[00:00]
일론이 방금 그록 3을 출시했는데
[00:02]
정말 놀라운 수준입니다. 이 AI는
[00:05]
20만 개의 GPU로 구동되며 다른 모든 AI를
[00:07]
벤치마크에서 압도하고 있습니다.
[00:09]
여러분의 성과를 10배로 높이는 방법을
[00:11]
정확히 보여드리겠습니다. 게다가
[00:13]
ChatGPT와 비교 테스트했을 때
[00:15]
어떤 일이 일어났는지 보시면 놀랄 겁니다.
[00:17]
여러분, 속보입니다. 일론 머스크가 방금 그록 3을 출시했는데
[00:20]
이건 정말 혁신적입니다. 하루 종일
[00:22]
테스트해봤는데 믿을 수가 없을
[00:24]
정도입니다.
[00:25]
처음 뵙겠습니다. 저는
[00:27]
골디 에이전시의 CEO 줄리안 골디의
[00:30]
디지털 아바타입니다. 그가 고객들의
[00:32]
리드와 고객 확보를 돕는 동안
[00:34]
저는 최신 AI 업데이트 소식을 전해드리고 있습니다.
[00:37]
최근 많은 AI가 출시되었지만
[00:39]
이번은 다릅니다. 그록 3은
[00:42]
'콜로서스 슈퍼컴퓨터'라 불리는 시스템에서
[00:44]
20만 개의 엔비디아 GPU로 구동됩니다.
[00:47]
이는 그록 2보다 10배나
[00:50]
강력한 성능입니다. 앞으로
[00:52]
몇 분 동안
[00:53]
ChatGPT, Claude 등 다른 AI들과
[00:56]
어떻게 비교되는지 보여드리겠습니다.
[00:58]
놀라운 테스트 결과들이 있는데
[01:00]
박사급 수준의 물리학 문제를 푸는 AI,
[01:03]
순식간에 게임을 만들고
[01:05]
지금까지 본 것 중 가장 뛰어난
[01:07]
이미지를 생성하는 AI입니다.
[01:09]
그리고 ChatGPT와
[01:11]
코딩 능력을 비교했을 때
[01:13]
어떤 일이 일어났는지 보시면 놀라실 겁니다.
[01:15]
결과는 충격적이었습니다. 하지만
[01:18]
한 가지 문제가 있습니다.
[01:19]
그록 3의 심각한 문제점들이
[01:21]
있는데, 이는 제가 테스트하면서
[01:23]
발견했고 여러분이 반드시
[01:25]
알아야 할 내용입니다. 이 영상이 끝나면
[01:27]
그록 3을 어떻게 사용하는지
[01:29]
정확히 알게 될 것입니다. 최상의 버전을
[01:32]
얻는 방법이 있는데
[01:34]
각 작업에 맞는 모드 선택이
[01:36]
매우 중요합니다. ChatGPT보다 뛰어난 부분과
[01:38]
완전히 실패하는 부분,
[01:40]
그리고 이 돈을 완전히
[01:42]
가치 있게 만드는 한 가지 기능까지
[01:43]
자, 이제 그록 3이 다른 AI와
[01:46]
어떻게 다른지 보여드리겠습니다.
[01:48]
먼저 새로 추가된 두 가지 모드인
[01:50]
딥 서치와 씽크 모드가 있는데
[01:52]
이 씽크 모드는 정말 혁신적입니다.
[01:55]
자세히 설명해드리죠. 아주 간단한 작업으로
[01:57]
테스트해봤는데, 'i'로 끝나는
[02:00]
개 품종을 나열해달라고 했습니다. 기본적인 작업이죠?
[02:03]
일반 그록 모드에서는
[02:04]
완전히 실패했습니다.
[02:06]
'i'로 끝나지도 않는 품종들을 나열했죠.
[02:09]
하지만 씽크 모드로 전환하자
[02:11]
바로 완벽한 답을 제시했습니다.
