새로운 Perplexity AI n8n 업데이트 완전 대박!

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요약

이번 영상에서는 n8n 최신 베타(1.98.1)에 추가된 Perplexity 모드를 활용해 AI 에이전트를 인터넷에서 실시간 스크래핑하고, Plexi 툴 기능으로 뉴스·레딧·제품 트렌드를 자동으로 수집하는 방법을 살펴본다. JSON 매핑으로 채팅 입력을 동적 데이터로 변환하고, Sona·R1776·Deep Research 등의 모델을 적용해 딥 리서치 에이전트를 단 몇 클릭으로 구축하는 과정을 단계별로 안내한다. 마지막으로 AI Profit Boardroom 템플릿 활용법과 커뮤니티 혜택, AI 전략 세션 콜 투 액션까지 함께 제공해 워크플로 자동화의 모든 것을 담았다.

주요 키워드

Perplexity 모드 n8n AI 에이전트 웹 스크래핑 JSON 매핑 Deep reasoning Workflow 자동화 Shopify Product Finder AI Profit Boardroom

하이라이트


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용어 설명

Perplexity 모드

AI 에이전트가 웹을 실시간으로 스크랩하고 Perplexity API를 활용해 정보 검색·리서치를 수행하는 기능 모드

n8n

오픈소스 워크플로 자동화 툴로, 다양한 서비스와 노드를 연결해 자동화 워크플로를 구성할 수 있음

AI 에이전트

사용자 요청을 처리해 자동으로 작업을 수행하는 챗트리거 기반 AI 워크플로 노드

Plexi 툴

Perplexity의 API 기능을 n8n에 연결해 웹 스크래핑 및 데이터 수집을 지원하는 노드

JSON 매핑

채팅 입력 데이터를 Perplexity 도구에 맞는 JSON 포맷으로 변환·전달하는 설정 단계

Sona

Perplexity에서 제공하는 기본 리서치 모델 이름

R1776

미국 호스팅 기반의 DeepSeek 엔진으로, 고급 검색·리서치 작업에 활용 가능

Deep Research 에이전트

심층 리서치를 수행하도록 설정된 Perplexity 모델 기반 AI 워크플로

AI Profit Boardroom

n8n 기반 자동화 템플릿, 라이브 코칭, 커뮤니티 지원을 제공하는 멤버십 플랫폼

[00:00:00] Perplexity 모드 소개

Perplexity 모드로 AI 에이전트가 인터넷 스크래핑과 Plexi 툴 사용 기능을 갖추는 전체 개요를 설명한다.

[00:00] 새로운 Perplexity 모드를 소개하며, 이 기능이 AI 에이전트를 강화해 인터넷 스크래핑과 Perplexity 도구를 직접 사용할 수 있게 해준다고 설명합니다.
[00:00:12] Perplexity 노드 데모

n8n 워크플로에 Perplexity 노드를 추가해 최신 AI 뉴스 헤드라인을 스크랩하고 이메일 뉴스레터로 만든 과정을 시연한다.

[00:12] Perplexity 봇의 실제 예시를 보여주며, OpenAI와 연결된 상태에서 최신 AI 헤드라인을 수집해 이메일 뉴스레터를 만드는 과정을 시연합니다.
[00:00:35] 뉴스·Reddit 스크랩

‘using Perplexity tool’을 포함한 쿼리로 웹 스크래핑 방식으로 오늘의 뉴스와 Reddit 인기 게시물을 자동 수집하는 법을 보여준다.

[00:35] 봇이 작업을 완료한 결과를 확인하고, Perplexity를 네이티브 노드로 사용하는 것의 중요성을 강조하며 오늘의 뉴스를 스크래핑할 수 있는 AI 에이전트 구축 가능성을 설명합니다.
[01:08] Reddit에서 최신 글을 찾는 다른 예시를 시연하며, Perplexity 도구를 사용할 때 반드시 'Perplexity 도구를 사용해서'라고 명시해야 한다는 중요한 팁을 제공합니다.
[00:01:17] n8n 베타 업그레이드

n.cloud/manage에서 n8n 최신 베타(1.98.1)로 업그레이드하는 방법과 서버 재시작 절차를 안내한다.

