AI 에이전트에게 1,000달러를 맡겨 이번 주에 주식 거래를 시켜봤습니다

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요약

이 영상은 Google Cloud Code와 커스텀 MCP 서버를 활용해 AI 에이전트에게 1,000달러로 주식 CFD(차액거래) 인트라데이 거래를 맡겨보는 실험을 소개합니다. Yahoo Finance 가격 정보, X와 Reddit 감성 데이터를 결합해 변동성 높은 소형주와 밈 종목을 골라서 거래 전략을 세우고 실제 주문을 실행합니다. Beyond Meat와 SoFi 두 종목에 레버리지 진입과 손절·이익실현 수준을 설정한 뒤, 결과를 한 주간 관찰해 성과를 공유할 계획입니다. 앞으로 암호화폐용 hyperliquid 버전을 추가하고 주간 업데이트 시리즈로 확장할 예정입니다.

주요 키워드

AI 에이전트 CFD(차액거래) 감성 분석 Cloud Code 변동성 MCP 서버 apeWisdom.io stop-loss(손절매) take-profit(이익실현) hyperliquid

하이라이트

  • 🔑 AI 에이전트를 이용해 1,000달러로 주식 CFD 인트라데이 거래를 자동화하는 실험을 시작합니다.
  • ⚡️ Google Cloud Code와 MCP 서버를 결합해 Yahoo Finance, X, Reddit 감성 데이터를 실시간으로 수집합니다.
  • 🌟 apewisdom.io와 Swaggy Stocks를 활용해 Reddit에서 트렌딩 주식과 긍·부정 감성을 함께 분석합니다.
  • 📌 변동성 높은 소형주와 밈(meme) 종목을 우선으로, 안정적인 메가캡은 제외해 수익 기회를 극대화합니다.
  • 🚀 Beyond Meat와 SoFi에 각각 5배·2.5배 레버리지로 진입가·손절가·이익실현가를 설정해 첫 거래를 실행합니다.
  • 🔍 Clo를 선택한 이유는 월드클래스 툴 호출 기능으로 병렬 API 처리에 탁월하기 때문입니다.
  • 💡 진입가(Entry), 손절매(Stop-loss), 이익실현(Take-profit) 전략을 명확히 세워 리스크 관리에 집중합니다.
  • 📆 매주 월요일·금요일 업데이트로 실적을 공유하며, 암호화폐용 hyperliquid 버전도 개발할 예정입니다.

용어 설명

AI 에이전트

자동으로 주식 거래를 실행하도록 설계된 인공지능 기반 시스템

Cloud Code

Google Cloud 플랫폼에서 코드를 관리·실행할 수 있게 도와주는 개발 도구

MCP 서버

다양한 API를 연결해 주식 가격·감성 데이터를 수집하는 커스텀 서버

CFD(차액거래)

실제 자산을 보유하지 않고 가격 차이만큼 수익·손실을 내는 거래 방식

감성 분석

소셜 미디어(X, Reddit 등) 텍스트에서 긍·부정 의견을 판별하는 기법

apeWisdom.io

Reddit의 트렌딩 주식 언급량과 감성 지표를 제공하는 웹사이트

stop-loss(손절매)

손실을 일정 수준 이상 확대하지 않기 위해 미리 설정해 두는 청산 가격

take-profit(이익실현)

목표 수익에 도달했을 때 자동으로 청산되도록 하는 주문 방식

hyperliquid

암호화폐 마켓을 대상으로 자동·반자동 거래를 지원하는 연구 대상 플랫폼

[00:00:00] 영상 소개 및 목표

AI 에이전트를 활용해 주식 CFD 거래를 자동화하는 실험 개요를 설명합니다. 1,000달러 시작 자본과 인트라데이 전략을 소개하며, 연구 배경과 진행 방식을 간단히 안내합니다.

트레이딩 AI 에이전트 프로젝트를 시작하며, 하이퍼리퀴드의 암호화폐 연구를 참고하여 자신만의 버전을 만들겠다고 설명합니다.
AI 에이전트 설정을 설명하며, 클라우드 코드와 MCP 서버를 활용하여 높은 변동성과 감정 지수를 가진 주식을 찾는 시스템을 구축했다고 합니다.
[00:00:28] 데이터 소스 및 MCP 서버 구성

Yahoo Finance로 종가·애프터마켓 가격을 가져오고, X와 Reddit에서 감성 데이터를 수집하는 MCP 서버 구조를 설명합니다. 고변동성 티커 선별 과정을 간략히 다룹니다.

