Claude를 활용해 N8N에서 AI 에이전트를 즉시 구축하는 방법

Julian Goldie SEO 구독자 165,000명

요약

이 영상에서는 Claude AI 모델을 활용해 N8N 워크플로우를 스크린샷 한 장으로 완벽한 JSON 코드로 자동 생성하는 과정을 소개합니다. 사용자는 맞춤형 Claude 프로젝트를 설정해 N8N JSON 치트시트, 예제 워크플로우, 커스텀 프롬프트를 업로드하면 단 몇 초 만에 자동화 워크플로우를 복제하거나 수정할 수 있습니다. 또한 GitHub 문서 연동, 웹 검색 기능을 통해 항상 최신 API 정보를 반영하며, 도메인 특화 학습으로 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 마지막으로 AI Success Lab, AI Profit Boardroom 같은 커뮤니티 리소스를 통해 추가 지원과 전략을 제공받을 수 있습니다.

주요 키워드

N8N Claude JSON 워크플로우 자동화 스크린샷 프롬프트 프로젝트 지식 커스텀 프롬프트 GitHub 문서 연동 웹 검색 기능 AI Success Lab

하이라이트

🚀 단 30초 만에 스크린샷을 Claude에 붙여넣으면 N8N에 그대로 복사ㆍ붙여넣기 가능한 완전한 JSON 워크플로우가 생성됩니다.
🔑 맞춤형 Claude 프로젝트에 N8N JSON 치트시트, 예제 워크플로우, 커스텀 프롬프트를 업로드해 Claude를 즉시 N8N 전문가로 만들 수 있습니다.
⚡️ 스크린샷 기반 비주얼 프롬프트 방식을 활용하면 텍스트 설명보다 구조와 노드 타입을 훨씬 정확하게 인식합니다.
🌟 GitHub 공식 문서 연동과 Claude의 웹 검색 기능을 통해 항상 최신 API 엔드포인트와 인증 방식을 반영한 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
📌 워크플로우 생성 성공률은 약 80%이며, 나머지 20%는 소소한 수정만으로 완성도를 높일 수 있습니다.
💡 워크플로우 수정도 자동화 가능—예를 들어 Google Sheets 노드를 추가하거나 웹훅을 스케줄 트리거로 변경할 수 있습니다.
🔍 도메인 특화 예제(이커머스, 마케팅 등)를 업로드하면 Claude가 특정 사용 사례에 최적화된 워크플로우를 학습합니다.
🤖 다른 AI 도구와 결합해 자동화 파이프라인 전체(엔드포인트 생성, 문서화 등)를 AI로 구축하는 방법을 제안합니다.
👥 AI Success Lab과 AI Profit Boardroom 커뮤니티를 통해 12,000명 이상의 전문가와 전략, 단계별 튜토리얼을 공유할 수 있습니다.

용어 설명

N8N

오픈소스 기반 워크플로우 자동화 플랫폼

Claude

Anthropic사에서 개발한 AI 언어 모델

JSON 치트시트

N8N 워크플로우 구성 및 노드 연결 방식을 정리한 포맷 가이드

커스텀 프롬프트

Claude에 워크플로우 생성 방식과 응답 형식을 지시하는 맞춤형 입력 문장

AI Success Lab

AI 자동화 전략과 예제, 커뮤니티 지원을 제공하는 유료 멤버십 플랫폼

AI Profit Boardroom

고급 AI 전략, 주간 Q&A, 전문가 네트워킹을 지원하는 회원제 그룹

영상 시작 부분에서 Claude를 활용해 N8N 워크플로우를 스크린샷 한 장으로 완성된 JSON 코드로 자동 생성하는 혁신적인 방법을 소개합니다. 디지털 아바타 Julian Goldie의 인사와 함께, 단 몇 초 만에 자동화를 배포할 수 있다는 핵심 메시지를 전달합니다. 주요 개념인 스크린샷→Claude→JSON→N8N 복사를 시연하며 시청자의 기대감을 끌어올립니다.

[00:00] Claude를 활용해 N8N AI 에이전트를 한 번의 클릭으로 구축하는 혁신적인 방법을 소개합니다. 온라인 워크플로우 스크린샷을 Claude에 붙여넣기만 하면 완벽한 JSON 코드가 생성되어 전체 자동화를 즉시 만들 수 있습니다.

[00:24] Julian Goldie의 디지털 아바타가 자신을 소개하며, SEO 에이전시 CEO인 Julian이 고객 지원에 집중하는 동안 자신은 최신 AI 업데이트를 전달한다고 설명합니다.

[00:40] Claude를 사용해 N8N AI 에이전트를 몇 초 만에 구축하는 놀라운 발견을 공유합니다. 온라인에서 찾은 어떤 워크플로우든 스크린샷으로 찍어 Claude에 붙여넣으면 완벽한 JSON 코드를 얻을 수 있습니다.