[02:15]
그리고 실제로 문제를
[02:16]
단계별로 어떻게 해결하는지
[02:18]
볼 수 있었습니다. 마치 똑똑한 친구가
[02:20]
답만 알려주는 게 아니라
[02:22]
풀이 과정을 보여주는 것 같았죠. 여기서
[02:25]
더 흥미로운 점이 있습니다.
[02:27]
더 큰 과제를 테스트해봤는데
[02:29]
그록과 ChatGPT에게 스네이크 게임과
[02:31]
스페이스 인베이더를 결합한 게임을 만들어달라고 했더니
[02:33]
놀라운 일이 벌어졌습니다. 그록 3이
[02:35]
제가 본 어떤 AI보다 빠르게 코딩을
[02:38]
시작했습니다. 정말 믿을 수 없는
[02:40]
속도로 코드를 생성했고
[02:42]
이제 ChatGPT를 압도하겠구나 싶었는데
[02:44]
GPT를 압도할 것 같았는데, 잠깐만요.
[02:47]
실제로 코드를 실행해보니 어떻게 됐을까요?
[02:49]
흰 화면에 초록색 블록만 보일 뿐이었습니다.
[02:52]
반면에 ChatGPT 버전은 첫 시도에 완벽하게 작동했죠.
[02:55]
Grok 3의 가장 놀라운 점은
[02:57]
마치 스포츠카와 같다는 겁니다.
[03:00]
놀라운 가속력을 가졌지만
[03:02]
가끔 방향 전환을 잊어버리죠. 엄청나게 빠르고 똑똑하지만
[03:05]
아직 해결해야 할 주요 버그들이 있습니다.
[03:07]
하지만 이미지 생성 기능을 보면,
[03:09]
세상에나, 두 AI에게
[03:12]
마법의 양탄자를 타고 있는
[03:14]
기린 그림을 그려달라고 했습니다.
[03:15]
재미있고 특이한 주제였죠.
[03:17]
Grok이 완벽하게 해냈습니다.
[03:19]
ChatGPT보다 훨씬 빠르게 이미지가 나왔고
[03:21]
마치 전문가가 만든 것 같은
[03:23]
수준 높은 작품이었습니다.
[03:25]
아이들의 그림 같은 수준이 아니었죠.
[03:27]
이제 가장 강력한 기능에 대해
[03:29]
말씀드리겠습니다. 딥 서치입니다.
[03:31]
ChatGPT의 월 200달러짜리 브라우즈 기능에 대한
[03:34]
일론의 대답인데, 큰 차이가 있습니다.
[03:37]
Grok 3의 정말 흥미로운 점은
[03:38]
딥 서치 기능입니다.
[03:42]
기존과는 완전히 다릅니다.
[03:43]
대부분이 ChatGPT의 브라우즈 기능을 알고 계시죠.
[03:46]
월 200달러를 내야 하는 기능이죠.
[03:48]
그리고 Perplexity는
[03:50]
하루 5회 무료 검색을 제공하지만
[03:52]
Grok은 완전히 다른 방식으로
[03:54]
접근합니다. 우선, 엄청나게 빠릅니다.
[03:56]
Grok 3 자체에 대한 최신 업데이트를
[03:59]
검색해보았는데, ChatGPT의 브라우즈 기능은
[04:02]
보통 전체 리포트를 받는 데
[04:04]
30분 정도 걸리지만
[04:07]
Grok은 즉각적으로 응답합니다.
[04:10]
몇 초 만에 결과가 나오죠.
[04:11]
더 놀라운 점은 Grok이
[04:13]
결과를 두 섹션으로 나눈다는 것입니다.
[04:16]
X에서의 게시물로 실시간
[04:18]
소셜 미디어 데이터를 보여주고
[04:20]
인터넷 전체의 웹페이지도 보여줍니다.
[04:22]
마치 구글과 트위터의 두뇌를
[04:23]
하나의 초지능 AI로 결합한 것 같죠.
[04:25]
솔직히 말씀드리면 완벽하지는 않습니다.
[04:27]
게시물 섹션을 확인해보니
[04:30]
1월과 2월의 내용이 많았고
[04:31]
최신 내용은 많지 않았습니다.
