하지만 이 경우에는 2번을 선택하겠어요.
이것의 장점은 향후에 기억한다는 거예요.
클로드 코드를 더 많이 사용할수록 더 에이전틱하고 자율적이 되죠.
그리고 정말 이 도구를 잘 설계했어요.
오케이. 오른쪽을 보시면 우리 코드베이스가 천천히 하지만 확실히 구축되고 있는 걸 볼 수 있어요.
저 클로드 폴더는 클로드가 설정을 저장하기 시작하는 곳이에요.
클릭해보면 mk d 명령어가 허용되어 있고, bash 명령어가 허용 섹션에 있는 걸 볼 수 있어요.
절대 실행되어서는 안 되는 명령어들의 거부 섹션도 만들 수 있어요.
하지만 이건 이 프로젝트에 저장되어서 앞으로 영원히 자동으로 승인될 거예요.
당연히 자동 승인 모드에 있다면, 이런 기본 모드처럼 자동으로 승인되지 않을 거예요.
어쨌든, src 폴더에 세 개의 새로운 파일이 있고
맨 위에 간단한 주석이 있습니다.
이 파일은 Claude API 통합에 사용될 것이고
이것은 메인 명령줄 진입점이며
이것은 pandoc 실행 래퍼입니다.
파일을 비워두고
파일 구조만 설계하라는 제 지시사항을
정말 잘 따라줬습니다.
Claude Code의 지시사항 수행이
정말 훌륭하네요.
제가 어떻게 Claude Code를 일상적으로 사용해서
제 AI 스타트업을 구축할 때
생산성을 대폭 향상시키는지 보여드리기 전에
이 프로젝트를 더 발전시켜보죠.
계획 모드로 전환해서
좋은 작업이었다고 하고
이제 앞서 논의한 MVP를 구축하기 위한
5단계 계획을 설계해보자고 하겠습니다.
간단하게 답변해달라고 했습니다.
더 큰 프로젝트를 구축하거나
대규모 리팩토링을 할 때는
항상 3~5단계로 나누는 것이 좋습니다.
여기 결과가 나왔고
보시다시피 Claude Code는 매우 빠릅니다.
그런데 모델을 변경할 수 있습니다.
/model을 입력하면
세 가지 옵션이 있습니다.
기본 설정은 사용량 한도의 50%에 도달할 때까지
Opus를 사용하고
그 후에는 Sonnet 4로 전환됩니다.
Opus만 선택하거나
Sonnet을 선택할 수도 있습니다.
지금 제가 선택한 것은 이것이고
그 이유는 속도 때문입니다.
만약 Claude Code가 멈추면
심호흡을 하고 Opus로 전환해서
다시 시도해보시길 추천합니다.
Opus가 이 문제를 해결해주는 경우가
생각보다 많아서 놀라실 겁니다.
하지만 여기서 말하는 문제는
/model을 사용하면 사용량 한도에 5배 빨리 도달한다는 것입니다.
Opus는 세계에서 가장 비싼
AI 모델 중 하나이므로
지금은 조심해야 합니다.
앞서 설정할 때 두 가지 다른 옵션이 있었죠.
/logout을 하면 실제로 이 프로젝트의
총 비용을 볼 수 있는데
지금까지 50센트로 나쁘지 않습니다.
Sonnet이 꽤 저렴하기 때문이죠.
API 실행 총 시간과
총 코드 변경 시간 및 모델별 사용량을 볼 수 있습니다.
3.5 Haiku가 백그라운드에서
파일 요약 같은 작업을 많이 하고 있고
Claude Sonnet이 메인이죠.
이것은 나중에 유용하지만
지금은 Claude Code에서 로그아웃했으니
이건 좋지 않죠. 다시 clo를 입력해야 합니다.
로그인할 때는 여러 옵션이 있고
실제로는 두 가지 옵션만 있습니다.
이것이 앞서 언급한 설정이고
원하는 모드를 선택할 수 있습니다.
기본 다크 모드,
라이트 모드가 있고
색맹을 위한 멋진 다크 모드,
다시 라이트 모드, 다크 모드, 라이트 모드가 있습니다.
솔직히 이것이나 저것 둘 다 마음에 듭니다.
이것으로 가보죠. 왜 안 되겠어요?
그리고 로그인하는 두 가지 방법이 있습니다.
솔직히 말하면 이걸 더 일찍
보여드렸어야 했는데 깜빡했네요.
로그아웃할 수 있거든요.
Claude 구독으로 로그인하거나
만약 이미 Cloud Pro나 Cloud를 사용 중이라면
이미 Claude Pro나 Claude를 사용하고 있다면
Max를 사용하는 게 가장 좋은 방법입니다.
왜냐하면 기존 구독으로 시작해서
한도에 도달하면
API로 전환하거나 업그레이드할 수 있기 때문입니다.
제가 실제로 한 일은
Claude Max 최고 버전으로 업그레이드한 것입니다.
월 100달러짜리가 아니라 월 200달러짜리로 말이죠.
API 비용이 정말 엄청나게 나올 수 있거든요.
그래서 처음에는
언뜻 보면
API만 사용하면 되겠다고 생각할 수 있습니다.
사용한 만큼만 지불하면 되니까요.
하지만 문제는
Opus로 전환할 때마다
돈을 미친 듯이 태워버린다는 겁니다.
Claude Code 사용량을 보여드릴게요.
이게 제가 하루 이틀 정도 사용한 결과입니다.
Opus를 사용하면 하루에 50달러에서
80달러를 쉽게 쓸 수 있습니다.
그래서 대부분의 사람들에게는
그냥 Sonnet을 사용하라고 추천합니다.
Claude Sonnet은 정말 훌륭하거든요.
지금은 그냥 그걸 사용하세요.
