구글의 Gemini Code Assist (완전 무료): 코파일럿 & 커서의 종말! 구글의 새로운 AI 코더는 멋집니다!

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요약

이 영상은 구글이 AI 코딩 시장에 본격적으로 진입하며 공개한 Gemini Code Assist에 대해 소개합니다. Gemini Code Assist는 무료로 제공되며, 기존의 코파일럿과 커서와 같은 경쟁 제품보다 월 최대 180,000회 코드 완성 등 큰 용량과 다양한 기능을 제공합니다. Gemini 2.0 모델을 기반으로 한 이 도구는 자동완성, inline assist, 채팅 인터페이스 및 GitHub 통합 등 다양한 기능을 갖추고 있어 개발 현장에서 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 영상은 제품의 특징, 사용법, 그리고 향후 개선 가능성에 대해 상세히 설명합니다.

주요 키워드

Gemini Code Assist Gemini 2.0 AI 코더 코파일럿 Cursor 무료 자동완성 inline assist GitHub 통합 VS Code

하이라이트

🔑 구글이 AI 코딩 시장에 뛰어들며 Gemini Code Assist를 발표하여 시장 판도를 바꾸려 합니다.
🚀 무료 제공을 통해 코파일럿 등 경쟁 제품의 제한된 사용 한계를 극복하고, 월 최대 180,000회 코드 완성을 지원합니다.
📌 Gemini 2.0 모델을 기반으로 실제 개발자들의 코딩 데이터를 분석하여 세밀하게 튜닝된 점을 강조합니다.
⚡️ VS Code와 JetBrains를 비롯한 다양한 개발 환경에서 사용 가능하며, GitHub와의 통합을 통한 코드 리뷰 기능도 제공합니다.
🌟 자동완성과 inline assist 기능, 그리고 채팅 인터페이스를 통해 사용자에게 빠르고 정확한 코딩 지원을 제공합니다.
🚀 제품 데모를 통해 실제 사용 예시와 코드 수정, 웹 검색 기능 등이 상세하게 소개됩니다.

용어 설명

Gemini Code Assist

구글이 제공하는 AI 기반 코드 어시스턴트로, 무료로 제공되며 다양한 코딩 도구와 통합되어 개발 편의성을 높입니다.

Gemini 2.0

코드용으로 세밀하게 튜닝된 최신 AI 모델로, 실제 개발자들의 코딩 데이터를 바탕으로 최적화되었습니다.

코파일럿

GitHub에서 제공하는 AI 코딩 도구로, 제한된 코드 완성 횟수 등 몇 가지 제약이 있는 경쟁 제품입니다.

Cursor

코파일럿과 함께 언급되는 경쟁 제품 중 하나로, AI 기반의 코딩 어시스턴트 역할을 수행합니다.

inline assist

코드 편집 중에 직접적으로 수정, 생성, 설명 기능을 제공하는 도구로, 코드 작업의 효율성을 증대시킵니다.

구글이 AI 코딩 시장에 새롭게 진입하며 Gemini Code Assist를 공개하는 인트로 부분입니다. 시장에서의 도전 의지가 엿보입니다.

[00:05] Google이 AI 코딩 시장에 진출하며 Gemini 코드 어시스트를 무료로 제공하기 시작했습니다. 이는 GitHub Copilot과 Cursor에 대한 직접적인 경쟁 제품입니다.

Gemini Code Assist의 무료 공개 및 경쟁 제품인 코파일럿과의 차별점을 설명합니다. 월 최대 180K 코드 완성 등 넉넉한 용량이 강조됩니다.

[00:32] Gemini 코드 어시스트는 Gemini 2.0 모델을 기반으로 하며, 모든 프로그래밍 언어를 지원하고 코딩에 최적화되어 있습니다.

[01:16] 기존 무료 코딩 어시스턴트들이 월 2,000회로 제한되는 것과 달리, Gemini는 월 18만 회의 코드 완성을 제공합니다.

