OpenAI의 새로운 에이전트 빌더가 대박! 🤯 (모든 작업을 무료로 자동화하세요!)

Julian Goldie SEO 구독자 165,000명

요약

OpenAI가 Dev Day 2025에서 선보인 Agent Kit은 코드 한 줄 없이 드래그&드롭으로 멀티 스텝 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 혁신적인 툴입니다. 시각적 캔버스 기반 Agent Builder, 서드파티 연동을 관리하는 Connector Registry, 안전성을 확보하는 Guardrails, 개발자를 위한 SDK, 성능 개선을 지원하는 Evals 및 강화학습 파인튜닝을 통해 누구나 빠르게 에이전트를 배포하고 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 실제로 5분 만에 회의 준비 에이전트를 만드는 시연을 통해 간편함을 입증했으며, 베타 기간 무료 이용과 다양한 템플릿으로 스타트업·에이전시·내부팀까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 다만 아직 베타인 만큼 연결성·안정성·비용·프라이버시 부분에서 주의할 점이 존재하며, 충분한 테스트 후 실환경에 적용해야 합니다.

주요 키워드

Agent Kit Agent Builder Guardrails Connector Registry SDK Evals Reinforcement Fine-tuning 워크플로우 자동화 무코드 AI Chat Kit

하이라이트

🔑 Agent Kit은 드래그&드롭만으로 코드 없이 멀티 스텝 AI 워크플로우를 구축하도록 지원합니다.
⚡️ Agent Builder 시각적 캔버스에서 노드 연결만으로 미팅 요약, 이메일 작성, 리서치 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.
🌟 Guardrails(안전장치)를 간단한 토글로 적용해 개인 식별 정보(PII) 마스킹, 승인 범위 제약 등을 자동 실행할 수 있습니다.
📌 Connector Registry로 Dropbox·Google Drive·Slack·Salesforce 같은 서비스 연동을 중앙에서 관리해 보안·감사 기능을 제공합니다.
🚀 SDK(라이브러리)를 통해 Node·Python·Go 환경에서 타입 안정성과 CI/CD 적용이 가능한 프로덕션 코드 에이전트를 개발할 수 있습니다.
🔍 Evals로 에이전트를 테스트하고, 강화학습 파인튜닝으로 실사용 데이터를 반영해 에이전트를 점진적으로 개선할 수 있습니다.
🎬 10분 만에 캘린더 조회→문서 검색→요약→액션 아이템 생성→이메일 초안 작성까지 자동화하는 회의 준비 에이전트 시연을 보여줍니다.
⚠️ 베타 단계의 한계로 연결 안정성·버그·비용 상승·프라이버시 이슈가 있으므로 배포 전 충분히 검증해야 합니다.
💡 스타트업·SaaS·에이전시·내부팀 등 다양한 조직이 고객지원, 콘텐츠 생성, 마케팅 자동화, 지식 어시스턴트 구축에 활용할 수 있습니다.

용어 설명

Agent Kit

OpenAI가 제공하는 에이전트 개발 도구 모음으로, 비주얼·코딩·연동·안전·테스트 기능을 포함합니다.

Agent Builder

코딩 없이 노드를 드래그&드롭해 멀티 스텝 워크플로우를 시각적으로 설계·실행하는 에디터입니다.

Guardrails

에이전트 실행 시 PII 마스킹, 거래 한도·발송 제약 등 안전 규칙을 자동 적용하는 기능입니다.

Connector Registry

서드파티 서비스(Drive·Slack·Salesforce 등) 연동을 중앙에서 관리·권한 설정·감사 추적할 수 있는 레지스트리입니다.

SDK

Node·Python·Go용 라이브러리로, 코드 기반 에이전트 정의·버전 관리·CI/CD 배포를 지원합니다.

Evals

에이전트를 입력·기대 출력 데이터셋으로 테스트해 성공·실패 지점을 분석하는 평가 프레임워크입니다.

Reinforcement Fine-tuning

Evals 결과를 바탕으로 모델을 다시 학습시켜 에이전트 성능을 점진적으로 개선하는 방법론입니다.

Chat Kit

웹·앱에 손쉽게 AI 대화 인터페이스를 임베드할 수 있는 컴포넌트입니다.

