AMP Code + 무료 3.7 Sonnet: 이 VS Code AGENTIC AI 코더 확장 기능이 대박인 이유!

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요약

이 영상에서는 Sourcegraph의 신제품인 AMP Code를 소개하고, VS Code 확장과 CLI 도구를 통해 실제로 사용해 본 경험을 공유한다. AMP Code는 Claude 3.7 Sonnet을 기반으로 한 에이전틱(agentic) 코딩 도구로, 무료 1,000 크레딧을 제공하며 토큰 사용량에만 과금하는 구조를 갖는다. 에이전트 마크다운 파일로 코드베이스 구조와 코딩 표준을 모델에 전달하고, 스레드 동기화로 팀 협업을 지원하지만, 오픈소스가 아니며 일부 기능(파일 diff 뷰, 승인 옵션 등)은 아직 개선이 필요하다. 가볍고 반응성이 뛰어난 UI와 빠른 업데이트 주기가 장점이며 엔터프라이즈 및 팀 사용에도 적합하다.

주요 키워드

AMP Code Agentic Coding VS Code Extension CLI Tool Claude 3.7 Sonnet Agent Markdown File Thread Sync API Token Extended Thinking MCP Server

하이라이트

🔑 AMP Code는 Sourcegraph의 새로운 에이전틱 코딩 도구로, VS Code 확장과 CLI로 사용 가능하며 무료 1,000 크레딧을 제공한다.
⚡️ 모델 선택 없이 최고 성능 모델(Claude 3.7 Sonnet)을 활용하며 토큰 사용량만큼 과금하는 구조로 구독 부담이 없다.
🌟 에이전트 마크다운 파일로 프로젝트 구조와 코딩 표준을 AI에 제공해 보다 정확한 코드 생성을 지원한다.
📌 스레드 동기화 기능으로 클라우드에 채팅을 저장해 팀원과 링크만으로 대화를 공유하고 이어 나갈 수 있다.
🚀 고급 설정의 ‘확장 사고(extended thinking)’와 ‘To-Do 리스트’ 옵션으로 복합 작업 계획·관리 기능을 활용할 수 있다.
🛠 실제 테마 토글 기능 추가 예시에서 복잡한 코드 편집과 수정이 가능했으나, diff 뷰 부족 및 승인 프로세스 부재는 아쉬움으로 남는다.
📈 가볍고 직관적인 UI·메모리 사용량이 장점이며, 엔터프라이즈·CI 워크플로우에도 잘 어울려 팀 단위로 활용하기 좋다.

용어 설명

Agentic Coding

AI가 스스로 과제를 계획·실행해 코드를 작성하는 방식

CLI(Command Line Interface)

명령어 기반 인터페이스로 AMP Code를 터미널에서도 사용 가능

API Token

AMP 서비스 인증을 위해 등록 후 발급받는 키

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic의 고성능 AI 모델로, AMP Code의 기본 엔진

Agent Markdown File

코드베이스 구조·개발 관행·표준 정보를 담은 파일로 AI에 프로젝트 컨텍스트 제공

Thread Sync

채팅 스레드를 클라우드에 저장해 여러 기기·팀원과 공유할 수 있는 기능

MCP Server

커스텀 AI 모델 서버를 AMP에 추가해 활용하는 옵션

Extended Thinking

AI가 내부 To-Do를 유지하며 다단계 추론을 수행하도록 돕는 설정

새롭게 출시된 AI 코더 'AMP Code'를 발견한 계기와 소개 이유를 간단히 설명한다. Sourcegraph의 기존 Kodi 도구와의 연관성을 언급하며, 무료 1,000 크레딧 제공 소식을 전한다.

[00:04] 새로운 AI 코딩 도구인 AMP Code를 소개합니다. Sourcegraph에서 개발한 이 도구는 최근 출시되었으며, 1,000 크레딧(약 500개 작업)을 무료로 제공합니다.

에이전틱(agentic) 코딩 도구로서 VS Code 확장·CLI 지원, 멀티플레이어 협업 스레드, 오픈소스 미지원 등을 짚어본다.

