Manus AI, 당신의 AI 기술 스택을 대체할까? (전체 데모)

Greg Isenberg 구독자 206,000명

요약

이 에피소드에서는 중국산 AI 도구인 Manus AI가 어떻게 간단한 프롬프트를 통해 완전 자동화된 비즈니스와 제품을 만들어내는지를 집중적으로 시연한다. 진행자와 게스트 민 촤는 DocuSign 클론 제작, 브라우저 자동화, 그리고 SEO 최적화 등 다양한 기능을 실제 사례와 함께 논의한다. 이 과정에서 시스템의 강력한 멀티 에이전트 구조, 인간 개입(human-in-loop) 메커니즘, 그리고 데이터 보안 및 스케일 문제와 같은 한계점도 상세히 소개된다. 최종적으로, AI가 AGI(인공지능 일반화)로 나아가기 위한 중요한 발판을 마련할 수 있음을 보여줍니다.

주요 키워드

Manus AI 자동화 멀티 에이전트 DocuSign 클론 배포 컨텍스트 제한 데이터 보안 SEO AGI 브라우저 자동화

하이라이트

🔑 Manus AI는 단 몇 개의 프롬프트로 자동화된 비즈니스를 구축할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
🚀 DocuSign 클론 제작 데모를 통해 AI가 브라우저를 제어하며 데이터를 스크래핑하고, 자체적으로 계획을 수정하는 과정을 시연합니다.
⚡️ 멀티 에이전트 시스템과 human-in-loop 기능이 결합되어 사용자 개입 없이도 복잡한 작업을 수행합니다.
📌 배포 과정 중 발생하는 컨텍스트 제한과 에러 리셋 같은 기술적 한계점이 현실적인 문제로 언급됩니다.
🌟 데이터 보안 및 프라이버시 문제, 특히 중국 서버를 사용하는 점에 대한 우려가 논의됩니다.
🚀 SEO 최적화나 간단한 게임 제작 등 추가적인 활용 사례를 통해 Manus AI의 다재다능함을 강조합니다.

용어 설명

멀티 에이전트 시스템

여러 개의 독립적 AI 에이전트가 협업하여 작업을 수행하는 시스템으로, 각각의 에이전트가 특화된 역할을 맡아 복잡한 프로세스를 자동화합니다.

Human-in-Loop

AI가 작업 도중 사람의 개입을 요청해 의사결정이나 오류 수정 등을 보완할 수 있도록 하는 메커니즘입니다.

컨텍스트 제한

AI가 동시에 처리할 수 있는 정보량에 한계가 있어, 매우 긴 대화나 복잡한 작업을 수행할 때 발생하는 문제점을 의미합니다.

AGI (인공지능 일반화)

인간과 유사하게 광범위한 문제를 해결할 수 있는 인공지능으로, 특정 작업에 국한되지 않고 범용적인 인지 능력을 갖춘 AI를 말합니다.

Puppeteer

웹 브라우저를 제어 및 자동화하기 위한 Node.js 라이브러리로, Manus AI가 웹사이트 데이터를 크롤링하거나 스크래핑할 때 활용됩니다.

진행자가 Manus AI의 기본 개념과 비전에 대해 소개합니다. 간단한 프롬프트로 비즈니스와 제품을 자동 생성할 수 있다는 아이디어를 제시하며, 게스트 민 촤와의 협업을 예고합니다.

[00:00] Manis AI는 생각을 자동화된 비즈니스와 제품으로 전환할 수 있는 중국의 AI 앱으로 소개됩니다.

[00:20] 화자가 민 초이와 함께 DocuSign을 대체할 수 있는 수십억 달러 규모의 비즈니스를 만들어보기로 합니다.

[00:42] AI와 비즈니스 구축에 관심 있는 사람들에게 Manis의 장단점을 모두 보여줄 것임을 설명합니다.

[01:31] 민 초이가 소개되며, 그가 최근 Manis AI 실험으로 주목받게 된 배경이 설명됩니다.

[02:06] Manis AI가 중국에서 큰 성공을 거두고 해외에 공개되었으며, 기존 AI보다 발전된 형태임이 설명됩니다.

[02:45] Manis AI를 통해 스타트업 아이디어를 실제 비즈니스로 구현하는 과정을 보여주겠다고 소개합니다.

민 촤가 DocuSign 클론 생성 과정을 시연하며 Manus AI의 멀티 에이전트 구조와 브라우저 자동화 기능을 설명합니다. AI가 자체적으로 데이터를 수집, 계획, 실행하며 인간 개입으로 세부 조정을 하는 과정을 보여줍니다.

[03:38] Manus AI를 처음 접하면서 기대감을 표현하고 시작을 알림

[03:47] DocuSign 클론 프로젝트에 대한 아이디어를 소개하며, DocuSign이 수십억 달러 규모의 기업임을 설명

[04:26] AI를 활용하면 더 저렴한 비용으로 경쟁력 있는 서비스를 만들 수 있다는 비전 제시

[04:57] Manus AI의 인터페이스를 설명하며 ChatGPT와 유사한 사용자 경험을 제공한다고 소개

[05:35] Startup Empire 멤버십 프로그램 소개 및 스타트업 성장을 위한 다양한 서비스 설명

[06:34] Manus AI의 기술적 특징으로 다중 에이전트 시스템과 Baby AGI와의 유사성 설명

[07:01] Manus AI는 기존 AI 시스템과 유사하게 실행기를 가지고 있으며, 사용자의 요청을 받아 자동으로 연구, 계획, 디자인, 실행을 수행합니다.

[07:36] 시스템은 자체적으로 계획을 세우고, 웹 검색, 스크린샷 캡처 등 다양한 작업을 수행하며, 필요할 경우 사용자의 개입을 요청할 수 있습니다.

[08:24] 기존에는 ChatGPT, Claude 3, v0 등 여러 AI 도구를 조합해야 했던 작업들을 Manus AI는 하나의 시스템에서 통합적으로 처리합니다.

[09:12] Manus AI는 가상 샌드박스 환경에서 명령줄 실행, 브라우저 작동, 웹 크롤링 등을 수행하며, DocuSign의 기능을 분석하고 테스트합니다.

[09:54] 간단한 'DocuSign 클론 만들기' 요청만으로도 시스템이 자동으로 모든 필요한 단계를 수행하는 것이 인상적입니다.

[10:16] AI 시스템이 자체적으로 정보를 수집하고 연구하는 능력이 핵심 특징임을 설명합니다.

[10:32] 기존 AI 도구들과 달리 Cursor, Claude, Replit 등으로 발전했으며, 단순 코딩을 넘어 리서치와 실행까지 가능함을 설명합니다.

[11:05] Baby AGI와 유사한 방식으로 작업 계획을 보여주고 실행하는 과정을 설명합니다.

[11:29] DocuSign 클론 제작 과정에서 시스템이 자동으로 정보를 수집하고 계획을 수립하는 방식을 설명합니다.

[11:59] 마크다운 형식으로 작업 계획을 확인하고 수정할 수 있는 기능에 대해 논의합니다.

[12:35] DocuSign 클론 프로젝트의 구체적인 계획과 요구사항을 검토하고 수정 가능성을 논의합니다.

[13:20] DocuSign 웹사이트를 분석하면서 전자서명 제품에만 집중하기로 결정하고, 다른 제품들(e-Sure, 결제, 신원확인 등)은 제외하기로 합니다.

[13:54] Manus AI의 특징적인 기능으로, ChatGPT와 달리 작업 중간에 개입하여 방향을 조정할 수 있는 기능을 높이 평가합니다. 또한 깔끔한 인터페이스로 진행 상황을 쉽게 이해할 수 있습니다.

[15:17] AI 자동화 데모의 일반적인 패턴(실행 후 자리 비움)과 테슬라 자율주행과 AI를 결합한 사례를 논의하며, 실제 유용성에 대한 의견을 나눕니다.

[16:05] 프로젝트 소요 시간에 대해 논의하며, 10-20분 정도의 예상 시간을 검토합니다.

[16:14] 작업 시간에 대해 설명하면서, 간단한 조사 작업은 빠르게 진행되며 자동 검색과 보고서 작성 기능을 갖추고 있다고 설명합니다.

[16:42] DocuSign 작업이 진행되는 동안 Greg의 스타트업 아이디어 중 Manus에 가장 적합하고 성공 가능성이 높은 것을 찾아보기로 합니다.

[17:13] Greg가 팟캐스트에서 천 개 이상의 아이디어를 공유했으며, 청취자들이 아이디어의 가치를 판단해야 한다고 설명합니다.

[17:40] 좋은 아이디어들이 있음에도 실행으로 옮기지 않는 현상과, 비공개로 진행하는 사례들에 대해 논의합니다.

[18:08] Manus에게 스타트업 아이디어 분석을 요청하고, 프롬프트 수정에 대해 논의하면서 AI의 자율성을 테스트해보기로 결정합니다.

[19:20] 다른 AI 도구들과 달리 Manus AI는 사용자들이 복잡한 프롬프트나 템플릿 없이도 쉽게 시작할 수 있다는 장점이 설명됩니다.

[19:43] Manus AI가 holding company 웹사이트를 방문하여 자동으로 정보를 수집하고 분석하는 과정이 시연됩니다.

[20:13] Puppeteer라는 브라우저 자동화 도구를 사용하여 웹사이트를 탐색하고 정보를 수집하는 기술적 원리가 설명됩니다.

[21:22] Manus AI의 기술적 구현에 대한 논의가 이루어지며, Claude를 기반으로 하지만 독자적인 프레임워크와 에이전트 시스템을 구축했다는 점이 강조됩니다.

[22:12] Manus AI의 성공적인 구현과 사용자 친화적인 접근 방식이 높이 평가됩니다.

[22:35] AI 도구의 뛰어난 분석 능력에 대해 설명하면서, Manus AI가 사용자의 웹사이트, 프로필, 소셜 미디어를 종합적으로 분석하여 정보를 수집하는 방식을 소개합니다.

[23:12] 비기술적인 사용자들을 위한 Manus AI의 장점을 설명하며, 기존 AI 도구 사용의 어려움과 진입 장벽을 낮출 수 있다고 강조합니다.

[23:55] Manus AI의 자동화된 작업 처리 능력을 설명하며, 24시간 작동 가능한 특징과 실용성에 대해 논의합니다.

[24:20] 재미있는 에피소드로 초인종 소리와 Manus AI를 연관 지어 이야기하면서, AI의 현실 세계 침투에 대한 유머러스한 상상을 나눕니다.

[24:43] Manus AI 시스템이 작동을 멈추는 문제가 발생하고, 이에 대한 문제 해결 과정을 시작합니다.

[25:35] YouTube 페이지 문제로 인한 일시적 중단 상황에 대해 논의하고, Greg Eberhart의 스타트업 아이디어 조사를 계속 진행하기로 함

[25:59] DocuSign 클론 프로젝트 진행 상황을 점검하며, Manus AI의 특징인 프로젝트 구조 자동 생성 기능에 대해 설명

[26:56] Manus AI가 중국 기업이라는 점에서 발생하는 데이터 보안 우려사항과 정부 접근권한 문제에 대해 논의

[28:06] 보안 우려에도 불구하고, 기술 경쟁력 확보를 위해 경쟁사의 발전 상황을 파악하는 것의 중요성을 강조

[28:20] 중국의 AI 기술 발전이 '두 번째 딥마인드 순간'으로 평가되며, 기술 통합과 패키지화의 중요성 강조

[28:41] Manus의 성과를 긍정적으로 평가하면서 미국 기업들의 유사 도구 개발 가능성을 언급하고, 오픈소스 프로젝트의 중요성을 강조합니다.

[29:14] 중국 기반 도구 사용에 대한 주의사항을 설명하며, 데이터 공유와 접근 권한에 대해 신중해야 함을 강조합니다.

[29:44] 새로운 기술 시도의 중요성과 평생 학습의 가치를 강조하면서, 데이터 보안의 중요성을 재차 언급합니다.

AI의 에러 처리, 컨텍스트 제한, 그리고 배포 과정에서의 문제점들이 논의됩니다. 데이터 보안 및 중국 서버 사용에 따른 프라이버시 우려와 스케일 문제도 함께 짚어봅니다.

[30:08] Greg Eisenberg의 스타트업 아이디어 분석 과정에서 AI가 소셜 미디어 프로필을 스크래핑하며 정보를 수집하는 과정을 설명합니다.

[30:58] Manus 시스템에 문제가 발생하여 재설정이 필요한 상황을 설명하고, 이전 작업 내용이 저장된다는 장점을 언급합니다.