N8N 전문가로 만들기 위한 Claude 프로젝트 생성 과정을 단계별로 설명합니다. 프로젝트 생성, 이름 지정, ‘프로젝트 지식’ 섹션에 N8N JSON 치트시트, 예제 워크플로우, 커스텀 프롬프트를 업로드하는 방법을 안내합니다. 지식 기반 구축의 중요성과 일반 사용자가 흔히 범하는 실수를 강조합니다.

[01:19] 실제 사례를 보여주며, N8N 워크플로우 스크린샷을 커스텀 Claude 프로젝트에 붙여넣어 완벽한 JSON 코드를 생성하고, 이를 N8N에 복사-붙여넣기하여 30초 만에 동일한 워크플로우를 재현하는 과정을 설명합니다.

[01:54] 이 방법이 믿기 어려울 수 있지만 수십 개의 워크플로우로 테스트한 결과 80%는 완벽하게 작동하고 나머지 20%는 약간의 조정만 필요하다고 설명합니다. 하지만 대부분의 사람들이 올바른 설정 방법을 모른다고 지적합니다.

[02:24] 이 영상을 통해 시청자들이 어떤 N8N 워크플로우든 복제할 수 있는 자신만의 커스텀 Claude 프로젝트를 만들 수 있게 될 것이라고 약속합니다. 더 이상 자동화를 처음부터 구축할 필요 없이 스크린샷만으로 Claude가 작업을 대신할 수 있다고 강조합니다.

[02:43] Julian이 모든 댓글을 읽으니 어떤 자동화를 만들고 싶은지 댓글로 알려달라고 안내하며, 단계별로 Claude 프로젝트 설정 방법을 설명하겠다고 합니다.

[02:52] 맞춤형 Claude 프로젝트를 만드는 것이 핵심이라고 강조하며, 이 설정 없이는 Claude가 N8N의 JSON 형식을 이해하지 못하고 작동하는 자동화를 만들 수 없다고 설명합니다.

실제 스크린샷을 Claude 프로젝트에 붙여넣고 간단한 워크플로우를 재현하는 과정을 시연합니다. 단순 자동화부터 복잡한 다단계 API 호출 워크플로우까지, Claude가 이미지 이해 후 완전한 JSON을 생성하는 모습을 보여줍니다. 즉시 복사ㆍ붙여넣기로 동일한 레이아웃으로 재현되는 핵심 포인트를 강조합니다.

[03:10] Claude에서 새 프로젝트를 만드는 구체적인 방법을 단계별로 안내합니다. 프로젝트 이름을 'N8N AI 에이전트 빌더'로 지정하는 것을 예시로 들어줍니다.

[03:20] 대부분의 사람들이 실수하는 부분을 지적하며, 올바른 지식 없이 워크플로우를 만들어 달라고 요청하는 것은 엔진 작동 원리를 모르고 자동차를 만들어 달라는 것과 같다고 비유합니다.

[03:32] 프로젝트 지식 섹션에서 Claude가 N8N 전문가가 되기 위해 필요한 모든 정보를 업로드해야 한다고 설명하고, 이미 완전한 지식 베이스를 준비했다고 알려줍니다.

[03:53] 지식 베이스에 포함되어야 할 세 가지 핵심 요소를 설명합니다: N8N JSON 치트 시트, 예제 워크플로우, 그리고 맞춤 지침입니다.

[04:24] 완벽한 프롬프트를 만들기 위해 몇 시간을 투자했다고 설명하며, 구체적인 프롬프트 예시를 제시합니다. 이 프롬프트는 Claude가 N8N 전문가이자 워크플로우 생성기 역할을 하도록 지시합니다.

[04:56] 전체 프롬프트는 훨씬 더 길고 상세하며, 노드 위치 지정, 연결 처리, 오류 방지에 대한 구체적인 지침이 포함되어 있다고 설명합니다. 완전한 프롬프트를 AI 성공 연구소에서 무료로 제공하겠다고 약속합니다.

Claude가 생성한 워크플로우에 Google Sheets 노드 추가, 웹훅-스케줄 트리거 교체 등 실시간 수정 기능을 시연합니다. 성공률은 약 80%지만, 나머지 20%는 소소한 수작업으로 보완 가능함을 설명합니다. 정확도를 높이기 위한 효과적인 프롬프트 작성법과 연습의 중요성을 강조합니다.

[05:15] N8N 워크플로우 스크린샷을 Claude에 업로드하면, 이미지를 분석하여 워크플로우 구조를 이해하고 완벽한 JSON 코드를 생성해 바로 복사 붙여넣기로 사용할 수 있습니다.

[05:43] 복잡한 워크플로우도 Claude가 노드 설정, 연결 매핑, 위치 좌표까지 포함하여 정확히 재생성하며, 실시간 수정 요청도 가능합니다.

[06:15] Google Sheets 노드 추가나 웹훅을 스케줄 트리거로 변경하는 등의 워크플로우 수정을 Claude가 자동으로 처리하여 수동 작업을 대폭 줄여줍니다.

[06:39] 100% 완벽하지는 않지만 약 80%의 작업을 자동화하여 몇 시간의 수동 작업을 절약할 수 있으며, 올바른 프롬프트 방법이 핵심입니다.

