Claude와 n8n MCP 연동: 프롬프트로 놀라운 자동화 만들기

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요약

이 영상에서는 Claude를 MCP(Multi Control Protocol)로 n8n에 직접 연결해 프롬프트만으로 자동화 워크플로우를 생성하는 과정을 5분 만에 구현하는 방법을 소개합니다. Node.js 설치부터 Claude 데스크톱 설정, GitHub n8n-mc 프로젝트 구성, MCP 도구 활성화까지 단계별로 안내하며, 실제 프롬프트로 '연락처 정보 수집 폼'을 만들고 Telegram 연동까지 시연합니다. MCP를 활용해 워크플로우 유효성 검사와 노드 수정이 자동화되는 장점을 강조하며, 구독과 무료 마스터클래스 등 추가 학습 자료도 제공합니다.

주요 키워드

n8n MCP Claude LLM 워크플로우 자동화 Node.js GitHub API 키 Telegram 프로젝트 지식

하이라이트

  • 🔑 MCP를 통해 Claude를 n8n에 직접 연결해 프롬프트만으로 워크플로우를 생성할 수 있다.
  • 🚀 Node.js 설치와 Claude 데스크톱 설정만으로 간단하게 연동 환경을 세팅할 수 있다.
  • 🌟 GitHub의 n8n-mc 프로젝트에서 설정 코드를 복사해 Claude 설정 파일에 붙여넣는 것만으로 초기 구성이 완료된다.
  • ⚡️ 프로젝트 지식(Project Knowledge) 기능에 GitHub 텍스트를 입력하면 Claude가 MCP 명령을 이해해 자동화를 수행한다.
  • 🛠 n8n MCP 도구를 활성화하고 퍼미션을 항상 허용하면 반복 작업 없이 원활한 제어가 가능하다.
  • 🖥 간단한 프롬프트 실행만으로 '연락처 정보 수집 폼' 워크플로우를 자동 생성하고 필드를 올바르게 분류할 수 있다.
  • 🔄 MCP로 워크플로우를 직접 수정해 불필요한 노드를 제거하고 Telegram 노드까지 자동으로 추가할 수 있다.
  • 📱 완성된 워크플로우를 테스트해 Telegram으로 실시간 메시지를 수신하며, 설정된 Chat ID와 표현식이 정상 작동함을 확인할 수 있다.

용어 설명

n8n

사용자가 워크플로우 자동화를 시각적으로 구축하고 실행할 수 있는 오픈소스 자동화 도구

Claude

Anthropic에서 개발한 대형 언어 모델로, 자연어 처리와 생성 작업을 수행한다

MCP

Multi Control Protocol의 약자로, Claude와 외부 시스템(n8n 등)을 직접 연동해 작업을 자동화하는 프로토콜

LLM

Large Language Model(대형 언어 모델)의 약어로, 방대한 텍스트 학습을 통해 자연어 이해 및 생성이 가능한 AI 모델

Node.js

JavaScript 런타임 환경으로, 서버 사이드 애플리케이션 개발에 사용한다

JSON

JavaScript Object Notation의 약어로, 데이터 교환을 위해 가볍고 읽기 쉬운 구조를 제공하는 형식

ffmpeg

비디오 및 오디오 처리에 사용되는 오픈소스 멀티미디어 프레임워크

API 키

서비스 간 인증을 위해 사용자별로 발급되는 고유 문자열로, 권한을 확인하는 용도로 사용한다

[00:00:00] 소개 및 개요

n8n의 강력한 자동화 기능을 소개하며, Claude를 MCP(Multi Control Protocol)로 직접 연결해 간단한 프롬프트만으로 워크플로우를 생성할 수 있다고 설명한다. 업데이트된 MCP 기능으로 설정이 매우 간단해졌음을 강조한다.

