Trae AI: MCP 지원 무료 AI 코딩 에이전트 🤯
Julian Goldie SEO
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요약
이 영상은 Trae AI를 통해 완전 무료로 GPT 4.1, Claude, Gemini 등 프리미엄 모델에 무제한으로 접근할 수 있는 새로운 AI 코딩 에이전트를 소개합니다. 주요 업데이트로는 구독·결제 없이 고급 모델 사용, 커스텀 AI 에이전트 생성, 실시간 웹 검색 및 사용자 MCP 서버 연동 기능이 있습니다. 설치부터 빌더 인터페이스, MCP 서버 설정, OpenRouter 연동, 실제 썸네일 생성기와 3D 시뮬레이터 예시까지 단계별로 안내합니다. 이를 통해 비개발자도 손쉽게 무료 AI 코딩 환경을 구축하고 다양한 프로젝트에 활용할 수 있습니다.
주요 키워드
Trae AI
MCP 서버
커스텀 에이전트
웹 검색
OpenRouter
프리미엄 모델
컨텍스트7
프롬프트
썸네일 생성기
3D 시뮬레이터
하이라이트
- 🚀 Trae AI는 구독·결제 없이 GPT 4.1, Claude, Gemini 같은 프리미엄 모델을 무료로 제공합니다.
- 🔥 업데이트로 커스텀 에이전트를 로컬에서 생성하고 프롬프트나 도구를 자유롭게 설정할 수 있습니다.
- 🌐 코딩 중 실시간 웹 검색 기능을 활용해 최신 정보와 URL을 즉시 참고할 수 있습니다.
- 🛠 MCP 서버 연동을 통해 Slack, Google Drive 등 다양한 서비스와 AI 에이전트를 연결합니다.
- 💡 OpenRouter 무료 API 키를 추가해 원하는 모델을 직접 선택하고 손쉽게 통합할 수 있습니다.
- 🎨 썸네일 생성기 예시 프로젝트로 AI 이미지 API를 이용한 맞춤형 툴 구축 과정을 보여줍니다.
- ⚙️ 3D 카 시뮬레이터 예시를 통해 Gemini 2.5 Pro로 HTML·WebGL 게임을 자동 생성하는 방법을 설명합니다.
- 🔑 무료 사용 시 데이터 활용 주의가 필요하며 상업 프로젝트에는 개인정보 보호를 고려해야 합니다.
- 📌 마무리로 AI Profit Boardroom 커뮤니티와 추가 강의, Q&A 세션 참여를 권장합니다.
용어 설명
MCP 서버
AI 에이전트에 연결할 수 있는 추가 도구나 서비스(플러그인) 서버.
커스텀 AI 에이전트
사용자가 프롬프트와 도구를 직접 설정해 만드는 맞춤형 AI 워크플로우.
웹 검색 기능
코딩 중 실시간으로 인터넷 검색 결과를 AI에게 전달하는 기능.
OpenRouter API
오픈소스 API 플랫폼으로 무료 모델 키를 발급받아 통합할 수 있음.
컨텍스트7 MCP
최신 문서 기반 코딩 지원을 제공하는 MCP 서버 예시 플러그인.
프롬프트
AI에게 특정 작업을 지시하거나 정보를 요청하기 위한 입력 명령어.
[00:00:00]
소개
Trae AI의 무료 코딩 에이전트를 간략히 설명합니다. GPT 4.1·Claude·Gemini 무제한 사용이 핵심입니다.
[00:00]
Trae AI를 소개하며, GPT 4.1, Claude 3.7, Gemini 2.5 Pro를 무료로 제한 없이 사용할 수 있는 혁신적인 코딩 어시스턴트임을 설명합니다.
[00:00:30]
주요 업데이트
프리미엄 모델 무료 제공, 커스텀 에이전트 생성, 웹 검색 기능이 추가되었습니다. 구독이나 결제 없이 모두 이용 가능합니다.
