Claude 3.7가 모든 주요 AI 코딩 도구를 제압하다!

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요약

본 영상은 Anthropic이 발표한 최신 Claude 3.7 Sonnet 모델과 Claude Code 도구의 강력한 기능을 시연합니다. 영상에서는 간단한 명령어 입력만으로 시스템 요구사항 확인, 설치, 로그인 및 프로젝트 업데이트 등 다양한 개발 작업이 자동화되는 모습을 보여줍니다. 또한 UI 수정, API 엔드포인트 추가, 버튼 기능 구현과 테스트 자동화 등 실제 코딩 환경에서의 활용 사례를 통해 AI 도구가 기존 IDE들을 대체할 가능성을 타진합니다. 최종적으로, 음성 명령과 커맨드 라인 기반 개발의 미래에 대한 질문을 던지며 시청자에게 의견을 묻습니다.

주요 키워드

Claude 3.7 Claude Code Anthropic Sonnet AI 코딩 API 엔드포인트 Docker Node.js 테스트 자동화 커맨드 라인

하이라이트

🔥 Claude 3.7 Sonnet 모델과 Claude Code의 출시 소식을 통해 기존 AI 코딩 도구들을 압도하는 성능을 강조합니다.
🚀 최소 4GB RAM, Node.js 18 이상 등 간단한 시스템 요구사항만으로 다양한 운영체제에서 설치가 가능함을 보여줍니다.
🌟 단 한 줄의 명령어 입력으로 프로젝트 디렉토리 내에서 AI 도구가 자동으로 코드 수정 및 UI 업데이트를 수행하는 모습을 확인할 수 있습니다.
⚡️ 프로젝트 구조 설명, API 엔드포인트 생성, 버튼 추가 및 기능 구현 등 여러 코딩 작업을 AI가 실시간으로 처리하는 과정을 시연합니다.
📌 기능 구현 후 자동으로 테스트 스위트를 생성하고, 문서 업데이트까지 완료하는 등 AI의 종합적인 개발 지원 능력을 부각시킵니다)
🚀 영상 말미에는 음성 명령을 통한 커맨드 라인 코딩의 미래와 전통적인 IDE의 대체 가능성에 대한 질문을 던집니다.

용어 설명

Claude Code

Anthropic에서 개발한 AI 코딩 도구로, 간단한 명령어 입력만으로 코드 작성, 수정, 테스트 자동화 등을 지원합니다.

Claude 3.7 Sonnet

Claude Code의 핵심 엔진으로, 이전 버전인 3.5 Sonnet보다 향상된 성능과 기능을 제공하는 최신 AI 모델입니다.

API 엔드포인트

애플리케이션이 기능을 제공하기 위해 외부 시스템과 통신할 수 있도록 하는 접점으로, 이 영상에서는 사용자 정보 반환 기능으로 구현됨을 보여줍니다.

Docker

애플리케이션을 컨테이너화하여 환경 구축 및 배포를 쉽게 해주는 기술로, 영상에서는 Comment Genie 테스트를 위해 사용됩니다.

Node.js

JavaScript 런타임 환경으로, 이 도구의 설치와 실행에 필수적인 요소임을 영상에서 확인할 수 있습니다.

Google OAuth

Google의 인증 시스템으로, 사용자가 안전하게 애플리케이션에 로그인할 수 있도록 지원합니다.

최신 Claude 3.7 Sonnet과 Claude Code 출시 소식을 소개합니다. AI 코딩 도구들의 경쟁 구도를 압도하는 발표 내용을 다룹니다.

[00:00] Anthropic이 Claude 3.7 Sonnet과 Claude Code를 발표했으며, 이는 3.5 버전뿐만 아니라 O1, O3 mini, DeepSeek R1보다도 성능이 뛰어나다고 합니다.

[00:33] Claude Code가 가장 주목할 만한 발표이며, 현재 설치 가능한 상태입니다.

