Claude 4 Sonnet & Opus + 무료 API 출시: 안녕 Gemini 2.5 Pro! 최고의 AI 코더는 누구인가?

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요약

이 영상에서는 Anthropic의 차세대 Claude 4 Opus와 Sonnet 모델을 소개하며, 코딩·추론 능력을 크게 높인 주요 기능을 설명합니다. 웹 검색 등 외부 도구를 활용한 확장된 사고(Extended Thinking)와 코드 실행 도구, MCP 커넥터, 파일 API, 1시간 프롬프트 캐칭 같은 네 가지 신규 API 기능을 통해 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있음을 보여줍니다. 또한 Opus 4와 Sonnet 4의 벤치마크 결과, 가격 정책, 다양한 클라우드 플랫폼·통합 개발 환경(VS Code, GitHub 등) 지원 현황을 다룹니다. 후반부에서는 OnDemand 플랫폼을 활용한 AI 워크플로우 자동화 사례를 통해 실무 적용 방안을 제시합니다.

주요 키워드

Claude 4 Opus 4 Sonnet 4 Extended Thinking Tool Use Code Execution Tool MCP Connector Files API Prompt Catching OnDemand

하이라이트

🚀 Anthropic이 Claude 4 Opus와 Sonnet 4를 공개하며 코딩과 고급 추론 성능에 새로운 기준을 제시합니다.
🔑 두 모델은 웹 검색처럼 외부 도구를 번갈아 사용하며 깊이 있는 답변을 생성하는 확장된 사고(Extended Thinking)를 지원합니다.
⚡️ Opus 4는 복잡하고 장기적인 코딩 작업에서 세계 최고의 성능을 발휘하는 코딩 모델로 소개됩니다.
🌟 Sonnet 4는 이전 버전 대비 지시사항에 더욱 정밀히 반응하며 코딩과 논리 추론 능력이 크게 향상되었습니다.
📌 신규 API 기능으로 코드 실행 도구, MCP 커넥터, 파일 API, 최대 1시간 프롬프트 캐칭을 지원해 강력한 AI 에이전트 개발이 가능합니다.
💰 가격은 기존 모델과 유지되며 Opus 4는 $15/$75, Sonnet 4는 $3/$15 per million tokens로 책정되어 있습니다.
🤝 Claude Code는 VS Code, GitHub, JetBrains와 네이티브 통합되어 실시간 페어 프로그래밍 워크플로우를 제공합니다.

용어 설명

Claude 4 Opus

장기 코딩 과제와 에이전트 워크플로우에서 세계 최고 수준의 성능을 발휘하도록 설계된 Claude 4의 코딩 특화 모델입니다.

Claude 4 Sonnet

Claude Sonnet 3.7 대비 코딩과 논리 추론 능력, 지시사항 반응 속도를 크게 개선한 범용 AI 모델입니다.

Extended Thinking (확장된 사고)

모델이 자체 추론과 도구 사용을 번갈아 수행하며 더 깊이 있는 응답을 생성하는 새로운 처리 패러다임입니다.

Tool Use (도구 사용)

웹 검색, 코드 실행 등 외부 API를 호출해 모델의 추론 과정을 보강하는 기능을 말합니다.

MCP Connector

Model Context Protocol 서버와 연결해 타사 도구를 손쉽게 활용하도록 돕는 커넥터로, 별도 클라이언트 코드 없이도 사용 가능합니다.

Files API

문서나 데이터 집합을 한 번 업로드한 뒤 대화 전반에 걸쳐 재참조할 수 있는 파일 스토리지 및 액세스 API입니다.

Prompt Catching (프롬프트 캐칭)

프롬프트 컨텍스트를 5분 기본 TTL에서 최대 1시간까지 유지해 장시간 에이전트 워크플로우의 비용을 절감하는 기능입니다.

Anthropic의 새로운 Claude 4 라인업을 소개하면서 Opus와 Sonnet 두 가지 모델이 포함된 배경과 기대 효과를 간단히 안내합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

Opus 4는 복잡·장기 코딩 작업에 최적화된 모델로, Sonnet 4는 이전 대비 지시사항 반응성과 추론 능력이 강화된 모델임을 설명합니다.

