구글의 새로운 디자인 AI, Gemini 2.6 Pro (05-06) + 무료 API + Cline & RooCode

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요약

본 영상에서는 구글이 발표한 Gemini 2.5 Pro IO Edition(일명 2.6 Pro)의 주요 업그레이드를 살펴본다. 함수 호출 정확도 개선과 프론트엔드 웹 개발 최적화, 비디오 이해 성능 향상 등이 핵심이다. 제작자는 실제 코드 테스트와 데모를 통해 디자인 복제, 게임·포트폴리오 페이지 자동 생성 과정을 시연하며 성능을 입증한다. 끝으로 Ninja Chat 소개와 OpenRouter, Klein, RooCode 같은 무료 API 연동 방법을 안내한다.

주요 키워드

Gemini 2.5 Pro IO Edition Night Whisper Function Calling(함수 호출) Front-end Web Development Video MME Benchmark Tensor Processing Unit(TPU) OpenRouter Klein RooCode Ninja Chat

하이라이트

🔑 주요 개선점: Gemini 2.5 Pro IO Edition은 Night Whisper 모델 기반으로 함수 호출 정확도와 트리거율을 높여 코딩 오류를 크게 줄였다.
🌟 프론트엔드 성능: 웹 개발 벤치마크(Web Dev Arena) 1위, CSS·스타일링 코드 생성을 자동으로 처리해 개발 효율을 획기적으로 끌어올린다.
⚡️ 비디오 이해력: Video MME 벤치마크에서 84.8%를 기록했으며, 화면 녹화만으로 앱 페이지를 재구성하는 놀라운 시연을 선보인다.
🚀 무료 업그레이드: 기존 API 엔드포인트가 자동으로 최신 모델을 가리켜 별도 비용 없이 즉시 성능 향상을 체감할 수 있다.
📌 실제 테스트: 트위터 플랫폼 전체를 한 번에 복제·작동시키는 등 실전 코딩 과제를 모두 풀어내며 ‘2.6 Pro’로서 탁월함을 입증했다.
🌐 API 연동: OpenRouter, Requesty, 공식 Gemini API 등을 활용해 원하는 공급자를 선택해 간편하게 프로필을 생성하고 적용하는 법을 알려준다.
🎲 실습 데모: 바다 항해 게임과 화려한 애니메이션 포트폴리오 페이지를 단일 프롬프트로 생성하는 과정을 실제 코드로 보여준다.
📊 경쟁 구도: 같은 가격에 더 강력해진 성능으로 Anthropic·OpenAI를 압도하며, 구글의 AI 선도 입지를 확인시켜준다.

용어 설명

Gemini 2.5 Pro IO Edition

구글이 내놓은 Night Whisper 기반 AI 모델의 최신 버전으로, 특히 코딩·디자인 복제에 특화됐다.

Night Whisper

Gemini 계열 모델의 하위 버전 이름으로, 고성능 코딩·언어 처리 기능을 갖추고 있다.

Function Calling(함수 호출)

AI가 외부 함수를 자동으로 실행해 작업을 처리하도록 연동하는 기능이다.

Video MME Benchmark

비디오와 멀티모달 이해 능력을 평가하는 표준 벤치마크로, Gemini의 84.8% 점수가 우수함을 입증했다.

TPU (Tensor Processing Unit)

구글이 개발한 AI 연산 전용 하드웨어로, Gemini 추론 속도를 빠르게 하는 원동력이다.

OpenRouter

다양한 AI 모델 API를 중개해 공급자 구분 없이 연결할 수 있는 플랫폼이다.

Klein

로컬 환경에서 AI 모델을 손쉽게 호출하고 관리할 수 있는 인터페이스 도구다.

RooCode

R 언어 기반으로 AI 모델 프로필을 설정·저장하고 코드 내에서 활용할 수 있게 돕는 도구다.

Ninja Chat

GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2.0 Flash 등 인기 모델을 한곳에 모아 월 $11에 제공하는 올인원 AI 플랫폼이다.

최신 Gemini 2.5 Pro IO Edition(2.6 Pro)의 핵심 기능이 공개된다. Night Whisper 모델을 기반으로 기존 대비 코딩 성능이 향상됐고, 프론트엔드 웹 개발에서 CSS·스타일링 자동 생성 역량이 크게 강화됐다.

[00:22] 새 모델의 향상된 코딩 능력과 웹 개발 아레나 리더보드 1위 달성 소개

Video MME 벤치마크 84.8% 기록과 함께 화면 녹화만으로 앱 페이지를 재구성하는 데모를 선보인다. 또한, Web Dev Arena 프론트엔드 웹 개발 과제에서 1위에 오른 점이 강조된다.