필수 시스템 요구사항(운영체제, RAM, Node.js 등)을 확인한 후, 터미널에서 명령어 입력으로 Claude Code를 설치합니다.

[01:22] Claude Code의 설치 과정이 매우 간단하며, 기본적인 시스템 요구사항만 충족하면 쉽게 설치할 수 있습니다.

[01:49] Claude Code의 실행과 설정이 예상보다 훨씬 간단하며, 단일 명령어로 시작이 가능합니다.

Anthropic 콘솔 계정으로 로그인 후 Claude Code를 실행합니다. 간단한 명령어로 기본 UI 동작과 초기 기능을 확인합니다.

[02:26] Anthropic 콘솔 계정을 통한 인증 과정도 매우 간단하며, 클릭 한 번으로 로그인이 완료됩니다.

[02:44] Claude Code 실행 환경에 접속하여 프로젝트 파일들을 신뢰하고 진행을 시작합니다.

[02:51] 첫 번째로 프로젝트 구조 분석을 요청하여 Comment Genie 웹 애플리케이션의 전반적인 구조와 기능을 파악합니다.

‘프로젝트 구조 설명’ 프롬프트를 입력해, 현재 프로젝트의 구성 및 파일 구조에 대해 AI가 실시간으로 분석하는 모습을 시연합니다.

[03:55] 간단한 기능 테스트를 위해 대시보드 페이지의 배경색을 진한 파란색으로 변경하는 작업을 시도합니다.

대시보드의 배경색을 다크 블루로 변경하는 등, 간단한 UI 수정 명령어를 통해 코드 조정 및 Docker 컨테이너 업데이트를 진행합니다.

[05:04] 더 복잡한 기능으로 사용자 정보를 반환하는 새로운 API 엔드포인트 추가를 시도합니다.

새 API 엔드포인트(API/user-info)를 추가하여 사용자의 채널명과 ID를 반환하는 기능을 구현하는 과정을 보여줍니다.

[05:36] 로그인 후 모든 댓글에 응답이 완료된 대시보드를 확인하고, API 엔드포인트에서 채널 정보가 정확하게 표시되는 것을 확인했습니다.

[05:59] Claude 3.7 Sonnet 모델을 사용해 대시보드에 '더 많은 댓글 가져오기' 버튼 추가 기능을 요청했습니다.

Fetch More Comments 버튼을 추가하고, 해당 기능의 동작과 테스트 스위트 자동 생성까지 진행하는 모습을 통해 AI의 종합적인 코딩 지원 능력을 입증합니다.

[06:19] Claude Code가 버튼의 프론트엔드 구현뿐만 아니라 스타일링과 전체 기능까지 한 번에 구현하는 과정을 보여줍니다.

[07:08] 다른 계정으로 로그인하여 새로 추가된 버튼의 기능을 테스트하고 정상 작동을 확인했습니다.

전체 시연을 마친 후, 음성 명령과 커맨드 라인 기반 코딩의 미래 가능성에 대해 논의하며 시청자 의견을 요청합니다.

[07:27] 버튼에 대한 종합적인 테스트 스위트를 작성하고 README 문서까지 자동으로 업데이트되었습니다.

[08:25] Claude Code의 강력한 기능을 설명하며, 기존 IDE나 개발 도구들을 대체할 수 있는 가능성에 대해 논의합니다.

[00:00] Anthropic이 방금 다른 모든

[00:01] AI 코딩 도구들을 최근 발표로 제압했을까요?

[00:05] 이번 영상에서 살펴볼 Claude Code와 Claude 3.7 Sonnet을 포함해서 말이죠.

[00:10] 이번 영상에서 확인해보겠습니다.

[00:11] 첫 번째 큰 소식은 Claude 3.7 Sonnet이 발표되었다는 것입니다.

[00:15] 3.5 Sonnet의 업데이트 버전인데요.

[00:18] AI 노코더들 사이에서 매우 인기가 많았죠. 하지만 그뿐만이 아닙니다.