N8N을 통한 자동화 소개와 MCP를 사용해 Claude를 N8N에 연결하는 방법을 간단히 설명합니다. 복잡해 보이지만 최근 업데이트로 매우 쉬워졌다고 강조합니다.
실제 자동화 예시를 보여주며, 프롬프트 생성부터 비디오 제작까지 자동화하는 시스템을 소개합니다. N8N 초보자에게는 전체 튜토리얼을, 경험자에게는 특정 챕터를 추천합니다.
[00:00:55] 튜토리얼 가이드 안내

n8n을 처음 사용하는 사람은 전체 튜토리얼을, 경험이 있는 사람은 레이아웃 챕터로 바로 이동하도록 안내한다. 시간을 절약하며 핵심 내용을 빠르게 학습할 수 있는 방식을 제안한다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:01:04] LLM 활용 사례

수작업으로만 자동화를 만들면 시간이 오래 걸리지만, LLM(대형 언어 모델)인 Claude를 사용하면 코드 노드를 자동 생성해 워크플로우 구성 문제를 빠르게 해결할 수 있음을 사례와 함께 설명한다.

자동화 제작에 걸리는 시간과 Claude 같은 LLM의 도움을 받아 효율성을 높인 경험을 공유합니다. 특히 코드 노드 생성에서 Claude가 어떻게 도움이 되었는지 구체적인 예시를 제시합니다.
[00:01:18] MCP 설명 및 역할

MCP에 대한 정의를 Claude가 직접 설명하도록 한 뒤, MCP가 Claude와 n8n을 연결해 워크플로우 업데이트, 노드 추가 등 작업을 자동으로 실행할 수 있게 해준다고 요약한다.

MCP(Model Context Protocol)의 개념을 설명하고, 이를 통해 Claude가 N8N과 직접 연결되어 워크플로우를 자동으로 관리할 수 있게 됨을 소개합니다.
[00:02:02] GitHub 프로젝트 설정

GitHub에 공개된 n8n-mc 프로젝트를 소개하고, 사용 설명서와 빠른 시작 가이드를 따라 설정 파일을 복사해 두는 방법을 안내한다. 링크는 설명란에 있다고 언급한다.

N8N-MCP 프로젝트 설정 방법을 단계별로 안내합니다. NodeJS 설치부터 Claude 데스크톱 다운로드, GitHub 코드 복사, 설정 파일 편집까지의 과정을 상세히 설명합니다.
[00:02:14] Node.js 및 Claude 설치

비전문가용 단계: Node.js 공식 사이트에서 설치 후 컴퓨터를 재시작하고, Claude 데스크톱을 다운로드해 로그인하는 과정을 차근차근 설명한다.

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[00:02:38] MCP 구성 파일 편집

GitHub에서 복사한 설정 코드를 Claude 데스크톱 설정의 개발자 > 설정 편집 메뉴에 붙여넣는다. URL과 API 키를 각각 지정된 따옴표 안에 삽입하는 방법을 상세히 알려준다.

NAD 계정 로그인 후 메인 페이지에서 URL을 확인하는 방법을 설명합니다. HTTPS가 포함되고 cloud 부분에서 끝나는 URL을 첫 번째 따옴표에 붙여넣습니다.
API 키 획득 방법을 안내합니다. 로고를 클릭하여 Naden API로 이동한 후 create key를 눌러 생성된 키를 텍스트 블록에 붙여넣습니다.
설정 완료 후 Claude 데스크톱을 재시작해야 하며, 새 프로젝트를 생성하여 project knowledge 버튼에 GitHub의 Claude project setup 정보를 붙여넣습니다.
[00:04:00] Claude 프로젝트 생성

Claude 데스크톱에서 새로운 프로젝트를 생성하고, 프로젝트 지식(Project Knowledge) 버튼에 GitHub의 텍스트 블록을 붙여넣어 MCP 제어 사용 방법을 Claude에 인식시키는 과정을 보여준다.

Claude가 MCP 컨트롤 사용법을 이해하게 되고, search and tools에서 NADN MCP가 모두 켜져 있는지 확인합니다. 문제가 있다면 Node.js 재설치와 디버깅을 권장합니다.
[00:04:46] n8n MCP 도구 활성화

프로젝트 설정 후 검색 및 도구 메뉴에서 n8n MCP 옵션을 활성화한다. 활성화되지 않을 경우 Node.js 재설치, 설정 파일 재설정, 디버깅 과정을 거쳐 문제를 해결하도록 권장한다.

