GPT-4.1 Mini + n8n MCP: 내가 기다려온 AI 혁신

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요약

영상에서는 GPT-4.1 Mini와 n8n MCP를 활용하여 저비용으로 높은 성능의 AI 솔루션을 구현하는 방법을 소개합니다. 화자는 Open Router와 boomerang 모드를 활용해 Next.js 기반 웹사이트를 구축하고, 이메일 자동화 및 API 연동을 통해 다양한 작업을 자동화하는 데 초점을 맞춥니다. 또한, 기존 모델들과의 비교를 통해 비용 효율성과 확장성 측면에서의 장점을 강조하며, 앞으로의 발전 가능성을 시사합니다.

주요 키워드

GPT-4.1 Mini n8n MCP Open Router Boomerang mode Next.js Email Automation Backlink API Integration Cost Efficiency Workflow Automation

하이라이트

  • 🔑 GPT-4.1 Mini가 높은 성능을 저렴한 비용으로 제공한다는 점을 강조합니다. 기존의 고가 모델의 기능을 훨씬 낮은 가격에 구현할 수 있음을 보여줍니다.
  • 🚀 Open Router를 통해 Open AI API 설정 없이도 GPT-4.1 Mini에 접근할 수 있는 방법을 소개합니다. 이로써 복잡한 설정 없이 쉽게 활용할 수 있습니다.
  • ⚡️ Boomerang 모드를 활용한 워크플로우 자동화 과정을 상세히 설명합니다. '40 Mini Rolls Royce'라는 앱 구축 예제를 통해 실시간 벤치마크 및 성능 테스트를 시연합니다.
  • 📌 Gmail 및 Google Cloud의 OAuth 설정 등 이메일 자동화 및 API 연동 설정 과정을 자세하게 다룹니다. 이를 통해 비용 효율적인 자동화 솔루션 구현이 가능함을 보여줍니다.
  • 🌟 Open Router Searcher와 같은 도구를 사용해 백링크 조사와 웹 스크래핑 작업을 자동화하는 데 성공한 사례를 시연합니다. 이는 다양한 디지털 마케팅 및 콘텐츠 자동화에 큰 도움이 됩니다.
  • 🛠 fetch text와 fetch HTML 등 호출 방식의 차이를 설명하면서, 작업 비용 최적화와 관련된 실제 경험과 팁을 공유합니다.

용어 설명

n8n

오픈 소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 API와 서비스를 연결하여 자동화 프로세스를 구현할 수 있습니다.

MCP

모델 제어 프로세스(Model Control Process)의 약어로, AI 모델을 다양한 작업에 활용할 수 있도록 세부적인 제어 및 설정을 가능하게 하는 모듈입니다.

Boomerang mode

특정 코드 설정 모드로, 작업 흐름을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 도와주는 기능입니다.

Open Router

개발자가 Open AI API 설정 없이도 AI 모델에 접근할 수 있도록 중계 역할을 하는 서버 솔루션입니다.

Next.js

React 기반의 웹 애플리케이션 프레임워크로, 서버 사이드 렌더링과 정적 사이트 생성 기능을 제공합니다.

[00:00:01] Introduction & Concept Overview

영상 초반에는 GPT-4.1 Mini의 가능성과 비용 대비 효율에 대해 소개합니다. 화자는 이 모델이 다양한 작업, 예를 들어 웹사이트 구축에 적용될 수 있는지 질문하며 주목할 만한 혁신을 예고합니다.

[00:36] Open Router를 통해 OpenAI API 설정 없이도 GPT-4.1 Mini를 사용할 수 있는 장점을 설명하고, 가격 대비 성능의 중요성을 강조합니다.
[00:01:00] Website Setup with Boomerang Mode

Next.js 기반 앱 '40 Mini Rolls Royce'를 구축하는 과정을 보여줍니다. Open Router와 boomerang 모드를 활용해 폴더 생성, 벤치마크 테스트 등을 수행하며 실시간 데모를 진행합니다.

[01:28] Roo의 부메랑 모드를 소개하고 Next.js 앱 개발에 이를 적용할 계획을 설명합니다. 기존 도구들과의 차이점과 장단점을 비교합니다.
[02:12] 다른 AI 모델들(Gemini 2.5, Augment Code 등)과 비교하며 GPT-4.1 Mini의 비용 효율성과 실용성을 논의합니다.
[02:54] 웹사이트 제작 비용을 28달러가 아닌 2달러로 낮춰 확장성을 높이고자 합니다. 1,000개 웹사이트 제작시 28,000달러 대신 2,000달러로 가능하다는 설명을 합니다.
[03:26] Gemini와 같은 무료 서비스의 한계를 지적하며, 저렴하면서도 효율적인 도구의 필요성을 강조합니다.
[03:44] GPT-4.1 Mini를 사용한 '롤스로이스' 프로젝트를 시작하며, 이전과 다른 새로운 접근방식을 소개합니다.
[04:52] Next.js 프로젝트 구조를 설정하고 부메랑 모드를 활용한 개발 방식을 설명합니다.
[00:05:14] Email Automation and API Configuration

Google Cloud에서 OAuth 설정을 통해 Gmail API 연동 및 이메일 자동화 작업을 시연합니다. 이 과정에서 API 키 설정 및 인증 절차를 상세히 설명합니다.