[04:34]
Perplexity와 비교해보면
[04:36]
한 시간 전의 내용까지 가져오는 것을 보면
[04:38]
Grok이 아직은
[04:39]
따라잡아야 할 부분이 있죠.
[04:41]
하지만 이것 보세요.
[04:43]
Grok 3를 사용하는 방법이 여러 가지가 있습니다.
[04:46]
기본 액세스와 50회의 딥 서치 쿼리를 제공하는
[04:48]
월 16달러의 X 프리미엄 플러스가 있고
[04:50]
진정한 파워는 월 30달러의 슈퍼 Grok입니다.
[04:53]
슈퍼 Grok은 무제한 추론 쿼리,
[04:55]
우선 순위 API 액세스를 제공하고
[04:58]
새로운 기능도 먼저 사용할 수 있습니다.
[04:59]
2월 25일에는
[05:01]
음성 모드도 출시될 예정이라 정말 기대됩니다.
[05:04]
가장 멋진 점은 여러분이 만든 모든 것을
[05:05]
공유할 수 있다는 것입니다. 기사, 연구 등 모든 것이
[05:07]
구글에 인덱싱됩니다. 직접 테스트해봤는데
[05:09]
몇 시간 만에 Grok이 생성한 콘텐츠가
[05:11]
검색 결과에 나타났습니다.
[05:13]
콘텐츠 크리에이터들에게 엄청난 소식이죠.
[05:15]
제가 발견한 또 다른
[05:17]
놀라운 점을 보여드리겠습니다.
[05:19]
콘텐츠 제작에서 정말 흥미로운 점은
[05:21]
Grok과 ChatGPT를 일대일로 비교해봤는데
[05:23]
SEO 최적화된 글을 작성해달라고
[05:25]
일본에서의 트레이닝에 대해 요청했더니, Grok은
[05:27]
'일본의 SEO 트레이닝: 온라인에서
[05:29]
성공하기 위한 실용적인 가이드'라고 작성했어요.
[05:31]
나쁘지 않죠. ChatGPT는 '일본의 SEO 트레이닝:
[05:35]
구글을 지배하는 SEO 마스터되기'라고 했습니다.
[05:38]
제목은 둘 다 괜찮았지만,
[05:40]
실제 내용을 자세히 살펴보니
[05:42]
재미있는 점을 발견했어요. Grok은
[05:44]
실제 사람은 절대 사용하지 않을
[05:46]
긴 대시를 사용하더라고요. AI가 만든 것임을
[05:48]
드러내는 작은 흔적이죠. 하지만
[05:49]
놀라운 점은 이런 대시만 제외하면
[05:51]
Grok의 글쓰기가 ChatGPT보다
[05:53]
더 자연스럽게 느껴진다는 거예요.
[05:56]
문장 흐름이 더 자연스럽고,
[05:58]
실제 작동하는 퍼널 링크를
[06:00]
자동으로 포함시켰어요. 환각 현상도 없고,
[06:03]
가짜 웹사이트도 없이 깔끔하고 유용한
[06:06]
콘텐츠를 만들었죠. 글자 수를 보면 Grok은
[06:09]
722단어, ChatGPT는 676단어를 작성했는데,
[06:13]
큰 차이는 아니지만 더 중요한 건
[06:16]
이 글들을 X에 바로 게시할 수 있다는 거예요.
[06:18]
이런 글들이 처음부터 수천 뷰를
[06:20]
기록하는 걸 봤어요. 대부분의 AI 콘텐츠와 달리
[06:23]
그냥 방치되는 게 아니라
[06:25]
실제로 퍼널로 트래픽을 유도할 수 있죠.
[06:27]
제가 이 프로세스를
[06:28]
어떻게 자동화하는지 보고 싶다면
[06:30]
제 AI 프로핏 보드룸을 확인하세요.
[06:32]
링크는 설명란에 있습니다.