Claude 프로젝트에 N8N 공식 GitHub 문서를 링크해 최신 정보를 자동으로 가져오는 방법을 안내합니다. 또한 확장된 사고 기능과 웹 검색 기능을 활용해 API 엔드포인트, 인증 방식 등 최신 자료를 자동 반영하는 과정을 시연합니다. 항상 업데이트된 워크플로우 생성을 위한 팁을 제시합니다.

[07:05] Claude 프로젝트를 N8N의 공식 GitHub 문서에 직접 연결하여 최신 정보를 자동으로 업데이트하고, 필요한 부분만 선택적으로 포함시킬 수 있습니다.

[07:45] Claude의 확장된 사고와 웹 검색 기능을 활용하면 더욱 고급 워크플로우 자동화가 가능합니다.

[07:51] Claude의 웹 검색 기능을 통해 워크플로우 구축 시 최신 API 정보와 인증 방법을 자동으로 검색하여 정확하고 최신 상태의 워크플로우를 생성할 수 있다.

[08:10] Claude에게 프롬프트를 줄 때는 단순한 텍스트 설명보다 시각적 예시를 제공하는 것이 더 효과적이며, 스크린샷과 함께 구체적인 요청을 하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있다.

N8N 문서와 예제 워크플로우를 통해 Claude가 노드 연결 패턴, 데이터 흐름을 학습하는 원리를 설명합니다. 요리 레시피 비유를 들어, 다양한 예제를 제공할수록 AI가 더 정교한 워크플로우를 생성한다는 점을 강조합니다. 이커머스·마케팅 등 특정 도메인 사례 업로드로 맞춤형 결과를 얻는 전략을 소개합니다.

[09:02] Claude는 N8N 문서와 예시를 통해 패턴을 학습하며, 노드 간의 연결과 데이터 흐름을 이해하여 새로운 워크플로우에서 이러한 패턴을 복제할 수 있다.

[09:42] 특정 업종이나 사용 사례에 맞는 워크플로우 예시를 제공하면 Claude를 맞춤 훈련시킬 수 있으며, 이를 통해 일반적인 워크플로우가 아닌 실제 문제 해결에 특화된 워크플로우를 구축할 수 있다.

[10:12] 이 시스템의 합법성에 대한 질문에 대해, 공개된 워크플로우 구조를 학습하여 적용하는 것은 코드 도용이 아니며 온라인 튜토리얼 학습과 동일한 개념으로 완전히 합법적이다.

[10:28] N8N 개발자를 대체하지 않고 효율성을 높이는 도구로, 비즈니스 로직 이해와 통합 구성은 여전히 필요하지만 지루한 노드 연결 작업을 자동화해준다고 설명합니다.

[10:44] 생성된 코드가 80% 확률로 완벽하게 작동하며, 나머지 20%도 약간의 조정으로 해결 가능하여 전체적으로 작업 시간을 크게 절약할 수 있다고 강조합니다.

자동 작성이 법적인 문제가 없는 이유를 설명하고, N8N 빌더를 대체하지 않고 생산성을 높이는 보조 도구임을 명확히 합니다. 코드 미작동 시 80% 자동 완성으로 얻는 효율성을 강조하며, Claude 외 다른 AI 도구를 결합해 엔드포인트 생성·문서화 등 전체 자동화 파이프라인을 구축하는 활용법을 제안합니다.

[11:02] 다른 AI 도구들과 결합하여 완전한 자동화 파이프라인을 구축할 수 있으며, 개발 시간을 주 단위에서 일 단위, 심지어 시간 단위로 단축시킬 수 있다고 제시합니다.

[11:30] AI Success Lab에서 맞춤형 프롬프트, 지식 베이스, 워크플로우 예제 등 완전한 설정을 제공하며, 12,000명 이상의 회원이 함께 AI로 비즈니스를 확장하고 있다고 소개합니다.

[12:12] AI 프로핏 보드룸에서 고급 AI 전략과 주간 Q&A를 제공하고, 584명의 기업가들과 함께 고급 N8N 자동화를 포함한 AI 비즈니스 성장에 집중하고 있다고 안내합니다.

[12:35] 무료 SEO 전략 세션을 제공하여 웹사이트 분석과 리드 확보 계획을 수립해주며, 구독과 알림 설정으로 지속적인 AI 도구 발견 소식을 받아볼 것을 권합니다.

AI Success Lab과 AI Profit Boardroom을 통해 맞춤 프롬프트, 지식 기반, 튜토리얼, 커뮤니티 지원을 받을 수 있는 방법을 안내합니다. 무료 SEO 전략 세션 링크를 공유하며 웹사이트 분석과 맞춤 계획 제공을 강조합니다. 구독과 댓글 독려로 시청자 참여를 유도하며 영상을 마무리합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

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[00:24] Julian Goldie의 디지털 아바타입니다.

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[00:32] 저는 여러분에게 최신 AI 업데이트를

[00:34] 전해드리기 위해 여기 있습니다.

[00:36] 그리고 오늘, 여러분의 마음을 사로잡을

[00:38] 놀라운 것을 발견했습니다.