[00:30]
최근 업데이트의 세 가지 주요 변화를 설명: 프리미엄 모델 무료 제공, 맞춤형 코딩 에이전트 도입, 웹 검색 기능 추가
[00:01:18]
설치 및 시작
웹사이트 tra.ai에서 설치 파일을 다운로드합니다. 간단히 실행만 하면 바로 코딩 환경이 열립니다.
[01:19]
Trae AI의 설치 방법과 기본적인 인터페이스 소개, 바이트댄스에서 개발한 제품임을 설명
[00:01:28]
빌더 인터페이스
터미널·파일 시스템·웹 검색이 통합된 빌더 화면을 살펴봅니다. 직관적 UI로 초보자도 쉽게 접근할 수 있습니다.
[01:35]
AI 에이전트, 웹 검색, 파일 시스템 등 주요 기능 소개
[00:01:49]
MCP 서버 추가
builder 메뉴에서 MCP 서버를 추가하는 과정을 보여줍니다. Slack·Google Drive 등 서비스 연동도 가능합니다.
[01:49]
MCP 서버 추가 방법과 슬랙, 구글 드라이브, 파이어베이스 등 다양한 서비스 연동 가능성 설명
[00:02:30]
GitHub MCP 설정
GitHub에서 JSON 구성 파일을 복사해 붙여넣습니다. 단 몇 번의 클릭으로 원하는 MCP를 쉽게 설치할 수 있습니다.
[02:36]
MCP 서버 설정 방법에 대한 설명으로, GitHub에서 설정 JSON을 복사하여 쉽게 설치하는 과정을 보여줍니다.
[02:47]
Context 7 MCP 설치 예시를 통해 최신 문서가 포함된 고급 코딩 도구를 설정하는 방법을 설명합니다.
[00:03:00]
컨텍스트7 MCP 사용
컨텍스트7 MCP를 설정해 최신 문서를 코드에 반영합니다. 코드 품질과 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
[03:17]
MCP를 사용한 Next.js 프로젝트 생성 예시와 함께 실제 활용 방법을 보여줍니다.
[00:03:50]
커스텀 AI 에이전트
새 AI 에이전트를 만들고 도구·프롬프트·규칙을 설정합니다. 프로젝트별 맞춤형 워크플로우를 구성할 수 있습니다.
[03:51]
AI 에이전트 생성 기능과 도구 설정, 규칙 지정 등 커스터마이징 옵션에 대해 설명합니다.
[00:04:18]
모델 선택
GPT 4.1·Claude 3.7·Gemini 2.5 Pro 등 다양한 모델을 무료로 선택합니다. 필요 시 자체 API도 등록 가능합니다.
[04:20]
다양한 AI 모델(Claude, Gemini, GPT)에 대한 무료 접근 권한과 Open Router 통합 방법을 소개합니다.
[00:05:00]
OpenRouter 연동
OpenRouter에서 API 키를 발급받아 Trae AI에 등록합니다. 원하는 모델 ID를 복사해 손쉽게 플러그인으로 사용합니다.
[05:07]
Open Router를 통해 무료로 Trae AI를 설정하고 Gemini 2.5 Pro를 포함한 다양한 AI 모델을 선택하여 사용할 수 있습니다.
[05:47]
Trae AI에서는 R 코드와 클라이언트가 설치되어 있으며, 채팅 인터페이스를 통해 쉽게 프로젝트를 시작하고 명령어를 자동 실행할 수 있습니다.
[06:21]
무료 버전 사용 시 코드와 데이터가 테스트나 데이터 수집에 활용될 수 있으므로, 상업적 사용 시 주의가 필요합니다.
[06:52]
GPT의 최신 API와 이미지 생성 기능을 활용하여 YouTube 썸네일 생성기 도구를 개발하는 방법을 소개합니다.