[01:17] 비디오 이해 능력과 앱 화면 재구현 기능 데모 설명

[01:48] 프론트엔드 웹 개발에서의 자동화된 스타일 속성 구현 기능 소개

[02:16] 새 버전의 개선된 기능과 개발자 피드백 반영 사항 설명

기존 모델 엔드포인트를 그대로 사용하면 자동으로 최신 버전이 호출된다. 가격은 변동 없이 성능만 향상됐으며, 발표자는 트위터 플랫폼을 완전 복제하는 등 13개 질문 테스트를 통해 강력함을 검증했다.

[02:36] 실제 사용 경험과 트위터 플랫폼 복제 능력 등 향상된 성능 공유

[03:33] Gemini 2.6 Pro를 13가지 질문으로 테스트한 결과, 이전 모델과 마찬가지로 모든 작업에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다.

월 $11에 GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2.0 Flash를 포함한 주요 AI 모델을 제공하는 Ninja Chat을 소개한다. AI playground와 마인드맵 생성기 기능을 활용하면 모델 비교와 아이디어 구조화가 용이하다.

[03:52] Ninja Chat 소개: 월 11달러로 GPT4, Claude 3, Gemini 2.0 등 최고의 AI 모델들을 사용할 수 있는 올인원 AI 플랫폼

[04:42] Gemini 2.6 Pro는 Klein, Rode 등 다양한 제공자를 통해 사용 가능하며, 이전 엔드포인트들도 자동으로 새 모델을 지원합니다.

공식 Gemini API, OpenRouter, Requesty 중 원하는 공급자를 선택해 프로필을 생성하는 과정을 설명한다. RooCode와 Klein 설정 예시를 통해 한 번의 클릭으로 모델 연동을 완료하는 법을 알려준다.

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프론트엔드 특화 성능을 활용해 ‘바다 항해 게임’과 애니메이션이 풍부한 ‘포트폴리오 페이지’를 단일 프롬프트로 생성한다. 한 번에 레벨과 UI 컴포넌트를 완성하는 속도와 정확성을 확인할 수 있다.

[05:37] 프론트엔드 성능 테스트: 항해 게임과 애니메이션이 풍부한 포트폴리오 페이지를 생성하여 모델의 우수한 성능을 확인했습니다.

[07:05] 디자인 복제 능력이 탁월하며, 간단한 스케치부터 복잡한 애플리케이션까지 다양한 입력을 처리할 수 있습니다.

동일 가격대에 성능을 대폭 향상시킨 Gemini 2.6 Pro를 통해 Anthropic, OpenAI 대비 우위를 점하는 구글 AI의 현재 위치를 정리한다. 구독·댓글 유도와 함께 다음 영상 예고로 마무리된다.

[07:49] Gemini 2.6 Pro는 최고의 성능을 제공하면서도 경쟁사 대비 저렴한 가격을 유지하고 있습니다.

[00:00] [음악]

[00:03] [박수]

[00:04] 안녕하세요, 새로운 영상에 오신 것을 환영합니다. Gemini가

[00:09] 새로운 Gemini 2.5 Pro IO 에디션 모델을

[00:12] 출시했습니다. 기술적으로는

[00:16] 이미 뛰어난 2.5 Pro 모델의

[00:18] 새로운 업데이트 버전입니다. 이 업데이트는

[00:22] 2.5 Pro의 코딩 능력을 더욱 향상시켰다고 합니다.

[00:26] 이는 LM Arena에서 보았던

[00:28] Night Whisper 모델과 동일한 것으로,

[00:31] 그 외 다른 변형 모델들과 같은데

[00:34] 정말 대단합니다. 이제 코딩 능력이

[00:36] 더욱 향상되었고, 프론트엔드 웹 개발,

[00:39] 편집, 그리고 변환 작업에서

[00:41] 상당한 발전을 이루었다고 합니다.

[00:43] 또한 사용자들이 보고했던

[00:45] 함수 호출 관련 문제들을

[00:47] 대거 수정했습니다. 현재 웹 개발 아레나

[00:50] 리더보드에서 1위를 차지하고 있는데,

[00:53] 이는 프론트엔드 웹 개발 작업에서

[00:55] 최고의 성능을 보여준다는 의미로

[00:58] 정말 놀랍습니다. 웹 개발 작업에서

[01:01] 특별히 뛰어난 코딩 실력을 보여주는데

[01:03] 이는 정말 놀라운 발전입니다.

[01:06] 확실히 대단한 성과라고 할 수 있죠.