X(트위터)와 레딧의 월스트리트 베츠 등에서 감정 분석을 수행하여 종목을 선택하고 거래 설정을 해주는 에이전트의 역할을 설명합니다.
1,000달러로 시작해서 이번 주 말 결과를 보여줄 예정이며, 오늘은 에이전트 설명과 첫 거래를 진행한다고 말합니다.
[00:01:56] apeWisdom.io와 Swaggy Stocks 활용

apeWisdom.io에서 24시간 레딧 트렌딩 주식을 파악하고, Swaggy Stocks로 긍·부정·중립 감성 점수를 추가 취합하는 방법을 살펴봅니다.

apewisdom.io와 Swaggy Stocks 같은 도구들을 소개하며, 레딧 트렌딩 주식과 감정 분석 데이터를 맥락으로 활용한다고 설명합니다.
[00:02:40] 에이전트 워크플로우 구성

스크린샷 이미지로 티커를 추출하고, Bash 명령으로 날짜·잔고를 파악하는 전체 워크플로우 구조를 소개합니다. 명령어별 역할과 순서를 설명합니다.

워크플로우 설정을 보여주며, 트렌딩 데이터 소스 검토, 날짜 확인, 계좌 잔고 읽기 등의 단계별 진행 방식을 설명합니다.
AI 트레이더가 이미지에서 티커를 추출하고, 구글, 애플, 엔비디아 같은 메가캡 종목들은 변동성이 낮아 CFD 거래에서 수익이 제한적이므로 피한다고 설명합니다.
[00:03:08] 티커 필터링 전략

Google·Apple·Nvidia 같은 메가캡을 제외하고, 변동성 높은 소형·밈 주식을 우선 순위로 선정하는 이유와 기준을 다룹니다.

대신 변동성이 높은 소형주와 밈 주식들을 타겟으로 하며, AI의 역할은 레딧, 트위터 등에서 감정적 신호를 기반으로 거래를 찾는 CFD 전문 트레이더라고 명시합니다.
[00:03:36] claw.md 에이전트 역할 정의

AI 에이전트에게 전문 CFD 트레이더 역할과 감성 신호 기반 전략을 부여하는 설정 파일(claw.md) 구조를 설명합니다.

MCP 서버 설정을 소개하며, Grock/X 서버, 레딧 서버, 야후 파이낸스 도구들을 활용해 포스트 검색, 트렌딩 분석, 실시간 시세 데이터를 수집할 수 있다고 설명합니다.
클로드를 선택한 이유로 뛰어난 병렬 도구 호출 능력과 세계 최고 수준의 도구 호출 성능을 언급하며, slash cfd 명령어로 워크플로우를 시작한다고 합니다.
[00:04:49] 에이전트 실행 및 /cfd 커맨드

/cfd 명령어로 설정한 워크플로우를 실행하는 과정을 보여줍니다. 이미지 판독, 잔고 확인, 날짜 체크 등 초기 동작을 확인합니다.

타임라인 정보가 없습니다.

[00:05:27] Clo 도구 호출 우수성

Clo(Cloud Code)에서 병렬 툴 호출 기능이 뛰어난 점을 강조합니다. 여러 API를 동시에 안정적으로 처리할 수 있는 이유를 설명합니다.

실제로 이미지 분석을 통해 비욘드 미트, 드래곤플라이 에너지스, 오픈도어, 소파이, 네비우스 등의 소중형주 티커들을 필터링했고, 헤드리스 퍼펫티어로 각 종목의 장전 및 마감 가격 데이터를 수집했다고 보고합니다.
[00:05:38] 거래 후보 티커 선정

감성·가격 데이터를 종합해 최종 후보인 Beyond Meat, SoFi 등 소형주를 선정한 과정을 공유합니다.