[00:07:32]
프로젝트 예시 – 썸네일 생성기
GPT 이미지 API를 활용해 유튜브 썸네일 생성기를 구축합니다. 간단한 HTML 코드로 사용자 친화적 툴을 완성합니다.
[07:42]
AI로 만든 커스텀 도구를 사용해 썸네일을 생성하는 방법을 소개합니다. API 키만 있으면 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.
[07:53]
컨텍스트 7과 MCP를 활용하여 라이브러리 문서를 가져오고, HTML 기반 웹사이트를 구축하기 시작합니다.
[08:07]
API 한계에 부딪혔을 때는 다른 API로 전환하여 계속 작업할 수 있는 유연한 시스템을 제공합니다.
[08:18]
무료로 구축된 기본적인 썸네일 생성기의 기능을 시연합니다. 이미지 크기, 품질 조절 등 기본적인 기능이 포함되어 있습니다.
[08:53]
API 사용 중 발생한 DALL-E 3 대신 GPT Image-1 API를 사용해야 하는 문제를 해결하는 과정을 보여줍니다.
[00:09:00]
프로젝트 예시 – 3D 시뮬레이터
Gemini 2.5 Pro로 3D 카 시뮬레이터를 자동 생성합니다. WebGL·HTML을 결합해 복잡한 게임 화면을 구현합니다.
[09:17]
코딩 경험이 없어도 쉽게 도구를 만들 수 있으며, API, 호스팅 등 모든 것이 무료로 제공됩니다.
[09:26]
Gemini 2.5 Pro를 사용하여 Three.js 기반의 3D 자동차 시뮬레이터 프로젝트를 시작합니다.
[09:56]
Trae의 주요 장점으로 간편한 MCP 추가, 무료 사용, 지속적인 업데이트, 개선된 UI를 강조합니다.
[00:10:00]
마무리 및 CTA
Trae AI 무료 다운로드와 AI Profit Boardroom 커뮤니티 참여를 권장합니다. 추가 강의·Q&A 세션 링크도 안내합니다.
[10:08]
Tre AI는 Visual Studio Code보다 더 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하며, 브라우저에서 바로 미리보기가 가능합니다.
[10:23]
변경 로그를 통해 새로운 기능과 업데이트를 확인할 수 있으며, trade.ai에서 무료로 이용할 수 있습니다.
[10:35]
AI 프로핏 보드룸에서는 다양한 튜토리얼과 프롬프트를 제공하며, 주간 Q&A와 커뮤니티 지원을 통해 학습을 도와줍니다.
[00:00]
Trae AI, 이 무료 AI 코딩 도우미와 MCP는
[00:03]
정말 놀랍습니다. 제가 말씀드리는 건
[00:06]
완전히 무료인 코딩 어시스턴트로
[00:09]
GPT 4.1과 Claude의 3.7,
[00:10]
그리고 Gemini 2.5 Pro를 제한 없이
[00:15]
무료로 이용할 수 있다는 겁니다.
[00:18]
제가 확인한 바로는 말이죠.
[00:20]
게다가 이건 일반적인 체험판이 아닙니다.
[00:22]
실제로 코딩하면서
[00:23]
웹 검색도 할 수 있고,
[00:25]
커스텀 에이전트를 만들 수 있으며,
[00:28]
단 한 푼도 들이지 않고 자신만의 MCP 서버를 연결할 수 있죠.
[00:30]
Trae가 방금 대규모 업데이트를 했는데
[00:32]
세 가지 측면에서 모든 것이 바뀌었습니다.
[00:34]
첫 번째로,
[00:36]
프리미엄 모델을 무료로 제공합니다.
[00:37]
구독할 필요도 없고
[00:38]
신용카드 정보를 입력할
[00:40]
필요도 전혀 없습니다. 두 번째로,
[00:41]
맞춤형 코딩 에이전트를 도입했고
[00:44]
로컬에 다운로드할 수 있습니다.