[31:32] DocuSign 프로젝트 진행 상황을 확인하며, AI가 자동으로 모든 작업을 처리하는 것에 만족감을 표현함

[31:53] Manus AI에게 진행 상황을 물어보자 즉시 완료되었다고 응답받음. 배포 단계로 진행

[32:54] Manus AI의 배포 시스템 설명: Replit과 유사한 자체 공개 네트워크와 서브도메인 제공 구조

[33:14] 보안 문제에 대한 논의: Stripe 등 금융 정보 연동의 위험성과 주의사항 설명

[33:53] 인터넷 보안의 중요성 강조: 개인정보 공유시 주의사항과 디지털 세계의 위험성 경고

[34:29] 전자서명 기능 배포 단계 진행 시작

[34:35] 프로젝트의 성공 가능성에 대해 낙관적이면서도 수십억 달러 규모의 회사를 프롬프트 하나로 구현하는 것에 대한 의구심을 표현

[34:59] Manus가 배포 과정에서 문제가 발생하여 로컬 환경에서 먼저 테스트하기로 결정

[35:59] 압축 과정에서 발생한 터미널 에러에 대해 Manus가 자체적으로 문제를 해결하려 시도

[36:17] AI의 자가 오류 분석 및 해결 능력을 설명하며, 이것이 AGI로 가는 중요한 진전이라고 평가

[36:56] AI 시스템의 추상화된 특성과 블랙박스적 접근 방식에 대한 사용자들의 선호도 논의

[37:28] 간단한 명령어로 Manus와 소통하는 효율적인 의사소통 방식 언급

[37:48] 프롬프트 작성 전략에 대해 설명하며, 간단한 프롬프트와 복잡한 프롬프트를 상황에 맞게 사용한다고 말합니다.

[38:10] 시청자들을 위해 단순한 프롬프트를 선호하며, 이를 통해 AI 기술을 더 접근하기 쉽게 만든다고 설명합니다.

[38:35] 미래의 AI는 복잡한 프롬프트 없이도 사용자의 의도를 이해하고, 히스토리를 통해 더 나은 결과를 제공할 것이라고 전망합니다.

[39:39] Manus AI의 활용 가능성에 대해 논의하며, 제품 개발뿐만 아니라 SEO, 콘텐츠 마케팅 등 다양한 분야에서의 잠재력을 설명합니다.

[40:32] Late Checkout Agency 웹사이트의 SEO 분석을 제안하며, 현재 사이트의 상태를 설명합니다.

[40:51] 매니스 AI를 통해 웹사이트 SEO 분석을 시작하려고 합니다.

[41:07] 디자인 에이전시의 SEO 트래픽 개선이 필요하다고 판단하고 있습니다.

[42:02] 레이트 체크아웃 에이전시가 드롭박스, 그래머리, 캐릭터 AI 등 주요 테크 기업들과 협업하고 있음을 설명합니다.

[42:25] 단순한 SEO 개선이 아닌, 테크 기업 임원진들의 타겟팅된 방문을 목표로 하고 있습니다.

[43:27] 매니스 AI의 베타 버전을 실시간으로 테스트하면서 발생하는 문제점들을 관찰하고 있습니다.

[44:02] 소프트웨어 실행 중 예상치 못한 오류가 발생하여 배포에 문제가 생겼습니다.

[44:16] Manus AI의 컨텍스트 제한 문제가 발견되었습니다. 긴 컨텍스트에서는 성능이 저하될 수 있다는 한계점이 확인되었습니다.

[44:42] 복잡한 작업과 많은 정보 처리 시 컨텍스트 문제가 발생하며, 이는 Manus AI 팀이 출시 전에 해결해야 할 주요 과제입니다.

[45:33] 컨텍스트 문제 발생 시 새로운 세션을 시작해야 하는 한계가 있으며, 이는 도구의 주요 단점으로 지적됩니다.

[46:17] 로컬 배포 시도를 통해 문제 해결을 모색하고 있으나, zip 파일 생성에 실패하는 등의 기술적 문제가 발생했습니다.

[46:43] 효과적인 프롬프팅 방식에 대한 논의가 이루어졌으며, 동료와 대화하듯 자연스러운 의사소통 방식이 제안되었습니다.

[47:29] Manus AI의 미래 전망이 밝으며 AI 에이전트가 지속적으로 발전하고 있지만, 배포 프로세스 등 개선이 필요한 부분이 있다고 평가

[47:45] 너무 많은 서비스와 기능을 하나의 패키지로 제공하려는 시도가 현재 문제점으로 지적됨

[48:11] Peter Levels의 비행 시뮬레이터 프로젝트 사례를 들며 간단한 프로젝트에서의 성공적인 구현 사례 언급

[48:57] Manus AI가 마치 여러 전문가(SEO, 마케팅, 연구원, 개발자)가 동시에 일하는 것 같은 효과를 제공한다고 설명

[49:35] Manus AI의 주요 과제로 확장성 문제가 지적되며, 초대 코드 시스템을 통한 제한적 접근 정책 설명

SEO 최적화, 간단한 게임 제작 등 Manus AI의 다른 응용 분야가 소개됩니다. AI가 점진적으로 AGI에 가까워지며, 비즈니스 자동화와 마케팅에 미칠 영향을 전망합니다.

[50:31] 사용자 증가에 따른 시스템 부하 증가와 에러 발생 빈도 증가 현상 보고

[50:59] 시스템 확장성 문제로 인한 오류 증가와 출시 준비 상황에 대해 논의. 정식 출시 일정은 아직 미정이며, 6일 전 프리미어 버전 출시 후 2일 전부터 미국에서 바이럴 시작.

[51:54] Manus AI의 기본 기능 테스트 경험 공유. 심층 리서치, SaaS 웹사이트, apple.com 클론, 게임 개발 등 다양한 프로젝트 시도. 일부 프로젝트는 크래시로 인해 삭제됨.

[52:51] Manus AI의 강점 분석: 웹사이트 최적화, 데이터 스크래핑 기능이 특히 우수. 브라우저 제어를 통한 실제 크롤링 가능성 강조.

[53:26] 복잡한 프로젝트의 한계와 도전. DocuSign 클론 프로젝트에서 전자서명 기능 구현에 집중하여 Next.js 기반 앱 구조 설정.

[54:26] DocuSign 클론 프로젝트의 기본 구조를 생성하여 로그인, 등록, 라우팅, 인증 관련 기능을 구현했으나 배포 단계에서 문제가 발생했습니다.

[55:07] 보안상의 이유로 코드 검토와 샌드박스 환경에서의 테스트가 필요하여, 로컬 실행은 별도로 진행하기로 결정했습니다.

[56:08] 베타 서비스의 한계로 인해 사용자가 많은 시간대에는 성능 저하와 제한이 발생하며, 특히 복잡한 작업에서 문제가 두드러집니다.

[57:12] 베타 버전의 일일 사용량 제한(10개 세션)이 있으나, 새로운 세션으로 우회가 가능한 것을 발견했습니다.

[57:46] AI 시스템의 한도 도달 시 새로운 세션으로 우회하는 방법에 대해 설명

[58:05] Hugging Face의 빅터가 시도한 비행기 게임 개발 사례 공유

[58:43] AI 게임 개발 시 심미적 요소와 세부 기능 개선을 위한 반복 작업의 필요성 설명

[59:21] Manus AI로 개발한 비행 게임의 실제 구현 결과 소개

[01:00:17] Peter Levels의 게임 성공 사례 분석과 수익 공유

[01:00:29] 단순해 보이는 게임이지만 실제로 즐거운 게임플레이 경험 제공

[01:00:48] 한 시간 만에 DocuSign 클론, 게임, SEO 최적화, 리서치 어시스턴트 등 다양한 프로젝트를 완성했습니다.

[01:01:24] Manus AI가 AGI에 가장 근접한 도구라고 평가하며, 운영자, 복제 기능, ChatGPT가 결합된 형태로 비즈니스 자동화에 매우 유용할 것으로 전망됩니다.

[00:00] 모두가 Manis AI에 대해 이야기하고 있습니다.

[00:04] 이 중국 AI 앱은 기본적으로 여러분의 생각을

[00:07] 완전히 자동화된 비즈니스와 제품으로 전환할 수 있습니다.

[00:12] 저도 이걸 시도해보고 싶었지만 접근 권한이 없었죠.

[00:16] 그래서 팟캐스트에 출연했던

[00:18] 제 친구 민 초이에게 연락했습니다.

[00:20] 우리는 정말 흥미로운 아이디어를 떠올렸죠.

[00:23] 비즈니스를 만들 수 있을까요?

[00:28] 사실 DocuSign을 대체할

[00:31] 수십억 달러 규모의 비즈니스를

[00:33] 몇 번의 프롬프트로 만드는 것이 목표였고

[00:37] 이번 에피소드에서는 그 과정을 보여드립니다.

[00:39] 좋은 점도 보여드리고

[00:41] 나쁜 점도 보여드릴 겁니다.

[00:42] 만약 여러분이 AI에 관심이 있고

[00:46] 비즈니스를 구축하는 데 관심이 있다면

[00:49] Manis가 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 필수입니다.

[00:51] 일부 기능들은 정말 인상적이었지만

[00:55] 다른 일부 기능들은

[00:56] 전혀 그렇지 않았습니다.

[00:58] 이 영상에서는 그 모든 것을 보여드립니다.

[01:00] 좋은 점, 나쁜 점, 그리고 불편한 점까지

[01:02] 전체 에피소드를 시청하시는 것을 추천드립니다.

[01:05] 그리고 여러분이 직접 판단해보세요.

[01:07] Manis AI에서 몇 번의 프롬프트로

[01:10] 완전히 자동화된 비즈니스를 만들어

[01:14] 하루에 1,000달러를 벌 수 있을지

[01:18] 이제 에피소드를 즐겨주세요.

[01:27] 드디어 시작합니다!

[01:31] 자, 오늘 민 초이를 모셨습니다.

[01:33] 민은 최근 바이럴을 일으켰는데

[01:35] 그가 Manis AI를 가지고

[01:37] 실험해봤기 때문입니다. 그가 Manis를 어떻게

[01:42] 실제로 작동하는 비즈니스를 만드는 데

[01:45] 사용하는지 처음으로 보여줄 예정입니다.

[01:48] 민, 시간 내줘서 고마워요.

[01:50] 시청자들이 이 에피소드를 통해

[01:53] 무엇을 얻을 수 있을까요?

[01:55] 끝까지 시청하면서 말이죠.

[01:57] 초대해주셔서 감사합니다, 그렉.

[02:00] 이렇게 흥미진진한 팟캐스트에

[02:03] 처음 참여하게 되어 영광입니다.

[02:06] Manis는 중국에서 엄청난 화제를 모았고

[02:09] 며칠 전에 막 해외에 공개되었습니다.

[02:12] 저는 초대를 받아서

[02:16] 직접 사용해볼 수 있었고

[02:18] 이것이 우리가 지금까지 봐온

[02:20] 일반적인 AI 이상이라는 것을 깨달았습니다.

[02:23] 이전과 다른 점은

[02:26] 과거에 우리가 원했던

[02:29] 에이전트 AI가 있었는데

[02:31] AI가 실제로 작업을 수행하고

[02:34] 도구를 실행할 수 있는 것이었죠.

[02:37] 클라우드 컴퓨터나 브라우저 사용 같은 것들처럼요.

[02:39] 이것은 그보다 더 발전된

[02:42] 다음 단계라고 볼 수 있습니다.

[02:45] 우리가 AGI에 한 걸음 더

[02:48] 가까워지고 있다는 것을 보여주는 예시죠.

[02:54] 오늘 제가 보여드리고 싶은 것은

[02:57] 그렉의 몇 가지

[02:59] 스타트업 아이디어를 가지고

[03:01] Manis AI가 어디까지 구현할 수 있는지

[03:04] 살펴보는 것입니다.

[03:08] 단계별로 차근차근

[03:10] 체계적으로 진행해보려고 합니다.

[03:14] 이 도구가 실제로

[03:16] 기업가나 스타트업 창업자들이

[03:19] 아이디어를 실행에 옮기는 데

[03:22] 도움이 될 수 있는지 확인해보겠습니다.

[03:25] 이를 통해 이런 종류의

[03:27] 기술이 비즈니스 성장에

[03:31] 어떤 도움을 줄 수 있는지 보여드리겠습니다.

[03:33] 좋습니다. 저도 궁금한데

[03:36] 이게 제가 처음 보는 거라

[03:38] 처음으로 Manus를 살펴보게 되는데

[03:41] 대단한 소식을 들었어요.

[03:44] 바로 시작해보죠.

[03:47] 당신의 멋진 아이디어부터 시작해보죠.

[03:53] 최근에 제가 당신의 글에서 읽은

[03:57] 내용 중에 DocuSign에 관한

[04:00] 것이 있었는데

[04:02] DocuSign이 좀 복잡할 수 있지만

[04:04] 한번 시도해보고 Manus가

[04:07] 어떤 일을 할 수 있는지 봅시다.

[04:09] 제가 DocuSign에 대해 생각한 것은

[04:12] 기본적으로 이런 겁니다.

[04:16] DocuSign이 수십억 달러의

[04:19] 매출을 올리고

[04:20] 수천 명의

[04:22] 직원을 고용해 전자서명 서비스를 제공하는데

[04:26] AI를 활용하면

[04:27] 이 에피소드가 끝날 때쯤 보시겠지만

[04:29] 소프트웨어 개발이 훨씬 쉬워질 겁니다.