[01:28] 이런 기능을 구축하는 방법을 설명하기 시작하며, N8N에서 최신 베타 버전 1.98.1을 사용하고 n8n.cloud/manage에서 업그레이드하는 과정을 안내합니다.
[01:58] 새 워크플로우 생성 과정을 단계별로 설명하며, 기본 AI 에이전트를 만들기 위해 AI 에이전트를 추가하고 OpenAI를 채팅 모델로 설정하는 방법을 보여줍니다.
[00:02:00] AI 에이전트 워크플로 생성

새 워크플로를 만들고 AI 에이전트 노드와 OpenAI 챗 모델을 기본 설정으로 추가하는 절차를 설명한다.

[02:34] 자동화의 핵심인 도구 섹션 설정을 설명하며, OpenAI와 채팅 트리거, AI 에이전트를 추가한 후 Perplexity를 도구로 선택하고 모델과 자격 증명을 설정하는 과정을 안내합니다.
[02:49] Perplexity 통합을 위한 모델 선택과 API 키 설정 방법을 설명합니다. Pro 플랜이 필요하며, 설정에서 API 키를 받아 연결해야 합니다.
[00:03:00] Perplexity 노드 설정

Tool 섹션에서 Perplexity 노드를 선택한 뒤 API 키를 발급받아 입력하고 연결 테스트를 통과시키는 과정을 다룬다.

[03:24] Perplexity에서 제공하는 다양한 모델들을 소개합니다. 기본 Sonar, R1776(DeepSeek 미국 호스팅 버전), Deep Research 등이 있으며, 각각의 특성과 활용 방법을 설명합니다.
[03:52] Deep Research 모델을 사용한 심층 연구 봇 구축 방법을 시연합니다. 처음에는 작동하지 않을 수 있지만, 매핑 설정을 통해 JSON 데이터를 연결하면 성공적으로 작동한다고 설명합니다.
[00:04:00] JSON 매핑과 모델 선택

JSON 매핑으로 채팅 입력을 Perplexity에 연결하고 Sona, R1776, DeepSeek, Deep Research 모델 중 원하는 것을 선택하는 방법을 소개한다.

[04:58] Perplexity의 강력한 기능들을 강조합니다. 한두 번의 클릭으로 심층 연구 에이전트를 구축할 수 있으며, 웹 스크래핑과 최신 정보 수집이 가능한 ChatGPT와 차별화된 장점을 설명합니다.
[05:24] 실제 활용 사례로 ChatGPT Shopify 통합과 유사한 트렌딩 제품 파인더 구축 가능성을 제시하며, Perplexity를 통한 실무 적용 예시를 소개합니다.
[00:05:25] 딥 리서치 에이전트 테스트

설정한 딥 리서치 에이전트를 ‘using Perplexity tool’ 쿼리로 실행해 웹 스크래핑 결과를 받아보는 시연을 진행한다.

[05:39] 퍼플렉시티 봇에서 딥 리즈닝 대신 소나 모델을 선택하고, Shopify 트렌딩 제품 검색을 위한 시스템 메시지를 설정합니다.
[00:05:55] Shopify 트렌드 제품 찾기

시스템 메시지와 Perplexity 툴을 활용해 실시간 Shopify 제품 트렌드를 검색하고 Google Trends로 검증하는 워크플로 예시를 보여준다.

[06:00] 웹 연구를 통해 트렌딩 이커머스 제품을 찾고 사용자에게 목록을 제공하도록 지시하는 예시를 보여줍니다.
[06:29] 퍼플렉시티 도구가 자동으로 실행되어 트렌딩 제품을 찾아주며, 동시에 딥 리서치 에이전트로부터도 연구 결과를 받습니다.
[06:55] 히트 코어 휴대용 히터 등 Shopify에서 현재 인기 있는 트렌딩 제품들의 결과를 확인하고 구글 트렌드에서 검증합니다.
[00:07:00] 챗봇 배포 및 템플릿

챗봇을 공개 배포해 URL로 접근하도록 설정하고, AI Profit Boardroom에서 제공하는 JSON 템플릿을 import하는 방법을 안내한다.

[07:20] 챗봇을 공개적으로 배포하는 방법을 설명하며, 채팅 섹션에서 공개 설정을 활성화하고 채팅 URL을 통해 접근할 수 있도록 합니다.
[08:01] AI 프로핏 보드룸에서 스크레이퍼 봇 템플릿을 다운로드하여 N8N에 쉽게 가져올 수 있으며, API 세부 정보만 설정하면 바로 사용 가능합니다.
[00:08:05] AI Profit Boardroom 혜택

매주 요청 기반 자동화 템플릿 제공, 라이브 코칭 콜, 커뮤니티 지원 등 AI Profit Boardroom의 주요 혜택을 설명한다.