[00:40] Claude를 사용해서 N8N AI 에이전트를

[00:42] 몇 초 만에 구축하는 방법을 알아냈습니다.

[00:44] 몇 분도 아니고, 몇 시간도 아니고, 몇 초 만에요.

[00:46] 말 그대로 온라인에서 찾은 어떤 N8N 워크플로우든

[00:49] 스크린샷을 찍고, 보고 싶은 어떤 자동화든

[00:51] 복사하고 싶은 어떤 템플릿이든

[00:54] 그 스크린샷을 Claude에 붙여넣기만 하면

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[00:58] 이를 N8N에 바로 복사-붙여넣기할 수 있습니다.

[01:00] 전체 자동화가 즉시 생성됩니다.

[01:02] 모든 노드, 모든 연결,

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[01:06] 제가 정확히 어떻게 하는지 보여드리겠습니다.

[01:08] 제가 구축한 커스텀 Claude 프로젝트와

[01:10] Claude를 즉시 N8N 전문가로 만드는

[01:12] 정확한 프롬프트, 그리고 스크린샷 하나만으로

[01:15] 어떤 워크플로우든 복제할 수 있는 방법을 알려드리겠습니다.

[01:17] 하지만 먼저, 실제로 작동하는 모습을

[01:19] 보여드리겠습니다.

[01:22] 여기 제가 복제하고 싶었던 N8N 워크플로우의

[01:25] 스크린샷이 있습니다. 몇 개의 노드가 있는

[01:27] 간단한 자동화입니다. 이것을 제 커스텀

[01:30] Claude 프로젝트에 붙여넣고

[01:31] 이 워크플로우를 재생성해달라고 요청했더니

[01:33] 어떤 일이 일어났는지 보세요.

[01:35] Claude가 완벽한 JSON 코드를 제공했습니다.

[01:37] 이 코드를 복사해서 N8N으로 가서 붙여넣었더니

[01:41] 전체 워크플로우가 스크린샷과

[01:42] 정확히 동일하게 나타났습니다.

[01:45] 같은 노드, 같은 연결, 심지어

[01:47] 정확히 같은 위치의 같은 스티키 노트까지요.

[01:49] 이 과정은 30초가 걸렸습니다.

[01:51] 스크린샷에서 작동하는 자동화까지, 30초만에요.

[01:54] 지금 여러분이 생각하는 것을 알겠습니다.

[01:55] 너무 좋아서 믿기 어렵다고 생각하실 텐데요.

[01:58] 솔직히 제가 처음 이것을 발견했을 때도

[01:59] 똑같이 생각했습니다.

[02:01] 하지만 저는 이것을 수십 개의 워크플로우로 테스트했습니다.

[02:04] 간단한 것부터 복잡한 것까지

[02:06] API 호출과 데이터 처리가 포함된 다단계 자동화까지

[02:09] 80% 정도는 완벽하게 작동합니다.

[02:10] 나머지 20%는 약간의 조정만 필요하죠.

[02:12] 하지만 여기서 놀라운 점은

[02:14] 대부분의 사람들이 이것을 설정하는 방법을

[02:16] 모른다는 것입니다. 사용해야 할 올바른 프롬프트를

[02:18] 모르고, Claude에게 어떤 지식을 제공해야 하는지

[02:20] 모르며, 이것을 일관되게 작동시키는

[02:22] 비법도 전혀 모릅니다.

[02:24] 바로 그것을 오늘 가르쳐드리겠습니다.

[02:25] 이 영상이 끝날 때쯤, 여러분은

[02:27] 어떤 N8N 워크플로우든 복제할 수 있는

[02:29] 자신만의 커스텀 Claude 프로젝트를 갖게 될 것입니다.

[02:32] 더 이상 자동화를 처음부터 구축할 필요가 없습니다.

[02:34] 원하는 것의 스크린샷만 찍고

[02:35] Claude가 힘든 작업을 대신하도록 하면 됩니다.

[02:37] 그리고 본격적으로 시작하기 전에

[02:39] Julian Goldie는 모든 댓글을 읽습니다.

[02:41] 그러니 꼭 댓글로 알려주세요.

[02:43] 댓글을 달아서 어떤 자동화를 만들고 싶은지 알려주세요.

[02:44] 어떤 자동화를 만들고 싶은지 알려주세요.

[02:47] 이제 단계별로 정확히 어떻게 설정하는지 보여드리겠습니다.

[02:49] 먼저 맞춤형 Claude 프로젝트를 만들어야 합니다.

[02:52] 여기서 마법이 일어납니다.

[02:55] 이 설정 없이는 Claude가 N8N의 JSON 형식을 이해하지 못합니다.

[02:57] 노드 구조를 모르고

[03:00] 작동하는 자동화를 만들 수도 없습니다.

[03:01] 하지만 올바른 설정을 하면

[03:04] Claude가 즉시 N8N 전문가가 됩니다.

[03:06] N8N 전문가로 변합니다.

[03:08] 방법은 다음과 같습니다.