[06:35]
하지만 진짜 혁신적인 건
[06:37]
이 페이지들이 구글에
[06:39]
거의 즉시 인덱싱된다는 거예요. 테스트해보니
[06:41]
몇 시간 내에, 정확히 2-3시간 만에
[06:44]
Grok이 생성한 콘텐츠가
[06:46]
검색 결과에 나타났어요. 이게 무슨 의미인지
[06:48]
생각해보세요. 인간처럼 글을 쓸 수 있고,
[06:51]
실제 퍼널 링크를 만들고,
[06:53]
구글에 즉시 인덱싱되며,
[06:56]
실제 트래픽을 사이트로 유도하는 AI가 있다는 거죠.
[06:59]
이래서 제가 Grok이 다르다고
[07:01]
계속 말하는 겁니다. 이건 그저
[07:03]
또 다른 챗봇이 아니라
[07:05]
구글, 트위터, 콘텐츠 팀을
[07:07]
하나로 합친 것 같아요. 이제
[07:09]
이걸 어떻게 이용할 수 있는지
[07:11]
보여드리겠습니다.
[07:13]
여러 가지 옵션이 있는데,
[07:14]
어떤 것이 가치 있는지 알려드릴게요.
[07:17]
먼저 X 프리미엄 플러스가 있습니다. 월 16달러로
[07:19]
Grok 3 기본 접근권과 50회의 딥 서치
[07:22]
쿼리를 제공해요. 처음 시작하시는
[07:23]
분들에게는 나쁘지 않은 선택이지만,
[07:25]
더 강력한 건 슈퍼 Grok입니다.
[07:28]
월 30달러인데, 여기서부터
[07:30]
흥미로워져요. 무제한
[07:32]
추론 쿼리, 우선 API 접근권,
[07:35]
모든 신기능 얼리 액세스를 제공하고
[07:37]
신기능 얘기가 나온 김에
[07:39]
2월 25일에 음성 모드가 출시될 예정이에요.
[07:42]
이건 정말 대단할 것 같아요. 특히
[07:44]
멀티태스킹을 좋아하거나
[07:46]
음성 명령을 선호하는 분들에게요.
[07:48]
기업용 API도 출시 예정인데,
[07:50]
이건 수천 달러가 들 거예요.
[07:52]
Grok으로 커스텀 앱을 만들고 싶은
[07:54]
대기업을 위한 거죠.
[07:56]
그리고 제가 발견한
[07:57]
정말 멋진 점은 grok.com을 직접 사용하면
[08:00]
X를 통해 사용하는 것과 달리
[08:01]
추가 기능에 접근할 수 있다는 거예요.
[08:04]
오늘의 뉴스에 대해 물어봤더니
[08:05]
즉각적으로 결과가 나왔어요.
[08:08]
실시간 웹 데이터에서 정보를 가져오는데, 가장 좋은 점은
[08:10]
제가 언급했던 구글에 인덱싱되는 글들 있잖아요
[08:12]
grok.com을 통해 콘텐츠를 만들면
[08:14]
팀과 직접 공유하거나 X에 게시할 수 있고
[08:17]
아니면 그냥 둬도 구글에서 순위가 매겨져요
[08:19]
직접 테스트해봤는데, 놀랍게도
[08:21]
Grok이 생성한 콘텐츠가 이미 3페이지나
[08:23]
인덱싱되어 있더라구요
[08:25]
출시한 지 하루 만에 말이죠. 엄청나게 빠른 인덱싱이에요
[08:27]
제가 생각하기에 실제로 일어나고 있는 일은 이거예요
[08:30]
일론과 그의 팀은 단순한 AI를 만드는 게 아니라
[08:31]
AI 채팅, 추론, 이미지 생성
[08:33]
콘텐츠 제작, 검색 기능
[08:35]
코딩 도구와 SEO 도구를 결합한
[08:38]
완전한 생태계를 구축하고 있어요
[08:40]
더 놀라운 것은, 일론이 Grok 3를
[08:42]
단순히 채팅이나 콘텐츠 제작에만 사용하는 게 아니라
[08:46]
실제로 화성에 보낼 계획이라는 거예요
[08:48]
농담이 아닙니다
[08:50]
