GPT-4.1 Mini + n8n MCP: 내가 기다려온 AI 혁신

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요약

영상에서는 GPT-4.1 Mini와 n8n MCP를 활용하여 저비용으로 높은 성능의 AI 솔루션을 구현하는 방법을 소개합니다. 화자는 Open Router와 boomerang 모드를 활용해 Next.js 기반 웹사이트를 구축하고, 이메일 자동화 및 API 연동을 통해 다양한 작업을 자동화하는 데 초점을 맞춥니다. 또한, 기존 모델들과의 비교를 통해 비용 효율성과 확장성 측면에서의 장점을 강조하며, 앞으로의 발전 가능성을 시사합니다.

주요 키워드

GPT-4.1 Mini n8n MCP Open Router Boomerang mode Next.js Email Automation Backlink API Integration Cost Efficiency Workflow Automation

하이라이트

🔑 GPT-4.1 Mini가 높은 성능을 저렴한 비용으로 제공한다는 점을 강조합니다. 기존의 고가 모델의 기능을 훨씬 낮은 가격에 구현할 수 있음을 보여줍니다.
🚀 Open Router를 통해 Open AI API 설정 없이도 GPT-4.1 Mini에 접근할 수 있는 방법을 소개합니다. 이로써 복잡한 설정 없이 쉽게 활용할 수 있습니다.
⚡️ Boomerang 모드를 활용한 워크플로우 자동화 과정을 상세히 설명합니다. '40 Mini Rolls Royce'라는 앱 구축 예제를 통해 실시간 벤치마크 및 성능 테스트를 시연합니다.
📌 Gmail 및 Google Cloud의 OAuth 설정 등 이메일 자동화 및 API 연동 설정 과정을 자세하게 다룹니다. 이를 통해 비용 효율적인 자동화 솔루션 구현이 가능함을 보여줍니다.
🌟 Open Router Searcher와 같은 도구를 사용해 백링크 조사와 웹 스크래핑 작업을 자동화하는 데 성공한 사례를 시연합니다. 이는 다양한 디지털 마케팅 및 콘텐츠 자동화에 큰 도움이 됩니다.
🛠 fetch text와 fetch HTML 등 호출 방식의 차이를 설명하면서, 작업 비용 최적화와 관련된 실제 경험과 팁을 공유합니다.

용어 설명

n8n

오픈 소스 워크플로우 자동화 도구로, 다양한 API와 서비스를 연결하여 자동화 프로세스를 구현할 수 있습니다.

MCP

모델 제어 프로세스(Model Control Process)의 약어로, AI 모델을 다양한 작업에 활용할 수 있도록 세부적인 제어 및 설정을 가능하게 하는 모듈입니다.

Boomerang mode

특정 코드 설정 모드로, 작업 흐름을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있게 도와주는 기능입니다.

Open Router

개발자가 Open AI API 설정 없이도 AI 모델에 접근할 수 있도록 중계 역할을 하는 서버 솔루션입니다.

Next.js

React 기반의 웹 애플리케이션 프레임워크로, 서버 사이드 렌더링과 정적 사이트 생성 기능을 제공합니다.

[00:00:01] Introduction & Concept Overview

영상 초반에는 GPT-4.1 Mini의 가능성과 비용 대비 효율에 대해 소개합니다. 화자는 이 모델이 다양한 작업, 예를 들어 웹사이트 구축에 적용될 수 있는지 질문하며 주목할 만한 혁신을 예고합니다.

[00:01:00] Website Setup with Boomerang Mode

Next.js 기반 앱 '40 Mini Rolls Royce'를 구축하는 과정을 보여줍니다. Open Router와 boomerang 모드를 활용해 폴더 생성, 벤치마크 테스트 등을 수행하며 실시간 데모를 진행합니다.

[01:28] Roo의 부메랑 모드를 소개하고 Next.js 앱 개발에 이를 적용할 계획을 설명합니다. 기존 도구들과의 차이점과 장단점을 비교합니다.

[02:12] 다른 AI 모델들(Gemini 2.5, Augment Code 등)과 비교하며 GPT-4.1 Mini의 비용 효율성과 실용성을 논의합니다.

[02:54] 웹사이트 제작 비용을 28달러가 아닌 2달러로 낮춰 확장성을 높이고자 합니다. 1,000개 웹사이트 제작시 28,000달러 대신 2,000달러로 가능하다는 설명을 합니다.

[03:26] Gemini와 같은 무료 서비스의 한계를 지적하며, 저렴하면서도 효율적인 도구의 필요성을 강조합니다.

[03:44] GPT-4.1 Mini를 사용한 '롤스로이스' 프로젝트를 시작하며, 이전과 다른 새로운 접근방식을 소개합니다.

[04:52] Next.js 프로젝트 구조를 설정하고 부메랑 모드를 활용한 개발 방식을 설명합니다.

[00:05:14] Email Automation and API Configuration

Google Cloud에서 OAuth 설정을 통해 Gmail API 연동 및 이메일 자동화 작업을 시연합니다. 이 과정에서 API 키 설정 및 인증 절차를 상세히 설명합니다.

[06:13] GPT-4.1 Mini의 성능 테스트를 시작하며, Quasa Alpha와의 비교를 통해 부메랑 모드의 효율성을 검증하고자 합니다.

[06:37] 모델이 서브태스크 생성에 성공하며 뛰어난 성능을 보여주었고, Rue Code의 시스템 지침을 잘 따르는 것으로 확인되었습니다.