[06:13] GPT-4.1 Mini의 성능 테스트를 시작하며, Quasa Alpha와의 비교를 통해 부메랑 모드의 효율성을 검증하고자 합니다.
[06:37] 모델이 서브태스크 생성에 성공하며 뛰어난 성능을 보여주었고, Rue Code의 시스템 지침을 잘 따르는 것으로 확인되었습니다.
[07:12] 크레딧 소진 후 재충전 과정에서도 시스템이 안정적으로 작동하며, 새로운 API 키 설정으로 문제를 해결했습니다.
[07:58] GPT-4.1 Mini의 가격 정책과 성능을 분석하며, 기존 GPT-4 Mini보다 향상된 기능과 합리적인 가격 책정을 확인했습니다.
[08:39] 스크래핑 작업에서 GPT-4.0 Mini에서 4.1 버전으로의 전환 가능성을 검토하며, 향상된 성능에 대한 기대를 표명했습니다.
[09:02] GPT-4.1 Mini의 비용 효율성에 대해 설명하며, 1달러 미만의 비용으로 작업이 가능할 것으로 예상합니다. 다른 모델들과 달리 파일 구조도 정확하게 구성합니다.
[09:31] 첫 번째 하위 작업이 완료되고 두 번째 작업으로 진행되며, 이미 구현된 기능들이 잘 작동하고 있습니다. 임시 연락처 정보를 추가하여 테스트를 진행합니다.
[10:03] 코딩 성능은 최고급 모델인 Sonet 3.7과 Gemini 2.5에는 미치지 못하지만, n8n의 새로운 기능에 대해 소개하려 합니다.
[11:22] Visual Studio Code에서 새로운 프로젝트를 시작하여 n8n의 기능을 시연하려 합니다. 이에 대한 자세한 튜토리얼이 준비되어 있음을 언급합니다.
[00:11:51] Advanced Workflow & Backlink Research

Visual Studio Code와 n8n MCP를 활용하여 자동화 워크플로우를 구성하는 모습을 보여줍니다. Open Router Searcher를 이용해 백링크 및 웹 스크래핑 작업을 수행하는 데 초점을 맞춥니다.

[12:05] n8n 설치 및 실행 과정을 시작하며, 이미 실행 중인 인스턴스를 확인하고 재시도합니다.
[12:20] n8n의 초기 설치 과정과 무료 사용 가능성에 대해 설명하며, 정확한 비용 정책은 확실하지 않다고 언급합니다.
[12:37] 새로운 워크플로우를 생성하고 MCP를 설정한 후, Gmail 연동을 시작합니다.
[13:02] Google Cloud Console에서 API 설정을 시작하고, Gmail API 활성화 과정을 안내합니다.
[13:26] OAuth 동의 화면 설정과 클라이언트 생성 과정을 상세히 설명합니다.
[14:38] 클라이언트 ID와 시크릿을 설정하고, 테스트 사용자 추가 등 최종 연동 과정을 완료합니다.
[15:17] N8N 로컬 환경으로 돌아와 새로운 워크플로우 설정을 시작합니다.
[15:33] MCP 트리거를 설정하고 원격 서버 연결을 구성합니다.
[16:17] GPT-4.1 미니 모델을 선택하여 비용 효율적인 AI 테스트를 준비합니다.
[16:26] 백링크 제공 웹사이트 검색을 위한 자동화 프로세스를 설정합니다.
[17:07] 오픈 라우터 검색기를 GPT-4.1 미니로 구성하여 실험의 신뢰성을 확보합니다.
[17:49] AI의 다양한 활용 가능성을 설명하며, 백링크 검색부터 경쟁사 분석까지 다양한 용도를 제시합니다.
[18:31] DHL, 구글 서비스 등 다양한 통합 가능성과 실제 비즈니스 활용 사례를 공유합니다.
[18:51] 다양한 플랫폼 통합 옵션 소개 - 고하이 레벨, 헌터, 메일침프, 미디엄, 워드프레스, 쇼피파이 등 다양한 서비스와의 연동 가능성 설명
[19:09] MCP 기능 설명 - 오픈 라우터 서치로 웹사이트와 연락처 검색, N8N 보이스 MCP로 이메일 발송 기능 소개
[19:27] 이메일 아웃리치 전략 설명 - SEO 언급을 피하고 프리랜서 작가로서의 전문적인 접근 방식 제안
[19:56] 오픈 라우터 테스트 시작 - 초기 실행과 지능적 응답 능력 확인
[20:30] 프롬프트 최적화 과정 - 초기 프롬프트의 문제점 파악과 개선 시도
[00:21:07] Conclusion & Future Perspectives

영상 후반부에서는 GPT-4.1 Mini가 비용과 지능의 균형을 이루며 혁신적인 솔루션임을 강조합니다. 향후 추가 튜토리얼과 다양한 활용 가능성을 예고하며 마무리합니다.