이걸 보고 나서
하루에 70달러씩 나간다는 걸 보고
전략적으로 접근해야겠다고 생각했습니다.
그래서 Claude Max 구독을 구매했는데
Claude Max에는 두 가지 옵션이 있습니다.
기본 옵션은 월 100달러이고
Claude Pro보다 5배 더 많이 사용할 수 있습니다.
이미 Claude 구독을 사용하고 있다면
당연히 그걸 사용하는 게 맞습니다.
Claude에서 한도가 남아있는데
API를 사용할 이유가 없죠.
하지만 이 플랜도 있습니다.
저 같은 전문 개발자들에게는
매우 매력적인 VIP 플랜이죠.
여기서는 20배 더 많이 사용할 수 있습니다.
가격은 2배만 비싸지만
사용량은 4배가 되는 거죠.
2배가 아니라 4배 더 많이 쓸 수 있습니다.
그래서 이 플랜은
Claude와 함께 매일 작업하는
일상 사용자들에게 이상적입니다.
현재 API를 사용하고 있는데
하루에 50달러, 60달러, 70달러 같은
미친 수치를 보고 있다면
제가 봤던 것처럼 말이죠.
월 200달러 구독이 더 저렴할 수도 있습니다.
물론 저는 이미 ChatGPT Pro를 사용하고 있고
이걸 추가로 구매해서
Cursor에서 Claude로 로그인하는 거죠.
이걸 누르면 Claude가 열립니다.
정말 간단합니다. 모든 게 잘 통합되어 있어요.
승인을 클릭하면
바로 Cursor로 돌아가서 승인이 완료됩니다.
엔터만 누르면 됩니다.
여기가 제가 말했던 확장 설정입니다.
Claude Code가 실수할 수 있다는 걸
인정하고 엔터를 누르세요.
그다음 권장 설정을 사용하거나
터미널 설정을 선택할 수 있습니다.
저는 권장 설정을 사용합니다.
다시 엔터를 누르면 끝입니다.
중단했던 지점으로 돌아왔습니다.
사실 제가 처음에 했어야 할 일은
MD 파일을 만드는 것이었습니다.
실제 계획을 담은
MVP 로드맵.md 같은 파일을 말이죠.
계획에 동의하는 순간 반드시 이걸 해야 합니다.
그래야 계획을 잃어버리지 않으니까요.
실제 계획을 담은 파일을 만들어야 합니다.
동의한 계획이 있다면 즉시 이걸 하세요.
그래야 계획을 잃어버리지 않습니다.
실수로 잃어버리지 않게요. 그리고 제가 할 수 있는 것은
실제로 이 명령어 K를 하이라이트할 수 있어요
Cursor 대신에 음...
Gemini 선택이 좋지만 음...
이걸 적절한 마크다운으로 포맷해줘. 완벽해요.
AI 모델들이 따라하기 위한 것이죠. 이건
그런데 프롬프트 팁이에요. 만약 여러분이
프롬프트를 마크다운이나
XML로 포맷하면, AI 모델들이 훨씬
더 잘 따라해요. 음, 실제로 이걸 거절할게요.
아무것도 추가하지 말라고 했는데
음, 뭔가 추가했거든요. 그리고 저는
다시 작성하는 것을 원하지 않아요. 그냥
마크다운으로 포맷하기만 원했어요. 이건
추론 모델이에요. 그래서 지금
추론하고 있는데 우리에게는 보여지지 않고 있어요
여기서는. 아마 Claude 4를 선택했어야 했는데
상관없어요.
좋아요. 그러면 이걸 받아들이고
네, 이제 같은 계획이지만
깔끔한 마크다운으로 되었어요. 좋아요, 그럼
Claude Code로 다시 돌아가보죠. 그리고
로그아웃했기 때문에 진행상황을 잃었어요. 하지만
마크다운 파일로 저장하면
그걸 참조할 수 있고 언제든지 파일을 태그할 수 있어요.
그게 핵심이죠.
지금 다시 계획 모드라고 하겠어요.
그리고 MVP 로드맵을 작업하고 있었다고 하겠어요.
그 파일을 읽고
우리 코드베이스를 분석해서 우리가
어떤 단계에 있는지 파악해줘.
아직 아무것도 하지 말고. 그냥 답변만 해줘.
간단하게. 완벽해요. 좋아요. 그리고
코드베이스를 분석해서 우리가
어떤 단계에 있는지 판단합니다. 그리고 src 폴더를 읽고 있어요.
Claus.js를. 파일들이 비어있다는 걸 알아내고
우리가 기본적으로
1단계에 있다는 걸 알겠죠. 우리는
맨 처음에 있어요. 좋아요, 좋네요. 그래서
여러분이 Claude Code를 설치하는 순간
해야 할 일을 하겠어요.
코드베이스에. 바로 /init
명령어입니다. 이것은 말 그대로 새로운
Claude.md 파일을 코드베이스
문서화와 함께 초기화합니다. 그래서 이건 특히
기존 코드베이스에서 강력해요. 맞죠?
그러면 실행해보죠. 이건 매우 빈
코드베이스예요, 완전히 새로운. 그래서 실제로
이 코드베이스에서 어떻게 보일지
궁금해요. 하지만 만약 여러분이 이미
몇 달이나 몇 년 동안 작업한
코드베이스가 있다면, 이건 여러분을 감동시킬 거예요.
사실 여러분을 충격에 빠뜨릴 거예요. 왜냐하면
여러분의 코드베이스에 대한 모든 것을
약 30~60초 안에 학습할 테니까요.
만약 새 개발자를 고용한다면
제가 자주 하는 일인데, 개발자가
코드베이스를 얼마나 빨리 배우는지 보면
며칠에서
2주 정도 걸려요. Claude MD는
코드베이스 구조와 여러분이 가진
모든 커스텀 추상화를 60초 안에 이해해요.