[00:52] AMP Code는 VS Code 확장 프로그램으로 쉽게 설치 가능하며, 명령줄 도구로도 실행할 수 있습니다. 또한 멀티플레이어 기능이 있어 팀과 스레드를 공유하고 협업할 수 있습니다.

[01:15] AMP는 토큰 사용량에 기반한 요금 체계를 가지며, 구독 모델이 아닙니다. 사용자가 모델을 선택하지 않고 시스템이 최적의 모델을 선택하여 최상의 성능을 제공합니다.

월정액 구독이 아닌 토큰 사용량 과금 구조를 설명하고, 무료 1,000 크레딧으로 약 500개 작업 수행이 가능함을 확인한다.

타임라인 정보가 없습니다.

모델 선택 없이 Claude 3.7 Sonnet의 풀 파워를 활용하며, 토크나이저 압축 없이 최상의 성능을 제공하는 방식을 정리한다.

[02:10] AMP는 빠르게 업데이트되며 현재 Claude 3.7 Sonnet을 사용합니다. 에이전트 마크다운 파일을 통해 코드베이스 구조와 개발 관행에 대한 정보를 AI에게 제공합니다.

[02:44] AMP의 '스레드' 기능은 메시지를 클라우드에 저장하여 여러 시스템에서 접근 가능하고 팀원과 공유할 수 있지만, 개인정보 보호 측면에서는 단점이 될 수 있습니다.

클라우드에 채팅 기록을 저장해 기기 변경 시에도 연속된 작업을 지원하는 스레드 기능과, 프라이버시·제어 이슈를 함께 다룬다.

[03:17] 이제 도구를 직접 살펴보겠지만, 먼저 월 $11로 최고의 AI 모델들에 접근할 수 있는 올인원 AI 플랫폼인 Ninja Chat에 대해 소개합니다.

월 11달러로 GPT-4o·Claude 3.7 Sonnet·Gemini 2.0 Flash 등을 모두 사용할 수 있는 AI 플랫폼 Ninja Chat을 짧게 소개한다.

[03:42] GPT40, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash 등 여러 최신 AI 모델을 한곳에서 사용할 수 있는 NinjaChat 서비스를 소개합니다. 마인드맵 생성기와 모델 비교 기능이 특히 유용하며, 기본 플랜은 월 1,000개 메시지, 30개 이미지, 5개 동영상을 제공합니다.

[04:07] 할인 코드 'king 25'로 25% 할인, 'king 40 yearly'로 연간 구독 40% 할인 혜택을 제공합니다. 설명란의 링크를 통해 직접 시도해볼 수 있습니다.

[04:21] AMP 확장 프로그램은 VS Code 확장 프로그램과 CLI 도구 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 확장 프로그램 마켓플레이스에서 AMP를 설치하고, AMP 사이트에서 받은 API 키를 입력하여 연결합니다.

VS Code 확장에서 AMP 설치 후 API 키 등록 과정을 단계별로 시연한다. 무료 크레딧 확인과 리필 방법도 언급한다.

[04:54] 약 1,000개의 무료 크레딧으로 시작할 수 있으며, 자체 모델이나 커스텀 API 키 사용 옵션이 없는 점은 아쉽습니다. 설정에서 MCP 서버 추가와 확장된 사고, 할 일 옵션 등 고급 설정이 가능합니다.

모델 커스텀 API 키 미지원 이슈, MCP 서버 추가, ‘확장 사고’·‘To-Do 옵션’ 활성화 등 유용한 고급 설정 옵션을 살펴본다.

[05:54] AMP 확장 프로그램은 단순하고 직관적인 UI를 제공하며, VS Code에서 다른 AI 코딩 도구들보다 메모리 공간을 덜 차지하는 장점이 있습니다. 맨 위의 사용자 아이콘을 통해 스레드 가시성 설정을 변경할 수 있습니다.