[21:07] MCP 사용법 상세 가이드 - Brave MCP, Fetch MCP, 오픈 라우터의 구체적인 활용 방법 설명
[21:52] 시스템 성능 확인 - 럭셔리 남성복 관련 백링크 검색 및 비용 분석(3센트)
[22:21] MCP를 사용하여 이메일 발송 테스트를 시작하고, Gmail 인터페이스의 스크롤 문제점을 지적합니다.
[22:47] 웹사이트 스크래핑 시 fetch HTML 대신 fetch text 사용을 권장하며, 비용 효율성을 설명합니다.
[23:01] 자동화된 이메일 발송 시스템을 테스트하고 워크플로우 설정 방법을 설명합니다.
[23:32] 시스템의 비용 효율성과 자동화 가능성에 대해 설명하며, fetch text 사용의 장점을 강조합니다.
[00:01] 자, 오늘 영상에서는
[00:03] 매우 중요한 질문에 대해 답변하려고 합니다
[00:05] 그것은 바로 GPT-4.1 Mini가 과연
[00:10] 다양한 작업을 수행하는 데 필요한
[00:13] 충분한 지능을 가지고 있는지에 대한 것입니다
[00:16] 예를 들어 웹사이트를 만드는 것과
[00:19] 워드프레스 웹사이트를 구축하는 것 등인데
[00:21] 그리고 n8n MCP VA AI라는 또 다른 놀라운 것도 보여드리겠습니다
[00:24] 전문용어들이 난무하는 것 같지만
[00:29] 정말로 이 영상은 여러분의 마인드를 날려버릴 것입니다
[00:31] 만약 이 모델이 충분히 좋다면 말이죠
[00:33] 자, 제가 이 영상을 만드는 이유는
[00:36] 구글에서 OpenAI 가격을 검색해보시면 알 수 있습니다
[00:38] 참고로 저는 Open Router를 사용할 건데요
[00:41] Open Router의 좋은 점은
[00:42] OpenAI API 설정이 필요 없다는 겁니다
[00:46] API가 없거나
[00:48] 모델이 잠겨있을 수도 있는데
[00:50] 실제로 그런 경우가 꽤 많죠
[00:52] 그래서 우리는
[00:53] Open Router를 사용할 것이고
[00:54] Mini를 사용할 예정입니다
[00:56] 4.1이라고 표시되어 있지만
[00:57] Mini를 사용할 것입니다
[01:00] 그 이유는 바로 가격 때문입니다
[01:01] 만약 이 모델이
[01:03] 비슷한 수준의 성능을 낼 수 있다면
[01:06] 이전에도 여러 번 언급했듯이
[01:08] GPT-3.5 수준에 근접하면서
[01:11] 훨씬 저렴한 가격으로 사용할 수 있다면
[01:14] 정말 대단한 것이겠죠
[01:15] 이미 여러 번 이야기했지만
[01:16] GPT-3.5 Sonnet 수준에 거의 근접하면서
[01:21] 훨씬 저렴한 가격으로 이용할 수 있다면
[01:25] 우리는 뭔가를 발견한 것입니다
[01:27] 중요한 것은
[01:29] 훨씬 저렴한 가격으로
[01:30] 작업을 수행할 수 있다는 것이죠. Nano도 시도해볼 예정입니다
[01:32] 하지만 GPT-4.1 Mini는 정말 저렴합니다
[01:35] 제가 말씀드리고 싶은 것은
[01:36] 제가 실제로 GPT-4 Mini를 사용하고 있고
[01:38] 제 SaaS인 Harbor 내부에서도 사용하는데
[01:40] 꽤 좋은 성능을 보여줍니다
[01:43] 그러니 성능이 좋지 않을 거라고
[01:44] 미리 단정 짓지 마세요. 저는 Roo의
[01:46] 부메랑 모드를 사용할 건데요
[01:50] 이것은 특별한 코드이자 특별한 설정입니다
[01:53] 부메랑 코드를 검색하시면 됩니다
[01:55] 설정하기 매우 쉽습니다
[01:57] 제 커스텀 프롬프트를 보시면
[01:58] 새로운 모드를 추가하기만 하면 됩니다
[02:00] 새로운 모드를 만들면 되는데
[02:02] 여기서 보시거나 온라인에서 찾아보시면 됩니다
[02:04] 원하신다면 제 학교에서
[02:07] 모든 SOP와 자료들을 확인하실 수 있습니다
[02:09] 첫 번째로 할 일은
[02:10] 평소처럼 Next.js 앱을 만드는 것인데
[02:13] 이번에는 부메랑 모드를 사용할 예정입니다
[02:14] 이번에는 Claude를 사용하지 않을 겁니다
[02:18] 왜냐하면 이 모델이
[02:20] 제가 필요로 하는 작업을
[02:22] 훨씬 저렴한 가격으로
[02:24] 수행할 수 있는지 테스트해보고 싶기 때문입니다
[02:25] 또 다른 점은 사람들이
[02:27] 저에게 왜 Gemini 2.5를
[02:29] 사용하지 않느냐고 물어보는데
[02:31] 무료 모델이나 Deepseek이
[02:33] 나올 때까지 기다리라고 하죠
[02:35] 하지만 Gemini 2.5는 제게
[02:39] 이제 고려 대상이 아닙니다
[02:41] Augment Code도 정말 멋지지만
[02:43] 유료 도구이고 월 30달러입니다
[02:47] 좋긴 하지만, 저는
[02:49] VA 같은 특정 작업을 할 수 있기를 원합니다
[02:51] VA와 같은 작업들을 수행할 수 있어야 합니다
[02:54] 이런 일을 할 때
[02:56] 웹사이트 하나 만드는데 28달러가 아닌 2달러만 들게 하고 싶어요.
[03:00] 그러면 규모 확장을 생각할 수 있죠.
[03:02] 예를 들어 웹사이트 1,000개를
[03:04] 2,000달러에 만들 수 있거든요.
[03:07] 만약 1,000개를 28달러씩이면 2만 8천 달러예요.