OpenAI가 Dev Day 2025에서 Agent Kit을 공개하며, 드래그&드롭으로 AI 에이전트를 구축할 수 있는 획기적인 경험을 소개합니다. 회의 요약, 이메일 초안, 리서치 자동화 등 다양한 워크플로우를 5분 이내에 구현할 수 있다고 강조합니다. 무료 베타로 누구나 시작할 수 있다는 점에 주목합니다.

[00:00] OpenAI의 Agent Kit 출시 소개와 드래그 앤 드롭으로 코딩 없이 AI 에이전트를 구축할 수 있다는 혁신적 기능을 설명합니다.

[00:42] 발표자가 자신을 Julian Goldie의 디지털 아바타로 소개하며 Agent Kit의 구성 요소들을 설명합니다. Agent builder, agents SDK, chat kit, 커넥터 레지스트리, 가드레일, evals와 강화학습 파인튜닝이 포함됩니다.

Agent Kit엔 비주얼 에디터인 Agent Builder, 개발자용 SDK, 대화 임베디드용 Chat Kit, 커넥터 관리 레지스트리, 내장 Guardrails, Evals·강화학습 튜닝 기능이 포함됩니다. 각 기능이 어떤 역할을 하는지 간략히 설명하며, 멀티 스텝 워크플로우를 무코드·유연하게 다룰 수 있음을 강조합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

시각적 캔버스에서 파일 검색·분석·출력·툴 호출 노드를 드래그해 순차 연결하고, 프리뷰로 실행 결과를 확인 후 배포하는 과정을 설명합니다. 버전 관리를 통해 변경 이력을 롤백할 수 있어 안정적인 개발 환경을 제공합니다. 템플릿 활용으로 고객 지원·문서 요약·상품 추천 등 초보자도 빠르게 시작할 수 있습니다.

[01:13] Agent Builder의 핵심 기능을 설명합니다. 시각적 캔버스에서 노드를 드래그하여 워크플로우를 만들고, 실시간 미리보기와 버전 관리가 가능하며, 템플릿을 제공하여 쉽게 시작할 수 있다고 소개합니다.

Guardrails 기능으로 개인 정보 마스킹, 승인 기준 설정, 탈옥 시도 탐지 등 안전장치를 손쉽게 적용합니다. Connector Registry를 통해 Dropbox, Google Drive, Slack, Salesforce 연동 권한을 중앙에서 통제·감사할 수 있어 엔터프라이즈 요구에도 부합합니다. 현재 레지스트리는 기업용 베타 단계입니다.

[02:39] 베타 버전이 현재 사용 가능하며, 실제 작업을 수행하는 에이전트의 안전성을 위해 가드레일이 중요하다고 강조합니다.

[02:41] AI 에이전트의 실제 작업 수행 능력과 가드레일의 필요성을 설명합니다. 에이전트는 이메일 발송, 스프레드시트 업데이트, 소셜미디어 포스팅 등 실질적인 작업을 수행할 수 있지만, 실수할 경우 문제가 될 수 있어 안전장치가 필요합니다.

[02:47] 가드레일의 구체적인 기능들을 소개합니다. 개인정보 마스킹, 탈옥 시도 탐지, 회사 외부 이메일 발송 금지, 고액 거래 승인 제한 등의 안전 계층을 코딩 없이 토글로 간단하게 적용할 수 있습니다.

[03:14] OpenAI의 커넥터 레지스트리와 SDK를 설명합니다. Dropbox, Google Drive, Slack, Salesforce 등 서드파티 통합을 관리자가 제어할 수 있으며, Node, Python, Go용 개발 라이브러리를 통해 코드 기반 구축도 가능합니다.

Node·Python·Go용 SDK로 에이전트를 코드로 정의하고 CI/CD에 연동해 프로덕션 수준으로 배포할 수 있습니다. Evals로 입력·기대 출력 테스트를 자동 실행해 성능을 검증하며, 강화학습 파인튜닝으로 실사용 데이터를 모델 재학습에 활용해 에이전트를 지속 개선합니다.

[03:52] 평가와 강화학습 파인튜닝 기능을 소개합니다. 데이터셋으로 에이전트를 테스트하고, 평가 피드백을 통해 모델을 지속적으로 개선할 수 있어 실제 데이터를 기반으로 에이전트가 더 똑똑해집니다.