가벼운 메모리 사용량과 심플한 UI를 칭찬하며, 스레드 공개·비공개·팀 공유 등 가시성 설정 방법을 정리한다.

[07:05] 스레드는 동기화되어 팀 스페이스에서 공유할 수 있으며, 비공개 유지나 링크를 통한 공개 공유도 가능합니다. 팀 작업 시 매우 유용한 기능입니다.

[07:40] 스레드 옵션을 통해 모든 스레드를 확인할 수 있으며, 에이전트 마크다운 파일은 프로젝트를 분석하여 AI 코더가 더 효과적으로 작동하도록 도와줍니다.

프로젝트 전체를 파악해 빌드 명령·코딩 표준 등을 기록하는 에이전트 마크다운 파일을 자동 생성해 코딩 정확도를 높이는 과정을 설명한다.

[08:05] KingBench 앱에서 생성 옵션을 클릭하면 에이전트 파일이 생성됩니다. 이 파일은 규칙 파일을 별도로 지원하지 않고 에이전트 파일 자체에 규칙을 작성해야 합니다.

파일 편집 내역을 실시간 스트림으로 보지 못하는 점과, 자동 승인(default approve)만 지원해 세밀한 제어가 어려운 한계를 짚는다.

[09:03] 이 도구는 diff 뷰나 코드 스트리밍을 직접 보여주지 않고, 승인 요청 없이 변경사항을 바로 적용합니다. 인터페이스는 사용하기 쉽지만 직관성에 일부 한계가 있습니다.

[10:05] KingBench 앱에 다크 모드에서 라이트 모드로 전환할 수 있는 토글 기능과 관련 스타일을 추가하려고 합니다.

KingBench 앱에서 다크/라이트 모드 토글 기능을 구현해 보며, 일부 편집 실패 후 대체 파일 생성·수정 과정을 시연하고 성능을 평가한다.

[10:28] AMP Code로 테마 전환 기능을 추가하려고 시도 중인데, AI가 코드를 분석하고 있습니다. 파일 편집에 어려움을 겪어 새 파일로 대체했으며, 터미널 명령 승인이 필요합니다.

[11:06] AI가 작업을 완료했지만 버튼이 작동하지 않아 추가 수정을 요청했습니다. 잠시 후 문제가 해결되어 기능이 작동하기 시작했습니다.

[11:27] AMP Code는 복잡한 작업을 수행할 수 있지만 Klein이나 Rue Code만큼 편집 기능이 완벽하진 않습니다. 그러나 가볍고 반응성이 좋으며 좋은 UI와 무료 크레딧을 제공합니다.

경량화된 UI·빠른 반응성·무료 크레딧 등의 장점과, 고급 편집 부족·diff 뷰 미지원 등 아쉬운 점을 비교·분석한다. CI/CD 워크플로우용 CLI 활용 방안도 제안한다.

[11:51] URL 스크랩, 파일 미리보기, 파일 되돌리기 등 유용한 기능을 제공하지만 파일 편집 표시와 승인 기능 등 몇 가지 개선이 필요합니다. npm으로 설치 가능한 CLI 도구도 제공합니다.

[12:42] AMP Code는 기업과 팀 사용자에게 초점을 맞추고 있으며, 스레드 동기화 기능으로 AMP 사이트에서 협업하고 GitHub, Notion, MCP 서버와 연결할 수 있어 팀 작업에 적합합니다.

엔터프라이즈·팀 사용자에게 적합한 경량 AI 코더로서의 가능성을 강조하며, 시청자 의견 요청과 채널 구독·후원 안내로 마무리한다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:04] 안녕하세요, 또 다른 영상에 오신 것을 환영합니다.

[00:07] 제가 정말 흥미로운 새로운 AI 코더를 발견해서

[00:11] 이에 대해 이야기해보려고 합니다.

[00:13] 이것은 AMP Code라고 불리는 도구입니다.

[00:16] 실제로 Sourcegraph에서 만든 도구인데요.