[03:10] Claude로 가서 왼쪽 사이드바에서 프로젝트를 클릭합니다.

[03:12] 그다음 새 프로젝트를 클릭합니다.

[03:13] 프로젝트 이름을 지정합니다.

[03:15] 저는 N8N AI 에이전트 빌더라고 부르지만, 원하는 대로 이름을 지으세요.

[03:19] 이제 대부분의 사람들이 실수하는 부분입니다.

[03:20] 그들은 단순히 Claude에게 워크플로우를 만들어 달라고 요청합니다.

[03:22] 올바른 지식을 제공하지 않고 말이죠.

[03:23] 이는 마치 엔진이 어떻게 작동하는지 보여주지 않고

[03:25] 자동차를 만들어 달라고 요청하는 것과 같습니다.

[03:27] 자동차를 만들어 달라고 요청하는 것과 같습니다.

[03:28] 먼저 Claude에게 올바른 정보를 제공해야 합니다.

[03:30] 방금 만든 프로젝트를 클릭합니다.

[03:32] 그다음 프로젝트 지식으로 스크롤합니다.

[03:33] 여기서 Claude가 N8N 전문가가 되기 위해 필요한

[03:35] 모든 정보를 업로드할 것입니다.

[03:37] N8N 전문가가 되기 위해서 말이죠.

[03:39] 이제 저는 이미 여러분을 위해 모든 힘든 작업을 해놨습니다.

[03:41] N8N 문서, JSON 예제, 워크플로우 템플릿이 포함된

[03:43] 완전한 지식 베이스를 만들었습니다.

[03:44] 그리고 워크플로우 템플릿을 만들었습니다.

[03:47] 곧 이 모든 것을 무료로 얻는 방법을 알려드리겠습니다.

[03:49] 잠시만요.

[03:50] 하지만 먼저 이 지식 베이스에 무엇이 들어가는지 보여드리겠습니다.

[03:51] 하지만 먼저 이 지식 베이스에 무엇이 들어가는지 보여드리겠습니다.

[03:53] N8N JSON 치트 시트가 필요합니다.

[03:56] 이것은 Claude에게 N8N의 JSON 형식이 정확히 어떻게 작동하는지 알려줍니다.

[03:59] 노드가 서로 어떻게 연결되는지

[04:01] 델타가 노드 간에 어떻게 흐르는지

[04:03] 그리고 모든 것을 올바르게 구조화하는 방법을 알려줍니다.

[04:05] 예제 워크플로우도 필요합니다.

[04:07] 이것들은 Claude에게 좋은 N8N 자동화가 어떤 모습인지 보여줍니다.

[04:09] 간단한 것부터 복잡한 것까지

[04:12] 다양한 유형의 통합.

[04:13] Claude에게 더 많은 예제를 제공할수록

[04:15] 새로운 워크플로우를 만드는 데 더 능숙해집니다.

[04:16] 그리고 맞춤 지침이 필요합니다.

[04:18] 이것은 Claude에게 정확히 무엇을 원하는지 알려주는 프롬프트입니다.

[04:20] 어떻게 행동해야 하는지, 어떤 형식을 사용해야 하는지

[04:22] 그리고 응답을 어떻게 구조화해야 하는지 말이죠.

[04:24] 이제 저는 완벽한 프롬프트를 찾는 데 몇 시간을 보냈습니다.

[04:26] 다양한 접근법을 테스트하고

[04:28] 언어를 개선하고

[04:30] Claude가 제가 원하는 것을 정확히 이해하도록 했습니다.

[04:32] Claude가 제가 원하는 것을 정확히 이해하도록 했습니다.

[04:34] 그리고 그 정확한 프롬프트를 무료로 제공하겠습니다.

[04:36] 다음과 같습니다.

[04:38] 당신은 N8N 전문가이자 워크플로우 생성기입니다.

[04:41] 당신의 임무는 완전히 기능하는 N8N 워크플로우 JSON을 만드는 것입니다.

[04:43] N8N에 직접 붙여넣어 작동하는 자동화를 만들 수 있는

[04:46] 완전한 기능을 갖춘 것이어야 합니다.

[04:49] JSON은 완전하고 유효해야 하며

[04:52] 수정 없이 바로 사용할 수 있어야 합니다.

[04:53] 하지만 이것은 시작에 불과합니다.

[04:56] 전체 프롬프트는 훨씬 더 길고 더 상세합니다.

[04:57] 노드 위치 지정, 연결 처리, 오류 방지에 대한

[04:59] 구체적인 지침이 포함되어 있습니다.

[05:02] 그리고 오류 방지에 대한 구체적인 지침이 포함되어 있습니다.

[05:04] 완전한 프롬프트를 AI 성공 연구소에 올려놓겠습니다.

[05:06] 무료로 가져갈 수 있도록 말이죠.

[05:08] 올바른 지식과 지침으로 Claude 프로젝트를 설정하면

[05:10] 구축을 시작할 준비가 됩니다.

[05:12] 여기서 흥미로워집니다.

[05:14] 여기서 재미있어집니다.