[04:33] DocuSign 같은 회사들과 경쟁할 때

[04:34] 사용자당 10달러가 아닌

[04:37] 그들이 청구하는 비용 대신

[04:38] 무료나 아주 적은 비용으로 제공할 수 있죠.

[04:42] 여기에 기회가 있다고 봅니다.

[04:44] 제 생각에는 여러 사람이

[04:46] 이걸 만들 수 있고

[04:49] 하루에 최소 1,000달러의

[04:51] 수익을 올릴 수 있을 거예요. 그래서 기대됩니다.

[04:55] 좋습니다.

[04:57] '안녕하세요, 무엇을 도와드릴까요?'라고 하네요.

[04:59] 네, 이건 우리가 자주 보는

[05:02] 매우 친숙한 인터페이스입니다.

[05:05] ChatGPT가 이런 인터페이스를 사용했고

[05:08] 다른 모든 서비스들이

[05:09] 이 디자인을 따라하기 시작했죠.

[05:11] Manus도 비슷한 인터페이스를 가지고 있어요.

[05:14] 작은 채팅 창이 있고

[05:16] 에이전트와 대화할 수 있습니다.

[05:18] 원하는 것을 간단히 말하면 되는데

[05:20] 저는 항상 아주 간단한 요청부터

[05:24] 시작하는 것을 좋아합니다.

[05:29] 예를 들어

[05:31] 'DocuSign 클론을 만들어줘'라고 하죠.

[05:35] 잠깐 팟캐스트를 중단하고

[05:38] Startup Empire에 대해 설명드리겠습니다.

[05:40] Startup Empire는 제가 운영하는 프라이빗 멤버십으로

[05:44] 저나 여러분처럼 스타트업을

[05:48] 만들고 싶어하는 사람들이 모여있습니다.

[05:50] 그들은 성장을 돕는 콘텐츠와

[05:53] 잠재적인 공동 창업자를 찾고

[05:55] 있으며, 제가 제공하는

[05:56] 이메일 마케팅, 청중 구축,

[06:00] 트위터에서 바이럴하는 방법 등

[06:02] 이메일 마케팅 방법,

[06:04] 청중을 구축하는 방법,

[06:06] 트위터에서 바이럴하는 방법 등

[06:08] 이런 모든 것들을 다루는 것이

[06:11] Startup Empire입니다.

[06:13] 아이디어를 찾는 예비 창업자나

[06:15] 이미 스타트업을 시작했지만

[06:17] 충분한 성과를 보지 못하는 분들을 위한 곳이에요.

[06:20] 설명란에 있는

[06:22] Startup empire.co 링크를 확인해보세요.

[06:26] 자, 다시 돌아와서 정말 간단하게

[06:29] 요청했네요.

[06:32] 여기서부터 시작하는데

[06:34] Manus의 멋진 점은 내부적으로

[06:38] 다중 에이전트 시스템을 가지고 있다는 거예요.

[06:42] 플래너와 실행자 같은 것들이 있죠.

[06:44] 혹시 기억하시나요?

[06:46] 초기에 우리가 사용하던

[06:50] Yohei가 만든 Baby AGI라는 게 있었는데

[06:54] 기억하실지 모르겠지만

[06:56] 그것도 이런 식의

[06:58] 태스크 생성기와 같은 구조를 가지고 있었죠.

[07:01] 실행기 등이 있는 그런 설정이 있었는데

[07:04] 이것도 비슷한 방식으로 작동하고

[07:06] 이제 이것이 할 일은

[07:08] 요청을 받아서 그것을 분석하고

[07:10] 무엇을 해야 하는지 연구하고 조사할 거예요

[07:14] 그래서 아주 간단한 요청을 해도

[07:17] 자체적으로 많은 작업을 수행합니다

[07:21] 예를 들어 자체적으로

[07:23] 계획을 세우고

[07:25] 디자인하고 실행하고

[07:27] 실행 결과를 분석하고

[07:30] 그리고 필요한 경우

[07:33] 올바른 방향으로 가고 있는지 재계획하거나 업데이트합니다

[07:36] 그래서 보시면 알겠지만

[07:38] 정말 많은 일들이 일어나고 있고

[07:40] 지금 많은 계획을 세우고

[07:42] 조사도 하고 있어요

[07:44] 말하자면 지금

[07:46] 내부적으로 구글 검색 같은 것을 하고 있고

[07:49] 웹사이트도 확인하고 있죠

[07:51] 스크린샷도 찍고

[07:53] 여러 가지 작업을 시도합니다

[07:56] 재미있는 경험을 한 적이 있는데

[07:59] 캡차 같은 것에 걸려서 막힌 적이 있었어요

[08:03] 그게 좀 재미있었는데

[08:06] 제가 개입해서

[08:08] 뭔가 해결해주기를 원했어요

[08:10] 그래서 이 시스템에는 일종의

[08:13] 사람의 개입을 허용하는 기능이

[08:16] 포함되어 있습니다

[08:18] 필요할 때 확인을 요청하거나

[08:22] 추가 정보를 요청하죠

[08:24] 이게 정말 흥미로운 점인데

[08:27] 제가 이해한 바로는

[08:30] 마누스가 나오기 전에는

[08:32] 여러 곳을 돌아다녀야 했어요

[08:34] 저는 이걸 AI 칵테일 접근법이라고 부르는데

[08:37] 예를 들어 ChatGPT나

[08:40] Claude 3에 가서 아이디어를 얻고 PRD를 만들고

[08:44] 그 다음에

[08:47] v0에 가서 실제 디자인을 하고

[08:50] 그리고 나서

[08:53] Build, Lovable, Cursor 같은 도구를

[08:55] 기술 수준에 따라 선택해서

[08:57] 실제로 아이디어를 구현하고

[08:59] 배포했어야 했는데, 화면에서 보시는 것처럼

[09:04] 지금 일어나고 있는 건

[09:05] 이 모든 것들을

[09:08] 동시에

[09:10] 처리하고 있다는 거군요

[09:12] 맞아요, 실제로 이 시스템은

[09:15] 자체적인 가상 샌드박스를 만들어서

[09:18] 그 안에서 작업을 수행합니다

[09:21] 명령줄 실행도 하고

[09:24] 브라우저도 실행하고, 오른쪽에 보이는

[09:27] 도구들도 실행하는데

[09:30] 지금은 브라우징하면서

[09:31] 정보를 수집하고 있어요

[09:33] 제가 보기에는

[09:35] 웹 크롤링을 하면서

[09:37] 데이터와 정보를 스크래핑하고 있죠

[09:39] DocuSign이라고 했으니까

[09:42] DocuSign 사이트에 가서

[09:43] 어떤 정보와

[09:45] 기능들이 있는지 확인하고

[09:48] 아마 테스트도 해볼 거예요

[09:51] 계획의 일부로 어떤 기능을 구현할 수 있는지 보면서

[09:54] 그리고 기억하세요

[09:56] 우리는 그저

[09:58] 간단하게

[09:59] DocuSign 클론을 만들어달라고 했을 뿐인데

[10:02] 지금 자체적으로

[10:04] 모든 것을 처리하고 있어요

[10:06] 정말 놀라운 일이죠

[10:09] 이런 에이전트 AI가 대부분의 작업을

[10:13] 자체적으로 수행할 수 있다는 게

[10:16] 요청을 이해하고 만약

[10:18] 필요한 정보가 부족하면

[10:20] 스스로 리서치를 하는데, 이것이

[10:22] 이 시스템의 핵심이라고 생각합니다.

[10:24] 말씀하신 것처럼 지금까지는 여러 AI

[10:27] 도구들을 따로따로 사용하면서

[10:29] 복사 붙여넣기를 많이 해야 했죠.

[10:32] 물론 최근에는 많이 개선되어서

[10:34] Cursor, Claude, Replit 같은 도구들로

[10:37] 발전했지만, 이 시스템은 좀 다릅니다.

[10:40] 이건 코딩만 하는 게 아니라

[10:42] 직접 리서치도 수행하고

[10:44] 브라우저에서 정보를 찾아보고

[10:47] 실제로 필요한 정보를

[10:49] 직접 캡처해서 가져옵니다.

[10:52] 그리고 이 모든 컨텍스트를

[10:54] 계획 수립에 반영하고

[10:57] 실행 계획을 세운 다음

[10:59] 실제로 실행까지 합니다.

[11:01] 매우 흥미로운 방식이죠.

[11:04] 오른쪽에 보이는

[11:05] 마크업을 보면, 이런 방식은

[11:09] Baby AGI 시절이 떠오르네요.

[11:11] Baby AGI도 명령줄에서

[11:14] 이런 식으로 계획 단계를

[11:16] 보여줬었거든요.

[11:18] 매우 흥미롭습니다.

[11:21] DocuSign 클론을 만들기 위해

[11:22] 단계별로 필요한 작업을 보여주는데

[11:25] 제가 한 말은 그저

[11:27] 'DocuSign 클론을 만들어줘'였죠.

[11:29] 그런데 시스템이 모든 정보를

[11:31] 수집하고 계획을 세우고

[11:34] 수정하고 실행하고 있습니다.

[11:37] 흥미롭게도

[11:38] 완성까지는 몇 분 정도

[11:40] 걸릴 것 같네요.

[11:43] 때로는 작업 중에

[11:46] 놓치는 부분이 있을 수 있어서

[11:48] 프로세스 중에 보완이 필요할 수도 있죠.

[11:52] 화면에서 많은 일이

[11:54] 일어날 텐데,

[11:56] 결과물이 꽤나

[11:57] 흥미로울 것 같습니다.

[11:59] 혹시 앱을 만들어달라고 했을 때

[12:01] 마크다운을 보면서

[12:04] 예를 들어, 마크다운으로 돌아가서

[12:07] 확인해본 적이

[12:09] 있나요?

[12:10] 마크다운으로 돌아갈 수 있나요?

[12:13] 음, 투두 리스트를

[12:17] 볼 수 있죠... 와! 저 마크다운은

[12:20] 소스 코드였네요.

[12:22] 이건 미리보기네요.

[12:24] 자, 이걸 좀 읽어볼게요.

[12:28] 스포티파이와

[12:29] 애플에서 스타트업 애드

[12:31] 팟캐스트를 듣는 청취자가 많은데요.

[12:35] 여기 보면 'DocuSign 핵심 기능 조사,

[12:38] 구현할 주요 기능 파악,

[12:40] 문서 사용자 플로우와

[12:42] 기술적 요구사항 문서화'라고 되어있네요.

[12:45] 때로는 이렇게 생각할 수 있죠.

[12:47] '잠깐만, 이런 걸 원하지 않아.

[12:50] 핵심 기능을 찾지 말고

[12:53] 이 특정 기능만

[12:55] 집중해줘'라고 할 수 있겠죠.

[12:58] 특정 기능만요.

[12:59] 혹시 Manus에게 작업을 요청하고

[13:03] 실수했다거나

[13:06] 뭔가 잘못됐다고

[13:07] 말한 적 있나요? 네, 실제로

[13:10] 작업 중간에도 대화가 가능해서

[13:13] 어떤 핵심 기능을

[13:15] 제한하고 싶으신가요?

[13:17] 좋은 질문이네요.

[13:20] 지금 DocuSign 웹사이트를

[13:22] 한번 살펴보겠습니다.

[13:25] DocuSign 웹사이트를 보니

[13:28] 현재 그들이 다양한

[13:30] 제품들을 만들었더군요.

[13:32] 예를 들어, e-Sure 제품이나

[13:34] 결제 제품, 신원확인 제품이 있는데

[13:36] 저는 전자서명 제품에만

[13:38] 관심이 있습니다.

[13:41] 우리가 전자서명 제품만

[13:43] 다루고 있는지 확인하고 싶습니다.

[13:48] 전자서명의 핵심 기능에만

[13:50] 집중하도록 하죠.

[13:54] 네, 좋습니다. 그건 정말

[13:56] 유용한 기능이네요.

[13:59] ChatGPT를 사용할 때는

[14:02] 생각하는 모드에 들어가면

[14:04] 중간에 멈추지 않는 한

[14:07] 손가락만 빙빙 돌리고 있어야 하죠.

[14:11] 그리고 나서야 다른 작업을 할 수 있고요.

[14:13] 이건 아마도 제가 본

[14:15] 이 제품의 가장 멋진 기능 중

[14:17] 하나일 것 같아요.

[14:19] 작업을 중단하지 않고도

[14:22] 중간에 개입할 수 있거든요.

[14:24] 보시다시피 여기서는

[14:26] 전자서명 기능에

[14:27] 특별히 집중하고 싶다는 것을

[14:29] 이해했다고 하면서

[14:31] DocuSign의 핵심 전자서명 기능을

[14:33] 우선순위로 접근방식을

[14:36] 조정하겠다고 합니다.

[14:39] 그리고 이 초점을 맞춰서

[14:40] 프로젝트 구조를 계속 설정하겠다고 하네요.