[01:57] GitHub 통합을 통한 코드 리뷰 기능을 제공하며, VS Code와 JetBrains에서 모두 사용 가능합니다.

GitHub와의 연동으로 코드 리뷰 및 pull request 관리를 지원하는 기능을 소개합니다. VS Code와 JetBrains 등 다양한 개발 환경에서 활용 가능함을 보여줍니다.

[02:34] 128K 입력 토큰을 지원하는 넓은 컨텍스트 윈도우를 제공하며, GitHub에서 풀 리퀘스트 분석과 변경사항 제안이 가능합니다.

[03:11] VS Code에서 Gemini 코드 어시스트를 설치하고 로그인하여 사용할 수 있습니다.

[03:41] Gemini Code Assist의 자동 완성 기능 시연을 시작합니다. 새 파일에서는 자동 완성이 시작되기까지 약간의 시간이 필요하지만, 코드 작성 시 우수한 제안을 제공합니다.

[04:24] 인라인 어시스트 기능을 소개합니다. 코드 수정, 생성, 설명, 단위 테스트 등 다양한 옵션을 제공하며, 슬래시 명령어로 쉽게 사용할 수 있습니다.

자동완성, inline assist, 채팅 인터페이스 기능을 활용한 실제 데모가 진행됩니다. 기능의 한계와 향후 개선 방향에 대한 기대도 함께 언급됩니다.

[05:22] 채팅 인터페이스를 통해 코드 파일을 쉽게 참조하고 수정할 수 있습니다. 실제 이미지 처리 앱에 새로운 기능을 추가하는 예시를 보여줍니다.

[06:40] 현재 몇 가지 제한사항이 있지만, 무료 서비스로 전환되면서 더 많은 사용자 피드백을 받아 개선될 것으로 기대됩니다.

[00:05] 안녕하세요, 새로운 영상에 오신 것을 환영합니다. Google이

[00:09] 이제 AI 코딩 시장에 뛰어들었는데요,

[00:11] 그들은 이미 IDX를 개발하고 있었고

[00:13] 얼마 전 Gemini 코드 어시스트도 출시했습니다.

[00:16] 제가 그들이 출시했을 때 영상을 만들었는데,

[00:19] 어쨌든 이제 무료로 제공하고

[00:20] GitHub Copilot과 Cursor 등과 직접적인

[00:24] 경쟁을 시작했습니다.

[00:26] 정말 놀라운 일이죠.

[00:30] 이제

[00:32] 그들은 개인을 위한

[00:34] Gemini 코드 어시스트의 공개 프리뷰를

[00:37] 발표했는데, 이는 무료 버전의

[00:39] AI 코딩 어시스턴트입니다.

[00:41] 전 세계적으로 사용 가능하며

[00:44] 새로운 Gemini 2.0 모델을 기반으로 합니다.

[00:48] 모든 프로그래밍 언어를 지원하고

[00:50] 공개 도메인에서 사용 가능하며

[00:53] 특히 코딩에 최적화되어 있습니다.

[00:57] 코딩을 위해 미세 조정된

[01:00] Gemini 2.0 모델을 사용한다고 합니다.

[01:04] 실제 코딩 사례를 분석하고 검증하여

[01:07] 개발자를 위해 Gemini 2.0 모델을

[01:10] 미세 조정했다고 합니다.

[01:13] 여기서 그들은 직접적으로

[01:15] Copilot을

[01:16] 겨냥했는데요, 다른 인기 있는

[01:19] 무료 코딩 어시스턴트들이

[01:22] 보통 한 달에 2,000회의

[01:24] 코드 완성으로 제한되는 것에 비해

[01:27] Copilot을 겨냥한 것입니다.

[01:30] 이런 제한이 있어서

[01:33] 더 관대한 것을 제공하고 싶었다며

[01:35] 그래서 그들은

[01:38] 실질적으로 무제한에 가까운

[01:41] 월 18만 회의 코드 완성을 제공합니다.

[01:45] 이는 정말

[01:47] 놀라운 일이죠.