[00:22] 이번 업데이트에서 정말 인상적인 점은

[00:24] Claude 3.7 Sonnet이 3.5보다 성능이 더 좋다는 것입니다.

[00:28] 당연한 얘기지만,

[00:29] O1, O3 mini, DeepSeek R1보다도 더 뛰어나다고 합니다.

[00:33] 가장 큰

[00:33] 발표는 바로 Claude Code입니다.

[00:36] 지금 바로 설치가 가능하죠.

[00:38] 그래서 우리는

[00:39] 지금 바로 설치해서 Claude Code가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

[00:43] 그리고 이것이 Cursor나

[00:44] Windsurf, Lovable 같은 다른 도구들을 대체할 수 있는지도 보겠습니다.

[00:48] 전반적인 개요를 보면,

[00:50] 바로 필요 사항을 확인해보겠습니다.

[00:53] 네, 제가 사용하는 건

[00:53] MacOS이지만 Ubuntu, Debian, Windows에서도 작동합니다.

[00:57] 최소 4GB RAM이 필요한데 당연히 있고요.

[01:00] Node.js는 최소 18 버전이 필요합니다.

[01:03] 한번 확인해볼게요. Node --version으로

[01:05] 확인해보면

[01:06] 네, 최소 18 버전이 있네요, 괜찮습니다.

[01:08] Git은 2.23이 필요한데

[01:10] git --version으로 확인해보겠습니다.

[01:12] 만약 이런 것들이 없다면

[01:14] 그냥 검색해서

[01:17] 구글이라고 하려다가

[01:19] AI를 사용해서 설치 방법을 찾으면 됩니다.

[01:22] 시작해볼까요.

[01:23] 여기 있는 지침을 하나씩 따라가보겠습니다.

[01:26] Claude Code를 설치하기 위해서요.

[01:28] 먼저 터미널에서 이 명령어를 실행합니다.

[01:30] 한번 해보겠습니다.

[01:33] 끝났네요.

[01:34] 정말 1초 만에 설치가 완료됐습니다.

[01:37] 이제 프로젝트 디렉토리로 이동하라고 하네요.

[01:39] 이미 거기 있습니다.

[01:40] Comment Genie인데, 전에 영상으로 다뤘던 겁니다.

[01:42] 제가 YouTube 댓글 답변할 때

[01:44] 도움을 주는 AI 도구예요.

[01:46] 참고로 저를 완전히 대체하진 않습니다.

[01:49] 자, Claude Code를 시작해볼까요.

[01:50] 와, 명령어 하나네요.

[01:51] Claude Code를 실행하는 게 정말 이렇게 쉽나요?

[01:54] 화면을 한번 지우고

[01:56] Claude를 입력해보겠습니다.

[01:57] 프로젝트 디렉토리에서

[01:59] 정말 이렇게 쉬울까요?

[02:00] 네, 정말 이렇게 쉽네요. 시작됩니다.

[02:03] Claude가 실행되고

[02:04] 설치가 더 어려울 줄 알았는데요.

[02:07] 30분짜리 튜토리얼이 될 줄 알았는데

[02:09] 벌써 실행됐네요.

[02:11] 이게 Claude Code 리서치 프리뷰입니다.

[02:13] 시작해보겠습니다.

[02:14] 선택할 때 가장 좋아 보이는 옵션을 고르라고 하네요.

[02:17] 원하는 모습을 선택할 수 있습니다.

[02:19] 다크 텍스트네요, 이건 디자인 관련이군요.

[02:22] 기본값으로 두겠습니다.

[02:23] 이제 Claude Code에 들어왔습니다.

[02:26] 자,

[02:26] Anthropic 콘솔 계정을 통한 API 사용을 기반으로 하네요.

[02:29] 엔터를 눌러서 Anthropic 콘솔 계정에 로그인하라고 합니다.

[02:32] 좋아요.

[02:32] 이제 진행해보죠. 여기 인증 버튼을 클릭하면 되겠네요.