[03:09] 저를 포함한 대부분의 사람들은
[03:12] 2만 8천 달러를 그냥 투자할 여유가 없죠.
[03:14] 하지만 2천 달러는
[03:16] 어떻게든 마련할 수 있을 거예요.
[03:18] 우리 중 일부는 2천 달러를 모을 수 있고
[03:19] 또는 200달러로 100개의 웹사이트를 만들 수도 있죠.
[03:22] 이해하시겠죠? 그래서
[03:25] 이 전체적인 개념이
[03:26] 제게 정말 중요해요. Gemini가
[03:28] 멋지긴 하지만
[03:29] 영원히 무료일 순 없죠.
[03:31] 지금도 완전히 무료는 아니에요.
[03:33] 그리고 그게 좀 짜증나요.
[03:35] 저는 그냥 저렴하게
[03:36] 작업하고 싶을 뿐이에요. 자, 이제 한번 보죠.
[03:41] GPT-4.1 Mini가 이런 능력이 있는지
[03:44] 확인해보겠습니다.
[03:47] 이 앱을
[03:50] 4.1 Mini 롤스로이스라고 부르겠습니다. 아마
[03:54] 제가 이전에 했던 이런 영상을
[03:56] 보셨을 텐데, 이번에는
[03:57] 전에 보여드리지 않았던
[04:00] 놀라운 것을
[04:01] 보여드리겠습니다.
[04:03] 곧 전체 튜토리얼도
[04:04] 준비할 예정이에요. 학교에서도
[04:07] 이미 이걸 사용하고 있고
[04:09] 설명란의 첫 번째 링크에서 확인하실 수 있어요.
[04:13] 자, 이제 나머지
[04:15] SOP나 벤치마크를 설정하겠습니다.
[04:17] 이게 제 벤치마크예요. 웃으셔도 됩니다.
[04:19] 벤치마크라고 부르지 않으셔도 되요.
[04:21] 하지만 제 관점에서는 잘 작동해요.
[04:23] 정말 잘 작동하죠. 자, 여기에
[04:26] 다른 프로젝트의 이미지들이 필요해요.
[04:29] 이 이미지들을 가져와보죠.
[04:32] 방금 새 폴더를 만들었으니까
[04:35] 여기로 가보겠습니다.
[04:38] GPT4... 제가 바보같이
[04:40] 4.1 Mini를 빼먹었네요. 뭐 어때요.
[04:43] 이건 4.1 Mini예요. 아마도 계속
[04:46] 4.0 Mini라고 말할 것 같은데
[04:48] 전에 4.0 Mini를 많이 써봤거든요.
[04:50] 말씀드렸다시피요.
[04:52] 자, 탐색기로 가서
[04:55] 새 폴더를 만들어 public이라 하고
[04:57] 그 안에 images 폴더도 만들어요. 이게 제
[04:59] 첫 번째 벤치마크예요. 가능하다면
[05:01] 오랫동안 찾아왔던 거예요.
[05:03] 이 채널에서도 계속
[05:04] 얘기해왔죠. 2달러로
[05:06] 전체 웹사이트를 만드는 것,
[05:08] 15달러나 25달러 쓰는 것보다
[05:11] 훨씬 낫잖아요. 자, 부메랑 모드로 가볼게요.
[05:14] 프롬프트를 학교에서 가져와서
[05:18] 여기
[05:19] 붙여넣기 하겠습니다. 맨 위에
[05:21] '당신은 이미 Boro Mini
[05:24] Rolls Royce라는
[05:26] Next.js 디렉토리 안에 있습니다'라고 적을게요.
[05:34]
[05:38] 이 설치를 항상 사용하세요.
[05:41] 이 설치 외에
[05:43] 다른 곳에서 빌드하지 마세요. 그리고
[05:47] 부메랑 모드와 서브태스크를 사용해서
[05:51] 더 완성도 있게
[05:55] 만들어주세요. 이제 이걸 지우고
[05:57] 4.1 Mini Rolls Royce라고 쓰고
[06:03] 엔터를 누릅니다. 이게 제가
[06:04] 부메랑 모드로 처음 하는 거예요.
[06:07] 4.1 Mini로 어떻게 되는지 봅시다.
[06:09] 꽤나
[06:11] 흥미진진하네요.
[06:13] 와, 정말 흥미진진하네요. 자, 한번 보죠.
[06:16] 제가 생각하기에 이건 Quasa Alpha였는데,
[06:18] 꽤 좋은 성과를 보여줬어요.
[06:20] 사실 이미 해봤지만,
[06:22] 부메랑 모드로는
[06:23] 시도해보지 않았거든요.
[06:24] 정말 좋은 결과를 아주 저렴하게
[06:27] 얻을 수 있는지 한번 테스트해보죠.
[06:29] 제가 테스트하고자 하는 게 바로 이거예요.
[06:31] Quaza Alpha는 단발성 클라이언트
[06:33] 프롬프트에서는 실수를 했지만,
[06:36] 이번엔 좀 다른 방식으로 접근해볼게요.
[06:37] 서브태스크 생성에 성공했네요. 대단한 일이에요.
[06:40] 사실 많은 모델들이
[06:42] 이 부분에서 어려움을 겪거든요.
[06:45] 솔직히 말하면
[06:46] Rue Code의 시스템 지침을 따르는 데
[06:48] 어려움을 겪고 실수를 하곤 했죠.
[06:51] 이건 엄청나게 빠르네요.
[06:54] 이게 이거 맞나요? 네, 맞네요. 비용이 발생하고 있어요.
[06:57] 좋아요, 이제 됐어요.
[06:58] 대략적인 비용이 나왔네요.
[07:00] 이건 어떤 종류의 캐싱을 사용하는 것 같고
[07:04] 백만 컨텍스트 윈도우를 가지고 있는데
[07:07] 이건 정말 정말 좋은 특징이에요.
[07:09] 재미있게도 제 크레딧이
[07:12] 다 떨어져서
[07:13] 크레딧을 더 추가해야 할 것 같네요.
[07:17] 취소 버튼은 누르고 싶지 않아서,
[07:18] 다시 시도해볼게요.
[07:19] 지금까지 나온 결과를 보죠.