[00:46]
예를 들어, 여기서 우리는 자신만의 커스텀 AI 에이전트를
[00:50]
설정하고 구축할 수 있는데
[00:53]
각각의 작업에 맞는
[00:54]
특별한 프롬프트를 설정할 수 있습니다.
[00:56]
세 번째로는 코딩하면서
[00:58]
직접 웹 검색을 할 수 있고
[01:00]
컨텍스트로 URL을 추가할 수 있습니다.
[01:03]
이 업데이트로 각 에이전트에
[01:06]
자신만의 MCP 서비스를 연결할 수 있게 됐죠.
[01:07]
마켓플레이스는 잠시 후에 보여드리겠습니다.
[01:10]
인터페이스가 더 깔끔해졌고
[01:12]
프리미엄 기능을 무료로 제공하며
[01:15]
로컬에서 작업하고
[01:16]
프로젝트를 구축할 수 있습니다.
[01:18]
바로 시작해보겠습니다.
[01:19]
먼저 Trae AI로 가보세요.
[01:21]
t r a.ai입니다. 여기서 다운로드하세요.
[01:24]
다운로드하고 나면
[01:25]
Trae로 들어가시면 됩니다.
[01:28]
이건 실제로 틱톡을 만든
[01:30]
바이트댄스에서 만든 겁니다. 코딩을 시작할 수 있죠.
[01:32]
여기를 보시면
[01:35]
여러 가지 옵션이 있습니다.
[01:36]
내장된 AI 에이전트가 있어서
[01:38]
직접 무언가를 만들 수 있고
[01:40]
빌더 안에는
[01:41]
웹 검색 기능이 내장되어 있습니다.
[01:44]
미리보기가 가능하고
[01:46]
터미널과 파일 시스템이
[01:47]
있습니다. 게다가
[01:49]
MCP와 함께 빌더로 가서
[01:51]
추가를 클릭하면
[01:53]
MCP 서버를 추가해야 한다고 나옵니다.
[01:56]
추가를 누르면 우리만의 MCP 에이전트를
[01:58]
추가할 수 있습니다.
[02:00]
예를 들어, 슬랙과 연결해서
[02:03]
로컬에 있는 에이전트를 슬랙과 연동할 수 있죠.
[02:07]
메모리도 설정할 수 있어서
[02:08]
지식 기능을
[02:09]
추가할 수 있고, Brave 검색도
[02:11]
사용할 수 있는데, 이건
[02:13]
인터넷에 연결됩니다. 심지어
[02:15]
구글 드라이브 같은 것도 있고
[02:17]
마켓플레이스를 둘러보면서
[02:19]
원하는 것을 정확히
[02:20]
찾아서 설정할 수 있습니다.
[02:22]
파이어베이스도 있죠.
[02:23]
예를 들어, 구글 드라이브를
[02:25]
설정하고 싶다면
[02:26]
플러스 버튼을 클릭하고 세부 정보를
[02:28]
입력한 다음 MCP 서버를 추가하면
[02:30]
끝입니다. 혹시
[02:31]
설정 방법을 모르시겠다면
[02:34]
깃허브로 가보세요. 이 링크를 클릭하면 됩니다.
[02:36]
MCP 서버 추가 섹션 안에서
[02:38]
여기에 설정 JSON을 복사하라고 되어 있습니다.
[02:41]
클릭하고 복사하면 됩니다. 아주 간단하죠.
[02:44]
원하는 것을 쉽게 설치할 수 있습니다.
[02:46]
이제 원하는 것을 설치해 보겠습니다.
[02:47]
예를 들어 Context 7 MCP를
[02:49]
설치하고 싶다고 해보죠.
[02:52]
이건 코딩을 위한 정말 놀라운 MCP입니다.
[02:54]
코드의 품질을 크게 향상시켜주죠.
[02:56]
최신 문서들이 모두 포함되어 있고
[02:57]
대부분의 AI API들은 이걸 수동으로 구축하지 않거든요.