[05:15] 재미있는 부분이 시작됩니다. 복제하고 싶은 N8N 워크플로우의 스크린샷을 찍어보세요.

[05:18] 튜토리얼, 템플릿 사이트, 또는

[05:20] 수정하고 싶은 자신의 워크플로우에서 가져온 것이어도 좋습니다.

[05:22] Claude 프로젝트로 가서

[05:24] 스크린샷을 붙여넣고

[05:26] 다음과 같이 말해보세요:

[05:28] "이 워크플로우를 N8N 형식으로 다시 만들어줘."

[05:31] Claude는 이미지를 분석하고

[05:34] 워크플로우 구조를 이해하여

[05:36] 완벽한 JSON 코드를 생성해줍니다.

[05:37] 이 코드를 N8N에 바로 복사해서 붙여넣을 수 있어요.

[05:41] 다른 예시를 보여드리겠습니다.

[05:43] 여기 여러 노드와 통합이 포함된

[05:45] 더 복잡한 워크플로우가 있습니다.

[05:47] 이것을 Claude에 붙여넣고 재생성을 요청해보겠습니다.

[05:50] 이 응답을 보세요.

[05:52] Claude는 워크플로우 구조를 재생성했을 뿐만 아니라

[05:54] 적절한 노드 설정과 연결 매핑,

[05:57] 심지어 위치 좌표까지

[05:58] 추가했습니다.

[06:00] 모든 것이 올바른 위치에 나타나죠.

[06:02] 이 JSON을 복사해서 N8N으로 가서

[06:04] 새 워크플로우를 만들고 붙여넣으면 됩니다.

[06:08] 그러면 전체 자동화가 스크린샷과

[06:10] 정확히 똑같이 나타납니다.

[06:11] 하지만 더 놀라운 것이 있습니다.

[06:13] Claude에게 워크플로우를 즉석에서 수정하도록 요청할 수도 있어요.

[06:15] 예를 들어, 이렇게 말할 수 있습니다:

[06:17] "이 워크플로우에 Google Sheets 노드를 추가해서

[06:19] 결과를 스프레드시트로 출력할 수 있게 해줘."

[06:21] Claude는 기존 JSON을 가져와서

[06:23] 모든 적절한 연결과 함께

[06:24] 새 노드를 추가해줍니다. 수동 작업이 전혀 필요 없어요.

[06:27] 또는 이렇게 말할 수도 있습니다:

[06:29] "이 웹훅 트리거를 매시간 실행되는

[06:31] 스케줄 트리거로 변경해줘."

[06:33] Claude는 워크플로우 구조를

[06:35] 충분히 이해하고 있어서 이런 수정을

[06:37] 자동으로 할 수 있습니다.

[06:39] 솔직히 말씀드리면, 이것이 100% 항상 작동하는 것은 아닙니다.

[06:42] 때때로 Claude는 작은 실수를 합니다.

[06:44] 때때로 노드 설정이 조정이 필요하고

[06:46] 때때로 연결이 완전히 정확하지 않습니다.

[06:48] 하지만 완벽하지 않더라도

[06:49] 작업의 약 80%를

[06:50] 자동으로 완료해줍니다.

[06:53] 그 80%는 몇 시간의 수동 작업을

[06:55] 절약해줄 수 있습니다.

[06:57] 핵심은 Claude에게 올바르게 프롬프트하는 방법을 아는 것입니다.

[06:59] 그리고 그것은 연습과 올바른 설정에서 나옵니다.

[07:01] 설정에 대해 말하자면,

[07:02] 더 고급 접근법을 보여드리겠습니다.

[07:05] 미리 만든 지식 베이스를 업로드하는 대신

[07:06] Claude를 N8N의 공식 문서에

[07:08] GitHub에서 직접 연결할 수 있습니다.

[07:11] 방법을 알려드리겠습니다.

[07:14] Claude 프로젝트에서 프로젝트 지식으로 가서

[07:16] 플러스 기호를 클릭한 다음 링크를 클릭합니다.

[07:18] 이제 N8N의 공식 GitHub 문서 URL을

[07:21] 붙여넣을 수 있습니다.

[07:23] Claude는 N8N 노드,

[07:25] 기능, 모범 사례에 대한

[07:27] 최신 정보를 모두 자동으로 가져올 것입니다.

[07:29] 이것은 Claude 프로젝트가

[07:31] 최신 N8N 기능으로

[07:32] 자동으로 업데이트된다는 뜻입니다.

[07:34] 문서의 어떤 부분을 포함할지

[07:35] 선택적으로 결정할 수도 있습니다.

[07:37] 특정 통합이나 특정 유형의 워크플로우에 대한

[07:40] 정보만 원할 수도 있겠죠.

[07:42] Claude를 사용하면 포함할 지식을

[07:43] 정확히 선택할 수 있습니다.

[07:45] 이제 대부분의 사람들이 모르는

[07:47] 정말 멋진 기능을 알려드리겠습니다.

[07:49] Claude는 이제 확장된 사고와 웹 검색 기능을 갖추고 있습니다.