제가 앞서 언급했던
[08:51]
그 엄청난 컴퓨팅 파워, 20만 개의 GPU
[08:53]
이렇게 큰 규모로 간 이유가 있어요
[08:56]
2026년 11월 SpaceX 화성 미션에서
[08:58]
Grok 3로 화성의 로봇들을 제어할 계획이거든요
[09:01]
정말 대단한데, 이미 Grok 3가
[09:03]
지구와 화성 사이의 우주선 궤도를 계산하고 있어요
[09:07]
단순한 수학 계산이 아니라
[09:09]
중력, 연료 효율성 등
[09:12]
모든 요소를 고려하고 있죠
[09:14]
테스트에서도 완벽한 결과를 보여주고 있어요
[09:16]
더 흥미로운 부분은 테슬라 봇인데요
[09:18]
일론이 개발 중인 이 로봇들을
[09:20]
Grok 3를 두뇌로 삼아
[09:22]
화성으로 보낼 계획이에요
[09:24]
한번 생각해보세요
[09:25]
AI 로봇이 다른 행성에서 거주지를 만드는 거예요
[09:27]
이게 왜 중요하냐면
[09:30]
현재 화성 미션의 가장 큰 문제는
[09:32]
인간에게 너무 위험하다는 거예요
[09:34]
하지만 로봇은 산소도 필요 없고
[09:36]
음식도 필요 없고
[09:37]
방사능도 걱정할 필요가 없죠
[09:39]
Grok 3의 추론 능력으로
[09:41]
문제가 발생했을 때 스스로 해결할 수 있어요
[09:44]
가장 놀라운 점은 Grok 3가
[09:47]
스타링크 위성에서 실시간 데이터를 받아
[09:49]
즉시 계획을 조정할 수 있다는 거예요
[09:51]
화성에 모래폭풍이 발생하면
[09:54]
착륙 지점을 다시 계산하거나
[09:56]
건설 계획을 즉시 변경할 수 있죠
[09:58]
SF 영화같이 들리시죠?
[10:00]
네, 아직 해결해야 할 큰 과제들이 있어요
[10:02]
일론도 아직 몇 가지 문제를 해결 중이라고 인정했죠
[10:04]
이것이 바로 제가 앞서 언급한
[10:07]
자가 수정 기능이 중요한 이유예요
[10:08]
Grok 3를 훈련시켜서
[10:10]
스스로 오류를 인식하고 수정하도록 하고 있어요
[10:13]
이것이 제가 앞서 보여드린
[10:14]
벤치마크가 중요한 이유죠
[10:16]
모두들 Grok이 ChatGPT와 비교해서
[10:18]
블로그 포스팅을 얼마나 잘 쓰는지에만 집중하지만
[10:21]
진짜 중요한 건 복잡한 물리학과
[10:23]
공학 문제를 어떻게 다루는지예요
[10:25]
테스트 중에 Grok 3를
[10:27]
'빅 브레인 모드'라는 것으로 전환했는데
[10:29]
초복잡한 작업을 위해 추가 컴퓨팅 파워를 제공하니
[10:31]
다른 AI들이 해결하지 못한 문제들을
[10:33]
특히 물리학과 수학 분야에서 완벽하게 해결했어요
[10:36]
박사급 수준의 문제들을 말이죠
[10:39]
정말 흥미로운 점은
[10:41]
다른 AI들이 막힌 문제들을 완전히 해결했다는 거예요
[10:44]
특히 물리학과 수학 분야에서는
[10:46]
박사급 수준의 문제들을 해결했는데
[10:48]
정말 흥미로운 것은
[10:51]
지금 테스트된 이 모든 기능들,
[10:53]
생각 모드와 딥 서치 같은 것들은
[10:55]
사실상 화성 미션을 위한 훈련용이에요.
[10:58]
로봇들이 지구에서 1억 4천만 마일 떨어진
[11:01]
화성에 있을 때는 빠른 결정이 필요하죠.
[11:02]
미션 컨트롤의 명령을 기다릴 수 없어요.
[11:05]
그래서 Grok 3가
[11:07]
합성 데이터로 학습하는 이유와 연결됩니다.