AI 에이전트와 함께 두 개의 주식 거래를 선정했습니다. 비욘드 미트는 5배 레버리지로 1.9에서 진입하고, 소피는 2.5배 레버리지로 29.9에서 진입할 예정입니다.
[00:06:41] 거래 세부 설정

Beyond Meat와 SoFi에 각각 5배·2.5배 레버리지로 진입가, 손절가, 목표 이익실현가를 설정하는 방법을 설명합니다.

각 거래에 대한 손절매 레벨을 설정했습니다. 비욘드 미트는 1.8, 소피는 27.5로 정했고, 이익실현은 최대한 높이 올라가는 대로 진행하겠습니다.
실제 거래 화면을 통해 소피 29.98 진입과 비욘드 미트 2.08 현재가를 확인했습니다. $800으로 시작하는 간단한 전략이지만 작은 레버리지로 가능성을 탐험해볼 계획입니다.
[00:07:03] 실제 주문 예시 시연

모바일 화면을 녹화해 실제 거래 주문을 실행하는 과정을 보여줍니다. 진입가와 손절 수준을 직접 확인합니다.

향후 하이퍼리퀴드 API를 활용해 더 자율적인 암호화폐 거래 시스템을 구축할 예정입니다. 현재는 감정 분석 기반의 수동적 거래이지만, 점진적으로 개선해나갈 것입니다.
[00:07:58] 향후 계획 및 시리즈 예고

주간 업데이트 시리즈와 암호화폐용 hyperliquid 버전 개발 계획을 소개합니다. 매주 성과를 공유하며 에이전트를 개선해나갈 예정입니다.