[07:22] 음, 이것 봐요, 꽤 표준적인
[07:23] 결과가 나왔네요.
[07:25] 모든 것이 잘 작동하고 있다는 좋은 신호예요.
[07:28] 네, 가끔 멈추기도 하는데
[07:30] 어쩌면 취소하고
[07:32] 다시 시작해야 할 수도 있어요.
[07:33] 이게 모든 걸 망치지 않았으면 좋겠네요.
[07:35] 크레딧을 추가했어요. 크레딧을 추가할 때는
[07:38] 새로운 키를 만들 수 있어요.
[07:40] 취소하고 그 키를
[07:42] 새로운 키로 설정하면 되죠.
[07:44] 저장하면 이제 작동할 거예요.
[07:47] 이제
[07:49] 됐네요. 완벽해요.
[07:52] 정말 빠르네요. 저는 빠른 모델을 좋아하고
[07:55] 저렴한 모델도 좋아해요.
[07:58] 제가 기다려온
[08:00] 혁신이 될까요?
[08:02] 그리고 말씀드리자면,
[08:03] 그들의 가격 책정은 매우 영리해요.
[08:05] 왜 그런지 설명해드릴게요.
[08:07] GPT-4 미니 가격으로 책정할 수 있었거든요.
[08:09] 실제로 보면
[08:10] GPT-4 미니는 0.40이에요. GPT-4
[08:14] 미니가
[08:14] 0.30이네요. 그렇게 높은 줄 몰랐어요.
[08:17] 정말 놀랍네요. 더 저렴한 줄 알았는데.
[08:19] 이 모델들을
[08:20] 파인튜닝할 수도 있어요.
[08:23] 결국에는 우리가 원하는
[08:24] 작업에 맞게 조정할 수 있죠.
[08:26] 여기 보시면 트레이닝 비용이 $3예요.
[08:29] 죄송하지만 그들의 모바일 웹사이트가
[08:32] 좋지 않네요. 네, 100만 토큰당
[08:35] $3입니다. 매우 흥미롭죠.
[08:37] 말씀드리자면, 우리는
[08:39] 스크래핑 작업의 많은 부분을 GPT-4 미니로 전환했어요.
[08:42] 그게 GPT-4.0 미니였는데, 이건 4.1
[08:44] 미니라서 훨씬 더 나을 거예요.
[08:46] 실제로 꽤 좋은 성과를 보여줬어요.
[08:50] 가격을 보면 4배 더 비싸지만,
[08:52] 만약 GPT-4 미니보다 100배
[08:54] 더 똑똑하다면,
[08:57] 이것이 우리가, 아니
[08:59] 제가 기다려온
[09:00] 혁신이 될 수도 있을 것 같네요.
[09:02] 어쨌든, 이제 비용 걱정 없이 다양한 것들을
[09:04] 만들 수 있는 능력이 생겼습니다.
[09:07] 이 작업에 1달러 이상이 들 것 같진 않아요.
[09:09] 어쩌면 1달러 이상이 들 수도 있지만,
[09:12] 그렇게 되진 않을 것 같네요.
[09:14] 보시죠. 벌써 다른 모델들보다 더 나은 성능을 보여주고 있어요.
[09:17] 모든 파일을 올바른 폴더에 넣고 있거든요.
[09:20] deepseek 같은 형편없는 모델들을 사용하면
[09:21] 완전히 엉망으로 만들어 버리죠.
[09:24] 모든 것을 망쳐버립니다.
[09:27] 첫 번째 하위 작업이 완료된 것 같네요.
[09:29] 이제 두 번째 작업을 진행하고 있습니다.
[09:31] 정말 대단하네요.
[09:33] 두 번째 하위 작업은
[09:35] 첫 번째 작업에서 만든 모든 것을
[09:37] 개선하는 거예요.
[09:38] 정말 마음에 듭니다.
[09:41] 대부분의 기능이 이미 구현된 것 같네요.
[09:43] 좋아요.
[09:44] 대부분의 기능이 이미 구현되어 있습니다.
[09:46] 지금 명확히 하기 위한 질문을 하고 있네요.
[09:49] 일단 임시 연락처 정보를 넣어달라고 할게요.
[09:52] 작동하는지 확인해보고 싶어서요.
[09:53] 실제로 동작하는지 봐야겠어요.
[09:56] 솔직히 말씀드리면, 정말 놀랍네요.
[09:59] 홈페이지가 제대로 작동한다는 게 신기해요.
[10:03] 이상하게 망가진 게 아니라요.
[10:05] 여기까지 완료된 것 같네요.
[10:08] 이건 아마도 부메랑 태스크 모드여서 그런 것 같아요.
[10:11] 약간의 추가 프롬프팅이 필요하다면 크게 신경 쓰지 않아도 될 것 같아요.
[10:16] 한 번에 끝나면 좋겠지만,
[10:19] 일단 지금까지는 잘 진행되고 있습니다.
[10:22] 이건 부메랑 태스크 때문일 수도 있어요.
[10:24] 약간 더 프롬프팅이 필요하다면,
[10:26] 크게 문제되지 않을 것 같아요.
[10:28] 한 번에 끝나면 좋겠지만,
[10:29] 일단 '작업이 아직 완료되지 않았어요.
[10:32] 이것밖에 없네요'라고 말했어요.
[10:34] 그런데 이 폰트가 정말 마음에 드네요.
[10:35] 이미지 배치도 아주 잘 되어 있어요.
[10:37] 더 개선해달라고 요청했죠.
[10:39] 코딩은 실패일 수 있지만,
[10:41] 조금만 더 지켜봐주세요.
[10:43] 영상이 이미 10분이나 됐지만,
[10:46] 코딩에는 아직 부족한 것 같네요.
[10:49] 롤스로이스급 모델을 계속 사용하는 게 좋겠어요.
[10:51] Sonet 3.7과 Gemini 2.5 같은 최고급 LLM을 써야겠어요.
[10:53] 하지만 이것에 대해 이야기하고 싶었어요.
[10:55] 이미 완성된 튜토리얼도 있지만,
[10:57] 잠깐만 시간을 내주시면
[10:59] 정말 대단한 걸 보여드리겠습니다.
[11:01] n8n의 MCP 기능이