[00:26] Claude 4 모델의 주요 특징 설명. 코딩, 고급 추론, AI 에이전트 분야에서 새로운 기준을 설정하며, Opus 4는 세계 최고의 코딩 모델로 복잡한 장기 작업을 처리할 수 있습니다.

[00:53] 새로운 기능과 도구 소개. 확장된 사고와 도구 사용이 가능하며, 웹 검색 등의 도구를 추론 과정에서 활용할 수 있고, 병렬 도구 사용과 향상된 메모리 기능을 제공합니다.

두 모델이 웹 검색 등 외부 도구를 번갈아 활용해 더 정교한 응답을 생성하는 Extended Thinking 기능과 병렬 도구 사용 방식을 소개합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

Claude 4가 Research Preview를 거쳐 일반 공개되었음을 알리고, VS Code·JetBrains 통합과 GitHub Actions 지원 등 협업 워크플로우 강화 소식을 전합니다.

[01:45] 개발자 협업 기능 강화. Claude Code가 GitHub Actions, VS Code, JetBrains와 네이티브 통합을 지원하여 원활한 페어 프로그래밍을 가능하게 합니다.

[02:07] 새로운 API 기능 발표. 코드 실행 도구, MCP 커넥터, 파일 API, 프롬프트 캐싱 등 네 가지 새로운 기능으로 더 강력한 AI 에이전트 구축이 가능합니다.

코드 실행 도구, MCP 커넥터, Files API, 확장 프롬프트 캐칭을 포함한 네 가지 API 기능으로 개발자들이 더욱 강력한 AI 에이전트를 만들 수 있음을 설명합니다.

[02:39] 모델 특징과 가용성 정보. 하이브리드 모델로 즉각적 응답과 확장된 사고 두 가지 모드를 제공하며, 다양한 플랜과 플랫폼에서 이용 가능합니다.

[03:12] 가격 정보 공개. 이전 모델과 동일한 가격 정책을 유지하여 Opus 4는 백만 토큰당 $15/$75, Sonnet 4는 $3/$15입니다.

Opus 4와 Sonnet 4의 토큰당 가격이 이전 모델과 동일하게 유지된 점을 짚으며, 비용 부담과 기대효과 간 균형을 논의합니다.

[03:48] 이전 모델 대비 Opus의 높은 가격에 대한 실망감을 표현하며, 가격 인하가 없었다는 점을 아쉬워함

[04:04] OnDemand AI 운영 시스템 소개 - AI 에이전트와 자동화 워크플로우를 몇 초 만에 생성하고, 소셜미디어 포스팅, 자동 거래 등 다양한 기능 제공

OnDemand 플랫폼을 통해 AI 에이전트와 자동화 워크플로우를 손쉽게 구축하는 방법을 데모하며, 무료 크레딧 제공 프로모션을 안내합니다.

[04:46] OnDemand의 고급 기능들 - 음성 에이전트 생성, 이메일/슬랙 연동, 50달러 무료 크레딧 제공으로 완전 무료 체험 가능

Sonnet 4가 Opus 4보다 다소 우수한 성능을 보이는 벤치마크 결과를 공유하고, Opus 4 개선 폭이 제한적인 이유를 짚어봅니다.

[05:08] 벤치마크 결과 분석 - 소넷이 오푸스보다 약간 우수한 성능을 보이며, 오푸스 4는 5-10% 정도의 제한적 향상으로 다소 아쉬운 결과

[05:42] 클로드의 새로운 도구들 소개 - 코드 실행 도구, MCP 커넥터, 파일 API 등 추론 과정에서 활용할 수 있는 기능들

코드 실행 도구의 동작 방식과 비용 구조, MCP 커넥터 연결 절차, Files API 연동 방식을 순차적으로 설명합니다.

[05:58] 코드 실행 도구의 작동 방식과 비용 구조 - 하루 50시간 무료 제공 후 시간당 5센트 과금, API에서 기본적으로 비활성화

[06:27] MCP 사용 간소화 - 개발자가 클라이언트 코드 작성 없이도 원격 MCP 서버 연결 가능, Anthropic API가 연결 관리와 오류 처리 자동화

[07:00] MCP 서버 URL을 API 요청에 추가하면 강력한 서드파티 도구들에 즉시 접근할 수 있어 도구 기반 에이전트 구축의 복잡성을 크게 줄일 수 있으며, Anthropic 모델을 지원하는 어떤 플랫폼이든 MCP와 쉽게 사용할 수 있다고 설명합니다.