[14:42] 이게 제가 본 것 중

[14:43] 가장 멋진 기능 중 하나예요.

[14:45] 사람이 직접 개입해서

[14:48] 프로세스를 중단하고

[14:50] 계획이나 설정을 재조정할 수 있죠.

[14:53] 정말 멋지네요.

[14:56] 또 인터페이스가 매우 깔끔해서

[15:00] 무슨 일이 일어나고 있는지

[15:02] 이해하기 쉽고 보기에도 좋아요.

[15:05] 제가 본 많은 데모들은

[15:07] 대부분 그냥 실행시키고

[15:09] 자리를 비워서

[15:11] 커피나 간식을 먹으러 가거나

[15:13] 점심을 먹으러 가버리고

[15:15] 돌아와서 진행상황만

[15:17] 확인하더라고요. 재미있죠.

[15:19] 아마 그 영상들 보셨을 텐데

[15:21] 테슬라를 운전하는

[15:23] 사람이 있고, 그 사람이

[15:26] 커피 미팅을 가면서

[15:28] '미팅 주제를 만들어줘'

[15:31] 이런 식으로 요청하고

[15:33] 운전하면서

[15:35] 테슬라 FSD가 운전하는 동안

[15:38] Manus AI가 미팅 자료를

[15:41] 준비해주는 거죠.

[15:43] 재미있어요. 그 영상을

[15:45] 포함시켜서 사람들이

[15:47] 볼 수 있게 하죠.

[15:49] 화면에 보여줄게요.

[15:52] 사실 저는 그 영상이

[15:54] 그렇게 마음에 들지는 않아요.

[15:57] 무슨 일이 일어나는지

[15:59] 차만 보이고 화면이 너무 작아서

[16:01] 잘 모르겠거든요.

[16:02] 뭘 하고 있는지도 불분명하고

[16:04] 하지만 그 컨셉 자체는

[16:05] 꽤 멋지다고 생각했어요.

[16:06] 그런데 이게 얼마나 걸릴 것 같나요?

[16:09] 10분? 15분?

[16:11] 20분 정도 걸릴까요?

[16:14] 시간은 상황에 따라 다른데요.

[16:17] 아주 간단한 조사 작업의 경우

[16:19] 그렇게 오래 걸리지 않습니다.

[16:20] 제가 특정 주제에 대해

[16:23] 연구 조사를 요청했을 때

[16:26] 시스템이 자동으로 검색을 수행하고

[16:29] 구글링을 통해 정보를 찾아서

[16:31] 결과를 가져옵니다.

[16:33] 그리고 나서

[16:35] Deep Research나

[16:36] Deep Search 등과 비슷한 방식으로

[16:39] 보고서를 작성해줍니다.

[16:42] 이 작업이 실행되는 동안

[16:44] 새로운 세션을 시작해서

[16:48] Greg의 스타트업 아이디어 중에서

[16:50] Manus에서 실행하기에 가장 적합한 것을 찾아볼까요?

[16:53] DocuSign 작업이 진행되는 동안 말이에요.

[16:56] 좋네요. 제 생각에는

[16:58] Manus에서 실행하기에 가장 적합하면서도

[16:59] Manus가 판단하기에

[17:02] 성공 가능성이 가장 높은

[17:04] 아이디어를

[17:05] 찾아보면 좋을 것 같아요.

[17:07] Manus가 얼마나 지능적인지

[17:10] 궁금하네요.

[17:13] 스타트업 아이디어 팟캐스트에서

[17:15] 제가 지금까지 공유한 아이디어가

[17:17] 천 개가 넘는데요

[17:20] 사실 어떤 아이디어는 그저 그렇고

[17:22] 어떤 것은 좋고, 또 어떤 것은 정말 뛰어납니다.

[17:24] 맞아요, 결국은

[17:27] 청취자들이

[17:29] 오늘날에는 인간인 청취자들이

[17:31] 이게 정말 좋은 아이디어인지

[17:33] 아니면 제가 와인을 너무 많이 마시고

[17:36] 무슨 생각으로

[17:37] 그런 아이디어를 공유했는지

[17:39] 판단해야 하죠.

[17:40] 정말 훌륭한 아이디어들도 있는데

[17:43] 놀라운 건 사람들이

[17:44] 그 아이디어들을 가져가서

[17:46] 실제로 실행에 옮기지

[17:47] 않는다는 거예요. 이 모든 AI 도구들이 있는데도요.

[17:51] 많은 사람들이 그냥 DM으로

[17:53] 비밀스럽게 진행하면서

[17:55] 저한테 DM으로

[17:57] '이걸 만들었는데'

[17:58] 이런 식으로

[17:59] 말하더라고요.

[18:01] 물론 이게 쉬웠다면

[18:03] 모든 사람이 부자가 됐겠죠.

[18:08] 자, 제가 Manus에게

[18:11] DocuSign을 만드는 동안

[18:14] 당신의 스타트업 아이디어들을 연구해서

[18:18] Manus가 생각하기에

[18:20] 가장 잠재력이 높은

[18:22] 아이디어를 찾아달라고 했어요.

[18:25] 실행 가능한 스타트업 아이디어를 찾아서

[18:28] DocuSign 작업이 진행되는 동안

[18:30] 만들어달라고 요청할 수 있죠.

[18:32] 아, 프롬프트를 수정하고 싶은데요.

[18:35] 죄송하지만

[18:37] 제가 X에서 공유한 아이디어와

[18:43] 스타트업 아이디어 팟캐스트,

[18:46] 그리고 제 유튜브 채널에서

[18:48] 공유한 아이디어로 특정해서 찾아보는 게 어떨까요?

[18:51] 범위를 제한하는 게 좋을 것 같은데

[18:55] 어떻게 생각하세요?

[18:58] 범위를 정해줄까요, 아니면

[19:00] Manus가 알아서 하도록 할까요?

[19:01] Manus가 알아서 하도록 해보죠.

[19:04] 네, 이런 종류의 에이전트 AI의

[19:07] 좋은 점은

[19:09] 이런 유형의 AI가

[19:11] 더 쉽게 시작할 수 있다는 거예요.

[19:14] 처음부터 시작하는 것이

[19:20] 다른 AI 도구들을 보면 알 수 있듯이

[19:23] 사람들이 어려움을 겪는 이유는

[19:26] 어디서부터 시작해야 할지 모르고

[19:27] 어떻게 질문해야 할지 모르며

[19:29] 프롬프트 작성이 서툴거나

[19:31] 템플릿 사용법 등을 잘 모르기 때문이죠

[19:35] 자신의 아이디어를 전달하기 위해서

[19:38] 아, 죄송한데 브라우저를 클릭해 주시겠어요?

[19:41] 브라우저를 전체 화면으로

[19:43] 할 수 있나요? 와, 이게 바로

[19:46] 실제로 우리 holding company 웹사이트네요

[19:48] 지금 우리 회사 웹사이트를 보고 있는데

[19:50] 정말 놀랍네요, 지금 당신의

[19:52] 정보를 확인하고 있어요

[19:54] 살펴보고 있네요

[19:56] 오 세상에, 이제 사이트를

[19:58] 크롤링하면서 확인할 거예요

[20:00] 가능한 많은 정보를 수집할 텐데

[20:02] 정말 놀라운 건

[20:05] 솔직히 놀랍네요

[20:07] 웹사이트를 어떻게 탐색하는지 알고 있다는 게

[20:08] 우리가 만든 세계라서

[20:10] 약간 혼란스러울 수 있거든요

[20:13] 네, 이건 Puppeteer라는 도구를 사용하고 있어요

[20:17] 자동화 도구인데요

[20:19] 브라우저 작업을 자동화하는

[20:21] 도구입니다

[20:25] 테스트 자동화 분야에서

[20:28] 오랫동안 사용되어 온 도구죠

[20:30] 이걸 사용해서 많은 작업을 수행하는데

[20:33] 브라우저나 클라우드 컴퓨터가

[20:34] 사용하는 것과 비슷한 방식이에요

[20:37] 음...

[20:41] 흥미롭네요. 보세요, 제가 이름만 알려줬는데

[20:45] 아주 광범위한 요청만으로도

[20:48] 리서치 모드로 들어가서

[20:52] 당신에 대해 알아보려고 하네요

[20:55] 지금은 트위터로 가고 있어요

[20:58] 정말 대단하네요

[21:01] 근데 재밌는 건 트위터가 아니라

[21:04] X라고 부르지 않네요, X 계정이

[21:06] 없어서 몇 개의 트윗만

[21:08] 볼 수 있군요. 와, 제 바이오에서

[21:11] '무료 스타트업 아이디어를 보려면 클릭하세요'라고

[21:14] 써있는 걸 보고 클릭했네요

[21:17] 와, 정말 놀랍네요

[21:22] 네, 이건 다른 종류의 에이전트 AI예요

[21:25] 그리고 최근에 많은 이야기가 있었죠

[21:28] 알고 계시겠지만

[21:29] 얼마 전에 사람들이 발견했어요

[21:31] Manus AI가 실제로는

[21:36] Claude를 기반으로 돌아간다는 걸요

[21:38] 네, 많은 밈이 돌아다녔죠

[21:42] 이게 그저 래퍼일 뿐이라는 등의

[21:44] 이야기들이요

[21:47] 하지만 그건 너무 단순화시킨 것 같아요

[21:49] 제가 보기에 그들이 한 일은

[21:52] 완전한 프레임워크를 만든 거예요

[21:54] 내부적으로는 수많은 에이전트들이

[21:57] 작동하고 있고

[22:00] 각각의 특정 작업을 위해

[22:02] 다양한 미세 조정된 AI 모델들을 사용하고 있죠

[22:04] 그래서 이런 작업들이 가능한 거고

[22:08] 제 생각에는

[22:10] 그들이 정말 잘 해냈다고 봐요

[22:12] 이런 종류의 AI 설정을 통해

[22:13] 모든 작업을 수행하고

[22:16] 다양한 도구들을 활용할 수 있게 만들었죠

[22:20] 그리고 사용자들에게는 훨씬 더

[22:24] 간편해졌어요. 누구나 쉽게

[22:28] 사용할 수 있게 됐죠

[22:30] 때로는 뭘 물어봐야 할지 모를 때도

[22:33] 그냥 간단히 시작할 수 있으니까요

[22:35] 이런 질문이 있고 당신이

[22:39] 간단한 질문을 던졌을 때

[22:40] 원하는 정보를 얻지 못할 것 같지만

[22:42] 이것은 그 이상으로 나아가서

[22:43] 실제로 보셨듯이

[22:46] 당신의 사이트를 크롤링하고

[22:47] 프로필을 확인하고 웹사이트를 검토하면서

[22:50] 당신에 대해 최대한 이해하려 노력하고

[22:53] 모든 스타트업 아이디어를

[22:55] 수집하려고 시도합니다

[22:57] 개인 웹사이트를 방문하고

[22:59] 소셜 미디어 프로필을 확인했다고 하네요

[23:02] 할 일 목록을 만들어서

[23:04] 실제로 하나씩 실행합니다

[23:07] 이건 정말 놀라운 일이죠

[23:09] 이런 도구들이 현재 도달한 수준을 보면

[23:10] 정말 대단합니다

[23:12] 이것은 비기술적인 사람들에게 도움이 될 거예요

[23:16] Manus AI 같은 AI 도구가

[23:19] 그 격차를 줄이는데 도움이 될 것 같아요

[23:22] 많은 사람들이 어디서부터 시작해야 할지

[23:25] 모르는 상황이잖아요

[23:27] 물론 당신의 팟캐스트나

[23:29] 다른 사람들의 유튜브 영상을 보긴 하지만

[23:31] 여전히 많은 사람들이

[23:33] 혼란스러워 하는 게 보여요

[23:36] 제가 보기에는

[23:37] 항상 어디서부터 시작해야 하는지

[23:39] 무엇을 해야 하는지 물어보죠

[23:42] 어떻게 프롬프트를 작성하고

[23:44] 어떤 템플릿을 써야 하는지

[23:47] 때로는 너무 벅차서

[23:48] 비기술적인 사람들에게는

[23:50] 이런 도구가 그 격차를 줄여줄 것 같아요

[23:53] 네, 비기술적인 면도 있지만

[23:55] 이런 작업들이 굉장히 부담스럽고 많은 노력이 필요하죠

[23:58] 그래서 Manus가

[24:00] 낮에 일하는 동안 실행되거나

[24:03] 밤에도 작동할 수 있다면

[24:05] 사실 언제든지 가능하겠죠

[24:07] 정말 도움이 될 것 같아요

[24:10] 아이디어를 떠올리는 것부터

[24:14] 실제로 구현하고 싶은 것까지

[24:16] 세상에 내놓는 것까지

[24:18] 가능할 것 같네요. 한번 실제로 되는지 봅시다

[24:20] 그런데 방금 초인종 소리를 들었는데

[24:23] 첫 반응이 '혹시 Manus인가?'