[04:19] 가격 정책과 실제 구현 예시를 제시합니다. 에이전트 빌더는 베타 기간 무료이며, API 사용량에 따른 종량제로 운영됩니다. 미팅 준비 자동화 에이전트를 구축하는 단계별 과정을 상세히 설명합니다.

실제 워크플로우를 설계하는 8단계 과정을 시연합니다. 캘린더 조회→드라이브 파일 검색→텍스트 추출→요약→액션 아이템 생성→이메일 초안 작성까지 노드를 연결하고, PII 마스킹 Guardrail을 추가합니다. 10분 이내 구축·실행·스케줄링·공유 과정을 보여줍니다.

[04:44] 미팅 준비 에이전트의 구체적인 구축 단계를 설명합니다. Google 캘린더와 Drive 연동, 파일 검색, 텍스트 분석, 액션 아이템 생성, 이메일 초안 작성까지의 워크플로우를 노드 연결로 구현하는 과정을 보여줍니다.

[05:28] 에이전트 빌더의 마지막 단계를 시연합니다. PII 마스킹을 활성화하고 미리보기 실행을 통해 전체 워크플로우를 테스트합니다.

[05:36] 에이전트가 실제로 캘린더를 가져오고, 회의를 찾고, 노트를 요약하여 액션 아이템과 이메일 초안을 자동 생성하는 과정을 보여줍니다.

[05:46] 10분 만에 완성된 에이전트의 장점을 강조합니다. 코딩이나 API 디버깅 없이 드래그 앤 드롭으로 실제 작동하는 에이전트를 만들 수 있다고 설명합니다.

Agent Builder는 아직 베타로 버그와 기능 미완성, 일부 커넥터 접근 제한이 있습니다. Guardrails도 완벽치 않아 여전히 오류나 환각(Hallucination)이 발생할 수 있으며, API 사용량 증가에 따른 비용 상승, 프라이버시·데이터 접근 권한 이슈를 고려해야 합니다.

[06:04] 에이전트 빌더의 한계점들을 솔직하게 제시합니다. 베타 버전의 버그, 엔터프라이즈 전용 기능, 완벽하지 않은 가드레일 등을 언급합니다.

[06:24] 비용과 프라이버시 문제를 다룹니다. 대규모 사용 시 API 비용 증가와 데이터 액세스에 대한 개인정보 보호 우려사항을 설명합니다.

[06:50] 이러한 한계점들이 도구의 가치에 비해 미미하다고 강조합니다. 수만 달러가 들던 기술이 이제 무료로 제공된다고 설명합니다.

소규모 비즈니스 고객지원·리드 자격 검증·후속 이메일 자동화, SaaS 기업의 Chat Kit 임베딩, 에이전시의 마케팅 자동화·콘텐츠 생성, 내부 팀의 지식 어시스턴트 구축 등 다채로운 활용 예시를 제시합니다. 빠른 구축·테스트·확장 사이클을 강조합니다.

[06:59] 다양한 사용자층별 활용 방안을 제시합니다. 소규모 비즈니스의 고객 지원 자동화부터 SaaS 회사의 AI 어시스턴트 내장까지 구체적인 사례를 나열합니다.

[07:24] 빠른 실험과 반복의 중요성을 강조합니다. 10분 만에 구축하고 테스트하여 성공하면 확장하고, 실패하면 다시 시도하는 애자일 접근법을 권장합니다.

AI 에이전트가 일상화되는 시대가 임박했으며, 선제적으로 Agent Builder를 활용해 워크플로우를 자동화하는 기업이 시장을 주도할 것이라고 전망합니다. 베타 무료 기간에 직접 실험하고 익혀야 향후 경쟁에서 뒤처지지 않는다고 강조하며, 강력한 커뮤니티와 코칭 프로그램 참여도 권장합니다.

[07:32] 자신의 AI 프로핏 보드룸을 홍보하며 AI 자동화를 통한 비즈니스 확장의 가능성을 제시합니다.