[03:00]
예를 들어, '수동 설정'을
[03:02]
여기서 클릭할 수 있습니다.
[03:03]
그러면 여기에 MCP 서버 상세 정보를
[03:05]
붙여넣으면 됩니다.
[03:08]
Ctrl+A로 전체 선택 후 삭제하고
[03:10]
GitHub의 Context 7 MCP 서버 코드를 붙여넣고
[03:12]
확인을 누르면 추가됩니다.
[03:15]
이제 Context 7이 준비되었습니다.
[03:17]
이걸로 무언가를 만들고 싶다면
[03:19]
MCP로 빌드할 수 있고
[03:21]
Context 7로 빌드하도록 설정할 수 있습니다.
[03:24]
예를 들어 이렇게 말할 수 있죠.
[03:28]
'기본 Next.js 프로젝트를
[03:30]
app 라우터로 만들어줘'라고 하면
[03:32]
Trae AI에 입력하고 바로 시작할 수 있습니다.
[03:35]
이 MCP를 사용해서 빌드하는 거죠.
[03:37]
정말 쉽고 깔끔한 설정이에요.
[03:40]
원한다면 언제든지
[03:41]
여러 MCP 서버를 설정할 수 있고
[03:44]
MCP를 설정할 때
[03:45]
이것들은 기본적으로 도구나 애드온처럼
[03:48]
AI 에이전트에게 제공되어
[03:49]
기존보다 10배 더 강력하게 만들어줍니다.
[03:51]
추가로 할 수 있는 것은
[03:53]
자신만의 AI 에이전트를 만드는 겁니다.
[03:55]
이것도 새로운 기능이에요.
[03:57]
에이전트 이름을 추가하고
[03:59]
여기 보이는 것처럼 특정 도구들을
[04:01]
사용할 수 있게 허용할 수 있습니다.
[04:02]
Context 7을 사용하도록 할 수 있고
[04:04]
어떻게 작동하는지, 무엇을 하는지
[04:06]
등에 대한 프롬프트를 설정할 수 있죠.
[04:08]
거기서부터 생성할 수 있습니다.
[04:10]
문서도 업로드할 수 있고
[04:11]
규칙도 설정할 수 있습니다.
[04:13]
예를 들어 코딩 방식이나 빌드 방식에 대한
[04:15]
규칙을 가질 수 있고, 이것들은
[04:17]
프로젝트 규칙이 될 수도 있죠.
[04:18]
마지막으로 모델 섹션이 있습니다.
[04:20]
이것의 또 다른 멋진 점은
[04:22]
여기 보이는 것처럼 이 모든 모델들에 대한
[04:26]
무료 액세스가 있다는 거예요.
[04:27]
예를 들어 유료인 Claude 3.5 Sonnet이나
[04:30]
Claude 3.7 Sonnet은
[04:31]
비용이 많이 발생할 수 있죠. Gemini 2.5 Pro,
[04:34]
GPT 4.1, GPT4 등을
[04:36]
여기서 모두 코딩에 사용할 수 있습니다.
[04:39]
제가 Visual Studio Code를
[04:41]
사용하는 것을 보셨다면, 이게 훨씬 낫습니다.
[04:43]
이 모든 API들에 접근할 수 있고
[04:44]
전혀 비용을 지불하지 않아도 되거든요.
[04:46]
쉽게 비용이 늘어날 수 있는데,
[04:47]
제 유튜브 영상에 많은 분들이
[04:49]
그것에 대해 댓글을 다시죠.
[04:50]
여기에 자신의 API도 추가할 수 있습니다.
[04:52]
예를 들어 Open Router를
[04:54]
선택할 수 있고, Open Router에도
[04:57]
무료로 사용할 수 있는
[04:58]
수많은 다른 모델들이 있죠.
[05:00]
여기서 'API 키 받기'를 클릭하면
[05:02]
Open Router가 열리고
[05:04]
키를 만들어서 복사할 수 있습니다.