[24:25] Manus가 제 문 앞에 와있나

[24:28] Manus가 찾아온 건가 했어요

[24:31] Manus, 너니?

[24:34] 로봇이 문 앞에 나타나서

[24:36] '안녕하세요, 스타트업 아이디어에 대해

[24:37] 몇 가지 질문이 있는데요'

[24:39] 라고 하면 정말 무서울 것 같네요

[24:43] 이 친구가 계속 멈춰있는 것 같아요

[24:47] Greg Eisenberg의 스타트업 아이디어를

[24:50] 팟캐스트, 유튜브 채널

[24:52] 웹사이트에서 수집하는 중인가 봐요

[24:54] 지금 뭐가 일어나고 있는지 보죠

[24:57] 멈춘 것 같네요

[25:02] 보통 브라우저를 사용할 때는

[25:05] 브라우저에서 네비게이션이

[25:07] 보이잖아요

[25:08] 네, 아까는 그랬는데

[25:11] 지금은 그냥 멈춘 것 같아요

[25:13] Manus한테 멈췄냐고 물어볼까요?

[25:17] 동영상도 확인하고 있네요

[25:19] 어쩌면 Manus가 '이 스타트업 아이디어들을

[25:22] 알려주고 싶지 않아, 내가 직접

[25:25] 만들어볼 거야'라고

[25:27] 생각하는 걸지도 모르겠네요

[25:29] 멈췄니? 멈췄어?

[25:33] 우와, 드디어 반응이 오네요

[25:35] 멈춘 게 아니라 YouTube 페이지를

[25:37] 가리키고 있네요. 네, YouTube 탓을 하고 있군요.

[25:40] 그래요, 내 숙제를 개가 먹었다는 것과 같은 변명이네요.

[25:43] Greg Eberhart의 스타트업 아이디어를 계속 조사해서

[25:45] 여러 소스에서 가장 유망한 컨셉들을

[25:48] 리스트로 정리하도록 하겠습니다.

[25:49] 구체적인 스타트업 아이디어 수집에 집중하겠습니다.

[25:51] 자, DocuSign이 어떻게 진행되고 있는지

[25:54] 다시 확인해 볼까요?

[25:56] 어디까지 진행됐나 보죠.

[25:59] 지금 앱을 만들고 있네요.

[26:01] 이 도구의 또 다른 멋진 점은

[26:03] 프로젝트 구조를

[26:06] 다른 도구들처럼 미리 갖출 필요가 없다는 거예요.

[26:11] 보통은 다른 도구들에서

[26:13] 템플릿을 클론하라고 하잖아요.

[26:16] 보일러플레이트 코드나

[26:19] 앱을 만들기 위해 Cursor나 Warp같은

[26:22] 도구들을 사용해야 하는데

[26:26] 그들의 템플릿이

[26:28] 더 최적화되어 있기 때문이죠.

[26:30] 이미 많은 단계를 생략할 수 있어서

[26:31] Cursor에게 따로 요청할 필요가 없어요.

[26:33] 하지만 이 도구는 아무것도 할 필요가 없죠.

[26:35] 그냥 앱을 만들어달라고

[26:36] 말하기만 하면 됩니다.

[26:38] 그러면 자체적으로 프로젝트 구조와

[26:40] 모든 것을 만들어 줍니다.

[26:42] 물론 Cursor와 Warp도

[26:44] 비슷한 기능을 제공하지만

[26:46] 이 도구는 더 쉽게 접근할 수 있어서

[26:48] 이런 도구를 처음 시작하는 사람들에게

[26:52] 더 좋은 선택이 될 수 있죠.

[26:55] 이런 종류의 도구를 사용하고 싶은 사람들에게

[26:56] 더 쉬운 방법을 제공합니다.

[26:59] 이 데이터가 중국 서버로 가는 것에 대해

[27:02] 얼마나 우려하고 있나요?

[27:03] 사람들은 이것을 어떻게 생각해야 할까요?

[27:07] Manus가 중국 회사라는 걸 알고 있죠.

[27:10] 맞습니다.

[27:13] 중국 기업에 데이터를 제공하는 것에 대해

[27:18] 사람들이 우려하고 있죠.

[27:21] 이것에 대해 걱정해야 할까요?

[27:23] 미국 기업이 아닌 중국 기업이라는 사실에 대해

[27:26] 사람들은 어떻게 생각해야 할까요?

[27:28] 중국 기업이라는 점에 대해

[27:30] 네, 저는 이것이 실제로

[27:33] 타당한 우려라고 생각합니다.

[27:35] 가장 큰 문제 중 하나는

[27:38] 중국 기업이라면

[27:40] 의무적으로

[27:43] 정부에 데이터 접근권한을 제공해야 한다는 점이에요.

[27:46] 이런 이유로

[27:49] 많은 사람들이 사용을 꺼리고 있죠.

[27:51] 이는 타당한 우려입니다.

[27:53] 저도 보안과

[27:56] 데이터 안전, 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다.

[27:59] 사람들이 개인정보를 함부로

[28:02] 이런 도구에 입력하는 것을

[28:04] 원하지 않습니다.

[28:06] 하지만 동시에 경쟁사들이

[28:09] 어디까지 발전했는지 볼 필요가 있습니다.

[28:12] 우리가 경쟁사를 모른다면

[28:14] 뒤처질 수밖에 없죠.

[28:18] 많은 사람들이 이것을

[28:20] 중국의 두 번째 딥마인드 순간이라고 부르고 있어요.

[28:23] 최근에 이런 현상이

[28:24] 많이 보이고 있습니다.

[28:27] 우리는 이런 도구들에서

[28:29] 앞서 나가야 합니다.

[28:31] 우리는 기술을 가지고 있지만,

[28:33] 단지 이 기술들을

[28:35] 모두 통합하고 패키지화할

[28:36] 누군가가 없었을 뿐이에요.

[28:39] Manus가 해낸 것처럼 말이죠.

[28:41] 그들이 이것을 해냈다는 것은 좋은 일이라고 생각합니다

[28:43] 이제 우리는 무엇이 가능하고

[28:45] 불가능한지 알게 되었고, 분명

[28:47] 많은 미국 기업들이

[28:50] 지금 이와 비슷한

[28:52] 도구를 만들려고 시도할 것입니다

[28:55] 이는 매우 좋은 현상이죠

[28:57] 우리에게는 다양한

[28:58] 선택지와 대안이

[29:00] 필요하니까요. 이미

[29:02] 여러 오픈소스 프로젝트들이

[29:05] Manus의 성과를 기반으로

[29:07] 등장했다는 것을 알고 있습니다

[29:09] 저는 오픈소스를 매우 지지하며

[29:11] 거의 모든 것에 오픈소스를 사용합니다

[29:14] 그래서 저는 이렇게 생각합니다

[29:17] 중국에 위치한 도구를

[29:18] 사용하는 것 자체는 문제가 되지 않습니다

[29:21] 다만 매우 주의해야 하고

[29:24] 어떤 종류의 데이터를

[29:25] 제공하고 접근 권한을 주는지

[29:27] 신중해야 합니다. 일부 서비스는

[29:29] 특정 정보를 요구할 수 있는데

[29:31] 그런 정보들을

[29:33] 제공할 필요는 없습니다. 단순하게 유지하고

[29:35] 간단한 작업만 해보세요

[29:37] 예를 들어 웹사이트 클론 같은 것을 해보고

[29:40] 도구가 어떻게 작동하는지

[29:42] 무엇을 얻을 수 있는지 보는 것이

[29:44] 중요합니다. 배움이

[29:46] 중요하죠. 저는 평생

[29:48] 학습자이기 때문에 항상 새로운

[29:51] 도구와 기술을 시도해보려고 합니다

[29:54] 사람들이 새로운 것을 시도하는 것을

[29:56] 두려워할 필요는 없지만

[29:58] 공유하는 데이터에 대해서는 항상 신중해야 합니다

[30:02] 좋습니다. 자, 이제

[30:06] Greg Eisenberg의 스타트업 아이디어

[30:08] 진행상황을 확인해볼까요? 아직도

[30:11] 당신에 대한 데이터를 수집하는 중이네요

[30:13] 이런 일이 발생하기도 합니다. 완벽하지 않고

[30:17] 아직 베타 버전이라

[30:19] 여러 오류가 있습니다만

[30:22] 웹사이트를 탐색하는 방식이

[30:24] 꽤 흥미롭죠

[30:26] 정말 멋집니다

[30:28] 돌아가서

[30:30] 어떤 작업을 했는지 확인할 수 있고

[30:32] 검색한 내용도 모두 볼 수 있습니다

[30:35] 당신의 웹사이트, X 페이지,

[30:37] 유튜브 채널, 링크드인,

[30:41] 인스타그램까지 모든 소셜 미디어

[30:43] 프로필을 스크래핑하고 조사하고 있네요

[30:46] 기본적으로

[30:48] 당신을 이해하려고 하는 거죠

[30:49] 제가 특별히 당신의 이름을 언급했기 때문에

[30:52] 당신이 누구인지 알아내고

[30:54] 스타트업 아이디어를 찾으려고

[30:55] 모든 정보를 수집하고 있는 겁니다

[30:58] 오, Manus 컴퓨터에

[31:00] 심각한 문제가 발생했네요. 컴퓨터를 재설정하거나

[31:02] 새 세션을 시작할 수 있습니다

[31:05] 어떻게 할까요? 이런 일이

[31:06] 발생하기도 하는데요

[31:09] 이럴 때는 컴퓨터를 재설정하거나

[31:11] 새 세션을 시작할 수 있습니다

[31:13] 컴퓨터를 재설정해보죠

[31:15] 샌드박스를 재부팅하고 작업을 재시작할 겁니다

[31:18] 좋은 점은 이전 작업 내용을

[31:21] 기억한다는 거예요

[31:23] 물론 이것이 발생한 문제를

[31:27] 반드시 해결할 수 있다는

[31:30] 보장은 없습니다

[31:32] 음...

[31:34] 한번 다시 해보죠. DocuSign으로 돌아가서

[31:36] 어디까지 진행됐는지 확인해볼게요

[31:38] 아직 작업 중이네요

[31:40] 프로젝트를 계속 만들고 있어요. 저는 이게 마음에 들어요

[31:45] 정말 걱정 없이

[31:48] 모든 작업을 알아서 해주니까

[31:50] 그냥 앉아서 지켜보기만 하면 되고

[31:52] 편하게 쉬면 되죠

[31:53] Manus한테 진행상황을 물어보면 귀찮아할까요?

[31:56] 한번 물어볼까요? Manus야, 얼마나 남았어?

[31:59] 한번 해보죠

[32:04] 마치 귀찮은 상사처럼요

[32:09] 하지만 AI는

[32:12] 그 단어가 뭐였더라...

[32:15] 음...

[32:16] 영원히

[32:20] 짜증을 내지 않는 지능형

[32:23] 어시스턴트죠

[32:26] 그래요

[32:28] 오, 방금 완료됐다고 하네요

[32:31] 마치 우리를 놀리기라도 하듯이

[32:33] 진행상황을 물어보자마자

[32:35] '완료했습니다'라고 하네요

[32:37] 남은 시간 물어보니까 '끝났어요'라고요

[32:39] 우리가 이렇게 기다리고 있었는데

[32:41] 내가 물어볼 때까지 기다린 거예요?

[32:44] '배포하시겠습니까?'라고 묻네요

[32:46] 이제 물어보는군요

[32:48] '공개 네트워크에

[32:49] 배포할까요?'라고 묻길래 '네'라고 했어요

[32:52] 이제 뭐가 되냐면

[32:54] 자체 공개 네트워크가 있어서

[32:56] Replit처럼 자체

[32:59] 배포 가능한 웹사이트가 있고

[33:01] 서브도메인을 제공해서

[33:03] 자신들의 메인 도메인에 연결해줘요

[33:05] 그래서 실제로

[33:07] 웹사이트가 작동하는 걸 볼 수 있고

[33:09] 이걸 할 때 어떤 서비스에도

[33:12] 가입하지 않아도 돼요

[33:14] 아직은 작동하지 않네요

[33:16] 질문을 더 하면

[33:17] 그 수준까지는 아직 안 가봤어요

[33:19] Stripe 설정이나 그런 걸

[33:21] 요구하진 않았어요

[33:23] 아까 얘기했듯이

[33:25] 제 정보를

[33:27] 요구할 테니까요

[33:29] 아직은 그렇게까진 안 했어요

[33:30] 나중에 더미 계정을 만들어서

[33:32] 시도해볼 수는 있겠죠

[33:34] 낙관적으로 생각하면 Stripe 계정 설정을 요청했을 때

[33:38] 갑자기 중국 정부나

[33:40] 누군가에게 넘겨져서

[33:43] 모든 돈을 잃을 수도 있으니까요

[33:45] 맞아요

[33:48] 시청자 여러분들께

[33:50] 말씀드리자면

[33:53] 제가 말씀드린 것처럼

[33:55] 인터넷에서는 항상

[33:58] 공유하는 정보에 주의하세요

[34:00] 가족, 친구, 동료들에게도 항상 당부드립니다

[34:04] 실제 세상에서도

[34:05] 마찬가지예요

[34:09] 누군가를 고용하거나

[34:11] 알게 됐을 때

[34:12] 열쇠를 맡기는 것처럼

[34:14] 여러분의 아파트 열쇠를

[34:15] 처음부터 맡기진 않잖아요

[34:18] 맞아요

[34:20] 물리적 세계와 비교하면

[34:22] 디지털 세계에서는

[34:25] 도난당하기가 훨씬 쉬워요

[34:28] 그래서

[34:29] 더욱 조심해야 해요

[34:33] 자, 이제 전자서명 시연을 위해 배포 중이네요

[34:35] 저 좀 신이 나네요. 네, 저는...