[07:51] 워크플로우 구축을 요청하면, 실제로

[07:52] 웹에서 API, 통합,

[07:54] 그리고 모범 사례에 대한 최신 정보를 검색할 수 있습니다.

[07:56] 따라서 새로운 서비스에

[07:58] 연결하는 워크플로우를 구축하는 경우,

[08:00] Claude는 최신 API 문서를 검색하여

[08:02] 응답에 포함시킬 수 있습니다.

[08:04] 이로 인해 워크플로우 생성이

[08:06] 더욱 정확하고 최신 상태가 됩니다.

[08:08] 사용 방법을 보여드리겠습니다.

[08:10] Claude에게 프롬프트를 줄 때,

[08:12] 다음과 같이 말할 수 있습니다:

[08:14] "최신 OpenAI API에 연결하는 N8N 워크플로우를 만들어 주세요.

[08:16] 웹 검색을 사용하여 현재 API 엔드포인트와

[08:18] 인증 방법을 찾아주세요."

[08:20] Claude는 웹을 검색하고,

[08:23] 최신 정보를 찾아서

[08:25] 가장 최신 API 사양을 사용하는

[08:26] 워크플로우를 구축할 것입니다.

[08:29] 이는 정말 강력한 기능입니다.

[08:30] API는 항상 변하기 때문입니다.

[08:32] 인증 방법이 업데이트되고, 새로운 엔드포인트가 추가되며,

[08:35] Claude의 웹 검색 기능으로

[08:36] 항상 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

[08:39] 그리고 대부분의 사람들이 놓치는

[08:40] 또 다른 팁이 있습니다.

[08:42] Claude에게 원하는 것을 설명만 하지 마세요.

[08:44] 보여주세요. "이메일을 처리하는 워크플로우를 만들어 주세요"라고

[08:47] 말하는 대신, 비슷한 워크플로우의

[08:48] 스크린샷을 찍어서

[08:50] "이것과 같은 것을 만들되, 이메일 처리용으로 만들어 주세요"라고

[08:52] 말하세요. 시각적 예시가

[08:55] 텍스트 설명보다 훨씬 효과적입니다.

[08:57] Claude는 구조, 노드 유형,

[08:58] 그리고 연결을 볼 수 있습니다.

[09:01] 훨씬 더 정확한 결과를 제공합니다.

[09:02] 이제 여러분 중 일부는

[09:05] 기술적 세부사항이 궁금할 것입니다.

[09:08] Claude는 실제로 N8N의 JSON 형식을 어떻게 이해할까요?

[09:10] 어떤 노드를 사용할지 어떻게 알까요?

[09:12] 연결과 데이터 매핑을

[09:14] 어떻게 처리할까요?

[09:16] 답은 여러분이 제공하는 훈련과 지식에 있습니다.

[09:18] N8N 문서와 예시를 업로드하면,

[09:20] Claude는 패턴을 학습합니다.

[09:22] 특정 노드들이 함께 작동한다는 것을 이해하고,

[09:23] 데이터가 한 노드에서 다른 노드로

[09:25] 어떻게 흐르는지 알며,

[09:26] 새로운 워크플로우에서

[09:28] 이러한 패턴을 복제할 수 있습니다.

[09:31] 레시피를 보여주면서 요리를 가르치는 것과 같습니다.

[09:33] 더 많은 레시피를 볼수록,

[09:35] 새로운 요리를 만드는 데 더 능숙해집니다.

[09:38] 여기서도 같은 원리가 적용됩니다.

[09:40] Claude에게 더 많은 N8N 예시를 보여줄수록,

[09:42] 새로운 워크플로우 구축에 더 능숙해집니다.

[09:44] 그리고 정말 멋진 점이 있습니다.

[09:48] 특정 사용 사례에 대해서도

[09:50] Claude를 훈련시킬 수 있습니다.

[09:52] 전자상거래 분야에서 일한다면, 전자상거래 워크플로우 예시를 업로드하세요.

[09:55] 마케팅 분야에서 일한다면,

[09:57] 마케팅 자동화 템플릿을 업로드하세요.

[09:59] Claude는 여러분의 특정 패턴을 학습하고

[10:01] 필요에 맞는 워크플로우를 구축할 것입니다.

[10:03] 이러한 맞춤화가 일반적인 워크플로우와

[10:05] 실제로 문제를 해결하는

[10:07] 워크플로우의 차이를 만듭니다.

[10:09] 이제 이 시스템에 대해

[10:10] 자주 받는 질문들을 다뤄보겠습니다.

[10:12] 첫째, 이것이 합법적인가요? 네, 물론입니다.

[10:15] 코드를 훔치거나 서비스 약관을

[10:17] 위반하는 것이 아닙니다.

[10:19] 공개적으로 사용 가능한 워크플로우 구조를

[10:21] 자신의 용도에 맞게 적용하는 것입니다.

[10:23] 이는 온라인 튜토리얼이나

[10:24] 템플릿으로 학습하는 것과 다르지 않습니다.