[00:20] 이 회사는 Kodi 툴을 가지고 있고 많은 사람들과

[00:22] 기업들이 사용하는 것으로 알려져 있습니다.

[00:25] 기본적으로 채팅 편집 등의

[00:27] 기능을 수행할 수 있게 해주죠.

[00:30] 하지만 그들은 최근에 출시된 AMP라는

[00:33] 새로운 에이전트형 AI 코더도 만들었습니다.

[00:37] 이것은 최근에 출시되었고,

[00:40] 사용할 수 있는 1,000 크레딧과 함께 무료로 제공됩니다.

[00:43] 그래서 시도해보고 싶었고, 정말

[00:46] 흥미롭다고 느꼈습니다.

[00:48] 그럼 이것이 무엇인지 알아보겠습니다.

[00:52] 기본적으로, 이것은 에이전트형 코딩 도구입니다.

[00:55] VS Code 확장 프로그램이라서 쉽게 설치하고 사용할 수 있고,

[00:58] 명령줄 도구로도 실행할 수 있습니다.

[01:01] 또한 멀티플레이어 기능이 있어

[01:04] 스레드를 공유하고 팀과 협업할 수 있습니다.

[01:06] 꽤 멋진 기능이죠.

[01:09] 오픈소스가 아니라는 점은 아쉽지만

[01:12] 그래도 괜찮습니다.

[01:15] 그들은 AMP가 토큰 사용량과

[01:17] 비용 면에서 제한이 없다고 말합니다.

[01:19] 그들의 유일한 목표는 가치 있게 만드는 것이지,

[01:23] 구독 비용에 맞추는 것이 아닙니다.

[01:26] 기본적으로 그들은

[01:28] 구독 서비스 같은 것을 제공할 의도가 없습니다.

[01:30] 대신, 토큰 사용량에 대해 지불하는 방식입니다.

[01:33] 무료로 1,000 크레딧을 제공하는데,

[01:36] 지금까지 본 바로는 약 500개 작업에 충분합니다.

[01:39] 또한 모델 선택기가 없다고도 말합니다.

[01:43] 사용자가 모델을 선택하지 않고, 그들이 선택합니다.

[01:46] 선택기와 체크박스를 제공하거나

[01:49] 가장 낮은 공통 분모를 위해 구축하는 대신,

[01:52] AMP는 최고 모델의 모든 기능을

[01:55] 활용하도록 구축되었습니다.

[01:57] 또한 모델을 압축하지 않고

[02:00] 이러한 모델이 제공하는 원시 성능으로만 작동합니다.

[02:03] 또한 모델을 압축하지 않고

[02:06] 그대로 사용하며, 이러한 모델들이 제공하는

[02:08] 순수한 성능만으로 작동합니다.

[02:10] 그들은 또한 빠르게 반복하며

[02:12] 매주 또는 며칠마다 새로운 기능이 추가됩니다.

[02:15] 즉, 빠르게 업데이트가 이루어진다는 뜻입니다.

[02:18] 현재는 Claude 3.7 Sonnet을 사용하고

[02:20] 에이전트 마크다운 파일이라는 것도 사용합니다.

[02:24] 이것은 기본적으로 AI 모델에게

[02:27] 코드베이스 구조, 개발 관행 및

[02:30] 코딩 표준에 관한 프로젝트별 정보를 제공합니다.

[02:33] 파일이 존재하지 않을 경우 자동으로

[02:35] 생성하는 버튼도 포함되어 있습니다.

[02:38] 기본적으로 Claude 코드가 만드는

[02:42] claw 마크다운 파일과 비슷합니다.

[02:44] 그래서 이것도 괜찮습니다.

[02:45] 여기서 다른 점은 '스레드'라는 기능인데,

[02:48] 이것은 여러분이 어떻게 생각하느냐에 따라

[02:50] 좋을 수도 있고 나쁠 수도 있습니다.

[02:53] 기본적으로 메시지를 클라우드에 동기화하고

[02:56] 시스템을 변경해도

[02:58] 스레드를 볼 수 있습니다.