[34:39] 모르겠지만 좀 낙관적인 것 같아요

[34:42] 작동할 것 같은데, 한편으로는 이게 어떻게 될지

[34:44] 실제로 작동할지 궁금해요. 이건

[34:45] 정말

[34:46] 복잡한 작업이잖아요. 우리가 요청한 게

[34:49] 굉장히 복잡한 거예요. 수십억 달러 규모의

[34:51] 회사를 프롬프트 하나로 만들라니, 말이 돼요?

[34:54] 무슨 말인지 아시죠?

[34:55] 맞아요, 정확히 그거예요.

[34:59] 자, Manus가 배포 과정에서

[35:02] 문제가 발생했네요. 그래서

[35:05] 한번 확인해 보려고... 아, 실행하지 않으려고 하네요

[35:07] 아, 그래서 자체 프로덕션 환경에서

[35:10] 실행하지 않고

[35:12] 로컬에서 실행하라고 하는군요

[35:14] 그래도 이해가 되네요

[35:16] 솔직히 저는 개발자가 아니에요.

[35:20] 아니, 미숙한 개발자라고 해야 할까요

[35:22] 사실 아니에요, 저는 개발자가

[35:26] 아니에요. 개발자가 아닌데

[35:28] 그래도 저라도 그렇게 하겠어요.

[35:30] 배포하기 전에 로컬에서 먼저 테스트해보는 게

[35:33] 맞죠

[35:36] 네, 아직 작업 중이네요. 아, 지금 압축하고 있어요

[35:42] Manus한테 다시 한 번 시도해달라고 할게요

[35:45] 배포를

[35:51] 시도해보라고요

[35:53] 와, 욕심이 좀 과했나 보네요

[35:55] 욕심을 너무 부렸어요

[35:59] 압축하는 동안 터미널 에러가 발생했네요

[36:01] 제가 중간에 끊어서 그런 건지

[36:03] 방해해서 그런지

[36:05] 오른쪽에 Manus가 문제가 발생했다고

[36:07] 표시되네요

[36:09] 이 작업을 수행하는 동안 문제가 있었대요

[36:11] 걱정하지 말라네요. 스스로 해결할 거래요

[36:13] 네, 이게 정말 멋진 기능 중 하나예요

[36:17] 자신이 만난 에러를 스스로 분석하고

[36:19] 자체적으로 해결 방법을 찾아내요

[36:21] 제가 뭔가를 복사해서 붙여넣거나

[36:23] 클릭할 필요 없이 스스로 해결하려고 해요

[36:25] 에러가 났다고 제가 직접 처리할 필요가 없어요

[36:28] 이런 게 바로

[36:31] 이런 종류의

[36:33] 원활한 작동이고 에이전트 AI의

[36:36] 사용자 경험이죠

[36:39] 이게 바로 다음 단계예요

[36:41] 우리가 AGI에 한 걸음 더

[36:43] 가까워지고 있다는 증거죠

[36:46] 우리가 필요 이상으로

[36:48] 알 필요가 없어요. 그냥 AI가

[36:50] 알아서 처리하도록 두면 되죠

[36:53] 어쩌면 우리보다 더 잘 알고 있을

[36:54] 일들도 있을 테니까요

[36:56] 그래요, 추상화된 거죠

[36:59] 매우 추상화됐어요. 블랙박스처럼요

[37:01] 어떤 사람은 좋아하고 어떤 사람은 싫어할 수 있죠

[37:04] 하지만 대부분의 사용자들은

[37:06] 블랙박스처럼 작동하는 걸 선호할 거예요

[37:09] 걱정하거나 고민할 필요 없이

[37:10] 이 청중들이 바로 그런 분들이에요

[37:15] 이걸 보시는 분들은

[37:17] 어떻게 되는지는 상관없고

[37:19] 그냥 아이디어를 실현하고 싶어 하시죠

[37:21] 그것도 많은 아이디어를 빨리요

[37:24] 그냥 결과만 보여달라는 거죠

[37:26] 맞아요

[37:28] 자, 제가 설득해서 다시 한 번

[37:31] 배포를 시도하게 했어요. 다시 시도 중이네요

[37:34] 어떻게 될지

[37:35] 보죠. 재미있는 건 당신의 스타일이에요

[37:38] 말수가 적으시더라고요

[37:40] Manus한테 몇 마디 말로

[37:42] 간단하게만 지시하시네요

[37:46] 긴 설명 없이

[37:48] 프롬프트만으로도 충분합니다.

[37:51] 네, 저는 두 가지 방식을 모두 사용합니다.

[37:54] 명확히 말씀드리면,

[37:57] 간단한 프롬프트도 쓰고 매우 복잡한 프롬프트도 씁니다.

[37:59] 상세한 지시를 주고 싶을 때는

[38:01] 구체적인 방향을 제시하기도 하지만

[38:04] 제 시청자분들과 X(트위터) 팔로워들을 위해서는

[38:07] 최대한 단순하게 유지하려고 합니다.

[38:10] 그렇지 않으면 대부분의 사람들이

[38:13] 무엇을 해야 할지 혼란스러워할 수 있거든요.

[38:15] 저는 시청자들에게 보여주고 싶습니다.

[38:18] 제가 얼마나 간단한 프롬프트로

[38:23] 이런 결과를 얻었는지

[38:25] 그러면 사람들이 항상

[38:28] 와, 정말 쉽네요 라고 반응합니다.

[38:31] 그래서 이게 바로

[38:33] 우리가 원하는 미래라고 생각합니다.

[38:35] 복잡한 생각을 하지 않아도 되고

[38:37] 긴 프롬프트를 작성할 필요도 없이

[38:40] 단순히 원하는 것을 말하면

[38:42] 바로 실행되는 거죠.

[38:44] 물론 과정에서

[38:46] 많은 질문이 생길 수 있고

[38:47] 반복적인 과정을 통해

[38:50] 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

[38:52] 이것이 제가 취하는 접근 방식이고

[38:53] 시청자들에게도 같은 방식을 보여줍니다.

[38:56] 너무 복잡하게 만들지 않으려고 해요.

[38:58] 제 시청자들에게도 마찬가지입니다.

[39:01] 복잡하게 만들지 않으려 하고

[39:03] 이것이 AI 에이전트들이 나아가는 방향이라고 봅니다.

[39:07] 생각하는 부담을

[39:08] 많이 덜어주려 하고 있죠.

[39:11] 사용자가 원하는 것을 이해하려 노력합니다.

[39:14] 미래에는 아마도

[39:16] 정확히 알게 될 것 같아요.

[39:18] 시간이 지나면서

[39:19] 오랫동안 함께 일하다 보면

[39:21] 사용자의 히스토리를 파악하고

[39:23] 다시 설명할 필요도 없을 겁니다.

[39:25] 이것이 바로

[39:27] 우리가 보게 될 AI의 미래라고 생각합니다.

[39:28] 그런데 방금 흥미로운 생각이 떠올랐는데

[39:32] 큰 가능성이 있을 것 같습니다.

[39:33] 오늘 다룰 시간이 있을지 모르겠지만

[39:34] 해볼 수도 있고 아닐 수도 있겠네요.

[39:37] 어쨌든

[39:39] 이 Manus는 제가 보기에

[39:42] 단순히 제품을 만들고 출시하는 것뿐만 아니라

[39:46] 성장 전략과

[39:48] 실제 마케팅에도

[39:50] 매우 유용할 것 같습니다.

[39:55] 만든 제품의 마케팅과 성장에도 도움이 될 거예요.

[39:58] SEO도 할 수 있을 것 같고

[40:00] 다양한 작업이 가능할 것 같은데

[40:03] 예를 들어

[40:06] 콘텐츠 캘린더 작성이나

[40:08] 다양한 스타일의 콘텐츠 연구도 가능할 것 같고

[40:12] 기본적으로 오가닉 콘텐츠 생성도

[40:15] 가능할 것 같은데

[40:17] 제 생각이 맞나요?

[40:19] 네, 완전히 맞습니다.

[40:21] 정확히 지적하셨고

[40:23] 방금 생각났는데

[40:25] Manus로 당신의 사이트를 분석해보면

[40:28] SEO가 어떤지

[40:29] 확인해볼 수 있을 것 같네요.

[40:32] 좋아요, Late Checkout Agency 사이트를 살펴봅시다.

[40:35] SEO가 아마 엉망일 텐데

[40:37] 그냥 간단한 랜딩 페이지거든요.

[40:40] 프레이머로 만든

[40:42] latecheckout.agency로 가보시면

[40:44] 우리 디자인 에이전시 사이트를 보실 수 있어요.

[40:49] 사실 주소를 입력할 필요도 없겠네요.

[40:51] 거기로 가보자고 매니스에게 요청하면 되죠

[40:53] 맞아요

[40:54] 그래요, 이 웹사이트를 살펴보죠

[40:57] 자, 이제 요청해볼까요

[41:00] 이 URL을 가지고 비평을 요청해보죠

[41:04] 제가 이렇게 말하고 싶은데요

[41:07] 우리 디자인 에이전시가

[41:10] SEO 트래픽을 더 많이 받을 수 있을 것 같아요

[41:13] 도움을 받고 싶은데... 아, 입력할 때까지

[41:16] 기다릴게요. SEO 개선을 도와주세요

[41:19] SEO를

[41:21] 위해

[41:23] 내... 새로운 세션을 시작해볼까요

[41:30] 보시다시피 저는 장황한 프롬프트를 쓰는 편이에요

[41:32] 저는 긴 프롬프트를 선호하는 스타일이에요

[41:35] 소설을 쓰듯이 하죠, 알겠죠?

[41:37] 정말요? 네, 저는 단순하게 유지하려고 해요

[41:39] 좋아요, 그럼 이렇게 시작해볼까요

[41:42] '내 웹사이트'가 아니라 '디자인 에이전시' 개선을 도와달라고 해야겠네요

[41:45] 디자인 에이전시요

[41:47] 이거죠, 네

[41:52] 좋아요, 이름은 지우는 게 좋겠네요

[41:54] 맞아요, SEO 개선을 도와달라고 하죠

[41:58] 하지만 명확히 해야 할 게 있어요

[42:01] 분명히 하고 싶은데

[42:02] 이 회사 LCA 레이트 체크아웃 에이전시는

[42:07] 드롭박스나 그래머리 같은 기업들과 일하고

[42:10] 캐릭터 AI나 이런 소프트웨어 회사들

[42:13] 그리고 AI를 도입하려는

[42:16] 대기업들과 일하고 있어요

[42:19] AI 우선 기업이 되고자 하는

[42:20] 기업들을 위해 AI 제품을 만들고 있죠

[42:23] 단순히 SEO 개선만이 아니라

[42:25] 이런 테크 기업들의 임원진들이

[42:28] 우리 웹사이트를 방문하게 하고 싶어요

[42:31] 테크 기업들이 이 웹사이트에 오길 원하시는군요

[42:34] 우리가 협업하는 기업들을 보세요

[42:37] 테크 기업들이 이 웹사이트에 와서

[42:39] 우리가 일하는 모든 기업들을 보길 원해요

[42:40] 캐릭터 AI, 볼트, 세일즈포스, 슬랙 같은

[42:42] 그리고 우리가 협업하는 임원진들도 보고

[42:44] 더 많은 임원진들이 우리 웹사이트를

[42:47] SEO를 통해 방문하길 원해요

[42:50] SEO를 할 때 중요한 건

[42:52] 만약 하루에 백만 명이 방문한다고 해도

[42:55] 그건 중요하지 않아요

[42:58] 차라리 천 명이라도

[43:00] 타겟층이 정확한 게 좋죠

[43:02] 네, 제가 하려던 말씀을 더 잘 설명해주셨네요

[43:05] 스포티파이와 애플 청취자들을 위해 설명하자면

[43:07] AI 우선 기업의

[43:09] 더 많은

[43:11] 임원진들이 이 웹사이트를 방문하길 원한다는 거죠

[43:13] 이제 AI가 '레이트 체크아웃 에이전시 웹사이트에

[43:17] 더 많은 임원진을 유치하고 싶다는

[43:18] 목표를 이해했다고 하네요

[43:20] 이 특정 목표를 염두에 두고 SEO 분석을 계속하겠다고 합니다

[43:22] 아주 좋네요

[43:25] 재미있는 건 실시간으로

[43:27] 매니스 AI를 소프트웨어 테스트하고 있다는 거예요

[43:30] 맞아요, 곧 베타 버전이라고

[43:33] 상기시켜줄 것 같네요

[43:35] 베타라고요, 네 우리가 실수했네요

[43:39] 제가 알기로는 대부분의 소프트웨어가

[43:42] 베타 버전이고 우리는 그저

[43:44] 소프트웨어 테스트를 하고 있을 뿐이에요

[43:46] 특별한 건 없죠, 단지 베타 라벨만 제거했을 뿐

[43:50] 많은 소프트웨어 회사들과 일하면서

[43:53] 보니까요

[43:54] 뒤에서는 많은 문제들이 있지만

[43:57] 우리가 말하지 않는 것뿐이에요

[43:58] 그래서...