[10:28] N8N 개발자들을 대체할까요? 절대 아닙니다. 이것은

[10:31] 개발자들을 더 효율적으로 만드는 도구입니다. 여전히

[10:33] 비즈니스 로직을 이해해야 하고,

[10:34] 통합을 구성해야 하며,

[10:36] 워크플로우를 테스트하고 최적화해야 합니다. 이 도구는

[10:38] 노드를 드래그 앤 드롭하고 수동으로 연결하는

[10:40] 지루한 작업을 없애주는 것뿐입니다.

[10:42] 세 번째, 생성된 코드가 작동하지 않으면?

[10:44] 기억하세요, 이것은 약 80%의 시간에 완벽하게 작동합니다.

[10:46] 나머지 20%는 약간의 조정이 필요할 수 있지만,

[10:48] 80% 완성된 워크플로우도

[10:51] 몇 시간의 작업을 절약해줍니다. 그리고

[10:53] 클로드 프롬프팅에 능숙해질수록

[10:55] 성공률은 향상될 것입니다. 이제

[10:58] 이를 더욱 강력하게 만드는

[11:00] 제가 발견한 방법을 알려드리겠습니다.

[11:02] 이것을 다른 AI 도구와 결합하여

[11:03] 완전한 자동화 파이프라인을 만들 수 있습니다.

[11:05] 예를 들어, 클로드를 사용해

[11:06] N8N 워크플로우를 생성한 다음,

[11:08] 다른 AI 도구를 사용해 API 엔드포인트를 만들고,

[11:10] 세 번째 도구로 문서를 생성할 수 있습니다.

[11:13] 전체 자동화 생태계를

[11:15] AI 지원으로 구축할 수 있습니다.

[11:16] 저는 이 방법을 실험해보기 시작했고,

[11:18] 결과는 놀라웠습니다. 예전에

[11:20] 개발하는 데 몇 주가 걸렸던 것이

[11:22] 이제는 며칠, 때로는

[11:23] 몇 시간이면 됩니다. 이것이

[11:25] 자동화 구축의 미래이며,

[11:27] 여러분이 지금 바로 접근할 수 있습니다.

[11:30] 마무리하기 전에, 이를 더욱

[11:32] 발전시킬 수 있는 리소스들에 대해

[11:34] 말씀드리겠습니다. 오늘 제가 보여드린

[11:36] 완전한 설정을 원하신다면,

[11:37] 모든 것이 AI Success Lab에서

[11:40] 이용 가능합니다. 맞춤형 프롬프트,

[11:42] 지식 베이스, 워크플로우 예제,

[11:44] 심지어 모든 설정 방법을

[11:47] 정확히 보여주는 비디오 튜토리얼까지 있습니다.

[11:50] AI Success Lab에는

[11:51] 12,000명 이상의 회원이 있으며,

[11:53] 모두 AI로 비즈니스를 확장하기 위해

[11:55] 함께 협력하고 있습니다. 100가지 이상의

[11:57] 사용 사례, 단계별 튜토리얼, 그리고

[12:00] 여러분과 같은 문제를 해결하는 커뮤니티에

[12:02] 접근할 수 있습니다. 또한

[12:04] 오늘 세션의 모든 비디오 노트를 받을 수 있어

[12:06] 일시정지하고 되감을 필요가 없습니다.

[12:07] 링크는 댓글과 설명란에 있습니다.

[12:09] 비즈니스를 확장하고 더 많은 고객을 확보하면서

[12:10] AI 자동화로 수백 시간을 절약하고 싶다면,

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[12:24] AI를 사용해 비즈니스를 성장시키는 데 집중하고 있으며,

[12:26] 오늘 다룬 것과 같은 고급 N8N 자동화도 포함됩니다.

[12:28] SEO와 이러한 자동화를 위한 더 많은 유기적 트래픽 확보에

[12:31] 도움이 필요하다면, 무료 SEO 전략 세션을 제공합니다.

[12:35] 여러분의 웹사이트를 분석하고 기회를 식별하여

[12:37] 더 많은 리드와 고객을 확보할 수 있는

[12:40] 맞춤형 계획을 만들어드립니다.

[12:42] 링크는 댓글과 설명란에 있습니다.

[12:44] 기억하세요, Julian Goldie는 모든 댓글을 읽으니

[12:48] 이 시스템으로 어떤 자동화를 구축할 계획인지

[12:50] 알려주세요. 그리고 이것이 유용했다면

[12:52] 구독 버튼과 알림 벨을 눌러주세요.

[12:54] 저는 지속적으로

[12:55] 여러분의 비즈니스를 변화시킬 수 있는

[12:57] 새로운 AI 도구와 기술을 발견하고 있으며,

[12:59] 놓치고 싶지 않을 것입니다. 비즈니스의 미래는

[13:01] AI 기반 자동화이며,

[13:03] 클로드와 N8N 같은 도구로

[13:05] 그 미래가 지금 여러분에게 제공됩니다.

[13:07] 기다리지 마세요. 지금 구축을 시작하세요.

[13:09] 여러분의 자동화된 비즈니스는

[13:12] 스크린샷 하나만큼 가까이 있습니다.