[03:01] 만약 동료와 스레드를 공유하고 싶다면

[03:03] 그것도 가능합니다.

[03:06] 팀 환경에서는 꽤 멋진 기능이지만,

[03:09] 개인정보 보호 측면에서는

[03:10] 그렇지 않을 수 있습니다.

[03:12] 그리고 이것을 중지할 방법이

[03:14] 없는 것 같아서 아쉽습니다.

[03:17] 어쨌든, 이제 들어가서 살펴보겠습니다.

[03:20] 하지만 그전에 먼저 Ninja Chat에

[03:23] 대해 말씀드리겠습니다.

[03:26] Ninja Chat은 올인원 AI 플랫폼으로,

[03:29] 월 11달러만으로

[03:32] 최고의 AI 모델에 접근할 수 있습니다.

[03:34] Ninja Chat은 올인원 AI 플랫폼으로,

[03:37] 월 11달러만으로

[03:39] GPT-4, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash와 같은

[03:42] GPT40, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash까지 모두 한 곳에서 사용할 수 있어요.

[03:46] 저는 Gemini를 간단한 리서치에 사용해 왔는데,

[03:48] 정말 멋진 점은 AI 플레이그라운드에서

[03:50] 다양한 모델의 응답을 나란히 비교할 수 있다는 겁니다.

[03:53] 그들의 마인드맵 생성기는

[03:55] 복잡한 아이디어를 정리하는 데 게임체인저예요.

[03:57] 기본 플랜에서는 매월 1,000개의 메시지,

[03:59] 30개의 이미지, 5개의 동영상을 제공하며

[04:01] 더 높은 티어도 이용 가능합니다.

[04:04] 더 많이 필요하시다면, 제 코드 'king 25'를 사용하셔서

[04:07] 어떤 플랜이든 25% 할인받거나, 'king 40 yearly'로

[04:09] 연간 구독 시 40% 할인을 받으세요.

[04:14] 직접 시도해보려면 설명란의 링크를 확인하세요.

[04:17] 이제 영상으로 돌아가겠습니다.

[04:19] 사용 방법에는 VS Code 확장 프로그램과 CLI 도구,

[04:23] 두 가지가 있습니다.

[04:25] 둘 다 원하는 용도에 따라 좋은 선택이 될 수 있어요.

[04:28] 주로 VS Code 확장 프로그램에 집중하다가

[04:31] CLI 도구 사용법도 보여드릴게요.

[04:32] 어쨌든, 확장 프로그램 마켓플레이스로 가서

[04:35] AMP 확장 프로그램을 설치하기만 하면 됩니다.

[04:38] 이제 열어보면 이런 모습인데,

[04:40] 사용을 시작하려면

[04:41] 설정 탭으로 이동해야 합니다.

[04:44] 여기서 AMP API 키를 입력해야 하는데,

[04:47] 이건 AMP 사이트에 등록해서 받을 수 있어요.

[04:48] 그런 다음 API 키를 복사해서 확장 프로그램에 넣으면

[04:52] 연결이 됩니다.

[04:54] 약 1,000개의 무료 크레딧을 받는데,

[04:56] 한동안 충분히 사용할 수 있는 양이에요.

[04:59] 물론 여기서 충전도 가능합니다.

[05:02] 제가 이해하지 못하는 한 가지는,

[05:05] 만약 이들이 수익화에 신경 쓰지 않는 완전한 코더를 원한다면,

[05:08] 왜 자신만의 모델이나 최소한 커스텀 API 키를

[05:11] 사용할 수 있는 옵션이 없는지입니다.

[05:12] 그래서 이 점이 저에게는 이해가 잘 안 되지만,

[05:15] 무료 크레딧은 여전히 좋네요.

[05:17] 설정 옵션을 통해 MCP 서버도 추가할 수 있어요.

[05:20] 더 그래픽적이라 좋고,

[05:22] 설정 파일을 건드리지 않고도 여기서 MCP를

[05:24] 추가할 수 있습니다.