[44:02] 아

[44:03] 이런, 문제가 발생했네요

[44:06] 이건 배포가

[44:08] 안 될 것 같은데요

[44:10] 이건 제가 처음 보는 메시지네요

[44:14] 이런 건 처음 보는데요

[44:16] 긴 컨텍스트를 다뤄보지 않았는데, Manus의

[44:19] 성능이 매우 긴 컨텍스트에서는

[44:21] 저하될 수 있다고 하네요.

[44:24] 컨텍스트 제한에 걸린 것 같은데,

[44:27] 이것이 바로 제가

[44:28] 이번 에피소드에서 이야기하고 싶었던

[44:30] 부분입니다. Manus에는

[44:33] 몇 가지 한계가 있어요. 완벽하게

[44:35] 마법처럼 작동하는 것이 아니고

[44:38] 모든 것을 다 해결해주지는 않습니다.

[44:41] 걱정할 필요가 전혀 없다고 할 수는 없죠.

[44:42] 제가 발견한 한계점은 명확히 컨텍스트예요.

[44:45] 특히 컨텍스트가 문제인데,

[44:47] 작업이 매우 복잡해지고

[44:50] 처리해야 할 정보가

[44:52] 많아지면 문제가 발생합니다.

[44:55] 정보를 처리하는 과정에서

[44:57] 이런 문제가 생기는데,

[45:00] 제 생각에는 이것이

[45:02] Manus AI 팀이 해결해야 할

[45:05] 가장 큰 과제라고 봅니다.

[45:08] 정식 출시 전에 반드시 해결해야 할 문제죠.

[45:11] 많은 사람들이 비슷한 문제를

[45:13] 겪을 것 같아요. 특히 저처럼

[45:15] 파워 유저들은 계속해서 한계에 도전할 것이고

[45:18] 이런 종류의 문제를

[45:20] 계속 마주치게 될 거예요.

[45:21] 이런 에러를 처음 보는 게 아닌데,

[45:23] 컨텍스트 문제 외에도

[45:26] 다른 문제들도 발생합니다.

[45:28] 시스템이 '문제가 발생했으니

[45:31] 컴퓨터를 리셋해야 한다'고 하거나

[45:33] 이런저런 조치가 필요하다고 하면서

[45:36] 새로운 세션을 시작할지

[45:38] 물어보곤 합니다.

[45:40] 새 세션을 시작한다는 건

[45:42] basically

[45:43] 일종의 긴 컨텍스트 문제에

[45:45] 걸려서 처리를 못하는 거라서

[45:47] 완전히 새로운 세션을 시작해야 하는 거죠.

[45:50] 이게 바로 이 도구의

[45:53] 단점이에요.

[45:55] 지금까지는 컨텍스트 크기가 문제였네요.

[46:00] 알겠어요. 주식 거래 웹사이트를

[46:04] 완성하지 못했네요.

[46:06] 아쉽긴 하지만, 우리가

[46:09] 로컬 배포는 시도해볼 수 있을 것 같아요.

[46:13] 한번 해볼까요?

[46:17] 로컬 배포가 가능하다는 것 자체가

[46:19] 정말 놀라운 일이에요.

[46:22] 아까 다운로드를 위해

[46:23] zip 파일을 만들려고 했는데

[46:25] 실패했었거든요. 한번 확인해볼게요.

[46:28] zip 파일 생성이 완료되었는지

[46:31] 봐야겠어요. 문서 구조와

[46:34] 코드 파일은 모두 만들어졌는데

[46:36] zip 파일이 없네요.

[46:39] 흥미롭네요. 사람마다 프롬프트 방식이 다른데,

[46:43] 저라면 지금 이렇게 프롬프트할 것 같아요.

[46:47] 저는 아마도

[46:49] '이걸 로컬에 배포하려고 하는데,

[46:51] 팟캐스트에서 보여줄 수 있는

[46:53] 아름다운 결과물을 만들고 싶어요.

[46:56] 가능할까요?' 이렇게 물어볼 것 같아요.

[46:59] 마치 동료와 대화하듯이요.

[47:03] 그게 제 스타일이거든요.

[47:06] 실제 동료와 대화하듯이요.

[47:11] 네, 아무래도 로컬에서 실행하면

[47:15] 결과를 바로 확인할 수 있어서

[47:17] 더 빠를 것 같아요. 배포는 이런 도구들로는

[47:19] 그렇게 간단하지 않거든요.

[47:23] Replit은 이 부분을

[47:26] 잘 해결했고,

[47:27] 생각하기에 그것은

[47:29] 이것은 미래가 밝아 보이고

[47:33] 그들이 나아가려는 방향에서

[47:34] AI 에이전트가 점점 더 발전하고 있습니다만

[47:37] 하지만 아직 개선의 여지가 있죠

[47:41] Manus는 배포 프로세스도

[47:43] 개선해야 할 것 같습니다

[47:45] 제 생각에는 너무 많은 것을

[47:47] 시도하려 하는 게 문제인 것 같아요

[47:48] 모든 종류의 서비스와

[47:50] 제품을 하나의 패키지로 묶으려 하고

[47:52] 배포까지 포함해서 모든 걸

[47:54] 한 번에 제공하려 하는데

[47:57] 보시다시피 배포는

[47:59] 아직 완벽히 해결하지 못한 부분이에요

[48:01] 제 의견으로는, 물론

[48:04] 다른 간단한 프로젝트들에서는

[48:06] 잘 작동하는 걸 보여줬죠

[48:08] 예를 들어 제가 게임을 만든다고 할 때

[48:11] 비행기 게임 같은 거 말이에요

[48:15] 비행기 게임 말이죠

[48:18] Peter.fly 같은 거 말씀하시는 거죠?

[48:23] 맞아요

[48:24] Peter Levels 얘기하시는 거죠?

[48:27] 네, 맞습니다

[48:30] Peter Levels가 AI를 사용해서

[48:33] 비행 시뮬레이터를 3.js로 만들었죠

[48:44] 아, 일일 사용량 제한이 걸렸네요

[48:47] 네, 제한이 있어서요. 하루에

[48:51] 10번까지만 사용할 수 있는데

[48:54] 이 에피소드 전에 몇 번 써서

[48:55] 오늘은 더 이상 못하겠네요

[48:57] 아쉽게도요. 그런데 흥미로운 건

[48:59] 마치 우리가

[49:01] 직원 네 명이 동시에 일하는 것 같죠

[49:03] 뭐라구요? 아, 그러게요

[49:05] Manus의 멋진 점은

[49:07] 정말로 여러 직원이

[49:09] 동시에 일하는 것 같아요

[49:11] SEO 마케팅 담당자도 있고

[49:13] 리서처도 있고, 뛰어난

[49:16] PMD도 있고

[49:18] 개발자도 있죠

[49:20] 네, 맞아요. 한 명은

[49:22] DocuSign 작업하고, 다른 에이전트는

[49:25] 스타트업 아이디어를

[49:27] 연구하고, 또 다른 하나는

[49:30] LCA의 SEO를

[49:32] 개선하는 작업을 하고 있죠

[49:35] 정말 대단하죠. 하지만 한 가지 문제는

[49:39] 제가 보기에 확장성 문제에요

[49:44] 음...

[49:45] 많은 AI 기업들이 겪는

[49:49] 확장성 문제가 있죠

[49:52] 그래서 지금은 초대 코드로만

[49:54] 가입할 수 있게 해놨어요

[49:57] 초대 코드가 있어야만

[49:59] Manus에 접근할 수 있고

[50:01] 코드도 제한적으로 발급하고 있어요

[50:03] 저는 운 좋게도 10개의

[50:06] 초대 코드를 받았는데요

[50:09] 이걸 제 X 계정의 사용자들에게

[50:13] 나눠줬어요. 사실 10개를 더 요청했는데

[50:17] 여러분 시청자들에게 나눠주려고

[50:19] Greg의 시청자분들께 10개 코드를

[50:23] 드리려고 했었는데 안됐네요

[50:25] 아쉽게도 진행이 안 됐어요. 그리고 제가 보니까

[50:31] 초기에 사람들이 Manus에

[50:36] 접근권한을 받기 시작했을 때

[50:39] 웹사이트가 많이 느려졌어요

[50:42] 그래서 오늘 이렇게 많은 에러가 발생하는 거죠

[50:46] 초기에는 이렇게

[50:48] 많은 에러가 발생하지 않았는데

[50:50] 접근 권한을 가진 사람이

[50:52] 많지 않았기 때문이에요

[50:55] 하지만 이제 더 많은 사람들에게

[50:57] 접근 권한이 주어지면서

[50:59] 시스템에 더 많은 사람들이 접속하면서

[51:01] 더 자주 오류가 발생하는 것을 발견했고,

[51:05] 이것이 그들이 해결해야 할 확장성 문제의 일부라고 생각합니다.

[51:08] 정식 출시 전에 반드시 해결해야 할 부분이죠.

[51:12] 정확한 출시 일정은 아직 모르는데,

[51:15] 출시 시기에 대해

[51:16] 아직 발표된 것이 없어서 잘 모르겠네요.

[51:19] 아직 들은 바가 없고, 그들이

[51:22] 초기 버전을 선보이려 하는 것 같아요.

[51:24] 프리미어 버전을 출시한 지 약 6일 정도 됐네요.

[51:27] 네, 6일 전에 런칭했지만

[51:31] 실제로 6일 전에 출시했는데

[51:33] 바이럴이 된 건 2일 전부터에요.

[51:35] 미국 사용자들이

[51:37] 기본적으로 우리에게 오고 나서부터인데,

[51:40] 미국 사람들이 접근권한을 얻으면서

[51:42] 실제로 트랙션을 얻기 시작했죠.

[51:44] 저는 초기에 접근 권한을 얻은 사람 중 하나였고

[51:46] 꽤 잘 작동했습니다.

[51:49] 명백하게도 저는

[51:52] 기본적인 것들을 해봤는데요,

[51:54] 예를 들어 기본적인

[51:56] 심층 리서치나 검색 같은 비교 작업,

[51:58] 그리고 보시다시피 왼쪽에

[52:02] 더 많은 걸 만들었었는데

[52:03] 크래시가 나서 삭제했어요.

[52:07] 크래시가 났었지만,

[52:08] 간단한 SaaS 웹사이트도 만들어봤고

[52:10] apple.com 클론도 만들어봤죠.

[52:12] 아시다시피 애플닷컴은

[52:14] 잘 디자인된 웹사이트 중 하나니까요.

[52:17] 흔히 요청받는 것 중 하나예요.

[52:20] 사람들이 애플닷컴을 자주 참고하죠.

[52:23] 캐주얼 멀티플레이어 게임도 만들어봤고,

[52:26] 리서치 기능이 특히 잘 작동했어요.

[52:31] 당연히 예상했던 대로죠.

[52:33] 간단한 게임들도 잘 작동하고, 랜딩 페이지도 잘 만들어지고,

[52:37] 이런 것들이 Manus AI에서

[52:40] 지금까지 매우 성공적이었던 부분이에요.

[52:43] 또 다른 잘 작동하는 기능은

[52:45] 이런 것인데요,

[52:48] 웹사이트를

[52:51] 최적화를 위해 분석하는 거예요.

[52:54] 데이터를 스크래핑하는데,

[52:57] 브라우저를 직접 제어할 수 있어서

[53:00] 실제로 웹사이트에 가서

[53:03] 클릭하면서 크롤링할 수 있어요.

[53:05] 클릭도 하면서 실제로

[53:07] 데이터를 스크래핑할 수 있죠.

[53:09] 이것이 가장 사용하기 쉽고

[53:11] 아마도 자주 사용될 도구 중 하나일 거예요.

[53:15] 정보를 얻는데 매우 유용한

[53:18] 도구가 될 것 같아요.

[53:21] DocuSign처럼 더 복잡한 것을 만들 때는

[53:26] 어려움이 있긴 하지만,

[53:29] 저는 한계를 시험해보는 걸 좋아해서

[53:31] 계속 도전해보고 있어요.

[53:34] 마무리하면서

[53:35] 오늘 우리가 한 것들을 정리해볼까요?