[05:07]
한 푼도 들지 않죠. Trae로 돌아가서
[05:09]
여기에 API 키를 설정하고
[05:11]
이제 원하는 모델을 선택할 수 있습니다
[05:14]
여기 보시면 예를 들어
[05:16]
Gemini 2.5 Pro 실험 버전이 있고
[05:19]
그리고 여기에 다양한
[05:20]
코딩에 사용할 수 있는 모델들이 있습니다
[05:22]
커스텀 모델 ID도 추가할 수 있죠
[05:26]
그리고 이것을 얻으려면
[05:27]
Open Router의 모델 섹션으로 가서
[05:30]
원하는 것을 선택하고 추가하면 됩니다
[05:31]
예를 들어, 우리는 방금 Google
[05:33]
Gemini 2.5 Pro 프리뷰를 추가했죠. 어떻게 했나요?
[05:36]
여기서 이름을 복사해서
[05:38]
Trae로 돌아가 Open Router에 넣으면 됩니다
[05:41]
짜잔! 꿈이 현실이 되었죠?
[05:43]
이렇게 쉽게 코딩을 시작하고
[05:45]
커스텀 AI를 플러그인할 수 있습니다
[05:47]
여기서 할 수 있는 게 정말 많아요
[05:48]
이걸 닫으면
[05:50]
R 코드도 있고
[05:52]
Trae에 클라이언트도 설치되어 있어요
[05:54]
꽤 멋지죠
[05:55]
그리고 채팅으로 돌아가려면
[05:57]
참고로 채팅으로 돌아가고 싶으시면
[05:58]
위쪽의 Trae를 클릭하면 됩니다
[06:00]
그러면 다시 빌드를 시작할 수 있죠
[06:01]
명령어와 MCP 도구를
[06:04]
자동 실행하도록 설정할 수도 있어서
[06:06]
빌드할 때마다 승인을 클릭할 필요가 없습니다
[06:08]
매번 승인할 필요 없이
[06:10]
그리고 새 프로젝트를 시작하려면
[06:12]
폴더 열기를 클릭하고
[06:14]
열어서 폴더를 신뢰하고 계속하면 됩니다
[06:16]
작성자를 신뢰하고 이것을 열면 됩니다
[06:19]
여기서 한 가지 주의하실 점은
[06:21]
무료로 사용하시는 경우
[06:23]
당연히 주의하셔야 할 점이
[06:26]
여러분의 코드나
[06:28]
여기서 만든 것들이
[06:30]
테스트나 데이터 수집에 사용될 수 있다는 점입니다
[06:33]
이 도구를 사용할 때는 주의하세요
[06:35]
저는 AI 프라이버시 전문가가 아닙니다
[06:36]
상업적인 것을 만드신다면
[06:39]
주의하셔야 할 수 있습니다
[06:40]
자 이제 AI로 돌아가서
[06:42]
모든 준비가 되었습니다
[06:45]
코딩을 시작할 수 있어요. GPT-3.5를 사용할 수 있고
[06:46]
에이전트도 준비되어 있으니
[06:48]
이제 빌드를 시작할 수 있습니다
[06:50]
예를 들어, 제가 하려는 것은
[06:52]
예를 들어 저는
[06:54]
썸네일 생성기를
[06:55]
최신 GPT API를 사용해서 만들어보려고 합니다
[06:59]
이미지 생성 메서드를 활용해서 말이죠
[07:01]
제가 무슨 말을 하는지 보여드리겠습니다
[07:04]
예를 들어 이 도구는
[07:06]
Trae AI로 쉽게 만들 수 있습니다
[07:09]
어떻게 하는지 보여드릴게요
[07:10]
우리가 할 것은
[07:11]
GPT의 새로운 이미지 API에 대한
[07:14]
프롬프트와 문서를 가져올 겁니다
[07:17]
자세한 비디오 설명을 원하시면
[07:19]
AI 프로핏 보드룸과
[07:20]
거기 있는 튜토리얼 비디오를 확인하세요
[07:22]
모든 프롬프트와 함께요
[07:24]
이걸 Trae에 넣을 건데
[07:26]
보시다시피 준비가 다 됐네요
[07:28]
플러스를 누르고 전송을 눌러서
[07:30]
빌드를 시작할 겁니다
[07:32]
우리가 만들려는 것은 커스텀 SaaS 도구로
[07:34]
YouTube 썸네일을 생성하는 겁니다
[07:36]
사용자는 API 키만 입력하고
[07:38]
프롬프트를 입력하면
[07:41]
썸네일을 생성할 수 있죠
[07:42]
API 키와 우리가 AI로 만든 커스텀 도구를 사용해서 썸네일을 생성할 수 있습니다.