주간 시리즈 형태로 운영할 계획입니다. 월요일에 주간 전망을 업데이트하고, 금요일에 5일간의 거래 결과를 요약 리뷰할 예정입니다.
오늘은 제가 한동안 시도해보고 싶었던 것을 시작해보겠습니다
바로 트레이딩 AI 에이전트를 만드는 것입니다
이런 것에 대한 포스트나 글들을 많이 봤는데요
AI 에이전트에 대한 여러 연구들이 있어서
이것에 대한 글들을 많이 봤습니다
현재 하이퍼리퀴드에서 연구논문이나
어떤 연구가 진행되고 있는데
암호화폐로 이런 걸 하고 있어서
저만의 버전을 만들어보고 싶었습니다
하이퍼리퀴드 버전도 아마 만들 것 같아요
하지만 이게 제가 구성한 설정입니다
가장 고급 설정은 아니지만
맥락을 가져오고 높은 변동성을 가진
종목들을 찾으려고 합니다
CFD 거래를 할 예정이고 일중 거래입니다
어떻게 설정했는지 보시면
클라우드 코드를 에이전트로 실행할 것이고
몇 가지 MCP 서버를 구축했습니다
하나는 야후 파이낸스를 사용해서
종가와 시간외 거래 가격을
가져오는 용도입니다
X MCP도 있어서 X에서
감정 분석을 볼 수 있고 레딧에서도 가능합니다
특히 월스트리트 베츠 같은 곳에서
다른 서브레딧에서도 감정을 분석할 수 있습니다
그래서 에이전트는 감정 분석을 하고
저희를 위해 종목과 주식을 선택해줄 것입니다
또한 거래 설정도 해줄 것입니다
기본적으로 클라우드 코드를 사용하고
우리가 가진 도구들을 사용합니다
보여드릴게요
준비해야 할 것들이 더 있습니다
보여드릴게요
하지만 기본적으로 MCP 서버를 사용해서
높은 변동성과 높은 감정 지수를 가진
주식들을 찾습니다
이런 맥락을 바탕으로
에이전트에게 거래를 제안해달라고 할 것입니다
1,000달러로 시작할 예정이고
이번 주 말에 얼마가 될지 보겠습니다
오늘은 에이전트를 설명하고
어떻게 작동하는지 보여드리고
첫 번째 거래를 하는 날입니다
그리고 이번 주 말에 다시 와서
후속 영상을 올릴 예정입니다
그러니까 그쪽으로 가보죠
시작하기 전에 몇 가지 더 보여드릴게요
그러니까 그곳으로 가봅시다
시작하기 전에 몇 가지 더 보여드릴게요
또 다른 도구로 apewisdom.io를 사용합니다
이것은 지난 24시간 동안
레딧에서 트렌딩하는 주식들을 추적합니다
업보트 수, 언급 횟수, 종목 코드를 볼 수 있어요
상위 15개 정도 할 예정입니다
이것이 맥락의 일부가 될 것입니다
그리고 Swaggy Stocks가 있습니다
이것은 기본적으로 같은 건데
긍정적이거나 부정적이거나
중립적인 감정 분석이 더 있습니다
골드, 비욘드 미트, AMD, 엔비디아, 구글 등이
있네요. 이런 것들이
여기 맥락에 들어갈 것입니다
이 두 개를 이 페이지에서
방금 스크린샷을 찍었고
워크플로우를 설정했습니다
여기에 이런 명령어 구조가 있습니다
이게 우리가 하는 워크플로우입니다
1단계로 트렌딩 데이터 소스를
검토하는 걸 볼 수 있습니다
제가 말한 두 개의 이미지가 있고
bash 명령어를 사용해서
오늘 날짜를 가져올 것입니다
그래서 최신 상태로 유지합니다
제 계좌 잔고를 읽어올 건데
지금 1,000달러입니다
맞죠? 우리는 위에서 제공한 이미지들에서
모든 티커를 추출할 거예요.
그리고 네, 기본적으로는 그게 다입니다.
하지만 우리는 알려진 메가캡은 피할 거예요.
구글, 애플, 엔비디아 같은
그런 종목들 말이죠. 변동성이 꽤 낮거든요.
그래서 크게 돈을 벌 수가 없어요
CFD로는 변동성이 많지 않기 때문에
많은 수익을 올릴 수 없죠.
그래서 우리는 더 많은 변동성을 가진
소형주들을 노리려고 해요
변동성이 더 높은
특히 이런 밈 주식들 말이에요.
맞죠. 우리 claw.md에도 있듯이
당신은 CFD 거래 전문
프로페셔널 트레이더입니다. 당신의 임무는
레딧, 트위터, 기타 소스들로부터
감정적 신호를 기반으로 한 거래를
찾는 것입니다. 우리의 전략은
변동성 신호를 활용하고 어쩌고저쩌고...
꽤 간단해요. 우리가 따를
몇 가지 전략이 있어요.
사람들이 이것에 관심이 있다면
또 다른 자세한 설명을 해드릴 수 있어요.
맞죠? 하지만 기본적으로 이게
우리의 간단한 설정입니다. 우리는
MCP 서버들이 있어요. 그래서 cloned로 가서
맞죠? 우리 MCP를 하면... 네,
여기에 몇 가지 서버들이 있어요
컴퓨터 사용 같은 것들은 사용하지 않을 거예요.
그래서 우리는 Grock이나
X 서버를 사용할 거예요.
우리 레딧 서버도 사용할 거고요. 여기 도구들은
포스트 검색, 트렌딩 포스트 찾기,
핸들로 검색하기입니다. 그리고 레딧 서버에서는
도구들이