[11:03] 단순히 MCP를 내부적으로 사용하는 것이라고 생각했는데,
[11:04] 그게 아니에요. 그것보다 더 멋진 게 있습니다.
[11:07] 혹시 모르시는 분들은 구글에서 n8n GitHub을 검색해보세요.
[11:12] Node.js만 있으면 됩니다.
[11:12] 채널에 완성된 튜토리얼이 있어요.
[11:14] 끝까지 따라와 주시면 정말 놀라실 거예요.
[11:18] 잠깐만 시간을 내주세요.
[11:20] 이건 정말 대단한 겁니다.
[11:22] Visual Studio Code를 새로 열어보겠습니다.
[11:24] 완전히 새로운 인스턴스로 시작할게요.
[11:31] 제가 하는 걸 그대로 보실 수 있을 거예요.
[11:34] 이에 대한 튜토리얼도 준비되어 있습니다.
[11:37] 영상 끝까지 보시는 분들은
[11:39] 이 특별한 내용을 바로 보실 수 있어요.
[11:41] 지금 바로 보여드리겠습니다.
[11:43] 정말 여러분의 마음을 사로잡을 거예요.
[11:45] 새로운 창을 열어보겠습니다.
[11:46] 모든 것을 처음부터 시작할게요.
[11:49] 이에 대한 튜토리얼도 곧 나올 예정입니다.
[11:51] 영상 끝까지 보시면
[11:54] 이 특별한 내용을
[11:55] 지금 바로 보실 수 있습니다.
[11:58] 곧 튜토리얼이 나올 예정이에요.
[11:59] 영상 끝까지 보시면
[12:00] 이 특별한 보상을 받으실 수 있습니다.
[12:02] 자, 이제 시작해보죠.
[12:05] npx nan을 입력하겠습니다.
[12:08] 이미 7개나 실행 중이지 않길 바라는데
[12:10] 보통은 그렇거든요.
[12:11] 아, 역시나네요. 이걸 닫고 다시 해보죠.
[12:16] 이걸 닫고 다시 시도해보겠습니다.
[12:20] 처음 실행할 때는 설치가 진행되고
[12:22] 두 번째 실행할 때는
[12:23] 무료로 접근할 수 있을 겁니다.
[12:24] 제가 알기로는 그렇습니다.
[12:26] 정확하진 않지만
[12:27] 이걸 활성화하면 어떻게 되는지
[12:29] 비용이 발생하는지는 잘 모르겠네요.
[12:32] 제가 n8n 전문가가 아니라서
[12:34] 곧 아시겠지만
[12:35] 잠시만 기다려주세요.
[12:37] 새 워크플로우를 만들고 첫 단계를 추가합니다.
[12:39] 'MCP'라고
[12:40] 작성합니다.
[12:42] 이제 캔버스로 돌아가고
[12:45] 여기 있는 도구 버튼을 누르세요.
[12:47] Gmail을 선택합니다.
[12:50] 여기 있는 이 버튼들을 누르면
[12:53] 모델이 결정하도록 하는 거예요. 저는
[12:56] 이미 연결되어 있지만, 여러분은
[12:58] 음... 보여드리겠습니다.
[13:02] 새로 시작해보죠. console.cloud.google.com으로 가서
[13:06] 거기서 보시면
[13:07] 여러분의 관점에서
[13:10] 정확히 어떻게 하는지
[13:11] 보여드리려고 합니다.
[13:13] 이것저것 헤매지 않도록요.
[13:15] 왼쪽 하단의 이것을 누르고
[13:19] API를 선택한 다음 OAuth
[13:23] 동의 화면으로 가야 합니다. 그리고
[13:26] 사용 설정된 API와 서비스로 가서
[13:28] Gmail을 활성화해야 합니다.
[13:32] Gmail이라고
[13:33] 입력하고 이걸 활성화하세요.
[13:37] 활성화했으면 OAuth 동의
[13:39] 화면으로 가서
[13:42] 클라이언트를 만듭니다. 잠시만요.
[13:46] 이걸 하면 정말 많은 시간을
[13:48] 절약할 수 있을 거예요. 농담이
[13:50] 아닙니다. 웹 애플리케이션을 선택하고
[13:53] MCP for D-boys라고 이름 붙이겠습니다.
[13:56] 그리고 해야 할 것은
[13:58] URI를 추가하고 이걸
[14:01] 설정하는 겁니다. 이건
[14:02] 필수 단계일 거예요.
[14:05] 사실 확실하진 않지만
[14:07] Visual Studio Code에서 복사할 때는
[14:10] 마우스 왼쪽 버튼을
[14:12] 놓아야 하는데
[14:14] 그게 정말 싫더라고요.
[14:17] 이제 승인된 URI를
[14:20] 여기에 넣어야 합니다.
[14:21] 복사를 누르세요. 이건 로컬에서 실행 중인
[14:23] n8n의 Gmail 내부에 있는 거고
[14:26] URI를 추가하고 이걸
[14:28] 여기에 넣으세요.
[14:30] 생성하기를 누르면 됩니다. 이 설정들은
[14:34] 영상이 끝나면
[14:35] 삭제할 예정이니까
[14:38] 클라이언트 ID를 삼중 클릭해서
[14:41] 여기에 넣고, 클라이언트 시크릿도 삼중 클릭해서
[14:44] 여기에 넣으세요.
[14:48] 그리고 Google 로그인을 누릅니다.
[14:50] 허용된 도메인이나
[14:54] 다른 것들
[14:56] 대상자나
[14:59] 테스트 사용자를 추가해야 할 수도 있어요.
[15:01] 자동으로 이메일을 보내고 싶은
[15:03] 이메일 주소를
[15:05] 테스트 사용자로 추가해야 합니다.
[15:08] 이 단계를 기억해냈네요.
[15:09] 뭔가 빠진 게
[15:10] 있다고 생각했거든요.
[15:13] 이제 이걸 진행하면 됩니다.
[15:14] 로컬 OAuth가 성공적으로 연결됐네요.
[15:17] 자, 이것을 닫고 우리의