Claude Opus 4 사용을 권장하며, NAD 관련 질문 시 반드시 프로젝트 내에서 질문해야 합니다. 39개 도구가 있어 매 명령마다 승인이 필요하다고 경고합니다.
실제 데모를 시작하며 Claude N8N MCP의 강력한 기능들을 소개합니다. 완벽하지는 않지만 계정에 직접 통합되어 워크플로우 생성, 업로드, 기존 워크플로우 수정이 가능합니다.
[00:05:38] 기본 프롬프트 데모

Opus 4 모델을 사용해 프로젝트 모드에서 프롬프트를 실행한다. 간단한 워크플로우 생성 명령을 입력해 Claude가 노드를 조합해 자동으로 워크플로우를 구축하는 과정을 시연한다.

화자는 Claude N8N MCP의 기본적인 사용법을 시연하기 시작합니다. 미리 작성한 프롬프트를 사용하여 워크플로우를 생성하는 과정을 보여주며, 이 과정이 상세하고 여러 도구를 사용하여 몇 분 정도 걸릴 수 있다고 설명합니다.
MCP는 모든 노드와 작동 방식을 알고 있어 최선을 다해 처리하지만, 실제로는 거의 항상 한두 개의 노드에 문제가 있다고 경험을 공유합니다. 권한 요청 과정과 MCP의 주요 장점인 워크플로우 검증 기능에 대해 설명합니다.
[00:06:41] MCP 검증 및 퍼미션

MCP를 통해 워크플로우 연결 상태, 노드 유효성 검사를 수행해 오류를 최소화하는 과정을 강조한다. 퍼미션 요청 시 '항상 허용'을 선택하면 이후 작업이 원활해진다고 안내한다.

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[00:07:03] n8n에서 워크플로우 확인

n8n 웹 인터페이스에서 자동 생성된 '연락처 정보 수집 폼' 워크플로우를 확인한다. 필드가 올바르게 구성됐는지 테스트하며, Claude가 만든 JSON 파일이 잘 적용됐음을 보여준다.

워크플로우가 성공적으로 생성되었다는 메시지를 확인하고, N8N으로 이동하여 결과를 확인합니다. 연락처 정보 수집 폼 프로젝트가 생성되었으며, 불필요한 노드가 있지만 전반적으로 잘 작동하는 폼을 만들었다고 평가합니다.
[00:07:52] 워크플로우 수정: Telegram 추가

Claude에게 워크플로우에서 불필요한 노드를 삭제하고 Telegram 노드를 추가하도록 요청한다. MCP로 직접 제어해 자동으로 수정된 워크플로우를 적용하는 과정을 시연한다.

Claude에게 기존 노드를 제거하고 텔레그램 노드로 교체하도록 지시하는 새로운 테스트를 진행합니다. 수동으로 ID를 입력하겠다고 명시하며, 이 수정 작업이 성공적으로 완료되었다고 확인합니다.
[00:08:07] 실행 테스트 및 결과

작업 흐름을 테스트해 입력된 데이터를 Telegram 메시지로 수신하는 과정을 보여준다. 노드 변경 후 Chat ID와 표현식 설정만 추가하면 완성된 메시지가 정상적으로 전송된다.

N8N에서 확인해보니 이전 노드가 제거되고 텔레그램 전송 노드가 추가되어 있으며, 텍스트 포맷도 잘 되어 있습니다. 실제 테스트를 위해 폼에 정보를 입력하고 제출하는 과정을 진행합니다.
몇 가지 간단한 수정(채팅 ID 붙여넣기, 표현식 변경) 후 텔레그램으로 깔끔하게 포맷된 메시지가 전송되었습니다. 이모지와 함께 이름, 이메일, 전화번호, 제출 시간이 모두 포함된 완성도 높은 결과를 얻었습니다.
[00:09:17] 마무리 및 리소스 안내

채널 구독, Telegram 그룹 'Breaking AI tool updates' 참여, 2시간 무료 마스터클래스를 추천하며 영상의 유용성을 강조한다. 후속 리소스 링크와 다음 학습 단계를 안내하며 영상을 마무리한다.