[02:36] 로그인도 정말 인증 버튼 클릭 한 번으로 끝났습니다.

[02:41] 보세요.

[02:42] Claude Code 리서치 프리뷰에 들어왔습니다.

[02:44] 이 폴더의 파일들을 신뢰할까요? 네.

[02:46] 진행하겠습니다.

[02:48] 이제 시작할 준비가 되었네요.

[02:50] 자, 보시죠.

[02:51] 첫 번째 프롬프트를 입력해보겠습니다.

[02:54] '이 프로젝트 구조를 설명해줘'라고 입력하겠습니다.

[02:57] Claude Code가 제 프로젝트에 대해 설명하도록 하겠습니다.

[03:00] 데모에서 이렇게 하는 것을 봤거든요.

[03:03] 지금 Claude Code가 살펴보고 있네요.

[03:06] 와, 정말 빠르네요!

[03:07] 반응이 매우 빠릅니다.

[03:08] 실시간으로 진행되는 영상이에요, 편집 없이요.

[03:11] 이 영상은

[03:12] 이 프로젝트는

[03:13] Comment Genie라는 YouTube

[03:14] 크리에이터를 위한 댓글 관리 웹 애플리케이션으로, I-structure 프론트엔드와 Express

[03:18] JS를 사용하고 HTML, CSS, JS 페이지가 있으며, 백엔드는 Python, FastAPI, PostgreSQL로 구성되어 있습니다.

[03:24] 네, 아주 좋습니다.

[03:26] Docker 지원과 Google OAuth를 통한 인증도 있네요.

[03:29] YouTube API 통합, Grok과 Inflection을 통한 AI 기반 답변 생성 기능도 있고요.

[03:34] 맞습니다.

[03:35] 대시보드 인터페이스까지.

[03:36] 모든 것을 정확히 파악했네요.

[03:38] 이건 정말 놀라운데요.

[03:42] 네, 이건 정말...

[03:45] 대단하네요.

[03:46] 와우. 말문이 막힐 정도네요. 지금까지 보신 내용이 마음에 드신다면

[03:51] 좋아요와 구독 부탁드려요. 매주 이런 영상을 올리고 있습니다.

[03:55] 자,

[03:55] 간단한 테스트를 해봤으니

[03:57] 이제 정말 간단한 것부터 시작해보죠.

[04:00] 먼저

[04:02] Claude에게

[04:03] 대시보드 페이지의 배경색을 진한 파란색으로 바꾸라고 해볼게요.

[04:08] 참고로 지금 Comment Genie가 들어있는

[04:11] 도커 컨테이너를 빌드하고 있습니다.

[04:13] 모든 것이 실행되면 Comment Genie를 보실 수 있고 로그인도 가능합니다.

[04:16] 보시죠. 로그인했고 이게 제 대시보드입니다.

[04:19] 보시다시피 잘 작동하고 있네요.

[04:22] 이제 이 명령을 실행하고 Comment Genie로 돌아와서

[04:26] 재빌드 후 잘 작동하는지 확인해보겠습니다.

[04:27] 먼저 Claude Code에게 배경색을 변경하라고 요청했습니다.

[04:31] 보세요, 지금 제 코드를 분석하고 있네요.

[04:34] 지금 검토 중이라고 하네요.

[04:35] 좋아 보이네요.

[04:38] 좋습니다.

[04:39] 완료됐네요. 끝난 것 같아요. 와우.

[04:41] 정말 빠르네요. 이 수정사항을 적용할까요?

[04:44] 아주 간단한 수정이니 신뢰해도 되겠죠.

[04:47] 네라고 하겠습니다.

[04:50] 대시보드 배경색을 진한 파란색으로 변경했다고 하네요.

[04:54] 자, 다시 빌드하고 새로고침해서 확인해볼까요.

[04:57] 보세요.

[04:57] 대시보드가 진한 파란색으로 변했네요.

[05:00] 예상대로입니다.

[05:01] 사실 꽤 좋아 보여서 이대로 둘 것 같네요.