[01:49] 대부분의 사용자들은 이 한도를

[01:51] 넘기지 못할 것

[01:53] 같습니다. 또 다른 특징은

[01:55] 이제 그들이

[01:57] Gemini 코드 어시스트의 GitHub

[02:00] 통합 코드 리뷰 기능을 출시한다는 것입니다.

[02:03] 이는 마치 실제 사람처럼

[02:05] GitHub의 풀 리퀘스트나 머지를

[02:08] 리뷰할 수 있다는 의미입니다.

[02:09] Code Rabbit을 사용해보셨다면

[02:12] 거의 동일하지만 이것은 무료이고

[02:14] 현재 매우 우수한 성능을 보이는

[02:17] Gemini 모델을 사용합니다.

[02:19] 게다가

[02:20] VS Code와 JetBrains 모두에서

[02:24] 사용할 수 있어서 정말 좋습니다.

[02:26] Copilot과 유사한 채팅 기능도 있고

[02:30] 동일한 제한이 있습니다.

[02:32] 또한

[02:34] 관대한 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며

[02:37] 채팅에서 최대 128K 입력 토큰을

[02:40] 지원합니다.

[02:42] 변경사항을 만들고

[02:45] 적용할 수 있게 해주는데, 완전한 에이전트는

[02:48] 아니지만 그래도 훌륭합니다.

[02:51] GitHub 통합은 이렇게 작동하는데,

[02:54] 풀 리퀘스트를 만들면

[02:56] Gemini가 요약을 생성하고

[02:59] 더 자세한 분석을 제공하며

[03:02] 필요한 경우 변경사항을 제안합니다.

[03:05] 정말 놀라운 기능이죠.

[03:09] 이제 어떻게 사용하는지

[03:11] 보여드리겠습니다. VS Code에서

[03:15] Gemini 코드 어시스트를 검색하고

[03:18] 설치하시면 됩니다.

[03:21] 그러면 로그인하라는 메시지가 표시되는데

[03:25] 로그인하시면 됩니다. 이게 바로 인터페이스입니다.

[03:29] 매우 단순하고 채팅 인터페이스가

[03:31] 여기 있습니다. 작동 방식을 보여드리기 전에

[03:34] 자동 완성 기능을 빠르게

[03:36] 보여드리겠습니다. Copilot이나

[03:39] 다른 도구들이 비활성화되어 있는지 확인하세요.