[05:27] 또 다른 점은 고급 설정에서

[05:28] 더 많은 옵션을 볼 수 있다는 것입니다.

[05:30] 저는 기본적으로 여기 이 두 옵션을 설정하는 것을 좋아하는데,

[05:33] 확장된 사고와 할 일 옵션입니다.

[05:35] 할 일 옵션은 기본적으로 Taskmaster와 유사하게

[05:38] 할 일 목록을 유지할 수 있게 해줍니다.

[05:41] 또한 계획도 세울 수 있어서 제가 흥미롭게 느낀 부분이에요.

[05:44] 크레딧을 아끼려면 여기서 확장된 사고를

[05:47] 비활성화할 수도 있습니다.

[05:49] 어쨌든, 이제 사용해 봅시다.

[05:52] 메인 화면에서 보게 될 것은 꽤 단순한 UI인데,

[05:54] 저는 이 간단한 미학을 정말 좋아합니다.

[05:56] 탐색하기 쉽고 더 나은 사용자 경험을 제공해요.

[05:58] 또한 VS Code에서 사용할 때 메모리 공간도 덜 차지해서,

[06:01] 때로는 훨씬 무거울 수 있는 Clin이나 Rue Code와 달리

[06:04] 이 점에서도 좋습니다.

[06:06] 맨 위에 보이는 사용자 같은 아이콘은

[06:10] 스레드 가시성 설정을 변경할 수 있게 해줍니다.

[06:13] 할 일 옵션은 기본적으로 Taskmaster처럼

[06:16] 작업에 대한 할 일 목록을 유지할 수 있게 해주죠.

[06:18] 또한 계획도 세울 수 있어서 제가 흥미롭게 느낀 기능입니다.

[06:22] 크레딧을 절약하기 위해 여기서 확장된 사고를

[06:24] 비활성화할 수도 있습니다.

[06:26] 이제 사용해 봅시다.

[06:28] 메인 화면에서는 꽤 단순한 UI를 보게 될 텐데,

[06:32] 저는 이 단순한 미학을 정말 좋아합니다.

[06:36] 탐색하기 쉽고 더 나은 경험을 제공하죠.

[06:38] 또한 VS Code에서 사용할 때

[06:40] 메모리 공간도 덜 차지해서,

[06:43] 때로는 무거울 수 있는 Clin이나 Rue Code와 달리

[06:46] 이 점에서도 좋습니다.

[06:48] 맨 위에는 사용자 아이콘이 있어서

[06:52] 스레드 가시성 설정을 변경할 수 있습니다.

[06:55] 맨 위에 보이는 사용자 같은 아이콘을 통해

[06:58] 스레드 가시성 설정을 변경할 수 있어요.

[07:01] 스레드 가시성 설정을 변경할 수 있습니다.

[07:02] 스레드 가시성 설정을 변경할 수 있습니다.

[07:05] 제가 언급했듯이, 여기서 만드는 모든 스레드는

[07:07] 동기화되어 팀 스페이스에서 공유할 수 있습니다

[07:10] 다른 사람을 팀에 초대하면

[07:12] 또는 비공개로 유지하여 본인 외에는

[07:15] 아무도 볼 수 없게 할 수도 있고

[07:17] 공개 옵션을 통해 누구에게나

[07:20] 링크를 공유할 수 있어서

[07:23] 그들이 채팅 스레드에 접근하고

[07:25] 필요한 경우 대화를 이어갈 수 있습니다

[07:28] 필요하다면 계속 진행할 수 있습니다.