[05:04] 이건 꽤 쉬웠죠. 그럼 이번엔

[05:05] 백엔드에 API/user-info라는 API 엔드포인트를 추가해볼까요?

[05:09] user

[05:10] info로, 현재 사용자의 채널 이름과 채널 ID를 반환하도록 하겠습니다.

[05:14] Claude Code가 이걸 처리할 수 있는지 봅시다.

[05:17] 지금 검토 중이네요.

[05:18] 요리 테마가 재미있네요.

[05:20] 벌써 찾았네요.

[05:21] 수정할

[05:22] 파일을 말이죠.

[05:23] 지금 뭔가를 요리하는 중인가 봐요.

[05:27] 아주 잘 되고 있네요.

[05:29] 이 수정사항을 적용할까요?

[05:32] 네. 처리 중입니다.

[05:34] 완료됐다고 하네요.

[05:36] 정말 간단하죠.

[05:37] 네, 다시 로그인했습니다.

[05:38] 모든 댓글에 응답이 완료된 빈 대시보드가 있네요.

[05:41] 이제 API 엔드포인트로 이동하겠습니다.

[05:44] API/user-info로 가서요.

[05:46] 보세요, 채널명이 멋지게 생성되었네요.

[05:49] 채널 ID도 여기 있습니다.

[05:51] 제 긴 채널 ID가 있는데 완벽하게 정확해 보이네요.

[05:55] 정말 인상적입니다.

[05:56] 한 번의 프롬프트로 앱을 업데이트했어요.

[05:58] 정말 간단하죠. 자.

[05:59] Claude Code에 새로운 Claude 3.7 Sonnet 모델로

[06:01] 난이도를 높여보겠습니다.

[06:04] 입력해볼게요.

[06:05] 이제 대시보드 페이지에 버튼을 추가해

[06:07] '더 많은 댓글 가져오기' 기능을 넣어서 실제로 더 많은 댓글을

[06:11] 사용 가능할 때 가져올 수 있게 하죠.

[06:12] 처리 중입니다. 좋아요.

[06:14] 네, 완료됐네요.

[06:15] 파일을 수정할까요?

[06:16] 진행해볼까요? 네, 클릭하겠습니다.

[06:19] 지금은 프론트엔드만 수정하고 버튼만 추가하는 것 같은데

[06:22] 실제 기능은 아직 추가하지 않은 것 같네요.

[06:26] 그래서 버튼은 생기겠지만

[06:27] 기능은 없을 것 같아요.

[06:30] 아, 제가 잘못 말씀드렸네요. 지금 더 진행되면서 대시보드에 추가 작업을 하고 있어요.

[06:35] 버튼 스타일링도 하고 있네요.

[06:36] 이것도 승인하겠습니다.

[06:38] 제가 너무 일찍 판단했나 봐요. Claude Code가 버튼의 모든 측면을 작업하고 있네요.

[06:43] 좋아요.

[06:43] 네, 대시보드로 가서

[06:46] 여기서 처리하겠다고 하네요.

[06:47] '더 많은 댓글 가져오기' 버튼을요.

[06:49] 네, 처음엔 단순히

[06:51] 시각적인 버튼만 추가할 줄 알았는데

[06:52] 실제로는

[06:53] 한 번의 프롬프트로 모든 기능을 구현하네요.

[06:55] 이제 완료된 것 같아요.

[06:56] 대시보드에 '더 많은 댓글 가져오기' 버튼을 추가했다고 하네요.

[06:59] 적절한 스타일링과

[07:00] 기능까지요. 버튼은 새로운 fetchMoreComments

[07:03] 함수를 호출해서

[07:05] 가장 오래된 댓글 타임스탬프를 기준으로 이전 댓글들을 가져옵니다. 정말 멋지네요.

[07:08] 자, 한번 확인해볼까요.

[07:09] 좋아요.