[07:22] 새로운 Files API를 통해 Claude 개발 시 문서를 저장하고 접근할 수 있으며, 매 요청마다 파일 업로드를 관리하는 대신 한 번 업로드하고 대화 전반에서 반복 참조가 가능하다고 소개합니다.

[07:44] Files API는 코드 실행 도구와 통합되어 Claude가 업로드된 파일에 직접 접근하고 처리할 수 있으며, 응답의 일부로 차트와 그래프 같은 파일을 생성할 수 있어 데이터셋을 한 번 업로드하면 여러 세션에서 재업로드 없이 분석할 수 있다고 설명합니다.

[08:10] 확장된 프롬프트 캐싱 기능으로 표준 5분 TTL과 추가 비용의 1시간 TTL 중 선택할 수 있으며, 12배 개선으로 장기 실행 에이전트 워크플로의 비용을 줄일 수 있다고 설명합니다.

[08:28] 모델은 클라우드 플랫폼과 API 플랫폼에서 사용 가능하며, Open Router에서는 아직 사용할 수 없지만 곧 제공될 예정이고, Sonnet은 Requesty에서 $5 무료 크레딧과 함께 사용할 수 있다고 안내합니다.

Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI에서의 Claude 4 지원 상황과 곧 오픈 라우터(OpenRouter)에 추가될 예정임을 공유합니다.

[08:50] Cline과 Roo Code를 통해 코딩에 사용할 수 있고, Open Router에서 사용 가능해지면 무료 $20 크레딧으로 Kilocode를 통해서도 사용할 수 있을 것이라고 설명하며, Kilocode는 Cline과 R Code를 합친 것으로 둘의 최고 기능들을 하나로 결합한 것이라고 소개합니다.

VS Code에서의 Diff 뷰 자동 오픈, GitHub 봇 태깅, Claude Code SDK 활용법 등 통합 개발 경험을 확대하는 방법을 소개합니다.

[09:28] Claude Code가 VS Code와 통합되어 자동으로 diff 뷰가 열리고, GitHub과도 통합되어 봇을 설치하고 Claude를 태그하면 자동으로 작업을 수행해주며, Claude Code SDK도 제공된다고 설명합니다.

[09:59] Claude Code 업데이트에 대한 별도 영상 제작 가능성을 언급하며, 주요 내용들을 다음 영상에서 더 자세히 다룰 예정이라고 안내하고, 시청자들에게 의견 남기기, 구독, 후원, 멤버십 가입을 요청하며 영상을 마무리합니다.

Claude 4의 전반적 인상과 기대 효과를 정리하며, 다음 영상에서 더 자세한 업데이트를 다룰 예정임을 안내하고 시청자 참여를 요청합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:00] [음악]

[00:03] [박수]

[00:04] 안녕하세요, 또 다른 영상에 오신 것을 환영합니다.

[00:08] Anthropic이 새로운 Claude 4 Sonnet과 Opus 모델을 출시했습니다.

[00:11] 이것은 Claude 3 Opus 모델 이후 우리가 본 첫 번째 Opus 모델입니다.

[00:14] 최신 버전에는 Opus 모델이 없었거든요.

[00:16] 하지만 이제 Claude 4 라인업에서는

[00:19] Opus와 Sonnet 모델을 모두 보유하고 있습니다.

[00:23] 그들은 이렇게 말합니다. "오늘, 우리는

[00:26] 차세대 Claude 모델을 소개합니다.

[00:29] Claude Opus 4와 Claude Sonnet 4는

[00:32] 코딩, 고급 추론, 그리고 AI 에이전트에서

[00:35] 새로운 기준을 설정하고 있습니다.

[00:37] Claude Opus 4는 세계 최고의 코딩 모델로

[00:39] 복잡하고 장기간 실행되는 작업과

[00:42] 에이전트 워크플로우에서 지속적인 성능을 제공합니다.

[00:45] Claude Sonnet 4는

[00:48] Claude Sonnet 3.7의 상당한 업그레이드로

[00:51] 우수한 코딩과 추론을 제공하면서

[00:53] 여러분의 지시사항에 더욱 정확하게 응답합니다.