[01:09] 이미 뛰어난 능력을 보여줬는데

[01:12] 이제는 더욱 발전했다니

[01:15] 정말 놀랍습니다.

[01:17] Gemini 2.5 Pro는 최첨단 비디오

[01:21] 이해 능력을 제공하며

[01:22] 비디오 MME 벤치마크에서

[01:24] 84.8%의 점수를 기록했다고 합니다.

[01:28] 앱의 화면 녹화를 제공하면

[01:31] 그것을 분석하여

[01:33] 동일한 페이지와 기능들을

[01:36] 재구현할 수 있다는 데모를 보여주는데

[01:39] 이는 정말 놀랍습니다.

[01:41] 또한 이 새로운 모델이

[01:43] 프론트엔드 웹 개발에 특히 강점이 있어

[01:46] 생산성을 높여준다고 합니다.

[01:48] 새로운 기능을 구현할 때는

[01:51] 디자인 파일을 수동으로 검토하고

[01:53] 색상, 폰트, 패딩,

[01:55] 여백, 테두리와 같은 스타일 속성을

[01:59] 확인해야 했습니다. 그리고 수동으로

[02:02] 이러한 시각적 속성을 정확하게

[02:05] 복제하는 CSS 코드를

[02:07] 작성해야 했죠. 이전 모델 이름을

[02:09] API에서 사용하면

[02:12] 자동으로 이 새 모델로 연결되는데

[02:15] 이는 정말 좋은 기능입니다.

[02:16] 이 새 버전은 코딩 성능을

[02:19] 향상시킬 뿐만 아니라

[02:21] 함수 호출 오류 감소와

[02:23] 함수 호출 트리거 비율 개선 등

[02:26] 개발자들의 주요 피드백을

[02:29] 반영했다고 합니다.

[02:30] 이전 버전은 이제 최신 버전으로

[02:34] 자동 연결됩니다.

[02:36] 이는 정말 놀라운 발전입니다.

[02:40] 가격은 이전과 동일하지만

[02:42] 코딩 성능이

[02:44] 더욱 향상되었습니다. 이미 훨씬

[02:47] 뛰어났는데, 이제는 더욱

[02:49] 발전했다고 합니다. 직접 사용해보니

[02:53] 정말 뛰어납니다. 트위터 플랫폼의

[02:56] 모든 세부 기능까지

[02:58] 복제할 수 있다는 게 놀랍습니다.

[03:02] 프론트엔드 작업에 특히 뛰어나고

[03:04] 모든 종류의 코딩 작업에서

[03:07] 놀랍게 잘 작동합니다.

[03:09] 구글이 정말 대단한 성과를 보여주고 있습니다.

[03:13] 이미 뛰어난 모델에 대한

[03:15] 무료 성능 업그레이드를 제공하는 것이

[03:17] 정말 좋습니다. 업그레이드의 정확한 내용은

[03:20] 설명하기 어렵지만, 간단히 말해서

[03:23] 특히 프론트엔드 작업에서

[03:26] 탁월한 성능을 보여주는데, 이는 정말 놀랍습니다.

[03:30] 저는 이것을 2.6 Pro라고 부르고 싶습니다.

[03:33] 제가 13가지 질문으로 테스트해봤는데

[03:36] 당연히 모든 질문을 완벽하게 해결했어요.

[03:39] 이전 모델처럼 모든 작업에서

[03:42] 놀랍도록 뛰어난 성능을 보여주고

[03:44] 정말

[03:45] 잘 작동합니다. 이제 Klein과

[03:48] Rode에서 어떻게 사용하는지

[03:50] 보여드리겠습니다. 하지만 그전에

[03:54] Ninja Chat을 소개해드릴게요.

[03:56] Ninja Chat은 올인원 AI 플랫폼으로

[03:58] 월 11달러만으로

[04:01] GPT4, Claude 3 Sonnet, Gemini 2.0 등

[04:05] 최고의 AI 모델들을 한 곳에서

[04:08] 사용할 수 있습니다. 저는 Gemini를

[04:10] 빠른 리서치에 사용하는데

[04:12] 정말 멋진 점은 AI 플레이그라운드에서

[04:14] 여러 모델의 응답을 나란히

[04:16] 비교할 수 있다는 거예요.

[04:18] 마인드맵 생성기는 복잡한 아이디어를

[04:20] 정리하는데 게임체인저예요.

[04:22] 기본 플랜은 월 1,000개의 메시지와

[04:25] 30개의 이미지, 5개의 비디오를

[04:27] 제공하고 더 높은 티어도 있어요.