타임라인 정보가 없습니다.

N8N은 거의 모든 것을 자동화할 수 있는 매우 강력한 도구입니다.
이 영상에서는 5분 안에
MCP를 통해 Claude를 N8N에 연결하고
간단한 프롬프트로 자동화를 만드는 방법을 보여드리겠습니다.
복잡해 보일 수 있지만
최근 업데이트로 인해 정말 쉬워졌습니다.
약속드릴게요.
정말 간단합니다.
여기 보이는 이 자동화는
아래 링크에 있는 2시간 무료 마스터 클래스에서 만들어진 것입니다.
이 자동화는 프롬프트를 생성하고
비디오를 만들어
이런 바이럴 비디오를 만들어줍니다.
N8N을 처음 사용하신다면
전체 튜토리얼을 시청하시길 추천합니다.
경험이 조금 있으시다면
레이아웃을 다루는 챕터로 바로 가시는 것을 추천합니다.
이런 자동화는 만드는 데 시간이 걸립니다.
이것은 약 45분 정도 걸렸지만
Claude 같은 LLM을 사용하지 않았다면
훨씬 더 오래 걸렸을 것입니다.
좋은 예시로 여기 있는 코드 노드들이 있습니다.
Claude가 완전히 만들어준 것으로
모든 클립을 ffmpeg가 읽을 수 있는
JSON 파일로 포맷팅하는 문제를 해결했습니다.
이 영상에서는 단순히 Claude에게 도움을 요청하는 것을 넘어서
MCP를 사용해서 Claude를 N8N에 직접 연결하는 방법을 보여드리겠습니다.
MCP가 무엇인지 모르신다면
Claude가 직접 설명한 내용이 여기 있습니다.
하지만 간단히 말하면
Claude가 N8N과 직접 연결되어
워크플로우 업데이트, 새로운 워크플로우 생성,
노드 추가 등을 스스로 할 수 있게 해줍니다.
이 영상에서는
GitHub의 N8N-MCP 프로젝트를 구현할 것입니다.
설명에 링크가 있고
설정 방법을 보여드리겠습니다.
꽤 간단합니다.
아래로 스크롤하면 빠른 시작 가이드가 있고
따라하기 정말 쉽습니다.
기술적 지식이 부족한 우리에게
첫 번째 단계는
NodeJS 웹사이트에 가서
컴퓨터에 NodeJS를 설치하는 것입니다.
매우 간단하고
설치 후 재시작하면 됩니다.
두 번째 단계는
데스크톱용 Claude를 다운로드하고
당연히 계정에 로그인해야 합니다.
다음으로 해야 할 일은
GitHub 링크로 가서
전체 구성으로 스크롤하여
여기 있는 모든 코드를 복사하는 것입니다.
다음으로 Claude 데스크톱을 열고
설정을 엽니다.
개발자 탭으로 가서
구성 편집을 클릭합니다.
그러면 컴퓨터에서 이 파일이 열릴 것입니다.
이 파일을 텍스트 에디터로 열어야 합니다.
이 창이 열리면
이 따옴표 사이의 코드를 바꿔서
URL을 넣고
여기에 API 키를 넣으면 됩니다.
지금 바로 두 가지 모두
어떻게 얻는지 보여드리겠습니다.
이제 이 창이 열렸으니
이 따옴표 사이의 코드를 바꿔서
URL을 넣고
여기에 API 키를 넣으면 됩니다.
지금 바로 두 가지 모두
어떻게 얻는지 보여드리겠습니다.
정말 간단합니다.
이건 정말 직관적입니다.
NAD 계정에 로그인하면
아직 계정이 없으시다면
아래 링크로 가입하실 수 있습니다.
로그인하면 메인 페이지로
이동하게 됩니다. 그러면
여기에 URL이 표시됩니다. 이게
URL에 필요한 전부입니다. HTTPS가
포함되어 있는지 확인하고
cloud 부분에서 끝나도록 하세요.