[00:56] Sonnet 4와 Opus 4 모델 외에도

[00:59] 이러한 모델들에는 도구 사용과 함께하는

[01:02] 확장된 사고와 같은 새로운 패러다임도 있습니다.

[01:05] 그들은 두 모델 모두가

[01:08] 확장된 사고 중에 웹 검색과 같은 도구를 사용할 수 있어

[01:11] Claude가 추론과 도구 사용을 번갈아가며

[01:14] 응답을 개선할 수 있다고 말합니다.

[01:16] 또한 두 모델 모두가

[01:19] 도구를 병렬로 사용하고

[01:22] 지시사항을 더욱 정확하게 따르며

[01:24] 개발자가 로컬 파일에 액세스할 수 있도록 할 때

[01:27] 상당히 향상된 메모리 기능을 보여줍니다.

[01:28] 핵심 사실을 추출하고 저장하여

[01:31] 연속성을 유지하고

[01:34] 시간이 지나면서 암묵적 지식을 구축합니다.

[01:37] 그들은 또한 Claude 4가 이제

[01:39] 일반적으로 사용 가능하다고 말합니다.

[01:42] 연구 미리보기 기간 동안

[01:45] 광범위한 긍정적 피드백을 받은 후

[01:47] 개발자가 Claude와 협력할 수 있는 방법을 확장하고 있습니다.

[01:50] Claude Code는 이제

[01:52] GitHub Actions를 통한 백그라운드 작업과

[01:55] VS Code 및 JetBrains와의

[01:57] 네이티브 통합을 지원하여

[01:59] 파일에서 직접 편집 내용을 표시하여

[02:02] 원활한 페어 프로그래밍을 가능하게 합니다.

[02:04] 그들은 또한 Anthropic API에서

[02:07] 개발자가 더욱 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 하는

[02:09] 네 가지 새로운 기능을 출시한다고 언급했습니다.

[02:12] 코드 실행 도구, MCP 커넥터

[02:15] 파일 API, 그리고 최대 1시간까지

[02:17] 프롬프트를 캐시할 수 있는 기능입니다.

[02:19] 기본적으로 ChatGPT 인터페이스에서

[02:21] O3가 할 수 있는 것을 할 수 있지만

[02:23] 이제 API를 통해서도 가능합니다.

[02:27] 도구를 제공하면

[02:29] 추론 추적에서 그 도구들을 호출하고

[02:33] 그러한 작업에 대해 추론할 수 있습니다.

[02:36] 이는 O3에서 본 것과 동일합니다.

[02:39] 이 두 모델은 모두 하이브리드 모델로

[02:42] 거의 즉각적인 응답과

[02:45] 더 깊은 추론을 위한 확장된 사고라는

[02:49] 두 가지 모드를 제공합니다.

[02:52] Pro, Max, Team, 그리고 Enterprise

[02:54] Claude 플랜에는 두 모델과

[02:57] 확장된 사고가 포함되어 있으며

[03:00] Sonnet 4는 무료 사용자도 이용할 수 있습니다.

[03:02] 두 모델 모두 Anthropic API,

[03:06] Amazon Bedrock, 그리고

[03:08] Google Cloud의 Vertex AI에서 사용할 수 있습니다.

[03:12] 가격은 이전 Opus와 Sonnet 모델과

[03:15] 일관되게 유지됩니다.

[03:18] Opus 4는 백만 토큰당 $15와 $75이고

[03:21] Sonnet 4는 $3와 $15입니다.

[03:23] 네, 가격은 전혀 내려가지 않았고

[03:26] 이전 모델과 동일하게 유지됩니다.

[03:28]

[03:31]

[03:35]

[03:40]

[03:42]

[03:46]