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[04:37] 설명란의 링크를 통해

[04:39] 직접 사용해보세요. 다시 본론으로 돌아가서,

[04:43] 공식 Gemini나 Open Router,

[04:45] 또는 Requesty 중에서 원하는 제공자를

[04:49] 선택할 수 있습니다.

[04:51] 이전 모델의 엔드포인트들은 이미

[04:54] 백엔드에서 새 모델을 가리키고 있어서

[04:57] 이전 모델 이름이 표시되더라도

[05:00] 걱정하지 않으셔도 됩니다. 아무튼,

[05:03] R code에서 새 프로필을 만들고

[05:06] 원하는 제공자를 선택한 다음

[05:08] 사용할 모델 이름을 선택하고

[05:11] 저장하기만 하면 됩니다.

[05:15] 이제 바로 사용을

[05:17] 시작할 수 있습니다.

[05:19] Klein의 경우에는

[05:21] 설정으로 가서 제공자와

[05:24] 모델 이름을 선택하여

[05:27] 적절히 설정하면 됩니다.

[05:29] 그러면 아주 잘 작동할 거예요.

[05:32] 이 모델이 프론트엔드 작업에

[05:34] 뛰어나기 때문에, 게임을 만들어

[05:37] 볼까요? 바다에서 배를

[05:41] 운전할 수 있는 멋진

[05:43] 항해 게임을 만들어달라고

[05:45] 해보겠습니다. 꽤 멋질 것 같네요.

[05:48] 보내면 바로

[05:51] 작업을 시작하는 걸 볼 수 있어요.

[05:54] 정말 잘 작동하네요. 잠시만 기다려보죠.

[05:56] 제가 봤을 때 Gemini의

[05:59] 추론 속도는 최신 모델 중에서도

[06:02] 정말 뛰어난 편이에요.

[06:05] 이건 아마도 자체

[06:06] 텐서 프로세싱 유닛 덕분인 것 같은데,

[06:10] 정말 멋지죠. 자, 이제

[06:13] 완성됐네요. 이걸 실행하면,

[06:17] 꽤 괜찮아 보이네요.

[06:19] 확실히 잘 작동합니다.

[06:22] 한 번에 이 정도 수준의 게임이

[06:24] 생성된다는 게 정말 대단해요. 이전

[06:28] Gemini 2.5 Pro는 이 정도가 아니었거든요.

[06:31] 그래서 더 특별하죠. 다른 것도

[06:34] 시도해볼게요. 이번에는

[06:36] 멋진 애니메이션이 많이 들어간

[06:38] 포트폴리오 페이지를 만들어달라고 해볼게요.

[06:41] 자, 이제 작업을 시작했네요.

[06:45] 잠시만 기다려보죠. 완성됐습니다.

[06:48] 이것도 꽤 괜찮아 보이네요.

[06:52] 한 번에 생성된 걸 감안하면 대단하고

[06:55] 정말 멋지게

[06:57] 나왔네요.

[06:57] 이 모델은 정말

[07:00] 놀랍습니다. 이 모델로

[07:02] 정말 멋진 작업들을 할 수 있어요.

[07:05] 디자인 복제도 정말 잘하는데,

[07:08] 이게 특히 대단한 점이에요.

[07:10] 아주 간단한 스케치부터

[07:12] 매우 상세한 디자인까지

[07:16] 아주 쉽게 복제할 수 있어서

[07:19] 정말 대단하죠.

[07:21] 애플리케이션 영상이나

[07:23] 여러 페이지를 입력해도

[07:27] 이해하고 그대로

[07:29] 복제할 수 있다는 게

[07:32] 정말 놀랍습니다. 한번 직접

[07:35] 사용해보시면 좋을 것 같아요.

[07:37] 코딩 작업에서의 성능이

[07:40] 정말 마음에 듭니다. 이미

[07:43] 뛰어났는데 이제는 더 좋아져서

[07:46] 정말 대단하죠. 지금까지 중

[07:49] 가장 좋은 모델이면서도 더

[07:52] 저렴해요. Anthropic과 OpenAI가

[07:56] 큰 타격을 받고 있는데

[07:58] 이건 정말 놀라운 일이죠. 전반적으로

[08:01] 아주 멋집니다. 여러분의

[08:04] 생각을 댓글로 남겨주시고

[08:06] 채널 구독과 슈퍼땡스로

[08:08] 후원도 가능합니다. 채널 멤버가 되면

[08:10] 특별한 혜택도 받으실 수 있어요.

[08:12] 다음 영상에서 뵐게요. 안녕히 계세요.

[08:15] [음악]