제가 보여드린 첫 번째
따옴표 안에 붙여넣으면 됩니다.
API 키를 얻는 것도 꽤 간단합니다.
여기 작은 로고를 클릭하면 되고
Naden API로 이동합니다.
그다음 여기서 create key를 누르면 됩니다.
그러면 키가 생성됩니다.
그걸 다른 텍스트 블록에
붙여넣으면 됩니다. 이 작업을 완료하면
Claude 데스크톱을 재시작해야 합니다.
그다음 다시 열면
모든 것이 준비될 것입니다.
잠깐 후에 확인하는 방법을 보여드리겠습니다.
하지만 먼저 projects로 가서
새 프로젝트를 만들겠습니다.
원하는 이름으로 지으면 됩니다.
중요한 부분은
여기에 project knowledge 버튼이
보이는데, 여기에 몇 가지
정보를 붙여넣을 수 있습니다.
어떤 정보를 붙여넣는지 보여드리겠습니다.
매우 간단합니다.
제가 보내드린 GitHub 링크로
다시 돌아가시면 됩니다.
Claude project setup으로 가서
여기 있는 이 멋진 텍스트 블록을
보게 될 것입니다.
이걸 복사해서 프로젝트 설정에 붙여넣으면 됩니다.
바로 이렇게 하면 모든 것이 준비됩니다.
여기에 프로젝트 지식이 있습니다.
Claude가 MCP 컨트롤 사용법을
이해하게 될 것입니다.
search and tools로 가면
여기에 NADN MCP가 있는 것을
볼 수 있습니다. 이 모든 것들이 켜져 있어야 합니다.
만약 어떤 이유로 없다면
작동하지 않는 것입니다.
Node.js를 재설치하는 것을 권장합니다.
구성 파일을 재설치하고
컴퓨터를 재시작하고
작동할 때까지 모든 디버깅을 해보세요.
중요한 두 가지 다른 사항은
Claude Opus 4로 가는 것을 권장하고
NAD에 대해 질문하거나 뭔가를 하도록 할 때마다
이 프로젝트에 있는지 확인하고
홈페이지가 아닌 프로젝트에
질문하도록 하세요.
또 다른 경고사항은 39개의 도구가 있고
명령을 줄 때마다 그 중 상당수를
사용하게 될 것입니다.
그 때문에 모든 명령에 대해
항상 승인해야 할 것입니다.
하지만 그렇게 하면
다음에 프롬프트를 실행할 때
쉽게 할 수 있을 것입니다.
하지만 시작해봅시다.
가능한 것들의 데모 프롬프트를
보여드리겠습니다. 거의 모든 것을
요청할 수 있습니다.
완벽하지는 않지만
계정에 직접 통합되어 있기 때문에
정말 멋집니다.
워크플로우를 생성하고 계정에
업로드하라고 할 수 있습니다.
기존 워크플로우를 가져와서
변경하라고 할 수도 있고
정말 기초적인 것부터 시작해보겠습니다. 여기 이 프롬프트를 작성해놨어요.
어떤 일을 하는지 보여드리겠습니다.
확실히 상세하게 처리할 거예요.
많은 도구들을 사용할 것이고,
몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.
얼마나 큰 프로젝트를 주느냐에 따라 달라지겠지만요.
프로젝트를 맡기느냐에 따라 달라지겠지만요.
모든 노드들과 작동 방식을 알고 있어서
최선을 다해 처리할 거예요.
하지만 말해두자면,
거의 모든 사람들이 좋은 예시들만 골라서 보여줍니다.
제 경험상으로는
거의 항상 한두 개의 노드가 문제가 있어요.
여기서 보시면 권한을 요청하고 있습니다.
권한을 주면 덜 물어보게 됩니다.
만약 항상 허용으로 설정한다면... 그리고 MCP의 가장 좋은 점은