[07:47] AI 에이전트가 모든 곳에 존재하는 미래를 전망합니다. 이메일, 회의 예약, 마케팅 캠페인 등 모든 업무를 자동화하여 인간은 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 될 것이라고 예측합니다.

[08:04] 경쟁 우위 확보의 시급성을 강조합니다. 지금 시작하지 않으면 6개월 후 모든 회사가 에이전트를 보유할 때 뒤처질 것이라고 경고합니다.

[08:34] 시청자 참여를 유도하고 무료 AI 머니 랩을 홍보합니다. 50개 이상의 무료 AI 도구와 200개 이상의 ChatGPT 프롬프트를 제공한다고 설명합니다.

[00:00] OpenAI가 방금 Agent Kit을 출시했는데 정말 놀랍습니다.

[00:02] 이 도구는 드래그 앤 드롭으로

[00:03] 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트를 구축할 수 있게 해줍니다.

[00:06] 코딩이 필요 없어요.

[00:09] 전체 워크플로우를

[00:11] 5분 안에 자동화하는 것에 대해 말하고 있습니다.

[00:13] 회의 요약, 이메일 초안,

[00:16] 제품 리서치, 모든 것이 자동화됩니다.

[00:18] 놀라운 점은 무료로 시작할 수 있다는 것입니다.

[00:20] 오늘 저는 회의 준비 에이전트를

[00:22] 화면에서 직접 구축해보겠습니다.

[00:24] 얼마나 쉬운지 정확히 보실 수 있을 겁니다.

[00:26] 시작해봅시다. OpenAI가 방금

[00:30] dev day 2025에서 agent kit을 출시했습니다.

[00:31] 이것은 아마도

[00:34] ChatGPT 이후 가장 큰 릴리스일 것입니다.

[00:36] 왜냐하면 AI 에이전트 구축을

[00:38] 개발자의 악몽에서

[00:41] 말 그대로 몇 분 안에 드래그 앤 드롭으로 만들 수 있는 것으로 바꿔놓았기 때문입니다.

[00:42] 안녕하세요, 만약 아직 만나뵙지 못했다면

[00:44] 저는 SEO 에이전시 Goldie Agency의 CEO인

[00:48] Julian Goldie의 디지털 아바타입니다.

[00:51] 그가 클라이언트들이 더 많은 리드와

[00:52] 고객을 얻도록 돕는 동안

[00:54] 저는 여러분이 최신 AI 업데이트를 얻도록 도와드립니다.

[00:56] 내부에 무엇이 있는지 설명해드리겠습니다.

[00:58] 시각적 에디터인 agent builder가 있고

[01:00] 코딩하고 싶은 개발자를 위한 agents SDK가 있습니다

[01:03] 임베드 가능한 채팅을 위한 chat kit

[01:04] 앱에 연결하기 위한 커넥터 레지스트리

[01:06] 안전을 위한 내장 가드레일

[01:08] 그리고 에이전트를 더 똑똑하게 만들어주는

[01:10] evals와 강화학습 파인튜닝이 있습니다.

[01:13] 실제로 무엇을 의미하는지 알려드리겠습니다.

[01:14] 이제 코드를 작성하지 않고도

[01:17] 다단계 AI 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

[01:19] 그리고 코딩을 한다면

[01:21] 에이전트를 빠르게 배포할 수 있는 프로덕션 준비 도구들이 있습니다.

[01:23] Agent Builder가 여기서 핵심입니다.

[01:26] 노드를 드래그할 수 있는 시각적 캔버스입니다.

[01:28] 각 노드는 워크플로우의 한 단계입니다.

[01:30] 노드들을 연결하고 결과를 미리보고 게시하면

[01:32] 완료됩니다.

[01:34] 캘린더를 읽고

[01:36] Google Drive에서 회의 노트를 가져오고

[01:38] 모든 것을 요약하고

[01:41] 실행 항목이 포함된 이메일 초안을 작성하는 에이전트를 원한다고 해봅시다.

[01:43] 예전에는 몇 시간의 코딩이 필요했습니다.

[01:45] 이제는 5분간 박스를 드래그하면 됩니다.

[01:47] 바로 그 에이전트를

[01:48] 잠시 후 화면에서 구축해보겠습니다.

[01:50] 하지만 먼저

[01:52] agent builder가 어떻게 생겼는지 보여드리겠습니다.