[15:18] 로컬 N8N으로 돌아가겠습니다. 이것도 닫고,
[15:21] 이 세 가지를 클릭하고 텍스트를 입력하겠습니다.
[15:24] LLM을 사용할 것이기 때문에
[15:26] HTML을 사용할 수도 있습니다.
[15:28] 그리고 기억하세요, 인공지능이 저렴할 수 있다는 것을.
[15:31] 실제로 그런지 한번 확인해보죠.
[15:33] 자, MCP 트리거를 더블클릭하고
[15:36] 여기를 클릭한 다음
[15:40] 여기서 테스트 단계를 실행하세요.
[15:43] 클라이언트로 가서 이 MCP를 클릭하고
[15:46] 원격 서버에서 N보드 보이즈
[15:52] 서버 URL을 입력하세요.
[15:54] N8에서 방금 복사한 URL을 붙여넣고 서버 추가를 누르세요.
[15:56] 그리고 연결 재시도를 누르세요.
[16:00] 계속 연결 재시도를
[16:01] 누르세요.
[16:03] 작동하지 않으면 그건 제 이전 서버였기 때문입니다.
[16:07] 그래서 그것을 삭제하고, 여기 이것이 있네요.
[16:09] 좋습니다. 이
[16:11] 특정 서버가 왜 그런지
[16:12] 항상 작동하지 않는 것으로 표시됩니다.
[16:14] 좋습니다. 이제
[16:17] GPT-4를 사용할 건데, 여기서
[16:19] 미니 버전을 사용하도록 하겠습니다. 이것을 닫고,
[16:22] 이제 지켜보세요.
[16:26] 구글에서... 아니, 백링크를 제공하는 웹사이트를
[16:32] 찾아보겠습니다. 또는 원하는 다른 것도 좋습니다.
[16:37] 꼭 백링크가 아니어도 됩니다.
[16:38]
[16:40] 'write for us' 나 'contribute' 같은
[16:44] 페이지가 있는 사이트를 찾아보면 됩니다.
[16:49] 'write for us'로만 해보죠.
[16:51] 제 웹사이트는 twomen.it입니다.
[16:55] twomen.it과 관련된 사이트만 찾아주세요.
[16:59]
[17:02] 사용 가능한 MCP들을 활용하세요. 특히
[17:07] 오픈 라우터
[17:09] 검색기를요. 실제로 그전에
[17:13] 오픈 라우터 검색기를
[17:15] 4로우 미니로 설정해서 진정한 실험을 해보겠습니다.
[17:20] 모델이 정의되어 있어야 하는데,
[17:22] 클로드를 사용하고 있나요?
[17:26] 옵티머스 온라인이네요.
[17:27] 현재 4.1을 사용 중입니다.
[17:30] 옵티머스 알파이기 때문이죠.
[17:34] 이걸 미니로 설정하고
[17:36]
[17:38] 온라인을 붙여주세요.
[17:40] 이렇게 하면 될 것 같네요.
[17:42] 저장하면 됩니다.
[17:43] 이제 완전히 정당한 테스트입니다.
[17:45] 속임수 없이
[17:47] 정직하게 테스트해보죠.
[17:49] 이것이 백링크 제공자를
[17:51] 찾아주는 지능이 있는지
[17:54] 또는 다른 것들도 할 수 있는지 봅시다.
[17:56] X가 될 수도 있고, 공급업체를
[17:59] 찾을 수도 있고, 아시다시피
[18:02] 판매할 제품을 찾거나
[18:05] 경쟁사들을 온라인에서 추적해서
[18:09] 그들이 어떤 콘텐츠를 게시하는지
[18:12] 볼 수도 있죠. N8N이 있는 모든 것,
[18:15] N8N 기능이 있는 모든 것을
[18:18] 사용할 수 있습니다.
[18:20] 이 전체 목록을 살펴보고
[18:22] 여러 도구를 연결할 수 있습니다.
[18:24] N8N 워크플로우도 가능하죠.
[18:26] 콘텐츠 생성기를 만들 수도 있고
[18:28] 무엇이든 할 수 있습니다. DHL 도구도 보세요.
[18:31] 제가 한 클라이언트가 있는데
[18:33] 자동화된 DHL 시스템 설정이 필요했어요.
[18:36] 전에는 방법을 몰랐는데, 이제
[18:38] 이런 연결들을 통해 쉽게
[18:41] 할 수 있게 됐죠. 보세요.
[18:43] 애널리틱스, 구글 마이 비즈니스, 구글 캘린더까지.
[18:46] 세상에, 이걸로 할 수 있는 가능성이
[18:49] 정말 무한하네요.
[18:51] 고하이 레벨, 헌터
[18:55] 메일침프, 미디엄이 있고,
[18:58] 워드프레스도 있을 것 같네요.
[19:01] 쇼피파이, 그리고 아마도 워드프레스도
[19:04] 있겠죠. 네, 맞습니다.
[19:08] 이걸로 뭐든 할 수 있죠.
[19:09] 특히 오픈 라우터 서치와 같은
[19:11] MCP를 사용해서 이런 종류의
[19:14] 웹사이트들과 연락처를 찾을 수 있고,
[19:17] N8N 보이스 MCP로 찾은 이메일들에
[19:22] 메일을 보낼 수 있습니다.
[19:27] 이메일은
[19:28] 전문적으로 작성하고, SEO는 언급하지 마세요.
[19:32] 제가 프리랜서 작가인데, 제 이름은
[19:38] 대미쉬
[19:40] 허슨이고, 프리랜스 아카데미에서 일합니다.
[19:45] 물론 이건 가상의 정보예요.
[19:48] 아시다시피
[19:49] 백링크를 얻으려 할 때는
[19:50] SEO 얘기는 하지 말아야 해요.
[19:52] 자, 이제 충분히 설명했으니
[19:53] 이게 작동하는지 확인해 봅시다.
[19:56] 좋아요, 먼저 오픈 라우터가
[19:58] 바로 시작되네요. 훌륭해요.
[20:00] 이정도로 지능적인 건
[20:02] 모든 모델이 할 수 있는 게