정말 놀라워요. 여기서는 당연히
작은 코드베이스를 가지고 있으니까
아마 그렇게 인상적이지 않을 거예요. 하지만
제가 말씀드리는 건, 만약 여러분이 레포나
몇 주, 몇 달 또는
몇 년 동안 작업해온
코드베이스가 있다면, 이 /init 명령어를 실행해보세요.
그러면 제가 왜 Claude Code에 대해
그렇게 흥분하고 있는지, 그리고 왜 완전한
6개 모듈 워크샵을 만들었는지 이해하게 될 거예요. 왜냐하면
이것이 현재 가장
강력한 코딩 에이전트이고
특히 이것이 따르기 때문에
생산성 원칙을 따른다는 것입니다. 클라우드에서 실행되는 비동기 에이전트들의 문제점은
커서 백그라운드 에이전트든, 코덱스든
구글의 제미니든 상관없이
모두 같은 문제가 있습니다.
이들의 문제점은
하나의 작업에 집중하는 것과 같은
생산성의 기본 원칙을 따르지 않는다는 것입니다.
클라우드에서 실행되는 이런 비동기 에이전트들은
멀티태스킹을 하도록 유도하는데
이는 깊이 있는 작업과 집중에 해롭습니다.
반면 클로드 코드는 단일 작업에 집중하도록 도와줍니다
특히 커서 내에서 실행할 수 있어서
커서 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다
가급적 제미니 2.5 프로 같은
다른 모델로 구동되는 것을 선호하며
이 둘을 함께 작업할 수 있습니다.
이것을 어드바이저나 컨설턴트로 사용하는 것이 제 설정이고
클로드 코드는 제 메인 프로그래머
제 코딩 에이전트입니다.
이는 코덱스 같은 비동기 에이전트들로는
할 수 없는 일입니다
물론 공정하게 말하자면
코덱스를 사용할 곳도 여전히 있습니다.
절대적으로 그렇습니다. 문제는
단일 작업에서 더 생산적이 되도록 도와주지 않는다는 것
현재 작업하고 있는 작업에서 말이죠.
이는 더 많은 것들과 관련이 있습니다
5개, 10개의 일을 주고 나서
밖에 달리기를 하러 나가는 방식입니다.
그게 작동하는 방식이죠.
클로드 코드는 즉각적인 생산성을 향상시키고
집중력을 개선해줍니다
정말 놀랍습니다. 어쨌든
클로드 MD 파일이 있으니
여기서 검토해보겠습니다. 바로 여기요.
실제로 제가 생각했던 것보다 더 고급입니다.
이 파일은 클로드 코드에 가이던스를 제공합니다.
알겠습니다. 프로젝트 개요, 설치 방법
블라블라블라.
아키텍처. 알겠습니다.
개발 로드맵. 좋네요.
기본적으로 프로젝트에 대한 모든 것을 알고 있습니다.
다시 말하지만, 여기는 작은 코드베이스이지만
큰 코드베이스에서도 이는 매우 인상적입니다.
이제 이 파일은
모든 단일 프롬프트에서 메인 인스트럭션으로 참조됩니다
그리고 다시
클로드 코드 마스터리 워크샵의 첫 번째 모듈에서
저는 벡탈에 사용하는 제 자신의 파일을 첨부합니다
이는 53,000명 이상이 사용했습니다
따라서 이 빠른 생성보다
확실히 훨씬 더 나은 프롬프트입니다.
어쨌든, 이제 첫 번째 단계를 구축하라고 말해보겠습니다.
깊게 숨을 쉬고
첫 번째 단계를 실행하라고 할 것입니다
그리고 우리는 태그를 할 것입니다
MVP 로드맵을 10배 엔지니어처럼
그리고 실제로 우리는 아마도
첫 번째 단계 명령을 검토해야 할 것입니다
체스트 인터페이스 괜찮습니다
환경 변수 로딩 괜찮습니다
따라서 이 중 어느 것도
예를 들어 API 키 같은 입력을 필요로 하지 않으므로
좋습니다. 실행합니다. 깊게 숨을 쉬세요.
첫 번째 단계를 실행하고
10배 엔지니어처럼 맵을 구축하세요.
간단할수록 좋습니다.
다른 것은 하지 마세요.
1단계에만 집중하세요. 엔터. 그리고
이것이 실행되는 동안, 저는
클로드 코드가 무엇인지에 대한 개요를 준비했습니다
많은 사람들이
기본을 이해하지 못하기 때문입니다.
클로드 코드는 컴퓨터 터미널에서 로컬로 실행되는
AI 코딩 에이전트입니다.
프로젝트의 모든 코드를 이해하고
여러 파일을 한 번에 업데이트할 수 있습니다.
게다가 세계에서 가장 강력한
코딩 모델을 사용합니다. 이것이 바로
비밀입니다. 바로 비밀 소스는
Claude Opus입니다. 현재 세계 최고의
코딩 및 추론 모델이죠.
이것이 Claude Code를 극도로 강력하게 만듭니다.
여기 하나의 벤치마크가 있습니다. 이것은
SWE-bench verified인데, 주요한
에이전틱 코딩 벤치마크 중 하나입니다.
보시다시피 Claude 모델들이 압도적입니다.
흥미롭게도 이 벤치마크에서는 Sonnet이
Opus보다 더 나은 성능을 보입니다.
그래서 대부분의 경우
Claude Code에서는 Claude Sonnet을
코딩 모델로 사용하길 권합니다.
Opus는 5배나 비싸거든요.
정말 돈을 신경 쓰지 않는다면
모르겠지만, Sonnet을 사용하세요. 이제 Anthropic에서
Claude Code SDK도 출시했습니다.