[03:48] 이전 모델과 비교했을 때 Opus는 정말 비싸요

[03:51] 너무 비싸서 정말 문제가 있다고 생각해요

[03:55] 가격이 좀 내려갔으면 좋겠는데

[03:57] 그런 일은 일어나지 않았고

[03:59] 정말 실망스러운 부분이에요

[04:02] 이제 모델 벤치마크에 대해 얘기해볼게요

[04:04] 하지만 그 전에 OnDemand에 대해 말씀드릴게요

[04:06] OnDemand는 올인원 궁극의 AI 운영 시스템으로

[04:09] AI 에이전트와 AI 자동화 워크플로우를

[04:11] 말 그대로 몇 초 만에 만들 수 있어요

[04:13] 링크드인, 인스타그램용 소셜미디어 포스팅 에이전트 같은

[04:16] 실행 가능한 에이전트들을 만들 수 있죠

[04:18] 링크드인, 인스타그램, 트위터용으로요

[04:20] 또는 자동화된 거래용 에이전트나

[04:23] 원하는 다른 기능들도 만들 수 있어요

[04:25] 그게 전부가 아니라

[04:27] 온디맨드에는 에이전트 플로우 빌더도 있어서

[04:28] 에이전트, 모델 엔드포인트

[04:31] 완성 프롬프트, 채팅 프롬프트를

[04:33] 하나의 일관된 워크플로우로 조합할 수 있어요

[04:35] 이런 워크플로우들을 매분, 매시간

[04:37] 매일, 매주, 매월 같은

[04:39] 커스텀 간격으로 실행하도록 스케줄링할 수 있어요

[04:41] 매분마다, 매시간마다, 매일, 매주, 매월

[04:43] 또는 그런 식으로 말이죠

[04:46] 고급 음성 모드도 있어서

[04:48] 음성 에이전트를 만들 수 있는데

[04:49] 정말 놀랍도록 멋져요

[04:51] 이메일, 슬랙이나

[04:53] 실행 가능한 에이전트를 통해 결과물을 전달하게 할 수도 있어요

[04:56] 현재 무료로 50달러 크레딧을 제공하고 있어서

[04:58] 완전 무료로 사용해보고

[05:00] 정말 멋진 것들을 만들어볼 수 있어요

[05:02] 꼭 확인해보시고

[05:04] 멋진 것들을 만들어보세요

[05:06] 이제 다시 영상으로 돌아가서

[05:08] 스웬치에서 보면 소넷이

[05:10] 오푸스보다 조금 더 나은 성능을 보이는데

[05:13] 이건 꽤 흥미로운 결과예요

[05:16] 그리고 당연히 이전 소넷보다는 좋죠

[05:18] 하지만 더 많은 벤치마크를 보면

[05:20] 오푸스 4가 기대만큼 좋지 않다는 걸 알 수 있어요

[05:23] 약 5% 향상이거나 최대 10% 향상 정도로

[05:25] 확실히 아쉬운 수준이죠

[05:28] 하지만 벤치마크에서는 보이지 않는 부분이 있을 수 있고

[05:32] 실제 사용에서는 정말 좋을 수도 있어요

[05:34] 클로드 코드도 이제 더 좋아졌어요

[05:37] 이제 더 좋아졌습니다

[05:40] 앞서 말했듯이 추론에서 사용할 수 있는

[05:42] 새로운 도구들이 있는데

[05:45] 더 좋아졌습니다

[05:46] 앞서 말했듯이 추론에서 사용할 수 있는

[05:49] 새로운 도구들이 있어요

[05:51] 코드 실행 도구, MCP 커넥터

[05:53] 그리고 파일 API가 있죠

[05:57] 코드 실행은 클로드가

[05:58] 기본적으로 코드를 실행하고, 응답을 보고

[06:01] 그것을 추론에 적절히 활용할 수 있게 해줍니다

[06:04] 정말 대단하지만 비용이 더 들어요

[06:06] 이 기능으로는 하루에 50시간의

[06:09] 코드 실행 도구 무료 사용 시간을 받고

[06:12] 추가 사용에 대해서는 컨테이너당

[06:15] 시간당 5센트를 지불하게 됩니다

[06:18] 이 기능은 API에서 기본적으로

[06:21] 켜져 있지 않을 거예요

[06:24] 그래서 그런 부분이 있고요

[06:27] MCP 사용도 더 간소화되어서

[06:29] 개발자들이 클라이언트 코드를 작성하지 않고도

[06:33] 클로드를 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 서버에

[06:35] 연결할 수 있게 됐어요

[06:38] 이전에는 MCP 서버에 연결하려면

[06:40] MCP 연결을 처리할 자체 클라이언트

[06:43] 하네스를 구축해야 했어요

[06:45] 이제 Anthropic API가

[06:48] 모든 연결 관리, 도구 발견

[06:52] 오류 처리를 자동으로 처리해줍니다

[06:54] 간단히 원격 MCP를 추가하기만 하면 됩니다

[07:00] 서버 URL을 API 요청에 추가하면

[07:04] 강력한 서드파티 도구들에

[07:06] 즉시 접근할 수 있으며,

[07:09] 도구 기반 에이전트 구축의

[07:12] 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다.