[01:54] 인터페이스는 매우 간단합니다.

[01:56] 가운데에 캔버스가 있고

[01:59] 왼쪽에는 노드 라이브러리가 있습니다.

[02:01] 파일 검색 노드, 분석 노드, 출력 노드

[02:03] API 호출을 위한 도구 노드들이 있습니다.

[02:05] 이것들을 캔버스로 드래그하고

[02:07] 화살표로 연결합니다.

[02:09] 각 화살표는 한 단계에서

[02:11] 다음 단계로 흘러가는 데이터입니다.

[02:13] 파일 검색은 문서를 가져오고

[02:15] 분석은 해당 문서를 읽습니다.

[02:16] 출력은 최종 결과를 생성합니다.

[02:19] 에디터 안에서 바로 실행을 미리 볼 수 있습니다.

[02:21] 미리보기를 누르면

[02:23] 워크플로우를 실행하고 출력을 보여줍니다.

[02:25] 뭔가 문제가 생기면 수정하고

[02:27] 다시 실행하면 됩니다.

[02:29] 버전 관리가 내장되어 있습니다.

[02:31] 모든 변경사항이 버전으로 저장됩니다.

[02:33] 뭔가 망가뜨려도

[02:35] 롤백하면 됩니다. 문제없어요.

[02:37] 템플릿도 있습니다.

[02:39] 고객 지원을 위한 사전 구축된 워크플로우들이 있어서 가드레일이 중요합니다. 왜냐하면 에이전트는

[02:41] 실제 작업을 수행할 수 있어요. 이메일 보내기, 스프레드시트 업데이트,

[02:43] 소셜미디어 포스팅까지. 만약 실수를 한다면,

[02:46] 그건 문제가 되죠.

[02:47] 가드레일은 모든 워크플로우에 추가할 수 있는

[02:49] 안전 계층입니다. 개인 식별

[02:52] 정보를 마스킹하고, 탈옥 시도를 탐지하며,

[02:54] 회사 외부로 이메일을 보내지 않거나

[02:56] 1,000달러 이상의 거래를

[02:57] 승인하지 않는 등의 제약을 적용합니다.

[02:59] 그냥 토글만 켜면 돼요. 코딩 없이

[03:02] 에이전트가 실행될 때마다 자동으로 작동합니다.

[03:04] 고객 데이터와 상호작용하거나

[03:06] 비즈니스 결정을 내리는 에이전트를

[03:08] 구축하는 경우 이건 필수예요. 에이전트가

[03:10] 민감한 정보를 유출하거나

[03:12] 바보 같은 짓을 하는 걸 원치 않으니까요.

[03:14] OpenAI는 커넥터 레지스트리도 출시하고 있어요.

[03:16] 이건 서드파티 통합을 위한 거버넌스예요.

[03:18] Dropbox, Google Drive, Slack,

[03:20] Salesforce 등이 있죠. 관리자가

[03:22] 어떤 커넥터를 어떤 팀에서 사용할 수 있는지 제어하고,

[03:24] 권한을 설정하고, 사용량을 감사할 수 있어요.

[03:27] 현재는 기업 고객을 대상으로

[03:29] 베타 서비스 중입니다.

[03:31] 에이전트 SDK는 코드로 구축하고 싶은

[03:34] 개발자들을 위한 거예요. OpenAI가

[03:36] Node, Python, Go용 라이브러리를 출시했어요.

[03:38] 타입 안전하고 프로덕션 준비가 완료된 거죠.

[03:40] 에이전트 클래스를 임포트하고, 도구와

[03:42] 단계를 정의하고, agent.run을 호출하면 끝이에요.

[03:45] 깔끔하고 간단하죠. 그리고 코드이기 때문에

[03:47] 버전 관리하고, 테스트하고,

[03:49] CI/CD 파이프라인으로 배포할 수 있어요.

[03:52] 이제 평가와 강화학습 파인튜닝입니다.

[03:54] 이게 시간이 지날수록 에이전트를 개선하는 방법이에요.

[03:57] 평가 기능으로 데이터셋에 대해

[03:59] 에이전트를 테스트할 수 있어요. 입력값과

[04:01] 예상 출력값을 제공하면

[04:03] 테스트를 실행하고 성공과 실패를 보여줍니다.