이것은 Anthropic이 지원하는
개발자 툴킷으로, 여러분이 직접
AI 기반 코딩 에이전트를
Claude Code와 같은 핵심 기술을
사용해서 구축할 수 있게 해줍니다.
솔직히 이것에 대해 완전한 영상을
만들 수도 있을 것 같습니다.
한 슬라이드로는 제대로 다룰 수 없거든요.
그걸 보고 싶다면 알려주세요.
그리고 제 영상을 더 많이
피드에서 추천받고 싶다면
구독하세요. 이것이 YouTube
알고리즘에게 여러분이 AI에
진심이며 최첨단 기술을
원한다는 것을 알려줍니다.
영상 아래에서 구독하세요.
완전히 무료이고 2초밖에 안 걸리며
제게 Claude Code가 여러분이
관심 있는 주제라는 것을 알려줄 겁니다.
그런데 CodeX는 어떨까요?
아마 이런 질문을 하고 계실 텐데
CodeX는 OpenAI 버전의
Claude Code입니다. 핵심 차이점은
Claude Code는 터미널에서 직접 실행되는 반면
CodeX는 클라우드에서 작동합니다.
CodeX에서는 여러 프로젝트를
한 번에 실행할 수 있습니다.
하지만 때로는 이것이 최적이 아닙니다.
앞서 설명했듯이, Claude Code에서
제가 특히 좋아하는 점은
하나의 작업에 집중할 수 있고
집중을 유지할 수 있다는 것입니다.
이것은 전반적인 생산성에 더 좋습니다.
코딩이든, 바이브 코딩이든,
스타트업 구축이든, 무엇을 하든
상관없이 말이죠. 예를 들어 책을
쓴다면, 5개의 다른 챕터에
각각 한 문장씩 쓰는 것보다
하나의 챕터에 집중하는 것이 훨씬 낫습니다.
멀티태스킹은 사기입니다.
딥 워크가 유일하게 효과가 있는
생산성 원칙입니다. 다시 Cursor로 돌아가서
여기서 무슨 일이 일어났는지 봅시다.
Bash 명령어... npm start. 좋아요.
npm start를 허용할 수 있습니다. 여기서
몇 가지 오류가 실행되고 있습니다. 이렇게
많은 오류는 이상합니다. 인수가 너무 많다고 하네요.
또 다른 bash 명령어입니다. npm install.
이것도 허용할 수 있습니다. 그리고 다시 말하지만
이런 것들이 settings.json에 저장됩니다.
Claude Code와 작업하면서
여러분의 선호도를 더 많이 학습합니다.
정말 미친 것 같아요. 이제 맞춤 출력 옵션으로
CLI를 테스트하려고 하네요.
허용해보겠습니다. 뭐가
일어나는지 봅시다.
권한이 거부되었네요. 이제
권한이 있어야 할 텐데. 뭘
하고 있는 거지? 이건 저도
확신이 안 서네요. 영원히가 아니라
한 번만 허용하겠습니다. 출력 파일이고
여기 출력 파일이 있네요.
어디에 있죠? node_modules에는 없네요.
어디서 볼 수 있을까요? 단계
완료, CLI가 이제 완전히 설정되었습니다.
CommanderJS 인터페이스와 깔끔한
인수 파싱, 환경 변수
로딩이 Dorian을 통해 처리됩니다. 이제
판매할 수 있어요. 이제 시니어 개발자처럼
행동해서 MVP 로드맵과
코드베이스를 객관적으로 리뷰해서 1단계가
정말
제대로 실행되었는지 확인해주세요. 이것을
과도하게 생각하지 말고 짧게 답변하세요.
가끔 모델들이 기능을
추가하려고 하거든요. 그래서
과도하게 생각하지 말라고 한 거예요.
항상 더 추가할 걸 제안할 수 있거든요.
누구든 그렇게 할 수 있어요. 하지만
스타트업을 구축할 때 진짜 스킬은
MVP가 뭔지 아는 거예요.
MVP가 어떤 모습인지 알고
불필요한 걸 제거하는 것, 그게 어려운 부분이에요.
기능에 추가해야 할 20가지
아이디어를 브레인스토밍하는 건
쉬워요. 1단계가 완료되었습니다.
좋다고 할게요. MVP 로드맵을
그에 맞게 업데이트하세요. 다른 건
하지 마세요. 자동 수락
모드로 바꿔야겠네요. 우리가 기대하는 건
체크 마크를 추가하는 거예요. 맞습니다.
바로 그거예요. 계획
모드로 하고
물어보겠어요. 2단계를 시작하기 전에
사용자인 저에게 필요한 게 있나요?
짧게 답변해주세요. 어느 시점에서
API 키를 제공해야 할 텐데 AI 에이전트는
아직 그걸 못하거든요.
네, Anthropic API 키가 들어간
ENV 파일을 만들어야 해요.
ENV 파일을 만들 수는 있지만 우리가
만들 수 있어요.
필요한 곳에 ENV 파일을
만들어주세요. API 키를 가져오겠습니다.
잠깐만요. 다른 건 하지 마세요.
실행하고 나서 휴먼 인 더
루프를 하겠습니다.
console.anthropic.com/keys. API 키는
이렇게 얻습니다. Claude Code
워크스페이스를 만들겠습니다.
키 복사 추가를 하겠습니다.
API 키는 절대 다른 사람과 공유하지 마세요.
비밀번호처럼 취급하세요.
여러분 중 많은 분들이 API 키를
너무 조심스럽게 다루지 않고 있어요.
어쨌든 두 개를 만들었네요.
왜 두 개를 만들었는지
물어보겠습니다. 흥미로운 답변을 짧게 해주세요.
그동안 .env에 들어가서 이
키를 여기에 붙여넣을 수 있어요.
완료. 제가 만든 게 아니라
프레임워크에서 자동 생성된 것 같네요.
확실하지 않아요. 어쨌든
실제 API 키를
.env에 추가했습니다.