워크플로우를 검증하고
실제 노드들이 제대로 연결되어 있는지
확인하는 것과 같은 작업을 한다는 것입니다.
확인하는 것과 같은 작업을 한다는 것입니다.
왜냐하면 종종 MCP를 통해 연결하지 않고
이런 모든 것들을 요청하면
완전히 읽을 수도 없는
결과물을 만들어낼 수 있거든요.
자, 이 ID로 워크플로우가 생성되었다고 나와 있고
이 모든 것들이 처리된 작업들이네요.
N8N으로 가서
이 중에 사용할 수 있는 것이 있는지 확인해보겠습니다.
좋아요, 이제 제 N8N에 들어왔습니다.
방금 생성된 연락처 정보 수집 폼 프로젝트를
바로 여기서 볼 수 있습니다.
보시다시피 이 노드를 만들었는데,
단순한 트리거 이상이 필요했기 때문인 것 같아요.
하지만 이 노드는 좀 쓸모없어서 필요 없어요.
하지만 워크플로우를 테스트해보면
이름, 성, 이메일, 전화번호가 있는
실제 폼을 만들었다는 것을 알 수 있어요.
들어가보면 올바르게 분류되어 있는 것을 볼 수 있어요.
들어가보면 올바르게 분류되어 있는 것을 볼 수 있어요.
올바른 텍스트 유형으로 분류되어 있는 것을 볼 수 있어요.
올바른 텍스트 유형으로 분류되어 있는 것을 볼 수 있어요.
이 모든 것을 처리했는데, 정말 멋져요.
이제 다른 기능들을 시연해보겠습니다.
다른 기능들을 시연해보겠습니다.
좋아요, Claude를 열었고
기본적으로 그 노드를 제거하고
텔레그램 노드로 바꿔달라고 할 거예요.
그리고 ID를 수동으로 입력하겠습니다.
ID를 수동으로 입력하겠습니다.
이걸 실행해보고
제대로 할 수 있는지 보겠습니다.
성공했다고 나오네요.
부분적으로 수정했다고 합니다.
N8N으로 가보겠습니다.
새로고침해서 어떻게 됐는지 보겠습니다.
어떻게 됐는지 보겠습니다.
와! 보시다시피 다른 노드는 더 이상 없고
이제 텔레그램 전송 노드가 있습니다.
텍스트 포맷도 꽤 잘 되어 있네요.
작동하는지 확인해보겠습니다.
워크플로우를 테스트해보겠습니다.
제 이름, 이메일을 입력하고
아무 전화번호나 입력하고
제출을 누르겠습니다.
몇 초 동안 살펴봤는데,
어디로 보낼지 몰라서
채팅 ID를 붙여넣어야 했어요.
그리고 여기 이 텍스트의 경우
표현식으로 바꿔야 했어요.
보시다시피 모든 것이 깔끔하게 포맷되어 있습니다.
텔레그램을 열어보니
처음 두 개가 테스트 모드였고
그 다음에 바로 이렇게
멋진 이모지들과 함께
이름, 이메일, 제가 입력한 아무 전화번호
그리고 제출 시간이 나왔습니다.
정말 훌륭하게 처리했네요.
한두 개의 버튼만 눌러서
자동화를 고치면 됐어요.
솔직히 정말 인상적이고
앞으로 자동화 작업에서 훨씬 더 많이 사용할 것 같아요.
이 영상이 정말 유용했기를 바랍니다.
x.com/mentor를 팔로우해주시면
정말 감사하겠습니다.
또한 Breaking AI라는
텔레그램 그룹도 있어요.
이미 675명이 참여하고 있습니다.
마지막으로 제가 올린
2시간 마스터클래스를 꼭 보시길 추천합니다.
이미 N8N을 꽤 잘 사용하신다면
바로 여기 마지막 마스터클래스 프로젝트로
건너뛰셔도 되고
거기서 멋진 영상들을 자동화하는 방법을
보여드리겠습니다.
어쨌든 지원해주셔서 정말 감사하고
나중에 또 만나요.