[04:06] 강화학습

[04:07] 파인튜닝은 평가 피드백을 사용해서

[04:10] 모델 자체를 파인튜닝합니다. 에이전트가

[04:13] 테스트를 실행할 때마다 더 똑똑해져요.

[04:15] 프로덕션에서는 이게 정말 대단해요.

[04:17] 실제 데이터를 기반으로 지속적으로 개선되거든요.

[04:19] 그리고 가격책정까지. 에이전트 빌더는

[04:22] 베타 기간 동안 무료예요. ChatKit과 평가 기능은

[04:24] 일반 공개되어 있고 API 사용량에 따라

[04:26] 가격이 책정됩니다. 사용한 컴퓨팅에 대해서만 지불하면 돼요.

[04:28] 월 사용료도 없고, 에이전트당 요금도 없고,

[04:31] API 비용만 있을 뿐이에요. 좋아요, 이제

[04:34] 실제로 보여드릴게요. 저는

[04:35] 미팅 준비 에이전트를 만들고 있어요. 제 캘린더를 읽고,

[04:37] Google Drive에서 최근 미팅 노트를 가져와서,

[04:39] 핵심 포인트를 요약하고, 액션 아이템을 생성하고,

[04:41] 후속 이메일을 작성하는 것까지 모두 자동으로 해요.

[04:44] 1단계, 에이전트 빌더를 열고, 새 워크플로우를 만들고,

[04:46] 미팅 준비 에이전트라고 이름을 지어요.

[04:48] 2단계, Google 캘린더용 커넥터 노드를 추가해서

[04:50] 예정된 미팅을 가져옵니다.

[04:52] 3단계, Google Drive용 커넥터를 추가해서

[04:54] 미팅 제목과 일치하는 파일을 검색합니다.

[04:57] 4단계, 파일 검색 노드를 추가해서

[04:59] 해당 파일들에서 텍스트 내용을 추출합니다.

[05:01] 5단계, 분석 노드를 추가해서

[05:03] 텍스트를 핵심 사실들로 요약합니다.

[05:06] 6단계, 또 다른 분석 노드를 추가해서

[05:09] 요약을 바탕으로 액션 아이템을 생성합니다.

[05:11] 7단계, 출력 노드를 추가합니다.

[05:14] 액션 아이템을 가져와서 참석자들에게 보낼

[05:16] 이메일 초안을 작성합니다. 이제 모든 노드를

[05:18] 화살표로 연결해요. 캘린더에서 드라이브로,

[05:20] 드라이브에서 파일 검색으로, 파일 검색에서 요약으로,

[05:23] 요약에서 액션 아이템으로, 액션 아이템에서 이메일로

[05:25] 연결합니다.

[05:28] 초안 작성. 8단계, 가드레일 추가.

[05:30] PII 마스킹을 활성화합니다. 이메일에

[05:32] 주민등록번호나 신용카드 번호가

[05:34] 포함되면 차단됩니다. 9단계,

[05:36] 미리보기 실행을 누릅니다. 에이전트 빌더가

[05:38] 워크플로우를 실행하여 캘린더를 가져오고,

[05:40] 회의를 찾고, 노트를 가져와서 요약하고,

[05:42] 액션 아이템을 생성하고, 이메일 초안을 만들어

[05:44] 최종 결과를 보여줍니다. 구축하는 데

[05:46] 약 10분이 걸렸습니다. 이제 저장되었고

[05:48] 언제든지 실행할 수 있습니다. 매 회의 후

[05:50] 자동으로 스케줄하거나

[05:52] 팀과 공유할 수 있습니다. 이것이

[05:54] 에이전트 빌더의 힘입니다. 코드를 작성하지 않고,

[05:55] API를 디버깅하지 않고, 단순히

[05:58] 박스를 드래그하고 화살표를 연결하면

[06:00] 실제 작동하는 에이전트를 얻을 수 있습니다. 이제

[06:02] 한계에 대해 얘기해보겠습니다. 완벽한 것은

[06:04] 없으니까요. 에이전트 빌더는 아직

[06:06] 베타 버전입니다. 버그가 존재하고 기능들이 완전히

[06:08] 완성되지 않았습니다. 커넥터가 예상대로

[06:10] 작동하지 않을 수 있습니다. 커넥터 레지스트리는

[06:12] 지금은 엔터프라이즈 전용입니다. 소규모

[06:14] 비즈니스는 모든 통합에 접근할 수

[06:16] 없을 수도 있습니다. 가드레일은 훌륭하지만

[06:18] 완벽하지는 않습니다. 에이전트는 여전히

[06:20] 실수를 할 수 있고 여전히 환각을 일으킵니다.