[07:30] 이건 팀으로 일하는 경우에 정말 좋은데

[07:32] 팀원들과 하나의 스레드에서

[07:35] 동기화 상태를 유지할 수 있어서 상당히 좋습니다

[07:38] 꽤 괜찮은 기능입니다

[07:40] 스레드 옵션을 클릭하면

[07:42] 여기서 가지고 있는 스레드를 볼 수 있고

[07:44] 이곳에서 탐색할 수 있습니다

[07:47] 또 다른 기능은 에이전트 마크다운 파일인데

[07:50] 이는 기본적으로 프로젝트 전체를 분석하고

[07:53] 개발 관행과 빌드 명령어 등을 기록하는 파일입니다

[07:55] 이 AI 코더가 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록

[07:58] 클로드 코드의 클로드 마크다운 파일과

[08:00] 상대적으로 유사한 기능을 합니다

[08:04] 여기 제가 열어놓은 KingBench 앱이 있는데

[08:05] 이 생성 옵션을 누르면

[08:08] 기본적으로 앱을 살펴보고 에이전트 파일에

[08:11] 요약본을 만들어 줍니다

[08:13] 그러니 한번 확인해 봅시다

[08:16] 에이전트

[08:18] 파일에 요약을 생성합니다

[08:20] 확인해 봅시다

[08:23] 보시다시피 이것은 기본적으로 파일을 만들기 위한

[08:27] 프롬프트를 제공한 다음 시작합니다

[08:29] 우선 우리가 볼 수 있는 규칙이나

[08:33] 규칙 파일에서 가져올 수 있는 내용이 있는지

[08:36] 살펴보기 시작합니다

[08:39] 그리고 규칙 파일의 내용을

[08:41] 에이전트 파일에 적절하게 포함시킵니다

[08:44] 이는 규칙 파일을 지원하지 않는다는 의미입니다

[08:46] 대신 규칙은 에이전트 파일 자체에

[08:50] 작성되어야 합니다

[08:52] 그 점도 참고해야 합니다

[08:53] 사실상 규칙 파일과 비슷한데, 코딩 표준과 관행은

[08:57] 대부분의 사람들이 규칙 파일에 작성하는

[08:59] 내용이기 때문입니다

[09:01] 어쨌든 이것도 기본적으로 그와 같은 역할을 합니다

[09:03] 금방 작업이 완료되는데

[09:07] 한 가지 특징은 diff 뷰를 열거나 클라이언트에서

[09:12] 스트리밍되는 코드를 보여주지 않는다는 점입니다

[09:14] 이건 제가 Claude와 Rue 코드에서

[09:16] 익숙해진 기능이고

[09:18] 윈드서프나 커서에서도 지원하는 기능인데

[09:21] 이 도구는 아직 지원하지 않습니다

[09:24] 파일을 클릭하면 업데이트된 내용을 볼 수 있고

[09:28] diff 뷰는 채팅 패널 자체에서 볼 수 있습니다

[09:29] 하지만 그렇게

[09:32] 직관적이지는 않습니다

[09:35] 또한 승인을 요청하지 않습니다

[09:37] 따라서 이 경우처럼 파일을 생성할 때

[09:40] 승인을 요청하지 않고

[09:44] 그냥 실행해 버립니다

[09:46] 저는 보통 자동 승인으로 설정해 두기 때문에

[09:49] 괜찮지만, 이 점이 마음에 들지 않을 수도 있습니다

[09:53] 어쨌든 여기서 변경된 파일과 라인을

[09:55] 컨텍스트 사용량과 함께 보여줍니다

[09:58] 다시 말하지만 인터페이스가 정말 좋고

[10:02] 탐색하기 쉽다는 점이

[10:04] 마음에 듭니다

[10:05] 이제 이것으로 더 큰 작업을 해봅시다

[10:08] 여기 제 KingBench 앱이 있는데

[10:10] 다크 모드에서 라이트 모드로 변경할 수 있는

[10:13] 토글을 추가하고 싶습니다

[10:14] 그리고 여기에 스타일도 추가하고 싶습니다

[10:17] 테마를 다크에서 라이트로 변경하는 토글을

[10:20] 추가하고 싶고, 스타일도

[10:23] 적용하고 싶습니다

[10:26] 그리고 스타일도 추가하고 싶습니다

[10:28] 이 모든 작업을 수행하기 위해서

[10:30] 어려운 작업인데요. 자

[10:34] 한번 보겠습니다. 이제 작동하고 있네요.