심호흡하고 계획의 2단계를 실행하세요.
로드맵을 다시 태그하겠습니다.
자동 수락으로 바꾸겠습니다.
다른 건 하지 마세요. 시니어처럼
2단계 실행에만 집중하세요.
시니어 개발자가 하듯이 말이죠. 코드 라인 수가 적을수록 좋습니다.
이런 것들이 제가 바이브 코딩할 때
항상 사용하는 가장 좋아하는 프롬프트들입니다.
그리고 저는 정말 많은 고생과 시행착오를 통해
이것들을 배웠습니다. 그러니까 그냥 가져가세요.
그냥 가져가세요.
이게 바로 제 채널을 시청함으로써 얻을 수 있는 가치입니다.
솔직히 다른 채널들은 여러분에게 줄 수 없는 가치죠.
왜냐하면 저는 실제로
성공적인 AI 스타트업을 구축한
몇 안 되는 사람 중 하나이기 때문입니다.
바이브 코딩만으로 월 1만 달러 이상의 규모로 성장시켰습니다.
세상에 이런 사람이 또 누가 있을까요?
물론 저보다 훨씬 큰 스타트업들이 많습니다만
보통 그런 곳들은 몇 년 전에 시작된 곳들이죠.
Todoist같은 경우를 보세요. 20년 된 회사입니다.
이런 회사들을 보면
10년 이상 된 곳들이고
바이브 코딩으로 만들어진 게 아니라
전문 소프트웨어 엔지니어들이 만든 겁니다.
저는 Vectal을 이전 스타트업 경험 없이
완전히 제로에서 시작해서 만들었습니다.
Vectal은 아마도 세계에서 가장 성공적인
바이브 코딩 스타트업일 겁니다.
그러니까 이런 교훈들을 그대로 받아들이세요.
좋습니다.
이제 진행하고 싶은데
매번 이걸 승인하고 싶지는 않네요.
뭐가 일어났는지 봅시다.
아, cloud.js 파일이 항공사 관련 기능을 위해
크게 확장되었네요.
그리고 지금 test.js 파일을 테스트하고 있습니다.
빠른 테스트를 작성했네요. 좋습니다.
이제 테스트를 실행하려고 하네요.
승인해 봅시다. 실제로는
테스트를 제거하려고 했네요.
파일을 제거해서 완료시키려고 합니다.
네, 작동했습니다. 테스트를 실행했고
성공했습니다. 잠깐, 잠깐.
이걸 확인해봐야겠습니다. Command R로
확인해보죠. 여기서 뭐가 일어났나요?
AI 기초 마크다운이 생성되었네요.
이건 AI가 생성한 거군요.
슬라이드 형식으로
우리 API 키와 함께 말이죠.
Anthropic API를 사용하고 있고
에이전트가 성공적인 유닛 테스트를 실행한 후
그것을 삭제했습니다.
여러분, 이건 정말... 이게 얼마나 인상적인지
여러분은 이해하지 못하고 있는 것 같습니다.
몇몇 분들은 이해할 것이고
20분을 들여서 Claude Code를
자신의 작업 공간과 워크플로에
구현할 분들이 있을 겁니다.
그리고 여러분 중 희귀한 10%는
코딩 생산성이 영원히 변화하는 걸 보게 될 겁니다.
하지만 나머지 90%는 아마도
이걸 보고 '멋지긴 한데 David,'
'그렇게 인상적이지는 않네'라고 할 겁니다.
하지만 정말 인상적입니다. 여러분은 이해하지 못해요.
저는 이걸 사용하는 걸 멈출 수가 없어요.
말 그대로 제가 하고 싶은 유일한 일이에요.
사람들과 대화하고 싶지도 않고
Claude Code하고만 대화하고 싶어요.
지금 당장 대화하고 싶은 유일한 존재입니다.
좋습니다. 2단계가 완료되었네요.
이제 다시 플랜 모드로 들어가겠습니다.
심호흡을 하고 이걸 객관적으로 살펴보자고 말합니다.
그리고 실제로 우리는 MVP 로드맵을 리뷰하고
분석해서 전체 코드베이스를 확인해서
2단계가 정말 완료되었는지 봅시다.
스위치할 수 있을 것 같네요.
리뷰 MVP 로드맵으로
분석하고 전체 코드베이스를 확인해서
2단계가 정말 완료되었는지 봅시다.
분석하고 전체 코드베이스를 확인해서
2단계가 정말 완료되었는지 봅시다.
간단히 답해줘. 계획 모드로 전환해서
확인하는 것이 항상 좋아
이런 도구들은 성급해질 수 있거든.
자, 이 파일을 읽고 있어. 이 패턴을 검색하고
있네. 좋아, 모든 요구사항들
클라우드 API 클라이언트 구현됨 SRC 클로즈
클래스 프롬프트 템플릿 디자인 with 판독
마크다운. 좋아, 이건 아직
비어있긴 하네. API 오류 처리
실패에 대한.
좋아, 잘했어. 이제 MVP 로드맵의 3단계를
10배 엔지니어처럼 실행해봐
다른 건 하지 말고.
좋아, 이 정도면 충분한 것 같아.
일단 믿어볼 만해. 지금까지
구현이 매우 깔끔했거든.
3단계를 구현해봐
깔끔하고 효율적인 접근 방식으로. 보니까
여전히 3개의 작은
단계로 나누고 있네.
사실 이건 이미 전에 완료됐는데,
작업 방식이 마음에 들어. 작업하고
체크하고 그 다음
계속하는 식으로. Anthropic이 정말
자율 코딩 에이전트로 구축했네.
Anthropic 팀 정말 훌륭한 일을 했어, 솔직히.