[07:46]
이제 이것을 구축하기 시작할 텐데,
[07:48]
시간을 절약하기 위해
[07:50]
앞으로 자동 실행할 수 있도록 이것을 클릭하겠습니다.
[07:51]
여기서 실행을 클릭하면
[07:53]
실제로 컨텍스트 7과
[07:54]
MCP를 사용해서 라이브러리 문서와
[07:56]
다른 모든 것을 가져오는 것을 볼 수 있습니다.
[07:58]
저는 또한 HTML로 구축하자고
[08:00]
제안할 건데, 이렇게 하면 웹사이트를
[08:02]
만들기 쉽게 할 수 있죠.
[08:05]
이제 코드를 생성하고 있습니다.
[08:07]
만약 막히거나 한계에 부딪히거나
[08:08]
그런 상황이 발생하면,
[08:10]
저는 아직 그런 경우를 겪지 않았지만,
[08:11]
한계에 부딪힌다면,
[08:13]
API를 전환하고
[08:14]
거기서부터 코딩을 시작하면 됩니다.
[08:17]
매우 간단하죠.
[08:18]
이제 HTML이 코딩된 것을 볼 수 있습니다.
[08:20]
변경사항을 수락하고, 테스트하고 싶다면
[08:22]
Finder를 열어서 확인할 수 있습니다.
[08:24]
보시면 기본적인 썸네일 생성기가
[08:27]
준비되어 있습니다. 그리고 이걸 무료로 코딩했죠.
[08:29]
이미지 크기를 선택할 수 있고,
[08:31]
이미지 품질도 선택할 수 있습니다.
[08:33]
API 키를 입력하고
[08:34]
썸네일을 생성할 수 있습니다.
[08:36]
이런 도구를 만들 때 흔히 발생하는
[08:38]
오류가 있다면,
[08:40]
문제없습니다. 테스트해봅시다.
[08:42]
예를 들어, 출력을 생성할 때
[08:43]
오류가 발생할 수 있습니다.
[08:45]
API 키를 입력했고,
[08:46]
썸네일 설명, 이미지 크기,
[08:49]
이미지 품질도 입력했습니다.
[08:50]
잠시 후 결과를 확인해보죠.
[08:52]
여기서 보시면
[08:53]
실제로 Dall-E 3을 사용하고 있네요.
[08:55]
Image-1을 사용하지 않고 있습니다.
[08:57]
다시 돌아가서
[08:59]
GPT Image-1 API를 사용하도록 하고
[09:03]
DALL-E 3이 아닌 것을 확인하겠습니다.
[09:08]
문서를 가져오겠습니다.
[09:10]
이 과정을 통해 새로운 도구를 만드는 것이
[09:11]
얼마나 쉬운지 보실 수 있죠.
[09:14]
제가 추천드리는 것은
[09:15]
UI 개선에 시간을 좀 투자하는 것입니다.
[09:17]
코딩 경험이 없어도
[09:18]
얼마나 쉽게 구축하고 코딩할 수 있는지
[09:20]
모두 완전히 무료로 가능하다는 걸 보실 수 있습니다.