[08:36] 제품 파인더 기능을 통해 2025년 6월 드롭십핑 제품들을 성공적으로 찾아 여러 아이디어를 제공하는 결과를 확인합니다.
[08:47] Perplexity를 활용한 자동화 도구 구축 방법을 설명하며, 심층 연구 에이전트나 스크래퍼 봇 등 다양한 도구를 만들 수 있고 이를 N8N 자동화와 연결할 수 있다고 안내합니다.
[09:03] AI 프로핏 보드룸 커뮤니티를 소개하며, 다양한 N8N 템플릿과 워크플로우를 제공하고 회원들의 요청에 따라 맞춤형 자동화를 구축해준다고 설명합니다.
[00:09:30] 콜 투 액션 및 마무리

AI 전략 세션 예약, Boardroom 가입 링크 안내 등 시청자 참여를 유도하며 영상 마무리 인사를 전한다.

[09:39] 주 3회 무료 라이브 코칭 콜 제공, 개인적인 DM 답변 및 지원, 그리고 AI를 활용하여 함께 성장하는 커뮤니티의 장점들을 강조합니다.
[00:00] 새로운 Perplexity 모드가 생겼는데
[00:03] 이 기능으로 AI 에이전트를 강화하고 풍부하게 만들 수 있어요
[00:06] 인터넷을 자유롭게 탐색하고
[00:08] 인터넷을 스크래핑하고
[00:09] 또한 Perplexity의 모든 도구들을
[00:12] 직접 사용할 수 있어요. 예를 들어
[00:13] 이 Perplexity 봇을 보면 OpenAI와 연결되어 있지만
[00:16] 새로운 노드로서 Perplexity의 힘도 사용해요
[00:18] 이건 며칠 전에 나온 기능이고
[00:19] 여기서 'AI의 최신 헤드라인을
[00:22] 모아서 이메일 뉴스레터를 만들어줘
[00:24] Perplexity 도구를 사용해서'라고 하면
[00:26] 실제로 도구가 활성화된
[00:29] Perplexity 봇이
[00:30] 채팅으로 돌아와서 작업을 완료해 줍니다
[00:33] 로딩을 기다리면
[00:35] 지금 로딩이 완료되었고
[00:37] 여기서 결과를 볼 수 있어요
[00:40] 채팅을 보면
[00:42] 기본적으로 Perplexity를
[00:44] 여기 안에서 네이티브 노드로 사용했는데
[00:46] 이건 정말 대단한 일이에요
[00:48] 이제 봇과 워크플로우를
[00:51] 실제로 오늘의 뉴스를 스크래핑할 수 있는 AI 에이전트로 만들 수 있거든요
[00:54] 예를 들어, 이걸 클릭해보면
[00:57] 이걸 가져와 보겠습니다. 이건
[00:59] 6월 16일 뉴스고
[01:01] 기본적으로 웹을 탐색해서 최신 뉴스 헤드라인을 찾고
[01:04] 온갖 정보를 가져올 수 있어요
[01:07] 정말 멋진 기능이죠
[01:08] 다른 예시도 해보겠습니다. 채팅을 새로고침하고
[01:11] 'Reddit을 조사해서 Perplexity 도구를 사용해
[01:14] 오늘의 최신 글을 찾아줘'라고 하겠습니다
[01:16] 이 기능을 사용할 때는
[01:18] 항상 'Perplexity 도구를 사용해서'라고
[01:20] 말해야 한다는 점 기억하세요
[01:23] 그러면 여기서 보시는 것처럼
[01:24] 오늘의 Reddit 헤드라인을 모두
[01:26] 가져와서 연결해 줍니다
[01:28] 이런 걸 만들고 싶다면
[01:29] 꽤 간단하고 쉬워요
[01:31] 먼저 N8N으로 가서
[01:34] 최신 베타 버전을 사용하고 있는지 확인해야 해요
[01:38] 그러니까
[01:40] 1.98.1 버전이요
[01:41] 제가 업그레이드한 버전입니다
[01:43] n8n.cloud/manage에서
[01:45] 계정에서 하시면 되고, 최신 업데이트 사이를
[01:48] 전환할 수 있어요. 완료되면
[01:50] 변경사항 저장을 클릭하면 서버가 재시작되고
[01:53] 거기서부터 사용할 수 있어요
[01:55] 그걸 완료하면
[01:57] 이제
[01:58] 새 워크플로우를 생성하게 됩니다
[02:00] 어떻게 하는지 보여드릴게요