3단계에서 우리가 찾는 건
판독 실행
함수를 만드는 것, 그리고 마크다운을
PPTX로 변환하는 것을 적절한 슬라이드
포맷팅으로 처리하는 것. 이게
Google Slides에 필요한 형식이야.
임시 마그넷 파일들을 위한 파일 IO 추가.
좋아, 여기 있네. test pan.js.
새 파일이 생성됐어. 33줄.
이건 간단한 테스트야. 나중에
삭제할 수도 있어.
어 하지만 좋아, 실제로
이걸 우리 설정에 승인해서
이 테스트들이 실행될 수 있도록 할 수 있어.
Panda dog를 찾을 수 없대. 흥미롭네.
이제 패키지를 설치할 거야.
이제 파일을 제거하고 싶어하는 것 같아.
좋아, 이런 파일 제거에는
조심해야 해, 맞지? 그러니까 항상
이런 건 읽어봐. 그래서 승인하지 않을 거야.
앞으로 파일 제거를 자동으로 허용하지 않을 거야.
그런 건 이 설정에 추가하면 안 돼.
그리고 이게 바로 인간인 당신이
주도권을 잡아야 하는 이유야.
바보 같은 VIP 코더가 되지 마.
사실 이건 프로 팁이야.
아주 좋은 프로 팁. Claude가
실행 중일 때는 트위터를 스크롤하지 마.
폰을 보지도 마. Cursor 채팅을 열고
질문 모드로 전환해서
Gemini 2.5 Pro나
Claude for Opus 같은 강력한
추론 모델로 전환해서 질문을 해야 해.
맞지? 우리 프로젝트에서 panda do가 뭔지
물어볼 수 있고
하이라이트도 할 수 있어 사실
터미널 전체를 하이라이트해서
채팅에 추가를 클릭할 수 있어.
해보자. 채팅에 추가. 짠!
이제 천 줄의 컨텍스트가 다 있어.
이해할 수 있게 도와줘. 내가 이것에 대해
아무것도 모른다고 말할게. 명확성과
이해를 얻을 수 있게 도와줘.
간단히 답해줘.
AI 스타트업을 구축하거나
일반적인 바이브 코딩에서 성공하는 것은
모두 마인드셋에 달려 있어.
AI가 실행되기를 그냥 기다리고
모든 걸 맹목적으로 받아들이면 실패할 거야. 왜냐하면
AI가 실행되는 동안 Cursor의 ask 모드나 Cursor 에이전트에게 질문을 해서 배워야 합니다.
그들로부터 배우는 거죠.
그래서 바이브 코딩을 하는 동안 바이브 러닝도 동시에 해야 합니다.
만약 이렇게 하지 않는다면
최신 기술을 따라가지 못하게 됩니다.
뒤처지게 되죠. 왜냐하면
모든 사람이 이런 코딩 에이전트에 접근할 수 있게 될 거니까요.
지금은 어려울 수 있죠.
터미널에서 실행해야 하고,
많은 사람들이 터미널을 무서워하죠.
뭐 그런 이유들로요.
하지만 곧
누구나 사용할 수 있는 간단한 UI가 나올 거예요.
그때 진짜 차이는 배우고 있는 사람들에게서 나타날 겁니다.
어떻게 판단력을 기를 수 있을까요?
얼마나 빨리 이런 개념들을 배울 수 있을까요?
얼마나 빨리
의사결정과 안목을 향상시킬 수 있을까요?
그것이 핵심적인 차이가 될 것입니다.
그래서 Claude Code가 실행될 때
가만히 있으면 안 되고, 편히 쉬면 안 됩니다.
트위터를 스크롤하면 안 되죠.
대신 질문을 해야 합니다.
기술적 부채를 줄이고,
무지의 부채를 줄이고, 더 많이 배워야 해요.
그래서 Pandoc은
문서를 한 형식에서
다른 형식으로 변환하는 명령줄 도구입니다.
보세요. 새로운 걸 배웠어요.
시간 낭비 대신에 말이죠.
바보같은 바이브 코더가 되지 마세요.
바이브 러너도 되려고 노력하세요.
3단계가 완료되었습니다.
MVP 로드맵을 업데이트하겠습니다.
2단계 후에도 업데이트하는 걸 깜빡했네요.
사이트를 닫겠습니다.
계속 궤도에 있어야 해요.
좋아요. 훌륭합니다.
끝난 것 같네요.
4단계로 넘어가기 전에
같은 질문을 하겠습니다.
사용자인 제게 필요한 게 있나요?
간단히 답해주세요. 네, Pandoc을 설치해야 합니다.
혼자 설치할 수 있다고 말했는데요.
웃기네요.
혼자 할 수 있는 일을 저에게 시키려고 하네요.
안 돼요. 심호흡하고
시니어 개발자처럼 4단계를 실행해보세요.
다른 건 하지 마세요.
물론 API 키는 제공해야 하지만
brew install 명령어는 실행할 수 있잖아요.
제 커서에서 게으름은 안 됩니다.
모든 컴포넌트를
메인 CLI 워크플로우에 연결하고 있습니다.
brew install pandoc.
승인할 수 있고 나중에
다른 패키지도 설치할 수 있게 허용할 수 있어요.
아마 조심해야 할 겁니다.
하지만 바이브 코딩에는 위험이 따라오죠.
많은 사람들이 자동 승인이나
욜로 모드 같은 걸 무서워해요.
하지만 전반적으로 장기적으로
분명히 시간을 절약해줄 거예요.
특히 설정을 신중하게 구성한다면요.
로컬 파일 설정을 말이죠.
그래서 이제 brew install pandoc입니다.
모든 컴포넌트를 메인 CLI 플로우에 연결하고,
적절한 에러 핸들링을 추가하고 파일 정리를 구현합니다.
사실 제가 생각했던 것보다
훨씬 빠르게 실행하고 있어요.