포스트 찾기, 댓글 가져오기이고
포스트를 검색할 수 있고 금융
야후 파이낸스 도구들은 시세 가져오기와
스크레이퍼로 시세 가져오기입니다
실시간이나 장전
시장 시세도 필요하기 때문이에요.
네, 이것들이 우리가 사용할 MCP 서버들입니다.
기본적으로 이제 실행할 준비가 됐다고 생각해요.
그래서 이걸 클리어하고 우리가 해야 할 일은
그냥 slash cfd 명령어를 실행하는 거예요.
이제 워크플로우가 시작될 거예요.
첫 번째로 일어날 일은
명령어에 있던 워크플로우를
실행하는 거예요. 그래서 우리는
그 이미지들을 읽을 거예요. 우리는
계좌 잔고를 읽을 거고,
맞죠? 모든 것을. 우리는
날짜를 확인할 거고. 그리고 네,
제가 이것을 위해 클로드를 선택한 이유는
병렬 도구 호출을 아주 잘하기 때문이에요
여기서 볼 수 있듯이. 그리고
도구 호출이 정말 세계 최고 수준이에요.
모든 LLM 중에서 최고의 도구 호출이고
그래서 이걸 사용하고 싶었어요. 그래서
여기서 무슨 일이 일어났는지 볼 수 있죠.
우리는 이미지들을 살펴보고
일부를 필터링했어요. 기본적으로
소형주 중소형주 티커들을
필터링했어요. 그래서 우리는 비욘드 미트,
자산 기업들, 드래곤플라이 에너지스,
AM 오케이,
오픈도어, 소파이, 네비우스가 있어요.
좋습니다. 그리고 야후 파이낸스를 사용해서
우리는 여기서 헤드리스 퍼펫티어를 사용해
각 티커를 스크린샷 찍어서
우리가 관심 있는 모든 티커들의
장전 시장과 마감 시장 가격을
가져올 수 있고. 그리고 거기서부터
우리는 계속해서 연구를 할 거예요
리서치를 계속 진행해보겠습니다. 좋아요. 몇 번의 논의 끝에
결국 두 개의 거래를 하기로 했어요
제가 실제로 진행할 거래들이죠.
비욘드 미트를 선택했고 5배 레버리지를 걸 예정입니다.
$2,000 노출은 하지 않을 거예요
왜냐하면 돈을 더 입금해야 하거든요.
하지만 기본적으로 $800으로 시작합니다.
그리고
1.9에서 진입할 거예요.
그리고 소피에서는 2.5배 레버리지를 사용할 예정이고
29.9에서 진입할 거예요.
29.9에서 진입할 거라고 생각합니다.
맞습니다. 그리고 표들이 있어요.
우리는 이익실현 표를 따를 거예요.
하지만 더 중요한 건
손절매 레벨이겠죠? 그래서
비욘드 미트에 진입하면
1.8과 27.5로
설정할 거예요.
그리고
이 거래들이 어떤 결과를 줄지 기다려봐야 해요.
그래서 제 핸드폰을 화면 녹화해서
지금까지 진행한 거래들을 보여드리겠습니다.
좋아요. 여기서 보시면
우리가 한 소피 거래예요.
29.98에서 진입했다는 걸 볼 수 있어요.
그리고 손절매를 보시면
27.5로 설정할 거예요.
그리고 이익실현은
최대한 높이 올라가는 대로 하겠습니다.
비욘드 미트의 경우, 이건 2달러에... 만약
비욘드 미트로 가면 2.08이에요.
그래서 1.9에서 진입 가격을 설정할 거예요.
만약 거기까지 내려간다면요. 그래서
기본적으로 그게 전략이에요.
매우 간단한 설정이라고 생각하고
이것으로 탐험을 시작하기에 좋은 시작점이라고 생각해요.
우리는 약 $1,000가 있어요.
엄청난 금액은 아니지만
퍼센테지를 보고 작은 레버리지로
무엇을 할 수 있는지 보겠습니다.
하이퍼리퀴드용도 하나 만들 예정이에요
그들이 문서화와 API가 있다고 생각해서
좀 더 많은 것을 할 수 있고
아마도 더 자율적인 거래를 설정할 수 있을 거예요
왜냐하면 이건 매우 수동적이거든요.
기본적으로
감정 분석에 기반하고 있어요.
그래서 하이퍼리퀴드용을 만들고 이걸 시리즈로 만들어보려고 해요.
월요일에는 주가 시작되기 전 업데이트를 하고
그리고
금요일에 5일간의 거래일 후에
전체 주 동안
어떻게 했는지 요약해보겠습니다.
거래를 설정하고 원할 때 마감하는 데 시간이 많이 걸리지 않거든요.
그래서
아마도 암호화폐용 하이퍼리퀴드를 만들고
현재 설정으로 이 CFD 거래 에이전트를 계속 진행할 거예요.
그래서
이건 반복적인 과정이에요.
시간이 지나면서 개선해보고 무엇이 작동하는지 보겠습니다
하지만 아마도 더 구체적인 전략이 필요할 수도 있어요.
그래서
이 시리즈를 즐기시기 바라고
돈을 벌 수 있는지 봅시다.
음, 지난 주에 시도했을 때 $50를 벌었지만
그건 기본적으로
운이었다고 생각해요.
그리고 이것도 아마 어느 정도 운일 거예요.
하지만 뭔가 찾을 수 있을지도 모르죠.
봅시다. 그래서 시청해주셔서 감사하고
금요일에 다시 오시기 바라며
좋은 한 주 보내세요.
봅시다.
그래서 감사합니다.
금요일에 다시 와주시고 좋은 한 주 보내세요.