[06:22] 프로덕션 전에 워크플로우를 철저히 테스트하세요.

[06:24] 비용이 규모에 따라 증가합니다. 베타 기간 중에는 무료이지만

[06:26] 매일 수천 번 에이전트를 실행한다면

[06:29] API 사용량이 빠르게 증가합니다.

[06:32] 프라이버시가 중요합니다. 구글 드라이브나

[06:34] 슬랙에 연결한다는 것은 OpenAI가 그

[06:37] 데이터에 접근할 수 있다는 의미입니다.

[06:39] 개인정보 정책을 이해하고 학습 곡선이 있습니다.

[06:41] 시각적이긴 하지만 워크플로우와

[06:44] 로직을 이해해야 합니다. 하지만

[06:47] 이러한 한계들은

[06:50] 여러분이 얻는 것에 비하면 미미합니다.

[06:52] 이 도구는 몇 년 전이라면 구축하는 데

[06:54] 수만 달러가 들었을 것입니다. 지금은

[06:56] 베타 기간 중 무료입니다. 누가

[06:59] 에이전트 킷을 사용해야 할까요? 소규모 비즈니스는

[07:01] 고객 지원, 헬프 데스크 분류, 리드

[07:04] 자격 심사, 후속 이메일을 자동화할 수 있습니다.

[07:06] SaaS 회사들은 챗킷을 내장하여

[07:08] 사용자에게 실제로 일을 처리하는

[07:10] AI 어시스턴트를 제공할 수 있습니다. 에이전시는

[07:13] 클라이언트를 위한 맞춤형 에이전트를 구축할 수 있습니다.

[07:15] 마케팅 자동화, 콘텐츠 생성, 보고서 작성 등.

[07:17] 내부 팀들은 내부 문서와

[07:19] 슬랙 히스토리를 바탕으로 질문에 답하는

[07:21] 지식 어시스턴트를 구축할 수 있습니다.

[07:24] 활용 사례는 무한합니다. 그리고

[07:25] 구축하기 쉽기 때문에 빠르게 실험할 수 있습니다.

[07:28] 10분 만에 구축하고 테스트합니다. 작동하면

[07:30] 확장하고, 그렇지 않으면 다른 것을 시도합니다.

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[07:53] 마케팅 캠페인을 실행하고,

[07:55] 지루한 일을 처리해서 여러분이

[07:56] 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 합니다.

[07:58] 이것을 먼저 파악하는 회사들은

[08:00] 다른 모든 사람들이 수동 작업을 위해

[08:02] 사람을 고용하는 동안 지배할 것입니다.

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[08:06] 더 나은 에이전트를 갖게 될 것입니다. 해야 할 일은

[08:08] 에이전트 빌더에 가입하는 것입니다.

[08:10] 베타 기간 중 무료입니다. 에이전트를 구축하고

[08:12] 테스트하고 망가뜨리고 고치세요.

[08:14] 이것이 어떻게 작동하는지 배우세요. 6개월 후에는

[08:16] 이것이 기본이 될 것이기 때문입니다.

[08:19] 모든 회사가 에이전트를 보유할 것이고, 모든 SaaS가

[08:21] AI를 내장할 것이며, 모든 기업가가

[08:23] 워크플로우를 자동화할 것입니다. 지금

[08:25] 시작하지 않으면 나중에 따라잡기에

[08:26] 급급할 것입니다. Julian Goldie는 모든

[08:28] 댓글을 읽습니다. 그러니 아래에 댓글로

[08:30] 첫 번째로 구축할 에이전트가 무엇인지 알려주세요.

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[09:16] 도구들이 준비되었습니다. 미래는 지금입니다.

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