[11:09]
모두가 저작권 문제를 피하기 위해서라고 생각했지만,
[11:11]
이제 이해가 되네요.
[11:13]
그들은 우주 시나리오를 시뮬레이션하고 있어요.
[11:15]
AI에게 한 번도 보지 못한 문제들을
[11:18]
해결하는 방법을 가르치고 있죠.
[11:19]
이것이 바로 Grok 3가
[11:21]
자신의 추론 과정을 설명하는 데
[11:23]
집중하는 이유이기도 해요.
[11:25]
다른 행성에 AI를 보낼 때는
[11:27]
정확히 왜 그런 결정을 내렸는지
[11:28]
이해해야만 합니다. 잘못된 판단 하나로
[11:31]
수십억 달러의 미션이 실패할 수 있으니까요.
[11:34]
xAI의 일부 사람들은 아직 완벽하지 않다고 보고 있어요.
[11:37]
한 엔지니어는 실제로
[11:39]
성능에 대한 의견 차이로
[11:41]
사임했다고 하네요. 하지만 제 생각은 이래요.
[11:43]
Grok 3가 아직 완벽하지 않더라도,
[11:46]
그들이 만들고 있는 것은
[11:48]
정말 혁명적입니다. 한번 생각해보세요.
[11:50]
구글에서 순위가 매겨지는 콘텐츠를 작성하고,
[11:52]
놀라운 이미지를 생성하고,
[11:54]
우주 궤도를 계산하고,
[11:56]
다른 행성의 로봇을 제어하며,
[11:58]
생사가 걸린 순간에 즉각적인 결정을 내리는 AI죠.
[12:00]
이건 단순한 챗봇이 아닙니다.
[12:02]
더 큰 무언가의 시작이에요.
[12:04]
대부분의 사람들이 Grok 3에 대해
[12:06]
깨닫지 못하는 점이 있어요.
[12:08]
우리는 일론이 말하는
[12:11]
'최대한 진실을 추구하는 AI'의 탄생을 목격하고 있어요.
[12:14]
놀라운 건, 블라인드 테스트에서
[12:16]
자신의 실수를 찾아내고 수정하는
[12:18]
능력을 보여줬다는 거예요. 전례가 없죠.
[12:20]
더 놀라운 사실이 있는데,
[12:22]
아무도 언급하지 않고 있어요.
[12:23]
스트레스 테스트 중에 Grok 3는
[12:25]
의식 시뮬레이션이라는
[12:27]
테스트를 받았고, 튜링 테스트 변형 10개 중
[12:29]
7개를 통과했어요. 정말 놀라운 일이죠.
[12:32]
그리고 이것 좀 보세요. 제가 언급했던
[12:34]
멤피스 데이터 센터는
[12:36]
2027년까지
[12:37]
원자력 에너지로 전환할 계획이에요. 왜냐하면
[12:41]
연간 약 75기가와트시의 전력을 사용하는데,
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작은 도시를 운영할 수 있는 양이거든요.
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제가 생각하기에 실제 계획은 이래요.
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화성 미션을 테스트 베드로 사용하고,
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자가 수정 기능은
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진정한 AGI를 위한 기반을 다지는 거죠.
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그리고 빅 브레인 모드는 말 그대로
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매 질의마다 더 똑똑해지고 있어요.
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제 의견으로는 이건 단순한
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AI 출시 그 이상입니다. 우리는
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무언가의 첫 걸음을 보고 있어요.
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우주 탐사부터
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지구의 문제 해결까지
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모든 것을 바꿀 수 있는 혁신이죠.
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이런 흐름을 앞서가고
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비즈니스 성장을 위한 도구 활용법을
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배우고 싶다면, 제 AI 프로핏
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모든 댓글을 읽으니
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Grok 3에 대한 여러분의 생각을 들려주세요.
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이게 AI의 미래일까요, 아니면 과대 광고일까요?
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댓글로 의견을 남겨주세요.
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시청해주셔서 감사합니다. 다음 영상에서 뵐게요.