[10:38] 보시다시피 AI가 코드를 분석하고 있고

[10:41] 일부 부분에서는 어려움을 겪고 있습니다.

[10:43] 여기서처럼 파일을 효과적으로 편집하지 못하고

[10:47] 새 파일을 작성해 대체했습니다.

[10:49] 그래서 여기서 터미널 명령을 승인하라고 묻는데

[10:52] 이건 괜찮지만

[10:54] 편집 기능은 잘 작동해야 하는데

[10:58] 가끔 그렇지 않을 때가 있습니다.

[11:00] 이런 문제는 Klein과 Rue Code에서도

[11:02] 종종 발생합니다. 어쨌든

[11:06] 잠시 후 작업이 완료되었습니다. 이제 실행하면

[11:11] 버튼이 생겼습니다. 하지만

[11:14] 작동하지 않네요. 그래서

[11:16] AI에게 이를 수정해달라고 요청해 보겠습니다.

[11:19] 이제 AI가 수정 중입니다. 잠시 기다리면

[11:22] 수정이 완료되어 이제 꽤 잘 작동합니다.

[11:25] 복잡한 작업도 수행할 수 있지만

[11:27] 아직 Klein이나 Rue Code만큼

[11:31] 편집 기능이 완벽하지는 않습니다.

[11:34] 하지만 매우 좋은 선택지이고

[11:37] 다른 옵션에 비해 가볍고

[11:40] 훨씬 더 반응성이 좋습니다.

[11:42] UI가 좋고

[11:45] 무료 크레딧도 제공되어

[11:48] 한번 시도해볼만 합니다.

[11:51] URL을 스크랩할 수도 있고

[11:53] 파일도 언급할 수 있습니다. 파일 이름 위에 마우스를 올리면

[11:57] 미리보기도 표시되어 좋습니다.

[12:00] 원한다면 파일을 이전 상태로

[12:02] 되돌릴 수도 있습니다.

[12:05] 파일을 이전 상태로 되돌릴 수도 있고

[12:08] 원한다면 그렇게 할 수 있습니다.

[12:09] 기본 기능들이 잘 갖춰져 있지만

[12:11] 파일 편집 내용이 파일에 표시되지 않는 등

[12:14] 몇 가지 개선이 필요합니다.

[12:16] 승인 기능도 여기 없는데

[12:19] 그건 좀 아쉬운 점입니다.

[12:21] 또한

[12:22] CLI 도구도 있어서 npm install 명령으로

[12:26] 설치하고 명령줄에서 사용할 수 있습니다.

[12:29] 자세히 설명하진 않겠지만

[12:31] 여기서도 기본적으로 동일한 기능을 얻을 수 있습니다.

[12:34] CI 워크플로우에서 동일한 토큰을

[12:36] 공유하고 싶다면 좋을 수 있습니다.

[12:38] CI나 CD 워크플로우에서 같은 토큰을

[12:40] 공유하고 싶다면 좋을 것 같습니다.

[12:42] 이것도 좋은 기능입니다. 전체적으로 흥미롭다고 생각해서

[12:46] 이것에 대해 이야기하고 싶었습니다.

[12:49] 꽤 멋지고 기업과 팀 사용자에게

[12:51] 더 초점을 맞추고 있지만

[12:54] 사용하기에 좋고 가볍고

[12:56] UI도 멋집니다.

[12:59] 또한 앞서 말했듯이 스레드가 동기화되어

[13:02] AMP 사이트로 가면

[13:05] 스레드를 볼 수 있고

[13:07] 다른 사람이나 팀원과 공유할 수도 있습니다.

[13:10] 그들이 확인할 수 있고 GitHub과 Notion도

[13:13] 연결할 수 있어 좋습니다.

[13:15] MCP 서버를 연결하는 옵션도 있어

[13:18] 팀 작업에도 적합합니다.

[13:20] 전반적으로 꽤 괜찮습니다.

[13:23] 여러분의 생각을 아래에 공유하고 채널을 구독해주세요.

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