[09:23]
Trae를 위해 돈을 지불할 필요도 없고,
[09:24]
API나 호스팅을 위해 돈을 지불할 필요도 없습니다.
[09:26]
이제 Gemini 2.5 Pro로 전환해서
[09:28]
자체 프로젝트를 만들어보겠습니다.
[09:30]
이를 위해 AI 프로핏 보드룸의
[09:32]
마스터 리스트에서 프롬프트를
[09:34]
가져오겠습니다.
[09:36]
게임 제작용 프롬프트를 사용할 건데요.
[09:38]
Three.js와 단일 HTML을 사용해서
[09:40]
간단한 3D 자동차 시뮬레이터를 만들어보겠습니다.
[09:43]
구름과 산 등을 추가하고,
[09:46]
Gemini 2.5 Pro를 사용해서 이것을 구축해보겠습니다.
[09:49]
지금 HTML을 생성하고 있는 것을 보실 수 있습니다.
[09:51]
자동차 시뮬레이터 HTML 작업 중입니다.
[09:53]
Trae는 일반적인 코딩 에이전트처럼
[09:55]
모든 것에 사용할 수 있지만, 이의 장점은
[09:56]
MCP를 매우 쉽게 추가할 수 있다는 것입니다.
[09:58]
설정이 매우 간단하고 완전히 무료입니다.
[10:01]
지속적으로 업데이트되고 있고,
[10:03]
UI가 정말 마음에 듭니다.
[10:05]
이전보다 훨씬 더 깔끔해졌고
[10:07]
사용하기가 매우 간단합니다.
[10:08]
시작하기가 매우 간단합니다. Visual Studio Code나
[10:10]
다른 것들보다 훨씬 더 쉽죠.
[10:11]
자, 이제 모두 수락을 클릭하겠습니다.
[10:13]
이제 브라우저에서 미리보기가
[10:14]
가능합니다. 잠시 후에 어떻게
[10:15]
보이는지 확인해보겠습니다. 여기
[10:17]
미리보기 버튼이 있네요.
[10:19]
클릭해보면, 정말 쉽고 간단하게
[10:21]
이 도구로 무언가를 만들 수 있습니다.
[10:23]
여기 변경 로그에서 새로운 릴리스와
[10:25]
추가된 기능들을 모두 확인할 수 있고,
[10:27]
전체 문서에서 모든 변경 사항도
[10:28]
확인할 수 있습니다. 제가 거의 모든
[10:30]
기능들을 보여드렸는데요.
[10:32]
trade.ai에서 무료로 이용하실 수 있습니다.
[10:35]
저희 AI 프로핏 보드룸에는
[10:37]
다양한 튜토리얼이 준비되어 있어서
[10:39]
제대로 사용하는 방법을 배우실 수 있고
[10:40]
최고의 프롬프트도 함께 제공됩니다.
[10:42]
링크는 댓글과 설명란에 있습니다.
[10:43]
이 커뮤니티는 AI를 활용해
[10:45]
시간을 절약하고 수익을 늘리는 것에 중점을 둡니다.
[10:46]
최고의 강좌들과 코칭이 포함되어 있고
[10:49]
매주 Q&A 세션이 있으며
[10:51]
멋진 커뮤니티에서 궁금한 점이
[10:53]
생기면 언제든 질문하실 수 있습니다.
[10:55]
게다가 이번 달에 가격이
[10:57]
인상될 예정이니, 지금 바로
[10:59]
등록하시기 바랍니다.
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그리고 무료 1:1 SEO 전략 세션을 통해
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통화 중에 궁금한 점도
[11:20]
모두 답변해드립니다.
[11:22]
댓글과 설명란의 링크를 확인하시고
[11:24]
시청해주셔서 감사합니다.
[11:25]
다음 영상에서 만나뵙겠습니다.
[11:27]
안녕히 계세요.