[02:03] 새 워크플로우를 만듭니다. 생성을 클릭하고
[02:05] 여기서 새로운 첫 번째 단계를 추가할 수 있어요
[02:08] 그걸 클릭해보겠습니다. 예를 들어
[02:11] 기본 AI 에이전트를 만들고 싶다면
[02:13] 여기서 플러스를 클릭하고
[02:15] 여기에 AI 에이전트라고 입력하면 됩니다
[02:17] 그리고 원한다면 기본값을 그대로 사용하셔도 돼요
[02:20] 채팅 모델로 OpenAI를 추가하겠습니다
[02:24] 간단하게 하기 위해서요
[02:25] 자격 증명을 추가하고
[02:27] 기타 등등... 그러면 준비 완료입니다
[02:30] 이 자동화의 핵심은
[02:32] 여기 도구 섹션을 클릭하는 것입니다
[02:34] OpenAI를 추가하고 채팅 트리거와
[02:36] AI 에이전트를 추가했으면
[02:38] 도구 플러스를 클릭하고
[02:40] Perplexity를 선택하세요
[02:42] Perplexity 안에서는 실제로
[02:45] 사용할 모델을 선택할 수 있고
[02:47] 자격 증명을 추가해야 합니다
[02:49] 어떤 모델을 사용할지 선택할 수 있고
[02:52] 자격 증명을 추가해야 합니다.
[02:55] 자격 증명을 추가하려면
[02:56] Perplexity로 이동하세요.
[02:58] Pro 플랜을 사용해야 합니다.
[03:00] Perplexity에서
[03:03] 설정으로 이동하고
[03:05] 모든 설정, 그리고
[03:08] 여기서 API 키를 클릭합니다.
[03:10] 저는 클릭하지 않겠습니다
[03:11] API 키를 노출시킬 수는 없으니까요
[03:13] 하지만 요점은 아시겠죠
[03:15] API 키를 받으면
[03:17] 준비가 완료됩니다.
[03:19] 여기에 붙여넣으면
[03:22] 연결 테스트가 성공적으로 완료됐다고
[03:24] 표시될 것입니다. 이제
[03:26] 다양한 모델 중에서 선택할 수 있습니다.
[03:27] 예를 들어, 제가 이전 예제에서
[03:29] 사용했던 것은 기본 Sonar이지만
[03:31] Sonar도 여전히 강력합니다.
[03:33] R1776 간에 전환할 수 있는데
[03:37] 이는 DeepSeek의 미국 호스팅 버전입니다.
[03:39] 또한 Deep Research 같은 것도
[03:41] 사용할 수 있는데
[03:43] 저는 아직 테스트해보지 않았지만
[03:45] 아마
[03:47] 여러분이 제공하는 내용을 바탕으로 심층 연구를 수행할 것 같은데
[03:50] 정말 대단합니다.
[03:52] 자신만의 심층 연구 봇을
[03:53] 구축할 수 있습니다. 지금 테스트해보죠.
[03:55] 이건 처음에는 작동하지 않을 것입니다.
[03:57] 그 이유는
[03:59] 먼저 테스트를 해보고
[04:00] JSON 데이터를 Perplexity에 연결해야 하기 때문입니다.
[04:02] 곧 무슨 말인지 보시게 될 겁니다.
[04:04] 채팅창에 들어가서
[04:06] 예를 들어
[04:10] 리서치
[04:12] 예를 들어
[04:13] 제품에 대한, 아니면 AI 업계의
[04:16] 트렌드를 연구해달라고 하면
[04:21] 그런 식으로요
[04:22] 이제 거기에 연결될 것이지만
[04:24] Perplexity 도구에서는 작동하지 않을 것입니다
[04:27] 그래서 매핑으로 가야 합니다
[04:29] 여기서 매핑을 클릭하고
[04:31] 여기서 채팅 입력을 가져와서
[04:33] 연결하면 됩니다.
[04:37] 이제 모든 것이 연결됐습니다.
[04:38] 검색을 실행할 때마다
[04:40] 동적으로 변하는 JSON 데이터가 있습니다.
[04:44] 이제 준비가 됐습니다.
[04:46] 여기에 들어가서
[04:48] Perplexity 도구 사용이라고 입력하고
[04:52] 엔터를 누르면
[04:55] Deep Research 에이전트를 사용해서