[07:16] Anthropic 모델을 지원하는 어떤

[07:18] 플랫폼이든 MCP와 쉽게 사용할 수 있어서 정말 멋지네요.

[07:22] 또한 새로운 Files API가 있어서

[07:26] Claude로 개발할 때 문서를

[07:28] 저장하고 접근할 수 있습니다.

[07:30] 매 요청마다 파일 업로드를

[07:33] 관리하는 대신, 이제 문서를

[07:36] 한 번 업로드하고

[07:38] 대화 전반에서 반복적으로

[07:41] 참조할 수 있습니다. Files API는

[07:44] 코드 실행 도구와 통합되어

[07:47] Claude가 코드 실행 중에

[07:49] 업로드된 파일에 직접 접근하고

[07:52] 처리할 수 있으며, 응답의 일부로

[07:55] 차트와 그래프 같은 파일을

[07:57] 생성할 수 있습니다. 이는 개발자가

[08:00] Files API를 통해 데이터셋을

[08:03] 한 번 업로드하면 Claude가 재업로드 없이

[08:07] 여러 세션에서 분석할 수 있다는 뜻입니다.

[08:10] 확장된 프롬프트 캐싱도 있어서

[08:12] 표준 5분 TTL과

[08:14] 추가 비용으로 1시간 TTL 중에서

[08:17] 선택할 수 있습니다. 12배 개선으로

[08:22] 장기 실행 에이전트 워크플로의

[08:24] 비용을 줄일 수 있어서 정말 멋집니다.

[08:28] 모델 자체도 정말 놀랍고

[08:30] 클라우드 플랫폼과

[08:32] API 플랫폼에서 이제

[08:34] 사용할 수 있습니다.

[08:37] Open Router에서는 아직 사용할 수

[08:39] 없지만 곧 제공될 예정입니다.

[08:42] 하지만

[08:43] Sonnet은 Requesty에서 사용할 수 있고

[08:46] $5 무료 크레딧을 제공합니다.

[08:50] Cline과 Roo Code를 통해

[08:52] 코딩에 사용할 수 있고

[08:55] 이에 대한 별도 영상도 만들 예정입니다.

[08:58] Open Router에서 사용 가능해지면

[09:01] 무료 $20 크레딧으로

[09:03] Kilocode를 통해서도 사용할 수 있을 것입니다.

[09:06] 즉, Kilocode로 Claude 4를

[09:09] 사용할 수 있게 될 것인데, 이는 기본적으로

[09:12] Cline과 R Code를 합친 것으로

[09:14] 둘의 최고 기능들을

[09:17] 하나로 결합한 것입니다.

[09:18] 무료 $20 크레딧을 사용해서

[09:22] 이 모델들로 코딩할 수 있어서

[09:25] 정말 멋진 일이죠.

[09:28] 또 다른 점은 Claude Code가

[09:30] VS Code와 통합되었다는 것입니다.

[09:33] Claude Code를 사용하면

[09:36] VS Code에서 자동으로

[09:39] diff 뷰가 열립니다. 완전한 확장 프로그램은

[09:42] 아니지만 괜찮습니다. 또한 GitHub과도

[09:45] 통합되어 봇을 설치하고

[09:47] GitHub에서 Claude를 태그하면

[09:50] 자동으로 작업을 수행해줍니다.

[09:53] Claude Code SDK도 있어서

[09:55] 필요에 따라 사용할 수 있습니다.

[09:59] Claude Code 업데이트에 대한

[10:01] 별도 영상을 원하시면 알려주세요.

[10:03] 이것들이 주요 내용이고

[10:06] 다음 영상에서 더 자세히

[10:09] 다룰 예정이니 계속 시청해주세요.

[10:13] 전반적으로 정말 멋집니다. 아무튼

[10:16] 아래에 의견을 남기고

[10:18] 채널을 구독해주세요. Super Thanks

[10:20] 옵션으로 후원하거나

[10:22] 채널 멤버십에 가입해서

[10:24] 특별 혜택을 받을 수도 있습니다.

[10:27] 다음 영상에서 뵙겠습니다. 안녕히 계세요.