[20:04] 아니라는 걸 아셔야 해요.
[20:06] 정말 좋은 시작이네요.
[20:09] 자, 뭐가 나왔는지 볼까요.
[20:11] 투맨 기회 검색 결과
[20:12] 기반으로... 사실 이건 좀
[20:14] 잘못됐네요. 먼저 투맨이
[20:16] 뭔지 검색했어야 했는데...
[20:19] 일단 진행해 보죠.
[20:22] 어쩌면 이미 파악했을
[20:24] 수도 있으니까요.
[20:29] 약간 더 자세한
[20:30] 프롬프트가 필요할 것 같네요.
[20:31] 처음 프롬프트가 좀 부족했어요.
[20:34] 프롬프트를 조금
[20:36] 수정해야 할 것 같아요.
[20:39] 이메일을
[20:40] 보낼 수 있는지만 확인해 보죠.
[20:43] sitemanac.com의 연락처 이메일이네요.
[20:44] 오픈 라우터를 좀 이상하게
[20:46] 사용하고 있어요. 제 잘못이에요.
[20:48] 프롬프트 문제죠.
[20:50] 오픈 라우터 사용법에 대한
[20:54] 정보를 제공하지 않았거든요.
[20:58] 솔직히 말해서,
[20:59] 제가 설명을 안 해서 제대로 작동하지 않아요.
[21:03] 다시 한번
[21:04] 시도해 볼게요.
[21:07] MCP 사용법을 좀 더
[21:08] 구체적으로 설명해야겠어요.
[21:13] Brave MCP로 구글 검색을 하고,
[21:19] Fetch MCP로 페이지를 스크랩하고,
[21:23] 오픈 라우터로 T9 리서치를 하고
[21:28] 또한
[21:30] 관련 분야의
[21:33] 백링크 사이트를 찾아보죠.
[21:36] 자, 이걸 보내볼게요.
[21:38] 아주 간단한 프롬프트죠.
[21:40] 엄청나게 복잡한 마법 같은
[21:44] 프롬프트가 아니에요.
[21:46] 일반적인 영어로 작성했고
[21:49] 이번엔 투맨이 뭔지
[21:52] 찾아냈네요. 럭셔리 남성복
[21:53] 글쓰기 관련이네요. 훨씬 낫죠.
[21:55] 시스템이 백링크 가능성을 찾고,
[21:57] 페이지를 스크랩해서
[21:59] 백링크를 찾고, 웹사이트의
[22:03] 이메일도
[22:06] 찾아내는 중이에요.
[22:09] 지금까지 비용은 0.03,
[22:12] 즉 3센트 정도 들었네요.
[22:15] 이메일이 왔는지 확인해 볼까요?
[22:19] N8N이
[22:21] MCP로 이메일 하나만 보내주세요.
[22:24] 이메일을 많이 찾고 있네요.
[22:26] 그리고 Gmail이 Gmail을 실행하고 있습니다.
[22:31] 제발 스크롤 좀 그만하세요!
[22:35] 정말이지 이걸 해결해야 해요.
[22:36] 클라인, 제 영상을 보신다면
[22:39] 이 문제 좀 해결해 주시겠어요? 정말
[22:41] 짜증나요. 자바스크립트 웹사이트를
[22:43] 스크랩할 때마다 완전히 미쳐버리거든요.
[22:46] 그래서 이게 끝날 때까지
[22:47] 기다려야겠네요. 여기서 비용이 많이 올랐어요.
[22:49] 그 이유는 fetch HTML을
[22:51] 사용했기 때문입니다. fetch text만
[22:54] 사용하면 될 것 같네요.
[22:56] 이걸 승인해 볼게요.
[22:58] 잘 되기를 바랍니다.
[23:01] 자, 다시 한번 해보죠. 방금 이메일을
[23:04] 보냈네요. 이 이메일을 보냈고,
[23:08] 지금 또 다른 이메일을
[23:09] 보내고 있어요. 그냥
[23:11] 이걸 보내보려고 합니다.
[23:12] 왜 안되지? 음, 작동하지 않네요.
[23:15] 아, 작동하지 않은 이유는
[23:17] 첫 번째 이메일을 보냈을 때
[23:18] 이미 테스트했기 때문이죠.
[23:20] 이제 이걸 자신만의 워크플로우로 만들 수 있고,
[23:24] 활성화해서 자동화할 수 있습니다.
[23:26] 부메랑 태스크에서 이걸 어떻게 하는지
[23:28] 아직 파악하진 못했지만
[23:30] 분명히 가능하다는 걸
[23:31] 알고 있습니다.
[23:32] 이게 계속 실행되면서,
[23:35] fetch HTML 대신 fetch text MCP를 사용하면
[23:38] 밤낮으로 계속 이메일을 보낼 수 있죠.
[23:42] 아무에게나가 아니라
[23:44] 원하는 대상에게만
[23:46] 자체 리서치를 통해 매우 저렴하게
[23:49] 보낼 수 있습니다. 지금 비용이
[23:52] 비싸 보이죠. 0.4, 0.45달러인데,
[23:55] 이는 쓸데없는 자바스크립트 웹사이트를
[23:59] 많이 스크랩했기 때문입니다.
[24:02] fetch text를 사용하면
[24:04] 훨씬 저렴해요. 저는 이런
[24:05] 개념으로 SaaS를 만든 경험이
[24:07] 있습니다. 시청해 주셔서 감사합니다.
[24:09] 여기서 마무리하도록 하겠습니다.
[24:10] GPT-4.1 Mini는 제가 기다려온
[24:14] 비용과 지능의 균형점입니다.
[24:16] NextJS 작업은 그다지 잘하지
[24:18] 못했지만, 다른 계획 모델과
[24:20] 페어링해서 그 모델의 계획을
[24:23] 구현하는 용도로만 사용한다면
[24:26] 잘 작동할 것 같습니다.
[24:30] 시청해 주셔서 감사합니다.
[24:31] 끝까지 시청해 주신 분들은
[24:32] 정말 대단하시고,
[24:33] 곧 더 많은 콘텐츠로
[24:34] 찾아뵙도록 하겠습니다. 감사합니다.