그리고 Andrej Karpathy가
제안한 것의 매우 견고한 MVP를 구축하고 있습니다.
솔직히 말하면
AI 없이 이걸 혼자 하면
몇 주가 걸릴 거야. 정말 몇 주나
걸릴 텐데. 이걸 AI와 함께
한 번에
할 수 있다는 사실이... 우리 대부분은
LLM과 AI 에이전트가 얼마나 놀라운지
당연하게 여기고 있어. 자, 첫 번째 PPTX
파일이 생성됐는데 여기서는 제대로
표시되지 않네. 좋아, 파일을 찾고
출력 파일이 생성됐는지 확인하려고 하네.
생성됐으니까 파일이 존재하는지
확인하는 거야
그리고 존재하네. 이제 뭔가
커스텀 출력 파일명으로 테스트해보자고
하네. 좋아, 허용해주고, 언제든지
Ctrl+R로 확장해서 더 많은 정보를
볼 수 있어. 좋아, 성공적으로 ML 기초
프레젠테이션이 저장됐네. 이게 우리
프레젠테이션이겠군. 4단계 완료. 잠깐,
잠깐, 로드맵을 검토해보자. 어떻게
되고 있는 거지? 통합이 완벽하게
작동하고 있어. 모든 구성 요소가
연결됐고. 메인 CLI 워크플로우, 적절한 LLM 처리,
파일... 도구가 평문 영어
설명으로부터 PowerPoint
프레젠테이션을 전체적으로 생성해.
좋아, 작업 업데이트 MVP 로드맵을
그에 맞게 생성하라고 하겠어. 실제로
우리는 5단계에 있어 - 테스트와 다듬기.
그러니까 4단계를
완료한 거야. 이제 5단계를 공략해보자.
아무것도 하지 마. 좋아, 5단계. 파일을
한 번 더 첨부할게. 좋은
관행이야. 다른 건
하지 마. 여러분, 이게 내가 말하는
거야. 다른 건 하고 싶지 않고
그냥 Claude Code로 바이브 코딩을
하고 싶어. 너무 중독적이면서
동시에 엄청 생산적이야. 정말
미쳤어. 바이브 코딩뿐만 아니라
바이브 학습도 할 수 있고, 다른 방법보다
훨씬 빠르게 학습할 수 있어. 새로운
언어를 배우든, 음,
Python이든, AI와 함께 기타 연주를
배우든, AI로 어떤 기술이든 AI 없이
하는 것보다 훨씬 훨씬 빠르게
배울 수 있어. 비교도 안 돼.
그러니까 확실히 AI를 학습에 활용해.
치트 코드야, 여러분. 정말로
이런 도구들을 모르는 사람들을
상상할 수 없어. 그들은
너무 뒤처질 거야. 끔찍해.
그런데 이걸 실제로 Google Slides로
가져오기 테스트를 해야 해. 그럼
이걸 준비해보자. 어... 내 API 키
마음껏 가져가도 돼. 업로드하기 전에
삭제할 거니까. 여기 테스트 폴더가
있고. Google Slides를 열어야
할 것 같은데. 뭘 해야 하는지
알려줄 거야. 그러니까 에러
핸들링을 개선하고 있어. 솔직히
5단계는 건너뛸 수도 있을 것 같은데,
뭐 어쨌든. 로드맵을 따라가자.
여기서 산만해지지 말고.
뭘 하려는 걸까? 이 두
파일들을
제거하려고. 좋아. 그래, 파일을 영구히
제거하는 건 허용하지 말고. 이 두 개만
허용하자. 그리고 임시 폴더를
제거하려고
하네. 물론이지. 코드베이스를 정리하고
있어. 좋아. 플랜 모드로 전환할게.
괜찮을 것 같아. 좋아. NPM start 사이버
보안 초보자용. 그러니까 이 주제로
프레젠테이션을 시작하고 있어.
이 주제로 프레젠테이션을 생성하고
있는 거야.
주제에 대해 프레젠테이션을 만들어줘. 여러분, 이거 정말 미쳤어요.
5단계 완료, 테스트. 이걸 트위터에 올려야겠어.
편집자에게 전하는 메모야. 이걸 트위터에 올려야 해.
안드레 카르파시에게 리트윗으로 답장해서
그가 원했던 걸 바이브 코딩으로 구현했다고 하자.
정말 이걸 올려야 해. 5단계 완료, 테스트와 다듬기 구현됨.
좋아. 이제 도구가 적절한 유효성 검사와
오류 처리가 포함된 프로덕션 준비 상태야.
좋아. 그럼 MVP 로드맵을 업데이트했나? 아니.
잘했어. MVP 로드맵을 업데이트해.
다른 건 하지 말고. 그럼 계획 모드로 전환할게.
실제로 이게 끝나면 모델을 바꿀 거야.
어? 뭐야? 그래. 이런 간단한 편집을 왜 요청했는지 모르겠지만
어쨌든, 모델을 잠깐 오푸스로 바꾸고 싶어.
잠깐, 우리 계속 오푸스를 쓰고 있었네.
아, 우리 계속 오푸스를 쓰고 있었구나. 아무래도
제한을 태워버릴 거야. 뭐 상관없어. 클로드를 업그레이드했거든.
업그레이드조차 할 수 없어 왜냐하면
클로드 맥스로 업그레이드했거든. 봐, 할 수 없어.
난 최고 모델을 쓰고 있어,
여러분. 업그레이드조차 할 수 없어.
왜 다운그레이드하라고 하는지 모르겠어.
아마 다운그레이드될 거야. 아니, 난
20배 더 많은 사용량이 있는 맥스 플랜을 가지고 있어.
그래, 안타깝게도 많은
콘텐츠 크리에이터들이 이런 비싼 플랜을
구매할지 망설이고 있어. 말 그대로
이게 내 직업인데도. 이해가 안 돼.