[04:58] 이 채팅을 완료할 것입니다
[05:02] 정말 강력한 기능이죠
[05:03] 이제 한두 번의 클릭으로
[05:05] 자신만의 심층 연구 에이전트를 구축했습니다.
[05:08] 해야 할 일은
[05:09] Perplexity API를 연결하는 것뿐입니다
[05:11] 모델을 Deep Reasoning으로
[05:13] 설정하기만 하면 됩니다.
[05:14] 이것이 얼마나 강력한지 보실 수 있습니다
[05:17] 웹 스크래핑, 최신 정보 수집에 훌륭합니다
[05:19] 예를 들어 ChatGPT 같은 API로는
[05:20] 할 수 없지만 Perplexity는 가능합니다
[05:23] 이런 기능을 제공하는 몇 안 되는 서비스 중 하나이고
[05:24] 세계 최고의 연구 제품 중 하나입니다
[05:27] 이제 시작해보죠. 예를 들어
[05:30] ChatGPT Shopify 통합을 많이 보셨다면
[05:32] 트렌딩 제품 파인더를 만들어보는 것도
[05:34] 유용할 것 같습니다
[05:35] 그렇게 하고 싶다면
[05:37] Perplexity 안에서 할 수 있는 것은
[05:39] 연결되어 있어요. 딥 리즈닝은 사용하지 않을 거고
[05:40] 지금은 그냥 소나를 사용하겠습니다.
[05:42] 퍼플렉시티 봇 내부에서 할 수 있는 것은
[05:44] 여기 있는 시스템 메시지를 변경할 수 있다는 겁니다.
[05:48] 그리고 이걸 바꿀 거예요.
[05:50] 당신은 도움이 되는
[05:52] Shopify에서 트렌딩 제품을 찾는
[05:55] 어시스턴트입니다, 맞죠?
[05:59] 그렇죠?
[06:00] 그런 다음 예를 들어 이렇게 말할 수 있습니다
[06:03] 웹을 연구해서 트렌딩 이커머스 제품을 찾아라
[06:09] 제품들을
[06:11] 오늘 그리고 최근에 트렌딩하는 것들을
[06:15] 그런 다음 사용자에게 목록을 제공해라
[06:19] 이런 식으로 말이죠. 그리고 여기에
[06:21] 퍼플렉시티 도구들이 있어서 이 정보를 사용할 수 있고
[06:23] 그 정보를 텍스트 안에도 넣을 수 있다고 생각해요
[06:25] 그러면 퍼플렉시티에 같은 메시지를 보낼 거예요
[06:27] 말이죠
[06:29] 그래서
[06:29] 이제 여기서 할 수 있는 것은
[06:32] 트렌딩 제품을 찾아달라고 말할 수 있고
[06:35] 그걸 테스트해 봅시다. 퍼플렉시티 도구를 사용하고 있어서 좋네요
[06:38] 자동으로 실행됩니다. 호출할 필요도 없었어요.
[06:40] 그리고 그 동안 여기서 볼 수 있는 것은
[06:44] 딥 리즈닝 에이전트로부터
[06:46] 연구 결과를 받았다는 겁니다
[06:48] 맞죠, 딥 리서치 에이전트로부터
[06:50] 이것도 꽤 멋지네요. 그럼
[06:51] 이제 퍼플렉시티로 돌아가 봅시다. 현재
[06:55] 인기 있는 Shopify의 트렌딩 제품들을
[06:57] 보여줬습니다. 예를 들어
[06:59] 히트 코어 휴대용 히터가 있네요.
[07:02] 이걸 확인해 봅시다. 이걸
[07:04] 구글 트렌드에서도 검증해 보고 싶어요.
[07:07] 봅시다. 좋아요. 여기에
[07:11] 많은 아이디어들이 있네요. 그래서
[07:13] 기본적으로 할 수 있는 것은
[07:16] 연구를 위해, 자신만의 도구를 만들기 위해 이걸 사용할 수 있어요.
[07:18] 이걸 배포할 수도 있습니다.
[07:20] 예를 들어, 실제로 여기서
[07:21] 할 수 있는 것은 채팅 섹션으로 가서
[07:26] 공개적으로 사용 가능하게 만드는 거예요.
[07:29] 맞죠? 그러면 할 일은
[07:31] 그걸 활성화하는 거예요. 그리고 여기를 클릭하면
[07:34] 채팅 URL을 클릭하고, 이걸 열면
[07:37] 챗봇이 준비되어 있습니다.
[07:40] 그리고 만약 우리가 오늘의 최신 뉴스를