[07:12] 크레딧 소진 후 재충전 과정에서도 시스템이 안정적으로 작동하며, 새로운 API 키 설정으로 문제를 해결했습니다.

[07:58] GPT-4.1 Mini의 가격 정책과 성능을 분석하며, 기존 GPT-4 Mini보다 향상된 기능과 합리적인 가격 책정을 확인했습니다.

[08:39] 스크래핑 작업에서 GPT-4.0 Mini에서 4.1 버전으로의 전환 가능성을 검토하며, 향상된 성능에 대한 기대를 표명했습니다.

[09:02] GPT-4.1 Mini의 비용 효율성에 대해 설명하며, 1달러 미만의 비용으로 작업이 가능할 것으로 예상합니다. 다른 모델들과 달리 파일 구조도 정확하게 구성합니다.

[09:31] 첫 번째 하위 작업이 완료되고 두 번째 작업으로 진행되며, 이미 구현된 기능들이 잘 작동하고 있습니다. 임시 연락처 정보를 추가하여 테스트를 진행합니다.

[10:03] 코딩 성능은 최고급 모델인 Sonet 3.7과 Gemini 2.5에는 미치지 못하지만, n8n의 새로운 기능에 대해 소개하려 합니다.

[11:22] Visual Studio Code에서 새로운 프로젝트를 시작하여 n8n의 기능을 시연하려 합니다. 이에 대한 자세한 튜토리얼이 준비되어 있음을 언급합니다.

[00:11:51] Advanced Workflow & Backlink Research

Visual Studio Code와 n8n MCP를 활용하여 자동화 워크플로우를 구성하는 모습을 보여줍니다. Open Router Searcher를 이용해 백링크 및 웹 스크래핑 작업을 수행하는 데 초점을 맞춥니다.

[12:05] n8n 설치 및 실행 과정을 시작하며, 이미 실행 중인 인스턴스를 확인하고 재시도합니다.

[12:20] n8n의 초기 설치 과정과 무료 사용 가능성에 대해 설명하며, 정확한 비용 정책은 확실하지 않다고 언급합니다.

[12:37] 새로운 워크플로우를 생성하고 MCP를 설정한 후, Gmail 연동을 시작합니다.

[13:02] Google Cloud Console에서 API 설정을 시작하고, Gmail API 활성화 과정을 안내합니다.

[13:26] OAuth 동의 화면 설정과 클라이언트 생성 과정을 상세히 설명합니다.

[14:38] 클라이언트 ID와 시크릿을 설정하고, 테스트 사용자 추가 등 최종 연동 과정을 완료합니다.

[15:17] N8N 로컬 환경으로 돌아와 새로운 워크플로우 설정을 시작합니다.

[15:33] MCP 트리거를 설정하고 원격 서버 연결을 구성합니다.

[16:17] GPT-4.1 미니 모델을 선택하여 비용 효율적인 AI 테스트를 준비합니다.

[16:26] 백링크 제공 웹사이트 검색을 위한 자동화 프로세스를 설정합니다.

[17:07] 오픈 라우터 검색기를 GPT-4.1 미니로 구성하여 실험의 신뢰성을 확보합니다.

[17:49] AI의 다양한 활용 가능성을 설명하며, 백링크 검색부터 경쟁사 분석까지 다양한 용도를 제시합니다.

[18:31] DHL, 구글 서비스 등 다양한 통합 가능성과 실제 비즈니스 활용 사례를 공유합니다.

[18:51] 다양한 플랫폼 통합 옵션 소개 - 고하이 레벨, 헌터, 메일침프, 미디엄, 워드프레스, 쇼피파이 등 다양한 서비스와의 연동 가능성 설명

[19:09] MCP 기능 설명 - 오픈 라우터 서치로 웹사이트와 연락처 검색, N8N 보이스 MCP로 이메일 발송 기능 소개

[19:27] 이메일 아웃리치 전략 설명 - SEO 언급을 피하고 프리랜서 작가로서의 전문적인 접근 방식 제안

[19:56] 오픈 라우터 테스트 시작 - 초기 실행과 지능적 응답 능력 확인

[20:30] 프롬프트 최적화 과정 - 초기 프롬프트의 문제점 파악과 개선 시도

[00:21:07] Conclusion & Future Perspectives

영상 후반부에서는 GPT-4.1 Mini가 비용과 지능의 균형을 이루며 혁신적인 솔루션임을 강조합니다. 향후 추가 튜토리얼과 다양한 활용 가능성을 예고하며 마무리합니다.

[21:07] MCP 사용법 상세 가이드 - Brave MCP, Fetch MCP, 오픈 라우터의 구체적인 활용 방법 설명

[21:52] 시스템 성능 확인 - 럭셔리 남성복 관련 백링크 검색 및 비용 분석(3센트)

[22:21] MCP를 사용하여 이메일 발송 테스트를 시작하고, Gmail 인터페이스의 스크롤 문제점을 지적합니다.

[22:47] 웹사이트 스크래핑 시 fetch HTML 대신 fetch text 사용을 권장하며, 비용 효율성을 설명합니다.

[23:01] 자동화된 이메일 발송 시스템을 테스트하고 워크플로우 설정 방법을 설명합니다.

[23:32] 시스템의 비용 효율성과 자동화 가능성에 대해 설명하며, fetch text 사용의 장점을 강조합니다.