어쨌든,
음, 좋아, 뭐든. 구독을 계속해.
왜 리셋됐는지 모르겠어.
승인. 그럼, 우리가 MVP의
5단계를 모두 완료했다고 말할게. 이제 구글 슬라이드에서 인간으로서 이걸 실제로 어떻게 테스트하는지 알려줘.
새로운 빈 구글 슬라이드 파일을 만들었어. 우리 프로그램을 어떻게 테스트하지?
간단히 답해줘. 아마 우리가 계속 오푸스를 쓰고 있어서 에러가 없었던 것 같아.
기후 변화. 와. 세상에 어떤 주제든 선택할 수 있었는데
기후 변화를 선택했네. 말도 안 돼. 그럼
우리는 분명히 기후 변화를
주제로 선택하지 않을 거야.
대신 비트코인이 우주에서 가장
우월한 자산인 이유에 대한
프레젠테이션을 만들 거야. 음 실제로 좋아, npm start로
터미널에서 이걸 실행해야 해. 좋아, 잠깐. 실제로 이 정보를 복사해서 여기에 추가할게. 테스트 지침. 짠! 이 탭을 실행할게. 포맷팅이 있는 게 나아. 좋을 거야. 이 파일을 저장할게. 이 터미널을 종료할게. 음 음. 닫기. 종료. 그리고 대신 클로드 설정을 거치면 이 버튼이 나타나. 여기서 클로드 코드 실행을 클릭할 수 있어. 다른 파일들 주위에 놓고 고정해서 하단에서 터미널을 실행할 수 있어. 이걸 실제로 크기 조정해보자. 하단에서 터미널을 실행하고
하단에 평소처럼 터미널을 실행하고
왼쪽에는 파일과 함께 클로드 코드를 항상 고정해두죠
이게 제가 선호하는 방식입니다
이제 터미널을 열어야겠네요
터미널 새 터미널
여기 나와야 하는데
바로 여기 있네요
지우고 이 지시사항들을 따라가 봅시다
여기 제 코드베이스를 보겠습니다
npm start니까 cd를 해야 하나요
아니요 그럴 필요 없네요
npm start
4슬라이드 프레젠테이션을 만들어줘
비트코인이 존재하는 최고의 자산인 이유에 대한
네, 이게 전부입니다. 확인해보죠
프레젠테이션 생성 중이고
끝났네요. 와, 빠르네요
정말 대단해요. 파일이 있네요
presentation.pptx가 우리 파일이에요
와, 정말 빠르네요. 미쳤어요
잠깐, 파일이 있네요 presentation.pptx
이게 우리 파일이에요. 구글 슬라이드로 가져오기
구글 슬라이드에서 확인
파일 슬라이드 가져오기
좋아요, 여기 있네요
테스트 프레젠테이션이라고 저장하겠습니다
파일, 슬라이드 가져오기. 여기 있네요
모든 슬라이드 선택. 슬라이드 가져오기
기본 슬라이드를 삭제해야겠네요
기본 슬라이드
비트코인이 존재하는 최고의 자산인 이유
슬라이드 1, 비트코인 소개
이건 실제로 편집 가능한 텍스트예요
제목이 있고, 별도로 편집할 수 있고
프레젠테이션에서 편집 가능합니다
여러분, 실제로 이걸 제 프레젠테이션에 사용할 것 같아요
제 프레젠테이션 시간을 절약해줄 것 같아요
대박이네요. 물론 개선될 수 있죠
맞죠? 이미지가 없다고 할 수 있죠
별도의 불릿 포인트로 만들 수 있고
별도의 텍스트 필드로 만들 수도 있어요
여러분, 우리가 몇 번의 클로드 코드 프롬프트로
이걸 바로 코딩했어요
대폭 개선될 수 있습니다
하지만 이미 작동한다는 사실이
정말 대단해요. 아마 이런 걸
제 프레젠테이션에 사용하기 시작할 것 같아요
솔직히 말해서 이게 우리 시간을 절약해줄 거예요
확실히, 우리 전체 팀에게요
그리고 물론 이건 클로드로 생성된 거니까
실제 정보가 들어있어요
그냥 헛소리나 Lorem Ipsum 같은 게 아니라
비트코인의 탈중앙화 화폐
P2P로 운영되고 최초이자 최고의
암호화폐 희소성 2100만 개로 제한
좋은 프레젠테이션이에요
옆에 몇 개 이미지만 넣으면
완벽하겠어요. 클로드는 정말 대단해요
이제 여러분이 제가 왜
클로드 코드에 완전히 중독됐는지
그리고 왜 제 AI 스타트업인
벡토랄을 계속 만들어나가는 걸 멈출 수 없는지
이해하실 수 있을 거예요. 그런데 벡토랄을
아직 사용하지 않으신다면 꼭 한번 시도해보세요
사용하는 사람들이 제품을 정말 좋아하고 있어요
사람들이 말하는 걸 지금
화면에서 보여드릴 수 있지만
일단 시도해보세요
벡토라이에 가서 계정을 만드세요
완전히 무료로 시작할 수 있어요
그리고 10분만 앉아서
현재 사용하는 도구에서
작업들을 실제로 옮겨보면
생산성이 극적으로 향상되는 걸
느끼실 거라고 약속드려요
이건 세계에서 가장 에이전틱한 작업 관리 도구이고
세계에서 가장 빠르게 개선되는
생산성 도구예요
다시 말하지만, 벡토라이에 가서 가입하고
작업들을 옮겨서 사용해보세요
이게 제가 모든 시간을 쏟는 일이고
여러분도 이 제품을 좋아하실 거라고
확신합니다
그렇다면 시청해주셔서 감사하고
여러분 모두 멋지고 생산적인 한 주 보내시길 바랍니다
안녕히 가세요