[53:39] DocuSign 프로젝트와

[53:40] 스타트업 아이디어들을 살펴보면서

[53:44] 정리해보죠.

[53:46] 우리가 어떤 것들을 했는지

[53:48] 60분 동안 Manus로

[53:51] 무엇을 할 수 있었는지 살펴보죠.

[53:56] 먼저 DocuSign 클론을 만들기 시작했고,

[53:59] 중간에 전자서명 기능에만 집중하기로 했어요.

[54:03] 전자서명에만 집중하자고 했더니

[54:06] 프로젝트를 재계획하고 코드를 셋업했죠.

[54:09] 코드는 아직 자세히 보지 못했지만

[54:13] 코드는 아직 보지 못했는데,

[54:15] Next.js 앱을 세팅하고

[54:18] 일반적인 Next.js 앱 구조로

[54:21] 라우트를 설정한 것 같았어요.

[54:26] 로그인 페이지와 인터페이스를 생성하고

[54:28] 등록 페이지, 라우트, 비밀번호

[54:32] 미들웨어 라우트 등을 만들었어요.

[54:36] 필요한 많은 부분을 다룬 것 같은데

[54:38] 기본적인 것들을 포함해서

[54:40] 코드를 생성한 후에는

[54:44] 코드를 작성하다가

[54:47] 배포 과정에서 막혔어요.

[54:51] 문서 업로드,

[54:53] 문서 관리, 서명 필드 배치까지

[54:54] 성공했는데, 실제로 작동하는지

[54:57] 보고 싶었지만

[54:59] 배포가 안 됐어요. 그래서

[55:02] 제가 하고 싶은 것은

[55:05] 로컬에서 실행해보고

[55:07] 어떻게 동작하는지 보여드리고 싶어요.

[55:09] 다만, 한 가지 제가 항상 하는 것이

[55:14] 로컬에서 실행하기 전에

[55:18] 코드를 꼭 검토하는 건데

[55:21] 안전을 위해서예요.

[55:24] 코드를 바로 다운로드하지 않는 이유죠.

[55:27] 이 녹화 중에는 하지 않으려고 했어요.

[55:29] 너무 과민해 보일 수 있지만

[55:31] 솔직히 말씀드리자면

[55:34] 안전하게 가려고 하는 거예요.

[55:37] 어떤 일이 일어날지 모르니까요.

[55:38] 그리고 저는 이걸 샌드박스에서

[55:41] 실행하는 걸 선호해요.

[55:43] 로컬 컴퓨터에 직접

[55:44] 다운로드하지 않고,

[55:46] 클라우드에 가상 샌드박스를 만들어서

[55:48] 거기서 실행하는 것을 선호해요.

[55:52] 이번 세션에서는 하지 않을 거지만

[55:56] 나중에 해보고 결과를

[55:59] 보여드리도록 하겠습니다.

[56:02] 자, 이제 돌아가서

[56:04] 잠재력이 높은 스타트업 아이디어를

[56:08] 다시 확인해볼까요? 여기서도 막혔네요.

[56:11] 흥미로운 점은

[56:12] 제가 해본 리서치는

[56:15] 매우 순조롭게 진행됐었는데

[56:18] 앞서 말씀드렸듯이

[56:20] 사람들이 이 앱에 접근하기 시작하면서

[56:23] 이런 문제들이 많이 발생하는 걸

[56:26] 봤어요. 벽에 부딪히는 거죠.

[56:30] 이건 사실 매우

[56:32] 쉽게 완료됐어야 하는 작업인데

[56:35] 그러지 못했어요.

[56:39] 아마도 시간대 문제일 수도 있어요.

[56:41] 많은 사람들이

[56:42] 지금 접속해서 작업을 요청하고 있어서

[56:45] 이런 문제가 더 자주

[56:47] 발생하는 것 같아요. 나중에

[56:49] 심야 시간대에 다시 시도해보면

[56:51] 트래픽이 좀 적을 때

[56:53] 좋을 것 같네요.

[56:54] 그리고 또 다른 시도로

[56:58] peter.fly와 같은 비행기 게임을

[57:02] 3js로 만들어 배포해보려고 했는데

[57:06] 공개 배포를 시도하다가

[57:09] 일일 사용량 제한에 도달했어요.

[57:12] 현재 베타 단계라

[57:15] 하루 10개 요청이나 10개 세션

[57:18] 제한이 있는 것 같아요. 그런데 재미있는 건

[57:21] 이런 메시지가 떠도

[57:23] 다른 세션으로 들어가서

[57:27] 실행할 수 있다는 거예요. 아마도

[57:30] 세션 단위로 카운트되나 봐요.

[57:33] 이미 깨진 세션을

[57:34] 사용할 건데, 아마 이게

[57:37] 아직 작동하네요.

[57:38] 이 세션은 깨졌으니까

[57:41] 제가 발견한 일종의 편법인지는 모르겠지만

[57:43] 사용량 제한에 도달했을 때

[57:46] 한도에 도달했을 때는 다른 세션을

[57:48] 시작하면 되고, 다른 작업을 시킬 수 있죠.

[57:51] 네, 정말 멋지네요. 이제 보세요.

[57:54] '비행 게임을 만들어드리겠습니다'라고 하네요.

[57:55] 이건 새로운 세션인데

[57:57] 유일한 차이점은

[58:00] 컨텍스트에 이전 내용들이

[58:01] 모두 포함되어 있다는 거예요.

[58:02] 이게 방해가 되지 않았으면 좋겠네요.

[58:04] 제가 방금

[58:05] 요청한 것에... 아, Hugging Face의 빅터가

[58:09] 실제로 비슷한 걸 했는데

[58:12] 그는 flyer.com을 특정하지 않고

[58:15] 그냥 '비행기를 조종할 수 있는

[58:17] 비행기 게임을 만들어달라'고 했더니

[58:20] 한 번에 만들어진 것처럼 보였어요.

[58:22] 사람들이 궁금해하더라고요.

[58:24] 정말 한 번에 된 건지, 아니면

[58:26] 후속 작업이 있었는지...

[58:28] 아마 후속 작업이 있었을 거예요.

[58:31] 실제로는 모든 것을

[58:33] 한 번에 완벽하게 만들지는 못하죠.

[58:36] 때로는 일부 기능을

[58:38] 수정해야 할 수도 있어요.

[58:43] 특히 심미적인 부분에서 그렇죠.

[58:48] 처음에는 매우 기본적인

[58:49] 디자인으로 시작할 수 있고

[58:52] '이걸 좀 더 예쁘게' 또는

[58:54] '더 멋지게 만들어줘'라고 요청해야 할 수 있죠.

[58:58] 장면에 더 많은 오브젝트가 필요할 수도 있고요.

[59:01] 처음에 비행 게임을 만들라고 하면

[59:03] 하늘과 비행장 정도만 만들 수 있어서

[59:05] 건물을 추가하거나 나무를 추가하라는

[59:08] 구체적인 지시가

[59:10] 필요할 수 있어요.

[59:11] 호수나 다른 요소들도 추가하고...

[59:14] 더 흥미롭게 만들기 위해서요.

[59:16] 알겠네요, 그럼 우리도

[59:19] 그 한 번의 프롬프트로 만든

[59:21] 결과물을 보여줄 수 있을 것 같네요.

[59:23] Manus가 메시지를 보냈는데,

[59:26] 이건 팟캐스트 녹화 직후에

[59:28] 받은 거예요.

[59:31] 우리의 비행 게임이 만들어졌다고 하네요.

[59:35] 한 번의 프롬프트로 비행 게임을 만들었고

[59:39] Peter Levels의 게임보다는

[59:41] 기본적인 버전이지만 꽤 멋져요.

[59:43] 여기서 비행기가 날아다니는 걸 볼 수 있고

[59:47] 발사도 할 수 있을 것 같네요.

[59:51] 발사 기능이 있을 텐데

[59:53] 게임의 아이디어는

[59:54] 풍선을 쏘는 거예요.

[59:56] 꽤 멋지죠. 게임을 실행할 수 있고

[59:59] 배포도 되어서 웹 브라우저에서

[01:00:01] 플레이할 수 있어요. 다음 단계는

[01:00:03] 시각적으로 더 멋지게 만드는 것과

[01:00:06] 멀티플레이어를 추가하는 거죠.

[01:00:08] 제 생각에 Peter Levels의

[01:00:10] 게임이 성공한 이유는

[01:00:13] 여러 가지가 있는데,

[01:00:17] 지난 30일 동안 67,000달러의 수익을 낸 이유 중

[01:00:19] 하나는 그의 팔로워베이스예요.

[01:00:21] 큰 팔로워층이 있어서 배포가 쉽죠.

[01:00:24] 하지만 다른 이유는

[01:00:26] 게임이 정말 재미있다는 거예요.

[01:00:29] 제가 그의 게임에 대해 트윗했을 때

[01:00:31] 많은 사람들이 '별로다'

[01:00:33] '바보 같은 게임이다'라고 했지만

[01:00:35] 저는 30분 동안 플레이하면서

[01:00:36] 정말 즐거웠어요.

[01:00:38] 화이트 로터스를 볼 수도 있었는데

[01:00:40] 대신 이 게임을 하면서

[01:00:42] 즐거운 시간을 보냈죠.

[01:00:45] Manus는 단 하나의 프롬프트로 이걸 해냈어요.

[01:00:48] 프롬프트 하나로 게임이 작동하게 되었죠.

[01:00:51] 정말 멋진 일이고 배포까지 했습니다.

[01:00:54] DocuSign 클론도 만들어보고,

[01:00:56] 게임도 만들어보고,

[01:00:58] 그리고

[01:00:59] SEO 최적화와 리서치 어시스턴트도 만들었죠.

[01:01:02] 이 모든 걸 한 시간 만에 했다는 게

[01:01:04] 정말 놀라운 일이에요.

[01:01:06] 물론 완벽하게

[01:01:08] 배포하는 데는

[01:01:11] 성공하지 못했지만, 앱은 기본적으로 배포했고

[01:01:14] 거의 다 완성했어요.

[01:01:16] 코드를 검토하고 배포하거나

[01:01:18] 로컬에서 실행하고 수정한 다음

[01:01:21] 최종 배포만 하면 됩니다.

[01:01:24] 하지만 음...

[01:01:26] 전반적으로 Manus에 대한 제 의견은

[01:01:31] 솔직히

[01:01:32] 제가 지금까지 본 것 중에

[01:01:35] AGI에 가장 근접한 것 같아요.

[01:01:39] 완벽하진 않지만 근접해 보입니다.

[01:01:42] 배포 기능이 필요하긴 하지만

[01:01:44] 배포가 되어야 하는데,

[01:01:46] 운영자와 복제 기능,

[01:01:49] ChatGPT가 결합된 것 같은 느낌이에요.

[01:01:52] 이런 도구를 가지고 있다는 것은

[01:01:54] 비즈니스를 자동화하고 구축하려는 사람들에게

[01:01:59] 정말 도움이 될 거예요.

[01:02:00] 그래서 당신을 팟캐스트에 초대했죠.

[01:02:02] Min, 출연해 주셔서 감사합니다.

[01:02:05] 팟캐스트에 와주셔서 감사하고

[01:02:06] 시청자들이 어디서 당신을 찾을 수 있는지

[01:02:10] 쇼노트에 링크를 포함시키겠습니다.

[01:02:12] 네, 감사합니다.

[01:02:15] 초대해주셔서 감사하고 정말 재미있었어요.

[01:02:17] 저는 x.com/minoyU에서 찾으실 수 있습니다.

[01:02:21] 현재 제가 주로 활동하는 페이지입니다.

[01:02:26] 좋아요, 그 정보를 포함시키겠습니다.

[01:02:28] Min, 베타 액세스 권한이 있으셨는데

[01:02:31] 저는 없었거든요. 이렇게 도와주셔서

[01:02:33] 감사합니다. 많은 분들이

[01:02:35] 감사해하실 것 같아요.

[01:02:38] 자, 이제 비즈니스를 만들어봅시다.

[01:02:41] 그리고 제가 여분의 키가 있는데

[01:02:44] 원하시면 사용하실 수 있어요.

[01:02:46] 오, 정말요? 네, 꼭 주세요!

[01:02:49] 한번 사용해보겠습니다. Manus 관련

[01:02:52] 콘텐츠를 더 보고 싶으시다면 알려주세요.

[01:02:55] 다음에 뵙겠습니다, Min.

[01:02:58] 그리고 Min, 이게 첫 팟캐스트 출연이라고 들었는데

[01:03:00] 저희와 함께 해주셔서 감사합니다.

[01:03:01] 초대해주셔서 감사합니다.

[01:03:03] 사실 팟캐스트는

[01:03:05] 항상 하고 싶었는데 기회가 없었어요.

[01:03:08] 이번 기회가

[01:03:10] 제 팟캐스트 세계로의 첫 발걸음이 될 것 같네요.

[01:03:14] 그럴 것 같네요.

[01:03:17] 나중에 뵙겠습니다.

[01:03:29] 안녕히 계세요.