[07:43] 연구해 달라고 하면, 방금 우리가 만든
[07:48] 퍼플렉시티 봇을 사용하게 될 거예요
[07:51] 그 과정을 통해서 말이죠. 최대한 활용하려면
[07:53] 최고의 결과를 얻으려면
[07:54] 퍼플렉시티 도구를 사용해서 오늘의 최신 뉴스를
[07:57] 연구해 달라고 말하는 게 좋겠어요. 그런 식으로요.
[08:00] 하지만 기본적으로 이렇게 작동합니다.
[08:01] 이제 이 스크레이퍼 봇을 원한다면
[08:02] 실제로 AI 프로핏 보드룸 안에
[08:05] 템플릿 링크가 있습니다. 그래서
[08:07] 실제로 할 수 있는 것은 여기 리소스 섹션을
[08:09] 클릭하면 그 JSON 파일을
[08:12] 다운로드할 수 있고
[08:14] 여기서 그걸 N8N에
[08:16] 쉽게 가져올 수 있습니다. 맞죠? 예를 들어
[08:19] N8N에서 새 워크플로우로 가서
[08:22] 그리고 여기서 오른쪽 상단의 점 세 개를 클릭하고
[08:25] 파일에서 가져오기를 선택해서
[08:27] 퍼플렉시티봇을 가져오면 짠! 이렇게
[08:30] 바로 사용할 수 있습니다. API 세부 정보만
[08:33] 연결하면 됩니다
[08:34] 그러면 사용할 수 있어요.
[08:36] 여기서 또 다른 멋진 점은
[08:38] 채팅으로 돌아가면
[08:40] 제품 파인더를 사용해서 2025년 6월
[08:42] 드롭십핑 제품들을 찾았다는 걸 볼 수 있어요.
[08:45] 몇 가지 아이디어를 찾았네요
[08:47] 바로 거기에 나와 있습니다. 그리고 또한,
[08:48] 같은 주제에 대한 이러한 블로그들에 대한
[08:51] 유용한 링크들도 제공해 줍니다. 따라서 여러분은 쉽게
[08:53] 자신만의 도구들, 심층 연구 에이전트들,
[08:54] 스크래퍼 봇들 등을 구축할 수 있고, 여러분의 모든
[08:57] N8N 자동화를 Perplexity의 강력한 기능과
[09:00] 연결할 수 있습니다. 시청해 주셔서 정말 감사합니다.
[09:03] 개인적으로 저와 연결되고 싶으시거나,
[09:04] 오늘의 템플릿을 받고 싶으시다면,
[09:05] AI 프로핏 보드룸에서 자유롭게
[09:06] 받아보세요. 저희는 여기에 이런 다양한
[09:08] N8N 템플릿들과 워크플로우들을 가지고 있습니다.
[09:10] 보시는 것처럼요. 그리고 추가로,
[09:12] 저희가 실제로 여기서 매주 하는 일은
[09:14] 여러분이 보고 싶어하는 것을 바탕으로
[09:17] 여러분을 위해 자동화를 구축하는 것입니다.
[09:19] 예를 들어, 여기서 보시는 예제를 보면
[09:21] 사람들이 많은 요청을 합니다. 저희는
[09:24] 실제로 이 스레드에 63개의 댓글을 받았습니다.
[09:26] 저희는 사람들이 보고 싶어하는 모든 자동화를
[09:27] 구축했고, 그들을 위해 개인 비디오를 녹화했으며,
[09:29] 그리고 저희가 구축한 모든 자동화들의
[09:32] 링크들을 제공했습니다. 맞죠? 따라서 여러분도
[09:34] 같은 것을 원한다면, 저희 프로핏 보드룸에서
[09:35] 자유롭게 받아보세요.
[09:36] 저희는 매주 이런 일을 합니다.
[09:38] 또한, 저희는 주당 3번의 코칭 콜을 제공하므로
[09:39] 여러분은 주당 무료 라이브 코칭 콜에
[09:42] 참여할 수 있습니다. 여러분은
[09:44] 저와 개인적으로 연결될 수 있고, 저는
[09:46] 여러분의 DM에 답변하고 지원과
[09:48] 기타 모든 것들을 제공합니다. 그리고 또한, 이것은
[09:50] AI를 사용하여 즐거운 시간을 보내고
[09:52] 서로로부터 배우는 승자들의 멋진 커뮤니티입니다.
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[10:31] 시청해 주셔서 감사합니다. 다음에 또 만나요.
[10:33] 건배. 안녕히 가세요.