[03:41] 이제 바로 사용을 시작할 수 있습니다

[03:45] 새 파일을 만들면

[03:47] 자동 완성이 시작되기까지 약간의 시간이 필요한데

[03:50] 저는 이게 마음에 들지만 여러분은 아닐 수도 있겠네요

[03:54] 하지만 코드를 작성하다 보면

[03:56] 자동 완성 기능이 실제로

[03:58] 꽤 좋다는 걸 알 수 있습니다

[04:00] 위 코드와 제 코딩 패턴을 기반으로

[04:02] 큰 제안들을 제공하는데

[04:05] 이 모든 것들이 제가 원하는 것과

[04:07] 잘 맞아떨어집니다

[04:09] 이렇게 잘 이해하고 있다는 점과

[04:12] 속도도 꽤 빠르다는 게 장점이죠

[04:16] 제가 짧게 테스트해본 결과

[04:18] SuperMaven이나 Copilot의

[04:21] 자동 완성보다 더 선호합니다

[04:24] 다른 기능들도 있는데요

[04:27] 먼저 인라인 어시스트 옵션에 대해 설명하겠습니다

[04:30] 코드 블록을 선택하거나 선택하지 않은 상태에서

[04:33] 인라인 어시스트 옵션을 열 수 있습니다

[04:35] 여기서 보시면

[04:38] 수정, 생성, 설명, 단위 테스트 옵션이

[04:41] 제공됩니다 이것들은 슬래시 명령어로

[04:45] generate 명령어를 입력하고

[04:49] 원하는 것을 요청하면 됩니다

[04:51] 그리고 이것도 역시

[04:54] 매우 빠릅니다

[04:55] 잠시 기다리면 완료되고

[05:00] 변경사항의 차이를 확인할 수 있으며

[05:03] 수락 또는 거절할 수 있습니다

[05:06] 수락 옵션을 클릭하면

[05:09] 변경사항이 적용되고

[05:11] 바로 사용할 수 있습니다

[05:15] 정말 놀라운 기능이죠

[05:17] 필요한 경우 수정 기능이나 다른 기능도

[05:20] 사용할 수 있습니다

[05:22] 이제 채팅 인터페이스를 보여드리겠습니다

[05:25] 채팅 인터페이스에서는 변경하거나 논의하고 싶은

[05:28] 파일을 언급할 수 있고

[05:30] 파일명을 직접 입력하거나

[05:33] 실제로는 그럴 필요도 없습니다

[05:35] AI가 파일들을 자동으로 읽어들일 수 있거든요

[05:39] 여기 제가 가진 앱이 있는데

[05:42] 이미지 자르기와 밝기 조절 기능이 있습니다

[05:45] 여기에 이미지 색온도를

[05:48] 변경하는 새로운 기능을

[05:50] 추가하고 싶어서 프롬프트를 입력해보겠습니다

[05:52] 프롬프트를 보내면

[05:56] 작업을 시작하는데

[05:58] 잠시 기다리면 응답이 옵니다

[06:01] 여기 코드와 함께

[06:04] 설명도 제공됩니다

[06:06] 여기서 한 가지 눈에 띄는 점은

[06:09] 웹 검색까지 수행한다는 것인데

[06:12] 정말 놀랍습니다

[06:15] 예상하지 못했던 멋진 기능이네요

[06:19] 이제 이것을 파일에 적용할 수 있는데

[06:21] 이 옵션을 클릭하면

[06:24] 적용될 변경사항의 차이를

[06:27] 보여주는 뷰가 열립니다 정말 멋지죠

[06:30] 자 이제 적용해보면

[06:34] 실제로 잘 작동하는 것을

[06:37] 확인할 수 있습니다 훌륭하지만

[06:40] 아직 개선의 여지가 많습니다

[06:43] 예를 들어 편집이 그렇게 견고하지 않고

[06:46] 현재 열려있는 파일에만

[06:48] 적용된다는 것입니다

[06:50] 즉, 파일을 직접 찾아가서

[06:53] 수정해야 한다는 점이 있지만

[06:57] 이것이 올바른 방향이라고 생각합니다

[07:00] 제품 사용이 늘어나면서

[07:03] 사용자의 요구사항에 맞춰

[07:05] 업그레이드할 수 있을 것입니다

[07:08] 이전에는 유료였고 아무도 사용하지 않았는데

[07:11] 더 나은 대안들이 있었기 때문이죠

[07:14] 하지만 무료가 되면서 많은 사람들이 사용하기 시작할 것이고

[07:17] 이는 제품 개선에

[07:19] 도움이 될 것입니다

[07:22] 곧 제네틱 기능이 추가되길 바랍니다

[07:24] 그러면 진정한

[07:26] 경쟁자가 될 것입니다

[07:28] 이미 Gemini AI 코더를

[07:30] 개발 중이고

[07:31] 이러한 기능들이

[07:33] 여기에도 추가되길 기대합니다

[07:37] 그리고

[07:38] 무료입니다 GitHub 코드 리뷰 기능도

[07:40] 원하시면 사용해 보세요

[07:44] 꽤 비싼 유료 서비스들의

[07:45] 좋은 대안이 될 것입니다

[07:47] 전반적으로 아주 멋진 도구네요

[07:51] 아래에 여러분의 생각을 공유하고 구독해주세요

[07:53] 수퍼 땡스 옵션으로 후원하거나

[07:55] 채널 멤버가 되어서

[07:58] 특별한 혜택을 받으실 수 있습니다

[07:59] 다음 영상에서 뵙겠습니다 안녕히 계세요