[07:10] 이번에는 다른 계정으로 로그인했는데,

[07:12] 보시다시피 '더 많은 댓글 가져오기' 버튼이 생겼네요.

[07:15] 지금은 찾을 댓글이 없지만, 한번 클릭해볼게요.

[07:18] 네, 잠깐 보셨겠지만

[07:20] 댓글을 검색하고 있었어요.

[07:21] AI 답변을 생성했지만 필요한 것이 없었네요.

[07:25] 다시 시도할 수도 있고요.

[07:26] 꽤 멋지네요.

[07:27] 대시보드에 버튼이 추가됐습니다. Claude Code가 컨텍스트를 유지한다고 생각하기 때문에

[07:32] 이제

[07:33] 방금 만든 버튼에 대한 테스트를 추가해서

[07:35] 제대로 작동하고 올바른 데이터를 반환하는지 확인해보죠.

[07:38] 지금 작성 중이네요. 어떤 결과가 나올지

[07:40] 한번 보겠습니다.

[07:41] 이 부분은 꽤 시간이 걸리고 있네요.

[07:42] 벌써 약 26초 동안

[07:44] 고민하고 있어요.

[07:46] 어디까지 진행됐는지 볼까요. 아, 완료됐네요.

[07:48] 좋아요, 꽤 긴 코드를

[07:50] 작성해줬네요.

[07:52] 어떤 파일인지 볼까요. fetchMoreComments.test.js

[07:53] 파일이네요.

[07:55] 이 기능을 테스트하기 위한 별도의 파일을 만들었어요.

[07:58] 승인해볼까요.

[07:59] README 파일도 업데이트하네요.

[08:01] 문서화에 도움이 되겠죠.

[08:04] Claude Code는 정말

[08:05] 모든 것을 다 생각하네요.

[08:08] 이제 포괄적인 테스트 스위트를

[08:10] '더 많은 댓글 가져오기' 버튼을 위해 만들었다고 하네요.

[08:11] 테스트는 성공적인 데이터 가져오기, 빈 응답 처리,

[08:15] 네트워크 오류 관리, 인증 실패 시 로그인 페이지로 리다이렉트 등을 포함합니다.

[08:19] 그리고

[08:20] 커맨드 라인에서 이 명령어로 테스트를 실행할 수 있어요.

[08:23] 정말 멋지죠. 보시다시피

[08:25] Claude Code는 정말 놀랍습니다.

[08:28] 새로운 기능을 설계할 뿐만 아니라, 그 기능을 테스트할 수도 있고

[08:32] 코드 내에 문서화도 하고 훨씬 더 많은 것을 할 수 있어요.

[08:37] 모든 것을 커맨드 라인에서

[08:39] 읽기 쉬운 인터페이스로 할 수 있죠.

[08:41] Cursor같은 AI 우선 IDE나

[08:45] Windsurf, 또는 Lovable 같은 더 사용자 친화적인

[08:48] 인터페이스를 대체할 수 있을까요?

[08:51] 미래에는 모두가 커맨드 라인에서 작업하게 될까요?

[08:54] 마이크와 Superwhisper 같은 앱으로

[08:57] 원하는 것을 말하면

[08:58] Claude Code 같은 AI 코딩 어시스턴트가

[09:00] 모든 것을 해결해주는 방식으로요?

[09:04] 복잡한 기능을 위한 모든 확장 기능이 있는

[09:07] 거대한 도구들이 필요할까요?

[09:09] 아니면 단순히 목소리와 커맨드 라인, Claude Code만으로 모든 것이 가능할까요?

[09:15] 여러분의 생각을 아래 댓글로 알려주세요.

[09:17] Claude 3 Sonnet을 테스트해보는 것이

[09:19] 즐거우셨길 바랍니다.

[09:21] 이 영상이 마음에 드셨다면 좋아요와 구독 부탁드립니다.

[09:24] 매주 이런 영상을 올리고 있으니

[09:25] YouTube가 추천하는 다음 영상도

[09:29] 시청해주세요. 감사합니다.